AIシステム基盤エンジニア（AI Platform／バックエンド・アーキテクト）/大手通信サービス会社の求人

【ミッション】
当社のAI活用を支えるシステム基盤を構築します。AIエージェントが安全かつ効率的に業務を遂行できる環境を整備し、完全自律思考型エージェントの実現を目指しています。


【主な業務】
当社の次世代AI活用を支える、システム基盤の設計・開発をリードしていただきます。CQRSアーキテクチャや最新の生成AI技術を駆使し、事業環境の変化に強いデータ連携環境および共通基盤の構築を担う重要なポジションです。

・オントロジー／Knowledge Graphの設計・構築
・GraphQLを活用した参照API基盤の整備
・AIエージェント向け更新処理基盤の設計・開発
・AIを活用したシステム基盤のアーキテクチャ設計
・共通基盤・共通コンポーネントの内製開発


【具体的な業務】
入社後にお任せする具体的な業務フェーズや担当領域については、これまでのご経験や適性に応じて柔軟に決定いたします。

1. オントロジーの構築・活用
業務知識のオントロジー設計
Knowledge Graphの設計・構築
RAGとの連携
社内データ・ソースコード・API仕様・ドキュメントの意味付け

2. API基盤整備
REST APIのGraphQL化
GraphQL Gateway開発
MCP Serverとの連携
API設計・標準化
API自動生成・生成AI活用

3. 更新処理基盤整備
AIエージェント向け更新API設計
トランザクション制御
承認・権限制御
データ整合性を考慮した更新フロー設計
AIが安全に更新処理を実行するための共通基盤構築


【主な開発環境・技術スタック】
・フロントエンド：JavaScript、Vue.js、TypeScript
・バックエンド：Java（Spring Boot、Apache Beam、Netty、Reactor）、JavaScript（Node.js）、Python、Rust
・データベース／データストレージ：PostgreSQL、Apache Ignite、Redis
・インフラ／実行基盤・ミドルウエア：
コンテナ・基盤：Docker
メッセージング・ストリーミング：Apache Kafka、Apache Flink、Solace
・通信・音声基盤：WebSocket、WebRTC、SIP、Asterisk、LiveKit
・その他・開発ツール・自動化：
API・連携規格：GraphQL、MCP Server（Model Context Protocol）

●応募資格(必須)
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・大規模業務システムのバックエンド開発経験、およびリーダー経験（詳細設計・実装・レビューまでの一連の経験）
・Web系自社開発企業におけるバックエンドAPIの開発・運用経験や、BFF（Backend For Frontend）の設計経験


●応募資格(歓迎)
GraphQL、REST API設計、Knowledge Graph、オントロジー、MCP、LLM活用


●求める人物像
誠実さ：自分の能力を過大評価せず、事実に基づいてコミュニケーションできる方。
コミュニケーション力：自分の意見だけではなく、相手の意見を理解し、建設的な議論ができる方。
チーム志向：大規模開発では一人で完結しないことを理解し、設計・実装・レビュー・品質保証をチームで進められる方。
素直さとアジリティ： 変化の早いAI領域において、まずは手を動かしてプロトタイピングを行い、フィードバックを受け入れて愚直に改善（PDCA）を回せる方。

通信大手企業。複数領域で事業を展開するコングロマリット企業となっており、女性活躍推進にも積極的。事業開発に強みを持ち、スピーディに事業を作り上げるスタイルが特徴。

通信大手企業。複数領域で事業を展開するコングロマリット企業となっており、女性活躍推進にも積極的。事業開発に強みを持ち、スピーディに事業を作り上げるスタイルが特徴。