品質保証エンジニア（AIプロダクトの品質立ち上げ／テスト自動化の推進）/大手通信サービス会社の求人

【ミッション】
生成AI・AIエージェントを安全・安心に業務利用できる品質基盤（EvalOps）を構築し、AIアプリケーションの品質を継続的に評価・改善できる仕組みを確立します。


【主な業務】
AIを含む自社サービスの品質向上に向けた、テスト自動化の推進や評価プロセスの改革など、QA（品質保証）領域の枠組みづくりから実務までを牽引していただきます。

・EvalOps基盤の設計・開発・運用
・AIアプリケーション（Agent／RAG／LLM）の品質評価
・評価データセット（Golden Dataset）の整備
・テスト自動化の仕組み構築
・品質評価結果の分析・可視化
・評価結果を基にした改善サイクルの運用
・AI品質保証プロセスの標準化・ルール策定


【具体的な業務】
AI領域における新たな品質基準の策定や、開発プロセスと連動した「品質の作り込み」に加え、既存の評価プロセスの改革やテスト自動化など、QAの枠組みづくりから広く携わっていただきます。入社後にお任せする具体的な業務フェーズや担当領域については、これまでのご経験や適性に応じて柔軟に決定いたします。

・AIアプリケーションの評価指標（正確性・有用性・安全性・応答速度・コストなど）の設計
・自動評価・人手評価を組み合わせた評価プロセスの構築
・Golden Datasetの作成・保守
・プロンプト改善、RAG改善、モデル設定変更の効果測定
・評価ダッシュボード・レポートの作成
・AI品質保証ガイドラインの整備
・AI開発チームへの品質改善提案
・AIプロダクトのリリース判定レビュー

●応募資格(必須)
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・大規模プロジェクトシステム開発における品質保証（QA）の経験
・システム開発経験や、開発プロセスの中でテスト設計・レビューを主導した経験
・テスト自動化の環境構築の経験


●応募資格(歓迎)
AI・生成AI・LLMを利用した開発経験
RAG構築経験
AI品質評価の経験
テスト自動化経験
CI／CD環境構築経験
DevOps／MLOps経験
Datadog、Grafanaなどの可視化経験
クラウド（Azure／AWS／GCP）経験
JSTQB認定資格の保持


●求める人物像
誠実さ：自分の能力を過大評価せず、事実に基づいてコミュニケーションできる方。
コミュニケーション力：自分の意見だけではなく、相手の意見を理解し、建設的な議論ができる方。
素直さ：まずは手を動かして挑戦し、レビューや指摘を前向きに受け止め、改善につなげられる方。
チーム志向：大規模開発では一人で完結しないことを理解し、設計・実装・レビュー・品質保証をチームで進められる方。
学習意欲：AI技術の変化を楽しみながら学び続けられる方。

通信大手企業。複数領域で事業を展開するコングロマリット企業となっており、女性活躍推進にも積極的。事業開発に強みを持ち、スピーディに事業を作り上げるスタイルが特徴。

通信大手企業。複数領域で事業を展開するコングロマリット企業となっており、女性活躍推進にも積極的。事業開発に強みを持ち、スピーディに事業を作り上げるスタイルが特徴。