【東京/大阪】Data/AI データアーキテクト/外資系総合コンサルティングファームの求人

【業務概要】
同社におけるData/AIの専門家集団である同チームは、あらゆる企業におけるデータとAIの活用を企業価値向上の源泉と捉え、各企業のCDO/CAIOが抱える課題をデータ/AI活用の観点から解消し、ビジネス成果創出を実現します。顧客目線でのデータ活用戦略から、AIエンジニアリング、データサイエンス、プラットフォーム構築、データマネジメント領域までを伴走型で支援します。
同チームのデータプラットフォーム領域では、先端テクノロジーやグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業の経営・業務双方の目線に立った最適なデータプラットフォームの要件整理、ソリューショニング及び導入に至る包括的な支援を通じてビジネス成果創出を実現します。

【具体的な業務】
●データ利活用基盤構想／導入
最新テクノロジーを駆使し、社内外データを迅速に取得・活用できるデータ利活用基盤の導入を支援します。単なるシステム導入に留まらず、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。

●データマネジメント支援
IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、膨大なデータを活用できるようになった現代において、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続けるデータマネジメントの重要性が高まっています。企業のデータ利活用課題や成熟度にあわせ、データの品質向上、一貫性の確保、保護、セキュリティ確保等の重点課題に対応できる効果的なデータプラットフォーム導入を支援するとともに、組織や運用最適化を考慮したデータ活用促進などの取組を継続的に支援します。

【役割及び責任】
＜シニアコンサルタント＞
プロジェクトに参画し、クライアントとのコミュニケーションを通じてデータ活用に関する業務・経営課題を整理し、データプラットフォームの構想策定から設計・導入までを推進します。
具体的には、以下の役割を担います。
- クライアントの業務・データ活用状況の理解、課題整理および要件定義の実施
- データプラットフォーム・データアーキテクチャの構想策定、設計・導入
- クラウド・データ基盤・BI等を活用したデータ利活用ソリューションの具体化・実装
- データマネジメント（データ品質、データガバナンス、メタデータ管理、データセキュリティ等）の設計・導入支援
- データ分析・BI等を通じた業務・意思決定高度化の実務推進
- 同社サービス開発における機能実装および改善活動への参画
- プロジェクト成果物の作成および納品対応
技術力とビジネス理解の双方を活かし、実装可能な形で価値創出を行うことが求められます。

＜マネージャー以上＞
プロジェクトを統括し、クライアントへの価値提供最大化とプロジェクト成功に対して責任を持ちます。コンサルタントの実務推進に加え、チームをリードし、データプラットフォームの構想策定から導入・高度化までのプロジェクト全体を管理・推進します。
具体的には、以下の役割を担います。
- クライアントとのリレーション構築および期待値マネジメント
- プロジェクト全体の計画策定（スコープ・スケジュール・品質・コスト管理）
- データ活用構想、要件定義およびデータアーキテクチャ設計における意思決定・レビュー
- データプラットフォーム、データマネジメント等の技術・ソリューション選定および導入方針の策定
- チームマネジメント（メンバー育成、進捗管理、品質担保）
- リスク管理および課題解決の推進
- 同社ソリューションの企画・方向性検討への関与
- プロジェクト全体の成果責任（顧客価値創出・納品品質の担保）
ビジネス視点と技術視点の双方を踏まえ、プロジェクトを成功に導くリーダーシップが求められます。

【必須スキル】
＜シニアコンサルタント＞
下記いずれかの経験を有するもの：
- 2年以上のデータ基盤・データエンジニアリング領域における実務経験（データベース設計・構築、ETL/ELT、データパイプライン、クラウドデータ基盤等）またはそれに準ずる経験
- 1年以上のデータ分析・BI・データ活用に関する実務経験（Python、SQL等を用いたデータ分析、BIダッシュボード開発、データ可視化等）またはそれに準ずる経験
- データマネジメント、データガバナンス、データ品質管理等に関する実務経験
- クライアントまたは社内ステークホルダーとの要件整理・調整経験

＜シニアコンサルタントに求めるスキル＞
- データベース、データウェアハウス、データレイク等のデータ基盤に関する基礎知識
- データパイプライン、ETL/ELT、データモデリング等に関する基本的な設計・実装スキル
- クラウドプラットフォーム（Azure、AWS、GCP等）を活用したデータ基盤の基本的な設計・実装スキル
- SQLおよびPython等を用いたデータ処理・分析スキル
- データマネジメント、データガバナンス、データ品質等に関する基礎知識
- MS PowerPoint、MS Excel、MS Wordスキル
- 論理的思考力および課題解決力
- 日本語N1相当

＜マネージャー以上＞
下記すべて、またはいずれか複数の経験を有するもの：
- 5年以上のデータ基盤・データエンジニアリングまたはシステム開発経験（要件定義 設計 開発 導入までの一連の工程の経験）
- 2年以上のデータプラットフォーム、データマネジメントまたはデータ活用プロジェクトにおける実務経験
- 5年以上のクライアントフェイシング経験（提案、折衝、課題整理、要件定義等）
- 5年以上のプロジェクトマネジメント経験（進捗管理、品質管理、チームマネジメント、リスク管理等）

＜マネージャー以上に求めるスキル＞
- データプラットフォーム／データアーキテクチャに関する実務レベルの知識（DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン等）
- データマネジメントに関する実務レベルの知識（データガバナンス、データ品質、メタデータ管理、データセキュリティ等）
- クラウドを活用したデータ基盤の設計・導入能力
- 要件定義およびデータアーキテクチャ設計能力
- プロジェクトマネジメントスキル（QCD管理、リスク対応）
- クライアントコミュニケーションおよびステークホルダーマネジメント能力
- チームリーディングおよびメンバー育成能力
- 論理的思考力および課題解決力
- 日本語N1相当

【歓迎スキル】
- 企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験
- 企業のデータ活用・データマネジメントに係る構想策定・改革支援経験
- 企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験
- 大規模なデータプラットフォーム／データ基盤の構想・設計・構築経験
- 5名以上のチームリード経験
- Databricks、Snowflake、Microsoft Fabric、BigQuery等を活用したデータプラットフォームの設計・構築経験
- Spark、Kafka等を活用したデータパイプライン／ストリーミング基盤の設計・構築経験
- SQL、Python等を用いた大規模データ処理・分析の経験
- データカタログ、メタデータ管理、データ品質管理、マスターデータ管理等のデータマネジメント基盤の導入・運用経験
- Tableau、Power BI、Looker等のBIツールを活用したデータ可視化・分析基盤の設計・開発経験
- Alteryx、Dataiku等を活用したデータ加工・分析環境の設計・開発経験
- 生成AI・AIエージェント等におけるデータ基盤・RAG基盤の設計・構築経験
- データセキュリティ、アクセス制御、個人情報保護等を考慮したデータ基盤の設計経験
- 応用情報技術者資格または同等のITスキル
- データマネジメント関連資格（CDMP等）
- 英語語学力（会話及び読解双方ともにビジネスレベル以上）：TOEIC目安 - 880点以上

【求める人物像】
- 高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること
- クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
- 常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
- 最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
- 変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
- 多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
- ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む

大手監査法人系総合コンサルティングファーム。特にテクノロジーをベースとしたコンサルティングやリスク領域に強みを持つ。

外資系コンサルティングファームでありながら、日系寄りの落ち着いた文化をもつ稀有なファーム。ご入社された方の長期就業も重視。