非公開求人
データアナリスト / リードメンバー/FinTech企業の求人
求人ID:1559477
更新日:2026/10/26
転職求人情報
職種
データアナリスト / リードメンバー
ポジション
リードメンバー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
700万円〜1300万円
仕事内容
【業務概要】
データ分析を通じたサービス改善やプロダクト開発の意思決定を支援し、施策の実行まで伴走します。
データアナリティクスチームは事業部門に属し、各チームと近い距離で施策の効果検証や改善案・ネクストアクションの議論を行います。経営陣への報告や提案の機会も多く、分析が事業判断に直結する手応えを感じられる環境です。顧客視点に基づいた本質的なサービス改善に取り組んでいます。
【具体的な業務】
●データ分析・インサイト抽出
・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施
・分析用データマートの構築(データエンジニアチームと連携)
・顧客セグメンテーションや行動パターンの分析
・外部環境変化による影響測定
●施策支援・効果検証
・キャンペーンやCRM施策の効果検証・改善提案
・A/Bテストの設計・分析
・KPIの設計・モニタリング体制の構築
●担当領域(一部)
・新規事業(KPI設計・調査・データマート構築・分析等)
・マーケティング(TVCM・デジタル広告戦略等)
・CRM(運用継続施策、資産形成促進等)
・プロダクト開発(新機能の検証、UI/UX改善等)
・事業戦略、カスタマーサービス、パートナー企業連携、データ関連業務の業務効率化
●分析環境
・分析基盤:BigQuery
・使用言語:SQL, Python, Google App Script 等
・マーケティングツール:Marketo, KARTE 等
・その他:Tableau, Googleアナリティクス 等
・AIツール:Claude, Gemini, Notion AI 等
【ポジション・部門の魅力】
事業部門直下のチームであるため、分析がそのまま施策や事業判断に繋がります。新サービスの立ち上げやデータ基盤の刷新に伴い、扱えるデータの幅や問いの数が増加しており、事業成長をデータ面から牽引する役割を担えます。
データ分析を通じたサービス改善やプロダクト開発の意思決定を支援し、施策の実行まで伴走します。
データアナリティクスチームは事業部門に属し、各チームと近い距離で施策の効果検証や改善案・ネクストアクションの議論を行います。経営陣への報告や提案の機会も多く、分析が事業判断に直結する手応えを感じられる環境です。顧客視点に基づいた本質的なサービス改善に取り組んでいます。
【具体的な業務】
●データ分析・インサイト抽出
・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施
・分析用データマートの構築(データエンジニアチームと連携)
・顧客セグメンテーションや行動パターンの分析
・外部環境変化による影響測定
●施策支援・効果検証
・キャンペーンやCRM施策の効果検証・改善提案
・A/Bテストの設計・分析
・KPIの設計・モニタリング体制の構築
●担当領域(一部)
・新規事業(KPI設計・調査・データマート構築・分析等)
・マーケティング(TVCM・デジタル広告戦略等)
・CRM(運用継続施策、資産形成促進等)
・プロダクト開発(新機能の検証、UI/UX改善等)
・事業戦略、カスタマーサービス、パートナー企業連携、データ関連業務の業務効率化
●分析環境
・分析基盤:BigQuery
・使用言語:SQL, Python, Google App Script 等
・マーケティングツール:Marketo, KARTE 等
・その他:Tableau, Googleアナリティクス 等
・AIツール:Claude, Gemini, Notion AI 等
【ポジション・部門の魅力】
事業部門直下のチームであるため、分析がそのまま施策や事業判断に繋がります。新サービスの立ち上げやデータ基盤の刷新に伴い、扱えるデータの幅や問いの数が増加しており、事業成長をデータ面から牽引する役割を担えます。
必要スキル
【必須スキル】
・SQLを用いたデータ分析の実務経験(5年以上目安)
・Python、Rなどプログラミング言語を用いた分析経験
・統計に関する基礎知識
・論理的思考力、洞察力、コミュニケーション力
【歓迎スキル】
・LLMや機械学習等のAI活用経験
・BigQuery、Redshiftなどを用いたデータマート構築経験
・Tableau、LookerなどのBIツールの利用経験
・KPI設計やモニタリング環境整備の経験
・顧客理解を中心とした施策の分析に長けた方
【求める人物像】
・SQLを用いて自ら手を動かし、分析の設計から示唆出し、施策への落とし込みまで伴走できる方
・単なる数値の向上だけでなく、本質的に顧客のためになる施策を追求できる方
・SQLを用いたデータ分析の実務経験(5年以上目安)
・Python、Rなどプログラミング言語を用いた分析経験
・統計に関する基礎知識
・論理的思考力、洞察力、コミュニケーション力
【歓迎スキル】
・LLMや機械学習等のAI活用経験
・BigQuery、Redshiftなどを用いたデータマート構築経験
・Tableau、LookerなどのBIツールの利用経験
・KPI設計やモニタリング環境整備の経験
・顧客理解を中心とした施策の分析に長けた方
【求める人物像】
・SQLを用いて自ら手を動かし、分析の設計から示唆出し、施策への落とし込みまで伴走できる方
・単なる数値の向上だけでなく、本質的に顧客のためになる施策を追求できる方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
FinTech企業
企業概要
FinTechのパイオニア
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備考
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