【東京/愛知/大阪】リードデータエンジニア / データ基盤アーキテクト/ITソリューション企業の求人

【業務概要】
クラウドのデータプラットフォーム（Databricks、Snowflake、BigQuery等）を活用したデータ
・AI基盤について、顧客への提案
・構想策定から、設計
・構築、活用の定着までを技術面でリードします。
【具体的な業務】

・データ基盤アーキテクチャの設計
・データガバナンス、権限、リネージの設計
・データパイプライン（Spark／SQL／Python等）の設計
・開発および性能
・コストの最適化
・既存DWH
・データ基盤からの移行計画、新旧突合や受け入れ試験の設計
・自然言語のデータ分析等データ活用の仕組みづくり
・全社AI基盤
・AIエージェント活用への展開
・RFP対応、提案書作成、見積等、プリセールス段階からの技術リード
・顧客の内製化支援およびエンジニアの育成、設計標準やナレッジの整備 （担当案件例）
・企業グループ各社のデータを集約するデータ統合基盤の構想
・構築
・AWSとDatabricks等のプラットフォームを組み合わせた拡張性の高い分析基盤の設計
・既存DWHからの移行とコスト最適化
・自然言語でデータを分析できる環境の導入と利用定着 【ポジション
・部門の魅力】

・データ＆AI基盤事業の立ち上げ期における中核メンバーとして、提案の型や設計標準づくりに携わることができます。

・提案から実装、定着まで一気通貫で担うため、技術とビジネスの双方のスキルを磨くことが可能です。

・Databricksをはじめ、最新のデータプラットフォームを扱う案件に携われます。

・大手グループの顧客基盤を背景に、大規模なエンタープライズ案件に携われます。

・リモートワーク中心の働き方と各種資格取得支援があり、柔軟な働き方とスキルアップ支援が充実しています。

【必須スキル】

・データ基盤（DWH／データレイク／レイクハウス）の設計
・構築を主導した経験3年以上
・Databricks、Snowflake、BigQuery、Redshift等のいずれかを用いた本番環境の設計
・構築
・運用経験
・SQLおよびPythonでの開発経験
・AWS
・Azure
・Google Cloudのいずれかでの設計
・構築経験
・顧客折衝を伴う要件定義の経験、または3名以上のチームでの技術リード経験 【歓迎スキル】

・Databricksを用いた設計
・構築
・運用の経験（Unity Catalog、Delta Lake、Spark等）
・データガバナンス設計、Spark等の分散処理性能チューニング、ストリーミング処理の設計経験
・DWH移行プロジェクトの経験、MLOps、生成AI
・AIエージェントの本番導入経験
・RFP対応、提案書作成、見積などプリセールスの経験
・データプラットフォームやクラウドの認定資格、TerraformなどのIaC
・CI/CDパイプラインの設計経験
・登壇や技術ブログなどの対外発信の経験
・ビジネスレベルの英語力 【求める人物像】

・特定の製品に縛られず、顧客課題から最適な構成を考え、新しい技術を自ら検証
・推進できる方

インフラ構築から、システム開発まで 一貫したワンストップサービスを提供しています。