データエンジニア/AIネイティブCRMの開発・提供企業の求人

【業務概要】
AIを活用したCRMなどのプロダクトを展開する企業にて、事業の意思決定とプロダクトの品質改善を支えるデータ基盤の設計・運用を担当します。
データ領域においても、パイプライン監視・異常検知・コスト分析などのオペレーションはAIによる自動化を前提としており、AIに委ねる領域の設計と、人間が判断すべき正確な数値定義の両方を担います。

【具体的な業務】
・BigQuery、Snowflakeなどを中心としたデータウェアハウスの設計・運用と、レイヤ構造（raw / staging / mart）の整備
・ELTパイプラインの設計・運用と新規データソースの取り込み設計
・dbt・Dataform等の変換フレームワーク導入による既存SQLビュー群の体系化とテスト・リネージの整備
・データ品質の担保（自動テスト、異常検知、データSLA/SLOの定義とアラート運用）
・ジョブの依存関係・リトライ・実行監視の仕組み化とパイプライン障害時の復旧プロセス整備
・データ基盤の運用コスト（Run Cost）の可視化・最適化
・商談内容・個人情報を含むデータの分類、マスキング、IAM・アクセス制御、保持ポリシー設計およびSOC2対応
・Terraformによるデータ基盤リソース管理とCI/CDパイプラインの構築
・LLM利用ログの構造化とAI出力品質指標計測のためのデータ設計
・AIエージェントが安全にデータ辞書やクエリ履歴等を読み取れる環境構築
・社内ステークホルダー（経営・セールス・CS等）と連携したデータ活用ルールの策定

【ポジション・部門の魅力】
AI-Nativeプロダクトにおける信頼できるデータを技術で支え、プラットフォームの中核としてデータ基盤全体を牽引することができます。

【必須スキル】
・データ基盤・データエンジニアリング領域の設計・運用経験 3年以上
・SQLの高度な習熟（ウィンドウ関数・複雑な結合・実行計画を踏まえたクエリ最適化）
・クラウドデータウェアハウス（BigQuery、Snowflake、Redshift、Databricks等）の設計・運用経験
・データモデリングの実務経験（ディメンショナルモデリング、正規化・非正規化の判断、増分更新の設計）
・ETL / ELTパイプラインの設計・運用経験
・Pythonによるデータ処理・自動化の実装経験
・データ品質担保（テスト・監視・障害対応）の仕組みを主体的に設計・運用した経験
・ビジネス指標を理解し、社内ステークホルダーと定義を合意して実装した経験
・AIコーディングエージェント（Claude Code、Codex等）を活用した開発環境の設計・運用経験

【歓迎スキル】
・dbt / Dataformによる変換層の設計・運用経験
・ワークフローオーケストレーション（Airflow / Dagster / Cloud Composer等）の運用経験
・Infrastructure as Code（Terraform、Bicep等）によるデータ基盤リソース管理経験
・BigQueryのコスト最適化の実践経験
・CDC・ストリーミングデータ処理の経験
・BIツールの定義をコード管理した経験
・B2B SaaSのメトリクス（MRR・NRR・チャーン等）を扱った経験
・LLM関連データの取り扱い経験
・データガバナンス・プライバシー対応の経験（SOC2、ISMS、データカタログ管理等）
・CRM / セールステック領域のデータ構造への理解
・MLOps・特徴量基盤の構築経験
・上場準備企業でのデータ統制・内部統制対応の経験
・リーダー経験

【求める人物像】
・データから事業成果を出したい方
・AIが正しく自律稼働する環境を作ることに意欲を持てる方
・少人数チームで、曖昧な課題に対して自律的に仮説を立てて実行できる方
・データの問題に対して、定義とパイプラインの構造的な課題から根治できる方

AIネイティブCRMの開発・提供企業