シニアプロダクトデータサイエンティスト（Matching）/アプリケーションの企画・開発・運営の求人

【業務概要】
スキマバイト等のマッチングプラットフォームにおける「マッチング体験の向上」を専門的に担当し、推薦や検索アルゴリズムを活用してユーザーへの価値提供を最大化するポジションです。ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担います。

【具体的な業務】
1. 理想のマッチングと評価指標の設計
・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定
・理想のマッチングを定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や評価基盤の設計・構築
・ワーカーの継続的な活躍を支えるデータに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築

2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装
・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文調査およびマッチング課題への適応・実装
・需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムの開発および因果推論等を用いた効果検証

3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化
・LLM等の基盤モデルを用いて非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度を向上
・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使したモデル最適化

4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化
・ユーザーからのフィードバックを収集・分析し、プロダクトを進化させる学習ループの構築
・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用までを一気通貫で担当
・推論時のレイテンシー改善やコスト管理

【ポジション・部門の魅力】
・新しい市場のインフラづくりに深く関わることができます。
・モデル作成だけでなく、運用・継続学習・精度の監視まで一気通貫で手掛けられます。
・施策の設計段階から参画可能です。
・データ基盤の整備は別チームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できる環境です。

【必須スキル】
・マッチング・推薦領域における卓越した知見と実装経験（5年以上）
・SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド環境（Google Cloud/AWS等）でのモデル開発・運用、Gitを用いたチーム開発実務経験
・因果推論やA/Bテストを用いた精緻な効果検証とプロダクト改善主導の経験
・本番環境のデータやユーザーからの反応を収集・分析し、モデルを改善し続ける学習サイクルの設計・運用経験
・ビジネスインパクトから逆算した多角的な評価指標の定義および評価基盤の設計・構築能力
・2サイドマッチングプラットフォームにおけるドメイン知見と課題の構造化・ロードマップ策定能力
・事業KPIと機械学習の技術指標を定量的に紐付け、ROIに基づいた意思決定を主導できる能力
・他部門と連携し、ビジネス価値ベースで議論しプロジェクトを完遂させる推進力

【歓迎スキル】
・多段階ランキングシステム（リランキングアルゴリズム）の設計・開発経験
・ハイブリッド検索やコンテキスト検索など高度な検索システムの設計・開発経験
・RAG、セマンティック検索等の生成的検索の設計・開発および評価経験
・複数目的変数のバランスを考慮した多目的最適化の知見
・トップカンファレンス論文（RecSys, KDD, NeurIPS等）のリサーチと独自制約下での再実装経験
・異常時対応フローや監視体制を含めたエンドツーエンドの運用設計能力

【求める人物像】
・企業のミッションや社会貢献性の高い事業に共感できる方
・業界・顧客理解のためのインプットを怠らない方
・課題解決に向け自ら考え手を動かせる方
・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、巻き込みながら仕事を進められる方

アプリケーションの企画・開発・運営