大手総合電機会社でのAIエンジニアリングに関する研究開発の求人

●ミッション
データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること

●期待する役割・責任
上記ミッションを実現するために、
・顧客・グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること、
・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、
・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること、
・技術を特許にまとめること、
・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること

【職務詳細】
・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発
・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス
・特許創出、ニュースリース、学会発表
・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、当社が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。
また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。
キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。

【働く環境】
・配属組織/チーム：10〜20人規模のチームで、若手からベテランまで様々です。
　ITやデジタル系専門の方から、産業分野、機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。
　互いの異なる専門性を活かし、相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。
・働き方：在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。

【必須条件】
・大学院修士課程修了
・TOEIC700点以上
・会社でのソフトウエア開発経験(3年以上)
・プロジェクトリーダー又はサブリーダーとして製品開発、サービス開発、SIなどのシステムに関する研究開発/事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験

【歓迎条件】
・MLOps関連のOSS(Kubeflow、MLFlow等)やCloudサービス(AWS Sagemaker等)を活用したシステム構築等を行った経験
・データ分析・機械学習等を自分で行った経験(大学時代の研究可)
・海外業務経験、もしくは海外研究者・事業者との協業経験
・国際学会での発表経験
・自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
＜全職種共通＞
・安全と誠実：自身や他者のために正しいことを迷わず行う
・チャレンジ (開拓者精神)：迅速に行動し、成功に向けて失敗から学ぶ
・カスタマー・フォーカス (誠) ：顧客に共感し、協働してイノベーションを創出する
・コラボレーション (和) ：敬意を持って、積極的に発言し、他者の意見を真摯に聞く
・成長：自身や他者、組織の成長を貪欲に求める

＜その他職種特有＞
弊社の掲げるビジョンを実践できる人物。
【和】臆せず奢らず、顧客や事業部門の方々と会話をして業務を進められる。
【誠】技術に決して固執せず、顧客の真の課題をとらえて御客様にとって最適なソリューションを提案する。
【開拓者精神】最新のビジネス動向や技術動向を、ニュースや研究論文などを通じて常に収集して、自社ビジネスに生かす。新たなものごとに取り組む。

【最終学歴】
大学院卒（修士）以上