非公開求人
大手損害保険会社でのデジタル企画人材(AIエンジニア)の求人
求人ID:1453114
募集継続中
転職求人情報
職種
デジタル企画人材(AIエンジニア)
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
〜1300万円
仕事内容
デジタル戦略部門において、IT技術を最大限に活用することで「安心・安全・健康」の体験価値を創出、または品質・生産性を抜本的に向上するプロジェクトを中心的な立場で推進します。
【部署のミッション】
グループ全体のデジタル・データ・AI戦略を立案・推進・実行する役割を担っており、AIやLLM(大規模言語モデル)といったデジタル技術を利活用しながら革新的なソリューションを創出し、顧客接点向上や業務効率化に資するプロジェクトをリードします。
グループが有する事業基盤、新たな技術の活用、パートナーとの連携を通じてグループ全体のDDAX(※)を主導し、企業価値向上への挑戦を続けています。
※DDAXとは、“Digital, Data and AI Transformation”つまりデジタル・データ・AIに関する技術・ノウハウの一体的活用を通じて、ビジネス変革や新たな価値創出を実現することを指します。
【配属チームのミッション】
アジャイル内製開発組織としてグループ各事業会社(主に国内損保事業、国内生保事業、介護・ヘルスケア事業など)とのサービス・プロダクト開発に取り組んでいます。
顧客目線×アジャイル開発による新たな顧客体験の創出とユーザーニーズに即した価値を継続的に届けることを目指しています。
AIなどの最新技術を積極的に利活用し、ユーザー(顧客・代理店・社員)の利便性追求の他、開発組織として機能拡充×生産性向上×品質向上へのチャレンジを続けています。
【ポジションのミッション】
・プロジェクトにおいて、AIエンジニアとしてPoC 本番運用までを幅広く担当します。
・事業部門との要件・優先度の意思決定と、設計・実装の両方に踏み込みます。(比重は経験に応じて調整可能です)
・AI/ML案件の遂行のみならず、AIガバナンスやMLOps実施のための基盤構築や改修を行います。
【主な業務】
・AI/ML領域(生成AI活用、データ・パイプライン構築等)の要件定義・設計・実装
・モデル・生成AI品質の精度評価設計と、事業部門・運用部門側の業務運用設計支援
・AIガバナンス(モデルリスク管理、説明性・公平性検証、個人情報/セキュリティ要件)の実務適用と社内標準化
・グループ会社、関連部門との連携による実開発、現場での技術検証、効果検証
【これまでの実績】
◆照会システムにおけるLLM活用(RAG)
◆全社向けのLLM活用PF構築
など
【設備・執務環境】
◆MacBookPro全員支給
◆開発者体験に配慮した執務環境(Slack, GitHub, Notion, Miro, GoogleWorkSpaceなど)
◆AWS、Google Cloudにおける効率化されたIaCでのインフラ環境構築
◆安心して開発できるガードレール方式でのプロダクトセキュリティ担保と開発ライフサイクル。
◆私服勤務可
◎テレワークを推奨、推進しています。
◎案件による作業の必要に応じて出社が必要になります。(通常は年に数回程度)
【部署のミッション】
グループ全体のデジタル・データ・AI戦略を立案・推進・実行する役割を担っており、AIやLLM(大規模言語モデル)といったデジタル技術を利活用しながら革新的なソリューションを創出し、顧客接点向上や業務効率化に資するプロジェクトをリードします。
グループが有する事業基盤、新たな技術の活用、パートナーとの連携を通じてグループ全体のDDAX(※)を主導し、企業価値向上への挑戦を続けています。
※DDAXとは、“Digital, Data and AI Transformation”つまりデジタル・データ・AIに関する技術・ノウハウの一体的活用を通じて、ビジネス変革や新たな価値創出を実現することを指します。
【配属チームのミッション】
アジャイル内製開発組織としてグループ各事業会社(主に国内損保事業、国内生保事業、介護・ヘルスケア事業など)とのサービス・プロダクト開発に取り組んでいます。
顧客目線×アジャイル開発による新たな顧客体験の創出とユーザーニーズに即した価値を継続的に届けることを目指しています。
AIなどの最新技術を積極的に利活用し、ユーザー(顧客・代理店・社員)の利便性追求の他、開発組織として機能拡充×生産性向上×品質向上へのチャレンジを続けています。
【ポジションのミッション】
・プロジェクトにおいて、AIエンジニアとしてPoC 本番運用までを幅広く担当します。
・事業部門との要件・優先度の意思決定と、設計・実装の両方に踏み込みます。(比重は経験に応じて調整可能です)
・AI/ML案件の遂行のみならず、AIガバナンスやMLOps実施のための基盤構築や改修を行います。
【主な業務】
・AI/ML領域(生成AI活用、データ・パイプライン構築等)の要件定義・設計・実装
・モデル・生成AI品質の精度評価設計と、事業部門・運用部門側の業務運用設計支援
・AIガバナンス(モデルリスク管理、説明性・公平性検証、個人情報/セキュリティ要件)の実務適用と社内標準化
・グループ会社、関連部門との連携による実開発、現場での技術検証、効果検証
【これまでの実績】
◆照会システムにおけるLLM活用(RAG)
◆全社向けのLLM活用PF構築
など
【設備・執務環境】
◆MacBookPro全員支給
◆開発者体験に配慮した執務環境(Slack, GitHub, Notion, Miro, GoogleWorkSpaceなど)
◆AWS、Google Cloudにおける効率化されたIaCでのインフラ環境構築
◆安心して開発できるガードレール方式でのプロダクトセキュリティ担保と開発ライフサイクル。
◆私服勤務可
◎テレワークを推奨、推進しています。
◎案件による作業の必要に応じて出社が必要になります。(通常は年に数回程度)
必要スキル
【必須スキル】
・PoC・本番開発を問わず、データの収集からAIモデル構築までの実務経験
・Node.js / Python / Go / Java等のいずれかの言語での、サーバーサイド開発の知見
・事業部門・非エンジニアと要件や優先度を議論し、技術とビジネスの両面から意思決定に関与した経験
※保険業界に関する知識・経験は不問です。
※事業会社、SIer、ITコンサルなどの経歴も不問です。
【歓迎スキル】
・AWS / GCP上でのクラウドネイティブなシステム開発経験
・アジャイル開発(スクラム)でのPO/PdM経験、複数チーム体制での技術リード経験
・生成AIプロダクトの品質評価(LLM as a Judge等)・ガードレール設計・MLOpsの経験
【求める人物像】
・新しい技術のキャッチアップを得意とする方
・「作る」だけでなく「何を作らないか」を適切に判断できる方
・ビジネス課題とAI技術を結びつけ、実際の価値創出に興味を持てる方
・PoC・本番開発を問わず、データの収集からAIモデル構築までの実務経験
・Node.js / Python / Go / Java等のいずれかの言語での、サーバーサイド開発の知見
・事業部門・非エンジニアと要件や優先度を議論し、技術とビジネスの両面から意思決定に関与した経験
※保険業界に関する知識・経験は不問です。
※事業会社、SIer、ITコンサルなどの経歴も不問です。
【歓迎スキル】
・AWS / GCP上でのクラウドネイティブなシステム開発経験
・アジャイル開発(スクラム)でのPO/PdM経験、複数チーム体制での技術リード経験
・生成AIプロダクトの品質評価(LLM as a Judge等)・ガードレール設計・MLOpsの経験
【求める人物像】
・新しい技術のキャッチアップを得意とする方
・「作る」だけでなく「何を作らないか」を適切に判断できる方
・ビジネス課題とAI技術を結びつけ、実際の価値創出に興味を持てる方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手損害保険会社
企業概要
大手損害保険会社
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
選考の中でバックグラウンドチェックを実施する場合があります。
応募ありがとうございました。コンサルタントからご連絡します
応募出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください
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気になるに登録出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください