バックエンドエンジニア（データ）/商業用不動産データ分析基盤サービス会社の求人

（入社時）ソフトウェア開発・保守業務
（変更の範囲）当社の定める業務（出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務）

ソフトウェアエンジニアとして、ユーザに提供する不動産データを生成するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
- 不動産に関する情報の収集システム（入力システムや連携API、バッチ処理）の構築
- 収集した不動産データを共通データ基盤に繋ぎ込むためのモデリング
- 収集した不動産データのETLや正規化・名寄せ処理を行い、時系列データとして利用できるようにするための加工基盤（データ加工パイプライン）の実装・運用 (Python, dbt, Terraform)
- 上記データ加工パイプラインに必要なバックエンドAPIサーバー（ジオコーディング、機械学習、データ配信）の実装・運用 (Python, Rust)
- 社内で利用するデータ修正用システムの構築・運用 (Rust, React, Python)

このポジションの面白さ・得られる経験
- 現実世界の複雑な不動産の情報をデータの表現に落とし込む面白さ
- 品質の高いデータそのものを商品として提供し、事業価値に貢献していく経験
- 提供するデータの種類拡大や品質向上により、顧客の業務を支える経験
- 事業背景から複雑な処理が必要な中で、それらの処理の長期を見据えた技術的な提案により価値向上に貢献する経験
- OSSコミッターや競技プログラミング上位ランカーといった優秀なエンジニアとともに難しい課題を解いていき成長していける経験

【必須スキル】
- コンピューターサイエンスの基礎的な理解（データ構造・計算量など）
- Webバックエンドシステムもしくはサーバーサイド処理（バッチ処理など）の開発・運用経験（目安2年以上）
- リレーショナルデータベース（MySQL, PostgreSQL など）を用いた開発経験
- バージョン管理システム（Gitなど）やチケット管理システムを用いたチーム開発経験

【歓迎スキル】
- Rust, Go, Kotlin などの静的型付言語によるバックエンドシステム開発経験
- Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift などの DWH 製品の利用経験
- 特定のドメインに深く入り込んでビジネスロジックを設計・モデリングしてきた経験
- Rustへの興味関心
- 機械学習の知識

【求める人物像】
- 商品としてデータを提供するということに楽しみを感じ、より良いデータ品質を追求できる方
- 難しいビジネス上の課題であっても分解して着実に解決していくことに喜びを見出せる方
- 事業価値の向上と技術的負債のバランスをとりビジネスを前進させていける方

商業用不動産データ分析基盤を中心に複数のサービスを提供