Research Engineer, LLM/Agent/上場マーケティング支援企業の求人

【業務概要】当社は、当グループ会社として、AIが自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステム「自社システム」を構築しており、本ポジションでは、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破し、より効果的なエージェントの構築、大規模な目標達成のためのエージェント連携メカニズムの設計、エージェント性能を最大化するための課題解決（新規ハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニング）を強化するチームの一員として、AI/LLM/MLにおける最先端かつ応用研究を主導します。

【具体的な業務】
1. エージェントの研究開発
- 異なるエージェントハーネス（メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャなど）の考案、開発、比較
- 新しい推論、計画、検索手法の研究開発
- マルチモーダルおよび長文コンテキスト処理技術の開発
- 最新の研究論文の調査、再現、改善
2. 評価とベンチマーク
- 大規模なエージェントタスクのための厳密な定量的ベンチマークの設計と実装
- 合成データ生成および評価ベンチマークの設計
- モデルとプロンプトの自動評価のサポート（トレーニングから本番まで）
3. 本番環境での問題解決
- 推論レイテンシとコストの最適化（量子化、蒸留、キャッシングなど）
- トレーニングデータミックスの作成と最適化
- エージェント評価フレームワークの推進
- 本番環境での品質向上とパフォーマンスチューニング
4. 知識移転とアウトリーチ
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転と指導
- 学術機関やOSSコミュニティとの連携

【ポジション・部門の魅力】
- 「企業の頭脳」を動かす研究: チャットボットの改善に留まらず、AIがエンタープライズSaaSを統合し自律的に業務を実行する次世代コアシステムの技術基盤を研究を通じて構築します。
- 研究成果が直接プロダクションへ: 開発した手法は、多くの企業が利用する本番環境に即座にデプロイされ、論文で終わらない実世界への影響を実感できます。
- 最先端のAI研究を実践: 推論品質の限界突破、長期記憶の設計、マルチエージェント連携のオーケストレーションなど、業界のフロンティア課題に取り組みます。
- 研究と発表の両立: 論文発表や技術ブログ執筆を奨励し、学術機関やOSSコミュニティとの連携を積極的に支援します。
- 技術移転によるインパクト: Agentic Product Engineerチームに手法を移転し、全製品の品質向上においてリーダーシップを発揮します。
- 急成長環境で、技術的な意思決定において大きな裁量を持てます。

【必須スキル】
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理学、または関連分野の修士号または博士号
- LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験
- ソフトウェア工学およびMLにおける豊富な実務経験
- LLMプロンプトエンジニアリング、および/または言語モデルを用いた製品構築の経験
- PyTorchまたはJAXを用いた大規模モデルのトレーニングと推論の経験
- LLMおよびTransformerアーキテクチャに関する深い理解
- 研究論文を読み、再現し、改善する能力
- Pythonにおける高い実装スキル（プロダクション品質のコード）
- 言語要件（以下のいずれか）：
- 日本語：流暢（製品開発について円滑に議論できるレベル）
- 英語：ビジネスレベル

【歓迎スキル】
- 言語モデルにおける大規模強化学習の経験
- マルチエージェントシステムの設計と実装経験
- トップティアカンファレンス（NeurIPS, ICML, ACL, EMNLP, または同等）での論文発表
- RLHFやDPOなどのアライメント技術の実装経験
- マルチモーダルモデル（例：Vision-Languageモデル）の経験
- エージェント評価またはAI安全性研究のバックグラウンド
- CS、ML、NLP、または関連分野の博士号
- 英語での研究成果発表能力

【求める人物像】

企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニー

アドテクノロジー/デジタルマーケティングの領域において、最先端のテクノロジーを活用し、顧客企業様の収益最大化に役立つプロダクトを独自開発。中でも、WEBメディアやスマートフォンアプリの広告枠に対し、アクセスしたユーザの分析を行い、最適な広告をリアルタイムのオークション形式で届ける、プラットフォーム事業に注力しています。