AI＆データ分析エンジニア/大手美容外科グループの求人

【業務内容】
データ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、
DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。

＜具体的には＞
●AI・機械学習モデルの設計・開発・実装（診療予測・需要予測・レコメンド等）
●Python（FastAPI）を用いた AI バックエンド API の構築・運用
●データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング・モデル評価・本番展開
●DWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング
●Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築
●経営層・事業部門へのデータドリブン意思決定支援・AIソリューション提案
●データガバナンス・データ品質管理の仕組み整備

【求人の魅力】
・AI推進の旗振り役
全社AI活用推進プロジェクトの中核ポジション。PoC から本番運用まで一気通貫で関われます。

・リアルな医療データ
全国200院以上の診療・予約・患者データを活用した大規模データ分析が可能。ヘルスケア領域での希少な経験が積めます。

・経営直結のインパクト
分析結果が経営判断に直接反映される環境。CTO・経営層と議論しながらデータ戦略を立案できます。

・DWH・BI 基盤を0から構築
既存の制約なく、モダンなデータスタックを自ら設計できます（Redshift / dbt / Airflow 等の技術選定含む）。

・AI × 医療の最前線
美容医療領域における AI 活用は国内でもまだ黎明期。先駆者として業界をリードするポジションです。

【必須条件】
・AI・データ分析エンジニアとしての実務経験 2年以上
・Python を用いた機械学習・データ分析の実務経験
・データパイプライン・ETL・データ加工の経験
・経営層や事業部門と連携してプロジェクトを推進した経験
・ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力

【歓迎条件】
・DWH（Redshift / BigQuery / Snowflake 等）の設計・構築・運用経験
・dbt / Apache Airflow 等のデータオーケストレーションツールの使用経験
・大規模データセット（億件以上）の分析・モデル開発経験
・TensorFlow / PyTorch を使った深層学習モデルの実装・本番展開経験
・0→1 で AI ソリューションをフルスクラッチ構築した経験
・医療・ヘルスケア領域でのデータ活用経験（尚可）
・MLOps（モデル監視・再学習自動化）の経験（尚可）

美容外科運営

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