AI推進部長/大手ドラッグストア運営企業の求人

＜AI推進部長として（FY26〜FY27）＞
●戦略
・HDのAI戦略・ロードマップを経営アジェンダレベルで定義・更新。
・3つの北極星（意思決定の質／プロセス透明性／人材活用の最適化）に整合させる。
●施策統括
・PB開発×AI、疾患別アプリ群（特定領域薬局構想下の30アプリ）、MD改革分析、本部DX・総務DX、HQ DX backoffice AI、・流通連携（TRIAL／ 関連）等、横断するAI施策のプログラム責任。
●基盤
・データ基盤（Lakehouse／DLH）×AI基盤×MLOps×生成AI基盤の設計と運用方針の責任。
・BI×AI統合ダッシュボードを経営の標準業務に組み込む。
●重複投資排除
・EPMと本部DX backoffice AIの間で発生しがちな重複投資をテーブルに載せて整理・統合。
●組織立ち上げ
・AI推進部の立ち上げ（内部・外部混成）、FY28までの内製化比率引き上げ、AI/MLリード人材の採用・配置・育成。
●要件定義の内製化
・要件定義・ソリューショニング・アーキテクチャ設計を外注丸投げにしない体制を構築。ベンダーは知見移転のための共創パートナーとして位置づける。
●ガバナンス
・生成AIガバナンス（情報持出・著作権・PII・モデル運用リスク）、AIアセスメント、責任あるAI原則の社内浸透。
●対外
・外部パートナー（クラウド／LLMベンダー／コンサル／スタートアップ）とのアライアンス。
・学会・業界での発信を通じた採用ブランディング。

＜統括部長 候補として（FY27〜FY28）＞
将来の統括部長就任を見据え、以下の領域でも段階的に責任範囲を拡張する。

・両輪改革の経営参謀：事業基盤改革（電子決済サービス／会員価値最大化／OMO調剤／ 店舗DX／医療DB構想等）と経営基盤改革の整合・優先順位付け
・重要会議体での説明責任：DX/AI投資のROI／ROIC、リスク、進捗を重要会議体で説明
・M&A PMI：恒久的PMI機能の一翼として、買収先のAI/DX統合方針を主導
・AX推進統括部 全体の人材マネジメント：3層人材（リード／普通／底上げ）構造の維持、スキルマトリクス×ロールアサインリストの運用
・対外発信：当社型DX/AI人材ブランドの確立、業界における「One SUGI DX」の発信主体

【必須スキル】
●デジタル技術理解（D：デジタル技術）
・AI/ML領域（機械学習・深層学習・LLM／生成AI・推論／最適化・MLOps）における実装経験を持つこと
・HDのデジタル技術4段階定義における「適切な設定ができる」以上、望ましくは「プログラミングができる」水準。コードを読み、アーキテクチャ図を自ら書ける
・データ基盤（Lakehouse／ETL／データガバナンス）の設計判断ができる
・クラウド（AWS等）アーキテクチャに対するアーキテクト級の判断力

●デジタル思考（D：思考）
・ロジシン（ロジカルシンキング）：要件定義・設計をMECEに、漏れなくダブり無く詰められる
・クリシン（クリティカルシンキング）：経営層・現場・パートナーの異なる文脈に応じて、論点を再構成して伝えられる
・「ロジシンのベース → クリシン → ナラティブに伝える」の順序を体得していること
・思考のレベルが Level1（思考）に止まらず、Level2（コミュニケーション）・ Level3（コラボレーション）・Level4（イノベーション）まで届くこと

●変革経験（X：変革）
・5,000名以上の組織で、AIまたはDXの大規模変革を主導した経験
・文化Update／人材マネジメントUpdate／コミュニケーション&コラボレーションUpdate／スケールアジャイル、の4軸を同時に進めた実績
・「DXは経営改革である」という認識を本気で持っており、IT/システムの話に矮小化しない
・アジャイルを「場当たり的柔軟対応」と混同せず、ロジシン基盤の上にクリシンが乗る本来のアジャイルを設計・運用できる

●経営マネジメント
・20名以上の組織マネジメント経験（直接部下＋業務委託含む）
・数十億円規模の予算策定・執行・ROI説明の経験
・経営会議・取締役会レベルでの発信・意思決定支援の経験
・BS型経営（信頼貯金＝無形資産のマネタイズ）視点を持ち、PL型一辺倒に陥らない投資判断ができる
・ステークホルダーマネジメント（従業員・パートナー・顧客＋AI/AI Agent）を設計レベルで考えられる

●マインドセット（リード人材としての要件）
・効率化ではなく再設計を志向する
・Howの解像度を上げることに執着できる（Why/Whatの理想論で止まらない）
・「あなろぐとリアル」の価値を残すためのDXであるという基本姿勢を理解している
・底上げ人材のアーキテクチャに合わせて全体を引き下げない判断ができる
・「言いたいことを言う」率直さと、それを関係性を壊さず伝える成熟さを併せ持つ
・ベンダー丸投げを禁じ手と認識し、愛のあるアーキテクチャを志向する

【歓迎スキル】
・リテール／ヘルスケア／製薬／調剤領域でのDX/AI経験
・M&A PMIにおけるシステム・データ統合のリード経験
・データレイクハウス／MLOps基盤の0→1構築経験
・海外先進事例（米国・中国のリテールAI、欧州のヘルスケアAI等）の実践的知見
・業界・学会・コミュニティでの発信実績（書籍・登壇・OSS等）
・大手SI／クラウドベンダー／グローバルテック企業＋事業会社の両方の経験
・HDの主要プロダクト群の対象領域に近接した経験

【求める人物像】
ホールディングスのDX/AI推進におけるリード人材として、以下の価値観を体現できることを期待する。

・「DXは経営改革である」と心底信じている。技術導入の話に終始させない
・AI/AI Agentをステークホルダーとして捉え、人とAIの役割分担を設計レベルで考えられる
・「あなろぐとリアルの価値を残すためのDX」という基本姿勢を、現場の言葉で語れる
・BS型経営とPL型経営のバランスを意識した投資判断ができる
・Howの解像度を上げる場・人・道具を組める。理想論で逃げない
・底上げ人材のアーキテクチャに引き下げない強さと、底上げ人材を取り残さない優しさを両立できる
・率直である。事実不在・感情駆動・お客様不在の議論を、関係性を壊さず修正できる
・学習し続けられる。AI領域の変化スピードに対し、自分自身がリード人材であり続ける覚悟がある

在宅医療にも対応した、地域連携・地域密着型ドラッグストアの運営