2Cマーケター（データドリブン）/歯科業界向けサイト運営スタートアップ企業の求人

データを深く読み解き、「獲得」を主戦場としながら、その先の認知・市場の拡大、来院後の体験、商品設計までを一気通貫で設計・実行する2Cマーケターのポジションです。媒体運用やクリエイティブといった個別の手段を深掘りするだけでなく、獲得を軸にファネル全体を数字で捉える過程で事業の構造そのものを内側から掴んでいきます。代理店任せにせず、完全内製でデータを分析し、仮説を立て、クリエイティブやLPまで回すため、PDCAが速く、自身の意思決定で事業が動く実感を持てる役割です。

具体的な業務:
獲得を軸に、ファネル全体を数字で握って打ち手を広げていきます。
1. 獲得(運用×分析):
月1億円規模のリスティングやInstagramの運用。クリエイティブのパフォーマンスデータと特徴を紐づけ、優位な特徴(勝ちクリエイティブの法則)を定量的に抽出してPDCAを回します。ファネルやユーザー行動データを分解し、離脱・つまずきの要因を特定。訴求・体験・LPの改善仮説を検証し、勝ちパターンを獲得全体へ展開します。
2. 市場 / セグメントの拡大:
ユーザー属性カットでキャンペーンを分析し、反応の差(CVR・CPA等)を起点に新たな有望セグメントとアプローチを見つけ、検証して市場を広げます。統計調査やユーザー行動データの分析を通して、新たなマーケティングチャネルを見つけて検証します。
3. 来院後の体験 / 商品設計:
来院後アンケートやNPSデータを分析し、体験のボトルネックを特定して改善ポイントを見つけ、検証します。購買・継続・LTVデータをもとに、新プランやオプションなど商品・サービス設計に踏み込み、CVR・LTVを引き上げます。
4. 認知獲得 / 全体最適:
獲得で得た勝ち筋を数字で見極め、その学びを認知獲得施策(新チャネル・ブランド・PR)へ展開。MMM等で全体最適を測りながら母数そのものを広げます。

ポジション・部門の魅力:
1. 打った手が、そのまま事業数字に跳ね返る: 月1億円規模の予算を動かし、仮説と打ち手が来院数・CPA・売上にダイレクトに反映されます。「施策をやった」で終わらず、数字が動いた前後の落差がそのまま成果になる手触りのある仕事です。
2. 刈り取りで終わらず、市場をつくる側に立てる: 顕在層を取り切る運用にとどまらず、統計調査やセグメント分析から新しいチャネル・有望層を見つけて市場そのものを広げます。「運用者」ではなく「市場を作り事業を伸ばす人」になれます。
3. 数字が共通言語の仲間と、議論しながらマーケティングを伸ばせる: 感覚論や「なんとなく」で意思決定されず、CPA・CVR・媒体別ROASが共通言語として通じ、根拠のある反論はむしろ歓迎される環境です。広告予算をゼロから月数億円規模まで育ててきたスペシャリストの隣で、判断の勘所を間近に学びながら、数字でマーケティングと事業を動かす当事者になれます。
4. 完全内製ドリブンで、分析から実行まで自身で握れる: 代理店任せにせず、自身でデータを引き、仮説を立て、クリエイティブやLPまで内製で回します。分析と実行が分断されないからこそ、「数字を読む人」「運用する人」と分業された環境では身につかない、現象を読み解いてから成果を出すまでの一気通貫の力がつきます。
5. AI・データを武器に、マーケティングの型そのものを作り変える側に立てる: 単に効率化するのではなく、AIとデータで業務そのもの・勝ちパターンそのものを作り変えます。AIに仕事を奪われる側ではなく、使いこなして事業を変える側に回れます。

【必須スキル】
以下、または相当するスキル/経験
・SQL/BIツールで自力でデータを引き、可視化できる(SQL、Redash等)
・Meta/Google等の広告運用の実務経験、媒体特性の理解
・A/Bテスト設計(検証可能な仮説設計、サンプルサイズ・有意性の基本理解)
※ 運用金額の大きさは問いませんが、明確な判断根拠や、再現性の高さを持って取り組まれていることを重視します。

【歓迎スキル】
・事業数字(売上・CV・CPA等)まで踏み込んで成果を出した経験
・データアナリスト/グロース起点で、ファネル改善・打ち手・成果まで接続してきた経験
・歯科・ヘルスケア領域の知識
※参考：以下のような経歴の方が活躍しています
1. 事業会社/D2C/EC等のインハウスで、運用×分析を内製で回してきた方
2. 広告代理店等で運用を突き詰め、事業会社側で数字に責任を持って動かしたい方
3. データアナリスト出身で、分析から実行/成果まで地続きで動ける方
4. 若手で、地頭・数字感覚・素直さを持ち、現場や顧客と泥臭く向き合える方(目安3 4年目まで)

【求める人物像】
この職種で特に重視する特性:
・数字起点の仮説思考力: 発生している現象に対して即座に仮説を立て、データに応じて仮説を捨てられる柔軟性
・思考体力: 適当に答えを出さず、数字が示す事実と向き合い続け、Why を繰り返して論理の飛躍を許さない粘着性
・真の成果志向: 分析や打ち手立案を""事業成果のための手段""と捉え、成果のためなら可能性のあることは何でもやり切る。自身のやり方やプライドにこだわらず、社内外を問わず当たり前に相談し、成果が出るまで手を変えながら諦めずに動き続ける

職種共通で大事にしている価値観:
・圧倒的な当事者意識を持ち、結果を自分ごととして引き受けられる
・成果のために、自身のやり方やプライドを手放してでも変化・成長できる
・損得より相手の立場を起点に、まず価値を提供できる（Giverである）
・相手の優れた点に敬意を持ち、自身の弱さもさらけ出せる（リスペクトと愛嬌）
・理想と現実の落差を直視し、それでも自身の足で前に進める

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