BizOpsリード/お買い物アプリ運営企業の求人

Biz組織の成長・生産性を制約する課題を見極め、業務の再設計から実装・現場定着・効果測定・運用移管まで、一気通貫で推進していただきます。
改善案を提案して終わる役割ではありません。実データから投資すべきテーマを提案し、合意した案件には自ら手を動かして入り込み、現場の行動と事業成果が変わるところまで責任を持ちます。
入社後の最初の主戦場は、「パートナー獲得・活性化」と「営業生産性の向上」です。

1. 営業プロセス・責任・指標の再設計
新規獲得から審査、オンボーディング、初回稼働、継続、休眠復活までを一つのプロセスとして捉えます。
営業マネージャーと連携し、各段階の責任・判断・引き継ぎ条件・KPIを明確にしたうえで、どこがアクティブパートナー数・GMV・粗利を制約しているかを実データから特定します。

2. AI・自動化を前提とした営業業務の再設計
対象選定、情報収集、商談準備、記録、フォロー、オンボーディングなどの業務を分解します。
不要な業務をなくし、標準化したうえで、AI・自動化・セルフサービスへ移します。営業が定型作業ではなく、提案・交渉・パートナーとの関係構築へ集中できる状態をつくります。

3. CRMを営業活動と意思決定の基盤にする
HubSpot上のデータ、案件の状態、次に取るべき行動、マネジメント方法を標準化します。
CRMへの入力率を高めることが目的ではありません。現場の日常業務とマネジメントをCRMへ接続し、営業メンバーとマネージャーが、同じ事実に基づいて判断・行動できる状態をつくります。

4. 実装・現場定着・効果測定
設計した業務、CRM、AI、自動化を実際に導入し、現場で使われる状態まで推進します。
以下の指標を通じて、業務改善ではなく事業成果として効果を測定します。
- 1人当たり担当社数
- 段階別の転換率
- アクティブ化までのリードタイム
- アクティブパートナー数
- 1FTE当たりのGMV・粗利
- 営業活動に占める提案・交渉時間

5. 日常運営への移管と、次の案件への再投資
改善後の運用責任、KPI、例外対応、更新方法を定め、安定した仕組みを現場へ移管します。
「作って終わる」のでも、「改善担当者が運用を持ち続ける」のでもありません。自分が離れても成果が続く状態までを一つの案件と捉え、創出した時間と能力を次の高価値案件へ再配分します。

6. 営業を起点に、Biz組織の次の成長をつくる
営業領域は、このポジションの最初の主戦場であって上限ではありません。
一つの変革を現場へ移管するたびに、そこで得た業務設計・データ・AIの知見を足場として、Biz組織の次の成長課題へ挑みます。経営・現場とともに事業インパクトの大きいテーマを見極め、同社の次の成長を、仕組みからつくっていきます。
- CS業務のAI化・自動化
- リテール広告の営業・運営プロセス
- ファームコストの予実・着地管理
- MD販売・仕入れ業務の高度化
- 新規事業の運営モデル構築
- Biz組織で共通利用するデータ・AI・自動化基盤
たとえばCSのAI化では、Customer Operations側と連携し、同部門が定める業務要件・受入基準を踏まえながら、AI・データ・業務プロセスの設計と実装を推進します。対象領域が変わっても、構造を捉え、仕組みとして成果へ変えることがこのポジションの中核です。

【ポジション・部門の魅力】
戦略を、実際の事業成果までつなげられるポジションです。経営・事業上の課題を、現場で実行可能な業務・データ・AIへ変換し、数字で成果を確認するところまで担えます。戦略、設計、実装、運用が分断されず、自らの判断と実装が事業をどう変えたかを最後まで見届けられます。
コスト削減に閉じず、トップラインを動かせます。アクティブパートナー数、GMV、粗利、リテール広告売上など、Biz組織の成果を制約するプロセスそのものへ介入します。生産性を、成長を加速させる事業能力としてつくれます。
AI前提の事業運営モデルをつくれます。既存業務の一部へAIを追加するのではなく、AIが存在することを前提に、業務・役割・データ・マネジメントを組み直します。営業、CS、MD販売など、実際の事業データと現場を持つ環境で、AIによって会社の回し方が変わるところまで挑戦できます。
変革するたびに、次の事業成長が速くなります。一つの案件でつくったデータ、AI、判断基準、業務設計を、次の領域でも再利用します。改善を重ねるほど、新しい事業や施策を、より速く、少ない追加リソースで立ち上げられる。個別業務ではなく、事業を生み出し、利益へ変える能力そのものを高められます。
Biz組織全体を見渡すキャリアへ広がります。営業を起点に、CS、リテール広告、ファームコスト、MD販売、新規事業へと対象を広げられます。将来的には、業務推進部のOpsマネージャー、Biz組織全体の生産性責任者、事業責任者など、事業とオペレーションを横断するキャリアを想定しています。

【必須スキル】
- 業務改善・オペレーション設計を主担当として推進した実務経験（目安2年以上）
- 課題の特定から、設計・実装・現場定着・効果測定までを自ら手を動かして完遂した経験
- 分析や提案にとどまらず、実際に業務と成果を変えた経験を重視します
- BtoB・パートナー営業を担った経験、または営業現場に深く入り、営業プロセス・CRM・オンボーディング等を改善した経験
- データに基づいて業務や課題を構造化し、KPIの設計と施策効果の測定を行った経験
- AIツールを実務で継続的に活用し、業務改善や生産性向上を実践した経験
- 複数の事業部門を巻き込み、業務プロセスや責任分担を変更しながらプロジェクトを推進した経験

【歓迎スキル】
- AIを活用した業務プロセスの再設計・自動化を主導した経験
- 営業組織の生産性改善や、SFA・CRMの導入・定着を主導した経験
- コンサルティングファーム、事業会社のBizOps・営業企画等における業務改革の経験
- スタートアップや新規事業において、未整備な業務を仕組み化した経験
- SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験
- BPO・業務委託等を含むオペレーションを設計・管理した経験
- CS業務のAI化・自動化、またはCustomer Operationsの改善経験
- EC・小売・マーケットプレイス事業の経験
- 改善後の業務を現場へ移管し、別領域へ改善方法を展開した経験

【求める人物像】
- 提案で終わらず、自ら手を動かして実装し、定着させるところまで責任を持ちたい方
- 少数精鋭で大きな成果を出すことに面白さを感じる方
- AIを自ら使い倒し、業務のあり方そのものを組み替えることに前向きな方
- 特定業務の専門家ではなく、どの領域でも構造を掴んで成果を出せる方
- 事業が変わり続けることを面白がれる方
- 同社のミッションとバリューに共感いただける方

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