【東京】金融システム開発変革エンジニア/コンサルタント/大手SIerの求人

システム開発というフィールドを舞台に生成AIによる業務変革の可能性を追求するポジションです。
主に以下の業務を想定しています。
1. 金融分野における開発現場の課題分析
2. 生成AIを活用した開発手法の企画
3. 開発アセットの企画・プロトタイプ開発
4. 開発プロジェクトとのコンセプト検証
5. 現場への普及展開

【大規模な金融システム開発を、生成AIでどう変えるか】
小規模なアプリケーションをAI駆動で開発することはもはや当たり前になっています。一方、長年にわたり積み重ねられてきた大規模な金融システム開発を、高い品質や信頼性を維持したまま生成AIによって変革することは、まったく別の難しさがあります。同社はこの難しいテーマに挑戦しています。既存の開発プロセスを前提にAIツールを追加するだけではなく、生成AIが存在することを前提に、これからの開発の進め方を再設計する。その方法を考え、実際に作り、現場で試すことができます。

【一つの案件ではなく、金融分野全体を変える】
成果は個別プロジェクトだけに閉じません。有効な開発手法やアセットを再利用可能な形にし、複数のプロジェクトへ展開していくことを目指します。自身の取り組みを、より広い範囲の開発生産性向上につなげる経験ができます。

【生成AI時代のエンジニアリングを実践で学べる】
生成AI、AIエージェント、開発支援ツールを「使ってみる」のではなく、実際のシステム開発プロセスにどう組み込むかを考え、試行錯誤します。その過程を通じて、これからのITエンジニアに求められるスキルを実践的に身につけることができます。

【必須スキル】
システム開発の経験をお持ちの方。開発規模や担当役割は問いません。
例えば、以下のような経験を活かすことができます。
・アプリケーション開発
・基盤開発
・テスト・品質管理
・PMO
生成AIやAI技術の専門知識は必須ではありません。
重視しているのは、開発現場を知っていること、そして「今の開発のどこに課題があるのか」を自分の経験をもとに考えられることです。

【歓迎スキル】
以下の一つでも経験や関心があれば、業務の中で活かしていただけます。
・生成AI、AI、統計学、データ分析に関する知識・実務経験
・プログラミング経験、または新しい技術を自ら試した経験
・開発プロセス改善、標準化、品質向上、テスト効率化などの経験
・PoC、プロトタイプ開発、現場導入の経験
・関係者を巻き込みながら改善活動を推進した経験
・英語（製品情報、知識を原典に当たって調査できるレベル）
・AWS、Microsoft Azure、Google CloudなどのAI・クラウド関連資格
・応用情報技術者、データベーススペシャリスト、システムアーキテクトなどの情報処理技術者資格

【求める人物像】
いまのシステム開発のやり方に課題感をお持ちの方、生成AIで何ができるか色々試すのが好きな方

上場大手システムインテグレーター。　データ通信システムサービスでは圧倒的な強みを持つ。また、公共部門、金融業界、一般事業会社向けのシステム構築においても大手。