データエンジニア（データ分析基盤立ち上げ・全社利活用推進）【週2リモート可】/IT、WEB、ゲーム業界特化の専門人材紹介会社の求人

自社HPや基幹システム、当社のオウンドメディア等から生まれる各種データを、事業成長とAI活用の基盤として一から構築し、運用まで担っていただきます。
・各サービスに散在するデータを収集・統合し、汎用性/拡張性を鑑みたデータ基盤（パイプライン・DWH等）をゼロから設計・構築
・データの品質を担保する仕組み（欠損・重複・整合性チェック等）とガバナンス体制を新たに構築
・従来のようなシステム単体でのデータ最適化にとどまらず、事業全体を横断してデータを繋ぎ合わせ、AIが意思決定に活用できる状態へと設計思想をアップデート
・各職種（エンジニア・事業サイド・経営層）と連携し、データドリブンな意思決定を支えるための最適解を提案
【ポジションの魅力】
・これまでシステム単体で完結していたデータ最適化の対象を、事業全体へと広げていくフェーズです。UI/UXの磨き込み以上に、「どれだけ良質なデータを横断的に蓄積・活用できているか」が事業の競争力を左右する時代において、その設計思想そのものをリードすることができます。
・データ基盤自体がまだ存在しない部分も多く、ツール選定やアーキテクチャ設計をゼロから任せてもらえるフェーズです。「こうすればいい」という決まった正解がない領域だからこそ、一般的なベストプラクティスを咀嚼しながら、当社にとってあるべきデータ管理・構築の形を自ら定義していく面白さがあります。

【開発環境】
データ基盤：一部Redshift／BigQueryを利用中。全体としては未整備であり、今後の技術選定から携わっていただけるフェーズです。

【必須】
・SQLおよびPython等を用いた実務でのデータ処理・分析基盤の設計および構築経験（3年以上）
・クラウド環境（AWS等）でデータ基盤またはシステムの設計・構築経験
・事業部門や他エンジニアと連携した要件定義・課題整理の実務経験
・分析データの利活用におけるセキュリティおよびデータガバナンスの知識

【歓迎】
・Redshift、BigQuery、SnowflakeなどのクラウドDWH運用・構築経験
・dbt等を用いたデータモデリングやパイプライン構築の経験
・生成AI/LLMを活用したデータ活用（検索基盤、RAG構築等）の実務経験
・AI・機械学習での活用を見据えたデータアーキテクチャ、およびデータモデルの設計経験
・基盤構築にとどまらず、自らデータ分析を実行し、事業の意思決定に直結するデータを設計・作成した実務経験

【求める人物像】
・データ基盤がまだ存在しない状況を「ゼロから作れる面白さ」と捉えられる方
・システム単体ではなく事業全体を見渡し、本質的な課題を捉えられる方
・過渡期の大きな変化を楽しめる方

1.IT/web業界専門の人材紹介
2.ソーシャルアプリの開発