非公開求人
インフラ エンジニア/生成AI・音声AI技術を活用したソリューションの開発・提供企業の求人
求人ID:1552395
更新日:2026/09/14
転職求人情報
職種
インフラ エンジニア
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
600万円〜1000万円
仕事内容
【業務概要】
最先端の音声モデル推論基盤とマルチクラウド環境を統括し、AIの社会実装をインフラから支えるポジションです。
【具体的な業務】
1. セキュリティ・ネットワーク
- 大規模環境におけるネットワーク設計・権限管理の整備
- 金融業界水準のセキュリティ要件に対応するインフラ設計・脆弱性対応
2. マルチクラウドの運用
- AWS / GCP / Azure / AliCloud など複数クラウドを横断したインフラ運用
- GPUコスト分析・クラウド間の比較検証・最適化
3. 音声モデル推論基盤の構築・運用
- マルチクラウド上での GPU インフラ設計・構築・保守
- Kubernetesの構築・運用
- 機械学習モデルのサービング環境構築(API 化・推論基盤)
- モデルデプロイメントと更新フロー(CI/CD)の自動化
【ポジション・部門の魅力】
同社は、カスタマーサポート領域の効率化を牽引するAI Agentの基盤モデル開発から、顧客への実装・プロジェクトデリバリーまでを同一組織内で一気通貫で行うテクノロジー企業です。現在は、フルスクラッチで開発した音声AI技術を最大の強みとし、業界の長年の課題であった品質とコストのトレードオフを解消するソリューションをエンタープライズ向けに提供しています。大手企業のシビアな本番環境への社会実装を急進させているフェーズです。
同社について詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報がまとまったページが用意されており、事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについて確認できます。
最先端の音声モデル推論基盤とマルチクラウド環境を統括し、AIの社会実装をインフラから支えるポジションです。
【具体的な業務】
1. セキュリティ・ネットワーク
- 大規模環境におけるネットワーク設計・権限管理の整備
- 金融業界水準のセキュリティ要件に対応するインフラ設計・脆弱性対応
2. マルチクラウドの運用
- AWS / GCP / Azure / AliCloud など複数クラウドを横断したインフラ運用
- GPUコスト分析・クラウド間の比較検証・最適化
3. 音声モデル推論基盤の構築・運用
- マルチクラウド上での GPU インフラ設計・構築・保守
- Kubernetesの構築・運用
- 機械学習モデルのサービング環境構築(API 化・推論基盤)
- モデルデプロイメントと更新フロー(CI/CD)の自動化
【ポジション・部門の魅力】
同社は、カスタマーサポート領域の効率化を牽引するAI Agentの基盤モデル開発から、顧客への実装・プロジェクトデリバリーまでを同一組織内で一気通貫で行うテクノロジー企業です。現在は、フルスクラッチで開発した音声AI技術を最大の強みとし、業界の長年の課題であった品質とコストのトレードオフを解消するソリューションをエンタープライズ向けに提供しています。大手企業のシビアな本番環境への社会実装を急進させているフェーズです。
同社について詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報がまとまったページが用意されており、事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについて確認できます。
必要スキル
【必須スキル】
●大規模クラウドインフラの設計・構築
※数百台規模のサーバー運用、数千同時接続以上の高トラフィック環境を想定
- 大規模な本番環境におけるクラウドインフラの設計・構築・運用経験(5年以上)
- GPUクラスタの構築・運用、MLモデルのデプロイなどMLOps領域の実務経験
●セキュリティ・ネットワーク
- クラウド環境におけるネットワーク設計・権限管理の実務経験
- インフラ層のセキュリティ設計・脆弱性対応の経験
●IaC
- IaCツールを用いたインフラのコード管理・構成管理の実務経験(3年以上)
【歓迎スキル】
- 複数クラウド環境を横断したインフラの設計・運用経験
- コンテナオーケストレーション基盤(Kubernetes等)の構築・運用経験
- 音声処理・LLM推論基盤の運用経験
- Webアプリケーションの開発経験
【求める人物像】
チームで大切にしている3つの価値観に共感できる方を求めています。
Output > Expectations
圧倒的な努力と集中で素早く事象に対応し、改善サイクルを回し続ける。スピードと品質の両立にこだわり、常に期待値を超えるアウトプットを出す。
Team-First
一人ひとりがチームの一員として高いプロ意識を持ち、チームとして最高の価値創出を目指す。個人最適ではなくチーム最適で考え、必要な協調・支援・巻き込みを自ら行い、チームの成果を最大化する。
Continuous Feedback
仲良しクラブではなく、成果のために本気で向き合い、率直にぶつかり合う。違和感は放置せず、互いに誠実さと敬意を大切にしながら、伝え方にも配慮してフィードバックし合う。そして一度きりで終わらせず、継続的にフィードバックを重ねることが、アイデア、プロダクト、そして組織を磨く最短ルートだと信じる。
●大規模クラウドインフラの設計・構築
※数百台規模のサーバー運用、数千同時接続以上の高トラフィック環境を想定
- 大規模な本番環境におけるクラウドインフラの設計・構築・運用経験(5年以上)
- GPUクラスタの構築・運用、MLモデルのデプロイなどMLOps領域の実務経験
●セキュリティ・ネットワーク
- クラウド環境におけるネットワーク設計・権限管理の実務経験
- インフラ層のセキュリティ設計・脆弱性対応の経験
●IaC
- IaCツールを用いたインフラのコード管理・構成管理の実務経験(3年以上)
【歓迎スキル】
- 複数クラウド環境を横断したインフラの設計・運用経験
- コンテナオーケストレーション基盤(Kubernetes等)の構築・運用経験
- 音声処理・LLM推論基盤の運用経験
- Webアプリケーションの開発経験
【求める人物像】
チームで大切にしている3つの価値観に共感できる方を求めています。
Output > Expectations
圧倒的な努力と集中で素早く事象に対応し、改善サイクルを回し続ける。スピードと品質の両立にこだわり、常に期待値を超えるアウトプットを出す。
Team-First
一人ひとりがチームの一員として高いプロ意識を持ち、チームとして最高の価値創出を目指す。個人最適ではなくチーム最適で考え、必要な協調・支援・巻き込みを自ら行い、チームの成果を最大化する。
Continuous Feedback
仲良しクラブではなく、成果のために本気で向き合い、率直にぶつかり合う。違和感は放置せず、互いに誠実さと敬意を大切にしながら、伝え方にも配慮してフィードバックし合う。そして一度きりで終わらせず、継続的にフィードバックを重ねることが、アイデア、プロダクト、そして組織を磨く最短ルートだと信じる。
就業場所
就業形態
正社員
企業名
生成AI・音声AI技術を活用したソリューションの開発・提供企業
企業概要
生成AI・音声AI技術を活用したソリューションの開発・提供
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
応募ありがとうございました。コンサルタントからご連絡します
応募出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください
気になるに登録しました
気になるに登録出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください