データエンジニア（データ×AIを活用した業務変革推進）/国内大手ITコンサルティング企業の求人

データエンジニアとして、金融・製造業を中心とした大手企業のお客様に対し、データとAIを活用した業務変革を実現するため、システムやサービスの設計・開発をお任せします。
業務領域に精通したデータ・AI活用推進担当や、技術方式を設計するアーキテクトとチームを組み、お客様との対話を重ねながらプロジェクトを進めます。本ポジションでは、データモデル、データパイプライン、ダッシュボード、アプリケーションなど、お客様の業務に直結する部分を受け持ち、データ・AI活用の価値を最大化していただきます。

<具体的には>
・顧客業務システム（SAP、Salesforce等）や外部システムからのデータパイプライン設計・開発
・データ分析ダッシュボード、データ分析アプリケーションの設計・開発
・AIを活用したプロトタイプの作成、お客様への提示、フィードバックを踏まえた改善
・AIが業務データを適切に解釈するためのメタデータ、セマンティック層の設計・整備

<業務の魅力>
1．お客様と直接対話し、構想段階から関われる
プライム案件が90％を超えており、PoCや要件定義などの上流工程からプロジェクトに参画します。決められた仕様を実装するだけではなく、お客様とともに「どの業務課題を解決するのか」「何を作るべきか」を考えるところから関わることができます。

2．AIを活用した新しい開発スタイルを経験できる
データパイプライン、ダッシュボード、アプリケーションなどの開発にAIを積極的に活用しています。開発作業の効率化に加え、お客様との対話や業務要件の整理により多くの時間を使うことで、技術力だけでなく、業務課題を見極める力やプロジェクト推進力を高められます。

3．PoCで終わらず、業務への定着まで見届けられる
PoCから本番稼働・定着化まで一貫してお客様に伴走します。自身が設計・開発した仕組みがお客様の業務でどのように活用され、どのような価値につながったのかを確認し、次の改善につなげる経験を積めます。

4．技術とマネジメントの両面でキャリアの幅を広げられる
設計・開発経験を深めた後は、チームリーダーやプロジェクトマネージャーを目指せます。また、業界・業務知識を深める方向、データ・AI技術を深める方向など、ご志向に応じてキャリアの幅を広げることができます。

【必須スキル】
・お客様や社内外の関係者との折衝・調整のご経験
・SQLまたはPythonを用いたデータ抽出・加工・開発のご経験
・以下のいずれかのご経験
　-データパイプラインの設計・開発
　-DWHまたはデータ基盤の設計・構築
　-BIまたはダッシュボードの設計・構築
　-複数システム間のデータ連携・データ統合

【歓迎スキル】
・金融業界または製造業に関する業務知識・プロジェクト経験
・原価管理、生産管理、与信・審査など、特定業務領域に関する知見
・Databricks環境での設計・開発経験
・生成AIまたはLLMを活用したシステム・アプリケーション開発経験
・チームリーダーまたはサブリーダーとしてのご経験

【求める人物像】
・顧客やチームメンバーとコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できる方
・新しい技術や知識を主体的に学び、業務へ取り入れていくことができる方

大手通信会社および大手コンサルティング会社のグループ企業です。大手コンサルティング会社時代より金融・公共・産業といった、幅広いフィールドで培ってきた高度な技術と業務ノウハウを基軸に、大手通信会社グループの総合力を加えることで、機動性、専門性をさらに高め、ERPから、SCM、また大手コンサルティング会社・グループ金融会社で培った金融ノウハウを活かしつつセキュリティ強化・コンプライアンス強化を意識したソリューションを提供しております。