データ・AI活用推進担当/国内大手ITコンサルティング企業の求人

データ・AI活用推進担当として、金融・製造業を中心とした大手企業のお客様に対して、データとAIを活用した業務変革に向けた構想策定や要件の具体化をお任せします。お客様の業務内容や現場の課題を理解し、「どの業務に、どのデータを、どのように活用するか」を整理することが、本ポジションの中心的な役割です。データエンジニアやアーキテクトとチームを組み、構想から設計・構築、業務への定着まで一貫してプロジェクトを推進します。データ活用プロジェクトでは、規程や手順書には表れにくい実際の業務運用を把握することが重要です。例えば、事業部ごとに異なる配賦ルールや、システム外のExcelで管理されている予算など、実務経験があるからこそ理解できる業務の実態があります。本ポジションでは、これまでの経験の中で蓄積されたご知見を活かし、システムとして動くだけでなく、お客様の現場で継続的に利用されるデータ・AI活用の実現を目指します。

<具体的には>
・業務課題のヒアリングと、データ活用によって解くべき論点の整理
・分析軸・指標の定義整理、用語の揺れや部門ごとの定義差の収束
・AIを活用したプロトタイプの作成、お客様への提示、フィードバックを踏まえた改善
・エンジニア、アーキテクトとの協働による要件定義、設計・構築の推進
・お客様の内製化に向けたノウハウ移転、人材育成および定着支援

<業務の魅力>
1．これまでの業界・業務経験を、データ・AI領域で活かせる
システム開発やデータ分析の経験だけでなく、事業会社で培った業務知識そのものを活かせるポジションです。お客様の業務にとって「何を作るべきか」「成果物が業務上適切か」を判断し、データ・AI活用を具体化する役割を担います。

2．お客様と直接対話し、構想段階から関われる
プライム案件が多く、PoCや要件定義などの上流工程からプロジェクトに参画します。お客様とともに業務課題を整理し、活用するデータや実現する機能を決める段階から関わることができます。

3．AIを活用しながら、エンジニアリング領域へ経験を広げられる
成果物の作成にはAIを活用し、エンジニアやアーキテクトの支援を受けながらプロジェクトを進めます。入社時点でシステム開発やデータ分析の実務経験は必須ではありません。業務知識を軸に、データ活用やAI活用、システム開発への理解を段階的に深められます。

4．業務と技術の両方を理解する人材へ成長できる
業界・業務知識にエンジニアリングスキルを掛け合わせることで、実現可否の判断や代替案の提示まで担えるようになります。将来的には、チームリーダーやプロジェクトマネージャーなどへキャリアの幅を広げることができます。

【必須スキル】
・お客様や社内外の関係者との折衝・調整のご経験
・金融業（銀行、保険、証券、リースなど）または製造業（食品、消費財、製薬、化学、機械など）の事業会社における実務経験
・データ活用、AI、システム開発などの新しい技術・知識を主体的に学ぶ意欲
※システム開発やデータ分析の実務経験は必須ではありません。一方で、業務知識のみで完結する役割ではないため、入社後にシステム開発やデータ活用に関する知識・スキルを習得していく意欲を重視します。

【歓迎スキル】
・以下いずれかの領域に関する実務経験
　-営業・マーケティング
　-原価管理
　-生産管理
　-需給計画・販売計画
　-与信・審査
　-収益管理
・社内DX、業務改革、業務プロセス改善などの取り組みに参画したご経験
・BI・ダッシュボードの利用、SQL・Pythonによるデータ抽出・分析など、データ活用に関するご経験
・Databricksの利用経験
・チームリーダーまたはサブリーダーとしてのご経験

【求める人物像】
・これまでの業務経験を活かし、お客様の業務課題の整理や改善に取り組みたい方
・顧客やチームメンバーとコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できる方
・新しい技術や知識を主体的に学び、業務へ取り入れていくことができる方

大手通信会社および大手コンサルティング会社のグループ企業です。大手コンサルティング会社時代より金融・公共・産業といった、幅広いフィールドで培ってきた高度な技術と業務ノウハウを基軸に、大手通信会社グループの総合力を加えることで、機動性、専門性をさらに高め、ERPから、SCM、また大手コンサルティング会社・グループ金融会社で培った金融ノウハウを活かしつつセキュリティ強化・コンプライアンス強化を意識したソリューションを提供しております。