シニアプロダクトデータサイエンティスト（Matching）/アプリケーションの企画・開発・運営の求人

【業務概要】
スキマバイト・スポットワーク領域における求人案件とユーザーの拡大に伴い、「マッチング体験の向上」を専門的に担当し、推薦や検索アルゴリズムの力を用いてユーザーへの価値提供を最大化するポジションです。
ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担当します。

【具体的な業務】
1. 理想のマッチングと評価指標の設計
・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定
・「理想のマッチング」を定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築
・ワーカーの継続的な活躍を支え、サービスを通じた体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築

2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装
・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文調査およびマッチング課題への適応・実装
・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムの開発、因果推論等を用いた施策の効果検証

3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化
・LLM等の基盤モデルを用いて非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる
・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進

4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化
・ユーザーからの反応やフィードバックを収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループの構築
・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当
・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求

【技術スタック】
・クラウド: Google Cloud
・開発言語: Python
・データ基盤: BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
・ML / LLM基盤: Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
・BIツール: Looker / Looker Studio
・IaC: Terraform

【ポジションの魅力】
・新しい市場の先駆者として、インフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルの作成だけでなく、運用/継続学習/精度の監視を重視しています。
・施策の設計段階から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別チームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・高度な「データサイエンス力」「ビジネス力」「データエンジニア力」を持つメンバーとともに働くことができます。

【必須スキル】
＜ハードスキル＞
・マッチング・推薦領域における卓越した知見と実装経験（5年以上）：推薦システム、検索システム、またはマッチング理論や数理最適化の知見を用いた実ビジネスでの設計・開発・運用経験
・開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、Gitを用いたチーム開発の実務経験
・データに基づく高度な意思決定支援：因果推論やA/Bテストを用いた精緻な効果検証を行い、プラットフォーム内の複雑な相互作用を考慮した上でのプロダクト改善主導経験
・継続的な学習サイクルの構築経験：本番環境のデータやユーザーからの反応を収集・分析し、モデルを改善し続ける仕組みの設計・運用経験
・評価駆動開発の高度な実践能力：ビジネスインパクトから逆算し、2サイドプラットフォーム特有の多角的な評価指標を定義し、評価基盤を設計・構築できる能力

＜ソフトスキル＞
・2サイドマッチングプラットフォームにおける深いドメイン知見：プラットフォームの特性を理解し、抽象的な事業課題をデータサイエンスの課題として構造化・ロードマップ策定できる能力
・ビジネス指標と技術指標の高度な接続能力：重要KPIと機械学習の技術指標を定量的に紐付け、ROIに基づいた優先順位付けと戦略的意思決定を主導できる能力
・ステークホルダーを巻き込む推進力：他部門と連携し、共通言語で議論しながらプロジェクトを完遂させる高い推進力

【歓迎スキル】
・多段階ランキングシステムの設計・開発経験（リランキングアルゴリズムの実装経験）
・高度な検索システムの設計・開発経験（ハイブリッド検索やコンテキスト検索の設計経験）
・生成的検索の設計・開発および評価経験（RAG、セマンティック検索、クエリ書き換え等の技術を駆使した検索体験の構築・評価知見）
・多目的最適化の知見（複数の相反する目的変数のバランスを考慮した最適化経験）
・論文（RecSys, KDD, NeurIPS等）のリサーチと実装経験
・エンドツーエンドの運用設計能力（モデル推論、異常時の対応フロー、監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた運用設計経験）

【求める人物像】
・ミッションや社会貢献性の高い事業に共感していただける方
・バリューにフィットする方
・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方
・課題解決に向け、自ら考え手を動かすことができる方
・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方
・相手に配慮したコミュニケーションができる方

アプリケーションの企画・開発・運営