非公開求人
ソフトウェアエンジニア/デジタルマーケティング会社の求人
求人ID:1523906
更新日:2026/06/11
転職求人情報
職種
ソフトウェアエンジニア
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
800万円〜1200万円
仕事内容
業務概要:
CTO直下のAI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、複数の事業および経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを担当します。
具体的な業務:
プロジェクトに携わる前の段階で、複数の事業を横断し、生成AIで解決すべき課題を探索します。
基盤整備:
全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用可能なインフラ基盤、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供します。
新技術の探索と研究を通じて、将来的に利用すべき手段を見定めます。
社内外に知見を発信し、開発生産性とプレゼンスを高めます。
AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上させ、モデルケースとして展開します。
事業適用:
生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。
ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業チームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出します。
何をどのように進めるのかを決定: どのような方法で課題を解決するのが効果的かつ効率的かを考え、事業メンバーと共に決定します。変化の激しいAI進展と事業環境に耐えうる堅牢性・柔軟性を両立する技術選定が求められます。
実装: 高速なフィードバックサイクルを回し、「作らない」手段も含めて解決策を実現します。
継続して改善: プロダクトのバックグラウンドとなるWeb開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索します。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツールおよび運用改善に取り組みます。
成果を横展開: 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です。
ポジション・部門の魅力:
CTOと共にグループ経営および事業開発を経験できます。
複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります。
アンラーンの機会が数多くあり、自身のバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます。
アプリケーション開発だけでなく、インフラ、モデリング、分析、ライブラリ整備、エージェント実装など、価値提供に必要なシステムをチームでフルサイクルに開発・運用することができます。
最新の生成AIを活用した事業創出、業務改善の機会が多くあり、実践経験を積むことができます。
データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、フルサイクルエンジニアリング文化のなかで経験を最大化することができます。
エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます。
新技術研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます。
CTO直下のAI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、複数の事業および経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを担当します。
具体的な業務:
プロジェクトに携わる前の段階で、複数の事業を横断し、生成AIで解決すべき課題を探索します。
基盤整備:
全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用可能なインフラ基盤、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供します。
新技術の探索と研究を通じて、将来的に利用すべき手段を見定めます。
社内外に知見を発信し、開発生産性とプレゼンスを高めます。
AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上させ、モデルケースとして展開します。
事業適用:
生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。
ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業チームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出します。
何をどのように進めるのかを決定: どのような方法で課題を解決するのが効果的かつ効率的かを考え、事業メンバーと共に決定します。変化の激しいAI進展と事業環境に耐えうる堅牢性・柔軟性を両立する技術選定が求められます。
実装: 高速なフィードバックサイクルを回し、「作らない」手段も含めて解決策を実現します。
継続して改善: プロダクトのバックグラウンドとなるWeb開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索します。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツールおよび運用改善に取り組みます。
成果を横展開: 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です。
ポジション・部門の魅力:
CTOと共にグループ経営および事業開発を経験できます。
複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります。
アンラーンの機会が数多くあり、自身のバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます。
アプリケーション開発だけでなく、インフラ、モデリング、分析、ライブラリ整備、エージェント実装など、価値提供に必要なシステムをチームでフルサイクルに開発・運用することができます。
最新の生成AIを活用した事業創出、業務改善の機会が多くあり、実践経験を積むことができます。
データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、フルサイクルエンジニアリング文化のなかで経験を最大化することができます。
エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます。
新技術研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます。
必要スキル
【必須スキル】
Webアプリケーションの構築経験(バックエンド、フロントエンド共に一定程度実装できること)
機械学習モデルやLLMを用いた何らかのシステム(アプリケーション、ライブラリ、エージェント、業務支援ツールなど)の実装経験(個人開発も可)
プロダクト開発において、何らかの形でリーダーシップを発揮した経験(例:テックリード、プロジェクト推進、技術的意思決定の主導など。型は問いません)
【歓迎スキル】
プロンプトエンジニアリングの理解と実践経験
ファインチューニングの経験(どのLLMでも可)
デジタルマーケティング領域におけるAI活用経験(文言・画像・動画の生成、広告効果予測、DSPでのエンジン構築等)
データサイエンティスト、機械学習エンジニアとしての専門性
ユーザーエクスペリエンスの改善経験。特にAIを活用したシステムにおけるUXの設計経験
プロジェクトマネジメントの経験
【求める人物像】
同社のTech Visionの未来像に共感し、価値観や習慣を実践していける方
新しいモデル・ツール・開発手法を日常的に試し、表層的な利用に留まらず、仕組みや制約を理解したうえで現場に適用できる方
それを踏まえて、以下をお持ちの方
論理的思考力と実践力
新しいことに粘り強くチャレンジし続ける力
曖昧な状況を事実に基づいて整理し、推進する力
他者を理解し、共感し、サポートする姿勢
現状の構成・設計に捉われず、あるべき姿を考え、実現する力
Webアプリケーションの構築経験(バックエンド、フロントエンド共に一定程度実装できること)
機械学習モデルやLLMを用いた何らかのシステム(アプリケーション、ライブラリ、エージェント、業務支援ツールなど)の実装経験(個人開発も可)
プロダクト開発において、何らかの形でリーダーシップを発揮した経験(例:テックリード、プロジェクト推進、技術的意思決定の主導など。型は問いません)
【歓迎スキル】
プロンプトエンジニアリングの理解と実践経験
ファインチューニングの経験(どのLLMでも可)
デジタルマーケティング領域におけるAI活用経験(文言・画像・動画の生成、広告効果予測、DSPでのエンジン構築等)
データサイエンティスト、機械学習エンジニアとしての専門性
ユーザーエクスペリエンスの改善経験。特にAIを活用したシステムにおけるUXの設計経験
プロジェクトマネジメントの経験
【求める人物像】
同社のTech Visionの未来像に共感し、価値観や習慣を実践していける方
新しいモデル・ツール・開発手法を日常的に試し、表層的な利用に留まらず、仕組みや制約を理解したうえで現場に適用できる方
それを踏まえて、以下をお持ちの方
論理的思考力と実践力
新しいことに粘り強くチャレンジし続ける力
曖昧な状況を事実に基づいて整理し、推進する力
他者を理解し、共感し、サポートする姿勢
現状の構成・設計に捉われず、あるべき姿を考え、実現する力
就業場所
就業形態
正社員
企業名
デジタルマーケティング会社
企業概要
総合デジタルマーケティング
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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