アルゴリズムエンジニア/IT技術を活用したシステムの開発・運用とコンサルティング会社の求人

【このポジションの要点】
・「作って終わり」ではなく、本番運用・継続改善まで担うAIエンジニア
・受託開発案件 / 自社プロダクトの両方に関わるチャンス
・研究者バックグラウンドを持つ組織
・AI案件比率が増加中
・多様なドメイン経験

【業務概要】
AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う企業でのポジションです。PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、AI案件の多くは最終的にWebシステムとして提供されています。Webエンジニア・AIエンジニア・アルゴリズム開発者など各分野のスペシャリストが在籍しており、「10分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付いた、相談しやすい環境です。

【ポジション・部門の魅力】
◎ PoCで終わらせない、本番運用まで担う実務AIエンジニア
モデルの精度だけを追うのではなく、理論的妥当性を確認した上で、ビジネス要件・性能・コスト・運用制約を踏まえ、「使われ続けるAI」を実装・改善していきます。

◎ 研究バックグラウンドを実務で活かせる
研究者バックグラウンドを持つ組織。論文ベースの手法検討から実装まで、理論と実務の橋渡しができます。

◎ 多様なドメイン経験が積める
中古車査定・無人運航船・金融（外貨両替）・NLP など、幅広い業界・技術領域の経験を積めます。

◎ 受託 × 自社プロダクトの両軸
クライアントワークの学びと、自社プロダクトでの長期コミットの両方を経験できる、珍しい環境です。

【具体的な業務】
担当いただく案件は、クライアント向けの受託開発案件と自社プロダクト／内製開発プロジェクトのいずれか、または両方となる可能性があります。
いずれの場合も共通しているのは、理論検討や手法比較を行った上で、PoCで終わらせず、実運用・継続改善を前提とした開発を行っている点です。

【受託開発案件】
クライアントの業務要件・制約条件を踏まえ、AIモデルの設計・実装からシステム組み込み、本番運用後の改善までを担当します。

【自社プロダクト／内製開発】
要件検討段階から関与し、継続的な改善を前提としたAI機能の設計・実装・運用を行います。
担当案件はこれまでのご経験やご志向を踏まえ、相談の上で決定します。

【具体的な仕事内容】
・データ特性・業務要件を踏まえたAI手法の選定・設計
・機械学習モデルの実装、評価、性能改善
・実装・運用を前提とした上での論文ベースの手法検討・実装
・API化・システム組み込みを含む本番対応
・運用フェーズでの継続的な改善・チューニング
・チーム内での技術的フォロー、レビュー

使用言語はPythonが中心ですが、JavaScript（TypeScript）も案件に応じて使用します。

【プロジェクト事例】
◎ 中古車価格・需要予測プラットフォーム
従来鑑定士が行っていた中古車査定業務の自動化・高精度化を、機械学習を用いて実現。

◎ 外貨両替機の収益最適化
期待収益を最大化する取引レートの提示、および顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出。

◎ 世界初の輻輳海域での無人運航船 実証プロジェクト
無人運航船に求められる機能を網羅したシステムの開発・実証。国内のコンソーシアム、協力会社含め多数の組織が参画する大規模プロジェクト。

【必須スキル】
・2年以上の機械学習システム開発、設計あるいは研究経験
・自然言語処理／画像処理／機械学習などを用いた開発案件への参画経験、または機械学習／画像処理／人工知能周辺分野などでの研究経験

【歓迎スキル】
・AI、機械学習、情報科学に関連する修士号または博士号
・DataOps, MLOpsに関する業務経験
・Webアプリケーション開発経験
・顧客折衝経験
・メンバーマネジメント経験
・受託案件の開発経験

【求める人物像】
・AIモデルを「作って終わり」にしたくない方
・データ前処理 モデル実装 API化・運用まで関わりたい方
・精度だけでなく、速度・コスト・安定性も含めて設計したい方
・研究バックグラウンドや数理的素養を、実務・プロダクトで活かしたい方
・理論と現実制約（性能・コスト・運用）の間で最適解を考えることに面白さを感じる方
・アサインされたプロジェクトを責任感を持って完遂できる方

AI・自然言語処理・ソフトウェア・ハードウェア等の各種テクノロジーを統合的に活用したソリューション提供・開発・保守・運用および販売、 ならびに受託及びそれらに付帯するコンサルティング業務