AIエージェント転職求人

917 件

最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用したサービスの企画・開発していきます。AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を子会社として推進していきます。

※ご入社後は、新会社へ出向という形でご勤務いただきます。（勤務場所は当社内となります）

●業務内容
・各AIエージェントサービスの成長戦略立案・実行
・プロダクトロードマップの作成と実行
・顧客コミュニケーション
・外部開発リソース及び開発チームのマネジメント

●働く魅力
・最先端の生成AI技術を活用したAIエージェントサービス開発に携わることができます
・PdMとしてAIエージェントサービスを統括する経験を積むことができます
・専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
・親会社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています

社内向けに技術部門として社内の研究開発テーマの遂行、社外顧客向けにAIシステムの開発（要件定義〜設計・開発・テスト〜移行）をお任せします。

●AI開発エンジニア（生成AI含む）
-AI機能を含むアプリケーション開発業務（AIエージェント開発、RAG等を活用した検索システム、予測モデル、最適化モデルなどのロジック構築およびアプリケーションへのAI組み込み等）
-AIモデルの開発業務（モデル選定・訓練・評価，言語モデル・マルチモーダルモデルのチューニング等）

【環境】
●Python（LangChain などのライブラリ）
●TypeScript
●React, Vue.js
●Next.js
●GitHub, GitLab，GitHubCopilot
●AWS:Bedrock，OpenSearchService，Azure:OpenAIService，AISearch など

【魅力】
グループの強みを活かしたグループ連携による案件獲得に強みを持っています。
要件定義から開発、移行までをワンストップで携わる成長機会を得ることができます。

【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容：会社の定める業務

AIソリューションエンジニアとして、クライアントが抱える業務課題に対し、AIコンサルタントと連携しながら、 AI技術を活用したソリューションの企画／開発支援 を行っていただきます。
単なる開発支援に留まらず、課題整理からPoC、実運用を見据えたプロダクト開発まで一貫して関わることができるポジションです。

・生成AI／既存AIモデル（LLMなど）を活用したPoCの実施
・クラウド環境上でのAIシステム構成設計および実装／導入支援
・特定業務（例：開発、テスト、運用、バックオフィス業務など）に特化したAIソリューションの改善／高度化
・お客さまと共同で開発したAIソリューションを、他案件／他業界へ展開するための技術基盤づくり
・AI活用による業務プロセスの効率化／自動化、品質や精度の向上に向けた改善提案
・プロジェクト単位でのタスク管理／進行管理、および社内外ステークホルダーとの調整

※ご経験に応じて、技術リードや小規模チームのリードをお任せします

＜当部署で働く魅力＞
◇Web開発経験を最大限活かしつつ、AI技術で次のキャリアへ飛躍
　これまで培ってきたWebアプリケーション開発の知識／設計力を土台に、生成AIやAIソリューションを実務で活用しながら、エンジニアとしての専門性を次のステージへと広げていける環境です。

◇「PoCで終わらない」実運用を見据えたAI開発に携われる
　検証止まりではなく、実際にお客様の業務に組み込まれ、使われつづけるAIソリューションの開発／導入まで関わることができます。
現場実装の経験を積むことで、市場価値の高い実践的なスキルが身につきます。

◇ビジネス視点をもった幅広い活躍
　職種による役割など既存の枠組みにとらわれず、お強みに合わせたキャリアパスが描けます。お客さまのビジネス課題に沿った提案を重視しており、コンサルティング力も身につきます。

◇積極的な技術投資環境
　全社的にもAIは事業成長の要としている技術であり、積極的な技術投資を行っています。AIソフトウエアエンジニア「Devin」を提供するCognition AI, Inc.と戦略的パートナシップ契約を締結するなど社外のノウハウも積極的に活用しております。

コマースサービスのQAエンジニアとして、品質の視点からプロジェクトをリードしていただける方を募集します。

具体的には以下のような業務をご担当いただきます。

・品質戦略の策定
　サービス特性を踏まえた品質目標の設定
　マスターテスト計画の立案・品質基準の策定
・検証の計画と実行
　品質戦略に基づく手動・自動テストの設計および遂行（システムテスト・受け入れテストなど）
　開発者テスト（ユニット・結合・パフォーマンステスト）の設計および推進
・品質改善活動のリード
　課題の分析と解決策の提案・実装
　テストプロセスの最適化、自動化ツール導入の推進
・プロジェクトリード
　品質観点でのスケジュールやリソース、進捗の管理
　事業・ユーザー要件の変化に応じた品質目標の最適化
・コラボレーション
　開発チームや企画をはじめ、関連部門との密な連携
　品質文化の社内浸透と意識向上の推進
　※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり


●開発環境
テストツール：TestRail、MagicPod
言語：Java、Kotlin
利用技術：Spring Boot、Apache Kafka、MySQL、Kubernetes、Redis、NGINX、Docker、Elasticsearch
インフラ：内製のIaaS・PaaSサービス
CI環境：GitHub Actions
プロジェクト管理：Jira、Confluence
その他開発環境：GitHub Enterprise
ツール: IntelliJ IDEA、GitHub Copilot、ChatGPT（in-house）、 Slack、Grafana、Kibana

ECサービスのSRE業務

・システムのプロファイリングを行い、システムを安定稼働させる施策の実施
・サービスの信頼性向上のためのアプリケーションアーキテクチャの開発支援（開発部門との協業）
・リファクタリングや自動化・標準化を含む継続的な改善
・サーバーやネットワークなどの環境改善・運用
・コードレビュー・設計レビューの実施
・関係者との要件のすり合わせや提案

●開発環境
言語：Java, Kotlin
利用技術：Spring Boot, Kafka, MySQL, k8s, Redis, NGINX, Docker, Elasticsearch
インフラ：内製のIaaS・PaaSサービス
CI環境：Github Actions
プロジェクト管理：JIRA、Confluence
その他開発環境：GitHub Enterprise
ツール: IntelliJ IDEA, GitHub Copilot, OpenAI API, Slack, Figma

AI技術による契約データの解析・検索・推薦・生成を軸とした、プロダクト開発の幅広い業務を担当していただきます。

※職種の変更範囲：会社の定める職種

技術スタック
言語: Python, TypeScript
フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch
クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud
データベース・検索エンジン: MySQL, Elasticsearch
ツール: GitHub, Docker

顧客の業務革新につながるソリューション創生を目標に、コンピュータビジョン・マルチモーダルAI・AIエージェントに関する新技術の調査・検証と、それを活用したアプリケーションの開発・改善をリードいただきます。


【職務詳細】
・マルチモーダルAI／ 3D理解・再現／ AIエージェント領域の新技術（論文・OSS・基盤モデル等）の調査・検証・プロトタイプ実装
・AIエージェントを搭載したアプリケーションの企画・要件定義・アーキテクチャ・UI設計
・顧客現場でのPoC、本番導入、運用改善
・特許創出、ニュースリース、学会発表
・全社と事業部門への新事業・研究の構想立案と研究提案
※研究者としての実績づくりは勿論のこと、新たなソリューション・サービスの創出までを一気通貫で担いたい志向性の方を歓迎します。


【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・研究成果の実装先となる顧客・現場が既に存在しており、PoCで終わることなく、本番導入から運用・改善まで一貫して携わることができます。
・プロダクトは立ち上げフェーズにあるため、企画・要件定義からUI/UX設計、アーキテクチャ設計まで、プロダクトの根幹を担う意思決定に初期段階から参画いただけます。
・日立のAIのフラグシップとなる研究所にて、広範かつ日立独自の事業ドメインのリアルデータを用い、画像認識・マルチモーダルAIの社会実装を推進できます。
・最新技術の研究からその事業化、顧客との連携開発、国際学会投稿まで幅広く経験を積むことが可能です。自らがチームを率いる立場となり、事業部門を巻き込み、上記活動を推進いただける環境です。
・入社後のキャリアとしては、管理職、海外ラボへの出向、事業部への転籍を通じた事業化推進等、様々な場の提供が可能です。加えて、技術職として研究を突き詰めるスペシャリストを選択することもできます。

ソーシャルコマースのサービス開発・運用・保守をご担当いただきます。
具体的には以下の業務を想定しています。

新機能の設計・開発・テスト・リリース
高トラフィックなシステムの安定稼働・パフォーマンス改善
ユーザーやショップからのお問い合わせに対するシステム的な課題解決
リファクタリングや自動化を含む継続的な改善
LLM等のAI技術を活用した新機能の開発
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

AIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション

具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応
AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
クラウド開発環境の標準化（ツール、ライブラリ、等の選定）と、それに伴うチームの技術基盤の整備
大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施及びその運用に関するリスク管理と最適化
大規模言語モデルの技術調査やAIチャット・AIエージェントの開発、プロンプトエンジニアリングの実施
運用上の問題の早期発見および解決策の提案、改善策の実行を通じたシステムの安定運用とパフォーマンス向上の推進
技術リーダーとして、チームメンバーの技術的指導、コードレビュー、ベストプラクティスの普及、及び社内外のステークホルダーとの定期的な技術レビュー会議の開催

なお、当社では複数の部署で募集を行っておりますが、業務内容が一部重複する場合があります。ご希望や適性に応じて、複数の業務を兼務していただくことも可能ですので、幅広い経験を積んでいただけます。ご興味のあるポジションにご応募ください。

（ご参考）
具体的に現在当社内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。
（実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります）
初期的な技術検証（様々なAIモデルやプラグインの活用）
生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC（技術課題の解決）を実施
ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
ファインチューニングを視野に入れた技術検証
当社独自モデルの構築及び評価実証
AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討

＜魅力＞
・約3万人の社員が在籍する当社グループ横断で、AIを活用したDXを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
・特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いてPoCを行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。

主な業務内容
「当社は、全従業員の業務における生成AIの100%活用を実現することで、今後3年間で業務生産性を2倍に高め、継続的なイノベーションの創出を目指し、次世代の働き方を実現するための変革を推進中です。」 このビジョンのもと、本ポジションでは財務・会計・調達領域を主軸に、AIを活用した「攻め」と「守り」の両面からコーポレート基盤の変革を牽引していただきます。

これまでのご経験や専門性、および今後のキャリアビジョンに基づき、下記いずれかのプロジェクトへのアサインを柔軟に決定いたします。

1. 生成AIを活用した全社生産性向上プロジェクトの立案・推進
会社全体の「業務生産性2倍」という全社戦略に基づき、特定の事業部門に閉ざさない横断的なAI変革をリードします。

AI活用戦略の策定： 各事業部門の課題をヒアリングし、生成AIを用いた業務改革プラン（自動化、意思決定支援、AIエージェント構築等）を企画。
プロダクト開発プロセスの変革： AI導入による開発リードタイムの短縮や、エンジニアリング領域の効率化施策をリード。
次世代ワークスタイルの構築： 最新テクノロジーやAIツールを社内IT基盤（人事・法務・セキュリティ等）へ実装し、グループ全体のDXを推進。
ステークホルダーマネジメント： 経営層・CxO組織と連携し、投資対効果（ROI）の検証および意思決定を支援。

2. 財務・会計・調達領域におけるAI高度化
財務・会計・調達の各ドメインにAIを組み込み、「攻め（意思決定の迅速化）」と「守り（ガバナンス強化）」の両面から変革を担います。

決算・ガバナンスのAI変革： 生成AIによる仕訳判定・決算ドキュメント作成の自動化、および異常値検知による監査対応の高度化。
管理会計（FP&A）の高度化： AIを用いた業績予測・シミュレーションモデルの構築、および経営判断用KPIのリアルタイム可視化。
調達・コスト最適化： 支出データの自動分類や、AIを用いたサプライヤーリスク評価による全社的なコスト削減施策の立案。
システム基盤の刷新： ERP（会計基盤）とAIツールのデータ連携最適化、および周辺システムとのワークフロー統合。

3. コーポレートシステム戦略の立案・推進
財務・会計・調達ドメインを核としつつ、バックオフィス全体のシステム最適化とデータ連携を主導し、全社的な経営基盤の高度化を実現します。

次世代ERP基盤の整備・刷新： 会計基盤（ERP）および周辺システムへのAI実装を推進し、シームレスなデータ連携と業務プロセスの最適化を主導。
最新テクノロジーによる社内DXの牽引： 財務・調達領域を中心とした最新ITソリューションの導入により、レガシーな業務慣行を打破し、デジタル変革を加速。
バックオフィス基盤のシステム統合： 総務・法務等の各ドメインと緊密に連携し、部門間に閉ざされない全社横断的な業務ワークフローを構築。
コーポレートITの全体最適化： 経営方針に基づいたシステム戦略を立案し、各ステークホルダーとの合意形成を通じて、強固かつ柔軟なITガバナンスを確立。

※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

本ポジションの魅力
会社の重要課題に対し主担当として改善施策に携われること
会社が抱える重要課題について、経営などと直接コミュニケーションを取りつつ、解決に向けた施策の立案や推進に対して主担当としてプロジェクトをリードできること
当社全体の社内ITを支える重要な役割に携われること
海外法人（韓国、台湾、タイ、ベトナムなど）を含めた当社グループ全体の社内IT改善施策に携わることができます。（プロジェクトによる）
当社の各社社内IT担当と関わりつつ、グループ全体の社内ITシナジー効果醸成に向けて改善施策を協業できること
海外を含む各社IT担当者とコミュニケーションを取りつつ、グループ全体としての最適な社内IT環境の構築に向けて施策の立案や推進に携わることができます。（プロジェクトによる）

弊社のアプリケーション開発PMは顧客と向き合いながら、開発チームを率いて「作り切る」責任者です。
現在当社では、従来型の開発プロセスから、生成AI・AIエージェントを前提とした「AI駆動開発」へと開発スタイルをシフトしています。
AIは単なる生産性向上の手段ではなく、要件整理・設計・実装・レビュー・テスト、さらには既存システムの構造を可視化するリバースエンジニアリングまで、開発プロセス全体を前に進める“武器”として活用されています。
この取り組みはまだ進行形であり、今後もAI活用を組織内外へ広げながら、顧客への提供価値そのものを進化させていくフェーズです。

本ポジションでは、こうした環境の中で開発チームのリーダーとして意思決定を行い、AI駆動開発をPMとしてリードしていただきます。

●具体的には

顧客要件の整理・仕様決定（開発視点での主導）
プリセールス・提案・見積フェーズでの開発体制／技術設計
開発チームの編成・リード
設計方針・技術選定・優先順位の意思決定
生成AI・AIエージェントを活用した開発推進（設計、実装、検証、リバースエンジニアリングを含む）
設計 実装 テスト リリースまでの一貫した進行管理
品質・進捗・リスクの管理と改善判断
メンバーのパフォーマンス最大化、育成・フォロー

●このポジションの特徴

AI駆動開発を前提としたプロジェクト運営
開発現場の設計・進め方に対する最終意思決定を担う役割
AIを「試す」のではなく、「使い倒し、武器化」するスタイル
不確実性を前向きに楽しみながら、変化を取り込み続ける組織
管理よりも「前に立って決める」ことを重視するPM像

利用技術
言語・フレームワーク
Java/SpringBoot、Python、TypeScript、React、Vue.js、Flutter、Dart、Swift、Kotlinほか

クラウド・インフラ
AWS（ECS、Fargate、ECR、Lambda、RDS、S3、CodePipelineほか）

開発手法
アジャイル、スクラム、ウォーターフォール

管理・AI支援ツール
GitHub、GitHubCopilot、Claude Code、Amazon Bedrock、Cursor、VSCode、Devin、Bolt.new

就業環境
在宅勤務を基本としたハイブリッドワーク
本社（フリーアドレス）への出社も柔軟に選択可能

キャリアとして得られるもの
開発を率いるPMとしての確かな実績
プライム案件における裁量あるプロジェクト推進経験
フロントエンド クラウドまでを俯瞰した設計力
AI・生成AIを前提とした次世代開発スタイルの実践経験
将来的なシニアPM、複数チーム統括、組織づくりへの関与

AI/ML技術を積極的に活用し、運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションです。このポジションは生成AIを始めとした最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。

主な業務は下記の通りです。

● MLエンジニア
・サービスへのレコメンデーションなど機械学習を用いた機能の開発
・MLOpsの推進、基盤開発
・学習/推論処理のパフォーマンスチューニング
・機械学習モデルの開発/改善

● LLMエンジニア
・AIエージェントを活用した、社内業務およびサービス向け機能の企画・設計・開発
・課題探索や技術選定からPoC、本番導入、運用改善までの一気通貫したプロジェクト推進
・ツール連携、ワークフロー設計、RAGなどを組み合わせたAIエージェントシステムの構築
・LLMアプリケーションの評価基盤の構築、および品質・コスト・レイテンシーの継続的な改善
・コーディングエージェントなどを活用したAI駆動開発の実践、およびチームへの導入・改善
・生成AI／LLMに関する技術調査・検証と、業務やサービスへの活用提案

技術調査や研究を行うのみならず、一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。
新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。

【ポジションの魅力】
・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める
・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる
・AIエージェントの企画/技術選定からPoC、本番導入、評価、運用改善まで一気通貫で携われる
・コーディングエージェントなどを日常的に活用し、開発プロセスそのものの改善やAI駆動開発の推進に関われる

エンタープライズ市場におけるNTT東日本のパイオニアとしてAI技術に係わる以下の業務を実施

＜新規ソリューション・ビジネス開発＞
・自治体・省庁・教育・医療・金融・民需等のお客様への新たな価値提供、地域活性化や地域課題の解決に向けたニーズヒアリングやコンサル
・最新AI技術の積極活用・チャレンジ・目利き。システムアーキテクチャの検討とニーズを掛け合せ、新規ビジネスを検討、創出
・NTT研究所とも連携しNTT版LLM「tsuzumi」の研究開発。「tsuzumi」やAIエージェント、AIコンステレーション等の新技術活用によるソリューションの創出・社会変革
・これまでにない新規のSIチャレンジと、チャレンジ結果を通じ各分野に横通しで提供可能なソリューションパッケージ群の建付け
・社内業務変革にも積極チャレンジ。社内を新技術の実験場、業務効果の確認場として活用。実践成果やノウハウを社外にも展開

＜案件支援＞
・お客様業務・環境・体制の現状把握、課題抽出、AI技術を活用した伴走型課題解決コンサルティング、システム設計・構築〜保守まで一気通貫で携わりビジネスモデルの社会実装を高速で実現
・創出ビジネスモデル全国展開のための販売戦略検討、フロント営業向け勉強会/顧客向けウェビナーの開催・提案支援

クライアントのCFO改革の実現化に向けて、以下領域のコンサルティングに従事いただきます。

●経理業務プロセス改革（BPR）
経理業務の現状分析やターゲットプロセス設計、改善施策の策定
SSC、CoE、BPOなどを含めたファンクション設計・実現化
●決算プロセス改革・高度化
決算の早期化・効率化、品質向上
将来的な決算自動化を見据えた構想策定
●経理DX（会計システム・ERP刷新および周辺システム統合）
ERP（SAP、Oracle等）を中心とした基幹システムの刷新
決算プラットフォームや周辺システムを含めた統合設計
●経営管理プラットフォーム（EPM）導入・高度化
予算編成、予実管理、シナリオ分析の仕組み構築
データドリブンな経営管理、管理会計プロセスの実現化
●AI・デジタル技術の活用による経理DX推進
AIを活用した経理問合せ対応、仕訳自動起票、予実差異分析などの効率化
経理業務を統括するAIエージェント構想の策定

具体的には、以下をお任せします。

・マネジャー
プロジェクトの現場リーダーとして、目的の達成に向けて実行をリードします。クライアントとの日常的なコミュニケーションを担い、計画策定・進捗管理・リスク対応を推進。テーマに関する専門的な助言を行い、成果物の品質を確保します。また、メンバーへの明確な指示とレビューを通じて、チームのパフォーマンスを最大化し、プロジェクトを円滑に遂行します。

・メンバー（アソシエイト・シニアアソシエイト）
特定領域の主担当として、マネジャーの指示のもとでプロジェクトを推進します。ミッションやタスクを正確に理解し、マネジャーとの密なコミュニケーションを通じて作業を具体化。自律的かつ責任感を持って遂行し、高品質なアウトプットをタイムリーに提供することで、クライアントへの価値創出に貢献します。

★まずは、プロジェクトの一員としてデリバリーしながら、無理なくキャッチアップいただきます。プロジェクトマネジメント経験がある場合は、早期にお任せすることも想定しています。

【サービス内容/Services 】
上場企業や外資系企業に対する税務コンプライアンスサービス
上記の法人クライアントに対する各種税務コンサルティングサービス

【ミッション・役割/ Mission・Role 】
上記のサービスの提供のためのテクノロジーの側面からのサポートとして、主に以下
・上記の税務業務の標準化に向けたシステム開発プロジェクトの企画・リード・マネジメント
・テクノロジー分野からの税務コンサルティングサービスの提供環境の構築・洗練化

上記を実装してもらうための業務理解の深化を目的とする税務コンサルティング業務への関与
税務コンサルティングサービスの提供を行う各エンゲージメントチームからの技術的な要望等の抽出と対応
（現場の声を更なるテクノロジー活用・AI活用につなげる）

【具体的な業務】
・税務業務の提供におけるテクノロジー活用・AI活用の推進に係るプロジェクトマネジメント（企画、進行管理、実行支援、活用推進、ローンチ後の定期的なフォローアップ等）
・テクノロジー活用において、各税務コンサルティング業務に係るプロジェクト関係者との連携（必要に応じて、開発ベンダー担当者とのコミュニケーション含む）
・その他関連業務

※開発はチーム内のエンジニアメンバー、もしくは外部ベンダが対応するため直接開発作業は担当いただかない想定ですが、CopilotのAgent構築等の初期的・簡易的な開発作業はご担当いただく可能性があります

【募集背景】
世の中はAIなどのテクノロジーの進化により大きく変わりつつあります。税務の世界においても、税務のナレッジを学習したAIの活用、テクノロジーによる多様な税務情報の分析を通じた税務アドバイスの高度化、業務の効率化が急務です。こうしたテクノロジーの活用は、クライアントに対するより付加価値の高い税務アドバイスの提供につながっていきます。
税務の世界にテクノロジーを導入し、未開の領域を開拓することに興味がある方を歓迎します。私たちEYは、税務の効率化やグローバルな税務ガバナンスの構築を目指し、革新的なプロジェクトに取り組んでいます。新しい挑戦を共にし、未来の税務業界をリードする一員となっていただける方をお待ちしています。

本ポジションでは、税務アドバイザリー業務に深く入り込み、
生成AIを活用して業務プロセスの構造化・効率化を推進できる人材を求めています。
従来人手で行っていた分析・思考プロセスをAIで代替・高度化し、
コンサルタントがより付加価値の高い業務に集中できる環境の構築を担っていただきます。

●ポジション概要
― AI時代のDXを成功に導く統制と戦略を設計する ―
「DX」が経営テーマとして定着した今、企業のデジタル変革は新たな段階に入っています。
クラウド、データ活用、モダナイゼーション、リモートワークに加え、生成AIやAIエージェントの活用が急速に広がり、DXの目的は単なるデジタル化から、事業モデル変革・生産性革新・新たな顧客価値創出へと進化しています。

一方で、AIやデジタル活用の拡大により、組織を取り巻くリスクは急速に複雑化しています。
総務省の情報通信白書では、AIに伴うリスクとして、技術的リスクだけでなく、倫理・法、情報空間、経済活動などに関わる社会的リスクの広がりが示されています。
内閣府の人工知能基本計画やAI関連指針でも、ハルシネーション、不適切な判断、差別や偏見、プライバシー侵害、偽・誤情報の拡散、サイバー攻撃等への対応が重要論点として挙げられています。

こうした環境下で求められるのは、DXを抑制するための管理ではなく、DXやAI活用を前に進めるためのリスク戦略・デジタルガバナンスです。
私たちは、組織のデジタルトランスフォーメーションを成功に導くために、DX／AI活用に伴うリスクを構造的に捉え、デジタルガバナンス／ITガバナンスの評価、戦略策定、構築、運用、定着を一気通貫で支援するコンサルティングチームです。

●このポジションの魅力
1. DXとAI活用を「前進させる」ためのガバナンスを設計できる
本ポジションは、単なる内部統制やチェック機能ではありません。
変革を推進する組織が直面するリスクを的確に捉え、DXやAI活用のスピードを落とさずに前進させるための仕組みを設計します。

2. DX・IT・リスク・AIガバナンスを横断する市場価値の高い専門性が身につく
AI事業者ガイドラインやAI関連指針では、AIのリスクを適切に管理しながら便益を最大化するためのAIガバナンスが重視されています。
本ポジションでは、DX推進、ITガバナンス、リスクマネジメント、AIガバナンスを横断して扱うため、今後ますます需要の高まる複合型専門性を築くことができます。

3. 経営・事業・現場・ITをつなぐ上流支援に関われる
DXの失敗は、技術力不足だけでなく、責任分界の曖昧さ、既存統制との不整合、目的と評価軸の不明確さなど、ガバナンス設計の問題に起因することが少なくありません。
本ポジションでは、経営層・推進部門・現場・IT部門との対話を通じて、実際に機能する戦略・ルール・モニタリング体制を構築します。

4. AI時代に不可欠な“信頼ある変革”を支える仕事ができる
内閣府は「信頼できるAI」を軸に、AIの利活用と適正性確保の両立を国家戦略として位置づけています。
企業においても、AIの導入効果だけでなく、説明責任・透明性・安全性・継続性をどう担保するかが競争力に直結する時代です。
このポジションでは、AI時代の“トラスト”を支えるDX支援に携わることができます。

●こんな方にフィットします
・DX・IT改革・業務改革に携わってきたが、統制・リスク・責任体制の面に課題を感じている方
・IT／デジタルとガバナンス・リスクの橋渡し役を担いたい方
・「DXが失敗する理由」を構造的に捉え、解決したい方
・経営・現場・ITをつなぐ、実務に強い戦略コンサルタントを目指したい方
・生成AIやAI活用の広がりを踏まえ、今後はAIガバナンスやAIリスク管理にも専門性を広げたい方
・デジタル活用を阻害しない、実効性のある管理・統制を設計したい方

●主な支援テーマ・プロジェクト事例
DXを進める組織が直面する本質課題に向き合います。
・DX推進・リスク管理のためのガバナンス評価支援
・DX推進・リスク管理のための戦略策定支援
・DX推進に資するデジタル／ITガバナンス構築支援
・DX・リスク管理状況のモニタリング支援
・リモートワーク／業務デジタル化・ペーパレス化推進支援
・クラウド導入・データ活用に伴う統制設計支援
・デジタル／AI活用プロジェクトにおけるリスク管理支援
・生成AI導入に伴う利用ルール、責任分界、管理プロセス整備
・AIガバナンス整備、AI関連リスクの整理・優先順位付け
・既存の内部統制・IT統制とDX/AI活用との整合支援

●想定職位
Consultant 〜 Senior Manager
ご経験・専門性・志向性に応じて、適切なグレードでご参画いただきます。

●役割と期待値
Consultant / Senior Consultant
・契約内容・スケジュール・タスクの正確な理解
・スケジュールに基づくタスク計画・実行
・上位者・チームとの適切なコミュニケーション
・計画書・報告書・説明資料等のアウトプット作成
・クライアント課題に応じたDX／AIリスク・統制論点の整理
・下位メンバーへの指導・助言

Manager / Senior Manager
・プロジェクトゴールおよびタスク・スケジュール設計
・プロジェクトの組成からクロージングまでのマネジメント
・クライアントとのコミュニケーション・期待値管理
・チームパフォーマンスおよび成果物品質の確保
・メンバーへの作業指示・アウトプットレビュー・助言
・新規案件受注に向けた提案活動（提案構想、提案書作成、見積、プレゼンテーション）
・専門性を活かした人材育成・チーム成長への貢献

●このポジションで得られるもの
・DX失敗の要因を構造的に解決する戦略思考
・IT・デジタル・リスク・ガバナンス・AIを横断する専門性
・経営層と向き合う、高付加価値コンサルティング経験
・「AI時代に不可欠なDX人材」としての確かな市場価値
・変革を進めながら信頼性を担保する、実践的なガバナンス設計力
・今後需要が高まるAIガバナンス・AIリスク領域へのキャリア拡張