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1400〜1600万の転職求人

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1400〜1600万の転職求人一覧

新着 金融カンパニーにおける社長室(海外子会社管理・法務)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円(経験に応じて検討)
ポジション
課長〜
仕事内容
●海外金融機関を統括する当社の金融カンパニーにおいて、「社長室」メンバーを募集します。社長を支える立場として、柔軟かつ迅速にビジネスを推進していただきます。

【業務内容】
●社長の特命事項の遂行: 経営に関する実務全般 。
●海外法務対応: 子会社(海外金融機関)の法務事案、訴訟、英文契約書のリーガルチェックおよび対応 。
●組織運営・ガバナンス: 必要に応じて取締役会の運営や人事(HR)関連業務。
※応募者のご経験に応じて、業務内容は調整させていただきます

新着 アクイジション(ホテル中心/私募ファンド)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ:から1760万円程度もその限りではない)。
ポジション
経験に応じ
仕事内容
私募ファンド運用会社でのアクイジション業務。

【具体的には】
ホテルを中心に様々なアセットのアクイジション業務及びファンド組成業務(統括的な役割)。
上記アセットに関する投資対象不動産の発掘、物件評価、決済・クロージング業務。
上記アセットに関する投資家の開拓、ファンドのストラクチャリング。

新着 ヘッジファンドでのクオンツアナリスト・リスクマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1200万円〜2000万円以上(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
(仕事内容)
リスクチームにおけるリスクマネジメントとクオンツ運用立ち上げ
・上場株portfolioのリスクマネジメント。portfolio分析
・データ分析
・システム開発
・クオンツ運用立ち上げ

新着 CMO/CRO候補/ビジネスチャット事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1600万円
ポジション
CMO/CRO候補
仕事内容
セールスマーケティングユニットの責任者として、ユニット全体の戦略策定、組織マネジメントを担っていただきます。配下にはグロースマーケティンググループ、カスタマーマーケティンググループ、インサイドセールスグループなどが存在し、これらのチームを率いて、全社のセールス・マーケティング活動を統括・推進する役割です。複数の事業ポートフォリオに対して、全社の戦略理解を踏まえて最適な予算やリソースの投下を意思決定できるセールス・マーケティング組織の戦略策定および実行を担っていただきます。

以下のような課題にオーナーシップを持って取り組んでいただくことを期待しています。
1. 新設ユニットとしての一体感の醸成と、円滑な業務遂行体制の構築
2. 各事業部との連携を密にし、セントラル組織としての価値を最大化する仕組みづくり
3. 新しいレポートラインや会議体の設計・運用

マーケティング・セールス機能・組織のマネジメント全般をお任せします。全社及び本部の中期戦略に基づき、管掌組織の戦略立案からその実行までを統括・推進いただきます。当該組織においてはTHE MODEL型の組織体制になっており、その中でもマーケティング・インサイドセールスの機能・組織をマネジメントいただきたいです。その他にもプロダクト開発といった隣接組織も含めて統合的に捉えマネジメントを行うことで事業成長を牽引いただきます。
1. 全社及び本部中期成長戦略を実現させるための機能戦略の立案・推進
2. 本部/管掌機能戦略に基づいたKPIの策定・モニタリング・改善推進、及び、経営陣など上位マネジメントに対する各種レポーティング
3. 事業全体を勘案した上での全社オペレーション構築・変革
4. 管掌組織メンバーの採用・育成(マネージャー・リーダー層を介した間接マネジメント含む)
5. 全社及び本部カルチャーの醸成、人事制度を含む必要な仕組み作り

新着 【東京都】幹部候補(事業開発・アライアンス統括)/ビジネスチャット事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1700万円
ポジション
アライアンス責任者(幹部候補)
仕事内容
今回募集するアライアンス責任者は、事業や組織を横断して間接販売領域全体を統括する役割を担うポジションです。状況に応じて、アライアンス部門を独立させ、代表直下で動くことも想定される非常に裁量の大きなポジションです。具体的には、既存サービスから新規事業(直販メインのBPaaSやM&A領域など)までを対象に、大手キャリアやBPOパートナー、大手金融機関等との戦略立案と、パートナープログラムのゼロからの設計を行います。新たな販売網構築によって事業規模の桁を変える飛躍的な拡大を主導し、社内外と連携しながら経営視点でビジネスの成長を強力に牽引するポジションです。

現在実現できていないのは、「強力なアライアンス網を活用した事業の非連続的な成長」です。具体的には以下の課題を抱えています。1つ目は、第2の柱である「BPaaS事業」が直販中心にとどまっている点です。大手企業等とのパートナー網を開拓し、事業規模の桁を変えるような強力な間接販売チャネルがまだ構築できていません。2つ目は、M&Aや新規事業などのインキュベーション領域におけるアライアンス戦略が未成熟な点です。これまでの単なる代理店モデルから脱却し、ゼロベースで戦略的なパートナーシップを設計・推進することが急務となっています。

強固な既存パートナー網を抱えており、スタートから活用できる点が大きな魅力です。また、現在直販メインである第2の柱「BPaaS事業」において、アライアンスを通じて事業規模の桁を変える飛躍的な成長を自ら主導できます。さらに、M&Aや新規事業などのインキュベーション領域が未成熟なため、ゼロから自由に戦略をデザインできる面白さがあります。プロダクト単体での差別化が難しい中、他社がリーチしづらい中小企業向けの独自チャネルを持つのも強みです。事業責任者以上にアライアンス責任者の価値を高く評価し、高い報酬で報いる経営の強い意思がある点も他社にはない特徴です。

●事業開発・アライアンスの企画・実行
・外部企業とのアライアンス施策の企画・交渉・実行
・オンライン・オフライン施策のディレクション
・施策の優先順位設定およびリソース管理

●事業部横断でのプロジェクト推進
・主力事業、BPaaS事業、新規事業、プロダクト部門を巻き込んだプロジェクトマネジメント

●外部パートナー(大手キャリア企業、BPOパートナなど)との協業調整
・戦略立案・経営への提言
・課題設定およびグロース戦略の構築
・各施策のROI分析にもとづく経営陣への戦略提言

新着 【東京都】Principalバックエンドエンジニア/お買い物アプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2700万円
ポジション
Principal
仕事内容
Principal Backend Engineerとして、コードを書く最前線に立ち続けながら、バックエンド領域で最も難易度の高い技術課題の解決を牽引していただきます。

1. バックエンド領域の高度な技術課題の解決(メイン)
数億規模のトランザクションへの対応、スケールと品質を両立する基盤設計、信頼性の追求など、難易度の最も高い課題に対して自ら手を動かし技術で答えを出します。

2. EC基盤・コンポーネントの設計・刷新
高度な技術課題の一つとして、急成長で複雑性を増すEC基盤やゲーム機能のドメイン分割・疎結合化を推進します。EC基盤の内製化ロードマップの中核も担います。

3. 全社/複数チームに影響する技術判断・技術選定
特定チームに閉じず、バックエンド領域全体の技術選定・設計標準・品質基準を定義し、組織に浸透させます。

4. Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた高度な課題を技術面からリードします。

5. AI Native開発プロセスの高度化と、技術による組織全体の引き上げ
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばす仕組みと文化を自ら体現し、設計レビュー・技術標準・ナレッジ共有を通じて、技術力そのものでチーム全体のアウトプットを底上げします。

このポジションで向き合う難題:
* 数億規模のトランザクションを支える設計・実装
急成長に伴い、EC基盤やゲーム機能の複雑性が増しています。大規模なトランザクションに対応しながら、スケールと品質を両立する技術的な解を出す必要があります。

* EC基盤の内製化・刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。現行資産を止めずに、スケールと品質を両立した設計・実装へ移行させる、難易度の高い課題に向き合います。

* Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みを技術面からリードします。

* AI Native開発プロセスのさらなる進化
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

* 少人数で大規模な規模を支え続ける技術判断
潤沢な人員や整った分業体制に頼らず、少数精鋭で大規模なトラフィックと複雑性に立ち向かうための、現実的かつ大胆な技術判断が求められます。

仕事の魅力:
* 「技術」で組織を最大化できる
最上位のプレイヤー(IC)として技術で組織全体のアウトプットを引き上げるキャリアです。「手を動かし続けたいが、影響範囲は組織全体に広げたい」 その両立ができる希少なポジションです。

* 少数精鋭で大規模な成長を支えた技術基盤で、最難関の課題に挑める
20名程度のチームで大規模な成長を支えてきた技術基盤に対し、大規模トランザクション・基盤刷新・SREといった最も難しい課題を、自ら手を動かして解決できます。大規模組織の分業では得られない、全社レベルの裁量があります。

* AI Native開発の全社設計をリードできる
デイリーPR数4倍超・全PRの83%をAIレビューのみでマージという実績をさらに伸ばす AI時代のバックエンド開発のあるべき姿を、実践しながら自分で定義できる環境です。

* 「人数に依存しない企業価値」の技術的中核を担える
人数に依存しない非労働集約型の組織で、技術がそのままレバレッジになります。個の技術力が事業の非連続な成長に直結する手触りを、最上位の立場で味わえます。

開発スタイル:
* 1チームあたり4〜10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
* 要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
* バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
* GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック:
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
* 言語:Go
* インフラ:Google Cloud(Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等)
* 通信:gRPC、Protocol Buffers
* CI/CD:GitHub Actions、Cloud Build
* 構成管理:Terraform
* モニタリング:Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
* 分析基盤:BigQuery、Looker Studio
* AI/LLMツール:Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot(全員分予算あり)
* その他:GitHub、Slack、Notion、Figma
* 開発スタイル:アジャイル開発(1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリース)

新着 Principal Mobile Engineer/お買い物アプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1140万円〜2700万円
ポジション
Principal
仕事内容
Principal Mobile Engineerとして、コードを書く最前線に立ち続けながら、モバイル領域で最も難易度の高い技術課題の解決を牽引していただきます。

1. モバイル領域の高度な技術課題の解決(メイン)
大規模トラフィック下のパフォーマンス最適化・信頼性向上、「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理など、難易度の最も高い課題に対して自ら手を動かし技術で答えを出します。

2. アーキテクチャの設計・刷新
高度な技術課題の一つとして、ドメイン分離・開発並列性・認知負荷低減を実現するモバイルアーキテクチャの改善を、iOS/Android両OSを横断して推進します。

3. 両OS横断の技術判断・技術選定
特定のOSやチームに閉じず、モバイル領域全体の技術選定・設計標準・品質基準を定義し、組織に浸透させます。

4. AI Nativeなモバイル開発プロセスの高度化
1名で両OSを担う「二刀流」開発を、AIを前提に再設計します。「AIを使う個人」ではなく「AIで開発プロセスそのものを再設計する組織」を技術面からリードします。

5. 技術による組織全体の引き上げ
設計レビュー・技術標準・ナレッジ共有を通じて、ピープルマネジメントではなく技術力そのものでチーム全体のアウトプットの質と速度を底上げします。

このポジションで向き合う難題

大規模・高頻度利用下のパフォーマンスと信頼性
1日平均38分以上の高い滞在時間を支えるため、アプリの不落化・高速化・メモリ最適化など「信頼性の高いアプリ」を、大規模トラフィックを前提に追求し続けます。

「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
作物育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、両OSで整合性を保ちながら破綻なく実装し続ける、難易度の高い課題があります。

組織スケールを見据えたアーキテクチャの刷新
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへ 現行の資産を活かしながら、止めずに刷新します。

AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを、全社標準として構築します。

少人数で大規模DL規模を支え続ける技術判断
潤沢な人員や整った分業体制に頼らず、少数精鋭で大規模なトラフィックと複雑性に立ち向かうための、現実的かつ大胆な技術判断が求められます。

仕事の魅力

「技術」で組織を最大化できる
最上位のプレイヤー(IC)として技術で組織全体のアウトプットを引き上げるキャリアです。「手を動かし続けたいが、影響範囲は組織全体に広げたい」 その両立ができる希少なポジションです。

モバイル領域で最も難しい技術課題に、自分の手で答えを出せる
少数精鋭チームだからこそ、パフォーマンス・信頼性・複雑な状態管理・アーキテクチャ刷新といった最難関の課題を、一人の技術者が構想し実装まで落とし込めます。大人数チームの分業では得られない、技術への深い関与と全社レベルの裁量があります。

AI Native開発の全社設計をリードできる
AI時代のモバイル開発のあるべき姿を、実践しながら自分で定義できる環境です。

技術的中核を担える
人数に依存しない非労働集約型の組織で、技術がそのままレバレッジになります。個の技術力が事業の非連続な成長に直結する手触りを、最上位の立場で味わえます。

入社後3ヶ月の期待値(オンボーディング)

入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目:現状把握と信頼構築:既存のアーキテクチャ・開発フロー・技術的負債の全体像を掴み、得意なOSを起点に手を動かしながら、モバイル領域の技術課題を自分の言葉で語れる状態を目指します。
2ヶ月目:最難関課題への着手:最も優先度・難易度の高い技術課題を1つ選び、解決の方針を描いて実装を主導します。AIを活用しながらもう一方のOSへのキャッチアップも並行して進めます。
3ヶ月目:技術方針のドライブ:両OSを貫く技術課題の解決方針やAI Native開発の方針を提示し、組織全体の技術的意思決定をリードし始めることを期待しています。

新着 【8/22(土)1day選考会】コンサル or IT経験者限定(マネージャー以上)/経営戦略コンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
マネージャー〜
仕事内容
【概要・選考フロー】
コンサルタント未経験またはIT未経験と判断された応募者には、1dayではなく通常選考での案内となります。

2026年8月22日(土)10:00以降開始〜(WEB)
- 面接(1次・最終を一度の面接で実施)
※面接終了後、担当者より結果について連絡があります。

一日で最終面接まで完了する選考会です。
- 内定の判断がつかなかった場合、後日面接や面談の時間をいただく場合がございます。

面接、条件面談それぞれ最大1時間を想定しています。
- 実施前日までに日程およびURLを共有します。
- 面接および条件面談ともに、どの時間開始となっても対応できるよう、候補者の予定を調整ください。

1day選考会への参加希望者は、事前にGAB試験を受検いただきます(受験期限は1day選考会実施日の3日前まで)。
ただし、30代以上のコンサルファーム経験3年以上の方はGAB受検免除、書類選考のみ。
書類選考通過後に、GAB試験に合格している方へ1day選考会当日の案内をさせていただきます。

※枠が限られておりますので、応募いただいても対応できない可能性がございます。


【具体的な業務】
急速なグローバル化により既存事業では成長戦略を描く事が困難になった大手企業をサポートするため、新規事業立案や既存事業のトランスフォーメーション戦略を中心にコンサルティングサポートを行います。

1. 既存または新規大手事業会社から依頼された「経営戦略」等のコンサルティング支援を行います。クライアントは各業界上位5社をターゲットとし、特にCXOクラスから「新規事業戦略」「既存事業のトランスフォーメーション」の依頼を多数いただいています。

2. 「SIerやPMO支援を積極的に獲得しない」、プライム案件である「戦略」案件をメインとしたコンサルティングを行います。

<プロジェクト一部抜粋>
- 海外事業(新規・既存)事業のビジネスモデル検討支援
- 金融領域におけるAIを活用した事業戦略検討支援
- 新規ICT事業戦略策定支援
- スマートシティ領域における地域活性アプリ企画支援及び実行支援
- ロボティクスソリューションを活用した事業戦略策定及び営業支援
※その他新規事業や既存デジタルトランスフォーメーションの案件が多数

【ポジション・部門の魅力】
●マネージャー
プロジェクトの管理者として、プロジェクト・メンバーの管理・運営を担う。プロジェクト設計から管理・推進、クライアントとのコミュニケーション、成果物の品質管理、メンバーの育成などを担当。

●シニアマネージャー
主要なプロジェクトの責任者として、マネージャーの管理、及びプロジェクト推進を担う。プロジェクト全体の品質管理や、会社経営の観点から提案活動、社内トレーニングを実施。

●アソシエイトパートナー
主要クライアントの責任者として、大規模/高難易度プロジェクトの統括管理・推進を担う。会社経営の観点から新規クライアント開拓や社内全体のトレーニング、ナレッジマネジメントを実施。

●パートナー
複数の主要クライアントの統括責任者を担う。主に業界/テーマの有識者としてプロジェクト全体の品質担保やマネジメント全般を担当。会社経営の観点から、統括管理を実施。

●執行役員
コンサルタントの総括責任者として、プロジェクトに関わり、クライアントとのリレーションを発展・拡大させることをミッションとする。同社へ提言の質を常に高く担保する責任を担う。

●裁量権
同社は2019年11月に設立され、成長期といわれるフェーズにあります。事業・組織を拡大していく時期のため、メンバーや組織がスケールしていく過程を体感できます。また、希望者はパートナー以外でも大手役員の方へのセールスにも参加できる環境です。自ら案件を取り、プロジェクト体制を作っていくことも可能です。

●事業会社機能にも携われる
同社にはコンサルティング事業以外にもSaaSプロダクト・メディア・地方創生事業があるため、上記事業に携わることも可能です。コンサルタントとしての経験を活かしながら自らプロダクト開発や同社の業務改善ができます。(希望者のみとなります)

新着 ストラテジックアドバイザー(部長候補)/オープンイノベーション推進事業を展開する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
部長候補
仕事内容
【業務概要】
インオーガニックグロース(外部成長戦略)支援の一貫として、コンサルティング事業とM&Aアドバイザリー事業の部門を横断し、双方のクライアントに対して支援モデルを確立、戦略的なM&Aの実行支援や両事業のシナジー最大化を担っていただきます。

【具体的な業務】
1. コンサルティング事業のクライアントに対して戦略的なM&Aの実行支援
2. コンサルティング事業とM&Aアドバイザリー事業のシナジー最大化
3. 同社全般的なディールのクオリティコントロール
4. 部署化を想定しているため、部のメンバー採用〜マネジメント全般
(変更の範囲)会社の定める業務

【ポジション・部門の魅力】
1. 成長戦略型のM&Aや大企業の新規事業開発に携わることで得られる圧倒的な成長環境
経営陣は独立系M&Aアドバイザリー、独立系大手投資ファンド、外資系コンサルティングファーム出身者など業界トップキャリアのアドバイザーが集結しております。国内でも稀有なM&Aアドバイザリーと投資ファンド出身の豊富な経営陣が居る同社でしか実現することができない成長戦略型M&Aや大企業の新規事業開発支援に携わることで、圧倒的な成長実感を得られる仕事です。
2. 他社の追随を許さない高い競合優位性
同社ではベンチャー投資等の支援を行うコンサルティング部やグループ会社では国内で最もベンチャー投資を実行している投資会社と連携をしており、国内のスタートアップやベンチャーに対する情報量は最大級となり、豊富な実績を有しているため売却提案を行う際のスタートアップに対する知見が大きなアドバンテージとなります。また、投資会社や他投資ファンドとの連携により投資先スタートアップのEXIT(M&Aによる売却)の相談も数多く寄せられており実績を積み上げていくことで、参入障壁を確立しております。
3. 高い昇給率と、実力主義の昇格基準
職位別グレード×等級の段階に分けられた給与テーブルがあり、半期に1度昇給し、年間で最大20%の昇給が見込めます。また、組織が急拡大をしている中で、実力や結果を残した社員に対しては、通常の昇格基準ではなく抜擢人事も多く行われます。抜擢人事にて職位が飛び級することなどもあり、そのような場合の昇給率は20%を超え、30%〜50%のプロモーションをした社員も存在します。

新着 経営企画エキスパート_コーポレートセクレタリー/事務機器、光学機器等の製造メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜1700万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
経営企画分野のエキスパートとして、以下の実現のためコーポレート・セクレタリー機能として推進いただきます。

・経営・経営企画の専門性に基づき、取締役会室の機能全般に関わり、企業価値向上の成果につなげていく。

・コーポレートセクレタリーの支援を主導し、コーポレート・セクレタリー機能および取締役会室機能の高度化を図る。

・株主をはじめとしたステークホルダーの期待や懸念を的確に反映し、ガバナンスや経営の意思決定に反映していく。

・経営力強化につながる監督機能の高度化を図る。


※会社の定める職務の範囲で今後変更となる可能性があります


<アピールポイント>

・当社はガバナンス、特にCEOの選解任などで、資本市場において高い評価を受けており、ご自身のキャリア形成に有効なスキル・経験を積むことができる役割・職場です。

・最高意思決定機関(取締役会)の審議に直結する、資本政策やM&A等の経営の根幹に関わる案件を経営企画分野の砦として評価・提案できる非常にやりがいの大きいポジションです。

・自身の経営企画分野で培った知識・経験を実経営の意思決定に適用し、会社の企業価値向上をダイレクトに牽引する経験は、プロフェッショナルとしての市場価値を飛躍的に高めることができます。

・取締役会室は少数精鋭の組織であり、一人ひとりの専門性に基づく裁量と貢献度が大きく、経営のリアルな意思決定プロセスを間近で体感できる環境です。

・事業会社の経営企画部門では携わることができないような、トップ企業を経験した社外取締役と直接コミュニケーションをとりながら取締役会のサポートができるポジションです。

・ご自身でタイムマネジメントを行いながらフレキシブルに働くことができる環境があります。



<入社後のキャリアパス>
・入社後は、取締役会室の経営企画分野エキスパートとして、評価・分析の実務全般をリードしていただきます。
・将来的には、組織マネージャー、経営企画の専門家として、社内の経営企画や事業企画、投資関連等への異動も検討される範囲です。

<働き方について>
準備期間を含め株主総会の時期(3〜5月頃)は繁忙期となりますが、
11月〜1月を中心に閑散期となり、年間を通じて繁閑のメリハリがある環境です。

新着 コーポレートファイナンスエキスパート_コーポレートセクレタリー/事務機器、光学機器等の製造メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜1700万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
コーポレートファイナンス領域のエキスパートとして、以下の実現のためコーポレート・セクレタリー機能として推進いただきます。

・ファイナンスの専門性および投資家視点から、取締役会室の機能全般に関わり、企業価値向上の成果につなげていく。

・コーポレートセクレタリーの支援を主導し、コーポレート・セクレタリー機能および取締役会室機能の高度化を図る。

・株主をはじめとしたステークホルダーの期待や懸念を的確に反映し、ガバナンスや経営の意思決定に反映していく。

・経営力強化につながる監督機能の高度化を図る。

※会社の定める職務の範囲で今後変更となる可能性があります


<アピールポイント>

・当社はガバナンス、特にCEOの選解任などで、資本市場において高い評価を受けており、ご自身のキャリア形成に有効なスキル・経験を積むことができる役割・職場です。

・最高意思決定機関(取締役会)の審議に直結する、資本政策やM&A等の経営の根幹に関わる案件をファイナンスの砦として評価・提案できる非常にやりがいの大きいポジションです。

・自身のファイナンス理論を実経営の意思決定に適用し、会社の企業価値向上をダイレクトに牽引する経験は、プロフェッショナルとしての市場価値を飛躍的に高めます。

・取締役会室は少数精鋭の組織であり、一人ひとりの専門性に基づく裁量と貢献度が大きく、経営のリアルな意思決定プロセスを間近で体感できる環境です。

・ご自身でタイムマネジメントを行いながらフレキシブルに働くことができる環境があります。


<入社後のキャリアパス>

・入社後は、取締役会室のファイナンスエキスパートとして、評価・分析の実務全般をリードしていただきます。

・将来的には、組織マネージャー、ファイナンスの専門家として、社内の経営企画や経理・財務、投資関連等への異動も検討される範囲です。


<働き方について>

準備期間を含め株主総会の時期(3〜5月頃)は繁忙期となりますが、

11月〜1月を中心に閑散期となり、年間を通じて繁閑のメリハリがある環境です。

新着 AI/MLソリューション開発エンジニア【次世代クラウド基盤】/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
ソブリンクラウド環境において、生成AI/LLMを活用したAIアプリケーションを安全・効率的・継続的に開発、導入、運用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用します。
AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI/CD、LLMOps/MLOpsなどの共通基盤を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境を提供します。
また、個社・個別業務への導入支援を通じて得られた要件をプラットフォーム機能に還元し、AI活用の高度化とスケールを実現します。


【主な業務】
・生成AI/LLMアプリケーション開発・導入
・顧客・事業部門ごとの要件に応じた技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援
・個社対応で得られた要件や成功パターンを、共通コンポーネントとしてプラットフォームへ還元
・必要に応じた共通基盤、API、SDK、テンプレート、管理機能の設計・開発

【具体的な業務】
・ソブリンクラウド上での生成AI/LLM活用に向けた、AIプラットフォームの設計・開発・運用
・AIエージェント、ワークフロー自動化、外部システム連携など、生成AIアプリケーション開発に必要な共通機能の設計・開発
モデル、AIアプリケーション、データパイプラインのデプロイ、監視、ログ管理、CI/CD、運用自動化を包括するLLMOps/MLOps/DevOps基盤の整備
・個社・個別業務へのAI導入における技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援、および得られた要件の共通基盤・テンプレートへの還元
・社内外の開発者・事業部門によるAIソリューションの効率的な開発・導入に向けた、API、SDK、ドキュメント、サンプル実装、開発ガイドラインの整備


●仕事の魅力
ソブリンクラウド上で生成AI/AIソリューションの導入を推進する新設チームの立ち上げフェーズに参画し、事業部門への導入支援で得られた知見を共通コンポーネントやテンプレートとしてAIプラットフォームへ還元することで、個別開発に留まらないAI活用の仕組みづくりに携わっていただけます。
また、比較的若手も多い組織であることから、オープンな技術選定のもと、前身組織の基盤を活かしながら新しい技術や手法にも積極的に挑戦できるほか、技術知見が豊富なマネージャーやメンバーと直接議論を交えながら成長できる環境です。

新着 ソブリンクラウドプラットフォームエンジニア【次世代クラウド基盤】/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
次世代社会インフラを支えるソブリンクラウドの技術企画、設計開発、構築を推進する。


【主な業務】
ソブリンAI、ソブリンクラウドのプラットフォームの検討〜導入を行います。
社外のお客さまに提供するべく、データ・運用・技術・法的主権の4主権を確保したソブリンクラウドプラットフォームと、それに付随するポータルやセキュリティ基盤を開発します。
※ご経験/スキルや、ご入社タイミングに応じてアサインを決定いたします。


【具体的な業務】
・ソブリンクラウドプラットフォームの設計、開発、構築
・ソブリンクラウドポータルの開発(フロント、SSO認証、Oracle Alloy連携)
・独自PaaS用プラットフォームの開発(Oracle Alloy上で独自サービスを稼働させるための共同開発)
・KMS(鍵管理)サービスの開発・導入(独自の鍵サービスを提供し、ソブリン性を高める)


●仕事の魅力
国内最大規模の生成AI・GPUインフラを支える国家レベルの大規模基盤から構成されるソブリンクラウドの構築に、エンジニアとして直接関与できるポジションです。
ソブリンクラウド基盤を活用しながら、当社独自の付加価値となるポータルやセキュリティ基盤、各種サービス連携機能の企画・開発にも携わることができ、クラウドサービスそのものを創り上げていく面白さがあります。
また、KMSやIAM設計をはじめとする高度なセキュリティ設計・アーキテクチャ検討に携わることができるほか、国内外の主要クラウドベンダーや先進的なパートナー企業との協業を通じて、技術折衝やアライアンス推進など、技術領域に留まらない幅広い経験を積むことが可能です。

新着 ソブリンクラウド・AI基盤の技術戦略/サービス企画【次世代クラウド基盤】/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
ソブリンクラウド・ソブリンAI領域における技術戦略の立案およびサービス企画を通じて、次世代社会インフラの実現を推進する。


【主な業務】
・次世代クラウド・AI基盤に関する技術戦略/ロードマップ策定
・法人事業部門や関連部門と連携したサービス企画・推進
・パートナー企業との協業推進およびプロダクトマネジメント
・部門横断プロジェクトの推進・PMO
※ご経験/スキルや、ご入社タイミングに応じて期待する役割を設定させていただきます。


【具体的な業務】
・ソブリンクラウド・AIに関する新規技術企画、PoC推進
・技術・市場動向の調査分析および戦略立案
・パートナー企業とのアライアンス推進
・社内外関係者との要件整理・調整・推進
・技術投資評価、事業計画策定支援
・経営向け資料・技術資料の作成
・標準化動向調査、エコシステム検討


●仕事の魅力
中期経営計画に直結する次世代クラウド・AI基盤領域において、技術戦略の立案〜サービス企画、プロジェクト推進まで幅広く携われるポジションです。経営視点を持ちながら、関係部門やパートナー企業と連携し、スピード感をもって事業を形にしていくダイナミックさを感じられます。
また、本領域はセグメント利益倍増のカギを握る重要テーマであり、関連法人顧客3,000社以上、重要インフラ15分野を対象に、企業経営そのものに変革をもたらす可能性を持つ領域です。
技術・事業・パートナーを横断し、多様なステークホルダーと協力しながら、次世代の社会インフラを創り上げていく面白さがございます。

新着 次世代AIインフラ(サーバー製造)の事業戦略・サプライチェーン企画/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1580万円
ポジション
担当者
仕事内容
● ミッション

AIインフラとAIサーバー製造事業の立ち上げを、事業戦略・パートナー協業・サプライチェーン・製造拠点企画・経営意思決定の観点から推進する。



● 主な業務

AIサーバー製造事業の事業化に向け、データセンター、製造拠点、国産サプライチェーンに関する論点を統合し、社内外ステークホルダーを巻き込みながら、事業計画、契約・発注、パートナー交渉、投資判断、実行管理を推進する。



● 具体的な業務

以下の業務を主導する立場で担当いただきます。

ご経験・専門性に応じて以下のいずれかを主担当領域としつつ、関係者と連携して事業推進を担っていただきます。

・AIサーバー製造事業の戦略、ロードマップ、実行計画の策定・推進

・製造業(OEM/ODM)の事業座組、商流、契約方針、収益モデルの整理

・国内外パートナーとの協議・交渉を通じた、製造委託・主要部材・サプライチェーンに関するリスク対応

・製造事業立ち上げに向けた工程、体制、オペレーション、製造拠点・設備に関する企画・推進

新着 次世代社会インフラ事業 クラウドプロダクト戦略/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1580万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
・次世代社会インフラ事業の成長を見据え、競争力あるクラウドプロダクトの戦略を構想・設計する


【主な業務】
・クラウドプロダクトにおける中長期戦略の立案
・計算機・データセンターなどの大規模投資を見据えた事業性・競争優位性の検討
・半導体・サーバー選定、調達方針、パートナーシップを含むプロダクト基盤戦略の策定


【具体的な業務】
以下の業務を主導する立場で担当いただきます。
・中長期のプロダクトロードマップおよび重点テーマの策定
・計算機の大規模投資、データセンター投資を踏まえた事業性、収益性、投資対効果の分析
・GPU/AIアクセラレーターなどの半導体、サーバー、ネットワーク機器などの選定方針・調達方針の検討
・社内外ステークホルダーとの調整・合意形成


●仕事の魅力
AIやデータ活用の進展により、クラウド基盤の重要性が高まる中、次世代社会インフラ事業の中核となるクラウドプロダクトの方向性を構想段階から描くことができます。市場・技術・顧客ニーズを俯瞰しながら、提供価値や事業モデル、ロードマップを設計し、今後のクラウド事業の競争力を左右する戦略づくりに携われる点が大きな魅力です。加えて、計算機やデータセンターへの大規模投資を見据え、半導体・サーバー選定、調達方針、パートナーシップなど、クラウドプロダクトの競争力を支える重要な戦略テーマにも関わることができます。AI、データセンター、半導体などの周辺領域とも接続しながら、クラウドを単なる基盤ではなく、社会や産業の進化を支えるプロダクトとして定義していく、スケールの大きいテーマに取り組むことができます。

新着 次世代社会インフラ事業 計算基盤戦略/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1580万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
・AI時代の事業成長を支える計算基盤の中長期戦略を立案し、次世代社会インフラ事業の競争力強化に貢献する


【主な業務】
・AI/クラウド時代に求められる計算基盤の中長期戦略の立案
・GPU/AIアクセラレーター、データセンター、ネットワークなどを踏まえた計算資源戦略の設計
・計算需要、市場動向、技術進化、投資効率を踏まえた戦略仮説の構築


【具体的な業務】
以下の業務を主導する立場で担当いただきます。
・計算資源の構成、配置、拡張性、コスト構造に関する戦略検討
・AIワークロードや事業機会を踏まえた計算需要の整理・予測
・データセンター、ネットワーク、クラウドサービスとの連携を踏まえた計算基盤の全体アーキテクチャ構想
・社内外ステークホルダーとの調整・合意形成


●仕事の魅力
AIの高度化に伴い、GPU/AIアクセラレーターをはじめとする計算資源の重要性は急速に高まっており、計算基盤は今後のAI・デジタル社会を支える中核インフラとなっています。技術進化、計算需要、コスト構造、投資効率などを多角的に捉えながら、次世代社会インフラ事業における計算基盤の中長期的な方向性を構想することができます。加えて、計算基盤に対する大規模投資の方針検討や、GPU/AIアクセラレーター、サーバーなどの選定方針に関わることができ、AI時代の競争力を左右する重要な意思決定に携われる点も大きな魅力です。クラウド、データセンター、ネットワーク、半導体など複数の領域を横断し、AI時代に必要とされる計算資源のあり方を戦略として描く、社会的意義とスケールの大きいテーマに取り組める点が大きな魅力です。

新着 総合インターネットサービス企業でのオープンポジション

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【事業内容】
グループ全体で現在、決済事業、マーケティング事業、スタートアップ投資事業の3つのコアな事業があり、この3つの事業と技術開発が相互に連携し、次世代サービスを生み出す新規事業を行なっています。

◇事業一覧
・決済事業
・マーケティング事業
・スタートアップ投資事業
・技術開発
・新規戦略事業
・デジタルビジネス総合支援事業

オープンポジションとなります

新着 三井不動産株式会社/【業界未経験歓迎/総合職】業界最大手の総合デベロッパー(締切:9月24日12時)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
【他業界からの中途入社事例多数/(例)官公庁、広告代理店、マスコミ、総合商社、コンサル、建設(ゼネコン・プラント)、メーカー、金融機関、鉄道、航空、エネルギー】

●ポジションの概要:
総合職としてオフィスビル、商業施設、住宅、ホテル・リゾート、不動産ソリューションサービス、海外事業、物流施設等の企画・開発・営業・運営ならびにコーポレート(総務・経理・広報・人事・ITほか)の業務に携わります。広範囲かつ複合的な業務を担当していただきます。
入社後の配属先は本人の適性を判断し、人事部にて決定します。

●街づくりの「企画・開発・営業・運営」を手がける総合デベロッパー:
オフィスビル、商業施設、ホテル・リゾート、ロジスティクス、住宅、それらの複合施設など、まさに総合的な街づくりを行っています。総合デベロッパーである当社は、「企画(用地取得)」「事業(商品企画・事業推進)」「営業(テナントリーシング)」「運営(施設運営・管理)」を中心に手がけており、「この街に求められていることは何か?」「人がいきいきと働けるオフィスビルとは?」「多くの人が訪れ、一日中楽しめる商業施設とは?」など、テーマに対する答えを1から発想し、関係者と協力して実現。完成後も発展させ続けていきます。

●採用背景
なぜキャリア採用をするのか。
新たな価値を創造し続ける企業であるために、異なるバックグラウンド、価値観、経験を持つ人材が必要だと考えるためです。
オフィスビル、商業施設、すまい、ホテル、リゾート、物流施設、当社の事業領域はとても広く、またどれも人々の暮らしに根差したものです。皆さんの、あらゆる経験が活かせる舞台が、ここにはあります。

新着 【名古屋】エンタープライズ向けアプリケーション開発 PM/PL/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
東海エリア顧客へのシステムインテグレーションを通して、顧客業務・システムの理解を深め、AI・ソブリンへ誘導することでビジネス貢献を果たす

【主な業務】
法人のお客さまに対する受託開発プロジェクトにおけるプロジェクトリーダー(PL)、プロジェクトマネージャー(PM)
・プロジェクト全体の成果物の品質、納期、コストの確保(開発チーム規模:3名以上)
・参画案件における対顧客戦略、戦術の検討

===================
主な顧客事業:建設業、メーカー、製造業、自動車 など
システム種類:事業系システム、業務系システム など
システム環境:主にクラウド
===================

【具体的な業務】
<担当業務:PM>
1. 構想検討、企画、業務分析
・要求事項整理、企画検討、プロジェクト計画策定
・ユーザー要求事項の収集、整理、分析
・各種提案

2. 要件定義
・業務要件定義、システム要件定義(機能、非機能)

3. プロジェクト管理
・成果物および作成方法・開発方法の定義
・プロジェクト全体の実行計画立案、費用見積もり
・プロジェクトメンバーの調達・選任
・ステークホルダーとの予算・納期、スコープの調整・合意
・ラインマネージャーや社内PMOとのレビュー実施、プロジェクト状況報告
・業務委託先への発注、検収
・プロジェクト全体の進捗・品質管理
・プロジェクト全体のリスク・課題の管理,、アクションプランの実行
・プロジェクト全体のコストのモニタリングと是正・予防処置の立案、ベースラインの変更要求実施
・変更要求の管理, 計画への反映・ベースラインの変更要求実施
・ステークホルダーへのプロジェクト状況報告

4. 品質評価
・各工程における成果物の品質評価・承認

5. プロジェクトの終結
・成果物の納品、受入承認の受領

<担当業務:PL>
1. 要件定義
・業務要件定義、システム要件定義(機能、非機能)

2. 開発
・クラウド環境上でのWEBアプリケーションに関わる基本設計、詳細設計、製造、テスト

3. プロジェクト管理
・プロジェクトマネージャー支援
・担当領域の進捗管理、品質管理、コスト管理、リスク管理

仕事の魅力
・お客さまのビジネスへの貢献につながるとともに、自身のエンジニアとしてのテクニカルスキルや、進捗管理/課題管理といったプロジェクトマネジメント能力を向上させることができます
・提案から設計・構築まで一気通貫での業務経験を積むことができます
・AI、クラウドを活用したモダンアーキテクチャのスクラッチ開発の経験を積むことができます

新着 新規事業企画・銀行提携推進マネージャー(候補)/オンライン型住宅ローンサービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
●業務内容:
AIを活用した住宅ローン比較診断サービスにおいて、住宅ローン商品を提供する銀行との各種交渉及び同社サービスの企画、他事業会社とのAI連携推進を担っていただける責任者を募集しています。

職務の具体内容は下記の通りです。
・同社専用住宅ローン商品の企画や提携先銀行への提案、推進
・新規金融機関の開拓
・銀行、不動産ポータルサイト、および住宅ローンに関わる他業界とのAI連携サービスの企画推進

●本ポジションについて:
本募集は、企画・コンサルティング志向の方がご自身の経験を存分に活かせるポジションです。銀行交渉・新商品企画という従来の住宅ローンビジネスの根幹に携わりながら、AI連携という新規領域の立ち上げをリードいただくことで、事業づくりとマネジメントの両方の経験を一気に積むことができます。
また、銀行や事業会社とは異なり、同社では幅広い経験を積むことが出来ます。
・1つの自社商品の単品商売ではなく、各銀行の幅広い商品を扱いながら最適提案を企画できる
・紙・郵送・FAXといったアナログ業務ではなく、テックを活用した提案やオペレーションを企画・実行できる
・急成長フェーズで、新規事業を自らの手で立ち上げる濃密な経験を積める
ご自身のご経験を活かしながら急成長サービスに携わることで、ビジネスとキャリアの両方を大きく伸ばせる、またとないチャンスです。将来的には本領域を管轄する役割を目指していただくポジションです。

新着 【東京/京都】Forward Deployed Engineer(FDE)/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、この「AI関連データ」を支えるAI関連データ基盤(AI関連データプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。特に、エンタープライズ企業や自治体など、大規模かつ複雑なシステム環境を持つお客様への導入が急速に拡大しています。

顧客ごとの個別要件(既存システムとのAPI連携、複雑なデータ移行、セキュリティ要件への対応など)を技術的に解決し、最速で価値を提供するプロフェッショナルとして、新しく「Forward Deployed Engineer(FDE)」ポジションを立ち上げました。

客先常駐や受託開発とは異なり、FDEは同社プロダクトを起点に顧客課題を解く役割です。実装した解決策は顧客への価値提供にとどまらず、プロダクト自体の改善に直接フィードバックされます。このポジションを牽引していただける方を募集します。

【AIコンサル部でのFDEの位置づけ】
FDEはAIコンサル部に所属し、PM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI-Ready化を推進します。顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。

【具体的な業務】
AIコンサル部のPM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス・CS・開発チームと連携しながら、顧客の業務課題解決とAI-Ready化、プロダクトの導入・活用推進を担います。

* 顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化
 * 顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する
 * 顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する
 * 経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成

* 技術的導入支援・PoC
 * 営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証(PoC)
 * AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める
 * 顧客の既存システム(CRM・社内ポータル・各種SaaSなど)とプロダクトを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義

* ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走
 * 顧客が保有するナレッジデータ(FAQ・マニュアル・社内文書など)の現状診断と整備
 * 暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援
 * ナレッジデータのプロダクトへの統合(データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成)
 * 情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援

* プロダクトへのフィードバック
 * 現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム(PM/エンジニア)へフィードバック
 * 個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: GitHub Actions, ESLint, Renovate, など

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・コミュニケーション: Slack, Cosense, Google Meet
・グループウェア: Google Workspace

新着 サイバーセキュリティ業務/日系大手投信投資顧問

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要: サイバーセキュリティ体制の整備・運営・高度化を担当いただきます。

具体的な業務:
1. 組織内サイバーセキュリティ方針立案、体制整備実行、規程類整備など
2. セキュリティリスクの評価・分析およびリスク対応策の策定・実施
3. 脅威インテリジェンス・脆弱性情報の収集分析、経営層・関連部署への報告
4. 経営層や全従業員向けセキュリティ教育・訓練の企画・実施

新着 最高人事責任者(CHRO候補)/独立系保険代理店グループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
最高人事責任者(候補)
仕事内容
同グループは、保険を起点に、不動産・人材・マーケティング・M&A・地域創生など、「金融」「経営」「生活」の3領域で複数の事業を展開する持株会社グループです。創業以来、成長を続けています。同社の特徴は、複数事業をただ並行して展開しているのではなく、各事業が相互に連携している点です。保険事業で接点を持った顧客に対し、住まい・資産形成・将来設計・人材・経営支援など、グループ内の各事業を通じて幅広い課題解決を提供しています。また、集客・マーケティング・採用なども自社内に機能を持ち、外部に過度に依存しない事業運営体制を築いています。安定した収益基盤を持ちながら、既存事業の顧客接点やノウハウを活かして新規事業を生み出せることが、同グループの強みです。今後も事業領域を広げながら、グループ全体でさらなる成長を目指していきます。

【CHRO候補】採用を起点に、多角化グループの人事基盤をつくる|経営と並走し、制度・育成・組織開発まで
◇経営層の一員として、人事・組織・文化のすべてを管掌するポジション(採用責任者ではありません)
◇採用予算を設計し、動かす
◇制度は改善だけでなく新設からつくれる成長フェーズ
◇保険・不動産・人材・マーケなど事業・職種を横断する、1社人事にはない手ごたえ
◇将来的なCHROを明確に見据えたポジション

本ポジションは、人事組織全体の戦略立案と、企業文化の醸成をリードいただくポジションです。人事・組織・文化の全体を守備範囲とし、経営と同じ面線から意思決定に関わっていただきます。役割の中心は、経営戦略や事業戦略に紐づいた人事・組織戦略の設計です。採用を起点にしながら、配置・育成・評価・定着・組織開発までを一気通貫で捉え、同グループの成長を支える人事基盤をつくっていただきます。人事制度は、すでにある仕組みの改善と、これから必要になる仕組みの新設の両方に取り組めるフェーズです。成長していくグループの、次の成長を支える人事基盤を、経営と並走しながらつくっていただきます。

【具体的な業務内容】
●人事戦略の設計・推進
・グループ全体の人事戦略、人員計画、採用計画、配置計画の策定
・人事課題の抽出・優先順位付け、経営層への施策提案
●採用戦略・採用組織の強化
・経営戦略、事業成長に基づくグループ全体の採用方針の策定
・採用責任者、採用チーム、外部パートナーが機能する採用体制・意思決定プロセスの構築
●人事制度・評価制度
・評価制度、報酬制度、等級制度の改善および必要領域の新設
・現場マネジメントと接続した、納得感・成長実感につながる仕組みづくり
・制度改定プロジェクトの推進
●組織開発・人材育成
・マネジメント層の育成、オンボーディング・研修体系の整備
・定着率向上、エンゲージメント向上施策
・人材データを活用した組織課題の可視化
●経営・事業との連携
・経営層、事業責任者との人材課題に関する議論、必要な組織体制の提案
・部門横断プロジェクトの推進、人と組織の観点からの経営支援

【ポジションの魅力】
1. 経営・事業責任者と採用戦略を設計できる
各事業の事業計画や組織課題を踏まえ、必要な人材要件、採用人数、採用時期、予算配分を設計します。経営陣や事業責任者と直接連携し、事業成長から逆算して採用戦略を描けるポジションです。

2. グループ全体の採用方針と仕組みをつくれる
採用計画、採用予算をもとに、採用チャネル、採用KPI、採用基準、選考プロセスを設計します。各事業で個別に進めるのではなく、グループ全体の採用力を高める仕組みづくりに関われます。

3. 複数事業・幅広い職種の採用を統括できる
保険・不動産・人材・マーケティングなど、事業モデルの異なる複数事業の採用を担当します。ポテンシャル層から専門職、管理職、ハイレイヤー人材まで、事業ごとに異なる採用課題を捉え、最適な戦略を設計する経験を積めます。

4. 採用組織を率い、将来のCHROを目指せる
採用メンバーや外部パートナーの役割設計、目標管理、育成、体制強化を担います。まずは採用領域の責任者としてグループの成長を支え、将来的には人事領域全体を統括するCHROを目指せるポジションです。

同グループにおいて、採用は経営上の最重要テーマの一つです。
顧客一人ひとりに向き合い、信頼関係を築きながら価値を届けていくビジネスです。だからこそ、そこで働く人の提案力・対応力・関係構築力が、サービスの質や顧客への提供価値に直結します。
そのため同社では、採用を会社の未来をつくる大切な取り組みと捉えています。どれだけ良い仲間を迎えられるかが、同グループの中長期的な成長を支える大きな要素になると考えています。

今後の事業拡大に伴い、同グループ全体では採用を予定しています。また、採用を経営上の重要な投資と捉え、採用予算を投じていく方針です。
一方で、採用の先にある評価・育成・定着、そして組織や文化づくりまで含めた人事基盤は、これからさらに強くしていくフェーズにあります。この領域を、経営とともにゼロから設計し、リードいただく方をお迎えします。

同グループの人事は、単一企業の採用や制度運用にとどまりません。グループ内で複数の事業が展開され、職種も広がっているため、事業ごとの採用・配置・育成・組織づくりを横断的に支える役割が求められます。
具体的には、各事業の成長フェーズや組織課題を理解したうえで、必要な人材要件を整理し、採用戦略に落とし込むこと。さらに、会社や事業をまたいで人が挑戦できる仕組みを整え、グループ全体として人材を活かせる組織をつくっていくことが重要です。
なかでも本ポジションは、採用にとどまらず、人事領域全体を担う立場です。採用を起点に、評価・報酬・等級などの人事制度、育成、定着、組織開発までを横断し、経営層と並走しながら、グループ全体の人と組織の仕組みをつくっていただきます。事業会社1社の人事とは異なる複雑さがある分、人事を経営機能として捉え、経営に近い立場で事業成長に関わることができます。

同グループは、保険事業を中心に、不動産、人材、マーケティングなど複数の事業を展開してきました。
顧客との接点、営業力、採用力、マーケティング力、そして各事業で働く人材の力を掛け合わせ、グループ全体でシナジーを生み出しながら成長してきました。

今後も新しい事業機会をつくり、既存事業とのシナジーを高めながら、グループとしてさらに成長していきたいと考えています。
そのために必要なのは、採用を単なる人数充足で終わらせず、育成、配置、定着、制度、文化づくりまでを事業戦略と接続できる人事機能です。

今回お迎えしたいのは、人と組織の側面から経営に関わり、これからの同グループに必要な人事基盤を一緒につくっていただける方です。
人と組織の力で、事業と会社を本気で成長させていきたい方とお会いできることを楽しみにしています。

新着 エンタープライズセールス(マネージャー候補)/英語コーチング・学習サービス運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
業務概要:
同社は10期目を迎え、さらなる事業拡大フェーズに突入しました。なかでも法人事業は、多くのナショナルクライアントに支えられ、いまや英語コーチングの枠を超え、企業のグローバル人財開発・組織変革を担うパートナーへと役割を進化させています。
一方で、急成長フェーズの今、明確な課題があります。
1. エンタープライズ営業の上流化:人事部だけでなく、経営層やCHROをはじめとする人事責任者とパートナーとして会話し、顧客企業の5年後のグローバル組織像から逆算した提案を行える人財が必要です。
2. 大型案件・アカウントプラン型営業への型化:既存の重要顧客への深耕営業を通して本質的な大型提案をチームとして再現できる体制づくりが急務です。属人的なスキルに依存しない組織的な営業モデルを目指します。
3. 市場の新規開拓:パートナー企業とのアライアンス、新サービス(同社の学習サービス、AIプロダクト等)を武器に、未踏の領域へ積極的に挑みます。
この変革を一緒に牽引してくれる、「英語研修の営業」ではなく「企業のグローバル人財開発のパートナー」として顧客と並走できる即戦力を募集します。同社のバリューを体現し、業界の常識を塗り替えたい方、日本企業のグローバル化を本気で実現したい方のご応募をお待ちしています。

期待役割:
単なる「英語研修の販売」にとどまらず、日本企業のグローバル化を本質的に推進する「戦略的人財育成パートナー」としての役割を期待しています。経営層・CHROをはじめとした人事責任者のカウンターパートとして、経営課題の言語化から逆算した組織・人財開発の提案を行います。
既存の枠組みに捉われず、顧客の成長のために必要な「新サービスの開発」や「パートナーアライアンス」の推進など、自らが事業を創る手触り感を持ちながら、クライアントの変革に深くコミットしていく「価値提供型営業」の体現者となっていただくことを期待しています。

具体的な業務:
1. 法人向けの提案営業(新規・既存)
1. 企業の英語教育・グローバル化の課題をヒアリングし、最適なソリューションを提案
2. 既存顧客のフォローアップと関係深化
2. 売上目標の達成
1. 個人・チームの目標達成に向けた行動計画の策定と実行
2. PDCAを回しながら営業の質を向上
3. 顧客と長期的な関係を構築
1. 人財育成のパートナーとして、クライアントの成長を支援
2. 継続的な価値提供を通じて、同社の法人事業を拡大
導入企業一覧(サイト下部)

入社後のイメージ:
* 入社1ヶ月目:基礎研修・営業会議への参加・OJT(営業同行開始)
* 入社2ヶ月目:インバウンドリード対応・小規模案件の主担当として営業実践
* 入社3ヶ月目:担当予算を持ち、既存・新規案件のクロージングに挑戦
これまでのご実績と入社後のご活躍をふまえ、入社7ヶ月目 1年を目安にマネージャーへ登用させていただく想定です。

新着 Risk Advisor - CTO Assurance & Advisory/外資系生命保険会社グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1050万円〜1450万円
ポジション
リスクアドバイザー
仕事内容
以下のような方におすすめのポジションです。
・クラウド、インフラ、アーキテクチャ領域の経験を活かし、テクノロジーリスクの観点から経営レベルの意思決定に貢献したい方
・IT統制・監査・リスク管理の知見を活かし、新設組織においてリスク管理の仕組みづくりや高度化をリードしたい方
・グローバルチームやシニアリーダーと連携しながら、金融業界の高度なテクノロジーガバナンスを推進したい方

仕事内容:
テクノロジーリスク/ITオペレーショナルリスクのプロフェッショナルとして、CTOアシュアランス&アドバイザリー活動をリードいただく魅力的なポジションです。主な期待役割は、CTOが所管または関連するテクノロジー機能全般について、リスクの特定・評価・モニタリング・報告・課題管理を行い、日本におけるITOR実務の立ち上げと定着を推進することです。グローバルの標準・方法論を日本で実行可能な運用に落とし込み、変化するテクノロジー環境において統制フレームワークの高度化に貢献いただきます。

具体的な業務は以下の通りです。
1. クラウド、インフラ、ネットワーク、プラットフォーム運用、アーキテクチャ、エンジニアリングプラクティス等に関するリスク・統制評価
2. 変更/リリース管理、構成管理、資産管理、災害復旧、事業継続、オペレーショナルレジリエンス、IT全般統制等の有効性評価
3. 統制上のギャップ特定、根本原因分析、課題文書化、オーナーとの是正計画策定およびリスク低減の推進
4. 日本およびグローバルITORのガバナンスに向けたリスク報告、主要リスク指標(KRI)、インサイトの作成・維持
5. 日本の規制当局の期待事項およびエンタープライズ標準を踏まえた、CTO関連リスク管理プロセスの継続的な改善

組織概要:
Japan Information Technology Operational Risk(ITOR)チームは、グローバルなオペレーショナルリスク管理能力を日本に拡張するために新設された組織です。主にCTO領域におけるテクノロジーリスク、統制、アシュアランス&アドバイザリーを担っていただきます。テクノロジープラットフォーム、インフラ、クラウド、アーキテクチャ、エンジニアリングプラクティス、運用安定性、レジリエンス、サードパーティサービス等を対象に、グローバル標準と日本の事業・規制環境を踏まえた実効性あるリスク管理を推進することが組織ミッションです。

Positionの魅力/得られる経験等:
・新設されたJapan ITORチームの中核メンバーとして、日本におけるITオペレーショナルリスク管理の仕組みづくりから関与できます。
・クラウド、インフラ、アーキテクチャ、プラットフォーム運用、レジリエンスなど幅広いCTO領域を横断して専門性を発揮できます。
・グローバルチームと連携し、グローバル標準を日本で実装する経験を積むことができます。
・金融業界ならではの高い統制水準・規制環境の中で、テクノロジーガバナンスとリスクアドバイザリーの専門性を高められます。
・成熟途上の機能において、KRI、GRCツール、統制評価、課題管理の枠組みを自ら改善・高度化できる裁量があります。

新着 【東京都】Risk Advisor - ISO Assurance & Advisory/外資系生命保険会社グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1050万円〜1450万円
ポジション
Risk Advisor
仕事内容
情報セキュリティ/サイバーリスク/ITオペレーショナルリスクのプロフェッショナルとして、ISOアシュアランス&アドバイザリー活動をリードいただく魅力的なポジションです。主な期待役割は、ISOが所管または関連するサービス、プラットフォーム、標準、機能に関するリスクと統制を評価し、日本におけるITOR実務の立ち上げと定着を推進することです。テクノロジー、ビジネス、リスク、コンプライアンス、法務、プライバシー、ISO、グローバルITORの関係者と連携し、サイバーリスクが継続的に変化する環境で実効性ある統制高度化に貢献いただきます。

具体的な業務は以下の通りです。
・情報セキュリティ、サイバー、ID・アクセス管理、データ保護、インフラ、レジリエンス、サードパーティセキュリティに関するリスク・統制評価
・アクセス管理、特権アクセス、脆弱性管理、セキュリティモニタリング、インシデント対応、暗号化、エンドポイント/ネットワーク/クラウドセキュリティ等の有効性評価
・統制上のギャップ特定、根本原因分析、課題文書化、オーナーとの是正計画策定および測定可能なリスク低減の推進
・日本およびグローバルITORのガバナンスに向けたリスク報告、主要リスク指標(KRI)、インサイトの作成・維持
・日本の規制当局の期待事項およびエンタープライズ標準を踏まえた、ISO関連リスク管理プロセスの継続的な改善

Japan Information Technology Operational Risk(ITOR)チームは、グループのグローバルなオペレーショナルリスク管理能力を日本に拡張するために新設された組織です。主にInformation Security Office(ISO)領域における情報セキュリティ、サイバーリスク、ID・アクセス管理、データ保護、インフラ、レジリエンス、サードパーティセキュリティ等に関するアシュアランス&アドバイザリーを担います。グローバル標準と日本の事業・規制環境を踏まえ、情報セキュリティ統制を評価・モニタリング・強化し、組織全体のリスク低減に貢献することがミッションです。

【ポジションの魅力/得られる経験等】
・新設されたJapan ITORチームの中核メンバーとして、日本における情報セキュリティ/サイバー領域のリスク管理機能を立ち上げから推進できます
・ID・アクセス管理、脆弱性管理、インシデント対応、データ保護、クラウドセキュリティなど幅広いISO関連テーマを横断して専門性を発揮できます
・グローバルチームと連携し、グローバル標準を日本で実装する経験を積むことができます
・金融業界ならではの高い統制水準・規制環境の中で、情報セキュリティアシュアランスとリスクアドバイザリーの専門性を高められます
・成熟途上の機能において、KRI、GRCツール、統制評価、課題管理の枠組みを自ら改善・高度化できる裁量があります

新着 情報セキュリティ プログラムマネージャー/外資系生命保険会社グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1050万円〜1450万円
ポジション
プログラムマネージャー
仕事内容
情報セキュリティ領域のテクニカルプログラムマネジメントのプロフェッショナルとして、複数のプラットフォームおよびチームにまたがる主要施策をリードいただくポジションです。主な期待役割は、計画段階からローンチ・安定化まで、スコープ、スケジュール、リスク、依存関係、成果を管理し、情報セキュリティ施策の実行確度を高めることです。
具体的には以下のような業務を担当いただく予定です。
・担当する情報セキュリティ施策について、統合デリバリー計画を策定・推進し、マイルストーンやデリバリーコミットメントを管理する
・RAID(リスク、前提、課題、意思決定)を管理し、阻害要因やチーム間依存関係を解消する
・デリバリー健全性、定着状況、統制準備状況、リスク低減などの指標を用いて、関係者へ簡潔かつタイムリーに報告する
・情報セキュリティ、テクノロジー、ビジネス、統制パートナー、ベンダーと連携し、全社優先事項に沿った成果を創出する
・プログラムレベルのガバナンス会議をファシリテートし、運用引き継ぎ・承認・文書化・監査可能性を確保する
・プログラム管理プロセスやツールを継続的に改善し、実行規律と透明性を高める

Information Security Officeに所属し、情報セキュリティ施策の計画・実行・定着化を横断的に推進する組織です。情報セキュリティ、テクノロジー、リスク、ビジネス部門と連携し、グローバル/ローカル双方のセキュリティ要件や統制に沿ったデリバリーを実現します。組織ミッションは、複雑化するサイバーリスクに対して、事業継続性・監査可能性・運用品質を高めながら、重要施策を確実に実行へつなげることです。

【ポジションの魅力/得られる経験等】
・グローバル基準の情報セキュリティ施策に関わり、重要度の高い横断プログラムをリードできます
・サイバーセキュリティ、テクノロジーリスク、統制、ガバナンスを実務レベルでつなぐ高度なプログラム管理経験を積めます
・情報セキュリティおよびテクノロジーのリーダー層と近い距離で働き、優先順位付けや意思決定支援に関与できます
・規制環境における監査可能なデリバリー、運用引き継ぎ、リスク低減など、金融業界ならではの専門性を高められます
・実行規律、ステークホルダー管理、成果志向の報告を通じて、組織全体のプログラム管理成熟度向上に貢献できます

新着 【大阪府】経営企画(財務・コーポレートガバナンス)/鉄道会社系デジタルコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1560万円
ポジション
担当者
仕事内容
経営企画を中心とした、財務、コーポレートガバナンスの業務をお任せいたします。

具体的には以下の業務です。
1. 経営企画の業務総括(経営戦略・事業方針の策定、グループ会社との調整)
2. 管理会計の実務担当者(予算計画策定、予算管理、経営者への報告書作成)
3. コーポレートガバナンスの実務担当者(機関運営、内部統制システム構築・運用、企業法務等)

上記に加え制度会計等の業務を、少人数(部長1名、課長2名、担当者1名、派遣社員1名)で運営しており、いずれかの業務を主軸としつつ、いずれの業務も状況により相互に協力して実施しています。

同社は、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築に取り組んでいます。その中でも同社は、グループ会社の各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

グループ会社のアセットを活用し、課題先進地域で社会的インパクトある仕事に挑戦できます。組織拡大フェーズで、多様な仲間と共に成長できる環境です。

新着 保険会社向けアカウントマネージャー(事業開発責任者候補)/保険代理店向け営業支援SaaS開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円
ポジション
事業開発責任者候補
仕事内容
本ポジションでは、保険会社向け新規事業において、保険会社の経営課題を起点とした事業開発、アカウント戦略の立案、大型案件の創出、プロジェクトデリバリーまでを一気通貫でリードしていただきます。
既存事業で培った保険代理店ネットワークや業界知見を最大限に活かしながら、保険会社が抱える代理店管理、業務効率化、ガバナンス強化、顧客体験向上といった経営課題を特定し、数千万円 億円規模の案件創出からプロジェクト推進までを主導いただきます。

●保険会社への事業開発・案件受注
・保険会社の経営層・部門責任者とのリレーション構築
・顧客の経営課題・業務課題の特定
・代理店管理、業務効率化ガバナンス強化、顧客体験向上に向けたソリューション提案
・既存事業とのシナジーを活かした大型案件・アライアンスの構想
・アカウント戦略およびGTM戦略の策定

●プロジェクトの推進およびデリバリー
・受注した大型案件のプロジェクトの進行管理、品質管理、リスクマネジメント
・社内の開発チームやカスタマーサクセス、外部パートナーを巻き込んだデリバリー体制の構築
・顧客との継続的なリレーション構築および次フェーズ提案や追加案件創出に向けたの深耕営業

●新規事業の仕組み化・組織作り
・大型案件創出プロセスの型化
・提案、受注、デリバリー、追加提案までのオペレーション設計
・営業・デリバリー体制の構築
・事業成長に向けたKPI設計・管理
・将来的な組織マネジメントや事業責任者としての役割

新着 プロダクトマネージャー/観光業界に強みを持つシステム開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
539万円〜1542万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
グループミッションおよび事業部ビジョンの実現に向け、営業 / マーケティング / エンジニア / カスタマーサポートなど関係者と協業し、外食業界に提供するプロダクト価値を最大化すべく、プロダクトマネジメントを推進していただきます。

・プロダクトビジョン / ロードマップの策定
・利用飲食店の抱える課題解決のための企画立案
・新機能開発および機能改善におけるプロダクトマネジメント業務
・エンジニアチームと連携した開発ディレクション
・課題設定、仮説検証、プロダクト分析
・専門チームと連携したマーケティング戦略の策定や実行

KPMGコンサルティング株式会社/サイバーセキュリティ × テクノロジーコンサルタント/外資系総合コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
Consultant 〜 Senior Manager
仕事内容
●ポジション概要
― 技術を武器に、構想から実装まで企業のセキュリティ変革を支える ―
「クラウド、SaaS、リモートワーク、AI活用、ゼロトラスト」、企業のIT環境は、これまでになく複雑かつダイナミックに変化しています。同時に、サイバー攻撃は単一の脆弱性を突くものから、複数の経路・技術・人を組み合わせて侵害を狙う、より高度で現実的な脅威へと進化しています。

こうした環境下で求められるのは、単なる“後追いの防御”ではありません。
テクノロジーの構造を理解したうえで、セキュリティを前提としたアーキテクチャ、運用、アクセス制御、監視・対応の仕組みを設計し、実装・高度化までつなげることが必要です。

本ポジションでは、KPMGのグローバルネットワークと先端知見を活用しながら、クライアントに対して サイバー戦略、セキュリティアーキテクチャ設計、IAM/認証基盤、クラウドセキュリティ、SOC/CSIRT高度化、脅威対応、自動化 など、幅広いテーマを支援します。
技術知見を強みにしながら、コンサルティングの視点で課題を整理し、構想策定から導入・高度化まで伴走する。そんな「技術が分かるサイバーコンサルタント」として成長できるポジションです。

●このポジションの魅力
1. テクノロジーに触れながら、コンサルティングに挑戦できる
本ポジションは、戦略提言だけに留まる仕事ではありません。
クラウド、ID、認証、権限管理、ログ、SIEM、SOC/CSIRT、自動化などの技術テーマを理解しながら、実現可能性を踏まえた設計・提案・導入支援 を行います。
そのため、「技術を捨てずにキャリアを広げたい」「実装だけでなく、設計や全体最適にも携わりたい」という方にフィットします。

2. サイバー領域の専門性を、横断的に深められる
セキュリティは、ポイントソリューションの導入だけでは機能しません。ID、認証、アクセス制御、ネットワーク、エンドポイント、脅威検知、運用体制、インシデント対応など、複数の領域が連動して初めて強い防御になります。
本ポジションでは、IAMをはじめとした中核技術に強みを持ちながら、クラウド・防御・運用・アーキテクチャまで横断的に関わることができます。

3. “机上のコンサル”ではなく、設計・導入・高度化まで関われる
現状評価やロードマップ策定に留まらず、ソリューション導入、運用設計、CSIRT/SOC高度化、脅威インテリジェンス活用、訓練・演習支援など、構想から実装・定着化まで一貫してクライアントを支援します。

4. 技術者としての強みを、より市場価値の高い形に進化させられる
将来的には、サイバーアーキテクト、IAMスペシャリスト、セキュリティコンサルタント、マネージャー、CISO支援人材など、幅広いキャリアに接続できます。
「技術だけ」でも「戦略だけ」でもない、両方を理解するプロフェッショナルとして成長できる環境です。

●こんな方にフィットします
ーセキュリティエンジニア、SOC/CSIRT、IAM、インフラ、クラウド、IT企画などの経験を活かし、より上流や全体設計に関わりたい方
ー技術知見・実装感覚を強みにしながら、コンサルティングスキルも伸ばしたい方
ークラウド、ID、認証、権限、監視、脅威対応、自動化などを横断して扱いたい方
ーポイント単位ではなく、アーキテクチャ全体やセキュリティのあるべき姿を考える仕事に関心がある方
ー将来的に、アーキテクト、マネジメント、CISO支援、技術リードなどのキャリアを描きたい方
ーコンサルティングに興味はあるが、技術やテクノロジーから遠ざかりたくない方

●主な支援テーマ・プロジェクト事例
1. サイバートランスフォーメーション支援
“守りを前提にしたIT・DX”を実装するための構想策定と推進を支援します。
ークラウドを含むシステム/ネットワークのリスクアセスメント
ーサイバーセキュリティアーキテクチャ設計・ロードマップ策定
ーゼロトラストを見据えたアクセス管理・防御構想
ーAI、RPA、自動化等を活用したセキュリティ運用高度化
ーM365、CASB、SIEM等の導入・最適化支援
ーグローバル/複数拠点を含むセキュリティ標準化・統制整備

2. IAM/認証・権限管理支援
IAMを単なる認証基盤ではなく、企業全体のセキュリティと利便性を左右する中核機能として支援します。
ーIAM戦略/ロードマップ策定
ーマルチクラウド・SaaS環境におけるアクセス管理方針策定
ーIDライフサイクル・権限管理モデル・承認プロセス設計
ー特権ID管理(PAM)の方針策定、導入、運用高度化
ーAzure AD / Entra ID、Okta、CyberArk、SailPoint等の導入・最適化支援
ーゼロトラストやIDガバナンスを見据えた全体設計

3. サイバーディフェンス/レスポンス支援
侵害を前提とし、検知・対応・回復力を高めるための支援を行います。
ーレッドチーム演習、脅威ベース・ペネトレーションテスト
ー脅威インテリジェンス活用支援
ー多層防御アセスメント/セキュリティ対策最適化
ーSOC/CSIRTの設計、高度化、自動化支援
ー脆弱性診断、ログ分析基盤整備、検知ルール高度化
ーインシデント対応机上演習・訓練支援

※ご経験や志向に応じて、技術寄り、アーキテクチャ寄り、IAM寄り、ディフェンス寄り、構想・変革寄りなど、強みを活かしたアサインを想定しています。

●役割と期待値
Consultant / Senior Consultant
ープロジェクトにおける各種タスク・成果物の着実な遂行
ー現状分析、論点整理、アーキテクチャ検討、資料作成、提案作成の推進
ー上位者と連携しながら、技術的な理解を踏まえた実効性あるアウトプットを作成
ークライアント課題に応じたセキュリティ施策、IAM施策、防御・運用高度化施策の検討・提案
ー下位メンバーへの支援・助言、チームへのナレッジ共有

Manager / Senior Manager
ープロジェクト全体の統括(組成〜推進〜クロージング)
ークライアントとの論点整理、期待値調整、スコープ/体制/品質マネジメント
ーConsultant / Senior Consultantの指示、レビュー、育成
ー新規案件獲得に向けた提案活動(提案構想、提案書作成、見積、プレゼンテーション)
ーサービス開発やチーム力強化を通じた、組織ケイパビリティ向上への貢献

●このポジションで得られるもの
ーサイバーセキュリティ領域における構想・設計・導入・高度化までの一気通貫の経験
ーIAM、クラウド、認証、SOC/CSIRT、脅威対応、自動化などを横断する総合的な技術知見
ー実装感覚とコンサルティング力の両方を備えた、市場価値の高いキャリア
ー海外プロフェッショナルと連携するグローバル案件経験
ー将来的なアーキテクト、スペシャリスト、マネージャー、CISO支援人材への成長機会

KPMGコンサルティング株式会社/サイバーセキュリティ戦略コンサルタント/外資系総合コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
Consultant 〜 Senior Manager
仕事内容
●ポジション概要
― CxOとともに、経営課題としてのサイバーに向き合う ―
サイバーセキュリティは、もはやIT部門だけで完結するテーマではありません。
「企業価値、ブランド、事業継続、グローバルオペレーション、顧客信頼」、それらすべてに直結する、経営アジェンダです。本ポジションは、クライアントの経営層やCISO/CIO、リスク管理部門、事業部門と向き合いながら、サイバーセキュリティを「守りの対策」にとどめず、企業の持続的成長を支える戦略・統制・変革テーマとして構想し、実装まで伴走する役割を担います。
日本を代表する大手企業やグローバル企業に対し、KPMGの国内外ネットワークと知見を活用しながら、サイバー戦略策定、グローバル統制、組織設計、レジリエンス強化、経営層アドバイザリーなど、上流テーマを中心に支援します。

●このポジションの魅力
1. サイバーを「経営・戦略」のテーマとして扱える
単なるセキュリティ施策の導入支援ではなく、企業全体のリスクマネジメント、投資判断、ガバナンス高度化、組織変革に携わります。
経営視点と事業視点を持って、サイバーを全社最適で捉える力を磨けます。

2. CxOレベルの意思決定支援に関われる
クライアントの経営層やCISO/CIOと対話しながら、現状評価、論点整理、優先順位付け、ロードマップ策定、実行推進までをリードします。
“何を守るか”ではなく、“何にどう投資し、どう変革するか”を考える仕事です。

3. グローバル案件・クロスボーダー連携の機会が豊富
KPMG各国のプロフェッショナルと連携しながら、グローバル企業の統制高度化や海外拠点を含むセキュリティ戦略の構築に取り組みます。
国内に閉じない視座と、国際水準の方法論・知見を得られる環境です。

4. 「専門性 × 経営支援 × キャリアの広がり」が得られる
サイバーの専門性をベースにしながら、戦略、リスク、ガバナンス、変革推進、提案活動、チームマネジメントまで経験できます。
将来的には、マネジメント層としての組織牽引や、CISOアドバイザリー領域の中核人材としての成長も期待されます。

●こんな方にフィットします
ーサイバーセキュリティを、技術論だけでなく経営課題として扱いたい方
ー実行・運用寄りの経験を活かし、今後は構想策定・上流支援・変革推進へ広げたい方
ーコンサルティングファームやSIer、IT企画、PMO等の経験を活かし、より経営に近いレイヤーで価値を出したい方
ーグローバル案件や海外メンバーとの協働を通じて、視座を高めたい方
ー将来的に、マネジメント、セールス、CISO支援、全社変革テーマにも関わっていきたい方

●主な支援テーマ
クライアントの「現在地」を可視化し、「あるべき姿」から逆算して、現実的な変革シナリオを描きます。
ーサイバーセキュリティ戦略/中期ロードマップ策定
ーセキュリティマネジメント成熟度評価・ベンチマーク
ーグローバルセキュリティガバナンス/統制モデル構築
ーCISO組織・セキュリティ機能・役割分担の設計
ーサイバーリスク管理態勢の高度化
ー経営層向けサイバーアジェンダ整理・報告高度化
ーBCP/IT-DR/危機対応体制の構想策定・演習支援
ーグループ会社・海外拠点を含む全社横断のセキュリティ態勢整備
ー社員・管理職・経営層向けの教育/意識変革施策
ー各種フレームワークを活用した現状評価と改善施策立案
※ご経験や志向に応じて、戦略・ガバナンス寄り、変革推進寄り、技術知見を活かした上流支援寄りなど、強みを活かしたアサインを想定しています。

●役割と期待値
Consultant / Senior Consultant
ープロジェクトにおける各種分析、論点整理、資料作成、提言策定の推進
ー上位者のレビューを受けながら、自ら仮説を立て、構造的に考え、アウトプットへ落とし込む
ークライアントの課題理解を深め、実行可能な施策・ロードマップへ具体化
ー担当領域の確実なデリバリーと品質向上
ーチームメンバーとの協働、後輩指導やナレッジ蓄積への貢献

Manager / Senior Manager
ープロジェクト全体の統括(立ち上げ〜推進〜クロージング)
ークライアントの期待値マネジメント、スコープ整理、体制構築、品質担保
ー経営層・責任者層とのリレーション構築と論点ファシリテーション
ーConsultant / Senior Consultantの育成、レビュー、チームビルディング
ー新規案件獲得に向けた提案活動(案件組成、提案ストーリー設計、提案書作成、見積、プレゼンテーション)
ーサービス開発やKPMGのサイバーケイパビリティ拡張への貢献

●このポジションで得られるもの
ー経営層・CISO/CIOと向き合う、ハイレベルな意思決定支援経験
ーサイバー領域における、戦略・ガバナンス・リスク・変革推進の横断的なスキル
ー大手企業/グローバル企業を対象とした、高難度プロジェクトへの参画機会
ー海外メンバーとの協働を通じた、グローバル標準の知見・視座
ー将来的なマネジメント、提案活動、組織づくりに繋がるキャリア基盤
ー「サイバーの専門家」から「経営に資するプロフェッショナル」へ進化できる環境

CFO候補/管理本部長/建設業界専門の転職支援およびキャリアコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
CFO候補/管理本部長
仕事内容
管理本部のリーダーとして、財務会計・管理会計・法務・人事などのバックオフィス全般の統括および経営陣へのコミットメントをお任せします。

IPO準備・ガバナンス構築
1. 証券会社・監査法人・信託銀行等の関係機関対応および選定
2. ?の部/?の部をはじめとする各種開示書類の作成およびチェック
3. 内部統制(J-SOX)体制の構築・評価、社内規定・コンプライアンス体制の整備

財務・会計・経営管理
1. 中期経営計画および単年度予算の策定、管理会計(予実管理・事業別分析)体制の強化
2. 資金調達(デット・エクイティ)および資金繰り計画の立案・実行
3. 月次・年次・連結決算業務の統括

組織マネジメント・コーポレート統括
1. 管理本部(経理・財務・労務・人事・法務・総務)全体のマネジメントおよび組織開発
2. 取締役会・株主総会等の運営サポートおよび経営陣への財務・業務レポーティング

MLリードエンジニア/お買い物アプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
業務概要
一人目のMLエンジニアの募集です。同社は急成長を遂げており、成長を支えるコア技術がレコメンデーションです。複数のMLモデルが本番稼働しており、導入以来KPIを大きく改善しています。モデルの実装・改善・プロダクション化を専任でリードできるMLエンジニアが求められています。現在はData Science / ML領域を業務委託1名体制で運用されており、仮説構築から実装・効果検証まで分業できる体制が求められています。今後はUGC(口コミ投稿)と顧客とのマッチング、商品出品者への改善提案、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、MLを活用できる領域は大きく広がっています。モデルの設計・実装からプロダクション化・効果検証まで、一気通貫でリードするMLエンジニアの募集です。

具体的な業務
MLモデルの設計・実装・改善を通じて、プロダクトの体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備だけで終わらず、モデルそのものをプロダクションレベルで動かすことに責任を持つポジションです。
- レコメンドモデルの設計・実装・チューニング(Two-Tower / LightGBM等)
- 特徴量エンジニアリングの実装と、オフライン/オンライン評価の設計
- A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCA
- モデルのプロダクション化(Cloud Run等への実装・最適化)
- ML施策の技術的意思決定とPdM等との連携
今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記領域に専念いただきます。

ポジション・部門の魅力
書いたモデルが、翌日のKPIに直結します。同社のレコメンドはプロダクトの中核です。実装したモデルの改善が売上・滞在時間・継続率に直接反映される、解像度の高いフィードバックループの中で開発できます。
現行モデルの次を自分で設計できます。既存モデルはすでに本番稼働中ですが、アーキテクチャの進化余地は大きく残っています。「次世代のレコメンドエンジンをどう設計するか」を自分の技術判断でリードできる環境です。
独自のゲーム要素を持つ設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高いモデル設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。
レコメンドにとどまらず、ML活用の今後を自分で描けます。現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、同社におけるデータ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか、モデル実装していくか」の優先順位から自分で設計できる、一人目ならではの裁量があります。
AIフル活用が前提の職場です。DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。Claude Code・Cursor・Codexを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。

エンジニアリングマネージャー(Mobile Engineer)/お買い物アプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
960万円〜1560万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
本ポジションでは、モバイルエンジニアリング組織のマネジメントと技術戦略の推進を一気通貫で担います。

### エンジニアリング組織のマネジメント
採用・育成・評価・目標設定を通じて、モバイルチームのケイパビリティを引き上げます。メンバーのキャリア志向と事業のニーズを接続し、「このチームにいれば成長できる」という環境をつくります。

### iOS・Androidの技術戦略立案と推進
二刀流スタイルを維持しながら、ドメイン分離・アーキテクチャ進化・AI Native開発といった中長期の技術投資の優先度判断と実行をリードします。技術的な意思決定において、エンジニアが納得できる根拠を示せることが求められます。

### チーム生産性の継続的な改善
開発フローのボトルネックを特定し、解決策を実行します。「品質を上げるからこそ速く作れる」という開発文化を体現・発展させます。

### プロジェクト推進・ステークホルダーマネジメント
PdM・デザイナー・QA・バックエンドエンジニアと連携し、プロジェクトの人員配置と進捗管理を担います。CTOや経営陣へのエスカレーション・報告も適切に行います。

### 開発文化の醸成
勉強会・輪読会・技術発表などのコミュニティ活動をリードし、エンジニアリング文化を外にも発信していきます。

### このポジションで向き合う難題
**「二刀流」チームのスケーリング**
全モバイルエンジニアがiOS・Android両方を担う体制は開発の柔軟性を高める一方、育成コストが高い構造でもあります。「二刀流の強さを維持しながら人を増やす」ための採用・オンボーディング設計が問われます。

**技術投資と機能開発スピードのバランス**
急成長中のプロダクトでは、技術的負債の解消よりも機能開発が優先されがちです。ドメイン分離やアーキテクチャ改善をどのタイミングでどの粒度で進めるか、事業サイドを説得しながら進める構想力が必要です。

**AI Native開発プロセスの確立**
AIツールを個人のスキルに留めず、チーム全体の開発フローに組み込む仕組みをつくることが求められます。「AIを使える人」から「AIを組み込んだチーム」への変革を主導できるかが問われます。

### 仕事の魅力
**モバイルが事業の主戦場**
お客様接点がモバイルアプリであるため、EMとしての意思決定が事業指標に直接反映されます。「技術判断が数字に出る」環境でEMとしての腕を試せます。

**iOS・Android両方を見渡せる、希少な経験**
一般的にモバイルエンジニアはどちらか一方のOSが専門になりがちですが、同社では両OSを束ねるEMとしての経験を積めます。プラットフォームを横断した技術判断力は、市場での希少価値につながります。

**CTOと近い距離で、技術戦略に関与できる**
小規模組織のため、CTOと直接議論しながら技術戦略を描ける環境があります。「上から降ってくる」のではなく、自分が戦略の起点になれます。

**AIフル活用が前提の職場**
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIを活用したモバイル開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

### 開発スタイル
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
モバイルエンジニアは1チームに1 2名で、現在約5名が在籍しています。
SwiftとKotlinを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

### 開発環境・技術スタック
比較的モダンな技術選定をしています。
言語:Swift, Kotlin, Go
UIフレームワーク:SwiftUI, Jetpack Compose
アーキテクチャ・設計:Android Architecture Components, MVVM
開発環境:Xcode, Android Studio
インフラ:Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
通信:gRPC, Protocol Buffers (SwiftProtobuf)
CI/CD:Bitrise, GitHub Actions, Cloud Build
構成管理:Terraform
モニタリング:Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
分析基盤:BigQuery, Looker Studio
QA自動化ツール:Autify
AI/LLMツール:Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc(全員分予算あり)
その他:GitHub, Slack, Notion, Figma
開発スタイル:アジャイル開発(1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース)

### 一緒に働く「人」と「技術文化」
直属上司:執行役員 CTO
技術文化:
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍。全モバイルエンジニアがiOS・Android両OSの開発を担う「二刀流」スタイルで、高速かつ柔軟な開発体制を実現しています。
バックエンドエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
技術移行の例
事業と顧客に近い距離で開発する文化:
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。
定量数値と定性(使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど)を重視し、顧客の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

### キャリアパス
入社後はモバイルEMとしてチームを牽引しながら、事業フェーズに応じてVPoEや技術責任者へのステップを想定しています。
iOS・Android両軸のEM経験に加え、急成長スタートアップでの組織設計・採用・技術戦略の実績は、エンジニアリングリーダーとして高い市場価値につながります。

### 入社後3ヶ月の期待値(オンボーディング)
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。
1ヶ月目:チームと技術の現状を把握する
全モバイルメンバーとの1on1を通じてチームの状態・課題・志向を把握します。既存コードベース・アーキテクチャ・開発フローをキャッチアップし、「何が課題...

iOSエンジニア(テックリード)/お買い物アプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1560万円
ポジション
テックリード
仕事内容
【業務概要】
職能混合チーム(PdM・デザイナー・エンジニア・QA)に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はiOSエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でAndroid開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。

【具体的な業務】
1. Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用
SwiftUIによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。
2. Kotlinを用いたAndroidアプリ開発
Jetpack ComposeによるUI実装を含む、iOS側の知見を活かしたAndroid開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

【このポジションで向き合う難題】
・「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、SwiftUIで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
・ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
・AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
・大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

【仕事の魅力】
・モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
・AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
・EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

ソフトウェアエンジニア/お買い物アプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1560万円
ポジション
フルスタックエンジニア
仕事内容
同社は発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいています。「ファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、急成長を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

新設される新規サービス開発室にて、同社の新規プロダクト領域の立ち上げ・開発全般を担当します。フルスタック開発を中心に、既存の基盤と連携しながら、ミニアプリをはじめとする新たなお客様接点とプロダクト体験を創り出すポジションです。

### チーム構成
CXOがPdMを兼務し、フルスタックのSeniorエンジニアがリードする少数精鋭チーム(2 4名規模でスタート)です。PRDからコード実装までAIネイティブな開発を行い、少数のエンジニアが一気通貫で開発を完結させるフルスタックスタイルを志向しています。

### 特徴
CXO直下のチームとして、プロダクトの方向性議論から設計、実装、リリースまで一気通貫で関わります。AIツールを全面活用したAIネイティブ開発が前提です。要件定義、デザイン、設計、実装のあらゆる工程でAIツールを中心としたAIを活用し、開発を進めていきます。

## 具体的な業務内容
1. 新規プロダクト領域の0→1開発
* 同社アプリ内に搭載する新たな新規サービスの設計・開発
* 新たなお客様接点やチャネルの技術検証・プロトタイピング・本開発
* ゲーミフィケーション×ECの強みを拡張する新機能の企画・実装
2. AIネイティブな開発プロセスの実践・進化
* AIツールを起点とした開発プロセスを磨き上げ、PRDから一気通貫でAIに委任するプロセスの構築
* PRDをバージョン管理システム上で管理し、詳細仕様・実装コードを高精度で自動生成するフローの確立・改善
* デモを更新しながら仕様の実現度を確認するイテレーティブな開発サイクルの運用
* 少人数で最大のアウトプットを生み出す開発基盤の整備
3. 既存基盤との連携設計
* 既存のバックエンドAPI(Go / gRPC)との接続設計
* 認証・アカウント連携の設計
* 分析基盤の整備(イベントログ設計、KPI計測)

## この仕事で得られるもの
### CXO直下で新規プロダクトの0→1を経験
累計ダウンロード数・滞在時間トップクラスのユーザー基盤の上で、新規プロダクトをゼロから立ち上げる稀有な機会。CXOが直接チームを率い、意思決定が極めて速い環境で、プロダクトの方向性議論から実装まで一気通貫で携われます。

### AIネイティブな開発スタイルの最前線
AIツールを中心としたAI駆動の開発が標準。設計から実装まで一貫してAIを活用し、従来の数倍の速度でプロダクトを生み出す体験ができます。「実装計画」を策定しAIに委任する新しい開発プロセスの構築にも関わります。

### 新たなチャネル・プロダクトの技術的チャレンジ
既存のネイティブアプリに閉じず、Webアプリや外部プラットフォームとの連携を通じた新たなお客様接点の構築に取り組めます。ゲーミフィケーション×ECの独自性を活かしたバイラル設計や成長戦略に技術面から関わります。

### メガベンチャー出身の優秀なメンバーとの協業
開発組織は少数精鋭で、複数の大手IT企業やTechスタートアップ出身の経験豊富なシニアエンジニアが多く在籍。技術的に高いレベルのメンバーと協業できます。

## 開発環境・技術スタック
* 言語:TypeScript(フロントエンド)、Go(バックエンド / 既存基盤)
* フロントエンド:React / Next.js
* API:Protocol Buffers、gRPC(既存基盤との連携)
* インフラ:Google Cloud(Cloud Run、Cloud Firestore、Cloud Spanner等)
* モニタリング:New Relic、Cloud Monitoring、Cloud Logging
* 分析:Google Analytics、Firebase Analytics、BigQuery
* CI/CD:バージョン管理システム Actions、Cloud Build
* AI開発ツール:AIツール
* その他:バージョン管理システム、Notion、Figma、Slack
* 開発スタイル: アジャイル開発(1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース)

## 一緒に働く「人」と「技術文化」
* 業界トップクラスのエンジニアが集結
* 正社員・業務委託メンバー共に、大手IT企業やTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代のシニアメンバーが多数在籍しています。
* 「品質を上げるからこそ速く作れる」
* スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
* 事業と顧客に近い距離で開発する文化
* PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性(使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど)を重視し、顧客の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

デザイナー(リード)/お買い物アプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1560万円
ポジション
リードデザイナー
仕事内容
同社のプロダクトデザイン全般をリードするポジションです。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. ブランド・トーン&マナーの策定と浸透: 「活気・親しみ・遊び心・フレンドリー(カラフルでポップ、かつ統一感のあるゲーミフィケーション)」という目指す世界観を、具体的なデザイン指針として策定します。ブランドガイドラインをゼロから構築し、組織全体への浸透を牽引します。
2. サービス横断UX・体験統合のリード: 主力サービス・EC・ソーシャルが別々の体験になっている現状を統合し、「同社らしさ」を一貫した体験として設計します。IA(情報設計)の再構築、主力サービス画面の情報整理、お客様への文脈に沿った導線設計を推進します。
3. UI/UXデザインと実装: toCアプリ(iOS/Android)およびtoB管理画面(Web)のUI/UXデザイン全般を担います。ワイヤーフレーム・情報設計・ビジュアルデザインまで一連のプロセスを実行。実装コストを考慮した最適なUIへの落とし込みと、エンジニアとの密な連携で高品質なプロダクトアウトを推進します。
4. デザインシステムの構築と品質向上: プロダクト全体の一貫性と開発生産性向上を目的としたデザインシステムの策定・構築・運用をリードします。共通のブランド指針を整備し、「同社らしさ」の感覚頼りになりがちなレビューを仕組みで解決します。
5. デザイン組織の基盤構築: デザインのクオリティ管理をPdMが兼務している現状を改善し、デザイン観点から自発的に課題提起・改善提案が起きる組織文化を醸成します。将来的なデザイン組織の拡大に向けた戦略立案も担います。

このポジションの魅力は以下の通りです。
* 同社のデザインを自分で定義できる: ブランド哲学・システム・文化をゼロから自分の手でつくれます。急成長プロダクトのデザインを「最初のリーダー」として定義した実績は、キャリアの強力な資産になります。
* To C体験設計は、AIが効きにくい領域: 全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化した同社でも、お客様の感情に寄り添う体験設計は人のデザイナーが担う価値が最も高い領域です。AIが広がる時代だからこそ、優れたデザイナーの希少性と影響力が高まる環境です。
* CXOと直接議論できる距離感: 直属上司はCXO(佐藤俊輔)です。プロダクト体験の方向性を経営レベルで議論しながら、デザインが事業の意思決定に直接影響を与える環境です。

【東京都】CPO/お買い物アプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2700万円
ポジション
CPO
仕事内容
概要:
事業転換以降、成長を達成しました。この成長を支えてきたのは、主力サービスに代表されるゲーミフィケーション機能と、高い滞在頻度です。プロダクトは最大の競争優位性であり、最大の成長エンジンです。EC、ゲーミフィケーション、ソーシャルを組み合わせた独自の掛け算をさらに磨き込み、複数領域のPdMを束ね、プロダクト組織を次のフェーズへ引き上げるため、経営チームの一員としてプロダクト全体を統括するCPOが必要なフェーズを迎えています。プロダクトには、発見型EC、ゲーミフィケーション、ソーシャル、広告、AIレコメンドという複数の柱があります。それぞれをリードするPdMが存在し、現在は急成長の只中にあります。経営チームの一員としてプロダクト開発組織全体を統括し、サービスをECにとどまらずお客様の新しい生活圏をつくるサービスへと拡大させていく。プロダクトを圧倒的な競争優位性にする その挑戦を共に担うCPOを求めています。

具体的な業務:
1. プロダクト戦略・ビジョンの策定
経営陣と連携しながら、中長期のプロダクトビジョンを策定します。EC、ゲーミフィケーション、ソーシャル、広告、AIレコメンドという複数領域を横断し、「なぜ選ばれ続けるか」の答えを設計します。データとお客様インサイトを組み合わせ、成長戦略を立案・実行します。

2. プロダクト開発の全体統括
お客様向けアプリのプロダクトマネジメント全般にオーナーシップを持ちます。プロダクトロードマップの策定・管理をはじめ、UI/UXの最適化・機能開発のリード・PRD(プロダクト要求仕様書)や仕様書の作成・更新・開発スコープと進捗管理まで、開発プロセスの全体を担います。
複数領域のPdMをリードしながら、EC、主力サービス、広告、Partner、MLという各ドメインのKPIと優先度を整合させ、組織全体として最大の成果を生む体制をつくります。エンジニア・デザイナー・QA・セールス・オペレーションなど多様な職能と連携し、品質とスピードを両立させます。

3. プロダクト組織の構築とマネジメント
PdMの採用・育成・評価を通じて、プロダクト組織のケイパビリティを引き上げます。採用ブランディングとカルチャー発信も担い、プロダクト組織を外部に発信していきます。

4. 経営への参画
経営会議に参加し、プロダクトの観点から経営判断に貢献します。投資家・パートナー・採用候補者へのプロダクトビジョンの説明も担います。

ポジションの魅力:
* 経営チームの一員として、プロダクトの全てに関与できる
CEO・COO・CXOと直接議論しながら、プロダクトビジョンから組織設計まで経営レベルで関与できます。「プロダクトがビジネスそのもの」である企業において、CPOの意思決定は事業の命運に直結します。

* 発見型ECという新しい購買体験を設計できる
従来のECとは異なる次元のEC体験を追求しています。EC、ゲーミフィケーション、ソーシャル、AIという掛け算は、まだ正解のない領域であり、CPOとして自らの手で答えを証明できる環境です。

* 急成長フェーズのプロダクト組織をリードできる
実績を持つプロダクト組織を、さらに高い次元へ引き上げる経験は、CPOとして希少なキャリア資産になります。「作った施策がKPIに直結する」フィードバックループの速さは、プロダクトリーダーとして圧倒的な経験密度を生みます。

* AIフル活用が前提の組織をリードできる
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。「AIを組織のOSとして全社浸透させる」方針を、CPOとして体現・推進できる環境です。

Chief Data Officer/お買い物アプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2700万円
ポジション
Chief Data Officer
仕事内容
業務概要
データ戦略の構築と定量責任を担うChief Data Officerを募集します。同社は事業転換以降、急成長を続けており、レコメンデーション技術がその成長を支えています。今後はUGC(口コミ投稿)とお客様とのマッチング、商品出品者への改善提案、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、ML/LLMを活用できる領域が大きく広がっています。滞在時間あたりの利益、LTVの最大化、モデルの改善等をKPIとし、経営に直接インパクトのあるデータ戦略の立案・実行を担うポジションです。
同社は発見型ソーシャルECアプリを運営しており、従来の検索型ECとは異なり、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」体験を提供します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国に広がり、これまでECをほとんど使ったことがない層にも多く利用されています。ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあり、高い頻度で利用されているユーザーが多く、これまでのECユーザーとは異なる行動が生まれています。
同社は「日常に楽しさを」をミッションに、新しい生活圏の創造を目指しています。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。少数精鋭で大きな目標に挑戦し、将来の生活インフラを切り拓くことを目指しています。

具体的な業務
ML/LLM/データサイエンスを経営・事業戦略に接続し、投資対効果のあるテーマに集中させ、組織的に遂行する責任者です。技術ありきではなく、経営課題の解決方法としてデータ/技術を捉えて戦略的に推進します。
- 重点課題に対するAI技術選定、フィージビリティ評価、期待効果に基づく優先順位付け
- 学習構造/技術ロードマップの策定および技術投資方針の立案
- ロードマップ実行に必要な組織・体制の設計、採用戦略の策定
- データ基盤、MLOps/LLMOps、プロダクト実装・運用まで見据えた長期アーキテクチャ方針の主導
- ML/LLM/データサイエンスの知見・経験に基づく立案、組織構築、マネジメントを中心としたリーダーシップの発揮
- 上記戦略の実行のためのデータ組織の確立

このポジションで向き合う難題
- レコメンドモデルのアーキテクチャ進化: 現在稼働中のTwo-Towerモデルをベースに、精度・速度・スケーラビリティを高める設計・実装。次世代アーキテクチャの提案とプロダクションでの検証。
- コールドスタート問題: 新規お客様の初期利用期間における購買データ不足に対し、ゲーム内行動やアプリ内行動など、同社固有のシグナルから嗜好を推定するモデルの設計・実装。
- リアルタイム性の向上: レコメンドユースケースにおけるリアルタイム性向上が事業インパクトに大きく影響するため、モデル側の最適化に取り組む。
- 短期CVR vs 長期LTV: 短期的な購入率と長期的なお客様価値の両立をモデルに組み込む構造的な問いへの実装レベルでの対応。
- 新たなML/LLM活用領域への展開: UGC(口コミ)のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、事業インパクトの大きい順に新しいモデルを設計・実装。

ポジション・部門の魅力
開発環境・技術スタック:
- データ基盤・分析: BigQuery, Dataform, Python, Looker Studio
- ML基盤: Google Cloud (Vertex AI, Vertex AI Experiments, Cloud Spanner, etc)
- AI/LLMツール: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot(全員分予算あり)
- その他: GitHub, Slack, Notion

仕事の魅力:
- ECとしては異例の高密度データが武器になる: ゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高いモデル設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。
- レコメンドにとどまらないデータ戦略全体の構築: 現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、データ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか、モデル実装していくか」の優先順位から自分で設計できる裁量があります。

一緒に働く「人」と「開発文化」:
- 連携する役員: 取締役COO 山田 悠太郎、執行役員 CXO 佐藤 俊輔、執行役員 CBO 高見 隼悟、執行役員 CTO 池松 恭平
- 開発文化:
- 業界トップクラスのエンジニアが集結: メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍。外部の技術パートナーとの連携により、ML領域のアドバイザリーを受けながら開発を進めています。
- AI Nativeな開発スタイル: コードの大半をAI経由で生成、Pull Requestの多くをAIレビューのみでDeployするなどを実践。少数でスピードと品質を両立。
- 事業とお客様に近い距離で開発する文化: PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPI状況、対応方針を深くSyncして開発。定量・定性を重視し、お客様の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には変化を確認して次の施策に繋げる。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴。

入社後3ヶ月のマイルストーン:
- 1ヶ月目:現状把握と課題定義: 既存レコメンドモデルのアーキテクチャ・特徴量・評価指標を理解。ユーザー行動データ・購買データを探索し、全体像や顧客像を把握。
- 2ヶ月目:データ戦略仮説構築の自走: お客様の滞在時間あたりの利益・LTV最大化のためのデータ取得・活用戦略についてCOO・CXO・CBOと連携しながら仮説構築。
- 3ヶ月目:ロードマップ策定と実行プランの構築: AI・データ施策の優先順位づけとロードマップを策定。効果検証の仕組みを整え、施策のPDCAを自走で回す。

エンジニアリングマネージャー(Backend Engineer)/お買い物アプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
960万円〜1560万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
同社のバックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて20名程度の少数精鋭で、APIトラフィック565倍・GMV35倍・DAU81倍という急成長を支えてきました。1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリースという高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。事業が大きくなるにつれ、バックエンドチームへの要求も変わってきました。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。1人あたりのデイリーPR数は約1年間で1.1本から4.6本へ4倍超に増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージする状態となっており、この開発文化をチーム全体でさらに進化させるエンジニアリングマネージャーが必要なフェーズに来ています。システムアーキテクチャと組織の両方を次のフェーズへ引き上げる、技術と事業への熱量を持ったエンジニアリングマネージャーを募集しています。

同社サービスは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点です。同社独自の育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用されているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、生活インフラです。同社は、小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

開発組織の成果を最大化させることをミッションに、エンジニアリングマネージャーとして幅広い業務を担当します。特にバックエンド領域のエンジニアリングマネジメントを担当します。

エンジニアリング組織のマネジメント:
採用・育成・評価・目標設定を通じて、バックエンドチームのケイパビリティを引き上げます。メンバーのキャリア志向と事業のニーズを接続し、成長できる環境をつくります。

バックエンドの技術戦略立案と推進:
EC基盤のさらなる拡張・マイクロサービス化・Platform Engineering / SRE領域の強化といった中長期の技術投資の優先度判断と実行をリードします。技術的な意思決定において、エンジニアが納得できる根拠を示せることが求められます。

チーム生産性の継続的な改善:
開発フローのボトルネックを特定し、解決策を実行します。「品質を上げるからこそ速く作れる」という開発文化を体現・発展させます。

プロジェクト推進・ステークホルダーマネジメント:
PdM・デザイナー・QA・モバイルエンジニアと連携し、プロジェクトの人員配置と進捗管理を担います。CTOや経営陣へのエスカレーション・報告も適切に行います。

開発文化の醸成:
勉強会・輪読会・技術発表などのコミュニティ活動をリードし、エンジニアリング文化を外にも発信していきます。

このポジションで向き合う難題:
技術投資と機能開発スピードのバランス: 1日5 8回デプロイ・月12回施策リリースという開発サイクルをより向上させていくために、Platform Engineering強化や技術的負債の解消をどのタイミングでどの粒度で進めるか、事業サイドを説得しながら構想する力が必要です。

コンポーネント・サービス設計:
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。大量のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断と推進力が問われます。

AI Native開発プロセスのチーム展開:
1人あたりのデイリーPR数が約1年で1.1→4.6本へ増加し、全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しました。これをさらに進化させ、AIを個人のスキルに留めずチーム全体の開発フローに組み込む仕組みをつくることが求められます。

仕事の魅力:
少数精鋭でトラフィック565倍を支えた技術基盤のEMになれる: わずか20名程度のチームでAPIトラフィック565倍の成長を支えてきた技術基盤をリードできます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境でEMとしての腕を試せます。

AI Native開発の最前線:
デイリーPR数4倍超・全PRの83%がAIレビューのみでマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AI活用をチーム文化に根付かせる取り組みを、EMとして主導できます。

CTOと近い距離で、技術戦略に関与できる:
小規模組織のため、CTOと直接議論しながら技術戦略を描ける環境があります。戦略の起点となれるポジションです。

AIフル活用が前提の職場:
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AI活用したバックエンド開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル:
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック:
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語:Go...

Senior PdM(toCプロダクト)/お買い物アプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1560万円
ポジション
Senior PdM
仕事内容
業務概要
発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない層に多く利用いただいている点です。作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用いただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。
「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、高い成長率を達成しています。大規模な目標を掲げ、将来の生活圏を切り拓くことを目指しています。

具体的な業務
本ポジションでは、広告体験の設計をメイン領域として担いながら、同社のファーム機能の一部領域も兼任します。広告の配信ロジックや収益最適化はスペシャリストに委ね、お客様が自ら体験したくなる広告・ファーム体験の設計に集中します。
1. 広告 × ゲーミフィケーションの体験設計(メイン領域)
現在、動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケートなどが広告の主な収益となります。現在の動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケートは、リワードの獲得のためにやっている「作業」であり、それを「体験したいアクション」に変えるという設計哲学です。
2. 同社のファーム機能兼任領域
同社のファーム機能のクエスト・エンゲージメント機能に広告体験を組み込む設計を担います。キャラ・世界観・物語を、広告とファームに横断展開し、ファームKPI(DAU/継続率など)と広告KPI(閲覧率/収益など)の両立を追求します。

このポジションで向き合う難題
「やりたくないこと(広告視聴・アンケート)」を「また体験したいアクション」に変える設計
広告視聴・アンケート回答は、本質的に「作業」です。お客様が自発的に求める体験に変えるには、心理設計・演出・タイミング・報酬設計の緻密な組み合わせが必要です。0.1%のCVR改善に命を懸けられる執着力が問われます。
短期数字と長期信頼のトレードオフ
競争心・焦燥感・可変報酬主軸の設計は短期的に数字を伸ばします。しかしお客様との長期的な信頼を削ります。「今日の数字」ではなく「お客様が明日もプロダクトを開く理由」を設計軸の最上段に置き続けることが求められます。
Ad × Farmの二領域同時推進
広告体験とファーム体験を地続きに設計する兼任ポジションのため、2つの領域のKPIと世界観を同時に把握しながら優先度判断を行う必要があります。

入社後3ヶ月のマイルストーン
1ヶ月目:プロダクトの世界観と広告体験の現状を把握する
Ad領域スペシャリストからASP運用・収益構造・配信ロジックのインプットを受けながら、現在の5種類の広告体験の課題を自分の言葉で語れる状態を目指します。
2ヶ月目:最初のゲーミフィケーション施策をリードする
1種類の広告体験改善施策を立案・実行します。仮説・設計・リリース・効果測定のサイクルを一通り回し、「プロダクト文脈での体験設計」のプロトコルを習得します。
3ヶ月目:中長期のロードマップを描く
ゲーミフィケーション軸の広告体験ロードマップ初版を策定します。「プロダクトの広告体験をこう変える」という方針をCXOに説明できることを目指します。

ポジション・部門の魅力
広告をコンテンツにする最前線の設計者になれる
バナーをクリックさせる仕組みではなく、広告そのものを楽しい体験にする この命題に本気で向き合えるポジションは日本でも数少ない環境です。独自の世界観を持つプロダクトは、この挑戦の最高のキャンバスです。
安定した収益ベースの上で「攻め」に集中できる
ASP広告は安定収益として確立されています。守りを固めるスペシャリストが横にいる体制のため、体験設計・収益レバーが効く施策に集中できます。ゼロからの立ち上げではなく、確立されたベースの上で非連続な成長を狙えるフェーズです。
行動経済学とゲーミフィケーションを、大規模プロダクトで実装できる
損失回避・プロスペクト理論・ナッジ・達成感設計を、日常的に利用されるアプリで実装・検証できる環境は希少です。施策がそのままKPIに反映される解像度の高いフィードバックループがあります。
AI活用が前提の職場
AI活用を義務化しており、個人の利用予算も負担します。プロトタイピング・調査・要件定義のすべてにAIを組み込み、立ち上がりを最短化できる環境です。

キャリアパス
ゲーミフィケーション × 広告体験という希少領域のPdMとして実績を積んだ後、事業フェーズに応じてAd領域のPdM責任者等へのキャリアパスを想定しています。大規模な広告収益に対してPL責任を持つ経験は、事業家としての市場価値に直結します。

広告収益事業責任者/お買い物アプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2180万円
ポジション
事業責任者
仕事内容
同社は発見型ECプラットフォームとして、ピボット後急成長を達成しました。同社のゲーミフィケーション機能を中心としたゲーミフィケーション機能により、お客様は高頻度でアプリを開き続けています。この高エンゲージメント基盤の上に、動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケート広告など複数の広告配信を展開しており、同社の収益の柱となっています。しかし、ポテンシャルに対して広告事業の規模はまだ緒についたばかりです。現在は広告体験設計を担当するPdMが関わっているだけで、配信プラットフォーム全体を広告事業として統括するビジネス責任者が不在の状態です。国内の大手メディアが自社媒体の上にアドネットワーク事業を構築したように、同社も「SNSのように毎日開きたくなるECアプリ」というユニークかつ大規模な媒体価値を最大化し、自社プラットフォームを活かした広告事業を本格的に構築していくフェーズに来ています。このポジションが担うのは、広告送客の収益最大化にとどまりません。「誰に・何を・いつ届けるか」という配信プラットフォーム全体の最適化 商品レコメンド・広告・プロモーションをまたいで、お客様体験と収益成長を同時に設計する責任者です。今回募集するのは、その中核を担うポジションです。

同社の広告事業全体をビジネスオーナーとして統括いただきます。短期は既存広告フォーマットの収益最大化、中長期は配信プラットフォーム全体の設計と自社アドネットワーク事業の立ち上げまでを担います。

1. 既存広告の収益最大化: 動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケート広告の収益KPIを設計・管理します。CPM/充填率/eCPM改善からPdMと連携した新規広告体験の企画まで、収益最大化の全体を担います。
2. 配信プラットフォーム全体の最適化設計: 「誰に・何を・いつ届けるか」という配信ロジック全体をビジネスオーナーとして設計します。商品レコメンド・広告・プロモーションをまたいだ配信最適化の方針を策定し、プロダクトチームと連携して実行します。同社全体の媒体価値向上と収益成長を同時に追います。
3. 自社アドネットワーク事業の立ち上げ: 自社アドネットワーク(SSP/DSP連携含む)の事業設計・立ち上げを主導します。広告在庫の設計、広告主・代理店との関係構築、パートナー開拓、収益化モデルの検証を推進します。
4. PdM・エンジニアとの連携: Ad体験設計を担うPdMと密に連携しながら、「お客様が嫌がらない広告」「プラットフォームの信頼を損なわない収益化」を設計します。ビジネスサイドからプロダクト・技術の意思決定をドライブする力が求められます。
5. 広告事業のPL管理・組織づくり: 広告事業のPL責任を持ちながら、事業成長に応じた採用・組織設計を行います。将来的には広告営業チームを率いることも期待しています。

このポジションで向き合う難題:
「お客様体験を壊さずに収益を上げる」配信設計の難しさ: 同社のお客様はゲームを楽しみながらアプリを使っています。配信最適化で収益を上げようとすれば体験の質が落ち、体験を守れば収益が伸びない このトレードオフを商品レコメンド・広告・プロモーションをまたいで解き続けることが求められます。単一の広告フォーマット最適化ではなく、プラットフォーム全体の配信設計として向き合う必要があります。
ビジネス責任者不在のゼロからの立ち上げ: 現在、広告・配信領域のビジネス責任者は存在しません。KPI設計・SSP/DSP連携・広告主と代理店との関係構築・収益化モデルの検証をゼロから進める必要があります。「誰かが設計した仕組みを動かす」のではなく、「自分で設計して動かす」覚悟が必要なポジションです。
「発見型EC」という新しい媒体価値の言語化: 検索型ECでもSNSでもない同社の媒体価値を、広告主・代理店に対して説得力ある形で定義・伝達することが求められます。既存の媒体評価軸に当てはめるのではなく、「毎日開きたくなるECアプリの配信価値」を新たに言語化する力が必要です。

仕事の魅力:
「配信プラットフォームの設計者」として事業の基盤をゼロから創れます。大手メディアが長年かけて構築してきた配信プラットフォームを、より小さなチームで・より高い自由度で設計できます。「自分が設計した配信ロジックが収益と体験の両方を動かす」という手触り感は、大企業では得られません。
プロダクト体験×収益成長の両立をオーナーとして追えます。広告をコンテンツにする、配信をお客様体験の一部にする そのテーマに本気で取り組む開発チームと、事業サイドのオーナーとして対等に議論できる環境です。広告×レコメンド×プロモーションをまたいだ配信設計に責任を持てる希少なポジションです。

人事部長(CHRO候補)/お買い物アプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1020万円〜1560万円
ポジション
部長(CHRO候補)
仕事内容
●プロダクトの特徴
当社サービスは発見型ソーシャルECアプリです。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。
特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。
作物育成ゲームや、投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

●業務内容
経営チームの一員として、人事・組織・文化のすべてを掌握し、戦略の策定から実行まで一気通貫でリードしていただきます。

1. 人事戦略の策定・実行
経営陣と連携しながら、事業成長を人事の力で加速させます。
・中長期的な組織・人員計画の策定: 事業計画に基づいたロードマップと採用・育成計画の設計
・人事制度の設計・改善: 等級・報酬・評価制度の設計と、運用方針の策定・改善サイクルの構築
・人事データの可視化・分析: HRテックを活用したピープルアナリティクスの基盤構築・運用
・各階層の仕組み化: 経営陣・各部門と連携し、あるべき姿に向かえる仕組みの要件定義と実装

2. 採用戦略の統括
採用人事メンバーと連携しながら、当社の採用機能全体をリードします。
・採用戦略の設計: 全社採用計画の策定、チャネル戦略・エージェント戦略の最適化
・ハイクラス人材の獲得: 経営幹部・専門職採用のダイレクトリクルーティング
・採用ブランディングの統括: 採用広報・採用コンテンツ戦略の方針策定
・採用組織の育成: 採用人事メンバーのマネジメント・育成

3. 組織文化・エンゲージメントの醸成
当社のMVV(ミッション・ビジョン・バリュー)を全社に体現させるための施策を設計・実行します。
・MVV浸透施策: 当社らしい組織文化をデザインし、全社への浸透をリード
・エンゲージメントの強化: サーベイ設計・結果分析・改善施策の策定と実行
・オンボーディングの設計: 入社後の立ち上がりを最大化する仕組みの構築・改善
・組織開発施策: ワークショップ・1on1・マネージャー育成プログラムの企画・実行
・コミュニケーション基盤の構築: 経営陣と従業員間の建設的な対話・信頼関係の醸成

4. 労務・コンプライアンス管理
スタートアップから上場企業へのフェーズ移行に対応した、健全な労務基盤を整備します。
・労務管理の統括: 就業規則・各種規程の整備・運用、給与・勤怠管理の監督
・コンプライアンス体制の構築: 法令遵守・ハラスメント防止・内部通報窓口の運用
・IPO準備における人事・労務対応: 上場

5. AI・テクノロジーを活用した人事DX
当社では全社的にAI活用を義務化しています。人事領域においても、AIとHRテックを最大限に活用して生産性と質を同時に高めることをミッションの一つとして担います。
・HRテックの導入・最適化: ATS・HRIS・サーベイツール等の選定・運用改善
・採用・評価へのAI活用: スカウト文面生成・JD作成・評価分析等のAI活用推進
・データドリブンな意思決定: 人事データを経営判断に活かす分析基盤の構築

6. 人事チームのマネジメント・組織構築
・採用人事メンバーの育成・マネジメント
・人事機能の拡充に向けた採用計画の策定・実行
・労務・総務との連携強化

●仕事の魅力
▼人事が、経営の意思決定テーブルにいる
当社において人事は「管理部門」ではありません。
経営チームの一員として、事業戦略の議論に人事の視点を持ち込み、組織設計から制度設計まで経営直結で動ける環境です。

▼「超・非・労働集約型」組織の設計者になれる
「100人で企業価値1兆円」という目標を、人事の力で実現する第一人者になれるタイミングです。
AIと組織設計の掛け算で、まだ誰も作ったことのない組織モデルを自分の手で実験できます。

▼急成長フェーズで、人事組織そのものを0から作れる
人事専任が少人数のフェーズだからこそ、制度・文化・採用のすべてに自分の意志を反映できます。
「当社の人事はこうあるべき」という思想を、組織に刻み込める稀有な機会です。

▼IPO準備を経営チームの一員として経験できる
上場準備において人事・労務の整備は最重要課題の一つです。
CHRO候補として、IPOプロセス全体に人事の観点から関与できる経験は、キャリアに大きな厚みをもたらします。

●利用ツール
HERP(ATS)/ freee / Slack / Notion / Claude・Gemini等AIツール(全員分の利用予算あり)

Androidエンジニア(テックリード)/お買い物アプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1560万円
ポジション
テックリード
仕事内容
## 業務概要
お買い物アプリを運営する企業でのポジションです。同社は発見型ソーシャルECアプリを提供しており、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは異なり、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供しています。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場を創造しています。

累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特に、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点が特徴です。作物育成ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」を創造する企業です。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことを目指しています。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

## 具体的な業務
職能混合チーム(PdM・デザイナー・エンジニア・QA)に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はAndroidエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でiOS開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。

1. Kotlinを用いたAndroidアプリの設計・開発・保守・運用
Jetpack ComposeによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。
2. Swiftを用いたiOSアプリ開発
SwiftUIによるUI実装を含む、Android側の知見を活かしたiOS開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

## このポジションで向き合う難題
* **「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理**
作物育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、Jetpack Composeで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
* **ドメイン分離による開発並列性の向上**
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立**
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
* **大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化**
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

## ポジションの魅力
* **モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる**
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる**
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
* **EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける**
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

バックエンドエンジニア(テックリード)/お買い物アプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1560万円
ポジション
テックリード
仕事内容
Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当いただきます。1チーム4 7名の職能混合チーム(PM、デザイナー、エンジニア、QAなど)の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担当いただきます。

機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わります。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

AI Native開発の実践
Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくります。

このポジションで向き合う難題

コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

AI Native開発プロセスのさらなる進化
AIレビューのみでマージする実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自身が体現しながらつくります。

仕事の魅力

少数精鋭で急成長を支えた技術基盤で働ける
少数精鋭のチームで急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

AI Native開発の最前線
AIレビューのみでマージする実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も同社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル

1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語:Go
インフラ:Google Cloud(Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等)
通信:gRPC、Protocol Buffers
CI/CD:GitHub Actions、Cloud Build
構成管理:Terraform
モニタリング:Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤:BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール:Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot(全員分予算あり)
その他:GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル:アジャイル開発(高頻度なデプロイ、月間多数の施策リリース)

一緒に働く「人」と「技術文化」

直属上司:エンジニアリングマネージャー
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。
モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
AI Native開発の実践
AIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。
事業と顧客に近い距離で開発する文化
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性(使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビュー)を重視し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。

キャリアパス
入社後はバックエンドエンジニアとして機能開発・技術基盤の両輪を担いながら、テックリード・エンジニアリングマネージャーなどへステップアップできる可能性がございます。
急成長スタートアップでのEC基盤開発・AI Native開発の実績は、エンジニアとして高い市場価値につながります。

入社後3ヶ月の期待値(オンボーディング)
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。
1ヶ月目:環境適応と小さな成果
チームや周辺組織にとにかく慣れていただきます。
既存のGoコードベースとアーキテクチャのキャッチアップをしていただき、軽微な機能追加やバグ修正を通じて、リリースフローを回せるようになっていただきます。
終盤には、徐々に大きめの機能開発や技術課題に携わっていただきます。
2ヶ月目:機能開発のオーナーシップ
特定の大きめの機能開発の、仕様検討から実装・リリースまでを自主的にリードしていくことにチャレンジいただきます
3ヶ月目:技術課題など、より大きな課題への対応
チームや組織全体の開発効率を上げるには?技術的な課題で優先するべきものは?など、開発文化や技術に関する意思決定に関わっていただくことを期待しています。

Data Scientist/お買い物アプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
データサイエンティスト
仕事内容
データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。
- ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化
- 課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験(A/Bテスト等)の設計
- 特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング
- オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証
- 分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定

今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記領域に専念いただきます。

このポジションで向き合う難題:
ユーザー行動の構造化と施策設計
お客様は「買いたいもの」が決まっていない状態で商品に出会います。閲覧→クリック→購入のファネルをセグメント別に分解し、どこにインパクトの大きい改善余地があるかを特定する 曖昧な課題を自ら構造化する力が問われます。

レコメンド精度の改善
カテゴリ別購入傾向・行動タイムスタンプ・価格感度などの特徴量設計を通じて、パーソナライズ精度を向上させます。モデルの実装・チューニングからオフライン/オンライン評価の設計まで、一気通貫で担います。

コールドスタート問題
新規お客様の初期利用期間は購買データが基本的にありません。独自の機能内行動やアプリ内行動など、同社固有のシグナルから嗜好を推定するモデルを設計・実装します。

短期CVR vs 長期LTV
レコメンドが短期的な購入率に最適化されすぎていないか、長期的なお客様価値との両立をどう設計するかという構造的な問いに、データで仮説を作って検証していきます。

新たなML活用領域の探索
UGC(口コミ)のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、「何のデータをインプットに、何をアウトプットするか」の新しい組み合わせを事業インパクトの大きい順に検証していきます。

仕事の魅力:
「買いたいものが決まっていない」という、ECにしかない難問に向き合える
検索型ECなら「何が売れるか」はある程度予測できます。しかし同社では、お客様自身も来店時点では何を買うか決まっていません。この独自の行動パターンをデータで解き明かし、レコメンドに変えていくという、他のECプラットフォームでは経験できない、発見型ECならではの知的挑戦があります。

ECとしては異例の高密度データが武器になる
一般的なECアプリの滞在時間は数分程度です。同社はゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高い特徴量設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。

レコメンドにとどまらずデータ活用の今後を自分で描ける
現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、同社におけるデータ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか」の優先順位から自分で設計できる、一人目ならではの裁量があります。

分析して終わりではなく、施策の実行まで責任を持てる環境
同社では、データサイエンティストが仮説構築からモデル実装・効果検証まで一気通貫で担います。「レポートを作って渡すだけ」ではなく、自分の分析がKPIに直結するフィードバックループの中で、DSとしての腕を磨ける環境です。

AIフル活用が前提の職場
DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIツールを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。

開発スタイル:
- 1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
- 要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。
「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。

一緒に働く「人」と「技術文化」:
直属上司:執行役員 CTO 池松 恭平
東京工業大学大学院にて計算工学を修了後、2014年にDeNA入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャーとして、EC、SNS、ヘルスケアなどのプロダクト開発に従事。
2020年から複業として参画していた同社に翌年5月に入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーを経て2023年10月より現職。

技術文化:
- 業界トップクラスのエンジニアが集結
- 正社員・業務委託メンバー共に、メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍しています。
- グループ会社との技術連携により、ML領域のアドバイザリーを受けながら開発を進めています。
- AI Nativeな開発スタイル
- コードの大半をAI経由で生成、Pull Requestの80%をAIレビューのみでDeployする、などを実践中。少数でスピードと品質を両立しています。
- 事業とお客様に近い距離で開発する文化
- PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。
- 定量数値と定性(使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど)を重視し、お客様の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

キャリアパス:
同社のData Scientistポジションは、「分析だけ」でも「実装だけ」でもなく、データ起点で事業全体を動かす希少なポジションです。
実績を積んだ後は、Data Science・ML領域のテックリード・チームビルディングを担うマネージャー、さらにはData Science・MLチーム全体を率いるCDO(Chief Data Officer)などへのキャリアパスを想定しています。レコメンド・パーソナライズ・広告最適化という複数ドメインを横断した経験は、市場における希少価値に直結します。

入社後3ヶ月のマイルストーン:
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目:プロダクトとデータの理解
- ユーザー行動データ・購買データを探索し、データの全体像や顧客像を把握する
- 既存のレコメンドロジックと評価指標の構成を理解し、施策に着手し始める

2ヶ月目:分析と仮説構築
- ファネル分解・セグメント分析を通じて、インパクトの大きい改善ポイントを特定する
- 特徴量の改善提案やモデルのチューニングに着手する
- 最初のA/Bテストを設計・実施する

3ヶ月目:施策のリード
- 分析結果に基づくML施策の優先順位づけとロードマップ策定
- 効果検証の仕組みを整え、施策のPDCAを自走で回す

Senior PdM(ECプロダクト部)/お買い物アプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1560万円
ポジション
シニアプロダクトマネージャー
仕事内容
EC事業のPLに責任を持つシニアプロダクトマネージャーとして、発見型ECプロダクトの体験設計・開発推進・グロースを一気通貫で担います。

業務概要:
同社は2023年の事業転換以降、累計ダウンロード数を突破。約3年でGMV35倍・売上総利益411倍・DAU81倍を達成しました。この成長を支えてきたのが作物育成ゲーム機能に代表されるゲーミフィケーション機能と、1日平均38分・月20日以上という圧倒的な滞在頻度です。
次のフェーズで問われるのは、「お客様の熱量をGMVに変換する力」です。従来のECにはないこの熱量を、「発見・購買・リピート」というEC体験のループに確実につなげる設計が、次の成長の核になります。
同社はただのECアプリではありません。検索して買う体験ではなく、なんとなく眺めていたら欲しいものに出会う「発見型EC」として、従来のECとはまったく異なる購買体験を追求しています。ECプラットフォームとしての基盤を高いレベルで磨き込みながら、「発見型EC」ならではの購買ロジックを解明し、お客様の感情を動かす新しい購買体験を創出できるプロダクトマネージャーを求めています。
本ポジションはEC側のPLに責任を持ち、発見型EC・ソーシャル機能から買い物の基本機能(検索・カート・決済)まで幅広い領域を担います。また中長期的には、toB側の管理画面を担当するプロダクトマネージャーや、ML領域を担当するプロダクトマネージャーと連携しながら、EC全体の戦略をリードする役割を期待しています。

具体的な業務:
1. 発見型EC・ソーシャル体験の設計
レコメンド・探索導線の高度化、投稿・レビュー・投稿機能の企画を通じて、「発見して買う」体験の質を高めます。お客様がなぜ買い、なぜリピートするかの購買ロジックを解明しながら、同社にしかできないEC体験を設計します。
2. ECプラットフォーム基盤の強化
商品閲覧・検索・カート・決済といった買い物の基本機能を磨き込みます。「当たり前の品質」を担保しながら、発見型ECという独自体験との接続を設計します。スケーラビリティを確保しつつ、お客様の離脱ポイントをデータで特定し改善し続けます。
3. 中長期ロードマップの策定と推進
5名以上の開発チームをリードし、プロダクトビジョンから仕様合意・リリース・効果測定までを完結させます。toB側の管理画面を担当するプロダクトマネージャーや、ML領域を担当するプロダクトマネージャーと連携し、EC全体の戦略の方向性をリードします。

ポジションの魅力:
* ECトップライン全体のオーナーになれる
EC事業のPLに責任を持ち、toB側の管理画面を担当するプロダクトマネージャーや、ML領域を担当するプロダクトマネージャーを巻き込みながらEC全体の戦略をリードできます。「担当機能のKPIを追う」規模ではなく、事業のトップラインに直結したプロダクト判断ができる稀有なポジションです。
* 発見型ECという新市場を自らの手でリードできる
従来のECの模倣ではなく、「発見型EC」という新しいカテゴリを自分の手で証明できます。自分が設計した体験が数百万人のお客様の日常に刻まれる実感を得られます。
* 累計ダウンロード数の行動データ × 高頻度利用の検証環境
1日平均38分・月20日以上使うアプリは、施策の効果が早く・鮮明にデータに現れます。仮説検証のサイクルが速く、プロダクトマネージャーとして圧倒的な経験密度を積める環境です。
* AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・プロダクトマネージャーにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。プロトタイピング・調査・要件定義のすべてにAIを組み込み、立ち上がりを最短化できる環境です。

シニアデータアナリスト/お買い物アプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1560万円
ポジション
シニア
仕事内容
プロダクト・ビジネス課題における定量・定性分析を通じて、課題特定から施策立案まで一気通貫で担っていただきます。

1. 課題発見・仮説立案
PdM・マーケ・CSなど各部署と連携し、抽象的な段階から事業課題をデータで掘り下げます。「何が起きているか」だけでなく「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで分析を展開します。

2. KPI設計・指標の運用
KGI・KPIを設定し、ダッシュボードの構築・運用を担います。経営・PdM・マーケそれぞれが見るべき指標を整理し、意思決定の精度を上げる仕組みをつくります。

3. 分析実務
データの抽出・加工・集計・分析(SQL / BigQuery / Looker Studio等)を一気通貫で行います。分析結果をわかりやすくレポートし、施策立案への活用までサポートします。

4. 関係者との連携・施策推進
多様な部門と協力し、分析結果を具体的な施策へとつなげます。事業責任者・PdMに対してデータ活用施策の提案・実行も担います。

5. データ活用の組織浸透(経験に応じて)
以下の領域にも横断的に関与いただけます。
- 社内のデータ活用教育の推進
- データ活用を促進する新しいプロジェクトの企画・実行
- BIツールを用いたデータ可視化環境の構築・メンテナンス
- より高度な分析ができるよう分析環境の改善

【このポジションで向き合う難題】
「何を分析するか」を自分で決める難しさ
依頼待ちではなく、自らビジネス課題をデータで定義することが求められます。「何が問題か」が曖昧な状態から、正しい問いを立て、適切な分析設計に落とし込む力が問われます。

EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルが絡み合う複合データの解釈
購買・行動・広告・ゲームKPIが相互に影響し合う、一般的なECにはないデータ構造を扱います。単純な相関では説明できないパターンを読み解くには、ドメイン理解と分析設計の両方が必要です。

多様なステークホルダーへのデータコミュニケーション
PdM・マーケ・CS・経営陣と、異なる目的・リテラシーを持つ相手に分析結果を届けます。「正しい分析」を「使われる分析」にするためのコミュニケーション設計が問われます。

【仕事の魅力】
分析が確実に意思決定に使われる環境
作った分析がすぐ施策に直結し、KPIへの影響をリアルタイムで確認できます。「分析しても誰も読まない」問題とは無縁です。

EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルという希少データ
通常のECにはない、ゲーム行動・ソーシャル購買・AIレコメンド効果などが交差するデータを扱えます。データアナリストとして希少な経験値が積めます。

少数精鋭で幅広いスコープを担える
専任アナリストが少ない分、プロダクト・マーケ・EC・広告など複数領域を横断して分析できます。事業全体を俯瞰するアナリストとしての視点が短期間で身につきます。
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