AIエージェント転職求人

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【業務概要】
企業の経営課題・業務課題に対して、生成AI、RAG、AIエージェント、機械学習、BI、自動化などを活用した課題解決を支援します。経営層や現場部門へのヒアリングを通じて業務課題を整理し、AIで解決すべきテーマの特定、ユースケース設計、ロードマップ策定、PoC設計、導入推進、定着化、ガバナンス設計までを一気通貫で担当するポジションです。

【具体的な業務】
1. 戦略立案・テーマ策定
・経営層・現場部門へのヒアリング
・業務プロセス分析、課題整理
・AI活用テーマ・ユースケースの設計
・AI活用ロードマップ、投資対効果、KPIの設計

2. ソリューション設計・検証（PoC）
・生成AI、RAG、AIエージェント、BI、自動化などのソリューション設計
・PoC計画、評価指標、成功基準の設計

3. 導入・定着化・ガバナンス
・開発チーム・外部ベンダーとの連携、進行管理
・AI導入後の業務フロー再設計、教育、定着化支援
・AI利用ルール、セキュリティ、個人情報、著作権などのガバナンス設計

【ポジション・部門の魅力】
・経営陣との距離が近く、自らの企画やアイデアを業務に反映させやすい環境です。
・合理的・効率的なワークスタイルを追求した働きやすい環境が整っています。

【業務概要】
全社AI活用推進組織において、生成AI・DXを業務プロセスに組み込み、生産性や業務の質の向上につなげるための活用促進・定着支援を担当します。AIツールの導入・周知にとどまらず、現場の課題や声に即した活用促進と効果検証、知見の共有・再利用に取り組むポジションです。所属グループのメンバーや関係部門と協力しながら業務を進めます。

【具体的な業務内容】
・活用状況・業務効果を捉えるKPIの策定への参画と、目標達成に向けた利用促進施策の企画・実行
・業務・目的・コストに応じたAIツールの使い分けや実践的な活用方法に関する、研修・勉強会・学習コンテンツ・社内向け情報発信の企画・運営
・各部門の課題・活用事例の収集と、AIエージェント等の実践例を含む「業務別の活用パターン」への整理、部門を越えた横展開・再利用の支援
・社内サイトやコミュニティを通じた実践知の共有・相互学習の促進と、学習情報・利用ルール・相談先への導線づくり
・利用データ・アンケート・現場の声を踏まえたKPIの進捗把握・効果検証と、施策の改善
・生成AIツールの利用申請・問い合わせ対応、ライセンス・利用状況の管理などの運用改善と、安全な利用に関する課題の整理・関係部門との連携

【ポジション・部門の魅力】
各本部で生まれるAI活用をつなぎ、優れた実践を全社の業務へ広げる仕事です。AIコア人材の育成や業務エージェントの展開を通じ、個人の活用を組織の成果へつなげることができます。

【業務概要】
製造現場のデジタルツインを進化させるため、現場を仮想化するソフトウェアとシミュレーション技術にLLM／AIエージェント技術を組み合わせ、現場データ理解・原因分析などのエンジニアリング支援を一体化した新しい顧客価値実現を目指します。LLM／AIエージェントのアーキテクチャ設計から実装、評価、製品化までをリードします。

【具体的な業務】
・組み込むAIエージェントのユースケース定義、要求分析、アーキテクチャ設計
・設備・制御・設計情報の検索／推論基盤の設計・実装
・LLMによる設備モデル構築、異常原因分析、復旧手順提案、シミュレーション実行支援などの機能開発
・PLC、時系列データ、3Dモデル、シミュレータ、技術文書等とAIエージェントを接続するツール／APIの設計
・LLM／AIの開発プロセスへの組み込み
・顧客、商品企画、社内外パートナーとの価値検証と商品化推進
・開発チームや委託パートナーの技術リード

【ポジション・部門の魅力】
・LLM／AIエージェントと現場制御のOT技術を組み合わせる、先進性の高い商品開発に携われます。
・アルゴリズム検証だけでなく、顧客課題の把握、アーキテクチャ設計・実装、品質とセキュリティ評価、商品化まで一貫して経験できます。
・特定のLLMやクラウドに閉じず、クラウド／オンプレミス、複数モデル、外部シミュレータとの連携基盤づくりに挑戦できます。
・国内外の顧客、研究・技術部門、商品企画、品質保証、外部パートナーと協働し、技術を顧客価値と事業へつなげる経験を積めます。
・AIエージェント、デジタルツイン、産業オートメーションの複数領域を横断するスペシャリスト、アーキテクト、プロジェクトリーダーを目指せます。

11月7日（土）に開催される1DAY選考会専用の求人です。

【業務概要】
社内のデータ基盤再構築から分析体制の強化、AIなどの先端技術のビジネス活用に関するコンサルティングサービスを提供しています。単なる実装にとどまらず、経営視点でクライアントと合意形成を行い、課題解決に向けたソリューション選定・導入・組織支援まで幅広く手掛けます。

【具体的な業務内容】
●AI Strategy
・AI戦略策定（構造改革・業務変革の構想策定、ロードマップ作成、ユースケース創出）
・AIガバナンス（現状診断、ビジョン策定、ガイドライン設計、モニタリング）
・AI人材支援・組織構築（人材定義、トレーニング、CoE組織の構築推進）

●AI & Operations
・AI PoC（生成AI・機械学習を用いたユースケース設計、PoC実行）
・AI本格開発（業務実装向けモデル開発、開発ツール導入）
・AI組織構築（全社AX推進・人材育成支援）

●Data Modernization & Analytics
・データアナリティクス（インサイト導出、ソリューション開発）
・AI/データ基盤構築（SaaS/PaaS型プラットフォーム構築、データマネジメント）
・AIモデルマネジメント（運用設計、保守運用）

【選考会の流れ】
書類選考後に選考会案内をお送りします。
当日はオンラインセミナー受講後、1次面接・2次面接（各約40分）を同日中に実施します（所要時間は9:30 18:30のうち最大2時間）。

【業務概要】
生活領域等で多数のサービスを展開する企業にて、プロダクトにおけるセキュリティ強化に向けたAI
・クラウドセキュリティエンジニアを募集します。
リスクベース
・アプローチに基づき、クラウド環境のセキュリティ強化を起点として、新しい技術や事業の挑戦を安心かつスピーディに支える「攻めのセキュリティ基盤」構築を担当します。
インフラ領域（サーバー
・ネットワーク
・クラウド等）の実務経験を土台にセキュリティ領域へ幅を広げたい方を求めています。
【具体的な業務】
プロダクトにおけるセキュリティの技術的対策について、企画から実装
・運用まで一貫して担当します。
＜入社後すぐにお任せする業務＞
・ログ解析AIエージェントを活用したセキュリティ監視基盤の強化（ログの収集
・保管対象の整理、検証と設定の手順化、ログ監査レポートの改善と監視ロジックの検討、コスト見積もり等）
・脆弱性情報収集、影響範囲の特定
・対応
・ランサムウェア攻撃を想定したバックアップ
・復元対策の実装（バックアップ設定のIaC化、復元テストの手順化
・自動化、CI/CDへの組み込み等）
・AIを活用したセキュリティ教育の仕組みの実装 ＜中長期的にお任せする業務＞
・CNAPP（クラウドセキュリティ基盤）の導入
・運用設計
・クラウドアカウント
・権限管理の統合と最小権限化の推進
・上記プロジェクトの企画
・推進 【ポジションの魅力】
1.「ルール創出」と「意思決定」に関われる：設計方針の検討
・提案から関わり、形にしていくことが可能です。
2.事業の挑戦を止めない「攻めのセキュリティ」を担える：開発スピードを落とさずに守る基盤を作ります。
3.インフラ経験をそのまま活かし領域を拡張できる：これまでの経験を活かして対策を設計
・実装する側へステップアップ可能です。
4.AIセキュリティを実務レベルで実装できる：AIツール等の実務活用
・実績がある環境で経験を積めます。
5.少数精鋭のスピード感：自身の提案がダイレクトに形になる手応えを得られます。

【業務概要】
AIエージェント等のAIソリューションを企業の環境で安全・継続的に動かす基盤の設計・導入を主導します。Azure、Google Cloud、AWS等のクラウドサービスを選び、認証・データ・既存システム・運用をつなぐ設計を担当します。業務コンサルタントやエージェント開発担当と協業し、クライアントの既存環境と制約に合わせてシステム構成を柔軟に考えながらAIソリューションの実用化を支援します。担当は基盤領域に限らず、案件に応じてユースケース検討、エージェント実装、業務システム連携、運用定着にも参画します。

【具体的な業務】
・AIエージェント等のAIソリューションを、クライアントのシステム環境に合わせて設計し、実際に利用可能な仕組みとして実現
　- クライアント環境を踏まえたAIの実装方式・アーキテクチャ検討
　- Azure／Google Cloud／AWS等の製品選定と構成設計
　- ID・権限、ネットワーク、データ接続を既存システムに合わせて設計
　- 環境構築・デプロイ方法を整え、PoCから本番導入へ展開
　- ログ・監視、可用性、費用制限、セキュリティ要件を運用に反映
　- ベンダーツールの適合性と接続方式を検証し、運用体制を整備
・案件に応じて提案、要件定義、導入・定着支援にも参画

【ポジション・部門の魅力】
AIエージェントをはじめとする最先端AI技術のエンタープライズ導入に初期段階から携わることができます。単なる基盤構築にとどまらず、提案・ユースケース検討から実装・運用定着まで一気通貫で関われる点が大きな魅力です。

【業務概要】
M&AのディールプロセスやValue upの場面において、クライアントの業務改善に組み込むAIエージェントの設計・開発を担うポジションです。LLMの推論、ツール利用、参照情報等を組み合わせて業務タスクを実行できるエージェントを構築します。開発にとどまらず、会計士や戦略コンサルタントと協働し、業務整理、PoC、効果検証、導入・改善にも参画します。

【具体的な業務】
・クライアントの業務をAI前提で再設計し、AIエージェントが人と連携しながら業務を遂行する仕組みの構築
- 業務タスクを分解し、エージェントが担う範囲を設計
- LLMへの指示、参照情報、ツール利用、反復・停止条件を設計
- エージェントの実行フローとアプリケーションの開発
- 検索・業務API等と接続し、実データで動作を検証
- 出力品質・例外・費用・エージェントの効果を評価し挙動を改善
- 人による承認・監督等、AIと人の役割分担を設計し業務へ導入
・案件に応じた提案活動・業務設計への参画、現場への導入・定着と継続的な業務改善の推進

【ポジション・部門の魅力】
・最先端のAI技術を活用し、単なる概念検証にとどまらず現場のビジネス成果に直結するシステムを構築できます。
・会計士や戦略コンサルタントなどの多様なプロフェッショナルと協働し、ビジネスと技術の両面から業務改革を推進する経験が得られます。

【業務概要】
対話型の「チャットマーケティング」手法を用いたプロダクトを展開し、広告から流入したユーザー一人ひとりの状況に合わせた情報提供・購買決定支援を行っています。主力プロダクトでの収益基盤を拡大させつつ、顧客ニーズをもとにAI×アドテク領域の新規事業立ち上げを進めるフェーズです。

【具体的な業務】
主力事業の直販・代理店営業を最前線で牽引し、売上更新とLTV最大化を担当します。同時に、営業スキームの構築や業務委託メンバーのマネジメントを通じて組織拡大を推進します。また、AI・アドテク領域の新規事業において、営業視点からのテストセールスや販売戦略の企画・実行にも携わります。
・主力事業の法人営業（直販・代理店経由の営業推進、受注拡大およびLTV最大化）
・営業プロセスの型化・リード創出の仕組み化（効率的なリード創出施策の推進、標準化）
・営業組織のマネジメント（業務委託営業メンバーの管理・育成、組織規模のスケーリング）
・AI・アドテク新規事業の営業戦略策定（新商材・サービスのテストセールスおよび市場開拓）

【ポジションの魅力】
・先端のAI・アドテク領域における新規事業立ち上げの営業中心人物として参画可能
・現場での案件牽引から早期に組織マネジメントへステップアップできる環境
・事業責任者とダイレクトに連携し、高い裁量を持って事業構築を推進
・AIエージェントの活用等により、戦略立案や顧客対応といった高付加価値業務に集中可能

【業務概要】
顧客の成果（CV）最大化に向けて、受注前の企画提案から案件受注後の構築・運用まで、マーケティング戦略の立案と実行を一気通貫で担当するポジションです。将来的にはマネージャーとして、案件リード、プロジェクト管理、メンバーマネジメントを担当することが期待されています。
対話型のマーケティング手法を活用し、AIエージェントと連携した運用体制のもとで事業拡大を進めています。

【具体的な業務】
●案件受注前のヒアリング・提案
・事前調査の内容に基づく企画提案書の作成
・案件受注に向けたクライアントへの提案・コンペ対応

●構築
・市場調査、ユーザーインタビュー設計・実施
・ユーザーのインサイト分析に基づくペルソナ設計、セグメンテーション、ロードマップ作成
・コミュニケーション戦略の策定と具体的なシナリオ設計
・シナリオ方針に基づくクリエイティブ企画・制作ディレクション

●運用
・多角的なデータ分析に基づくセグメント検証、シナリオ改善
・改善施策・追加施策の企画提案
・クライアントとの定期ミーティングの実施

●事業づくり
・チームで見えた勝ちパターンを、他クライアントにも展開できる提案パッケージや商材として設計
・クライアントの事業課題に踏み込んだ提案・アップセルの企画とリード
・新しい収益源やサービスの企画・立ち上げへの関与
※上記の各工程は生成AIを活用することを前提とした業務フローとなっています。

【ポジション・部門の魅力】
・プレイングマネージャーとして活躍：実務に関わりながらプロジェクト管理やメンバー育成を担い、事業作りに参画できる環境です。
・仕組み化が事業のスケールに直結：提案パターンや運用の型の商材化が次の収益源や事業の成長につながる手応えを得られます。
・先進的なAI利用環境：主要な生成AIツールやAIエージェント等を組み込んだ自社開発基盤を実案件で活用できます。
・多様なキャリアパス：部門長や事業部長のほか、新商材開発、AI活用推進、新規事業開発等の選択肢があります。

【業務概要】
社内のエンジニアやデータサイエンティストが利用する開発者向けプロダクトを、基盤プラットフォーム上で企画・開発・運用します。開発環境の整備、共通資産の活用、AIを活用した開発フローの実現などを通じて開発者体験を向上させ、開発の速度と品質を高めます。
社内の開発現場を最初の検証の場とし、実際の課題やフィードバックをもとにプロダクトを継続的に改善します。個別課題の解決にとどまらず、得られた機能や技術・知見を社外へも活用できる形へと発展させ、顧客の経営課題や事業課題の解決へ繋げます。

【具体的な業務】
1. 開発者向けプロダクトおよび開発プロセスの企画・課題設定
・ヒアリングや開発フローの確認を通じた、プロジェクトやチームに共通する課題の発見
・改善効果やコスト、横展開の可能性を踏まえた開発テーマの優先順位づけ
・目標や開発計画の策定と、関係チームとの合意形成

2. プラットフォーム上でのプロダクトの設計・開発・運用
・要件定義、アーキテクチャ設計から実装・テスト、運用・保守までの一貫した開発
・共通資産の検索・利用・登録、開発環境の整備、反復作業の自動化機能の開発
・AI活用機能や、API・MCP・Skills等を用いた開発ツール・AIエージェント連携機能の開発
・権限、データ取り扱い、品質、運用負荷、費用等を踏まえた設計と運用整備

3. 社内への導入・定着と効果検証に基づく継続的な改善
・利用チームと協働した小規模試験導入から利用範囲拡大の推進
・技術文書・利用例の整備や導入支援による継続利用のサポート
・利用状況やフィードバック、作業時間や品質等を踏まえた効果検証と改善反映

4. 組織の開発力を高める技術支援と知見共有
・設計・コードレビューや技術相談を通じたメンバーの実装力向上
・チームをまたいだ知見共有と協力関係の構築
・設計意図や運用知見の共有による特定個人に依存しない開発・運用体制づくり

【ポジションの魅力】
・個別の実装を社内外で活用できるプロダクトへ育てる経験
特定のチーム固有の部分と共通要素を見極め、共通化・抽象化して複数チームで使える設計へ落とし込む力が磨かれます。
・自分もユーザーとして開発体験を磨き続ける経験
自らプロダクトの利用者として不便や手間を改善の起点とし、使い手と作り手の両方の視点からプロダクトを育てる力を磨けます。
・AI時代の開発の進め方を実務で検証する機会
AIを活用した開発支援機能の作成と実際の活用を通じて、組織の開発力を向上させる進め方を実践できます。
・技術力を軸に組織への貢献を広げるキャリア
コードを書き続けながらプロダクトの設計・技術判断、メンバー指導に取り組み、技術的リーダーシップを磨けます。

AI時代における顧客変革をリードするデザインコンサルタントとして、ユーザー体験を起点に、(Business + Technology + Design) × AI を融合しながら、新規事業創出、サービス変革、業務変革を推進していただきます。
生成AIやAIエージェントの可能性を活かし、人とAIが共創する新たな顧客体験・業務体験・事業価値を構想し、顧客企業の変革を構想から実現までデザインロールとして支援していきます。

● デザインコンサルティング業務
● AI時代の事業・サービス変革支援業務
● サービスデザイン／UX・UIデザイン業務
● プロジェクト推進、デザインデリバリー業務

応募時条件
※応募時はこれまで行ったデザイン業務に関するポートフォリオの提出を必須とします

【個人に期待する役割やミッション】
● デザインコンサルティング・プロジェクトデリバリー
・AI時代における顧客変革を推進するプロジェクトを社内他コンサルTeam協業する中で、デザインリードとして参画する。
・ユーザー体験を起点に、事業・サービス・業務における課題を発見・構造化し、変革構想を策定する。
・サービスデザインやUX/UIデザインの専門性を活用し、高品質な成果物を提供する。
・デザインメンバーをリードし、品質・スケジュール・リスクを管理しながら、他組織と共創してプロジェクトを成功に導く。
・顧客との合意形成を推進し、構想から実現・定着までを一気通貫で支援する。

● AI時代の事業・サービス変革デザイン支援
・生成AIやAIエージェントを活用した新規事業・サービス・業務変革構想を策定する。
・人とAIが共創する新たな顧客体験・業務体験のデザインを推進する。
・AIを活用した顧客価値創出やビジネスモデル変革のデザイン企画・提案を行う。
・顧客の経営層や事業責任者の意思決定を支援し、変革の実現をリードする。
・AI活用による新たな市場機会の探索と価値創造に貢献する。

● 事業開発・ビジネス拡大
・顧客との信頼関係構築を通じて、新規案件創出および既存案件拡大を推進する。
・市場動向や顧客課題を踏まえ、デザインコンサルティングサービスの企画・開発を推進する。
・グループの専門家や関連組織と連携し、Business・Technology・Design・AIを融合した提案を創出する。
・AI活用やデザインアプローチによる差別化価値を確立し、Wayfinders事業の成長に貢献する。

● ナレッジマネジメント・ソートリーダーシップ
・プロジェクトで得られた知見や成功事例を体系化し、組織全体へ展開する。
・AI時代におけるデザインコンサルティング手法や方法論の確立・高度化に貢献する。
・サービスデザイン、UX/UIデザイン、AI活用に関するナレッジ創出を推進する。

● リーダーシップ・組織成長
・Wayfindersのビジョン・戦略・価値観を体現し、組織文化の醸成に貢献する。
・AI時代に求められるデザインコンサルティング組織の在り方を構想し、組織づくりに貢献する。
・デザインコンサルティング領域のリーダーとして、Wayfindersの中長期的な成長を牽引する。

AI時代における顧客変革をリードするデザインコンサルタントとして、ユーザー体験を起点に、(Business + Technology + Design) × AI を融合しながら、新規事業創出、サービス変革、業務変革を推進していただきます。
生成AIやAIエージェントの可能性を活かし、人とAIが共創する新たな顧客体験・業務体験・事業価値を構想し、顧客企業の変革を構想から実現までデザインロールとして支援していきます。

● デザインコンサルティング業務
● AI時代の事業・サービス変革支援
● サービスデザイン／UX・UIデザイン業務
● プロジェクト推進デザインデリバリー業務

応募時条件
※応募時はこれまで行ったデザイン業務に関するポートフォリオの提出を必須とします

【個人に期待する役割やミッション】
● デザインコンサルティング
・ユーザー体験を起点とした顧客課題の発見と分析を実施する
・サービスデザイン、UX/UIデザインの専門性を活かしてプロジェクトに貢献する
・ワークショップやリサーチ活動を通じて顧客理解を深める
・サービスコンセプトや体験価値の具体化を支援する

● AI時代の事業・サービス変革支援
・AIを活用した新たな体験価値創出に挑戦する
・生成AI・AIエージェントを活用したサービス企画や価値検証を推進する
・人とAIが共創する体験のあり方を探索し提案する

● サービスデザイン／UX・UIデザイン
・ユーザーリサーチから価値検証まで一貫して推進する
・サービスデザインまたはUX/UIデザインの専門性を高める
・高品質なデザイン成果物を作成する

● プロジェクト推進
・プロジェクトメンバーとして主体的に推進する
・他職種との協業を通じて価値創出に貢献する
・AI時代の変革実現に向けた実行力を発揮する

【 仕事内容 】
Cloud & Information Security本部（CIS本部）のメンバーとして、大手企業の情報システム部門に入り込み、クラウド基盤・ITインフラの領域で、構想・企画の最上流から設計・構築・運用までを伴走支援していただきます。
当社は一次請け（プライム）として案件に参画するため、決まったものを言われたとおりに作る仕事ではありません。「ベンダー提案の妥当性が判断できない」「技術選定のメリット・デメリットが整理できない」「非機能要件とビジネス要件の整合が不安」といったお客様の悩みに対し、技術の専門家として何を作るべきかから一緒に考え、意思決定を最後まで支えます。
入社直後は先輩と一緒に案件に入り、徐々に任せる範囲を広げていきます。経験に応じて、案件リーダーやお客様への技術説明・提案を担うポジションを目指していただきます。

【 具体的な仕事内容 】
・クラウド基盤（AWS／Azure）の構想策定、アーキテクチャ選定（IaaS／PaaS）、移行方式の検討と技術リスクの評価
・ベンダー提案や設計の妥当性評価、非機能要件（可用性・性能・セキュリティ等）の全体最適化、責任分界点の整理（第三者レビュー）
・ネットワーク構成の設計・レビュー
・PoC（実証実験）の要件定義・設計・評価
・IaC（Terraform 等）、CI/CD による構築・運用の自動化、オブザーバビリティを活用した運用の高度化
・クラウド利用ルール（ガイドライン）の策定と、クラウドガバナンスの整備
・生成AIの活用・ガバナンス検討の支援
・案件によっては、Webアプリケーションの設計・開発（インフラと開発の両面から関わる案件もあります）


▼プロジェクト事例（守秘のため、お客様名は業種で記載しています）
・人材サービス大手：全社のクラウド利用ルール（ガイドライン）を策定し、各事業部門へ展開・定着。統括部門の横断プロジェクトにも参画
・不動産・住宅：既存システムの運用を立て直しながら、Webアプリケーションの設計・開発とインフラ構成の見直しを担当。AIエージェントを活用した開発にも取り組んでいます
・生命保険グループ会社：システム開発支援

業務概要：
AI & Technology Modernization BUにて、AI Transformation（AITM）としてデジタル変革を推進するポジションです。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。本ポジションでは、デジタル・インプリメンテーションの推進を担当します。

具体的な業務：
・ITグランドデザイン策定・システム実現による業務改革プロジェクト
業務・システム・組織・テクノロジーを横断したITグランドデザイン策定、構想策定、要件定義、設計からテスト推進、マネジメントを担当します。
（例：属人化したマーケティング分析を標準化・民主化する分析プラットフォームの要件定義・開発を、スクラッチ＋AWSサーバレス構成で構築。AI開発ツールを活用した高品質・短期間でのデリバリなど）

・テクノロジー活用による顧客価値創出プロジェクト
CXアーキテクチャ策定、ロードマップ策定、IoT技術を活用したサービス設計・実現を支援します。
（例：SaaS型IoTサービスを新規構築し、製品購入後のさらなる価値提供を実現。UI/UX設計からアプリ・バックエンドまで支援など）

・BPMによる業務効率化プロジェクト
BPM導入の構想策定、要件定義、設計、BPM＋RPA＋AI連携の設計・開発、プロセスマイニングによる分析を担当します。
（例：金融機関の海外支店向けにBPMを用いた業務のデジタル化・自動化を、構想策定からリリースまで主導など）

ポジション・部門の魅力：
最先端のテクノロジーやAI開発ツールを活用し、構想策定から実装・定着まで一気通貫で携わることができます。多様なステークホルダーと協働しながら、クライアントのビジネス変革に直接貢献できるやりがいのある環境です。

【業務概要】
デジタル変革を推進する部門にて、ビジネスレジリエンス領域を推進するメンバーの募集です。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。

【具体的な業務】
デジタルやAI活用の拡大に伴って高まる「守り」の要請に対し、統制の設計・評価（ガバナンス／アセスメント）から、有事への備え・対応（セキュリティ・プライバシー／ビジネスレジリエンス）までを一体で支援します。

●プロジェクト例1：デジタルガバナンス／ITアセスメント
・AI Native企業に向けた新しいデジタルガバナンス構築支援
・M&A推進に向けたITデューデリジェンス支援
・プロジェクト第三者アセスメント
※AIが自律的に業務を遂行する環境下で、従来統制では追えない領域に対し、LLMを活用した動的ポリシー更新やAIエージェントによるリアルタイムリスク検知・自動監査を導入し、「AI-driven Governance」を実現します。

●プロジェクト例2：セキュリティ・プライバシー／ビジネスレジリエンス
・サイバーセキュリティリスク管理・ガバナンス支援
※セキュリティ成熟度評価、リスクアセスメント、セキュリティ監査、サプライチェーンリスク評価、ロードマップ策定を通じて、経営視点でのセキュリティ強化を支援します。
・サイバーレジリエンス・事業継続支援
※重要業務の選定、BIA（事業影響分析）、事業継続方針の策定、IT-BCP・サイバーBCPの整備、演習・訓練の実施を通じて、組織のレジリエンス強化を支援します。
・プライバシー・データガバナンス支援
※GDPRや各国個人情報保護法への対応、越境データ移転、プライバシーガバナンス、PIA/DPIAの実施などを通じて、グローバルなデータ活用とコンプライアンスの両立を支援します。

【ポジション・部門の魅力】
最先端のテクノロジー（AI、クラウド等）を活用した、先進的なデジタルガバナンスやセキュリティ、レジリエンスの構築に携わることができます。経営視点でのセキュリティ強化や、グローバルなデータ活用とコンプライアンスの両立など、社会的インパクトの大きいプロジェクトに挑戦できる環境です。

【業務概要】
AI & Technology Modernization部門にて、デジタル変革を推進するポジションです。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。本ポジションでは、デジタル・インプリメンテーションの推進を担当します。

【具体的な業務】
・ITグランドデザイン策定・システム実現による業務改革プロジェクト
業務・システム・組織・テクノロジーを横断したITグランドデザイン策定、構想策定、要件定義、設計 テスト推進、マネジメントを行います。
・テクノロジー活用による顧客価値創出プロジェクト
CXアーキテクチャ策定、ロードマップ策定、IoT技術を活用したサービス設計・実現を支援します。
・BPMによる業務効率化プロジェクト
BPM導入の構想策定／要件定義／設計、BPM＋RPA＋AI連携の設計・開発、プロセス分析を行います。

【ポジション・部門の魅力】
最新テクノロジーを活用し、クライアントのデジタル変革を構想から実現まで一気通貫で支援できる点が魅力です。

【業務概要】
AI & Technology Modernization BUにて、AI Transformation（AITM）としてデジタル変革を推進するポジションです。AI戦略担当と協働し、業務課題と価値仮説を、本番で使えるAIソリューションへ具体化します。技術・データの実現可能性検証から設計・実装・評価・本番導入までハンズオンで担い、品質・安全性・信頼性・運用コストを管理。継続改善と技術移転を通じ、顧客が自ら活用・改善できる状態を支援します。

【具体的な業務】
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発、本番導入・定着・継続改善まで、ハンズオンで支援します。

＜プロジェクト例＞
1. AIエージェントを活用した業務ワークフローの設計・実装、PoCから本番導入・業務定着までの推進
2. 数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセスの高度化・自動化
3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
4. RAG・VectorDB等を活用した検索・知識活用基盤、ナレッジグラフおよびセマンティックレイヤーを含むデータ・知識構造の設計・構築・チューニング
5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援、開発・運用プロセスの標準化
6. AIアプリケーションの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・モニタリングの実装
7. LLMOps／MLOpsを活用した本番運用、継続評価、モデル・プロンプト・ワークフローの改善

【ポジション・部門の魅力】
AIやシステムを構築するだけでなく、業務プロセス、データ、システム、組織のあり方までを含めて変革し、顧客自身がAIを継続的に活用・改善できる状態の実現を目指すことができます。

【業務概要】
AI & Technology Modernization BUにて、AI Transformation（AITM）としてデジタル変革を推進するポジションです。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。本ポジションでは、ビジネスレジリエンス領域を推進するメンバーを募集しています。

【具体的な業務】
デジタル・AI活用の拡大に伴って高まる「守り」の要請に対し、統制の設計・評価（ガバナンス／アセスメント）から、有事への備え・対応（セキュリティ・プライバシー／ビジネスレジリエンス）までを一体で支援します。

主なプロジェクト例：
1. デジタルガバナンス／ITアセスメント
・AI Native企業に向けた新しいデジタルガバナンス構築支援
・M&A推進に向けたITデューデリジェンス支援
・プロジェクト第三者アセスメント
（例：AIが自律的に業務を遂行する環境下で、従来統制では追えない領域に対し、LLMを活用した動的ポリシー更新やAIエージェントによるリアルタイムリスク検知・自動監査を導入し、「AI-driven Governance」を実現）

2. セキュリティ・プライバシー／ビジネスレジリエンス
・サイバーセキュリティリスク管理・ガバナンス支援
（例：フロンティアAIを含むセキュリティリスクに対して、セキュリティ成熟度評価、リスクアセスメント、セキュリティ監査、サプライチェーンリスク評価、ロードマップ策定を通じて、経営視点でのセキュリティ強化を支援）
・サイバーレジリエンス・事業継続支援
（例：重要業務の選定、BIA（事業影響分析）、事業継続方針の策定、IT-BCP・サイバーBCPの整備、演習・訓練の実施を通じて、組織のレジリエンス強化を支援）
・プライバシー・データガバナンス支援
（例：GDPRや各国個人情報保護法への対応、越境データ移転、プライバシーガバナンス、PIA/DPIAの実施などを通じて、グローバルなデータ活用とコンプライアンスの両立を支援）

【ポジション・部門の魅力】
最先端のテクノロジー（AI、クラウド等）を活用したデジタルガバナンスやセキュリティ対策に携わることができ、企業の経営リスクや財務インパクトに直結する重要な意思決定を支援するやりがいがあります。

【業務概要】
デジタル変革を推進する部門における、テクノロジーコンサルタントのオープンポジションです。応募者の経験や志向に合わせて、以下の8つの領域のいずれかにて選考を行います。

【具体的な業務】
1. デジタルサービスデザイン
既存ビジネスアセット・データ・デジタル技術を掛け合わせ、事業変革と新規サービス創出を支援します。
・既存ビジネスアセットやデータを活用した事業企画・戦略立案
・デジタルを活用した顧客接点創出およびLTV／NPS向上の戦略立案

2. 先端テクノロジー目利き
最前線の先端技術をいち早く検証・言語化し、技術トレンドリサーチやパートナー技術評価を通じて、意思決定を支援します。
・先端技術（生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン等）の検証レポート作成
・企業システムへの先端技術適用に向けた技術調査・実現可能性評価（PoC）

3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
企業の現状を捉え、変革を定義し、AIを前提とした構造を設計、継続的に実行・進化させる支援を行います。
・企業全体をアーキテクチャの視点で構造化し、目指す未来像と道筋を描く支援
・アジリティ向上と継続的価値提供を実現するプロセス構築

4. AI
顧客の課題を起点に、AIを活用した変革テーマの探索、ユースケース企画、実行ロードマップ策定から導入・定着までを一気通貫で支援します。
・AI変革テーマの構想・企画、ロードマップ策定と実行推進
・AIエージェントを活用した業務ワークフローの設計・実装、LLMOps／MLOpsを活用した本番運用

5. データマネジメント・ガバナンス
AIやデータ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築、データ戦略・ロードマップ策定等を支援します。

6. デジタル・インプリメンテーション
業務・システム・組織・テクノロジーを横断したITグランドデザイン策定、構想策定、要件定義、設計からテスト推進、マネジメントを支援します。

7. ビジネスレジリエンス
デジタル／AI活用の拡大に伴う統制の設計・評価から、有事への備え・対応（セキュリティ・プライバシー等）までを一体で支援します。

8. デジタルケイパビリティ醸成
持続的なデジタル変革を実現するために、企業が持つべきデジタル／IT組織機能の再設計と、その実行を支援します。

【ポジションの魅力】
構想策定から実装、定着までを一気通貫で支援する環境があり、最先端のテクノロジーを用いて企業の変革に深く関わることができます。

【業務概要】
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。

1. デジタルサービスデザイン
2. 先端テクノロジー目利き
3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
4. AI
5. データマネジメント・ガバナンス
6. デジタル・インプリメンテーション
7. ビジネスレジリエンス
8. デジタルケイパビリティ醸成

本ポジションでは「4. AI」のうち、AI戦略担当と協働し、業務課題と価値仮説を、本番で使えるAIソリューションへ具体化します。技術・データの実現可能性検証から設計・実装・評価・本番導入までハンズオンで担い、品質・安全性・信頼性・運用コストを管理。継続改善と技術移転を通じ、顧客が自ら活用・改善できる状態を支援します。

【具体的な業務】
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発、本番導入・定着・継続改善まで、ハンズオンで支援します。
AIやシステムを構築するだけでなく、業務プロセス、データ、システム、組織のあり方までを含めて変革し、顧客自身がAIを継続的に活用・改善できる状態の実現を目指します。

＜プロジェクト例＞
1. AIエージェントを活用した業務ワークフローの設計・実装、PoCから本番導入・業務定着までの推進
2. 数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセスの高度化・自動化
3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
4. RAG・VectorDB等を活用した検索・知識活用基盤、ナレッジグラフおよびセマンティックレイヤーを含むデータ・知識構造の設計・構築・チューニング
5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援、開発・運用プロセスの標準化
6. AIアプリケーションの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・モニタリングの実装
7. LLMOps／MLOpsを活用した本番運用、継続評価、モデル・プロンプト・ワークフローの改善

【ポジション・部門の魅力】
最先端のAI技術を用いて、企業の変革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援できる点が魅力です。多様なスペシャリストと協働しながら、本質的なインパクトをもたらすソリューション開発に携わることができます。

【業務概要】
生成AIやAIエージェントの拡大に伴い、案件数が大幅に増加しており、契約書審査や法律相談も増加しています。法務チームのリーダーがAIに関するルールメイキングやリスクマネジメントのコンサルティング、大学連携等の業務に注力しているため、契約書審査や法律相談を中心とした法務業務を担当するメンバーを募集します。
事業部門や技術部門との密接なコミュニケーションを通じて、顧客ニーズや開発するAIの内容を的確に把握し、法的・コンプライアンス上の課題を抽出・解決することが求められます。

【具体的な業務】
同社の事業全般における法務業務を担当します。具体的には、契約書審査や法律相談を中心に以下の業務を行います。
- 契約書審査、法律相談：AI開発委託契約書、NDA、各種業務委託契約の審査。特に中核となるAI開発委託契約やコンサルティング契約に重点を置き、顧客ニーズや技術特性を理解した適切な契約内容の実現。
- サービス利用規約作成：AIを活用したクラウドサービス等の利用規約の作成。
- 個人情報保護法・プライバシー保護相談：顔画像分析AIを使用したサービスなど、個人情報保護やプライバシーに関連した法律相談への対応。
- 知的財産相談：生成AIに関連する著作権の処理、AI業務委託契約に付随する知的財産の取り扱いに関する相談。
- 知財管理：同社が保有する特許権等の知的財産の管理。
- その他の法務業務：下請法、フリーランス保護法、労働法に関する対応、契約書管理、法務関連業務フローの整理、社内研修の実施、M&Aの法務サポート、社内規程管理、株主総会・取締役会運営支援など。

【ポジション・部門の魅力】
- 多数のAI案件への関与：AI関連の多様な案件に関与でき、最先端のAI法務の深い知見を獲得できる環境です。
- 重視される法務部門：経営陣も含め、契約や知的財産分野に対する理解と尊重が非常に高い環境です。
- 業界をリードするリーダー：AI法務業界の第一人者であるリーダーのもとで、最先端の知見を学びながら経験を積むことができます。
- リアルなビジネス知見：事業部門や技術部門と連携し、最先端のAIビジネスや技術に関する情報に触れる機会が豊富です。
- 契約交渉の推進経験：顧客との契約交渉を通じて、自らの手で契約をまとめ、案件を前進させる経験が得られます。
- 柔軟な働き方：リモートワークやフレックスタイム制を導入しており、柔軟な働き方が可能です。
- 研究・出版の自由：AI法務に関する研究活動や出版、講演活動を比較的自由に行うことが可能です。

【業務概要】
PMOおよびAIコンサルティングサービスの中核を担う管理職候補として、顧客支援と組織・事業運営の両面をリードするポジションです。入社後はプレイングマネージャーとして案件に参画し、同社のサービスや組織運営への理解を深めた後、管理職としての役割を担うことが想定されています。

【具体的な業務】
1. コンサルティング・プロジェクト推進
・顧客の経営・業務課題のヒアリング、As-Is／To-Be整理、AX／DX構想・ロードマップ策定
・PMOとしてのプロジェクト計画、進捗・課題・リスク・品質管理、ステークホルダー調整
・AI活用を含む業務変革テーマの企画、PoC・導入計画の策定、実行支援
・顧客経営層・決裁者との関係構築、追加提案、プリセールス、案件クロージング

2. 組織・事業マネジメント
・複数案件の採算、品質、要員配置、デリバリー状況の横断管理
・メンバーの目標設定、評価、1on1、育成およびPL／PM人材の輩出
・PMO／AIコンサルティングサービスの標準化、ナレッジ化、高付加価値化
・組織計画、人員計画、採用・体制構築を通じた事業拡大

【ポジションの魅力】
・顧客の構想策定から実行・定着まで一貫して伴走できる
・PMOとAI活用を掛け合わせた新しいサービスづくりに携われる
・案件デリバリーだけでなく、組織づくり・人材育成・事業拡大まで裁量を持って推進できる

以下3領域のうち、専門性を持つ領域を軸に、段階的に他領域へも関与いただきます。

【1.RAG / AIエージェント】
・図面・帳票・BOM・見積等が蓄積されたDB基盤から、必要な情報を的確に引き出すRAGパイプラインの設計
・ベクトル検索と構造化データ検索を組み合わせたハイブリッド検索の設計・精度改善
・検索精度の評価指標設計と、継続的な改善サイクルの構築
・製造現場の問いに答えるAIエージェントの設計・実装

【2.2D図面から3Dへの復元】
・2D機械図面から3D形状を復元する技術の調査・検証・実装
・3D表現(メッシュ / 点群 / B-rep 等)の選定と、CADデータとの相互変換の設計
・学習データ(CADからの合成データ含む)の設計・構築

【3.図面OCR / 情報抽出】
・図面からの寸法・公差・材質・表題欄・注記等の抽出精度向上
・物体検出・レイアウト解析・VLMを組み合わせた抽出パイプラインの設計
・手書き・かすれ・低品質スキャンへの頑健性向上
・アノテーション運用とデータセット構築のリード

【共通】
・論文サーベイからの技術選定と、PoCから本番実装への橋渡し
・精度指標と事業KPIを接続した優先順位づけ
・将来の研究開発チーム組成に向けた技術標準の整備

●技術環境
Python 3.11 / FastAPI / PyTorch / Ultralytics(YOLO) / OpenCV / PyMuPDF / ezdxf / Qdrant / PostgreSQL /
OpenAI API / Anthropic Claude API / Gemini on Vertex AI / Google Document AI / AWS(ECS Fargate, S3, SQS)

全国の法人企業および地方銀行を対象に、顧客の業務課題を整理から、生成AIを活用した解決策の企画・提案、PoC、AIサービス・AIエージェントの設計・開発、導入・定着支援まで一貫して担当いただきます。

生成AI領域の技術リーダーとして、自ら設計・実装に携わりながら、2〜3名程度のチームをリードいただきます。顧客や社内関係者と連携し、プロジェクトを推進いただきます。

●具体的な業務
・顧客へのヒアリング、業務課題・ユースケースの整理
・生成AI活用の実現性および業務効果の評価
・生成AIサービス、RAG、チャットボット、AIエージェント等の企画および要件定義
・LLM、検索基盤、外部API、クラウドサービスを組み合わせたアーキテクチャの設計・開発
・プロンプトおよびエージェントフローの設計
・評価データの作成、精度・品質・安全性の検証
・PoCの計画・実行、結果分析、本番導入に向けた改善提案
・チームのタスク設計、進捗・品質管理およびメンバー支援
・営業部門や開発部門と連携した提案支援、顧客への技術説明
・導入後の活用支援および内製化支援

【入社直後にお任せしたい業務】
まずは、生成AIの内製化支援案件または技術検証案件に参画し、当社の開発プロセスや業務特性を理解いただきます。ご経験やスキルに応じてRAGやAIエージェントの設計・開発、PoC推進を担当いただき、早期にチームリードや顧客折衝をお任せする予定です。

【将来的にお任せしたい業務】
生成AI案件のプロジェクトリーダーとして複数案件を推進いただくことを期待しています。将来的には、生成AI領域の技術戦略立案・新規サービスの企画・開発・生成AI活用の標準化推進・CoE機能の整備・運営・メンバー育成の領域にも携わっていただき、志向や実績に応じてマネジメントまたは高度専門人材としてキャリアを形成することが可能です。

【業務を通じて獲得できるスキル】
・顧客課題をユースケースへ落とし込み、生成AIによる解決策を設計する力
・LLM、RAG、AIエージェントの設計・開発・評価スキル
・クラウドやAPI、データ連携を組み合わせたアーキテクチャ設計力
・PoCから本番導入・定着までを推進するプロジェクトマネジメント力
・顧客への提案、説明、合意形成を行うファシリテーション・折衝力
・少人数チームのリーダーシップおよび品質・リスク管理力

【業務の魅力】
●生成AIを実装し、定着まで支援できる
・生成AIを「試す」だけでなく、顧客の業務変革につながるサービスとして実装し、現場への定着まで支援する経験を積むことができます。
・顧客の業務課題の整理からPoC、設計・開発、本番導入、活用・内製化支援まで一気通貫で携わることができます。
●生成AI・AIエージェント領域の幅広い技術を扱える
・RAG、AIエージェント、MCP、音声認識、デジタルヒューマンなど複数の先端テーマに携わることができます。
●技術力とプロジェクト推進力の両方を高められる
・自ら設計・実装に携わりながら、少人数チームの進捗・品質管理、顧客折衝、提案支援を担当し、プロジェクトリーダーとしてのスキルを磨くことができます。
●新たな価値創出に挑戦できる
・グループの技術やアセットを活用しながら、地域のお客様のDX推進を支援し、新たな価値創出に挑戦することができます。

【プロジェクト例】
・金融機関向けの社内情報検索・回答RAG／チャットボットの構築および生成AI内製化の伴走支援
・生成AI活用のユースケース可視化、重点ユースケースのPoC、システム導入・開発
・顧客タイプや提案商品を切り替えられるセールストーク演習AIの開発
・音声認識やMCPを活用した業務支援の技術検証
・生成AI／AIエージェントを活用したソフトウェア開発プロセス高度化のPoC
・デジタルヒューマン等を活用したコミュニケーション業務の負担軽減
・グループの技術・アセットの検証、導入支援

●開発言語
・Python
・TypeScript
・JavaScript
・HTML
・CSS
・SQL
※案件により利用する言語は異なります

●開発環境
・生成AI／AIエージェント：Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock、LangChain、LangGraph、MCP
・クラウド：AWS、Microsoft Azure
・データ活用：ベクトルデータベース
・開発・運用ツール：Git、Docker、CI/CDツール、VSCode
※案件によりクラウドサービス、外部API、RAG／AIエージェント関連ツールを組み合わせます

【業務内容】

機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。
マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。

ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用
ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築
入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計
マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・提案
分析結果をもとにした施策実装、効果検証、改善提案
事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門などとの連携・プロジェクト推進

▼Analytics & Data Platform

Languages：Python / SQL
Data Warehouse：BigQuery
Cloud：Google Cloud（GCP）
ML Libraries：LightGBM / XGBoost / CatBoost / scikit-learn / Statsmodels / Prophet / Optuna / SHAP / pandas / NumPy
Notebook：Jupyter Notebook / Vertex AI Workbench
BI：Looker Studio
Workflow：Vertex AI Pipelines
AutoML：DataRobot / Vertex AI
▼本ポジションの魅力

データサイエンスを通じて、ユーザー価値の向上と事業成長の両方に貢献できる
数百万〜数千万規模の会員データ、数千万〜数十億件規模のトランザクションデータを活用し、スケールの大きな課題に挑戦できる
分析だけで終わらず、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で携われる
当社および当グループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用し、自らの分析やアイデアを多くのお客様への価値提供につなげられる
立ち上げフェーズの組織で、分析テーマの企画・提案から主体的に取り組める
事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門など、多様なステークホルダーと連携しながら、データをもとにした意思決定を推進できる

【業務内容】

機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。
マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。
また、リーダー・マネージャー候補として、データサイエンティストメンバーの育成や技術レビュー、品質保証など、チームの中核を担っていただきます。

ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用
ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築
入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計
マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・提案
分析結果をもとにした施策実装、効果検証、改善提案
事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門などとの連携・プロジェクト推進
データサイエンティストメンバーのマネジメント、育成、技術レビュー、品質保証
分析テーマの優先順位判断、案件推進体制の構築、分析品質の標準化

▼Analytics & Data Platform
Languages：Python / SQL
Data Warehouse：BigQuery
Cloud：Google Cloud（GCP）
ML Libraries：LightGBM / XGBoost / CatBoost / scikit-learn / Statsmodels / Prophet / Optuna / SHAP / pandas / NumPy
Notebook：Jupyter Notebook / Vertex AI Workbench
BI：Looker Studio
Workflow：Vertex AI Pipelines
AutoML：DataRobot / Vertex AI

▼本ポジションの魅力
データサイエンスを通じて、ユーザー価値の向上と事業成長の両方に貢献できる
数百万〜数千万規模の会員データ、数千万〜数十億件規模のトランザクションデータを活用し、スケールの大きな課題に挑戦できる
分析だけで終わらず、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で携われる
当社および当グループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用し、自らの分析やアイデアを多くのお客様への価値提供につなげられる
立ち上げフェーズの組織で、分析テーマの企画・提案から主体的に取り組める
事業責任者や経営・事業部門と対話しながら、事業KPIに直結するテーマをリードできる
データサイエンス組織の中核人材として、メンバー育成、技術レビュー、分析品質の標準化、案件推進体制の構築など、チームづくりに関われる

【業務概要】
開発チーム（スクワッド）の技術的なリーダーシップを執り、事業成果を最大化するテックリードポジションです。
特定のプロダクトに限定せず、ご経験や志向性、各事業の成長フェーズに合わせて、最も価値を発揮できる領域を担当します。またキャリアパスとしても、技術領域を突き詰めるスペシャリスト路線に加え、ご志向に応じて将来的にはエンジニアリングマネージャー（EM）として組織づくりを担う道を選択することも可能です。

【具体的な業務】
テックリードとして開発チームの技術方針を決定・牽引し、チーム全体で事業成果を創出します。
- 開発チームの技術的方針の策定、設計・技術選定・コード品質の意思決定
- AIエージェントの設計・評価・運用プロセスの構築およびプロダクト組み込み
- ビジネスサイドと共に事業課題を定義し、「プロダクトで何を作るか」「何をAIに委ね、どこを人が担うか」の境界線設計
- メンバーへの問いかけや育成を通じた、チームで課題解決できる組織状態の再現

【ポジション・部門の魅力】
- AIエージェントが前提のプロダクトを、技術の責任者として設計・開発する経験が得られます。
- 事業と一体のチームを率い、技術で事業成果を出す経験が積めます。
- AI駆動開発を前提とした開発プロセスを、チームとして設計・運用する経験が得られます。
- テックリードとしての経験を軸に、将来的には組織を率いる道も選べるキャリアの広がりがあります。
- 経営陣やCTOと近い距離で、技術と事業の意思決定に関わる経験ができます。

●業務概要
AIソリューション事業のテクニカルデプロイメントストラテジスト（TDS）として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革（AX）を要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードするポジションです。
戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、クライアントの経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、フィードバックを得ながら本番システムへと育てていきます。
個社への実装にとどまらず、現場のリアルなドメイン課題への理解を起点に、同社の主力SaaSプロダクトをエージェンティックなアプリケーションへと進化させ、業界共通のデータベース構想の実現へとつなげていくことが期待されるミッションです。

●具体的な業務
- クライアントの業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定
- AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC 本番実装
- マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発（エージェントオーケストレーション、Tool Use / Function Calling、Human-in-the-Loopの組み込み等）
- RAGパイプラインの構築（業務ドキュメント・データの取り込み、検索基盤の設計、コンテキストエンジニアリング）
- AIエージェントの品質・信頼性の担保（評価基盤（Evals）の構築、ガードレール設計、本番運用のモニタリング）
- クライアント環境・データとの連携設計（API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応）
- 個社実装で得たドメイン知見の還元による、同社SaaSプロダクトのエージェンティックな進化とデータベース構想実現への貢献

●ポジション・部門の魅力
- 顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニアとして、最先端のAI技術を駆使した変革をリードできます。
- 個社の課題解決にとどまらず、その知見を同社の主力プロダクトへ還元し、業界全体の変革に貢献できるダイナミズムがあります。

【業務概要】
AI推進チームのバックエンドの中核を担うエンジニアとして、開発のあり方と事業を支える基盤の両方を、長期の目線で設計し直す役割です。

【具体的な業務】
1. 事業の次の成長を支える基盤の再設計
累計数千万ダウンロード規模の節約アプリの基盤を、事業の拡大に耐えられる構造へ作り替えます。
- セールス・オペレーションの現場に入り込んだ、業務とシステムの課題の構造化
- 複数の事業ドメインが同居する基盤の、ドメイン分割とデータモデルの再設計
- セールスポータル・配信管理・審査などの業務システムの刷新を見据えたアーキテクチャ設計
- 事業を止めずに移行するための、段階的な移行計画の立案と実行

2. AIを前提にした開発プラットフォームの設計・構築
- 開発ワークフロー全体の可視化と、人が判断する工程・AIに任せる工程の再設計
- AIエージェントがコード・設計・業務知識を参照し、実装から検証まで進められる仕組みの構築
- 変更の正しさを自動で確かめる仕組み（テスト、ブランチごとの検証環境、品質基準の自動判定など）の整備
- 待ち時間・検証時間・自力で完了できる割合などの指標による、プラットフォームの効果測定

【ポジション・部門の魅力】
1. 長期の技術投資を専任で担う、代表直下の新しいチーム
事業のKPIを追う開発チームから切り離し、長期の目線で技術に投資するために新設したチームです。立ち上げ期のいまから参加し、何に投資するかの議論から関わることができます。
2. 大規模toCサービスの基盤刷新を、構想段階から主導
累計1,500万ダウンロード規模の節約アプリの基盤刷新を、構想の段階から主導できます。事業を止めずに大規模な基盤を作り替える、アーキテクトとして手応えの大きい挑戦です。
3. AIを前提にした開発のあり方を、実験からつくる
AIの進化を先取りしすぎず、小さな実験を重ねながら進めています。開発者とAIエージェントが協働する開発のあり方を、同社で最初に形にしていけるポジションです。
4. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
レシピ動画プラットフォームや節約アプリは、生活の中核体験を支えるサービスです。自身の判断と実装が、数千万人の日常に届く実感を得られます。
5. バックエンドアーキテクトの先に広がるキャリア
AI駆動開発の広がりを見据え、複数のキャリアの方向性を描いています。プラットフォームエンジニアやエンジニアリングマネージャー、プロダクトエンジニアなどの道があり、等級や職能の定義も、開発の形の変化に合わせて見直していく方針です。

【業務概要】
同社は、薬局・医療領域における複数のSaaS・プラットフォームプロダクトを展開しています。
現在、生成AIをはじめとするAI技術の進化により、医療現場における情報収集、記録、判断支援、コミュニケーション、経営支援など、さまざまな業務やユーザー体験を大きく再設計できる可能性が広がっています。
同社においても、すでに複数のプロダクト・チームでAIを活用したプロダクト開発が進んでおり、AIを活用したプロダクトマネジメント経験を持つPdMも複数在籍しています。
今後は、各プロダクト・チーム単位でAI活用を進めるだけではなく、同社全体として、全社横断のプロダクト戦略をより強く推進していく必要があります。
本ポジションは、同社におけるAI活用のプロダクト戦略をリードし、複数のPdM・エンジニア・事業責任者と連携しながら、その戦略を実際のプロダクト・事業成果へつなげていく役割です。
個別の生成AI機能や単一プロダクトのPdMではなく、同社全社のAIプロダクト戦略を担うプロダクト責任者を募集します。

【具体的な業務】
1. 全社AIプロダクト戦略の策定・推進
同社が展開する複数のプロダクト・事業を横断して、AIを活用したプロダクト戦略を策定します。
医療・薬局業務における顧客課題、事業戦略、既存プロダクト、データ資産、AI技術の進化を踏まえながら、以下をリードします。
- AIによって解くべき顧客・業務課題の特定
- AI活用テーマの探索・優先順位付け
- 中長期のプロダクト戦略・ロードマップ策定
- 既存プロダクトと新規プロダクトの役割整理
- 全社としての投資テーマ・開発テーマの意思決定

2. 複数プロダクト・PdMを横断したAI活用のリード
各プロダクトの開発チームと協働しながら、以下を行い、全社としてAIプロダクト開発の質とスピードを高めます。
- 各プロダクトにおけるAI活用テーマの整理
- プロダクト間で共通化すべき体験・機能・技術基盤の特定
- 重複投資や局所最適の解消
- PdM間での知見・ベストプラクティスの共有
- 重要なプロダクト判断に対するレビュー・支援

3. 重要なAIプロダクト・新規テーマの0→1リード
全社戦略上重要なテーマについては、自らプロダクト責任者としてプロダクト開発をリードします。
- 顧客課題・業務課題の探索、ユーザーリサーチ
- AI活用仮説・ユースケース設計、プロトタイプ・PoC
- 要求定義・仕様策定、プロダクト開発
- 評価指標・KPI設計、リリース後の検証・改善
技術的に実現できることを起点にするのではなく、顧客価値・事業価値から逆算してAIを活用することを重視します。

4. AI特有のプロダクトマネジメント・意思決定
AIプロダクトにおける特有の論点（精度・品質の評価、不確実な出力を前提としたUX設計、Human-in-the-loopの組み込み、コスト・レイテンシ・品質のバランス、RAGやエージェント技術の活用、医療領域における安全性・信頼性の担保など）について、エンジニア・デザイナー・ドメインエキスパートと議論しながら、プロダクトとしての意思決定を行います。

5. 経営・事業・開発をつなぐAIプロダクトリーダーシップ
AI技術の進化を継続的にキャッチアップしながら、その可能性と制約を、経営・事業・プロダクトの意思決定につなげます。

【ポジションの魅力】
- 同社全体のAIプロダクト戦略をつくることができる
一つのプロダクトのAI機能開発ではなく、複数のプロダクト・事業を横断し、同社としてAIをどのように活用するのかを決めるポジションです。
- AIに精通したPdM・エンジニアとともに、より大きな成果をつくれる
社内には、すでにAIを活用したプロダクト開発経験を持つPdMやエンジニアが存在します。組織全体としてより大きな成果をつくることができます。
- AIによって医療現場の仕事そのものを変えられる
医療従事者が本来向き合うべき仕事に集中できるよう、業務やユーザー体験そのものを再設計することができます。
- 顧客基盤・プロダクト・データを持つ環境でAIプロダクトをつくれる
既存のプロダクト・顧客基盤・データを活用しながら、大きな社会実装につなげられることが特徴です。

【業務概要】
金融業界におけるデジタル化やAI活用の進展に伴い、大手金融グループの変革を推進する専門組織でのポジションです。クライアントの経営課題や事業戦略に深く入り込み、企画構想からプロジェクト推進、人材育成までを一貫して支援します。

【具体的な業務】
ご経験やご志向に応じて、以下いずれかの領域を中心にご担当いただきます。

1. ITアーキテクト/クラウドアーキテクト（クラウドシフト・CCoE推進）
大規模なレガシーシステムのモダナイゼーションを牽引。全社レベルのクラウドアーキテクチャ設計・CCoE推進から、自走できるエンジニア組織の構築を支援します。
・アーキテクチャ標準や開発基盤の策定を通じ、大規模レガシーシステムのモダナイズと全社クラウドシフトの加速を現場伴走、CCoEという立場で推進します。
・現場に入り込んだ実践形式の伴走育成（OJT・レビュー）を通じて、クライアント企業が自走できる内製開発組織の立ち上げ・エンジニア育成に貢献します。

2. AI駆動開発・AX推進支援
AIを中核とした最新開発モデルの確立と、ユーザー部門を巻き込んだ全社業務変革（AX）の推進。
・AIエージェントやAI駆動開発（AIDD）の手法・基盤をクライアント全社へ導入・展開。
・AI駆動開発（AIDD）の推進：人とAIの役割分担・品質担保モデルの確立、AIを活用した開発の実践・伴走。
・AXディスカバリーの展開：ユーザー部門と直接対話し、事業・業務プロセスをAI前提で再定義。
・AIガバナンス・推進管理：セキュリティガバナンスの策定、全社推進ダッシュボードの運用。

【プロジェクト例】
・大型システム刷新の構想策定、計画立案、推進（レガシーからの脱却）
・生成AI等を活用した金融事務の高度化、ビジネスプロセス変革（BPR）
・クライアント組織の内製化支援

【ポジション・部門の魅力】
・クライアントと中長期で伴走しながら経営・業務・ITの変革を推進できます。
・構想策定から実行まで責任を持って関わり、自ら描いた変革を現実にする経験を積むことができます。
・経営層や事業責任者との距離が近く、金融機関の中核システムや業務改革など、事業に大きなインパクトを与えるプロジェクトに携われます。

【業務概要】
ローンセンター全体の業務改革、デジタル化、生産性向上を推進するセンター長直轄の新設チームにて、業務改革・DX推進を担当するポジションです。業務課題の発掘・分析から施策の企画、関係部署との調整、導入、効果検証までを一貫して推進いただきます。

【具体的な業務】
・ローンセンターの業務プロセスの可視化・分析
・現場へのヒアリング等を通じた業務課題、非効率業務の発掘
・業務改革・DX施策の企画、優先順位付け、ロードマップ策定
・生成AI、RPA等のデジタル技術を活用した業務効率化・自動化の企画
・データ分析による課題抽出、KPI設計、改善効果の可視化
・PoCの企画・実施、施策の実用化に向けた検証
・IT部門、関連部署、外部ベンダー等との調整、プロジェクト推進
・IT投資案件の企画、投資対効果の整理
・導入施策の効果測定と継続的な改善
・センター内におけるAI・デジタル活用の浸透・定着支援
※システム開発そのものを主業務とするポジションではありません。

【ポジション・部門の魅力】
・センター長直轄の新設チームの立ち上げメンバーとして、組織づくりから携わることができます。
・既存業務の部分的な効率化にとどまらず、センター全体を横断した業務改革を企画・推進できます。
・生成AI、RPA、データ活用など、新しい技術を実際の業務課題の解決につなげる経験を積むことができます。
・企画だけでなく、現場と連携しながら実装、定着、効果検証まで一貫して携わることができます。
・IT部門や関連部署など幅広いステークホルダーと協働し、大規模なオペレーションの変革に挑戦できます。
・新設チームのため、これまでの経験や専門性を活かして新しい仕組みや仕事の進め方そのものをつくることができます。

単体決算における経理業務マネージャー候補として、高度な実務スキルを発揮しながら、同社単体の経理業務を全体統括として推進するポジションです。将来的に部長やCFOを見据えて成長できる環境です。同社の広告事業における複雑な収益認識や、SaaS事業における継続課金モデルの収益管理など、異なるビジネスモデルに対応した会計処理を経験できるため、幅広い専門性を身につけることができます。

【具体的な業務内容】
メイン業務
・会計・決算業務
- 月次（四半期、年次含む）決算のとりまとめ
- 単体の財務諸表の作成、プロダクト別損益管理
- 論点整理：複雑な取引パターンの会計処理についての適切な論点整理
- 監査法人対応：会計/内部統制での監査法人とのコミュニケーション
・業務・ピープルマネジメント
- リーダー1名、メンバー9名（派遣/業務委託含む）のマネジメント
・AI/DX推進
- 業務フローの整理とAI/DX可能な業務の推進（グループ会社のAIエージェントを活用）

ご志向・スキルによりお任せしたい業務
・IFRS会計・税務会計
- IFRSを前提とした決算業務
- 法人税務：四半期ごとの法人税及び税効果の計算、税務の論点整理
・開示・IR支援業務：法定開示書類
- 有価証券報告書、半期報告書、決算短信の作成・レビュー
- 任意開示資料：決算説明会資料、IRプレゼンテーション資料の数値面サポート
・戦略的業務：M&A会計等
- 企業結合会計、のれん減損テスト、PPA（取得原価配分）
- 新基準対応：IFRS新基準の影響度分析・導入プロジェクト推進

【ポジション・部門の魅力】
同社は成長を続ける企業でありながら、横断的に業務に関わることが可能なため、幅広いキャリアパスが描けます。まずは経理責任者として活躍いただき、将来的には部長職を経てCFO候補としての経営参画、海外子会社CFOやアジア地域統括財務責任者への登用、M&A・投資業務、IRマネジメント、コーポレートガバナンスなどへの専門領域の拡大など、多様なキャリアの選択肢があります。

【業務概要】
デジタル技術でソーシャルニーズを創造することをミッションに掲げ、グループ全体のデータソリューション事業の拡大と、顧客のDX・AI活用を推進する部門でのポジションです。再利用できるデジタルアセットと共通基盤を開発し、設計革新と開発生産性の向上を支えています。

【具体的な業務】
生成AI・クラウドを活用したデジタルアセット、共通基盤のアーキテクチャ設計を担当します。
・事業要件、利用者課題、既存システムを踏まえたTo-Beアーキテクチャの策定
・AWS、Microsoft Azure、Google Cloudを用いたクラウド構成とサービス選定
・LLM、RAG、AIエージェント、データ連携を含む生成AIアーキテクチャの設計
・可用性、性能、拡張性、セキュリティ、運用性、コスト等の非機能要件設計
・技術検証、プロトタイプ開発、方式設計を通じた実現性評価
・リファレンスアーキテクチャ、設計ガイドライン、標準部品の整備
・開発チームへの技術支援、設計・コードレビュー、技術課題の解決
・企画部門、利用部門、セキュリティ担当、委託先との技術的な合意形成
※構想だけでなく必要に応じて自ら検証・実装し、設計を実行可能な形へ落とし込む役割です。

【ポジションの魅力】
生成AIとクラウドの両領域を横断し、技術検証から全体設計、業務・サービスへの導入、継続改善まで一貫して関われます。設計したアーキテクチャや共通部品は複数の事業・プロジェクトで再利用されるため、一つの案件にとどまらず、グループ全体のデジタル活用力と事業推進力の向上に大きな影響を与えられます。
マルチクラウド、生成AI、データ基盤、開発・運用の自動化、セキュリティ等の知見を深めながら、エンタープライズアーキテクトや技術戦略を担うリーダーへ成長できる環境です。

【業務概要】
クライアントのCFO改革の実現化に向けて、経理業務プロセス改革、決算プロセス改革、経理DX、経営管理プラットフォーム導入、AI・デジタル技術の活用などのコンサルティングに従事するポジションです。

【具体的な業務】
●経理業務プロセス改革（BPR）
・経理業務の現状分析やターゲットプロセス設計、改善施策の策定
・SSC、CoE、BPOなどを含めたファンクション設計・実現化
●決算プロセス改革・高度化
・決算の早期化・効率化、品質向上
・将来的な決算自動化を見据えた構想策定
●経理DX（会計システム・ERP刷新および周辺システム統合）
・ERPを中心とした基幹システムの刷新
・決算プラットフォームや周辺システムを含めた統合設計
●経営管理プラットフォーム（EPM）導入・高度化
・予算編成、予実管理、シナリオ分析の仕組み構築
・データドリブンな経営管理、管理会計プロセスの実現化
●AI・デジタル技術の活用による経理DX推進
・AIを活用した経理問合せ対応、仕訳自動起票、予実差異分析などの効率化
・経理業務を統括するAIエージェント構想の策定

【役割別の業務】
・マネジャー
プロジェクトの現場リーダーとして、目的の達成に向けて実行をリードします。クライアントとの日常的なコミュニケーションを担い、計画策定・進捗管理・リスク対応を推進。テーマに関する専門的な助言を行い、成果物の品質を確保します。また、メンバーへの明確な指示とレビューを通じて、チームのパフォーマンスを最大化し、プロジェクトを円滑に遂行します。

・メンバー（アソシエイト・シニアアソシエイト）
特定領域の主担当として、マネジャーの指示のもとでプロジェクトを推進します。ミッションやタスクを正確に理解し、マネジャーとの密なコミュニケーションを通じて作業を具体化。自律的かつ責任感を持って遂行し、高品質なアウトプットをタイムリーに提供することで、クライアントへの価値創出に貢献します。

【ポジション・部門の魅力】
・各種システムのインプリ（下流工程）ではなく、企画構想 業務要件定義を中心とした上流工程に特化したサービスを経験することができます。
・会計の専門家、コンサル系、システム系、事業会社出身者等、幅広い人材と協働しながらサービスを提供することで、視野や知見を広めることができます。

【業務概要】
デジタルアドバイザリー事業部における各種プロジェクトの内、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進を攻めと守りの両輪で支援するポジションです。当ポジションは同法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE（Center of Excellence）組織を兼ねています。

【具体的な業務】
同グループがクライアント企業に提供するデータや最新デジタルテクノロジーを活用した課題解決および業務改善を支援するコンサルタントとして、以下のような業務を担当します。
・最先端のテクノロジー（AI、機械学習、クラウドサービス等）を活用したサービスの研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務、課題解決に最適なソリューションの設計・導入
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定を推進するためのクライアントの業務プロセス改善支援
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量データの分析・可視化によるインサイト導出によるクライアントの課題解決支援
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性、信頼性に係る検証支援
・データ分析業務の構築、業務プロセス設計等を通じたクライアントの課題解決支援

※入社後は、デジタルアドバイザリー事業部コンサルティンググループとしての採用であり、シニアアソシエイト以下の若手層はプール制を推進しているため、セキュリティ・リスク評価、DX推進、AI導入等、コンサルティンググループがサービス提供している全てのプロジェクトへアサインの可能性があります。

【ポジション・部門の魅力】
・組織立ち上げから数年、数十名規模のチームで、社内ベンチャーのような勢いがあり、変化が多いながらも一体感のある風土・環境です。
・コンパクトな組織の中で、強固な信頼関係がある大手クライアントに向け、個人で大きな裁量をもって成長することが可能です。
・ソリューション開発チームが隣にいる環境のため、新たな角度からの提案が生まれやすく、また専門性を高めやすいというやりがいがあります。新規サービスの開発にも関わることができます。
・DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）だけではなく、元来の強みのITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）といった幅広い業務があり、個人のキャリア希望に合わせて選択できます。
・同グループ間の連携も多様であり、プロジェクト単位で専門性をそれぞれ活かすコラボレーションを通じて、様々なニーズに対応していくことができます。

Digital Advisory事業部における各種プロジェクトの内、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進を攻めと守りの両輪で支援するポジションです。アドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。

●業務内容
クライアント企業に提供するデータや最新デジタルテクノロジーを活用した課題解決および業務改善を支援するコンサルタントの内、マネジャー／シニアマネジャーとして以下のような業務のプロジェクト管理を担当します。
・最先端のテクノロジー（AI、機械学習、クラウドサービス等）を活用したサービスの研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務、課題解決に最適なソリューションの設計／導入
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定を推進するためのクライアントの業務プロセス改善支援
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量データの分析／可視化によるインサイト導出によるクライアントの課題解決支援
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性、信頼性に係る検証支援
・データ分析業務の構築、業務プロセス設計等を通じたクライアントの課題解決支援

●ポジションの魅力
・組織立ち上げから数年、数十名規模のチームで、社内ベンチャーのような勢いがあり、変化が多いながらも一体感のある風土・環境です。コンパクトな組織の中で、強固な信頼関係がある大手クライアントに向け、個人で大きな裁量をもって成長することが可能です。
・ソリューション開発チームが隣にいる環境のため、新たな角度からの提案が生まれやすく、また専門性を高めやすいというやりがいにもつながります。新規サービスの開発にも関わることができます。
・自己実現を応援してくれる風土があり、DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）だけでなく、元来の強みであるITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）など、個人のキャリア希望に合わせて選択できます。
・グループ会社間の連携も多様で、プロジェクト単位で専門性をそれぞれ活かすコラボレーションがあり、様々なニーズに対応していくことができます。

【業務概要】
デジタルアドバイザリー事業部において、クライアント企業のセキュリティ体制の評価・構築支援やサイバーセキュリティ体制の高度化に向けたコンサルティング、および近年導入が加速しているAI技術に関する適切性を第三者の立場から評価・検証するサービス等のアドバイザリー業務に従事します。

【具体的な業務】
日々高度化・複雑化するサイバー攻撃やセキュリティリスクに対して、「攻めと守り」の両面からクライアントの健全な成長に向けたコンサルティングサービスを提供します。専門的な評価・分析スキルを活かし、経営層に対して全社的なガバナンス及びリスクマネジメントの高度化に資する、以下領域に対する助言を行います。
・セキュリティ基本構想／セキュリティ対策／計画の策定支援
・サイバーセキュリティ高度化支援、成熟度評価
・グローバルセキュリティ管理態勢強化支援
・委託先管理におけるセキュリティ強化／サプライチェーンマネジメント支援
・情報漏洩対策支援
・AI、RPA、ブロックチェーン環境に対するセキュリティ支援
・IAM、CASB、SIEM、M365等のセキュリティソリューション導入支援
・サイバー攻撃に関する教育／啓発
・事業継続計画（BCP）、ITコンティンジェンシープランの策定／準備／演習 等
・AIエージェント開発、モデル開発

※入社後は、デジタルアドバイザリー事業部コンサルティンググループとしての採用であり、シニアアソシエイト以下の若手層はプール制を推進しているため、セキュリティ／リスク評価、DX推進、AI導入等、コンサルティンググループがサービス提供している全てのプロジェクトへアサインの可能性があります。

【ポジション・部門の魅力】
・組織立ち上げから数年、数十名規模のチームで、社内ベンチャーのような勢いがあり、変化が多いながらも一体感のある風土・環境です。コンパクトな組織の中で、強固な信頼関係がある大手クライアントに向け、個人で大きな裁量をもって成長することが可能です。
・ソリューション開発チームが隣にいる環境のため、新たな角度からの提案が生まれやすく、また専門性を高めやすいというやりがいにもつながります。新規サービスの開発にも関わることができます。
・DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）だけではなく、元来の強みであるITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）といった業務幅があり、個人のキャリア希望に合わせて選択できます。
・グループ会社間の連携も多様で、プロジェクト単位で専門性をそれぞれ活かすコラボレーションがあり、様々なニーズに対応していくことができます。

新設されたDigital Advisory事業部において、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進で必須の攻めと守りを両輪で支援する専門チームメンバーの求人です。本チームは、同法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。

【業務内容】
同グループがクライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当します。
・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定サポート
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援

【ポジション・部門の魅力】
・設立から間もなく、社内ベンチャーのようなチャレンジングな環境
・DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）と、従来のITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）を担い、個人に合わせた幅広い選択が可能
・DX分野でソリューション開発（研究）が可能
・様々なバックグラウンドを有するメンバーとの協業
・デジタルテクノロジーに関する研究開発機能も兼ね備えており、チーム立ち上げの中心メンバーとして新規サービスの開発にも従事できます。
・組織内やクライアントからの期待値も高く、課題に対するソリューション提供などやりがいのある業務に従事することが可能です。
・希望によっては、同事業部が展開する幅広い業務を兼務し、経験やスキルの幅を広げることも可能です（システム監査、会計監査、各種保証業務、情報セキュリティ関連アドバイザリー、生成AIその他最新の先端技術の研究など）。

【業務概要】
同社が展開するエンゲージメントプラットフォームの枠を超え、新規領域である「AI/AX（AI Transformation）」において、事業開発責任者とともにお客様の業務変革を最前線でリードするポジションです。
顧客の現場に入り込み、業務の最適化や半自動化につながる支援を行います。課題設計やAI活用の目的・体制設計から入るコンサルティング、AI活用を自走できる状態を目指す研修などを、お客様の状況に応じて組み合わせて提供しています。
案件を自ら推進しながら、支援ノウハウを「再現性のある事業の型」へと磨き込む役割を期待しています。

【具体的な業務】
事業開発責任者のもとで、顧客のAI/AX支援を案件リードとして推進することが中心です。あわせて、現場で得た知見をもとに事業づくりにも参画します。

●顧客のAI/AX領域支援（メイン）
・課題の構造化：顧客の業務（稟議や請求書などのバックオフィスフロー、企業特有のフロー等）をヒアリングし、ペインポイントの深掘りと課題の構造化を行う
・ソリューション設計から実装・運用まで：LLM/AIを活用したBPR案の策定に加え、業務の自動完結を目指したAI導入プロセスの設計・実装・運用を担う（設計図を渡して終わるのではなく、現場で実際に動くところまで責任を持つ）
・プロジェクト推進：要件定義、体制組成、進行管理、顧客との定例運営など、担当案件のプロジェクトマネジメントを担う
・AIエージェントの導入支援：同社プラットフォームの接点データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、最適なAI活用シナリオを提案・導入する
・AIリテラシー向上・内製化支援：現場社員・管理職向けのAI研修や伴走支援を通じて、顧客がAI活用を自走できる状態をつくる
・分析基盤の整備：データウェアハウスやBIツールを活用したデータモデリングおよび可視化による意思決定支援

●事業づくりへの参画
・提案・受注活動：既存顧客や新規顧客への提案、見積・提案資料の作成を行う
・支援メニューの型化：案件で得たナレッジを、提案テンプレート・実装手順・研修コンテンツなど再現性のある支援メニューへ落とし込む
・ROIの定量化：業務削減効果の算定や効果測定を行い、ROI証明手法の確立に貢献する
・事業開発責任者と連携した、価格設計・GTM施策・オペレーション設計の検討と実行

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業の立ち上げとグロース：単なる新規事業の立ち上げに留まらず、将来的に全社売上を大きく支える事業へとグロースさせるミッションを担います。
・既存アセットの活用：同社のプラットフォームを通じて現場の業務データにすでに触れているため、ある程度の業務理解を持った状態から支援を開始できます。豊富な顧客基盤と信頼を土台に、精度とスピードの両方で価値を提供します。
・少数精鋭のチーム：事業開発責任者、AI戦略責任者をはじめ、AIの専門知見を持つメンバーと近い距離で働きます。案件を通じて、AI実装力とビジネス推進力の両方を磨ける環境です。
・キャリアパス：成果に応じて、AI/AX事業の責任者・リーダー層へのステップアップが可能です。

【業務概要】
社内の業務課題をAIとソフトウェアで解決する組織において、AI機能を組み込んだ業務アプリケーションの開発プロジェクトを推進するプロジェクトマネージャーを募集します。各部門からの開発依頼が継続的に寄せられる中、複数の開発案件を同時に管理し、業務部門との要件定義からリリース、運用・改善までを一気通貫で主導する役割を担います。

【具体的な業務】
・AI機能を組み込んだ業務アプリケーションの開発プロジェクトの推進（要件定義、設計・開発のマネジメント、リリース、運用・改善まで一気通貫）
・業務部門との要件すり合わせ、スコープと優先順位の決定、期待値調整
・AI機能の品質基準の設計と検収（出力精度の定義、評価データ・評価方法の設計、ハルシネーションや誤答の許容ラインの合意）
・エンジニア（正社員・業務委託・インターン）および外部ベンダーとの連携、進捗、品質、リスクの管理
・技術選定、アーキテクチャの意思決定への参画（モデル／RAG構成／データ連携方式など）
・必要なデータの所在確認とデータ基盤側（Snowflake等）との調整
・自らのプロトタイピングによる実現可能性検証（PoC）
・推論コストを含むランニングコストの管理、内製／ベンダー／既製SaaSの切り分け判断
・同時並行する複数案件のポートフォリオ管理と、進め方の標準化
※エンジニアが在籍しているため、技術的に作れないという問題はありません。

【ポジション・部門の魅力】
・生成AIの実務適用が急速に進む環境で、最先端のAI技術を実際の業務プロセスに組み込み、直接的な業務改善や価値創造に貢献できます。
・要件定義からリリース、運用まで一気通貫で携わることができ、技術選定やアーキテクチャの意思決定にも深く関与できる裁量の大きさがあります。

【業務概要】
同社のAI SaaS事業では、自然言語処理・音声認識・生成AIなどの技術を活用し、企業におけるコミュニケーションやナレッジ活用の課題を解決する複数のSaaSプロダクトを提供しています。エンプロイーエクスペリエンス（EX）領域では、同社のAIヘルプデスクプロダクトをはじめとするプロダクトを通じて、社内問い合わせ対応やナレッジ活用の効率化に取り組んできました。

生成AIやAI Agentの進化によって、AIが支援できる対象は「問い合わせに答える」ことから、情報の収集・判断・システム操作を含む業務プロセスそのものへ広がっています。AI BPO推進部門は、この変化を捉え、バックオフィス業務を「どこをAIに任せるか」の切り分けから実装、運用まで一気通貫で引き受ける新規事業を立ち上げているチームです。業務の診断・設計（AI-BPR）、エージェントの構築（AI実装）、運用の受託（AI-BPO）を1本のプロセスで提供し、まずは人事の業務に注力しています。

本ポジションは、案件をまたぐ共通部品と管理基盤を担います。案件ごとの実装はAIエージェント実装を担うソフトウエアエンジニアが受け持ち、そこで繰り返し現れる処理・連携・例外対応を、本ポジションが再利用できるコンポーネントやテンプレートにまとめます。あわせて、多くの顧客・業務で動くAIエージェントを管理・監視・統制する仕組みをつくり、エージェントを大量に、安全に動かせる状態を実現します。

その先に、業務の入口から出口までを横断して、業務の管理とログの蓄積を一気通貫で行う基盤の構想があります。AIと人の処理・判断・例外のログが貯まり、そこから見つけた改善点を、業務設計とエージェントの実装に返していく仕組みです。現時点では構想段階で、何をどう作るかを決めるところから関わっていただきます。

個別の案件を解決して終わるのではなく、R&D・プロダクトチームと組み、案件で生まれたソフトウエアや知見を次のAI SaaSプロダクトへ育てていくことも、重要なミッションです。

【具体的な業務】
・案件で生まれた処理・連携設定・テンプレートの、再利用可能なコンポーネントへの整備
・AIエージェントの管理・監視・統制の仕組みの設計・開発（権限管理、監査ログ、実行状況の可視化等）
・AIの出力品質、人手介入率、処理時間等を評価・モニタリングする基盤の開発
・認証・認可、データ連携、外部SaaS・顧客システムとの接続を共通化する機能の設計・開発
・AIエージェント実装を担うエンジニアが使う開発ガイドライン・標準の整備と、案件へのフィードバック
・業務管理とログ蓄積の基盤（構想中）の要件整理・設計・開発
・R&D・プロダクトチームと組んだ、共通部品のプロダクト化と新機能の企画・開発
・Python / TypeScript等を用いたWebアプリケーション・バックエンドの開発

【ポジション・部門の魅力】
・案件の現場から、次のプロダクト・基盤を作ることができる
既に定義されたロードマップに沿って開発するのではありません。複数の案件に共通する課題や構造を見つけ、何を基盤・プロダクトとして作るべきか自体を探索するフェーズです。案件が隣で動いているため、作った部品が実際に使われるかをすぐに確かめられます。

・エージェントを「大量に・安全に」動かすという、新しい技術課題に取り組める
1つのエージェントを動かすことと、多くの顧客・業務で動くエージェントを管理・統制することは、別の問題です。権限、監査ログ、監視、品質評価、コストまで含めて、本番運用を前提にした基盤を設計します。

・基盤を、構想段階から設計できる
業務管理とログ蓄積の基盤は、まだ構想段階です。アーキテクチャ、技術選定、開発の進め方を、自分たちで決めていけます。

・既存技術を活用する部分と、自社で作るべき部分を見極められる
同社の既存プロダクトだけでなく、外部のAIサービスやSaaSも含め、その時点で最も速く・確実に顧客価値を生み出せる手段を選びます。「すべて自分たちで作る」のではなく、どこを共通基盤として自社で持つべきかを判断することも、重要なエンジニアリングです。

・個別開発とプロダクト開発の両方に関われる
個別の案件で生まれたソフトウエアや知見を抽象化・共通化し、将来のプロダクトへつなげていきます。アルゴリズムの研究開発やプロダクト基盤のチームと、近い距離で開発できます。

【業務概要】
同社のAI SaaS事業では、自然言語処理・音声認識・生成AIなどの技術を活用し、企業におけるコミュニケーションやナレッジ活用の課題を解決する複数のSaaSプロダクトを提供しています。エンプロイーエクスペリエンス（EX）領域では、AIヘルプデスクをはじめとするプロダクトを通じて、社内問い合わせ対応やナレッジ活用の効率化に取り組んできました。

生成AIやAI Agentの進化によって、AIが支援できる対象は「問い合わせに答える」ことから、情報の収集・判断・システム操作を含む業務プロセスそのものへ広がっています。AI BPO推進部門は、この変化を捉え、バックオフィス業務を「どこをAIに任せるか」の切り分けから実装、運用まで一気通貫で引き受ける新規事業を立ち上げているチームです。業務の診断・設計（AI-BPR）、エージェントの構築（AI実装）、運用の受託（AI-BPO）を1本のプロセスで提供し、まずは人事の業務に注力しています。

本ポジションは、このうちAI実装の主担当です。BPRコンサルが決めた業務の切り分けと、ITコンサル・PMが描いたシステム構成をもとに、案件ごとにAIエージェントを構築し、顧客の既存システムにつないで、実際の業務で動く状態にします。仕様どおりに作るだけではありません。上流の意図を理解したうえで、顧客の業務担当者と話しながら、例外や運用の細部を詰めていきます。

稼働後は、検証・定着と運用のフェーズにも関わり、例外から見つかった改善を実装に反映します。また、案件でよく使う処理を部品として切り出し、プラットフォーム構築を担うソフトウェアエンジニアに返すことで、次の案件をより短期間で立ち上げられるようにすることも重要な役割です。

【具体的な業務内容】
・生成AI・AI Agent、同社の既存プロダクト、外部SaaS等を組み合わせたAIエージェントの構築（ローコード中心。必要に応じてPython / TypeScript等で実装）
・API・RPA・画面操作による、顧客の既存システムとの連携
・規程・ナレッジの取り込みと、例外パターン・人による確認ポイントの実装
・受入テスト、人とAIの並行稼働、before/afterの効果測定への参加
・運用手順書の作成と、運用チームへの引き継ぎ
・稼働後の完結率・例外率などをもとにした継続的な改善
・よく使う処理の部品化と、共通基盤への還元

【ポジションの魅力】
・最新のAI技術を、デモではなく実際の業務へ実装できる
生成AIやAI Agentを試すだけではなく、既存システムやSaaSと接続し、実際の業務プロセスの一部として継続的に利用されるところまで取り組みます。精度だけでなく、セキュリティ、運用、コスト、Human-in-the-loopも含めて、本番で使える仕組みを作ることが求められます。

・作って終わりではなく、業務が変わるところまで見届けられる
実装のあと、人とAIの並行稼働、効果測定、運用までを同じチームで担います。自分が作ったエージェントが業務をどれだけ変えたかを、before/afterの数字で確かめられます。

・特定のプロダクトや技術に縛られず、顧客価値から手段を選べる
同社の既存プロダクトだけでなく、外部のAIサービスやSaaS、RPAも含め、その時点で最も速く・確実に業務を動かせる手段を選びます。「すべて自分たちで作る」のではなく、既存技術を活用する部分と、自分たちで実装すべき部分を見極めることも、重要なエンジニアリングです。

・業務設計・構成設計・運用のメンバーと、1チームで動ける
事業開発・業務設計・デリバリー・運用の4つの機能が、1つのチームにあります。業務設計の意図をBPRコンサルから直接聞き、運用の現場で起きた例外を運用リードから直接受け取れる距離で開発できます。

・立ち上げ期の今、実装の「型」をつくる側に立てる
1案件を、次の案件の資産にしていくフェーズです。案件から切り出した部品が、共通基盤やプロダクトの元になります。将来、プラットフォーム開発やプロダクト開発へ領域を広げる道もあります。

【ミッション】
グループ各社が持つ強みを掛け合わせ、新たな事業機会を発掘し、関係者を巻き込みながら案件化・実行までを推進することで、グループシナジーを最大化することがミッションです。
生成AIなどのテクノロジーや市場環境の変化を捉えながら、各社の課題・ニーズ・アセットを結び付け、「企業単独では生み出せない価値」を形にしていきます。


【主な業務】
・グループ各社のアセットや事業課題を起点としたシナジー機会の探索、企画、案件化、プロジェクト推進
・生成AI・AIエージェントなどの重点テーマにおけるグループ横断プロジェクトの企画・推進
・CEO会議、テーマ別分科会、ワーキンググループなどを活用した経営層・各社キーパーソンとの連携、意思決定支援
・グループ内のアセット・事例・ナレッジの可視化と横展開、および継続的にシナジーを創出する仕組みの構築


【具体的な業務】
・グループ各社へのヒアリングや市場・技術動向の分析を通じた事業課題、ニーズ、保有アセットの把握
・複数企業のアセットを組み合わせた協業テーマ、ビジネスモデル、プロジェクト仮説の設計
・協業候補企業・関係部門とのディスカッション、役割分担や推進スキームの整理、案件化支援
・経営層向け会議や分科会・ワーキンググループにおけるアジェンダ設計、資料作成、フォローアップ
・グループ各社から寄せられるシナジー相談に対する適切な企業・サービス・アセットのマッチングおよび案件推進
・ポータルサイトなどを活用したグループ内のアセット、成功事例、ナレッジの可視化・横展開
・新たなシナジー創出領域の探索およびテーマ別コミュニティ・分科会の立ち上げ


●仕事の魅力
・グループ企業が持つ顧客基盤、サービス、テクノロジー、データなどの多様なアセットを組み合わせ、企業の枠を越えて新しい事業をつくることができます。
・特定の事業やサービスに限定されず、生成AIをはじめとする先端領域から既存事業まで幅広いテーマを対象に、自らシナジー機会を発掘し、企画・案件化から推進支援に携わることができます。
・グループ各社のCEOや経営層、事業責任者など多様なステークホルダーと直接連携しながらプロジェクトを進めるため、事業構想力、プロジェクトマネジメント力、経営層とのコミュニケーション力を高めることができます。
・個別の案件創出だけではなく、会議体、コミュニティ、データ・ナレッジ基盤など、グループ全体で継続的にシナジーが生まれる仕組みそのものを設計する経験ができます。

事業部（営業、CS、コーポレート等）を""顧客""と見立て、社内FDE（Forward Deployed Engineer）のようにその最前線に入り込み、課題の発見・定義から設計・実装・運用定着までを一貫して主導していただきます。

- 業務ヒアリングと課題定義：
各部門の現場に入り、業務フローや課題をヒアリング・観察して構造化・特定する

- 技術的ソリューションの設計：
システム改修・業務自動化・AI活用の最適な使い分けなど、課題を技術的に解決する方法を立案する

- 自社管理システムの開発・保守：
自社管理システムの機能追加・改修・データベース設計・保守を行う

- AIワークフローの実装：
LLM・生成AIを用いたツールやワークフローの設計・実装（検索、要約、自動化、AIエージェントなど）

- 定着支援と改善：
導入後の定着支援、効果測定（ROI算出）、フィードバックに基づく改善サイクル（イテレーション）を実行する

- 優先順位の調整：
部門横断で優先度を判断し、事業インパクトの大きい課題から着手する
開発環境
プログラミング言語：Python, TypeScript
バックエンドフレームワーク：Django, FastAPI,FastMCP
フロントエンドフレームワーク: Vue.js, Nuxt
機械学習・アルゴリズム:PyTorch,Elasticsearch
データベース：MySQL, Cloud Datastore, Redis
インフラ：GCP (Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functionsなど), SendGrid
データ分析：Google Analytics, BigQuery,Mixpanel, Redash
DevOps：GitHub,Terraform,Sentry,
コミュニケーション: Slack, Google meet,Jira
ドキュメント管理: esa, Confluence,
AIツール: Claude Code, Devin, ChatGPT

●技術課題と今後の取り組み
既存業務をAIやITで置き換え、生産性を底上げすることで全社レベルのインパクトを実現します。
以下はあくまで着手が想定される領域の一例です。まずは現場ヒアリングから課題そのものを言語化・定義するところからスタートしていただきます。

- 営業・CS向け：
商談ログや問い合わせデータのAI要約、営業支援システムの構築

- バックオフィス向け：
業務効率化に向けた社内システムの改善、AI自動化等

AIコンサルタントや各領域のエンジニア（AIエンジニア、ソフトウェアエンジニア、FDE）と密に協働しながら、エンタープライズ向けのAIプロジェクトの確実なデリバリー、および組織横断でのインフラ領域をリードしていただきます。
具体的には、非機能要件の定義から、マルチクラウド環境（AWS, Google Cloud, Azure）におけるセキュアで高可用なインフラの設計・構築・運用、および標準化を担当します。

主要な業務：
1.クラウドインフラの要件定義・設計・構築
・エンタープライズ顧客のデータ環境・システム構成に応じたクラウドアーキテクチャ設計・構築。
・可用性、セキュリティ、パフォーマンス、コスト効率など「非機能要件」の定義および最適化。
2.プロジェクトを横断した技術アーキテクチャの選定・推進・維持・標準化
・各プロジェクトの要件や顧客環境に合わせて活用されるクラウド、ミドルウェア、ツールの選定に関与し、組織横断で品質が高く一貫性のある技術アーキテクチャの定義。
・Terraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の導入やプロビジョニング自動化の仕組みを推進・維持し、プロジェクトを横断して再利用可能なマルチクラウド構成を共通アセットとして標準化。
3.セキュリティ・ガバナンス対応
・金融やヘルスケア領域等で要求される厳しいセキュリティ審査、コンプライアンス監査への対応およびセキュリティ設計・アクセス管理の最適化。
4.DevOps/MLOpsおよびデータ基盤の構築
・アプリケーションやAIモデルを安全・高速に本番環境へデプロイするためのCI/CDパイプラインやテスト自動化環境の整備。
・大規模データパイプライン（BigQuery、Snowflake等）の設計・構築、およびLLM評価・Observability基盤の導入。

◆ 技術スタック
Cloud: AWS / Google Cloud / Azure （プロジェクト、顧客環境に応じて対応）
Languages: Python, TypeScript / JavaScript, SQL, Go, Ruby 等
Backend: FastAPI, Node.js 等
Frontend: React, Next.js 等
Databases/Data Warehouses: MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake
Infrastructure / Tools: Docker, Kubernetes (EKS / GKE等), Terraform (IaC), Git, CI/CD
Platform: exaBase Studio
AI/LLM Tools: LangChain, LangGraph, HuggingFace, 各種LLM API, Claude Code, Codex, LangSmith, RAGAS

◆ プロジェクトの進め方
プロジェクトの性質やフェーズに応じて、顧客先を訪問して業務理解やディスカッションを行う場合もあれば、自社オフィスやリモート環境で開発に集中する場合もあります。
働く場所や関わり方を固定するのではなく、顧客課題を解決し、最も高い成果を生み出すために必要な手段を選択します。
顧客の事業や業務を深く理解するため、顧客と密接にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めますが、顧客先への常駐そのものを目的としたポジションではありません。重要なのは、物理的に顧客の隣にいることではなく、顧客と同じ目線で事業・業務の課題に向き合い、素早く仮説検証を行い、技術によって価値を届け切ることです。

◆ ポジションの魅力
・インフラの枠を超えた、アプリケーション・AI領域への技術拡張
AIコンサルタントや各種エンジニア（AIエンジニア、ソフトウェアエンジニア、FDE）といった多様なスペシャリストとワンチームで密に協働するため、インフラ領域にとどまらず、アプリケーション開発やAI領域（LLM、AIエージェント等）へと自らの技術領域を広げることができます。また、プロジェクトの要件定義や構想段階では、技術要件の整理だけでなく「顧客の経営・事業課題をどう解決するか」という課題定義から対話に加わるため、ビジネス寄りのスキルや知見を広げることにもつながります。
・Claude Codeをはじめとする先進的なAIネイティブ開発環境でのスキル習得
インフラの構築やIaCの作成、トラブルシューティングにおいては、Claude Codeをはじめとする高度なコーディングAIやエージェントツールをいち早く導入しています。最先端のAIツールに日常的に触れ、その活用スキルそのものを高めていける先進的な環境です。
・デリバリーと標準化の双方を実感できるダイナミックな役割
各プロジェクトで実際に顧客へ価値をデリバリーする達成感と、その活動で得た知見やアーキテクチャを組織横断のテンプレート（マルチクラウドやIaC等）として選定・推進し、全体のデリバリー品質を底上げする標準化の貢献感の双方を実感できます。
・トップタレントとのコラボレーション
大手コンサルティングファーム出身者、最先端のAI/MLエンジニア、FDE、プロダクト開発メンバーなど、多様なバックグラウンドを持つトップクラスのメンバーが、お互いの専門性をリスペクトし「対等なプロ」としてワンチームで協働するフラットな環境です。

◆ 入社後のキャリアパス
クラウドインフラの専門性を軸に置きながら、個人の成長や志向に合わせて、技術・ビジネス・マネジメントなど多様な領域へとキャリアを拡張・展開できます。

・インフラ・AIエンジニアリングを極める: クラウドソリューションアーキテクト、MLOpsスペシャリスト、組織横断のインフラ技術標準化リード。Claude Code等の最先端ツールを駆使しながら、次世代AI時代に不可欠なインフラ設計の第一人者を目指せます。
・アプリケーション・AI開発へと技術を拡張する: インフラ・データ基盤構築の強みを最大の武器に、フルスタックなソフトウェアエンジニアや、AIエンジニア（LLMやAIエージェントの実装領域）へと専門領域を拡張していくパス。
・ビジネス・マネジメント領域へ広げる: AIコンサルタントやPM、クライアント企業（アライアンス先含む）のビジネス担当者と密に協働する中でビジネス知見を深め、インフラプロジェクトマネージャー、テックリード、またはビジネスと技術を高度に繋ぐITコンサルタントを目指せます。

当社が持つ事業アセット（プラットフォーム・ユーザーデータ・資金力・ブランド）を活用した新規事業の立ち上げ・拡大を担っていただきます。事業アイディアの発掘から収益モデルの構築・実行まで、経営陣と直接連携しながら一気通貫で推進します。
あわせて、BizDevチーム（3〜5名想定）のマネジメントも担っていただきます。

●業務範囲
・新規事業の企画・戦略立案：Claudeを活用した市場調査・競合分析の自動化と、そこから導く戦略の立案
・収益モデルの設計・検証：仮説を立て、AIで高速検証し、MVPを最速で構築するサイクルの推進
・企業アライアンス・パートナー開拓：版権元・大手プラットフォーマー・海外パートナー等のキープレイヤーを特定し、提携シナリオを構築。数千万円〜億円規模の投資を伴うディールも自ら主導いただきます
・交渉・契約実務の統括：諸条件の設計、法務チームと連携した契約実務の総括。AIを活用した契約書レビューの推進
・BizDevチームのマネジメント：メンバー3〜5名の目標設定、案件管理、育成、採用。メンバーのAI活用度を高め、組織としての案件開拓速度を引き上げます
・新規事業のマーケティング戦略の立案・実行
・社内体制・オペレーションの構築：AIを組み込んだ業務フローの設計と標準化
・経営陣へのレポーティング・意思決定支援

●このポジションの魅力
・経営陣との距離の近さ：代表・事業責任者と直接連携し、自らの戦略がダイレクトに事業に反映されます。良いアライアンス案であればその日のうちに経営承認が降り、翌週にはパートナーへ提案に行く機動力があります
・AIネイティブな環境：社内のMCPサーバーを介して自社の強みやパートナーのデータをAIに読み込ませれば、提案骨子やシミュレーションが数分で出力されます。足で稼ぐレガシーな営業スタイルとは無縁です
・人間がやるべきことに集中できる：リサーチや資料作成はAIに任せ、あなたは「両社でどんな面白い未来を創るか」という熱意と信頼でパートナーの心を動かすことに集中できます
・前例のない事業に最初から関われる：「ガチャスーパー（食品×エンタメ）」など、世界にまだ存在しないビジネスを自分たちが作ります

●利用するツール
Claude（市場調査自動化・事業計画書作成・提案資料作成）
AIエージェント（リサーチ自動化・データ整理等）
BigQuery / Google Analytics（ユーザー行動分析・データ活用）
Google Workspace / Slack / Notion

同社は、「全ての法人がフェアに繋がれる世界の実現」をミッションに掲げ、法人取引における審査業務の革新に取り組む企業でのポジションです。国内法人の定性情報を収集したデータベースを強みに、法人取引における審査体制の構築・運用支援を行うプロフェッショナルサービスを通じて、不正防止や 落防止を目指しています。
全産業・全取引において、取引相手を知ることは日常的に行われています。企業の「実体」と「実態」の双方を把握することは不可欠ですが、審査に必要な情報はWeb上の断片的な記述や行政文書、現地などに分散しており、情報の非対称性が公平な機会への障壁となっています。同時に、大規模な組織では技術・AIを悪用する集団によるサービス悪用があり、審査力向上が日々求められています。
同社は、この課題に対し、コンサルティング、テクノロジーの力、そして一次データの地道な収集・調査を組み合わせることで、取引の判断に足る輪郭を与えることに取り組んでいます。この共通のデータ基盤の上には複数のプロダクトが展開されており、基盤の進化がそのまま多様な業務課題の解決へとつながります。そうして生まれた信頼の足場が、より多くの企業活動の選択肢となり、社会全体の取引のあり方を静かに変えていく。同社はその先に「全ての法人がフェアに繋がれる社会」があると信じています。

具体的な業務:
本ポジションは、お客さまの審査と審査の裏側にある事業の両面に存在する課題を起点に、データ、プロダクト、コンサルティング、審査ノウハウ等の社内機能を横断して最適な解決策を0から設計し、顧客への実装・価値実現・問題解決までを一気通貫で行います。
各業界のトップティアの顧客が抱える課題をキャッチし、初期の課題整理からプロダクトの導入、デリバリーまでを一気通貫で担当し、単なる構想策定に留まらない、実運用に根ざした業務の高度化を実現します。
1. 大手金融機関、プラットフォーム事業会社、官公庁等に対する業務課題の構造化、現状業務の可視化（As-Is）とTo-Be設計
2. 顧客の審査、事業上の課題を実際に解決ができるデータ、プロダクト、AIエージェントを統合した仕組みの設計、プロダクトがない場合はPdM、エンジニアと協働した新たなプロダクトを開発（本ポジションにおいては機能要求までを中心）
3. お客さまの審査・業務プロセスの変革、新たなプロダクトのローンチ等実際に課題が解決されるまでのプロジェクトマネジメント
4. 上記プロジェクト中に誕生した新たなソリューション、プロダクトの汎用化とそれらを活用した近接領域・業界の変革

ポジションの魅力:
・事業サイドの企画、コンサルタントとしての経験、思考特性を活かし、お客さまの課題を実際に解決する新たな事業やプロダクトを創出する経験を積むことができます。
・日本の社会と経済を支える業界、日本を代表する企業に対する、顧客折衝の一連の活動、大型プロジェクトの提案からデリバリーに至るまで、大きな裁量をお持ちいただけます。新たな組織の設立や開発にも携わることができます。
・専門性の高いメンバーで構成されながらも、日本型スタートアップとして、メンバー間の相互扶助、信頼、尊重、尊敬が重要視されています。

【業務概要】
顧客の課題を解決するため、コンサルタントとともに課題に向き合い、システム構築を行うことがミッションです。

【具体的な業務】
データ基盤構築がメイン業務となります。
1. クライアントのデータ基盤を構築し、マーケティング施策に活用する業務
2. 様々なデータソースを統合・クレンジングし、分析や施策に活用できる形に整備
3. プロジェクト規模は案件によって2-3人から10人以上まで様々
4. 基本的にデータエンジニアとして業務を行うが、AI・機械学習の知識も活かせる可能性あり
5. 構築後も運用フェーズに関わることがあり、試作のPDCAを回す
6. 顧客との打ち合わせの中で課題を汲み取り、要件を定義していく

同社では、顧客向けデータ分析基盤の構築や、マーケティングにとどまらず業務改善DXなど、クライアントの課題に応じて構築を行います（AIエージェント基盤の構築、CRMカスタマイズなど）。

具体的には、GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務、GCP等を活用したAIエージェント基盤の構築及び運用経験、ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用、SQLやPythonを使用したデータ加工業務、データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援、CRMカスタマイズ、ClaudeCodeなどのコーディングアシスタントを活用した開発を行います。

※構築後のサイエンティストやアナリストの領域とは異なります。基盤構築する上での基礎的な分析(BIやSQLでの解析)は行いますが、高度な分析やデータサイエンスは別部署の業務となります。