情報通信・ＩＴの転職求人

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顧客向けマネージドサービスの提案・設計・導入において、上流工程を中心にご担当いただきます。
営業部門（別本部）と連携し、アポイント獲得後の顧客要件ヒアリングから参画し、課題の可視化・提案・運用設計・構築までを一貫して対応します。

担当プロジェクト
・外販顧客向けマネージドサービスの事業拡販・実行

案件事例
当社のマネージドサービスは、さまざまな業界・業種の大手企業様に導入されています。

身につくスキル・経験
・顧客課題の可視化・提案力
お客様の業務内容やIT環境を丁寧に把握し、現状の課題や改善ポイントを整理した上で、最適なマネージドサービスの提案を行います。単なる製品紹介ではなく、運用まで見据えた設計・体制づくりを含めた提案が求められるため、業務理解力・課題整理力が磨かれます。

・運用設計・構築における上流スキル
単なる運用対応ではなく、運用設計・体制構築・SLA設計など、サービス全体を設計するスキルが身につきます。顧客の現場に寄り添いながら、運用の仕組みそのものを設計・構築していくことで、質の高いサービス提供のスキルが身に付きます。

・幅広いインフラ領域の知識
サーバ・ネットワーク・クラウド・セキュリティといった多様な技術領域に携わることで、特定分野に偏らないバランスの取れたインフラ知識が身につきます。

【業務概要】
ご入社後、まずは同グループ各社を顧客とするITインフラ（デバイス、ネットワーク、クラウド・サーバー、セキュリティ）導入プロジェクトのPMとして、提案から導入まで一貫してプロジェクトを推進いただきます。本ポジションでは、将来的な組織運営を担う候補者として、まずはプロジェクト推進を通じて同社の業務や顧客環境、組織運営の理解を深めていただくことを想定しています。

【具体的な業務】
・提案業務（構想内容を基にしたアーキテクチャ検討、プロジェクト計画、工数見積）
・プロジェクト立ち上げ（WBS作成、進捗報告資料作成、キックオフMTG開催）
・プロジェクト管理（進捗、リスク、課題、ToDo、品質、工数管理）
・顧客およびベンダーとの各種調整、折衝業務※導入後の運用・保守は別チームが担当します。

【将来的にお任せする可能性のある業務：管理職業務】
・若手メンバーの育成、技術支援、プロジェクト運営支援
・課長候補として組織運営やラインマネジメント業務への参画
・組織目標の管理、人員計画の策定、メンバー評価・育成

当社および当社グループ各社を顧客とするIT インフラ（デバイス、ネットワーク、クラウド・サーバー、セキュリティ）導入プロジェクトに参画いただきます。
まずはこれまでのインフラ設計・構築経験を活かし、要件整理やアーキテクチャ検討、設計・構築業務を中心に担当いただきます。あわせて、提案活動やプロジェクト推進業務にも関与いただき、将来的にはPM・PLとして案件をリードいただくことを期待しています。

主な業務内容は以下のとおりです。
・顧客要件を踏まえたアーキテクチャ検討、技術選定
・クラウド、ネットワーク、セキュリティ領域における設計・構築業務
・提案業務（構想内容を基にしたアーキテクチャ検討、プロジェクト計画、工数見積の支援）
※導入後の運用・保守は別チームが担当します。

当社はグループ唯一のIT子会社であり、構想段階からIT部門とのコミュニケーションが多く、エンタープライズ規模のプロジェクトで自身の提案を形にしやすい環境です。
また総合商社の特性上、海外（アジア・中国・欧州・MEA・米州）を含む案件にも携われます。

仕事内容
主な業務内容は以下のとおりです。
・提案業務（構想内容を基にしたアーキテクチャ検討、プロジェクト計画、工数見積）
・プロジェクト立ち上げ（WBS作成、進捗報告資料作成、キックオフMTG開催）
・プロジェクト管理（進捗、リスク、課題、ToDo、品質、工数管理）
※導入後の運用・保守は別チームが担当します。

当社は当社グループ唯一のIT子会社であり、構想段階からIT部門とのコミュニケーションが多く、エンタープライズ規模のプロジェクトで自身の提案を形にしやすい環境です。
また総合商社の特性上、海外（アジア・中国・欧州・MEA・米州）を含む案件にも携われます。
PMとしてプロジェクトをリードいただくだけでなく、ご本人のご志向に応じて、若手メンバーの育成や組織運営などのマネジメント業務にも携わっていただくことが可能です。

活かせるスキル・経験
・企画力/提案力
このポジションでは顧客からの指示をただ行動に移すのではなく、最上流から案件に参画し、顧客と共にプロジェクトを構想、検討する段階から業務がスタートします。そのため、自ら顧客の潜在的ニーズを引き出し、形にすることが求められます。顧客目線に立ち、複数案件に対応していくことで、企画力・提案力を存分に発揮頂けます。
・プロジェクト管理能力/コミュニケーション能力
同社が掲げる戦略に基づき、今後は同社で対応する案件が 一層増えていくことが想定されています。複数の案件にPMとして参画いただき、企画〜導入まで推進頂く中で、複数部門との調整、同社・グループ会社との交渉など、プロジェクト管理能力・コミュニケーション能力を発揮頂ける場面が多くあります。

キャリアパス
個々のキャリア志向に応じて下記2つのコースを選択できます。
＜キャリアコース＞
・スペシャリストコース
導入時PMとして実務の最前線で活躍し、専門性を深めていただきます。
・マネジメントコース
課長・部長クラスのラインマネジメントを担い、組織/事業拡大を推進いただきます。
＜柔軟なキャリア形成＞
「キャリアは自分でつくるもの」をコンセプトに、2 3年後のキャリアを毎年上司と相談しながら決定します。翌年度の転勤可否の申告も可能で、コース変更も柔軟に行えます。

組織構成
親会社向けの開発保守をプライムで行っている部隊となります。
第一SGサービス部
┣三課:同社・グループ会社向け運用保守導入対応
※平均年齢は40代で、意見や提案などがしやすく、フラットかつ穏やかな環境です。

ポジションの魅力
「最上流に近い技術提案ができる」
同社から技術面を任される立場のため、提案内容がプロジェクトに反映されやすい環境です。
「経営目線を学べる」
同社のCDO/CIO、CISOと対峙する機会が多く、経営視点を直接吸収できます。
「広範な知識を獲得」
同社IT部門や社内スペシャリストと連携する中で、関連領域の知見も広がります。

主な業務内容は以下のとおりです。
・顧客対応（定例会運営、問い合わせ対応、課題整理、ユーザー報告取りまとめ）
・障害・課題管理（インシデント対応、再発防止策検討、関係各所との調整）
・ビジネスパートナー管理（業務指示、品質管理、進捗管理）
・運用設計および運用改善提案
・他部門が実施する導入案件への参画（要件定義・運用設計フェーズから参画）
・運用業務の効率化、自動化、AI活用に関する企画・推進
・課長補佐業務（月次報告資料作成、メンバーリソース管理、顧客依頼事項の差配・進捗管理）

グループ唯一のIT子会社として、親会社のIT部門と密に連携しながら業務を推進しています。顧客との距離が近く、単なる運用保守に留まらず、サービス品質向上や運用改善提案など上流工程にも携われる環境です。

※業務内容補足
・実対応（問い合わせ対応・定型業務）はパートナーが中心です。
・運用対応時間は9:00〜17:30で、夜間・休日対応は原則ございません。

【業務概要】
中途採用事業を担う部門において、事業全体の予実管理、戦略策定、基盤構築、DX推進、市場調査、新規探索などを横断的に担当します。また、各事業部のフェーズに応じたKPI改善、部門横断プロジェクトのPM、新規/再編事業のスキーム構築も行います。

【具体的な業務】
●中途採用事業を担う部門横断のミッション
・本部全体の予実管理・戦略策定: 中長期の事業計画立案および予算配分の最適化
・基盤構築・DX推進: SFA/CRMの新規機能企画や、BIツールを用いたモニタリング環境の設計・運用
・市場調査・新規探索: 業界トレンドや競合分析を通じた、次なる成長の種（新規事業・新領域）のリサーチ

●各事業部特化のミッション
・事業フェーズ別のKPI改善: 成熟事業の緻密な改善から、成長事業の変数特定まで、各フェーズのボトルネックを特定し、現場の行動変容までを完遂
・部門横断プロジェクトのPM: 部門を跨ぐ重要施策のフロントに立ち、意思決定と実行をリード
・新規/再編事業のスキーム構築: 新規事業や再編組織において、オペレーション設計からリソース配分まで、最速で自走させるための仕組み化

●異動後の1〜2か月目の業務イメージ
まずは事業の手触り感を掴んでいただくため、営業現場へのヒアリングやデータ分析を通じ、事業ドメインの深掘りからスタートしていただきます。現場のリアルな声を拾い上げ、意思決定に必要なアウトプットへと昇華するフェーズです。その後は事業予算の構築や、成長のボトルネックを解消するための市場調査など、これまでの前提を変えていく業務にも挑戦していただきます。

●担当事業部について
担当いただく事業部については、各事業部が直面している重要課題と、これまでの経験や強み、志向性をもとに決定します。どの事業部も経営陣の直下のポジションで、事業の転換点に立ち会うことが可能です。経営視点で大きな裁量を持って課題解決に挑めるため、領域を問わず事業を動かす実感を得ることができます。

【このポジションの魅力】
1. 経営層と「視座」を共有する
経営層と日常的に議論ができる環境です。経営陣の意思決定プロセスを間近で体験することで、単なる現場視点ではない「経営の視座」が身につきます。
2. 「高難易度×高密度」な経験
中途採用事業を担う部門全体にスコープを広げたことにより、扱うデータの複雑性やステークホルダーの数は格段に増えました。難易度は極めて高いですが、複数事業のPDCAを同時に回す経験は、個の職能を大きく伸ばすことが可能です。

「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニー、女性部門/若手部門で2022年1位を受賞

【業務概要】
要件定義から導入後の活用支援まで一貫して対応し、顧客に深く入り込み伴走するハイタッチCSのポジションです。フレックスタイム制およびリモートと出社のハイブリッド勤務が可能です。

【具体的な業務】
本ポジションでは、国内トップクラスの大手住宅会社（エンタープライズ企業）に対し、サクセス活動（業務設計、システム導入、活用、定着）を牽引していただきます。エンタープライズならではの複雑な業務要件や基幹システムに向き合い、顧客の経営課題に深く入り込んだ「ToBe（あるべき姿）の設計」や、「実現するにはどうすれば良いのか」という上流の部分から密に入り込んでいただきます。顧客ごとに業務フローや規模が全く異なるため、詳細をヒアリングし潜在・顕在課題を整理しながら、最適なプランニングを設計・実行いただく難易度の高いポジションです。

具体的には：
- 数万人規模の大型顧客に対するサクセスプランの設計およびプロジェクトリード
- 顧客の基幹システムを含めたシステム刷新・業務フロー再構築の推進
- 次回更新までのシナリオ設計と、社内外のステークホルダーを巻き込んだ推進
- 担当顧客に対する新たなプロダクト導入・改善提案などの営業機会の創出と実行
- 経営・プロダクト・開発チームへの深いフィードバックを通じた新規プロダクト開発や新規事業発展への寄与

プロジェクト例：
日本を代表する大手企業と、顧客全体や、建設業界の負を根底から変革するような規模感で課題解決に携わっていただきます。
1. 基幹システムを主力サービスでカバーする年間数億円規模のプロジェクト
数万人が主力サービスを利用予定。
2. 顧客の希望や業務フローを踏まえ、新たなプロダクトを開発予定
大規模プロジェクトを通して開発したプロダクトをSaaSにし、グロースさせていく経験も積める。

【ポジション・部門の魅力】
1. 成熟したプロダクトとベンチャー風土の両立
住宅領域は、同社の祖業であり、プロダクトが最も成熟している領域です。また、SaaSサービスの提供のみに留まらず、コンサル、BPO、AI活用など顧客への提案の幅も広く、社内外多くの関係者を巻き込みながら手触り感のあるサクセス経験を積めます。一方で、企業としては事業規模・組織ともに急拡大フェーズであり、新規事業にも積極的に投資をしておりますので、祖業から続くプロダクトの安定性と、ベンチャー気質な事業・組織運営の両面を体感できる環境です。

2. 企業の成功が「業界のスタンダード」になる社会的インパクト
1社で数万人規模という大型のサクセスプロジェクトのフロントに立って関わることができます。エンタープライズ企業様の基幹システムも含めた刷新プロジェクトとなることが多く、1つのプロジェクトを通じて「超大手企業1社の大規模なDX」を丸ごと推し進めることができます。また、エンタープライズ企業のDXが成功することは、その企業の協力会社や職人の方々の変革にも寄与することにもなりますので、自身が担当する1社の変革が、結果として日本の基幹産業である建築業界全体の生産性を底上げし、アップデートしていく。その影響力のスケールの大きさを肌で感じられるのは、この領域ならではの面白さです。

3. 顧客と共創し、新たなプロダクトを生み出す
シェアNo.1のプロダクトに成長したものの、エンタープライズ領域のお客様に対してはまだ機能が不足しているフェーズです。しかし、同社はバーティカルSaaSならではの開発の柔軟性・速度を持っており、足りない機能があればお客様と一緒に社内のチームと連携して作り上げ、それをSaaS化して他の企業様にも拡販していく。単なる導入支援にとどまらず、お客様の業務課題を深掘りし、それを「新たなプロダクトへ昇華させる」という稀有な経験を積むことが可能です。

4. 多彩なキャリアパスと高い社内プレゼンス
本ポジションでご活躍いただいた後のキャリアパスは非常に幅広く構築可能です。いずれも成果次第にはなりますが、顧客に向き合い続ける時間が非常に多く、大規模プロジェクトを担うゆえに社内での注目度もあり、自身の成果と成長がキャリアに直結し、反映されやすい環境です。
- 営業色の強い「アカウントマネージャー / アカウントエグゼクティブ」へのシフト
- 難易度の高いプロジェクトを牽引し続ける「サクセススペシャリスト」「コンサルタントへのキャリアチェンジ
- プロダクト側に軸足を寄せ、「PdM」や「プロダクト企画」への挑戦

5. 働き方・環境について
フレックスタイム制およびリモートワークを導入しています。個人の裁量に合わせて働き方のコントロールやセルフマネジメントがしやすい環境であり、現在チーム全体で平均して週に2〜3日程度リモートワークが活用されています。（2026年7月現在）

【部署・組織について】
当ポジションでは建築、建設業界での経験は問いません。同社のエンタープライズカスタマーサクセス組織には、IT・コンサル・建築/建設・インフラ・人材・金融など、さまざまな業界出身者が集まっています。カスタマーサクセス単独ではなく、社内外の多様な部門と密に連携しながら、顧客の課題解決や成功の実現に向けて伴走していきます。大手企業ならではの複雑な意思決定プロセスにも、一緒に戦略を練りながら取り組める環境です。

要件定義から導入後の活用支援まで一貫して対応し、顧客に深く入り込み伴走するハイタッチCSのポジションです。フレックスタイム制、リモートと出社のハイブリッド勤務が可能です。

建築・建設業界に貢献するバーティカルAIプラットフォーマーを目指し、SaaS事業の更なるシェア拡大のため、エンタープライズ（大手顧客）向けの事業を本格的に拡大しています。今後はエンタープライズならではの複雑な業務要件や基幹システムに向き合い、それぞれに最適なソリューションを提供するために、従来のカスタマーサクセスのような、オンボーディングや日常の業務支援をするだけでなく、「既存システムとどう繋ぎ、全社レベルで安全かつ拡張可能なシステム基盤としてどう定着させるか？」まで設計・提案していく必要があります。大手企業との強固なパートナーシップを築いて業界をリードするチームを目指しており、この変革期に最前線で活躍し、エンタープライズ領域の新たな市場を切り拓いていく仲間を歓迎します。

国内トップクラスの大手住宅会社（エンタープライズ企業）に対し、サクセス活動（業務設計、システム導入、活用、定着）を牽引します。エンタープライズならではの複雑な業務要件や基幹システムと向き合い、顧客の経営課題に深く入り込んだ「ToBe（あるべき姿）の設計」や、「実現するにはどうすれば良いのか」という上流の部分から密に入り込みます。顧客ごとに業務フローや規模が全く異なるため、詳細をヒアリングし潜在・顕在課題を整理しながら、最適なプランニングを設計・実行する難易度の高いポジションです。

具体的な業務は以下の通りです。
1. 数万人規模の大型顧客に対するサクセスプランの設計およびプロジェクトリード
2. 顧客の基幹システムを含めたシステム刷新・業務フロー再構築の推進
3. 次回更新までのシナリオ設計と、社内外のステークホルダーを巻き込んだ推進
4. 担当顧客に対する新たな主力製品導入・改善提案などの営業機会の創出と実行
5. 経営・プロダクト・開発チームへの深いフィードバックを通じた新規プロダクト開発や新規事業発展への寄与

プロジェクト例としては、日本を代表する大手企業と、顧客全体や建設業界の課題を根底から変革するような規模感で課題解決に携わります。例えば、基幹システムを同社製品でカバーする年間数億円規模のプロジェクトでは、数万人が同社製品を利用予定です。また、顧客の希望や業務フローを踏まえ、新たなプロダクトを開発する予定もあり、大規模プロジェクトを通して開発したプロダクトをSaaS化し、グロースさせていく経験も積めます。

エンタープライズ向けの難易度の高いプロジェクトを牽引したい方、顧客や業界に深く入り込んで本質的な課題解決や基幹システムの刷新に携わりたい方、出来上がった事業ではなくプロダクト開発も含めた発展途上の事業に携わりたい方、ITの力で建設／建築業界の課題を解決したい方におすすめです。同社がこれからも業界から選ばれ続け、業界全体のDXを推進するために、ご応募をお待ちしております。

1. 成熟したプロダクトとベンチャー風土の両立:
住宅領域は、同社の祖業であり、プロダクトが最も成熟している領域です。SaaSサービスの提供のみならず、コンサル、BPO、AI活用など顧客への提案の幅も広く、社内外多くの関係者を巻き込みながら手触り感のあるサクセス経験を積めます。一方で、企業としては事業規模・組織ともに急拡大フェーズであり、新規事業にも積極的に投資をしているため、祖業から続くプロダクトの安定性と、ベンチャー気質な事業・組織運営の両面を体感できる環境です。
2. 企業の成功が「業界のスタンダード」になる社会的インパクト:
1社で数万人規模という大型のサクセスプロジェクトのフロントに立って関わることができます。エンタープライズ企業の基幹システムも含めた刷新プロジェクトとなることが多く、1つのプロジェクトを通じて「超大手企業1社の大規模なDX」を丸ごと推し進めることができます。エンタープライズ企業のDXが成功することは、その企業の協力会社や職人の方々の変革にも寄与するため、担当する1社の変革が、結果として日本の基幹産業である建築業界全体の生産性を底上げし、アップデートしていく影響力のスケールの大きさを肌で感じられるのは、この領域ならではの面白さです。
3. 顧客と共創し、新たなプロダクトを生み出す:
シェアNo.1のプロダクトに成長したものの、エンタープライズ領域のお客様に対してはまだ機能が不足しているフェーズです。しかし、同社はバーティカルSaaSならではの開発の柔軟性・速度を持っており、足りない機能があればお客様と一緒に社内のチームと連携して作り上げ、それをSaaS化して他の企業にも拡販していくことが可能です。単なる導入支援にとどまらず、お客様の業務課題を深掘りし、それを「新たなプロダクトへ昇華させる」という稀有な経験を積むことができます。
4. 多彩なキャリアパスと高い社内プレゼンス:
本ポジションで活躍した後のキャリアパスは非常に幅広く構築可能です。いずれも成果次第にはなりますが、顧客に向き合い続ける時間が非常に多く、大規模プロジェクトを担うゆえに社内での注目度もあり、自身の成果と成長がキャリアに直結し、反映されやすい環境です。営業色の強い「アカウントマネージャー / アカウントエグゼクティブ」へのシフト、難易度の高いプロジェクトを牽引し続ける「サクセススペシャリスト」「コンサルタント」へのキャリアチェンジ、プロダクト側に軸足を寄せ、「PdM」や「プロダクト企画」への挑戦などが可能です。
5. 働き方・環境について:
フレックスタイム制およびリモートワークを導入しています。個人の裁量に合わせて働き方のコントロールやセルフマネジメントがしやすい環境であり、現在チーム全体で平均して週に2〜3日程度リモートワークが活用されています。

当社の主力プロダクトに関わる、オペレーション担当を募集しております。
事務業務の実行はもちろん、業務フロー構築や業務改善にも携わっていただけるポジションです。


【具体的な業務内容】
◆オペレーション
・クライアントのカード業務関連オペレーション業務
・カード会社からの問合せ対応業務（電話）
・請求・精算関連業務
・実績集計業務
・国際ブランド（Visa、JCB）の各種申請業務
・その他社内のサポート等


【魅力・得られる経験】
専門領域でのマルチタスク力
営業やシステム部門などと横断的に連携し、単なる事務にとどまらず、オペレーションのプロフェッショナルとして幅広い経験とスキルが身につきます。

フルフレックス・ハイブリッドリモートワークでの勤務となります。
在宅業務による生産性向上と、対面コミュニケーションによるチームの関係性強化や共同作業の効率アップといった効果を場面ごとに使い分けるハイブリッドなワークスタイルを推奨しています。
チームはもちろん、会社全体で育児中の社員が多く、家庭と仕事のバランスをとりながら働くことができる環境です。

【ミッション】
各事業成長を支えるマーケティング戦略を設計し、当社コンシューマー事業に貢献することがミッションです。マーケティングコミュニケーション領域で認知拡大から顧客獲得まで事業成果につながる施策を推進していただきます。

【主な業務】
・デジタルマーケティングによる獲得最大化
・デジタルマーケティングによるサービス・プロダクト認知向上
・施策効果の多角的検証、効果効率の追求

【具体的な業務】
・事業目標に基づいたデジタルマーケティング施策の企画立案・検証
・メディア運用ディレクションおよびWEB制作ディレクション
・上記実行プロセスのリード（社内関連部門や広告代理店、制作会社などステークホルダーの牽引）

仕事の魅力
・認知拡大から顧客獲得まで統合的にマーケティング業務に携わることができる。
・単なるメディア運用にとどまらず、事業部門と密に連携を図り、当社のコンシューマー事業のマーケティングコミュニケーションに積極的に関与できる。

Salesforceを中核とした大規模・複雑な開発プロジェクトにおいて、技術面のリードをお任せします。

・Salesforce開発における設計方針・開発方針の策定
・Salesforce標準機能、Apex、LWCなどを踏まえた実装方式の検討・判断
・システム全体のアーキテクチャ設計
・基本設計、詳細設計および設計内容のレビュー
・コードレビューおよび開発成果物の品質確認
・ソースコード、設定情報、リリース資材などの構成管理
・設計ドキュメントの作成およびレビュー
・技術的な課題、リスク、制約の整理
・技術的な実現方法や代替案の検討・提案
・PMや顧客に対する技術的な説明
・開発メンバーへの技術支援、レビュー、育成
・外部システム連携やインテグレーションを含む技術検討
・新規技術や複雑な機能を導入する際の技術判断

▼担当するプロジェクトの特徴
Consulting本部では、5,000万円以上の大規模・長期プロジェクトを中心に担当しています。
Salesforceの標準機能のみで完結する案件ではなく、プロコード開発やフルスクラッチ要素を含む開発、基幹システムとの連携、複数クラウドを組み合わせたシステム構成など、技術的な複雑性の高いプロジェクトが中心です。
プライム案件を中心に、顧客の業務課題や要件を直接理解しながら、構想・要件定義から設計・開発、リリース後の活用まで一気通貫で支援しています。
テックリードは、設計・開発工程だけに閉じるのではなく、プロジェクトの上流段階からPMと連携し、顧客要件を実現するための技術方針やアーキテクチャを検討します。
実装担当として個別機能を開発するだけではなく、設計・開発方針、技術的な実現性、保守性、拡張性、開発品質に責任を持ち、技術を軸にプロジェクト全体をリードしていただきます。

本ポジションでは、SEI部におけるデータ基盤・インテグレーション領域のテックリードとして、 Salesforceや基幹システム、各種業務システムに分散するデータをDWH／Data Lakeに連携・統合し、 分析・活用できる状態に整えるための設計・構築をリードしていただきます。
特に、分析に必要なデータを各システムから収集し、 DWHへ連携するための要件定義、連携方式の検討、基本設計、連携仕様の設計が主な役割となります。
Informatica、DataSpider、MuleSoftなどのETL／EAIツールを活用しながら、 どのデータを、どのシステムから、どのような形式・頻度・ルールで連携するかを設計していきます。

プロジェクトでは、PM、テックリード、開発メンバーが連携して推進します。
その中でテックリードには、データ連携領域における技術的な中核として、 顧客との打ち合わせを通じた要件整理、連携設計、開発メンバーへの設計方針の展開、レビュー、実装支援までを担っていただきます。

また、今後SEI部では、単なるデータ連携にとどまらず、 DWHに集約したデータをどのように管理・運用し、継続的に活用できる状態を保つかといったデータマネジメント領域も強化していく方針です。

そのため、データライフサイクルやデータ運用設計、データ整合性の担保といった領域にも関心・知見をお持ちの方は、
より大きな役割を担っていただけます。

▼具体的な業務内容
・Salesforce、基幹システム、各種業務システム間のデータ連携に関する要件定義・基本設計
・分析用DWH／Data Lake構築に向けたデータ連携仕様の設計
・Informatica、DataSpider、MuleSoftなどのETL／EAIツールを用いたインテグレーション設計・構築
・連携対象データの整理、データ項目定義、データマッピング設計
・連携方式、連携頻度、エラー時の対応方針などの運用設計
・顧客との打ち合わせにおける課題整理、要件ヒアリング、技術的な提案
・開発メンバーへの設計方針の共有、実装支援
・メンバーが設計・実装した連携機能のレビュー
・PM、開発メンバー、他部門と連携したプロジェクト推進
・将来的なデータマネジメント領域の標準化・ナレッジ共有・育成支援
※業務比率としては、要件定義・設計が5割以上を占める想定です。
※実装は3 4割程度を想定しており、手を動かすだけでなく、
　顧客課題を踏まえて連携仕様を設計し、プロジェクト全体の品質をリードする役割を期待しています。

受注した顧客の導入プロジェクトを、設計から定着までオーナーシップを持ってリードしていただきます。
さらに、この役割を担う最初のメンバーとして、今後のデリバリー組織の立ち上げ・拡大の核となることを期待しています。

業務課題の構造化とAIプロダクト・ソリューション設計：顧客の業務プロセスを分解し、AIで解くべき領域とプロダクトが取るべき優先順位を判断。
一次情報を持つ立場から、CTO・エンジニアメンバーと共にプロダクトの機能拡張・ロードマップを設計します
商談リードとPoCの設計・推進：エンジニアメンバーと連携し、PoCプロジェクトの設計・推進を担います。成果を顧客経営層に提示し、本格導入への意思決定を引き出します
型化と横展開による事業拡大：個々の案件で得た知見を提案プロセス・業務分析テンプレ・KPIセットとして体系化し、業界・職務単位の「型」として横展開します
デリバリー機能の立ち上げと承継：将来的には、チーム内で現在他のメンバーが担うPoC設計・PM・パターン形成機能を引き継ぎ、採用・メンバーマネジメントを含めたデリバリー組織の核を担うことを期待しています

当社ギフトサービスを中心としたECサービスのCRE業務

ユーザーからの問い合わせに対する技術面での調査、解決策の提案
社内のオペレーション部門からの要望を起点とした運用業務の改善、効率化
ユーザーの声を踏まえた機能提案・開発チームへのフィードバック
リファクタリング、コード品質改善、コードレビュー・設計レビュー
安定運用に向けた運用改善および継続的な仕組みの改善

●開発環境
言語：Java, Kotlin
利用技術：Spring Boot, Kafka, MySQL, k8s, Redis, NGINX, Docker, Elasticsearch
インフラ：内製のIaaS・PaaSサービス
CI環境：Github Actions
プロジェクト管理：JIRA、Confluence
その他開発環境：GitHub Enterprise
ツール: IntelliJ IDEA, GitHub Copilot, OpenAI API, Slack, Figma

●業務概要
当社主力プロダクトである”自社サービス”はサービス規模となり、不正対策・AMLは、事業成長と顧客信頼を支える重要な基盤になっています。一方で現在のOps Unitは、日々の運用は回っているものの、不正被害の抑止やAML業務管理を構造的に改善し続けるための専任マネジメント体制が十分ではありません。本ポジションでは、単に運用を回すのではなく、「どこから直すべきか」を判断し、再現性ある仕組みへ変えていく役割を担っていただきます。Ops Directorと連携しながら、不正対策・AMLの両領域における運用設計・意思決定・チームマネジメントを推進していただく想定です。

◆仕事内容
・不正対策におけるweakポイントの構造分析、施策設計、優先順位付け、実行推進、効果検証
・予防、早期検知、再発防止に向けた運用設計と仕組み化
・被害発生時の顧客説明・解決を含む一次対応の整備と改善
・AML領域における業務可視化、品質管理、証跡管理、標準化、育成体制の再設計
・CIP／EDD等の業務負荷を前提とした、品質とスピードを両立する運用設計
・論点発生時の2線部門との共有、運用改修・対策方針の協議
・正社員、委託、派遣を含むチームの目標設定、アサイン、進捗管理、育成
・法令・規制要件を踏まえたオペレーション設計と、オペレーションDirectorとの協働

●仕事の魅力
・不正対策とAMLの両面から、金融サービスの信頼基盤を設計できる
不正対策ではweakポイントの分析から施策設計、AMLでは品質・スピード・証跡を両立する業務管理の立て直しに向き合います。単一業務の改善ではなく、顧客影響と事業健全性の両方を見ながら、Ops Unit全体の判断軸をつくる役割です。

・ 現場対応に留まらず、再現性ある運用へ変えられる
個別のトラブルや滞留を解消するだけでなく、なぜ起きたのか、どこに弱点があるのかを見立て、運用・育成・可視化・標準化まで落とし込みます。属人的な頑張りではなく、チームで成果を出せる仕組みを残せるポジションです。

・ 兼務では越えられない領域を、専任責任者として担える
単に既存フローを回すのではなく、不確実な課題に対して自ら『正解（運用ルール）』を定義し、組織に実装する経験が得られます。将来的に、より大規模・複雑な金融Opsを設計・統括するための、極めて純度の高い実務経験を積めるフェーズです。

【業務概要】
企業の面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。これまで人事領域で蓄積されながら十分に活用されてこなかった、面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うAI面接プロダクトです。エンタープライズ企業での導入が進み、継続率・アップセル率ともに高い水準を維持しながら、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。

【事業の核（プロダクトの位置づけ）】
単一プロダクトを売る企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装することが本質です。AI面接は入口に過ぎず、データと経営の融合により、人と組織の意思決定をアップグレードしていくことを目指しています。

【ポジションの魅力】
GTM（Go-To-Market）全体の設計と数値成果に責任を持つ統括ポジションです。営業・コンサルティング・Enablement・プロダクトと連携しながら、「どこで・どう勝つか」を構造として定義し、再現可能な成長モデルを作ります。戦略を描くだけでなく、現場で実行され、成果が出る状態まで落とし切る。GTMという事業成長の中枢で、裁量と責任を同時に持てるポジションです。

【ポジションのミッション】
競争環境が激化し、比較検討・価格圧が常態化する中で、「どこで・なぜ・どう勝つか」をGTMとして設計し、事業成果に直結させることが本ポジションのミッションです。本ポジションは、単なる営業管理や数値管理ではありません。AI面接プロダクトを起点とした事業において、
- 価格比較に落ちない導入後ROIを軸にした勝ち筋設計
- 重点業界・重点ユースケースへの集中戦略
- 提案ストーリー・Enablementの標準化による受注率向上
- 大規模クライアント／グループ会社導入におけるリスク判断
- 既存・新規チャネルを含めたGTM全体の設計と運用
を通じて、GTMを「属人芸」から「再現可能な成長エンジン」へ昇華させます。
なお本ポジションは、個人で数字を背負う役割ではなく、Sales／CS／Productと一体で成果を出す統括ポジションです。

【期待成果（6 12ヶ月）】
- 競争環境下でも受注率（Win Rate）が明確に改善
- 導入後ROI・成功条件が定義され、価格比較に落ちない提案が標準化
- 重点業界・重点ユースケースにおける再現可能な勝ちパターンの確立
- 提案ストーリー／Enablementが整備され、誰が提案しても一定水準で勝てる状態
- 既存・新規チャネルを含めたリード獲得 受注までの流れが構造化
- GTM KPI（売上・受注率・継続／拡張）が経営層の意思決定に使われる状態

【業務詳細】
1. GTM全体設計・KPI統合管理（主責任）
- リード → 商談 → 受注 → 継続／拡張までを一気通貫で捉えたGTM KPI設計
- 売上・ARR・受注率・継続率・拡張率などの進捗可視化
- 経営層が意思決定に使える形での数値整理・示唆出し
- GTM全体のボトルネック特定と、改善アクションの優先順位付け
2. 勝ち筋の構造化（ROI・提案ストーリー・Enablement）
- 導入後ROIを軸とした価値定義・成功条件の設計
- 比較検討前提でも価格競争に落ちない提案ストーリーの標準化
- 営業・AMが再現性高く使えるEnablement（資料・論点・反論処理）の整備
- 競合比較・差別化要素を踏まえた「勝てる説明」の武器化
3. 重点業界・重点ユースケース選定と集中戦略
- 勝率・LTV・競争環境を踏まえた重点業界／ユースケースの定義
- 「やる／やらない」の判断によるリソース集中
- 短期成果と中長期の競争優位を両立する集中戦略の設計
4. 大型案件・グループ会社導入のGo／No-Go関与
- 大規模クライアント・グループ会社導入案件における勝算・リスク判断
- 不採算・炎上リスク案件の未然回避
- 取るべき案件に集中するための判断基準・意思決定プロセス整備
5. 既存チャネルを活用したリード獲得体制の構築・運用
- セールスパートナー（既存チャネル）の設計・運用
- パートナーごとの特性・人脈を踏まえた役割設計・期待値調整
- 紹介数・商談化率・受注率の可視化と改善
- 属人化しないチャネル運用ルール・成功パターンの整理
6. 新規リード獲得チャネルの設計・開拓
- 導入企業からの紹介を再現性高く発生させる仕組みの設計・運用
- 紹介が自然に生まれる成功条件・導線・コミュニケーション設計
- 既存クライアントを起点としたコミュニティ構想の具体化・検証
- 上記以外も含めた、大規模クライアント獲得チャネルの探索・検証
7. 部門横断アライメント（関与）
- Sales／CS／Product／Legal／Security部門との整合
- 価格・契約・導入・運用における矛盾解消
- 対外説明・提案の前提条件整理と統一

※日常的なKPI入力・レポーティングは主担当ではありません
※プロダクト仕様の最終決定権は持ちません

【権限・意思決定範囲】
- GTM KPI設計・モニタリング方法の決定
- 重点業界・重点ユースケース選定の主導
- 提案ストーリー／Enablementの最終責任
- プロダクト改善テーマの整理・優先度提言
- 大型案件・グループ会社導入におけるGo／No-Go判断への関与

※経営層・各部門と連携して進める前提
※一人で数字を背負う設計ではありません

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ミッション
・数十万人規模が利用する主力プロダクトにおける受検体験の改善と不正防止を実現
・デバイス・回線環境の違いによる受検格差を最小化し、公平性を支える基盤を構築
・ログやデータに基づき、課題発見から設計・実装・改善までをリード

具体的な業務
・受検トラブルや不正の特定・調査
・ログ取得やモニタリングの設計による原因特定の仕組みづくり
・トラブル・不正の防止策の検討・提案
・防止策の設計・実装（不正検知アルゴリズムや回避策の開発含む）
・その他プロダクト機能改善

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
事業概要として、同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ミッションとして、大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業（Recruiting AI Transformation）の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うレベニュー責任者としてご活躍いただきます。
本ポジションは、単なるAE（業績創造）でもCS（顧客伴走）でもなく、担当する大手エンタープライズを""事業オーナー""として設計・深耕・拡張を担当します。RAIX事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。
大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業（Recruiting AI Transformation）の既存エンタープライズ顧客群のNRR/LTV最大化と、組織の伴走品質を統括する責任者としてご活躍いただきます。
本ポジションは、各Strategic Account Managerがエンタープライズを設計・深耕・拡張する中で、その総合成果（NRR／継続率／派生売上）に対して組織責任を持ち、かつ伴走プロセスの品質QCを通じて属人化を排除し、スケールしても壊れない組織を作り上げる役割です。
事業部CEOが戦略設計・意思決定・対外エグゼクティブ対話に集中する中で、Partners DirectorはStrategic Account ManagerとCEOの結節点として、事業の""執行""を背負う立場であり、将来の事業部CEO候補になります。

具体的な業務内容：
1. 組織の統括マネジメント
- 組織全体のパイプラインレビュー、案件コーチング
- 担当アカウントの配置・アカウントプランのレビューと改善提言
- 新規メンバーのオンボーディング設計・ランプタイム3-5ヶ月の実現
2. 伴走品質QC・アカウントプラン全体管理
- 型化した伴走プロセスの組織への運用徹底
- アカウントプラン全体の監査・品質基準の設計と運用
- 継続率・NRR のリスクモニタリングと予兆検知
- 属人化排除・再現性ある運用モデルの確立と組織ナレッジ化
3. 戦略アカウント共同担当
- 重要アカウントについて、担当Strategic Account Managerと共同でアカウント戦略をリード
- CHRO/CxO層との戦略対話を主導し、採用変革ストーリーを共創
4. PSの創造やプロダクト組織・PMMとの連携
- 顧客の採用課題・経営アジェンダから逆算したPSメニューの企画・設計
- PS提供を通じたアカウント単価の引き上げと、NRR向上に直結する収益モデルの構築
- 顧客インサイト（導入効果・未充足ニーズ・競合動向）を構造化し、PdM・PMMへ定期的にフィードバック
- PMM と連携した導入事例・成功ストーリーの共創および既存顧客へのクロスセルシナリオへの活用
- プロダクトロードマップへの顧客視点のインプットを通じ、""売れるプロダクト""づくりへの貢献

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、採用・評価・育成・配置といった、人の理解を前提とするあらゆる意思決定プロセスをデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。2024年に日本で新たなカテゴリーを切り拓き、現在は日本を代表する大手企業を中心に導入が進んでいます。

事業概要: 単一プロダクト企業ではありません。採用や評価で生まれる一次データを起点に、人事・経営の意思決定そのものをアップデートする「人事OS」の構築を目指しています。

ポジションの魅力: CHROとして培った知見を「事業・プロダクト」に変換する極めて希少な役割です。自ら人事戦略・組織変革を担ってきた当事者として、「現場で本当に使われるか」「経営判断が変わるか」という視点を持ち、新規事業の構想・設計・検証に深く関与します。単なるアドバイザーではなく、新規事業チームの“中に入り”、意思決定の質そのものを引き上げるドメインエキスパートとして参画いただきます。

具体的な業務:
1. 新規事業におけるドメイン知見の提供・実装
2. プロダクト・事業構想への深い関与
3. 顧客・市場理解の高度化
4. 新規事業チームの意思決定支援
詳細はご面談時にお話いたします。

業務概要:
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達しています。
同社は主力サービスを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

具体的な業務:
ナショナルクライアントに導入が進む主力サービスを起点に、クライアントの採用成果を安定的に創出しながら、アップセルを含む事業成長を実現する“サクセス活動”を担うことが本ポジションのミッションです。
本ポジションは、単なる導入支援やサポート役ではありません。オンボーディングはクライアントサポートチームが担う前提のもと、
1. チャーンが許されないナショナルクライアントにおけるリスク最小化
2. 成果創出を前提とした継続利用・価値拡張（アップセル）の実現
3. CS責任者・コンサルティング責任者の意思決定を前に進める提言・論点整理
4. サクセス活動を通じて得られる知見の事業・プロダクトへの接続
を通じて、「事故らずに成果を出し、かつ売上につなげる」サクセスの要を担っていただきます。

【1】ナショナルクライアントにおけるサクセス活動（品質・リスク管理）
・オンボーディング完了後のクライアントに対する、活用・成果創出フェーズの伴走
・採用成果・運用状況を踏まえた課題整理と改善提言
・チャーンや重大トラブルにつながりうるリスクの早期検知・是正提案
・「やるべき／やってはいけない運用」の現場レベルでの徹底

【2】アップセル機会の創出・提案・クロージング（担当領域）
・利用状況・成果データを踏まえたアップセル機会の発見
・クライアントにとっての価値拡張シナリオの設計
・CS責任者・営業と連携した提案設計
・アップセルのクロージングまでを担当

【3】コンサルティングチームへの提言・意思決定支援
・サクセス活動を通じて見える課題・論点の構造化
・コンサルティングチームが担う成功モデル設計・型化に向けた提言
・複数クライアントの事象を横断した示唆の整理
・CS責任者・コンサル責任者の判断を前に進めるための資料化・論点設計

【4】成功／失敗事例の整理と再発防止・再現性向上への貢献
・成果が出た／出なかった要因の整理
・重大インシデント・ヒヤリハットの言語化
・標準プロセス・判断基準へのフィードバック

【5】プロダクト・事業へのフィードバック
・クライアントの声・利用実態の整理
・プロダクト改善テーマの提案・優先度付けの支援
・PdM・CS責任者との連携による意思決定材料の提供
※仕様の最終決定権は持ちません

【業務概要】
同社はAIプロダクトを通じて、日本を代表する大手企業の採用プロセスを革新しています。候補者と企業の双方にとって公平で効率的な採用を実現し、業界のスタンダードを変える存在として急成長を遂げています。すでにエンタープライズ企業を中心に多数の導入実績を誇り、今後さらに幅広い展開を計画しています。

AIが人事・採用の現場に深く入り込むことで、法規制、倫理、情報セキュリティといった観点で新たな課題が生まれています。同社では「守り」としてのリスクマネジメントだけではなく、「攻め」として事業拡大や信頼獲得につながる戦略的リスクマネジメントを推進しています。

【ポジションのミッション】
1. 経営リスク/事業リスクを全方位から評価/管理し、先進的なリスクマネジメント体制を構築すること
2. AI活用における倫理/規制対応/情報セキュリティの観点からAIプロダクトの信頼性を確保し、顧客や社会からの安心を提供すること
3. リスク管理を、単なる内部統制ではなく「顧客に選ばれる理由」として機能させることができる
4. 政府や関係各所との調整を通じて、あるべきガイドラインを策定する

【具体的な業務】
1. エンタープライズGTM支援（攻めのセキュリティ）
- ナショナルクライアントとの協業で磨かれた信頼モデルを横展開し、新規大手企業の受注を加速
- 大手企業のCISO・法務担当者との直接対話を通じた、セキュリティ審査の突破と長期的な信頼関係の構築
- 同社プロダクトの安全性」を顧客が社内決裁しやすくするための信頼性証明パッケージ（ホワイトペーパー・証明ドキュメント）の作成
- 営業・CSチーム向けのテクニカルなセキュリティ回答集（FAQ）の整備と標準化

2. リスクガバナンス・内部統制の構築
- IPO準備を見据えた全社的なリスク評価基準・管理プロセスの策定と運用
- 情報セキュリティ規程の整備、ISMS/Pマーク等の認証取得・維持管理
- 法務担当と連携した、国内外のAI規制（EU AI Act等）への先行対応

3. AI特有のリスクマネジメントと監視
- AIバイアス、プライバシー、データ利活用に関する倫理ガイドラインの策定
- インシデント発生時の対応方針（レスポンスフロー）の整備と訓練の実施
- プロダクトチームと連携した、AIの透明性・説明責任を担保するための仕組み作り

4. 全社的な規律の浸透と教育
- 社内メンバー向けのリスク教育・トレーニングの企画と実施
- 現場のスピードを殺さず、かつリスクを最小化するためのオペレーション設計
- 「リスク意識」を全社的な文化として根付かせる啓発活動

5. リソース・パートナー管理
- セキュリティ・ガバナンスに関連する予算の策定と執行管理
- 外部監査法人、セキュリティ診断ベンダー、外部顧問等の選定およびディレクション

【ポジションの魅力】
- 国内有数の導入実績を誇るAIプロダクトのリスクマネジメントを統括し、AI活用における倫理・リスク対応におけるガイドラインを策定できる
- 経営/法務/セキュリティ/AIを活用する際の倫理など複数領域を横断的に担う経験ができる
- グローバルでもまだスタンダードが確立されていない中で、第一人者として指針を策定することができる

【大切にしていること】
- 「守り」と「攻め」の両立：事業の成長を阻害しないリスクマネジメント
- ステークホルダーとの信頼関係：透明性ある説明責任の遂行
- 変化への適応：AI技術・規制動向に即応できる柔軟性

業務概要:
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCから資金調達を実現しています。
事業概要: 同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の実装:
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性（Observability）基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム（障害後の振り返り）文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化（IaC）:
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化:
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ＆パフォーマンス最適化:
- 大規模なスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
5. セキュリティ・ガバナンスの仕組み化:
- エンタープライズ企業の要求に応える権限管理、ログ監査、脆弱性診断の自動化
6. インフラ経営・予算管理:
- インフラ予算の執行責任者として、コスト最適化（リザーブドインスタンス活用等）の意思決定
- 経営陣に対するインフラ投資対効果のレポーティング
権限/意思決定範囲:
- リリース判定権：信頼性指標が基準を下回った際、新機能のリリースを停止し改善を優先させる判断権
- 予算執行権：事業計画に基づいたインフラ予算の管理・執行およびツール選定の最終決定権
- アーキテクチャ選定の主導：信頼性と運用効率の観点から、基盤となる技術選定をリードする
開発・運用環境:
- クラウド基盤：Azure / AWS

ポジションの魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
ポジションのミッション:
資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

● 事業概要
同社はプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

●ポジションの魅力
米国では創業から2年の間で1億ドルを調達するスタートアップが急成長をしている「AI×採用」の領域において、日本においても複数のサービスが生まれています。今後は更に平準化への競争が進んでいくと考えています。そう言った環境において大きく5つのチャレンジがあります。
1. AIエージェント領域における企業価値の追求
2. BSを含めた資本戦略の管掌責任
3. ファイナンスと事業創りを通じた経営メンバーとしてのあらゆる推進
4. グローバルを始めとしたあらゆるステイクホルダーとの交渉
5. 市場を創りAIエージェント領域のスタンダードとなる企業の経営
事業の新規性やマーケットポテンシャルを評価いただき、2025年の3月には1stクローズとして、VCより6億円の資金調達を実現。プロダクトの磨きこみとセールス/CSを通じた満足度の向上への体制に向けた投資を、これまで以上に行っていきます。

●業務概要
・中長期での非連続な企業価値向上に必要な、経営/財務戦略の策定と実行
・AIエージェント×採用領域における市場創りと事業開発
・IPOを見据えたエクイティストーリーの策定と、シリーズB以降の調達の実行
・多様なステイクホルダーマネジメント
・組織価値を見極め、戦略的な投資の実行

●業務詳細
【経営企画/財務】
・中期経営計画の策定
・月次/四半期/年次決算の対応
・財務経理業務基盤の構築/改善
・資本政策の策定、デット/エクイティを交えた国内外におけるVCや機関投資家との交渉〜資金調達業務〜資金管理
・将来的に発生する可能性のある、事業投資/M&A時における財務デューデリジェンス
・FP&A業務を通じ、経営陣が意思決定するに必要な指標の策定とモニタリング

【上場準備】
・監査法人及び、証券会社対応
・有価証券報告書作成
・IR/投資家対応（グローバルオファリングを含む)
・コーポレートガバナンスの強化/プロジェクト推進
・内部統制構築

【事業開発】
・同社の事業成長に必要なビジネス/プロダクト領域における課題設定と推進（BizDev/PdM）
・継続的な収益性向上に必要な、キードライバーの特定とその実行

【組織マネジメント】
・CEOやCHROと共に、中長期の人事ポリシーの策定
・組織課題に対して投資すべき項目の意思決定とそのモニタリング（採用/育成/評価/エンゲージメント）
・全社のワークフローを構造化し、AIを活用した継続的な生産性の向上

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解がベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0%の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達をしています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

本ポジションは、いわゆる「画面を作るUIデザイナー」ではありません。情報アーキテクチャ（IA）の理論を理解した上で、UX/UI設計からフロントエンド実装までを一気通貫で担い、ヘッドレス／ジェネレーティブUIという次世代の体験設計をリードする役割です。API設計やプロンプト設計にも関与し、オントロジーを核とした全社基盤の体験面を形づくる、重要度の高いリードポジションです。

1. 情報アーキテクチャ（IA）設計
- IA理論に基づく情報構造の設計と、プロダクト全体への一貫した適用
- オントロジー／データ構造と、ユーザー体験の接続設計
2. UX/UI設計 フロントエンド実装の一気通貫
- UX/UI設計から、フロントエンド実装までの責任ある遂行（コードを書くことを前提とします）
- レビュー可能なレベルの実装力をもって、設計と実装の品質を担保
3. ヘッドレス／ジェネレーティブUIへの対応
- 旧来SaaSの硬質なUI/体験を保持しつつ、次世代UIへと進化させるメタ視点での設計
- ヘッドレス／ジェネレーティブUIを見据えたAPI設計・プロンプト設計への関与
4. リードとしての推進
- デザインエンジニアリング領域の設計思想・標準の確立
- 関連チーム（プロダクト／AI／データ）との連携による全体最適の推進

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

大手企業への導入が加速する主力プロダクトを武器に、事業の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うアカウントオーナーとしてご活躍いただきます。本ポジションは、単なるAE（業績創造）でもCS（顧客伴走）でもなく、担当する大手エンタープライズを""自身の事業""として設計・深耕・拡張を担当します。事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。

具体的な業務は以下の通りです。
1. 既存アカウントの深耕・拡張（アカウントエグゼクティブ）
* 担当する大手エンタープライズのアカウントプラン策定
* 顧客内のステークホルダーマップ構築と、意思決定構造の整理
* アップセル/クロスセル提案（追加機能・追加部門導入・グループ会社横展開）
* 定例ミーティング・四半期レビュー（QBR）の設計と運営
* アカウントごとのNRR管理と拡張ストーリーの設計・実行
2. 既存顧客の成果責任（サクセスコンサルタント）
* 導入企業の選考精度・工数削減・採用成功率など、顧客側のROI最大化にコミット
* 主力プロダクトの運用定着支援と、活躍相関分析を通じた継続的改善
* 継続率の維持・向上に向けた予兆検知とリスクマネジメント
3. ビジョン構築とPS提供（ビジネスドリブンなFDE）
* 顧客の採用課題を構造化し、該当ドメインにおける「ビジョン」を構築。PSチームと連携して解決策を設計・提供
* 簡易な実装は自身で行いながら、アウトカムにつながるPoCの実行
* プロダクトチームへのフィードバックと協働を行いながらプロダクト価値を向上

【ポジション・部門の魅力】
事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担うことができます。担当する大手エンタープライズを""自身の事業""として設計・深耕・拡張を担当し、顧客の採用成果に対する執着と、アップセル/クロスセルによる拡張の両立、コンサルティブ・セリング、PS（プロフェッショナルサービス）と連動した運用設計とNRRドライブ、顧客インサイトをプロダクト・PMMチームへ還流する役割を統合的にリードできる点が魅力です。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

本ポジションでは、CEO直下の右腕として、組織全体の数値管理・進行統制・特命案件の実行を担い、経営の意思決定を実現へとつなぐ最前線に立っていただきます。戦略を描くだけではなく、現場を動かし、成果を出すことがこのポジションの本質です。CEOの構想や経営課題を「仕組み」「数値」「実行」に変換し、全社のオペレーションを統合的にドライブします。

経営直下で、戦略と実行の橋渡しを担い、CEOのビジョンを現実に変え、事業の成長速度を最大化していただきます。
1. CEO・CxO陣が描く構想を、具体的な施策・KPI・実行計画に落とし込む
2. 事業・営業・CS・開発など、全職能横断での「Execution基盤」を構築
3. 組織全体の成果・KPI管理を通じて、再現性ある成長モデルを確立
4. CEO特命案件（新規事業／大型提携／資本戦略等）を推進・完遂

【1】経営・事業KPIの統合管理
・各部門の目標・成果指標を整理し、KPIダッシュボードを構築
・売上・粗利・ARR・ROIなど、経営指標の進捗をリアルタイムに可視化
・CEO／CFOと連携し、経営会議での意思決定支援を行う

【2】CEO直轄プロジェクトの実行推進
・CEOより依頼される戦略テーマを、課題分解 アクション設計まで主導
・社内外関係者を巻き込み、スピード感をもって完遂
・優先度調整・リソース最適化・タスク実行までを自ら統括

【3】オペレーション改善・仕組み化
・組織横断で発生する課題を特定し、構造的な解決策を設計
・ToDo管理／Notion／Salesforce／各種ツールを活用した業務可視化
・属人業務を標準化・自動化し、全社のExecutionレベルを引き上げ

【4】社内アライメント・ナレッジ統合
・CEO意向・経営方針を全チームへ浸透させるための体制を設計
・各プロジェクトの進捗レビュー・再現知化・社内報告体制を構築
・定例運営・経営報告資料・重要意思決定ログの管理・整備

【5】データドリブンな経営推進
・各種データ（営業・顧客・採用・運用・開発）を統合し分析
・改善仮説を立て、アクションと成果を検証
・事業フェーズごとに最適なKPI・OKRを再設計

業務概要
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。2024年に日本で新たなカテゴリーを切り拓き、日本を代表する大手企業に導入。2025年3月にはシリーズAにて資金調達を行っています。
同社は単一プロダクト企業ではありません。AIが人を理解し、人がAIを信頼できる社会インフラを構築することが本質的なミッションです。採用・評価領域で生まれる一次データを経営意思決定へと接続し、「AI × 人の意思決定」を支える新しいスタンダードそのものを社会に実装していきます。

具体的な業務
本ポジションでは、法務責任者として以下を統括していただきます。
1. 一般法務・企業法務全般の統括
・各種契約書（SaaS、AI利用、業務委託、共同研究、アライアンス等）の作成・レビュー
・利用規約・プライバシーポリシー・データ利用条件の設計・更新
・会社法・金商法・個人情報保護法・AI関連法規への対応
・社内法務相談、コンプライアンス体制の構築・運用
2. Go-to-Marketを支える契約・商流設計
・エンタープライズ向けAI／SaaS契約テンプレートの設計・標準化
（AI利用許諾、再学習条項、学習除外、知財、SLA、補償、責任分界点 等）
・PoC → 本契約 → 横断導入を前提とした三段階契約スキームの整備
・OEM／リセラー／チャネルパートナー契約の法的設計
・営業→法務→承認フローの整流化・高速化
3. 大手企業との交渉・紛争対応の主導
・大手企業（情シス／法務／購買）との契約交渉の前線対応
・セキュリティ・法務審査、RFP対応、法務トークスクリプトの設計
・営業・BizDevと同行し、交渉の場で合意を形成する役割
・トラブル・係争発生時の戦略設計から解決までの一貫対応
・外部弁護士・専門家のマネジメント（最終判断は内製）
4. AI・データ活用に関する法的ガバナンス設計
・AI評価・データ利用に関する法的論点整理と方針策定
・AI出力に関する説明責任・免責・賠償設計
・AIリスク説明資料（AI Factsheet等）の雛形化
・AI倫理・透明性に関する社内外ルール・ガイドライン整備
・新技術・新プロダクトに対する法務レビューとGO判断
5. 契約リスク管理・Legal Ops構築
・主要契約条件（AI利用範囲、責任上限等）の構造化・データベース化
・契約ナレッジの蓄積と、LLM等を活用した審査効率化
・契約審査リードタイム・交渉期間などのKPI設計・改善
・VC・監査対応を見据えた法務ガバナンス整備
6. 業界・社会との関係構築・経営関与
・企業・有識者と連携したガバナンス枠組みの設計
・アドバイザリーボード等の立ち上げ・運営
・業界動向・規制動向を踏まえた中長期法務戦略立案

ポジション・部門の魅力
AIが人を評価し、意思決定に関与する時代において、法務は「守り」ではなく、事業成長と社会的信頼を同時に成立させるルールメイキング機能になります。本ポジションは、
・AIと人の関係性を定義する新しい法的・契約的枠組みを構想し
・大手企業との高度な交渉・紛争対応を前線で主導し
・契約・データ・AI利用条件を「売れる構造」に変換しながら
・産業・社会と共に“AI活用の前提条件”を設計する
事業・社会・法を横断する極めて希少な経営ポジションです。
単なる社内弁護士ではなく、「AI×人」に関するルールを“つくり、交渉し、事業成長に転換する”責任者を担っていただきます。

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジション概要:
AIエージェントプロダクトを通じて、日本のリーディングカンパニーの採用課題/人事課題の解決と事業成功を最大化していただくポジションです。エンタープライズ企業の経営・人事・現場に入り込み、採用戦略の共創・選考プロセス設計・データ活用を通じて、採用を「選考業務」から「経営戦略」へと引き上げ、日本の採用基盤を変革をリードします。

具体的な業務:
1. 戦略共創：採用構造・選考プロセスの設計
・クライアントの採用戦略・KPIを理解し、要件定義から選考設計までを共に構築
・AI面接官を活用した“新しい採用の仕組み”のデザイン・実装提案
・評価基準や判断軸を構造化し、経営レベルの意思決定を支援

2. 導入・改善コンサルティング
・オンボーディング計画の策定・運用定着
・データ分析（定量/定性）に基づく採用改善施策を企画・実行
・VOCを抽出し、プロダクト改善や新サービス開発へ還元

3. アカウント成長とエクスパンション
・利用実績や社内浸透状況を踏まえたアップセル／クロスセル戦略を推進
・クライアントと中長期的に伴走するアカウントプランを策定

ポジション・部門の魅力:
カスタマーサクセス経験を活かしつつ、事業開発やマネジメントへのキャリアステップも可能です。日本を代表する大手企業と直接取引ができます。データ×AIの最前線で、CS＋BizDevスキルを一気に拡張できます。シリーズBに向けて事業を拡大中のスタートアップで、裁量をもって動ける環境です。

募集ポジション:
このポジションは、「今の肩書にとらわれず、同社の挑戦にご興味がある方」のための枠です。

働き方・カルチャー:
・フルリモート／フレックスタイム制（出社も自由）
・Slack＋Notion＋FigJamを活用したオープンな情報設計
・社員・業務委託・副業メンバーが協働するフラットなチーム構造
・自律と信頼をベースにした成果志向のカルチャー

● 業務概要
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

● 具体的な業務
データプラットフォーム管理／データマネジメント／オントロジー管理／コーポレート分析の4領域を統括し、マルチプロダクトを支える共通データ基盤と、その上に立つ意味づけ（オントロジー）の設計・運用をリードしていただきます。セキュアにデータを扱い、断面（スナップショット）を残しながら品質とガバナンスを担保する“堅牢なデータマネジメント”と、グラフ構造でデータ間の意味を紐づける“オントロジー設計”──この両輪を束ね、事業と経営の意思決定を支えるデータの最高責任者として、将来的にはChief Data／Platformに準ずる器としてご活躍いただくことを期待しています。

【1】データプラットフォーム管理
・データ基盤の運用・モデリング方針の策定
・セキュリティ設計、データの安全な取り扱い体制の構築
・マルチプロダクトを横断する共通データ基盤のアーキテクチャ設計

【2】データマネジメント
・複数ソースからのデータ収集・統合の設計と運用
・データ品質・ガバナンス基準の策定と運用徹底
・旧来型のデータマネジメントの堅実な整備と、再現性ある運用モデルの確立

【3】オントロジー管理
・データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用
・エージェンティックな全社基盤を支えるオントロジーの構築と継続的な拡張
・AI開発チーム・MLチームと連携した、オントロジー高度化サイクルの整備

【4】コーポレート分析
・事業・オペレーションの意思決定を支えるデータ分析体制の構築
・経営アジェンダに直結する分析基盤の整備とインサイトの還流

● ポジション・部門の魅力
同社は今、従来のSaaS的な「既存プロダクト周辺への機能拡張」から、エンタープライズ各社の社内システムをAIエージェントで再構築する「実装の深さ」を重視するフェーズへと移行しています。その中核を担うのが、全社の意思決定基盤となるデータプラットフォームです。本ポジションは、単なるデータ基盤の運用責任者ではありません。複数プロダクトを貫く共通データ基盤を設計し、そのデータに意味と関係性を与えるオントロジー（ナレッジ／グラフ構造）を中核に据えて、「人事OS」そのものの土台を築く役割です。データプラットフォームは将来的に独立した本部として組成していく構想であり、その初代の統括者を担っていただきます。

【業務概要】
企業でのポジションです。面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。これまで人事領域で蓄積されながら十分に活用されてこなかった、面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本を代表するエンタープライズ企業での導入が進み、継続率・アップセル率ともに高い水準を維持しながら、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。

【事業の核（プロダクトの位置づけ）】
同社は単一プロダクトを売る企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装することが本質です。AI面接は入口に過ぎず、同社は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードしていきます。

【ポジションのミッション】
AIを通じて「人を理解・評価すること」に磨きを掛ける今、評価の観点を広げ、深めることを一気通貫で主導していただきます。具体的には、顧客のビジネスニーズの探索から、評価観点の設計・検証、要件定義の入口までをフルスコープで担い、主力プロダクトをより使える・より使われるプロダクトへ進化させることがミッションです。評価設計は同社の経営上、最も重要なテーマであり、本ポジションは評価観点の新規追加・変更に関する最終判断権を持ちます。

【具体的な業務】
1. ビジネスニーズの探索と評価課題の構造化
・顧客（CHRO・人事責任者クラス）へのヒアリング・フィードバック分析を通じた評価課題の特定
・市場・競合の評価手法を調査し、差別化ポイントを明確化
・ビジネスサイド（営業/CS）と連携し、顧客ニーズを評価設計テーマに翻訳

2. 新規評価観点の設計とプロトタイプ
・心理学・統計学の知見を活用した新しい評価観点の定義・設計
・プロトタイプ作成とデータに基づく検証（妥当性・信頼性・実用性）
・プロダクト拡張要件に基づく評価フレームワークの継続的な進化

3. 既存評価観点の検証と改善
・現行の評価観点のデータ分析による信頼性・妥当性の検証
・顧客成果（活躍相関、予測精度等）に基づく改善案の策定と実行
・評価ロジックの精度向上とバイアス低減。

4. 実装への落とし込み（要件定義の入口まで）
・設計した評価ロジックを、PdM/開発と協業しプロダクト仕様に落とし込む
・抽象的な評価概念をシステム・データ構造（スキーマ）に変換する
・運用フローへの着地まで責任を持ち、「使えるもの」になっているかを確認

5. 評価の知見蓄積と型化
・評価設計プロセスの再現性ある型への落とし込み
・社内外への評価方法論の発信（プロダクトの信頼性・ブランド向上）

● 企業について
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

● 事業概要
同社はプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。プロダクトはその入口の一つに過ぎず、データと経営の視点から、人と組織の意思決定をアップグレードすることを目指しています。

● ポジションの魅力
日本の多くのタレントマネジメントが扱うのは「入社後の情報」だけであることが大半です。しかし活躍を左右する多くの要因は、実は採用プロセスですでに表出しています。同社はプロダクトを通じて、その“入口データ”を最も深く・広く保有しています。

このポジションは、独自データを起点に、採用、配置・評価、育成を一気通貫で繋ぐ“人材OS”を創る事業の中核です。

● ポジションのミッション
プロダクトで取得される“採用起点データ”をコアに、企業内の人材データを横断統合し、人材活躍の再現性を生み出す事業をゼロから構築していただきます。

・採用だけでなく、配置・育成・評価までを含む“人材OS”構想の策定
・データモデル設計（特性 → 配置 → 活躍の因果構造の可視化）
・大手企業と共に「活躍・配属のアルゴリズム」そのものを共創
・PMFから収益化までを一気通貫で推進する事業責任者

● 業務詳細
【1】採用データ起点の事業戦略の構築
・AIと人の対話データである「一次データ」の価値を最大化する事業モデルを設計
・採用→活躍→配置 の因果モデルを定義し、“勝ち筋”を設計
・PoCではなく「再現性あるデータビジネスモデル」として昇華

【2】活躍の予測モデルを核にしたクライアント共創
・CHRO・役員クラスと共に、人材戦略のOSを共創
・配置・育成・評価の各プロセスにおける「最適化アルゴリズム」を共に設計
・クライアントの人材戦略そのものの変革をリード

【3】導入 データ循環の仕組み化
・AIとの対話データ × 配置結果 × 評価結果 × 育成履歴を結合し、企業成長に直結するモデル精度を高め続けるデータ循環を構築
・活躍確率・早期離職予測・育成効果等の定量化
・顧客の声をプロダクト開発チームへ構造的にフィードバックする基盤づくり

【4】アカウント成長（LTV最大化モデルの構築）
・人材戦略の全体を支える構造のため、LTVはHR領域のSaaSの中でも最大級のポテンシャル
・成功アカウントのパターンを統合し、再現性あるグロースモデルを構築
・新規事業としてARR成長の型を自ら設計

【5】知識資産・データ資産の体系化
・プロダクトデータを中心とした“人材OSの核となるデータ体系”を構築
・施策と結果の因果関係を蓄積するアナリティクス基盤を整備
・成功事例を外部発信し、市場形成をリード

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジションの魅力:
主力AI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築し、AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。

ミッション:
本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている主力プロダクトを中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、技術倫理ガバナンスを統括していただきます。AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。

業務詳細:
【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用
・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計
・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持
・評価結果の分布・標準化・項目特性分析（IRT等）の設計・監修
・定期的なAIモデル監査（内部／外部）体制の構築・運用

【2】バイアス検証と評価ロジック介入
・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析
・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮
・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導
・社内AI監査委員会の設計・運営

【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立
・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門（開発／Biz／CS）への倫理教育・浸透・実装支援
・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営
・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行

【4】評価品質の維持・検証基盤の整備
・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー
・テスト開発・標準化理論（CTT／IRT／構成概念妥当性）に基づく品質保証
・統計的検証プロセスの設計・監督
・公平性報告書（Fairness Report）・AI透明性レポートの監修・発行

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。
「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。
日本で新たなカテゴリーを切り拓き、日本を代表する大手企業へ導入。アップセル率100%、チャーン率0という実績を背景に、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

事業概要
主力プロダクトは、すでに同社の収益の柱となっている主力事業です。単なる業務効率化ツールではなく、採用・評価における一次データを企業の経営意思決定へと接続する“人事OS”の入口として位置付けられています。
現在はPMFを超え、大手企業での横断導入・グループ展開・採用の枠を超えた大手企業の評価プラットフォームへの拡張といったエクスパンション・アップセルフェーズに入っています。

ポジションの魅力
本ポジションは、すでに市場と顧客に評価されているAIプロダクトを、次の成長曲線へ引き上げるCTOポジションです。
全社CTOは新規事業・中長期R&Dへ専念。主力プロダクト事業部は、独立したプロダクト・技術責任を持つ体制へ移行。
その中で、事業成長・顧客価値・技術負債・開発組織のすべてに最終責任を持つ「事業部CTO」を担っていただきます。

ミッション
・主力プロダクト事業を、売上・信頼・拡張性のすべてにおいて次の水準へ引き上げる
・大手企業が“本気で基幹システムとして使える”AI面接基盤を完成させる
・事業部の技術意思決定を一手に担い、成長スピードと品質を両立させる
単なる「技術の責任者」ではなく、事業のPLを理解した上で、技術で勝ち続けるCTOを期待しています。

業務詳細
1. 主力プロダクト事業部の技術責任者としての統括
・主力プロダクト全体の技術戦略・ロードマップ策定
・事業成長（導入拡大・アップセル）を前提としたアーキテクチャ設計
・技術的意思決定における最終責任（スピード×品質×コスト）
・全社CTO・CEO・Bizサイドとの密な連携

2. エクスパンション・アップセルを見据えた開発推進
・大手企業への横断導入・グループ展開に耐えるスケーラビリティ設計
・評価軸拡張・分析機能・管理機能などのプロダクト進化
・顧客ごとの要件差分を吸収しつつ、プロダクトとして成立させる設計判断
・カスタマイズとプロダクト共通化のバランス設計

3. AI・プロダクト開発の実行責任
・AI面接・評価ロジックに関わる開発方針の決定
・データパイプライン・モデル運用・品質管理の設計
・セキュリティ・可用性・パフォーマンスの担保
・技術負債の可視化・解消計画の策定と実行

4. 開発組織・チームマネジメント
・事業部開発チームの設計・マネジメント
・採用・育成・評価を含めたエンジニアリング組織づくり
・PdM・Biz・CSとの連携による開発プロセス最適化
・スピードと再現性を両立する開発文化の構築

5. 顧客・事業視点での技術リード
・大手企業との技術ディスカッション・信頼構築
・導入・トラブル時の技術的エスカレーション対応
・顧客価値を最大化するための技術的提案・改善

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築します。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。

事業概要
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ミッション
大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業（Recruiting AI Transformation）の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うアカウントオーナーとしてご活躍いただきます。

本ポジションは、単なるAE（業績創造）でもCS（顧客伴走）でもなく、担当する大手エンタープライズの事業設計・深耕・拡張を担当します。

RAIX事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。

具体的には、
- 顧客の採用成果に対する執着と、アップセル/クロスセルによる拡張の両立
- コンサルティブ・セリング
- PS（プロフェッショナルサービス）と連動した運用設計とNRRドライブ
- 顧客インサイトをプロダクト・PMMへ還流する役割
を統合的にリードします。

業務内容
1. 既存アカウントの深耕・拡張（アカウントエグゼクティブ）
- 担当する大手エンタープライズのアカウントプラン策定
- 顧客内のステークホルダーマップ構築と、意思決定構造の整理
- アップセル/クロスセル提案（追加機能・追加部門導入・グループ会社横展開）
- 定例ミーティング・四半期レビュー（QBR）の設計と運営
- アカウントごとのNRR管理と拡張ストーリーの設計・実行

2. 既存顧客の成果責任（サクセスコンサルタント）
- 導入企業の選考精度・工数削減・採用成功率など、顧客側のROI最大化にコミット
- プロダクトの運用定着支援と、活躍相関分析を通じた継続的改善
- 継続率の維持・向上に向けた予兆検知とリスクマネジメント

3. ビジョン構築とPS提供（ビジネスドリブンなFDE）
- 顧客の採用課題を構造化し、該当ドメインにおける「ビジョン」を構築。PSチームと連携して解決策を設計・提供
- 簡易な実装は自身で行いながら、アウトカムにつながるPoCの実行
- プロダクトチームへのフィードバックと協働を行いながらプロダクト価値を向上

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
プロダクトは累計多数の受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手企業などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ（オントロジー／グラフ構造）にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。

具体的な業務:
1. データ基盤の構築・運用
- 複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装
- RDB／Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画
- スナップショット（断面）管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装
2. データ品質・ガバナンスの担保
- データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応
- エンタープライズ要件（説明責任・安全性）を満たすデータ管理の実装
3. オントロジー／グラフ構造への関与
- データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用への参画
- エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化
4. 設計・改善のリード
- 「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮
- データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進

ポジションの魅力:
本ポジションは、単にデータパイプラインを組む役割ではありません。複数ソースからのデータを統合し、セキュアに・再現性高く整備する“堅牢なデータマネジメント”と、データ間の関係性をグラフ構造で表現する“オントロジー設計”の両面に関わることができます。将来的に独立本部化を構想するデータプラットフォーム領域の中核メンバーとして、基盤の設計思想から関与いただきます。

【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解がベースになるあらゆるプロセス（採用・評価・育成・配置）をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを提供しています。AI面接という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績を上げています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

【具体的な業務】
1. AIモデル基盤の設計・構築
* AI面接・評価ロジックを支えるモデルの設計・開発・運用
* LLMを中核とした推論パイプラインの構築と高度化
* モデルの品質・再現性・パフォーマンスを担保する基盤整備
2. 強化学習・学習サイクルの設計
* オントロジー構築や評価精度向上に向けた強化学習サイクルの研究・適用
* フィードバックを学習へ還元する仕組みの設計と検証
* データ基盤と連携した、継続的なモデル改善プロセスの構築
3. 公平性・アラインメントへの取り組み
* 評価AIの公平性・説明責任・安全性を担保する仕組みへの関与
* モデル／エージェントのアラインメント設計と検証
* ガバナンス要件を満たすモデル運用の実装
4. 研究知見のプロダクト実装
* 研究的な探索結果を、実プロダクトへ実装可能な形へ落とし込み
* AIエージェント基盤（マルチエージェント構成）への組み込みと検証
* 知見の体系化・標準化による再現性の確立

【ポジションの魅力】
* 共通の評価軸で一貫して蓄積された希少なデータ資産を扱える
* 採用・評価という社会的影響の大きい領域で、公平性・アラインメントに正面から向き合える
* 研究的な探索と、実プロダクトへの実装・運用が地続きになっている環境
* オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤の中核に関与できる

【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス（採用・評価・育成・配置）をデータドリブンに再構築しています。その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを展開し、日本を代表する大手企業へ導入実績があります。現在は、同プロダクトの事業拡張、大手企業への横断導入、新規プロダクト・新規事業の立ち上げが同時並行で進むポストPMF スケールのフェーズです。

【具体的な業務】
●ポジションのミッション
外部パートナー（税理士・社労士・弁護士等）と連携しながら、コーポレート機能をゼロから立ち上げ、経営判断に使える数字と基盤を整備します。本ポジションは、単なる管理部門の責任者ではなく、管理会計・財務・法務・労務・総務・情シス・経営企画（FP&A含む）をフルスコープで管掌し、CEOの右腕として経営アジェンダを前に進める攻めのコーポレート責任者です。特に社内専任がいない現状において、以下の統合的なリードが期待されます。
- 経営判断基盤の構築（管理会計・月次決算・予算管理の仕組み化）
- 経営企画機能の立ち上げ（FP&A・KPI設計・取締役会運営）
- ガバナンス・リスク管理体制の段階的整備
- 外部パートナーを束ねたコーポレートオペレーションの最適化

●期待成果（短期6-12か月）
- 月次決算・管理会計体制の仕組み化完了（経営判断に使える数字がタイムリーに出る状態）
- 経営企画機能の立ち上げ（予算策定・KPI設計・経営アジェンダ推進の型ができている状態）
- 外部パートナーとの連携体制の最適化（コスト・品質・スピードの改善）

●業務詳細
1. 管理会計・財務基盤の構築
- 月次決算の仕組み化と経営判断に使える管理会計体制の構築
- 資金繰り管理・キャッシュフロー可視化
- 税理士と連携した経理オペレーションの設計・安定運用
- 会計データを起点とした経営レポーティングの型化

2. 経営企画・FP&A機能の立ち上げ
- 予算策定・予実管理・事業KPI設計
- 経営アジェンダの整理・優先順位付け・取締役会運営の設計
- 投資判断・リソース配分の意思決定に必要な分析・シナリオ設計
- CEOと連携した中期経営方針の策定支援

3. 労務・総務・情シスの管掌
- 社労士と連携した労務管理体制の整備（就業規則、給与計算、社保手続き等）
- 総務・ファシリティ管理の仕組み化
- コーポレートIT（情報システム）の選定・運用設計
- 全社の業務効率化・オペレーション改善

4. 外部パートナーマネジメント
- 税理士・社労士・弁護士等の外部パートナーの統合マネジメント
- 各パートナーへの期待値設定・成果管理・コスト最適化
- 将来的な内製化判断を見据えたリソース配分設計

●権限/意思決定範囲
- コーポレート領域全般の起案・設計・推進を一任
- 外部パートナーとの連携・ディレクションの裁量あり
- 最終的な意思決定・承認はCEO
※ただし、経営アジェンダの設計・提案においてCEOと直接対話し、意思決定プロセスに深く関与するポジションです。「承認を待つだけ」ではなく、経営判断の選択肢と根拠を自ら設計し、CEOとともに決める役割です。

【ポジションの魅力】
経営層の右腕として、コーポレート機能をゼロから立ち上げ、経営アジェンダを推進する重要な役割を担います。経営判断に直結する基盤構築や意思決定プロセスに深く関与し、自ら選択肢と根拠を設計することで、事業成長に貢献できる点が魅力です。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
開発組織は、一般的なSaaSスタートアップとは前提が異なります。本ポジションを正しく理解いただくために、3つの特徴を先にお伝えします。
1. プロダクトそのものが「AIエージェントのチーム」です。同社はプロダクトを、それぞれ専門領域を持つ複数のAIエージェントが協調して採用プロセス全体を担う基盤へと再定義しました。開発対象は単なる「機能」ではなく、「協調して動く複数エージェントの組織」です。
2. 「ラボ（個別実装）」と「工場（汎用化）」の二重構造で開発が進みます。エンタープライズ各社向けにHRシステムをエージェンティックに再構築するラボ的な開発と、そこで生まれた汎用化の“種”を量産可能なプロダクトへと仕立てる工場的な開発が、HR特化AIエージェントプラットフォームを軸に並走します。受託的な作り込みの深さと、SaaS的なスケールを、組織として同時に成立させる設計です。
3. ガバナンスとデータが、最初から開発の制約条件として組み込まれています。大手金融機関や大手商社など、最も厳格な説明責任を求められる現場で稼働しており、独自の公平性フレームワークと累計の受検データ基盤の上にプロダクトが成立しています。「動けばよい」ではなく「公平・説明可能・安全であること」が開発の前提です。

この特殊な開発組織を、技術的視座を持って横断的に束ねるのが本ポジションです。事業と組織が急拡大する中で、CTOの思考を深く理解し、その相棒としてエンジニアリング組織全体の執行を担っていただきます。単なる人員管理ではなく、「人とAIエージェントが協働する開発組織」そのものを設計し、スケールしても壊れない体制をともに作り上げていただきます。

ラボと工場の二重構造を横断するエンジニアリング組織を統括し、組織の急拡大に耐えうる開発体制・採用・育成・プロセスを設計・運用していただきます。CTOと並走しながら技術的意思決定と組織マネジメントを接続し、ガバナンスとデータ基盤を前提とした開発を、事業の成長スピードに追従させる中核を担っていただきます。

【1】エンジニアリング組織の横断マネジメント
・個別実装ラボ（各社向け再構築）と汎用プロダクト開発を横断する組織設計・運用
・二重構造の中で、作り込みの深さとスケールを両立させる開発体制の構築
・マネージャー／リードレイヤーの育成と、メンバーレイヤー拡張の設計
【2】技術戦略への参画とCTOとの並走
・CTOの相棒として、技術的意思決定・アーキテクチャ方針・「理想駆動」の開発思想の体現に参画
・事業戦略と技術戦略を接続し、開発の優先順位を定義
・マルチエージェント基盤、データプラットフォーム等の各領域リードと連携した全体最適の推進
【3】「人×AIエージェント」を前提とした開発プロセスの確立
・複数AIエージェントが協調するプロダクト特性を踏まえた、開発・評価・検証プロセスの設計
・ガバナンス（公平性・説明責任・安全性）とデータ基盤を制約条件に組み込んだ開発標準の整備
・属人化を排除し、スケールしても壊れない再現性ある開発組織の確立
【4】採用・組織開発
・エンジニア採用の設計・推進（評価基準の策定、選考プロセスの構築）
・オンボーディング設計と、再現性ある立ち上がりの実現
・開発文化・エンジニアリング規律の醸成と浸透

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達しています。

同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

AIエージェントの導入において最大の障壁は、技術ではなく「何を作るべきかの定義」です。大手企業の意思決定層と対峙し、複雑な業務の中からAIで解くべきユースケースを見極め、要件として定義し切る──この役割を担うのがDeployment Strategist（DS）です。
DSはCPOです。FDE（CTO役）と二人三脚で、課題把握からAIエージェントの設計・開発までを、事業とプロダクトの両面からオーナーシップを持って推進します。Palantirが確立し、国内でも先行企業が導入し始めているこのモデルを、ユースケース開拓のフロントラインとして複数名体制で組成していきます。

【ポジションの魅力】
- CPOとして、「何を作るか」の定義から実装・アダプションまでオーナーシップを持てる
- 日本を代表する大手企業の意思決定層と直接対峙し、経営アジェンダ級のテーマを動かせる
- ロードマップを引いて渡すのではなく、自分で現場に突っ込んで作るスタイルが正当に評価される環境
- 導入・立ち上げに集中できる設計（安定運用フェーズはプラットフォーム側へ引き継ぐ、常駐しない出入り型）

【業務内容】
1. ユースケースの発見と定義
- 顧客の業務・データ・意思決定構造を深く理解し、AIエージェントで解くべきユースケースを特定
- 経営層・現場双方へのヒアリングと、要件のスコーピング・優先度設計
- 「正解データ＝現場の地図」を顧客から引き出す折衝・信頼構築

2. 設計・開発への踏み込み
- FDEと二人三脚でのAIエージェント設計・プロトタイピング
- 自らも手を動かし、動くものベースで顧客と価値を検証
- 不確実な技術領域のキャッチアップと、実現可能性の見極め

3. アダプションと事業成果への接続
- 導入したエージェントの利用定着・業務変革の推進
- 成果の言語化と、顧客社内での展開・アップセルへの接続
- ユースケース知見の体系化とプロダクトへの還元

同社について
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて調達しています。

事業概要
同社は主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

募集の背景
同社は、個社ごとの深い実装を担う開発組織（ラボ）と、そこで生まれた価値をSaaSとして汎用化する開発組織（ファクトリー）の二層モデルで開発を進めています。Forward Deployed Engineerはこの二層をつなぐ中核ポジションであり、大手企業アカウントに対しては顧客のCTOとして、社内に対してはプラットフォームのCTOとして、双方向にコミットメントを持って動いていただきます。

Forward Deployed Engineerは“実装の下請け”ではありません。顧客の課題解決と価値創出に対してオーナーシップを持ち、課題定義から設計・実装・スケールまでを一気通貫で担う。さらに「この実装をどう汎用化しプラットフォームへ還元するか」までを主体的に考え、プロダクトそのものを進化させることが期待されます。ユースケース開拓のフロントラインとして、複数名体制の組成を進めています。

ポジションの魅力
- 顧客のCTOとしてアカウントに深く入り、同時にプラットフォームのCTOとして全社基盤の進化を牽引できる、稀有な二面性のあるポジション
- 個社実装で終わらせず、汎用化・プラットフォーム還元まで設計に織り込む「もう一段上」の価値創出にコミットできる
- 導入・立ち上げフェーズに集中できる設計（安定運用フェーズはプラットフォーム側のテックリードへ引き継ぐ、常駐しない出入り型）
- オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤という、技術的に希少な題材に最前線で触れられる

業務内容
【1】顧客の課題解決・価値創出へのコミットメント
- 大手企業アカウントにおける課題定義と、AIエージェントで解くべき価値の設計
- Deployment Strategist（CPO役）と二人三脚での要件スコーピング・優先度設計
- 顧客の意思決定層・現場双方との折衝と、事業成果への接続

【2】設計・実装・スケール
- 個社の粒度がバラバラなデータの繋ぎこみ・構造化と、オントロジーへの接続
- AIエージェントの設計・実装・チューニングと本番品質でのデリバリー
- 不確実な技術領域を自らキャッチアップし、動くものとして作り切る

【3】プラットフォームへの汎用化・還元
- 個社実装の中から汎用化可能なパターンを抽出し、プラットフォームCTOとしてプロダクトへ還元
- 「なぜこの作り方か」を言語化し、全社基盤の設計思想として体系化
- 安定運用フェーズのプラットフォーム側テックリードへの引き継ぎ設計

AIとテクノロジーの力で""人と機会（ポジション）の出会い方""を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある""AI面接""という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要: AI面接プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は""データ×経営""で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジションの魅力: 本ポジションでは、HRBPとして「採用」と「事業」を両輪に担っていただきます。単なる人事の専門職ではなく、事業のパートナーとして経営に伴走する存在です。現場での採用実務とクライアントへの伴走を通じて事業・組織への理解を深めながら、徐々に人事戦略・組織づくりをリードする範囲へと役割を広げていく、同社ならではのキャリアパスです。

ミッション: 足元のミッションは「クライアントサクセス」と「採用」です。HRBPとして、採用実務とクライアントへの導入・活用コンサルティングを通じて事業と顧客への解像度を高め、経営・事業と一体となった人事戦略・組織づくりへと段階的に範囲を広げていただきます。

具体的な業務:
【1】採用戦略の立案・推進
・事業戦略・組織戦略に基づく採用計画の設計
・採用ポジションの優先順位設計・採用目標の定量化
・CEO・各部門責任者との採用要件定義／要件策定ミーティングのリード

【2】採用プロセス設計・実行（リクルーター業務）
・スカウト・エージェント・リファラル・ダイレクトリクルーティングの最適化
・面接設計・評価基準策定・カルチャーフィット定義の整備
・採用進捗KPI（応募 内定 入社）のモニタリング／改善サイクル構築

【3】採用チームの立ち上げ・マネジメント
・採用担当者・コーディネーター・広報担当のマネジメント
・採用プロセスのオペレーション標準化／自動化／データ化
・採用ナレッジの体系化（Notion・ATS・Slack等の基盤整備）

【4】採用ブランディング・コミュニケーション
・候補者体験（Candidate Experience）の設計・改善
・採用サイト／SNSなどを活用した採用広報戦略の構築
・経営メッセージ・プロダクトストーリーを候補者目線で再構成

【5】データドリブンな採用マネジメント
・採用単価・チャネル別ROI・通過率・定着率などの数値分析
・各部門の採用パフォーマンス可視化と改善提案
・採用における「質×スピード×コスト」の最適化

【6】クライアントサクセスコンサルティング
・ナショナルクライアントに対する、活用・成果創出フェーズの伴走
・利用状況・成果データを踏まえた課題整理と改善提言、アップセル機会の創出・提案
・チャーンや重大トラブルにつながりうるリスクの早期検知・是正提案
・サクセス活動を通じて得た知見を採用・組織づくりへ還元

【7】HRBPとしての組織・人事戦略への関与
・事業責任者と連携した組織課題の特定と人事アジェンダへの落とし込み
・評価制度・育成体系・カルチャー浸透施策の設計と実行支援
・人員計画の策定・各部門との擦り合わせ
・組織サーベイやピープルデータをもとにした経営への提言
・採用・事業部双方の現場で得た知見を組織づくりに接続

AIとテクノロジーの力で""人と機会（ポジション）の出会い方""を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある""AI面接""という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績があります。

主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、データと経営の視点から、人と組織の意思決定をアップグレードすることを目指しています。

本ポジションは、日本を代表する大手企業へ提供している価値の""デリバリーの心臓部""を担うポジションです。AI面接プロダクトの導入が決定してから、クライアントの現場で実際に成果として定着するまで――そのすべての工程を進行管理し、品質を守り抜く役割を担っていただきます。
同時に、自身とチームの業務プロセスを生成AIで再設計し、組織全体の生産性を引き上げる「AIX（AI Transformation）」の推進者でもあります。
複数のエンタープライズクライアント・社内の複数チーム・厳しい納期を同時に捌きながら価値を届け続ける、極めて難易度の高いポジションです。

【1】クライアントサクセスにおけるPMO機能
・全クライアントの導入・活用状況を横断的に可視化し、進捗・リスクをダッシュボード化して管理
・案件ごとの進行管理（オンボーディング 活用定着 更新）における、担当者・タスク・期限の一元管理
・営業からのクライアント引き継ぎ、コンサルティングチーム・エンジニアとの連携など、部門間のハブとして調整を推進
・遅延やチャーンリスクの予兆を早期に検知し、エスカレーション・是正のプロセスを主導
・オンボーディングや進行管理のフォーマット・プロセスを標準化し、CSチーム全体の型化・再現性向上に貢献
・CS責任者・経営陣への進捗報告、週次／月次のレビュー運営

【2】業務のAIトランスフォーメーション（AIX）推進
・自身・チームの業務プロセスを、生成AI活用を前提にゼロベースで再設計
・進行管理・分析・定型業務などにAIツールを組み込み、生産性を飛躍的に高める
・効果のあった手法を社内に横展開し、組織全体のオペレーション変革をリード

【3】クライアント対応・品質管理
・複数クライアントの進行状況を横断的に把握し、遅延やトラブルの予兆を早期に検知
・現場で発生する細かな調整・エスカレーション対応を、スピーディーかつ正確に処理

◆仕事の概要
営業部門にて、製造業向けクラウドのアライアンス戦略立案およびパートナー企業との協業・リレーション強化に関する業務全般をお任せします。

具体的な業務内容
・新規パートナー企業（商社、金融機関、コンサルティングファーム、ITベンダー等）の開拓およびアライアンス提携の推進
・既存パートナーとのリレーション維持・深耕および協業スキームの構築・最適化
・パートナー向け勉強会・セミナーの企画・実施および案件創出支援（ノウハウ共有やSales Enablement）
・パートナー経由の共同提案・大型商談のサポートおよび案件進捗のマネジメント
・パートナー施策の効果検証および再現性のあるアライアンス体制・プロセスの仕組み化

◆ポジションの魅力 ：
1. GDPの20%を占める日本の基幹産業「製造業」のDXを牽引：製造業向けAll in Oneクラウド「SmartF」を通じ、現場の生産性向上や収益改善に直結する大規模な社会的インパクトを生み出せます。
2. 自らの仕組み化で事業成長を爆発的に加速させるレバレッジ効果：1to1の直販にとどまらず、大手商社・金融機関等との戦略的提携を一から設計し、自らの手で市場シェアを数倍に跳ね上げるダイナミズムを実感できます。
3. 経営陣と直結した意思決定と、組織を牽引する大きな裁量：経営陣と密に連携しながらアライアンス戦略全般を設計・主導できます。単なる営業職にとどまらず、自らの手で事業成長を加速させる経験を積むことができます。

◆仕事の概要
営業部門にて、製造業向けクラウドのアライアンス戦略立案およびパートナー企業との協業・リレーション強化に関する業務全般をお任せします。

具体的な業務内容
・新規パートナー企業（商社、金融機関、コンサルティングファーム、ITベンダー等）の開拓およびアライアンス提携の推進
・既存パートナーとのリレーション維持・深耕および協業スキームの構築・最適化
・パートナー向け勉強会・セミナーの企画・実施および案件創出支援（ノウハウ共有やSales Enablement）
・パートナー経由の共同提案・大型商談のサポートおよび案件進捗のマネジメント
・パートナー施策の効果検証および再現性のあるアライアンス体制・プロセスの仕組み化

ポジションの魅力 ：
1. GDPの20%を占める日本の基幹産業「製造業」のDXを牽引：製造業向けAll in Oneクラウドを通じ、現場の生産性向上や収益改善に直結する大規模な社会的インパクトを生み出せます。
2. 自らの仕組み化で事業成長を爆発的に加速させるレバレッジ効果：1to1の直販にとどまらず、大手商社・金融機関等との戦略的提携を一から設計し、自らの手で市場シェアを数倍に跳ね上げるダイナミズムを実感できます。
3. 経営陣と直結した意思決定と、組織を牽引する大きな裁量：経営陣と密に連携しながらアライアンス戦略全般を設計・主導できます。単なる営業職にとどまらず、自らの手で事業成長を加速させる経験を積むことができます。

配属予定組織では、加盟店のニーズや課題を捉え、同社が保有するアセット（モバイル契約者情報などのデータ）を活用したリカーリングモデルの導入推進を担うポジションです。

決済サービス加盟店に対し、以下の業務を担当します。
※1〜2カ月に1回程度、日帰りを含む出張の可能性があります。

・ターゲット選定およびアプローチ：潜在顧客への新規アプローチ（リード獲得）
・ヒアリング、課題抽出：ヒアリング設計、課題抽出フレームワークの活用、事象と課題の切り分け
・戦略立案、プレゼンテーション：データに基づく解決策の企画および提案
・契約締結、導入支援：契約後のスムーズな導入および伴走支援
・効果検証、リレーション構築：導入後の成果確認およびアップセル、クロスセル提案

成長市場であるリテールメディアやデータマーケティング領域において、同社が保有するデータを中心とした各種アセットを活用することで、加盟店の事業成長に貢献できます。さまざまな業種やチェーンの実態を把握し、それをビジネス提案に活用するスキルを身につけることができ、成果を実感しやすい環境です。また、本業務を通じて多様な業界との接点を持ち、幅広い知識を習得できます。

配属予定組織では、決済サービス加盟店のニーズや課題を捉え、同社が保有するアセット（モバイル契約者情報などのデータ）を活用したリカーリングモデルの導入推進を担います。

決済サービス加盟店に対して、以下の業務を担当します。1〜2カ月に1回程度、日帰りを含む出張の可能性があります。
1. ターゲット選定およびアプローチ：潜在顧客への新規アプローチ（リード獲得）
2. ヒアリング、課題抽出：ヒアリング設計、課題抽出フレームワークの活用、事象と課題の切り分け
3. 戦略立案、プレゼンテーション：データに基づく解決策の企画および提案
4. 契約締結、導入支援：契約後のスムーズな導入および伴走支援
5. 効果検証、リレーション構築：導入後の成果確認およびアップセル、クロスセル提案

成長市場であるリテールメディアやデータマーケティング領域において、同社が保有するデータを中心とした各種アセットを活用することで、決済サービス加盟店の事業成長に貢献できます。さまざまな業種やチェーンの実態を把握し、それをビジネス提案に活用するスキルを身につけることができ、成果を実感しやすい環境です。また、本業務を通じて多様な業界との接点を持ち、幅広い知識を習得できます。

配属予定組織では、同社サービス加盟店のニーズや課題を捉え、同社が保有するアセット（モバイル契約者情報などのデータ）を活用したリカーリングモデルの導入推進を担うポジションです。

同社サービス加盟店に対して、以下の業務を担当します。
※1〜2カ月に1回程度、日帰りを含む出張の可能性があります。
1. ターゲット選定およびアプローチ：潜在顧客への新規アプローチ（リード獲得）
2. ヒアリング、課題抽出：ヒアリング設計、課題抽出フレームワークの活用、事象と課題の切り分け
3. 戦略立案、プレゼンテーション：データに基づく解決策の企画および提案
4. 契約締結、導入支援：契約後のスムーズな導入および伴走支援
5. 効果検証、リレーション構築：導入後の成果確認およびアップセル、クロスセル提案

成長市場であるリテールメディアやデータマーケティング領域において、同社が保有するデータを中心とした各種アセットを活用することで、同社サービス加盟店の事業成長に貢献できます。さまざまな業種やチェーンの実態を把握し、それをビジネス提案に活用するスキルを身につけることができ、成果を実感しやすい環境です。また、本業務を通じて多様な業界との接点を持ち、幅広い知識を習得できます。

AIトランスフォーメーションを先導するCoE（Center of Excellence）にて、組織横断型の全社員向けAIエージェント/AIプロダクトのプロダクトオーナー（PO）を担っていただきます。
本ポジションでは、各事業部門のビジネス課題やKGI/KPIを踏まえ、技術理解をベースにプロダクトの企画・優先順位付け・意思決定をリードし、PoCに留まらない「使われるプロダクト」の創出と成長に責任を持っていただきます。さらに、社内で磨き上げたプロダクトを将来的に社外向けサービスとして展開することも見据え、事業化を前提としたプロダクト開発・推進を担っていただきます。

以下の業務を行っていただき、個別開発エージェントを横展開可能な形、プロダクトへ持ち上げてマネタイズへ貢献いただきます。（自部門のみでの変革から全社変革を目指します）
・事業/利用部門と導入目的やKGI/KPI、対象スコープの定義を行い、AIエージェントを「使われるプロダクト」として実装・推進します。
・各部門の要望や業務課題をもとに経営層・事業部門・IT部門・コーポレート部門など、多様なステークホルダーと合意形成を図りながら、プロダクトビジョンおよびゴールを策定し、バックログの作成・優先順位付け・進行管理をリードします。※横展開可能な共通プロダクト/プラットフォームとして再設計・汎用化を行います。
・プロダクトのリリース計画を策定し、実行および利用促進・定着化を推進します。
・ユーザーフィードバックや利用データ、最新の市場・技術動向に基づく継続的な改善サイクルを実行します。

入社後は、既存のAIプロダクトや社内システム・データ基盤への理解を深めながら、プロダクト開発・運用の実務を担っていただきます。
その後、早期に担当領域を広げ、ゆくゆくは以下の役割を主体的にリードしていただくことを期待しています。
・複数のAIプロダクトを横断したビジョンおよびロードマップの策定
・全社AI活用に向けたユースケース選定と投資優先度の意思決定（ポートフォリオマネジメント）
・プロダクト共通基盤、UX、ガバナンス、開発プロセスの標準化推進
・KGI/KPI設計およびモニタリングを通じた、経営と現場の橋渡し
・社内外に向けたエバンジェリズムの推進
・将来的な社外向けサービス展開を見据えたプロダクト企画・推進

●中核領域で全社AIトランスフォーメーションをリード
全社員向けAIエージェント/AIプロダクトを通じて、社員の働き方・生産性・意思決定を変革する役割を担います。

●通信×リアル×デジタル×AIの掛け合わせが可能な独自の環境
大阪・堺にAIデータセンターを構築し、最新のGPU基盤を整備しています。
通信インフラ・IoT・位置情報・決済などのアセットを活用しながら、他社にはないAI体験を設計できる環境です。

●0→1と1→10の両フェーズを経験できるポジション
PoCなどの0→1を作る業務に加え、プロダクト化・横展開・標準化などの1→10に広げる業務も担うことで、「AIプロダクトを事業としてグロースさせる」スキルを獲得できます。

●グローバルなパートナーとの協業と最先端技術へのアクセス
海外クラウドベンダーやスタートアップとの技術連携・交渉を通じて、生成AI/LLM、RAG、MLOpsなどの最先端技術をプロダクトレベルで活用する機会があります。

●事業会社ならではの当事者意識と長期的なプロダクト成長をリード
受託・案件単位ではなく、同社プロダクトおよび同社の働き方を自ら変革し続ける立場として、実務で使われ続けるプロダクトの価値創出に向き合うことができます。