AIエージェント転職求人

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当社の「インテリジェンス基盤事業」（お客様のインテリジェンス業務をAIエージェントとコンサルティングにてご支援）を中心に、AIエージェント群等のプロダクト開発・成長に携わっていただきます。
ビジネス側と連携し、プロダクト要件を分析。開発チームと協働し、サービス実現に責任を持つ役割です。

【業務概要】当社および当グループ会社が提供する自社AIエージェントサービスを支えるオンプレミスKubernetes基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。大規模かつ高可用性を求められるクラスタ環境のパフォーマンス最適化や安定稼働を実現し、AIワークロードの効率的かつ安全なデプロイ・管理ができる環境を構築します。ネットワーク設定やストレージ連携、CI/CDパイプラインとの統合、自動化推進など業務は多岐にわたり、社内外の関係者と連携しながら品質維持・改善をリードしていただきます。
【具体的な業務】入社後は、まず既存のオンプレミスKubernetes基盤プロジェクトに参画し、現行環境の理解と運用実務からスタートします。具体的には、コンテナオーケストレーション技術の運用管理だけでなく、AIエージェント特有のパフォーマンス要件やスケーリング要件に応じたチューニング、ネットワーク・ストレージとの密接な連携といった技術課題にも対応いただきます。また、TerraformなどのIaCツールや自動化スクリプトの導入による運用効率化、CI/CDパイプラインとの連携推進も重要なミッションです。技術的な課題解決や障害対応を行いながら、チーム内のメンバー育成や技術共有にも積極的に参加してください。
【ポジション・部門の魅力】技術力を深化させるとともに、将来的には小 中規模チームの技術リーダーに成長し、複数案件を技術面で牽引するテックリードとしての役割も期待されます。オンプレミス基盤の高度な専門性を持ちつつ、クラウド基盤チームと協働しハイブリッド環境全体の技術戦略に関与し、より広範な視点での技術貢献を目指せる環境です。

【業務概要】
本ポジションは、AIとデータを活用して人事業務の改革、組織・体制の再編を推進し、人的資本経営の高度化を実現するポジションです。
生成AIの進展により、人事業務は単なる業務効率化にとどまらず、創造性のある知的労働を含めて代替・強化が可能となっています。本ポジションでは、こうした環境変化を踏まえ、AIを最大限活用した人事業務の抜本改革（BPR）および組織・体制の再編をリードします。
また、ツールとしてのAI活用に留まらず、人的資本経営における不足ケイパビリティを補完する共創型のAIエージェントを日本企業特有のニーズに即して提供し、AIと人的資本経営が一体となった価値創出を実現します。

【具体的な業務】
「AI×データ活用による、人事の仕事の再構築」
単なる業務効率化やツール導入ではありません。生成AIが実務レベルで浸透した世界において、人事部がどのように経営に貢献すべきか、その「あり方」自体を再定義し、実装までリードします。
1. AI前提の業務プロセス・組織再編（BPR/Organization Design）：
「人間が行うべき業務」と「AIエージェントが担う業務」の境界線を再定義し、新しい業務フローと組織体制を設計する。
2. 人的資本経営の高度化支援（Data Driven HR）：
AIを活用して人事データ（スキル、エンゲージメント、配置等）を解析し、経営層の意思決定に直結するインサイトを抽出・提言する。
3. AIエージェントの導入・定着化（Implementation & Change Management）：
現場の人事担当者や従業員が、AIを「相棒」として使いこなせるよう、ユースケースの策定から定着化施策までを伴走支援する。
配属部署：People & Culture Strategy Unit

【ポジションの魅力】
1. 「未来の当たり前」を創る先行者利益：
「AIエージェントとの共創」という、まだ世の中に正解のないテーマに対し、日本を代表する大企業と共に先行事例を作り上げる経験が積めます。
2. 戦略×テクノロジーの希少性獲得：
戦略コンサルタントとしての「課題解決力」に加え、AI・データ分析の実装スキルを同時に磨くことで、市場価値の極めて高い「ハイブリッド人材」へと成長できます。
3. 当社だからできる「日本流」の実装：
外資系ファームの「欧米流ジョブ型」の押し付けではなく、日本企業の固有ニーズや文脈を深く理解した上での、地に足の着いた変革をリードできます。

【プロジェクト事例】
製造業：AI活用した人事・総務業務効率化を目的とした構想策定支援
製造業：給与計算の効率化を目的としたAI-PoC支援
製造業：採用管理・従業員管理の効率化を目的としたAI活用計画策定支援（支援中）
製造業：キャリア形成支援を目的とした社員コミュニケーションサポート支援（支援中）
金融業：研修管理業務を対象としたAIによる効率化・自動化支援 等

業務概要
AI・データ活用専門組織のマネジメント層として、企業の経営課題を上流から特定し、生成AI（LLM/AIエージェント/音声AI等）やカスタムAIプロダクトの実装・定着までを一気通貫でリードするポジションです。
同社の最大の特徴は、コンサルタントと「市場価値の高いハイスキルフリーランス」を融合させた独自のギルド型組織です。これら精鋭スペシャリストたちを束ねる「軍師」として、難易度の高いエンタープライズ案件を成功へと導くことが期待されます。

具体的な業務
これまでの知見や得意領域（戦略・分析・基盤構築等）に基づき、以下の業務の「統括および推進」を担っていただきます。
1. 戦略・構想策定
・経営層へのヒアリングを通じたAI/データ活用ロードマップの策定
・生成AI（LLM/音声AI/マルチモーダル等）のビジネス適用シナリオ策定とPoC設計
・データドリブン組織への変革に向けたDMO（Data Management Office）立ち上げ支援
2. プロジェクトマネジメント・チーム組成
・案件の要件定義からデリバリーまでの総責任（PM/PMO）
・AIプロダクト（SaaS型/カスタム開発）の開発プロセス管理と品質担保
・ハイスキルフリーランス（DS/DE/PM）との最適なチーム編成とクオリティ管理
3. ソリューション開発・組織拡大
・再利用可能なAI資産（LLMオーケストレーション基盤等）の共通化・プロダクト化
・上場に向けた組織作り、メソッドの標準化
・ナレッジシェアによる若手コンサルタントの育成、および新規サービスの企画

ポジション・部門の魅力
1. 「上場前夜」のダイナミズムを当事者として経験
株式上場という明確なマイルストーンがあります。組織が急拡大するフェーズで、仕組み作りや事業成長に直接寄与できる、キャリアにおいて最もエキサイティングな時期にご参画いただけます。
2. 「リソース」に縛られない、真のクライアントファースト
社内のエンジニアの稼働を埋めるための提案は不要です。市場から最適なスキルを持つフリーランスをアサインできるため、常に「解くべき課題に対して最高の布陣」で挑むことができます。
3. キャリアの拡張性
コンサルタントとしての深化はもちろん、事業会社としての側面を活かし、新規AIプロダクト立ち上げや、事業責任者（事業部長・役員候補）へのパスも開かれています。

グループ全体（国内 + 海外）の情報セキュリティ運用を担当するポジションです。具体的には、下記の業務を担当します。

【業務内容】
・グループ全体（国内 + 海外）の情報セキュリティ運用（SOC／CSIRT）の中核メンバーとして、拡大する運用のリード
・海外現地法人を含むセキュリティ教育（標的型メール訓練など）、委託先管理の運営
・セキュリティ外部認証(ISO27001/Pマーク等）の認証取得・拡大・運用
・SIEM基盤構築／ログ統合・EDR／CNAPP（CSPM・CWPP・CIEM）／DMARC・SBOM対応 など技術施策の要件定義〜ベンダーコントロール
・ゼロトラスト、特権ID管理、BYOD統制等のセキュリティ関連プロジェクトの計画・実装・定着化
・インシデント対応プロセスの改善および訓練計画立案
・CSPM／CNAPP（CSPM・CWPP・CIEM）の導入・運用設計と、検出事項の是正プロセスの設計
・クラウドのIAM・特権アクセスの設計レビューと定期的な棚卸し
・クラウドのログ集約・保全の設計と、SIEM／SOC委託先との連携（検知ルール・エスカレーション基準の整備）
・クラウド起因のインシデント（アクセスキー漏えい、公開設定ミス等）の初動対応・原因分析・再発防止策の立案
・DevSecOps（IaC・CI/CDパイプラインへのセキュリティチェックの組み込み）をプラットフォーム担当と推進
・グループ会社・海外拠点のクラウド環境に対するセキュリティ基準の展開と合意形成
・生成AI・AIエージェント利用のセキュリティ基準（データの扱い、利用ガードレール、エージェントの権限・ログ）の策定と、基盤側への実装
・AIを活用した検知・調査・対応の効率化（アラートのトリアージ、調査の自動化など）の企画
・ISMS／内部監査・外部監査におけるクラウド領域の対応
・パートナー（SIer、SOC委託先、セキュリティベンダー）への要件提示、作業指示、成果物レビュー

【配属】
DX本部 インフラ・セキュリティチームへの配属となります。

【採用背景】
既存運用を安定して回すだけでなく、技術判断・作業判断・作業指示とレビューを社員側で担い、定型運用や手順化できる作業は自動化・外部化していく体制への転換を進めています。
現在、サーバー・ミドルウェア領域は担当者がおり、クラウド統制は実質的に担当が置けていない状態です。
あわせて、会社として生成AIの業務活用を全社的・戦略的に進めています。インフラ・セキュリティチームもAIを前提に仕事の進め方を組み直し、AIと調和した、変化に強い基盤と仕組みをつくることを目標にしています。

【本ポジションのミッション】
グループ全体のクラウド環境（AWS・GCP・Alibaba Cloud 等）について、設定不備・脆弱性・過剰な権限を継続的に検出し、是正まで回る仕組みをつくる。プラットフォーム側が組み込む統制が守られているかを確かめ、クラウド起因のインシデントに対する技術判断を担う。
あわせて、生成AIの全社活用に伴う新しいリスク（データの持ち出し、AIエージェントの権限、プロンプトインジェクション等）も含め、AI時代に合ったセキュリティ戦略と環境を一緒に作る。

【業務の進め方】
・マネジメント：実務 ＝ 8：2 のイメージです。
・基本設計やコアな構成検討は同社でリードしますが、詳細設計・構築・監視設定などの実作業はパートナー企業（SIer、オフショア開発チーム、監視ベンダー）と連携して進めます。
・「指示待ち」ではなく、現担当と並走し、チームの文化や運用フローを一緒に作り上げていくポジションです。

【本ポジションで重視すること】
自分ですべての作業を実施することではなく、
1. 技術的に何をすべきか判断できる
2. 誰がどの方法で作業すべきか判断できる
3. パートナーやメンバーに明確な指示を出し、成果物をレビューできる
この3点を重視します。

・クラウドアーキテクチャの設計方針・標準の策定
・Landing Zone（Organizations／Control Tower／SCP）とアカウント払い出しの設計、予防的な統制の組み込み
・標準構成（VPC／ログ／セキュリティ／監視）のIaCテンプレート化と運用設計
・環境払い出しのセルフサービス化の企画・技術判断
・ターゲットアーキテクチャ、設計レビュー基準の整備と、設計レビューの実施
・クラウドコストの可視化・最適化、包括契約更新の技術面の支援
・マルチクラウド（AWS／GCP／Alibaba Cloud 等）の利用状況把握と、ワークロード配置先の判断基準の整備
・監視・オブザーバビリティの標準設計
・生成AIを組み込んだプラットフォーム運用の設計（IaC作成、設計レビュー、障害の一次切り分け、ドキュメント整備へのAI活用）
・全社で広がる生成AI活用（AIエージェント、RAG等）を安全に載せるための基盤・標準構成の整備
・パートナー（SIer、オフショア開発チーム、監視ベンダー）への要件提示、作業指示、成果物レビュー
・PoC・技術検証（実装を常時担当することは前提としない）

【業務の進め方】
・マネジメント：実務 ＝ 8：2 のイメージです。
・基本設計やコアな構成検討は自社でリードしますが、詳細設計・構築・監視設定などの実作業はパートナー企業（SIer、オフショア開発チーム、監視ベンダー）と連携して進めます。
・「指示待ち」ではなく、現担当と並走し、チームの文化や運用フローを一緒に作り上げていくポジションです。

業務概要:本ポジションは、ビジネス要件を起点に全社のクラウド基盤（Azure）を構築し、運用までを担当するポジションです。既存環境の改善ではなく、大規模な事業を支えるIT基盤そのものをゼロから創り上げていただきます。インフラ構築に留まらず、「会社のDX基盤そのものを創る」中核メンバーとして、技術選定・設計思想・運用ルールまで裁量を持ってチャレンジができます。

具体的な業務:
1. 生成AI活用を支えるAzureクラウド基盤の構築
2. AIソリューション制御基盤およびデータ連携基盤の実装
3. スケーラビリティとセキュリティを担保した本番環境への移行・運用

ポジション・部門の魅力:
1. 規模の大きなスケールでクラウド基盤をゼロから設計・構築できる: 大規模な組織で“最初のクラウド基盤を設計する”極めて希少なポジションです。既存環境の改善や運用業務がミッションの中心ではなく、構想設計から構築、立ち上げと上流から一貫して携わることができます。
2. ソリューションアーキテクトとしての成長環境: インフラ構築にとどまらず、事業課題に対して最適なアーキテクチャを描く役割が期待される「技術×ビジネスの意思決定」に裁量を持てるポジションです。
3. 経営主導で進むDX投資とスピード感: 役員自らAIツールを活用するなど、IT投資への理解と意思が強い組織です。「提案して終わり」ではなく、実装までスピード感を持って進む環境です。
4. 柔軟なキャリアパス: 全社DXをリードする技術責任者（CTO）やエンジニアリングマネージャーなど、事業・組織を動かすキャリアやスペシャリストとして、技術に特化することができます。

業務概要
ITコンサルとして顧客業務の改善推進、RPA/AI/API（iPaaS）技術を活用して業務の自動化・効率化を推進いただける方を募集します。
技術力に自信のある方、お客様やステークホルダーと直接会話してプロジェクトを推進いただける方、新規サービスの企画・開発に携わってみたい方、お待ちしています。
当社には、ベーススキルから専門スキルまで身に着けられる充実した教育制度や安心して長期で働ける環境があります。

具体的な業務
【募集組織の特徴】
経営管理サービス第3部では、RPA（UiPath）を活用したオートメーション事業に10年近く取り組んでおり、実績を持っています。
従来RPAの導入による定型業務の自動化から、現在はAI、AIエージェント等の先進テクノロジー活用した非定型業務の自動化に注力しています。
またDXコンサルとして顧客DX推進部門のアドバイザリー支援にも力を入れ始めています。
【お任せする業務内容】
・DX化を見据えた業務変革支援ができるITコンサルタント
・RPA（特にUiPath）とAI、生成AI、API（iPaaS）等を組み合わせた業務自動化プロジェクトの推進リーダー
・市場を先回りした新テクノロジーの技術検証、サービス企画/開発の推進リーダー
【働き方における部門取組】
・基本はテレワーク、PJの特性都合により出社する場合はありますが部門として特定の出社日は設けておりません。
・PJ単位で朝会、夕会を実施することでPJメンバー間でのタイムリーなコミュニケーションを取れるようにしています。
・チームのコミュニケーション活性化のため、月に1,2回オフィス出社日を決めて、対面でのコミュニケーションを実施しています。
【身に着けられるスキル・能力】
・オートメーション領域で顧客DX推進部門の一員として業務遂行することで、DXコンサルの能力が身に付けられます。
・RPA（特にUiPath）とAI、生成AI、API（iPaaS）等の製品スキル習得が可能となります。
・今後注力したい非定型業務自動化の経験を通じて、AIエージェントのスキルを蓄積することが可能になります

ポジション・部門の魅力
【ポジション・期待役割】
1年後：業務自動化、効率化ソリューションのプロジェクトリーダー
3年後：業務変革を支援できるITコンサルタント、複数プロジェクトを推進するマネージャー、サービス企画・開発推進リーダー
顧客業務の整理から開発、運用保守までフルスコープで対応できます。AI等、先進技術を駆使しSIerならではの技術力を活かして、顧客の高度広範囲での業務自動化による生産性向上を実現する新規サービスを開発し提供します。RPAツールのUiPathについては実績を有しています。今後はさらに、顧客業務変革を推進するためDX化に向けた取り組み、体制強化を進めています。

当社は、銀行・証券領域に特化した専門組織を構築しています。銀行証券サービス本部では、銀行・証券領域のクライアントに対し、IT戦略立案からプロジェクト推進までを一貫して担うITコンサルタントポジションです。AI活用、データ基盤構築、基幹システム刷新、BPRなど、金融機関における最重要テーマに対し、上流工程から参画いただきます。プライム案件のみのため、顧客の意思決定層と直接対峙しながら、構想策定〜実行までリードいただける環境です。また、単なるプロジェクト参画に留まらず、事業・組織づくりにも関与いただけます。
銀行・証券領域におけるITコンサルティング業務全般を担っていただきます。AI活用: LLM活用に向けたCoE立ち上げ・推進支援、システム開発プロセスへのAI導入支援、顧客向けAIエージェントのPoC／導入検討。データ活用: データ基盤（DWH／データパイプライン）の構築支援、特定のデータプラットフォーム等を活用したデータプラットフォーム導入。PMO: 勘定系システムのクラウド移行プロジェクト推進、海外勘定系システム更改プロジェクト、投信・証券システムのエンハンス推進。モダナイゼーション: レガシーシステム刷新に向けた構想策定、AIを活用したシステム解析・可視化（自社ソリューション）、次世代アーキテクチャ検討。BPR / DX推進: 全社横断DX推進、ペーパレス化・業務改革支援、決算・監査業務の効率化。
1. 金融特化×ドメイン知識の深いコンサルタントへ: ワンプールではなく金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション+生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解×AI／テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。2. 生成AI案件に本気で取り組める環境: 生成AI・データ活用領域のプロジェクトに携われます。AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。金融×AIの領域で知見とネットワークを保有しております。3. 売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”: 当社ではコンサルタントに強い営業力を求めておりません。売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。

【業務概要】「生成AI」を活躍フィールドに、世の中にない新しい価値を一緒に生み出しませんか？新しくも常に変化が予想される「生成AI」に私たちと共に楽しみながら本気で取り組んでいただける仲間を募集します。単に生成AIを活用するだけでなく活用した効果を重視し、全社レベルで貢献を感じられるポジションです。生成AIの可能性を信じて、未来に向けてワクワクしながら一緒に進めて行ける方のご応募をお待ちしております。
【具体的な業務】本ポジションの募集組織は、当社の全社横断型技術組織としてITのあらゆるプロセスにおける生成AIの活用を推進する生成AIイノベーション部です。生成AI活用によるシステム開発・社内業務の生産性向上をミッションとする組織の中で、現在当社の様々なシステム開発に活用できるAIエージェントを活用した新たな開発基盤・プロセス構築を推進、また社内業務向けにAIチャットサービスを提供しています。今回、これらAIに関わる取り組みへ参画いただき、全社展開・実システムの改善(生産性向上)までを我々と共に歩んでくれる仲間を募集します。これまでの開発リード経験・生成AI活用経験を活かして、全社視点での生産性向上に貢献がミッションとなるチャレンジャブルなポジションです。単一の開発プロジェクトのみならず、当グループ会社のシステム開発ビジネスや、社内業務など大きな範囲への貢献に挑戦したいと思ってくださる方をお待ちしています。募集組織では、生成AIを技術軸とした様々な取り組みを並行して推進しております。「AI」技術を軸としたさまざまな活躍フィールドがご提供できます。
1. 当グループのシステム開発における生成AI活用施策の立案・推進: 生成AI/AIエージェントを活用し、システム開発の生産性を向上させる施策を推進いただきます。生成AI基盤の企画・開発・構築・運用や、AIエージェントの開発などに携わっていただきます。
2. 生成AI活用施策の社内外への浸透・推進: 生成AIを活用した施策を社内外に発信し、その活用を促進することで効果を最大化する役割を担っていただきます。その過程において、活用実態をデータに基づき分析、次なるアクションの企画の立案・改善計画を立て、推進いただきます。
【ポジション・部門の魅力】ITにおける業務プロセスに対して全網羅で生成AIの活用を推進する組織となります。「生成AI」をテーマに、それぞれのキャリア志向に合わせた複数の経験フィールドが存在します。部門として、現在は生成AIを専門とする要員で構成されていますが、元は顧客向けシステム開発のアーキテクト・リードエンジニア、自社サービスの技術リーダー、社内情報システム企画者など様々なバックボーンを持つ技術人材が揃っています。その中で切磋琢磨していただける環境と自負しております。
*キャリアパス*
エキスパート職: 全社プロジェクトにおいて、グループ横断型の生成AIによる業務変革施策の企画・推進、全社システム開発/社内システム・業務のあるべき姿の実現に向けた変革推進
プロフェッショナル職: 1年後：特定の生成AI施策の企画・推進リーダー、5年後：エキスパート職、またはマネジメント職（キャリアプランに応じて方向を検討）

具体的な業務は下記になります。

【メンバークラス（シニアコンサルタント・コンサルタント）の期待役割】
Powered Enterprise for Oracleに関する以下の業務を担当して頂きます。
・提案・デリバリー推進
・プロジェクト管理、チェンジマネジメント
・デモを通したクライアントニーズの把握と提案
・DX・業務改革の基本構想策定
・要件定義、パラメータ設定
・アドオン機能の設計、受入テスト（開発はオフショア開発拠点を想定）
・テスト、移行、およびトレーニング
・新業務および新システムの定着化、および継続的な改革の支援
・チェンジマネジメント

【Enterprise Solutions - Oracleチームの魅力】
・Enterprise Solution部門が目指すのはあくまでも「クライアントの業務改革とDXの成功、および持続的な成長を支援するパートナー」です。業務起点でアプローチするので、業務×ITコンサルタントとしての経験を積むことが可能です。
・クライアントの構想策定から導入工程まで関わることで、ビジネスの理解を深めることができ、幅広いコンサルティング経験を積むことが可能です。
・同社ネットワークの最先端のアセットや方法論に関する研修の機会も提供されますので、最新の業務改革やテクノロジーの知識が習得できます。
・Oracle ERP CloudはSaaS ERP市場でシェアを堅調に伸ばしており今後の成長も期待できます。このようなマーケット環境下においてOracle ERP Cloudの専門性をつけることで、今後のIT人材マーケットにおいて強みをつけることができます。
・Powered Enterpriseは、Oracleだけでなく、SAP, Microsoft Dynamics 365, ServiceNowなど他のソリューションにも対応していますので、希望される方は将来的にスキルの幅を広げて頂くことが可能です。また業務×ITコンサルタントとしての経験を積んでいくことになるので、将来的に業務領域のコンサルタントや、ITコンサルタント等の専門性を強みにしていただくキャリアも可能です。

【業務概要】本求人は、各社員の得意分野や専門領域を活かして活動する『ビジネスユニット』のうち『Manufacturing & Innovation Unit』専属前提となります。Manufacturing & Innovation Unitは、製造業を中心に、中堅〜大手企業の事業責任者(CxO級)と直接対峙し、構想から実行・定着までを一気通貫で伴走支援しています。単なる調査・戦略提言に留まらず、「実際にクライアントを動かし、成果に紐づける」ことをミッションとしています。戦略・事業企画・BPR・SCM・IT・PMOを横断し、AIを最大限活用しながら、クライアントの最上流の構想から最下流のオペレーションまでを連結して支援することを特徴としています。日本の成長を支えてきた製造業のクライアントに対し、事業育成・イノベーション創出の支援を行っています。新しい成長機会を上流からクライアントと考え、ローンチまで繋げていく伴走支援を重視。クライアントのカルチャー・文化も考慮し、一緒に事業を作り上げるスタイルを採用。マーケティングやサプライチェーン全体の効率化を含め、総合的にクライアントの課題解決にチャレンジしています。

【具体的な業務】現在、ソリューション軸（事業戦略/企画、Green Transformation、SCM）とインダストリー軸（モビリティ、重電/機械、素材/部品、エレキ/精密機器等）で支援領域を設定し、4つのアプローチで伴走型支援を提供しています。アプローチ: 1. CxO直下でのリアルな討議、2. 上流だけで終わらない「伴走型モデル」、3. 中堅企業の“ど真ん中”を変える、4. AI前提での業務・事業設計。重点施策: 1. CXOイシュー・事業企画育成、2. BPR driven by AI、3. SCM改革・B2Bマーケティング、4. IT・デジタル基盤刷新構想。プロジェクト事例: 自動車メーカーのスマートシティ領域運用方針策定、官公庁の企業間データ連携基盤ビジョン策定、素材メーカーの新規事業スキーム策定、化学メーカーのR&Dシナリオプランニング、電気通信業のSCM×AIエージェントサービス構想、食品メーカーのバリューチェーン全体変革構想、医療機器メーカーのSKU/在庫最適化など。当社全体の事業内容として、NewTech、Digital、新規事業、業務改革、ITコンサルティング等、幅広いテーマでのコンサルティングを提供しています。
【ポジション・部門の魅力】コンサルティングファーム・シンクタンク、事業会社での経験を活かし、プロジェクト推進の中核を担うことを期待。将来的には当該領域の知見水準の引き上げやソリューション構築に寄与いただきます。M&Iユニット参画のメリット: 戦略×実行の一気通貫支援スキルの獲得、CxOクラスの事業をドライブする経験、ハイレベルかつ複合的なコンサルティングスキル獲得、AI実装・利活用の実経験、経験豊富なパートナークラスによる学びと健全なチャレンジの機会。当社全体では、ワンプール制による幅広いプロジェクトアサイン、高い年俸・昇給率と早い昇格スピード、良好なワークライフバランス、充実した人材育成制度（内定者プログラム、未経験者フォロー、月次研修、OJT）、ユニット制や品質管理本部による専門性強化と後方支援があります。キャリアパス: アナリスト、コンサルタント、シニアコンサルタント、マネージャー、シニアマネージャー、アソシエイトパートナー、パートナー。

【業務概要】コンサルタントのサポートをメインとした業務です。プロジェクト・ミーティング日程の調整や、資料の取り寄せ、ミーティング資料の一部作成、オンラインセミナーや企業視察研究会の運営事務局等、コンサルタントがコンサルティングに集中できるよう、マルチタスクや管理力を生かして活躍できるポジションです。AIエージェント、AI分析ツール、AIナレッジツールの活用を業務の重点に、コンサルタントの活動サポートに取り組んでいただきます。特にデジタルマーケティングに関連するコンサルティング業務を中心に取り組んでいただきます。

【具体的な業務】
1. クライアント訪問、議事録作成（コンサルタント同行）
2. クライアントとのキックオフ、報告会、プロジェクト等の事前準備、当日運営、日程調整
3. コンサルティング資料作成（調査・分析資料）
4. 案件にかかわる情報のトスアップ
5. 社内システムの運用促進（他部署との連携）
6. ウェビナーや説明会の事務局運営
7. 契約関係の手続き
8. コンサルティングナレッジの管理
9. 当社マーケティング専門サイトへの提言

【作成する資料や報告書例】
1. PEST・5フォース、4P／4C分析をAI分析ツールを活用して作成
2. 会議アジェンダ、会議スケジュール、会議メンバー表を作成
3. ポジショニングマップを作成
4. 自社サービスやMAツール（自社サービス）データの集計分析

【ポジション・部門の魅力】
マーケティングDXコンサルティングは、クライアントの経営戦略・事業戦略に基づいたデジタルマーケティングの推進組織やシステム構想の設計、KPI/KGIの設定やアクションプランづくり等、戦略から実際の運用までをクライアントと一体となったプロジェクトで推進します。
コンサルティングテーマ例：BtoBデジタル活用営業モデル構築プロジェクト / 新規事業デジタル活用営業モデル構築プロジェクト / CRM・MA・SFAツール導入プロジェクト / Webマーケティング診断 / デジタルマーケティング人材育成 / Webサイト構築・Webプロモーション推進プロジェクト
プロフェッショナル人材を育成する教育カリキュラムで個々の専門性を高めています。社内教育制度で必要な基礎知識と専門領域が体系的に学べ、各専門分野のコンテンツが充実しています。

ミッション
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。

期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する

業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定

業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。

成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性

チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します：Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。

ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちは、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。

期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする

具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有

業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。

ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。

【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する

【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計

【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く

ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。

期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。

具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携

業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。

成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数

チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計

ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

業務概要: 当社は、当グループ会社として、AIエージェントの性能を決定づけるAgent Harness（モデルをラップし、セッション状態、チェックポイント、ガードレール、コンテキスト注入、ツール実行を管理する制御レイヤー）を社内で設計・実装するAgent Harness Engineerを募集しています。

具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン（Graph Runtime / State Machine）を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ（長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合）を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します（レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略）。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化（オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理）を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。

ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。

当社の社内業務システムやWebアプリケーションの開発・保守・運用を担当していただきます。システムをゼロから構築するだけでなく、既存システムが安定して動作するよう管理・改善を行い、社内の業務効率化や安定したシステム運用を支える中核的なポジションです。

具体的な業務:
社内DXシステムの開発や導入
・販売、購買、在庫、生産管理システムの開発と改善
・自社商品・サービスの顧客問い合わせ用のChatbotシステムの導入およびAIエージェント化
など

AIの経験は不問です。
専門技術に関しては社内の専門の開発エンジニアと協力して進めつつ
スキルを身に着けることが可能です。

【変更の範囲】
会社の定める全ての業務

【業務概要】
当社はAIの社会実装を行っています。
2018年からコンタクトセンター向けAI SaaSの「自社サービス」の提供を開始し、幅広い業態の企業様に、ご導入いただいてまいりました。
研究開発領域では、外部のアクセラレーションプログラムに採択され、外部のLLM（大規模言語モデル、いわゆる生成AI）開発プログラムで日本語性能ではトップ（2024年初旬当時）を達成。
2024年10月には外部の生成AI開発（いわゆるLLM）助成金プロジェクトに採択され、現在「マルチモーダル型（異なる種類のデータを統合的に扱える）AIエージェントモデル」の開発を行っています。

【具体的な業務】
今回募集するのは、自社プロダクト導入期のCS体験を一気通貫で担うオンボーディング担当メンバーです。

▼当社のオンボーディングについて
契約したその日から、顧客の「使いこなせた」を作る仕事です。「まず何から始めればわからない」「設定はできたけど、思うように使えていない」「導入したのに、現場に浸透しない」導入直後の顧客が抱えるリアルな壁は、製品の良し悪しではなく、最初の体験で決まります。だから、当社のオンボーディングは、操作説明にとどまりません。顧客のビジネス課題を理解し、コンテンツを一緒に設計し、データで成果を可視化しながら、最短で成功体験を届けることを目指します。

▼主な業務内容
1. 顧客の成功支援
・顧客の目指す姿（カスタマーサポート組織の理想像）のヒアリングと、実現に向けた初期プランの策定
・初期設定・環境構築のサポートと、FAQ/チャットボットのコンテンツ設計・構築支援
・ChatGPT/Claude等の生成AIを活用したプロンプト設計・改善
・顧客が自らデータを読み、改善サイクルを回せるよう伴走する（レポーティング支援・数字の見方のレクチャー含む）
2. 関係構築・定着支援
・担当者との信頼関係構築
・定着・活用促進のためのMTG実施
3. チームへの貢献・引き継ぎ
・CSMへの引き継ぎ・情報連携
・顧客の声をプロダクト開発チームにフィードバック
・オンボーディングプロセスの改善・アップデート
・成功事例・ノウハウのチーム内共有

【ポジション・部門の魅力】
チームで知見を持ち寄り、進め方を磨き続けているから、一人で抱え込む必要はありません。その土台の上で、顧客と向き合い、信頼関係を築きながら一緒にリリースを目指す。個性と誠実さを発揮できる環境が、ここにはあります。

【業務概要】
生成AI・AIエージェントの普及により、クラウドインフラは「システムを動かす基盤」から、IDを起点にAI・業務・データを安全に接続する中核アーキテクチャへと進化しています。特にAzureでは、Microsoft Entra ID（旧Azure AD）を中心としたID・認証・認可の設計が、セキュリティ、ガバナンス、AI活用の成否を左右する時代になっています。
Entra IDを起点に、AI時代のAzureアーキテクチャを設計する。認証・セキュリティから運用まで、本番で成立するクラウド基盤を作る仕事です。

【具体的な業務】
Azureを中心としたクラウド基盤において、以下を担当していただきます。
1. Azure / Entra ID を前提としたクラウド基盤の企画・構想策定
2. Entra ID（ID・認証・認可）を起点としたアーキテクチャ設計
3. セキュリティ、ネットワーク、ガバナンスを含めた全体設計
4. 条件付きアクセス、RBAC、PIM 等を含むID・アクセス設計
5. オンプレミスAD／他クラウドからのEntra ID・Azure移行支援
6. IaC（Bicep / Terraform 等）を前提とした基盤実装・標準化
7. 監視・運用設計、SecOps / FinOps を含めた運用高度化
8. AI・データ基盤（Azure OpenAI / Fabric 等）を支えるインフラ設計
※ID設計を“後付け”にしない、AI前提のクラウド設計を重視しています。

【ポジション・部門の魅力】
当社：戦略から実装まで、企業変革を共創するパートナー

【企業概要とユニークポジション】
当社は、当グループ唯一の戦略コンサルティングファームとして、独自のポジションを確立しています。当グループは、強固な事業基盤が当社の競争優位性を支えています。

【他社にはないEnd-to-Endコンサルティング】
当社の最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。世界各地の拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。当グループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。

【挑戦とイノベーションを育む組織文化】
私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。

【成長市場でのキャリア機会】
AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。

【業務概要】
生成AI・AIエージェントの普及により、企業の業務改革は「業務をシステム化する」段階から、「AIを前提に業務プロセスそのものを再設計する」段階へと移行しています。この変化の中で、業務・アプリケーションコンサルに求められる役割も変わりつつあります。業務要件を整理してシステムに落とすだけでなく、どこをAIに任せ、どこを人が担い、その結果として業務とアプリをどう設計するかまで踏み込むことが求められます。AI前提で業務を再設計し、アプリとして現場に定着させる。Microsoft×AI領域で、構想から実装・運用までを担う業務・アプリコンサルです。
【具体的な業務】
AI・Microsoftテクノロジーを活用した業務改革・アプリケーション導入プロジェクトにおいて、以下の役割を担っていただきます。
1. 業務改革・IT構想策定（As-Is / To-Be整理、業務プロセス設計）
2. AI活用を前提とした業務・機能要件の定義
3. 業務要件とアプリケーション（標準機能／ローコード）のフィット＆ギャップ整理
4. システム要件定義、設計フェーズでの業務・アプリ観点のリード
5. 開発・テスト・移行・定着化フェーズの推進・支援
6. 業務・アプリ観点での課題整理、改善提案、運用設計支援
※業務を理解し、アプリとして「本番で使われ続ける形」に落とし切ることを重視しています。
【ポジション・部門の魅力】

【企業概要とユニークポジション】
当社は、当グループのソフトウェア部門を擁する当グループ唯一の戦略コンサルティングファームとして設立されました。設立以来、目覚ましい成長を遂げ、日本のコンサルティング市場で独自のポジションを確立しています。母体の当グループは、日本市場で強固な事業基盤を持ち、継続的な成長を背景に、さらなる事業拡大を目指しています。この強固な事業基盤が当社の競争優位性を支えています。
【End-to-Endコンサルティング】
当社の最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。世界各地の拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。当グループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。
【挑戦とイノベーションを育む組織文化】
私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。
【成長市場でのキャリア機会】
AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。

業務概要:生成AI・AIエージェントの普及により、企業変革のテーマは「ITを導入する」から「AIを前提に業務・システム・運用を再設計する」フェーズへと移行しています。この時代においてPM / PMOに求められる役割も変化しています。要件・スケジュール・コストを管理するだけでなく、AIをどこに組み込み、どこを人が担い、どう運用で回し続けるかを前提に、プロジェクト全体を設計・推進できる存在が求められます。AI前提の時代に、プロジェクトを「回す」だけでなく「成立させる」PM / PMOへ。Microsoft×AI領域で、構想から運用までをリードするポジションです。

具体的な業務:AI・Microsoftテクノロジーを活用したプロジェクトにおいて、以下の役割を担っていただきます。
1. IT構想策定、要件定義フェーズにおける全体計画・方針策定
2. AI活用を前提としたプロジェクト計画（体制・スケジュール・リスク）の設計
3. システム開発・移行・運用を含むプロジェクト全体のマネジメント
4. PM / PMOとしての進捗・課題・品質・コスト管理
5. ステークホルダー（顧客・開発・運用・ベンダー）との調整・意思決定支援
6. AI・ローコード・クラウドを含む複数テーマ横断の推進
※単なる管理ではなく、「このAI活用は運用で回るか？」を考え抜くPM / PMOを期待しています。

ポジション・部門の魅力:
当社は、戦略から実装まで、企業変革を共創するパートナーです。
【企業概要とユニークポジション】
当社は、当グループの戦略コンサルティングファームとして設立されました。設立以来、目覚ましい成長を遂げ、日本のコンサルティング市場で独自のポジションを確立しています。母体の当グループは、日本市場で継続的な成長を背景に、事業拡大を目指しています。この強固な事業基盤が当社の競争優位性を支えています。
【End-to-Endコンサルティング】
当社の最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。本国をはじめ世界の拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。当グループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。
【挑戦とイノベーションを育む組織文化】
私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。世界各国の多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。
【成長市場でのキャリア機会】
AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。

業務概要
当社は、AWS等のクラウド環境を活用しながら、モダンなアプリケーション開発を推進しています。お客様のビジネス実現を加速させるため、企画・コンサルティング、要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一気通貫で携わります。これから特に強化していきたいのが、生成AIを前提とした開発です。Claude / Claude Code をはじめとしたAIを積極的に活用し、開発生産性を高めるだけでなく、AIを組み込んだアプリケーションや新しい開発体験そのものにも挑戦していきます。まだ完成された形があるわけではありません。でも、もう動き始めています。これから試し、検証し、実践に落とし込みながら、AI時代の開発の当たり前をつくっていくフェーズです。

具体的な業務
1. Webアプリケーション／業務システムの設計、開発、テスト
2. 基本設計、詳細設計の実施
3. AWS等のクラウド環境を活用したシステム構築、改善
4. 生成AIを活用した開発プロセスの改善、実装支援、検証
5. AIを組み込んだ機能／アプリケーションの企画、実装、改善

ポジションの魅力
1. AI前提の開発に踏み込める: 生成AIを活用し、生産性向上だけでなく、AIを組み込んだアプリケーション開発にも挑戦できます。
2. 組織づくりにも関われる: まだこれからのフェーズだからこそ、開発文化や働き方を一緒につくれます。
3. 企画・設計・実装・改善まで幅広く携われる: 企画から運用まで幅広く関わり、価値提供の手触りを感じられます。
4. 挑戦と没頭を両立できる: 安心して挑戦し、深く入り込みながら成長できる環境を大切にしています。
5. 多様な専門性と交われる: 多様なメンバーと協働し、実装以外の視点も広げられます。

【ミッション】
「テクノロジーで従業員のポテンシャルを最大化する」
従業員の生産性向上と安定的なIT環境の提供を通じ、全員が本質的な業務に集中できる基盤を構築することがミッションです。
プロジェクトの成功や施策を通じて、会社・事業の成長を間接的に牽引します。

【概要】
プロジェクト推進担当として、全社横断の重要プロジェクトをリードしていただきます。
特に「生成AIの利活用」と「コミュニケーションインフラ（音声・クラウド）の再構築」に注力しています。
本ポジションの醍醐味は、抽象度の高い課題（Issue）を構造化し、多種多様なステークホルダーを巻き込みながら、現場の実装・成果創出まで一貫して担える点になります。
「提言して終わり」のコンサルティングスタイルではなく、事業の解像度を高め、行動・実行し、変化を生み出す動きが求められます。

【業務内容/プロジェクト例】
コーポレートや事業部門、エンジニアと密に連携し、以下のようなプロジェクトを推進していただきます。

1.生成AI推進プロジェクト
・全社活用基盤の展開： 新機能の社内アナウンス、利用モニタリング、リテラシー向上施策
・各部署への仕組み導入： コーポレート部門および各事業部門の業務プロセスに入り込み、生成AIを活用した具体的な業務改善の実行、AIエージェントの導入等

2.コミュニケーションインフラの最適化
・音声環境（固定電話・携帯・クラウド電話）の整理・統合
・音声データと生成AIを連携させた、新たな業務効率化施策の企画・実装

3.プロジェクトマネジメント・共通業務
・ビジネスプロセスとデータフローを紐解いた本質的なIssueの特定
・実装後の運用を見据えた管理ポリシー、ガイドラインの策定
・関連部署（法務・セキュリティ・現場）との調整および橋渡し

●仕事のやりがい・働く魅力
1.事業成長へのインパクト：
事業部門と直接意思決定を行い、全社の働き方や業務フローを変える経験を積むことが可能です。
全社に影響を与える大きなプロジェクトとなるため、事業成長へのインパクトや貢献を実感できる環境です。

2.最先端の技術実装：
生成AIを「検証」で終わらせず、実務に深く組み込むフェーズに携わることができます。
全社的にAIの活用は積極的に行っているため、最新の事例などもキャッチアップしながら実務への反映〜実行をお任せします。

3.キャリア拡張：
ITの専門性だけでなく、事業理解、組織開発、PMOとしての高度な汎用スキルを身に着けることが可能です。

●将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。

＜キャリアイメージ＞
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・セキュリティ領域、社内IT、BPRといった異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【業務概要】
クラウド・インフラ開発領域において、生成AI等の最新技術を活用したり、様々なシステム開発現場のプラクティスを集積し、クラウド・インフラ開発の生産性・品質を飛躍的に高めていく取組です。
当チームでは、当社が手掛ける数多くのクラウド・インフラ開発のプロジェクトと連携し、広く現場の課題解決するためのツール・プロセス等の整備や現場へ導入・展開など実施することで、社内全体のクラウド・インフラ開発の改善に貢献していきます。

【具体的な業務】
公共・金融・法人等、当社の各インフラ開発の課題整理を行い、生成AI等の最新技術を活用して開発の高度化・効率化を実現するための研究開発、及び各プロジェクトへの導入・普及を推進していきます。
業務は大きく研究開発フェーズとして(1-1)研究開発(1-2)PoC/効果検証・改善、導入・普及フェーズとして(2-1)コンサルティング(2-2)実行・実装のステップで進めます。

(1-1)研究開発
当社のインフラ開発における課題やニーズを踏まえて、当社のインフラ開発の高度化・効率化するために様々な最新技術等を活用し、開発の生産性・品質を飛躍的に高めてチャレンジを継続的に実施していきます。
数多くの最新技術の中から、当社のビジネスへの貢献に向け、活用に関する企画立案から検証・実装まで幅広く携わっていただきます。

(1-2)PoC/効果検証・改善
事業部のPJと連携し、研究開発した成果物の効果検証を行い、他プロジェクトや本適用するための改善を実施。

(2-1)コンサルティング（ITコンサル・アーキテクト）
研究成果やノウハウを踏まえ、プロジェクトの課題や要望に対応するための実行可能な計画策定やその支援を実施。

(2-2)実行・実装（ITアーキテクト）
計画に基づき、プロジェクトのステークホルダーと連携し、研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入・実装し、成果につなげます。

プロジェクト参画スタイル:
・研究開発フェーズ: 当チーム内で複数メンバー（協働者の方含む）と協働で研究開発の目標に基づき、プロジェクト計画・管理やツール・ノウハウ整備などを実施いただきます。活用する技術を扱うベンダー等とコミュニケーションを図っていただくこともあります。PoC/効果検証時は、プロジェクトのステークホルダーと連携し、どのようにプロジェクトでの検証計画・実行・レポート等をまとめ、改善へつなげます。目安ですが研究開発は半年 1年間、PoC/効果検証は数カ月程度。
・導入・普及フェーズ: 研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入できるようにするため、プロジェクトのステークホルダーと課題・目標や対応するための実行計画などを合意形成していきます。また、プロジェクトメンバーと連携してその計画に基づき実行・実装を実施していきます。案件によって関わり方は異なりますが、コンサルティングのような関わり方では打ち合わせ等をベースにプロジェクトの課題抽出・目標設定等の策定を支援します。実行・実装では1プロジェクトメンバーとして実プロジェクトに参画いただきます。
それぞれのフェーズが完全に独立せずに繰り返し実施しており、また案件や当チーム内の状況でも異なりますので、適宜、最適な形を選択することになります。

【ポジション・部門の魅力】
当社の高品質・ミッションクリティカルを支えるインフラ・クラウド開発において生成AI等の新技術を駆使して、さらなる高みを目指すことに挑戦したい方を歓迎します。
開発現場と共に課題を見つけ、改善をリードする中で、自らの専門性を磨き続けたい方に最適なポジションです。
1. 先進技術 × 基盤技術の両立: 「生成AI等の先進技術をチャレンジしつつ、クラウドやオンプレ等の基盤開発の経験・知識も活かせる。」
2. 当社の様々なシステム開発のノウハウに触れられる: 「公共・金融・法人など、当社が関わる多彩な領域のインフラ開発のノウハウに触れることができ、幅広い知見を得られます。」
3. キャリアの成長機会: 「ITアーキテクト・コンサルタントとしての論理的思考力、最新技術等のスキルに加え、プロセス改善などの知識だけでは得難い経験をもとにしたスキルアップなど、幅広いスキルを磨ける成長環境を提供します。」
4. 社内横断で活躍できるポジション: 「当社の全事業部から要請を受ける立場なので、さまざまな事業部・専門家と連携しながらプロジェクトを進められます。」
5. プロフェッショナル人材との協働: 「AIに強い、インフラに精通したITアーキテクト・コンサルタントなど、専門性の高いメンバーとチームを組みながら成果を出せます。」

業務概要:
当社は、プロダクト（MM：Media / Marketing領域）× DX × HRの3事業を展開する会社です。MM領域からスタートし、クライアントニーズに応える形でDX・HR領域にも拡大しています。
現在、各事業の拡大とともにプロダクト・ソリューションの高度化が進み、エンジニアリングの重要性がこれまで以上に高まっています。様々な顧客においてAIやテクノロジーの活用の支援を行っておりますが、社内の土台をより強化することでさらなる価値発揮速度の向上が見込めると思っております。
本ポジションは、Forward Deployed Engineer(FDE)の考え方を社内の業務改善に活かす、社内向けのFDEです。

具体的な業務:
Next.js / TypeScript を中心としたフロントエンド開発と、バックエンド開発、PostgreSQLを用いたDB設計・実装を横断的にご担当いただきます。加えて現場の課題を吸い上げ直接的に改善するために必ずしもプロダクトやシステムを開発するのではなく業務プロセスを改善する他、簡単なスクリプトを書いて動かすことも求められます。
業務の変更の範囲: 当社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

ポジション・部門の魅力:
事業フェーズやプロダクトの進化に応じて最適なチームで価値創出に取り組みながら、プロダクト開発・クライアントワーク・新規事業開発など多様なテーマに挑戦できる環境です。

【業務概要】テクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野（TC&S分野）では、顧客企業の経営課題解決やビジネス成果の最大化に貢献するコンサルタントを募集しています。分野内の複数ポストから、書類上のご経験・適性を踏まえてご提案いたします。ご自身に適したポストを検討されたい方はこちらへご応募ください。

【TC&S分野とは】当社の事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC&S分野は業界横断で価値提供しています。最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走している組織です。中でも当分野のコンサルタントは、一例として以下のようなテーマを中心に、構想立案からサービス実装、運用定着までEnd to Endで顧客と並走し、社会的・経済的インパクトのある変革をテクノロジードリブンで実現します。

【具体的な業務】1. コンサルティング・戦略立案
・経営アジェンダやビジネステーマに基づいたDX/BX戦略の立案
・データドリブン経営に向けた構想策定・ロードマップ作成
・セキュリティやガバナンス強化の戦略支援（ポリシー策定、教育施策など）
・生成AIや自社AIエージェントを活用した業務変革テーマの企画・推進・KPI設計

2. サービス企画・アーキテクチャ設計
・Salesforce、ServiceNowなどの先進プラットフォームを活用した業務変革支援
・マーケティング領域におけるAI・BI・CDP等を活用したデータ統合・分析・施策立案
・各種業務における新規ソリューション企画、アーキテクチャ策定、PoC推進

3. 実行・伴走支援
・顧客と共に実行するプロジェクトマネジメントやエグゼクティブ報告対応
・データ利活用による業務改善や人材育成、スキル定着支援
・セールス、エンジニア、データサイエンティストと連携した成果創出支援
・マーケティング・広告運用・リサーチ業務の企画・実行・効果測定支援

4. システム構築・導入支援
・SalesforceをはじめとするSaaS/クラウドネイティブ技術の開発・導入
・BI・データ基盤の構築および可視化による意思決定支援
・開発パートナー・オフショアとの連携・マネジメント

【ポジション・部門の魅力】● 特徴・魅力
・業種業界にとらわれず、技術とビジネスの両面から社会課題・経営課題を解決する機会に関われます
・当社でのゼロトラスト実装やGlobal CSIRTの実績など、最高水準のセキュリティ・テクノロジー知見を活かせます
・国内外大手企業へのコンサルティング実績・ノウハウを通じて、高度なスキルと成長機会が得られます

● 職務の魅力
・新規ビジネス創出・スケールの経験
・生成AIや自社AIエージェントをはじめとした先進技術を活用し、ビジネス構想から立ち上げ、スケールまでを一貫して経験可能。
・豊富なリソースを活かしながらも、ベンチャーのようなスピードと裁量でチャレンジできる環境です。
・最先端技術×実ビジネスでの価値創出
・生成AI、BI、SaaS、クラウドネイティブ、デジタルマーケティングなどの最先端技術を駆使し、顧客企業の実課題に対して実効性の高い変革を支援。
・当社における技術実装の実験結果をもとに、実戦的なナレッジで顧客に貢献。
・多様なプロフェッショナルとの協業
・サービスデザイナー、データサイエンティスト、エンジニア、セールスなど各分野のスペシャリストと連携し、構想から実装・定着までをEnd to Endで伴走。
・コンサルティングにとどまらない、顧客ビジネスへの「手触り感ある」価値提供が可能。
・幅広い業界・上位企業との接点
・各インダストリのリーディングカンパニーを対象としたプロジェクトを多数保有し、ハイレベルかつ多様な案件を通じて成長機会を提供。

● 組織の魅力
・学びと成長を支えるカルチャー
・案件共有会や外部勉強会、マンツーマンのコーチング制度、ナレッジベースの整備など、成長を支援する文化が浸透。
・SlackやTeams等のコミュニケーションツールを活用し、相談や情報共有が活発に行われる風通しの良い組織です。
・柔軟なキャリアパス設計
・超上流のコンサルティング領域から、開発・運用・セキュリティインシデント対応など多岐にわたる業務フェーズに対応。
・組織内ローテーションや関連部門（デリバリ部隊・CSIRTなど）への異動も可能で、自身の志向に合ったキャリア構築が可能。

● 働き方・環境
・ワークライフバランスの実現
・フレックス勤務制度やハイブリッド勤務体制（リモート×出社）を導入。
・月平均残業時間は少なく、ライフイベントや自己研鑽と両立しやすい環境。
・誰もが安心してキャッチアップできる体制
・経験者採用者に対してもオンボーディングが手厚く、立ち上がりを支える仕組み・風土があります。
・組織文化として「助け合い」「情報共有」「ナレッジ活用」を重視しており、孤立せず成長できる環境です。

【業務概要】
AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。また、システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。我々の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、当社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバを募集します。
当組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。

【具体的な業務】
1. ITグランドデザイン・コンサルタント: お客様の現実に即した技術面で実効性の高いITグランドデザインを提案します。ITアーキテクチャやITモダナイゼーションに強みのある当部と事業部が連携することにより、お客様の要望を叶えられるご提案を実現します。
2. ソフトウェアアーキテクト: プロジェクトに参画し、適切なアーキテクチャの提案や実現性検証、レビューを実施します。
3. ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト: ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。
4. 生成AIのグローバルアセット開発・展開: 生成AI/データ活用に関するグローバル技術戦略を定め、注力先進技術に関するアセットを国内外当グループ会社と共同で開発、グローバル展開します。
5. 生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開（アプリケーション開発）: アプリケーション開発領域における抜本的な開発生産性向上を目指し、生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略を定め、国内外当グループ会社と共同でグローバルアセットを開発、展開します。
6. 生成AI・ITコンサルタント／技術支援: 生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。
7. AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダー: AIエージェント「自社サービス」のコンセプトのもと、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組み推進に向けて、効果的なAIソリューションを提案・提供します。
8. AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者: AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供します。

【ポジション・部門の魅力】
アジャイル・アーキテクチャ・AI・グローバルといった多様な領域で、最先端技術とビジネスの融合を実現できる環境です。業界トップレベルのアジャイル知見、ローコード開発、生成AI・Agentic AI、CxOクラスとの対峙、グローバルでの活躍、など、様々な技術や経験を通して、ビジネスデザインと技術開発の両面を身につけることが可能です。国内外の拠点や海外ベンダーとの協業、社会変革を担うAI実装など、グローバルに挑戦しながら専門性を磨き、多様なキャリアパスを描けるのが魅力です。

▼職務内容これまで、事業成長に伴って増大する業務をエンジニアリングによって支え、業務プロセスの効率化とスケールを実現してきました。
現在は、商品情報整備や問い合わせ対応、営業提案、部門横断での要件整理といった判断
・実行業務が複雑化しています。
こうした状況を踏まえ、人手中心の運用から脱却し、生成AI
・AIエージェント技術を活用して社内業務そのものを再設計することで、さらなる飛躍的な生産性向上を目指しています。
その実現に向けて、当社ではAIエージェントを単なる補助ツールではなく、業務プロセスの一部として組み込み、継続的に改善可能な仕組みとして実装していきます。
開発プロダクトイメージとしては以下のようなものがあります。
1. 商品マスタや検索ログを活用し、商品情報整備や検索品質改善を支援する商品情報整備
・検索品質改善エージェント2. 問い合わせ内容や注文履歴、過去対応履歴を参照し、回答案作成を支援するカスタマーサポート向け問い合わせ解決エージェント3. 商談メモや仕様書、過去対応履歴をもとに、要件整理を支援する要件整理
・業務連携支援エージェント4. 社内ドキュメントや業務データを活用し、問い合わせ対応や定型業務を支援する社内ナレッジ活用
・業務実行エージェントAIエージェント開発エンジニアは、これらのAIエージェントの開発や社内業務への組み込み、実運用できる仕組み構築を担当していただきます。
業務システム
・データ基盤
・AIモデルを接続し、継続的に品質を改善しながら業務に定着させることが求められるポジションです。
▼主な役割CTO直下組織にて、AIエージェントを業務システムに統合するアプリケーション開発、LLMOps基盤の整備、業務プロセスへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。
AIエージェントを実運用可能な形で業務に定着させるためのエンジニアリングがミッションです。
[具体的な業務内容]1. AIエージェントアプリケーションの開発 - 生成AIを活用した業務支援システムの設計
・開発 - 社内システムやデータと連携するAIエージェント基盤の構築 - 業務フローに組み込まれるAIエージェントの実装および改善2. LLMOps
・評価基盤の構築 - LLMを利用したアプリケーションの運用基盤構築 - AIエージェントの品質評価および改善サイクルの設計 - モデル更新やプロンプト変更に伴う品質管理プロセスの整備3. RAG
・エージェント基盤の整備 - 社内情報および外部情報を活用するためのエージェント基盤構築 - 複数システムを横断した業務システムとのインターフェース設計4. 業務システムとのAI統合 - 業務部門と連携した要件整理 - AIエージェントを組み込んだ業務フローの設計 - 業務システムとAIエージェントを接続するツール連携基盤の設計 - 運用状況を踏まえた改善サイクルの構築[技術スタック]開発言語：Python / GoLLM：OpenAI / Geminiフレームワーク：OpenAI Agent SDKクラウド：AWS / GoogleCloudコンテナ：Docker / Kubernetes/ CloudRun※技術スタックは今後変わる可能性があります

業務概要:
当社は、DXチーム開発のリーディングカンパニーを目指す成長ステージにあります。これまでベンチャー企業のプロダクト開発を上流から下流まで一貫して担い、技術力と推進力で実績を積んできました。今後は超大手クライアントも手がけるため、コンサルティング部門を立ち上げました。本募集は、部門拡大の中核メンバーとして、案件参画を通じた価値提供、組織づくり、中長期的な事業戦略推進を担うコンサルタントを求めています。
近年、生成AI・AIエージェントを中心としたAI活用は「検証（PoC）」から「実装・定着」へと急速に移行していますが、現場では「PoCは実施したが本番導入に至らない」「業務課題とAI活用が結びつかず成果が出ない」「データ・IT基盤・セキュリティなどの設計が追いつかない」「現場と経営層の意思決定をつなぐ人材が不足している」といった課題が多く残っています。当社では、これらの課題を解決するため、AI領域における「構想〜実装〜定着」を一貫して推進できる中核人材を募集します。

具体的な業務:
【Manager職】
・大手クライアントの新規開拓および深耕、体制拡大
・AI領域の提案活動、キーマンとのリレーション構築
・プロジェクトの立ち上げ・推進・クロージング
・PoCで終わらせず、実導入・定着までリード
・AIコンサル組織の仕組み化の推進
・若手コンサルタントの育成・教育・マネジメント

【Senior Manager職】
・主要顧客の責任者として、プロジェクト品質向上と顧客貢献最大化
・AI領域の案件創出・大型提案の推進
・組織づくり・採用・育成・カルチャー浸透の主導
・経営幹部候補としての会社貢献

ポジション・部門の魅力:
・AI領域の構想策定 実装 定着までEnd to Endで支援できる
・技術理解に基づくコンサルティング（SIerとしての強み）
・成長フェーズならではの裁量とスピード感
・コアメンバーとして組織づくりにも関われる
・ワンプール制で業界に縛られずAI活用支援が可能

業務概要:当社は、テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長に貢献するエージェンシーです。当社開発組織では、テレビCMの効果を可視化・分析する「自社サービス」に加え、マーケティング統合分析（MMM）によるメディア貢献度の分析や予算最適化などのソリューションを提供しています。今後は「自社サービス」の展開に加え、社内の業務基盤についても「人とAI（テクノロジー）の役割分担」を前提に根本から再設計を進め、「AIネイティブ」な業務基盤の構築を推進していきます。

具体的な業務:
1. AIエージェント基盤の設計・開発・運用: LLMプラットフォーム（Bedrock, Vertex AI等）やエージェント基盤（LangGraph, CrewAI等）を活用したシステムの構築。
2. 評価・改善サイクルの設計: AIエージェントの応答品質を測る評価指標、テストデータ、改善プロセスの策定。
3. 運用基盤の構築: MCP（Model Context Protocol）や外部APIを統合し、安全かつ再利用性の高い運用基盤の設計。
4. 可観測性の確保: エージェントの判断プロセス、コスト、失敗要因のモニタリングと課題解決。
直近の取り組み: セキュアなAI基盤の構築（広告・売上・CRM等の機密データを扱うためのローカルLLM環境、ガードレール、権限管理、監査ログを備えた基盤整備）。
将来的な取り組み: 自社サービスのAIエージェント化、マーケティングAIエージェントの提供、Human in the loop設計の高度化。
実際の業務進行: 社内依頼者と伴走しながら、顧客の複雑な要望に対してAI・テクノロジーを活用したソリューションを提供。ソリューション提供後は、個別案件で得られた解決策を抽象化し、AIエージェントなどの標準プロダクト機能へと昇華させ、再利用可能なアーキテクチャとして組織知に蓄積。

ポジション・部門の魅力:
やりがい: AIを単なる検証に留めず、実際のビジネスの意思決定基盤として運用し、クライアントの事業成長に直接貢献できます。ローカルLLM、AIエージェント、MCPなど、常に進化するAIテクノロジーをプロダクトに組み込む挑戦が可能です。
魅力: 開発だけでなく運用までを見据えた品質評価や安全性の担保など、AI活用の「中核」を担う仕組みづくりに関われます。パートナー、当グループの独自アセット等を活用して、顧客課題解決に向けたマーケティングソリューションを創出できます。

業務概要:当社の法人事業の確立を推進し、当グループ全体の成長をけん引していただくポジションです。事業共創課では、順次事業化を予定しており、ビジネスの企画・開発・推進・営業まで一貫してリードできるメンバーを募集しています。

具体的な業務内容:
・ビジネスプロデュース全般（企画案作成、事業スキーム開発、社内外関係部署とのプロジェクト推進、パートナー交渉）
・業界課題を解決する新規ソリューションの開発

ポジション・部門の魅力:
<このポジションの魅力>
・B2B領域における新規事業創出: 慣習にとらわれない協業スキームの構築や、マーケットイン発想による新規ソリューション開発に携われます。
・最新技術を活用したプロジェクトに参画: AI・クラウドなどの先端技術を活用できます。
・企画〜開発〜サービスインまで一貫して経験: 全プロセスに関わることでコンサルティング力・企画力を磨くことが出来、さらに実務を通じて最新テクノロジーを習得できます。
<業務を通して得られるスキル>
BtoBビジネスプロデューサーとしての活動を通じて、ビジネス開発に関わる幅広い経験を積むことができます。物事を自分事として捉えるマインドセットと主体的な行動力を持って取り組むことで、新規ビジネスの企画・開発・推進まで一貫して携わる貴重な経験を得ることができます。

注力領域:
・通信事業
・AI事業（映像解析、生成AI、AIエージェント）
・XR／AR／MR
・Location Based Entertainment

業務概要:当社では、顧客企業の生成AI活用がPoC段階から本番運用
・業務自動化へ移行しています。
プロンプト／コンテキスト設計、RAG最適化、評価
・ガードレール設計、MCPによるツール呼び出し
・外部API連携を前提としたエージェント型案件が増加。
部門横断の専門支援とプライム直の高難度プロジェクトを確実に推進するため、上流設計と実装の双方をリードできる人材を募集します。

部門概要として、1. 組織横断支援（専門家としてプロジェクトに直接参画し、専門的知見に基づく施策の企画
・実行を通じて、部門横断の支援を行う）、2. 顧客向けの高難度プロジェクト遂行（顧客と直接向き合い、技術的に難易度の高いプロジェクトの遂行を担う）の2つの軸で活動します。
具体的な業務:LLMの特性を踏まえ、AIエージェント型アプリケーションの設計
・開発をリードしていただきます。

・プロンプト設計／コンテキスト設計
・RAG最適化
・評価設計
・ガードレール設計
・MCPによるツール呼び出し
・外部API連携併せて、個人の知見を組織知として体系化
・展開する施策（標準化、ナレッジ整備、育成 等）も担っていただきます。

＜ポジションの魅力＞
【プライム案件】
当社はプライムとして顧客課題に直接向き合い、課題の可視化・要件化 PoCでの効果検証 実装・運用設計まで一気通貫でご担当いただきます。
LLMの特性と非機能（品質・安全性・拡張性・運用性）を起点に、エージェント／RAG／コンテキスト基盤／MCP連携を含むアーキテクチャを設計し、実装まで主導いただきます。
技術選定や施策には大きな裁量があり、部門横断の専門家と連携して設計標準やベストプラクティスの策定・展開をリードいただけます。
多様な業界のステークホルダーと協働し、検証に基づく意思決定を促しながら、成果を組織知（標準化・ナレッジ・育成）へ還元していただきます。

【働き方の多様性】
多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。
プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。
【案件のバリエーションが豊富】
Global Bridge部ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証（PoC）案件など様々な種類の案件があります。
案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術
・工程共に幅広く経験できる機会があります。
【裁量の大きさ】
当組織では一人ひとりの自主性を重んじ、PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。
誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。

当社では現在、AI活用を前提とした新しい開発スタイルを構築するソフトウェアエンジニアを募集しています。Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを、単なる補助ツールではなく 開発の実行主体として活用する開発環境 を整備しながら、プロダクト開発を進めています。AIがコードを書く時代において重要なのは、AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せる開発環境を設計することです。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。まだ業界の標準が存在しないこの領域で、2 3年後のエンジニアの開発スタイルのスタンダードを作るフェーズに関われるポジションです。

停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。

当社では マルチスタートアップ戦略 を掲げ、事業展開を目指しています。

現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりで成長を続けており、今回は 2つの事業においてソフトウェアエンジニアを募集しています。配属については、面接を通して最終的にご提案いたします。ご希望の事業がある場合はぜひお聞かせください。

【自社事業部】
現在、自社オンライン金融スクールのシステム刷新を進めています。
自社オンライン金融スクールは多くの受講生を抱え、毎月多くの方が新たに入学するオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.js を用いた新基盤の構築を推進しています。既存システムからの移行だけでなく、
・スケーラブルなアーキテクチャ設計
・AI活用を前提とした開発プロセス整備
・開発効率を高める技術基盤の構築
など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。

【自社事業部】
自社オンラインAI教育サービスを2025年10月15日にローンチしました。
まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業では React / React Router v7 を中心としたフロントエンド開発に加え、Kotlin / Spring Boot を用いたバックエンド開発も行っています。サービス立ち上げフェーズのため、
・テスト環境の整備
・設計パターンの標準化
・AI活用前提の開発プロセス整備
など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。

【当社の目指す方向】
当社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【ポジションの魅力】
● AI時代の開発スタイルを自ら作れる
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく、開発の実行主体として活かす開発環境づくりに取り組んでいます。AIにコードを書かせること自体が目的ではありません。AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せるように
・仕様やドキュメントの整備
・コンテキスト設計
・制約ルールの設計
・自動検証フローの構築
といった AIと人が協働する開発基盤の設計 を進めています。まだ標準が存在しない領域だからこそ、2 3年後のエンジニアの開発スタイルを作る挑戦に関わることができます。

● フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。一気通貫で開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。エンジニアは UI / UX API設計 データ設計 インフラ 開発プロセス など、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。

● 新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

【具体的な業務内容】
・Webプロダクトの設計・開発・運用（フルスタック）
・学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
・事業成長を加速させる要件定義・システム設計
・要件定義 設計 開発 運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

【自社サービスAの開発環境】
開発言語 / フレームワーク：PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery
OS：Windows / Mac
クラウド：AWS（EC2 / S3 / RDS）
DB：MySQL
その他：GitHub / Backlog / Slack
開発手法：アジャイル

【自社サービスBの開発環境】
開発言語 / フレームワーク：Kotlin / Spring Boot / React / TypeScript / Storybook
クラウド：AWS（ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS）
Cloudflare：DB/PostgreSQL
その他：Docker / GitHub / Backlog / Slack
AIツール：Copilot / Cursor / Codex / Claude Code
開発手法：アジャイル

【最後に】
AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は 「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。

当社エンジニアリングマネージャーのブログ記事です。一緒に働いていただくので、ぜひ一度、お目通しください！

当社では、基礎自治体向けに行政サービスの基盤システムを提供しています。これらのシステムは、自治体職員の皆さまが日々の業務を円滑に進めるための“社会インフラ”ともいえる存在です。近年、行政サービスのデジタル化が急速に進む中、当社はクラウド環境でのサービス提供に強みを発揮しています。セキュリティと安定性を両立しながら、柔軟で拡張性の高いクラウド基盤を活用することで、自治体の業務効率化と住民サービスの高度化を同時に実現してきました。
これまでは主に職員向けのバックオフィス領域を中心に事業を展開してきましたが、今後は住民フロントに向けた行政サービスへと事業領域を拡大していきます。住民と行政の接点をよりスマートに、そして誰もが使いやすい形に変えていくことを目指しています。
その中でも、当社が特に注力しているのが「生成AIの活用」です。生成AIは、行政の現場に新たな可能性をもたらします。例えば、住民からの問い合わせ対応を自動化したり、行政文書の作成を支援したりすることで、職員の業務負担を軽減し、より価値の高い行政サービスの提供につなげることができます。また、住民にとっても、AIを介した対話型のサービスを通じて、よりスムーズに行政手続きを行うことが可能になります。
当社は、クラウドサービスと生成AIを掛け合わせ、住民・職員の双方にとって便利で安心できる行政サービスの実現を目指しています。そのために、自治体業務の深い理解と最新のテクノロジーを融合し、社会の変化に先駆けたサービス開発・事業展開を進めています。

【アピールポイント（職務の魅力）】
生成AIの登場で、単なる業務改善ではなく“行政を再設計する”というフェーズを迎えています。お客様と当社メンバーが一体となり、プロトタイプを素早く検証しながら、実際のサービスに落とし込む。このスピード感と現場主義が、当社の最大の強みであり、業務の魅力です。これらの業務を通じて、生成AIに関するスキルが伸ばせます。特にAIエージェントの整備について実績を積むことができます。

【LMSチーム紹介】LMS（Low-code & Modernization Service）は、レガシー刷新（モダナイゼーション）／ローコード開発／ServiceNow／AI for Businessの4領域を中心に、構想 要件定義 実装 定着までのEnd-to-Endコンサルティングを提供しています。新たに「AI for Business」領域を強化し、AI×GAM（アプリ自動変換）、AIエージェント、生産最適化AI／予知保全AI／エネルギー最適化AIなどの専門サービスを提供する体制を拡大しています。
【ミッション】生成AI・機械学習・AIエージェント・データ基盤を活用し、クライアントの業務改革・生産性向上・DX推進をリードします。当社の独自ソリューション（AI×GAM、Transformer、AIドキュメント生成）や当グループのグローバル開発体制と連携し、AIを軸にした新規事業創出型のコンサルティングを推進いただきます。
【仕事内容】
1. AI活用戦略／企画構想のリード
・経営課題・業務課題の整理、AI活用ロードマップ策定
・データ基盤（Snowflake / Redshift / BigQuery など）との連携を前提としたDX構想立案
・生成AI/AI Agent を活用した業務刷新テーマの企画
2. AIソリューションの設計・導入
・AI×GAM（アプリ自動変換）を活用したレガシー刷新支援（Java/COBOL→ローコード化）
・生成AI（LLM）による自動ドキュメント生成、要件抽出、業務分析
・AIエージェント／自動化ワークフロー（ServiceNow含む）設計
・外観検査AI／生産最適化AI／予知保全AIなどの製造DXソリューション展開
3. PoC・実証プロジェクトの推進
・AIモデル評価・精度検証
・PoC設計、効果測定、定量的改善
・グローバルオフショアチームと連携した高速開発
4. 定着化・運用高度化支援
・AIガバナンス設計（データ品質、リスク管理）
・利用部門のオンボーディング、チェンジマネジメント
・業務プロセスDX（ServiceNow × AI）
【会社、仕事の魅力】
当社：戦略から実装まで、企業変革を共創するパートナー
【企業概要とユニークポジション】当社は、当グループ唯一の戦略コンサルティングファームとして設立されました。設立以来、目覚ましい成長を遂げ、日本のコンサルティング市場で独自のポジションを確立しています。当グループは、日本市場で継続的な成長を背景に、強固な事業基盤が当社の競争優位性を支えています。
【他社にはないEnd-to-Endコンサルティング】当社の最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。グローバル拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。当グループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。
【挑戦とイノベーションを育む組織文化】私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。
【成長市場でのキャリア機会】AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。
【LMSチーム紹介と職場の魅力】
・ローコードによるコンサルティングでお客様のDX推進を支援する
・開発そのものにコンサルタントが入り、プロジェクトを牽引
・オフショア開発にコンサルタントが入ることでお客様がつくりたいものをそのまま実現する
・さまざまな分野に特化した人材がチームとなりお互いを補い合いながら大きな力を発揮する

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AI技術を活用した自社サービスの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。当社は、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

期待する役割:
シニアプロジェクトマネージャー (IC) として、以下の3つのミッションを担っていただきます。
1. 戦略案件・重要案件のデリバリー責任者として、複数プロジェクトの成功確率を最大化する
2. AI/LLMプロジェクト特有の不確実性を前提に、評価設計・運用設計・ガバナンスまで含めてプロジェクトを完遂する
3. プロジェクト運営の型化・標準化を推進し、組織として再現性のあるデリバリー体制を構築する

このポジションの魅力:
* 生成AI/AIエージェントの最前線: 最先端のAI技術を活用したプロダクト・ソリューションの顧客導入をリードでき、市場価値の高い経験を積めます。
* 事業インパクトに直結する裁量: 経営層・顧客経営層と近い距離で意思決定に関わり、自身の判断が事業成長に直結する手触り感があります。
* 「火消し」で終わらない、仕組みを作る仕事: 個別案件の成功だけでなく、デリバリーの標準化・品質ゲート・ナレッジ整備など、組織のデリバリー能力そのものを引き上げる仕組みづくりに関われます。
* 多様な専門家との協働: グローバルな視点を持つ多国籍チームで、AI/ML・バックエンド・フロント・デザイン・QAなど多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働できます。

業務内容:
* プロジェクト/プログラムマネジメント (中核)
* 複数プロジェクト (並行案件) の計画策定、進捗・課題・リスク・依存関係の統合管理
* 顧客経営層・事業責任者との合意形成 (スコープ、優先度、変更管理、検収条件)
* 品質管理 (要件の曖昧さを潰す、受け入れ基準の設計、レビュー、手戻り抑制)
* 重要インシデント・炎上兆候の早期検知、エスカレーション、収束までの指揮
* プロジェクトドキュメント (要件定義書・仕様書・WBS等) の作成・レビュー
* AI/LLMプロジェクト特有の設計・推進
* AI機能の要件定義 (顧客期待値の調整、ユースケース定義、技術的制約の整理)
* 品質評価の設計・運用 (評価指標の策定、テスト観点の設計、改善サイクルの構築)
* 情報管理・セキュリティ/コンプライアンス要件を踏まえた推進 (社内法務・セキュリティチームとの連携)
* AI特有の不確実性 (精度のばらつき、ハルシネーション等) を前提としたスコープ・スケジュール設計
* デリバリーオペレーションの型化 (PMO的役割)
* プロジェクト標準の整備 (テンプレート、進行ルール、品質ゲート、WBS粒度、定例体の設計)
* 主要メトリクスの設計・可視化 (例：納期遵守率、手戻り率、検収リードタイム、重大障害件数、顧客満足度)
* PMメンバーへのナレッジ共有・レビュー支援・再発防止の仕組み化

実際に担当いただく業務は、応募者の経験や志向に応じて柔軟に検討。
人事部に所属し下記業務を担っていただくことを想定。具体的な業務内容は以下のいずれか。
1. 人事に関わるデータベース・BIシステムの企画・提案・実行支援
2. 人事に関わるデータサイエンス業務（各種人事データ分析・可視化）
3. 人事に関わるシステム基盤のPMもしくはPMO
その後の変更の範囲：当社の定める業務

当社はFintechスタートアップです。スタートアップ向けデットファイナンス 自社サービス を通じて、企業の成長フェーズに合わせた柔軟な資金提供を行い、従来の金融では届きにくかった挑戦を支えています。また、個人向けウォレットアプリ 自社サービス では、日常の支払いの中で自然にお金が貯まる仕組みを提供し、個人とお金の関係をより前向きなものへと変えていきます。当社は、テクノロジーを活用した新しい金融の形で、本当に必要とされる場所にお金が循環する社会を目指しています。

現在、自社サービスは、既存金融機関においては数ヶ月かかっていたような融資審査を、最短10分のデータ提出 + 最長10営業日で完結させることができるまでに進化しました。しかし、以下に挙げるような開発課題は数多く残されており、今後一層の成長を遂げるために、確かな開発能力を持ち、プロダクトに対して高い熱量を持ったエンジニアを必要としています。
1. 銀行とのファンド設立に伴う追加開発
2. 請求書建て替えサービスなど、新規金融商品の取り扱いに関する追加開発
3. 審査フローにおける生成AIの更なる取り入れ（各種資料のLLMによる評価や、エージェントによる公開情報収集など）

現在抱えている課題:
* AIエージェントを活用したBizメンバーの業務効率改善: エンジニア以外のAI活用が、未だエージェントを活用する領域にまでは至っていないため、これをエンジニアが主導するかたちで、さらにAIを活用できる組織へと変革する
* 開発生産性の記録と、改善施策の実施
* 仕訳データ集計Batchのパフォーマンス向上: 膨大なレコードを扱うPython Batchの実行速度に難点があるため、DBの見直しも視野に入れた抜本的な改善を実施する
* マルチテナントを前提としたリファクタリングや権限管理
* DDDの観点から、コンテクスト境界や集約についての見直し: 継続的に実施
* 変更容易性の向上に向けたリファクタリング
* テスト観点の整理と、テストの整備: AI開発をさらに推し進めるにあたって、より安全かつ高速な開発が行えるようなテスト環境の整備を行う
* 開発フローのブラッシュアップ: Bizメンバーを巻き込んだ調整をさらに実施する
* セキュリティのシフトレフト

具体的な業務内容:
開発チームにエンジニアとして参画していただきます。
得意領域を中心に、ご本人の志向や特性に応じたタスクを担当していただきます。現時点では十分なスキルを持たない領域でのタスクであっても、挑戦の意向をお持ちであるのなら、大いに取り組んでいただきたいと思っています。

組織の特徴として、最大のエンドユーザーである審査業務の担当者が、物理的にも組織図的にもきわめて近いところにおりますので、開発によるFBを非常に素早く受け取ることができます。

・プロダクトチーム内でのディスカッション
・バックエンドシステムの開発（Python）
・エンドユーザー（審査担当者、顧客、アライアンス先）からの問い合わせ対応をはじめとする運用保守業務

コミュニケーション環境
・コラボレーション：Slack
・オンラインミーティング：Google meet / Gather / Zoom
・業務基盤ツール：Google Workspace / Office365
・ナレッジ管理：Notion
・PC：Mac / Windows

AIの未来を、あなたと創る。AI以外の経験もAIへの情熱も活かせる、AIプラットフォームエンジニア募集！
Pythonやクラウドのスキルはあるけれど、職務経歴書に「AI案件」と書ける経験がまだない。「どこも経験者ばかり募集していて、最初の1歩をどこで踏み出せばわからない」と感じていませんか？
この求人票には、その答えが書かれています。
同社が求めているのは、決して「AIのプロ」ではありません。
AIエージェントの構築も基盤づくりも、本質は普段のシステム開発と変わりません。
大切にしたいのは、単に開発や分析をするだけで終わらせないことです。顧客が抱える課題に対し、「AIを使ってどんな価値を届けられるか？」を一緒に考え、形にしていける方とお会いしたいと思っています。

具体的な実例（入社後のイメージ）
年功序列なし。2年で大きく飛躍したメンバーの実例を紹介します。
同社には年功序列の評価はありません。意欲と成果次第で、誰もがスピーディーに活躍の場を広げられる環境です。
・未経験から生成AIシステムの実装主担当へ
大学院で心理学を専攻し、実務未経験で入社したメンバーが2年でNext.js／FastAPIによる生成AI連携システムの実装主担当に成長。日次バッチ処理を1.5時間から7分へ短縮し、実行コストも11,000円から900円へと大幅な改善を達成しました。
・年次を問わない早期キャリアアップ
新卒入社1年1ヶ月でサブリーダー、2年でプロジェクトリーダーに抜擢された事例や、20代・30代前半で部長を務めるメンバーも複数在籍しています。
・自分らしく描ける3つのキャリアパス
技術を極める「エキスパート」、組織を牽引する「マネジメント」、技術基盤を支える「AIスペシャリスト（MLOps／LLMOps）」など、ご自身の志向に合わせたキャリアを選択できます。

職務内容
AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務をお願いしたいと考えております。
AIがビジネス価値を生み出すためのプラットフォーム設計・構築を軸に、開発から運用、データ基盤整備まで幅広く手掛け、顧客のビジネス課題解決に伴走します。
・AIプラットフォームの設計・構築
ビジネス価値の創出に向けたAI基盤の設計・構築
・Web／バックエンド開発
堅牢で拡張性の高いアプリケーション・システムの開発
・高品質なデータ基盤の構築
AI利活用を最大化・スムーズにするデータパイプラインの整備
・クラウドネイティブ環境での開発・運用
AWS / Azure / GCP を活用したシステム開発および伴走型の運用支援

役割とプロジェクト推進体制
キャリア形成に寄り添う戦略的なプロジェクトアサインを行っています。
キャリアのご希望を上長が定期的にヒアリングし、一人ひとりの志向に合わせた案件を戦略的に獲得・提案する体制を整えています。
・ミスマッチを防ぐ事前共有
内定段階で配属予定のプロジェクト概要をお伝えします。
・計画的なスキルアップ
意図的なローテーション設計により、着実な成長を支援します。
課題定義からアプローチする上流フェーズへの参画をしております。
クライアントの事業ドメインを深く理解し、「AIでどのような課題を解決すべきか」という問いを定義する最上流から参画します。
・技術的なリード
要件定義にとどまらず、技術選定やアーキテクチャ設計を主導する立場へキャリアを広げられます。

事業部としてのバックアップ体制と働く環境
エンジニアが安心して挑戦できる事業部バックアップ体制
● 助け合い、高め合える「チーム体制」
同社メンバーが複数名参画するチーム体制が基本です。社内の専門家コミュニティも活発で、高度な技術的課題もいつでも気軽に相談・解決できる安心感があります。
● 柔軟でメリハリのある「働き方」
基本スタイルは週4日リモート・週1日出社。プロジェクトの状況に応じて客先常駐が発生する場合もありますが、ワークライフバランスを確保しながら高難度なミッションに集中できる環境です。
● 成長を強力に後押しする「育成・学習環境」
270種以上の資格取得支援制度をはじめ、自社オリジナルの学習システムや社外研修費の会社負担など、エンジニアの成長機会を最大限に用意しています。

ポジションの魅力
「AI未経験・微経験」の焦りを自信に変え、市場価値を飛躍的に高める
「職歴にAIがない」という不安を、確固たる自信へと変えられる環境です。大規模・エンタープライズ開発の実績に最新のAIスキルを掛け合わせることで、市場で圧倒的な希少価値を持つハイブリッド人材へ成長。時代の変化を追いかける立場から、自らテクノロジーを活用して新たなルールを創り出す側へとステップアップできます。

具体的なプロジェクト例
現在、事業部では以下のような最新テクノロジーを用いたプロジェクトが多数稼働しています。
1. 生成AI・LLM領域
グラフRAG・Advanced RAGの構築
AIエージェントの設計・実装（LangGraph／Dify等）
LLM基盤の最適化（Context Engineering等）
2. AI・データインフラ領域
MLOps／LLMOps基盤の構築
Snowflake／dbtによるデータ基盤構築
Azure OpenAI／AWS Bedrock上でのシステム構築
3. 高度技術・社会実装領域
画像解析・数理最適化の社会実装

求める人物像
・Pythonやクラウドを活用したシステム開発の実務経験
・「技術でビジネスをどう変革できるか」に情熱を持てる方
・AI未経験でも、新しい技術を進んで学び、吸収できる探究心
・コードの品質やアーキテクチャにこだわり、システムを完遂させる責任感

最後に
「職歴にAIがない」という焦りを、一生モノの自信に変えてみませんか？
これまでの開発経験を生かしながら、AI×エンタープライズという希少価値の高い領域へステップアップできる環境をご用意しています。
面接では、これまでのご経験はもちろん、「これからどんなエンジニアになりたいか」という想いをぜひお聞かせください。あなたからのご応募を心よりお待ちしております。

AI技術の進化は、あらゆる業界に革新をもたらしています。当社では、その最前線でクライアントのビジネス変革を牽引するAI開発プロジェクトマネージャーを募集しています。単なる改善に留まらない、真の「革新」を生み出すプロジェクトをまるごと牽引していただきます。トレンドの生成AI、画像AI、数理最適化、AIエージェントといった最先端技術を駆使し、顧客の抱える複雑な課題をAIで解決に導く、非常にダイナミックな役割です。

◆具体的には
・プリセールス支援：営業と共にAI技術の専門家として顧客の課題を深く理解し、最適なソリューションを提案。案件獲得の鍵を握ります。
・受託PoC・受託案件のプロジェクトマネジメント：要件定義から設計・開発、テスト、そして納品後のサポートまで、プロジェクトの全工程を統括。スケジュール、品質、コスト、リスクを徹底管理し、プロジェクトを成功に導きます。
・チームマネジメント：開発メンバー、営業、そして顧客といった多様なステークホルダーを巻き込み、円滑なコミュニケーションと最適な連携を実現。プロジェクト推進のハブとなり、チームを勝利へ導く司令塔です。
・顧客との関係構築：顧客の期待を超える成果を追求し、深い信頼関係を構築。継続的なビジネスチャンスへと繋げます。
・予算・進捗管理：限られたリソースの中で最大の成果を生み出すため、予算と進捗を綿密に管理し、常に最適な調整を行います。

組織のミッション
AI開発事業部：未来を創造し、社会を動かすAIのプロフェッショナル集団
私たちは、「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げ、お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。トレンドの速いAI領域において、画像解析、数理最適化、生成AI、そしてAIエージェントといった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。自社サービス開発とAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。

ポジション（職務）の魅力
1. 最前線でAI事業を牽引する「主役」に！
急成長中のAI事業を支える、まさに中核を担うポジションです。業界最先端の技術を活用したプロジェクトをリードし、事業全体の戦略的な推進に貢献できます。あなたのリーダーシップが、当社のAI事業の未来を創ります。
2. 多様な業界の「困りごと」をAIで解決！
金融、製造、医療、流通など、多岐にわたる業界のリアルな課題に対し、AI技術で直接的なソリューションを提供します。自身の技術が社会の仕組みを変え、ビジネスに大きな影響を与えるやりがいを日々実感できます。
3. プロジェクトの「全て」に関わる、真のPM経験！
プリセールスの段階から顧客と直接対話し、プロジェクトが契約に至るまで深く関与。さらに、納品後のサポートまで一貫して携わることで、プロジェクトの全体像を把握し、包括的なプロジェクトマネジメントスキルを圧倒的に高められます。
4. 最先端AI技術を駆使した「挑戦」の連続！
LLM（大規模言語モデル）やRAGなど、常に進化する最先端のAI技術を実案件で活用できます。新しい技術的課題に挑戦し、解決していく過程で、あなたのAIに関する知見とスキルは飛躍的に向上します。

キャリアパス
専門性の深化と最新技術への挑戦！
AI技術の進化は目覚ましく、私たちは常に最先端の技術動向を追い、それを実案件に導入しています。LLMや生成AI、数理最適化など、最新技術を駆使したプロジェクトを通じて、あなたの専門性をさらに深化させることができます。社内外の勉強会や、資格取得支援制度を活用し、常にスキルをアップデートできる環境です。
新規事業・サービス開発への参画
あなたのアイデアが、新たなAIソリューションやサービスとして具現化される可能性も大いにあります。顧客のニーズを捉え、AIで社会に新たな価値を生み出す新規事業やサービス開発に、企画段階から参画できるチャンスがあります。
組織の中核を担う存在へ
AI事業部の拡大に伴い、組織体制も常に進化しています。プロジェクトマネージャーとしての経験を積んだ後は、チームリーダーやマネージャーとして、組織の中核を担い、若手メンバーの育成や組織体制の強化に貢献していただくことも期待しています。

最後に
あなたの挑戦が、未来のAIソリューションを創る！
私たちは、リモート・フレックス制度を導入し、個人のワークライフバランスとキャリアアップの両立を全力でサポート。この柔軟な環境で、あなたの持つアイデアとスキルが、当社の成長、そして未来のAI業界を牽引する原動力となります。私たちと共に、まだ見ぬ生成AIの可能性を切り拓き、社会に大きなインパクトを与えるソリューションを共に創りませんか？

組織のミッション:
当社の開発組織は、自社事業のうち金融・決済事業分野の開発組織として、自社サービスなど金融・決済領域のサーバ／アプリケーション開発を担います。金融決済系開発を集約し、ノウハウ・プロセスの部内共有力を高め、サービスを支える開発力のさらなる向上を目指しています。また、ビジネス部門と一体となったプロダクトマネジメント体制で、価値向上と安定運用を両立する開発・運用を推進します。

組織の業務概要:
保険サービスにおいて、ビジネス部と一体となってシステム企画、要件定義を行い、プロダクトの開発・運用を実施します。

担当業務:
当社の保険サービスにおけるシステム開発において、以下の業務を担当いただきます。
・ビジネス部門と一体となってプロダクトの企画、UI/UX検討、機能追加・改善要件整理
・パートナ企業、社内関連システムとの連携方式、IF仕様調整
・当社の関連サービス・アプリとの連携機能検討、実装方式決定
・各種要件の優先度決定、詳細仕様検討
・開発プロジェクトの管理(開発パートナーとの調整、社内アジャイル開発チーム／ウォーターフォール開発チームの体制管理、工程管理､問題解決､品質管理等)
・サービス開始後のシステム運用と運用の高度化、DevOpsの推進
・AI・自動化・データ分析などを活用した開発運用プロセスの改善

業務の魅力:
Fintech（保険・決済・金融）という成長領域において、当社の中核サービス開発に主体的に関与できます。会員基盤、決済、外部保険会社などを含む複雑なエコシステムの中で、プロダクト開発をリードできる機会があります。ビジネス部門と一体となり、企画段階からサービス価値創出に直接貢献できます。社内外の多様な関係者を巻き込み、開発を推進する中核人材として活躍できます。金融・決済系開発を集約した組織の中で、ノウハウ共有や開発力向上に貢献できます。

身につけられるスキル・能力:
保険・Fintech領域におけるプロダクトマネジメントスキル、ビジネス要件とシステム要件を結びつける要件定義力・整理力、UI/UXを含めた顧客体験を意識したサービス設計力、社内外システムとの連携を前提としたアーキテクチャ設計・IF調整スキル、アジャイル開発とウォーターフォール開発を使い分けたプロジェクト推進力、複数ステークホルダーとの合意形成・調整力、リーダーシップ、サービス運用・DevOps推進を通じた安定運用と改善の実践力、AI・自動化・データ分析を活用した開発・運用プロセス改善力、主査クラスとしての意思決定力・課題解決力、将来の管理職につながるマネジメント基盤能力が身につきます。

クライアントのビジネス課題に対し、表データを用いた予測・分類モデルの構築から、最新の生成AIソリューションの開発までを一気通貫で担当します。単なるプロジェクト進行の管理に留まらず、精度向上のためのアルゴリズム選定や、生成AIの実装におけるプロンプト構成など、技術的な意思決定に深く関与していただきます。現場のメンバーと議論を交わし、泥臭く精度を追求できる環境です。

案件事例:
* 生成AIを活用した検索システムの開発
* ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
* クライアントのAI人材教育のための伴走支援
* Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
* 通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良

入社配属部署（AIビジネス部）:
AIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで機械学習分野全般を対応しています。現在募集している人材は、プロジェクトマネジメント能力と技術的専門性を併せ持ち、プロジェクトを牽引できるメンバーになります。

新規事業開発・ボトムアップの文化:
当部門では、現場の「この分析手法なら、もっと精度が出る」「この最新技術で新規事業を作りたい」という声を尊重します。管理職に回ることで技術が疎かになるのではなく、技術の本質を理解しているからこそ、最高のマネジメントができるという価値観を大切にしています。

メッセージ:
私たちが求めているのは、指示を待つ人でも、ただエクセルを埋めるのが上手い人でもありません。社内チャットでは日々、メンバーがキャッチアップした最新の技術情報や活用アイデアが飛び交っています。また、受託案件に留まらず、現場発信で「こんなソリューションを作りたい」という新規事業への挑戦も歓迎される文化です。
「PMとして広い視野を持ちつつ、技術への発想力も磨き続けたい」
「自ら主体となって、組織や事業を動かしていきたい」
そんな越境するマインドを持った方にとって、ここは非常に刺激的なフィールドになるはずです。あなたのこれまでの経験と、これから実現したいこと。そのすべてをぶつけられる環境を用意して、お待ちしています。

【プロジェクト例】
・生成AI開発/Python/AIエージェント[フルリモート]
・エネルギー企業向けシステム開発 AWS Python [フルリモート]（初日出社）
・福祉系サービス向けフルスタックエンジニア技術者募集（PHP、Typescript）[完全フルリモート作業]（地方も可能）
・バックエンドエンジニア TypeScript/NestJS要員[フルリモート]（地方可）
・基幹システム刷新プロジェクト PHP, Java, JavaScript[基本リモート]
・プラットフォーム開発 Ruby×Nuxt×Flutter/フルスタック [フルリモート](フレックス)
・学校向けシステム開発 Java（5年以上）、Springboot[フルリモート]（初日のみ出社）
・PHP／CO2見える化クラウドサービス おけるサーバサイド開発 [フルリモート]
・リユースビジネス次世代プラットフォーム開発エンジニア Ruby [フルリモート可]
・技術リード要員 PHP×大規模ECバックエンド開発[フルリモート](必要時のみ出社)
・GO言語、Vue.js 決済代行システム スクラム開発 [フルリモート]
・ServiceNow開発 フルリモート 要件定義〜保守まで一貫対応[基本リモート]
・Python開発案件[基本リモート]
・C# メーラープラグイン開発対応[フルリモート](初日、緊急時の出社要請はあり)
・Flutter 自治体向けモバイルアプリ開発 [フルリモート]
・AWSクラウド、Terraform、インフラ設計・構築・運用[基本フルリモート](初回および一部は出張あり)
・AWS モビリティデータ利活用開発支援対応 [フルリモート]
その他自社受託案件等

（雇入れ直後）当社および関連会社のプロジェクトメンバーとして参画し、サービスデザイン（サービス仕様、システム要件）を策定し、提案から設計、構築、実装、運用保守まで一貫した業務をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーとして推進して頂きます。大規模顧客、大規模システムを扱うことが多く、最先端技術研究から自社サービス企画・要件定義・設計・ベンダー管理など上流工程のポジションをスキルとキャリアビジョンに応じてお任せします。また、ソフト開発エンジニアの経験をベースにITコンサルやアドバイザーとして、お客様と一緒に組織横断的なプロジェクトを運営するポジションをお任せします。

【業務内容】
・当社が提供する自社サービス、および社内業務システムにおける新規開発・追加開発のプロジェクト推進
・新規自社サービス立ち上げ・既存自社サービス刷新に向けた要件定義、仕様調整、実現方針の策定
・システム・アプリケーション開発における計画立案、進捗管理・課題管理・品質管理・リスク管理の実行
・ベンダー・社内関係者との連携を通じた、設計・開発・テスト工程の推進
・モダナイゼーション（API化、クラウド活用、アーキテクチャ見直し 等）の検討および改善施策の推進
・プロジェクト運営ルール、計画策定プロセス、レビュー基準などの整備と継続的改善
・関係部署と協働した優先度整理・仕様確定・リリース判断などの合意形成
・事業価値の向上につながる改善提案の実施

（変更の範囲）当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

【想定されるプロジェクト】
・当社の社内向け業務支援・運用支援サービスの新規開発（要件定義〜開発）
・既存自社サービスのクラウドネイティブ化（AWS / IaC / Kubernetes）によるモダナイゼーションプロジェクト
・自社サービス利用データを活用したデータ利活用高度化プロジェクト
・自社サービス運用におけるAI活用（生成AI・多目的AIエージェント 等）による自動化・高度化プロジェクト
・当社が提供する法人向け自社サービス基盤更改プロジェクト
・大規模自社サービスの試験自動化基盤（E2E／性能試験）の構築・運用自動化プロジェクト

【ポジションの魅力】
・当社という巨大事業体の中で、事業部門・開発部門・運用部門と横断連携しながらプロジェクトを推進することで、自社サービス企画からシステム開発・運用改善まで幅広い領域の経験が積めます。大規模自社サービスならではの複雑性や意思決定プロセスに触れながら、当社側に近い立場で自社サービス価値向上に貢献できるポジションです。
・不確実性・変動性・複数ステークホルダーが絡み合う当社のプロジェクト環境において、課題整理・調整・合意形成を繰り返すことで、どの業界でも通用する高度なプロジェクトマネジメントスキルが身につきます。企画・要件定義・改善提案を通じて、PMとしての論点設定力や技術理解力も同時に磨かれます。
・AI活用、IaC化、モダナイゼーションなど最新技術を取り入れた取り組みが多く、自社サービス運用の高度化や基盤刷新に携わることで、次世代の自社サービスづくりに必要なスキル・知見を習得できます。技術トレンドをキャッチアップしながら、事業側と共に“自社サービスの未来像”を描く経験ができます。

【業務概要】クラウド・インフラ開発領域において、生成AI等の最新技術を活用したり、様々なシステム開発現場のプラクティスを集積し、クラウド・インフラ開発の生産性・品質を飛躍的に高めていく取組です。当チームでは、当社が手掛ける数多くのクラウド・インフラ開発のプロジェクトと連携し、広く現場の課題解決するためのツール・プロセス等の整備や現場へ導入・展開など実施することで、社内全体のクラウド・インフラ開発の改善に貢献していきます。
【業務内容】公共・金融・法人等、当社の各インフラ開発の課題整理を行い、生成AI等の最新技術を活用して開発の高度化・効率化を実現するための研究開発、及び各プロジェクトへの導入・普及を推進していきます。業務は大きく研究開発フェーズとして(1-1)研究開発(1-2)PoC/効果検証・改善、導入・普及フェーズとして(2-1)コンサルティング(2-2)実行・実装のステップで進めます。
(1-1)研究開発: 当社のインフラ開発における課題やニーズを踏まえて、当社のインフラ開発の高度化・効率化するために様々な最新技術等を活用し、開発の生産性・品質を飛躍的に高めてチャレンジを継続的に実施していきます。数多くの最新技術の中から、当社のビジネスへの貢献に向け、活用に関する企画立案から検証・実装まで幅広く携わっていただきます。
(1-2)PoC/効果検証・改善: 事業部のPJと連携し、研究開発した成果物の効果検証を行い、他プロジェクトや本適用するための改善を実施。
(2-1)コンサルティング（ITコンサル・アーキテクト）: 研究成果やノウハウを踏まえ、プロジェクトの課題や要望に対応するための実行可能な計画策定やその支援を実施。
(2-2)実行・実装（ITアーキテクト）: 計画に基づき、プロジェクトのステークホルダーと連携し、研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入・実装し、成果につなげます。
【プロジェクト参画スタイル】大きく、「研究開発フェーズ」と「導入・普及フェーズ」の2種類で参画スタイルが異なります。
・研究開発フェーズ：当チーム内で複数メンバー（協働者の方含む）と協働で研究開発の目標に基づき、プロジェクト計画・管理やツール・ノウハウ整備などを実施いただきます。活用する技術を扱うベンダー等とコミュニケーションを図っていただくこともあります。PoC/効果検証時は、プロジェクトのステークホルダーと連携し、どのようにプロジェクトでの検証計画・実行・レポート等をまとめ、改善へつなげます。目安ですが研究開発は半年 1年間、PoC/効果検証は数カ月程度。
・導入・普及フェーズ：研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入できるようにするため、プロジェクトのステークホルダーと課題・目標や対応するための実行計画などを合意形成していきます。また、プロジェクトメンバーと連携してその計画に基づき実行・実装を実施していきます。案件によって関わり方は異なりますが、コンサルティングのような関わり方では打ち合わせ等をベースにプロジェクトの課題抽出・目標設定等の策定を支援します。実行・実装では1プロジェクトメンバーとして実プロジェクトに参画いただきます。
それぞれのフェーズが完全に独立せずに繰り返し実施しており、また案件や当チーム内の状況でも異なりますので、適宜、最適な形を選択することになります。
【組織説明】
・当社の技術統括部門: 当社が手掛ける多数のプロジェクトを業界横断的に技術面で支援する技術特化部門。クラウド、AI、ブロックチェーン、セキュリティといった先進領域の高度な専門性を有する人材が、事業部の各プロジェクトに対して技術的なリード、アドバイザリー、及び支援を行っています。
・当社のAI技術部門のクラウド・インフラチーム: 当社のAI技術部門は、アプリケーション開発やクラウド・インフラ開発の高生産性を追求し、ビジネスアジリティを向上させることを専門とする部署です。その中でもクラウド・インフラチームは、当社が手掛ける高品質・ミッションクリティカル等のシステム開発の土台となるクラウド・インフラ構築の領域において、生成AI等の先進技術を活用してより高品質・高生産性を実現するべく研究開発や様々な案件へのコンサル・導入を推進しています。
【アピールポイント（職務の魅力）】当社の高品質・ミッションクリティカルを支えるインフラ・クラウド開発において生成AI等の新技術を駆使して、さらなる高みを目指すことに挑戦したい方を歓迎します。開発現場と共に課題を見つけ、改善をリードする中で、自らの専門性を磨き続けたい方に最適なポジションです。
1. 先進技術 × 基盤技術の両立: 「生成AI等の先進技術をチャレンジしつつ、クラウドやオンプレ等の基盤開発の経験・知識も活かせる。」
2. 当社の様々なシステム開発のノウハウに触れられる: 「公共・金融・法人など、当社が関わる多彩な領域のインフラ開発のノウハウに触れることができ、幅広い知見を得られます。」
3. キャリアの成長機会: 「ITアーキテクト・コンサルタントとしての論理的思考力、最新技術等のスキルに加え、プロセス改善などの知識だけでは得難い経験をもとにしたスキルアップなど、幅広いスキルを磨ける成長環境を提供します。」
4. 社内横断で活躍できるポジション: 「当社の全事業部から要請を受ける立場なので、さまざまな事業部・専門家と連携しながらプロジェクトを進められます。」
5. プロフェッショナル人材との協働: 「AIに強い、インフラに精通したITアーキテクト・コンサルタントなど、専門性の高いメンバーとチームを組みながら成果を出せます。」

職務内容
AX推進室の PMO として、CAXO とともに全社変革プログラムの設計・推進・実行を担っていただきます

ミッション
生産性10x／コーポレートコスト1/10という経営数値へのアウトカムを出すこと。AI利用率を上げることは目的ではなく、コスト・生産性・リードタイムなど経営数値の変化にコミットする
「今日AIを取り上げたら会社が回らなくなる」状態を、業務・組織・人・制度・基盤のすべてにおいてつくり出すこと
局所的なAI活用改善に留めず、会社全体をAI前提に切り替える変革を設計し、非連続な成果としてやり切ること

業務内容
●全社変革プログラムの設計・進捗管理・課題整理
AI-Based Company への移行度・成果を測る KPI 体系の設計（確定した KPI はまだなく、その定義から CAXO と一緒に考えていただきます）とモニタリング
経営会議・コーポレート経営会議への報告資料作成、意思決定の前捌き
●各部門のワークフロー棚卸しとリビルド設計の支援・レビュー
人が担う工程／AIが担う工程／例外判断として人に残す工程の切り分け
リビルド設計書（ワークフロー棚卸し、SKILL.md群、DoD、権限設計）のレビューと承認プロセスの運営
●部門横断プロジェクトへの入り込みと加速
FY26注力PJ（AI Recruit：採用、AI Legal：法務、AI Journal：日報・評価）等の推進支援
部門間の利害調整、ボトルネックの特定と解消
●変革を支える仕組みづくり
ワークフロー標準記法・ナレッジ管理・ガードレール等の全社標準の策定・運用
AI化可能業務量の見立てと、要員計画・トークン予算等の予算プロセスへの接続
会社の主要規程・制度（職務権限表、業務分掌、評価制度等）のAI-Based改定の起案支援

技術環境（全社共通の一例）
●クラウドインフラ
AWS, Google Cloud, Azure
●コラボレーション
Google Workspace, Slack, Confluence, Linear, GitHub etc.
●AI関連ツール
Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Langfuse etc.
●思考支援・問題解決ツール
ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM
●AI 開発プラットフォーム
Dify, n8n

【職務内容】
生成AIを活用して現場の課題解決を最短最速で実現いただくことを期待します。
急速に進む技術革新の中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与し、推進し、意思決定する機会を得られるチャレンジングなポジションです。

【業務内容】
●現場の課題特定とソリューション開発
・人事、法務、ファイナンス、事業部門などの各現場における業務プロセスに潜む課題の特定
・特定した課題に対し、AIを中核とした実行アーキテクチャを構築し、PoCに留まらない実装・運用・現場定着までを担う
●全社基盤への統合、昇華
・部分最適で構築されたAIツール群を横断的に再設計し、社内AIプラットフォームへと統合
・Rapid Prototypingから本番運用までを一気通貫で担い、AIによる業務実行モデルを構築
●業務プロセスの再定義（Re-design）
・現場業務をAI前提で再構築し、実行可能な形で実装・定着までを担う
・人とAIの協働を前提とした体験設計および実行フローの最適化

【技術環境（全社共通の一例）】
●クラウドインフラ
・AWS, Google Cloud, Azure
●コラボレーション
・Google Workspace, Slack, Confluence, Linear, GitHub etc.
●AI関連ツール
・Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Langfuse etc.
●思考支援・問題解決ツール
・ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM
●AI 開発プラットフォーム
・Dify, n8n