成長中の転職求人

5,055 件

【業務概要】
経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供するグローバルリーディングカンパニーでのポジションです。
AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、グローバル展開を加速しています。
現在は主力プロダクトを提供し、日本・米国・英国で展開。さらに、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。
AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、顧客のビジネスを支援しています。

【主力プロダクトについて】
人事労務向けのProfessional AIである主力プロダクトの提供を開始しました。
人事業務を支える「Work Intelligence」として、勤怠、労務、給与、評価、要員計画など、複雑なルールや分断された情報を横断的に理解し、自律的に業務を遂行するプロダクトです。
人事・労務領域は、機密性・複雑性・正確性が求められる、企業AI導入の中でも特に難易度の高い領域です。だからこそ、AIが適切に配属されたときのインパクトも非常に大きい領域です。
特徴は、既存のシステムに後付けでAI機能を付け足したプロダクトではありません。
主力プロダクトは、AIネイティブなプロダクトであり、最初から人事組織の中に“役割を持つ存在”として配属するという設計思想のもと、入力・転記を担う「代行者」、制度を伝える「通訳者」、ルール逸脱を検知する「監督者」、データをもとに論点を示す「参謀」として機能することを目指しています。
本格市場参入以降、すでに多くの企業からお申し込みをいただいており、まさにグロース初期のフェーズにあります。大きな需要を確実な顧客価値へと変え、”Professional AI”としての提供価値をさらに拡張していく、事業づくりのど真ん中に関われるエキサイティングなタイミングです。

本ポジションは、主力プロダクトをご導入いただいた企業に対して、オンボーディング 活用定着 契約継続 利用部門の拡大までを一気通貫で支援する、カスタマーサクセス／アカウントマネジメントの組織マネジメントポジションです。（CS組織5〜10名程度の組織マネジメントをお任せする想定です）

単に既存のフレームワークに沿って運用したり、管理に徹したりするのではなく、自らも現場の最前線に立って顧客と向き合いながら、組織課題の力学を構造的に捉え、「AIを主軸に置いた同社プロダクトを、如何に組織の機能・役割として組み込むか」を戦略的に設計し、その勝ち筋を自ら実行・証明していく役割を担います。

入社直後から、事業責任者や統括マネージャーと日常的に直接コミュニケーションを取りながら、カスタマーサクセス戦略の策定、チーム体制づくり、メンバー育成・マネジメントなど、組織の拡大を最前線で牽引していただきます。プレイングリーダーとして個社支援のフロントで利用拡大提案（Expansion）等の成果を上げつつ、そこで得た知見をもとに支援プロセスやKPI管理などの「事業成長の仕組み」へと昇華させていく、圧倒的な実行力とスピード感が求められます。

主力プロダクトの価値を最大化し、導入企業の利用拡大を通じて事業成長を推進する
- 本格市場参入後に急増している導入ニーズに対し、顧客が主力プロダクトの価値を早期に実感できるオンボーディング体験を設計・実行する
- 人事・労務領域における業務課題を深く理解し、顧客ごとの組織・業務プロセスに合わせて、問い合わせ対応、申請書作成、データ集計、一次チェック、異変検知、数値解説などをAIにどう担わせるかを設計する
- 導入後の活用定着、契約継続、利用部門拡大、追加導入を通じて、顧客価値を起点としたアカウント成長を実現する
- 顧客接点で得られる学びを型化し、再現性の高い支援/提案モデル、活用コンテンツ、ナレッジを構築する
- KPI設計・モニタリングを通じて、カスタマーサクセス/アカウントマネジメント組織の改善サイクルをつくる
- プロダクト/開発/事業責任者へ顧客の声をフィードバックし、主力プロダクトの提供価値そのものを進化させる
- 将来的な組織拡大を見据え、少数精鋭フェーズから再現性のある支援プロセスとチーム体制を構築する

【具体的な業務】
最前線での顧客支援・アカウントグロース
- オンボーディングから活用定着までのプロジェクト推進
顧客ごとの課題やニーズに応じた活用ロードマップを策定し、スムーズな導入・定着を支援します。
- 業務プロセスに合わせたAI活用シナリオの設計
人事・労務領域（勤怠、給与、評価等）のシステム分断や属人化を解消するため、どこをAIに任せ、どこを人が判断すべきかの業務整理とユースケース提案を行います。
- 利用部門の拡大・追加導入に向けた提案および合意形成
活用成果や拡張余地を定量・定性で整理し、顧客社内での追加投資判断や予算化に向けた提案・アカウントプランニングを主導し、アップセルを創出します。

戦略立案・組織づくり（マネジメント）
- 支援プロセスの仕組み化とナレッジの型化
現場で得られた知見をベースに、提案資料、活用コンテンツ、マニュアル等の整備や、KPI設計・数値分析に基づくCS組織の改善サイクルを構築します。
- 経営・プロダクトへのフィードバックとチームマネジメント
顧客ニーズや市場動向を事業戦略やプロダクト開発へ直接還元します。また、ご経験に応じてメンバーの育成や体制づくり、チームマネジメントにも深く関与いただきます。

【ポジション・部門の魅力】
- 経営・事業責任者直下で並走する「圧倒的なスピード感と距離の近さ」
組織はまだ少数精鋭の立ち上げフェーズであり、階層を挟むことなく、入社直後から事業責任者や統括マネージャーと直接ディスカッションしながら戦略を形にしていける環境です。「将来の幹部候補」ではなく、今すぐ事業づくりのコアメンバーとして裁量を持って組織をドライブしていく手応えがあります。
- 最前線の「現場」で顧客をハックし、勝ち筋を創り上げる
すでに完成された正解やマニュアルはどこにもありません。自らフロントに立って導入企業のリアルな課題に向き合い、その現場から得たファクトをもとに「再現性のある支援プロセス」や「KPI管理の仕組み」を自らの手で創り上げていく、新規事業組織ならではの面白さがあります。
- 市場に類を見ない「AIネイティブプロダクト」の社会実装を主導
既存システムへの機能追加ではなく、「AIを主軸に開発されたProfessional AI」を市場に広げていく、他では経験できない最先端の挑戦です。顧客企業の業務プロセスに深く入り込み、AIを組織の新たな“一員”として配属していくコンサルティングを通じて、人とAIが協働する新しい次世代の組織運営を自らの提案で実現していくやりがいがあります。

経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供するグローバルリーディングカンパニーでのポジションです。
AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、グローバル展開を加速しています。
現在は主力プロダクトを提供し、日本・米国・英国で展開。さらに、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。
AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

インサイドセールスは、AIを積極的に活用した「AI駆動型インサイドセールス」です。
データドリブンな分析とAIツールを駆使し、架電やメールを通じてターゲット企業からの商談を効率的かつ高精度に創出します。
従来の営業活動をテクノロジーの力で再定義し、業務改革を推進しているチームです。

配属は、適性に応じて以下いずれかのチームを想定しています。
1. SDR（Sales Development Representative）業務：新規お問い合わせ顧客からの商談創出を行っていただきます。
2. BDR（Business Development Representative）業務：未接触顧客への新規アプローチによる商談創出を行っていただきます。
3. リサイクル業務：過去に商談済みで失注・停滞した顧客からの再商談創出
AIを活用したターゲティングやナーチャリングにより、より精度の高い商談機会を創出していただきます。

成果と適性に応じて、チームマネジメントや組織運営にステップアップするチャンスがあります。
初期段階では2 3名の小規模チームのリーダーとしてのマネジメントを経験し、実績を積むことで10名規模のチーム運営をお任せすることも可能です。
また、同社ではキャリアの可能性をインサイドセールス領域に限定しません。
フィールドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、プロダクト企画など、幅広い組織での活躍を想定しており、AI×営業のスキルを基盤に多様なキャリアを形成していける環境です。

業務概要
同社は、「BE THE SUN」をビジョンにサービスを通じて人々や社会にインパクトを与える存在となり、「世界を照らす発明を続ける」をミッションに連続的な事業作りを通して世界に貢献する企業です。
創業時からの主力サービスをはじめ、生活のインフラとなる複数のサービスを連続的に立ち上げ、急速に成長しています。

・国内No.1レシピ動画プラットフォーム
・国内No.1節約アプリ

関わるサービスについて
主力レシピ動画プラットフォームは月間利用者数を超える国内No.1のレシピ動画プラットフォームです。
同社の運営を通じて、多くの食品メーカーや卸企業の課題をヒアリングしてきました。その中でも最も大きな課題の一つが、いまだにFAXや紙、Excelファイルでのやり取りが主流で、非効率な業務が多く存在していることです。
国内No.1の主力レシピ動画プラットフォームの運営で培った業界知見とネットワークを活かし、食品流通業界（メーカー・卸・小売）の巨大な非効率を「AIエージェント」で自動化するCEO直下の新規プロジェクトを立ち上げています。
本プロジェクトでは、FAX・紙・Excelによる膨大な手作業が残る巨大産業に対し、AI-OCR、非構造化データパイプライン、Durable Workflowなどの技術を活用したソリューションを提供します。業務の自動化を実現し、大きな社会的インパクトの創出を目指します。

持っているデータの独自性
同社は、2016年にレシピ動画サービスとして創業し、現在では月間利用者数を超える生活者、食品・飲料ナショナルブランド企業の、店舗を超える小売ネットワークをつなぐデータプラットフォームへと進化してきました。
レシピ閲覧・レシート購買・チラシ閲覧など、生活者からメーカー・小売までを横断する独自データを蓄積し、販促領域で事業を拡大してきました。
現在は、その事業基盤をもとに、食品・日用品など消費財産業全体を対象とした「AIエージェント基盤」の開発を推進しています。

取り組むべき課題
AIの性能が上がった一方で、産業側はAIを受け入れる準備ができていない
AIは複雑な業務文脈を理解し、自律的に判断できるレベルまで進化しています。
一方で、多くの業務が依然としてExcel・紙・FAX・口頭で運用されている産業では、土台となるコンテキストデータが整備されておらず、業務自動化にAIを十分に活用できないことが、大きな課題となっています。
従来のソフトウェアでは扱えなかったExcel・紙・FAXなどの非構造化データをAIで理解・構造化し、コンテキストデータとしてAIに渡せる仕組みを構築することで、業務の自動化を一気に実現できると考えています。

具体的な業務
AI時代の開発速度と信頼性を両立する、Platform Engineeringの推進をお任せします。

1. AI時代の開発速度を支える運用基盤の構築
Coding Agentの進化により、ソフトウェアの実装スピードは大きく向上しています。こうした変化に対応するため、監視・テスト・デプロイ・障害対応のあり方をAI前提でアップデートし、運用がボトルネックにならない生産性の高い開発体制を実現していただきます。

2. 少人数で複数サービスを支えるAI-Native SREの推進
特定のSREが属人的に運用を支える体制ではなく、監視・障害対応・リリース・セキュリティ・ガバナンスを仕組み化し、開発者が自律的に信頼性を高められるアーキテクチャの設計・構築を推進していただきます。

3. AIトークンマネジメントの設計・運用
AIトークン利用の従量課金化・高額化に備え、トークン利用料の可視化、LLMルーティング等によるコスト最適化、ガードレールの設計、セキュリティの担保を推進していただきます。

ポジション・部門の魅力
事業・サービスの魅力
・社会的インパクトの大きさ：FAX・紙・Excelが主流で巨大な非効率が残る巨大産業に対し、AIで劇的な生産性向上を実現できます。
・ベストな参入タイミング：AIエージェントが実用レベルに達し、今後さらなる性能向上が見込まれる今、すでに食品流通業界への深い知見と、エンタープライズ企業とのネットワークを持つ同社はGo-to-Marketに大きな優位性があります。
・CEO直下のスピード感：経営陣と極めて近い距離で、意思決定から実行までを最速で回せる環境です。

チーム・ポジションの魅力
・AIネイティブな開発環境：Coding Agentを前提とした開発環境をゼロから作り上げることができます。
・AI時代のSREを再定義：これからの時代にスタンダードとなるAI-Native SRE / AI Platform Engineeringの形をゼロから作り上げ、スキルを市場の最先端にアップデートできます。
・最先端技術の実装経験：AI-OCR、非構造化データパイプライン、Durable Workflowなど、これからのAI時代にスタンダードになる技術の実戦経験を得られます。
・事業価値に直結：直接顧客と会話し、業務課題の理解から解決策の実装まで一貫して担えます。

【業務概要】
企業の面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。これまで人事領域で蓄積されながら十分に活用されてこなかった、面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うAI面接プロダクトです。エンタープライズ企業での導入が進み、継続率・アップセル率ともに高い水準を維持しながら、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。

【事業の核（プロダクトの位置づけ）】
単一プロダクトを売る企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装することが本質です。AI面接は入口に過ぎず、データと経営の融合により、人と組織の意思決定をアップグレードしていくことを目指しています。

【ポジションの魅力】
GTM（Go-To-Market）全体の設計と数値成果に責任を持つ統括ポジションです。営業・コンサルティング・Enablement・プロダクトと連携しながら、「どこで・どう勝つか」を構造として定義し、再現可能な成長モデルを作ります。戦略を描くだけでなく、現場で実行され、成果が出る状態まで落とし切る。GTMという事業成長の中枢で、裁量と責任を同時に持てるポジションです。

【ポジションのミッション】
競争環境が激化し、比較検討・価格圧が常態化する中で、「どこで・なぜ・どう勝つか」をGTMとして設計し、事業成果に直結させることが本ポジションのミッションです。本ポジションは、単なる営業管理や数値管理ではありません。AI面接プロダクトを起点とした事業において、
- 価格比較に落ちない導入後ROIを軸にした勝ち筋設計
- 重点業界・重点ユースケースへの集中戦略
- 提案ストーリー・Enablementの標準化による受注率向上
- 大規模クライアント／グループ会社導入におけるリスク判断
- 既存・新規チャネルを含めたGTM全体の設計と運用
を通じて、GTMを「属人芸」から「再現可能な成長エンジン」へ昇華させます。
なお本ポジションは、個人で数字を背負う役割ではなく、Sales／CS／Productと一体で成果を出す統括ポジションです。

【期待成果（6 12ヶ月）】
- 競争環境下でも受注率（Win Rate）が明確に改善
- 導入後ROI・成功条件が定義され、価格比較に落ちない提案が標準化
- 重点業界・重点ユースケースにおける再現可能な勝ちパターンの確立
- 提案ストーリー／Enablementが整備され、誰が提案しても一定水準で勝てる状態
- 既存・新規チャネルを含めたリード獲得 受注までの流れが構造化
- GTM KPI（売上・受注率・継続／拡張）が経営層の意思決定に使われる状態

【業務詳細】
1. GTM全体設計・KPI統合管理（主責任）
- リード → 商談 → 受注 → 継続／拡張までを一気通貫で捉えたGTM KPI設計
- 売上・ARR・受注率・継続率・拡張率などの進捗可視化
- 経営層が意思決定に使える形での数値整理・示唆出し
- GTM全体のボトルネック特定と、改善アクションの優先順位付け
2. 勝ち筋の構造化（ROI・提案ストーリー・Enablement）
- 導入後ROIを軸とした価値定義・成功条件の設計
- 比較検討前提でも価格競争に落ちない提案ストーリーの標準化
- 営業・AMが再現性高く使えるEnablement（資料・論点・反論処理）の整備
- 競合比較・差別化要素を踏まえた「勝てる説明」の武器化
3. 重点業界・重点ユースケース選定と集中戦略
- 勝率・LTV・競争環境を踏まえた重点業界／ユースケースの定義
- 「やる／やらない」の判断によるリソース集中
- 短期成果と中長期の競争優位を両立する集中戦略の設計
4. 大型案件・グループ会社導入のGo／No-Go関与
- 大規模クライアント・グループ会社導入案件における勝算・リスク判断
- 不採算・炎上リスク案件の未然回避
- 取るべき案件に集中するための判断基準・意思決定プロセス整備
5. 既存チャネルを活用したリード獲得体制の構築・運用
- セールスパートナー（既存チャネル）の設計・運用
- パートナーごとの特性・人脈を踏まえた役割設計・期待値調整
- 紹介数・商談化率・受注率の可視化と改善
- 属人化しないチャネル運用ルール・成功パターンの整理
6. 新規リード獲得チャネルの設計・開拓
- 導入企業からの紹介を再現性高く発生させる仕組みの設計・運用
- 紹介が自然に生まれる成功条件・導線・コミュニケーション設計
- 既存クライアントを起点としたコミュニティ構想の具体化・検証
- 上記以外も含めた、大規模クライアント獲得チャネルの探索・検証
7. 部門横断アライメント（関与）
- Sales／CS／Product／Legal／Security部門との整合
- 価格・契約・導入・運用における矛盾解消
- 対外説明・提案の前提条件整理と統一

※日常的なKPI入力・レポーティングは主担当ではありません
※プロダクト仕様の最終決定権は持ちません

【権限・意思決定範囲】
- GTM KPI設計・モニタリング方法の決定
- 重点業界・重点ユースケース選定の主導
- 提案ストーリー／Enablementの最終責任
- プロダクト改善テーマの整理・優先度提言
- 大型案件・グループ会社導入におけるGo／No-Go判断への関与

※経営層・各部門と連携して進める前提
※一人で数字を背負う設計ではありません

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ミッション
・数十万人規模が利用する主力プロダクトにおける受検体験の改善と不正防止を実現
・デバイス・回線環境の違いによる受検格差を最小化し、公平性を支える基盤を構築
・ログやデータに基づき、課題発見から設計・実装・改善までをリード

具体的な業務
・受検トラブルや不正の特定・調査
・ログ取得やモニタリングの設計による原因特定の仕組みづくり
・トラブル・不正の防止策の検討・提案
・防止策の設計・実装（不正検知アルゴリズムや回避策の開発含む）
・その他プロダクト機能改善

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
事業概要として、同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ミッションとして、大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業（Recruiting AI Transformation）の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うレベニュー責任者としてご活躍いただきます。
本ポジションは、単なるAE（業績創造）でもCS（顧客伴走）でもなく、担当する大手エンタープライズを""事業オーナー""として設計・深耕・拡張を担当します。RAIX事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。
大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業（Recruiting AI Transformation）の既存エンタープライズ顧客群のNRR/LTV最大化と、組織の伴走品質を統括する責任者としてご活躍いただきます。
本ポジションは、各Strategic Account Managerがエンタープライズを設計・深耕・拡張する中で、その総合成果（NRR／継続率／派生売上）に対して組織責任を持ち、かつ伴走プロセスの品質QCを通じて属人化を排除し、スケールしても壊れない組織を作り上げる役割です。
事業部CEOが戦略設計・意思決定・対外エグゼクティブ対話に集中する中で、Partners DirectorはStrategic Account ManagerとCEOの結節点として、事業の""執行""を背負う立場であり、将来の事業部CEO候補になります。

具体的な業務内容：
1. 組織の統括マネジメント
- 組織全体のパイプラインレビュー、案件コーチング
- 担当アカウントの配置・アカウントプランのレビューと改善提言
- 新規メンバーのオンボーディング設計・ランプタイム3-5ヶ月の実現
2. 伴走品質QC・アカウントプラン全体管理
- 型化した伴走プロセスの組織への運用徹底
- アカウントプラン全体の監査・品質基準の設計と運用
- 継続率・NRR のリスクモニタリングと予兆検知
- 属人化排除・再現性ある運用モデルの確立と組織ナレッジ化
3. 戦略アカウント共同担当
- 重要アカウントについて、担当Strategic Account Managerと共同でアカウント戦略をリード
- CHRO/CxO層との戦略対話を主導し、採用変革ストーリーを共創
4. PSの創造やプロダクト組織・PMMとの連携
- 顧客の採用課題・経営アジェンダから逆算したPSメニューの企画・設計
- PS提供を通じたアカウント単価の引き上げと、NRR向上に直結する収益モデルの構築
- 顧客インサイト（導入効果・未充足ニーズ・競合動向）を構造化し、PdM・PMMへ定期的にフィードバック
- PMM と連携した導入事例・成功ストーリーの共創および既存顧客へのクロスセルシナリオへの活用
- プロダクトロードマップへの顧客視点のインプットを通じ、""売れるプロダクト""づくりへの貢献

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、採用・評価・育成・配置といった、人の理解を前提とするあらゆる意思決定プロセスをデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。2024年に日本で新たなカテゴリーを切り拓き、現在は日本を代表する大手企業を中心に導入が進んでいます。

事業概要: 単一プロダクト企業ではありません。採用や評価で生まれる一次データを起点に、人事・経営の意思決定そのものをアップデートする「人事OS」の構築を目指しています。

ポジションの魅力: CHROとして培った知見を「事業・プロダクト」に変換する極めて希少な役割です。自ら人事戦略・組織変革を担ってきた当事者として、「現場で本当に使われるか」「経営判断が変わるか」という視点を持ち、新規事業の構想・設計・検証に深く関与します。単なるアドバイザーではなく、新規事業チームの“中に入り”、意思決定の質そのものを引き上げるドメインエキスパートとして参画いただきます。

具体的な業務:
1. 新規事業におけるドメイン知見の提供・実装
2. プロダクト・事業構想への深い関与
3. 顧客・市場理解の高度化
4. 新規事業チームの意思決定支援
詳細はご面談時にお話いたします。

業務概要:
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達しています。
同社は主力サービスを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

具体的な業務:
ナショナルクライアントに導入が進む主力サービスを起点に、クライアントの採用成果を安定的に創出しながら、アップセルを含む事業成長を実現する“サクセス活動”を担うことが本ポジションのミッションです。
本ポジションは、単なる導入支援やサポート役ではありません。オンボーディングはクライアントサポートチームが担う前提のもと、
1. チャーンが許されないナショナルクライアントにおけるリスク最小化
2. 成果創出を前提とした継続利用・価値拡張（アップセル）の実現
3. CS責任者・コンサルティング責任者の意思決定を前に進める提言・論点整理
4. サクセス活動を通じて得られる知見の事業・プロダクトへの接続
を通じて、「事故らずに成果を出し、かつ売上につなげる」サクセスの要を担っていただきます。

【1】ナショナルクライアントにおけるサクセス活動（品質・リスク管理）
・オンボーディング完了後のクライアントに対する、活用・成果創出フェーズの伴走
・採用成果・運用状況を踏まえた課題整理と改善提言
・チャーンや重大トラブルにつながりうるリスクの早期検知・是正提案
・「やるべき／やってはいけない運用」の現場レベルでの徹底

【2】アップセル機会の創出・提案・クロージング（担当領域）
・利用状況・成果データを踏まえたアップセル機会の発見
・クライアントにとっての価値拡張シナリオの設計
・CS責任者・営業と連携した提案設計
・アップセルのクロージングまでを担当

【3】コンサルティングチームへの提言・意思決定支援
・サクセス活動を通じて見える課題・論点の構造化
・コンサルティングチームが担う成功モデル設計・型化に向けた提言
・複数クライアントの事象を横断した示唆の整理
・CS責任者・コンサル責任者の判断を前に進めるための資料化・論点設計

【4】成功／失敗事例の整理と再発防止・再現性向上への貢献
・成果が出た／出なかった要因の整理
・重大インシデント・ヒヤリハットの言語化
・標準プロセス・判断基準へのフィードバック

【5】プロダクト・事業へのフィードバック
・クライアントの声・利用実態の整理
・プロダクト改善テーマの提案・優先度付けの支援
・PdM・CS責任者との連携による意思決定材料の提供
※仕様の最終決定権は持ちません

【業務概要】
同社はAIプロダクトを通じて、日本を代表する大手企業の採用プロセスを革新しています。候補者と企業の双方にとって公平で効率的な採用を実現し、業界のスタンダードを変える存在として急成長を遂げています。すでにエンタープライズ企業を中心に多数の導入実績を誇り、今後さらに幅広い展開を計画しています。

AIが人事・採用の現場に深く入り込むことで、法規制、倫理、情報セキュリティといった観点で新たな課題が生まれています。同社では「守り」としてのリスクマネジメントだけではなく、「攻め」として事業拡大や信頼獲得につながる戦略的リスクマネジメントを推進しています。

【ポジションのミッション】
1. 経営リスク/事業リスクを全方位から評価/管理し、先進的なリスクマネジメント体制を構築すること
2. AI活用における倫理/規制対応/情報セキュリティの観点からAIプロダクトの信頼性を確保し、顧客や社会からの安心を提供すること
3. リスク管理を、単なる内部統制ではなく「顧客に選ばれる理由」として機能させることができる
4. 政府や関係各所との調整を通じて、あるべきガイドラインを策定する

【具体的な業務】
1. エンタープライズGTM支援（攻めのセキュリティ）
- ナショナルクライアントとの協業で磨かれた信頼モデルを横展開し、新規大手企業の受注を加速
- 大手企業のCISO・法務担当者との直接対話を通じた、セキュリティ審査の突破と長期的な信頼関係の構築
- 同社プロダクトの安全性」を顧客が社内決裁しやすくするための信頼性証明パッケージ（ホワイトペーパー・証明ドキュメント）の作成
- 営業・CSチーム向けのテクニカルなセキュリティ回答集（FAQ）の整備と標準化

2. リスクガバナンス・内部統制の構築
- IPO準備を見据えた全社的なリスク評価基準・管理プロセスの策定と運用
- 情報セキュリティ規程の整備、ISMS/Pマーク等の認証取得・維持管理
- 法務担当と連携した、国内外のAI規制（EU AI Act等）への先行対応

3. AI特有のリスクマネジメントと監視
- AIバイアス、プライバシー、データ利活用に関する倫理ガイドラインの策定
- インシデント発生時の対応方針（レスポンスフロー）の整備と訓練の実施
- プロダクトチームと連携した、AIの透明性・説明責任を担保するための仕組み作り

4. 全社的な規律の浸透と教育
- 社内メンバー向けのリスク教育・トレーニングの企画と実施
- 現場のスピードを殺さず、かつリスクを最小化するためのオペレーション設計
- 「リスク意識」を全社的な文化として根付かせる啓発活動

5. リソース・パートナー管理
- セキュリティ・ガバナンスに関連する予算の策定と執行管理
- 外部監査法人、セキュリティ診断ベンダー、外部顧問等の選定およびディレクション

【ポジションの魅力】
- 国内有数の導入実績を誇るAIプロダクトのリスクマネジメントを統括し、AI活用における倫理・リスク対応におけるガイドラインを策定できる
- 経営/法務/セキュリティ/AIを活用する際の倫理など複数領域を横断的に担う経験ができる
- グローバルでもまだスタンダードが確立されていない中で、第一人者として指針を策定することができる

【大切にしていること】
- 「守り」と「攻め」の両立：事業の成長を阻害しないリスクマネジメント
- ステークホルダーとの信頼関係：透明性ある説明責任の遂行
- 変化への適応：AI技術・規制動向に即応できる柔軟性

業務概要:
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCから資金調達を実現しています。
事業概要: 同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の実装:
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性（Observability）基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム（障害後の振り返り）文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化（IaC）:
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化:
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ＆パフォーマンス最適化:
- 大規模なスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
5. セキュリティ・ガバナンスの仕組み化:
- エンタープライズ企業の要求に応える権限管理、ログ監査、脆弱性診断の自動化
6. インフラ経営・予算管理:
- インフラ予算の執行責任者として、コスト最適化（リザーブドインスタンス活用等）の意思決定
- 経営陣に対するインフラ投資対効果のレポーティング
権限/意思決定範囲:
- リリース判定権：信頼性指標が基準を下回った際、新機能のリリースを停止し改善を優先させる判断権
- 予算執行権：事業計画に基づいたインフラ予算の管理・執行およびツール選定の最終決定権
- アーキテクチャ選定の主導：信頼性と運用効率の観点から、基盤となる技術選定をリードする
開発・運用環境:
- クラウド基盤：Azure / AWS

ポジションの魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
ポジションのミッション:
資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

● 事業概要
同社はプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

●ポジションの魅力
米国では創業から2年の間で1億ドルを調達するスタートアップが急成長をしている「AI×採用」の領域において、日本においても複数のサービスが生まれています。今後は更に平準化への競争が進んでいくと考えています。そう言った環境において大きく5つのチャレンジがあります。
1. AIエージェント領域における企業価値の追求
2. BSを含めた資本戦略の管掌責任
3. ファイナンスと事業創りを通じた経営メンバーとしてのあらゆる推進
4. グローバルを始めとしたあらゆるステイクホルダーとの交渉
5. 市場を創りAIエージェント領域のスタンダードとなる企業の経営
事業の新規性やマーケットポテンシャルを評価いただき、2025年の3月には1stクローズとして、VCより6億円の資金調達を実現。プロダクトの磨きこみとセールス/CSを通じた満足度の向上への体制に向けた投資を、これまで以上に行っていきます。

●業務概要
・中長期での非連続な企業価値向上に必要な、経営/財務戦略の策定と実行
・AIエージェント×採用領域における市場創りと事業開発
・IPOを見据えたエクイティストーリーの策定と、シリーズB以降の調達の実行
・多様なステイクホルダーマネジメント
・組織価値を見極め、戦略的な投資の実行

●業務詳細
【経営企画/財務】
・中期経営計画の策定
・月次/四半期/年次決算の対応
・財務経理業務基盤の構築/改善
・資本政策の策定、デット/エクイティを交えた国内外におけるVCや機関投資家との交渉〜資金調達業務〜資金管理
・将来的に発生する可能性のある、事業投資/M&A時における財務デューデリジェンス
・FP&A業務を通じ、経営陣が意思決定するに必要な指標の策定とモニタリング

【上場準備】
・監査法人及び、証券会社対応
・有価証券報告書作成
・IR/投資家対応（グローバルオファリングを含む)
・コーポレートガバナンスの強化/プロジェクト推進
・内部統制構築

【事業開発】
・同社の事業成長に必要なビジネス/プロダクト領域における課題設定と推進（BizDev/PdM）
・継続的な収益性向上に必要な、キードライバーの特定とその実行

【組織マネジメント】
・CEOやCHROと共に、中長期の人事ポリシーの策定
・組織課題に対して投資すべき項目の意思決定とそのモニタリング（採用/育成/評価/エンゲージメント）
・全社のワークフローを構造化し、AIを活用した継続的な生産性の向上

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解がベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0%の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達をしています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

本ポジションは、いわゆる「画面を作るUIデザイナー」ではありません。情報アーキテクチャ（IA）の理論を理解した上で、UX/UI設計からフロントエンド実装までを一気通貫で担い、ヘッドレス／ジェネレーティブUIという次世代の体験設計をリードする役割です。API設計やプロンプト設計にも関与し、オントロジーを核とした全社基盤の体験面を形づくる、重要度の高いリードポジションです。

1. 情報アーキテクチャ（IA）設計
- IA理論に基づく情報構造の設計と、プロダクト全体への一貫した適用
- オントロジー／データ構造と、ユーザー体験の接続設計
2. UX/UI設計 フロントエンド実装の一気通貫
- UX/UI設計から、フロントエンド実装までの責任ある遂行（コードを書くことを前提とします）
- レビュー可能なレベルの実装力をもって、設計と実装の品質を担保
3. ヘッドレス／ジェネレーティブUIへの対応
- 旧来SaaSの硬質なUI/体験を保持しつつ、次世代UIへと進化させるメタ視点での設計
- ヘッドレス／ジェネレーティブUIを見据えたAPI設計・プロンプト設計への関与
4. リードとしての推進
- デザインエンジニアリング領域の設計思想・標準の確立
- 関連チーム（プロダクト／AI／データ）との連携による全体最適の推進

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

大手企業への導入が加速する主力プロダクトを武器に、事業の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うアカウントオーナーとしてご活躍いただきます。本ポジションは、単なるAE（業績創造）でもCS（顧客伴走）でもなく、担当する大手エンタープライズを""自身の事業""として設計・深耕・拡張を担当します。事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。

具体的な業務は以下の通りです。
1. 既存アカウントの深耕・拡張（アカウントエグゼクティブ）
* 担当する大手エンタープライズのアカウントプラン策定
* 顧客内のステークホルダーマップ構築と、意思決定構造の整理
* アップセル/クロスセル提案（追加機能・追加部門導入・グループ会社横展開）
* 定例ミーティング・四半期レビュー（QBR）の設計と運営
* アカウントごとのNRR管理と拡張ストーリーの設計・実行
2. 既存顧客の成果責任（サクセスコンサルタント）
* 導入企業の選考精度・工数削減・採用成功率など、顧客側のROI最大化にコミット
* 主力プロダクトの運用定着支援と、活躍相関分析を通じた継続的改善
* 継続率の維持・向上に向けた予兆検知とリスクマネジメント
3. ビジョン構築とPS提供（ビジネスドリブンなFDE）
* 顧客の採用課題を構造化し、該当ドメインにおける「ビジョン」を構築。PSチームと連携して解決策を設計・提供
* 簡易な実装は自身で行いながら、アウトカムにつながるPoCの実行
* プロダクトチームへのフィードバックと協働を行いながらプロダクト価値を向上

【ポジション・部門の魅力】
事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担うことができます。担当する大手エンタープライズを""自身の事業""として設計・深耕・拡張を担当し、顧客の採用成果に対する執着と、アップセル/クロスセルによる拡張の両立、コンサルティブ・セリング、PS（プロフェッショナルサービス）と連動した運用設計とNRRドライブ、顧客インサイトをプロダクト・PMMチームへ還流する役割を統合的にリードできる点が魅力です。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

本ポジションでは、CEO直下の右腕として、組織全体の数値管理・進行統制・特命案件の実行を担い、経営の意思決定を実現へとつなぐ最前線に立っていただきます。戦略を描くだけではなく、現場を動かし、成果を出すことがこのポジションの本質です。CEOの構想や経営課題を「仕組み」「数値」「実行」に変換し、全社のオペレーションを統合的にドライブします。

経営直下で、戦略と実行の橋渡しを担い、CEOのビジョンを現実に変え、事業の成長速度を最大化していただきます。
1. CEO・CxO陣が描く構想を、具体的な施策・KPI・実行計画に落とし込む
2. 事業・営業・CS・開発など、全職能横断での「Execution基盤」を構築
3. 組織全体の成果・KPI管理を通じて、再現性ある成長モデルを確立
4. CEO特命案件（新規事業／大型提携／資本戦略等）を推進・完遂

【1】経営・事業KPIの統合管理
・各部門の目標・成果指標を整理し、KPIダッシュボードを構築
・売上・粗利・ARR・ROIなど、経営指標の進捗をリアルタイムに可視化
・CEO／CFOと連携し、経営会議での意思決定支援を行う

【2】CEO直轄プロジェクトの実行推進
・CEOより依頼される戦略テーマを、課題分解 アクション設計まで主導
・社内外関係者を巻き込み、スピード感をもって完遂
・優先度調整・リソース最適化・タスク実行までを自ら統括

【3】オペレーション改善・仕組み化
・組織横断で発生する課題を特定し、構造的な解決策を設計
・ToDo管理／Notion／Salesforce／各種ツールを活用した業務可視化
・属人業務を標準化・自動化し、全社のExecutionレベルを引き上げ

【4】社内アライメント・ナレッジ統合
・CEO意向・経営方針を全チームへ浸透させるための体制を設計
・各プロジェクトの進捗レビュー・再現知化・社内報告体制を構築
・定例運営・経営報告資料・重要意思決定ログの管理・整備

【5】データドリブンな経営推進
・各種データ（営業・顧客・採用・運用・開発）を統合し分析
・改善仮説を立て、アクションと成果を検証
・事業フェーズごとに最適なKPI・OKRを再設計

業務概要
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。2024年に日本で新たなカテゴリーを切り拓き、日本を代表する大手企業に導入。2025年3月にはシリーズAにて資金調達を行っています。
同社は単一プロダクト企業ではありません。AIが人を理解し、人がAIを信頼できる社会インフラを構築することが本質的なミッションです。採用・評価領域で生まれる一次データを経営意思決定へと接続し、「AI × 人の意思決定」を支える新しいスタンダードそのものを社会に実装していきます。

具体的な業務
本ポジションでは、法務責任者として以下を統括していただきます。
1. 一般法務・企業法務全般の統括
・各種契約書（SaaS、AI利用、業務委託、共同研究、アライアンス等）の作成・レビュー
・利用規約・プライバシーポリシー・データ利用条件の設計・更新
・会社法・金商法・個人情報保護法・AI関連法規への対応
・社内法務相談、コンプライアンス体制の構築・運用
2. Go-to-Marketを支える契約・商流設計
・エンタープライズ向けAI／SaaS契約テンプレートの設計・標準化
（AI利用許諾、再学習条項、学習除外、知財、SLA、補償、責任分界点 等）
・PoC → 本契約 → 横断導入を前提とした三段階契約スキームの整備
・OEM／リセラー／チャネルパートナー契約の法的設計
・営業→法務→承認フローの整流化・高速化
3. 大手企業との交渉・紛争対応の主導
・大手企業（情シス／法務／購買）との契約交渉の前線対応
・セキュリティ・法務審査、RFP対応、法務トークスクリプトの設計
・営業・BizDevと同行し、交渉の場で合意を形成する役割
・トラブル・係争発生時の戦略設計から解決までの一貫対応
・外部弁護士・専門家のマネジメント（最終判断は内製）
4. AI・データ活用に関する法的ガバナンス設計
・AI評価・データ利用に関する法的論点整理と方針策定
・AI出力に関する説明責任・免責・賠償設計
・AIリスク説明資料（AI Factsheet等）の雛形化
・AI倫理・透明性に関する社内外ルール・ガイドライン整備
・新技術・新プロダクトに対する法務レビューとGO判断
5. 契約リスク管理・Legal Ops構築
・主要契約条件（AI利用範囲、責任上限等）の構造化・データベース化
・契約ナレッジの蓄積と、LLM等を活用した審査効率化
・契約審査リードタイム・交渉期間などのKPI設計・改善
・VC・監査対応を見据えた法務ガバナンス整備
6. 業界・社会との関係構築・経営関与
・企業・有識者と連携したガバナンス枠組みの設計
・アドバイザリーボード等の立ち上げ・運営
・業界動向・規制動向を踏まえた中長期法務戦略立案

ポジション・部門の魅力
AIが人を評価し、意思決定に関与する時代において、法務は「守り」ではなく、事業成長と社会的信頼を同時に成立させるルールメイキング機能になります。本ポジションは、
・AIと人の関係性を定義する新しい法的・契約的枠組みを構想し
・大手企業との高度な交渉・紛争対応を前線で主導し
・契約・データ・AI利用条件を「売れる構造」に変換しながら
・産業・社会と共に“AI活用の前提条件”を設計する
事業・社会・法を横断する極めて希少な経営ポジションです。
単なる社内弁護士ではなく、「AI×人」に関するルールを“つくり、交渉し、事業成長に転換する”責任者を担っていただきます。

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジション概要:
AIエージェントプロダクトを通じて、日本のリーディングカンパニーの採用課題/人事課題の解決と事業成功を最大化していただくポジションです。エンタープライズ企業の経営・人事・現場に入り込み、採用戦略の共創・選考プロセス設計・データ活用を通じて、採用を「選考業務」から「経営戦略」へと引き上げ、日本の採用基盤を変革をリードします。

具体的な業務:
1. 戦略共創：採用構造・選考プロセスの設計
・クライアントの採用戦略・KPIを理解し、要件定義から選考設計までを共に構築
・AI面接官を活用した“新しい採用の仕組み”のデザイン・実装提案
・評価基準や判断軸を構造化し、経営レベルの意思決定を支援

2. 導入・改善コンサルティング
・オンボーディング計画の策定・運用定着
・データ分析（定量/定性）に基づく採用改善施策を企画・実行
・VOCを抽出し、プロダクト改善や新サービス開発へ還元

3. アカウント成長とエクスパンション
・利用実績や社内浸透状況を踏まえたアップセル／クロスセル戦略を推進
・クライアントと中長期的に伴走するアカウントプランを策定

ポジション・部門の魅力:
カスタマーサクセス経験を活かしつつ、事業開発やマネジメントへのキャリアステップも可能です。日本を代表する大手企業と直接取引ができます。データ×AIの最前線で、CS＋BizDevスキルを一気に拡張できます。シリーズBに向けて事業を拡大中のスタートアップで、裁量をもって動ける環境です。

募集ポジション:
このポジションは、「今の肩書にとらわれず、同社の挑戦にご興味がある方」のための枠です。

働き方・カルチャー:
・フルリモート／フレックスタイム制（出社も自由）
・Slack＋Notion＋FigJamを活用したオープンな情報設計
・社員・業務委託・副業メンバーが協働するフラットなチーム構造
・自律と信頼をベースにした成果志向のカルチャー

● 業務概要
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

● 具体的な業務
データプラットフォーム管理／データマネジメント／オントロジー管理／コーポレート分析の4領域を統括し、マルチプロダクトを支える共通データ基盤と、その上に立つ意味づけ（オントロジー）の設計・運用をリードしていただきます。セキュアにデータを扱い、断面（スナップショット）を残しながら品質とガバナンスを担保する“堅牢なデータマネジメント”と、グラフ構造でデータ間の意味を紐づける“オントロジー設計”──この両輪を束ね、事業と経営の意思決定を支えるデータの最高責任者として、将来的にはChief Data／Platformに準ずる器としてご活躍いただくことを期待しています。

【1】データプラットフォーム管理
・データ基盤の運用・モデリング方針の策定
・セキュリティ設計、データの安全な取り扱い体制の構築
・マルチプロダクトを横断する共通データ基盤のアーキテクチャ設計

【2】データマネジメント
・複数ソースからのデータ収集・統合の設計と運用
・データ品質・ガバナンス基準の策定と運用徹底
・旧来型のデータマネジメントの堅実な整備と、再現性ある運用モデルの確立

【3】オントロジー管理
・データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用
・エージェンティックな全社基盤を支えるオントロジーの構築と継続的な拡張
・AI開発チーム・MLチームと連携した、オントロジー高度化サイクルの整備

【4】コーポレート分析
・事業・オペレーションの意思決定を支えるデータ分析体制の構築
・経営アジェンダに直結する分析基盤の整備とインサイトの還流

● ポジション・部門の魅力
同社は今、従来のSaaS的な「既存プロダクト周辺への機能拡張」から、エンタープライズ各社の社内システムをAIエージェントで再構築する「実装の深さ」を重視するフェーズへと移行しています。その中核を担うのが、全社の意思決定基盤となるデータプラットフォームです。本ポジションは、単なるデータ基盤の運用責任者ではありません。複数プロダクトを貫く共通データ基盤を設計し、そのデータに意味と関係性を与えるオントロジー（ナレッジ／グラフ構造）を中核に据えて、「人事OS」そのものの土台を築く役割です。データプラットフォームは将来的に独立した本部として組成していく構想であり、その初代の統括者を担っていただきます。

【業務概要】
企業でのポジションです。面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。これまで人事領域で蓄積されながら十分に活用されてこなかった、面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本を代表するエンタープライズ企業での導入が進み、継続率・アップセル率ともに高い水準を維持しながら、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。

【事業の核（プロダクトの位置づけ）】
同社は単一プロダクトを売る企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装することが本質です。AI面接は入口に過ぎず、同社は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードしていきます。

【ポジションのミッション】
AIを通じて「人を理解・評価すること」に磨きを掛ける今、評価の観点を広げ、深めることを一気通貫で主導していただきます。具体的には、顧客のビジネスニーズの探索から、評価観点の設計・検証、要件定義の入口までをフルスコープで担い、主力プロダクトをより使える・より使われるプロダクトへ進化させることがミッションです。評価設計は同社の経営上、最も重要なテーマであり、本ポジションは評価観点の新規追加・変更に関する最終判断権を持ちます。

【具体的な業務】
1. ビジネスニーズの探索と評価課題の構造化
・顧客（CHRO・人事責任者クラス）へのヒアリング・フィードバック分析を通じた評価課題の特定
・市場・競合の評価手法を調査し、差別化ポイントを明確化
・ビジネスサイド（営業/CS）と連携し、顧客ニーズを評価設計テーマに翻訳

2. 新規評価観点の設計とプロトタイプ
・心理学・統計学の知見を活用した新しい評価観点の定義・設計
・プロトタイプ作成とデータに基づく検証（妥当性・信頼性・実用性）
・プロダクト拡張要件に基づく評価フレームワークの継続的な進化

3. 既存評価観点の検証と改善
・現行の評価観点のデータ分析による信頼性・妥当性の検証
・顧客成果（活躍相関、予測精度等）に基づく改善案の策定と実行
・評価ロジックの精度向上とバイアス低減。

4. 実装への落とし込み（要件定義の入口まで）
・設計した評価ロジックを、PdM/開発と協業しプロダクト仕様に落とし込む
・抽象的な評価概念をシステム・データ構造（スキーマ）に変換する
・運用フローへの着地まで責任を持ち、「使えるもの」になっているかを確認

5. 評価の知見蓄積と型化
・評価設計プロセスの再現性ある型への落とし込み
・社内外への評価方法論の発信（プロダクトの信頼性・ブランド向上）

● 企業について
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

● 事業概要
同社はプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。プロダクトはその入口の一つに過ぎず、データと経営の視点から、人と組織の意思決定をアップグレードすることを目指しています。

● ポジションの魅力
日本の多くのタレントマネジメントが扱うのは「入社後の情報」だけであることが大半です。しかし活躍を左右する多くの要因は、実は採用プロセスですでに表出しています。同社はプロダクトを通じて、その“入口データ”を最も深く・広く保有しています。

このポジションは、独自データを起点に、採用、配置・評価、育成を一気通貫で繋ぐ“人材OS”を創る事業の中核です。

● ポジションのミッション
プロダクトで取得される“採用起点データ”をコアに、企業内の人材データを横断統合し、人材活躍の再現性を生み出す事業をゼロから構築していただきます。

・採用だけでなく、配置・育成・評価までを含む“人材OS”構想の策定
・データモデル設計（特性 → 配置 → 活躍の因果構造の可視化）
・大手企業と共に「活躍・配属のアルゴリズム」そのものを共創
・PMFから収益化までを一気通貫で推進する事業責任者

● 業務詳細
【1】採用データ起点の事業戦略の構築
・AIと人の対話データである「一次データ」の価値を最大化する事業モデルを設計
・採用→活躍→配置 の因果モデルを定義し、“勝ち筋”を設計
・PoCではなく「再現性あるデータビジネスモデル」として昇華

【2】活躍の予測モデルを核にしたクライアント共創
・CHRO・役員クラスと共に、人材戦略のOSを共創
・配置・育成・評価の各プロセスにおける「最適化アルゴリズム」を共に設計
・クライアントの人材戦略そのものの変革をリード

【3】導入 データ循環の仕組み化
・AIとの対話データ × 配置結果 × 評価結果 × 育成履歴を結合し、企業成長に直結するモデル精度を高め続けるデータ循環を構築
・活躍確率・早期離職予測・育成効果等の定量化
・顧客の声をプロダクト開発チームへ構造的にフィードバックする基盤づくり

【4】アカウント成長（LTV最大化モデルの構築）
・人材戦略の全体を支える構造のため、LTVはHR領域のSaaSの中でも最大級のポテンシャル
・成功アカウントのパターンを統合し、再現性あるグロースモデルを構築
・新規事業としてARR成長の型を自ら設計

【5】知識資産・データ資産の体系化
・プロダクトデータを中心とした“人材OSの核となるデータ体系”を構築
・施策と結果の因果関係を蓄積するアナリティクス基盤を整備
・成功事例を外部発信し、市場形成をリード

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジションの魅力:
主力AI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築し、AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。

ミッション:
本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている主力プロダクトを中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、技術倫理ガバナンスを統括していただきます。AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。

業務詳細:
【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用
・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計
・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持
・評価結果の分布・標準化・項目特性分析（IRT等）の設計・監修
・定期的なAIモデル監査（内部／外部）体制の構築・運用

【2】バイアス検証と評価ロジック介入
・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析
・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮
・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導
・社内AI監査委員会の設計・運営

【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立
・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門（開発／Biz／CS）への倫理教育・浸透・実装支援
・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営
・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行

【4】評価品質の維持・検証基盤の整備
・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー
・テスト開発・標準化理論（CTT／IRT／構成概念妥当性）に基づく品質保証
・統計的検証プロセスの設計・監督
・公平性報告書（Fairness Report）・AI透明性レポートの監修・発行

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。
「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。
日本で新たなカテゴリーを切り拓き、日本を代表する大手企業へ導入。アップセル率100%、チャーン率0という実績を背景に、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

事業概要
主力プロダクトは、すでに同社の収益の柱となっている主力事業です。単なる業務効率化ツールではなく、採用・評価における一次データを企業の経営意思決定へと接続する“人事OS”の入口として位置付けられています。
現在はPMFを超え、大手企業での横断導入・グループ展開・採用の枠を超えた大手企業の評価プラットフォームへの拡張といったエクスパンション・アップセルフェーズに入っています。

ポジションの魅力
本ポジションは、すでに市場と顧客に評価されているAIプロダクトを、次の成長曲線へ引き上げるCTOポジションです。
全社CTOは新規事業・中長期R&Dへ専念。主力プロダクト事業部は、独立したプロダクト・技術責任を持つ体制へ移行。
その中で、事業成長・顧客価値・技術負債・開発組織のすべてに最終責任を持つ「事業部CTO」を担っていただきます。

ミッション
・主力プロダクト事業を、売上・信頼・拡張性のすべてにおいて次の水準へ引き上げる
・大手企業が“本気で基幹システムとして使える”AI面接基盤を完成させる
・事業部の技術意思決定を一手に担い、成長スピードと品質を両立させる
単なる「技術の責任者」ではなく、事業のPLを理解した上で、技術で勝ち続けるCTOを期待しています。

業務詳細
1. 主力プロダクト事業部の技術責任者としての統括
・主力プロダクト全体の技術戦略・ロードマップ策定
・事業成長（導入拡大・アップセル）を前提としたアーキテクチャ設計
・技術的意思決定における最終責任（スピード×品質×コスト）
・全社CTO・CEO・Bizサイドとの密な連携

2. エクスパンション・アップセルを見据えた開発推進
・大手企業への横断導入・グループ展開に耐えるスケーラビリティ設計
・評価軸拡張・分析機能・管理機能などのプロダクト進化
・顧客ごとの要件差分を吸収しつつ、プロダクトとして成立させる設計判断
・カスタマイズとプロダクト共通化のバランス設計

3. AI・プロダクト開発の実行責任
・AI面接・評価ロジックに関わる開発方針の決定
・データパイプライン・モデル運用・品質管理の設計
・セキュリティ・可用性・パフォーマンスの担保
・技術負債の可視化・解消計画の策定と実行

4. 開発組織・チームマネジメント
・事業部開発チームの設計・マネジメント
・採用・育成・評価を含めたエンジニアリング組織づくり
・PdM・Biz・CSとの連携による開発プロセス最適化
・スピードと再現性を両立する開発文化の構築

5. 顧客・事業視点での技術リード
・大手企業との技術ディスカッション・信頼構築
・導入・トラブル時の技術的エスカレーション対応
・顧客価値を最大化するための技術的提案・改善

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築します。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。

事業概要
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ミッション
大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業（Recruiting AI Transformation）の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うアカウントオーナーとしてご活躍いただきます。

本ポジションは、単なるAE（業績創造）でもCS（顧客伴走）でもなく、担当する大手エンタープライズの事業設計・深耕・拡張を担当します。

RAIX事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。

具体的には、
- 顧客の採用成果に対する執着と、アップセル/クロスセルによる拡張の両立
- コンサルティブ・セリング
- PS（プロフェッショナルサービス）と連動した運用設計とNRRドライブ
- 顧客インサイトをプロダクト・PMMへ還流する役割
を統合的にリードします。

業務内容
1. 既存アカウントの深耕・拡張（アカウントエグゼクティブ）
- 担当する大手エンタープライズのアカウントプラン策定
- 顧客内のステークホルダーマップ構築と、意思決定構造の整理
- アップセル/クロスセル提案（追加機能・追加部門導入・グループ会社横展開）
- 定例ミーティング・四半期レビュー（QBR）の設計と運営
- アカウントごとのNRR管理と拡張ストーリーの設計・実行

2. 既存顧客の成果責任（サクセスコンサルタント）
- 導入企業の選考精度・工数削減・採用成功率など、顧客側のROI最大化にコミット
- プロダクトの運用定着支援と、活躍相関分析を通じた継続的改善
- 継続率の維持・向上に向けた予兆検知とリスクマネジメント

3. ビジョン構築とPS提供（ビジネスドリブンなFDE）
- 顧客の採用課題を構造化し、該当ドメインにおける「ビジョン」を構築。PSチームと連携して解決策を設計・提供
- 簡易な実装は自身で行いながら、アウトカムにつながるPoCの実行
- プロダクトチームへのフィードバックと協働を行いながらプロダクト価値を向上

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月には投資会社からシリーズAにて6億円を調達しています。
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
こうした課題意識から、同社は「面接・評価」という、人事の中でも最も判断の影響が大きい領域から変革に取り組んでいます。採用や評価は、本来、事業成長や組織づくりの意思決定と直結する重要なプロセスである一方、現場では属人性が強く、判断の根拠が可視化されないまま運用されてきました。
面接・評価のプロセスで生まれる一次データを単なる選考結果として終わらせるのではなく、経営や事業の意思決定に耐えうる形で蓄積・活用することで、採用を起点に、新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることです。
シリーズAの資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。

具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の実装
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性（Observability）基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム（障害後の振り返り）文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化（IaC）
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ＆パフォーマンス最適化
- 数万人規模のスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業

ポジション・部門の魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、数十万人規模の同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限を持ったコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードいただきます。
資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
同社では、SREの役割を「開発のトイル削減・信頼性担保」に留めず、AIを活用して組織全体の生産性・品質を向上させる領域へ拡張していく構想があります。インフラ・アプリケーションに閉じない、より広い視点での価値発揮が求められます。

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
プロダクトは累計多数の受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手企業などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ（オントロジー／グラフ構造）にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。

具体的な業務:
1. データ基盤の構築・運用
- 複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装
- RDB／Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画
- スナップショット（断面）管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装
2. データ品質・ガバナンスの担保
- データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応
- エンタープライズ要件（説明責任・安全性）を満たすデータ管理の実装
3. オントロジー／グラフ構造への関与
- データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用への参画
- エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化
4. 設計・改善のリード
- 「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮
- データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進

ポジションの魅力:
本ポジションは、単にデータパイプラインを組む役割ではありません。複数ソースからのデータを統合し、セキュアに・再現性高く整備する“堅牢なデータマネジメント”と、データ間の関係性をグラフ構造で表現する“オントロジー設計”の両面に関わることができます。将来的に独立本部化を構想するデータプラットフォーム領域の中核メンバーとして、基盤の設計思想から関与いただきます。

【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解がベースになるあらゆるプロセス（採用・評価・育成・配置）をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを提供しています。AI面接という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績を上げています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

【具体的な業務】
1. AIモデル基盤の設計・構築
* AI面接・評価ロジックを支えるモデルの設計・開発・運用
* LLMを中核とした推論パイプラインの構築と高度化
* モデルの品質・再現性・パフォーマンスを担保する基盤整備
2. 強化学習・学習サイクルの設計
* オントロジー構築や評価精度向上に向けた強化学習サイクルの研究・適用
* フィードバックを学習へ還元する仕組みの設計と検証
* データ基盤と連携した、継続的なモデル改善プロセスの構築
3. 公平性・アラインメントへの取り組み
* 評価AIの公平性・説明責任・安全性を担保する仕組みへの関与
* モデル／エージェントのアラインメント設計と検証
* ガバナンス要件を満たすモデル運用の実装
4. 研究知見のプロダクト実装
* 研究的な探索結果を、実プロダクトへ実装可能な形へ落とし込み
* AIエージェント基盤（マルチエージェント構成）への組み込みと検証
* 知見の体系化・標準化による再現性の確立

【ポジションの魅力】
* 共通の評価軸で一貫して蓄積された希少なデータ資産を扱える
* 採用・評価という社会的影響の大きい領域で、公平性・アラインメントに正面から向き合える
* 研究的な探索と、実プロダクトへの実装・運用が地続きになっている環境
* オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤の中核に関与できる

【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス（採用・評価・育成・配置）をデータドリブンに再構築しています。その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを展開し、日本を代表する大手企業へ導入実績があります。現在は、同プロダクトの事業拡張、大手企業への横断導入、新規プロダクト・新規事業の立ち上げが同時並行で進むポストPMF スケールのフェーズです。

【具体的な業務】
●ポジションのミッション
外部パートナー（税理士・社労士・弁護士等）と連携しながら、コーポレート機能をゼロから立ち上げ、経営判断に使える数字と基盤を整備します。本ポジションは、単なる管理部門の責任者ではなく、管理会計・財務・法務・労務・総務・情シス・経営企画（FP&A含む）をフルスコープで管掌し、CEOの右腕として経営アジェンダを前に進める攻めのコーポレート責任者です。特に社内専任がいない現状において、以下の統合的なリードが期待されます。
- 経営判断基盤の構築（管理会計・月次決算・予算管理の仕組み化）
- 経営企画機能の立ち上げ（FP&A・KPI設計・取締役会運営）
- ガバナンス・リスク管理体制の段階的整備
- 外部パートナーを束ねたコーポレートオペレーションの最適化

●期待成果（短期6-12か月）
- 月次決算・管理会計体制の仕組み化完了（経営判断に使える数字がタイムリーに出る状態）
- 経営企画機能の立ち上げ（予算策定・KPI設計・経営アジェンダ推進の型ができている状態）
- 外部パートナーとの連携体制の最適化（コスト・品質・スピードの改善）

●業務詳細
1. 管理会計・財務基盤の構築
- 月次決算の仕組み化と経営判断に使える管理会計体制の構築
- 資金繰り管理・キャッシュフロー可視化
- 税理士と連携した経理オペレーションの設計・安定運用
- 会計データを起点とした経営レポーティングの型化

2. 経営企画・FP&A機能の立ち上げ
- 予算策定・予実管理・事業KPI設計
- 経営アジェンダの整理・優先順位付け・取締役会運営の設計
- 投資判断・リソース配分の意思決定に必要な分析・シナリオ設計
- CEOと連携した中期経営方針の策定支援

3. 労務・総務・情シスの管掌
- 社労士と連携した労務管理体制の整備（就業規則、給与計算、社保手続き等）
- 総務・ファシリティ管理の仕組み化
- コーポレートIT（情報システム）の選定・運用設計
- 全社の業務効率化・オペレーション改善

4. 外部パートナーマネジメント
- 税理士・社労士・弁護士等の外部パートナーの統合マネジメント
- 各パートナーへの期待値設定・成果管理・コスト最適化
- 将来的な内製化判断を見据えたリソース配分設計

●権限/意思決定範囲
- コーポレート領域全般の起案・設計・推進を一任
- 外部パートナーとの連携・ディレクションの裁量あり
- 最終的な意思決定・承認はCEO
※ただし、経営アジェンダの設計・提案においてCEOと直接対話し、意思決定プロセスに深く関与するポジションです。「承認を待つだけ」ではなく、経営判断の選択肢と根拠を自ら設計し、CEOとともに決める役割です。

【ポジションの魅力】
経営層の右腕として、コーポレート機能をゼロから立ち上げ、経営アジェンダを推進する重要な役割を担います。経営判断に直結する基盤構築や意思決定プロセスに深く関与し、自ら選択肢と根拠を設計することで、事業成長に貢献できる点が魅力です。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
開発組織は、一般的なSaaSスタートアップとは前提が異なります。本ポジションを正しく理解いただくために、3つの特徴を先にお伝えします。
1. プロダクトそのものが「AIエージェントのチーム」です。同社はプロダクトを、それぞれ専門領域を持つ複数のAIエージェントが協調して採用プロセス全体を担う基盤へと再定義しました。開発対象は単なる「機能」ではなく、「協調して動く複数エージェントの組織」です。
2. 「ラボ（個別実装）」と「工場（汎用化）」の二重構造で開発が進みます。エンタープライズ各社向けにHRシステムをエージェンティックに再構築するラボ的な開発と、そこで生まれた汎用化の“種”を量産可能なプロダクトへと仕立てる工場的な開発が、HR特化AIエージェントプラットフォームを軸に並走します。受託的な作り込みの深さと、SaaS的なスケールを、組織として同時に成立させる設計です。
3. ガバナンスとデータが、最初から開発の制約条件として組み込まれています。大手金融機関や大手商社など、最も厳格な説明責任を求められる現場で稼働しており、独自の公平性フレームワークと累計の受検データ基盤の上にプロダクトが成立しています。「動けばよい」ではなく「公平・説明可能・安全であること」が開発の前提です。

この特殊な開発組織を、技術的視座を持って横断的に束ねるのが本ポジションです。事業と組織が急拡大する中で、CTOの思考を深く理解し、その相棒としてエンジニアリング組織全体の執行を担っていただきます。単なる人員管理ではなく、「人とAIエージェントが協働する開発組織」そのものを設計し、スケールしても壊れない体制をともに作り上げていただきます。

ラボと工場の二重構造を横断するエンジニアリング組織を統括し、組織の急拡大に耐えうる開発体制・採用・育成・プロセスを設計・運用していただきます。CTOと並走しながら技術的意思決定と組織マネジメントを接続し、ガバナンスとデータ基盤を前提とした開発を、事業の成長スピードに追従させる中核を担っていただきます。

【1】エンジニアリング組織の横断マネジメント
・個別実装ラボ（各社向け再構築）と汎用プロダクト開発を横断する組織設計・運用
・二重構造の中で、作り込みの深さとスケールを両立させる開発体制の構築
・マネージャー／リードレイヤーの育成と、メンバーレイヤー拡張の設計
【2】技術戦略への参画とCTOとの並走
・CTOの相棒として、技術的意思決定・アーキテクチャ方針・「理想駆動」の開発思想の体現に参画
・事業戦略と技術戦略を接続し、開発の優先順位を定義
・マルチエージェント基盤、データプラットフォーム等の各領域リードと連携した全体最適の推進
【3】「人×AIエージェント」を前提とした開発プロセスの確立
・複数AIエージェントが協調するプロダクト特性を踏まえた、開発・評価・検証プロセスの設計
・ガバナンス（公平性・説明責任・安全性）とデータ基盤を制約条件に組み込んだ開発標準の整備
・属人化を排除し、スケールしても壊れない再現性ある開発組織の確立
【4】採用・組織開発
・エンジニア採用の設計・推進（評価基準の策定、選考プロセスの構築）
・オンボーディング設計と、再現性ある立ち上がりの実現
・開発文化・エンジニアリング規律の醸成と浸透

【業務概要】
グループ全体の安定したIT運用とセキュリティを支える中核メンバーとして、各実務を横断的に担当いただきます。

【具体的な業務】
1. 定常運用業務
* PC・スマートフォン等のデバイス管理（セットアップ・交換・廃棄）
* 入退社・組織変更に伴うアカウント管理（Microsoft 365、kintone等）
* 各種ライセンス・契約管理（更新手続き、ベンダー対応）
* 社内IT問い合わせ対応（Teams問い合わせフォームへの回答）
* 棚卸し業務（アカウント、セキュリティUSB、ディスプレイ、PC等）
* 社内手順書・ナレッジの作成・整備

2. セキュリティ・IT-BCP業務
* グループ全体のセキュリティ対策の実務推進（エンドポイント管理、CASB運用等）
* セキュリティインシデント対応（一次対応・エスカレーション）
* ランサムウェア対策・復旧手順書の整備・訓練実施
* IT-BCP計画書の訓練の運営サポート

【ポジション・部門の魅力】
* グループ全体のIT基盤を少数精鋭で担う、やりがいとスピード感のある環境です。
* AI/Copilot活用、セキュリティ強化、BCP整備など、最新テーマに幅広く関われます。
* 少人数組織のため意思決定が早く、自分のアイデアが形になりやすいです。
* 社会貢献度の高い事業を内側から支える仕事です。

【部門概要】
同社の法務部門（プロジェクト法務グループ）は、東京を拠点とし、再生可能エネルギー資源を利用した国内外の発電所の開発、資金調達、建設、運営に関する契約書の作成・レビュー、および事業パートナーとの共同開発契約を通じて、プロジェクトにおける法的課題を解決する組織です。プロジェクトチームの一員として、メンバーはより価値の高い契約条件を考案し、法務組織（法務プロジェクトマネージャー）として適切なリスクテイクとリスク管理を通じて事業成長を推進します。このポジションの担当者は、マニラオフィスを拠点とし、フィリピンにおけるプロジェクト/企業法務を担当します。

【具体的な業務】
開発、財務、エンジニアリング、その他の部門のプロジェクトメンバーと共に、最前線で以下の業務を遂行し、ミッションを達成します。
1. 再生可能エネルギー資源を利用した発電所、蓄電施設等の開発プロジェクトに関する契約書（株主間契約、土地利用契約、EPC契約、O&M契約、その他プロジェクトファイナンス関連契約を含む）の作成、交渉、レビュー
2. 事業計画の分析と、法的観点からの法務・事業課題の解決
3. 紛争・トラブル解決の計画と実行
4. その他の契約書のレビューおよびグループ会社を含む企業法務の対応
5. 主要メンバーとしての経営報告および意思決定の実行
*全ての活動は、単なる社内調整や前例踏襲ではなく、法的背景と事業開発の専門知識を活用し、事業実績と目標達成に直接貢献します。

【独り立ちまでの道のり（6ヶ月〜1年）】
標準的なプロセスとして、東京とマニラを拠点とする部門マネージャーおよびシニアメンバーの指導のもと、1. 社内メンバーとの関係構築、2. 定期的な課題共有・解決会議への参加、3. プロジェクト契約の一部担当を通じて、入社後最大6ヶ月以内にプロジェクト法務メンバーとしてアサインされます。指導期間中は、進行中のプロジェクト課題、交渉中の契約、実際の課題解決プロセスと手法についてインプットを受けます。また、OJTを実施しながら、全体的な能力向上を目的とした不定期の勉強会が計画されることもあります。（プログラムは経験に基づいて設計されます。）

【ポジションの魅力】
・独立系再生可能エネルギー企業において、プロジェクトチームの一員として最前線で事業計画・開発を推進する法務部門の一員となること
・市場環境が急速に変化する業界で、最先端のビジネス機会と課題に取り組む機会
・新しい事業（技術、規制など）の実現が期待されます
・大規模プロジェクトにおける多当事者、高難度な契約計画、交渉、文書化の経験を積むこと
・グループ内の多国籍なプロフェッショナル人材の中で、自己成長と質の高い業務遂行を可能にすること
・経験年数に関わらず、適性や意欲に基づいてプロジェクトに積極的に参加できる機会
・全社目標に基づいた法務部門目標の設定や、法務担当者の成果と事業貢献の可視化など、法務部門（およびそのメンバー）独自の成果と価値を評価する環境

募集背景
挑戦はまだ始まったばかりです。スポットワークを“当たり前の働き方”にし、企業と個人の時間価値を最大化する未来を共に創る仲間を求めています。
スポットワークという新しい働き方を切り口に「労働力不足」という日本が抱える重要課題の解決に取り組んでおり、サービス・組織ともに急成長しています。
「働きたい時間」と「働いてほしい時間」をマッチングするスキマバイトアプリは、現在では利用ユーザー数1,000万人以上、導入事業者数20万社以上まで増加。飲食・物流・小売を代表的に、幅広い業種・職種での利用が進んでいます。
今回募集するのは、既存クライアントに対して、サービスの活用拡大を通し、クライアントが抱える課題解決を支援するコンサルティングセールスのポジションです。ターゲット業種は多岐に渡り、労働力不足の解消やDX化などクライアントごとに異なるさまざまな課題に伴走しながら、事業成長に貢献いただける方を募集します。

ミッション
クライアントの人手不足・人材課題を解決し、事業成長を伴走する役割を担っていただきます。
サービスは1回の稼働ごとに売上が発生する成果報酬型であり、1回ごとの利用満足度を上げる取り組みが必要になります。そのため、「売って終わり」ではなく、導入後も常にクライアントをサポートし、提案し続ける。
同じクライアントでも、他店舗/事業所（例：新橋店で導入しているクライアントに、上野店での導入を推進）への展開や、同じ店舗/事業所の別職種（例：ホール職種で利用しているクライアントに、キッチン職種での利用を推進）への導入を通して、さらなる利用の拡大のチャンスを狙っていきます。
売って終わりではなく、顧客の“事業改善”を共に創っていく仕事です。

役割
1. 既存クライアントの人的課題解決/BPR（Business process re engineering）
2. 既存クライアントにおけるサービスの利用最大化
3. 既存クライアントにおけるサービスの利用継続のためのリレーション構築

具体的な業務内容
1. 既存クライアントの人的課題解決/BPR（Business process re engineering）
2. 経営層・事業責任者への課題ヒアリング
3. 人件費構造やオペレーションの分析
4. 多店舗展開に向けた導入戦略づくり
5. 店舗・別職種への利用拡大提案

配属部署
事業統括（既存領域開拓）
SMB領域
ターゲット企業：数億円 数百億円の企業のいずれかを担当
業界：物流、飲食、小売、ホテル業界を中心とした企業群
主要業務
多店舗展開企業への導入推進
既存店舗における利用拡大（例：別職種への導入）
ENT領域
ターゲット企業：数百億円 数兆円の企業のいずれかを担当
業界：物流、飲食、小売、ホテル業界を中心とした企業群
主要業務
店舗展開企業への導入推進
既存店舗における利用拡大（例：別職種への導入）
新規事業統括（新規領域開拓）
ターゲット企業：数億円 数兆円の企業のいずれかを担当
業界：介護/ 福祉業界を中心とした企業群（新規industry開拓の可能性もあり）
主要業務
多店舗展開企業への導入推進
既存店舗における利用拡大（例：別職種への導入）

やりがい・魅力
1. 日本の労働力不足という“社会構造的課題”に向き合える
2. ユーザー数1,000万人超の社会インフラを成長させる経験ができる
3. 急成長フェーズで、自身の仕事が事業の成長に直結する
4. 新規領域（物流・小売DX・Fintechなど）の拡大に関わる機会が大きい
5. 経営レベルの課題解決スキルが身につく
6. 年齢・年次関係なくリーダー・マネージャーに抜擢される機会

【業務概要】
「一人ひとりの時間を豊かに」というVision、「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というMissionのもと、スキマバイトサービスを中心に、働き手と企業の新しい出会い方を社会に実装してきました。
物流・製造領域は、最低賃金の継続引き上げ・賃上げ圧力・人手不足の構造的深刻化など、外部環境の変化がスポットワークの需給（募集数・稼働率・マッチング）に直結しやすい領域です。「今週なぜ需給が動いたのか」「次に何が起きるのか」を継続的・構造的に捉え、先読みして手を打てる体制の重要性が増しています。
本ポジションは、物流・製造部に定常的に帰属し、スポットワークに影響を与える外部環境の変化を継続的にウォッチ・定量化し、執行役員・部長が先読み（Proactive）／即応（Reactive）に手を打てる状態を、単発ではなく「回り続ける仕組み」として実装する役割です。最終的には、部長・リーダー層が自ら戦略を描けるよう、判断材料と判断基準を移譲していくことまでを担っていただきます。

【ミッション】
このロールの成果は「単発の分析」ではなく「継続して回る仕組みと、その移譲」です。この仕組みの目的は、指標を淡々と並べる定点観測ではなく、「今、動くべき瞬間」（好機・危機の転換点）を見逃さずに検知し、意思決定につなげることにあります。
1. メカニズムの確立
* 毎週、必要な情報（経済・社会統計、労働需給、制度・政策動向、業界トピックス）を拾える仕組みづくり
* スポットワーク全体の環境変数を起点に、物流・製造領域の需給が「なぜ増えたのか／減ったのか」を示唆できる週次ルーチンを、属人ではなく再現可能なメカニズムにする
2. 深さと広さの追求
* メカニズムが回り始めたら、因子の深掘り（相関から寄与度・因果の仮説へ）と、対象範囲（統計指標・地域・セグメント・制度）の拡張を進める
* 「どの因子が効くか」の見立ての型と、危険シグナルの閾値を整備する
3. 戦略ハンドオフ
* 物流・製造部門の部長・リーダー層を巻き込み、部長たち自身が戦略を描ける状態をつくる
* 分析と判断基準を移譲し、執行役員・部長の意思決定を継続的に支える「共通言語」にしていく

【具体的な業務】
物流・製造部に帰属するアナリストとして、外部環境のモニタリングの週次運用から、示唆の抽出、意思決定支援までを一気通貫で担っていただきます。
1. 週次の環境スキャンの仕組み化
* 世界情勢・マクロ環境・国内トピックス・法改正/政策動向の継続的なウォッチと、拾うべき情報源・指標の定義
* 「毎週同じ品質で運営する」ための収集 集計 示唆化のフロー設計とテンプレート化
* 生成AI／LLMを活用して情報収集・要約・一次整理を自動化・効率化し、人が担うべき示唆づくりに時間を割ける運用にする
2. 環境変数と需給の関係の定量化
* スポットワーク全体のマクロ指標（雇用・労働需給、消費・サービス産業動向、最低賃金、競合指標等）を、物流・製造領域の需給（募集数・稼働率・マッチング等）へ接続
* 「なぜ増減したのか」を、相関・季節性・寄与分解の観点から説明できる形にする
3. 社会的ニーズの提供（経済・社会統計視点）
* どの因子がスポットワークに効いているか、どのような社会的ニーズが立ち上がっているかを整理し、営業・提案で使えるファクトをインサイトとして提供する
4. データ抽出・計算・Weekly Deckの作成（アナリスト機能）
* 必要な情報を自らDB（BigQuery等）から抽出し、SQL/BIで集計・可視化し、示唆まで落とす
* 週次でDeck（レポート）を作成し、執行役員・部長に届く粒度・抽象度に翻訳する
* 生成AI／AIツールを積極的に取り入れ、抽出・集計・可視化・ドラフト作成のスピードと質を高める
5. 先読み・即応の打ち手の論点出しと移譲
* 先読みの打ち手と、環境変化への即応の論点を提示
* 戦略ハンドオフに向け、部長・リーダー層が自走で読み・判断できるよう、判断基準と見方を移譲していく

【ポジション・部門の魅力】
* 外部環境の変化とスポットワークの需給の関係を、継続的に読み解ける状態をつくる
* その示唆を、執行役員・部長が先読み・即応の打ち手に使える形で届ける
* 分析を特定の個人に閉じさせず、組織が自ら読み・判断できる状態へ育てていく
* 依頼された集計を出すだけの分析担当ではありません。自ら問いを立て、環境変化がなぜ起きたのか、次に何をすべきかまで踏み込んで示します。
* 物流・製造領域に腰を据えて全体の傾向を継続的に読み解き、執行役員・部長の戦略判断を支え続けることに責任を持ちます。

【想定配属部署】
物流・製造領域を担当する事業部門。物流・製造領域の事業戦略・重点テーマ設計を担う機能として、営業・オペレーション・プロダクト等と連携しながら、意思決定に必要な材料を整備します。

人材育成の戦略立案から推進までをチームや他組織と連携しながら担当します。
具体的な業務内容は以下の通りです。
【内定者育成】
内定式から入社までの期間における内定者育成プログラムの企画・運営
【新卒・若手育成】
全社育成方針に沿った企画・調整・実行
成長状況の確認のための定期的な面談・報告の企画・運営・実行
【階層別研修】
各年次・職位の社員を対象とした階層別研修プログラムの企画・運営・実行
【領域別研修】
各職種・職能の社員を対象とした領域別研修プログラムの企画・運営・実行
【育成関連の制度・福利厚生】
自己研鑽支援、資格取得支援等の制度や福利厚生の対応

GoによるMicroservice開発、API開発
Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応
開発環境

開発言語：Go
インフラ： Google Cloud Platform(Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud SQL, Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, etc.)
構成管理ツール： Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング：Stackdriver Monitoring / Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD：Circle CI / Spinnaker
Knowledge Tool：Crowi / Confluence
その他：GitHub / Slack
開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

デジタルマーケティング領域（主にSalesforce社の最新ソリューション：Marketing Cloud Next、Data 360、自律型AI Agentforce等）を活用するクライアント企業に対し、課題のヒアリングから要件定義、施策の推進管理まで、伴走型でのプロジェクトマネジメント（PM）業務をお任せします。

【具体的なチーム体制・プロジェクトの回し方】
・1人で孤独に進めるのではなく、エンジニア（開発・実装担当）とチームを組みます。
・複数のプロジェクト（3〜4件程度）を並行して推進。お客様の窓口として進捗をコントロールしながら、エンジニアと仕様や連携方法を壁打ちし、プロジェクトを成功へと導く役割です。

【具体的な業務内容】
・クライアントへのマーケティングオートメーション、AI、データソリューション等の提案・伴走支援
クライアント（多様な業界）のマーケティングにおける課題をヒアリングし、最新のテクノロジーを用いてどう解決するか、ロードマップの策定から実行までの進捗管理を行います。

・要件定義・設計のブリッジ業務
「実現したいマーケティング施策・自動化」を整理し、開発・実装メンバー（社内のエンジニアや外部ベンダー）へスムーズに繋ぐための要件定義・設計を行います。

・データ活用プロトタイピングの推進
従来のコンサルティングにとどまらず、実際の管理画面やプロトタイプをエンジニアと共に動かしながら、クライアントに「最新技術で何ができるか」の体感を提供し、プロジェクトを加速させます。


このポジションの魅力
・エンジニアをバックアップにつけながら、技術の裏側やデータの流れを理解し、関係各所とスムーズな合意形成を図る「顧客折衝力」や「プロジェクト推進力」が最大の価値になります。

・Salesforce社やAWS等の最先端AI・データテクノロジーに、常に最も近い場所で触れ続け、高い市場価値を持つプロジェクトマネージャーへと成長できます。

メーカー・流通・外食・エンタメ企業などをはじめとした大手クライアントの中でも、
特に大手コンビニエンスストア様をメインクライアントとして、
IPコンテンツ（アニメ・映画・キャラクター等）を活用したセールスプロモーション（SP）やMDの企画・制作を担当いただきます。
若手から裁量を持って挑戦・活躍できる環境です。
まずはアイデアをカタチにするための段取りや進行管理から徐々に業務を覚えていただきます。

【業務内容】
経験や適性、成長スピードに合わせて、少しずつ以下の業務をお任せしていきます。
・グッズやキャンペーンの企画：人気のキャラクターを活用したノベルティやキャンペーンの企画立案
・デザイン・制作のディレクション：店頭POPやWEBサイト、コラボグッズなどのデザイン進行・仕様決定
・版元との交渉：キャラクターを使用するための申請や、デザインに問題がないかの確認・監修
・協力会社との調整・進行管理：メーカーや印刷会社への発注、スケジュールや予算の進捗管理

【魅力】
●裁量権があり活躍の場が広い
年次に関わらずアイデアを形にできる環境です。
実際に、入社2年目の若手社員が主担当としてプロジェクトを引っ張り、大活躍しています。

●自分が携わった仕事がしっかりと目に見える
身近な店舗で、自分が手掛けたグッズや店頭POPを多くのお客様が手に取る瞬間を直接見ることができます。
SNSでトレンド入りするような話題の企画に携わるチャンスも多数あります。

●充実の育成環境と柔軟な働き方
チーム制がおもなため、先輩社員が丁寧に仕事の流れを教えます。
また、在宅勤務制度やフレックスタイム制なども活用も可能です。

【魅力】
★話題になる全国規模のSP、商品企画に関わる仕事です。
★幅広いIPに強くプロモ+メーカー機能を併せ持つ独創的な企画が可能な環境です。
★全国規模のキャンペーンや企画に携われる/在宅勤務可/フレックス有/教育充実/転勤無

具体的な業務
研究開発部門のPlatformエンジニアとして、40名超の研究員・エンジニアが利用するCDE（Cloud Development Environment）／Job基盤と、100以上のサービスが稼働するマイクロサービス基盤の設計・構築・運用を担います。

「OSSを入れるか、自前で作るか、Enablementで開発者に委ねるか」「どこに複雑さを置くか」という意思決定を日常的に行います。その意思決定を通して、生産性と信頼性の向上に貢献している状態まで責任を持つポジションです。

主な仕事
EKS・CI／CD・可観測性基盤・FinOpsなど、研究開発部全体の基盤を設計・構築・運用する
CDE／Job基盤（Coder + Kueue）の設計・運用を通じて、研究員・エンジニアが安全かつ効率的にGPU／MLワークロードを実行できる環境を提供する
SLO設計・インシデント対応・アラート設計を通じて、サービスの安定稼働を維持する
IaCパターンの横展開・設計レビューを通じて、開発チームが自律的に動ける状態を作る
必要に応じてML基盤・機械学習領域に踏み込み、機械学習エンジニア・ML Architectと協働する

本ポジションの魅力
このポジションで積める経験
100以上のサービスが稼働するマイクロサービス基盤と、研究開発組織向けのCDE／Job基盤という、性質の異なる二つのプラットフォームを同時に扱う経験
GPUワークロード、マルチテナント分離、コスト最適化など、研究開発組織特有の課題に取り組む経験
機械学習エンジニア・研究員と日常的に協働し、MLの文脈にもキャッチアップできる環境

こんな方に向いています
自分の意思決定が、組織のアウトプットに反映される環境で働きたい方
信頼性だけでなく、プロダクトの成果に近い場所で基盤に向き合いたい方
インフラだけでなく、MLの文脈にも関わっていきたい方
CDE／Job基盤やマイクロサービス基盤を、責任を持って育てたい方

業務概要:
新サービスを導入した企業（エンタープライズ企業がメイン）のオンボーディングを行い、スムーズなサービス導入から運用に向けた支援を行います。クライアントの業務を理解し、サービス活用のオペレーション設計を行います。

具体的な業務内容:
※アサインする等級/役職でお任せする内容も変動します。
当該サービスを導入したクライアントにサービスを活用いただくための支援を行います。

・サクセスフロント
　−サービス導入後のオペレーション設計
　　−受注後〜利用開始までのスケジュールマネジメント、進捗管理
　　−活用促進の支援
　　−運用プロセスの改善提案
　　−活用率向上施策の実行
　−クライアントからの問い合わせ対応

・サクセスオペレーション
　−サービス導入後の運用プロセス管理、運用
　−チームパフォーマンスの最大化 / 数字達成に向けた個社ごとの安定した運用管理
　−インシデント等発生時の対応
　　−サクセスフロント、セールスとの連携、顧客コミュニケーション
　　−未然/再発防止のための改善策実行
　−システムへのアカウント・契約情報登録、支払い情報切替の実運用など

ポジション・部門の魅力:
・今後同社が展開していくEV充電器サービスやモビリティプラットフォームの構想を実現していくにあたってかなり重要な事業となっており、中核事業において経営陣に近いポジションでご経験を積んでいただくことになります。
・カスタマーサクセスの立ち上げ期であることから、チーム・仕組み構築に関わっていただくため、今後のキャリアとしてマネージャーや責任者を目指せるポジションです。
・事業としては完全なる0→1を実施するフェーズではなく、主力サービス本体の持つ各種アセットの活用やシナジーを考慮しながら事業展開を加速させていくことになるため、1→10→100に強みを持つ方や、そこをより強化していきたい方にとって機会を提供させていただけると考えています。
・事業も組織も大きくする醍醐味が味わえるフェーズです。

コンサルティング部門に所属し、顧客のDXプロジェクトにおいて、生成AIを前提としたシステムアーキテクチャの設計・技術標準の策定を担います。アプリケーション・インフラ・セキュリティの各領域を横断しながら、生成AIを安全かつ効果的に活用するためのアーキテクチャ設計や技術検証を推進し、顧客のビジネス変革を技術面から支援するポジションです。

主な業務内容:
1. アプリケーション／インフラ／セキュリティ領域における、生成AI活用を前提とした設計方針・技術標準の策定
2. 生成AIを組み込んだシステム・基盤における非機能要件（性能・可用性・コスト・安全性など）の設計・検討
3. 生成AI導入プロジェクトにおける技術的な実現可能性評価およびPoCへの参画
4. LLM API、RAG、エージェント技術など生成AI関連技術の調査・検証・展開
5. 各領域のアーキテクトや開発チームと連携したシステム全体アーキテクチャの設計
6. 生成AI活用に伴う技術的リスクの整理と、対策立案
7. 経営層・事業部門に対する生成AI活用に関する技術的アドバイザリー

ポジションの魅力:
コンサルタント未経験でも手厚いサポート環境があります。
2024年10月に新設された組織で、多方面な組織運営にも関与可能です。
エンドユーザー企業の事業変革に深く関与できる機会があります。
上流から下流までの全工程を一気通貫で関わることができます。
同社のクラウドやAI等の多彩な技術ケイパビリティを活用した幅広い提案が可能です。

【業務概要】
管理会計・連結視点をベースに、グループ横断の計画策定・モニタリングを担い、経営の意思決定を数字面から支える役割を担います。

【具体的な業務内容】
1. 事業計画／予算策定・モニタリング（連結ベース含む）
2. 事業別の計数管理、KPI設計・モニタリング
3. 経営会議・役員向け資料作成（数値パート中心）
4. グループ会社の経営管理支援（計画・実績の分析、改善示唆）
5. （段階的に）中期経営計画・重要施策推進の補佐、PJ推進（PMO） 中期経営計画・事業戦略
6. 策定（論点設計／シナリオ設計含む）

【ポジションの魅力】
1. “提言だけ”で終わらない
戦略を作るだけではなく、実行・推進まで主体的に関わります。経営・事業・現場を横断しながら、自ら変革を前に進める経験を積むことができます。
2. 地方×事業×経営に深く関われる
グループは、地方創生を軸に複数事業を展開しています。一般的な経営企画とは異なり、地域課題や新規事業、事業成長、投資、DXなど、“事業そのもの”に深く踏み込んだ経験を得られます。
3. 経営に近い環境
経営層・各事業責任者と近い距離で議論しながら、グループ横断の重要テーマを推進します。裁量を持って、自らテーマを推進したい方にとって、大きな挑戦機会があります。

【業務概要】
次期課長候補（課長補佐）として以下業務に対応いただきます。

【具体的な業務】
1. マーケティング戦略の立案
STPを活用したターゲット設定、マーケティング方針策定、チャネル選定・コンテンツ設計を担当いただきます。
2. マーケティング体制の構築・運用
KPI設計・管理、各部門や外部パートナーとの連携体制構築・運用、マーケティング活動のパフォーマンス分析・改善を担当いただきます。
3. ABM中心の施策実行管理
オフラインイベントやWebセミナーの企画・実行、各種メディアを活用した効果的なイベント集客設計、ABM施策の進捗管理と結果分析、改善策立案を担当いただきます。

担当プロダクトまたはプロジェクト：エンタープライズ向けマーケティング戦略の立案、実行（体制の構築、KPI設計・管理含む）を担当いただきます。

【身につくスキル・経験】
全社横断のマーケティング組織立ち上げをリードする貴重な経験ができます。新組織のため、自らの戦略と仕組みで成果をデザインできる自由度があることも魅力の一つです。また、人員構成としても若手メンバーが多く、育成や組織づくりにも裁量を持って取り組むことができ、次期課長候補としてマネジメント経験を積むことができます。

【キャリアパス】
マネジメントコース選択の場合はラインマネージャーとして課長、部長、本部長を目指していただくほか、スペシャリストコースの選択肢もあり、マーケティング機能に特化した「マーケティングマネージャ」（課長相当職）、新規事業立上げの「ビジネスディベロップメント」（部長、本部長相当職）を目指すことも可能です。

【ポジションの魅力】
・全社横断のマーケティング組織の立ち上げをリードできます。
・新組織のため、自らの戦略と仕組みで成果をデザインできる自由度があります。
・若手メンバーが多く、育成や組織づくりにも裁量を持てます。

【業務概要】
同社は2024年に社名を改め、事業変革と成長を加速させるフェーズに入りました。これに伴い「ブランドマーケティング推進室」を立ち上げ、「マーケティングを経営の推進力に変える」をビジョンに全社横断でのデマンドジェネレーションの仕組みの構築とブランド価値の最大化を推進しています。本ポジションは、マーケティング戦略を”運用”と”数値”で支える要として、デマンドジェネレーション施策の実行・改善のためのデータ、プラットフォーム整備を担います。全社に横ぐしを通すマーケティングの仕組化をリードする仲間を募集します。

【具体的な業務】
MA/CRMツールの設計・運用・改善を担当します。具体的には、MAツール（Marketo, Account Engagementなど）とCRM/SFAツール（Salesforceなど）との連携によるリード・顧客データの管理整備、CRM情報に基づく顧客セグメント分類設計を行います。KPI・ファネル指標（MCL〜MQL〜SQL）の可視化とレポーティング、各種施策（Webinar、広告、ホワイトペーパー）の実行支援と効果測定も担当します。インサイドセールス/営業との連携によるプロセス最適化、MA活用ルールの整備・社内展開、マーケティングチームの業務フロー設計も含まれます。リード獲得からパイプラインの見える化、データ整備、データ分析など、MOpsプラットフォーム、ダッシュボードの構築を行います。

【ポジションの魅力】
マーケティング戦略を運用と数値で支える要として、経営がデータドリブンな意思決定を行えるようサポートする役割です。マーケティングと営業の間に立ち、全社の売上成長に直結する役割を担うことができます。

新規顧客への営業部門のマネージャー（課長）候補としてご活躍いただきます。

【業務詳細】
・新規顧客への営業活動による収益拡大と顧客価値の最大化を短期・長期の目線を持ちながら両立させるための営業戦略の実行を担っていただきます。
・戦略に沿った戦術を立案と推進する。
・スタートアップの顧客も多く、「認知拡大」「ブランディング」「アライアンス構築」など、顧客のフェーズに合わせた最適な展示会の活用提案します。
・顧客価値を最大化するために単なる展示会スペース販売ではなく、顧客の出展成果を最大化するためのソリューション提案の仕組みの構築と推進。
・上記を実行するメンバーのマネジメント。

【魅力】
・「仕組化」の当事者になれる：完成された組織に入るのではなく、自ら組織の在り方を模索し、型を創っていくフェーズを経験できます。
・圧倒的な裁量とスピード感：良いアイデアは年次やキャリアに関わらず即採用。朝令暮改を恐れず、検証と改善を高速で回せる環境です。
・業界を動かすダイナミズム：各業界のキーパーソンやトップ企業を相手に、展示会という「リアルな場」を通じて産業構造そのものに影響を与える手応えを感じられます。

【事業の特徴】
・独自のマーケティング戦略により、来場者の「質と量」の両面で高い水準を実現しています。
・高い顧客満足度を背景に、イベント規模・出展社数ともに急拡大中。
・この成長を加速させるための「組織のエンジン」となってくださる方を求めています。

募集背景
マルチプロダクト化に向けて、同社は主力サービスを長年支えてきたモノリシックなシステムから、認証をはじめとする共通機能と複数プロダクトで共有すべき情報を切り出し、独立したリソースサーバー群へと再構成していくフェーズに入りました。
この領域では、既存システムの制約と今後のプロダクトロードマップの双方を見据えたデータ構造の再設計、分解点の見極めと設計方針の定義、要求仕様への落とし込み、そして複数チーム・ステークホルダーとの合意形成まで、極めて広範かつ難度の高い意思決定が連続します。まさに「正解のない問い」に技術で答えを出していく、アーキテクトとしての真価が問われる領域です。一方で、これら上流工程の設計・推進は現状ごく一部のメンバーに集中しており、ロードマップを着実に前進させるうえでの制約にもなっています。そこで今回、自らの意思でアーキテクチャの絵を描き、組織を横断してその実現を主導できるリードエンジニアを新たに迎えたいと考えています。

業務内容
サマリー
共通基盤（認証基盤を含む）における中長期のアーキテクチャ設計を担い、上流工程を一貫して主導いただきます。既存システムの状況と今後のプロダクトロードマップを踏まえたデータ設計・リソースサーバー分解の方針策定から、要求仕様の整理、各チームへの分解・進行管理、ステークホルダーとの調整までがスコープです。
特定の実装タスクに閉じず、「何を・どの順序で・どう分解して実現するか」という技術的な意思決定そのものをリードしていただきます。

具体的な業務内容
1. 既存システム（モノリス）から共通基盤・認証基盤を切り出すためのデータ構造の再設計
2. マルチプロダクトを前提としたリソースサーバーの分解設計、および要求仕様の策定
3. 設計をもとにした各チームへのタスク分解・進行管理、上流工程の主導
4. 法務・セキュリティ・コンプライアンスを含む各ステークホルダーとの調整、および設計判断に関する説明責任の遂行
5. 組織・要件に応じた技術選定、設計判断に関する意思決定およびドキュメンテーション
6. AIを積極的に活用し、少人数で大規模基盤を前に進める開発スタイルの推進

当ポジションの魅力
1. 国内最大級のスキマバイトサービスのマルチプロダクト化という、事業のターニングポイントで要となる基盤構築を、ゼロから設計しリードできる
2. データ設計から要求仕様、進行管理、ステークホルダー調整まで、上流工程をフルスコープで担える希少なポジション
3. CTO直下の横断ポジションとして、経営・プロダクト・各エンジニアリングチームと連携しながら、自らの意思で技術的方向性を決定できる裁量
4. 高難度かつ大規模な意思決定を、これまで培った専門性と引き出しを最大限に活かして推進できる環境

業務概要
顧客の成功のために1次情報に向き合い、業務に深く入り込み、課題を整理し、時には複数部門を巻き込みながら改善提案をしていきます。その過程で得られた顧客要望を取りまとめてプロダクト・業界標準に落とし込むことによって、より広い範囲にプラスのインパクトを残すことが可能です。同社は個社カスタマイズゼロのプロダクトであり、導入先のエンタープライズ企業の業務フロー変革と共に導入を進めています。

具体的な業務
顧客の変革シナリオを描く
担当企業ごとに、法務部→事業部門→グループ会社への導入拡大・変革シナリオを描く
執行役員・部長クラスとの直接の渡り合い、経営課題を起点とした構想提案
顧客の業務を進める
顧客にとって最適な契約業務オペレーションの設計と推進
既存システム（稟議・人事・CRM等）との連携を含む実装
オンボーディング・テナントサクセス・チャーン防止のアクション
法務部のみに閉じずにエンタープライズ全社にプロダクトを導入いただくための提案
プロダクト進化の起点となる
顧客の声をプロダクト部・PdMに直接持ち込むパイプラインとしての役割
事例を抽象化し、「個社ニーズ」と「ベストプラクティス」を仕分ける議論リード
契約プラットフォーマー実現に向けた新規プロダクト・新規事業の立ち上げを主導

ポジション・部門の魅力
大手顧客コンサルティング支援とプロダクトを通じての社会インフラ構築
コンサルティングファームでの経験をAIプロダクトに乗せて、より社会にレバレッジをかけたインパクトを提供できます。
担当する顧客は、日本を代表するエンタープライズ企業ばかり。1メンバーでも、エンタープライズ企業の部長以上レイヤーに対して提案を行う機会が豊富です。
その企業の「契約業務インフラ」を設計し、造り、根付かせていく。これは、一社の変革事例がそのまま業界のベンチマークになり、ひいては社会のあり方を書き換えるスケールの仕事です。
この仕事には、執行役員・部長クラスとの直接の渡り合いも、現場業務のほぐしも、業務オペレーションの設計も、グループ会社への展開交渉も、事例公開を通じた業界リードも、すべて含まれます。
また、同社のプライシングは、顧客の契約処理量に連動した従量課金モデル。つまり、顧客企業で生まれるすべての契約が社会インフラを通じて交渉・締結・管理されるその日まで、顧客とともに長い旅をすることになります。

プロダクト進化の起点となる
同社は、創業以来「個社カスタマイズゼロ」を貫いてきたプロダクト企業です。
それは、顧客一社の要望にとらわれず、業界全体に広がるベストプラクティスをプロダクトに詰め込むという姿勢の現れです。
顧客の要望は、そのまま受け取るものでも、雑に返すものでもありません。
顧客のニーズに含まれる「ベストプラクティスへのヒント」を収集する
収集したヒントを連携し、プロダクト部と共に新機能を生み出す
同時に、顧客の要望を適切な業務設計に導くことでプロダクトの純粋さを守る
顧客の最前線に立つこのポジションが、同社のプロダクトの未来を形作る起点となり、自分たちがアップデートしたプロダクトが超エンタープライズ企業群の心臓となるという非常に大きな挑戦が可能です。
また、プロダクト開発チームと顧客折衝チームが週次で議論しています。

プロダクトの進化の方向性
下記のうち、同社ではPhase1とPhase2を展開中です。
既存シェアを伸ばす領域では「業界標準として磨くべき機能要望」を、新規領域からは「まだ存在しない機能の仮説」を磨きあげることによって今だからこそ複数フェーズのプロダクトの進化に同時に携わることができます。
Phase1（10→100フェーズ）：
エンタープライズ企業の法務部向けプロダクトとして、契約ライフサイクルマネジメントプロダクトを展開。同プロダクトは大手法律事務所の豊富な実務知見とAI技術を融合した、企業の契約業務を一元管理・支援するクラウドプラットフォーム（CLM：契約ライフサイクルマネジメント）です。相談受付から契約書の作成・審査、締結後の管理やナレッジ活用までを一気通貫でサポートします。
Phase2（1→10フェーズ）：
エンタープライズ企業の法務部門のみに閉じず、契約を推進する現場である営業組織などの事業部サイドが活用できるAIエージェントをリリースしています。一般解のアウトプットに終わらず、エンタープライズ個社独自の膨大な過去データ／交渉経緯／文脈などを踏まえた法務判断が再現可能なAIとなっています。
将来的にはPhase3として、エンタープライズ企業をハブとして、取引先の中小企業を含むすべての企業との契約交渉プラットフォームを展開予定です。

コンサルティング + 個社深耕を両立する新組織の核を担う
このポジションは以前は「カスタマーサクセスコンサルタント」という職種でしたが、同社の目指すビジョンにより早く確実に到達するために2026年7月より刷新された部門での募集となっています。
数あるSaaSプロダクト企業の中でも同じ人格がコンサルティングと個社深耕を高いレベルでこなすチームは稀有であり、そんな新しい挑戦をリードするコア人材としてのキャリアを描くことが可能です。
また、同社は「自由と責任」の文化であり、年功序列も全くなく、サステナブルに成果を出していただくための裁量権や働き方の柔軟さを惜しみなく提供しています。

AIテクノロジーで契約業務の高速化・高度化、ひいては、事業の高速化の実現を目指します。
企業の事業活動に絶対に必要な“契約業務のインフラ”をプロダクトとして展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。
受託ゼロ、個社カスタマイズゼロ。
そのすべてが、同社の社会貢献と事業機会のポテンシャルとなります。
契約業務は、交渉相手までを1つのプラットフォームに取り込むことで、真に最適化が実現できます。
同社は、圧倒的なエンタープライズのシェアをハブとして、社会のあらゆる契約を取り込むプラットフォーマーを目指します。
つくるのは全契約が社会インフラ上で自動的に交渉・合意される世界観です。
日本企業の売上上位企業の多くに法務部向け契約プラットフォームとして導入・利用いただくところまで来ました。
握った業務フローにAIを馴染ませることで、全社向け契約プラットフォームへ。さらには、個社を超えて対外的な交渉・合意までを担う契約プラットフォームへ。AIテクノロジーで、新しい時代の社会インフラをつくります。

業務概要
顧客の成功のために1次情報に向き合い、業務に深く入り込み、課題を整理し、時には複数部門を巻き込みながら改善提案を行います。その過程で得られた顧客要望を取りまとめてプロダクト・業界標準に落とし込むことによって、より広い範囲にプラスのインパクトを残すことが可能です。同社は個社カスタマイズゼロのプロダクトであり、導入先のエンタープライズ企業の業務フロー変革と共に導入を進めています。

具体的な業務
1. 顧客の変革シナリオを描く
* 担当企業ごとに、法務部→事業部門→グループ会社への導入拡大・変革シナリオを描きます。
* 執行役員・部長クラスとの直接の渡り合い、経営課題を起点とした構想提案を行います。
2. 顧客の業務を進める
* 顧客にとって最適な契約業務オペレーションの設計と推進。
* 既存システム（稟議・人事・CRM等）との連携を含む実装。
* オンボーディング・テナントサクセス・チャーン防止のアクション。
* 法務部のみに閉じずにエンタープライズ全社にプロダクトを導入いただくための提案。
3. 顧客の個社事情を越えて業界を動かす
* 事例公開・イベント登壇等を通じた業界リードとグループ会社・取引先への展開交渉。
* アップセル・クロスセルを個人の数字コミットとして背負います。
4. プロダクト進化の起点となる
* 顧客の声をプロダクト部・PdMに直接持ち込むパイプラインとしての役割。
* 事例を抽象化し、「個社ニーズ」と「ベストプラクティス」を仕分ける議論リード。
* 契約プラットフォーマー実現に向けた新規プロダクト・新規事業の立ち上げを主導します。

業務のリアル
* 導入プロジェクトの期間：プロダクトによりますが最短で2か月、標準で半年ほどとなります。
* 導入企業の企業規模：売上高1,000億円以上のエンタープライズ企業が中心です。
* 導入企業の主なステークホルダー：法務部門はもちろん、経営層・事業部門・DX/IT部門など多岐にわたります。

業務で使用するツール
* Slack：社内コミュニケーション
* Gmail：主に顧客とのコミュニケーション
* Google スライド：顧客提示用の資料作成
* Google スプレッドシート：データ集計・システム設定ファイルの作成等
* Backlog：導入プロジェクト等のタスク管理
* Salesforce：顧客のアップセル・チャーン等の管理
* Zendesk：顧客からの問い合わせ対応
* Sansan：顧客の連絡先登録・確認
* その他、日常的にClaudeやGeminiなどのAIツールを活用しています。

ポジション・部門の魅力
1. エンタープライズ企業深耕を通じて社会インフラを構築する
担当する顧客は、日本を代表するエンタープライズ企業ばかりです。何万人もの社員を雇用し、何百ものグループ会社とともに動いている企業も珍しくありません。同ポジションでは1メンバーでも、そうしたエンタープライズ企業の部長以上レイヤーに対して提案を行う機会が豊富です。また、これからエンタープライズ企業攻略を進めていく他社が多い中で、同社は既に圧倒的なエンタープライズ企業の顧客基盤を確立しており、さらに何段も深い深耕を目指します。その企業の「契約業務インフラ」を設計し、造り、根付かせていくことは、一社の変革事例がそのまま業界のベンチマークになり、ひいては社会のあり方を書き換えるスケールの仕事です。この仕事には、執行役員・部長クラスとの直接の渡り合いも、現場業務のほぐしも、業務オペレーションの設計も、グループ会社への展開交渉も、事例公開を通じた業界リードも、すべて含まれます。また、同社のプライシングは、顧客の契約処理量に連動した従量課金モデルです。つまり、顧客企業で生まれるすべての契約が同社の製品を通じて交渉・締結・管理されるその日まで、顧客とともに長い旅をすることになります。

2. プロダクト進化の起点となる
同社は、創業以来「個社カスタマイズゼロ」を貫いてきたプロダクト企業です。それは、顧客一社の要望にとらわれず、業界全体に広がるベストプラクティスをプロダクトに詰め込むという姿勢の現れです。顧客の要望は、そのまま受け取るものでも、雑に返すものでもありません。顧客のニーズに含まれる「ベストプラクティスへのヒント」を収集し、収集したヒントを連携し、プロダクト部と共に新機能を生み出します。同時に、顧客の要望を適切な業務設計に導くことでプロダクトの純粋さを守ります。顧客の最前線に立つこのポジションが、同社のプロダクトの未来を形作る起点となります。また、同社では、プロダクト開発チームと顧客折衝チームが週次で議論しています。

3. プロダクトの進化の方向性
同社ではPhase1とPhase2を展開中です。既存シェアを伸ばす領域では「業界標準として磨くべき機能要望」を、新規領域からは「まだ存在しない機能の仮説」を磨きあげることによって今だからこそ複数フェーズのプロダクトの進化にも同時に携わることができます。
* Phase1（10→100フェーズ）：エンタープライズ企業の法務部向けプロダクトとして、CLMを展開。同プロダクトは大手法律事務所の豊富な実務知見とAI技術を融合した、企業の契約業務を一元管理・支援するクラウドプラットフォーム（CLM：契約ライフサイクルマネジメント）です。相談受付から契約書の作成・審査、締結後の管理やナレッジ活用までを一気通貫でサポートします。
* Phase2（1→10フェーズ）：エンタープライズ企業の法務部門のみに閉じず、契約を推進する現場である営業組織などの事業部サイドが活用できる契約AIエージェントをリリースしています。一般解のアウトプットに終わらず、エンタープライズ個社独自の膨大な過去データ／交渉経緯／文脈などを踏まえた法務判断が再現可能なAIとなっています。
* 将来的にはPhase3として、エンタープライズ企業をハブとして、取引先の中小企業を含むすべての企業との契約交渉プラットフォームを展開予定です。

業務概要
顧客の成功のために1次情報に向き合い、業務に深く入り込み、課題を整理し、時には複数部門を巻き込みながら改善提案をしていきます。
その過程で得られた顧客要望を取りまとめてプロダクト・業界標準に落とし込むことによって、より広い範囲にプラスのインパクトを残すことが可能です。
同社は個社カスタマイズゼロのプロダクトであり、導入先のエンタープライズ企業の業務フロー変革と共に導入を進めています。

業務の詳細
1. 顧客の変革シナリオを描く
担当企業ごとに、法務部→事業部門→グループ会社への導入拡大・変革シナリオを描く
執行役員・部長クラスとの直接の渡り合い、経営課題を起点とした構想提案
2. 顧客の業務を進める
顧客にとって最適な契約業務オペレーションの設計と推進
既存システム（稟議・人事・CRM等）との連携を含む実装
オンボーディング・テナントサクセス・チャーン防止のアクション
法務部に閉じず全社の業務フロー革新へ入り込んでのプロダクト提案
3. 顧客の個社事情を越えて業界を動かす
事例公開・イベント登壇等を通じた業界リードとグループ会社・取引先への展開交渉
アップセル・クロスセルを個人の数字コミットとして背負う
4. プロダクト進化の起点となる
顧客の声をプロダクト部・PdMに直接持ち込むパイプラインとしての役割
事例を抽象化し、「個社ニーズ」と「ベストプラクティス」を仕分ける議論リード
契約プラットフォーマー実現に向けた新規プロダクト・新規事業の立ち上げを主導

業務のリアル
導入プロジェクトの期間：
プロダクトによりますが、最短で、標準で半年ほどとなります
導入企業の企業規模：
売上高以上のエンタープライズ企業が中心です
導入企業の主なステークホルダー：
法務部門はもちろん、経営層・事業部門・DX/IT部門など多岐にわたります

業務で使用するツール
Slack：社内コミュニケーション
Gmail：主に顧客とのコミュニケーション
Google スライド：顧客提示用の資料作成
Google スプレッドシート：データ集計・システム設定ファイルの作成等
Backlog：導入プロジェクト等のタスク管理
Salesforce：顧客のアップセル・チャーン等の管理
Zendesk：顧客からの問い合わせ対応
Sansan：顧客の連絡先登録・確認
その他、日常的にAIツールを活用しています。

アカウントマネジャーの組織について
アカウントマネジメント部は、全体で約名の体制です。
全チーム、アカウントマネジャー約名とアカウントサポート約名で構成されています。
（アカウントサポートは、よりエンジニア要素が強い職種です。）

現在のアカウントマネジャーの前職在籍企業 例
ベイカレント／Sansan／ワークスアプリケーションズ／デジタルアーツ／アンドパッド／カケハシ／jinjer／デル・テクノロジーズ ほか

受入後のキャッチアップイメージ
前提となる働き方
コアタイム無しのフルフレックスです。
リモートと出社のハイブリッドワークで、出社は月日以上となります。

組織オンボーディング（全職種共通）
同社はバリューとして「自由と責任の文化」を掲げています。
バリューの理解を深めていただくとともに、同社でどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。
期間中はメンターが付きます（約カ月）。

業務オンボーディング（部独自）
以下の業務オンボーディングを終えたら案件アサインを開始します。入社カ月経過後を目途に、徐々に担当社数を増やしていきます。
基本（カ月）：ドメイン理解・プロダクト理解・ロープレ等
アドバンスト版（カ月、業務と並行）：顧客情報連携・組織改編・権限・データ移行等

入社後のキャリア
入社カ月後からは、徐々に担当社数を増やします。
半年後には、同社のアカウントマネジャーとして一定自走できている状態を目指します。

制度面
人事制度上、SpecialistコースとManagerコースに分かれます。
Specialistコースは「シニアアカウントマネジャー」を目指す形となります。
Managerコースは、部長やチームマネジャーはもちろん、経営陣を目指す形となります。

実態面
前提：このポジションは組織・期待役割ともに今後も変化する可能性があります。
異動の実績：「AM→マーケティング」「AM→PdM」「AM内兼務」などの事例があります。
今後：まだ見ぬ職種や期待役割が生まれる可能性もあります。

【業務概要】
顧客の成功のために1次情報に向き合い、業務に深く入り込み、課題を整理し、時には複数部門を巻き込みながら改善提案をしていきます。
その過程で得られた顧客要望を取りまとめて製品・業界標準に落とし込むことによって、より広い範囲にプラスのインパクトを残すことが可能です。
同社は個社カスタマイズゼロの製品であり、導入先のエンタープライズ企業の業務フロー変革と共に導入を進めています。

【具体的な業務】
1. 顧客の変革シナリオを描く
- 担当企業ごとに、法務部→事業部門→グループ会社への導入拡大・変革シナリオを描く
- 執行役員・部長クラスとの直接の渡り合い、経営課題を起点とした構想提案
2. 顧客の業務を進める
- 顧客にとって最適な契約業務オペレーションの設計と推進
- 既存システム（稟議・人事・CRM等）との連携を含む実装
- オンボーディング・テナントサクセス・チャーン防止のアクション
3. 顧客の個社事情を越えて業界を動かす
- 顧客をファンにし、事例公開・イベント登壇等を通じた業界リードとグループ会社・取引先への展開交渉
- アップセル・クロスセルを個人の数字コミットとして背負う
4. 製品進化の起点となる
- 顧客の声をプロダクト部・PdMに直接持ち込むパイプラインとしての役割
- 事例を抽象化し、「個社ニーズ」と「ベストプラクティス」を仕分ける議論リード
- 契約プラットフォーマー実現に向けた新規製品・新規事業の立ち上げを主導

【業務のリアル】
- 導入プロジェクトの期間：製品によりますが、最短で2か月、標準で半年ほどとなります。
- 導入企業の企業規模：売上高1,000億円以上のエンタープライズ企業が中心です。
- 導入企業の主なステークホルダー：法務部門はもちろん、経営層・事業部門・DX/IT部門など多岐にわたります。

【業務で使用するツール】
- Slack：社内コミュニケーション
- Gmail：主に顧客とのコミュニケーション
- Google スライド：顧客提示用の資料作成
- Google スプレッドシート：データ集計・システム設定ファイルの作成等
- Backlog：導入プロジェクト等のタスク管理
- Salesforce：顧客のアップセル・チャーン等の管理
- Zendesk：顧客からの問い合わせ対応
- Sansan：顧客の連絡先登録・確認
- その他、日常的にClaudeやGeminiなどのAIツールを活用しています。

【アカウントマネジャーの組織について】
アカウントマネジメント部は、全体で約25名の体制です。
全5チーム、アカウントマネジャー約20名とアカウントサポート約5名で構成されています。
（アカウントサポートは、よりエンジニア要素が強い職種です。）

【現在のアカウントマネジャーの前職在籍企業 例】
ベイカレント／Sansan／ワークスアプリケーションズ／デジタルアーツ／アンドパッド／カケハシ／jinjer／デル・テクノロジーズ　ほか

【ポジションの面白み】
1. エンタープライズ顧客支援を通じて社会インフラを構築する
担当する顧客は、日本を代表するエンタープライズ企業ばかり。何万人もの社員を雇用し、何百ものグループ会社とともに動いている会社も、珍しくありません。同社では1メンバーでも、そうしたエンタープライズ企業の部長以上レイヤーに対して提案を行う機会が豊富です。
また、これからエンタープライズ企業攻略を進めていく他社が多い中で、同社は既に圧倒的なエンタープライズ企業の顧客基盤を確立しており、さらに何段も深い深耕を目指します。
その企業の「契約業務インフラ」を設計し、造り、根付かせていく。これは、一社の変革事例がそのまま業界のベンチマークになり、ひいては社会のあり方を書き換えるスケールの仕事です。
この仕事には、執行役員・部長クラスとの直接の渡り合いも、現場業務のほぐしも、業務オペレーションの設計も、グループ会社への展開交渉も、事例公開を通じた業界リードも、すべて含まれます。
製品のプライシングは、顧客の契約処理量に連動した従量課金モデル。つまり、顧客企業で生まれるすべての契約が製品を通じて交渉・締結・管理されるその日まで、顧客とともに長い旅をすることになります。

2. 製品進化の起点となる
同社は、創業以来「個社カスタマイズゼロ」を貫いてきたプロダクト企業です。
それは、顧客一社の要望にとらわれず、業界全体に広がるベストプラクティスを製品に詰め込むという姿勢の現れです。
顧客の要望は、そのまま受け取るものでも、雑に返すものでもありません。
- 顧客のニーズに含まれる「ベストプラクティスへのヒント」を収集する
- 収集したヒントを連携し、プロダクト部と共に新機能を生み出す
- 同時に、顧客の要望を適切な業務設計に導くことで製品の純粋さを守る
顧客の最前線に立つこのポジションが、製品の未来を形作る起点となります。
また、同社では、プロダクト開発チームと顧客折衝チームが週次で議論しています。

【製品の進化の方向性】
下記のうち、同社ではPhase1とPhase2を展開中です。
既存シェアを伸ばす領域では「業界標準として磨くべき機能要望」を、新規領域からは「まだ存在しない機能の仮説」を磨きあげることによって今だからこそ複数フェーズの製品の進化に同時に携わることができます。

- Phase1（10→100フェーズ）：
エンタープライズ企業の法務部向け製品として、主力クラウドプラットフォームを展開。同製品は大手法律事務所の豊富な実務知見とAI技術を融合した、企業の契約業務を一元管理・支援するクラウドプラットフォーム（CLM：契約ライフサイクルマネジメント）です。相談受付から契約書の作成・審査、締結後の管理やナレッジ活用までを一気通貫でサポートします。

- Phase2（1→10フェーズ）：
エンタープライズ企業の法務部門のみに閉じず、契約を推進する現場である営業組織などの事業部サイドが活用できる契約AIエージェントをリリースしています。一般解のアウトプットに終わらず、エンタープライズ個社独自の膨大な過去データ／交渉経緯／文脈などを踏まえた法務判断が再現可能なAIとなっています。

将来的にはPhase3として、エンタープライズ企業をハブとして、取引先の中小企業を含むすべての企業との契約交渉プラットフォームを展開予定です。

GX・カーボンプライシング専門情報サービスの事業拡大を牽引するポジションです。
本ポジションでは、エネルギー企業、製造業、金融機関などを対象に、営業活動を主軸として、顧客課題の整理、提案資料の作成、コンサルティング・調査、独自サーベイの実施まで幅広く担っていただきます。
単なる SaaS 営業ではなく、顧客の GX 実務課題を理解し、ソリューションを提案していくポジションです。

【職務内容】
・ターゲット企業の選定、アプローチリストの作成、メール、電話、イベント、既存接点等を活用した初期接点の創出
・商談における顧客課題のヒアリング、ニーズの整理、ソリューションの提案、商談後のフォロー、クロージング対応
・営業スクリプト、商談プロセスの改善、顧客課題に応じた提案資料・営業資料の作成
・GX-ETS、J クレジット、JCM、非化石証書等に関する独自サーベイの企画・実行支援、回答データの集計・分析
・顧客から得たフィードバックのプロダクト・コンテンツ改善への連携