金融工学の転職求人

202 件

組織のミッション:
プロダクトデザイン部は、自社サービス事業のうち金融・決済事業分野の開発組織として、自社サービスなど金融・決済領域のサーバ／アプリケーション開発を担います。金融決済系開発を集約し、ノウハウ・プロセスの部内共有力を高め、サービスを支える開発力のさらなる向上を目指しています。また、ビジネス部門と一体となったプロダクトマネジメント体制で、価値向上と安定運用を両立する開発・運用を推進します。

組織の業務概要:
外部パートナーと連携しながら、自社サービスのアセットと投資サービスを組み合わせたUXの実現を目的に、要件定義、仕様調整、開発管理、リリース後の改善・運用までを推進します。

担当いただく業務概要:
担当プロダクト:
・自社サービス運用
・外部パートナー連携による投資・資産形成サービス

主な業務内容:
・ビジネス部門と一体となって、投資サービスに関するシステム（Webアプリ）の企画・要件定義
・外部パートナーとの仕様調整・システム連携
・開発パートナーを含めた開発管理・進行管理
・リリース後の運用、性能改善、UI/UX改善
・他自社サービスとの連携検討
・AI・自動化・データ分析などを活用した開発運用プロセスの改善

業務の魅力:
募集業務に従事することの意義:
当社だからこそ活用できる、膨大な会員基盤を活用したビジネスに携わることができます。「投資は難しい」と感じている人がまだ多い中で、私たちは自社サービスという“毎日使う”接点から、投資をもっと身近にする体験をつくっています。ポイントで始められる投資、迷わないUI、継続しやすい仕組み。当社のアセット（自社サービス）と外部パートナーの金融機能を掛け合わせ、資産形成の入口を社会に広げる そのど真ん中で、プロダクトの成長を自分ごととして推進できるポジションです。

身につけられるスキル・能力:
・多様な関係者と推進するプロダクトマネジメント／プロジェクト推進力
・Fintech×大規模サービスにおける、信頼性・可用性・セキュリティを前提にした設計／開発／運用の実践力
・AWS等クラウドを活用したアーキテクチャ設計、DevOps/SRE観点の運用高度化（監視、障害対応、性能、運用設計、運用自動化）
・AI活用による生産性向上

当社のリスク統括部にて、オペレーショナル・リスク/外部委託先管理/危機対応等の非財務リスク管理における企画立案・実行等にご従事いただきます。
当社における非財務リスク管理業務のみならず、当フィナンシャルグループにおけるルール・ポリシーメイキングやグループ会社担当者の側面支援業務等、持株会社という組織形態ならではの業務も存在することから、様々な金融知見に触れて専門性を獲得することが可能な環境です。

＜業務の具体例＞
●グループ全体の危機管理対応の高度化：BCP態勢の高度化の推進、危機事象発生時の事務局対応
●グループ全体のオペレーショナル・リスク管理態勢の強化：事故報告の事象分析や研修の立案等
●外部委託先管理態勢の強化：サードパーティリスク管理で求められる目線に沿った運用の立案等
●各種金融規制対応等
●各種会議体・経営陣向けの資料作成及び一部レポーティング
●チームビルディングに資する業務全般
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。

Job/Group Overview:
当社は、統合されたグローバルネットワークを持つ金融サービスグループです。当社のIT部門は、当社のリテールウェルスマネジメント事業およびグローバルホールセール事業の技術サポート、アプリケーション開発、システム変更の実装に取り組んでいます。
本ポジションは、当社の国内取引処理ITチームにおけるシニアデベロッパーです。成功した候補者は、当社の国内の固定収益（Rates）ビジネスをサポートする複数のシステムの開発と保守を担当します。これらのシステムは、債券やレポなどの商品に対する価格設定、取引実行、ポジション管理、P&L、リスク管理を含む重要なビジネス機能を提供します。
当社は、Java、UNIX、スクリプト、データベース技術に強いスキルを持つ、意欲的で実践的な開発者を求めています。できれば、固定収益商品、特に債券の知識がある候補者が望ましいです。C/C++の経験は有利です。この役割は、主にアプリケーションの開発、強化、最新化に焦点を当て、既存のシステムのオーナーシップも持ちます。

Responsibilities:
1. 国内アプリケーションの開発、保守、インフラ移行に貢献し、移行および書き換えイニシアチブのテストと展開を担当します。
2. ビジネス（固定収益取引）、他のテクノロジーチーム、およびプロダクトコントロール、財務、コンプライアンスを含むコーポレート機能と協力し、要件を理解し、ニーズに対応するソリューションを提供します。
3. ポジションおよびリスク管理に使用される国内アプリケーションのセカンドレベルおよびサードレベルのプロダクションサポートを提供し、これらのシステムのユーザー主導の機能強化リクエストを提供します。
4. レガシーアプリケーション全体で影響分析を実行し、市場および規制の変更を実装します。
5. エンドツーエンドのアプリケーションリリースと回帰テストを所有し、システムの安定性を損なうことなく、可能な限りレガシーアプリケーションに自動化、DevOpsプラクティス、IT変革イニシアチブを導入します。

部の紹介、概要:リスク：
・当部は株主リターンの向上、資本利益率の最大化を図りながら、十分な資本を維持するために、シニアマネジメントに対し、リスクの観点から助言を行うという戦略的に重要な役割を担っています。
・当グループは、様々な内部モデルについて独自の検証を実施、内部モデルの改善に貢献しています。

担当業務、責務：
・リスク・モデルの独立検証
・規制当局対応

生成AI／LLM（大規模言語モデル）の業務活用に向けて、データ整備からLLMの選定・構築、学習（チューニング）実装、技術評価、適用検討までを担い、業務改善につながるAIプロダクトを推進するポジションです。

【ポジションの魅力】
1. 金融特化LLM「自社LLM」の開発推進
汎用LLMの活用に留まらず、金融業務で求められる専門性・信頼性を満たす独自LLM「自社LLM」の開発を推進しています。社内ナレッジを活用した学習データ設計から、学習手法の検討、チューニングの実装・実行、性能分析までを一気通貫で担い、モデルを継続的に高度化できる点が魅力です。実務テストを前提に、より専門的な業務領域への展開につなげていくフェーズに参画できます。
2. 品質と監査性を担保するLLMOps
金融機関でLLMを業務に組み込むには、モデル精度だけでなく、実務テスト設計、誤答検知、ログ設計、アクセス制御など運用面の統制が欠かせません。本ポジションでは、学習・評価に加えて運用ルール整備まで踏み込み、品質と監査性を満たした形でLLMを成立させます。技術とガバナンスの両面で意思決定し、運用に落とし込む経験が得られます。
3. 適用先検討とプロダクト連携をリード
LLM開発は、モデルを作るだけでは価値になりません。本ポジションは評価結果を踏まえた適用先の検討まで担い、業務支援アプリなどのプロダクトチームと連携しながら、LLMを業務価値へ接続します。モデル特性と業務要件を踏まえて適用方針を定め、現場で使われる形へつなげられる点が魅力です。

【具体的な業務内容】
* 生成AIの利活用に向けたデータの構造化・加工・分析などのデータエンジニアリング
* モデル開発に必要なデータの特定、およびデータベース設計
* LLM（大規模言語モデル）の選定、独自LLM（自社LLM）のセットアップ
* 学習手法の検討を含む、チューニング（学習）の実装・実行および性能分析（技術評価）
* LLMOpsとして、実務テスト設計と誤答検知、ログ・アクセス制御を含む運用ルール整備
* 評価結果を踏まえた適用先の検討と、プロダクトチームとの連携推進

【プロジェクト例】
* 独自LLM（自社LLM）の構築に向けた、社内ナレッジの整備・学習データ設計
* 継続事前学習／ファインチューニング／RAG等の手法比較と、最適な組み合わせの技術検証
* 金融特化LLMの継続的な精度向上とデプロイ・評価（銀行実務テスト（預金・融資・外為・財務分析等）にて評価実施中）
* 現場部署と連携しながら実務課題を特定し、独自学習の有効性を見極めつつ、要件整理からデータ収集、評価設計、学習試行までを実践
* 大規模学習を効率的に実行するため、AWS等での分散計算環境（クラスター）構築および運用に向けた技術検証

【プロダクト例】
* 面談記録・議事録作成支援「自社製品」: 対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
* スライド生成支援「自社製品」: 作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
* 営業ノウハウ形式知化「自社製品」: AIがRMにインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化。整理した知見はRAGの知識DBや独自LLMの学習データとして活用予定。
* 社内手続き検索支援「自社製品」: 事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成。

【技術情報（一部）】
* 開発言語: TypeScript, Python
* フレームワーク: Next.js, React, Vue.js, FastAPI, Streamlit, FastAPI
* AI関連ライブラリ: Assistants API, Agents SDK, Strands Agents SDK, LangChain, LangGraph, Vertex AI
* インフラ・ミドルウェア: AWS, S3, ECS, ElastiCache, Terraform, CDK, Bedrock, Bedrock Agentcore
* テスト: Jest, Pytest, Playwright
* ツール: GitHub, Teams, Slack, Jira, Confluence
* AIツール: Anthrpic ClaudeCode, AWS Kiro, OpenAI Codex, Amazon Q Developer, Devin, Dify, v0

当社のコンプライアンス統括部にて、金融犯罪対策の方針策定、企画立案・実行、ガイドライン等の啓蒙・教育等、グループ各社の金融犯罪対策関連業務にご従事いただきます。当社は金融持株会社という組織形態であることから、当社における業務に加えてグループ会社（銀行・カード・コード決済・保険等）への企画立案・実行支援にもご従事いただくため、幅広い金融業界知見を獲得することが可能です。

＜業務の具体例＞
●不正送金・不正利用等の金融犯罪に関する手口の分析、対策の立案
●金融犯罪対策施策の新規企画立案・実行
●グループ会社との不正手口の共有・情報交換
●新規サービス企画時における金融犯罪防止観点でのリスク評価
●金融犯罪対策に関する外部団体等の会合への参加
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望等を考慮して業務をアサイン致します。
※入社から一定期間経過後にグループ会社へ兼務出向していただく場合がございます。

＜当社のAI・データ事業部詳細＞
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。
AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。
コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。

当社の中核事業であるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。
社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。
なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価されました。

【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発・提供する金融機関向け自社プロダクトにおいて、レガシーコードのモダナイゼーションを実現するための多言語解析基盤を設計・実装していただくLanguage Engineerとして参画いただきます。
金融機関の基幹システムは、COBOL、PL/I、Java、C/C++、SQL、Shellなど複数世代・複数言語が混在する構成となっており、特定言語に依存しない解析・変換基盤の構築が重要なテーマとなっています。自社プロダクトを「個別言語対応ツール」から「言語非依存のモダナイゼーション基盤」へ進化させるためには、構文解析・中間表現設計・静的解析といったプログラミング言語処理技術の高度化が不可欠です。
本ポジションでは、多言語対応Parserの設計、AST／CFG／IR等の中間表現設計、静的解析基盤の構築、AIによるコード理解・変換を可能にする構文基盤の整備などを通じて、「金融レガシーコードの高精度な解析」と「スケーラブルなモダナイゼーション」の両立を実現する中核的な役割を担っていただきます。
エンジニア、PdM、コンサルタントと密に連携しながら、プロダクトの根幹となるLanguage Engineering領域をリードしていただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
多言語解析基盤の設計・実装
・各種プログラミング言語向けParserの設計・実装
・AST／CFG／中間表現（IR）の設計
・言語非依存の解析基盤の構築
静的解析・構造解析の高度化
・呼び出し関係／依存関係解析の設計・実装
・レガシーコードの構造抽象化および可視化基盤の構築
・変換前後の整合性検証ロジックの設計
モダナイゼーション変換基盤の構築
・言語横断的なコード変換エンジンの設計
・自動リファクタリング／変換ロジックの実装
AI統合基盤の整備
・LLM等を活用したコード理解・生成を可能にする構文基盤の設計
・AI連携を前提としたアーキテクチャ設計

【自社プロダクト開発例】
・自社プロダクト（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）

＜魅力ポイント＞
プロジェクトの魅力
・金融機関の大規模レガシーコードに真正面から向き合えるポジション
・COBOL／Java／C++など複数世代・複数言語に横断的に関われる
・Parser／AST／IR設計など、言語処理系の中核技術をプロダクトとして実装できる
・特定言語対応ツールではなく、「言語非依存のモダナイゼーション基盤」を設計できる

技術的な挑戦
・多言語対応の構文解析基盤をゼロベースで設計できる
・静的解析／依存関係解析をスケーラブルに実装できる
・レガシーコード変換という難度の高いテーマに取り組める
・LLM等と連携したコード理解・変換基盤の設計に関われる

成長環境
・コンパイラ／Program Analysis領域の専門性を深められる
・AI×言語解析という最先端領域に関われる
・プロダクトへの直接的な影響を実感できる
・金融という高難度ドメインで技術力を磨ける

Job Description
Perform as an insurance application manager to lead or support application analysis and solution design based on microservice architecture
Analyze insurance busienss logic and operation flow, to design system functional based on microservice architecture
Deliver or support Agile, Cloud, AI system application.

Job Description
Perform as an insurance application manager to lead or support application analysis and solution design based on microservice architecture
Analyze insurance busienss logic and operation flow, to design system functional based on microservice architecture
Deliver or support Agile, Cloud, AI system application.

1.グループリスク管理部門（持株）アクチュアリー
業務内容
グループ横断的なERM推進に関与
新ソルベンシー規制対応に関する企画・実務
傘下会社のリスク状況を把握し、グループ全体のリスク管理体制を強化
アクチュアリーとして、保険負債評価やリスク量算定をリード

魅力ポイント
グループ戦略に直結するリスク管理業務に携われる
国際基準に基づく高度なリスク評価を経験可能
アクチュアリー資格を活かし、グループ横断的に活躍できる



2. グループALM／資産運用リスク担当
業務内容
グループ全体のALM戦略の企画・推進
海外クレジットやオルタナティブ資産運用におけるリスク管理
資産と負債のバランス調整、金利・為替リスクのヘッジ戦略立案
グループ資産運用の高度化に向けた協働体制の構築

魅力ポイント
グループ横断的な資産運用リスク管理に携われる
海外クレジットやオルタナティブ資産など先進的な運用分野に関与可能
経営戦略と直結するALM業務をリードできる

自動車保険における保険料算出等のアクチュアリー業務を遂行する。
自動車保険における各種分析に保険数理の技法を適用し、自動車保険の売上・利益の拡大と目標達成に貢献する。
他メンバーと協働し、自動車数理課のアクチュアリー業務の技能・知識を向上する。

職責（Job Responsibilities）
1.保険料算出業務
・自動車保険の保険料率決定のための各種分析・試算を行い、その結果を説明する。
2. 分析業務
・定期的な分析を実施し、商品設計／料率検証プロセスに継続的に関与する。
・目的に応じた個別詳細分析を実施し、それらの分析結果を関連部署に提供（詳細説明を含む）することで、商
品設計、引受ルール策定、各種施策のプロセスをサポートする。
・ビジネス分析チームや引受チームと協働して、集積／災害リスクを含む保険リスクの要素をモニタリングし、
ポートフォリオ管理をサポートする。
3.認可関連業務
・認可申請チームと密接に協働し、保険数理に関する認可申請書類（算出方法書および保険料算出の根拠等）の
作成および金融庁との認可折衝を遂行する。
4.財務業務
・商品チームと密接に協働し、自動車保険の収益性および成長目標の計画策定をサポートし、その計画の進捗を
モニタリングする。
・会計処理（IBNR 見積手法を含む）の変更の有無およびその影響を確認する。
5. スキル向上
・常に新しい技術・最新の知識の取得を図り、自らおよびチームメンバーの技能向上を目指す。
・自動車保険以外のアクチュアリーの行動を把握し、自動車数理業務に利用する。
・自己啓発（アクチュアリー資格取得等）に対して真摯に取組み、かつ結果を残す。

当社のリスクマネジメントファンクション ファイナンシャルリスク（金利リスク・資産運用リスク）部署の一員として、以下の業務を担当していただきます。
1. ファイナンシャルリスクにかかるリスク管理フレームワークの維持管理、モニタリング、報告
2. 当グループの保険会社運用部門の投資行動に対するレビュー、牽制（金利リスクターゲット設定、投資計画等）
3. 経済価値ベースのソルベンシー規制にかかる各種リスク計測、分析
4. 当グループ共通の資本管理フレームワーク（経済価値、法定会計純資産、ストレステスト）の維持管理サポート
5. ファイナンシャルリスク関連システム・モデルの整備によるリスク測定の効率化・精緻化、及び、業務プロセスの改善
6. 部署内のスタッフ育成

部の紹介、概要: 当部では、金融ビジネスを中心とした研究開発および分析業務に従事しており、デジタルイノベーションに関連する研究開発や金融市場分析が、業務の大きな軸を担っています。デジタルイノベーション関連の研究開発では、生成AIや自然言語処理などの先端技術を金融ビジネスに応用するプロジェクトを推進しており、金融市場分析ではグローバル・マーケッツと連携して、様々なトレーディング戦略開発に取り組んでいます。業務を進めるにあたっては、データサイエンスをはじめとする先端技術の活用可能性を追求することにも重点を置いて、金融ビジネスにおける中長期的な時間軸でのイノベーション推進を目指しています。また、学会での発表や論文執筆にも積極的に取り組むことで、最新の知見を蓄積しています。

担当業務、責務: 大規模言語モデル（LLM）をはじめとした生成AI等の先端技術による金融ビジネスのマーケティング・事業支援・生産性の向上、または機械学習を活用したクオンツ投資戦略および執行戦略の新規開発を含む金融市場分析を行っていただきます。部門横断的なプロジェクトにも積極的にアサインされ、データ分析やツール・モデル実装を通じた新規ビジネス開発を経験できます。自分のアイデアと実行力で新しい挑戦を行うこともできるので、先端技術で金融ビジネスを変えていくという積極的な姿勢が望まれます。様々な技術に関する知見の活用を通して当社の金融ビジネスのイノベーションや新たな付加価値の創出に貢献したい意欲を持つ方のご応募をお待ちしております。

部の紹介、概要:
リスク・マネジメント部は、株主リターンの向上、資本利益率の最大化を図りながら、十分な資本を維持するために、シニアマネジメントに対し、リスクの観点から助言を行うという戦略的に重要な役割を担っています。リスク・モデル・バリデーション・グループは、様々な内部モデルについて独自の検証を実施、内部モデルの改善に貢献しています。内部モデルの中でも、内部格付モデルはカウンターパーティの信用力評価に使用されている重要なモデルであり、自己資本管理の重要な部分です。
担当業務、責務:
1. 内部格付制度の検証とその運用の監視
2. 1年デフォルト確率の検証
3. 規制当局対応

【事業内容】
現在、自社サービスのシステム刷新を進めております。
自社サービスは、受講生を抱え、毎月新たに入学する、講座数日本一のオンライン金融スクールです。
不安が多い今の時代だからこそ、若い世代を中心に「将来に向けた投資・資産運用・お金の知識習得」がブームとなっています。
この既存サービスの大幅リニューアルにおいて、リーダーが描く技術戦略に基づき、PHPとLaravelを用いた開発を推進いただける方を求めています。特に、既存システムからのスムーズな移行を見据え、ベストプラクティスを自ら実践できる方を探している状況です。

【当社の目指す方向】
当社の目標は、各事業を通じた社会課題の解決です。
事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。
将来的にホールディングス化を目指しており、事業ごとに会社を設立し、当グループ会社として経営管理を行っています。

【ポジションの魅力】
・社内で各種AIツールの利用を積極的に推奨
・スケーラブルなシステム設計に携われる
・新規事業立ち上げフェーズにも関われるチャンス
・事業成長を支える中核エンジニアとして活躍できる

【具体的な業務内容例】
・Webシステムの開発・運用。
・学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発・運用。
・現場の声を深く理解しながら事業成長を加速させるシステム要件を定義し、単なる仕様作成ではなく「ビジネスの課題解決を導く設計」を推進。
・要件定義からシステム設計、運用フェーズまで一気通貫で携わり、「自分の手で仕組みを創り、成長させる実感」を味わうことが可能。

【開発環境】
・開発言語/フレームワーク：PHP、Laravel、React、Next.js、JavaScript、jQuery
・OS：Windows、Mac
・クラウドサービス：AWS(EC2、S3、RDS)、Google Workspace、DropBox
・Webサーバ：Nginx
・DB：MySQL
・プロジェクト管理ツール：Backlog
・バージョン管理ツール：GitHub
・チャットツール：Slack
・開発手法：アジャイル

当社のエンジニアリングマネージャーのnoteです。一緒に働いていただくので、ぜひ一度、お目通しください！

1) Job/Group Overview:当社は、統合されたグローバルネットワークを持つ金融サービスグループです】

当社のIT部門は、多様な環境で、当社のリテールウェルスマネジメントビジネスおよびグローバルホールセール（グローバルマーケットおよび投資銀行業務）の技術サポート、アプリケーション開発、システム変更の実装に取り組んでいます】

当社は、競争力のある従業員福利厚生、トレーニング、スキルアップの機会を提供しています】

この募集は、当社の債券（クレジット）ビジネスで使用される様々なシステムの開発と保守を担当する当社のクレジットITチームに加わる開発者向けです】

既存のクレジットシステムやツールでトレーディングデスクにビジネスソリューションを提供するだけでなく、チームはレガシーアプリケーションを戦略的プラットフォームに変換し、ビジネスワークフローを合理化することが期待されています】

戦略的プラットフォームは、アーキテクチャを近代化し、グローバルマーケットテクノロジーの戦略的な取引、市場データ、参照データコンポーネント、および外部アプリケーションと統合することが期待されています】

Java、JavaScript / React、データベーススキルを持つ開発者を求めています】

Python / VBAに関する知識/経験があれば尚可です】

2) Responsibilities:成功した候補者は以下のことが期待されます:
・債券提供および在庫管理のためのクレジットアプリケーションの開発と保守に貢献します】

クレジット債券提供デスクツールを戦略的なグローバルプラットフォームに近代化し、変換します】


・この役割は、ユーザーワークフローの理解、ビジネスユーザーおよび他のテクノロジーチームと要件から実装まで密接に連携することを含みます】


・小規模な開発チームでの作業経験、強力なチームプレーヤーであり、緩やかな指導の下でも自身のイニシアチブで作業できること】


・既存のクレジットアプリケーションおよびツールをフロントオフィス取引デスクおよびビジネスユーザーにL3サポートを提供し、強化します】

・IFRS17のPL、BS分析
・JGAAP、IFRSの決算業務（責任準備金、IBNRの算出等の負債計算）
・ESR算出（経済価値ベースの負債評価、リスク量の算出）
・モデルガバナンス
・上記業務の改善、効率化、ガバナンス強化

当部では算出数値の正確性を確保する観点より、担当者としての役割に加えチェック者の役割も担っていただきます。また担当業務は部内でローテーションされることもあります。

金融系システムを中心とした設計・開発・運用に携わっていただきます。
ハイレベルの技術領域への挑戦が可能です。
マネジメント経験をお持ちであれば、 PLやPMとしてプロジェクト全体の推進をお任せすることも。

《主なプロジェクト例》
●FXトレーディングシステム（ Java/Oracle）
●インターネットトレーディングシステム（ C++）
●証券会社の顧客口座開設システム（ Java・Spring Boot/React）：基本設計〜実装まで対応可能な方歓迎
●仮想通貨関連システム（ Ruby on Rails）：設計・仕様まとめ、プロジェクト推進力がある方歓迎
●金融系ディーリングシステム開発（ C++・Java）

当ポジションは総合職採用となります。

大阪取引所は、日本の金融市場におけるデリバティブ取引の中核を担う存在として、国債先物オプションや金利（TONA）先物などの金利デリバティブ商品の取引市場を運営しています。
また、日本証券クリアリング機構においても、大阪取引所が提供する市場取引のみならず店頭取引における当該商品に関する清算業務も行っております。

本ポジションは、候補者様のご経験やご意向を踏まえ、国債・金利デリバティブ商品に関する取引市場に関する企画業務またはその清算業務に携わっていただき、市場の利便性を高め、取引の安全性を確保することで、日本の金融市場の発展に直接貢献できる非常に公共性の高い業務です。

具体的には、金利デリバティブ商品の設計や制度改定、顧客ニーズに応じた新サービスの企画、清算リスク管理の高度化などを担当します。

金融機関でのデリバティブ取引やリスク管理の経験、または金利スワップや先物市場に関する深い知識を活かせるポジションです。プレイヤーとして培ったマーケット感覚を、運営者側として市場の安定性と利便性向上に結びつけることができます。

「金利のある世界」に突入した日本の金融市場において、グローバルな視点を持ちながら、次世代の金利市場を創る挑戦に参加しませんか。

当社の経営企画部にて、単体およびグループ連結の予実管理・分析等の経営管理・管理会計業務にご従事いただきます。当社は金融持株会社という組織形態であることから、当社における経営管理業務に加えて、グループ子会社を含めたグループ全体の管理会計業務の効率化・高度化にも従事することが可能です。

＜業務の具体例＞
●自社・グループ会社全体の予実管理、予実分析
●グループ全体の管理会計高度化プロジェクトの企画・推進
●経営・事業分析
●セグメント別損益分析・管理
●財務面からの経営陣の意思決定サポート業務全般
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。

部の紹介、概要:
金融工学、コーポレート・ファイナンス理論、ポートフォリオ理論、統計学、機械学習等を活用した分析を通じて、上場・非上場企業、富裕層顧客などの事業・財務・資産運用などに関する意思決定を支援します。社内各部門と連携しつつ、分析・モデル構築から顧客との対話まで当部クオンツが一貫して行います。有償での事業・財務コンサルティングも多数行っています。
例えば、以下のようなテーマに取り組んでいますが、これらに限らず新領域の開拓も積極的に行っています。
1. 資本構成最適化、格付分析、資本コスト分析
2. 流動性、株主構成、市場制度、投資家行動に関する分析
3. 転換社債・種類株式・劣後債などメザニン調達商品の分析・設計・交渉支援
4. 事業リスク分析、事業ポートフォリオ最適化
5. ESG/SDGs/人的資本施策、インパクト投資などの企業価値との関係性の定量評価
6. 行動経済学、レコメンドモデルなどを活用したリテールその他のマーケティング戦略
7. 資産ポートフォリオの定量分析と改善提案、最適資産配分案
8. アセットアロケーションの分析、資産クラス別の投資シミュレーション
大学等との共同研究、学会活動、論文・書籍執筆も積極的に行っています。
担当業務、責務:
1. 当部にて作成したツール操作(主にExcel)による顧客向け分析資料の作成
2. 情報ベンダー(Bloomberg等)のアプリ操作やインターネットWebによる各種リサーチ向けデータの収集
3. 業務依頼情報の管理、購読雑誌・書籍等の管理、学会開催連絡と参加者連絡、等
4. 出張手配・費用精算、備品管理、オフィス移転サポート、等

【職務内容】
・市場運用やデリバティブ取引等の市場部門に関する企画業務
・事業計画（年度計画・中期経営計画）の策定や計数管理関連業務
・ISDA契約の締結及び管理業務
・行内他部署との折衝業務、マネジメント・海外親会社へのレポーテイング業務 等

アクチュアリアル業務に関する各種コンサルティングサービス（生保、損保）

【職務詳細】
・ユーザー部門との要件調整（新規案件含む）
・開発に関わる協力会社のマネジメント
・特定の金融システムの保守・運用

【業務・会社の魅力】
若手エンジニアが挑戦できる環境で、金融とテクノロジーを融合させ、ユーザーの課題解決に貢献するやりがいのある仕事です。大手金融グループの一員として、最先端の技術に触れながら、チームで価値あるプロダクト・サービスを創り上げる。若手でも裁量を持って活躍できる環境が整っており、成長意欲の高い方には絶好のポジションです。

●職務概要
当社は、外国為替を取引するマーケット参加者の証券会社や銀行、FX取引業者等に、リクイディティ（流動性）が担保されたFX取引環境を提供するマーケットプロバイダーです。
急成長を続ける当社で、データ分析と技術開発を通じて金融市場に貢献するクオンツ・データサイエンティストおよびエンジニアを募集いたします。

●職務詳細
クオンツ分析部は価格や取引のデータなどを分析し、検証結果をもとに運用モデルの構築やアプリケーション開発など中心的な役割を担います。
・運用モデル開発：収益拡大、リスク管理、価格生成のための先進的なモデルを構築。
・アプリケーション開発：ミリ秒単位の高頻度リアルタイム環境でのシステム開発。
・データ分析：価格や取引データを活用し、ビジネスを最適化する検証と提案。

●業務・会社の魅力
▼専門性の向上
・最先端技術を活用し、データサイエンスやシステム開発のスキルを深化。
▼影響力のある業務
・開発したモデルやシステムが金融市場に直接貢献。
▼成長環境
・少人数チーム（部長以下3名）での密な連携により、アイデアを迅速に実現可能。
▼サポート体制
・未経験の領域でも、丁寧な指導を通じて成長を支援。

当社トは、日本でも数社しか存在していないサービスで急成長しています。
サービスの拡大に伴いシステム開発・運用チーム強化のため増員募集を行います。
新しい時代のマーケットを共にデザインしたいと考える方の挑戦を私たちは心から歓迎します。

※職種／業務の変更範囲
当社業務全般

【職務詳細】
1. 商品開発
・新商品等の企画立案（他社商品調査、研究）
・保険商品の開発業務（料率・約款・基礎書類の作成）
・既存商品の改定業務（料率・約款・基礎書類の作成）
・監督官庁への認可申請・届出等に関する業務

2. リスク管理
・保険引受リスク管理に関する業務
・アンダーライティングに関する業務
・再保険に関する業務
・損害率の管理・分析に関する業務
・ERM態勢の高度化推進
経済価値ベースのソルベンシー規制導入に向けた対応
ESRを軸としたグループリスク選好態勢の整備に向けた検討
個別リスク管理態勢の高度化
グループ会社への個別支援・協力
・リスク管理委員会の運営

3. 経理業務
・決算業務(責任準備金の算出など)
・会社の収益分析、収益計画の作成

【業務・会社の魅力】
大手金融グループの保険事業を統括する持株会社で、証券取引所に上場する成長企業です。ご経験/未経験者の採用となります。また当社以外の各社保険（グループ内の損害保険会社、生命保険会社、少額短期保険会社）での勤務を想定しております。

【今後のキャリアパス】
入社当初はOJTでの研修を想定していますが、個人への裁量を大きく認めていますので既存の方法にとらわれず、チャレンジしやすい環境です。将来的には、管理職を担っていただくことを期待しています。

ネット証券No.1サイトに携わりませんか？

【当社について】
当社はオンライン証券の先駆者として、1999年にネット取引を開始しました。
今では1,000万口座を大きく超え、様々なお客様にご利用いただいています。
サービス開発部UI改善推進室は、デザイン統括部門として、当社のデザインに関する統一基準を策定し推進する部署です。
一緒にお客さまに寄り添った投資体験をつくりませんか。

【主な業務内容】
・デザインシステムの運用・保守(CSS、React共通コンポーネントの管理)
・既存画面の改善、リニューアル（PCファーストからSPファーストへの改善、レスポンシブ対応）
・Webアプリケーションのモック作成
・他エンジニアのソースコードレビュー
・当社Webサイト全般の共通ルールの検討
・生成AI技術を用いた業務改善

【魅力】
・当社のフロントエンドエンジニアとして、数百万のユーザーに影響を与えるプロジェクトに携われます。
・インハウスの制作部門になるため、裁量を持って取り組んでいただけます。
・大規模なシステムのWebサイトの開発・運用・保守に携わることができます。
・金融知識も自然と身につくため、ご自身の資産形成にも役立ちます。

【開発環境】
・Teams
・Outlook
・VScode
・git
・CMS（Movable Type、SITE PUBLIS）
・Figma
・タスク管理(Redmine、Backlog)

当チームでは、先物取引やオプション取引といった投資上級者向けの商品取引に関わるビジネスロジックの設計から開発・運用保守に至るまで一貫して手掛けています。新たな投資制度を皮切りに投資人口は着実に増加している中で、先物取引やオプション取引についてもトランザクションが増え続けており、更なる基盤強化や性能改善が求められています。
今回募集する「シニアフルスタックエンジニア」には、フロントサイドとサーバーサイドの双方を扱うエンジニアとして、膨大な取引データを迅速かつ安全に処理するためのシステム知見と、高度な金融知識をもとに、自社の競争力向上に貢献いただきたいと考えています。
業務部門からの要求をもとに、開発メンバーと協力しながら実現方法を立案します。開発プロセスはウォーターフォール型で進められ、設計方針を決定した後、各工程の管理を行います。具体的には、開発者が作成した成果物（設計書、試験仕様書など）のレビューを実施し、課題解決を図りながら案件を円滑に推進する役割が求められます。

●業務内容
・証券取引システム開発(先物/オプション取引)における要件定義/基本設計/開発
・高トラフィック/低レイテンシのアーキテクチャの設計
・運用保守のマネジメント
・協力会社、オフショアの技術者と業務部門（自社）間をマネジメント

●開発環境
オペレーティングシステム (OS)：Linux
バージョン管理システム：GitHub
継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD)：GitLab CI
デザイン・プロトタイピングツール：Figma
API開発・管理：Postman、Swagger

●技術スタック
開発言語：Java, C++, RUST,Python
インフラ ：Linux,Redis,TCP/IP通信,AWS,nomad,docker
データベース ：Postgres,MariaDB,Oracle
コード管理 ：GitHub
モニタリング ：grafana、datadog

●今後のキャリアパス
開発リーダーからの仕様を元に設計、開発、テスト、リリースまでの業務を行います。オンライン取引のシステム開発のため、高トラフィック/低レイテンシのアーキテクト設計のノウハウを身につけることができます。また、開発を行いながら業務要件の知識を付けていくことで、上流工程のスキルを身に着けることができます。

●当社で働く魅力
【成長を促進する文化/環境】
自社の経営理念の一つである「金融分野での革新を追求する」を体現するために挑戦することを奨励する文化が根付いており、新しい技術への挑戦や検証プロジェクトに参加することを推奨しています。また、社内には経験豊富なエンジニアも多く、互いに学び合いながら成長できる環境が整っています。

【社会へのインパクトとやりがいに溢れる仕事】
自社の証券システムは、多くの人々の経済活動に直接影響を与えるものであり、開発したプロダクトやシステムがニュースに取り上げられることもあります。そのため、社会への影響力を実感できる機会が豊富です。また、そのような重要なシステムの基盤となる連携機能のシステム開発を担うこの仕事は、大きな達成感とやりがいを感じることができる、非常に意義のあるポジションです。

●このチームで働く魅力
【新しい技術を取り入れられる環境】
当社では、制約が多い金融業界においても、効果的な技術を積極的に採用しています。例えば、証券取引システムを一部をRustで構築し、実際に高パフォーマンスなシステムを実現しています。新しい技術に柔軟に対応できる環境が整っており、技術革新に挑戦したい、成長意欲の高い方にとっては、当社は技術力をさらに磨き、発展させるための最適な環境です。

【フルスタックエンジニアとしてキャリアの幅が広がる】
フロントエンドからバックエンドまで幅広くフルスタックエンジニアとして働いていただくため、特定の領域に限定されず、全体感を持って業務にあたることができます。複数の案件を通じて自身のスキルを周辺領域に広げる機会が多いため、キャリアの幅を広げることが可能です。

【技術面のみならず、ビジネス貢献できるエンジニアに成長できる】
当チームで開発している先物商品やオプション商品等の取引システムは、顧客であるユーザーが日々直接的にアクセスするため、特に高いセキュリティと低レイテンシーを実現する技術が求められるほか、金融知見も要求される高度なポジションです。ビジネス部門とも連携を行いながら、自社の競争力向上にシステム面から貢献できるため、大きなやりがいを得ることができます。

●配属先について
今回募集する当チームは、大手金融機関のシステムと外部サービス間で高速なデータ授受を実現するシステムを設計・開発しています。
例えば、特定の取引システムの導入を成功させ、サービス付加価値の向上を実現しました。
今後もお客様のニーズに応えるため、特定の取引システムは日々新しい試みを行っていきます。
このような新規サービスの導入を行うために、このチームでは、多くのトランザクションが発生する環境下でも、低レイテンシー（低遅延）かつ高いパフォーマンスを維持するバックエンドの構築を推進します。
今回募集する「シニアバックエンドエンジニア（外部連携システム担当）（Rust/C++）」には、システムの開発から運用、さらにはそれに伴うアーキテクチャ設計まで幅広くリードしていただきます。
私たちのチームは当社の中でも新しい技術やトレンドを取り入れるスピードが速い傾向があります。新しい技術や分野に挑戦し、自身を成長させたいという意欲を持った方のご応募を心よりお待ちしております。

●業務概要
証券システムにおける外部連携機能の設計、開発、テスト、運用保守までをチームの一員として一気通貫で担当します。
各接続先のプロコトルの差異への対応や、高トラフィック/低レイテンシのアーキテクト設計のノウハウを身に着けつつ、自社の経済圏拡大に貢献いただきます。

●業務内容
・証券システムにおける外部連携機能の設計〜開発
・証券システムにおける外部連携機能のテスト〜運用保守
※外部接続先
・接続取引所：主要な取引所
・各種ポイント：複数の提携ポイント 等

●具体的な開発環境
・プログラミング言語：RUST,Python,C++
・インフラ：Linux,Redis,TCP/IP通信,AWS
・データベース：Postgres
・コード管理：GitHub
・開発ツール: Visual Studio Code、Vim
・CI/CDツール: GitLab CI
・クラウドプラットフォーム: AWS
・コンテナ技術: Docker、Kubernetes
・監視・ロギングツール: DataDog、Prometheus、Grafana
・コミュニケーションツール: Microsoft Teams、Mattermost

●所属組織
所属先となる当チームは、当社の中でも少数精鋭の組織で現在メンバーと協力会社のメンバーが在籍しています。
メンバーは多様なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。
チームでは主に各取引所に接続する取引系、相場系サービスを構築しています。
バックエンド開発に関する新技術の導入はこのチームで企画導入を行うことが多く、新しい技術のPoCを行い、採用した場合は既存システムのリプレースや新システム構築を行っていきます。

●当社で働く魅力
【社会へのインパクトとやりがいに溢れる仕事】
当社の証券システムは、多くの人々の経済活動に直接影響を与えるものであり、開発したプロダクトやシステムがニュースに取り上げられることもあります。
そのため、社会への影響力を実感できる機会が豊富です。
また、そのような重要なシステムの基盤となる連携機能のシステム開発を担うこの仕事は、大きな達成感とやりがいを感じることができる、非常に意義のあるポジションです。
【成長を促進する文化/環境】
金融業界の革新を追求し、挑戦を奨励する文化が根付いており、新しい技術への挑戦や検証プロジェクトに参加することを推奨しています。
また、社内には経験豊富なエンジニアも多く、互いに学び合いながら成長できる環境が整っています。

●このチームで働く魅力
【新しい技術へのチャレンジ機会】
当社では、制約が多い金融業界においても、常に改善をし続け、新しい技術を積極的に採用しています。
例えば、外部接続システムは一部をRustで構築し、実際に高パフォーマンスなシステムを実現しています。
新しい技術に柔軟に対応できる環境が整っており、技術革新に挑戦したい成長意欲の高い方にとっては最適な環境です。
新技術の導入時は、当チームが先導して対応を行うことが多いので、新しい技術を求めている方には適しています。
【外部の技術動向をキャッチアップできる】
外部のポイントサイトとの連携など最新のAPIを活用する機会も多く、自社の技術環境のみならず、外部の技術動向に関してもキャッチアップを行う機会が多いため、エンジニアとして広い視点を持ちながらスキルアップすることができます。
【キャリアの多様性と柔軟性】
少人数のチームならではのメリットとして、上長との距離が近く、アサインメントの希望が比較的反映されやすい環境です。
個人のキャリア計画に基づいて、上長と相談しながら自身の業務内容を決定することができ、柔軟なキャリアパスの構築が可能です。
熱意のある社員には若手のうちからマネジメントの一部権限移譲や英語の使用などもお任せします。

●今後のキャリアパス
このポジションでは、自社と他社との外部連携を実現するバックエンドシステムの構築を担当していただきます。
競合各社に対する対抗策として提携ポイントとの連携をはじめ、ユーザーにとって利便性の高い経済圏を築くため、他社との連携の重要性が増しています。
最先端の技術や新サービスなど外部の技術動向にも目を向けながら、技術スペシャリストとしてスキルを高めていただけます。
入社直後はプロジェクトメンバーとして、証券システムにおける外部接続機能の設計、開発、テスト、運用保守を行いつつ、アーキテクチャ設計や新技術導入の検討を行い、
ジュニアメンバーの育成をしつつ、チームのレベルアップを図っていただきます。
その後はチームリーダとして、チームの運営、メンバーの工数管理、案件への要員アサイン、メンバー育成を行いながら業務を遂行していただく予定です。
もしくはシニアマネージャー（技術責任者）として、新技術のPoCや、新技術採用後の普及活動、支援を行いながら新規アーキテクト構築の推進リーダの役割を務めていただきたいと考えております。

＜職務概要＞
本ポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。
金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。

＜プロジェクト体制＞
2名〜6名程度でチーミング

＜具体的な業務内容＞
・LLMのプロンプト設計、パラメータ調整、API連携方針に基づく業務アプリ開発を実行
・生成AI／RAG／エージェント開発を通じた業務効率化・PoC支援
・AIコンサルタント（データ戦略担当）やデータエンジニアと連携し、設計方針に基づく実装・検証を担当
・自社プロダクトへのLLM適用および機能改善を推進
・上位職（シニア／マネージャー）のもとで、成果物の品質向上や技術検証を主体的に遂行

＜プロジェクト事例＞
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）

・当グループは、グローバル金融サービス・グループとして、世界30ヵ国・地域を超えるグローバル・ネットワークを有しています。
・リスク・マネジメント部門は、収益責任を負うビジネス部門から独立して設置されたグローバルな組織で、リスク管理にかかる方針および規程類の整備と実施、リスク管理にかかるプロセスの構築と運用、リスク管理手法の有効性の検証、担当役員および会議体への報告を行っています。
・ストレス・テスト課では、例外的だが起こりうると考えられる事象をストレス・シナリオとして策定し、そのシナリオが実現したときの当社に対する影響を、市場・信用リスクだけではなくビジネスリスク等の観点からも計測し、経営判断、ポジション管理等に資する情報提供およびリスク管理方法の高度化に取り組んでおります。
・ストレス・テストは各国の多様な規制とも関わっており、自己資本充足性検証などを通じて規制遵守プロセスの一環として用いられるほか、ビジネスの拡大に伴うリスク管理体制強化において重要な役割を担います。
・東京・ロンドン・インド・米国・シンガポールなどのメンバーで、シナリオ定義・実装・各種リスクの分析報告を行う各チームが構成され、日常的に英語によるグローバル・コミュニケーションを通じて業務を遂行しています。

【業務、責務】
・グループの自己資本規制比率（バーゼル規制比率）やレバレッジ比率は、金融当局や投資家にとって当社の財務健全性を測る重要指標であり、経営やリスク・アペタイトの起点となる情報です。
・こうした比率が各種のストレス・シナリオ下でどのように推移するかを推計・報告することで、規制要件とリスク・アペタイトを遵守しながら、経営資源を有効活用できるよう、統合リスク管理業務を担います。
・また、目的に応じて、スコープや手法の異なるストレス・テストを行います。
・当初の主な業務は、ストレス・テストに使われるストレス・シナリオの策定、又は各種のテスト結果を集計・分析し、社内外（会議体、規制当局、格付け機関等）への報告書を作成して頂きます。
・この業務を担当することで、規制に加え、当社グループ全体のビジネスや、金融市場、各種リスク指標（メソドロジーや算出プログラム）などの幅広い知識を習得することができます。
・また、経験やキャリア志向に応じて、マーケットやカウンターパーティ・リスクなど、特定のリスク分野の専門性を深めていただくこともできます。

◆成功のカギ
・グループを取り巻く環境（規制等）や社内ルール（ポリシー、メソドロジー）の理解
・ストレス・テスト課のグローバルなチームのハブとなり、コミュニケーションを活性化させること
・部署内外のグローバルな担当者とのネットワーク構築
・自発的に課題を見つけ解決するなど、前向きで積極的であること

当グループ全体のデジタルワークプレイスを高度化し、業務効率の革新を実現することで金融業界の未来を創造するポジションです。生成AIをはじめとする最先端技術を積極的に導入し、IT環境の高度化に取り組んでいただきます。当グループのインフラの変革を通じ、新たな価値を創出するポジションでご活躍いただけます。具体的には以下の業務を担当いただきます。・当グループのデジタルワークプレイス・インフラに関する中長期戦略の策定および推進・生成AIをはじめとする最先端技術を活用したアーキテクチャ戦略の企画・実行・当グループ全体のIT環境を最適化をシステム企画・開発・運用まで実行。当グループの事業運営を支える社内インフラは、組織全体の生産性向上を担う存在です。社内インフラを長期視点で企画・改善し、安定性と柔軟性を両立する仕組み作りに貢献いただける方のご応募をお待ちしております。将来的にはシステム統括部内でのマネジメント職や海外拠点含む当グループ内他部署での企画関連の業務、トッププレイヤーを目指して専門性を磨く等のキャリアが展望できます。

自社は、金融機関窓販を中心に保険商品・サービスを提供している生命保険会社です。成長フェーズにある自社では、ビジネスの拡大・複雑化に伴い、リスク管理の重要性がますます高まっています。
リスク管理部では、経営目標の達成とリスク・リターンの最適化を支える中核部門として、全社的なリスク管理フレームワークの整備・高度化に取り組んでいます。経営に直結する戦略策定に関わり、会社の健全性と収益性のバランスを実現するやりがいのあるポジションです。

【仕事内容】
1. 資産運用・商品開発等にかかる各種分析・対応、ストレステストの実施
2. 成長戦略を支えるリスク管理戦略の企画・立案
3. 経済価値ベースの資本規制対応（資産運用領域の計測・分析・検証）
4. リスクモニタリング（内部モデルに基づくリスク量算出、リミット・規程の遵守確認等）
5. リスク管理関連資料の作成
6. リスク管理委員会の資料作成・運営

【担当領域】
経験や適性を踏まえ、統合リスク・資産運用リスク・システムリスク・再保険リスク等に携わっていただきます。

【ポジションの魅力】
・経営の意思決定に直結した業務に関与する機会が多くあります。
・リスク管理領域が拡大するなか、新たなリスク管理態勢の構築や強化に携わることができます。
・必要性が高まる分野でのリスク管理経験を積むことで、市場価値を高めるスキルの習得が可能です。

●仕事内容
・保険会社における資産運用リスクのリスク管理について、
　内部モデルやその他のモデルによるリスクの計量化、リミット管理
・資産運用計画に関する確認、ストレステスト
・現物不動産のリスク管理の確認

◆市場リスクおよび流動性リスクの管理
◆市場リスクおよび流動性リスクの月次モニタリングおよび報告
◆市場リスクおよび流動性リスクの関連規制対応
※将来的に自社の定める業務（出向含む）へ変更されることがあります。

【この仕事で得られる経験／価値】
◆市場関連リスク・流動性リスクの計測手法、管理手法、資産に関する知識
◆保険引受リスク、保険キャッシュフローを計測する前提条件の分析など、保険負債に関する知識
◆ALMに関する知識やその周辺知識（経済価値ソルベンシー規制やIFRS、ERM等）
◆その他、プログラミングなどのスキル

・ 定量モデルの構築・高度化・検証業務
時価評価モデル、リスク計量モデル、データ分析モデル等の構築、高度化および検証を行い、モデル構築から検証、モデルの活用までを支援します。定量モデリングスキルだけでなく、クライアントの要望を踏まえ、最適なフレームワークを構築します。

・規制対応
国内金融機関における以下の金融規制対応に対して、法規制/当局動向調査、法規制の調査・分析、規制対応方針の策定支援、業務プロセス・内部統制構築/社内規定整備支援、システム開発/高度化の業務要件定義支援、プロジェクトマネジメント等幅広い領域を支援します。

・会計制度対応
IFRS の導入や金融商品会計改正に伴うフォワードルッキングな貸倒引当金算定モデルの構築、ダイナミック・リスク管理に対応したヘッジ会計の導入とそれに対応する仮想デリバティブ構築等を支援するとともに、会計監査において公正価値検証及び公正価値に関連する内部統制検証を行います。

当行グループはビジネス領域の拡大とグローバル化を加速しており、リスク管理部門ではグループ全体の経営・財務・ビジネス・商品に内在する多種多様かつ新たなリスクを分析・定量化し経営戦略推進に貢献することが求められております。
数理・統計的手法に留まらず、マクロ経済分析やデータ分析等、特定のジャンルに捉われないスキル・知見を開発・活用しながら、次世代のリスク管理フレームワーク構築に活躍いただける即戦力を募集しております。

【職務内容】
グループのビジネスに内在するリスクを分析・定量化し経営戦略推進に貢献する

（職務例）
・B/S、P/Lに関するシミュレーション（ストレステスト）モデルの開発、検証、運用
・市場リスク、信用リスク等に関するリスク分析モデルの開発、検証、運用
・モデルリスクを管理する枠組みの設計、運用

想定されるキャリアパス
・ご希望、適性に応じたチームに配属。同じチームに所属して特定リスク分野のスペシャリストを目指すキャリアのほか、他のチームに異動して専門の幅を広げる等、経験・実績を積む中でマネジメントを目指すことも可能です。
・身に付けたリスク管理スキルを武器に、他部門、海外、グループ会社等への異動機会も豊富にあります。
・他部、海外、グループ会社等への短期トレーニーを通じてスキルアップする機会もあります。

当社のリスク統括部にて、市場リスク・信用リスク等の財務リスク管理およびリスクテイク方針（リスクアペタイト）の設計・運営業務等にご従事いただきます。入社後は上司の指示のもと、まずはオペレーション業務を中心にご担当いただき、キャッチアップの様子を見ながら非定型の企画業務にもチャレンジしていただきます。当フィナンシャルグループには銀行・決済・保険領域等において事業を運営するグループ会社があることから、業務を通じて様々な金融領域の知見を獲得することが可能です。

＜業務の具体例＞
●財務リスク管理業務（信用リスク・市場リスク）の実務サポート
（グループ各社の信用・市場リスクデータ集計、定期的なリスク量算定、社内向けレポート作成）
●リスク計測手法・モデル運用の補助
（信用・市場リスクの計測手法・モデル運用に関するデータ分析・検証作業）
●統合リスク量の分析・モニタリング業務
●ストレステスト・シナリオ分析業務の補助
●各種金融規制対応（保険規制対応、等）
●各種会議体・経営陣向けの資料作成及び一部レポーティング
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。

【本ポジションにおけるミッション】
高金利時代における「住まいと金融の新しい安心」を創る

【上記ミッション達成のための想定アプローチ】
- 住まい選びから計画的な支払いまでを一気通貫してサポート
- 高金利時代における高付加価値商品(連生団信)の開発
- 多様な共働き世帯(片方フリーランスなど)に合わせた与信の仕組み

▼仕事概要
1. 与信モデル設計
- AI与信スコアリングモデルの要件定義
- 既存の住宅ローン審査プロセスの分析・改善提案
- 代替データを活用した与信判断手法の開発
2. 商品設計・オペレーション設計
- 新しい住宅ローン商品の設計
- 審査〜実行〜回収までのオペレーションフロー設計
- リスク管理基準の策定
3. ポートフォリオ管理
- ローンポートフォリオの構築・管理方針策定
- キャッシュフロー予測とモニタリング
- 証券化に適したポートフォリオ設計
4. 規制対応・コンプライアンス
- 貸金業法・銀行法等の規制対応
- 金融庁ガイドライン準拠の仕組み構築

●新商品開発における以下の数理業務（90％）
1.認可折衝（50％）
- 発生率、算出方法書の作成を含む
2.新商品の社内承認取得、海外本社承認取得（30％）
- ExcelまたはProphetによるキャッシュフローモデルの作成と、それを使用した収益検証を含む
- PAR（Product Approval Report（英語））の作成を含む
- 再保険のアレンジを含む
3.システム検証（10％）
- システムから出力された保険料、責任準備金等の検証
●その他（10％）
- 数理事項に関する社内照会、顧客照会、代理店照会対応を含む
業界初の要素を含む、他社にない差別化された多数の新商品開発案件への関与を通じて、アクチュアリーとしての高度な問題解決能力を獲得することができます。

●セミナープログラム概要
・RA部門紹介
・AIガバナンス事例紹介

当日はパートナーが登壇し、本領域のご説明及びPJの事例をご紹介させていただきます。
Q&Aのお時間も用意しておりますので、カジュアルに登壇者や皆様と交流する機会にしてくださればと考えております。
本セミナー後にご興味を持っていただけた方には、選考に進まずともカジュアル面談で詳細をお伝えすることも可能です。

●日程
2025年12月4日（木）18：00〜19：00＠オンライン開催

【お申込み〆切】　2025年12月2日（火）17：00

※履歴書、職務経歴書のご提出は必須ではありません。
※本セミナーは定員制となり、お申し込み者多数の際は、抽選となります。

大手金融機関向けシステム開発PJにて導入または運用保守フェーズにおける機能追加開発やコードレビューをお任せします。
中長期的には配下メンバーの育成をお任せしたいという期待値があります。

【開発体制】
- メンバー：5 6名（導入時は 10名程度）
- レビュワー：1名

【技術環境】
- 言語：Java, JavaScript, C#, Python
- DB：Oracle, PostgreSQL, MySQL
- その他：クラウド（AWS, Azure等）

※（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング（変更の範囲）会社の定める業務

魅力
●高度な金融技術と市場知識を持つ専門家が多数在籍しており、業界未経験でもそうしたメンバーとのシナジーを持って案件を推進することが可能です。
●組織やプロジェクト体制が盤石であり、ステップバイステップでキャッチアップ・成長を実現することが可能です。
●プライムかつ一気通貫のプロジェクト運営であり、顧客との距離が近いため、開発者として一作業員ではなく、各人が当事者意識を持つことが求められる環境です。そのため、顧客に対する価値提供や貢献の実感を持つことが可能です。
●キャリアの方向性を幅広い選択肢から選ぶことができます。早期の立ち上がり、スピード感のある成長を求める方には、ご本人に応じたチャレンジ環境と支援を提供しています。着実な立ち上がりを求める方には、安定したプロジェクトへのアサインによる育成を実施しています。当然、前職で金融や開発経験をお持ちの方は、そのままご活躍いただくこともできます。
●会社として「プレイヤーたれ」という考え方を持っており、「キャリアアップした後は管理だけ」といった固定観念はありません。技術一本でもPMやコンサル同等の給与テーブルに沿ってキャリアアップを実現いただけます。

働き方
●会社のルールでは、週1の出社を必須としています。
●対面のコミュニケーションを好む社風があり、全体の6〜7割のメンバーが出社しています。
●プライベートなご事情による中抜け等、フレキシブルな働き方が可能です。
●一定の職位以上は、ご自身で働き方を選択できるコミットメントスタイルが適用されます。

与信・審査領域におけるデータ活用プロジェクトの企画・推進から、分析結果を活用した施策立案・意思決定支援まで、一貫して担当いただきます。
社内各部門（事業・リスク管理等）、データサイエンティストと連携しながら、複数のプロジェクトをリードしていただきます。

主な業務

課題抽出・プロジェクト企画／推進
審査領域における事業課題の抽出
データ活用テーマの企画・立案
プロジェクト全体の推進および関係者との調整
データ分析を活用した施策立案・業務適用
データサイエンティストと連携した分析・モデル開発要件の整理
モデルの業務適用（運用設計）および効果検証
審査スコアや顧客ポートフォリオを活用した施策企画・改善提案
プレゼンテーション・意思決定支援
分析結果や機械学習モデルの成果をもとに、経営層・事業部門向けの提案資料を作成
データをビジネス上の意思決定につながる形で整理・可視化し、プレゼンテーションを通じて施策実行を推進
技術環境

DWH：GCP（BigQuery等）
機械学習ツール：DataRobot 等
ドキュメンテーション：Googleスライド / PowerPoint 等
※自動化や精度向上に向けた最新技術も積極的に活用しています。

・XVA（デリバティブ取引から生じるCVA・FVA等の価格調整）から生じる損益変動リスクを、主に市場取引操作によってコントロール
・各種XVA導入 / 規制対応 / 新商品導入に関するリスクコントロール態勢の整備構築等の、企画・立案も担う

シンジケートローン商品所管：借入人・投資家双方の動向を踏まえた、新商品開発・組成プロセスのDX化、各種法規制対応・行内ルール・シンジケートローン契約書等の雛形整備
領域の計数施策管理：組成販売実績のデータ蓄積・分析等

【具体的な仕事内容】
・新商品・改定商品の基礎率や収益性計算前提の検討
・収益性計算
・金融庁との折衝
・新商品・改定商品に関わる再保険の検討

※　将来的にその他の会社の定める業務に変更となる可能性があります

【部署ミッション】
・主に新商品開発・改定を通じて、会社のトップライン（売上）、ボトムライン（商品収益性）向上へ貢献する

Key objectives critical to success
We are looking for a talented and experienced professional to join our team as a Big Data Engineer with specific focus on data engineering, automation and innovation. In this role, you will part of a team leading the design, development, and implementation of robust and scalable application which is used for the liquidity reporting. This role is technical and hands-on and requires a deep understanding in big data, Hadoop, mapr, minio, scala / spark, DevOps practices, and software development lifecycle (SDLC). It requires the development and implementation of processes, policies, standards, and solutions in collaboration with the Global treasury users and key stakeholders (e.g., Technology, business, EIS, compliance). You will play a key role in shaping our regulatory platform strategy and ensuring the resilience and effectiveness of liquidity reporting.

2) Responsibilities:
Key Responsibilities
Architect, develop, and enhance large-scale data processing platform using Scala and Apache Spark on Hadoop clusters.
Design and implement robust ETL workflows to ingest, cleanse, and transform financial data from diverse sources to support regulatory requirements such as Basel III and liquidity reporting (LCR/NSFR/PRA).
Manage and optimize object storage solutions using MinIO for scalable data lake architectures.
Integrate and federate data sources using Dremio and Denodo to enable seamless data access for regulatory, risk, and business users.
Collaborate with business users to deliver reliable and high-quality data for regulatory reporting, including liquidity and risk metrics.
Implement best practices for data quality, data governance, security, and regulatory compliance (Basel III, LCR, NSFR, PRA, SOX, FINRA).
Tune cluster resources to ensure system performance, data integrity, and cost-effectiveness.
Provide technical leadership, perform code reviews, and mentor junior engineers.
Document data architectures, workflows, and maintain up-to-date technical documentation, particularly for regulatory data flows.
Stay current with emerging data technologies, banking regulations, and trends in financial risk and compliance.

さらに当社が成長していく為に経営陣が統合的にリスクを把握・管理し、迅速かつ正しい経営判断ができるよう、統合リスク管理の継続的な改善、高度化をめざしています。
その柱の一つの市場・流動性リスク管理部門では伝統的・画一的な確率・統計を用いた手法のみならず、経営戦略や各事業・資産負債特性に応じた実効性のあるリスク管理体制・手法の企画・運営、継続的な改善・高度化を目指しています。
リスク管理でのキャリア形成を望まれる方で、同じ方向・思いを共有してくれる人財を募集します。

●業務内容
市場・流動性リスク管理体制の企画・運営、情報収集・分析、経営層へのレポーティング等、経営層や経営計画・財務・経理等の管理部門、各事業部門と近い距離で企業経営をリスク管理分野から支える役割を担っていただきます。

・リスク管理体制・手法の継続的な改善の企画、立案、実行
・グループの資産・負債情報の収集
・グループの市場・流動性リスクを様々な角度から洗い出し、定量化、可視化、分析、報告
・マーケットイベントやリスクプロファイルに基づいた、潜在的なリスク分析、報告
・業務フロー、データ収集・加工フローの継続的な改善の企画、立案、実行

・法定会計決算（責任準備金、健全性指標の算定、会計利益（利差益、費差益、危険差益等）の分析）
・内部管理会計（新契約の収益性、経済価値ベースの健全性比率（ESR）、企業価値（エンベディッドバリュー）等の評価、分析）
・再保険（リスク移転）の検討・管理
・保険引受リスクの管理業務（死亡率や罹患率、解約率等の算定・モニタリング）
・事業計画策定業務
・上記にかかるホストシステムや数理プロジェクションソフト等の開発業務
・主務官庁や生命保険協会への対応

（変更の範囲）会社の定める業務

●部門のミッション
・会社の営業活動や資産運用、リスク管理等、会社の経営活動の結果を評価・分析し、経営への会社の収益性や財務・健全性のコントロールに資する情報の提供および説明責任を果たすこと
・収益性やリスク管理の観点での再保険の検討・実施

●魅力・やりがい
・保険会社において重要な業務（決算、商品開発、健全性、企業価値向上、事業計画策定など）を通じて経営に関わることができます。
・保険数理のスペシャリスト（アクチュアリー）として、保険数学、確率・統計以外に商品開発、資産運用、保険業法等の法令、会計に関わる実務経験や知識を身に着けることができます。
・実際の実務では、知識に基づく数値の算出や要因分析を行うことができるスキルも必要です。数値の算出や分析には、様々な計算も必要となってくるため、エクセルはもちろん、プログラミング能力も身に付きます。
・アクチュアリーの資格取得では、グループ会社共同で開催する勉強会に参加できます。また、試験前の休暇も推奨しています。

・在宅勤務（週2日程度）可