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IT/DXエンジニア、800〜1000万の転職求人

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IT/DXエンジニア、800〜1000万の転職求人一覧

Microsoft 365事業推進コンサルタント/クラウド&AIコンサルタント/技術系アウトソーサー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
710万円〜1120万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:Microsoft 365事業のリードとして業務立ち上げに参画いただきます。Microsoft 365 Copilotの導入にあたって組織内でのセキュリティ・ガバナンス見直しが必要なケースや、対象サービスの利活用推進などのサービス展開を想定し、サービスメニュー開発、メンバー採用・育成、プリセールスの実施等を進めていただくことを想定しております。
具体的な業務:
・サービス企画
・自社組織戦略策定、組織マネジメント
・お客様の現状課題抽出、分析、解決策の提案
・プロジェクト上流工程(企画構想・ロードマップ策定・RFP策定・プロジェクト立ち上げ・要件定義工程)支援
想定されるプロジェクト:
・Microsoft 365 Copilotの導入・利活用支援
・Microsoft 365 Copilot利用にあたってのセキュリティ・ガバナンス策定支援
ポジション・部門の魅力:
【働きやすさ・安定性×裁量の大きさ】
当社は、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。
リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
・事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。
:新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます
・事業部候補として、大きな裁量権を持って、1〜2ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
・リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。
:フルフレックス勤務(コアタイム無し)
:勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)

フォワード・デプロイド・エンジニア (FDE)/データベース管理システムの開発・運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
フォワード ・デプロイド ・エンジニア (FDE)
仕事内容
業務概要:当社は、AI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーです。
多数の企業を支援する中で見えてきた次の壁が、AIを現場業務に根付かせるラストワンマイルです。
モデルの性能は上がり、データ基盤も整ってきた。
それでもAI導入が成果に結びつかない最大の理由は、技術と現場の間を埋める担い手が不足していることです。
FDE(Forward Deployed Engineer)は、顧客の現場に深く入り込み、課題を定義し、技術で解決し、業務定着までやり切るポジションです。
AI時代の事業価値創出を支えるこのロールを担える人材は、日本市場ではまだ極めて希少です。
具体的な業務:顧客の現場に入り、AIソリューションを「動くもの」として業務に根付かせる 構想で終わらせず、現場実装までやり切ることがFDEのミッションです。
FDEは顧客先に常駐し、現場の業務文脈を肌で理解しながら動きます。
物理的な近さが、課題発見のスピードと顧客との信頼構築の両方を生み出します。
1. 現場と事業の課題を特定する: LoBや情報システム部門など多様なステークホルダーと向き合い、業務の文脈とビジネスの論理を踏まえて、「AIで解くべき問い」を定義します。
2. プロトタイプを素早く作り、顧客の意思決定を前に進める: AIコーディングツールを駆使し、議論の場で素早く形にします。
「検討します」ではなく「今作ります」のスタンスで、顧客の推進力を生み出します。
3. 現場に根付かせる: セキュリティ、既存システム連携、運用体制、ユーザーリテラシーなどの制約を乗り越え、プロトタイプを実運用までつなげます。
ポジション
・部門の魅力:FDEは、AIと現場をつなぐ、AI時代が生んだ新しいロールです。
当社のFDEは、技術と現場の最前線に立つ精鋭ポジションです。
1. 希少ポジションの型を、自分で作る: 日本市場においてFDEはまだ新しいロールです。
評価基準も動き方も、これから作っていくフェーズ。
その経験自体が、AI時代に最も需要が高まるキャリア資産になります。
2. 多様な現場が、視野を広げ続ける: 複数社
・複数業界の案件に同時並行で関わります。
異なる組織文化
・業務構造の中で動くことで、特定環境に依存しない実行力が身につきます。
3. 現場知見を思想に昇華し、発信する: 顧客最前線で得た知見を言語化し、登壇
・記事執筆を通じて発信する機会があります。
個人の市場価値と当社のブランドを同時に高められる環境です。
当社は、データとAIを活用した事業価値創出に取り組んでいます。
当社の提供するサービス:
・クラウドETL「自社サービス」
・AIデータプラットフォーム「自社サービス」
・ヒト×データ×AIでの競争力強化を支援する「プロフェッショナルサービス」
・エージェント型AIソリューション「自社サービス」の提供主力事業である自社サービスは、多数の企業や団体に提供しています。

チーフデザイナー/グループの経営管理企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
チーフデザイナー
仕事内容
業務概要:当社は、主軸事業である自社サービスを金融教育プラットフォームとして展開しています。
当社は自社サービスを筆頭に市場全体の拡大を狙う急成長フェーズにあり、ホールディングス化を見据え、複数事業を展開しながら上場(IPO)を目指しています。
本ポジションは、CTO直下にて当社の「デザインの品質と戦略の最高責任者(チーフデザイナー)」としてご活躍いただきます。
ピープルマネジメント(組織管理)ではなく、「全社デザイン方針の策定」と「自らの手による最高品質のUI/UXデザインのアウトプット」によって事業成長を牽引していただく、スペシャリストとしての最高峰ポジションです。
具体的な業務:1. 全社デザイン戦略の策定: CTOや開発チーム(PdM、エンジニア)と連携し、複数事業を横断するプロダクトデザインの基本方針や世界観の策定2. ハンズオンでのUI/UXリード: 自社サービスをはじめとするプロダクトにおいて、データドリブンなUI/UXデザインを自らFigmaを用いて実践し、圧倒的なクオリティの基準を社内に提示する3. デザインクオリティの担保と啓蒙: 組織内の他のデザイナーに対するデザインレビュー、メンタリング、およびデザインシステム構築による全社的な品質の底上げ(※ピープルマネジメントは必須ではありません)4. 新規事業のデザイン牽引: ホールディングス化に伴う新会社
・新サービスの立ち上げ時における、コンセプトメイキングとプロダクトデザインの実行ポジション
・部門の魅力:「マネジメントの比重が増えてモノづくりから遠ざかっている」というジレンマを抱える方にとって、圧倒的な裁量と手触り感を持って事業にフルコミットできる環境です。
他社でチーフデザイナー(CDO)としてご活躍している方はもちろんですが、CDOがいることで昇格ができない方をペルソナに置いております。
デザインを自分がやりたい、手を動かしたいスペシャリストを求めています。

スタッフエンジニア(AIでWEBメディアを進化させるスペシャリスト)/東証プライム・インターネットメディア企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
スタッフエンジニア(スペシャリスト)
仕事内容
【業務概要】
ビジネスに興味関心があり、技術的な知見を活かして事業成長に貢献したいという想いを持つエンジニアを歓迎します。
現在、自社サービスをAI時代に適合したWEBメディアに進化するべく、企画を含む上流工程からWEBメディア運営の可視化・自動化・プラットフォーム化を担当するエンジニア職として活躍いただける方を求めています。
※プロダクトへの貢献/ビジネスへの貢献/事業課題への貢献が評価されるポイントとなります。
【所属】開発Unit (全社横断の開発組織)
【担当事業】住まい関連事業 (主に住居等の自社サービスを運営)

【具体的な業務】
事業推進に伴うシステムリプレイス・リアーキテクチャ・組織力強化を進行中です。開発領域以外のマーケティング領域・セールス領域に積極的に関わってもらい、事業活動に貢献してもらうことを期待しています。
一例として以下に上げるプロジェクトのエンジニアリングを担当します。
1. メディアサイトUX品質改善プロジェクトの企画・検証・進行
2. AIエージェントによるマーケティングとプロダクト改善の自動化
【開発環境】
・コラボレーションツール:Google workspace
・コニュニケーションツール:Slack
・プロジェクト管理:GitHub、jira、Confluence
・開発言語:JavaScript、TypeScript、Ruby
・フレームワーク:Ruby on Rails, Next.js
・クラウド:GCP
・開発手法:アジャイル(スクラム)
・生産性管理:Findy Team+

【ポジション・部門の魅力】
・業務遂行にあたり大きな裁量が与えられる
・積極的なAI技術導入への移行期
【仕事の進め方】
・役員層や事業責任者層のステークホルダーと仕事を進行します
・事業貢献を意識した開発を行います
【キャリアパス】
入社後の活躍に応じて、各事業部以外への成功事例の横展開、新規事業または小会社のエンジニアリング責任者、マネージャー職、事業部長ポジションなど、実務経験を活かした上位の役職を見据えています。

開発リードエンジニア/エンタメ×テクノロジーのスタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
開発リードエンジニア(候補)
仕事内容
【業務概要】当社は、新しいエンターテイメント体験を提供するスタートアップ企業です。現在、提供している自社サービスは、大手出版社に広く採用され、Web コンテンツメディアの制作や販売を簡単に行えるツールとして高い評価を受けています。国内最大級のコンテンツ流通プラットフォームとして成長を続け、未来のコンテンツ流通の基盤を構築しています。近年は自社サービスのリリースや、海外配信サービスなどコンテンツプラットフォームとして発展を続けています。

【具体的な業務】当社は新たな挑戦として、サービスを次のレベルに引き上げるために、開発リード候補を募集しています。CTO と共に、プロダクトをさらに発展させるためにご活躍頂けたらと考えています。以下の役割をお任せします。
1. 開発案件の要件整理からタスク分解・進行管理・リリースまでを一貫してリードし、確実にデリバリーする
2. サービスのドメイン知識(コンテンツ配信・課金等)を深く理解し、仕様判断や設計判断に反映させる
3. フロントエンド・バックエンド・インフラを横断的に把握し、チームの技術的なボトルネックを解消する
4. 様々なステークホルダー(プロジェクトマネージャー、デザイナー、エンジニア、ビジネスサイド)と協力し、開発プロセス全体を俯瞰してプロジェクトを推進する
5. 生成 AI 活用も含めチーム全体の生産性向上施策を提案・実施し、CTO や開発部長と共により良い事業貢献ができるチーム作り

【ポジション・部門の魅力】当社のサービスは、多くのクリエイターやユーザーが利用しています。コンテンツ制作・管理ツールの開発・運用を通じて、当社の競争力となっています。今後、さらなるサービスの拡大を目指し、新たな技術や機能の開発を進めるため、ドメイン知識とフルスタックなスキルで開発をリードできるエンジニアの力を必要としています。現在、以下の高度な技術的課題解決に取り組んでいます。
1. 生成 AI の利活用
2. 大規模トランザクション処理
3. 高度なセキュリティ技術の導入
これらの課題解決を通じて、エンジニアとしてのスキルと経験を最大限に活かし、自己成長を実現しながら、当社の技術的な品質とパフォーマンスを向上させるために、開発チームをリードしていただきたいです。
【オススメポイント】
・権限を多く移譲し、裁量を持って働ける環境
・従業員向けのストックオプション制度を用意
・経験豊富な経営陣のもと、経験を積む機会
【開発環境】
・ SpringBoot を使った WEB サービス開発
・ Next.js/React/TypeScript を使ったフロントエンド開発
・ Python を使った機械学習系バックエンド開発
・ Flutter を使ったモバイルアプリ開発
・ Figma を使ったワイヤーフレイム/デザイン制作
・ GitHub を使ったソースコード管理
・ Slack を使ったコミュニケーション
・ Backlog / Notion を使ったタスク管理(スクラム開発)
・ AWS / Docker を使ったインフラ環境
・ AWS / GCP を使ったデータ基盤環境
【利用技術】
◆プログラミング言語: Java, TypeScript / JavaScript, Python, Dart
◆インフラ・ミドルウェア: AWS, GCP, Docker, MySQL

国内マネージドサービス戦略・新サービス企画(主任クラス)/開発を担う推進担当/データインフラ製品開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1,030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
業務概要:自社製ストレージ、及びサーバ向けマネージドサービスのサービス企画、開発に関する各プロジェクトを推進する。
業務の取り纏め者としてメンバーを牽引し、担当するプロジェクトの完遂に貢献する。
具体的な業務:市場動向や顧客ニーズ等の情報収集、分析、関係者へのヒアリング等を通し、自社製ストレージ、及びサーバ向けマネージドサービスのビジネス戦略を立案、サービス商品の企画を担当していただきます。
また、企画したサービス商品をリリースすべく、サービス開発を取り纏めていただきます。
ポジション
・部門の魅力:自社のITシステム製品(ストレージ
・サーバ)は国内エンタープライズシステムにて多くの稼働実績があります。
私たちの企画したサービスを活用いただくことで、より安心
・安全な社会インフラの維持に貢献することができます。
必要に応じ海外拠点のサービスチームと協働し、AI/ハイブリッドクラウド等の最新技術を用いたサービス企画を経験する機会があります。
顧客マネージャ層及び社内の上位マネジメント層とのコミュニケーションの機会も多く、より視座の高い経営視点を獲得することができます。

【名古屋】リードPMOコンサルタント/PMOサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リードPMOコンサルタント
仕事内容
【ミッション】
防衛領域におけるマネジメント中核メンバーとして大規模・複雑なプロジェクトを推進・成功に導くために価値提供いただきます。

【具体的な業務内容】
1. 防衛領域の大規模プロジェクトにおいて、PMOとして計画策定からリリース・運用保守の工程を一貫して管掌、進捗・課題・リスク管理などのマネジメント支援を実施し、プロジェクトを確実に前進させていただきます。
2. 公的機関向けの公式文書や対外提出資料の作成・体裁整備、根拠整理、レビュー対応など、正確性が求められるドキュメンテーションにも携わっていただきます。
3. 若手メンバーの育成/OJTやナレッジの標準化・型化にも取り組み、推進体制そのものの強化にも貢献いただく想定です。
4. クライアントの若手メンバーにもOJT的立場、育成的観点でマネジメント指導やナレッジとして残るようなドキュメンテーションを期待します。

DX開発推進担当/リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
現在当社では、大きく変化するマーケット環境に対応し、更なる事業拡大を実現していくために、基幹系システムのモダナイゼーションや業務のデジタル化など、ITシステムの刷新を進めています。
これらの刷新プロジェクトの中で、営業・事務部門と連携しながら新規サービスの提供や業務プロセスの改善をITの立場からリードし、各種システム開発案件の企画/プロジェクト推進/改善を担って頂きます。

AI駆動開発担当/リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
プロジェクトリード
仕事内容
業務概要:現在当社では、大きく変化するマーケット環境に対応し、更なる事業拡大を実現していくために、基幹系システムのモダナイゼーションや業務のデジタル化など、ITシステムの刷新を進めています。また、足元のAI技術の進化により、システム開発の方法自体も今後大きく変化をしていく転換期にあると考えています。これらの業務刷新をさらに加速していくため、AI技術を活用した新たなシステム開発方式の導入や将来的な内製化チームの立ち上げをリードして頂きます。

具体的な業務:
※必須条件:下記全て必須
・Web/業務系システムの設計・開発経験
・Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等のAIコーディング支援ツール利用経験
・クラウドAIサービス環境(AWS Bedrock、Azure OpenAI Service 等)の利用経験
・DevOps、CI/CD、自動テストなどの開発生産性向上施策の導入経験
【変更の範囲】 その他会社の定める業務

IT戦略担当/リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
IT統括部デジタル戦略課は、当社のIT戦略立案、IT施策の管理を行っています。また、当グループが目指す将来的な次期システム像にDXを踏まえた、企画構想に携わって頂きます。具体的には下記の役割を担っています。

具体的な業務
<IT戦略担当>
・IT戦略立案
・IT施策の総合管理業務
・IT投資管理
・IT人材の採用、育成企画
・経営層・他本部への報告業務

<次期システム企画構想>
・次期システムに向けた企画、構想、計画策定
・AI/DX推進、新技術の検証、導入検討
・中期経営計画案件の計画/管理

まずは、IT戦略立案、IT施策の総合管理業務をご担当頂きます(ご経験に応じて決定いたします)。
・IT戦略立案:当社全体のIT戦略(中期経営計画や事業計画)の策定
・IT施策の管理業務:システム開発プロジェクトの総合管理業務
・IT分野におけるスキルアップのための研修制度の企画
・経営層や他本部への報告資料作成

【変更の範囲】 その他会社の定める業務

プロジェクトマネージャー・リーダー/リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー ・リーダー
仕事内容
業務概要
現在当社では、大きく変化するマーケット環境に対応し、更なる事業拡大を実現していくために、基幹系システムのモダナイゼーションや業務のデジタル化など、ITシステムの刷新を進めています。これらの刷新プロジェクトを共に牽引していくため、各種システム開発案件の企画やプロジェクト推進をリードして頂きます。

具体的な業務
※必須条件:下記全て必須
・業務システム(基幹系・業務系)の開発プロジェクトにおけるPMまたはPL経験
・要件定義から本番稼働・運用までの一連の工程をリードした経験
・プロジェクト管理(進捗・品質・コスト・リスク)の実務経験
・事業部門・ベンダーなど複数ステークホルダーとの調整・合意形成経験
【変更の範囲】 その他会社の定める業務

AI Evaluation Scientist/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
AI Evaluation Scientist
仕事内容
業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。
ミッション: ""AI の出力品質を科学する 評価手法の研究・開発で、エージェントの信頼性を証明する""
LLM / AI エージェントの出力品質を、機械学習・統計学・計量心理学の手法で定量的に評価・改善します。評価メトリクスの研究開発から自動評価パイプラインの本番実装まで、「AI 評価科学」という新しい研究領域を社内に確立し、多くの企業が本番利用するプロダクトの品質を科学的に保証します。
具体的な業務:AI Evaluation Scientist として、AI エージェントの品質評価基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。
1. 評価メトリクスの研究開発 LLM-as-Judge の校正、報酬モデリング、ベンチマーク設計を通じて「何をもって品質とするか」を科学的に定義します
2. 自動評価パイプラインの設計・構築 研究成果を本番 CI/CD に組み込み、スケーラブルな品質ゲートを実現します
3. レッドチーミング・安全性検証 adversarial testing の自動化、ポリシー準拠検証フレームワークを構築します
4. 統計的実験計画に基づく品質改善 A/B テスト・有意差検定でプロンプト戦略やモデル変更の効果を定量的に検証します
5. 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック モデル改善の複利ループを構築します
多くの企業が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保します
業務内容:
1. 評価メトリクスの研究開発
* LLM-as-Judge の校正手法の研究・実装 (rubric 設計、バイアス検出、proper scoring rules)
* 評価ベンチマークの設計・構築・妥当性検証 (construct validity、contamination detection)
* 報酬モデリング / preference learning の評価への応用研究
* 評価メトリクスの選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
2. 自動評価パイプラインの設計・構築
* スケーラブルな自動評価パイプラインの設計・実装
* CI/CD への評価パイプライン組込みと品質ゲートの構築
* エージェント評価ハーネスの設計 (マルチターン・ツール利用・ロングコンテキスト対応)
* 評価パイプラインの再現性・信頼性の担保
3. 安全性・品質検証
* 自動レッドチーミング (automated adversarial testing) の研究・実装
* 安全性 / ポリシー準拠の検証フレームワーク構築
* ハルシネーション検出・校正手法の研究・実装
* プロンプト / ツール回帰テストの設計・実行
4. 統計分析・実験設計
* 統計的実験計画 (A/B テスト、有意差検定) の設計・分析
* 品質トレンドの可視化・回帰検出の自動化
* 品質レポート作成と改善提案
* 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック
業務シナリオ:
シナリオ1: LLM-as-Judge の校正と妥当性検証
新しい評価メトリクスとして LLM-as-Judge を導入する際、judge モデルの校正 (calibration) を実施します。人間評価との一致率を統計的に検証し、rubric 設計を反復改善します。construct validity を確認した上で、自動評価パイプラインに組み込み、評価コストを削減しながら人間評価と同等の信頼性を実現します。
シナリオ2: 新モデル導入時の品質ゲート
LLMプロバイダーが新モデルをリリースした際、既存のベンチマークスイートで回帰テストを実行し、factualityスコアが低下していることを検出します。原因を分析し、プロンプト調整で品質を維持したまま新モデルへの移行を完了します。
シナリオ3: 自動レッドチーミングによる安全性検証
金融機関向けに自社サービスを導入する際、自動レッドチーミングパイプラインを構築します。adversarial promptの自動生成・分類器による脆弱性検出を実装し、業界固有のリスクシナリオ(機密情報漏洩、不適切な金融アドバイス等)を網羅的にテストします。ポリシー準拠率を達成します。
成果責任 (KR/メトリクス):
* 評価カバレッジ率(テストケース網羅率)
* 回帰検出率(リリース前の品質劣化検出率)
* 評価パイプライン実行時間(CI/CD内で完了)
* LLM-as-Judge と人間評価の一致率
* False Positive / Negative 率
* 安全性インシデント発生率(リリース後)

ポジション・部門の魅力:
1. Evaluation Science の実践 : 多くの企業が注力する「AI 評価科学」を、日本のエンタープライズ AI の文脈で実践できます。評価手法そのものを研究対象とする、世界的にも希少なポジションです
2. ML/DS スキルの新しい応用 : 機械学習・統計学の専門性を「モデル開発」ではなく「モデル評価」に応用します。報酬モデリング、LLM-as-Judge の校正理論、ベンチマーク設計など、研究と実装の両面で知的挑戦があります
3. 品質がプロダクトの信頼を決める : 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが構築した評価基盤がリリース品質の最後の砦になります。

AI Evaluation Scientist /上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
AI Quality Scientist
仕事内容
業務概要:当社は、当グループ会社として設立されました。
AIエージェントの出力品質は、企業の業務運営に直結します。
「なんとなく動く」では許されません。
自社サービスが「企業の頭脳」として、承認ワークフロー、リソース配分、見込み客発見などのタスクを自律的に実行する世界では、AIの誤った出力は、却下されるべき承認が通ったり、不正確な人員配置が行われたり、不適切な顧客にアプローチしたりすることを意味します。
「企業の頭脳」が信頼されるためには、生成された応答の正確性、安全性、一貫性を科学的に評価し、保証するシステムが不可欠です。
従来のQAエンジニアリングはテストケースの設計と実行が中心でしたが、LLMエージェントの品質保証には、評価指標自体の研究開発、LLM-as-Judgeのキャリブレーション理論、報酬モデリング、統計的実験計画、ベンチマーク設計といったML/DSの専門知識が求められます。
当社は、世界的に先駆けている「AI評価科学」を日本のエンタープライズAIの文脈で確立するため、AI Quality Scientistを募集しています。
具体的な業務:ミッション: 「AIの品質を科学する 評価の研究開発を通じてエージェントの信頼性を証明する。
」機械学習、統計学、心理測定学の手法を用いて、LLM/AIエージェントの出力品質を定量的に評価し、改善します。
評価指標の研究開発から自動評価パイプラインの本番展開まで、「AI評価科学」を社内の新しい研究分野として確立し、本番利用される製品の品質を科学的に保証します。
AI Quality Scientistとして、AIエージェントの品質評価における研究と実装の両面を主導します。
1. 評価指標の研究開発: LLM-as-Judgeキャリブレーション、報酬モデリング、ベンチマーク設計を通じて、「品質とは何か」を科学的に定義します。
2. 自動評価パイプラインの設計と構築: 研究成果を本番CI/CDに統合し、スケーラブルな品質ゲートを提供します。
3. レッドチームと安全性検証: 敵対的テストを自動化し、ポリシー準拠検証フレームワークを構築します。
4. 統計的実験計画による品質改善の推進: A/Bテストと有意性検定を通じて、プロンプト戦略とモデル変更の有効性を定量的に検証します。
5. 評価シグナルを研究開発チームにフィードバック: モデル改善のための複利ループを構築します。
6. 「品質の科学」アプローチを通じて、本番利用される製品の品質を保証します。
詳細な業務内容:* 評価指標の研究開発:* LLM-as-Judgeキャリブレーション手法(ルーブリック設計、バイアス検出、適切なスコアリングルール)の研究と実装。
* 評価ベンチマーク(構成概念妥当性、汚染検出)の設計、構築、検証。
* 報酬モデリング/選好学習の評価への応用研究。
* 評価指標(勝率、タスク成功率、事実性、有害性検出)の選択と設計。
* 評価セット(合成データ + 実ログ)の設計、構築、維持。
* 自動評価パイプラインの設計と開発:* スケーラブルな自動評価パイプラインの設計と実装。
* 評価パイプラインをCI/CDに統合し、品質ゲートを構築。
* エージェント評価ハーネス(マルチターン、ツール使用、長文コンテキストサポート)の設計。
* 評価パイプラインの再現性と信頼性の確保。
* 安全性と品質検証:* 自動レッドチーム(自動敵対的テスト)の研究と実装。
* 安全性およびポリシー準拠検証フレームワークの構築。
* ハルシネーション検出とキャリブレーション手法の研究と実装。
* プロンプト/ツール回帰テストの設計と実行。
* 統計分析と実験計画:* 統計的実験(A/Bテスト、有意性検定)の設計と分析。
* 品質トレンドの可視化と回帰検出の自動化。
* 品質レポートと改善提案の作成。
* 評価シグナルを研究開発チームにフィードバック。
主要な成果(KR/指標):* 評価カバレッジ率(テストケースカバレッジ)* 回帰検出率(リリース前品質劣化検出 >= 95%)* 評価パイプライン実行時間(CI/CD内で完了)* LLM-as-Judgeと人間評価の一致率* 偽陽性/偽陰性率* 安全インシデント率(リリース後)チーム体制:開発組織にはメンバーが所属しています。
AI QA Specialistは、専任の品質保証機能として、以下のメンバーと密接に連携して業務を行います。
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発* Research Engineer 研究開発、モデル改善* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI実行インフラ開発* Product Manager 製品設計と品質要件定義ポジション
・部門の魅力:* 実践的な評価科学: 世界的に投資されている「AI評価科学」を、日本のエンタープライズAIの文脈で実践できます。
評価手法そのものが研究対象となる、世界的に稀なポジションです。
* ML/DSスキルの新しい応用: 機械学習と統計学の専門知識を「モデル構築」ではなく「モデル評価」に応用します。
報酬モデリング、LLM-as-Judgeキャリブレーション理論、ベンチマーク設計など、研究と実装の両面にわたる知的な挑戦があります。
* 品質が製品の信頼を決定: 本番環境において、あなたが構築する評価インフラはリリース品質の最後の砦となります。
品質保証がビジネスに直接与える影響を実感できます。
* グリーンフィールドポジション: AIエージェント評価科学という全く新しい専門領域をゼロから設計
・構築します。
評価指標の研究開発から自動評価パイプラインの本番展開まで、大きな裁量を持つことができます。
* AI安全の最前線: 自動レッドチーム、敵対的テスト、ポリシー準拠検証を含む責任あるAIの実践に携わります。
AIエージェントが「企業の頭脳」としてビジネスオペレーションを自律的に実行する世界で、安全性を科学的に保証する重要な役割を担います。
* 急成長環境で、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
リサーチエンジニアやエージェントハーネスエンジニアと密接に連携し、製品スイート全体の品質に影響を与えます。

シニアプロジェクトマネージャー/DX推進ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
シニアプロジェクトマネージャー
仕事内容
仕事内容
職務概要|Role Summary
宿泊施設へのサービス導入・継続利用プロジェクトのリード・推進

業務内容|Key Responsibilities
・顧客向けプロジェクトの戦略策定/推進
・全社重要プロジェクトの推進/立ち上げ
・経営層への報告とKPI管理
・新機能開発を伴う技術導入の推進
・リスクの早期発見と対応策の実行

(変更の範囲)会社の定める範囲

バックエンドエンジニア【AIコンペティションプラットフォーム】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜850万円
ポジション
メンバー〜リーダー
仕事内容
<職務概要>
日本最大のデータ分析コンペティションプラットフォームを提供しています。
プロダクトの価値を最大限にすることを考え、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。
仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。
将来的には、開発現場の知見を持ちつつ、他メンバーとの密なコミュニケーションを通じて、開発チームをリードしていくことも期待しています。

<職務詳細>
・技術やアーキテクチャ選定
・開発チームの生産性の向上
・コードレビューを通じた品質管理
・Python(Django), MySQL を使ったWebアプリケーションの実装開発
・API設計 / DB設計
・仕様調整や要件調整

<この仕事の魅力>
●DX推進における「ヒトが足りない」という社会課題解決の一翼を担うことができる
●IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

<開発環境/ツール>
・バックエンド言語:Python
・バックエンドフレームワーク:Django
・データベース:MySQL
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用) GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築:Terraform
・開発補助:Github Copilot

プロダクトエンジニア (チームリーダー候補)【DX推進プラットフォーム】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
チームリーダー候補
仕事内容
<募集背景>
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

<職務概要>
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解(タスク分割)して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails(メイン), Go(契約・ユーザー基盤), Python(サブモジュール), Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語:Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク:Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語:JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク:React, Vue.js
・データベース:MySQL
・コンテナ管理:Kubernetes, Docker
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築:Terraform, Ansible
・監視ツール:Mackerel, Sentry
・開発補助:GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション:Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

プロダクトエンジニア (PM候補)【DX推進プラットフォーム】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
PM候補
仕事内容
<募集背景>
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

<職務概要>
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解(タスク分割)して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails(メイン), Go(契約・ユーザー基盤), Python(サブモジュール), Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語:Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク:Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語:JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク:React, Vue.js
・データベース:MySQL
・コンテナ管理:Kubernetes, Docker
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築:Terraform, Ansible
・監視ツール:Mackerel, Sentry
・開発補助:GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション:Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

プロダクトエンジニア (AI駆動開発)【DX推進プラットフォーム】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
チームリーダー候補
仕事内容
<募集背景>
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

<職務概要>
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解(タスク分割)して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails(メイン), Go(契約・ユーザー基盤), Python(サブモジュール), Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語:Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク:Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語:JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク:React, Vue.js
・データベース:MySQL
・コンテナ管理:Kubernetes, Docker
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築:Terraform, Ansible
・監視ツール:Mackerel, Sentry
・開発補助:GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション:Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

【業務委託】QAエンジニア/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜840万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本開発部が持つサービスの検証を担って頂きます。
品質向上の中心的な役割として、ユーザー目線での品質管理や、テストの自動化による開発支援がミッションとなります。
また、生成AIや自律型エージェント技術も積極的に取り入れながら、品質管理プロセスそのものの進化にも挑戦いただきます。

<職務詳細>
・プロダクトに対する品質管理業務全般
 ・エンジニアとのコミュニケーション
 ・テスト計画の立案
 ・テストケース作成、実施、不具合報告
 ・メンバー同士でのテスト観点レビュー
 ・UI/UXを中心としたプロダクト改善提案
 など

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語:Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク:Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語:JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク:React, Vue.js
・データベース:MySQL
・コンテナ管理:Kubernetes, Docker
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築:Terraform, Ansible
・監視ツール:Mackerel, Sentry
・QA補助:Gemini
・コミュニケーション:Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

データサイエンティスト・プロジェクトマネージャー・AI/DX人材育成コンサルタント/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<ミッション>
顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化(自走)を実現することがミッションです。当社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL(課題解決型学習)教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト(実務)にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。

<職務詳細>
1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発
 ● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発
 ● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発
 ● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
 ● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
 ● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理

<将来的なキャリアパス>
ご本人の適性や志向に合わせ、将来的には以下のような業務にも挑戦いただけます。
・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営(クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり)
・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援

<この仕事の魅力>
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
・「実務家 x 教育者」のデュアルキャリアで、市場価値の高い人材になれる
・DX推進という社会的にも意義がある業務に携わることができる
・組織変革にダイレクトに貢献できる手ごたえを感じることができる

<開発環境/ツール>
・開発言語:Python
・IDE:Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

シニアデータサイエンティスト【コンペティションリード】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
シニアデータサイエンティスト
仕事内容
<ミッション>
顧客の課題解決をリードする「技術的司令塔」として、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。
AI・データサイエンスの深い知見を武器に、コンサルタントと共にお客様の課題解決に向けたプロジェクトを推進します。
当社独自のAI人材基盤やコンペティションといったアセットを最大限に活用し、最高精度のAIモデルを追求するだけでなく、自ら講師として実践型研修やワークショップに登壇し、顧客のDX人材育成にも深く関わることで、課題発見からソリューション導入、そして内製化支援まで、一気通貫で企業の変革を力強く支援します。

<職務詳細>
1.当社コンペティションのリード
 ● 国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達
 ● コンペティションの仕組みを人材育成や採用にも活用し、企業の組織開発を支援

2. AI開発プロジェクトの技術リードおよびプロジェクトマネジメント
 ● 顧客の業務課題に対し、AI・データサイエンスを活用したソリューションを提案し、業務変革に向けた開発プロジェクトを推進
 ● 要件定義、戦略策定から、データ分析、AI開発、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理し、開発・デリバリーの責任を担う

3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
 ● 企業のDX内製化を支援するため、生成AI活用やデータ分析などをテーマとした実践型ハンズオン研修を企画・開発
 ● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

<この仕事の魅力>
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
・最新の生成AIモデルを日常的に活用し、開発に組み込める環境がある
・オンライン実践型学習サービスを利用し、効率的に学習できる
・コンペのノウハウ(トップ層の知見など)が集積しており、技術を深掘りできる

<開発環境/ツール>
・開発言語:Python
・IDE:Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

AIソリューション営業(エンタープライズ向け)【東京エリア】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<募集背景>
日本を代表するAI・データサイエンスプラットフォームを展開する当社。現在、多くの大手企業が「AIを導入したが活用しきれない」という本質的な課題に直面しています。
その課題に対し、当社の独自のAIアセットと教育コンテンツを駆使し、顧客のDX内製化をAI活用して、一気通貫で長年にわたって伴走支援するAIソリューション営業を募集します。

<仕事詳細>
日本を代表する大手企業のAI変革をリードする役割を担っていただきます。単なるツールの導入ではなく、顧客の経営課題に深く踏み込み、AIによる事業構造の変革をプロデュースする仕事です。
「開拓」から「深耕」へのダイナミックな展開
当初は新規開拓からスタートし、最先端のAIソリューションをフックにDX推進部門や人事部門、経営層との接点を構築します。その後、成果を通じて信頼を獲得し、アカウントプランニングを策定。取引部署を拡大し、LTVを最大化させる深耕営業へとシフトしていきます。
※キャリアアップに伴い、担当する既存顧客の割合が高まり、シニアクラスになると少数の大手企業に深く入り込む「プロフェッショナルなアカウントエグゼクティブ」としての動きが中心となります。

インダストリー専門性の深化と「勝ちパターン」の創出
特定の業界におけるビジネスモデルや商習慣を深く理解し、その業界特有の課題に対する「AI活用の標準(勝ちパターン)」を自ら作り上げます。将来的には、特定の業界を代表するスペシャリストとして、業界全体のDXを牽引するチェンジエージェントとしての役割を期待しています。

変革をトータルデザインする「真のソリューション」
業務棚卸AIエージェント、教育プラットフォーム、そして高度なプロフェッショナルサービス。これらをパズルのように組み合わせ、社内のデータサイエンティスト・コンサルタント、DX人材育成の専門チームと連携し、顧客の「AI変革」というゴールをゼロからデザインします。決められたパッケージを売るのではなく、顧客の未来を創るために最適な解決策を構築できる、自由度と責任の大きなステージです。

<この仕事で得られるもの・魅力>
「AI×エンプラ営業」という、キャリアの圧倒的な先行優位性
あらゆる産業にAIが浸透する今、日本を代表する大手企業の複雑な組織構造に深く入り込み、AI変革をリードした経験は、今後10年の市場価値を決定づける強力な武器となります。単なるIT営業に留まらない、変革の旗振り役としての実績を積むことができます。

日本の中枢企業の「変革の最前線」に立つ
担当するのは日本経済を牽引する大手企業。彼らが抱える「DXの停滞」という巨大な課題に対し、現場から組織文化までをAIでアップデートしていく。一人の営業の提案が、日本を代表する企業の次の一手を動かす。その手応えと社会的インパクトを肌で感じることができます。

「AIを使い倒す」次世代セールスへの完全進化
足で稼ぐ、気合で売る、といった旧来の営業スタイルを脱却し、自らがAIエージェントやデータ解析を駆使する「AIネイティブな営業」のプロトタイプになっていただきます。ルーティンワークをAIに代替させ、人間にしかできない高度な戦略立案や顧客との深い対話にリソースを全投下する。圧倒的な生産性と創造性を両立する、営業職の「未来のスタンダード」を自ら体現し、確立していくスリルを味わえます。

AIソリューション営業(エンタープライズ向け)【大阪エリア】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<募集背景>
日本を代表するAI・データサイエンスプラットフォームを展開する当社。現在、多くの大手企業が「AIを導入したが活用しきれない」という本質的な課題に直面しています。
その課題に対し、当社の独自のAIアセットと教育コンテンツを駆使し、顧客のDX内製化をAI活用して、一気通貫で長年にわたって伴走支援するAIソリューション営業を募集します。

<仕事詳細>
日本を代表する大手企業のAI変革をリードする役割を担っていただきます。単なるツールの導入ではなく、顧客の経営課題に深く踏み込み、AIによる事業構造の変革をプロデュースする仕事です。
「開拓」から「深耕」へのダイナミックな展開
当初は新規開拓からスタートし、最先端のAIソリューションをフックにDX推進部門や人事部門、経営層との接点を構築します。その後、成果を通じて信頼を獲得し、アカウントプランニングを策定。取引部署を拡大し、LTVを最大化させる深耕営業へとシフトしていきます。
※キャリアアップに伴い、担当する既存顧客の割合が高まり、シニアクラスになると少数の大手企業に深く入り込む「プロフェッショナルなアカウントエグゼクティブ」としての動きが中心となります。

インダストリー専門性の深化と「勝ちパターン」の創出
特定の業界におけるビジネスモデルや商習慣を深く理解し、その業界特有の課題に対する「AI活用の標準(勝ちパターン)」を自ら作り上げます。将来的には、特定の業界を代表するスペシャリストとして、業界全体のDXを牽引するチェンジエージェントとしての役割を期待しています。

変革をトータルデザインする「真のソリューション」
業務棚卸AIエージェント、教育プラットフォーム、そして高度なプロフェッショナルサービス。これらをパズルのように組み合わせ、社内のデータサイエンティスト・コンサルタント、DX人材育成の専門チームと連携し、顧客の「AI変革」というゴールをゼロからデザインします。決められたパッケージを売るのではなく、顧客の未来を創るために最適な解決策を構築できる、自由度と責任の大きなステージです。

<この仕事で得られるもの・魅力>
「AI×エンプラ営業」という、キャリアの圧倒的な先行優位性
あらゆる産業にAIが浸透する今、日本を代表する大手企業の複雑な組織構造に深く入り込み、AI変革をリードした経験は、今後10年の市場価値を決定づける強力な武器となります。単なるIT営業に留まらない、変革の旗振り役としての実績を積むことができます。

日本の中枢企業の「変革の最前線」に立つ
担当するのは日本経済を牽引する大手企業。彼らが抱える「DXの停滞」という巨大な課題に対し、現場から組織文化までをAIでアップデートしていく。一人の営業の提案が、日本を代表する企業の次の一手を動かす。その手応えと社会的インパクトを肌で感じることができます。

「AIを使い倒す」次世代セールスへの完全進化
足で稼ぐ、気合で売る、といった旧来の営業スタイルを脱却し、自らがAIエージェントやデータ解析を駆使する「AIネイティブな営業」のプロトタイプになっていただきます。ルーティンワークをAIに代替させ、人間にしかできない高度な戦略立案や顧客との深い対話にリソースを全投下する。圧倒的な生産性と創造性を両立する、営業職の「未来のスタンダード」を自ら体現し、確立していくスリルを味わえます。

上場人材総合サービス企業における新規事業開発部(PdM)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
【具体的な業務内容】
プロダクトの戦略策定から開発、リリース、成長管理までの全工程をリードしていただきます。以下の4つの職務を主軸に、ビジネス視点での価値創出を担います。

1. プロダクト戦略の策定と実行
市場調査、競合分析、顧客フィードバックに基づき、中長期的なプロダクトロードマップおよびリリース計画を策定します。単なる機能開発にとどまらず、「HR×AI」を活用した新機能や、HRアナリティクス領域への拡張など、事業の非連続な成長を生み出すための戦略的なテーマをリードしていただきます。

2. ステークホルダーとの連携・アラインメント
営業、マーケティング、開発チーム、CS等のチームと密に連携し、顧客ニーズやフィードバックを基にして、事業戦略の達成や競争優位性の構築に必要な「ビジネス要件(仕様)」を整理します。
顧客の満足とプロダクトの成長を実現するため、プロダクトの方向性と改善点を明確にし、社内ステークホルダーと合意形成(コンセンサス)を図ります。


3. プロジェクトマネジメントと進捗管理
開発チームと協力してスプリント計画の調整、バックログの管理、開発進捗の確認を行います。開発チームと連携してプロダクト開発の品質と納期を担保する役割を担います。

4. データ分析と改善提案
各種データ(GSC/GA4等)や顧客からのフィードバックを分析し、プロダクトの現状評価と改善点の特定、機能改善や新機能の提案、顧客体験の向上を図ります。
※ご経験や志向性を踏まえて、グループのマネジャーとしてメンバーのマネジメントおよび育成業務もお任せすることを想定しています。


【魅力】
●ビジネスインパクトを最大化する「戦略的意思決定」
単に機能を作るだけでなく、プロダクト戦略自体をリードできる環境です。経営層やビジネスサイドと膝を突き合わせて議論し、自身の戦略がどう事業成長(ビジネスインパクト)に繋が
るかを感じながら、高度な意思決定に関与できます。

●PdM組織の成長を牽引する「組織マネジメント」
プレイング業務だけでなく、PdMメンバーの育成や評価を通じて、プロダクトマネジメント組織そのものを強くする経験が積めます。組織の拡大フェーズにおいて、採用やチームビルディングを含めた基盤作りをリードできます。

●開発とビジネスを繋ぎ、市場を創る「手触り感」
開発チームとビジネスチーム(営業・CS等)の結節点となり、双方の視点を取り入れながらプロダクトを進化させます。「HR×AI」という未開拓な市場において、自身が企画・推進したプロダクトが顧客や市場にどのような影響を与えているか、その手応えをダイレクトに実感できるポジションです。

リード生成AIエンジニア/不動産会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
960万円〜1200万円
ポジション
リード生成AIエンジニア
仕事内容
【業務概要】
当社ではプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。

不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。

そういった古い商習慣を変えるべく、当社では不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では複数の新規プロダクトを開発しています。

【具体的な業務】
当社では生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。
本ポジションでは、一人目の生成AIエンジニアとして、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。

具体的には
- 生成AIを用いたソリューションの考案と実装
- 複数のモデルを用いた検証と精度の比較
- アプリケーションへの実装
- 継続的な精度向上のための仕組みづくり
に取り組んでいただきます

【主な技術スタック】
- フロントエンド
TypeScript / React.js / Next.js
- バックエンド
TypeScript / Node.js / (Python)
- インフラ
Google Cloud Platform / CDKTF

【主な利用ツール】
- Slack
- Notion
- Github
- Google Workspace(meet, calendar, gmail)

社内SE(データトランスフォーメーション推進担当)/大手化成メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万〜1340万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要:
組織のビジョン・ミッション/活動方針:
1. 今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける
2. ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす
3. ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化

全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現します。

現在の状態:
基幹システムが複数存在しており、社員は必要な情報を得るために、個々のシステムへ都度ログインし、データを抽出・結合する必要があります。その結果、Excel上での集計や加工に多くの時間と労力が割かれており、自動化やデータ基盤を活用することで何ができるのか、現場の社員が具体的にイメージしきれていないのが実情です。このため、データ活用に関する啓発や教育も含めて、意識・スキル両面での底上げが今後の課題となっています。なお、全社データ基盤については構想が進んでおり、複数システムに分散しているデータを基盤上で結合・活用できる状態を実現すべく、具体的なプロジェクトが動き始めている段階です。

目指している状態:
今後は、全社データ基盤とデータガバナンスの整備を通じて、社員が「データを集める・整える」作業ではなく、「データを読む・考える」工程により多くの時間を割ける状態を目指します。Excelで苦労している集計・加工の多くを自動化し、現場がコア業務や意思決定に専念できる環境を整備することが狙いです。そのために、誰にどのデータをどこまで提供するかといった権限設計を含むデータガバナンスを明確化し、安全かつ有効にデータを活用できる仕組みを構築します。さらに、1 2年のスパンでデータとAIを組み合わせ、AIがデータの読み解きや分析を支援する世界観の実現も視野に入れています。まずは会計領域、事業戦略部門における売上分析や、調達領域などからユースケースを具体化し、経営陣からの高い期待に応える形で、全社のデータ活用文化を段階的に定着させていく方針です。

具体的な業務:
1. 全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計: 全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導。
2. データガバナンスルールの整備と推進: データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化。
3. データ可視化・検索性向上施策(データカタログ整備等): ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善。

ポジション・部門の魅力:
1. 全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進するフェーズに0から関われるため、社内で第一人者になることができます。
2. 経営陣からの期待も高く、会社全体にインパクトを与える業務に関われます。
3. 0からの開発が中心となるため、原則として内製での開発体制を採用しています。
4. データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
5. 中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後の当社で新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です。
6. リーダー職とプロフェッショナル職(いづれも管理職)があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。

再生医療向け細胞自動培養装置のソフトウェア開発(上流・ベンダーコントロール)/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜980万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【業務概要】再生医療分野で利用される細胞自動培養装置のソフトウェア開発を取りまとめるポジションです。当社の装置は医用分析装置ではなく、再生医療等製品に用いる細胞そのものを規定品質で安定的に「製造(培養)」するための製造装置です。そのため、GMP規格に準拠したソフトウェア開発・品質管理が強く求められます。ソフトウェアの設計・コーディング・テストはすべて外部ベンダーに委託しており、本ポジションでは仕様設計、ベンダーコントロール、成果物のレビュー・評価を中心にご担当いただきます。まずは現行装置の理解からスタートし、将来的には新製品開発の中核メンバーとして活躍いただくことを期待しています。
【具体的な業務】
・細胞自動培養装置におけるソフトウェア開発全体の取りまとめ
・外注ベンダーとの仕様検討、進捗・工程管理
・ソフトウェア仕様書の作成(主に開発初期フェーズ)
・GMP規格に基づくソフトウェア内容・ドキュメントのレビュー
・実機検証時に発生する不具合対応の取りまとめ(機械設計・他部門・外注ベンダーとの連携含む)
【ポジション・部門の魅力】
ソフトウェア開発は全工程を外注している為、社内で担うのは「仕様をどう決めるか」「品質として妥当か」「GMP要件を満たしているか」という上流・判断領域となります。機種ごとに担当を持ち、外注ベンダーと密に連携しながら開発を推進して頂きます。GMP下でのソフトウェア開発経験を積める点は、キャリア上の大きな強みになります(オペレーター操作ログ管理、変更管理、トレーサビリティの考え方など)。
配属先はヘルスケア機器事業部 細胞自動培養装置 開発部門(再生医療ソリューション領域)です。組織全体は、本ポジションは部門内のアプリケーション(ソフトウェア)開発グループへの配属となります。このグループは、装置・製造プロセスを踏まえた仕様検討、開発方針の策定、成果物レビュー、品質確認を担当します。外注ベンダーを含めると開発体制の中心として、ベンダーコントロールおよび技術的な判断・調整役を担います。

Storage Manager(Tech Lead)/外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
890万円〜1250万円
ポジション
Storage Manager(Tech Lead)
仕事内容
業務概要: エンタープライズ向けストレージソリューションのプロフェッショナルとして、全社ストレージ基盤およびハイブリッド環境(オンプレミス/クラウド)環境におけるマネージドサービス運営を技術的にリードして頂くポジションです。オンプレミス/クラウドを横断したストレージ戦略の策定・実行、安定的かつ高品質なマネージドサービス提供体制の確立が主な期待役割です。IT基盤のモダナイゼーションと運用モデルの変革、マネージドサービス型運営への移行を推進し、運用品質の高度化を継続的に推進します。
具体的な業務:
1. エンタープライズストレージ(SAN / NAS / オブジェクト)の企画、設計、標準化方針策定
2. オンプレミス環境におけるストレージ基盤のマネージドサービス運営(SLA設計、運用品質管理、継続的改善)
3. 容量管理、性能設計、可用性設計、バックアップ/DRを含むアーキテクチャ設計および運用方針策定
4. 運用ベンダー/社内運用チームに対する技術的リード、ITILベースの運用プロセス改善推進
ポジション・部門の魅力:
・当社のミッションクリティカルなIT基盤を、技術面から主導できる。
・当社のIT/インフラ部門と密接に連携し、グローバルで確立されたベストプラクティスを当社の環境へ導入・定着させるチャレンジができる。
・単なる運用・保守に留まらず、ストレージおよびマネージドサービスの標準化・高度化をリードできる。
・IT政策をリードする戦略的パートナーとして国内外の知見を橋渡しする役割を担える。
・グローバル基準と日本特有要件の両立を図りながら実行力を発揮することが期待される。
・組織はストレージ基盤およびデータプラットフォーム領域を所管し、保険基幹系・周辺系システムを支えるストレージソリューションの企画、設計、運用方針策定を担います。インフラ・アプリ・セキュリティと連携し、安定性と拡張性を両立したIT基盤を通じて事業成長を支えることをミッションとしています。今後は事業戦略遂行のため、データ活用およびクラウド・ハイブリッド領域へ戦略的に投資・強化していきます。

プロジェクト標準化推進リーダー(PM支援)/経営およびシステムコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
プロジェクト標準化推進リーダー(PM支援)
仕事内容
業務概要:新たに、システム開発上流工程(要件定義・基本設計)の開発方法論を策定し、これをもとに人財育成を実施する。また、これに合わせて、システム開発における標準資料並びにノウハウ資料の作成を行う。
具体的な業務:
・上流工程(要件定義・基本設計)の開発方法論資料を作成
・各工程のプロジェクトマネジメント標準資料の作成、開発ノウハウ資料の作成
・社内向け教育研修の企画・実施
ポジション・部門の魅力:
・上流工程の開発方法論を作成することができます。
・開発方法論の研修を実施することができます。
・その他、システム開発に関する標準化作業を行うことができます。
配属部署の紹介:新たな開発方法論を策定し、人財育成を行う部署です。現場でのPM経験年数が豊富なメンバーが集まった少数精鋭の部門です。
入社後のキャリアパス:開発方法論資料の作成や人財育成後は、標準資料や標準プロセスの改善活動やさらなる教育活動が可能です。
※在宅勤務/フレックス:ベースは在宅勤務。フレックス可能。入社後、業務に慣れるまでの間は事務所での勤務となります。

生成AIに関するアセット開発/サービス開発のプロジェクトマネージャ/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
・国内、国外のチームを率いて、生成AIを活用したアセット開発、サービス開発のプロジェクトを成功に導くマネージメント
・プロダクトマネージャや社内・外のステークホルダと連携して開発プロジェクトの全体を管理を担う

【職務詳細】
・お客様の課題を解決するとともにグローバル市場競争力を維持・向上させるための日立の生成AI事業戦略を踏まえ、ソフトウェア製品、ソリューション、サービス開発プロジェクトの開発計画策定、開発定義、ロードマップの管理などタイムリーな市場投入成功を推進する。
・市場動向、他社動向やお客様課題を把握し、日立生成AI製品開発、サービス開発プロジェクトを管理し、お客様の課題の効果的な解決への道筋を社内・社外のステークホルダ、上位マネージャと連携し成功に導く。

【茨城】ITプロジェクトのアセスメント・支援等による健全性確保の推進(主任クラス) /大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・(制御シ)で推進する、交通及び、エネルギー分野のプロジェクト全般

【職務概要】
・プロジェクトの健全性確保及び維持のために、以下のような職務を遂行します。
●プロジェクトの確実な見積・計画・実行と一貫したリスクマネジメントを推進する有効な施策の制定
●フェーズゲートや施策の運営を通しての悪化予兆の可視化
●見積・計画の妥当性確保および監視による悪化予兆の早期把握
●悪化予兆の根本原因深掘りと影響の想像に基づく的確なアセスメントおよび効果的なエスカレーションによる対策誘導

【職務詳細】
・職務の遂行にあたっては、所属部門担当職務の責任者として組織機能強化、人財育成、適材適所での人財配置により、継続的な組織機能の最大化を図るとともに、担当領域での活動を計画、指揮、調整することにより、組織目標の達成に責任を持って上位組織の目標達成を目指します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・豊富な経験と幅広い知識を活かしたリスク把握と想像力による対策誘導(深さ)、事業部横断視点でのリスク把握と想像力による対策誘導(広さ)、現場の理解に基づく現実的で効果的な対策誘導、といったバリューをプロジェクトへ提供することで、プロジェクトを成功に導き(制御シ)の業績に貢献します。
・プロジェクトを成功に導く施策の立案・運営を通じて制度設計スキルを磨き、プランナのエキスパート/プロフェッショナルを目指します。
・プロジェクトの状態を第三者の視点で的確に評価するアセスメントスキルを磨き、アセッサのエキスパート/プロフェッショナルを目指します。

エンゲージメントマネージャー(EM)/AI・サイバーセキュリティ等応用研究ホールディングス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
エンゲージメントマネージャー(EM)
仕事内容
【業務概要】当社はWebアプリケーション、iOS・Androidアプリなどのセキュリティ診断を行うセキュリティ企業です。IT普及に伴う情報漏えいの危険性・意識の高まりからニーズは増加しており、当社の診断技術を通して、起こりうる事故を未然に防ぎ、より多くのインターネットユーザーに対し、より安全にウェブサービスを利用していただけるよう業務に励んでおります。
【具体的な業務】担当顧客群の「セキュリティ成果」と「ビジネス拡大」をお任せします。1)課題特定&提案:顧客の課題を特定し、複数のサービスから最適な組み合わせを提案。ふわっとした課題感を整理・言語化し、提案 要件定義までリード。2)プロジェクト管理:脆弱性診断案件の要件定義・スコープ調整。品質/スケジュール/コストを管理し、案件を確実に遂行。3)LTV向上&売上貢献:アップセル/クロスセルの機会特定と提案(顧客成熟度に合わせた横断提案)。担当顧客の売上目標・リテンション率へのコミット。営業と連携した新規提案・プリセールス。4)エンジニアとの橋渡し:社内エンジニアと顧客をつなぎ、診断成果を最大化。改善フォローアップと効果の可視化。年間セキュリティ計画を顧客と共同設計。
【ポジション・部門の魅力】志向に応じて、セキュリティコンサル・サービス企画へのキャリアチェンジも可能です。

AIエンジニア(プロジェクトリーダー)/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務概要】
・AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する
・お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための開発業務

【具体的な業務】
●業務内容
・自社製品を扱う顧客案件に関して、仕様調整、開発作業等を、AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。
・Deep LearningをはじめとするAI技術、各種機械学習ライブラリ、ミドルウェア(OSS)を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う

◆入社後、担っていただく業務イメージ
1. 製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、リーダーもしくは担当としての活躍を期待
※提案SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当

◆リーダークラスに求めるもの
1. 顧客との調整を含め、次に何をすべきか、自ら計画を立て行動し、プロジェクトメンバーを率いて行動できることを想定している。

●担当業務
・これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。
※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・既存メンバをサポートする形でコンサル、提案業務または開発業務に参画いただき、徐々に業務の幅を広げていただきます。
・提案チーム、開発チームでは既存メンバとペアまたはチームとなりスキルトランスファーを行います。
・月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、今後の業務をアサインします。

セキュリティエンジニア(SOC)/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円
ポジション
チームリーダー
仕事内容
【概要】
当社が提供するエンタープライズ向けクラウドサービスにおいて、お客様をサイバー攻撃から安全に守るためのサービスの提供をリーダーとして率いていただく

【詳細】
●業務内容
WAF、ログ分析などのセキュリティ機器を導入・運用し、セキュリティインシデントの検知、分析、対策を実施する。
- SIEMを活用したサイバー攻撃の検知と対処
- 新しい脅威に対応するためのセキュリティサービスの調査・検証

WAF(入口対策)、EDR(エンドポイント)、SIB(出口対策)のいずれかのチームのリーダーとして顧客へのサービス提供をいただくことを想定しています。
※24/365でのセキュリティ監視は当グループの別会社に委託しており、自チームでは2次調査、3次調査を実施

●担当業務
・これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。 
 ※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・既存メンバをサポートする形で運用・検証業務に参画いただき、徐々に業務の幅を広げていただきます。
・既存メンバとペアまたはチームとなりスキルトランスファーを行います。
・業務で必要となるスキルは、業務時間内で必要に応じて研修(WBT、オフライン)を受講いただきます。
・月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、今後の業務をアサインします。

データサイエンティスト/リーダー候補/国内大手ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1000万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
業務概要:機械学習・統計解析を用いたデータ分析/モデル構築に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。
具体的な業務:お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。
また、データ基盤を導入済みのお客様に対しては、データ活用を促進するためのコンサルティングも実施しています。業務課題を踏まえて分析テーマを整理し、必要なデータや加工方針の検討・提示など対応しています。分析作業自体はお客様が実施するケースもありますが、課題が生じた際には解決に向けた支援も行っています。
ポジション・部門の魅力:
・ビジネス課題に基づくデータ分析/モデル構築は重要な注力分野の一つと位置付けており、自身の成長とともに事業拡大を実感しながら業務に取り組むことができます。
・お客様の課題整理から施策提案まで深く関わることで、ビジネス成果に直結する価値提供を実感できます。
・データの収集・蓄積から分析、システム化まで、データ活用に関する幅広い領域をカバーする組織のため、各分野のエキスパートと連携しながらプロジェクトを推進することが可能です。
・システム開発のPMや開発者など、異なるバックグラウンドからキャリアチェンジしたメンバーも在籍しており、現時点で不足している知識や経験については、組織としてフォロー・支援する体制があります。

サーバーサイドエンジニア(テックリード候補)/物流のシェアリングプラットフォーム運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
ミドル〜シニア
仕事内容
物流DXプロダクトである「自社製品」の開発をお任せします。物流業界に対する高い解像度をもとに、現場の課題やニーズを的確に捉え、それらを技術的な最適解へと昇華していくことが求められます。また、単なる機能開発にとどまらず、ユーザー体験や業務変革の視点を持ち、プロダクトを通じて業界全体にインパクトを与えていく役割を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
・BizやPdMメンバーと連携し、プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・TLと連携したプログラミング言語やフレームワーク、ライブラリの技術調査・選択
・プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現

【ポジションの魅力】
・社会に大きな影響を与える、幅広い物流DXプロダクトに携われる
誰もが必要とする物流の課題解決に取り組み、社会にインパクトを与えるプロダクトを開発できます。また、新規事業・プロダクトの立ち上げ段階の0→1、立ち上げたプロダクトの顧客を獲得していく1→10、既に顧客の多いプロダクトのグロースをさらに加速させていく10→100など、さまざまなフェーズのプロダクトを持っており、広い範囲で経験を積むチャンスがあります
・経験豊富なエンジニアと共に成長できるチーム開発環境がある
経験豊富なエンジニアと共にチーム単位で開発を進めるため、議論・レビュー・ペアプロ・モブプロを通じてスキルアップが可能です。設計方針や技術選定をチームで議論しながらより良い開発環境を作る文化が根付いています。
・現場との距離が近いので、顧客の声を反映できる
エンジニアメンバーでも顧客訪問を行うなど、現場理解をすることを大事にしています。実際にほとんどのメンバーが一度は現場を見に行った経験があります。また、社内のBizサイドやPdMと連携しながらプロダクトのビジョンを深く理解し、要件定義や仕様策定に関与できる環境です。物流の最前線で働くメンバーの声を直接聞きながら、リアルな現場の課題を開発に活かせます。
・ベンチャーならではのスピード感と、裁量の大きな環境で働ける
チームで裁量を持ち、自律的に開発を進めるカルチャーが根付いています。要件定義などの上流工程や、開発プロセスの改善、技術・アーキテクチャの選定にも主体的に関われる環境です。エンジニアの提案が歓迎されるため、事業や社会の価値を高める提案経験も積むことができます。

フルスタックエンジニア(テックリード候補)/物流のシェアリングプラットフォーム運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
業務概要: 自社サービス開発をお任せします。物流業界に対する高い解像度をもとに、現場の課題やニーズを的確に捉え、それらを技術的な最適解へと昇華していくことが求められます。単なる機能開発にとどまらず、ユーザー体験や業務変革の視点を持ち、プロダクトを通じて業界全体にインパクトを与えていく役割を担っていただきます。
具体的な業務:
・BizやPdMメンバーと連携し、プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・TLと連携したプログラミング言語やフレームワーク、ライブラリの技術調査・選択
・プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現
ポジション・部門の魅力:
・社会に大きな影響を与える、幅広い自社サービスに携われる: 誰もが必要とする物流の課題解決に取り組み、社会にインパクトを与えるサービスを開発できます。また、新規事業・サービスの立ち上げ段階、立ち上げたサービスの顧客獲得、既に顧客の多いサービスのグロースなど、さまざまなフェーズのサービスを持っており、広い範囲で経験を積むチャンスがあります。
・経験豊富なエンジニアと共に成長できるチーム開発環境がある: 経験豊富なエンジニアと共にチーム単位で開発を進めるため、議論・レビュー・ペアプロ・モブプロを通じてスキルアップが可能です。設計方針や技術選定をチームで議論しながらより良い開発環境を作る文化が根付いています。
・現場との距離が近いので、顧客の声を反映できる: エンジニアメンバーでも顧客訪問を行うなど、現場理解をすることを大事にしています。実際にほとんどのメンバーが一度は現場を見に行った経験があります。また、社内のBizサイドやPdMと連携しながらプロダクトのビジョンを深く理解し、要件定義や仕様策定に関与できる環境です。物流の最前線で働くメンバーの声を直接聞きながら、リアルな現場の課題を開発に活かせます。
・ベンチャーならではのスピード感と、裁量の大きな環境で働ける: チームで裁量を持ち、自律的に開発を進めるカルチャーが根付いています。要件定義などの上流工程や、開発プロセスの改善、技術・アーキテクチャの選定にも主体的に関われる環境です。エンジニアの提案が歓迎されるため、事業や社会の価値を高める提案経験も積むことができます。

アカウントマネージャー(ドラッグストアDX)/有名コンテンツ配信等を行う東証プライム上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
アカウントマネージャー
仕事内容
業務概要:アカウントセールスとして、以下の業務を担っていただきます。
具体的な業務:1. アカウントマネジメント(主要ドラッグストア担当) - 担当アカウントの中長期的な運営
・関係構築 - 顧客の経営方針
・事業戦略
・DX課題の把握 - 継続的な価値提供を前提としたリレーション構築2. 社内部門を跨いだ調整
・プロジェクト推進 - プロダクトチーム、ヘルスケア事業関係部門など社内部署との連携 - 顧客向けPoC/実証プロジェクトの企画
・設計
・推進 - 社内外ステークホルダー間の期待値
・役割
・スコープ調整3. PoC/実証から事業化を見据えた構想
・提案 - 顧客の課題
・状況
・戦略を踏まえたPoCテーマ設計 - OMO、ID連携、在宅
・生活圏データ活用等を含む構想立案 - PoC後の展開を見据えた事業化シナリオの整理
・提案4. 中長期視点でのアカウント価値最大化 - 単発案件ではなく、複数テーマを束ねたアカウント戦略設計 - 中長期的な収益
・事業成長を見据えたロードマップ構築本ポジションの特徴:- 営業ではなく、戦略を顧客の最前線で実行するポジション- PoCを回すこと自体を目的とせず、その先の事業化まで関与- 医療
・ヘルスケア × 小売 × データ領域における新しい価値創出に携われる- 社内外の複雑な利害関係を調整しながら、プロジェクトを前に進める裁量の大きさポジションの魅力:- 当社の主要戦略テーマへの参画- ドラッグストア業界の構造変化に当事者として関われる- 規模ある事業開発に関与可能- 将来的な事業責任者
・事業開発リードへのキャリアパス

リードメカニカルエンジニア/次世代のサステナブル金属製法を開発したベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
リードメカニカルエンジニア
仕事内容
業務概要: 当社のコア装置「自社製品」の量産化フェーズにおいて、機械設計リードとして開発を牽引するポジションです。開発速度向上、品質向上、コスト低減、安全規格対応を同時に進め、装置を市場で戦えるプロダクトへと仕上げます。現状、量産に必要な機能・仕様を機械設計の観点から主体的に整理・判断できるリソースが不足しており、設計の一部を外部パートナーに委託しているため、設計の内製化を推進し、当社に「機械設計の強さ」を根付かせることがこのポジションの核心です。
このポジションで実現したいこと: 金属リサイクル産業を変革する当社の量産機完成は、機械設計の質とスピードにかかっています。「どんな機能が量産に必要か」を自ら定義し、3D設計、試作・評価・トラブルシュートを経て、OEM先と仕様を詰めながら量産機として完成させる全プロセスをリードします。外部委託していた設計を自社で担い、技術と知見を会社に蓄積することで、当社のハードウェア競争力の礎を築きます。
具体的な業務:
- 量産装置の機械設計リード(仕様策定・構想設計・詳細設計・量産立ち上げ)
- 3D CADを用いた設計(生産性・安全規格・コストを考慮した実設計)
- OEM先・外部パートナーとの仕様交渉・計画調整・進捗管理
- 要素試作の計画立案・評価・設計へのフィードバック
- 技術課題に対するPDCA(トラブルシュート・設計改善の継続)
- メカ・電気・ソフトウェアを含む開発チームのリード
ポジション・部門の魅力:
- 量産化という会社の最重要フェーズを、機械設計の主役として動かせる
- 仕様決め→要素試作→構想設計→詳細設計→量産立ち上げまで、モノづくりの全工程に携われる
- 設計を内製化することで、技術判断の主導権と技術蓄積が自分・チームの手に残る
- 「新規装置を量産機として完成させる」というものづくりエンジニアとして本質的な挑戦ができる
- 小規模チームだからこそ、技術選定・設計方針・チーム設計まで広く関われる
- 自社プロダクトが世界の脱炭素・金属資源循環に直接貢献するという実感を持てる
- 機械設計の第一人者として組織の中核を担える
- 日本発ディープテックとして、将来的にグローバル市場でも戦うプロダクトの初期フェーズから関われる

IT企画・管理/システム基盤・管理/銀行&商社系リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
ICT企画部 GGG(グループ・グローバル・ガバナンス)チームにて、国内外関連会社におけるIT企画・ITガバナンス・システム基盤領域の企画・推進を担っていただきます。
ご経験・強みに応じて、IT企画・管理領域またはシステム基盤・管理領域のいずれかを主担当としてお任せし、入社後は段階的に担当範囲を広げていただくことを想定しています。

【IT企画・管理】
・国内外関連会社におけるシステム戦略・ITガバナンス方針の企画・立案
・システム案件の企画・推進管理、投資効果・セキュリティ・リスク観点での検討支援
・プロジェクトの方針整理、課題・リスク管理、関係部署・関連会社との合意形成
・上流工程を中心とした企画構想・要件整理・導入定着支援

【システム基盤・管理】
・国内外関連会社におけるシステム基盤・インフラ環境の企画・管理
・クラウド・ネットワーク・サーバ等を含む基盤領域の高度化・標準化施策の企画・推進
・グローバル環境を見据えた基盤統制、運用品質向上、構成・コスト最適化の推進

【業務詳細】
以下業務のうち、ご経験・適性に応じて主担当領域を決定
・システム戦略・基盤方針の企画・立案および実行支援
・要件定義・設計・導入・運用の各フェーズにおける方針整理、進捗・課題・リスク管理
・国内外関連会社・ステークホルダーとの調整・コミュニケーション
・プロジェクト進行中のリスク管理・課題解決の推進
・ITガバナンスの高度化推進(グループ会社のITガバナンス方針策定、セキュリティ支援、標準化施策の推進等)

【ポジションの魅力】
・これまでのIT企画・管理またはシステム基盤・管理の経験を活かしながら、より上流・横断的な領域へ経験を広げられる環境
・グループ会社支援・ITガバナンス・基盤標準化など、単一システムの担当に留まらない幅広いテーマへの関与
・国内外関連会社・関係部署・外部ベンダーとの連携を通じた、調整力・推進力・全体最適の視点を高められる業務経験
・キャリア採用者が多数在籍し、これまでの経験・専門性を活かしながら早期に馴染みやすいチーム環境
・英語を使用した業務や海外出張、将来的な海外赴任を通じたグローバルな業務経験の可能性(本人意向を尊重)

【従事すべき業務の変更範囲】
グループ内またはその他指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス・諸業務

IT戦略企画推進リード(統括チームIT戦略企画・プロジェクト推進)/銀行&商社系リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1,100万円
ポジション
IT戦略企画推進リード
仕事内容
本ポジションは、経営戦略・事業戦略と連動した全社IT戦略を構想し、その実現に向けた施策を企画・推進する役割です。経営層や経営企画をはじめとするコーポレート各部、営業部門の各統括部署と連携し、同社および関連会社の事業成長を支える全社的なIT戦略の立案・実行をリードしていただきます。経営・事業上の課題を整理し、ITを活用した解決策やロードマップを構想する戦略企画を中心に担っていただきます。また、経営企画・事業企画等で培った戦略立案経験と基礎的なIT知識を有する方にも、経験を生かして活躍いただけるポジションです。

【業務詳細】
・社内システムに関する中期経営計画・業務計画の構想・立案
・中期経営計画・業務計画および事業戦略を踏まえた全社IT戦略・ITロードマップの策定
・コーポレート各部、営業部門の各統括部署等との各種協議、ならびに経営層への報告等
・IT戦略に基づく各種施策やシステム関連プロジェクトの企画・立ち上げ
・施策の実行状況および効果のモニタリング、課題整理、改善方針の検討
・担当するプロジェクト事務局やデジタル関連施策等、各種案件の企画・推進

企画の策定にとどまらず、自ら構想した施策を関係部署と連携して実行に移し、事業上の成果につなげるところまで関与できる点が本ポジションの特徴です。

【本ポジションの魅力】
・経営層や経営企画等の中枢と近い立場で、全社的な経営課題を踏まえたIT戦略の策定に携わることができます
・営業部門の各統括部署と直接連携し、事業戦略や現場の課題をIT施策に反映する経験を積むことができます
・リース/金融の枠を超えて事業領域が拡大する中、経営・事業の変化を支える全社横断の施策を構想できます
・IT戦略・IT企画の経験をさらに発展させ、経営・事業と一体となった全社IT戦略の構想・実行に携わることができます
・経営企画・事業企画の経験者は、培った戦略立案力とITの基礎知識を生かし、IT戦略企画へ専門領域を広げることができます
・企画書の作成にとどまらず、構想した施策の実行と効果創出まで一貫して関与できます

【従事すべき業務の変更範囲】グループ内またはその他同社が指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス・諸業務

IT戦略企画リード(ITコストマネジメント・外部パートナー協業戦略)/銀行&商社系リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,100万円
ポジション
IT戦略企画リード
仕事内容
業務概要:本ポジションは、全社および事業の成長を支えるIT企画・IT戦略機能の中核メンバーとして、IT投資・システム企画・案件推進・ITマネジメント全般に関与していただくポジションです。特定のシステムや開発工程に限定される役割ではなく、経営・事業戦略とITをつなぐ企画サイドの立場で、どの領域に、どのような目的で、どの規模のIT投資・システム案件を行うのか、といった全社横断的なテーマに主体的に関わっていただきます。中期経営計画においては、IT投資・ITコストマネジメントおよび案件推進・管理の高度化が重要テーマとして位置付けられており、本ポジションの方には、これらの施策を企画・推進の中心メンバーとしてリードしていただくことを期待しています。
具体的な業務:
1. ITコストマネジメント/予算管理の高度化
・全社/部門別のIT予算(投資/経費)の可視化/予実管理の仕組み設計
・ITコスト配賦ルールの企画/整備、および業務部門への定着推進
・システム別コスト管理(管理台帳/分類ルール等)の整備
2. システム案件の企画/採否/推進プロセス改革
・案件エントリー制度の企画/運営、採否基準(ROI/戦略整合性等)の明確化
・業務部門を巻き込んだ案件起案/推進ルールの設計
・プロジェクト開始前 リリース後までを通じた案件管理/モニタリング
3. 投資効果検証/外部パートナーマネジメント
・リリース後の投資効果検証プロセス設計/運用
・効果検証結果を次期案件採否/投資判断へ反映する仕組み構築
・外部パートナー評価の企画/実施、および外部パートナー協業戦略の推進
企画/検討に留まらず、制度設計 → 実行 → 定着 → 改善まで一気通貫で担っていただきます。
ポジション・部門の魅力:
・全社IT投資/案件管理の“ルールメーカー”として裁量を持てます
・経営/事業に近い立場で、IT投資の意思決定プロセスそのものを変える経験ができます
・数年単位で、仕組みを作り/育て/成果が見えるフェーズまで関与できます
・業務部門、経営層、外部パートナーなど多様なステークホルダーを巻き込む高度な企画/調整力が身につきます
・安定した事業基盤のもと、中長期視点で本質的なITマネジメント改革に挑戦可能です
【従事すべき業務の変更範囲】
当グループ内またはその他当社が指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス・諸業務

業務システムのSaaSシフト対応リーダー/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜870万円
ポジション
リーダー
仕事内容
【業務概要】業務システム(自社システム)をクラウドリフトするため、Azure上に新クラウド基盤を構築し、連携・業務処理アプリケーション開発(要件定義、基本設計)を担当。
【具体的な業務】1. AzureのPaaS/SaaSを活用した、業務システム・連携基盤のアーキテクチャ検討(受信/変換/業務処理/送信/監視までを一連で設計)2. 既存オンプレ(自社システム)からの段階移行を前提とした構成整理・方式設計(非機能:運用性/拡張性/監査対応を含む)3. 開発・運用・業務部門と連携した要件整理、基本設計、設計レビュー、技術選定支援4. PoCや試験結果を踏まえた構成見直し、監視・運用方針の具体化5. 数名チームのリーダー役としての牽引(進捗・品質の管理・支援、収支管理、コーチング、協力会社マネジメント 等)
【ポジション・部門の魅力】オンボーディングプラン:1. 既存メンバーと並走し、現行方式・設計判断の背景をキャッチアップしながら、担当領域の設計・レビューに参加2. サポートメンバーをアサインし、業務の進め方・社内手続き・関係者接続を二人三脚で不明点などの明確化を支援3. 1on1による上司との定期的な面談を実施(月1回程度)4. 会社生活の安定化・業務遂行要領習熟は、入社後半年程度支援(個々人の状況により期間延長・短縮の場合あり)

アプリケーションエンジニア/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜870万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
業務概要: システム開発案件において、プロダクト企画開発メンバーとして案件遂行する。
具体的な業務: 社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画開発チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施します。その検討の中で、アプリケーションエンジニアとして参画し、適用案件におけるシステム要件を確認し、顧客課題解決のためにどのようなシステム開発適用が有効かを検討し、提案を実施します。検討が具体化した段階で、実証検証・開発を実施します。具体的には、1. 顧客業務要件とシステム要件の整理、2. 設計書の作成やレビュー、3. プロジェクトマネジメント、4. 保守運用などを実施します。
※扱うプロダクトについては特定のものはありませんが、デジタル技術を活用した新しいインフラメンテナンスのカタチ「自社製品」やコラボワークソリューション「自社サービス」などのプロダクトについてを中心に検討しています。
ポジション・部門の魅力:

AI・データコンサルタント/大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Associate / Vice President
仕事内容
業務概要:
当社は、部門横断の社内カンパニーです。当グループに口座を保有いただいている富裕層を中心とした方々と潜在的な顧客に対して、プライベート(個別の顧客)にカスタマイズされたサービス/ソリューションを提供していくことがミッションであり、具体的には以下3つの役割を担っています。
1. 当グループの主にデジタル活用や新しい事業領域の企画立案・ビジネス開発
2. 当グループ以外との提携・出資を含む戦略策定・調査
3. グループ内で上記実行にあたって必要となるリソースマネジメント(主にIT専門領域の人材)今後、取り組みを更に加速させるため、上記役割を主体的にリードしていただくことを期待します。

具体的な業務:
当グループにおける生成AIとデータ活用を一体で捉えた企画・推進を担っていただきます。各部門と連携しながら、業務課題の整理、ユースケースの検討、PoCの推進、本番導入に向けた要件整理、導入後の活用定着まで一貫して支援いただくポジションです。先端技術を活用しながら、各部門の業務変革や付加価値創出を支援し、PoCに留まらない実運用での成果創出を目指していただきます。加えて、国内に限らず海外を含む関係者と連携しながら推進いただく機会もあります。全社横断で多様な部門と関わりながら、AI・データ活用の上流構想から導入・定着まで幅広く携わることができる、影響範囲の大きい役割です。なお、上記をすべて一人で担うのではなく、ご経験・ご志向・強みに応じて、関係部署やチームと連携しながら推進いただくことを想定しています。
具体的な仕事:
1. 関係各部署と連携し、ニーズや課題、保有データの可視化・整理
2. AI・データ活用施策の企画、ユースケース検討、優先順位付け支援
3. PoCの設計・推進・評価、および本番導入に向けた論点整理
4. 業務要件・データ要件・運用要件・非機能要件の整理、導入支援
5. AI活用を支えるデータ整備、データ品質・管理ルールの検討支援
6. AI利用を通じて得られる行動・業務データの蓄積・活用設計
7. 法務・コンプライアンス、情報セキュリティ、リスク管理を踏まえた導入支援
8. 導入後の活用定着、利用促進、効果測定、改善支援

ポジション・部門の魅力:
直接部長・役員とコミュニケーションできる風通しのよさ、ボトムアップのカルチャーがある組織、関わることが出来る事業領域の幅の広さ、任される仕事の裁量を持って取り組んでいただくことが出来ます。ミッション遂行に当たって最適となる働き方をご自身で考えてご提案いただける、非常に柔軟性の高い職場です。

証券領域新規ビジネス企画/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1350万円
ポジション
戦略企画(課長 ・課長代理 ・主任)
仕事内容
【業務概要】当社は金融業界向けシステムで高いシェアを誇り、貯蓄から投資への動きが本格化する中、証券領域における事業成長戦略を策定中です。本ポジションでは、証券領域における次世代の戦略企画を推進する人材を募集します。当社が強みとする共同化ビジネスノウハウ、銀行領域知見、コネクション、最先端技術を活用し、証券業界へのアプローチはもちろん、銀証連携や事業会社連携といったビジネス企画を進めます。次世代の証券プラットフォーム企画に加え、デジタル証券への取り組みにも携わることができます。
【ポジション・部門の魅力】1. 社会的に影響力の高いビジネス企画に携わることができます。2. 当社が保有する様々なケイパビリティを活用し、エンドユーザへ提供できる価値を追求できます。3. 当グループや当グループ全体の戦略も見据えつつ、時流に沿った最新のビジネス創発にチャレンジできます。4. 証券業界のみならず、銀行業界・事業会社・最新テクノロジーの情報収集・組合せによる価値提供企画を通じて、幅広い視野を身につけることが可能です。5. 今は存在しないマーケットを創り出したり、その実現のためのサービスや仕掛けの立ち上げなどに主体的にかかわることができます。

【福岡県】Webフロントエンド リードエンジニア/デザイン性と技術力に強みをもつwebアプリ開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
業務概要:ウェブアプリの開発案件(SPA, アプリ向け WebAPI、CMS を含む広範なシステム開発)において、プロジェクトマネージャーと協力しながら、メンバーを率いて設計・実装・ユニットテストといった業務を主にご担当いただきます。デザイナー、アプリエンジニア、テスターといった様々なスペシャリストと共に、UI/UX にこだわったモバイルアプリケーション開発に携わることが可能です。
具体的な業務:
お任せする業務:
1. 設計
2. プログラミング
3. ユニットテスト
4. プロジェクトにおける技術面でのリーダー
※ご志向によっては上記に限らず、上流工程、アプリ開発、デザインなど様々な業務に携わっていただくことも可能です。
技術スタック:
JavaScript / TypeScript + Vue.js / React / Angular
MySQL / PostgreSQL
AWS / Azure / GCP
業務環境:
1. 開発機は最新世代の MacBook Pro、リモート用にディスプレイ等の貸与も有り
2. 開発言語は TypeScript が中心、HTML / CSS も使用
3. ソースコード管理には GitHub Enterprise または GitLab を採用
4. コードレビューはプルリクエストを活用し、チーム内で相互に実施
5. コミュニケーションは Slack
6. ビデオ会議は Google Meet
7. 課題管理には Backlog / GitHub Issue を活用
8. テストは品質管理部門が担当
9. クラウド系の認定資格等の受験料を補助
働き方:
ハイブリッドワーク制度
1. 配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能となっております
2. 午前はリモートで午後は出社する、お子様の送り迎えや通院のため中抜けするなども可能です
※フルリモートワーク特例措置あり。住居拠点が通勤圏外となる社員へは特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能です。
キャリアパス:
能力と希望によりプロジェクトリーダーへのキャリアチェンジも可能
ポジション・部門の魅力:
組織・チームカルチャー:
1. 部門内にはPM、エンジニア が在籍しておりプロジェクトの内容に応じてデザイナーや品質担当とチームを構成します
2. ウェブエンジニアが多数在籍しており、エンジニアの評価をエンジニアが行う等、技術力を磨ける環境づくりを行っています
3. 世の中に少しでも良いサービスを提供するために、技術力にこだわったプロフェッショナルが集まる環境です
4. エンジニアは温和で真面目な気質の人が多い印象です
このポジションで経験できること:
多種多様な業界の企業からのプロジェクトにおいて、上流から開発まで幅広いフェーズの業務をご担当いただけます。
顧客から直接仕事を請ける事が多いため、顧客と双方向のコミュニケーションの機会も多く、単なる作業員ではない、プロジェクトの一員としての経験が可能です。
デザイン・フロントエンド(モバイルアプリを含む)・バックエンドをすべて社内で行うプロジェクトも多く、得意なドメイン以外のエンジニア・デザイナーとの連携も経験できます。
新規開発も多いため、PMと協力し合いながらチームを作り、メンバーとともに技術選定を行うといった、キープレイヤーとしてプロダクトを1から育てる経験を得ることもできます。
品質管理(テスト)は専門の部門があり、設計からテスト実施まで通して担当してくれるため、開発に集中できる環境でスキルを磨くことが可能です。

【福岡県】Androidリードエンジニア/デザイン性と技術力に強みをもつwebアプリ開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
業務概要: モバイルアプリ(iOS / Android)の開発案件において、プロジェクトマネージャーと協力しながら、メンバーを率いて設計・実装・ユニットテストといった業務を主にご担当いただきます。デザイナー、テスター、ウェブエンジニアといった様々なスペシャリストと共に、UI/UX にこだわったモバイルアプリケーション開発に携わることが可能です。
具体的な業務:
お任せする業務:
1. 設計
2. プログラミング
3. ユニットテスト
4. プロジェクトにおける技術面でのリーダー
※ご志向によっては上記に限らず、上流工程、ウェブ開発、デザインといった様々な業務に携わっていただくことも可能です。
ポジション・部門の魅力:
多種多様な業界の企業からのプロジェクトにおいて、上流から開発まで幅広いフェーズの業務をご担当いただけます。クライアント企業から直接仕事を請ける事が多いため、顧客と双方向のコミュニケーションの機会も多く、単なる作業員ではない、プロジェクトの一員としての経験が可能です。デザイン・フロントエンド(モバイルアプリを含む)・バックエンドをすべて社内で行うプロジェクトも多く、得意なドメイン以外のエンジニア・デザイナーとの連携も経験できます。新規開発も多いため、PMと協力し合いながらチームを作り、メンバーとともに技術選定を行うといった、キープレイヤーとしてプロダクトを1から育てる経験を得ることもできます。品質管理(テスト)は専門の部門があり、設計からテスト実施まで通して担当してくれるため、開発に集中できる環境でスキルを磨くことが可能です。
組織・チームカルチャー:
部門内にはPM、エンジニア が在籍しておりプロジェクトの内容に応じてデザイナーや品質担当とチームを構成します。スマートフォンアプリエンジニアが在籍しており、エンジニアの評価をエンジニアが行う等、技術力を磨ける環境づくりを行っています。世の中に少しでも良いサービスを提供するために、技術力にこだわったプロフェッショナルが集まる環境です。エンジニアは温和で真面目な気質の人が多い印象です。

【福岡県】Webバックエンド リードエンジニア/デザイン性と技術力に強みをもつwebアプリ開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
●現在の課題・入社後に期待していること
良いプロダクトを作るためには、良いプロジェクトチームを作る必要があり、それの実現を目指しリーダーとして方向性を示し、開発を行い、若手エンジニアをサポートしていただきたく思っております。
当社では依頼通りの開発を行うだけでなく、プロジェクトの特性、状況、プロダクトの仕様、設計を理解し提案を行いながら業務を遂行するため、どうすればプロダクトが最高に近づくのかを考え、品質に責任を持ってチームを牽引する方に来て欲しいと思っております。
また、リーダーとしての業務を行う中で、開発組織全体を理解し、徐々に組織全体を担うテックリードへのキャリアアップを目指してもらえると嬉しいです。

●仕事内容
ウェブアプリの開発案件(SPA, アプリ向け WebAPI、CMS を含む広範なシステム開発)において、プロジェクトマネージャーと協力しながら、メンバーを率いて設計・実装・ユニットテストといった業務を主にご担当いただきます。
デザイナー、テスター、アプリエンジニアといった様々なスペシャリストと共に、UI/UX にこだわったモバイルアプリケーション開発に携わることが可能です。

【お任せする業務】
・設計
・プログラミング
・ユニットテスト (自動テストを含む)
・プロジェクトにおける技術面でのリーダー
・チーム内での相互レビューと意思決定
※ご志向によっては上記に限らず、上流工程、アプリ開発、デザインなど様々な業務に携わっていただくことも可能です。

●技術スタック
PHP / Ruby / Go / TypeScript / Node.js
MySQL / PostgreSQL
AWS / Azure / GCP

●業務環境
・開発機は最新世代の MacBook Pro、リモート用にディスプレイ等の貸与も有り
・開発言語は PHP (Laravel) や Ruby (Rails)、Go が中心、Node.js 等は必要に応じて使用
・サーバー環境はAWS / Azure / GCP が中心、オンプレ環境は必要に応じて使用
・ソースコード管理には GitHub Enterprise または GitLab を採用
・コードレビューはプルリクエストを活用し、チーム内で相互に実施
・コミュニケーションは Slack や oVice
・ビデオ会議は Google Meet
・課題管理には Backlog / GitHub Issue を活用
・テストは品質管理部門が担当
クラウド系の認定資格等の受験料を補助

●組織・チームカルチャー
・部門内にはPM、エンジニア が在籍しておりプロジェクトの内容に応じてデザイナーや品質担当とチームを構成します
・ウェブエンジニアのみで50名以上が在籍しており、エンジニアの評価をエンジニアが行う等、技術力を磨ける環境づくりを行っています
・世の中に少しでも良いサービスを提供するために、技術力にこだわったプロフェッショナルが集まる環境です
・エンジニアは温和で真面目な気質の人が多い印象です

●このポジションで経験できること
・多種多様な業界の企業からのプロジェクトにおいて、上流から開発まで幅広いフェーズの業務をご担当いただけます。
・クライアント企業から直接仕事を請ける事が多いため、顧客と双方向のコミュニケーションの機会も多く、単なる作業員ではない、プロジェクトの一員としての経験が可能です。
・デザイン・フロントエンド(モバイルアプリを含む)・バックエンドをすべて社内で行うプロジェクトも多く、得意なドメイン以外のエンジニア・デザイナーとの連携も経験できます。
・新規開発も多いため、PMと協力し合いながらチームを作り、メンバーとともに技術選定を行うといった、キープレイヤーとしてプロダクトを1から育てる経験を得ることもできます。
・品質管理(テスト)は専門の部門があり、設計からテスト実施まで通して担当してくれるため、開発に集中できる環境でスキルを磨くことが可能です。

●キャリアパス
能力と希望によりプロジェクトリーダーへのキャリアチェンジも可能

【福岡県】スマートフォンアプリ iOSリードエンジニア/デザイン性と技術力に強みをもつwebアプリ開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
●現在の課題・入社後に期待していること
良いプロダクトを作るためには、良いプロジェクトチームを作る必要があり、それの実現を目指しリーダーとして方向性を示し、開発を行い、若手エンジニアをサポートしていただきたく思っております。
当社では依頼通りの開発を行うだけでなく、プロジェクトの特性、状況、プロダクトの仕様、設計を理解し提案を行いながら業務を遂行するため、どうすればプロダクトが最高に近づくのかを考え、品質に責任を持ってチームを牽引する方に来て欲しいと思っております。
また、リーダーとしての業務を行う中で、開発組織全体を理解し、徐々に組織全体を担うテックリードへのキャリアアップを目指してもらえると嬉しいです。

●仕事内容
モバイルアプリ(iOS / Android)の開発案件において、プロジェクトマネージャーと協力しながら、メンバーを率いて設計・実装・ユニットテストといった業務を主にご担当いただきます。
デザイナー、テスター、ウェブエンジニアといった様々なスペシャリストと共に、UI/UX にこだわったモバイルアプリケーション開発に携わることが可能です。

●お任せする業務
・設計
・プログラミング
・ユニットテスト
・プロジェクトにおける技術面でのリーダー
※ご志向によっては上記に限らず、上流工程、ウェブ開発、デザインといった様々な業務に携わっていただくことも可能です。

●技術スタック
iOS(Swift)

●業務環境
・開発機は最新世代の MacBook Pro、リモート用にディスプレイ等の貸与も有り
・開発言語は Swiftが中心、ObjCは必要に応じて使用
・ソースコード管理には GitHub Enterprise または GitLab を採用
・コードレビューはプルリクエストを活用し、チーム内で相互に実施
・コミュニケーションは Slack
・ビデオ会議は Google Meet
・課題管理には Backlog / GitHub Issue を活用
・テストは品質管理部門が担当
・クラウド系の認定資格等の受験料を補助

● このポジションで経験できること
多種多様な業界の企業からのプロジェクトにおいて、上流から開発まで幅広いフェーズの業務をご担当いただけます。
クライアント企業から直接仕事を請ける事が多いため、顧客と双方向のコミュニケーションの機会も多く、単なる作業員ではない、プロジェクトの一員としての経験が可能です。
デザイン・フロントエンド(モバイルアプリを含む)・バックエンドをすべて社内で行うプロジェクトも多く、得意なドメイン以外のエンジニア・デザイナーとの連携も経験できます。
新規開発も多いため、PMと協力し合いながらチームを作り、メンバーとともに技術選定を行うといった、キープレイヤーとしてプロダクトを1から育てる経験を得ることもできます。
品質管理(テスト)は専門の部門があり、設計からテスト実施まで通して担当してくれるため、開発に集中できる環境でスキルを磨くことが可能です。

●キャリアパス
能力と希望によりプロジェクトリーダーへのキャリアチェンジも可能
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