AIエージェント転職求人

681 件

≪業務内容≫
クライアントのデータ活用・DX/AX推進を目的としたプロジェクトにおいて、データ基盤構築から生成AI活用、業務改革まで幅広いテーマを対象に、プロジェクト推進および提案活動を担当いただきます。
1. プロジェクト推進
クライアント課題のヒアリング・要件整理からプロジェクト計画策定、実行・定着までを一貫して担当し、プロジェクト全体を推進いただきます。
　●対象プロジェクト概要：
　　・データ基盤構築（DWH／データレイク、ETL/ELTパイプライン、BI環境整備等）
　　・データガバナンス整備・データ利活用推進
　　・DX・AX推進（生成AI導入、AIエージェント活用、業務プロセス改革、自動化推進等）
　　・業務定着化支援・活用促進
　●詳細
　　・クライアント課題のヒアリング・要件整理
　　・プロジェクト計画策定
　　・スケジュール・進捗・品質・リスク管理
　　・ステークホルダーとの合意形成・各種調整
　　・経営層への報告および提言
　　・社内外の関係者を巻き込んだプロジェクト推進

2. 提案活動
クライアントの経営・業務課題に対し、データ活用やDX/AX推進を軸とした構想策定から提案、PoC推進までを担当いただきます。
　・顧客課題ヒアリング
　・システム化構想策定支援
　・データ活用・DX推進に向けた施策立案
　・技術提案書・提案資料作成
　・PoC（概念実証）の企画・推進
　・提案後のプロジェクト立ち上げ支援

●プロジェクト例
・データ基盤構築
　・Snowflake、Databricks、BigQuery等を活用したデータ基盤構築
　・SalesforceやERPとのデータ連携
・生成AI活用
　・Copilot・Azure OpenAI導入支援・AIチャットボット構築・ナレッジ検索システム導入
・業務改革
　・業務プロセスの可視化・標準化・自動化、DX支援

≪業務内容≫
●クラウド基盤設計・構築
　・Azure/AWS/GCP環境の設計・構築
　・権限設計・ID管理設計
　・ネットワーク設計
　・セキュリティ設計
　・Terraform 等によるIaC、CI/CD構築
　・監視・運用設計、運用改善

●クラウド上のデータ/AI活用基盤整備
・データ/AI活用に必要なクラウドサービスの選定・構成設計
・ストレージ、分析基盤、連携基盤の設計・構築
・権限管理、監査、データ保護を考慮した基盤設計
・BI/生成AI活用に向けたクラウド環境の整備
※データ加工そのものより、クラウド上で安全に稼働させる基盤設計を主担当とします。

●AI・生成AI活用基盤構築
　・Azure OpenAI活用環境構築
　・RAG基盤構築
　・ベクトルDB設計
　・MLOps環境整備
　・AIエージェント導入支援

●顧客支援・提案活動
　・顧客課題ヒアリング
　・システム化構想支援・技術提案書作成
　・PoC企画・推進

●プロジェクト例
・クラウド環境の標準化・権限設計・監視運用設計
・生成AIを活用した社内ナレッジ検索システムの基盤構築
・Power PlatformやAI/OCR/RPAを活用した業務改革支援基盤の構築

※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

具体的な業務
新規プロジェクトにて、FAX・紙・Excelによる膨大な手作業が残る食品流通業界（メーカー・卸・小売）の現場に入り込み、AIエージェントを活用した業務自動化を推進するForward Deployed Engineer（FDE）を募集します。
Coding Agentの進化により、ソフトウェアの実装そのものはボトルネックではなくなりました。エンジニアに求められる付加価値は、顧客が抱える本質的な課題を深く理解し、要件定義から具体的なソリューションの設計・実装まで落とし込むことへと変化しています。
本ポジションでは、フルスタックな開発力を持つBuilderとしてプロダクトを実装するだけでなく、自ら顧客の現場に入り、業務や課題を深く理解することが求められます。課題の特定からプロトタイピング、本番実装、導入後の定着・改善まで、一連のプロセスを一気通貫で担っていただきます。

- 顧客の現場課題の特定
顧客へのヒアリングや現場理解を通じて、複雑な業務プロセスを構造的に整理し、本質的な課題を特定したうえで、具体的な解決策を提案します。
- ソリューションの設計
PoCで得られた検証結果をもとに、AI-OCRや非構造化データパイプラインなどの技術を組み合わせ、実運用を見据えたシステムを設計します。
- フルスタック開発
Coding Agentを最大限活用し、フロントエンド、バックエンドからAIエージェントハーネスの構築まで、必要な機能を一気通貫で実装します。
- 運用・定着・継続的な改善
ガードレールの設計やファインチューニングなどを通じて、実運用で得られるフィードバックループを回し、顧客への提供価値を最大化していきます。

## ポジション・部門の魅力
**事業・サービスの魅力**
- 社会的インパクトの大きさ：FAXや紙が主流で巨大な非効率が残る食品流通業界に対し、AIで劇的な生産性向上を実現できます。
- ベストな参入タイミング：AIエージェントが実用レベルになり、今後飛躍的な性能向上が見込まれる今、この業界への深い知見とネットワークを持つ企業に優位性があります。
- 経営層直下のスピード感：経営陣と極めて近い距離で、意思決定から実行までを最速で回せる環境です。

**チーム・ポジションの魅力**
- AIネイティブな開発環境：AIコーディングツールを前提とした開発環境をゼロから作り上げることができます。
- フルスタック開発：フロントからバックエンド・AIインフラまで一気通貫で設計・実装をしていただけます。
- 最先端技術の実装経験：AI-OCR、エージェントハーネス、ガードレール設計など、これからのAI時代にスタンダードになる技術知見を得られます。
- 事業価値に直結：直接顧客と会話し、業務課題の理解から解決策の実装まで一貫して担えます。

**開発環境**
**技術スタック**
- アプリケーション：フルスタックTypeScript（Bun / Hono, Elysia / TanStack Start）
- クラウド：AWS, Terraform
- LLMオブザーバビリティ：Langfuse
※技術スタックはまだ暫定であり変わる可能性があります。

同社グループは、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、AIを軸とした変革を進めています。テクノロジー開発チームでは、生成AI／AIエージェントを使ったプロダクトをすでに複数本番リリースし、運用・改善しながら、新規PoCも並行して立ち上げています。内製開発が前提で、モデルの検証からエージェント・基盤・UIまで自分たちで手を動かして作っている組織です。

プロダクトと開発チームが増え、複数のチームが同時に走るフェーズに入りました。各チームがそれぞれにモデル選定・RAG構成・評価・ガードレールを検討するなかで、技術的な意思決定やアーキテクチャの水準をチーム横断で引き上げ、得られた知見を組織全体で再利用できる形にしていくことの重要性が高まっています。

そこで、特定の1プロダクトのオーナーではなく、複数の開発チームを横断して技術的に支援し、本番に耐えるアーキテクチャを設計し、再利用できる技術知見を標準化・展開する 組織全体の生成AI開発力を底上げする技術リードを募集します。

テクノロジーチームにて、社内外の生成AIプロダクトに関わる各開発チームを横断的に技術支援するソリューションテックリードのポジションです。技術評価・アーキテクチャ設計・知見の標準化を通じて、組織全体の生成AI開発力を引き上げていただきます。

自らコードを書くことよりも、技術的な知見をもとに横断で設計・評価・意思決定を支え、開発チームを牽引することが主な役割です。

具体的な業務内容:
1. 技術評価・本番導入判断
- 生成AI関連技術の調査、PoC設計、技術評価、本番導入判断（Go/No-Go）
- 要件・ユースケースに応じたLLM選定と方式設計
- RAG・エージェント・プロンプト・評価(eval)・ガードレール等の技術選定
- AIアプリケーションの品質管理支援

2. アーキテクチャ設計・レビュー
- プロダクト／案件横断のアーキテクチャレビュー・設計
- セキュリティ・可用性・監査性・コストを考慮した本番アーキテクチャ設計

3. 技術知見の標準化・展開
- 共通基盤／共通部品／設計ガイドライン／技術標準の設計と、各プロダクトへの適用可否判断・整備
- 開発チーム向けのナレッジ共有、勉強会、技術相談への対応
- 取り組みの社内外への発信（登壇・記事等）

4. 関係者連携
- ベンダー・関係部署との技術折衝

※ご経験に応じて、上記のいずれかの業務をお任せします

使用ツール:
開発・コード分析：Claude Code（in VS Code）、GitLab
クラウド：AWS／Azure／GCP
コミュニケーション：Teams、Slack、Outlook
バックログ・タスク管理：Jira、Planner、OneNote

ポジションの魅力:
1. 1プロダクトではなく、開発組織全体の技術水準を動かせる
「自分のチームの成果」ではなく「複数チームがどれだけ速く・堅く作れるか」がインパクトになるポジションです。共通基盤・共通部品・設計ガイドラインを整備し、各プロダクトへの適用可否を判断していくことで、組織全体の生産性を底上げできます。技術力を土台に、レバレッジの効く仕事に集中できます。

2. 最新モデル・新技術を、PoCで終わらせず本番導入判断まで持っていける
新しいモデルや機能を早い段階で評価できる環境があり、海外の専門チームからの最新事例も入ってきます。ただ試すだけでなく、「これは本番のセキュリティ・可用性・監査性・コスト要件を満たすのか」を見極め、Go/No-Goを技術的根拠で示すところまでを担います。同社のような金融機関の本番環境という、非機能要件が厳しい土俵で技術選定に責任を持てます。

3. 内製・裁量・強いメンバー
エンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、ビジネスが近い距離で、内製で手を動かしている組織です。RAG／エージェント／プロンプト／評価／ガードレールといった技術要素の選定を、現場の開発者と議論しながら主導できます。開発ツールも Claude Codeを含め、生産性を重視した構成です。

関東エリアの契約企業を対象に、利用状況と経営課題の分析からアカウントプランを策定し、RPA・AI・HyperAutomation・Forward Deployed Engineer等の同社アセットを組み合わせた提案を通じて、アカウントの開拓・深耕を推進いただきます。プレイヤーとして数字を持ちながら、チームのアカウント戦略設計・KPIマネジメント・メンバー育成までを担っていただくポジションです。

【アカウント戦略・プランニング】
・担当アカウントのセグメンテーション、カバレッジ・優先度の設計
・顧客ごとの利用状況・稼働データ・経営課題の分析
・アカウントプランの策定、およびチームのプランレビュー

【提案・関係構築】
・決裁権者（経営層）およびステークホルダーとの関係構築・拡大
・経営課題・現場課題のヒアリング、業務ボトルネックの整理（現場部門・情報システム部門・経営層）
・RPA・AI・HyperAutomation・Forward Deployed Engineer等を組み合わせた提案設計、ROI／効果試算
・アップセル／クロスセル、契約更改・条件交渉の推進

【実現推進】
・社内（セールス／SE／Forward Deployed Engineer／コンサル／開発）および外部パートナーとの連携
・PoC・導入立ち上げの推進、稼働後の効果検証とレポーティング
・顧客要望・利用データを基点としたプロダクト改善要望の起案、開発チームとの連携

【組織マネジメント・仕組み化】
・NRR・アップセル・継続率等に関するKGI／KPIの設計・管理・分析・改善
・アカウントプランのレビュー体制、支援フロー・ナレッジの整備と展開
・チームメンバーの育成、業務支援、パフォーマンスマネジメント
・採用・オンボーディングへの関与
※本求人は、同社での採用となります。※業務内容の変更の範囲：同社業務全般

【ポジションの魅力】
・提案の手段が同社商材に縛られません。RPA・生成AI・AIエージェント・HyperAutomation（BPM／ワークフロー／OCR・IDP）に加え、他社製品・BPO・業務プロセス設計まで含めて、顧客にとっての最適解から逆算して構成を組めます。
・「使われているか」の管理ではなく「次に何を変えるか」の設計から関与でき、顧客の業務構想の川上に関与できます。
・現場担当者の運用報告に閉じず、経営層・決裁権者と直接向き合えます。無形商材のアカウントマネジメントとして最も難度の高い層を相手にできます。
・提案が絵で終わらず、Forward Deployed Engineerやソリューションエンジニアと組めるため、構想から成果が出るまでの距離が近いです。
・ゼロからの立ち上げではなく、稼働中の顧客基盤・導入実績・CS組織のナレッジを土台に、初日から実アカウントに踏み込めます。
・東証プライム上場グループの信用・開発リソース・導入実績を使いながら、アカウント単位では大きな裁量を持って動けます。
・既存のCS組織を土台に、アカウントの切り方・KPIの置き方・レビューの回し方を「再設計」する立場で関われます。
・既存顧客からの拡大は事業の中核KPIであり、その責任を持つ立場として経営に近い距離で意思決定に関われます。

業務概要:
関東エリアのご契約企業を担当し、利用状況と経営課題の分析からアカウントプランを策定いただきます。プランに基づき、RPA・AI・HyperAutomation・FDE等の同社アセットを組み合わせた提案を行い、アカウントの開拓・深耕を推進いただきます。問い合わせ対応にとどまらず、顧客の業務そのものをどう変えるかから関わる役割です。

具体的な業務:
【アカウント分析・プランニング】
・顧客ごとの利用状況・稼働データ・経営課題の分析
・顧客へのヒアリング、業務ボトルネックの整理 ※現場部門・情報システム部門・経営層
・アカウントプランの策定と更新
【提案・関係構築】
・決裁権者（経営層）およびステークホルダーとの関係構築・拡大に向けた提案活動
・RPA・AI・HyperAutomation・FDE等を組み合わせた提案設計、ROI／効果試算
・PoC・トライアルの提案と推進
・アップセル／クロスセル、契約更改の推進
【オンボーディング・定着】
・新規ご契約企業へのオンボーディング支援
・利用促進のための伴走支援、活用勉強会・研修の実施
・問い合わせ・サポート対応、稼働状況のモニタリングと改善提案
【社内外連携・仕組み化】
・社内（セールス／SE／FDE／コンサル／開発）および外部パートナーとの連携による提案実現の推進
・継続率・アップセル等に関するKPIの管理・分析・改善
・支援フロー・ナレッジの整備と社内展開
・顧客要望を基点としたプロダクト改善要望の起案、開発チームとの連携

ポジションの魅力:
・提案の手段が同社商材に縛られない。RPA・生成AI・AIエージェント・HyperAutomation（BPM／ワークフロー／OCR・IDP）に加え、他社製品・BPO・業務プロセス設計まで含めて、顧客にとっての最適解から逆算して構成を組める
・「使われているか」の管理ではなく「次に何を変えるか」の設計から入る。CSでありながら顧客の業務構想の川上に関与できる
・現場担当者の運用報告に閉じず、経営層・決裁権者と直接向き合う。無形商材のアカウントマネジメントとして最も難度の高い層を相手にできる
・提案が絵で終わらない。FDE（Forward Deployed Engineer／顧客先に入り込み実装まで担うエンジニア）やソリューションエンジニアと組めるため、構想から成果が出るまでの距離が近い
・ゼロからの立ち上げではない。稼働中の顧客基盤・導入実績・CS組織のナレッジを土台に、初日から実アカウントに踏み込める
・上場グループの信用・開発リソース・導入実績を使いながら、アカウント単位では大きな裁量を持って動ける
・組織としての支援基盤はある一方、アカウントマネジメント型への進化はこれからであり、進め方そのものに意見を出せる余地が大きい

同社は、デジタル広告からリアルイベントまで、幅広いマーケティングソリューションを提供する企業です。現在、全社的な基幹システムの刷新と、データドリブン経営への転換を進めています。これは一部門の取り組みではなく、経営として「データとAIに投資する」と意思決定した上での動きです。
その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局（以下、Core局）です。Core局は「データとAIのプラットフォーム」を握る組織です。自らデータプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。

チームのミッション
データ&AIプラットフォーム部は、Core局の技術実装を担う部門です。Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの構築・運用、各種データ連携の設計、そしてデータの流れを支えるアプリケーション開発を行います。
ミッションは、事業の基幹を支えるデータの流れを確実に動かし、その上にAIで新しい事業価値を生み出すことです。

メイン業務
データプラットフォームの構築・運用
Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの設計・構築・運用がメインの仕事です。各業務システムからデータを集め、変換し、必要な先に届ける。このデータの流れ全体を設計し、動かし続けることを担います。
データの取り込み、Snowflake内での変換・モデリング、業務システムへの書き戻しが主な領域です。既存ツールで対応できない部分はアプリケーションとして自前で構築します。バッチ基盤・CI/CD・監視といった、データの流れを安定的に動かすための技術基盤も構築対象です。

AI基盤の設計・構築（中期）
マスターデータが揃い、業務データが構造化されれば、AIが活用できるようになります。このデータ基盤の上にAI基盤を構築するのが中期の仕事です。LLM・AIエージェント基盤の設計から、事業課題に対するAI活用のPoC・実装まで。

このポジションの魅力
データを作り、その上でAIを効かせる
業務データの基盤構築から、その上でAIを効かせるところまで。短期では業務のデータ化を進め、中期ではAI基盤を立ち上げます。これだけ広いスコープを一人のエンジニアとして経験できるポジションです。

数千人規模の企業のデータ基盤を再設計できる
プロダクトのために作られたデータ基盤を、事業全体を支える基盤へ再設計する。この規模の企業でこの機会は、正直なかなかありません。

裁量を発揮するしかない環境
技術選定からアーキテクチャ設計まで、自分で決めて自分で作る。いまのCore局はそうせざるを得ない環境です。だから面白い。

【業務説明】
管理部長候補として、コーポレート業務の運営に携わっていただきます。
現状は80名程度の組織で、複数領域を担いながら上場に向けた内部統制を図るやりがいのあるフェーズです。
入社後は、ご経験・強みに応じてまずは一部領域を中心にご担当いただき、将来的には管理部長としてコーポレート業務全般を統括いただくことを期待しています。

【業務詳細】
管理部長が担う業務範囲です。入社後は、経験を最も活かせる財務経理業務を中心にご担当いただきます。そのうえで、本人の強み・志向に応じて、上場準備業務や経営企画業務など担当範囲を段階的に広げていただくことを想定しています。

1. 上場準備業務
- 管理部門の体制構築
- 内部統制構築
- 監査法人対応
2. 財務経理業務
- 経理財務機能の強化
- 決算業務
- 税務対応
- 株主対応
3. 経営企画業務
- 経営戦略・計画の策定
- 予算管理・業績評価
- 各種調査業務
4. 法務業務
- 契約締結
- 各種法対応
- 登記
- 弁護士連携
5. 総務業務
- 取締役会運営
- 株主総会運営
- 株式事務
6. 情シス業務
- Pマーク、ISMS対応
- 情報システム管理の体制構築

同社は、「創造性高く遊ぶように働ける環境を創る」というビジョンを掲げ、AIソリューションの開発・提供を通じて、働く人々が「自ら考え、意思決定すること」に集中できる環境づくりを支援しています。
現在は、営業・マーケティング領域を中心に、現場の課題解決に取り組み、以下のAIソリューションを開発・提供しています。

* 誰でも使えて成果が出せる営業支援ツール
* 営業特化型AI企業データベース
* マーケティングAIエージェント
* マーケティングオートメーション
* 国内初のデジタルセールスルーム

これらのAIソリューションにより、点在する営業・マーケティングデータを統合・循環させ、事業成長のプロセスを横断的に支援します。AIによる統合データの活用を通じて、成果につながる判断と行動を増やし、組織全体のパフォーマンスを引き上げます。

このポジションはグループ会社のスタートアップで業務を行うポジションです。

募集背景
グループ会社は、上場企業と資本業務提携を結び、グループのAI戦略を技術面から牽引するスタートアップです。
2024年12月の提携締結から約1年半。上場企業が持つ数千社規模のエンタープライズ顧客基盤と、グループ会社のAI実装力を組み合わせた共通開発・営業パイプラインの構築が本格的に回り始めており、現在は、整った土台の上でどれだけ非線形な成長を生み出せるかという「第二次成長期」と呼ぶべきフェーズにあります。
エンジニアは、これまで一貫してFDE（Forward Deployed Engineer）として、自ら顧客と向き合い、課題定義から実装までを一気通貫で担ってきました。事業の拡大に伴い、いま同社は、このFDEとペアを組み、プロジェクトのデリバリーを共に牽引する仲間を新たに迎えるポジションです。それが、今回募集するAIコンサルタントです。

グループ会社におけるFDEとAIコンサルタント
エンジニアはこれまで通りFDEとして動く。その隣で、顧客対応と技術理解の両方でデリバリーを牽引するのがAIコンサルタントです。
エンジニアは、営業から課題を受け取って実装するだけの存在ではありません。自ら顧客と向き合い、課題を定義し、実現可能な解を提案して実装まで届けるFDEとして動きます。
AIコンサルタントは、そのFDEとペアを組み、プロジェクトのデリバリーを共に牽引する役割です。単なる進行管理役でも、技術を持たない折衝役でもありません。顧客対応力と技術的な理解の両方を備え、顧客・エンジニア・プロジェクトの間に立って、経営の視座とエンジニアとの協働の両輪で、難所を越えて成果まで導きます。
技術の構造や経営やビジネスの勘所を理解しているからこそ、顧客に現実的な提案ができ、エンジニアと同じ目線で意思決定を前に進められます。あくまで軸足はデリバリー。技術への理解を武器に、プロジェクトを成功まで導くことがミッションです。
実際に、同社では要件定義から提案・推進まで一人称で担えるメンバーが、そこで培った知見を活かして事業企画・事業責任といった役割へ挑戦するフェーズに入っています。

まずご一緒すること
顧客折衝から要件定義、成果を出すところまで。プロジェクトを前に進める推進役を担います。
クライアントの課題解決や新規事業の立ち上げを目的に、エンジニアと組んでAI活用プロジェクトを推進します。方針の整理→要件定義→成果の実現まで、顧客とエンジニアの間に立って全体を動かし、やり切るのが役割です。

* 経営・事業責任者層とのクライアント折衝、課題定義を通じて、事業・業務モデル構想設計
* AI導入前提でのロードマップ提案および業務プロセス・データ構造の再定義
* KGI、KPIなど成果指標を最適化し、継続的に事業成果を出す仕組みを設計
* PoC等を経て、クライアントごとの最適な型を構築する伴走支援
* 経営/ビジネスアジェンダを技術要件に変換させる役割として、エンジニアと共に全体を推進していただきます。

業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。
業界を代表するエンタープライズ企業（食品、エネルギー・インフラ、製造業、人材など）と直接取引で上流から参画しています。

プロジェクトの例
業界・技術を問わず、エンタープライズ企業のAI課題に直接向き合うプロジェクトが中心です。

* 大手SIerの大規模開発における、AI開発プロジェクトのディレクション・推進
* プロダクト企業の、新規アプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
* 大手自動車部品メーカーの、現場ノウハウの継承・標準化に向けたAI導入プロジェクトの推進

中長期でご一緒したいこと
デリバリーの先にある「自ら事業をつくる側」へのキャリアパスが開かれています。
少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています！

* AI技術への深いキャッチアップをもとに、提案 受注 デリバリまで含めたケイパビリティへの拡張
* 上場企業グループの経営戦略・営業戦略の立案から実行
* 自社ソリューションの企画立案・提案、実行などの事業開発ロール
* スタートアップの組織作り/ AIネイティブなBiz組織

【業務概要】
同社では、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、AIを軸とした変革を推進しています。この取り組みは、グループ会社のデジタル戦略部門が全社レベルで牽引しており、重点AIプロジェクトの旗振り役として推進する体制を敷いています。生成AI／AIエージェント領域では、デジタル戦略部門がテーマ検証からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを一気通貫で進めており、複数のAIアプリがすでにリリース・本番運用フェーズに入っています。プロダクトが増え、本番運用が広がるほど、「個々のプロダクトを横断して、安全かつ継続的に運用できる仕組み（体制・ルール・監視・保守）をどう設計するか」、そして「次にどのIT・AIツールを社内へ取り込み、何を取り込まないか」という判断の重要性が急速に高まっています。こうした背景から、AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計を企画・推進し、あわせて導入するIT・AIツールの評価・検証・導入判断をリードするポジションです。企画・設計を主軸としながら、検証やツール評価の場面ではご自身でも手を動かし、実装メンバーと近い距離で仕組みを形にしていく役割です。

【具体的な業務】
生成AI／AIエージェント活用を推進するデジタル戦略部門にて、AIアプリ・エージェントの本番運用の上流設計や導入するIT・AIツールの評価・導入判断を企画・推進するポジションです。個々のプロダクト開発をリードするPdMやエンジニアと連携しながら、複数プロダクトを横断した「運用の仕組みづくり」と「技術の目利き」を担い、安全性・信頼性・継続性を担保していただきます。要件整理・設計・関係者調整・意思決定を主軸としつつ、検証やツール評価では自らも手を動かして推進していただきます。

1. 内製AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計
* 本番運用に向けた運用体制・役割分担・運用ルールの企画と設計
* 監視・ログ・評価（品質／精度／ハルシネーション等）の仕組みの要件整理とフロー定義
* インシデント対応・障害対応・エスカレーションのプロセス設計
* 権限管理・アクセス制御・監査ログなど、情報資産の取り扱いとセキュリティを踏まえた運用ガードレールの企画
* 利用状況・コスト（API利用料等）のモニタリング・最適化の仕組みの企画
* 運用に利用するツール（監視・LLMOps基盤等）の選定・検証・導入方針の策定と標準化推進

2. DX/AXに向けたIT・AIツールの評価・導入判断
* 導入候補となるIT・AIツール／SaaSの情報収集と一次評価
* 検証環境でのPoC・トライアルの企画と実施（効果・コスト・セキュリティ・運用負荷を自ら検証）
* 評価結果に基づく「導入する／導入しない」の意思決定および関係者との合意形成
* 導入後の定着・運用移管を見据えた要件整理と引き継ぎ設計
* 技術トレンドの継続的なウォッチと、社内への評価ナレッジの蓄積・共有

【使用ツール】
コード分析：Claude Code（in VS Code）
コミュニケーション：Teams、Slack、Outlook
バックログ・タスク管理：Jira、Planner、Gitlab、OneNote

【ポジションの魅力】
最新のIT・AIツールをいち早く検証し、全社のDXに関わることができます。国内外で次々に登場するAIツール・SaaSや内製開発のアプリ/エージェントを、早い段階で検証環境で実際に試し、効果・コスト・セキュリティの観点から目利きできる立場です。シリコンバレーTeamから共有される最新事例も取り込みながら、「導入する／しない」の意思決定に責任を持って関与でき、グループ会社全体のDXに影響を与えられます。
「運用の型」をゼロから企画し、全社に横展開できます。複数のAIプロダクトが本番運用に入る立ち上がりのフェーズで、運用の仕組みを「これから整えていく」段階です。個別プロダクトの運用にとどまらず、横断的に再利用できる運用モデル（ガバナンス・監視・インシデント対応・コスト管理等）を自ら企画・設計し、標準として広げていける点が最大の魅力です。
Biz×Dev×Designの近い距離で、運用と技術判断を推進できます。エンジニア、PdM、デザイナーなど様々な職種と近い距離で議論しながら進める体制です。企画・設計だけでなく、自ら検証環境で手を動かして確かめられるため、机上の論に閉じず、実運用の手応えを踏まえた意思決定ができる点が特徴です。

【職務概要】
金融サービスのモジュール化・デジタル化が加速する中、金融機関は時代に相応しい新たなビジネスモデルへの転換を求められています。また、流通業・通信業など異業種企業が金融サービスを組み込む「エンベデッド・ファイナンス」の潮流も急速に拡大しており、金融×ITの領域における支援ニーズはかつてないほど高まっています。採用部門は、銀行・証券・保険・クレジットといった金融機関から、金融事業に新規参入する事業会社まで、幅広いクライアントに対して、DX・IT戦略の策定から実行支援、システム化構想・計画策定、金融サービスの立ち上げ・事業運営支援まで、一気通貫でコンサルティングを提供します。
単なる戦略策定にとどまらず、お客様と同じ視点・同じゴールに向かって伴走・コミットすることが、私たちが目指す姿です。

●業務内容一例
・金融機関のDX/IT戦略・デジタル中期計画の策定・実行支援
・金融データ活用戦略の策定・PoC実行支援
・金融機関におけるCX（カスタマーエクスペリエンス）向上に向けた業務・システム改革支援
・事業会社における融資・決済・ポイントなど金融サービスの立ち上げ支援（サービス設計〜システム導入〜事業運営改善）
・AIエージェント、クラウドモダナイゼーション等を活用した新ビジネス・サービスの構想支援
・データドリブン経営戦略の策定・システム化構想
・金融機関の業務・システム構築構想・計画の策定支援
・大規模金融システム構築・導入プロジェクトのプロジェクトマネジメント・統合管理支援

【募集職種の期待役割】
金融機関や金融事業に取り組む企業が抱える課題は、規制対応・レガシーシステムのモダナイゼーション・AI活用・新規サービス立ち上げなど、複雑かつ多様です。そのような変化の激しい金融×IT領域において、お客様の参謀として課題の本質を捉え、解決策を構想・実行に移すことが求められます。
ビジネスとITの両方の知見をバランスよく持ち合わせ、経営層から現場担当者まで多様なステークホルダーを巻き込みながら、プロジェクトをやり抜く「伴走力」と「推進力」を発揮していただくことを期待します。
また、金融業界の深い知見に加え、AIエージェント・AIガバナンス・クラウドモダナイゼーション・サイバーセキュリティ等の最新テーマを先取りし、お客様の変革をリードする積極的な姿勢も求められます。

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
銀行・証券・保険・クレジットなど金融業界のトップクラス企業、および金融事業に取り組む大手事業会社を対象に、以下のテーマを中心に携わっていただきます。

・AIエージェント／AI駆動開発
・CX（カスタマーエクスペリエンス）向上
・クラウドモダナイゼーション
・サイバーセキュリティ
・AIガバナンス
・金融サービス新規立ち上げ・事業創造

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
1. 金融×ITの最前線で、社会的インパクトの大きな仕事に携われる
金融業界はITと切り離せない関係にあります。複雑な規制・商慣習・レガシーシステムを抱えながらも、DXやAIの波が押し寄せ、ダイナミックに変化し続けている業界です。金融機関のトップクラス企業や大手事業会社を相手に、社会的インパクトの大きな変革に、戦略策定から実行まで関わることができます。

2. ビジネス・業務・システムを横断したフルスタックなコンサルタントへの成長
金融サービスの立ち上げ支援では、サービス設計からシステム導入・事業運営改善まで、縦割りのない一気通貫の関与が求められます。ビジネス・業務・ITそれぞれの視点を持ちながら、お客様の事業全体に対して価値を発揮できる、自立したコンサルタントとして成長できる環境があります。

3. 当社だからこそ可能な、コンサルティングとソリューションの一体提供
長年にわたり金融機関を支援してきた当社ならではの深い業界知見と信頼関係があります。さらに、当社のソリューション部門と密に連携し、構想策定から実際のシステム構築まで一体となってお客様に貢献できることも、大きな強みです。

約4,200万人の通信サービスや金融サービスに関するデータ（契約・利用・位置情報など）を、グループ会社や法人企業のビジネスへつなぐ「全社共通API基盤」の開発を担うポジションです。事業部門と連携しながら、新たなビジネスにつながるAPIの要件定義から開発、リリースまでを推進していただきます。現在は、AIを前提とした「仕様駆動開発」へと開発プロセスを根本的に変革する重要なフェーズにあります。この変革をともに推進し、将来的には共通API基盤を牽引するリーダーとして活躍いただくことを期待しています。

●新規ビジネス向けAPIの企画・開発
・通信キャリア特有のデータ（契約・利用情報、位置情報、本人認証など）を活用した新規API企画・開発
・次世代通信API規格「CAMARA」に準拠したAPIの開発および社外公開

●AIを活用した開発変革・エージェント連携
・AIと開発を進める「仕様駆動開発」の実践および、要件定義からテスト・リリースまでを含むアジャイルベースの開発プロセス再設計
・ご経験やスキルに応じて、AIへインプットする要件定義、設計評価、コーディング評価、ハーネスエンジニアリングなどの推進
・社内外のAIエージェントと連携する仕組みの企画・開発

●既存API基盤の開発・保守
・通信サービスの料金プランやキャンペーン判定など、事業要望に応じた機能開発
・既存API基盤の安定運用および商用サービス維持

●開発プロセスの変革と積極的な新しい技術活用
配属予定組織では積極的に新しい技術をシステム開発に取り入れています。AIを前提とした「仕様駆動開発」への変革もその一環であり、開発プロセスそのものを見直しながら、自ら標準を創り上げていく面白さと成長機会があります。

●通信サービス約4,200万契約と法人ビジネスを支えるスケール
自ら手がけたAPIが、数千万規模のお客さま体験や法人企業の新たなビジネスに直接影響を与える、大きな責任とやりがいのある仕事です。また、開発したAPIが次世代通信API規格「CAMARA」に同社の公開APIとして登録される可能性もあり、通信業界全体への影響を実感することができます。

●柔軟な働き方とキャリア形成
フルフレックスやテレワーク、産休・育休制度などを活用しながら、仕事とプライベートを両立できる環境です。リーダーやアーキテクトとして長期的なキャリア形成を目指すことができます。

同社は、日本発のグローバルコンサルティングファームとして、日本企業の変革支援を軸に成長してきました。本社を日本に置き、経営の意思決定も国内で完結するため、海外事業の状況に左右されることなく、顧客起点でスピード感のある意思決定と実行が可能な体制を有しています。日本を起点に、世界へという意思の元、日本企業の海外展開を支援するケイパビリティ構築も常に前進しており、インドの企業と連携したグローバルケイパビリティセンター（GCC）設立、欧州・北米を中心とする企業との協業・合弁会社設立を通じて、世界全体を視野に入れた変革支援を推進しています。加えて、「People First」の考え方のもと、人材を最も重要な資本と捉え、個々人の成長と挑戦を重視するカルチャーが根付いており、働きがいのある企業ランキングでは上位にランクインし、長年トップ10入りを実現しています。

所属組織：Technology Transformation BU Custom & Modernization Sector。
採用クラス：Consultant/Senior Consultantクラスを想定。スキル・経験によってはManagerとしての採用可能性もございます。

Technology Transformation BU配下に位置する、大規模スクラッチ開発案件のデリバリーを強みとするセクターです。Custom & Modernization Sectorは、AI時代における企業変革の土台となるテクノロジー基盤の刷新を支援する組織です。AI・データ・クラウド活用が企業競争力を左右する中、レガシーシステムの刷新からAI活用を前提としたアーキテクチャ設計と実装を通じて、クライアントの持続的な変革を支援します。

マーケットニーズ:
近年の加速度的なAI技術の進展により、企業の競争力は「AIをどのように活用できるか」によって大きく左右される時代へと移行しています。市場においてはクラウドサービス（SaaS等）の活用が進み、Fit to Standardを前提とした業務・システム導入の流れが一層強まっている中で、標準機能では差別化が困難な領域においては、AI活用や戦略的なスクラッチ開発によって競争優位を確立しようとするニーズが高まっています。一方で、多くの企業では長年運用されてきた基幹システムや業務システムが複雑化・老朽化し、AIやデータ活用を前提とした新しいテクノロジーを十分に活かせないという課題を抱えています。このような状況下において、企業には単なるシステム更新ではなく、レガシーシステムをクラウドネイティブかつデータドリブンなアーキテクチャへと進化させ、SaaSとスクラッチ開発を適切に組み合わせながら、AI活用を前提としたIT基盤へと変革する「モダナイゼーション」が強く求められています。同社では、こうした企業のデジタルトランスフォーメーションを実現するため、ビジネスとテクノロジーの両面からシステム刷新を推進し、AIネイティブな企業への進化を支援する取り組みを拡大しています。これらの取り組みをさらに加速させるため、企業システムのモダナイゼーションをリードし、次世代のITアーキテクチャを実装していくプロフェッショナル人材を募集しています。

事業戦略:
クライアント企業の変革スピードを飛躍的に高め、業界の未来創造を加速させるための脱レガシー、戦略的スクラッチ開発、AIネイティブ基盤の確立を中心としたモダナイゼーション領域のケイパビリティを投資を含め徹底的に強化し、数年内にニアショア・クロスショアを活用し数千名規模でのデリバリー組織・集団を形成していきます。

期待役割:
・システム開発プロジェクトにおけるチームリーダー／メンバーとしての実装・推進
・担当領域・担当チームの進捗・課題・品質管理
・専門領域／スキルの確立

職務内容:
ミッション：AI時代の企業変革を実現する大規模モダナイゼーション案件において、クライアントの業務・システム課題の解決に向けた要件定義・設計・開発・テスト・移行・定着までの実務を担います。単なるシステム刷新ではなく、レガシーシステムの刷新、クラウドネイティブ化、スクラッチ開発、データ基盤整備、AI活用を組み合わせ、クライアントがAI Ready／AI Nativeな企業へ進化するための変革基盤づくりに、チームリーダー／メンバーとして貢献します。

業務内容:
・現行業務・現行システムの調査・分析、技術負債・老朽化・複雑化の可視化支援
・基幹システム刷新、業務システム再構築、クラウド移行、スクラッチ開発における要件定義・設計・開発・テスト・移行の実務
・担当領域・担当チームの進捗管理、課題管理、品質管理
・SaaS活用、クラウドネイティブ化、マイクロサービス化、API化、データ基盤整備などの実現方式検討・実装
・生成AI、RAG、AIエージェント、ローコード／ノーコード、AI駆動開発など新技術の適用検討・実装・検証
・業務部門、IT部門、外部ベンダー、社内メンバーとの調整・連携
・若手メンバーへの技術的サポート、成果物レビュー、ナレッジ化（Senior Consultant中心）

Consultantに期待する役割:
特定領域・担当チームのメンバー／サブリードとして、要件定義・設計・開発・テスト・移行の実務を担い、担当タスクの進捗・品質に責任を持って対応します。専門領域・スキルの確立を目指しながら、現場の課題解決に貢献する役割です。

Senior Consultantに期待する役割:
特定領域・チームのリードとして、進捗・課題・品質管理、メンバーへの技術サポート・育成を担います。クライアント担当者や社内外メンバーと連携しながら、担当領域を主体的に前進させ、専門性を軸にプロジェクトを牽引する役割です。

キャリアパス:
入社後は、大規模モダナイゼーション案件の担当メンバー／チームリードとして経験を積みます。その後、特定領域・チームをリードするManager、プロジェクト全体を牽引するSenior Manager、モダナイゼーション領域のオファリング開発・組織運営を担うリーダーへと、専門性を深めながら役割を広げていくことを期待されます。

入社後のアサイン想定プロジェクト:
・大手製造業向け 基幹システム刷新・クラウドネイティブ化プロジェクト
・金融業向け 次世代業務プラットフォーム構築プロジェクト
・大規模スクラッチ開発プロジェクトでの設計・開発・チームリード
・AI活用を前提としたアプリケーション／データ基盤刷新プロジェクト
・クラウド・ハイパースケーラー活用による開発基盤高度化プロジェクト

本ポジションの魅力:
・AI時代の企業変革の「土台」をつくる仕事（AI Ready／AI Nativeへの変革基盤づくり）
・上流のコンサルからデリバリーまで一気通貫の経験ができる
・製造・金融・公共／社会インフラなど、大規模マーケットの変革に関与できる
・新設・拡大フェーズだからこそ「作る側」に回れ、組織づくり・オファリング開発に関与できる
・他ファーム・SIer双方の強みを越境する経験ができる

●企業概要
グループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーでのポジションです。
単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを実装することを目指しています。
中核プロダクトは累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。

●業務内容
▼業務内容プロダクトのバックエンド開発
・自社プロダクトのAPI設計・実装・運用。機能追加から性能改善、リファクタリングまで担当します。
▼AIエージェント機能の実装
・LLM・AIエージェントをプロダクトに組み込む実装。プロンプト設計、ツール呼び出しの制御、RAGパイプラインの構築などを、フロントエンド・Product Architect と連携しながら進めます。
▼外部SaaS連携・データ基盤
・Salesforce / SmartHR / kintone など顧客が使う各種SaaSとのAPI連携、データ同期処理の設計・実装。
▼技術的な意思決定への参加
・毎週の定常リリースを回しながら、設計レビュー・技術選定に加わっていただきます。年次ではなく、出したアウトプットで裁量が決まります。

●開発環境
・言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
・AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
・インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
・データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
・ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
・AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
・作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応

●学習と開発の支援
▼AIツール利用サポート
・Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
▼開発ツール支援
・利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
▼書籍購入補助
・技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
▼語学学習 / 資格取得支援
・日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
▼リフレッシュ手当
・ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
・e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
▼家賃手当
・該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)

高度なITスキルを持つプロ人材の知見で企業の課題を解決するサービスを提供しています。
グループへの参画に伴い、ブランドを刷新し、「AI Powered Worker」の普及をミッションに掲げ、マーケティング組織も進化の時を迎えています。
本ポジションでは、サービスの集客最大化をミッションに、同社の技術アセットや生成AIを活用した、次世代のWEB広告運用・グロースハックをリードいただきます。

●業務内容：※以下全て生成AIを積極的に活用した先端的なマーケティング活動を想定しています
・AI協働型広告運用： Google/SNS広告において、戦略立案からクリエイティブ生成、入札調整に至るまで、AIエージェントとの協働プロセスを構築・運用します。
・データドリブンな意思決定： GAや媒体データのみではなくBigQueryなどで統合的に結合したデータ分析により、顧客インサイトを深掘りし、CPA/ROASの改善だけでなく、本質的なLTV向上施策を立案します。
・マーケティングプロセスのDX： 生成AIを活用し、バナー・LP制作の高速化（検証スピードの劇的向上）や、定型業務の自動化フローを構築。空いたリソースを「人間にしかできない創造的業務」に集中させます。
・プロジェクト推進： 社内のエンジニアやデザイナーだけでなく、グループのステークホルダーとも連携し、マーケティング起点のサービス改善や新機能開発の旗振り役を担います。

●組織について：
マーケティングチームは、部長1名、マネジャー1名、メンバー4名、アシスタント2名の計8名体制です。 チーム内ではミッションごとに役割が分かれており、互いに連携しながら業務を進めています。
・WEB広告運用(今回募集の配属先)： 現在2名のメンバー（Google担当・Meta担当）と、外部アドバイザー1名の計3名体制で運用しています。外部アドバイザーからの技術的なフィードバックも受けられる環境です。
・その他のミッション： アグリゲーションメディアの運用担当や、イベント全体設計を行う担当が在籍しています。
・横断プロジェクト： 担当ミッションに関わらず、BtoB/BtoC向けのウェビナー企画や、Xの運用などはメンバー全員が連携して行っています。

●AI活用・カルチャー
現在、社員の約70%が日常業務で生成AIを活用しており、これはエンジニアに限った話ではありません。ビジネスサイド（営業・マーケティング・CS）のメンバーも、自らGeminiや同社開発ツールを用いて業務フローを自動化したり、顧客への提案精度を高めたりと、ボトムアップで業務ハックを行う風土が根付いています。

●仕事の面白さ・やりがい
・「CVのその先」まで追える、本質的な事業貢献：代理店や分業化された組織でありがちな「CPAを合わせて納品して終わり」ではありません。 インハウスだからこそ、獲得したリードがどのように商談化し、受注につながったのか、全てのデータが見えます。「セールスチームと連携して、共に売上目標を追う」という、ビジネスの手触り感をダイレクトに味わえる環境です。
・「点」ではなく「面」で勝てるフルスタック・マーケターへ：広告運用のプロフェッショナルとして活躍いただきながら、意欲次第でSEO・CRM・イベント企画など、マーケティングの全領域に染み出すことが可能です。 「広告×SEO」「広告×AI」など、複数の武器を組み合わせることで、市場価値の高いマーケターへと成長できます。
・国内トップクラスのAI技術環境： グループへの参画により、世界最先端の自然言語処理技術やAIアルゴリズムへのアクセスが可能になりました。単なるツール利用にとどまらず、同社のエンジニアやデータサイエンティストと連携し、マーケティングプロセスそのものをAIで再発明するような、他社では味わえないダイナミックな挑戦が可能です。
・「AI Powered Worker」の第一人者へ： 同社は今、人とAIが協働して能力を拡張し合う「AI Powered Worker」の社会実装を掲げています。あなた自身がそのモデルケースとなり、先端ツールや生成AIを駆使して、従来の数倍の生産性と成果を叩き出す「未来のマーケター像」を確立してください。
・プロ人材データベース：ビジネスの上流からハンズオン支援まで幅広く対応可能なプロが、30,000名以上揃う同社のデータベース。マーケティングのプロ人材も多数登録しており、マーケティング施策の一環で関わる機会も得られるため、優秀なビジネスパーソンとの関係構築も可能です。

当グループ全体のデータ活用・AI活用を支えるデータ戦略およびデータ基盤の企画・推進を担当いただきます。事業部門やDX部門、システム部門などの課題を整理し、データ活用施策や基盤整備の構想から実行までを一貫して推進するポジションです。影響範囲は部門単位から全社レベルに及ぶこともあります。

・全社横断のデータ活用・AI活用に向けたデータ基盤、データ連携、データ品質管理の方針策定
・業務課題や経営課題を整理し、データ活用テーマや基盤整備テーマの企画・構想を立案
・データカタログ、マスタデータ、権限管理、メタデータ管理などの標準化や運用設計
・データ基盤、BI、AI活用環境の要件整理、ロードマップ策定、実装推進
・部門横断で活用できるデータ活用プロセスの整備と定着支援
課題整理から構想策定、要件整理、実装推進、運用定着まで幅広く関与し、複数のテーマを並行して推進していただきます。

本ポジションでは、単にデータ基盤や活用施策を企画するだけでなく、部門ごとに異なる課題や要望を整理し、全社視点で方向性をまとめながらプロジェクトを前進させる役割を担います。関係者の立場や優先順位が異なる中で、合意形成を図りながら最適な着地点を導くことが期待されます。

・曖昧な課題や要望を整理し、論点を明確化する
・部門横断の関係者との調整を通じて合意形成を進める
・全社最適の視点で施策や投資の優先順位を検討する
・実現性と将来性の両面を踏まえて方針案を提案する
・担当テーマの推進役として、関係者を巻き込みながら実行をリードする

入社直後は既存案件の理解や関係者とのネットワーク構築から始めていただきます。経験や専門性に応じて、より難度の高い横断テーマや推進体制づくりにも携わっていただく想定です。


4．魅力・やりがい

本ポジションでは、東京電力グループ全体を対象とした大規模なデータ活用・AI活用の基盤づくりに携わることができます。単一システムや特定部門に限定されず、事業・業務・ITを横断しながら構想策定から実行まで関与できる点が特徴です。

・全社レベルのデータ戦略やデータアーキテクチャの企画・推進経験を積める
・多様な事業領域のデータを活用し、幅広い課題解決に関われる
・DX、システム、セキュリティなど複数領域の専門家と協働できる
・データ活用やAI活用の立ち上げを支える仕組みづくりに主体的に関与できる
・構想策定から実装・定着まで一貫して携われる

また、各システムに分散するデータを活用しやすい形へ整備することで、業務効率化や意思決定の高度化に貢献できます。自身の企画や提案が全社的な業務改善や新たな価値創出につながる実感を得やすい環境です。

5．キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期（1〜3年）：データ活用案件やデータ基盤整備テーマに参画し、社内データ、業務課題、関係部署の構造を理解しながら、課題整理・要件整理・推進実務を経験いただきます。

中期（3〜5年）：全社横断のデータ戦略、データ基盤、データガバナンスに関する中核テーマを担い、複数部門を巻き込んだロードマップ策定・実装推進を経験いただきます。

長期（5年以上）：本人の志向や専門性に応じて、全社データ戦略・データアーキテクチャ領域の専門人財、またはチーム・組織を牽引するリーダーとして、全社のデータ活用方針、AI活用基盤およびデータガバナンスに関与いただくことを期待しています。

小売事業領域において、AI・データ活用を前提とした業務変革を推進していただきます。

事業部門と連携しながら業務プロセスや意思決定構造を分析し、AI活用による価値創出機会を特定。そのうえで、AIを前提とした将来の業務プロセス（To-Be）の設計から、変革ロードマップの策定、プロジェクト推進、業務適用・定着までを一貫して担います。

AIサイエンティストやデータエンジニア、事業部門メンバーと協働し、構想立案にとどまらず、実運用・成果創出までリードいただくポジションです。


【主な業務】
- 事業・業務プロセスの分析および課題・価値創出機会の特定
- AI・データ活用を前提とした業務プロセス、オペレーションモデルの設計
- AI活用テーマの企画・具体化および変革ロードマップの策定
- 関係部門との合意形成、プロジェクト体制構築および推進
- 要件定義、課題整理、意思決定支援などのプロジェクトマネジメント
- PoCから本番導入、業務適用、現場定着までの一貫した推進
- KPI設計、効果測定、改善施策の立案・実行
- AI活用による売上向上、業務効率化、コスト削減等の成果創出


2．職責
1. 事業変革テーマの企画・推進
- 事業課題や業務課題を整理・構造化し、AI・データ活用による変革テーマの企画を推進していただきます。
- 関係者と連携しながら、価値創出につながるプロジェクトの立ち上げに取り組んでいただきます。


2. AI・データ活用プロジェクトの推進
- 事業部門や関連部署と協働し、論点整理や合意形成を行いながらプロジェクトを推進していただきます。
- 業務変革の実現に向けて、導入から業務適用・定着まで一貫して携わっていただきます。
- 売上向上や業務効率化など、事業成果の創出に貢献していただきます。


3. 新たな価値創出機会の探索
- 生成AIやAIエージェントなどの先端技術の動向を踏まえ、新たな活用可能性の検討を行っていただきます。
- データ・AIを活用した新サービスや新たな事業機会の創出に取り組んでいただきます。


【魅力・やりがい】
1.日本最大級のビジネス変革を自らリードできる

日本最大級の電力インフラを支える小売事業領域において、事業インパクトの大きいテーマに対し、ビジネスの根幹に踏み込んだ変革に携わることができます。


2.最先端のAI・データサイエンス技術を実務で活用できる環境

生成AI／LLMやAIエージェントなどの最先端技術を、GCPを中心とした基盤上で実業務に適用しながら活用できます。必要な技術に関して常にグループ内でディスカッションしており、今後も柔軟に環境を進化させ続ける予定です。


3.大きな裁量と外部発信を通じた影響力の獲得

経営層と近い距離で、自ら描いたTo-Beを起点にテーマを推進できる裁量があります。また、社内に閉じず、外部発信や各種イベント登壇にも積極的に取り組んでおり、Google主催の生成AIコンペティションのファイナリスト経験や、Business Insiderなど外部メディアでの発信実績もあります。自身の取り組みを対外的に発信しながら、業界全体への影響力を持てる点も大きな魅力です。

【プロジェクト例】
現在社内で進行中のプロジェクトの一例です。（実際の従事業務はご本人様のご意向や、プロジェクトの推進状況に応じてすり合わせの上決定させていただきます。）

● 法人営業変革
データ入力などの定型業務を最適化し、顧客価値に直結する提案活動の時間を創出することに加え、AIを活用し営業の多能工化を推進することで提案品質を向上させ、“選ばれ続ける営業”への転換を目指すプロジェクト


●住宅向け設備サービス競争力強化
受付・問い合わせ対応などのオペレーション業務へのAIエージェント活用を進め、効率化により運営基盤を強化することで、住宅向け設備サービス拡大を支える体制構築を目指すプロジェクト。


●電源運用高度化
各種データ活用による需要予測等の精緻化に加え、調達にかかるコストとリスクのバランスを追求した最適な電源調達ポートフォリオを構築することで、収益機会を追求することを目指すプロジェクト。


●分析業務AIエージェント化
分析業務をAIエージェントに担わせることで人とAIの協働を進めることに加え、人が課題設定・意思決定などの高付加価値業務に注力できる体制を実現することで、“人とAIが協働して分析価値を再現可能に生み出す組織”への進化を目指すプロジェクト。


2．職責
1. AI・データ活用による事業価値創出
- AI・データ活用を通じて、売上向上やコスト削減、業務効率化などの事業課題解決に取り組んでいただきます。
- 技術そのものだけでなく、事業成果につながる活用方法を検討・推進していただきます。

2. 業務で活用されるAIソリューションの実現
- 機械学習や生成AIなどの技術を組み合わせながら、実際の業務で活用できるソリューションの構築に携わっていただきます。
- 分析や開発に留まらず、業務への適用や定着まで見据えた取り組みを推進していただきます。

3. 課題に応じた最適なアプローチの設計
- 事業課題に対して、データ分析・機械学習・生成AIなどを適切に組み合わせた解決策を検討していただきます。
- 仮説立案と検証を繰り返しながら、より良い解決方法を導き出していただきます。


4. ビジネスと技術をつなぐ役割
- 事業部門やデータエンジニアなどの関係者と連携しながら、業務要件と技術を橋渡ししていただきます。
- 技術的な内容をわかりやすく整理し、現場で活用できる形へ落とし込んでいただきます。


5. 継続的な改善と価値創出の推進
- AIの導入に留まらず、運用・改善を通じて継続的に価値を生み出す仕組みづくりに取り組んでいただきます。
- 利用状況や効果を確認しながら、より高い成果につながる改善を進めていただきます。

【魅力・やりがい】

1. 日本最大級のビジネス変革を自らリードできる
日本最大級の電力インフラを支える小売事業領域において、事業インパクトの大きいテーマに対し、ビジネスの根幹に踏み込んだ変革に携わることができます。


2. 最先端のAI・データサイエンス技術を実務で活用できる環境
生成AI／LLMやAIエージェントなどの最先端技術を、GCPを中心とした基盤上で実業務に適用しながら活用できます。必要な技術に関して常にグループ内でディスカッションしており、今後も柔軟に環境を進化させ続ける予定です。


3. 大きな裁量と外部発信を通じた影響力の獲得
経営層と近い距離で、自ら描いたTo-Beを起点にテーマを推進できる裁量があります。また、社内に閉じず、外部発信や各種イベント登壇にも積極的に取り組んでおり、Google主催の生成AIコンペティションのファイナリスト経験や、Business Insiderなど外部メディアでの発信実績もあります。自身の取り組みを対外的に発信しながら、業界全体への影響力を持てる点も大きな魅力です。


4. これからの時代の「新」データサイエンティスト像の構築にチャレンジできる
従来のデータサイエンティストが担ってきた分析やモデル開発に加え、本ポジションでは、AIを業務プロセスに組み込み、実業務として機能させ、継続的に価値を生み出すところまで担います。

AIの力を最大限引き出し、事業価値の創出まで責任を持つ“次世代のデータサイエンティスト像”を、体現できる環境です。

●キャリアパス
配属先にてデータ分析・AIを活用したプロジェクトの推進に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ・AI関連部署を経験して頂く可能性がございます（ご本人のご意向をもとに調整）

本ポジションは9/5（土）開催の選考会専用の求人です。

●選考会実施概要
書類選考が通過となった方に選考会のご案内をお送りします。

【選考フロー】書類選考　→　1DAY選考会（1日で1次・2次面接を実施）　→　内定
※書類選考がございます。必ず面接にご参加いただけるわけではございません。
※万が一、2次面接で判断ができない場合は、別日に3次面接をご案内する場合がございます。

【当日の流れ】
・1次面接（約45分）　→　2次面接（約45分）
※1次では選考結果は出ません。皆様、2回ずつ面接を受けていただきます。
所要時間は9:30 18:30のうち、最大2時間となります。面接時間は書類選考の通過後に調整します。
・場所：オンライン　※日時が確定したのちに参加用URLをご案内します。

【応募締切】8/28(金)正午
※応募から書類選考に数営業日要するため、ご案内にお時間がかかりますこと、ご了承ください。

●採用背景
AIの進化スピードは引き続き加速し、企業によるAI・データの利活用およびその活用ステージは多様化しています。AI・データ利活用が企業の競争優位を左右する重要な経営アジェンダとなり、AIを起点とした事業モデル変革や組織変革に関する支援ニーズが急速に高まっています。グループ会社のAI・データ領域のOffering体制は、業界トップクラスの規模を誇り、AI・データ利活用の戦略策定、それを実現するためのPoC・開発、基盤構築、組織・人材育成まで、その多様なニーズに対してEnd-to-Endでサービスを提供しています。

●AI＆Data Unitについて
AI＆Data Unitは現在3つのOfferingチームと、技術支援チームで構成されています。
1. AI Strategy：AIを軸に経営戦略を描き、クライアントの意思決定に深く関わる
2. Data Modernization & Analytics：データ基盤の構想・設計・構築・活用
3. AI＆Operations：LLMを活用したシステム開発から、AIネイティブなプロセスツールを活用した業務変革など
Technicalチーム：高度なエンジニアリング領域での顧客との合意形成を担い、初期段階の開発力が求められる役割（また、1 3の支援）
本ポジションでは、コンサルタントを募集しています。

●業務内容
ビジネスが複雑化する中、データ基盤の再構築から分析体制の強化、AIなどの先端技術とビジネスのコラボレーションを求めるニーズに対し、コンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すべきか、そのためにどのような体制でプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りを行います。
また、ハイレベルな戦略策定だけでなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティング、クライアント側からのニーズに応じたトレーニング提供など、幅広い領域でクライアント課題を顕在化し、深掘りするアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施します。

●具体的には、
＜AI Strategy＞
●AI戦略策定：
・AI利活用による構造改革、組織改革、業務変革(BRP)の構想策定
・戦略実行に必要な組織・人材等も絡めた ロードマップ策定
・AI利活用のユースケース創出、実行計画策定
●AIガバナンス：
・AI活用・ガバナンスの現状診断
・AIガバナンスのビジョン・ロードマップ策定
・ポリシー・ガイドライン等の運用設計
・運用プロセス・ツールの導入、モニタリング
●AI人材支援、組織構築・推進
・AI人材のソーシング戦略策定
・AI人材の内製化支援 （人材・スキル定義、トレーニング）
・生成AIを含むAI活用を推進するためのCoE組織の構築・活動推進

＜AI & Operations＞
●AI PoC
・生成AIや機械学習技術を組み込んだユースケース設計
・有効性検証のためのPoC設計・実行
・PoC後の業務適用計画策定
●AI本格開発
・業務実装のための生成AI・機械学習モデル開発
・DataRobotなど、ツール導入による開発能力・ユースケース拡大
●AI組織構築・推進
・AISと連携し、CoE伴走型で全社AXの推進や人材育成を支援

＜Data Modernization & Analytics＞
●データアナリティクス
・高度なアナリティクス手法を駆使したインサイト導出
・アナリティクスとAIを組み合わせたソリューション開発
●AI・データ基盤構築
・生成AIを含むAI活用の拡大・定着化を支える AIプラットフォーム・データ基盤構築およびデータマネジメント（Informatica,Lakehouse, Snowflake, Databricks, Palantirなど、SaaS/PaaS型での提供を含む）
●AIモデルマネジメント
・生成AI・機械学習モデルの運用設計
・モニタリング・チューニング等の保守運用

業務概要:
マーケティングDX部門は、AIとデータを前提に、企業のマーケティングから顧客体験（CX）までを一気通貫で変革する専門組織です。「コンサルティング × データ・AI × エンジニアリング」を内製で融合し、戦略設計からデータ統合、CRM/Salesforce構築、生成AI活用までをワンストップで支援。「データ利活用をあらゆる組織と」をミッションに、ツール導入で終わらずクライアントの売上・利益という成果にこだわることを大切にしています。
部門は複数事業で構成され、今回募集するのはその一角を担うSalesforce事業部です。同社はSalesforce公式パートナーとしてPartner of the Yearを受賞（Agentforce部門では他社と同社の2社のみ）、Adaptive Websites（アダプティブウェブサイト）機能の実装を手掛けるなど、AI×Salesforce領域でトップクラスのポジションを築いています。Salesforce事業部は現在、主にCore領域（Sales Cloud/Service Cloud/Agentforce等）とMarketing Cloud領域（マーケ施策/顧客コミュニケーション支援等）の2領域で拡大中です。上記のような追い風の中で大型案件が急増しており、今回は事業成長を見据えた先行採用となります。両チームのPM直下で動ける次世代メンバーの採用を重視しています。

具体的な業務:
配属は、ご経験・志向・適性に応じて、Core領域またはMarketing Cloud領域を想定。入社後は上位メンバーのサポートのもと、標準機能を使った設定・改善など手を動かす業務からスタート。要件定義→設計→開発→テスト→リリース→運用の流れに関わりながら、実装力を段階的に伸ばしていただく想定です。
・標準機能を活用した設定変更・業務改善、要件に応じたカスタマイズ／Apex・LWC 等を用いた開発
・設計書・テスト仕様書などのドキュメント作成、外部システムとのデータ連携・インテグレーション開発
・既存環境の運用保守・追加開発や、社内外関係者との進行管理補助

ポジション・部門の魅力:
実装を入り口に、成長に合わせて任せる範囲を広げます。“作業を割り振る”のではなく、一人ひとりの伸ばしたい方向に合わせてキャリアを描いてもらうことを大切にしています。基礎を固めた後は、適性・志向に応じて早期にステップアップが可能です。
・PM志向：進捗・品質管理、ベンダーコントロールなどプロジェクト推進の中核へ。適性次第で早期にPMとしてプロジェクトを任せます。
・コンサル志向：お客様の課題をヒアリング・分析し、最適なソリューションを提案。顧客折衝や要件定義など上流へ踏み込みます。
・スペシャリスト志向：より高度な設計・開発や、AIエージェント（Agentforce）活用などの先進領域に挑戦します。
領域を越えて広がるキャリア:
最初の配属チーム（Core／Marketing Cloud）は分かれますが、そこに固定されるわけではありません。案件は多種多様で、配属チームを起点にしながら、幅広い経験を積んでいけます。AI×Salesforce案件に携われるため、早い段階から市場価値の高いスキルを磨けます。さらに、マーケティングDX部門の他事業と連携し、Salesforce／AIにとどまらないマーケティングDX全体のプロジェクトに関わることも可能です。

受注した顧客の導入プロジェクトを、設計から定着までオーナーシップを持ってリードしていただきます。
さらに、この役割を担う最初のメンバーとして、今後のデリバリー組織の立ち上げ・拡大の核となることを期待しています。

業務課題の構造化とAIプロダクト・ソリューション設計：顧客の業務プロセスを分解し、AIで解くべき領域とプロダクトが取るべき優先順位を判断。
一次情報を持つ立場から、CTO・エンジニアメンバーと共にプロダクトの機能拡張・ロードマップを設計します
商談リードとPoCの設計・推進：エンジニアメンバーと連携し、PoCプロジェクトの設計・推進を担います。成果を顧客経営層に提示し、本格導入への意思決定を引き出します
型化と横展開による事業拡大：個々の案件で得た知見を提案プロセス・業務分析テンプレ・KPIセットとして体系化し、業界・職務単位の「型」として横展開します
デリバリー機能の立ち上げと承継：将来的には、チーム内で現在他のメンバーが担うPoC設計・PM・パターン形成機能を引き継ぎ、採用・メンバーマネジメントを含めたデリバリー組織の核を担うことを期待しています

社内の情報システム運用およびIT-DX推進業務を担当いただきます。

【期待すること】
将来の幹部候補として、幅広い業務に携わっていただきます。グループ会社と協働して、社内システム管理・運営を行いながら、ITを活用したDX化促進を期待する採用です。

【お任せしたい業務】
・社内ITインフラ（PC、ネットワーク、SaaS等）の運用・保守
・ITヘルプデスク対応（問い合わせ対応、トラブルシュート）
・各種システムの導入・改善・運用支援
・グループ会社や外部ベンダーとの調整・折衝
・業務効率化・DX推進（生成AI/BI/RPA等の導入・保守・活用）
※ご経験や志向に応じて、IT運用中心またはDX推進業務の比重を調整いたします。
※IT・DX両分野のご経験をお持ちの方は特に歓迎いたします。

【ポジションの魅力】
・IT運用からDX推進まで幅広く経験できる
・小規模チームのため裁量を持って業務に取り組める
・グループ会社や外部ベンダーとの連携を通じてプロジェクト推進力が身につく
・生成AIなど最新技術の活用に関われる
・将来的に管理部門・事業部門など多様なキャリアが選択可能

【キャリアステップについて】
まずはIT運用・ヘルプデスク業務を中心にご担当いただき、ご志向や適性に応じて、以下のキャリア形成が可能です。
・IT/DX推進の専門人材としての成長
・管理部門（経営企画、人事労務等）へのキャリア展開
・現場部門（アセットマネジメント）へのキャリアチェンジ
※中長期的に会社運営を担うコア人材としての活躍を期待しております。
※年に1度将来的なキャリア形成含めた面談を実施しております。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

● 事業概要
同社はプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

●ポジションの魅力
米国では創業から2年の間で1億ドルを調達するスタートアップが急成長をしている「AI×採用」の領域において、日本においても複数のサービスが生まれています。今後は更に平準化への競争が進んでいくと考えています。そう言った環境において大きく5つのチャレンジがあります。
1. AIエージェント領域における企業価値の追求
2. BSを含めた資本戦略の管掌責任
3. ファイナンスと事業創りを通じた経営メンバーとしてのあらゆる推進
4. グローバルを始めとしたあらゆるステイクホルダーとの交渉
5. 市場を創りAIエージェント領域のスタンダードとなる企業の経営
事業の新規性やマーケットポテンシャルを評価いただき、2025年の3月には1stクローズとして、VCより6億円の資金調達を実現。プロダクトの磨きこみとセールス/CSを通じた満足度の向上への体制に向けた投資を、これまで以上に行っていきます。

●業務概要
・中長期での非連続な企業価値向上に必要な、経営/財務戦略の策定と実行
・AIエージェント×採用領域における市場創りと事業開発
・IPOを見据えたエクイティストーリーの策定と、シリーズB以降の調達の実行
・多様なステイクホルダーマネジメント
・組織価値を見極め、戦略的な投資の実行

●業務詳細
【経営企画/財務】
・中期経営計画の策定
・月次/四半期/年次決算の対応
・財務経理業務基盤の構築/改善
・資本政策の策定、デット/エクイティを交えた国内外におけるVCや機関投資家との交渉〜資金調達業務〜資金管理
・将来的に発生する可能性のある、事業投資/M&A時における財務デューデリジェンス
・FP&A業務を通じ、経営陣が意思決定するに必要な指標の策定とモニタリング

【上場準備】
・監査法人及び、証券会社対応
・有価証券報告書作成
・IR/投資家対応（グローバルオファリングを含む)
・コーポレートガバナンスの強化/プロジェクト推進
・内部統制構築

【事業開発】
・同社の事業成長に必要なビジネス/プロダクト領域における課題設定と推進（BizDev/PdM）
・継続的な収益性向上に必要な、キードライバーの特定とその実行

【組織マネジメント】
・CEOやCHROと共に、中長期の人事ポリシーの策定
・組織課題に対して投資すべき項目の意思決定とそのモニタリング（採用/育成/評価/エンゲージメント）
・全社のワークフローを構造化し、AIを活用した継続的な生産性の向上

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジション概要:
AIエージェントプロダクトを通じて、日本のリーディングカンパニーの採用課題/人事課題の解決と事業成功を最大化していただくポジションです。エンタープライズ企業の経営・人事・現場に入り込み、採用戦略の共創・選考プロセス設計・データ活用を通じて、採用を「選考業務」から「経営戦略」へと引き上げ、日本の採用基盤を変革をリードします。

具体的な業務:
1. 戦略共創：採用構造・選考プロセスの設計
・クライアントの採用戦略・KPIを理解し、要件定義から選考設計までを共に構築
・AI面接官を活用した“新しい採用の仕組み”のデザイン・実装提案
・評価基準や判断軸を構造化し、経営レベルの意思決定を支援

2. 導入・改善コンサルティング
・オンボーディング計画の策定・運用定着
・データ分析（定量/定性）に基づく採用改善施策を企画・実行
・VOCを抽出し、プロダクト改善や新サービス開発へ還元

3. アカウント成長とエクスパンション
・利用実績や社内浸透状況を踏まえたアップセル／クロスセル戦略を推進
・クライアントと中長期的に伴走するアカウントプランを策定

ポジション・部門の魅力:
カスタマーサクセス経験を活かしつつ、事業開発やマネジメントへのキャリアステップも可能です。日本を代表する大手企業と直接取引ができます。データ×AIの最前線で、CS＋BizDevスキルを一気に拡張できます。シリーズBに向けて事業を拡大中のスタートアップで、裁量をもって動ける環境です。

● 業務概要
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

● 具体的な業務
データプラットフォーム管理／データマネジメント／オントロジー管理／コーポレート分析の4領域を統括し、マルチプロダクトを支える共通データ基盤と、その上に立つ意味づけ（オントロジー）の設計・運用をリードしていただきます。セキュアにデータを扱い、断面（スナップショット）を残しながら品質とガバナンスを担保する“堅牢なデータマネジメント”と、グラフ構造でデータ間の意味を紐づける“オントロジー設計”──この両輪を束ね、事業と経営の意思決定を支えるデータの最高責任者として、将来的にはChief Data／Platformに準ずる器としてご活躍いただくことを期待しています。

【1】データプラットフォーム管理
・データ基盤の運用・モデリング方針の策定
・セキュリティ設計、データの安全な取り扱い体制の構築
・マルチプロダクトを横断する共通データ基盤のアーキテクチャ設計

【2】データマネジメント
・複数ソースからのデータ収集・統合の設計と運用
・データ品質・ガバナンス基準の策定と運用徹底
・旧来型のデータマネジメントの堅実な整備と、再現性ある運用モデルの確立

【3】オントロジー管理
・データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用
・エージェンティックな全社基盤を支えるオントロジーの構築と継続的な拡張
・AI開発チーム・MLチームと連携した、オントロジー高度化サイクルの整備

【4】コーポレート分析
・事業・オペレーションの意思決定を支えるデータ分析体制の構築
・経営アジェンダに直結する分析基盤の整備とインサイトの還流

● ポジション・部門の魅力
同社は今、従来のSaaS的な「既存プロダクト周辺への機能拡張」から、エンタープライズ各社の社内システムをAIエージェントで再構築する「実装の深さ」を重視するフェーズへと移行しています。その中核を担うのが、全社の意思決定基盤となるデータプラットフォームです。本ポジションは、単なるデータ基盤の運用責任者ではありません。複数プロダクトを貫く共通データ基盤を設計し、そのデータに意味と関係性を与えるオントロジー（ナレッジ／グラフ構造）を中核に据えて、「人事OS」そのものの土台を築く役割です。データプラットフォームは将来的に独立した本部として組成していく構想であり、その初代の統括者を担っていただきます。

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
プロダクトは累計多数の受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手企業などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ（オントロジー／グラフ構造）にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。

具体的な業務:
1. データ基盤の構築・運用
- 複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装
- RDB／Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画
- スナップショット（断面）管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装
2. データ品質・ガバナンスの担保
- データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応
- エンタープライズ要件（説明責任・安全性）を満たすデータ管理の実装
3. オントロジー／グラフ構造への関与
- データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用への参画
- エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化
4. 設計・改善のリード
- 「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮
- データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進

ポジションの魅力:
本ポジションは、単にデータパイプラインを組む役割ではありません。複数ソースからのデータを統合し、セキュアに・再現性高く整備する“堅牢なデータマネジメント”と、データ間の関係性をグラフ構造で表現する“オントロジー設計”の両面に関わることができます。将来的に独立本部化を構想するデータプラットフォーム領域の中核メンバーとして、基盤の設計思想から関与いただきます。

【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解がベースになるあらゆるプロセス（採用・評価・育成・配置）をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを提供しています。AI面接という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績を上げています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

【具体的な業務】
1. AIモデル基盤の設計・構築
* AI面接・評価ロジックを支えるモデルの設計・開発・運用
* LLMを中核とした推論パイプラインの構築と高度化
* モデルの品質・再現性・パフォーマンスを担保する基盤整備
2. 強化学習・学習サイクルの設計
* オントロジー構築や評価精度向上に向けた強化学習サイクルの研究・適用
* フィードバックを学習へ還元する仕組みの設計と検証
* データ基盤と連携した、継続的なモデル改善プロセスの構築
3. 公平性・アラインメントへの取り組み
* 評価AIの公平性・説明責任・安全性を担保する仕組みへの関与
* モデル／エージェントのアラインメント設計と検証
* ガバナンス要件を満たすモデル運用の実装
4. 研究知見のプロダクト実装
* 研究的な探索結果を、実プロダクトへ実装可能な形へ落とし込み
* AIエージェント基盤（マルチエージェント構成）への組み込みと検証
* 知見の体系化・標準化による再現性の確立

【ポジションの魅力】
* 共通の評価軸で一貫して蓄積された希少なデータ資産を扱える
* 採用・評価という社会的影響の大きい領域で、公平性・アラインメントに正面から向き合える
* 研究的な探索と、実プロダクトへの実装・運用が地続きになっている環境
* オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤の中核に関与できる

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
開発組織は、一般的なSaaSスタートアップとは前提が異なります。本ポジションを正しく理解いただくために、3つの特徴を先にお伝えします。
1. プロダクトそのものが「AIエージェントのチーム」です。同社はプロダクトを、それぞれ専門領域を持つ複数のAIエージェントが協調して採用プロセス全体を担う基盤へと再定義しました。開発対象は単なる「機能」ではなく、「協調して動く複数エージェントの組織」です。
2. 「ラボ（個別実装）」と「工場（汎用化）」の二重構造で開発が進みます。エンタープライズ各社向けにHRシステムをエージェンティックに再構築するラボ的な開発と、そこで生まれた汎用化の“種”を量産可能なプロダクトへと仕立てる工場的な開発が、HR特化AIエージェントプラットフォームを軸に並走します。受託的な作り込みの深さと、SaaS的なスケールを、組織として同時に成立させる設計です。
3. ガバナンスとデータが、最初から開発の制約条件として組み込まれています。大手金融機関や大手商社など、最も厳格な説明責任を求められる現場で稼働しており、独自の公平性フレームワークと累計の受検データ基盤の上にプロダクトが成立しています。「動けばよい」ではなく「公平・説明可能・安全であること」が開発の前提です。

この特殊な開発組織を、技術的視座を持って横断的に束ねるのが本ポジションです。事業と組織が急拡大する中で、CTOの思考を深く理解し、その相棒としてエンジニアリング組織全体の執行を担っていただきます。単なる人員管理ではなく、「人とAIエージェントが協働する開発組織」そのものを設計し、スケールしても壊れない体制をともに作り上げていただきます。

ラボと工場の二重構造を横断するエンジニアリング組織を統括し、組織の急拡大に耐えうる開発体制・採用・育成・プロセスを設計・運用していただきます。CTOと並走しながら技術的意思決定と組織マネジメントを接続し、ガバナンスとデータ基盤を前提とした開発を、事業の成長スピードに追従させる中核を担っていただきます。

【1】エンジニアリング組織の横断マネジメント
・個別実装ラボ（各社向け再構築）と汎用プロダクト開発を横断する組織設計・運用
・二重構造の中で、作り込みの深さとスケールを両立させる開発体制の構築
・マネージャー／リードレイヤーの育成と、メンバーレイヤー拡張の設計
【2】技術戦略への参画とCTOとの並走
・CTOの相棒として、技術的意思決定・アーキテクチャ方針・「理想駆動」の開発思想の体現に参画
・事業戦略と技術戦略を接続し、開発の優先順位を定義
・マルチエージェント基盤、データプラットフォーム等の各領域リードと連携した全体最適の推進
【3】「人×AIエージェント」を前提とした開発プロセスの確立
・複数AIエージェントが協調するプロダクト特性を踏まえた、開発・評価・検証プロセスの設計
・ガバナンス（公平性・説明責任・安全性）とデータ基盤を制約条件に組み込んだ開発標準の整備
・属人化を排除し、スケールしても壊れない再現性ある開発組織の確立
【4】採用・組織開発
・エンジニア採用の設計・推進（評価基準の策定、選考プロセスの構築）
・オンボーディング設計と、再現性ある立ち上がりの実現
・開発文化・エンジニアリング規律の醸成と浸透

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達しています。

同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

AIエージェントの導入において最大の障壁は、技術ではなく「何を作るべきかの定義」です。大手企業の意思決定層と対峙し、複雑な業務の中からAIで解くべきユースケースを見極め、要件として定義し切る──この役割を担うのがDeployment Strategist（DS）です。
DSはCPOです。FDE（CTO役）と二人三脚で、課題把握からAIエージェントの設計・開発までを、事業とプロダクトの両面からオーナーシップを持って推進します。Palantirが確立し、国内でも先行企業が導入し始めているこのモデルを、ユースケース開拓のフロントラインとして複数名体制で組成していきます。

【ポジションの魅力】
- CPOとして、「何を作るか」の定義から実装・アダプションまでオーナーシップを持てる
- 日本を代表する大手企業の意思決定層と直接対峙し、経営アジェンダ級のテーマを動かせる
- ロードマップを引いて渡すのではなく、自分で現場に突っ込んで作るスタイルが正当に評価される環境
- 導入・立ち上げに集中できる設計（安定運用フェーズはプラットフォーム側へ引き継ぐ、常駐しない出入り型）

【業務内容】
1. ユースケースの発見と定義
- 顧客の業務・データ・意思決定構造を深く理解し、AIエージェントで解くべきユースケースを特定
- 経営層・現場双方へのヒアリングと、要件のスコーピング・優先度設計
- 「正解データ＝現場の地図」を顧客から引き出す折衝・信頼構築

2. 設計・開発への踏み込み
- FDEと二人三脚でのAIエージェント設計・プロトタイピング
- 自らも手を動かし、動くものベースで顧客と価値を検証
- 不確実な技術領域のキャッチアップと、実現可能性の見極め

3. アダプションと事業成果への接続
- 導入したエージェントの利用定着・業務変革の推進
- 成果の言語化と、顧客社内での展開・アップセルへの接続
- ユースケース知見の体系化とプロダクトへの還元

同社について
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて調達しています。

事業概要
同社は主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

募集の背景
同社は、個社ごとの深い実装を担う開発組織（ラボ）と、そこで生まれた価値をSaaSとして汎用化する開発組織（ファクトリー）の二層モデルで開発を進めています。Forward Deployed Engineerはこの二層をつなぐ中核ポジションであり、大手企業アカウントに対しては顧客のCTOとして、社内に対してはプラットフォームのCTOとして、双方向にコミットメントを持って動いていただきます。

Forward Deployed Engineerは“実装の下請け”ではありません。顧客の課題解決と価値創出に対してオーナーシップを持ち、課題定義から設計・実装・スケールまでを一気通貫で担う。さらに「この実装をどう汎用化しプラットフォームへ還元するか」までを主体的に考え、プロダクトそのものを進化させることが期待されます。ユースケース開拓のフロントラインとして、複数名体制の組成を進めています。

ポジションの魅力
- 顧客のCTOとしてアカウントに深く入り、同時にプラットフォームのCTOとして全社基盤の進化を牽引できる、稀有な二面性のあるポジション
- 個社実装で終わらせず、汎用化・プラットフォーム還元まで設計に織り込む「もう一段上」の価値創出にコミットできる
- 導入・立ち上げフェーズに集中できる設計（安定運用フェーズはプラットフォーム側のテックリードへ引き継ぐ、常駐しない出入り型）
- オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤という、技術的に希少な題材に最前線で触れられる

業務内容
【1】顧客の課題解決・価値創出へのコミットメント
- 大手企業アカウントにおける課題定義と、AIエージェントで解くべき価値の設計
- Deployment Strategist（CPO役）と二人三脚での要件スコーピング・優先度設計
- 顧客の意思決定層・現場双方との折衝と、事業成果への接続

【2】設計・実装・スケール
- 個社の粒度がバラバラなデータの繋ぎこみ・構造化と、オントロジーへの接続
- AIエージェントの設計・実装・チューニングと本番品質でのデリバリー
- 不確実な技術領域を自らキャッチアップし、動くものとして作り切る

【3】プラットフォームへの汎用化・還元
- 個社実装の中から汎用化可能なパターンを抽出し、プラットフォームCTOとしてプロダクトへ還元
- 「なぜこの作り方か」を言語化し、全社基盤の設計思想として体系化
- 安定運用フェーズのプラットフォーム側テックリードへの引き継ぎ設計

AIトランスフォーメーションを先導するCoE（Center of Excellence）にて、組織横断型の全社員向けAIエージェント/AIプロダクトのプロダクトオーナー（PO）を担っていただきます。
本ポジションでは、各事業部門のビジネス課題やKGI/KPIを踏まえ、技術理解をベースにプロダクトの企画・優先順位付け・意思決定をリードし、PoCに留まらない「使われるプロダクト」の創出と成長に責任を持っていただきます。さらに、社内で磨き上げたプロダクトを将来的に社外向けサービスとして展開することも見据え、事業化を前提としたプロダクト開発・推進を担っていただきます。

以下の業務を行っていただき、個別開発エージェントを横展開可能な形、プロダクトへ持ち上げてマネタイズへ貢献いただきます。（自部門のみでの変革から全社変革を目指します）
・事業/利用部門と導入目的やKGI/KPI、対象スコープの定義を行い、AIエージェントを「使われるプロダクト」として実装・推進します。
・各部門の要望や業務課題をもとに経営層・事業部門・IT部門・コーポレート部門など、多様なステークホルダーと合意形成を図りながら、プロダクトビジョンおよびゴールを策定し、バックログの作成・優先順位付け・進行管理をリードします。※横展開可能な共通プロダクト/プラットフォームとして再設計・汎用化を行います。
・プロダクトのリリース計画を策定し、実行および利用促進・定着化を推進します。
・ユーザーフィードバックや利用データ、最新の市場・技術動向に基づく継続的な改善サイクルを実行します。

入社後は、既存のAIプロダクトや社内システム・データ基盤への理解を深めながら、プロダクト開発・運用の実務を担っていただきます。
その後、早期に担当領域を広げ、ゆくゆくは以下の役割を主体的にリードしていただくことを期待しています。
・複数のAIプロダクトを横断したビジョンおよびロードマップの策定
・全社AI活用に向けたユースケース選定と投資優先度の意思決定（ポートフォリオマネジメント）
・プロダクト共通基盤、UX、ガバナンス、開発プロセスの標準化推進
・KGI/KPI設計およびモニタリングを通じた、経営と現場の橋渡し
・社内外に向けたエバンジェリズムの推進
・将来的な社外向けサービス展開を見据えたプロダクト企画・推進

●中核領域で全社AIトランスフォーメーションをリード
全社員向けAIエージェント/AIプロダクトを通じて、社員の働き方・生産性・意思決定を変革する役割を担います。

●通信×リアル×デジタル×AIの掛け合わせが可能な独自の環境
大阪・堺にAIデータセンターを構築し、最新のGPU基盤を整備しています。
通信インフラ・IoT・位置情報・決済などのアセットを活用しながら、他社にはないAI体験を設計できる環境です。

●0→1と1→10の両フェーズを経験できるポジション
PoCなどの0→1を作る業務に加え、プロダクト化・横展開・標準化などの1→10に広げる業務も担うことで、「AIプロダクトを事業としてグロースさせる」スキルを獲得できます。

●グローバルなパートナーとの協業と最先端技術へのアクセス
海外クラウドベンダーやスタートアップとの技術連携・交渉を通じて、生成AI/LLM、RAG、MLOpsなどの最先端技術をプロダクトレベルで活用する機会があります。

●事業会社ならではの当事者意識と長期的なプロダクト成長をリード
受託・案件単位ではなく、同社プロダクトおよび同社の働き方を自ら変革し続ける立場として、実務で使われ続けるプロダクトの価値創出に向き合うことができます。

【業務概要】生成AIを活用したプロダクト開発に、領域を横断して取り組んでいただきます。

同社では、各主力プロダクト（クラウド型電子薬歴、薬局経営見える化クラウド、患者フォローシステム、医薬品在庫管理・発注システム）に対し、生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。薬剤師の音声から薬歴を作成する「AIアシスタントー音声薬歴生成機能ー」は、先行検証を経て主力製品の標準機能となり、全ユーザーへの展開を進めています。現在は1日あたり数万件を超えるデータを処理しており、生成AIの活用が、日々の医療現場を支える基盤になっています。本ポジションでは、この機能の拡張を軸に、今後展開予定の複数のAIプロダクトの立ち上げにも携わっていただきます。

生成AIを活用したプロダクト開発には、その加速度的な進化ゆえに統一化されたプラクティスが存在しません。プロトタイプは動くが、プロダクトとして求められる品質・コスト・レイテンシを満たせるか、という壁を越えるための設計と検証の方法は、自分たちで開拓していく必要があります。音声薬歴生成機能で一度越えたこの壁を、これから立ち上がる一つひとつのプロダクトで、あらためて越えていくことになります。

生成AIを活用したプロダクトでは、モデルの特性・データの前処理・システム構成・UIが密接に絡み合っており、ユーザー価値のボトルネックがどの層にあるのかは事前には分かりません。モデルの選択で解くのか、モデルオーケストレーションの作り込み（RAG・エージェント構成など）で解くのか、UIの見せ方で解くのか、を素早く試し、見極める必要があります。

そのため本ポジションでは、特定のレイヤーに閉じることなく、フロントエンドからバックエンド、インフラ、モデルの選定・活用までを横断して手を動かしていけるエンジニアを募集しています。プロダクトマネージャー(PdM)やデザイナー、ドメインエキスパート（薬剤師）と共に、プロトタイピングと評価・改善を繰り返しながら、ユーザーにとっての最適な体験をゼロから創造していきます。また、医療領域関連の顧客とともに生成AIの活用方法を探索する共創活動にも参加いただきます。

【具体的な業務】
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。すべて自分一人でできる必要はありません。

1. モデル選定・活用（DS/MLE領域）
- 課題に応じたモデル選定とトレードオフの評価
- LLMを用いた機能（RAG、AIエージェント、文書生成・要約・構造化抽出など）の方式設計
- プロンプト設計・コンテキスト設計、検索精度のチューニング
- 出力品質を継続的に担保するための評価基盤の構築とオフライン/オンライン評価の運用
- ハルシネーション対策、ガードレール設計など、医療情報を扱う上で必要な品質・安全性の担保

2. プロダクト開発（フロントエンド / バックエンド）
- React、TypeScriptを利用したフロントエンドの設計・実装
- TypeScript(Hono)、Pythonを利用したAPI・バッチの設計・実装
- 生成AIならではのUX（ストリーミング、生成中の状態、生成結果の修正・フィードバック導線など）の実装

3. システム・アーキテクチャ
- AWS/GCP/Azureを用いたシステム全体のアーキテクチャ設計とIaC(CDK)による構築・運用
- データパイプラインの設計・実装（Databricks等）
- 推論コスト・レイテンシ・スループットの最適化、可観測性（トレーシング、モニタリング）の確保

4. チーム・プロダクトへの貢献
- PdMやデザイナーなどと協調して技術的知見からの仕様策定
- 技術的知見からのフィージビリティスタディ
- 自身の得意領域における、チームメンバーへの技術支援・教育

【ポジションの魅力】
すべての領域における即戦力を求めているわけではありません。いずれかの領域に自身の軸となる強みを持ち、そこを起点に領域を広げていける方を歓迎します。同社の生成AI研究開発チームでは、SWEがフロントエンドからモデル活用まで担っており、入社後に得意領域を増やしていける環境です。

想定レベルはミドルクラスからシニアクラスまでと幅を持たせています。ご経験に応じてレベルと役割を決定しますので、ご自身が当てはまるか迷われる場合も、まずはカジュアル面談でお話しさせてください。いずれのレベルでも、設計上の判断を自ら行いながら開発を進めていただくことを前提としています。

生成AIエンジニアは、単なる実装者ではありません。技術でプロダクトを牽引する存在として、機能開発を中心に、プロンプト・モデルのバージョン管理、評価データセットの整備、自動テストの拡充、リファクタリング、ライブラリのバージョンアップといったコード品質の継続的な改善にも、AIを活用しながら取り組んでいただくことを期待します。

ドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、開発だけではなくプロダクトや、開発プロセス、チームのあり方に関しても積極的に提案いただくことを歓迎します。

日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。同社は、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

同社のエンジニアとして得られる経験:
- 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
- 領域を越えた成長: フロントエンド、バックエンド、インフラ、モデル活用までを一貫して担い、専門領域を広げられる
- 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計、モデル選定に裁量を持って関わることができる
- 実データと向き合える環境: 薬局・医療の実業務データとドメインエキスパートが身近にあり、精度改善のサイクルを回せる
- モダンな開発環境: React, TypeScript, Pythonと主要なLLM（OpenAI / Gemini / Claude）を前提としたモダンな技術スタックで開発できる
- スケールとゼロイチの両方: 主力製品の標準機能となった音声薬歴生成機能（1日あたり数万件超を処理）の改善と、これから立ち上がる新規AIプロダクトの両方に携われる

当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーです。プロダクト開発が主軸ですが、チーム名が示すとおり研究開発としての側面も持っています。国内の学会で研究内容を共有するほか、トップカンファレンスへの投稿にも挑戦しています。

生成AIをプロダクトとして届けるチームだからこそ、自分たちの開発にも生成AIをフル活用しています。コーディングエージェントを前提に開発を進め、AIにどこまで任せられるかを検証しながら、研究開発の進...

募集背景・業務内容
同社は越境ECとM&Aで急成長する企業として、事業拡大と複数グループ会社の管理体制強化を進めています。ブランド買収件数が増加しグループ会社が増える中、グループ全体の資金管理や送金業務を担うバックオフィス体制の充実が急務です。IPOに向けた経営管理強化の一環として、即戦力となる送金業務担当を募集します。財務チームの専門人材として、資金繰りと支払オペレーションの要となり活躍できる方を募集します。

具体的な業務
1. 請求・支払管理: 取引先からの請求書回収・内容確認、会計システムへのデータ入力。月次支払スケジュールに基づく国内外送金処理（インターネットバンキングでの振込データ作成・実行）。未払金・支払済状況の照合と差異チェック。
2. 経費精算・資金管理: 社員立替経費やカード利用の精算処理。各社預金口座の残高管理、資金繰り表の作成・更新による資金管理の最適化。複数銀行口座・通貨の資金繰り調整。
3. 部門間・グループ会社間連携: 各事業部やグループ会社担当者からの支払依頼対応や不備確認のコミュニケーション。会社ごとの支払スケジュールを整理し、円滑な入出金サイクルを実現します。
4. 業務効率化: 支払に関する社内申請フローの改善提案（電子承認システム等の活用）やRPA・AIツール導入によるオペレーション効率化の推進。BPO企業へのオペレーション外部化など。

チーム体制
経営管理本部（CFO管掌）は計10名体制です。財務部はマネージャー他計2名で構成され、本ポジションは財務部に配属されます。外部事務業務リソースも活用しています。経営管理本部は公認会計士が在籍しており、年齢層もバランスが良く、男女比も均等なチームです。業務のOJTやバックアップ体制も充実しており、入社後も安心して働ける環境です。

利用システム
会計・経費精算関連、稟議・支払・債務管理関連、コーポレートカード、コミュニケーションツール、共有フォルダやワークスペース関連で各種システムを利用しています。

ポジションの魅力
働きやすさと成長機会: 組織はバランスの良い年齢構成です。落ち着いた雰囲気でフラットな社風のため意見交換が活発です。互いに尊重し合いながら業務を行っています。残業は月5〜15時間程度と少なく、月初繁忙期は適宜リモートワークも活用可能でワークライフバランス良好です。生成AIや最新SaaSを積極導入する社風で、バックオフィス業務の効率化提案は大歓迎です。自身のアイデアで業務改善を実現し、スキルアップにつなげられます。

充実の福利厚生: 渋谷・神南の新築オフィスはコーヒーマシンやフリースナック完備で快適に働けます。社員割引制度では同社運営ブランドのEC商品を割引で購入可能です。社内交流イベントや勉強会も定期開催し、バックオフィス同士の情報共有や成長をサポートします。また、借り上げ社宅制度を導入するため、年収のほかに実質的な家賃補助のメリットが得られます。さらに、賞与制度としてはストックオプション制度も導入済みのため、会社の成長を自身のリターンに直結させることができます。

急成長企業の中核を担う: 創業以来、多数のブランドを傘下に迎え、売上高は急拡大中です。大規模な資金調達も実施し、更なる成長をめざしています。日本の良いモノを世界に届けるミッションの下、資金面から事業成長を支えるやりがいがあります。経営陣直下で意見提案でき、自ら新しい仕組みを構築できる環境です。IPO準備にも財務メンバーとして関与でき、貴重な経験を積めます。

生成AIの積極的な活用：同社では全社的に生成AI活用を推進しています。経理財務チームでも月次業務の自動化・効率化を積極的に行っています。今後ますます求められる、生成AIエージェントを活用した新しい業務スタイルにチャレンジできるため、スキルアップが可能です。

組織のミッション
契約データを活用するためには単にデータを保持するだけではなく、情報要求に対して的確な応答を行うことが重要です。取引管理サービスのAI・検索チームは生成AIの回答、および検索品質に関してエンドツーエンドで責任を持ち、契約領域における品質課題をゼロにすることをミッションとしています。

具体的な業務
取引管理サービスにおいて、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI／UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。

検索体験の向上 サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善
評価指標の設計 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善
可観測性の向上 パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築
AIエージェント ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用

本ポジションの魅力
日本有数の規模の企業情報・契約データを相手に最先端技術やアルゴリズムの実務経験が得られます
画像認識、自然言語処理、情報検索などの領域の専門家が多く在籍しており、レベルの高い環境で働くことができます
生成AI・検索基盤をデータ構造から設計する経験が得られます
作って終わりではない生成AI・検索精度の改善サイクルを回す経験が得られます

開発環境、使用するツールなど
フロントエンド：TypeScript, React, Vite, Storybook, HTML, CSS
サーバーサイド：Kotlin, Ktor, Spring Boot, Gradle, Python
データベース：Cloud SQL（PostgreSQL）, Elasticsearch
運用・監視：Splunk, Cloud Logging
CI：GitHub Actions, Cloud Build
バージョン管理・コラボレーションツール：GitHub, Notion, Gather
インフラ：Google Cloud（Cloud Run／Cloud Functions／Cloud Tasksなど）, Cloudflare

当社は「AIを活用し、一人ひとりの生産性を飛躍的に高める組織」を目指しています。
社内業務のAI化・DX推進だけでなく、投資用不動産業界の課題を解決する新たなサービス・プロダクトの開発にも挑戦していきます。
将来的には開発組織を立ち上げ、テクノロジーを競争優位性の中心に据えた企業へ進化させる構想です。
その中核を担うCTO候補を募集します。
本ポジションは代表取締役直轄となります。
社長と直接議論しながら、社内DXと新規事業開発の両方を推進していただきます。

【ミッション】
・当社内の業務効率化・AI化推進
・営業・仕入・賃貸管理・契約管理業務のDX推進
・経営陣と連携し、投資用不動産業界の課題を解決する新規サービス・新規プロダクトの企画・開発
・AIとテクノロジーを活用した新たな事業・プロダクトを創出する
・将来的な開発組織の立ち上げおよびCTOとしての経営参画

本ポストは、顧客の経営課題、事業戦略、組織課題を起点に、生成AI／AI Agentによって変革すべき業務領域を特定し、BPR構想から実行フェーズの立ち上げまでをリードするポジションです。
特定のAIソリューションや個別業務への適用を起点とするのではなく、経営層・事業部門・DX部門との対話を通じて、「どの業務を、なぜ変えるのか」「どの程度の経営・業務効果を目指すのか」を明確にし、部門横断の業務変革テーマとして具体化します。対象業務のAs-Is分析やTo-Be業務プロセス設計も行いますが、個別業務の再設計にとどまらず、複数の業務・部門を見渡しながら、人・AI Agent・システムの役割、データ・基盤、組織・人材、運用体制までを含む変革プログラムとして企画・立上げることが特徴です。

●具体的な業務
・経営課題、事業戦略、組織課題を踏まえた生成AI／AI Agent活用テーマの発掘
・経営層、事業部門、DX部門へのヒアリングおよび課題構造の整理
・対象業務のAs-Is分析、課題・ボトルネック・変革余地の可視化
・人・AI Agent・システムの役割分担を踏まえたTo-Be業務プロセス設計
・部門横断で取り組むべきBPRテーマの定義、優先順位付け
・投資対効果、KGI・KPI、実行ロードマップ、PoC計画の策定
・必要となるデータ、システム基盤、ガバナンス、組織・人材、運用体制の具体化
・顧客上層部・関係部門との合意形成および実行フェーズの立ち上げ
・AI-BPR、FDE、AIエージェント実装、データ・基盤等を担う社内専門チームとのプロジェクト組成
・PoC・初期導入後の効果測定、改善テーマの具体化、他部門・他業務への横展開支援

●入社後・将来のキャリア
入社後は、重点顧客における生成AI／AI Agent活用案件に参画し、変革テーマの発掘、BPR構想、ロードマップ・PoC計画策定、推進体制設計、実行フェーズの立ち上げ等を担っていただきます。
将来的には、重点顧客の経営・事業課題を起点に、生成AIによる業務変革プログラムの創出から案件化、成果創出までを一貫してリードするコンサルタントとしての活躍を期待しています。

業務概要
同社は、主に大手企業をクライアントとして、戦略策定・BPR・サービス開発など幅広いコンサルティングを提供しているコンサルティングファームです。
実益の創出までコミットすることを信念とし、コンサルティング力と最先端のデータサイエンス・AI技術を武器に企業のDX・課題解決に取り組む業務受託型のプロフェッショナルサービスを主力としています。
そのプロフェッショナルサービスで培ったノウハウをベースに、研修・人材育成サービス「DX・AI活用研修」や、グループ会社の「SkillAX」(AI・DX人材のスキル評価・育成プラットフォーム)も展開しており、大手企業のAI・DX人材育成を幅広く支援しています。
「AIを導入したものの、現場で使いこなせていない」「PoCは動いたが業務成果につながらない」といった相談が、いま急速に増えています。多くの企業では、ツールを入れること自体は進んでも、現場の業務に合わせてAI活用を具体化し、成果として測るところまで伴走できる人材が足りていません。
この課題に応える「AI活用伴走」（クライアントの現場に入り込むAI活用の実行支援）を専任体制として新たに立ち上げます。現場の業務を理解し、AI活用テーマを具体化して成果に変えていける仲間を募集しています。
クライアントへの提案営業から、現場に入り込んでのAI活用実行支援までを一気通貫で担っていただきます。AI活用推進における提案・企画・業務整理・PoC設計・導入伴走・定着化までを、自ら推進するポジションです。
背後にはプロフェッショナル人材（データサイエンティスト・エンジニア・AI/DXの実務家）がバックアップとして控えており、Claude／OpenAIなどの生成AI製品・サービスの活用支援を中心に、製品・サービスに制約がある場合や既存システムにもできる限り対応します。技術的に難易度の高いテーマも、一人で抱え込む必要はありません。

具体的な業務
● AI活用伴走（現場でのAI活用実行支援）
- AI製品・ツールの活用サポート（Claude／OpenAIなどの生成AI製品・サービス。製品・サービスに制約がある場合や既存システムにもできる限り対応）
- AI活用テーマの発掘・整理・ユースケース具体化（現場へのヒアリングを通じて、AI活用の余地を見つけ、整理し、具体的なユースケースに落とし込む）
- 業務プロセスの可視化とAI適用ポイントの特定、PoC検討・提案
- 要件整理・プロンプト／ナレッジの整備
- 利用部門への伴走・定着支援
- 効果測定の設計・運用

● 提案営業
- クライアント企業のAI活用・業務課題のヒアリング
- AI活用伴走プランの提案・見積もり作成
- マーケティング・インサイドセールス担当と連携した商談対応・受注活動
- 既存クライアントへの追加提案、リピート受注の獲得

ポジション・部門の魅力
- 「導入して終わり」にしない実行支援 ── AI活用テーマの発掘から、PoC設計、要件整理、定着支援、効果測定までを一気通貫で担えます。業務成果につながるAI活用を、自分の手で生み出せるポジションです。
- プロフェッショナル人材によるバックアップ ── 現役のデータサイエンティスト・エンジニア・AI/DXの実務家が背後で支えます。第一線の知見を借りながら、難易度の高いテーマにも踏み込めます。
- 現場で磨かれるAI活用の実践力 ── Claude／OpenAIなどの生成AI製品を現場の業務に合わせて使いこなし、成果に変える経験を積めます。AI・DXコア人材として、市場価値の高い実践力が身につきます。
- 専任ポジションとしては初の募集 ── 「AI活用伴走」の体制をゼロから立ち上げるコアメンバーとして、成長を牽引できること

【概要】
グループ会社が設立したConsulting×Technologyが真に融合したコンサルティングファームでのポジションです。同ファームでは、銀行・証券等金融機関に対する事業戦略・AIエージェント前提とした業務変革・AIリスク／ガバナンス高度化、サイバーセキュリティ高度化、デジタルサービス企画といったテーマをグループ会社と協働し一気通貫実装までご支援する金融戦略・変革コンサルタントを募集します。構想を描くだけの戦略人材ではありません。金融業務のリアルを理解し、生成AI・データ・テクノロジーを前提に新しい業務・サービス・組織のあり方を設計し、グループ会社の実装力と接続して成果まで導ける人材を求めています。

【具体的な業務】
戦略・業務・IT等、様々なテーマでクライアントの支援を行なっている総合コンサルティングファームでのポジションです。クライアントは保険・証券、製造業、通信メディアなどの民間企業にとどまらず、公共分野に至るまで多種多様です。その中でも本ポジションでは特に銀行・証券等金融機関に対する事業戦略・AIエージェント前提とした業務変革・AIリスク／ガバナンス高度化、サイバーセキュリティ高度化、デジタルサービス企画といったテーマをグループ会社と協働し一気通貫実装までご支援することを想定しております。

▼想定業務内容
当該金融機関における
1. 中計戦略、事業戦略、DX戦略、AI活用戦略の策定
2. リテール・法人（SME）領域における新規サービス企画・プロダクト企画
3. 営業・審査・店頭事務〜センター事務における業務BPR、To-Be業務設計、オペレーティングモデル再設計
4. 生成AI・AIエージェントを活用した業務高度化
5. AIリスク・AIガバナンス枠組みの構築（AI活用ルール策定など）
6. デジタルチャネル、アプリのCX高度化
7. グループ会社と協働したシステム全体構想、グランドデザイン〜実装・定着
8. サイバーセキュリティ戦略・セキュリティガバナンス高度化（AI脅威評価、サイバーレジリエンス強化など）

例として下記のようなプロジェクトに参画いただきます。

▼主なプロジェクト事例(一部抜粋)
主な金融分野におけるプロジェクト事例（戦略・企画系を中心に一部抜粋)
・銀行×戦略：SME向け新デジタルサービス戦略策定
・証券×戦略：STO（Security Token Offering system）グランドデザイン策定〜実装
・銀行×企画：新規事業アイディエーション〜ビジネス企画
・銀行×変革：営業領域における生成AI・AIエージェント活用 など

【キャリアパスについて】
以下のようなキャリアパスを選択することが可能です。
・コアコンサルティングスキルを獲得し戦略系・業務系コンサルティングを選択
・グローバルコミュニケーション力を活かしたクロスボーダー・クロスカルチャラルなプロジェクトリーダー
・IT経験を活かしたITコンサルティングキャリアを選択（IT戦略策定、ITガバナンス構築、ITPMOなど）
・AI・クラウド・ブロックチェーンといったキーテクノロジーを軸としたテクノロジーコンサルティングキャリアを選択
・グループ会社へのジョブローテーションも可能（PM/Techキャリアの選択も可能）

【ポジション・部門の魅力】
コンサルタントとアソシエイトマネージャーの間は、特定の業界・テーマによらず、幅広く経験を積みながら、コンサルタントとしての基礎を身につけます。まずは単一PJ内の与えられた役割を自力で完遂するための経験を積んでいただきます。マネージャー、シニアマネージャーにおいては、1〜3件のPJを同時に管理し、並行して複数の提案業務を行い、メンバーマネジメントをしながらPJ推進していく経験を積んでいただきます。

【業務概要】
同社では、生成AI・AIエージェントを活用したDX・新規事業開発プロジェクトを推進しています。
本ポジションでは、生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、クライアントとの要件整理からプロジェクト推進まで主体的に担当します。
顧客・エンジニア・デザイナーをつなぎながら、プロジェクトの中核メンバーとしてプロジェクトをリードします。

【具体的な業務】
・クライアントとの要件整理・要件定義
・AI・DXプロジェクトの企画・推進
・プロジェクト計画策定・進捗管理
・エンジニア・デザイナーとの連携
・顧客への改善提案・技術提案
・小規模プロジェクトのリード
・若手メンバーへのフォロー・レビュー

【ポジションの魅力】
・AI・生成AIを活用したプロジェクトを上流からリードできます。
・顧客のDX・業務改革を推進する中核メンバーとして活躍できます。
・技術・ビジネス双方を理解しながらプロジェクトを推進できます。
・組織づくりにも主体的に関われます。

【身につくスキル・経験】
・AI・DXプロジェクトのリード経験
・顧客提案・課題解決能力
・プロジェクトマネジメント力
・若手育成・リーダーシップ
・組織づくり・事業づくりへの参画経験

【チーム体制】
・プロジェクトごとにコンサルタント・エンジニア・デザイナーがチームを編成します。
・役員や事業責任者とも距離が近く、スピーディーに意思決定できる環境です。
・職種の垣根なく議論しながらプロジェクトを推進するフラットな組織文化です。
・一人ひとりに裁量があり、主体的な提案・チャレンジを歓迎する風土です。

生成AI・AIエージェントを活用した新規事業開発や業務効率化プロジェクトを、企画・開発・運用まで一気通貫で支援する企業でのポジションです。ITコンサルタントとして、クライアントの課題整理から要件定義、システム開発・導入までプロジェクトを推進します。ITコンサルティング経験者はもちろん、システム開発やPL・PMO・社内SE・DX推進などの経験を活かし、上流工程やコンサルティングに挑戦したい方も歓迎します。

【具体的な業務】
・クライアントとの打ち合わせ／課題ヒアリング
・業務整理・要件整理・要件定義
・AI・DXプロジェクトの企画・推進
・エンジニア・デザイナーと連携したプロジェクト推進
・システム導入・運用支援
・生成AI・AIエージェントを活用した業務改善提案

【ポジションの魅力】
生成AI・AIエージェントを活用したDX・新規事業開発プロジェクトに、企画・要件整理・導入まで一気通貫で携わることができます。大手企業からスタートアップまで、業界を問わず様々な課題解決に携われます。顧客と近い距離でプロジェクトを推進できるため、自身の提案がそのままサービスや業務改善に反映される環境です。コンサルタントとエンジニアが密に連携する体制のため、ビジネスとテクノロジー双方の知見を深められます。第二創業期の組織拡大フェーズのため、業務フローや組織づくりにも主体的に関われます。

【仕事のやりがい】
生成AI・AIエージェントを活用した最新プロジェクトに携わることができます。顧客課題の整理から要件定義・導入まで一貫して経験できます。技術だけではなく、ビジネス視点・コンサルティングスキルも身につけられます。将来的にはシニアコンサルタントやマネージャーへのキャリアアップも可能です。

【身につくスキル・経験】
生成AI・AIエージェントを活用したコンサルティング経験、AI・DXプロジェクトの企画・推進経験、要件定義・プロジェクトマネジメントスキル、顧客課題の分析・提案力が身につきます。

【チーム体制】
プロジェクトごとにコンサルタント／エンジニア／デザイナーがチームを編成します。役員や事業責任者とも距離が近く、スピーディーに意思決定できる環境です。職種の垣根なく議論しながらプロジェクトを推進するフラットな組織文化があり、一人ひとりに裁量があり、主体的な提案・チャレンジを歓迎する風土です。

同社は2010年4月に創業し、創業からわずか7年で東証上場を果たしました。その後も年平均30%を超える高成長を維持する、マーケティングテクノロジー×AIのリーディングカンパニーです。広告プラットフォームやマーケティングSaaSなど、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両領域でプロダクトを保有・展開しており、日本市場で希少な“両輪を持つ”企業として成長を続けています。2023年にはグループ内にAI専業のグループ会社を設立し、国内有数のAI技術を同社のプロダクト群と融合させることで、グループ全体のさらなる成長を力強く後押ししています。

グループ会社は、2023年4月に同社のグループ会社として設立された、現在4期目のAIスタートアップです。日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。2024年11月には、国内企業として一早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を頂いており、国内市場を席巻しています。年間5倍成長を続け、組織としてもこの3年で約250名規模（毎年約100名の採用を実現、業務委託含む）まで拡大している急成長スタートアップです。

【募集背景】
同社グループは今、「アドテク × SaaS × AI」の多角的な事業展開に加え、継続的なM&Aやグローバル展開など、成長期を迎えています。
グループ会社では、この先1,2年で高い目標を掲げ、さらなる成長を目指しています。
事業・組織の拡大、また今後も成長ドライブを加速させるべく、社員一人一人の人材育成やキャリア開発、組織としてのバリューの全社浸透、従業員エクスペリエンスの向上などの施策を推進する重要性が日々増しています。既存施策の運用だけでなく、経営層と二人三脚で成長フェーズの経営課題に沿った組織の土台を設計・強化、施策の企画〜実行までを推進できる環境です。
本ポジションでは、各事業フェーズに最適な人材育成戦略を設計し、成長ドライブを人材・組織の側面から支えながら、グループ全体の人材競争力を高めることがミッションです。

【業務内容】
人材開発チームにおいて、以下の業務に携わっていただきます。ご入社後は階層別研修の運営から始め、幹部候補の育成やValue/制度の社内浸透にも携わっていただきます。同社では内製での企画設計となる為、方針決定〜0→1での企画〜経営層への上程まで、中長期的視点を踏まえプロジェクトベースで取り組んでいただきます。ご志向性に合わせ、全社としての組織開発施策やHRBPも柔軟に取り組むことができます。
※下記業務もご経験やご希望により変更がございますので、あくまで想定となります

【入社後〜オンボーディング】
* 階層別の研修企画・設計
* 新任マネージャー向けの研修構築
* 各階層の階層別研修企画・運営実行
* タレントマネジメントを活用した幹部候補・ハイレイヤーの育成
* 幹部候補の個別育成プランの作成および支援
* 部長/幹部向け研修の設計・企画
* サーベイを活用した育成課題特定〜解決策の実行
* Value/制度の社内浸透
* 組織のミッションやバリュー、ならびに設計された制度を従業員全体に浸透させるためのプロセスやイベントを企画・推進

【今後取り組んでいただきたいこと】
* 経営戦略と連動した組織・人材開発戦略の立案
* 経営陣・事業責任者と連携した組織課題解決
* サーベイや定量・定性情報を活用した組織課題の特定
* マネジメント改善・エンゲージメント向上に向けた施策設計 実行支援
* 組織フェーズに合わせた人事制度・評価制度の企画／アップデート

【ポジションのミッション・ジョインする価値】
* 経営層や事業責任者、組織と連動する人材開発の推進
* それぞれの事業状況や組織コンディションを把握し、また経営層や現場と人事組織との定例会議を通じ密に連携することで、課題を逃さずスピーディーに企画設計〜実行〜改善までを、一気通貫で実行・リードいただきます。
* 事業フェーズに沿い、常に新たな課題と向き合った人材開発・育成の施策設計
* 広告プラットフォーム事業（成熟期）、SaaS事業（成長期）、AI事業（立ち上げ〜成長期）など、フェーズの異なる事業ごとに最適な人材育成戦略を設計する必要があります。各課題と向き合いながら、プロジェクトベースで様々な施策を企画〜実行までを一気通貫×インハウスで形にし進めることができます。
* 採用・組織開発など人事横断での連携による視野の拡大
* 各種人事サーベイや人事評価を活用し、また採用×人材開発、人材開発×組織開発など、各グループ・領域の知見を最大限に発揮することで、課題に対する新たな気づきや、多角的な視点から人材開発の課題解決に取り組むことができます。
* AI産業×組織開発という希少なキャリアを築ける
* 生成AIは、クラウド・モバイルに続く次の基幹テクノロジーとして、あらゆる産業の業務プロセスを変革しつつあります。国内外の主要リサーチ機関が、今後数年間で市場が数十倍規模に拡大すると予測しており、それに伴いAI企業の組織課題も急速に複雑化しています。自社AIツールも業務で活用しながら、この領域で専門性を磨くことは、今後のキャリアにおいて大きな差別化要因となります。
* 組織の「文化・土台」をゼロからつくる経験
* 成長フェーズにある組織において、制度/バリューの浸透や育成体制の整備は「あるべき姿」から設計する必要があります。既存の仕組みを運用するだけでなく、「どうあるべきか」を考え、ゼロから仕組みをつくり上げる経験は、人材・組織開発のスペシャリストとして大きな市場価値につながります。

業務概要
事業の急拡大期を迎えている企業において、事業戦略や組織のスケールに伴うエンジニアリング組織の不足をあらゆる方法を用いて補うことで、開発組織のフロー効率の向上を目指していただきます。
エンジニアリング組織の生産性を最大化させるためにCTO/VPoEと密に連携しながら、複雑かつ多岐に渡る組織課題に対してチームで連携しながら課題解決をリードしていただく役割です。
組織横断的に動きつつ、担当する機能領域をリードいただくことを期待しております。

具体的な業務
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応
・各種スクラムイベントへの参加

開発環境（配属先により一部異なります）
Backend
・開発言語: Ruby 3.4系
・アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec
Frontend
・開発言語: TypeScript
・アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR
Mobile（iOS）
・開発言語: Swift
Mobile（Android）
・開発言語: Kotlin
Infrastructure
・AWS：ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…
・Elasticsearch(AWS Marketplace)
・Google Cloud（一部サービス）
・IaC：Terraform
・ログ：Datadog LogsとS3に集約
その他
・AIエージェント・LLMツール：
- 開発支援: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code
- 開発基盤・運用: Vertex AI, LiteLLM, MLflow, Datadog LLM Observability
- その他: Gemini, NotebookLM, NotionAI
・コード管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack, Notion

開発組織の特徴
開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。

既存事業領域
同社の主力サービスを支えるコア事業であり、さらなる非連続なグロースを牽引する領域です。現在は、累積1,000万人以上のワーカーと20万社以上のクライアントが生み出す膨大なデータを武器に、マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行っています。クライアントの「即時の人材確保」とワーカーの「働きがいの最大化」を、高いレベルで実現するプロダクト開発組織を目指しています。今後は更に大小問わない様々な企業での導入・活用の拡大や多様な業種への浸透を通じて、本質的なエンゲージメント強化に挑戦しています。クライアント、ワーカー双方にとって必要な時に、必要な「はたらく」を提供する体験を社会の当たり前にするため、ユーザー価値と事業収益の両輪をプロダクト主導で回し続ける、ダイナミックな進化を追求しています。

新規事業領域
スポットワーク事業で培った強固なアセットを活かし、事業の多角化、そしてマルチプロダクト戦略に基づいて新プロダクト開発を推進する領域です。現在は、正社員紹介事業や長期雇用、介護などのバーティカル領域に深く踏み込んだプロダクト開発に挑んでいます。既存の枠組みにとらわれず、同社が持つ資産を最大活用して、新しい「はたらく」の形をゼロから立ち上げ、成長させることに向き合います。

プラットフォーム領域
同社が「はたらく」のインフラへと進化するための、戦略的基盤を構築する領域です。
同社は現在、既存の主力サービスに加え、複数の新規プロダクトを連続的に生み出すマルチプロダクト展開を加速させています。この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。
単なるシステムの共通化（ID管理・決済・本人確認など）に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「同社のサービスではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」 そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。

当ポジションの魅力
同社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、ひいては社会課題の解決を実現していきます。
大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略だった事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。そういった、次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりを裁量をもってリードできることが同社で働く魅力であると考えています。
組織エンジニアリングの観点としては、""持続可能な状態""を目指しているため会社・事業のスケールに対して組織・技術的負債をいかに肥大化させないかというところに意志があることは難しさでもあり魅力でもあると考えています。

同社は「AI×コマースの第一想起企業」としてのポジションを確立すべく、主力AIコマースプラットフォームを主軸とした、大企業（エンタープライズ）向けDX支援を全社戦略の柱として推進しています。大企業の複雑な課題を解決するためには、スライドによる戦略提言だけでなく、現場のオペレーションに深く入り込み、実際に動く仕組みを提供して変革を起こす「現場密着型（FDE）」的なアプローチが必要不可欠です。同社はSaaS FDEの事業モデルを推進しており、コマース領域の高度化やAI活用は同社のプラットフォームで実現し、同社のプラットフォームがカバーしきれない複雑な社内業務課題についてはFDEによるAI BPRによって事業全体の変革を現場から強力に推進するモデルを目指しています。本ポジションでは、配属先となるプロフェッショナルコンサルティンググループにおいて、ビジネスとテクノロジーの架け橋となり、クライアントの最前線で「AI×同社のプラットフォーム」による業務変革を自ら手を動かして形にする中核メンバーを新たに募集します。

大企業クライアントの現場に入り込み、同社のプラットフォームの機能や生成AI、ノーコードツールを活用して、コマース領域（サプライチェーン、CS、マーケティング等）の業務プロセス改革（BPR）を推進します。

1. 現場の課題特定と業務プロセスの可視化：
クライアントの現場オペレーションを深く理解し、どこに非効率があるか、同社のプラットフォームの活用や生成AIの導入によってどう劇的に改善できるかのボトルネック特定

2. 生成AI×同社のプラットフォームを用いたクイックなBPR検証：
同社のプラットフォームの標準機能・API設定、生成AIツール（ClaudeCode、Cursor）、iPaaS（Make、Zapier等）を組み合わせ、「現場で今すぐ動く自動化ワークフロー」を自ら手を動かして構築・検証

3. 現場への定着化（チェンジマネジメント）とプロダクトへのフィードバック：
作成したAIワークフローや同社のプラットフォームの新しい運用の定着をレクチャーから伴走までトータルで支援。さらに、現場の検証で浮き彫りになった本格的なシステム開発ニーズや共通課題を社内のプロダクト開発チームやAI専門チームへフィードバックし、プロダクトの進化を牽引

ポジションの魅力:
1. 「コンサル」と「FDE（テック活用）」のハイブリッドなキャリア：
スライドを描くだけのコンサルタントでもなく、仕様書通りにコードを書くエンジニアでもない。「生成AIやSaaSの仕組みを使いこなし、目の前の顧客の業務を劇的に変える」という、これからのAI時代に最も市場価値が高まるスキルの獲得

2. ノンコーディングで、最先端の「AI×BPR」をリードする手応え：
フルスクラッチのプログラミング知識（PythonやJava等）がなくても、同社プロダクトやAIエージェントという強固な土台を活用可能。API連携やプロンプトエンジニアリングを武器に、アイデアを即座に顧客の価値へと変えられる圧倒的なスピード感

3. SaaS FDE だからこそ起こせる大きな事業インパクト：
「RPAの代替」としてのFDEではなく、SaaSとしての土台があるからこそ、顧客の企業にとって価値のある変革を大胆かつスピーディーに推進できる。仕事がエンドユーザーや顧客のためになっていることを実感しながら様々なことにチャレンジできる

●会社として目指したい姿
弊社は2014年の創業から12年着実にビジネスを伸ばし続け、累計資金調達額は101億円を突破し、市場内で圧倒的な成長率を誇っています。

これまで、EC事業者に向けたSaaSプロダクトの導入提案を中心に行ってまいりました。
今後はよりオフライン市場も視野に入れ、様々な業種の方が感覚的に扱えるように、ビジネスとしても大きな成果を発揮できるようなプロダクト開発することによって、「本当に良い商品が売れる世の中を創る」ことや「商売の民主化を実現していく」ことに繋げたいと考えています。

また、AIなどの最先端の技術革新をいち早く取り入れ、コマースDXでビジネス全体を最適化することを目指します。
マーケティングの最適化や販売チャネルの強化はもちろん、AI駆動型のデータ活用、業務改善、実行までコマースビジネスに特化した様々なプロダクトを提供しながら専門性の高い意思決定や創造的な取り組みに集中できる環境を生み出します。

着実に事業成長を遂げてきており、クライアントは1700ショップ以上に伸びてきましたが、さらなるプロダクトの進化を支える新しい力を必要としており、プロダクトマネージャー（PdM）の部門全体を牽引いただける責任者候補を募集します。


●向き合う課題・プロダクトの方向性
【データとAIを活用した新規事業創出】
プロダクトに蓄積されるデータとAI技術を活用し、コマース特化のバーティカルな機能群から、
業界横断で展開可能なホリゾンタルなプラットフォームへ進化。
新たなビジネス機会の創出を担います。

【コマース領域におけるOMOの実現】
店舗で取得した会員・購買データを活用し、
最適なメルマガや公式LINE配信、パーソナライズされた体験を設計。
オンライン／オフラインの分断を越え、ブランドと消費者の双方にとって心地よい購買体験を実現します。

【企業価値向上・IPOに向けたプロダクト成長】
市場規模150兆円超の巨大市場で、エンタープライズに選ばれるプロダクトを創出。
売上・MRR・導入数と直結するプロダクト成長を通じ、事業成長に貢献します。

●業務内容
マルチプロダクト戦略のもと、PdMとして戦略から実装・GTMまでを一気通貫でドライブしていただきます。

【主な業務】
・プロダクト戦略策定
　└市場・顧客分析
　└参入意義・ビジョン策定
　└ロードマップ設計・運用

・プロダクト開発推進
　└要件定義・エピック設計
　└開発進行・改善フィードバック

・ステークホルダー連携
　└経営／PMM／営業／CS／エンジニアとの横断連携
　└顧客ヒアリング・折衝

・プロダクトグロース
　└KPI設計・データ分析
　└改善仮説立案・検証

●ポジションの魅力
【戦略裁量が大きい】
各プロダクト担当のPdMに戦略推進を委譲しています。
上申前提ではなく、自ら設計した根拠（分析・検証）にもとづき自走することが期待されます。

【戦略 → 実装 → GTMを一気通貫で担当】
市場・顧客洞察から、参入意義、戦略、エピック、GTMまでを文書化し意思決定。
MRR・導入数など会社KPIと直結する職種・業界です。

【高速な意思決定と近い距離感】
350 400名規模の組織で、ステークホルダーの顔が見える距離感。
フランクに議論し、即決・即実行が可能です。

【柔軟な開発様式】
・プロダクト開発：スクラム
・エンタープライズ向け大型案件：ウォーターフォール併走
　案件特性に応じてPdMが最適な進め方を選択します。

【柔軟性を持ったロードマップ】
・全社整合の1年ロードマップを持ちつつ、
　戦略・市況に応じて方針転換するアジャイル運用です。

【横断テーマで大きな影響力】
・データ基盤やAIエージェントなどの共通基盤プロジェクトに深く関与。
・プロダクト単体だけではなく、複数プロダクトの組み合わせで価値を最大化できるPdMを歓迎します。

●AI利用環境
当社では、全社員のAI活用を積極的に推進し、包括的なAIツール環境を整備しています。
充実したAI環境を活用することで社員一人一人がAIリテラシーを高め、より創造的で価値の高い業務にフォーカスできる環境を実現しています。
また新しいAIツールや活用方法も随時導入し、常に最先端の業務効率化を追求しています。

1. 利用可能な生成AIツールと利用用途
▼テキスト生成・分析
Gemini・Claude・Claude Code・Notion AI・NotebookLM等
▼開発・技術
Cursor・GitHub Copilot・Devin等
▼デザイン・クリエイティブ
ChatGPT、Gemini CLI、Figma Make、OpenAI API等

2. 充実したAIナレッジ共有体制
・AI Knowledge データベースによる活用事例の共有
・定期的な「AIライフハック勉強会」の開催
・部門横断的なAIベストプラクティスの共有
・全社集会や社内メディアを活用したAI利用法の啓蒙

3. AIツール導入・活用のサポート体制
・セキュリティガイドラインに基づいた安全な利用環境の提供
・各部門のAI活用推進担当者による支援
・AIツールの利用方法に関する定期的な情報発信やトレーニング
・新規AIツール導入時のオンボーディング

主に大企業向けのコンサルティングプロジェクトにおいて、デリバリーの核として自身の担当領域のタスク遂行から、データ・AIを活用した現場改善、チームマネジメント（シニアコンサルタント層の場合）までを担います。

1. 確実なプロジェクトデリバリーの遂行：
プロジェクトの上位者やPMの指示のもと、チームリードまたはメンバーとして担当領域のタスクを推進。課題に対する仮説検証、アプローチ設計、リサーチ、各種ドキュメンテーションからプレゼンテーションまで、高品質な成果物の作成を実施

2. コマース専門性の発揮と最先端AI・データの活用支援：
コマース戦略、顧客体験（CX）設計、業務・システム基盤の構築などにおいて自身の強みを発揮。さらに、クライアントのAIを活用した業務変革（AI BPR）の支援や、同社SaaSを用いたデータ分析・課題抽出によるマーケティング・CRM施策の実行支援

3. プロジェクトおよびチームの管理（シニアコンサルタント層）：
担当チームにおける詳細な作業計画の策定、工数見積もり、コンサルティング方法論の適用。進捗やクオリティの管理を担い、プロジェクト全体の円滑な進行と後輩メンバーの育成を推進

◆ポジションの魅力
1. 戦略からSI、グロースまで「一気通貫で経験できるキャリアの幅」：
同社SaaSを軸に持つため、構想策定のみで終わらず、実際のシステム構築からリリース後のグロースまで確実にやり切る経験の獲得。特定フェーズに閉じないため、今までのケイパビリティを伸ばすことも、異なる領域のケイパビリティを伸ばすことも可能であり、コマース領域における市場価値の高いハイブリッドな人材への成長が可能

2. 「AI-Ready」な基盤で最先端のAI実務経験を積むアドバンテージ：
単なる概念にとどまらず、AIを活用した業務改革（AI BPR）プロジェクトに実践者として参画。最新のAI技術やAIエージェントを用いた業務変革、高度なデータ分析を現場に落とし込む経験を通じ、これからの時代に不可欠な「AI×コンサル」の強力な専門性を獲得

3. 新設の発展途上な組織であるため、年次に関わらず実力次第で早期にチームリードやPMなどの難易度の高いロールへ挑戦できる環境。組織の仕組みづくりにも当事者として深く関わることができ、ファームの成長と自身のランクアップをダイレクトに実感できるエキサイティングな環境を経験。

業務概要:
同社は「AI×コマースの第一想起企業」としてのポジションを確立すべく、主力AIコマースプラットフォームを主軸とした、大企業（エンタープライズ）向けDX支援を全社戦略の柱として推進しています。
大企業が抱える複雑でレガシーな課題を解決するためには、単なるITシステムのリプレイスに留まらず、「AI活用を前提とした抜本的な業務プロセスの再設計（AI-BPR）」が必要不可欠です。配属先となる「プロフェッショナルコンサルティンググループ」では、EC基盤の刷新からAIエージェントを活用したBPR、リリース後のグロース支援までを一気通貫で提供しています。
本ポジションでは、この大企業向け大型案件のデリバリー品質を牽引し、AI-BPRコンサルティングのメソッドや型を共に創り上げていただける中核メンバーを募集します。

具体的な業務:
大企業向けに、AIエージェントおよび主力AIコマースプラットフォームを駆使した、コマース領域における業務プロセス改革（BPR）の構想策定から現場定着、リリース後の成長支援までを一気通貫でリードします。
1. 現状分析とAI-BPRの構想策定（As-Is / To-Be設計）:
クライアントのコマース事業（サプライチェーン、バックオフィス、CS、マーケティング等）における業務フローを可視化し、ボトルネックやAI代替可能性のある領域を特定。AIエージェントや最新の生成AI、自動化ソリューションを前提とした「次世代型」の業務プロセスをリデザイン
2. PoC（概念実証）の実行・検証と現場への定着化:
構築したAIモデルやプロトタイプの業務適合性を検証し、投資対効果（ROI）を算出。検証後は、クライアント企業の現場運用への落とし込み、マニュアル作成、オペレーションチームのリスキリングを支援するチェンジマネジメントの遂行
3. リリース後の事業グロース支援と社内メソッドの仕組み化:
システムリリース後も、AIがもたらした余剰リソースをどのマーケティング・戦略投資に充てるべきか、クライアントと並走しながら事業成長を支援。また、一連の大型案件を通じて得た知見をもとに、AI-BPRコンサルティングの型（メソッド）を構築

ポジションの魅力:
1. 「プロダクト×AI×コンサル」という唯一無二の武器:
他社のパッケージ製品の導入に終始する一般的なITコンサルとは異なり、プロダクトと最先端のAIエージェントを自らの手でクライアントに最適化。圧倒的なスピード感で社会実装へと導く、プロダクトを持つ企業ならではの手応えを実感
2. 「PoCで終わらない」本質的な変革と一気通貫の並走:
戦略や構想、あるいは実証実験（PoC）だけで離脱するのではなく、AIを用いた抜本的な業務プロセスの変革から、リリース後の事業グロースまで「クライアントの事業成果」に最後の1マイルまでコミットする、超実践型のコンサルティングを経験
3. 最重要戦略の「中核コアメンバー」として組織を創る経験:
全社戦略の柱である大企業進出の旗振り役として、大型案件を主導。ハイエンドなコンサル組織へと拡大していく過渡期であるため、ご自身の活躍や成果がそのまま組織の成長、ひいては評価制度やコンサル方法論の確立へと直結するエキサイティングな環境

AI×コマースの第一想起企業としてのポジション確立を目指し、主力AIコマースプラットフォームを主軸とした、大企業（エンタープライズ）向けDX支援を全社戦略の柱として推進しています。
大企業の複雑な業務要件や既存システムとの整合性を紐解くためには、単なる製品売りではなく、「SaaSの標準機能（ベストプラクティス）と顧客要件の乖離（Fit&Gap）」を正確に見極め、最適なシステムアーキテクチャを提示する高度な技術提案力が必要です。
本ポジションは、配属先となるプロフェッショナルコンサルティンググループにおいて、トップファーム出身のコンサルタントと共に大企業への提案活動を牽引し、最重要戦略をリードするソリューションアーキテクトの中核メンバーを募集します。

提案活動を通じて得た大企業のリアルな要望や技術トレンドを、社内のプロダクトチームやAI専門チームへ正確にフィードバック。大企業向けに圧倒的な競争力を持ち続けるための機能ロードマップ策定への寄与を行います。

1. 大規模のディールを動かす「受注の決め手」を作るダイナミズム:
コンサルタントと強固なタッグを組み、自らのシステム設計と提案によって数億円規模の大型案件の意思決定を覆し、受注へと導く専門職としての最高峰の面白さ
2. 「AI×SaaS×コンサル」を掛け合わせた次世代のキャリア価値:
単なるSaaSパッケージの機能説明に終始する専門職ではなく、AIエージェントを組み込んだBPR提案や、超上流の構想策定提案など、ビジネスとテクノロジーの双方に深く踏み込むことで、市場価値の高い次世代型アーキテクトへの成長
3. 顧客の声でプロダクトの未来（ロードマップ）を左右する影響力:
日本のトップ企業の要望を最前線で受け止め、プロダクトの開発チームに直接フィードバックできる環境。自身の提案活動が、プロダクトの機能拡張や進化にダイレクトに反映される手応え

業務概要
人事責任者候補（コーポレート）／ HRBPとして、特定の事業をドライブする、CHRO候補を募集します。
同社は、多数のユーザーが利用するレシピ動画プラットフォームをはじめ、リワード型購買サービス、ライフスタイルメディアなど、生活者に密着した複数の事業を展開しています。2024年に上場し、成長を続けています。
このポジションは、単なる採用実務や労務管理ではありません。採用 評価・報酬 組織設計 労務までを一気通貫で担い、事業責任者の隣で事業成長を人と組織の側面から牽引する、事業に深く入り込むCHRO候補です。

ポジションの魅力
1. 「上場企業の基盤 × スタートアップの裁量」を、両取りできる稀有なフェーズ
グループ会社の盤石な基盤と、2024年上場・成長の勢い。大組織の安定性とスタートアップの一人当たり裁量を""どちらか""ではなく""両方""味わえる規模です。組織が固まりきる前に、あなたの設計がそのまま制度として残ります。
2. 複数事業ポートフォリオで、HRBPの「打席数」が桁違い
レシピ動画、リワード型購買（急成長）、メディア、リテールメディア 事業ステージの異なる複数事業が1社に同居しています。立ち上げ期・急拡大期・成熟期をCHROとして同時に""経験でき、単一プロダクト企業では数年かかる幅を短期間で獲得できます。
3. 事業責任者・経営陣と肩を並べ、経営に入り込むCHROになれる
管理部門としてではなく、事業責任者のパートナーとして意思決定に関与する 本来のCHRO業務が実現できる環境です。
4. 全社に根付いた「攻めの採用・組織づくり」文化
「全員採用」が創業来のカルチャーとして根付き、リファラルが大きく機能しています。CHROが旗を振れば全社が動く土壌があり、守りの労務ではなく攻めの施策に時間を使えます。
5. AIファーストが""制度""になっている先進企業で、HRを進化させられる
AI活用を推進する企業で、AIエージェントやダッシュボードで人事の意思決定を高度化する""AI時代のCHRO""を実践できます。

具体的な業務内容（ミッション）
特定の事業を中心に、以下の業務を担っていただきます。

- 採用：事業計画と連動した採用計画の策定から、候補者のクロージングまで（特にマネジメント／ハイレイヤー層のオファー設計・口説き）
- 評価・報酬制度の運用：評価会議の設計・運用、昇給・昇格・報酬決定を事業責任者と協働
- 組織設計・組織開発：事業フェーズに応じた組織設計・レポートライン設計・組織再編の壁打ち
- 労務対応：退職勧奨・PIP・異動等のセンシティブな対応、全社人事・法務との連携
- 人員・コストマネジメント：人件費・要員計画の策定と予算統制、エンゲージメント改善

あらゆる人を負の体験から解放することで、人と企業の可能性を引き出すことをミッションに掲げ、エンタープライズ企業のAI実装の最前線であるカスタマーサポート領域の変革に挑戦する企業でのポジションです。

カスタマーサポートは、顧客の「生の声」が集まり、企業の課題や価値が鮮明に表れる接点であり、AIとの親和性が極めて高い領域です。一方で、様々な壁によってその収集・分析・活用が十分に進んでいない現状があります。国内で3.1兆円超の市場規模と言われるカスタマーサポート領域を起点に、顧客体験をデータ×AIで変革するチャレンジを行っています。

創業当初からエンタープライズ企業へのプロダクト導入を進め、現在では、カスタマーサポート格付けTOP評価企業の約3割に導入が進み、金融、インフラ、通信キャリア、旅行代理店、航空会社等の幅広い業界のリーディングカンパニーに展開が進んでいます。

こうした実績をもとに、シリーズAラウンドにて資金調達を行いました。AIが日々進化していく現在、プロダクトの根幹となるLLMを組み込んだシステムの設計を担えるAIエンジニアは、顧客価値提供の根幹を担う存在です。

カスタマーサポートの変革をもたらす体験の実現を目指し、体験想像の最前線を担うために、AI devチームを立ち上げました。チームづくりから行い、プロダクトのコアの価値を共に作っていけるコアメンバーを募集します。

複数のプロダクトを運営しており、AIエンジニアとしてそれらすべてに対して、AIを活用した新機能の提案・設計・検証・開発・改善までを一貫して担当します。

単にAI機能を実装するだけでなく、プロダクトにおける「AIが生み出す価値」そのものに責任を持つポジションです。

ユーザーに本質的に価値のある体験を届けるために、データ分析、アルゴリズム設計、モデル選定・チューニング、検証、プロダクト実装、顧客との対話など、必要なことを幅広く行います。

もちろん、一人ですべてを担う必要はありません。それぞれの強みや専門性を活かしながら、チームとして価値を生み出していくことを大切にしています。

● 主な業務
- 解くべき課題の特定(顧客ヒアリングを含む)
- 課題に対する仮説の構築
- 仮説を解くためのアルゴリズムの提案・実装・検証
- 顧客価値を生み出すためのチューニング

● 期待する役割

1. AI技術を用いた顧客課題解決への責任を持つ
AI技術の担い手として、複数プロダクトから集まる多種多様なデータを活用しながら、解決難易度の高い顧客課題に向き合います。
AIを用いた解決方法の提案だけでなく、実際にプロダクトとして実装し、エンドユーザーへ価値を届けるところまで責任を持って推進します。
また、日々得られる知見を、実際のプロダクト機能や体験へ落とし込むことも期待されます。

2. ユーザー理解を起点に、本質的な体験を設計する
「AIとして何ができるか」ではなく、「ユーザーの課題をどう解決するか」を起点に、体験設計を行います。
実際に顧客と接しながら、ユーザーがどのように使い、どのような課題や期待を持っているのかを深く理解し、高い顧客解像度を持ってプロダクトづくりに向き合います。
理屈だけではなく、実際に価値を感じてもらえる体験を追求します。

3. 高速な仮説検証を通して価値を磨き込む
確からしい仮説を立てたら、まず素早く試し、ユーザーやデータから学びながら、着実にイテレーションを回します。
100%の完成度を目指すよりも、まず試して筋の良し悪しを見極めることを重視しています。
現時点では難しいことでも、将来につながる学びや技術的資産になることを前提に、積極的なトライを期待します。
また、得られた知見はチームへ共有し、組織の資産として蓄積していくことも期待されます。

【プロジェクト例】
顧客理解を高度化するプロダクト横断データ活用の設計・検証
- AIオペレーターの利用ログ、有人オペレーターの応対ログ、Web行動データ、FAQ・マニュアル等のナレッジを横断的に活用し、顧客状態を統合的に理解するデータ連携基盤を設計する
- Web行動データ、有人応対、AI応対等のデータを活用し、ユーザーの真の意図を推定するとともに、課題解決に向けた支援をプロアクティブに行う仕組みを検証する
- 複数プロダクト横断で蓄積されるデータを分析し、プロダクト改善や経営判断につながる示唆を継続的に創出する仕組みを企画・提案する

顧客課題を定量化するデータドリブンアセスメントの効果実証と自動化
- 問い合わせデータ、ナレッジ、利用ログ等の非構造データを横断的に分析し、顧客課題や運用状態を定量的に把握するアセスメントを設計する
- AIオペレーター・有人対応・Web行動データを統合的に解析し、AI化可能領域、ナレッジ整備が必要な領域、システム連携が必要な領域等を可視化する
- アセスメント結果に基づいた顧客ごとに最適化されたサポート改善やAI活用提案を継続的に実施可能とする、AIエージェントによるアセスメント基盤を構築する

継続改善を実現する自己進化型AI基盤の設計・実証
- 実運用データを活用し、AIが継続的かつ自律的に改善されるサイクルを実現し、ユーザー体験向上につなげる
- 顧客応対を自動で評価・分析し、改善課題の起票からSystem・Knowledge改善提案までを半自動で行う仕組みを設計・検証する
- AI改善による品質劣化やリスクを防ぐため、自律的なテスト生成・評価を含む安全性担保の仕組みと、現場で継続運用可能なユーザー体験を設計する

少数精鋭の開発組織で、このフェーズならではの大きな裁量を持ち、プロダクトの核心に向き合う環境です。