AIエージェント転職求人

520 件

業務概要:
本ポジションでは、お客様対応全般における「品質向上」および「業務効率化・高度化」を推進します。業務設計からデジタル活用による改善まで幅広い領域に携わりながら、顧客体験（UX）の向上と業務変革を実現するポジションです。

具体的な業務:
・お客様対応業務フローの設計・標準化、およびマニュアル整備
・お客様対応業務に関する企画・施策立案・推進
・VOC（お客様の声）に基づく改善企画の立案・実行
・コールセンターを含む問い合わせチャネルのシステム企画・導入・運用
・業務のデジタル化・システム化、業務合理化に関する企画・推進
・お問い合わせコンテンツ（FAQ等）の設計・管理・継続的改善
・問い合わせデータ等を活用したKPI設計、数値管理、改善サイクルの運用
・BPO先の品質・運営管理
お客様接点のUX向上と、業務全体の効率化・高度化を両軸で推進する、非常にやりがいのあるミッションです。

ポジション・部門の魅力:
・企画から実行まで一気通貫で携わることができる
現場と密に連携しながら、企画した施策を自ら実行・改善まで推進できます。取り組みがそのままお客様体験に反映される、影響力の大きいポジションです。
・企画 × オペレーション × デジタルを横断的に経験できる成長環境
業務フロー設計、VOC分析、FAQ改善、システム企画など、金融機関のCX高度化に必要なスキルを幅広く磨くことができます。
・生成AIを活用した最新のDX施策にも実装レベルで関われる
生成AIの業務適用を含む新しい仕組みづくりを企画・推進できます。テクノロジーを活用した顧客対応の進化に、企画段階から実装まで一気通貫で携われます。

プロジェクト事例:
●お客さま向けAIエージェント導入プロジェクト
【背景・課題】
従来の受電窓口ではIVRによるコールリーズンの振り分けを行っていましたが、お客様からの問い合わせが多様化・複雑化する中、オペレータスキルとコールリーズンが一致しないケースが発生、一次解決率の向上が課題となっていました。また、営業時間外の対応が困難なことや、繁忙時の入電集中による待ち時間の増加も顧客体験に影響していました。
【取り組み内容】
お問い合わせ対応の品質と利便性向上を目的に、生成AIを活用した“お客様向けAIエージェント”を新たに導入するプロジェクトを推進しました。
主な取り組みは以下の通りです：
・AIエージェントの対応範囲の設計（ユースケース選定）
FAQの自動回答、手続き案内、注意喚起、導線誘導など
有人対応へのスムーズなエスカレーションルールを設計
・応対シナリオの策定
生成AI特有の柔軟性を活用しつつ、誤回答・情報漏洩リスクを防ぐ管理ルールを構築
・既存システムとの連携要件の定義
コンタクトセンター基盤（IVR/CRM）との連携設計
・テスト運用とチューニング
代表的な問い合わせデータを基にAI応答を精度向上
プロンプトやナレッジDBの改善
・リリース後の運用改善体制の構築
FAQ更新・AI学習の運用フロー整備
効果測定指標（解決率・エスカレーション率・改善要望）を設定し継続改善
【成果】
・AIエージェントによる24時間対応が可能となり、お客様の自己解決率が向上
・営業時間外の問い合わせの一定割合をAIが対応し、入電集中の緩和に寄与
・応対ログのデータ分析により、FAQ・業務改善ポイントが可視化
・有人対応はより難易度の高い案件へ集中できる体制に
∴AI導入により、お客様の利便性向上と業務効率化を同時に実現するプロジェクト達成

【業務概要】
生成AIを核に市場ビジネスの早い変化への対応とビジネスのアジリティ向上を実現する人材を募集しています。市場エリアでは、グローバル化・多岐にわたる市場金融サービスへの対応や、各国規制・セキュリティの順守など、システムへの期待の高まりとともに難易度も年々向上しています。
この期待に応えるべく、開発の様々な局面にAIを活用することで、品質・コストを最適化しながらスピードを実現する、業務変革をともにリードする仲間を募集しています。同社では多様な領域でAI活用が加速しており、今まさに現場への浸透が進み始めていますので、グループ会社のAI推進部署の支援を受けながらAIスキルを活用して伸ばす、やりがいのある成長機会が提供されます。

【具体的な業務】
グループ会社の市場業務を支える以下のシステムの設計・開発・保守へのAI活用と浸透を担当します。
・為替予約の顧客チャネルシステム（国内、海外）
・為替電子取引・プライシングプラットフォーム
・為替資金、先物、通貨オプション、金利デリバティブ、債券等の社内業務システム
・情報系システム、規制報告・コンプライアンスモニタリングシステム
・リスク管理システム（市場リスク、信用リスク）
経験・適性に応じた役割をアサインし、アプリケーション開発をリードします。
若年層は、AIによるコーディングやテストコード生成、デプロイ・テスト自動化等を中心とするAI活用の浸透を行います。
管理職層は、AI活用シーンの新たな発掘や未活用エリアへの導入サポートなど、市場エリアのAI拡大をリードします。

【ポジション・部門の魅力】
市場エリアの大きな特徴は、ユーザーと距離が近いことであり、自身の成果をユーザーから直接フィードバックを得られることで、達成感・やりがいが感じられます。ユーザー部門でもAI活用が急速に広がっており、ユーザー・システム一体で取り組みが進められます。
グローバルに広がるユーザー組織、IT組織、ビジネスパートナー、外部機関、そして同社内各部署の、それぞれのトップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで、幅広い人たちと協業しながら仕事を進めます。国内金融機関の中でも常にフロントランナーとして道を開き、先進的なプロダクト、サービス、技術に挑戦する、各エリアのエキスパート達と切磋琢磨しあえる刺激的な環境です。

【成長機会】
・最先端のAIエージェントを利用した開発を通じて、実験から本番運用まで一気通貫でAI技術をリード可能な実践スキルの習得
・市場ビジネスに適用するAI活用シーンを見極め、新たな開発スタイルを伝播するエバンゲリオンとしての活躍機会
・海外も含めた幅広い市場エリアにおけるAIエンジニアやアジャイル運営推進

【想定キャリアパス】
＜専門職の深化＞
AIエンジニアとして技術を深堀し、テックリードやプリンシパルへ
＜横断プロダクトリード型＞
AIスキルを基礎力として、次世代の開発標準化やガバナンス、アジリティ向上のためのアジャイル運営体制整備等、プロダクト横断の開発に関与しリード
＜ドメイン特化型＞
特定業務のAI化を専門化し、社内外の市場ドメインエキスパートとして活躍。

技術リード
・マイクロサービスアーキテクチャの設計
・改善方針の策定・コードレビュー、技術的意思決定、設計レビュー
・技術的負債の計画的な解消（例：AWS SDK v1→v2移行、レガシーサービスのモダナイゼーション）
・障害対応時の技術的判断・原因調査のリード

●私たちが提供できること
【キャリア成長】
・フロントエンド専門性 × フルスタック経験
TypeScript/Reactを用いたモダンフロントエンド開発を中心に、
Go/Python/TypeScript(Node.js)といったバックエンド開発にも従事
・プロダクト成長の実感
機能改善・開発による成果が直接的に数字（売上やCVR)コミットする経験
自ら顧客の課題を発見し、設計・改善までの行動が賞賛される裁量の大きさ
グロース期のプロダクト開発を通じた組織スケーリングの経験
・技術的リーダーシップ
配下メンバーへの技術支援を通じたチーム/組織のリード経験
コードレビュー、技術的な意思決定への参画

【開発環境】
・モダンな技術スタック
・AI活用の標準化
Claude Code（Pro）、Gemini、社内AIエージェント(JAPAN AI)など最新のAI技術利用
・技術交流・学習文化
月次エンジニア全体会（全社の約4割がエンジニア）で最新技術や知見共有
競技プログラミング部など、技術交流を促進する文化
書籍購入支援（年間6万円まで）で中長期的な自己成長を支援

●入社後のキャリアパス
以下ようなキャリアパス/ポジションを目指せます。
【短期〜中期】
・バックエンド開発にも関わりながらフルスタックエンジニアとして幅広く開発の経験
・PCI-DSSなど高いセキュリティ基準に準拠したAWSのインフラ環境の構築や運用保守など、
・フルスタック領域をさらに拡大していく
【長期】
・テックリードとしてプロダクトの機能開発全般を牽引するポジション
・マネージャーとしてプロダクト全体の機能開発の意思決定を担うとともに、
・開発組織のマネジメントを行うポジション

●開発環境
言語・ライブラリ（Frontend）: TypeScript, React, Vite
言語・ライブラリ（Backend）：Go, Python / Django, TypeScript / Node.js
インフラ: AWS,GCP（BigQuery）
データベース: RDS(MySQL), OpenSearch, ElastiCache(Valkey/Redis), DynamoDB, BigQuery
IaC: AWS CDK
CI/CD: Gitlab CI / CodeDeploy / CodePipeline
Monitoring: CloudWatch, Pagerduty, Amazon Managed Grafana
その他ツール: Slack, Google Workspace, Confluence, JIRA
JAPAN AI, Claude, VS Code, CodeRabbit ※最新のコーディングAIを全額会社負担で使用可能です
【作業環境】
Mac (Apple Silicon)
モニター2台まで利用可能

【業務概要】
大手製造業のクライアントに対し、『フロントオフィス（マーケティング・顧客接点）からバックオフィス（生産・保全・品質・人事・R&D）まで』、データとAIエージェントを武器に業務変革を届けます。
課題ヒアリング → 要件定義 → プロトタイプ構築 → 社内展開・運用移管まで、一気通貫で関わる『 FDE（Forward Deployed Engineer）型』のポジションです。「導入して終わり」ではなく「業務が変わる・解けた」まで伴走します。
このポジションは『1つの職種』ですが、志向と強みに応じて2つの配属トラックがあります。
1. フロントオフィス・トラック（マーケティング領域）: 製造業クライアントの営業DX、顧客体験設計、ブランディング、マーケティングオートメーション、サイト制作などを、データとAIで変革する。
2. バックオフィス・トラック（AX／AI変革領域）: 設備保全、品質検査、生産管理、人事、R&D など、製造業の基幹オペレーションにAIエージェントを実装する。
トラックは越境でき、マーケティングという仕事自体が変容し、フロントとバックの垣根は急速になくなっています。2トラックを行き来するキャリアを歓迎します。

【具体的な業務内容】
・クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定・要件定義
・プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定
・データの取得・加工・可視化と、それを起点とした課題抽出・仮説立案
・生成AIツール（Claude Code / Codex など）を使った『簡易実装・プロトタイプのクイック構築』とクライアントデモ
・現場への運用移管・社内展開支援（現場が自分でAIを回せる状態をつくる）
・社内AIチーム・ステークホルダーとの連携・進捗管理
※フルスタックのシステム開発までは求めません。「生成AIツールで動くものを素早く作って見せる」レベルの簡易実装ができればOK。できなくても、研修で身につけられます。

【ポジションの魅力】
・製造業に特化しており、日本のものづくりを世界に通用する形で取り戻す最前線に立てるポジションです。
・AI駆動の会社運営そのものに挑戦しており、AIネイティブ組織の実アーキの中で働けます。
・研修のクオリティに自信があり、大手企業向けにもAI・生成AIツール・SQLの研修を提供しています。技術未経験でも、同社で育成を受けられます。
・経営レイヤーと直接渡り合える環境で、大手クライアントの部長・役員クラスと、若手でも直接対話できます。
・ポータブルスキルが身につく環境で、答えのない問いにデータで切り込む力は、これからのキャリアを生き抜く武器になります。

【業務概要】
本ポジションのミッションは、グループ（同社もしくはグループ会社）の人材戦略を推進し、CEOが描くビジョンと成長戦略を「人と組織」の面から支え、持続的なスケールを可能にする組織基盤を構築することです。
特に重要なのは、以下の3点です:
1. 各社年間100名規模の採用を実現しながら、採用の質・スピード・体験を継続的に高める。
2. 急成長フェーズにおいても組織カルチャーを守り・進化させ、エンゲージメントの高い組織を作る。
3. グループ横断での人材開発・組織開発の仕組みを構築し、人が育つ組織を実現する。

【具体的な業務】
本求人は、採用／人材・組織開発／人事企画を中心とした人事領域のオープンポジションです。現在グループ全体で特に注力しているのは上記3領域ですが、ご経験やご志向性に応じて担当領域・役割を柔軟にご相談・ご提案させていただきます。※労務・総務のポジションは現在募集しておりません

中途採用領域:
責任者、もしくはリードリクルーターとして、事業計画、組織戦略に基づく中途採用戦略の企画、立案から実行、改善

人材・組織開発領域:
経営戦略と連動した組織・人材開発戦略の立案
マネジメント層・ハイレイヤーの育成・配置

人事企画領域:
人事制度の設計・運用（評価・等級・Value浸透）

【ポジション・部門の魅力】
経営層直下での人事戦略推進:
定期的な経営層との連携から、採用進捗に対して直接フィードバックを得る機会が多くあります。また、日常的に事業部と密に連携し、協議を行いながら、現在の事業フェーズや課題、事業計画に必要な人材戦略を立てることができます。

事業フェーズに沿い、常に新たな課題と向き合った組織開発の施策設計:
同社は、事業伴走型のHRBP体制を重視しています。フェーズの異なる事業ごとに最適な人事戦略を設計する必要があるため、プロジェクトベースで様々な施策を企画〜実行までを一気通貫×インハウスで形にし進めることができます。

採用×AI活用:
テクノロジー企業として、自社ツールを活用した業務のAX/DX化を推進することで、ルーティーンワークは自動化し、本質的な業務や論点に集中できる組織を目指します。現在はグループ会社が展開するAIエージェントを活用しています。

組織の「文化・土台」をゼロからつくる経験:
成長フェーズにある組織においての施策は「あるべき姿」から設計する必要があります。既存の仕組みを運用するだけでなく、「どうあるべきか」を考え、ゼロから仕組みをつくり上げる経験は、人事のどの領域においてもスペシャリストとして大きな市場価値につながります。
「人事が経営を動かす」という実感を持ちながら働ける環境は、人事キャリアの中でも極めて貴重な機会です。そんな環境での経験は、あなた自身の成長はもちろん、人事プロフェッショナルとしての市場価値を大きく高めることにつながります。

【キャリアパス】
事業の成長、M＆A、子会社の設立により従業員数が急速に増加しており、新たな組織やプロジェクトが次々と立ち上がっていますので、ご希望のキャリアを実現していただくチャンスが多くあります。
例: 各領域のスペシャリスト、人事領域を横断したジェネラリスト、HRBP、人事マネージャー・部長。※ステップアップに向けて必要なスキルや経験を段階的に積んでいけるよう、支援いたします。

【業務概要】
PMFしたサービスが複数生まれ、エンタープライズ企業を中心に導入が拡大するなか、営業組織も新たなフェーズを迎えています。
これまでの営業活動は、個々の営業担当者の経験や推進力によって大きく成長してきました。一方、今後さらに事業を拡大するためには、営業活動を個人の力量だけに依存させず、顧客セグメント、商談プロセス、提案方法、営業データ、組織体制を一貫した仕組みとして設計する必要があります。
また、単一のプロダクトを販売するだけではなく、複数のAIプロダクトやコンサルティングサービスを組み合わせ、顧客の経営・人事課題に応じた提案を行う機会も増えています。そこで、営業責任者や事業責任者とともに営業戦略を構築し、その戦略を実際の営業プロセスや現場の行動に落とし込む営業企画担当を募集します。

同社が展開するAIプロダクトを中心とした営業組織において、売上拡大と営業生産性向上に向けた企画・推進を担います。
営業戦略、KPI、営業プロセス、案件管理、営業データなどを横断的に捉え、営業責任者や事業責任者と連携しながら、再現性のある営業モデルを構築します。
数値集計や資料作成にとどまらず、営業現場に入り込み、課題の特定から施策の立案、実行、検証、改善までを一貫して推進する役割です。
当初は営業企画に加え、フィールドセールスも担当します。

【具体的な業務】
・事業計画と連動した営業戦略・営業計画、KPIの策定と実行推進
・顧客セグメントや重点業界の選定、プロダクト別の販売戦略・Go-to-Market戦略の立案
・リード獲得から商談、受注、導入までの営業プロセスおよび案件管理ルールの設計・改善
・パイプライン、売上予測、受注率、商談期間、失注理由などの営業データ分析と改善施策の企画
・CRM・SFAを活用した営業データの整備、ダッシュボードや会議体・レポーティングの設計
・営業資料や提案ノウハウの標準化、営業メンバーのオンボーディング・育成施策の企画
・マーケティング、プロダクト、カスタマーサクセスなどの関係部門を巻き込んだ、営業生産性向上プロジェクトの推進 など

【各種ツール】
・セールスツール：Salesforce、interCOM、SalesNow
・情報共有：Notion
・コミュニケーション：Slack

●仕事内容（支援領域）
クライアントの経営層や事業部長クラスのパートナーとして、プロジェクトを推進します。
ご自身のこれまでのご経験や志向性、適性に合わせて、以下のいずれかの領域またはプロジェクトへのアサインを決定いたします。

1. AIストラテジーコンサルタント（新規価値の探索・創造領域）
主としてエンタープライズ企業を対象に、生成AIをはじめとする先進技術テーマ領域への参入戦略や新規事業企画を推進します。
・戦略策定： シナリオプランニングと将来機会・脅威の特定
・新規事業企画： 新規性の高い事業アイデア発想と戦略仮説の策定 独自研究開発の生成AIメソッドを活用した大量の事業開発シミュレーションの実行

2. FDEビルダー
クライアントの現場（最前線）に深く入り込み、ビジネスを根本から変革する次世代型エンジニア（FDE）としてプロジェクトを牽引します。
・変革ポイントの探索・企画：
顧客の事業プロセスを理解し、どこにAIを組み込めば事業やバリューチェーンが劇的に変革するかをチーム（Pod）で探索
・AIローコードによる高速実装： 最新のAIローコードツールや蓄積されたAI機能モジュールを駆使し、圧倒的なスピードで「動くAIツール・システム」を構築・現場へ実装
・ビジネスプロセスオートメーション（BPA）： 営業DXや各種業務プロセスの自律的な自動化・運用定着を伴走支援

3. 中堅・中小企業向け AI実装コンサルティング
全国の中堅・中小企業の経営者と向き合い、現場の経営課題をAIで解くための企画・実装・定着までをリードします。
経営者・事業責任者へのヒアリング、課題設定、論点整理、およびAI適用の方針設計
クライアント向けのAI活用研修や、現場に“触って学ぶ”文化を作るためのワークショップの設計・伴走支援 現場で見つけた業務課題のプロダクト化（AIエージェント開発等）への接続

4. SIer・ITソリューション企業向け 事業変革コンサルティング
国内の基幹産業を支える大手SIerやITソリューション企業をメインクライアントとし、既存の事業基盤を活かした「次世代型ビジネスモデルへの転換」を支援します。
・事業ポートフォリオの変革支援： 既存の受託型ビジネスに加え、自社固有の知見を外販化・プロダクト化するための事業スキーム構築
・エンタープライズ・セールスの高度化： 技術的裏付けを持ったソリューション提案を行うための営業戦略立案および組織変革

▼プロジェクト事例
人間の知性を超えるイノベーションを企業の力にするため、戦略策定、新規事業企画、オープンイノベーション、技術戦略、営業戦略等の「新規価値の探索・創造」領域におけるにAI活用をしています。
・戦略策定：シナリオプランニングと将来機会・脅威の特定
・新規事業企画：新規性の高い事業アイデア発想と戦略仮説の策定
・オープンイノベーション：有望な協業候補の探索と協業事業仮説の策定
・技術戦略：先進技術テーマ領域への自社技術起点の参入戦略策定
・営業戦略：業界攻略のための自社商材を組み合わせたオファリング策定

【ソリューション事例】
1.生成AIによる新規事業の自動化
・多くのクライアント企業の新規事業開発支援から得た知見と、独自で研究開発してきた生成AIを活用したメソッドをかけ合わせ、新規事業開発における新しいソリューション。
・大量の事業開発シミュレーションが実現可能。

2.生成AIを活用した営業DXコンサルティング
・営業活動における課題解決のため、生成AIを活用したソリューション。
・クライアント企業のセールス支援で培った知見と、独自研究開発の生成AIメソッドを組み合わせ、高度な営業活動を支援。

3.生成AIを活用したビジネスプロセスオートメーション（BPA）
・様々な業界・部門における業務プロセスの自動化を、生成AIで支援。
300種類を超えるプロンプトを活用し、企業の課題に合わせた業務効率化を実現。

4.AIを活用したデータアナリティクスコンサルティング
・AI技術導入において、人間中心のアプローチを重視。AIと人間の協働により、業務効率化だけでなく、従業員のエンゲージメントの向上も実現。
・企業のビジネスモデルを理解し、最適なAI戦略を設計。

5.AIXセンターでの研究開発:
・生成AIをはじめとするAI技術の研究開発を行う専門組織「AIXセンター」を設置。
・様々なビジネスプロセスに応用可能なAI機能モジュールを多数蓄積。
・国内外の生成AIの活用実態を広範にリサーチし、最新のAI動向を把握するとともに、ユースケースを独自のデータベースとして蓄積。
※AIX：AIトランスフォーメーション

【プロジェクト事例】
・営業データ解析による勝ちパターン抽出と営業支援ツール開発（エネルギー業界）
・カスタマーサポート履歴のレコメンドによる問い合わせ対応業務効率化（情報通信）
・新規事業アイデア創出システムの構築（情報通信）
・商品展開パターン仮説の網羅的生成による商品企画業務の生産性向上（消費財）
・社内ハッカソン実施による業務活用ユースケースの創出支援（教育）
・新規事業のアイディエーションの自動化（製造業）
・未来志向型の新規事業アイデア発想（商社）
・コスト削減と効率化（商社）
・組織エンゲージメント強化（自動車・モビリティ）
・顧客関係性の向上（エネルギー・資源）
・新たなビジネス機会の創出（産業財）
・意思決定の高速化と精度向上（消費財）　など

（変更の範囲）会社の定める業務

導入コンサルティング領域のマネージャーとして、SFA/CRM導入支援プロジェクトの推進および導入コンサルタント組織のマネジメントを担当します。

1. 導入支援プロジェクトの推進:
- 顧客の営業課題、業務課題のヒアリング
- SFA/CRM導入に向けた要件整理、業務フロー設計、運用設計
- 導入プロジェクトの計画策定、進行管理、課題管理
- 顧客の活用定着に向けたオンボーディング支援
- エンタープライズ顧客や重要顧客への導入プロジェクト支援

2. 導入コンサルタント組織のマネジメント:
- 導入コンサルタントメンバーの業務管理、案件アサイン、育成
- 導入品質の標準化、ドキュメント整備、ナレッジ共有
- プロジェクト進行におけるリスク検知とエスカレーション対応
- オンボーディング完了率、導入期間、顧客満足度などのKPI管理
- 導入支援プロセスの改善、型化、仕組み化
- メンバーの目標設定、評価、1on1、チームビルディング

3. 他部門との連携:
- 営業部門と連携した受注前後の要件整理、導入難易度の見立て
- カスタマーサクセス部門と連携した導入後の活用定着、アップセル機会の創出
- プロダクト、開発部門への顧客要望や改善要望のフィードバック
- マーケティング部門との導入事例、成功事例の共有

【ポジション・部門の魅力】
1. AI×SFA/CRMという成長領域に携われる:
生成AIの活用により、営業現場の業務効率化やマネジメント高度化へのニーズは急速に高まっています。グループ会社との連携により、AIを活用した次世代型の営業DX提案に携わることができます。

2. 複数プロダクトを活かした統合提案ができる:
同社はSFA/CRMだけでなく、MA、CHAT、ENGAGE、AI関連プロダクトなど、営業・マーケティング領域を横断する複数の自社プロダクトを保有しています。顧客課題に応じて最適なソリューションを組み合わせ、より経営インパクトの大きい提案を行うことが可能です。

3. プレイヤーとしてもマネージャーとしても成長できる:
本ポジションでは、重要顧客への提案活動を担いながら、営業戦略の立案、メンバーマネジメント、組織づくりにも携わっていただきます。成果創出と組織成長の両方にコミットできるため、将来的に部長、本部長、執行役員など、より経営に近いポジションを目指すことができます。

4. 上場企業の安定性と成長企業ならではのスピード感を両立:
上場企業としての安定した事業基盤を持ちながら、AI領域や新規事業への投資も積極的に行っています。意思決定スピードが速く、変化の大きい環境の中で裁量を持ってチャレンジできる環境です。

本ポジションの魅力:
1. 事業拡大フェーズにおいて、導入支援プロセスの標準化、品質向上、組織体制の強化など、幅広い課題解決に取り組むことができます。
2. 専門性と成長意欲の高いメンバーとともに、導入コンサルティング組織の立ち上げ・拡大に近いフェーズをリードできます。
3. グループ内にAIプロダクトを開発する企業を有しており、SaaSとAIを掛け合わせた営業DX／業務改善提案に携われます。
4. グループ会社では、議事録要約などの単機能AIに留まらず、業務支援を担うAIエージェントの開発／実装を進めており、実用性の高いAIソリューションを顧客に届けることができます。

身につくスキル、経験:
SaaS導入プロジェクトのマネジメント経験。導入支援組織のオペレーション設計、標準化、品質管理の経験。メンバーマネジメント、育成、組織づくりの経験。営業、CS、プロダクト、開発を巻き込んだ部門横断プロジェクト推進経験。エンタープライズ企業へのアカウント戦略立案〜実行経験。AIを活用した営業効率化、業務改善提案の経験。

キャリアパス:
まずは導入コンサルティング領域のマネージャーとして、導入支援プロジェクトの品質向上とチームマネジメントを担います。その後は、志向や成果に応じて、カスタマーサクセス部長、SaaS事業責任者、執行役員などを目指すことが可能です。

【職務概要】
生成AI案件の提案・見積の取り纏めや、プロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダーとしてチームをけん引する役割を担当頂きます。

【職務詳細】
●具体的な職務
・AIエージェントの提案・導入リード：世の中の最新の生成AI技術を組み合わせ、お客様の業務（属人化しているベテランの知見など）を代替・補助するAIエージェントの企画・提案・要件定義・導入をリードしていただきます。
・当サービスの横展開推進：当部署で立ち上げたAI事業モデルのユースケースを起点に、他業界・他顧客へのソリューションの横展開・新規案件開拓を推進していただきます。
・当社内のAI専門部署との連携・協創を通じたPoCの実施・技術検証も推進していただきます。

【キャリアパス】
・生成AI活用案件のプロジェクトマネージャー／リーダーとしての専門性を高めるだけでなく、各業界のドメインナレッジを吸収しながらSEとしての幅を広げることができます。
将来的には、新規デジタルサービス自体の企画・立案を主導する「サービスオーナー」や「ビジネスプロデューサー」、あるいは高度な「AI・ITコンサルタント」など、AIビジネスの最前線で多様なキャリアを描くことが可能です。

全事業領域を対象に、業務プロセスの最適化を推進する「事業推進の要」を担っていただきます。

私たちの役割は、既存の業務を回すことではなく、「最適なオペレーションモデルへの進化」であり、最終目的はオペレーションを無くすことです。
現場に入り込む「ハンズオン」スタイルで解像度を高め、生成AI（claude、Gemini）を武器にに、組織全体のパフォーマンスを最大化する課題解決を実行します。

【お任せするフェーズと役割】
Phase 1：現場に入り込む（Analyst）
・人材紹介・ウェルビーイング・シニアライフ、等の事業バックオフィスや営業支援の実務に入り込む
・業務フローを自分でトレースし「なぜこの手順が必要か？」「AIで代替できないか？」「そもそもルールは変えられないか？」をを徹底的に問い直す
・ボトルネック・非効率・自動化余地を特定し、フロー図・数値で可視化する

▼ このフェーズで身につくもの
・社内No.1の業務解像度
・カオスな現場を構造化・図解に落とし込む抽象化力

Phase 2：仕組みを作る（Associate / PM）〜ゼロ・タッチへの設計者へ〜
・生成AI、GAS・RPA・SFA（Salesforce・kintone等）改修、アウトソーシングを組み合わせた自動化・システム化を設計・実装
・インプット／アウトプット／条件式を言語化してAIへ指示 → 検証 → 改善サイクルを自律的に回す
・担当領域のノンコア業務工数の半減 ゼロ化を目標に、PDCAを高速で回す
・「作って終わり」にせず、業務・市場の変化に合わせてノーコード・ローコードで即時アップデートする

Phase 3：組織を変える（Leader / Strategist）
・成功したOPSモデルをパッケージ化し、他事業部へ横展開（プラグイン型支援体制の確立）
・事業責任者・経営層と対等に議論し、事業戦略の立案段階からOPS設計で参画
・組織横断PJTのマネジメントを主導し、全社標準OPSモデルを構築する

▼ このフェーズで身につくもの
・事業P/Lに直結する実務的経営能力（20代で習得）
・経営層から頼られる人材としての地位

※Phase 1-3を対象事業を拡大しながら行っていきます

【プロジェクト事例】
・雇用概要確認書情報回収プロセスのWEB化PJT: 紙/PDF文化からの脱却とUX向上
・返金プロセスの完全WEB化PJT
・ワークフロー経路の棚卸PJT：過剰なチェック体制を見直し、役職者のコア業務に集中できる環境つくり

【求めるマインド】
「言われたことをやる」のではなく、「あるべき姿を描き、周囲を巻き込んで実現する」方を求めています。難易度の高い課題に対し、最新の技術と自らの知恵で挑みたい方には、無限の裁量がある環境です。

【この仕事で得られるもの】
●「オペレーションのプロ」から事業の中核人材への最短ルート
将来の管理職登用を前提としたポジションです。事業の心臓部であるオペレーションを掌握し、AI活用や仕組み化を実践することで、将来的に事業で活躍するための「実務的経営能力」が20代で身につきます。

●最先端の「AI×BPR」の実践フィールド
単なる事務改善にとどまらず、AIエージェントの導入やDX推進など、これからの時代に最も市場価値が高まる「テクノロジーを活用した業務設計スキル」を、裁量を持って実践できます。

●事業成長に直結する「HUB人材」としての影響力
事業とコーポレートを繋ぐハブとして機能するため、経営層や事業部長クラスと対等に議論し、組織全体の生産性を向上させるダイナミックな経験が得られます。

●「ルーティンからの解放」を目指す知的生産活動
「作業」をするためではなく、「作業をなくす」ために働く環境です。自分のアイデアと設計次第で組織の在り方が変わる、知的刺激に満ちた業務環境を提供します。

【将来のキャリアパス】
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。

また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、
幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

＜キャリアイメージ＞
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

業務概要:
「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をパーパスとし、企業向けデータ分析支援サービスの日本の草分け企業でのポジションです。以下の2つの事業を展開している企業です。
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

セールス＆マーケティングユニットに配属され、大手流通・小売企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。事業変革、業務高度化、AIエージェント開発、次世代データ基盤などの取り組みを進めています。

具体的な業務:
流通・小売業界を中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、流通・小売・化粧品・商社・運輸サービスなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
1. アカウントプラン戦略立案
2. 課題発掘/仮説提案
3. 社内外連携
4. マネジメント候補業務

営業スタイルとしては、特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。

ポジション・部門の魅力:
1. 流通・小売業界の変革テーマに深く関われる
流通・小売業界では、顧客接点の多様化、EC・店舗を横断した購買体験の高度化、需要予測、在庫最適化、販促・マーケティングの高度化、サプライチェーン最適化、店舗オペレーションの効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。
流通・小売業界は、生活者の日々の購買行動や消費体験を支える身近な社会インフラでもあり、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、生活者体験の向上や産業・社会へのインパクトも実感できます。
2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
4. マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には流通・小売業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。

【業務概要】
同社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスとし、企業向けデータ分析支援サービスの草分け企業です。
以下の2つの事業を展開しています。
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

大手消費者向けサービス企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。事業変革、業務高度化、AIエージェント開発、次世代データ基盤などの取り組みを進めています。

【具体的な業務】
エンタメ・メディア・航空・鉄道を中心とした消費者向けサービスを営むエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスを担っていただきます。
顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。具体的には、エンタメ・メディア・航空・鉄道などの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。

主な業務は以下の通りです。
・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携

＜営業スタイル＞
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。

【ポジション・部門の魅力】
1. エンタメ・メディア・航空・鉄道業界の変革テーマに深く関われる
エンタメ・メディア・航空・鉄道業界では、顧客接点の多様化、デジタルサービスの高度化、需要予測、レコメンド、ダイナミックプライシング、コンテンツ・顧客データの活用、業務効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。これらの業界は、人々の移動・余暇・情報接触・体験価値を支える重要な社会基盤でもあり、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、生活者体験の向上や産業全体へのインパクトも実感できます。

2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
同社は、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。

3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
同社は、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。

事業内容:
グループ会社は、日本を代表するデータ/AI活用のリーディングカンパニーから誕生した”自律型AIエージェント”に特化した会社です。「社会の中でAIエージェントが使われる、エージェントネイティブな世界」を目指しています。
現在、主に製造業やインフラ業を中心に、人材不足が深刻な業界において業務の在り方そのものをAIによって再設計するべく、主力プロダクトを展開しています。
主力プロダクトは、熟練者の技術や知見が暗黙知になっている、最新の業務マニュアルがない、現場の業務改善が進まないなど、日本の現場産業が抱える課題の解決を目指すAIエージェントサービスです。
単なる業務効率化ツールではなく、これまで人が担ってきた判断や暗黙知を、蓄積・伝承できる状態をつくることができるプロダクトです。例えば、ウェアラブルカメラなどで撮影した作業動画と、音声やテキストなどの追加データを、マルチモーダルAIにより作業マニュアル等のビジネスに有用なデータへ変換します。これまでAIやデジタルの活用が遅れていた現場作業において、最先端のAI技術を誰でも簡単に使えるように適用させ、生産性向上、暗黙知の形式知化、技術継承を支援します。その先にプロダクトが目指す世界は、「現場作業の領域で、人とAIエージェントの協働により、事業成果の創出に向けて自己革新をし続ける次世代型のPDCAサイクルの構築」です。
労働力の減少や熟練技術の喪失という業界が抱える課題に対して、”人とAIが共生・協働し、本質的な価値を生み出す”、そうしたプロダクト開発・提供を目指しています。

募集概要:
配属部門：グループ会社
大企業の現場業務変革を、導入から全社展開まで一気通貫でリードするポジションです。スタートアップの1人目CSとして、導入支援・定着支援・活用促進まで、CS機能全体を担います。
現場変革AIエージェントの全社展開のため、顧客を戦略的にグリップし、重要アカウントの課題解決・サクセスへの牽引をお任せします。
入社後は、同社に所属しグループ会社へ出向という形で勤務いただきます（勤務場所は同社内となります）。

業務内容:
グループ会社では、AIエージェントサービスを製造・インフラ業を中心とした現場産業に展開しています。
目指すのは、PoC・トライアルで終わらせず、現場の業務にAIエージェントを本当に定着させることです。そのためには、顧客の業務課題を深く理解し、導入設計から運用改善まで一気通貫でリードできるCSの存在が不可欠です。
1人目のCSとして、顧客の成功体験を積み重ねながら、CS機能・組織の型を作っていただける方を募集しています。
（具体的な業務内容）
・トライアル利用の設計・実施（トライアル/PoC 本導入の橋渡し、評価設計・結果整理）
・導入プロジェクト推進（業務オペレーション設計、関係者調整、スケジュール管理）
・定着支援（活用状況モニタリング、課題の早期発見・解決、トレーニング実施）
・活用促進（利用拡大・深化に向けた提案、新たなユースケース開発）
・顧客フィードバックのプロダクト反映（PdM・エンジニアとの連携）
・CS組織・体制の立ち上げ（プロセス設計、ツール整備、ナレッジ蓄積）

働く魅力:
・生成AI・AIエージェントを現場業務にどう組み込むべきかという未知のテーマに対し、戦略から実行まで一貫して向き合っていただきます
・経営層直下で、1人目CSとして組織・仕組みを0から作れる環境です
・トライアルから活用促進まで一気通貫で担うため、SaaSビジネスにおけるCSのフルサイクルを経験できます
・PdM・エンジニア・Sales・経営陣と密に連携しながら、顧客の声をプロダクトに直接反映できるポジションです
・将来的なCSマネージャーとして、組織づくりを担っていただくことを期待しています
・国内有数のデータ・AI活用企業であるグループ会社のネットワークと顧客基盤を活かして事業を推進できます

データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくることをパーパスとし、企業向けデータ分析支援サービスの草分け企業です。以下の2つの事業を展開しています。1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業 2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

配属部門：セールス＆マーケティングユニット
大手流通・小売企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。事業変革、業務高度化、AIエージェント開発、次世代データ基盤などの取り組みを進めています。

流通・小売業界を中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスを担うポジションです。
顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業活動です。具体的には、流通・小売・化粧品・商社・運輸サービスなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
1. アカウントプラン戦略立案
2. 課題発掘/仮説提案
3. 社内外連携

＜営業スタイル＞特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動します。顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。

働く魅力:
1. 流通・小売業界の変革テーマに深く関われる
流通・小売業界では、顧客接点の多様化、EC・店舗を横断した購買体験の高度化、需要予測、在庫最適化、販促・マーケティングの高度化、サプライチェーン最適化、店舗オペレーションの効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。流通・小売業界は、生活者の日々の購買行動や消費体験を支える身近な社会インフラでもあり、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、生活者体験の向上や産業・社会へのインパクトも実感できます。
2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案が可能です。
3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることが可能です。

【業務概要】
大手製造・エネルギー企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。事業変革、業務高度化、AIエージェント開発、次世代データ基盤などの取り組みを進めています。
【具体的な業務】
自動車・製造・エネルギーを中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスを担当します。顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。具体的には、自動車・組立製造・プロセス製造・食品製造・エネルギー・ヘルスケアなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
1. アカウントプラン戦略立案
2. 課題発掘/仮説提案
3. 社内外連携
＜営業スタイル＞
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動します。顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様から引き合いをいただいているため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。
【ポジション・部門の魅力】
1. 自動車・製造・エネルギー業界の変革テーマに深く関われる
自動車・製造・エネルギー業界では、サプライチェーンの高度化、生産計画・需給予測、品質管理、設備保全、工場・現場オペレーションの最適化、コネクテッドデータの活用、脱炭素・エネルギーマネジメント、業務効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。これらの業界は、人々の移動、ものづくり、生活・産業を支えるエネルギー供給など、社会基盤としての重要性が高い領域です。データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、産業競争力の強化や持続可能な社会づくりへのインパクトも実感できます。
2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。

【業務概要】
大手消費者向けサービス企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。事業変革、業務高度化、AIエージェント開発、次世代データ基盤などの取り組みを進めています。

【具体的な業務】
エンタメ・メディア・航空・鉄道を中心とした消費者向けサービスを営むエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担当いただきます。
顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。具体的には、エンタメ・メディア・航空・鉄道などの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務

＜営業スタイル＞
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様から引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。

【ポジション・部門の魅力】
1. エンタメ・メディア・航空・鉄道業界の変革テーマに深く関われる
エンタメ・メディア・航空・鉄道業界では、顧客接点の多様化、デジタルサービスの高度化、需要予測、レコメンド、ダイナミックプライシング、コンテンツ・顧客データの活用、業務効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。これらの業界は、人々の移動・余暇・情報接触・体験価値を支える重要な社会基盤でもあり、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、生活者体験の向上や産業全体へのインパクトも実感できます。
2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
同社は、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
同社は、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
4. マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には消費者向けサービス業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。
個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。

【業務概要】
ソフトウェア開発はこの数年で大きく変わり、コードの多くをAIエージェントが書く時代に入りました。エンジニアの仕事の中心は、設計、エージェントへの指示、レビューへと移っています。優れたエンジニアが適切な道具を使いこなせば、少人数でも従来の大規模な開発組織を上回る成果を出せます。

グループ会社は、企業価値経営(EVM)を支えるソフトウェアプラットフォームをゼロから立ち上げます。そのための新しい開発組織を同社直下に新設します。AIを前提とした働き方を最初から組み込んだ、少数精鋭の組織です。

その立ち上げの中核を担うプロダクトエンジニアを募集します。何を作るかの判断から実装・運用までを一貫して引き受け、複数の顧客に展開できる共通基盤とエージェントを育てていく役割です。

EVMプラットフォームの中核を、設計から実装・運用まで一貫して担っていただきます。AIエージェントが実装の多くを引き受けるため、あなたの時間は「何を、どう作るか」という判断に集中します。

【具体的な業務】
・プラットフォームの基盤となるプリミティブと、その上で動くAIエージェントの設計・実装
・複数の顧客で繰り返し現れた機能を、共通モジュールとして汎用化する判断
・複数のコーディングエージェントを並行して走らせ、それぞれの実装を統括する
・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CDまでエンドツーエンドで所有する
・顧客の業務に深く入り込み、根本にある課題を見つけ、汎用化できる機会を発見する

【技術環境】
TypeScript／Node.jsを中心に、AWSとVercel上で開発します。

【チームと働き方】
プロダクトマネージャー、プロダクトデザイナー、プロダクトエンジニアの三者が一つのチームとして、課題の発見から実装・運用までを協働で進めます。開発の全工程をAIエージェントが支えるため、一人ひとりが担当領域に広くオーナーシップを持って動きます。

【キャリア】
組織の最初期メンバーとして、プラットフォームと組織の両方を形づくる立場です。担当領域を広げ、複数領域をリードする立場や、プラットフォーム全体を技術で牽引する立場へ進めます。

【業務概要】
2026年1月、特定のAI技術がビジネス職にまで広がり、産業革命であると確信されています。AIはチャットボットからエージェント／オーケストレーションの段階に入り、『PCでできる仕事はすべてAIでできるようになる。』働き方も、組織も、業務も、戦略も、全部作り直さないと間に合わない時代です。
そして同社は、この波を最も典型的に活かせるのは『日本の製造業』だと考えています。「変化のスピードで攻める力」と「現場で精度高く積み上げる力」――その両方を持つ国は、世界を見渡してもそう多くありません。
同社が目指すのは、提案書作成やAIツール導入に留まらず、『AI時代の、新しい製造業のオペレーティングシステム（圧倒的に生産性の高いOS）を、現場に入り込んで実装する』ことです。その仕事に取り組む仲間を募集しています。

大手製造業のクライアントに対し、『フロントオフィス（マーケティング・顧客接点）からバックオフィス（生産・保全・品質・人事・R&D）まで』、データとAIエージェントを武器に業務変革を届けます。
課題ヒアリング → 要件定義 → プロトタイプ構築 → 社内展開・運用移管まで、一気通貫で関わる『FDE（Forward Deployed Engineer）型』のポジションです。「導入して終わり」ではなく「業務が変わる・解けた」まで伴走します。
このポジションは『1つの職種』ですが、あなたの志向と強みに応じて2つの配属トラックがあります。

1. フロントオフィス・トラック（マーケティング領域）
製造業クライアントの営業DX、顧客体験設計、ブランディング、マーケティングオートメーション、サイト制作などを、データとAIで変革する。
2. バックオフィス・トラック（AX／AI変革領域）
設備保全、品質検査、生産管理、人事、R&D など、製造業の基幹オペレーションにAIエージェントを実装する。
3. トラックは越境できる
マーケティングという仕事自体が変容し、フロントとバックの垣根は急速になくなっています。同社では2トラックを行き来するキャリアを歓迎します。

【具体的な業務内容】
・クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定・要件定義
・プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定
・データの取得・加工・可視化と、それを起点とした課題抽出・仮説立案
・特定のAI技術を使った『簡易実装・プロトタイプのクイック構築』とクライアントデモ
・現場への運用移管・社内展開支援（現場が自分でAIを回せる状態をつくる）
・社内AIチーム・ステークホルダーとの連携・進捗管理
※フルスタックのシステム開発までは求めません。「特定のAI技術で動くものを素早く作って見せる」レベルの簡易実装ができれば問題ありません。できなくても、研修で身につけられます。

【プロジェクト事例】
CASE 01 | 大手素材メーカー
特定のAI技術内製化を起点に、受発注DX・設備保全DXへ展開。運用移管済・次フェーズ構想中
CASE 02 | 大手自動車・二輪メーカー
完成車の生産現場と全社データ基盤の両側から、製造業AIを実装（製作所×本社の両輪で進行）
CASE 03 | 大手素材・ヘルスケアメーカー
特許・論文を起点に、商品企画プロセスをAIで再設計（実装伴走型研修でPoC完成度9割）
CASE 04 | 大手食品・嗜好品メーカー
5部門横断のAI業務変革スタジオを年次運用。経営アジェンダを現場実装まで最短化
CASE 05 | 大手SIer（政策PoC）
政府統計・白書から知識モデルを構築。大手コンペに勝ち取った案件をPhase2へ

【ポジションの魅力】
・製造業に特化している
製造業はけっして""儲かりやすい""ドメインではありません。だからこそ正面から張る支援会社は多くない。日本のものづくりを世界に通用する形で取り戻す最前線で活躍できます。
・AI駆動の会社運営そのものに挑戦している
AI駆動の組織運営に挑戦しており、自身の業務をコードで記述する実アーキテクチャの中で働けます。
・研修のクオリティに自信あり
大手企業向けにもAI・特定の技術・SQLの研修を提供しており、技術未経験者も育成する環境があります。
・経営レイヤーと直接渡り合える
大手クライアントの部長・役員クラスと、若手でも直接対話できる環境です。
・ポータブルスキルが身につく
答えのない問いにデータで切り込む力は、これからのキャリアを生き抜く武器となります。

グループ会社にて、社内の情報システム運用およびIT-DX推進業務を担当いただきます。

【期待すること】
将来の幹部候補として、幅広い業務に携わっていただきます。グループ会社と協働して、社内システム管理・運営を行いながら、ITを活用したDX化促進を期待する採用です。

【お任せしたい業務】
・社内ITインフラ（PC、ネットワーク、SaaS等）の運用・保守
・ITヘルプデスク対応（問い合わせ対応、トラブルシュート）
・各種システムの導入・改善・運用支援
・グループ会社や外部ベンダーとの調整・折衝
・業務効率化・DX推進（生成AI/BI/RPA等の導入・保守・活用）
※ご経験や志向に応じて、IT運用中心またはDX推進業務の比重を調整いたします。
※IT・DX両分野のご経験をお持ちの方は特に歓迎いたします。

【ポジション・部門の魅力】
・IT運用からDX推進まで幅広く経験できる
・小規模チームのため裁量を持って業務に取り組める
・グループ会社や外部ベンダーとの連携を通じてプロジェクト推進力が身につく
・生成AIなど最新技術の活用に関われる
・将来的に管理部門・事業部門など多様なキャリアが選択可能

【キャリアステップについて】
まずはIT運用・ヘルプデスク業務を中心にご担当いただき、ご志向や適性に応じて、以下のキャリア形成が可能です。
・IT/DX推進の専門人材としての成長
・管理部門（経営企画、人事労務等）へのキャリア展開
・現場部門（アセットマネジメント）へのキャリアチェンジ
※中長期的に会社運営を担うコア人材としての活躍を期待しております。
※年に1度将来的なキャリア形成含めた面談を実施しております。

Web広告業界の課題を解消する急成長プロダクトにおいて、ユーザーにとって「使いやすく、本質的な価値のある」UI/UXを実現し、プロダクトの成長と顧客体験の向上を技術面から支えることがミッションです。指示された仕様を実装するだけでなく、ユーザー課題や事業KPIを踏まえて、何をつくるべきかから考え、実装・改善まで自走できる方を求めています。

● 具体的な業務内容
フロントエンドエンジニアとして、主力プロダクトのUI/UXの継続的な改善、新機能の開発、そして技術的な土台の強化に携わります。React/TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックを用い、UI/UXの設計・実装から、技術選定、アーキテクチャ設計まで、裁量を持ってリードします。意欲次第では、バックエンドやインフラ領域への越境も歓迎しており、フルスタックな視点を養える環境です。

1. Web UI/UXの設計・開発
・React/TypeScriptを用いたUI構築
・同社運用デザインシステムに基づいた、再利用性と保守性の高いコンポーネント設計
・Featureベース構成やSWR、React Router、Zustandを用いたモダンなフロントエンド設計

2. 開発環境・プロセスの改善
・AWS AmplifyとGitHubを用いたCI/CD環境の運用・改善
・開発効率やパフォーマンス向上に向けた技術選定・提案（メリット/デメリットを考慮した上での導入）
・AIエージェントや各種AIツールを活用した、UI実装、コンポーネント設計、レビュー、テスト、ドキュメント作成の効率化
・AIを活用したフロントエンド開発ワークフローの改善、ナレッジ蓄積、開発体験（DevX）の向上

3. 領域拡張・プロダクト開発への越境
・フロントエンドを軸に、バックエンドやインフラ領域への越境も歓迎
・ビジネスサイドと連携した要件定義・仕様検討
・ユーザーフィードバックやデータをもとにしたUI/UX改善
・プロダクト価値を高めるための技術選定・設計改善

● ポジションの魅力
1. プロダクトの価値を、UI/UXから直接高められる
同社の主力プロダクトは、LP制作、効果計測、分析、広告運用など、Web広告に関わる業務を一気通貫で支援するプロダクトです。単に画面を実装するだけでなく、複雑な業務フローを理解し、ユーザーが迷わず成果につなげられるUI/UXを設計・改善できます。

2. React / TypeScriptを軸に、設計・技術選定・DevX改善まで関われる
React / TypeScriptを中心とした開発環境のもと、実装だけでなく、コンポーネント設計、アーキテクチャ設計、パフォーマンス改善、開発プロセスの改善まで幅広く関われます。少人数の開発組織だからこそ、提案し、プロダクトと開発組織の両方を改善していける裁量があります。

3. AI活用を前提に、開発生産性と品質を高められる
AIエージェントや各種AI開発支援ツールを活用し、UI実装、レビュー、テスト、ドキュメント作成などの開発効率化に取り組めます。業務上必要なAIツールや開発支援ツールは会社負担で利用可能です。

業務概要:
Web広告業界の課題を解消する急成長プロダクトにおいて、フロントエンドからバックエンド、インフラ、データ基盤まで領域を横断し、プロダクトの価値を最大化させることがミッションです。ユーザーに素早く価値を届けるために、技術領域の境界線にとらわれず、要件定義・設計・実装・運用改善まで一気通貫で開発を進めていただきます。Ruby on Rails、Hono、Ruby、TypeScript、OpenAPIなどを用いた開発に加え、AIエージェントや各種AIツールを活用しながら、開発生産性の向上や開発体験（DevX）の改善にも取り組んでいただくポジションです。指示された仕様を実装するだけでなく、ユーザー課題や事業KPIを踏まえて、何をつくるべきかから考え、実装・改善まで自走できる方を求めています。

具体的な業務内容:
プロダクト開発の中核メンバーとして、フロントエンドからバックエンドまでを一気通貫で担当します。RubyやTypeScript、OpenAPIを中心とした型安全でモダンな開発環境のもと、単なる機能実装にとどまらず、アーキテクチャ設計から事業KPIに直結する機能改善まで、広い裁量を持ってリードしていただきます。
1. モダンな技術スタックによるフルスタック開発
・Ruby on RailsやHono、TypeScriptを用いた、モダンなバックエンド開発・設計
・React、TypeScript、OpenAPIを用いた型安全なフロントエンド実装
・Cloudflare WorkersやClickHouseなど、モダンなサービスを活用した開発
・プロダクトの成長やユーザー課題に応じた、継続的な技術改善
2. 開発体験（DevX）とインフラ基盤の高度化
・AWS CDKを用いたIaCの実践および、AWS Copilotによるコンテナ運用フローの整備
・GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの構築による、デリバリー速度の最大化
・BigQuery / dbtを用いた分析基盤との連携機能の実装
・AIエージェントや各種AIツールを活用した、要件整理・設計・実装・レビュー・検証プロセスの効率化
・AIを組み込んだ開発ワークフローの設計、ナレッジ蓄積、自動化による開発生産性の向上
・AI活用を前提とした、新しい開発体験・DevXの改善
3. プロダクトの成長を牽引する企画・設計
・PdMやデザイナーと連携した、技術的実現性とビジネスインパクトを考慮した要件定義
・ユーザーフィードバックやデータに基づいた、継続的なアーキテクチャ改善とUI/UXの磨き込み
・事業KPIやユーザー課題を踏まえた、機能改善・新機能開発の企画、設計、実装
・ビジネスサイドと連携しながら、プロダクト価値の最大化に向けた開発推進

ポジションの魅力:
1. 事業成長に直結するプロダクト開発に携われる
単なる機能開発ではなく、ユーザーの広告成果や事業KPIに直結する機能改善に関わることができます。PdMやデザイナー、ビジネスサイドとも近い距離で連携しながら、技術的な実現性だけでなく、事業インパクトを踏まえた開発に取り組める環境です。
2. フロントエンド・バックエンド・インフラまで横断できる
React / TypeScript、Ruby on Rails、Hono、AWS、Cloudflare Workers、BigQuery / dbtなど、幅広い技術領域に関わることができます。特定領域に閉じず、プロダクト全体を見ながら開発したい方に向いています。
3. AI活用を前提に、開発体験そのものを改善できる
AIエージェントや各種AIツールを活用し、要件整理、設計、実装、レビュー、検証、ナレッジ蓄積など、開発プロセス全体の効率化にも取り組めます。プロダクトだけでなく、開発組織の生産性向上にも関われる点が特徴です。

【業務概要】
データ活用推進組織において、データ戦略責任者の方針や問題意識を全社横断の施策へと具体化し、データとAIの融合による事業変革を推進するポジションです。組織・ガバナンス・人材・技術の4つの領域を俯瞰しながら、重要テーマの推進、組織運営の高度化、意思決定支援、関係者との合意形成をリードし、データ活用とリスク管理の両立を実現します。

【ミッション・展望】
セキュリティ関連プロジェクトを横断的に推進し、組織全体のリスク低減とセキュリティレベル向上を実現します。

【主な業務内容】
1. データ戦略責任者の方針や課題認識に基づく重要テーマを特定し、構想策定から実行・定着までをリードします。
2. データ活用推進組織における組織運営を高度化し、経営・組織の意思決定を支える仕組みやプロセスの設計・改善を推進します。
3. AIエージェントの活用を前提とした業務プロセスの再設計を推進し、生産性向上と新たな価値創出の実現を担います。
4. データガバナンスとAIガバナンスを統合した「統合データ・AIガバナンス」の企画・構築を行います。
5. プライバシー保護強化技術（Privacy Enhancing Technologies）を活用したプライバシー保護とデータ連携の仕組みづくりを推進します。
6. データディレクター、法務、政策渉外、セキュリティ、内部監査、DPO、グループ会社など多様なステークホルダーと連携し、複雑な論点に対する合意形成と意思決定を推進します。
7. 全社横断のデータ・AI活用推進に向けたガバナンス体制および運営プロセスの設計・改善し、持続的に機能する組織基盤の構築を担います。
8. データ活用促進とリスク管理を両立する仕組みづくりを推進し、事業成長と社会的信頼の双方に貢献します。

日本最大級のレシピ動画メディアにおいて、モバイルアプリ（iOS / Android）のUI/UXから設計・開発、品質・UI改善まで幅広く担当するポジションです。
現在、さらなる事業成長を見据え、AI時代の新しいアプリのあり方を再定義するという重要な技術的転換期を迎えています。大規模かつ高トラフィックな環境において、新機能の開発はもちろん、高い保守性・開発速度を両立させる基盤刷新や、OSやデバイスの特性を最大限に活かした「iOS / Androidらしさ」を追求したAI時代の新しいアプリ実現をリードする役割です。

具体的な業務:
・iOS / Androidアプリの新規機能追加・既存改善
・AIエージェントと共創する開発プロセスの構築（AI Coding Agentの整備）
・生成AIを活用したアーキテクチャの構築およびデザインシステムの整備

体制、役割:
PdM、デザイナー、エンジニアが一体となり、企画から分析まで一貫して開発に携わります。事業の初期段階から関わり、裁量を持ってプロダクトを育てていける環境です。
各チームが事業に最適な技術を主体的に選択できるため、技術選定や新アーキテクチャ導入の意思決定をリードできます。
実装の先にある「ユーザーが実際にどう触り、どう感じるか」というUX設計を重視した開発にも関われる環境です。
技術への深い知見とプロダクト目線のバランス感覚が求められる環境です。「システムをどう改善するか」だけでなく「事業にとって何が正しいか」を常に考えながら開発に向き合えます。

技術環境:
【iOS】
・言語 / UI：Swift、SwiftUI、UIKit
・非同期処理：Swift Concurrency、Combine
　※Combineをメインとしつつ既存では RxSwiftも残っており徐々に移行中
・ライブラリ管理：Swift Package Manager、CocoaPods
【Android】
・言語 / UI：Kotlin、Jetpack Compose（新規画面から移管中）
・IDE：Android Studio、VS Code
【共通】
・CI/CD：Xcode Cloud、GitHub Actions
・データ分析: Firebase
・ソースコード管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack
・プロジェクト管理：Asana、Confluence
・デザイン：Figma
・AI活用：Claude Code、Code Rabbit、Cursor

ポジションの魅力:
膨大なコンテンツデータと、オンライン×オフラインを横断する唯一無二の大規模な1st Party Dataを活用した開発を経験できます。
同社は『AI ファースト・カンパニー』を目指し、開発生産性100倍を目標に掲げています。「AI開発効率化勉強会」の定期開催、AIを活用したIssue駆動の並列開発、Figmaと連携したUIからのコード生成の検証など、職種を横断してAIの能力を最大限に引き出すための体制構築に投資しています。

最先端の生成AI（LLM/RAGなど）やAIエージェント技術を顧客企業の業務プロセスに素早く組み込むため、Microsoft Power PlatformやCopilot Studioをはじめとするローコードツールを活用したシステム設計・構築・導入を牽引します。

具体的な業務イメージ:
* ローコードツールを用いたハイスピード開発: Power Apps、Power Automate、Power BI等を用いた、企業の業務効率化・自動化・可視化を支えるアプリケーションやワークフローの設計および構築。
* Microsoft Copilot Studio等を活用したAIエージェントの構築: 各種生成AIモデルや社内データと連携したカスタムCopilot（AIチャットボット/エージェント）の構築、および社内コミュニケーションツール（Teams等）への実装。
* 業務プロセスの可視化とソリューション提案: コンサルタントと協働し、顧客が抱える複雑な業務フローを可視化（BPR/BPMN等）。ローコードツールを活用し、いかに短期間で課題を解決できるかの実現可能性（PoC）検証とアーキテクチャ選定。
* パブリッククラウド（Azure/AWS）との連携および環境構築: 構築したローコードアプリやAIエージェントが、顧客企業のセキュアな自社環境下で安定して動作するためのクラウドインフラ（Azure、AWS等）との連携設計・環境ガバナンスの構築。
* 顧客の課題解決起点で行う要件定義および上流設計: 顧客企業の「どの業務に課題があり、どうAIやローコードで解決すべきか」という本質的な課題の特定から伴走。言われたものを作るのではなく、要件定義などの最上流工程から主体となってシステム設計へと落とし込みます。

ポジション・部門の魅力:
個人の適性・志向性にあわせ、2つのキャリアパスが用意されています。プロジェクトマネージャーとしてチームを牽引し、全体設計やメンバー育成、組織構築を担うマネジメントキャリア、または高度な技術的専門性を追求し、複数プロジェクトに横断的に貢献するスペシャリストキャリア（最高位Principle Specialist）を目指すことができます。

【こんなキャリアの方を歓迎します】
・金融機関、コンサルティングファーム、SIer、事業会社のDX・IT・データ部門などで、金融領域の業務改革・システム導入・データ活用プロジェクトをリードしてきた方
・証券・銀行・アセットマネジメント・カード・信託などの業務理解を活かし、顧客折衝・構想策定・要件定義・実装推進・チームマネジメントまで担える方


【役割と責任】
金融領域のDXプロジェクトのマネージャーとして、案件全体の設計・推進、顧客折衝、チームマネジメント、新規テーマの創出を担っていただきます。
当社では、大手ネット証券のAIエージェント基盤・データ基盤構築、広告審査業務のAI×BPR、ネット銀行・メガバンク向けマーケティングDX、金融機関向けのAI-OCR・データ活用基盤など、実装フェーズを含む金融案件が動いています。これらの案件を拡張し、金融を当社の注力領域として育てていく役割です。


【主な業務内容】
◆ 金融機関向けDXプロジェクトの全体設計、計画策定、進捗・品質管理
◆ 経営層・事業部門・IT部門・リスク・コンプライアンス部門との折衝と合意形成
◆ RAG・AIエージェント基盤、DWH・データ基盤、AI-OCR、生成AIの業務適用などの案件統括
◆ 広告審査・与信審査・審査書類・信託書類処理・マーケティングDXなどのAI×BPRの推進
◆ 金融業務のAs-Is分析、To-Be業務設計、ロードマップ策定、要件定義のリード
◆ データ統合・KPIモニタリング・業務可視化などの構想・実装支援
◆ プロジェクトメンバーの育成、タスク設計、レビュー、チームマネジメント
◆ 既存顧客への追加提案、新規テーマの創出、金融領域の案件開拓
【この仕事で得られる経験・成長】
◆ 大手金融機関のAI・データ活用プロジェクトを、構想から実装・定着まで統括する経験
◆ 金融業界の規制・ガバナンスを踏まえたDX案件の組成・推進経験
◆ 自社AI基盤を活用し、業務改革とシステム実装を一体でリードする経験
◆ 証券・銀行・カード・信託など複数の金融ドメインを横断したプロジェクト経験
◆ 金融領域の事業開発・組織づくり・提案活動まで関わるマネジメント経験


【AIについて】
※ 高度なAIの研究開発経験は必須ではありません。重視するのは「AIを作る力」よりも「AIを使って金融機関の業務や事業を変革する力」です。GISHO（技承）やPERKSをはじめとする自社のAI基盤を活用し、提言で終わらない金融DXをリードしていただきます。

【こんなキャリアの方を歓迎します】
・金融機関、コンサルティングファーム、SIer、事業会社のDX・IT・データ部門などで、業務改革・IT企画・データ活用・システム導入に携わってきた方
・証券・銀行・アセットマネジメント・カード・信託などの業務に携わりながら、As-Is分析・業務設計・要件定義・実装支援・現場定着まで関わってきた方
【役割と責任】
金融領域のDXプロジェクトの中核メンバーとして、クライアントの業務課題を構造化し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革を推進いただきます。
当社は、戦略の提言にとどまらず、AI・クラウドを活用して実装・運用まで担い切るコンサルティングファームです。
金融業界特有の規制・ガバナンス・レガシーシステムを踏まえながら、現場で使われる仕組みづくりまでを担当いただきます。


【主な業務内容】
◆ 金融機関の業務プロセスのAs-Is分析、課題整理、To-Be業務設計
◆ 証券・銀行・カード・信託領域などにおけるAI・データ活用テーマの企画・要件定義
◆ RAG・AIエージェント基盤、DWH・データ基盤、AI-OCR、生成AIの業務適用などの導入支援
◆ 広告審査・与信審査・審査書類・信託書類処理など、金融実務に即したAI×BPRの推進
◆ マーケティングDXにおけるデータ分析・可視化・KPIモニタリングの構築支援
◆ クライアント部門・IT部門・開発チームとの調整、要件整理、資料作成
◆ 実装後の業務定着・運用改善・効果検証の支援


【この仕事で得られる経験・成長】
◆ 大手金融機関のDX・AI活用プロジェクトに、構想段階だけでなく実装フェーズまで関わる経験
◆ 金融特有の業務・規制・ガバナンスを踏まえた、実践的なAI・データ活用の知見
◆ BPR・要件定義・データ基盤・AI-OCR・RAG・AIエージェントなどを横断したプロジェクト経験
◆ 提言にとどまらず、業務設計・システム実装・現場定着まで担うコンサルティング経験
◆ プロジェクトリードやマネージャー、金融領域の事業開発へと広げられるキャリア


【AIについて】
※ 高度なAIの研究開発経験は必須ではありません。重視するのは「AIを作る力」よりも「AIを使って業務や事業を
変革する力」です。入社後は、GISHO（技承）やPERKSをはじめとする自社のAI基盤や研修を通じて、必要なスキルを習得いただけます。

技術的なAIリスク評価の運用リード
すべてのAIプロジェクトを安全に推進するため、技術的なAIリスクの評価を実施します。事業環境や技術動向の変化を踏まえて、AIリスクフレームワークの改善を行うとともに、AIプロジェクトに対するモニタリングを実施します。グループと議論しながら、グループのリスクフレームワークとの整合性なども確認します。四半期ごとに執行役員レベルへのAIリスク評価結果の報告と最新動向の共有なども実施します。この役割では、AIの技術的な側面からのリスク評価が強く求められており、ご自身でもAI開発や推進が可能な方が望ましいです。

AIプラットフォームの導入・展開支援
全社的に高まりつつあるAIエージェント活用の機運を背景に、Databricks上のMosaic AIおよびAzureを基盤としたAIプラットフォームの導入・展開を支援します。プラットフォームに関する知見を深化させるとともに、グループ各社からの情報を集約し、全社の各領域においてAI開発・活用が円滑に進むよう、ユーザー向けの支援を行います。さらに、Databricks上でのAutoML導入を通じて、ユーザーが機械学習を業務に取り入れられるよう、教育および継続的なサポートを提供します。AI開発の民主化における司令塔として、全社横断でのAIユースケース創出に貢献します。

AI・データプロジェクトのリードおよび推進
保険業界におけるAI・データ活用プロジェクトをリードし、業務課題の特定からソリューション設計、モデル開発、実装までを一貫して推進します。規制対応やリスク管理を十分に考慮しながら、顧客データを活用した予測モデルや業務自動化を実現し、業務効率化および収益性向上に貢献します。また、部門横断での調整や多様なステークホルダーとの連携を担い、戦略的な視点からプロジェクトを成功に導きます

【当該業務の魅力】
全社横断でAIリスクを管理および助言していくAIエキスパートになれる執行役員とAIプロジェクトについてコミュニケーションが取れる全社のAIユースケースを俯瞰でき、実務につながるAI活用をリードできるグローバルなチーム構成でかつ、在宅勤務可外資系金融機関で保険に関する業務経験を得ることができる今後数年で確実に重要度が高まるキャリア分野


【将来のキャリア展望】
AIエキスパートAI／データ戦略関連マネジメントポジションAIアーキテクト

業務概要:
Deployment Strategistは、顧客のセールスAX実現に向け「セールスAXの4つの壁」をすべて突破することをミッションとします。顧客ごとのカスタムAIエージェントの構築・導入を、業務理解から納品まで一気通貫でリードします。

具体的な業務:
●セールスAXの4つの壁
企業のAI導入プロジェクトの95%が経済的リターンを生み出せていない根本原因として、以下の4つの壁が存在します。
1. 業務の壁：自社の業務を十分に理解できておらず、何をAIに委ね、何をAIと協働すべきかが定義できていない
2. システム・データの壁：AIが個別業務を理解できる形でデータが整備されておらず、適切なアーキテクチャも組めていない
3. AIの壁：業務理解とデータ・アーキテクチャをもとに、エージェントを適切に構築できていない
4. ユーザーの壁：UI/UXを含め、現場ユーザーが適切に使える形でAIが実装されていない

●役割
・業務ディープダイブ：顧客の現場業務プロセスに深く入り込み、AIエージェントで解くべき課題を発掘・定義
・企画・提案：AIエージェント活用のROI設計と導入方針を策定し、経営層への提案・合意形成を主導
・要件定義：顧客固有の業務要件を構造化し、AIエージェントの機能・ワークフロー・UXを設計
・FDEとの共同開発：Forward Deployed Engineer（FDE）とペアを組み、AIエージェントの実装・テスト・改善を主導
・納品・定着支援：ユーザートレーニングおよび効果検証を行い、継続的な改善サイクルを確立
・プロダクトフィードバック：フィールドで得た知見を同社のプロダクトロードマップに還元

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

AIコンサルタントとして、クライアントのDXを成功に導くため、以下の業務を担います。
・生成AIを活用したプロジェクトのプランニング、実装
・生成AIを活用して実施内容の具体化、実装
・調査・分析業務
・業務フロー整理、As-Is／To-Beの可視化
・ヒアリング、インタビュー、ドキュメントレビュー
・要件定義・設計支援
・要件定義書・業務仕様書・画面／帳票定義書等のドラフト作成
・ドキュメンテーション・資料作成
・提案資料・報告書・会議体向け資料の作成
・クライアント向け各種説明資料の作成
・プロジェクト推進支援
・課題・タスク管理、議事録作成、会議運営サポート
・UAT支援、リリース準備支援

【解決している「具体的な顧客課題」】
現場に残る非効率やミスをなくし、企業が本来注力すべき仕事に向き合える環境をつくる。それが提供する価値です。属人化した業務や紙・Excelの手作業に追われる企業の「当たり前」を変え、社員が創造的な仕事に集中できる未来をつくります。部門ごとの業務課題に入り込み、短期間で成果を出し、定着させるDX伴走パートナーです。

【参画するメリット】
幹部候補として事業そのものをつくる経験を、初期メンバーとして積むことができます。事業を拡大していくタイミングだからこそ、部門の立ち上げや組織づくりに創業期のような手触り感を持って関われるポジションです。将来の事業成長を見据え、経営に近い立場で事業をつくる側に回れるフェーズ。仕組みを整える側ではなく、仕組みを生み出す側として参画できます。

【期待する役割・面白さ】
顧客の業務を深く理解し、課題の本質を捉えた上で最適な仕組みを設計・実装する、上流から下流まで一気通貫で担えるポジションです。単にソリューションを納品して終わりではなく、顧客の業務に深く入り込み、現場が変わっていく過程を間近で実感できること。「あの作業がなくなった」「ミスが減った」 その変化を顧客と一緒に見届けられる伴走型の仕事です。

●事業戦略の策定・推進
・AIエージェント・MCPサーバーを中心としたAI関連プロダクト全体のGo-to-Market戦略の立案と実行
・プロダクトロードマップと連動した事業計画・KPI設計
・プライシング設計、パッケージング、セールスイネーブルメントの推進
・新規顧客開拓のためのターゲティングとアプローチ戦略の策定
・導入支援体制のスケーラブルな仕組み化（FDEからCSへの移転設計を含む）

●顧客深耕・価値実証からプロダクトロードマップへの還元
・顧客へのAIソリューション提案
・導入顧客のROI測定・成功事例の体系化

●組織横断の推進
・CTO室・プロダクト室・PM室・営業組織との連携によるプロジェクト推進
・開発チーム（FDE）との密な協働
・経営陣へのレポーティングと意思決定支援

顧客企業のビジネスや業務を変革するため、マーケティング・セールス・サービスなどの顧客接点業務を中心に、業務・データ・IT・人材の4つの視点から戦略策定から実行定着まで支援するポジションです。取り組みの成果を最大化するため、顧客のデジタル推進体制（CoE組織）の企画・立ち上げから伴走支援まで多様な専門家と連携して対応することが多く、近年では生成AIのCoE組織の支援が増加しています。より多くの顧客にビジネス変革をもたらすため、顧客企業の経営課題解決に向けた提言を行い、成果創出まで伴走する方を募集しています。

具体的な業務内容:
顧客のデータドリブン経営実現に向け、構想策定から成果創出まで一貫して支援します。業務内容は多岐にわたります。
1. 構想策定
- データ活用や生成AIを活用した業務変革構想策定、ロードマップ策定
- ビジネス/IT/人財育成/データ整備等の課題定義
- DX戦略立案、ITグランドデザイン/KPI等設定
- AI・データ活用推進組織の立ち上げ/IT関連部門の統合支援 など
2. 各種施策の実行支援
- PoC企画・推進
- デジタル人財育成
- データを活用した業務改善・改革 など

プロジェクト例：
・生成AI活用の構想策定およびPoC計画立案
・クロスセル分析・予測モデル構築支援
・BIツールによるKPI可視化ダッシュボードの構築支援
・データ基盤グランドデザイン・ガバナンス体制整備支援
・データ活用/AIエージェントの実装スキル向上プログラムの企画・実行支援
掛け持ち案件数は1 3件程度です。

【職務の魅力】
本ポジションは、徹底したユーザー視点に基づき、あるべき業務の定義や、データ活用に最適な組織・システム等の仕組みを提案することで、データドリブンカンパニーへの変革を支援します。戦略・人財・ITを分断せず、一つの組織で融合的に支援するため、構想策定にとどまらず、その構想に基づく組織立ち上げやIT・業務推進まで一貫して顧客と共に実行し、最終的な成果創出まで伴走することができます。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、最先端の技術や知見を顧客のビジネス成果に繋げる思考と経験をコンサルタントとして磨くことができます。また、各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業との先進的なプロジェクトを経験することができます。

業務概要: 生成AIを開発の前提に据え、従来の開発プロセスそのものをアップデートしながら、モダンなアプリケーション開発を推進します。お客様のビジネス実現を加速させるため、企画・コンサルティングから要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一気通貫で携わります。特定の業界に閉じず、多様な業界のお客様の課題解決にAIを活用します。特に強化していくのは、生成AIを活用したAI駆動開発です。開発生産性を高めるだけでなく、AIを組み込んだアプリケーションや、新しい開発体験そのものにも挑戦します。

具体的な業務: 本ポジションでは、開発実務に加えて、要件定義、設計方針の検討、コードレビュー、技術選定、タスク設計、メンバー支援なども担当します。将来的には、AI駆動開発を推進する開発リーダーとして、チームの開発品質・生産性向上を牽引することが期待されます。バックエンド寄り・フロントエンド寄り、どちらの経験からでも歓迎されます。入社後はAI駆動開発を軸に、フルスタックへと活躍の幅を広げ、フロント・バックの垣根を越えてキャリアを伸ばしながら、チーム開発をリードしたい方に最適なポジションです。
主な業務は以下の通りです。
1. Webアプリケーション／業務システムの要件定義、設計、開発、テスト
2. 生成AIを活用した開発プロセスの改善、実装支援、検証
3. AIを組み込んだ機能／アプリケーションの企画、実装、改善
4. 設計方針の検討、技術選定、コードレビュー
5. AWS等のクラウド環境を活用したシステム構築、改善
6. 開発タスクの整理、メンバーへの技術支援
7. AI駆動開発のチーム内展開、開発プロセス改善

ポジションの魅力:
1. 多様な業界のAI案件に数多く携わることができ、業界を限定せず、多くのお客様から「AIで解決したい」という相談が集まります。実践を通じて経験値を積み上げられます。
2. 組織全体でAI活用に取り組んでおり、経営トップがAIシフトを牽引し、部門責任者も日々最新のAI情報を社内に発信しています。組織全体にAI活用の文化が根付きつつあります。
3. 生成AIを個人で活用するだけでなく、チーム開発にどう組み込み、品質や生産性をどう高めるかにも関われ、開発プロセスそのものをアップデートしていく経験ができます。
4. 企画から運用まで一気通貫で関わり、価値提供の手触りを感じられます。
5. 完成された環境ではないため、開発文化や働き方を一緒につくることができます。

【業務概要】
生成AIを開発の前提に据え、従来の開発プロセスそのものをアップデートしながら、モダンなアプリケーション開発を推進するポジションです。顧客のビジネス実現を加速させるため、企画・コンサルティングから要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一気通貫で携わります。特定の業界に閉じず、多様な業界の顧客の課題解決にAIを活用していきます。

特に強化していくのが、Claude / Claude Code などを活用したAI駆動開発です。開発生産性を高めるだけでなく、AIを組み込んだアプリケーションや、新しい開発体験そのものにも挑戦します。

【具体的な業務】
本ポジションでは、開発実務に加えて、要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定、設計レビュー、コードレビュー、開発標準の整備、メンバーへの技術支援などをお任せします。AI駆動開発を推進するリードエンジニアとして、チームの技術的な意思決定や開発品質・生産性向上を牽引していただくことを期待しています。
バックエンド寄り・フロントエンド寄り、どちらのご経験からでも歓迎します。入社後はAI駆動開発を軸に、フルスタックへと活躍の幅を広げていただきます。フロント・バックの垣根を越えて、技術面からチーム開発をリードしたい方に最適なポジションです。

主な業務は以下の通りです。
・Webアプリケーション／業務システムの要件定義、設計、開発、テスト
・アーキテクチャ設計、技術選定、設計方針の検討
・コードレビュー、設計レビュー、実装方針の策定
・Claude / Claude Code 等を活用した開発プロセスの改善、実装支援、検証
・AIを組み込んだ機能／アプリケーションの企画、実装、改善
・開発タスクの整理、メンバーへの技術支援、技術的な課題解決
・AI駆動開発のチーム内展開、開発標準やナレッジの整備

【ポジションの魅力】
1. AI駆動開発を技術面からリードできる
Claude / Claude Code などの生成AIを個人で活用するだけでなく、チーム開発にどう組み込み、品質や生産性をどう高めるかにも関われます。AIを前提とした開発プロセスや開発標準をつくっていく経験ができます。
2. 技術選定・設計・レビューまで幅広く携われる
要件定義から設計、実装、レビュー、改善まで一気通貫で関わり、技術面からプロジェクトを前に進めることができます。単に手を動かすだけでなく、チームの技術的な意思決定にも関われます。
3. 多様な業界のAI案件に数多く携われる
業界を限定せず、多くのお客様から「AIで解決したい」という相談が集まります。実践を通じて経験値を積み上げられます。
4. 全社をあげてAI活用に取り組んでいる
全社員に生成AIツールを配布し、経営トップがAIシフトを牽引。部門責任者も日々最新のAI情報を社内に発信しており、組織全体にAI活用の文化が根付きつつあります。
5. AI駆動開発をチームに広げる経験ができる
Claude / Claude Code などの生成AIを個人で活用するだけでなく、チーム開発にどう組み込み、品質や生産性をどう高めるかにも関われます。開発プロセスそのものをアップデートしていく経験ができます。
6. これからの組織・文化を一緒につくれる
完成された環境ではないからこそ、開発文化や働き方を一緒につくれます。

コーポレート領域の変革プロジェクト（EPM / CLM / POM / ITSM / HAM / SAM 等）におけるプロジェクトマネジメント全般（体制構築、予算管理、スコープ管理、スケジュール管理、リスク管理）
業務部門（Finance、HR、Legal、Procurement、IT 等）と IT / 開発チーム / 外部パートナーをつなぐステークホルダー調整とコミュニケーションハブ機能
業務プロセスと現行システムの可視化・課題抽出・あるべき姿の設計、およびそれにもとづく要求定義と優先順位付け
各プロジェクトにおけるビジネス要求の構造化・モデリング（プロセスマップ、データモデル、業務×システムマトリクス等）と、エンジニア / アーキテクトへの要求伝達
複数プロジェクト横断でのアーキテクチャ整合性確保、共通マスタやデータ標準、ガバナンスルールの策定支援
AI-Native 化に向けた業務再設計（ServiceNow / Workday 等の Headless 化、エージェント型ワークフローの組み込みを含む）の企画と推進
変更管理（Change Management）、現場展開、ユーザー受け入れ支援、定着化までの伴走

【業務概要】
Data AI Solution事業は、データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。データクラウドを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）まで、一貫したデータ×AIのスタックを持ち、エンタープライズ向けに展開しています。

Data AI Solution事業が提供しているサービス:
- MCPass（新規立ち上げ）
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発。エンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中です。
- Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム）
企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供するプロダクトです。チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。
- NorthCast
データクラウドをベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能です。

このポジションでは、同社の主力プロダクト（MCPass・Finstage Cowork）の開発を軸にしながら、顧客折衝・提案活動・セキュリティガバナンスの設計まで一気通貫で担います。プロダクトエンジニアとForward Deployed Engineerのハイブリッド、エンジニアの中のジェネラリストを目指せる環境です。

【具体的な業務内容】
- BizDevと並走して提案活動の上流から技術的な価値を伝える
- 金融機関のセキュリティ・ガバナンス要件を理解した上でアーキテクチャを設計する
- フロントからバックエンド・インフラまでフルスタックで開発を完結させる
- 顧客と直接折衝し、要件を技術に翻訳してリードする

【ポジション・部門の魅力】
- AI駆動開発とガードレールの両立
Claude Code・Cursor等のAIコーディングツールを業務で積極活用。一方で金融水準のガバナンスが求められるため、コードレビュープロセス・プロンプト品質管理・LLMの出力検証（Harness Engineering）の仕組みを整備しており、「使いっぱなし」ではなくAI活用の品質設計ごと経験できる環境です。
- Forward Deployed Engineer（FDE）として顧客と最前線で戦う/目指すことができる
FDEとは、顧客の現場に深く入り込み、技術的な課題解決を直接リードするエンジニア職です。同社では、エンジニアが顧客との要件定義・技術選定・実装まで一気通貫でリードするスタイルを採用。「開発だけ」「営業だけ」ではなく、ビジネスインパクトをコードで直接生み出す動き方ができます。特にMCPass・Finstage Coworkでは、金融機関のITガバナンス要件を理解した上で設計・提案できるエンジニアが在籍し、またそれを目指せる環境です。
- 手応えのある1→10フェーズ
新規事業の立ち上げフェーズでありながら、すでに大手企業との案件実績があり、「不確実性の高い0→1」ではなく手応えのあるフェーズで価値を生み出せる環境です。また、データ基盤が整っているため新規プロダクトを開発しやすい環境です。
- 幅広い技術領域への挑戦
バックエンドの枠にとらわれず、PdM、テックリード、アナリティクスエンジニアのような動きを取り、他ポジションに染み出せる環境です。API、DB、インフラなどサーバーサイドとその周辺領域の開発経験を積むことができます。
- バラエティ豊富なデータ
クレジットカードやPOSデータなど機密性の高いデータを扱え、プロダクトを通じて企業の意思決定を支え、ビジネスの成功に直結していることを実感できます。
- フルサイクル・裁量
エンジニアが直接顧客と対話し、要件定義から技術選定・実装までリードする文化です。配属先によってはエンジニア×Bizdevでロードマップを議論する体制が整っています。

Data AI Solution事業チームは、社員の過半数をエンジニアが占めており、PM・コンサルタント・Bizdevと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。チームは大学の研究室に近い、知的好奇心旺盛な雰囲気です。技術的な議論が日常的に飛び交い、技術書の輪読会なども自発的に開かれています。20 30代のメンバーが中心ですが、経験やバックグラウンドは多様で、コンサルティングファーム出身・SIer出身・金融業界経験者など様々なメンバーが在籍しています。働き方はフルリモート対応で、全国各地にメンバーが在籍しており、家庭やプライベートと両立しながらライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。キャリアパスとしては、テックリード・PdM・PMなど複数の選択肢があり、エンジニアとしてプロダクト開発をリードしながらPdMとしても活躍するメンバーも実際にいます。

●開発環境（AI）
コーディング：Claude Code / Cursor を主力ツールとして日常利用
コードレビュー・仕様管理：AIによるドラフト生成 ＋ エンジニアレビューの二段階プロセス
エージェント開発：MCPass（同社のMCP Gateway）経由でGoogle Drive・GitHub・Slackなど社内ツールと連携したAIワークフローを構築・運用
AI利用比率：エンジニアは100%毎日AIを使った開発をしています。

業務概要:
同社のパーパスは「Empower Japan」です。停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。同社ではマルチスタートアップ戦略を掲げ、100以上の事業展開を目指しており、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で""ココロ起点""でのビジネスづくりを徹底しております。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、今回はCTO直下の開発組織において、主力事業であるオンライン金融スクールの大規模リプレイスプロジェクトを技術とデリバリーの両面からプレイングで牽引するテックリード候補を募集いたします。同社では、Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
国内有数の受講生を抱えるオンライン金融スクールは、現行のPHP/Laravel環境から、Kotlin/Spring Boot、React/Next.jsを用いた次世代モダン基盤への大規模リプレイスプロジェクトが本格始動しています。年内完了を目標とし、まずは会員（生徒）向けサイトの刷新から着手する方針です。今回ご参画いただくソフトウェアエンジニア テックリード候補の方には、バックエンド・フロントエンドの境界をなくし、日々発生するサービス改善案件（生徒用サイト、裏側の管理システム、配信システム等）のデリバリーを停止させることなく、並行して次世代基盤へと安全に載せ替えていく新旧システムの並行稼働・段階的移行の実装にチャレンジいただきます。自ら現場で手を動かしながらプロジェクトを牽引していただける方を求めています。

オンライン金融スクール事業部:
オンライン金融スクールは国内有数の受講生を抱え、毎月多数の受講生が新たに入学するオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、新基盤の構築を推進しています。既存システムからの移行だけでなく、スケーラブルなアーキテクチャ設計、AI活用を前提とした開発プロセス整備、開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。

AI教育事業部:
オンラインAI教育サービスをローンチしました。まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業ではKotlin / Spring Bootを中心としたバックエンド開発に加え、React / React Router v7を用いたフロントエンド開発も行っています。サービス立ち上げフェーズのため、テスト環境の整備、設計パターンの標準化、AI活用前提の開発プロセス整備など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。

同社の目指す方向:
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

具体的な業務内容:
- Webプロダクトの設計・開発・運用（フルスタック）
- 学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
- 要件定義 設計 開発 運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
- AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
- AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
- AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

ポジションの魅力:
- CTO直下のフラットな組織と大きな裁量: CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。現在の開発業務をすべて停止させるわけではなく、並行して新基盤へ移行するという難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと大きな裁量を持って移行戦略やアーキテクチャ設計・実装を推進していただけます。
- フルスタックでプロダクト開発に関われる: 現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。今回のオンライン金融スクール大規模リプレイスにおいても、新旧のバックエンド（PHP/LaravelからKotlin/Spring Boot）からモダンフロントエンド（React/Next.js）まで、一気通貫で開発に携わりたいという志向をお持ちの方を歓迎します。エンジニアは、UI/UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。
- 新規事業にも関われる: マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

【業務概要】
同社は「Empower Japan」をパーパスに掲げ、停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。マルチスタートアップ戦略を掲げ、100以上の事業展開を目指しており、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で""ココロ起点""でのビジネスづくりを徹底しています。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、今回はCTO直下の開発組織において、特定の事業部に閉じず、全社規模でUI/UXおよびフロントエンド領域の強化・標準化を技術とデリバリーの両面から牽引するテックリード候補を募集します。
AIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
今後の事業拡大とAI活用を全社規模で加速させるため、全社横断的なフロントエンドの技術標準化や共通基盤の構築といったテーマを主導しながら各サービスにおける開発・実装を牽引いただく役割を期待しています。
主力サービスは、受講生を抱え、毎月多数の新規入学があるオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.jsを用いた新基盤の構築を推進しています。現行のPHP/Laravel環境から次世代モダンフロントエンドへの移行において、日々発生するサービス改善案件のデリバリーを停止させることなく、並行して新基盤へと安全に載せ替えていく新旧フロントエンドの並行稼働・段階的移行の実装をお任せします。
既存システムからの移行だけでなく、
1. UI/UX改善を見据えた、スケーラブルなフロントエンドアーキテクチャ設計
2. AI活用を前提とした開発プロセス整備
3. 開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。
AI教育サービスは、オンラインAI教育サービスとしてローンチされました。まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業ではReact / React Router v7を中心としたフロントエンド開発を行っています。サービス立ち上げフェーズのため、高速な施策開発を遂行しながら、
1. テスト環境の整備（ユニットテスト、スクリーンショットテストなど）
2. 設計パターンの標準化
3. AI活用前提の開発プロセス整備
など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・Webシステムのフロントエンド設計・開発・運用（フルスタックエンジニアの方も歓迎）
・全社（主力サービス・AI教育サービス等）のフロントエンドにおける、共通コンポーネント化、技術標準化、デザインシステムの設計・構築
・日々発生するサービス改善案件をデリバリーしつつ、新旧フロントエンドの並行稼働・段階的移行
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

【ポジションの魅力】
●CTO直下のフラットな組織と大きな裁量
CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。特定の事業部に閉じず、全社規模でフロントエンドの技術標準化や共通基盤（デザインシステム、共通コンポーネント等）の構築といった難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと大きな裁量を持って移行戦略やアーキテクチャ設計・実装を推進していただけます。
●フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。フロントエンドの強みを核としつつ、将来的には一気通貫でフルスタックに開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。
エンジニアは、UI/UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体や全社共通基盤に関わりながら開発を進めています。
●新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスや共通基盤化を主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

【最後に】
AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。
エンジニアリングマネージャーのnoteも参考にしてください。

開発中の「お金の悩みを総合的に解決するアドバイザリープラットフォーム」であるMAP AIのプロダクトマネージャーとして、プロダクトの顧客価値検証や、新規事業・デジタルバンク・デジタル資産形成の進展に応じた段階的な機能拡張およびプロダクトマーケットフィットの実現をリードします。
生成AIを用いた新たな金融体験の実現に向けて、OpenAIとのパートナーシップ、Googleとの戦略的提携、家計データを豊富に持つマネーツリーとの協業、グループ会社が持つ強力なアセットを活用し、まだ世の中に正解がない領域でゼロベースでの価値創造に挑みます。

具体的な業務内容は以下の通りです。
AIプロダクト・機能の企画・要件定義
定量分析やインタビュー等を通じた顧客理解
担当領域における顧客価値定義や機能方針の検討
AIを活用した新しいUIUX企画・ディレクション
顧客体験の継続的なPDCAを通じたKPI改善
社内外のステークホルダーとの連携・調整
プロジェクトマネジメント

【業務概要】
主力ビジネスチャットツールのバックエンドの開発と運用保守を担っていただきます。ビジネスチャットというサービスの特性上、非常に大量のトラフィックを低レイテンシで処理すること、かつ高い信頼性を両立すると言う技術的にチャレンジングなポジションです。
事業戦略である「Product-Led Growth」によるサービス成長を実践するため、既存システムの運用保守のみならず、変化する市場のニーズに対応したスピード感のある機能開発や、新しい事業に適応するためのリアーキテクティングなども行っていきます。
現場においては同社のバリューの体現が求められます。
1. Take Ownership（自分ごとでやりきる）
2. Playful Challenge（遊び心を持ってチャレンジ）
3. Beyond Boundaries（越境し共に高めあう）
4. Integrity Driven（チーム・顧客・社会に対して誠実に）
簡単ではありませんが、その分エンジニアひとりひとりのアイデアや思いを実現するチャンスがあります。

【具体的な業務】
同社が提供するクラウド型ビジネスチャットツールの開発運用保守を担当していただきます。機能開発では機能、非機能要求をどのように達成するかはもちろん、よりユーザーにとって価値のあるサービスとなるにはどのような物を作ればよいかしっかり議論して開発していきます。運用保守では安定したアプリケーションを維持しながら、いかに素早くユーザーに価値を届けるための土台を作るかや、チームが効率的に開発運用保守していくための改善を追求していきます。
・主力ビジネスチャットツールで利用している内部APIの設計・開発・運用
・組織管理者向けの管理機能の設計・開発・運用
・非同期処理系の設計・開発・運用
・テクニカルサポート（主にカスタマーサポートとのやり取りになります）
・開発・運用プロセスの継続的な改善（CI/CD の改善 等）
・技術的負債の解消に向けた検討・実施
【変更の範囲】部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

【今後のキャリアパス】
・チーム内外の生産性を高めていくためのエンジニアリングマネージャー
・システム全体の技術的戦略の立案や推進を担うアーキテクト／テックリード
・プロダクトの運用と機能開発をマネジメントしていくプロダクトマネージャー

【AI活用環境・取り組みについて】
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しています。
1. 多数のAIサービスを利用可能
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えています。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっています。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げています。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

【開発環境】
・開発言語：Scala, PHP, Goなど （Java、C#の経験者も歓迎）
・ミドルウェア：AWS マネージドサービス(Aurora MySQL, DynamoDB, ElastiCache, SQS, SNS, OpenSearch), Docker, Kubernetes, Kafka, HBaseなど
・ライブラリ：Akka, Cats Effect, fs2など
・インフラ：Amazon Web Services(すべてのサービスシステム), Google Cloud Platform(ログ等の一部分析基盤)
・構成管理ツール：Terraform
・分析基盤：Arm Treasure Data, Redash, BigQuery
・コード管理：GitHub
・タスク管理：Jira Software Cloud
・情報共有：Confluence, Miro
・CI/CD：CircleCI, GitHub Actions
・AIエージェント：Claude Code

【業務概要】
ビジネスチャットを「コミュニケーションツール」から「業務完了ツール」へ進化させ、BPaaS・AIと融合した新しい体験をスケールさせるため、事業横断でプロダクトを牽引できるプロダクトマネージャーを募集します。

【ポジションのミッション】
ビジネスチャットの強い業務接点とネットワーク構造を武器に、AIとBPaaSを“会話の流れ”に自然に統合し、業務を完了させる体験を設計・実装・スケールさせます。

【期待成果（Outcomes）】
新体験（ビジネスチャット × BPaaS × AI）の主要ユースケースを定義し、MVP→定着→拡張の型を作ります。
業務完了率 / リードタイム短縮 / エスカレーション率 / 継続率 / NRRに効く指標を設計し、改善サイクルを回します。
“人 AI”の最適な実行モードを設計し、品質・安全・運用コストをコントロールしながら拡大させます。

【具体的な業務】
1. 体験設計（ビジネスチャット横断）
社外コミュニケーションを前提に、受発注・相談・依頼・進捗・完了までのユーザージャーニー設計を行います。
「誰が・何を・どこまでやれば完了か」を定義し、運用・体制まで含めてプロダクト化します。

2. BPaaSメニュー設計・プロダクト化
需要が高い業務領域の選定（継続性・収益性・代行適性）を行います。
代行メニューの要件定義、オペレーション設計、品質指標とSLA/ガードレール設計を行います。

3. AI機能の企画・要件定義・評価設計
LLM活用領域（要約/分類/推論/生成）と決定論領域（制約/権限/監査/検証）の切り分けを行います。
Human-in-the-Loop、エスカレーション設計、評価指標（正確性・再現性・コスト・遅延・安全性）の設計を行います。

4. ロードマップ／優先順位／推進
BizDev・CS・Ops・Eng・DS・Legal/Securityと連携し、ロードマップ策定と優先順位決定を行います。
不確実性の高い領域で仮説検証（MVP/PoC）を回し、意思決定を前に進めます。

【ポジションの魅力】
中小企業の“毎日使う入口（ビジネスチャット）”に、AIとBPaaSを統合して市場構造を変える体験を作れます。
モデル性能に依存せず「完了」価値を提供し、AIカバー範囲を拡張する複利のプロダクトを担えます。
ビジネスチャットのネットワーク構造を活かし、セールス依存を下げたPLGでスケールできます。

【ビジネスチャット × BPaaS × AIの考え方】
作っているのは、単なる生成AI機能でも、オンラインBPOでもありません。中小企業が365日使い、「社外コミュニケーションが主戦場になりやすい1ワールド」の構造を持つビジネスチャットを起点に、受発注と業務完了の場へ拡張します。さらにBPaaS（AIエージェント×人）を統合し、“会話”を「取引・実行・完了」に変える、SMB向けの経営支援プラットフォームです。

＜バリューの本質＞
強い入口（Distribution）：中小企業の「毎日使う業務接点」を握っています。
市場構造に効く設計（Network）：社外コミュニケーションが主戦場になりやすい「1ワールド」です。
価値の中心の拡張：「会話」から「取引・完了」へ拡張し、実行データが複利で積み上がります。
AIの限界に依存しない設計思想：決定論＋Human-in-the-Loopを標準仕様として“業務に耐える”形で提供します。

【ビジネスチャット × BPaaS × AI の新体験設計：特徴と強み】
1. 強い入口（Distribution）：中小企業の「毎日使う業務接点」を握っています。
ビジネスチャットは中小企業を中心に365日業務利用され、Activeの6割強が週5日以上利用という高頻度接点を持つため、新機能や新サービス（AI/BPaaS）を「別アプリとして売る」だけではなく、日常の会話・依頼の流れに“自然に埋め込む”ことができます。これにより、事業としてはCACを押し上げずに、新収益の導線をプロダクト内で育てられます（PLGに強い）。

2. 市場構造に効く設計（Network）：社外コミュニケーションが主戦場になりやすい「1ワールド」です。
ビジネスチャットはSNS的な設計思想に近く、ワークスペースが1つで、企業間が同じ“1ワールド”で繋がっています。比較として、類似サービスは企業（ドメイン）単位でワークスペースが分かれ、社外連携は招待・接続など“追加のオペレーションが発生”しやすいです。社外連絡が多い職能（士業・外部パートナー・受発注が多い中小企業）にとって、複数ワークスペースの管理は通知/優先度/検索のコストが跳ね上がります。ビジネスチャットは、社外の重要コミュニケーションを1つの場所で“優先度順に扱える”ため、構造的に相性が良いです。この設計は、ネットワーク型の強さを持つ類似サービスに近い「ネットワーク型の強さ」を持ち、口コミで広がるPLGとも相性が良いです。ビジネスチャットはPLGの相性の良さを個人単位の利用サービスではなく、ビジネスチャットとして企業間で利用する組織利用をカバーすることで、より強いネットワーク効果が働きやすい状況を実現しています。

3. 価値の中心を「会話」から「取引・完了」へ拡張できます。
ビジネスチャットを単なる「人 人の会話」から、1. 人 AI（判断・下書き・整理）、2. 人 BPaaS（代行の発注/進捗/完了）から3. 受発注の場（取引増）へ拡張できます。今後は、4. AI AI（マシンカスタマー同士の取引の場）にも対応します。中小企業は取引先開拓を重視し、社外コミュニケーション頻度が高いです。ここに「受発注」と「代行供給（人＋AIエージェント）」を重ねると、取引量が増える → 手が回らない業務が増える → BPaaS需要が増える → 実行データが溜まる → さらに完了体験が強化されるという“複利”が回ります。市場（取引）を拡大しながら、提供価値も強化される構造です。

4. AIエージェントを軸としたBPaaSの差別化の核は2つ：需要起点 × 業務が終わる設計
(1) 需要起点で“成果が出る業務”から設計しています。
同社はグループ会社を通じ、経理・採用・給与計算・労務手続き・クリエイティブ等を代行し、継続需要になりやすい業務／詰まりポイント／判断ポイントを把握しています。だから「汎用AI機能」からではなく、需要が高く成果が出る業務×フロー×提供体制をセットで立ち上げられます。深く勝てる型を作り、横展開で範囲を広げる“再現性のある拡張”です。
(2) ツール提供ではなく「業務完了」までを前提に、提供範囲を定義して設計します。
競合はSaaS/AIを“つなぐ”ところで止まり、最後の判断・例外・完了条件が曖昧になりやすいです。こちらは最初から 「誰が・何を・どこまでやれば終わりか」を定義し、“業務が終わること”を前提に設計します。体験価値が「便利」から「仕事が終わる」へ変わります。

5. AIの限界に依存しない：決定論＋Human-in-the-Loopが標準仕様です。
プロダクトは、LLM...

同社は、上場以来・社員増加・M&Aや子会社設立・その他複数の新規事業開発など、ここ数年で右肩上がりで成長しており、今後も中期経営計画の推進に向けて更なる成長を目指している状況です。今後、新たな新規事業立ち上げやM&Aによるグループ会社の増加、そしてAIによる変革が見込まれる中で、グループ管理基盤と業務プロセスの「型化・AI化」を推進し、加速度的成長を支えるコーポレートの基盤の再構築及び拡張を進めています。そのリードを担うコーポレート管理グループにおいて、グループ長候補となる方を募集します。経営判断に直結するコーポレート管理機能（コーポレートガバナンス・機関法務・リスクマネジメント）の中核を担っていただける方を求めています。なお、同社のコーポレート管理グループと法務グループは、別グループであり管掌範囲も分かれているものの、いずれもコーポレートディビジョンに属し、経営に近い隣接領域として密に連携しています。中長期キャリアとして両グループ間の異動可能性もあり、コーポレートディビジョン全体でのキャリア形成が可能です。

コーポレート管理グループは、総務・庶務、機関法務、コーポレートガバナンス、リスクマネジメントを中心に幅広い業務を担う部門です。事業の融合とM&Aによる拡大・成長フェーズに入ったグループ会社において、業務課題の整理から戦略の再構築まで、AIを積極的に活用しながら業務のシンプル化と組織強化を進めていくフェーズにあります。今回ご入社いただく方には、既存の課題や戦略をゼロベースで見直すところから参画いただき、自らチーム戦略を描きながらメンバーを牽引するリーダー、そして短期的には部長候補としてのご活躍を期待しています。経営総務機能（経営判断に直結するコーポレート機能）の中核を担い、将来的にCAO／執行役員クラスのコーポレート責任者へと成長いただける方を歓迎します。

＜主な業務内容＞
本ポジションでは、以下を主導いただきます。
・ [戦略立案・推進] グループ全体のコーポレート管理（コーポレートガバナンス・機関法務・リスクマネジメント・オフィスインフラ・株式事務）に関する戦略立案及び実行、経営層との直接的な議論・提言
・ [GRC体制構築] 決裁・稟議プロセスの抜本的見直し、3線ディフェンスの実現、単体・グループのリスク管理体制構築、リスクコンプライアンス委員会設置検討、グループガバナンスのあり方整理（持分比率・機関設計に応じた整理、子会社コーポレートとの業務切り分け・決裁権限整理・規程管理）
・ [リスクマネジメント・BCP] ERM体制構築・運営、コーポレート機能復旧型BCPからサービス含むBCPへの展開、オールハザード型BCPへの段階的移行、インシデント対応の主管
・ [OPS・ファシリティ] 上場時から残存する管理体制・管理フローのアップデート、スケーラブルなOps構築、オフィス戦略（ABW・健康経営・拠点最適化）の企画・実行
・ [AI活用推進／自己破壊] 定常業務・株主総会・会議体運営・適時開示・リスク管理等におけるAI活用の戦略的推進、自身の業務を積極的にAIへ置き換え、より高次の業務に時間を投入し続けること
・ [重要イベントの確実な実行] 株主総会、取締役会、東証対応、適時開示、オフィス移転、子会社会議体運営、グループ内重要プロジェクトの主管・サポート
・ [グループマネジメント・組織力強化] 管理Gメンバーの成長支援、定常業務を派遣社員で運用可能な体制の構築（正社員は全社戦略業務にリソース集中）、属人化解消
※変更の範囲部署
異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

コーポレート管理グループは、グループ会社のコーポレート・バックボーン（経営基盤）の中核を担う組織です。総務・庶務機能にとどまらず、コーポレートガバナンス・機関法務・リスクマネジメント機能を一体で運営し、グループ経営や事業のリスクを適切にコントロールしながら、子会社含めたグループ会社の持続的成長に貢献する重要な役割を担っています。AIによる変革、M&A、新規事業、組織変更等変化が激しい事業環境の中、必要な統制を実現しながらも成長を加速させる最適なガバナンス体制・リスク管理体制を問い、主体的に戦略立案し、仕組みを作り、それを遂行していく組織です。本ポジションは以下の魅力をご提供できます。
【1】経営判断の中枢に直接関与できる
中期経営計画・コーポレートディビジョン戦略・グループ全体戦略に直結する業務を担当いただきます。M&A／組織再編、グループガバナンス整理、3線ディフェンス構築、リスクコンプライアンス委員会の設置検討、株主総会企画運営等、経営層・取締役会と直接議論しながらスピード感を持って推進いただけます。日々噴出する課題の解決を通して、事業部のみならず全社への貢献を実感いただけます。
【2】キャリア
将来的に経営または経営の近いところで責任者としての役割を果たすことを志向するポジションであり、日々経営の近くでご活躍いただく予定です。経営層との直接のコミュニケーションを行うことが多く、経営に必要となる高い視座を日々アップデートすることができ、グループ長候補として、自身の成長と組織の成長を直結いただけます。素質に応じて短期的にグループ長への登用も想定しており、明確なキャリアアップのパスを描ける環境です。
【3】法務とシームレスに連動する戦略・AI徹底活用
同グループの現在のグループ長は法務グループのグループ長を兼務しており、法務戦略と総務戦略を表裏一体で推進できる体制です。さらに、AI（Claude等）を徹底活用した業務プロセスの抜本的見直し、ロールアップM&Aに伴うPMI主管等、最先端のコーポレート機能変革を最前線でリードできます。同グループは「自身の仕事を積極的にAIに置き換えに行く」姿勢を歓迎しており、ご自身がより高次の業務にシフトし続けられる環境です。役割に特に制約は設けていないため、自部門の将来の戦略策定、体制づくり、チームづくりにも主体的に関わっていただけます。

【業務概要】
上場企業のコーポレートの中核である機関運営（機関法務）と株式実務を担当し、AI活用と業務改善で運用を進化させ、グループ長と連携して上場コーポレートの実務基盤を高度化するリーダーポジションです。経験・志向に応じて、将来的なグループ長候補としての成長も期待されます。

【具体的な業務】
本ポジションでは、以下を主導します。
●機関運営の事務局
株主総会・取締役会・監査役会を、招集の意思決定から当日運営、議事録作成まで一気通貫で回す、上場総務の心臓部です。電子提供制度への対応、バーチャル株主総会の運営設計、任意諮問型報酬委員会の事務局など、同社固有の論点も担います。

●株式・資本実務
株主名簿管理人（信託銀行）との連携を軸に、配当・自己株式・株式分割・単元株式数の管理、SO／新株予約権の運用など資本政策の執行面を担います。あわせてインサイダー取引管理（重要事実管理・役職員の売買事前確認・沈黙期間設定）、大量保有報告のモニタリングと開示対応も含みます。

●開示・ガバナンス事務局
法定開示（有報・半期報告書・内部統制報告書）、適時開示（TDnet）、コーポレート・ガバナンス報告書などを、財務経理・経営企画と連携しながら、機関運営と接続する事務局・とりまとめとして担います。

＜併せてお任せする領域＞
●AI活用推進
定常業務・会議体運営・リスク管理等でのAI活用（Claude、Gemini、ChatGPT、Claude Code、Copilot等）

●リスク・コンプライアンス／規程
内部通報・コンプライアンス体制やBCPの運用・改善、社内規程の整備・改廃、登記実務。グループ長主導のGRC体制構築（3線ディフェンス、リスクコンプライアンス委員会、ERM等）に推進メンバーとして参画

●OPS・型化
上場時から残存する管理フローの更新、属人化の解消、スケーラブルな運用の仕組みづくり（派遣社員等での運用も視野に）

●ファシリティ
オフィス戦略（ABW・健康経営・拠点最適化）の実行サポート

※入社当初は、希望や適性を考慮の上、機関運営・株式実務を中心にお任せする想定です。経験を踏まえ、担当範囲は調整・拡張されます。

【ポジション・部門の魅力】
コーポレート管理グループは、グループのコーポレート・バックボーン（経営基盤）の中核を担う組織です。総務・庶務機能にとどまらず、コーポレートガバナンス・機関法務・リスクマネジメント機能を一体で運営し、グループ経営や事業のリスクを適切にコントロールしながら、グループの持続的成長に貢献する重要な役割を担っています。
AIによる変革、M&A、新規事業、組織変更等変化が激しい事業環境の中、必要な統制を実現しながらも成長を加速させる最適なガバナンス体制・リスク管理体制を問い、主体的に戦略立案し、仕組みを作り、それを遂行していく組織です。本ポジションは以下の魅力があります。

【1】経営判断の中枢に直接関与できる
中期経営計画・コーポレートディビジョン戦略・グループ全体戦略に直結する業務を担当します。M&A／組織再編、グループガバナンス整理、3線ディフェンス構築、リスクコンプライアンス委員会の設置検討、株主総会企画運営等、経営層・取締役会と直接議論しながらスピード感を持って推進できます。日々噴出する課題の解決を通して、事業部のみならず全社への貢献を実感できます。

【2】キャリア
将来的に経営または経営の近いところで責任者としての役割を果たすことを志向するポジションであり、日々経営の近くで活躍できます。経営層との直接のコミュニケーションを行うことが多く、経営に必要となる高い視座を日々アップデートすることができ、グループ長候補として、自身の成長と組織の成長を直結できます。素質に応じて短期的にグループ長への登用も想定しており、明確なキャリアアップのパスを描ける環境です。

【3】法務とシームレスに連動する戦略・AI徹底活用
同グループの現在のグループ長は法務グループのグループ長を兼務しており、法務戦略と総務戦略を表裏一体で推進できる体制です。さらに、AI（Claude等）を徹底活用した業務プロセスの抜本的見直し、ロールアップM&Aに伴うPMI主管等、最先端のコーポレート機能変革を最前線でリードできます。同グループは「自分の仕事を積極的にAIに置き換えに行く」姿勢を歓迎しており、より高次の業務にシフトし続けられる環境です。役割に特に制約は設けていないため、自部門の将来の戦略策定、体制づくり、チームづくりにも主体的に関われます。

【こんなキャリアの方を歓迎します】
・テックリードやAIアーキテクトとして、AIシステムの設計・技術選定をリードしてきた方
・複数名のエンジニアと協働し、開発の品質や設計判断に責任を持ってきた方
・技術とビジネスの両面から、クライアントや事業責任者と意思決定を進めてきた方


【役割と責任】
AI実装案件や自社プロダクト開発において、技術設計と実装方針の意思決定を担い、チームの成果物の品質を担保し
ます。クライアントの業務要件を技術要件に落とし込み、生成AI・RAG・エージェントを活用した全体アーキテク
チャを設計します。複数名のエンジニアが関わる大型案件では、技術責任者として開発全体をリードします。


【主な業務内容】
◆ AIソリューションの全体アーキテクチャ設計（モデル・基盤選定、データ要件、評価設計）
◆ 生成AI・RAG・AIエージェントを用いたシステムの技術設計と実装方針の策定
◆ メンバーのコード・設計レビュー、開発品質・運用・セキュリティの担保
◆ クライアントや事業責任者との技術的な合意形成、提案・説明
◆ 自社プロダクトの技術設計・基盤開発
◆ エンジニアの採用・育成、技術標準の整備
【この仕事で得られる経験・成長】
◆ エンタープライズ規模のAI実装を、設計から運用まで主導する技術リードの経験
◆ 自社プロダクトとクライアント案件の両方で、技術選定とスケールの意思決定を担う経験
◆ 大型案件の技術責任者として、開発体制づくりに関わる経験


【AIについて】
※ 特定の1プロダクトに閉じず、複数の業界・業務にまたがる生成AI実装を手がけます。モデルや基盤の選定から実
装方針まで技術的な意思決定の裁量があり、コンサルタントの指示で動くのではなく、技術責任者としてAI活用の方
向性を主導いただくポジションです。

【こんなキャリアの方を歓迎します】
・Webアプリケーションや業務システムの開発経験を土台に、AIエンジニアとしての専門性を本格的に築いていきた
い方
・生成AIを使った開発に本格的に取り組み、実案件での実装経験を積みたい方
・検証で終わらせず、実際の業務で使われ続けるAIシステムを作りたい方
【役割と責任】
クライアントの業務課題を、生成AIで解ける形に設計し、実装・検証・運用改善まで担当します。要件の整理から実
装までを一貫して手を動かし、リリース後に使われ続ける状態まで責任を持って関わります。自社プロダクトの開発・改善にも携わります。


【主な業務内容】
◆ 生成AI・LLMを用いた業務システムやAIエージェントの設計・実装
◆ 社内外のドキュメントや業務データを活用したRAG（検索拡張生成）基盤の構築
◆ 業務プロセスの自動化・ワークフロー化、ナレッジ検索の実装
◆ 自社プロダクトの機能開発・改善
◆ クラウド（AWS／Azure／GCP）上でのAPI設計・実装、精度・評価の改善
◆ ビジネス職・コンサル職と協働した要件定義・仕様策定


【この仕事で得られる経験・成長】
◆ これまでAIに本格的に取り組んでこなかったエンジニアも、複数の実案件を通じてAIエンジニアとしての専門性
と経歴を築ける
◆ 生成AI・RAG・AIエージェントを実業務に組み込み、運用まで担うAIエンジニアとしての実装経験
◆ 複数の業界・業務にまたがるAI実装を通じて、業務起点でAIの使いどころを設計する力
◆ 自社プロダクト開発とクライアント案件の両方で、技術を事業に適用する経験


【AIについて】
※ 機械学習の研究開発やデータサイエンスの経験は必須ではありません。重視するのは、エンジニアとしての開発
力を土台に、生成AIを実際の業務へ実装し、使われる形にする力です。AIの実務経験が浅くても、複数の実案件を通
じてAIエンジニアとしての専門性を身につけられます。

同社では、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。コンサルティングは下記の8つの領域で行われています。
1. デジタルサービスデザイン
2. 先端テクノロジー目利き
3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
4. AI
5. データマネジメント・ガバナンス
6. デジタル・インプリメンテーション
7. ビジネスレジリエンス
8. デジタルケイパビリティ醸成
本ポジションでは「4. AI」を推進するメンバーを募集しています。

顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発まで、ハンズオンで支援します。

【プロジェクト例】
1. AIエージェント（単体・マルチ）の設計・実装とPoC開発
2. 数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセス自動化
3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
4. RAG・ベクトルDB・ナレッジ検索基盤の構築・チューニング
5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援

AI & Technology Modernization Business Unitでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。同社は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
1. デジタルサービスデザイン
2. 先端テクノロジー目利き
3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
4. AI
5. データマネジメント・ガバナンス
6. デジタル・インプリメンテーション
7. ビジネスレジリエンス
8. デジタルケイパビリティ醸成

応募者の経験・志向に基づき、上記の8つのケイパビリティのいずれかのポジションで選考が進められます。

テクノロジーコンサルタントの具体的な業務は以下の通りです。

1. デジタルサービスデザイン
既存ビジネスアセット・データ・デジタル技術を掛け合わせ、事業変革と新規サービス創出を支援します。
【プロジェクト例】
・既存ビジネスアセットやデータを活用した事業企画・戦略立案
クライアントの独自資産・データを再定義し、デジタル技術を組み合わせて、アイデア探索から事業計画策定、サービス設計、実装、リリース後のグロースまでをワンストップで伴走します。
・デジタルを活用した顧客接点創出およびLTV／NPS向上の戦略立案
新たな顧客体験を設計し、接点創出からLTV最大化、NPS等の指標改善に向けた施策を実行します。

2. 先端テクノロジー目利き
最前線の先端技術を「誰よりも早く触り、言語化して届ける」ことをミッションとしています。新機能の検証・レポーティングから、技術トレンドリサーチ、パートナー技術評価まで、リサーチャーとしての知見をチームと顧客の意思決定に活かします。
【プロジェクト例】
・先端技術（生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等）の新機能・新ツールの定期検証レポート作成と社内共有
・企業システムへの先端技術適用に向けた技術調査・実現可能性評価（PoC）
・新規サービス開発・提案に向けた技術トレンドリサーチ支援

3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
企業の現状を捉え、変革を定義し、AIを前提とした構造を設計、継続的に実行・進化させる支援を行います。現実の変革を着実に進めながら、未来の視点を取り込み、企業が進化し続けることを支援します。
【プロジェクト例】
・企業全体をアーキテクチャの視点で構造化し、目指す未来像と道筋を描く支援
業務・システム・組織・テクノロジーを横断的に捉え、構造的に整理したうえで、次のアクションへ導きます。
・事業をプロダクトの集合体として捉え、アジリティ向上と継続的価値提供を実現するプロセス構築
考え方の定着、組織構造・文化・マインドセット、アーキテクチャ、継続的改善プロセスの構築までを支援します。

4. AI
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発まで、ハンズオンで支援します。
【プロジェクト例】
・AIエージェント（単体・マルチ）の設計・実装とPoC開発
・数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセス自動化
・AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
・RAG・ベクトルDB・ナレッジ検索基盤の構築・チューニング
・顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援

5. データマネジメント・ガバナンス
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
【プロジェクト例】
・AI／データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援
・技術方針・ソリューション活用戦略の策定、ソリューション選定・実現支援
・先進テクノロジーの実証検証（PoC等）
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
【プロジェクト例】
・データ戦略・ロードマップ策定
・AI／データ活用や管理成熟度のアセスメント・教育支援
・組織・マネジメントルールの策定、システム構想・構築支援
・マスタデータ管理（MDM）構想・構築支援
・データ品質／セキュリティに関するガバナンス体制構築支援

6. デジタル・インプリメンテーション
◎ITグランドデザイン策定・システム実現による業務改革プロジェクト
業務・システム・組織・テクノロジーを横断したITグランドデザイン策定、構想策定、要件定義、設計 テスト推進、マネジメント
【プロジェクト例】
属人化したマーケティング分析を標準化・民主化する分析プラットフォームの要件定義・開発を、スクラッチ＋AWSサーバレス構成で構築。AI開発ツールを活用し、高品質・短期間でデリバリしています。
◎テクノロジー活用による顧客価値創出プロジェクト
CXアーキテクチャ策定、ロードマップ策定、IoT技術を活用したサービス設計・実現を支援
【プロジェクト例】
SaaS型IoTサービスを新規構築し、製品購入後のさらなる価値提供を実現。UI／UX設計からアプリ・バックエンドまで支援しています。
◎BPMによる業務効率化プロジェクト
BPM導入の構想策定／要件定義／設計、BPM＋RPA＋AI連携の設計・開発、Appian／Pega ProcessMiningによる分析
【プロジェクト例】
金融機関の欧州支店向けにBPMを用いた業務のデジタル化・自動化を、構想策定からリリースまで主導。様々な業務や部署への展開やクライアント自身が維持・拡大できるような組織づくりや育成も支援することで、単一業務に留まらない支店全体での業務効率化を実現しています。
◎SAPクリーンコア実現とBTP拡張による業務高度化プロジェクト
S/4HANAを中核としたクリーンコアアーキテクチャ設計、BTPを活用したSide-by-Side拡張方針・ロードマップ策定
【プロジェクト例】
ECCからS/4HANAへの移行を契機に、アドオン機能をS/4HANA標準＋BTP拡張で再構築し、モダナイゼーションを実現しています。

7. ビジネスレジリエンス
サイバーセキュリティ、システム障害、法規制などのリスクに対応するため、BCPやリスクアセスメントを通じて企業の継続性を高め、レジリエンスを強化します。
【プロジェクト例】
◎緊急時対応リスクを踏まえた方針策定とBCP対応計画立案
重要業務を選定し、ビジネスと整合した緊急時対応方針の確立、IT側の備えまでを一貫して支援します。
◎個人情報保護・プライバシー関連法規制への対応支援
GDPR等の各国規制を踏まえ、越境データ移転やプライバシー・バイ・デザインも考慮しながら、対応方針の明確化とグローバル枠組みの実現を支援します。

8. デジタルケイパビリティ醸成
持続的なデジタル変革を実現するために、企業が持つべきデジタル／IT組織機能の再設計と、その実行を支援します。
【デジタル戦略策定/実行支援】
・デジタル戦略構想／実現計画策定／プロジェクト実行支援（PM／PMO）
【プロジェクト例】
経...

AI & Technology Modernization Business Unitでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。同社は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
1. デジタルサービスデザイン
2. 先端テクノロジー目利き
3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
4. AI
5. データマネジメント・ガバナンス
6. デジタル・インプリメンテーション
7. ビジネスレジリエンス
8. デジタルケイパビリティ醸成

本ポジションでは「8. デジタルケイパビリティ醸成」を推進いただくメンバーを募集しています。

入社後のアサイン想定プロジェクト:
持続的なデジタル変革を実現するために、企業が持つべきデジタル／IT組織機能の再設計と、その実行を支援します。

【デジタル戦略策定/実行支援】
・デジタル戦略構想／実現計画策定／プロジェクト実行支援（PM／PMO）
〈例〉経営戦略・事業戦略を踏まえ、デジタル／ITを起点とした変革の方向性・目指す姿を定義し、ロードマップ策定から実行・進化までを一気通貫で伴走します。

【デジタル／IT機能・人材改革企画／推進支援】
・デジタル／IT機能設計・構築
・デジタル／IT人材要件策定、人材育成・獲得の企画・実行支援
〈例〉クライアントのIT戦略達成に向け、デジタル／IT組織に求められる機能・人材像を定義し、現状調査・分析を経て改革ロードマップを策定。研修実施支援や効果検証まで継続的に伴走します。

【ITガバナンス／ITアセスメント】
・AI Native企業に向けた新しいITガバナンス構築支援
・M&A推進に向けたITデューデリジェンス支援
・プロジェクト第三者アセスメント
〈例〉AIが自律的に業務を遂行する環境下で、従来統制では追えない領域に対し、LLMを活用した動的ポリシー更新やAIエージェントによるリアルタイムリスク検知・自動監査を導入し、「AI-driven Governance」を実現します。

AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。同社は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
1. デジタルサービスデザイン
2. 先端テクノロジー目利き
3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
4. AI
5. データマネジメント・ガバナンス
6. デジタル・インプリメンテーション
7. ビジネスレジリエンス
8. デジタルケイパビリティ醸成
本ポジションでは「8. デジタルケーパビリティ醸成」を推進いただくメンバーを募集しています。

顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発まで、ハンズオンで支援します。

【プロジェクト例】
1. AIエージェント（単体・マルチ）の設計・実装とPoC開発
2. 数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセス自動化
3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
4. RAG・ベクトルDB・ナレッジ検索基盤の構築・チューニング
5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援

AI & テクノロジーモダナイゼーション部門では、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。同社は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
1. デジタルサービスデザイン
2. 先端テクノロジー目利き
3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
4. AI
5. データマネジメント・ガバナンス
6. デジタル・インプリメンテーション
7. ビジネスレジリエンス
8. デジタルケイパビリティ醸成
本ポジションでは「6．デジタル・インプリメンテーション」を推進いただくメンバーを募集しています。

入社後のアサイン想定プロジェクト:
◎ITグランドデザイン策定・システム実現による業務改革プロジェクト
業務・システム・組織・テクノロジーを横断したITグランドデザイン策定、構想策定、要件定義、設計 テスト推進、マネジメント
例: 属人化したマーケティング分析を標準化・民主化する分析プラットフォームの要件定義・開発を、スクラッチ＋AWSサーバレス構成で構築。AI開発ツールを活用し、高品質・短期間でデリバリしています。

◎テクノロジー活用による顧客価値創出プロジェクト
CXアーキテクチャ策定、ロードマップ策定、IoT技術を活用したサービス設計・実現を支援
例: SaaS型IoTサービスを新規構築し、製品購入後のさらなる価値提供を実現。UI／UX設計からアプリ・バックエンドまで支援しています。

◎BPMによる業務効率化プロジェクト
BPM導入の構想策定／要件定義／設計、BPM＋RPA＋AI連携の設計・開発、Appian／Pega ProcessMiningによる分析
例: 金融機関の欧州支店向けにBPMを用いた業務のデジタル化・自動化を、構想策定からリリースまで主導。様々な業務や部署への展開やクライアント自身が維持・拡大できるような組織づくりや育成も支援することで、単一業務に留まらない支店全体での業務効率化を実現しています。

◎SAPクリーンコア実現とBTP拡張による業務高度化プロジェクト
S/4HANAを中核としたクリーンコアアーキテクチャ設計、BTPを活用したSide-by-Side拡張方針・ロードマップ策定
例: ECCからS/4HANAへの移行を契機に、アドオン機能をS/4HANA標準＋BTP拡張で再構築し、モダナイゼーションを実現しています。