AI転職求人

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【業務概要】
グループ横断のHuman Capital Analytics（人的資本アナリティクス）機能を新たに立ち上げるポジションです。HRIS担当と連携しながら、人的資本データの定義・可視化・分析を進め、経営・事業責任者・HRBPが意思決定に活用できるHuman Capital Analytics基盤を構築していただきます。人的資本データを整備・分析し、事業KGIと人材KPIを接続することで、将来的には各事業の中期計画と人材ポートフォリオを一体で経営管理できる状態を目指します。

【具体的な業務】
1. グループ人的資本データ基盤の設計・整備
HRIS担当と連携し、グループ各社に分散している人的資本データ（人員、所属、職種、役割、グレード、評価、報酬、採用、異動、退職、スキル、キャリア、重要ポジション、後継者等）を整理・統合します。経営判断に必要なデータの粒度や定義、取得方法、算出ロジックを設計します。

2. Human Capital KPI・経営ダッシュボードの設計
CHRO、経営陣、各事業HRBPが共通のデータを見ながら議論できるよう、グループ共通の人的資本KPI体系（必要人材充足率、スキル充足率、重要ポジション充足率、定着率、エンゲージメント、一人当たり売上・生産性など）を構築します。

3. People / Human Capital Analyticsの企画・実行
人的資本データを用いて、人・組織に関する課題の仮説構築、分析、示唆出しを行います（例：若手社員の戦力化要因、採用チャネル別の活躍度、人的資本投資と生産性向上の相関など）。

4. 経営・事業課題からの分析テーマ設定
経営アジェンダや各事業HRBP・事業責任者との対話から課題を自ら発見し、「何が起きているのか」「なぜ起きているのか」「どこに介入すべきなのか」を構造化します。

5. 事業KGIと人的資本KPIの接続
不動産、デジタルインテグレーション、顔認証プラットフォームなど、異なる事業モデルを持つ各事業の特性に合わせ、それぞれの事業KGIに人的資本KPIを接続します。

6. Strategic Workforce Planning／人材ポートフォリオ設計
事業戦略から、どの職種・スキル・レベルの人材が何人必要なのか、現在どれだけ不足しているのかを可視化し、採用・育成・配置・リスキリング等の人材投資計画へ落とし込みます。

7. 人的資本投資の効果検証
採用、育成、配置、評価、報酬、タレントマネジメント、AI・DX等への投資が、人材状態、生産性、事業成果にどう影響したのかを分析・検証します。

【ポジションの魅力】
・非連続な事業成長を、人・組織の側から設計できる
M&Aや事業再編、新規事業、AI・DXによって事業ポートフォリオが変化し続ける環境で、未来の事業に必要な人材ポートフォリオを先回りして設計する経験ができます。

・Human Capital Analytics CoEをゼロから構築できる
完成された仕組みの運用ではなく、KPI、データ、ダッシュボード、分析テーマ、経営レビューのあり方そのものを設計できます。

・経営に近い場所で仕事ができる
CHRO、HRBP、事業責任者、経営陣と連携し、採用・育成・配置・評価・報酬のどこに投資するのかという意思決定に関わることができます。

・データ基盤だけで終わらない上流の役割
HRIS担当がすでに在籍しているため、システム保守やデータ抽出だけでなく、「何を測り、何を分析し、経営は何を判断すべきか」という上流工程に集中できます。

【業務概要】
保険業界（生保・損保）における「顧客接点変革」を通じて、新たなサービス・顧客・従業員体験の創造、次世代の事業モデル設計・構築・プロセス化を統合的にリードするポジションです。
契約者・代理店・パートナーなど多様なステークホルダーの視点を取り入れた新たな顧客体験（CX）の設計、生成AI・データを活用した業務効率化や新規サービスの開発を、戦略から実行まで一気通貫で推進する役割を担います。

【具体的な業務】
・生保・損保業界クライアントのDX推進戦略の策定・実行支援
・オムニチャネルでのCX向上施策（例：Web/アプリ/コールセンター/代理店チャネル強化 等）
・顧客データや外部データ、生成AIを活用した商品・サービス、マーケティングの企画・開発支援
・保険契約・請求プロセスのデジタルシフト及び業務効率化（RPA/AI等の活用）、組織変革
・関係者・パートナーとのプロジェクト推進および合意形成
・市場・競合調査、データ分析に基づく戦略立案
・プレゼン資料作成、ワークショップ設計・運営
・クライアント先へ常駐する場合もあり

＜案件事例＞
・生命保険：オン・オフ統合マーケティングDX、LINEを活用したパーソナライズCRM、既契約者向けコミュニケーション変革、若年層向けサービス・コミュニケーション変革（共創ラボ創設等）
・損害保険：CDP全社活用促進（コンサルティング、活用促進事務局PMO等）、CX戦略策定（調査分析/ワークショップ/カスタマージャーニー策定等）、AI利活用構想・PoC、社内向けCX浸透活動促進（常駐型）

【ポジション・部門の魅力】
・トップダウンではなく自らのアイデアや提案が積極的に採用され、裁量を持って業務を推進できる
・既存フレームワークに囚われず、専門領域や組織・人材を巻き込んだオーダーメイド型で業務設計ができる
・デジタル技術やマーケティング、保険ビジネス全体の幅広い理解・知識・スキルが身につく
・大手保険会社のビジネス変革の現場に直接関与し、市場価値を高めていける

【業務概要】
「顧客接点変革」を通した新たなサービス・顧客/従業員体験の創造を実現し、次世代型事業モデルの設計・構築・プロセス化を統合的にリードするポジションです。
モビリティ業界におけるデジタル活用、チャネル改革/統合CRM構想、販売店サービスなどのCX変革を支援し、次世代型ビジネスモデルの構想・設計・実行をリードします。
データ分析基盤/ダッシュボード構築・分析支援に留まらず、AIによる顧客データ活用の変革や未来のペルソナとの対話によるマーケティング戦略への還元、商品企画や営業変革など、新しい視点からDXを推進し、モビリティ業界の競争力強化・事業成長に貢献します。

【具体的な業務】
・モビリティ業界のDX戦略の策定・推進支援
・顧客接点強化（オーナーアプリ/販売店体験など）の施策立案・実行管理
・各部門の関係者とのコミュニケーション、合意形成
・顧客ニーズ・課題のヒアリング、データ分析に基づく提案・新規サービス開発
・新規事業・業務プロセス改革・組織変革等のコンサルティング支援
・進捗管理、品質管理、提案資料の作成・プレゼンテーション
※クライアント先へ常駐する場合もあります。

＜具体的な案件事例＞
・中期経営計画策定および各部門の実行計画策定プロジェクト
・オーナー向けアプリの全体ナーチャリング戦略策定プロジェクト
・販売店デジタル戦略検討およびデータ利活用推進プロジェクト
・オウンドWeb/アプリデジタルマーケティング業務推進プロジェクト
・若年層顧客拡大プロジェクト 等

【ポジション・部門の魅力】
・トップダウンではなく自らのアイデアや提案が積極的に採用され、裁量を持って業務を推進できる
・既存フレームワークに囚われず、専門領域や組織・人材を巻き込んだオーダーメイド型で業務設計ができる
・デジタル技術やマーケティング、ビジネス全体の幅広い理解・知識・スキルが身につく
・モビリティ業界のビジネス変革の現場に直接関与し、市場価値を高めていける

【業務概要】
西日本エリア企業の経営基盤改革を支援する組織にて、担当顧客に対するアカウント営業として、経営層や事業責任者との関係構築から提案、受注、プロジェクト推進支援まで一貫してリードするポジションです。単一製品の営業ではなく、顧客課題に応じて最適なソリューションを組み合わせながら経営変革を実現します。

【具体的な業務】
グローバルおよびグループ経営を展開する関西以西の製造業・流通・サービス業を中心に、業務系や情報系システム領域の課題に対し、同社が保有する様々なソリューションを用いて企画提案を行います。
・経理・経営企画部門向け提案：連結会計・経営管理・経費精算・汎用ワークフローソリューションおよびBPO等を活用し、経営管理高度化を支援します。
・人事部門向け提案：人事・給与・就業・タレントマネジメントソリューションおよびBPOを通じて人的資本経営を支援します。
・情報システム・DX部門向け提案：ERP関連、データマネジメント、AIソリューションおよびスクラッチ開発等を活用した企業変革提案を行います。
・経営層向け提案：企業役員へのトップコンタクトを通じて中長期IT戦略・経営戦略を支援します。

【ポジション・部門の魅力】
・数億円規模の案件、役員層との折衝、経営課題への提案、AI・DX領域への挑戦、幅広い業界知見の獲得を日常的に経験できます。
・同社は経営とITの両方を理解した提案力を強みとしており、会計、人事、ERP、AIを個別最適ではなく経営全体のあるべき姿を描きながら提案することで、顧客の企業価値向上に貢献しています。
・日本を代表する大手企業との長年の信頼関係があり、業界をリードするDX案件に携わることができます。
・キャリア入社比率が高く（約9割）、OJTやOFFJT両面での育成サポート体制、メンター制度などが整備されています。

【業務概要】
同社グループにおける、サイバーセキュリティを含む情報セキュリティ全般の態勢整備・管理を担当します。

【具体的な業務】
・情報セキュリティに関する全体計画の策定・管理
・情報セキュリティに関する各種ルール策定や見直し
・情報セキュリティに関する各種リスク評価
・TLPT等によるインシデント対応力の向上施策の企画・推進

【ポジションの魅力】
新規設置される情報セキュリティ専門部署において、全社的なセキュリティ態勢の高度化を初期段階から推進できるやりがいのあるポジションです。

【業務概要】
クライアント企業の情報セキュリティ・サイバーセキュリティに関する課題を整理し、最適な対策の構想から実行までを支援します。
ガバナンスやリスクマネジメントだけでなく、必要に応じて社内の技術者・ホワイトハッカーとも連携。「経営・組織・ルール」と「攻撃・脆弱性・テクノロジー」の両面から、お客様にとって本当に必要な解決策を提供します。
これまでの経験・専門性を活かせる領域から参画いただき、徐々に担当領域を広げていただきます。

【具体的な業務】
以下のようなプロジェクトを、ご経験や専門性に応じて担当いただきます。入社当初の中心は、CSIRT構築・サイバーBCP・インシデント対応体制構築などのレジリエンス領域です。
・セキュリティリスクアセスメント、ギャップ分析
・サイバーセキュリティ戦略、ロードマップ策定
・NIST CSF等に基づくセキュリティ対策・プロセス改善
・セキュリティポリシー、ガイドライン等の策定・改訂
・CSIRT、インシデント対応体制、サイバーBCP／IT-BCPの構築・高度化
・サプライチェーンセキュリティのアセスメント・統制支援
・脅威モデリング、脆弱性診断等を踏まえた改善提案
・ASM、脅威インテリジェンス、セキュリティプロダクト等を活用した対策支援
・顧客折衝、プロジェクトマネジメント、報告・提案
・独自のアセスメントサービスを起点とした改善計画の策定と、診断・訓練・運用支援への展開
・サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度の審査関連サービスの立ち上げ・提供

また、最新の脅威動向や顧客課題をもとに、新たなコンサルティングメニュー・サービスの企画開発にも携わっていただきます。

●プロジェクト例
・CSIRT構築と、インシデント対応手順の整備・机上演習の実施（期間 4ヶ月／体制 3名）
・サイバーBCP策定と、ランサムウェア被害を想定した復旧訓練の設計・実施（期間3ヶ月）
・独自のアセスメントサービスによる現状評価から、脆弱性診断・MDR導入までのロードマップ策定と実行支援

【ポジション・部門の魅力】
1. 「経営」と「技術」の両面から、課題解決に関われる
経営・組織・ガバナンスの議論から、攻撃者視点を踏まえた技術的な対策まで。提案して終わるのではなく、課題発見から実装まで一気通貫で関われる環境です。

2. 「売るものありき」ではなく、顧客に必要なものを考える
解決策は顧客によって異なります。既存サービスを当てはめるのではなく、「この会社に本当に必要なセキュリティは何か」を起点に、最適な解決策を設計できます。そのうえで、グループの脆弱性診断・ペネトレーションテスト、DFIR、MDR、セキュリティトレーニング、セキュリティプロダクト等を組み合わせ、構想から実装・定着まで伴走できるのが同社の強みです。

3. サイバーセキュリティの最前線を形にできる
AIの急速な普及、サプライチェーンリスクの拡大、攻撃手法の高度化など、セキュリティを取り巻く環境は絶えず変化しています。最新の脅威・技術・制度をキャッチアップし、「次に企業が必要とするセキュリティ」を新たなサービスとして形にしていくことができます。

4. 第一線の専門家と働き、専門性を掛け合わせられる
同社グループのCISO兼代表は、アプリケーション開発会社の創業を経てサイバーセキュリティ領域へ転身し、数多くのサービス立ち上げに携わってきました。第一線の技術者と近い距離で働きながら、「コンサル×テクノロジー」「経営×サイバーセキュリティ」など、自身の強みに新たな専門性を掛け合わせ、キャリアを広げていくことができます。

5. 新設部門の立ち上げフェーズに参画できる
新設された部門のため、サービスメニュー、提案手法、デリバリーの標準を自ら設計する立場で関われます。代表直下で意思決定が速く、成果が事業に直結する環境です。ともすれば非定型になりがちなコンサルタント業務について、一定の「型」を作っていくフェーズであり、それを楽しめる方を歓迎します。

【業務概要】
社内の業務課題をAIとソフトウェアで解決する組織において、AI機能を組み込んだ業務アプリケーションの開発プロジェクトを推進するプロジェクトマネージャーを募集します。各部門からの開発依頼が継続的に寄せられる中、複数の開発案件を同時に管理し、業務部門との要件定義からリリース、運用・改善までを一気通貫で主導する役割を担います。

【具体的な業務】
・AI機能を組み込んだ業務アプリケーションの開発プロジェクトの推進（要件定義、設計・開発のマネジメント、リリース、運用・改善まで一気通貫）
・業務部門との要件すり合わせ、スコープと優先順位の決定、期待値調整
・AI機能の品質基準の設計と検収（出力精度の定義、評価データ・評価方法の設計、ハルシネーションや誤答の許容ラインの合意）
・エンジニア（正社員・業務委託・インターン）および外部ベンダーとの連携、進捗、品質、リスクの管理
・技術選定、アーキテクチャの意思決定への参画（モデル／RAG構成／データ連携方式など）
・必要なデータの所在確認とデータ基盤側（Snowflake等）との調整
・自らのプロトタイピングによる実現可能性検証（PoC）
・推論コストを含むランニングコストの管理、内製／ベンダー／既製SaaSの切り分け判断
・同時並行する複数案件のポートフォリオ管理と、進め方の標準化
※エンジニアが在籍しているため、技術的に作れないという問題はありません。

【ポジション・部門の魅力】
・生成AIの実務適用が急速に進む環境で、最先端のAI技術を実際の業務プロセスに組み込み、直接的な業務改善や価値創造に貢献できます。
・要件定義からリリース、運用まで一気通貫で携わることができ、技術選定やアーキテクチャの意思決定にも深く関与できる裁量の大きさがあります。

【業務概要】
配属予定の事業戦略部では、新規クライアント・新規領域を開拓する「ソリューション営業」の機能で、案件創出から推進までの体制を強化しています。
本ポジションでは、大手鉄道グループ企業を中心とした新規クライアントに対し、新規領域の開拓、案件創出（提案 受注）を主管します。受注・アサイン後の分析・成果物品質・プロジェクト推進は「案件推進PM」チームが担うため、クライアントとの関係構築・案件創出に集中できる体制です。

【具体的な業務】
●グループ各社・各本部、およびグループ外企業に対する新規営業（ターゲット選定・アプローチ・ドアノック・紹介経由の開拓）
●クライアントの事業・業務課題のヒアリングと、同社ソリューション（データ活用・AI・BI・業務変革等）とのフィット検証
●案件仮説の組み立て、提案書・見積書の作成と提案プレゼン
●商談フェーズ管理とパイプラインの更新・可視化
●受注案件の推進PMへの引継（スコープ・前提・キーパーソン情報整理と立ち上げ同席）
●契約手続き・調達・請求など受注周辺の事務を関連部門と連携して推進
●受注後もクライアントの窓口として関係を維持し、エクスパンション（追加受注）機会の獲得
●営業活動を通じた市場・競合・顧客情報の蓄積と、営業ナレッジ・提案テンプレートへの反映

【案件推進PMとの役割分担】
●ソリューション営業：新クライアントのターゲット選定 関係構築 課題ヒアリング 提案・受注
●案件推進PM：受注後・アサイン後の論点整理・分析・成果物品質・プロジェクト推進を主管
※大型案件・上流課題の提案は、案件推進PMとチームを組んで同行・共同提案します（自身だけで戦略上流の検討を完結させる必要はありません）

【働き方】
●基本的にはリモート勤務ですが、クライアントとの関係構築を重視するポジションであるため、週に数日程度、関西圏（大阪・京都等）のクライアント先へ訪問することを想定しています。
●オフィスへの出社を必須とはせず、自宅とクライアント先の直行直帰を基本とする働き方です。

【対象領域・テーマ（例）】
※以下は想定の一例であり、実際の担当領域は体制・戦略の状況により変動します。
●グループ会社（鉄道・建設・流通・不動産等）の業務改革・データ基盤案件
●マーケティング、システム、ツーリズム、決済、モビリティ等の既存アカウント領域
●グループ外企業（鉄道・交通・インフラ企業等）への横展開営業

【ポジションの魅力】
●大手鉄道グループという大規模な事業基盤を主要なフィールドとし、グループ会社としての信用を背景に経営・部門責任者クラスと直接対話できます。
●デリバリーは案件推進PM・専門チームが担うため、クライアントとの関係構築・案件創出に集中できます。
●決められた商材を売るのではなく、課題起点でソリューションを組み立てる提案型の仕事を経験できます。
●立ち上げフェーズの組織のため、業務プロセス・KPI・ナレッジの仕組みづくりから主体的に関われます。
●フルリモート・完全フレックスのもと、裁量を持って働けます。

【業務概要】
同社が提供する資産運用サービスや新規プロダクトの拡大、新規デジタルバンクの立ち上げ、グループ会社との統合など、大規模な事業・組織変革に伴い、エンジニア採用を牽引するポジションです。開発部門の責任者と連携しながら、エンジニア採用戦略のゼロからの立案、体制構築、ブランディング、そして自ら手を動かした攻めの採用活動を一貫してリードすることが期待されます。

【具体的な業務】
・エンジニア採用戦略の立案・推進
- 開発組織責任者に向けたレポーティング、ボトルネックの解消
- ハイレイヤー・難関ポジションに対する攻めの採用施策推進
- 技術広報や組織開発を担うチーム、および開発現場と連携した技術広報・ブランディング施策の推進
・採用チームの牽引・ディレクション
- データやAIを活用した選考プロセス・歩留まりの分析および改善施策の推進
- RPO（採用アウトソーシング）メンバーのディレクションおよびプロジェクト推進
・新規デジタルバンク開業やグループ会社との統合を見据えた採用体制の構築
- 新規デジタルバンク立ち上げにおける新規採用や、グループ会社との統合を見据えた、新たなエンジニア採用体制・プロセスの設計と推進

【ポジション・部門の魅力】
・開発のボード陣と対等に議論しながら、全社の採用戦略をリードできます。
・新規デジタルバンクの採用にも主担当として携わることができます。
・グループ統合を見据えた体制構築にコアメンバーとして参画できます。
・幅広いエンジニア職種やピンポイントでの採用獲得において、自身のノウハウを活かしながら裁量を持って推進できる環境です。

【業務概要】
同社のAI SaaS事業では、自然言語処理・音声認識・生成AIなどの技術を活用し、企業におけるコミュニケーションやナレッジ活用の課題を解決する複数のSaaSプロダクトを提供しています。エンプロイーエクスペリエンス（EX）領域では、同社のAIヘルプデスクプロダクトをはじめとするプロダクトを通じて、社内問い合わせ対応やナレッジ活用の効率化に取り組んできました。

生成AIやAI Agentの進化によって、AIが支援できる対象は「問い合わせに答える」ことから、情報の収集・判断・システム操作を含む業務プロセスそのものへ広がっています。AI BPO推進部門は、この変化を捉え、バックオフィス業務を「どこをAIに任せるか」の切り分けから実装、運用まで一気通貫で引き受ける新規事業を立ち上げているチームです。業務の診断・設計（AI-BPR）、エージェントの構築（AI実装）、運用の受託（AI-BPO）を1本のプロセスで提供し、まずは人事の業務に注力しています。

本ポジションは、案件をまたぐ共通部品と管理基盤を担います。案件ごとの実装はAIエージェント実装を担うソフトウエアエンジニアが受け持ち、そこで繰り返し現れる処理・連携・例外対応を、本ポジションが再利用できるコンポーネントやテンプレートにまとめます。あわせて、多くの顧客・業務で動くAIエージェントを管理・監視・統制する仕組みをつくり、エージェントを大量に、安全に動かせる状態を実現します。

その先に、業務の入口から出口までを横断して、業務の管理とログの蓄積を一気通貫で行う基盤の構想があります。AIと人の処理・判断・例外のログが貯まり、そこから見つけた改善点を、業務設計とエージェントの実装に返していく仕組みです。現時点では構想段階で、何をどう作るかを決めるところから関わっていただきます。

個別の案件を解決して終わるのではなく、R&D・プロダクトチームと組み、案件で生まれたソフトウエアや知見を次のAI SaaSプロダクトへ育てていくことも、重要なミッションです。

【具体的な業務】
・案件で生まれた処理・連携設定・テンプレートの、再利用可能なコンポーネントへの整備
・AIエージェントの管理・監視・統制の仕組みの設計・開発（権限管理、監査ログ、実行状況の可視化等）
・AIの出力品質、人手介入率、処理時間等を評価・モニタリングする基盤の開発
・認証・認可、データ連携、外部SaaS・顧客システムとの接続を共通化する機能の設計・開発
・AIエージェント実装を担うエンジニアが使う開発ガイドライン・標準の整備と、案件へのフィードバック
・業務管理とログ蓄積の基盤（構想中）の要件整理・設計・開発
・R&D・プロダクトチームと組んだ、共通部品のプロダクト化と新機能の企画・開発
・Python / TypeScript等を用いたWebアプリケーション・バックエンドの開発

【ポジション・部門の魅力】
・案件の現場から、次のプロダクト・基盤を作ることができる
既に定義されたロードマップに沿って開発するのではありません。複数の案件に共通する課題や構造を見つけ、何を基盤・プロダクトとして作るべきか自体を探索するフェーズです。案件が隣で動いているため、作った部品が実際に使われるかをすぐに確かめられます。

・エージェントを「大量に・安全に」動かすという、新しい技術課題に取り組める
1つのエージェントを動かすことと、多くの顧客・業務で動くエージェントを管理・統制することは、別の問題です。権限、監査ログ、監視、品質評価、コストまで含めて、本番運用を前提にした基盤を設計します。

・基盤を、構想段階から設計できる
業務管理とログ蓄積の基盤は、まだ構想段階です。アーキテクチャ、技術選定、開発の進め方を、自分たちで決めていけます。

・既存技術を活用する部分と、自社で作るべき部分を見極められる
同社の既存プロダクトだけでなく、外部のAIサービスやSaaSも含め、その時点で最も速く・確実に顧客価値を生み出せる手段を選びます。「すべて自分たちで作る」のではなく、どこを共通基盤として自社で持つべきかを判断することも、重要なエンジニアリングです。

・個別開発とプロダクト開発の両方に関われる
個別の案件で生まれたソフトウエアや知見を抽象化・共通化し、将来のプロダクトへつなげていきます。アルゴリズムの研究開発やプロダクト基盤のチームと、近い距離で開発できます。

【業務概要】
同社のAI SaaS事業では、自然言語処理・音声認識・生成AIなどの技術を活用し、企業におけるコミュニケーションやナレッジ活用の課題を解決する複数のSaaSプロダクトを提供しています。エンプロイーエクスペリエンス（EX）領域では、AIヘルプデスクをはじめとするプロダクトを通じて、社内問い合わせ対応やナレッジ活用の効率化に取り組んできました。

生成AIやAI Agentの進化によって、AIが支援できる対象は「問い合わせに答える」ことから、情報の収集・判断・システム操作を含む業務プロセスそのものへ広がっています。AI BPO推進部門は、この変化を捉え、バックオフィス業務を「どこをAIに任せるか」の切り分けから実装、運用まで一気通貫で引き受ける新規事業を立ち上げているチームです。業務の診断・設計（AI-BPR）、エージェントの構築（AI実装）、運用の受託（AI-BPO）を1本のプロセスで提供し、まずは人事の業務に注力しています。

本ポジションは、このうちAI実装の主担当です。BPRコンサルが決めた業務の切り分けと、ITコンサル・PMが描いたシステム構成をもとに、案件ごとにAIエージェントを構築し、顧客の既存システムにつないで、実際の業務で動く状態にします。仕様どおりに作るだけではありません。上流の意図を理解したうえで、顧客の業務担当者と話しながら、例外や運用の細部を詰めていきます。

稼働後は、検証・定着と運用のフェーズにも関わり、例外から見つかった改善を実装に反映します。また、案件でよく使う処理を部品として切り出し、プラットフォーム構築を担うソフトウェアエンジニアに返すことで、次の案件をより短期間で立ち上げられるようにすることも重要な役割です。

【具体的な業務内容】
・生成AI・AI Agent、同社の既存プロダクト、外部SaaS等を組み合わせたAIエージェントの構築（ローコード中心。必要に応じてPython / TypeScript等で実装）
・API・RPA・画面操作による、顧客の既存システムとの連携
・規程・ナレッジの取り込みと、例外パターン・人による確認ポイントの実装
・受入テスト、人とAIの並行稼働、before/afterの効果測定への参加
・運用手順書の作成と、運用チームへの引き継ぎ
・稼働後の完結率・例外率などをもとにした継続的な改善
・よく使う処理の部品化と、共通基盤への還元

【ポジションの魅力】
・最新のAI技術を、デモではなく実際の業務へ実装できる
生成AIやAI Agentを試すだけではなく、既存システムやSaaSと接続し、実際の業務プロセスの一部として継続的に利用されるところまで取り組みます。精度だけでなく、セキュリティ、運用、コスト、Human-in-the-loopも含めて、本番で使える仕組みを作ることが求められます。

・作って終わりではなく、業務が変わるところまで見届けられる
実装のあと、人とAIの並行稼働、効果測定、運用までを同じチームで担います。自分が作ったエージェントが業務をどれだけ変えたかを、before/afterの数字で確かめられます。

・特定のプロダクトや技術に縛られず、顧客価値から手段を選べる
同社の既存プロダクトだけでなく、外部のAIサービスやSaaS、RPAも含め、その時点で最も速く・確実に業務を動かせる手段を選びます。「すべて自分たちで作る」のではなく、既存技術を活用する部分と、自分たちで実装すべき部分を見極めることも、重要なエンジニアリングです。

・業務設計・構成設計・運用のメンバーと、1チームで動ける
事業開発・業務設計・デリバリー・運用の4つの機能が、1つのチームにあります。業務設計の意図をBPRコンサルから直接聞き、運用の現場で起きた例外を運用リードから直接受け取れる距離で開発できます。

・立ち上げ期の今、実装の「型」をつくる側に立てる
1案件を、次の案件の資産にしていくフェーズです。案件から切り出した部品が、共通基盤やプロダクトの元になります。将来、プラットフォーム開発やプロダクト開発へ領域を広げる道もあります。

● 業務概要
新規事業開発部門における複数プロダクトの開発統括責任者（VPoE / テクニカルPdM領域）として、プロダクト企画、要件定義から開発・品質管理・リリース後の改善までを一気通貫で主導します。事業責任者や顧客との調整をはじめ、複数チームを横断した開発体制のマネジメント、および技術的フィージビリティを踏まえた意思決定まで、ビジネスと技術の橋渡しとなってプロダクトの成果を最大化させるポジションです。

● 具体的な業務
1. 複数プロダクトの開発統括・チームマネジメント
・複数サービスの開発計画・ロードマップ策定
・複数チーム（エンジニア、QA、デザイナー、保守要員等）の進捗・リスク管理と意思決定
・開発体制の最適化・外部パートナーディレクション・開発プロセス（アジャイル/スクラム等）の改善

2. 顧客折衝・要件定義・プロダクト企画
・顧客（大手企業）や事業責任者からの要求ヒアリング、業務/システム要件・仕様への落とし込み
・顧客との仕様調整・合意形成、非機能要件（性能・セキュリティ等）の整理
・ワイヤーフレーム・画面仕様・業務フロー等の策定および管理

3. 技術・アーキテクチャ・開発方針の意思決定
・エンジニアと対等に議論を行い、技術的フィージビリティやアーキテクチャ・技術選定を判断
・技術的負債の解消方針や、複数プロダクト間における共通基盤・機能の統合方針策定

4. 品質管理・リリースマネジメント
・テスト計画／品質基準の策定と品質リスクのコントロール
・リリース判定、本番リリース後の障害・インシデント分析および再発防止策の推進

5. 仮説検証（PoC・プロトタイピング）と継続改善
・AI/ノーコード/ローコード等を活用したPoC・MVP・プロトタイプの検証
・定量／定性データ（KPI・利用状況）の分析に基づくプロダクトのPDCA推進

● ポジション・部門の魅力
新しいチャレンジが奨励される環境で、優秀でモチベーションの高い仲間と協力、連携しながら組織や事業の拡大に関わることができます。リモートワーク制度やコアタイムのないフレックス制度などを導入しており、個人と組織のパフォーマンス及びバリュー発揮がもっとも高まる働き方をそれぞれが選択できます。

【業務概要】
同社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革進や不動産現場の業務効率化に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担います。

【具体的な業務】
・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対する、テクノロジーを活用したソリューションの提案
・LLMを活用したテキスト処理をはじめ、AI-OCRによるデータ化、AI音声（音声認識・合成）、画像生成・処理技術など、課題解決に最適な手法を用いた機能開発
・単一の技術にとどまらない、マルチモーダルな生成AIプロダクトのプロトタイピングから効果測定、本番導入までの一連の仮説検証サイクルの推進
・開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発のリード

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・LLMに加え、AI-OCR・音声処理・画像生成などマルチモーダルなAI技術を活用した、実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
・同社の持つ豊富なアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます。

【業務概要】
同社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新や不動産現場の業務効率化に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担います。

【具体的な業務】
・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対する、テクノロジーを活用したソリューションの提案
・LLMを活用したテキスト処理をはじめ、AI-OCRによるデータ化、AI音声（音声認識・合成）、画像生成・処理技術など、課題解決に最適な手法を用いた機能開発
・単一の技術にとどまらない、マルチモーダルな生成AIプロダクトのプロトタイピングから効果測定、本番導入までの一連の仮説検証サイクルの推進
・開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発のリード

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・LLMに加え、AI-OCR・音声処理・画像生成などマルチモーダルなAI技術を活用した、実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基づいたプロダクト開発を進めることができます。
・同社のアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革新に直接関わることができます。

【開発環境】
・バックエンド：Node.js（Express.js, サーバレス等）
・フロントエンド：TypeScript / React.js / Tailwind CSS / Flutter
・データベース：NoSQL、全文検索エンジン（Solr）
・インフラ：Azure / Google Cloud / AWS、セルフマネージドKubernetes基盤
・LLM：OpenAI / Gemini / Anthropic等

【業務概要】
病院向け電子カルテシステムを約250の病院・有床診療所へ提供してきました。現在は記録業務の負荷軽減に向けたAI機能の提供を進めるとともに、新たなクラウド型電子カルテシステムの開発を進めています。
国は電子カルテの導入を推進しており、病院の電子カルテ導入・入れ替えのニーズは今後さらに高まると見込んでいます。製品の販売件数を伸ばしていくうえで、インサイドセールスによる商談獲得は事業の重要なKPIです。インサイドセールスの体制を強化するため、自ら商談をつくりながら、チームとして成果を出し続ける仕組みをつくるリーダーを募集します。

【具体的な業務内容】
・ミッション
クラウド型電子カルテシステムの提供開始に向けて、フィールドセールスが受注につなげやすい商談を安定して供給し、製品の販売件数を伸ばすことがミッションです。インサイドセールスのリーダーとして、チームで商談獲得の目標を達成し続ける体制をつくっていただきます。
※入社後半年ほどは、ご自身が架電・商談獲得を担うプレイヤーとしての役割が中心です。メンバーの増員にあわせて、チームの目標管理や仕組みづくり・育成の比重が高まっていきます。

・具体的な業務
1. 病院・有床診療所へのアプローチ
セミナー・学会・展示会・問い合わせなどから生まれたリードや保有リードに対し、電話・メールで事務長・システム担当者にアプローチします。現行の電子カルテ・導入時期・更新タイミング・決裁体制などをヒアリングし、確度の高い商談をフィールドセールスへ引き継ぎます。
2. 勝ちパターンの仕組み化
架電の優先順位づけ、トークスクリプト・文言例の更新、ロープレの運営など、個人に依存せず成果を出せる仕組みをつくります。
3. ナーチャリング施策の企画
診療報酬改定などの時事トピックを活用し、すぐには商談にならないリードを掘り起こす施策を、マーケティングと連携して企画します。
4. データ運用・業務効率化
顧客管理システムへの活動記録と、KPI（商談獲得件数・商談化率・架電件数）の日次・週次管理を行います。システムや生成AIを活用した架電前後の業務の効率化も担います。
5. 社内連携
マーケティング（リードの質のフィードバック・施策連携）、フィールドセールス（商談の質・進捗のすり合わせ）、パートナーセールス（代理店経由の案件との連携）と協働します。

【ポジション・部門の魅力】
・次世代の電子カルテの立ち上げに、商談の入口から関われる
クラウド型電子カルテシステムの提供開始に向けて、自身がつくる商談が新しいプロダクトの受注に直結します。
・チームをつくる側に立てる
プレイヤーとして成果を出しながら、メンバーの増員にあわせてインサイドセールスの型やプロセスそのものをつくっていけます。
・AI・自動化に前向きなチーム
KPI日報の自動投稿や架電リストの自動配信など、生成AIも活用しながら業務の自動化をメンバー自ら進めています。
・医療業界の経験は不問
IT・SaaSなどで磨いたインサイドセールスの経験をそのまま活かせます。医療業界やプロダクトの知識は入社後に身につければ問題ありません。

【ミッション】
グループ各社が持つ強みを掛け合わせ、新たな事業機会を発掘し、関係者を巻き込みながら案件化・実行までを推進することで、グループシナジーを最大化することがミッションです。
生成AIなどのテクノロジーや市場環境の変化を捉えながら、各社の課題・ニーズ・アセットを結び付け、「企業単独では生み出せない価値」を形にしていきます。


【主な業務】
・グループ各社のアセットや事業課題を起点としたシナジー機会の探索、企画、案件化、プロジェクト推進
・生成AI・AIエージェントなどの重点テーマにおけるグループ横断プロジェクトの企画・推進
・CEO会議、テーマ別分科会、ワーキンググループなどを活用した経営層・各社キーパーソンとの連携、意思決定支援
・グループ内のアセット・事例・ナレッジの可視化と横展開、および継続的にシナジーを創出する仕組みの構築


【具体的な業務】
・グループ各社へのヒアリングや市場・技術動向の分析を通じた事業課題、ニーズ、保有アセットの把握
・複数企業のアセットを組み合わせた協業テーマ、ビジネスモデル、プロジェクト仮説の設計
・協業候補企業・関係部門とのディスカッション、役割分担や推進スキームの整理、案件化支援
・経営層向け会議や分科会・ワーキンググループにおけるアジェンダ設計、資料作成、フォローアップ
・グループ各社から寄せられるシナジー相談に対する適切な企業・サービス・アセットのマッチングおよび案件推進
・ポータルサイトなどを活用したグループ内のアセット、成功事例、ナレッジの可視化・横展開
・新たなシナジー創出領域の探索およびテーマ別コミュニティ・分科会の立ち上げ


●仕事の魅力
・グループ企業が持つ顧客基盤、サービス、テクノロジー、データなどの多様なアセットを組み合わせ、企業の枠を越えて新しい事業をつくることができます。
・特定の事業やサービスに限定されず、生成AIをはじめとする先端領域から既存事業まで幅広いテーマを対象に、自らシナジー機会を発掘し、企画・案件化から推進支援に携わることができます。
・グループ各社のCEOや経営層、事業責任者など多様なステークホルダーと直接連携しながらプロジェクトを進めるため、事業構想力、プロジェクトマネジメント力、経営層とのコミュニケーション力を高めることができます。
・個別の案件創出だけではなく、会議体、コミュニティ、データ・ナレッジ基盤など、グループ全体で継続的にシナジーが生まれる仕組みそのものを設計する経験ができます。

当社は、デジタルを強みとする損害保険会社として、事業拡大や新たなサービス創出に向けて組織強化を進めており、採用を経営上の重要課題と位置付けています。
本ポジションでは、経営企画部 人事総務室にて採用企画業務をご担当いただきます。単なる採用実務ではなく、事業戦略と連動した採用戦略の立案から実行までを担い、会社の成長を人材面から支える中核メンバーとしてご活躍いただくことを期待しています。


●主な業務
・中途採用の企画立案、実行
・各種媒体・エージェントコントロール
・ダイレクトリクルーティングの活用
・面接、面談対応
・採用マーケティング、PRの企画、実行
・各事業部との連携と現場採用の仕組み構築、KPI設計
・中途採用に関する社内オペレーション整備
・障がい者雇用の推進

●キャリアパス：
入社当初は採用企画のポジションに就いていただく想定です。その後ご本人の意向に沿った形で、専門性を発揮して会社に貢献するエキスパート、または部やグループをマネジメントするライン長へのステップアップをご選択頂くことを想定しています。
小規模組織のため、採用以外の人事業務に携わる機会もあり、人事に関する幅広い業務を経験できる環境です。

【ワークライフバランスなど働きやすい環境】
リモートワークや時差出勤制度を活用しながら、業務状況やライフスタイルに応じた柔軟な働き方が可能です。
また、少数精鋭の組織だからこそ、役職や部署の垣根を越えて相談しやすく、風通しの良い職場環境が整っています。
働きやすさだけでなく、一人ひとりが主体的に挑戦しながら成長できる環境があり、仕事とプライベートを両立しながら長期的なキャリア形成を実現できます。

【AIを活用しながら効率的に業務を進められる環境】
当社ではDX推進にも取り組んでおり、生成AIツール(Microsoft Copilot)も積極的に活用しています。
資料作成やデータ分析、情報整理などの業務効率化を進めることで、単純作業の削減だけでなく、より付加価値の高い企画業務に集中できる環境を整えています。新しいテクノロジーを積極的に取り入れながら、自ら業務改善にも挑戦いただけます。

事業部（営業、CS、コーポレート等）を""顧客""と見立て、社内FDE（Forward Deployed Engineer）のようにその最前線に入り込み、課題の発見・定義から設計・実装・運用定着までを一貫して主導していただきます。

- 業務ヒアリングと課題定義：
各部門の現場に入り、業務フローや課題をヒアリング・観察して構造化・特定する

- 技術的ソリューションの設計：
システム改修・業務自動化・AI活用の最適な使い分けなど、課題を技術的に解決する方法を立案する

- 自社管理システムの開発・保守：
自社管理システムの機能追加・改修・データベース設計・保守を行う

- AIワークフローの実装：
LLM・生成AIを用いたツールやワークフローの設計・実装（検索、要約、自動化、AIエージェントなど）

- 定着支援と改善：
導入後の定着支援、効果測定（ROI算出）、フィードバックに基づく改善サイクル（イテレーション）を実行する

- 優先順位の調整：
部門横断で優先度を判断し、事業インパクトの大きい課題から着手する
開発環境
プログラミング言語：Python, TypeScript
バックエンドフレームワーク：Django, FastAPI,FastMCP
フロントエンドフレームワーク: Vue.js, Nuxt
機械学習・アルゴリズム:PyTorch,Elasticsearch
データベース：MySQL, Cloud Datastore, Redis
インフラ：GCP (Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functionsなど), SendGrid
データ分析：Google Analytics, BigQuery,Mixpanel, Redash
DevOps：GitHub,Terraform,Sentry,
コミュニケーション: Slack, Google meet,Jira
ドキュメント管理: esa, Confluence,
AIツール: Claude Code, Devin, ChatGPT

●技術課題と今後の取り組み
既存業務をAIやITで置き換え、生産性を底上げすることで全社レベルのインパクトを実現します。
以下はあくまで着手が想定される領域の一例です。まずは現場ヒアリングから課題そのものを言語化・定義するところからスタートしていただきます。

- 営業・CS向け：
商談ログや問い合わせデータのAI要約、営業支援システムの構築

- バックオフィス向け：
業務効率化に向けた社内システムの改善、AI自動化等

自治体や独立行政法人等のお客様を中心に、複雑な情報システムやアプリケーションの課題に対して、アーキテクチャ方式設計をはじめとした上流の技術支援を行います。

・大規模自治体・独立行政法人・研究機関のシステム刷新におけるアーキテクチャ方式設計
・アプリケーション共通基盤の基本設計・開発・テスト・移行
・先端技術（生成AI活用、ゼロトラストなど）を活用した課題分析・実証試験（PoC等）の推進
・顧客業務部門・システム部門・ベンダーとの折衝、技術的提案・レビュー対応
【従事すべき業務の変更の範囲】会社の定める業務

関わるプロジェクト・案件事例
・政令市の基幹システム標準化対応・モダン化対応（2-3億円規模・複数年）
・産業技術総合研究所 IDプロビジョニングシステムの再構築（クラウド活用）
・公共政策に関する調査研究、業務・システム最適化計画の策定、調達支援業務

開発環境・使用技術（一例）
・メイン技術
Java（Spring Framework） / Python 、PostgreSQL / Oracle、AWS / GCP / Azure / OCI
・プロジェクトにより使用
TypeScript（Vue.js / React）、C++、Go / Docker、Kubernetes / GitHub Actions、Zabbix
・推進中の取り組み
AI活用コード生成・レビュー、ゼロトラスト対応ネットワーク構築、マイクロサービスアーキテクチャ

自社HPや基幹システム、オウンドメディア等の技術刷新等のプロダクト成長を牽引していただきます。
・各種施策の遂行を技術視点をふまえて汎用性/メンテナンス性を鑑みたバックエンドの実装
・バックエンドの抱える技術的負債を洗い出し解決していく
・各職種と連携してバックエンドとしての最適解の提案を行う

【ポジションの魅力】
・レガシーなアーキテクチャや開発手法からGo言語やTypescript等のモダンなアーキテクチャと開発手法へ転換する大きな過渡期であり、
裁量高く様々な技術的な意思決定に関わりながらプロダクトと組織の成長に関わっていくことが出来ます。

【キャリアパス】
ご志向性に合わせてコース選択いただけます。（技術を極めたい方はスペシャリストコース、ピープルマネジメントのご経験を積みたい方はマネジメントコースなど。）

【開発環境】 開発言語：PHP/JavaScript｜フレームワーク：CakePHP / jQuery｜インフラ：AWS / MySQL / MariaDB｜AIツール：Gemini / GitHub opilot / Claude Code / Notebook LM

アクイジション業務及びファンド組成業務
投資対象不動産のソーシング
バリュエーション（物件評価、検討可否判断）
資金調達（デットマーケティング、エクイティマーケティング）
クロージング業務（ファンドのストラクチャリング、ドキュメンテーションを含む）

AIコンサルタントや各領域のエンジニア（AIエンジニア、ソフトウェアエンジニア、FDE）と密に協働しながら、エンタープライズ向けのAIプロジェクトの確実なデリバリー、および組織横断でのインフラ領域をリードしていただきます。
具体的には、非機能要件の定義から、マルチクラウド環境（AWS, Google Cloud, Azure）におけるセキュアで高可用なインフラの設計・構築・運用、および標準化を担当します。

主要な業務：
1.クラウドインフラの要件定義・設計・構築
・エンタープライズ顧客のデータ環境・システム構成に応じたクラウドアーキテクチャ設計・構築。
・可用性、セキュリティ、パフォーマンス、コスト効率など「非機能要件」の定義および最適化。
2.プロジェクトを横断した技術アーキテクチャの選定・推進・維持・標準化
・各プロジェクトの要件や顧客環境に合わせて活用されるクラウド、ミドルウェア、ツールの選定に関与し、組織横断で品質が高く一貫性のある技術アーキテクチャの定義。
・Terraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の導入やプロビジョニング自動化の仕組みを推進・維持し、プロジェクトを横断して再利用可能なマルチクラウド構成を共通アセットとして標準化。
3.セキュリティ・ガバナンス対応
・金融やヘルスケア領域等で要求される厳しいセキュリティ審査、コンプライアンス監査への対応およびセキュリティ設計・アクセス管理の最適化。
4.DevOps/MLOpsおよびデータ基盤の構築
・アプリケーションやAIモデルを安全・高速に本番環境へデプロイするためのCI/CDパイプラインやテスト自動化環境の整備。
・大規模データパイプライン（BigQuery、Snowflake等）の設計・構築、およびLLM評価・Observability基盤の導入。

◆ 技術スタック
Cloud: AWS / Google Cloud / Azure （プロジェクト、顧客環境に応じて対応）
Languages: Python, TypeScript / JavaScript, SQL, Go, Ruby 等
Backend: FastAPI, Node.js 等
Frontend: React, Next.js 等
Databases/Data Warehouses: MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake
Infrastructure / Tools: Docker, Kubernetes (EKS / GKE等), Terraform (IaC), Git, CI/CD
Platform: exaBase Studio
AI/LLM Tools: LangChain, LangGraph, HuggingFace, 各種LLM API, Claude Code, Codex, LangSmith, RAGAS

◆ プロジェクトの進め方
プロジェクトの性質やフェーズに応じて、顧客先を訪問して業務理解やディスカッションを行う場合もあれば、自社オフィスやリモート環境で開発に集中する場合もあります。
働く場所や関わり方を固定するのではなく、顧客課題を解決し、最も高い成果を生み出すために必要な手段を選択します。
顧客の事業や業務を深く理解するため、顧客と密接にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めますが、顧客先への常駐そのものを目的としたポジションではありません。重要なのは、物理的に顧客の隣にいることではなく、顧客と同じ目線で事業・業務の課題に向き合い、素早く仮説検証を行い、技術によって価値を届け切ることです。

◆ ポジションの魅力
・インフラの枠を超えた、アプリケーション・AI領域への技術拡張
AIコンサルタントや各種エンジニア（AIエンジニア、ソフトウェアエンジニア、FDE）といった多様なスペシャリストとワンチームで密に協働するため、インフラ領域にとどまらず、アプリケーション開発やAI領域（LLM、AIエージェント等）へと自らの技術領域を広げることができます。また、プロジェクトの要件定義や構想段階では、技術要件の整理だけでなく「顧客の経営・事業課題をどう解決するか」という課題定義から対話に加わるため、ビジネス寄りのスキルや知見を広げることにもつながります。
・Claude Codeをはじめとする先進的なAIネイティブ開発環境でのスキル習得
インフラの構築やIaCの作成、トラブルシューティングにおいては、Claude Codeをはじめとする高度なコーディングAIやエージェントツールをいち早く導入しています。最先端のAIツールに日常的に触れ、その活用スキルそのものを高めていける先進的な環境です。
・デリバリーと標準化の双方を実感できるダイナミックな役割
各プロジェクトで実際に顧客へ価値をデリバリーする達成感と、その活動で得た知見やアーキテクチャを組織横断のテンプレート（マルチクラウドやIaC等）として選定・推進し、全体のデリバリー品質を底上げする標準化の貢献感の双方を実感できます。
・トップタレントとのコラボレーション
大手コンサルティングファーム出身者、最先端のAI/MLエンジニア、FDE、プロダクト開発メンバーなど、多様なバックグラウンドを持つトップクラスのメンバーが、お互いの専門性をリスペクトし「対等なプロ」としてワンチームで協働するフラットな環境です。

◆ 入社後のキャリアパス
クラウドインフラの専門性を軸に置きながら、個人の成長や志向に合わせて、技術・ビジネス・マネジメントなど多様な領域へとキャリアを拡張・展開できます。

・インフラ・AIエンジニアリングを極める: クラウドソリューションアーキテクト、MLOpsスペシャリスト、組織横断のインフラ技術標準化リード。Claude Code等の最先端ツールを駆使しながら、次世代AI時代に不可欠なインフラ設計の第一人者を目指せます。
・アプリケーション・AI開発へと技術を拡張する: インフラ・データ基盤構築の強みを最大の武器に、フルスタックなソフトウェアエンジニアや、AIエンジニア（LLMやAIエージェントの実装領域）へと専門領域を拡張していくパス。
・ビジネス・マネジメント領域へ広げる: AIコンサルタントやPM、クライアント企業（アライアンス先含む）のビジネス担当者と密に協働する中でビジネス知見を深め、インフラプロジェクトマネージャー、テックリード、またはビジネスと技術を高度に繋ぐITコンサルタントを目指せます。

1日で内定が出る1day選考会ご案内です

**【1day選考会概要】**

- 日時
　2026/10/25(日) 9:00〜18:00
　　　　※書類選考通過後、弊社より時間帯を指定させていただきます。
　　　　　ご都合のつかない場合は、ご相談ください！

- 1day選考会当日の流れ
1. 受付
2. 個別面接

アセットマネジメント事業全体のサステナブル投資の企画・運営、大学・研究機関との協働による調査・研究

*具体例
・グループ会社のサステナブル戦略・企画(責任ある投資家としてのサステ活動)
・政策当局との対話、イニシアティブへの参画
・国内外アカデミアとのトランジション技術等共同研究
・環境・社会に関するテーマ(サステナブルテーマ)のリサーチ・対外発信
・グローバルなサステナブル動向・他社調査
・TCFD(ISSB)・TNFD等に沿ったサステ関連開示・レポーティング
・投資先企業のGHG排出量の計測・分析

当社が持つ事業アセット（プラットフォーム・ユーザーデータ・資金力・ブランド）を活用した新規事業の立ち上げ・拡大を担っていただきます。事業アイディアの発掘から収益モデルの構築・実行まで、経営陣と直接連携しながら一気通貫で推進します。
あわせて、BizDevチーム（3〜5名想定）のマネジメントも担っていただきます。

●業務範囲
・新規事業の企画・戦略立案：Claudeを活用した市場調査・競合分析の自動化と、そこから導く戦略の立案
・収益モデルの設計・検証：仮説を立て、AIで高速検証し、MVPを最速で構築するサイクルの推進
・企業アライアンス・パートナー開拓：版権元・大手プラットフォーマー・海外パートナー等のキープレイヤーを特定し、提携シナリオを構築。数千万円〜億円規模の投資を伴うディールも自ら主導いただきます
・交渉・契約実務の統括：諸条件の設計、法務チームと連携した契約実務の総括。AIを活用した契約書レビューの推進
・BizDevチームのマネジメント：メンバー3〜5名の目標設定、案件管理、育成、採用。メンバーのAI活用度を高め、組織としての案件開拓速度を引き上げます
・新規事業のマーケティング戦略の立案・実行
・社内体制・オペレーションの構築：AIを組み込んだ業務フローの設計と標準化
・経営陣へのレポーティング・意思決定支援

●このポジションの魅力
・経営陣との距離の近さ：代表・事業責任者と直接連携し、自らの戦略がダイレクトに事業に反映されます。良いアライアンス案であればその日のうちに経営承認が降り、翌週にはパートナーへ提案に行く機動力があります
・AIネイティブな環境：社内のMCPサーバーを介して自社の強みやパートナーのデータをAIに読み込ませれば、提案骨子やシミュレーションが数分で出力されます。足で稼ぐレガシーな営業スタイルとは無縁です
・人間がやるべきことに集中できる：リサーチや資料作成はAIに任せ、あなたは「両社でどんな面白い未来を創るか」という熱意と信頼でパートナーの心を動かすことに集中できます
・前例のない事業に最初から関われる：「ガチャスーパー（食品×エンタメ）」など、世界にまだ存在しないビジネスを自分たちが作ります

●利用するツール
Claude（市場調査自動化・事業計画書作成・提案資料作成）
AIエージェント（リサーチ自動化・データ整理等）
BigQuery / Google Analytics（ユーザー行動分析・データ活用）
Google Workspace / Slack / Notion

【概要】
・「AI First」な事業開発手法をマスターし、通常の何倍もの速度で連続的に事業を立ち上げることが可能。
・代表や役員陣と対等に議論し、数億円規模の予算を動かしながら経営判断を下す、極めて密度の濃い経営参画経験。
・新規事業の企画・立ち上げ・グロースまでを一気通貫で担っていただきます。営業・グロース等の業務を選ばず、収益化に向けて何でも自ら推進できる方を求めています。

【業務範囲】
・市場調査・事業計画の策定
・プロジェクトの組成・推進
・収益管理（P/L管理）
・エンタープライズ営業・パートナー開拓
・マーケティング設計・グロース施策の実行
・海外展開を見据えた事業戦略の立案・実行

【利用するツール】
Claude（市場調査・事業計画書作成・提案資料作成等フル活用）
Google Workspace（スプレッドシート等）
Slack / Notion

【概要】
契約書レビュー・法的助言・規程整備

【メイン業務】
各種契約書の作成・審査・交渉・事業部へのアドバイス（取引基本契約、NDA、業務委託契約 等。雛形あり。雛形の更新含む）
WEBプラットフォームサービス利用規約の策定・改定

【その他業務】
- 知的財産権に関する法的検討（著作権等）
- 子会社設立、M&A、投資契約に関わる法務サポート
- 反社チェック・押印フロー等の社内ワークフロー整備
- 稟議・意思決定プロセスの設計・運用
- コンプライアンス研修の企画・実施
- 社内規程の策定・改定、内部統制体制の構築
- その他事業部からの各種法律相談

【利用するツール】
- DocuSign, 契約管理システム
- バクラク
- Slack
- Google Workspace(スプレッドシート等)
- Claude/ChatGPT
- Notion

法務マネージャー（上場企業での法務経験10年以上）のもと、法務チーム初のメンバークラスとして契約審査・作成を中心とした法務業務全般を担当していただきます。外部弁護士とも連携しながら、事業成長を法務の側面から支えます。

## 利用するツール
- 電子契約・契約管理システム（DocuSign / クラウドサイン 等）
- 法務DXツール（契約書レビューAI等）
- Claude / ChatGPT
- Slack
- Google Workspace
- Notion

Manager／Senior Managerクラスの方を主な対象としたオンラインキャリアイベントを開催いたします。

今回のテーマは、
「Manager／Senior Managerが語る キャリアチェンジのリアル 〜なぜ当社を選び、入社後どう変わったのか〜」です。

マネジメント経験を積む中で、
「これまでの経験や専門性を、さらに幅広い領域で活かしたい」
「次のキャリアでは、より大きな変革や社会へのインパクトに関わりたい」
「転職後に求められる役割や、入社後の立ち上がりについて具体的に知りたい」
と感じることはありませんか。

本イベントでは、Managerとしてコンサルティング業界未経験でPwCへ入社した社員や、他のコンサルティングファームから転職した社員など、異なるバックグラウンドを持つManager／Senior Managerが登壇します。
転職を考えたきっかけや当社を選んだ理由、入社前に感じていた不安、入社後に期待された役割、立ち上がりで苦労したことやその乗り越え方など、実体験を交えながら率直にお話しします。
また、当社で得られた経験やスキル、案件・業界の広がり、今後のキャリアについてもご紹介します。

一般的な会社説明だけでは分からない、Manager／Senior Managerクラスでの転職や入社後のリアルを知り、ご自身の今後のキャリアを考えるきっかけとしていただければ幸いです。

本イベントはManager／Senior Managerクラスの方を主な対象としておりますが、将来的にManagerを目指している方にもご参加いただけます。
Manager昇格後に期待される役割や、その先のキャリアについて具体的に知りたい方にも、ぜひご参加いただきたいと考えています。

転職を具体的に検討されている方はもちろん、「すぐに転職する予定はないものの、今後のキャリアについて情報収集をしたい」という方も、ぜひお気軽にご参加ください。

●このような方におすすめです
・Manager／Senior Managerとして、今後のキャリアを検討されている方
・将来的にManagerを目指し、その先のキャリアや働き方について知りたい方
・これまでの経験や専門性を、より幅広い領域で活かしたい方
・コンサルティングファームへの転職に関心がある方
・他のコンサルティングファームからの転職を検討されている方
・事業会社での経験を活かし、コンサルティングに挑戦したい方
・当社でManager／Senior Managerに求められる役割や、入社後の立ち上がりについて知りたい方
・PwCでの働き方やキャリアの広がりを具体的に知りたい方
・転職経験者のリアルな体験談を聞き、今後のキャリアを考えたい方

●イベント概要
実施日時：
2026年10月27日（火）19:00〜20:30予定
実施方法：
オンライン（Microsoft Teams）
※参加確定者の方へ、別途参加URLをお送りいたします。

●主なプログラム（予定）
・登壇者紹介
・Manager／Senior Managerによるパネルディスカッション
　― 転職を考えたきっかけ
　― なぜ当社を選んだのか
　― Managerとしての入社後の立ち上がりのリアル
　― 当社での成長と活躍機会
　― 今後のキャリアと挑戦
・登壇者との座談会（任意参加セッション）

※プログラムは変更となる可能性があります。
※ご予定に応じて、途中参加・途中退室も可能です。
※本イベントは、現在当社の選考プロセス中の方もご参加いただけます。
※本イベントの録画・録音・画面キャプチャはご遠慮ください。
※AIツール等による録音・文字起こし・要約目的での参加はご遠慮ください。
※前半のパネルディスカッション配信ウェビナーでは他の参加者に氏名公開されません。後半の任意座談会にニックネーム参加を希望される場合は申し込み時にお知らせください。

●応募締め切り日時
・2026年10月22日（木）17:00まで
※参加方法などの詳細は、前日までにご案内いたします。
※応募者多数の場合は、抽選となる場合があります。

CTO直下のCTO室で、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・構築・運用を、自ら手を動かしながら推進していただきます。
データエンジニアリングの専門家として、基盤のアーキテクチャと技術的な意思決定をリードしていただきます。

保険業界特有の複雑なデータ構造と、個人情報を含むセンシティブなデータを扱うことを前提に、品質・ガバナンス・運用性を備えたデータ基盤をゼロから形にしていくポジションです。

【業務詳細】
● データ基盤の設計・構築・運用
・Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・開発・運用
・プロダクトDBや各種SaaSからのデータ取り込みパイプラインの設計・構築
・dbtなどを用いた変換レイヤーの設計と、データモデリング
・ロール・権限設計や、個人情報カラムのマスキングなど、データガバナンスの設計・実装
・データ品質のテスト・監視・アラートの仕組みづくりと、障害対応の運用設計
・Snowflakeのコスト監視と最適化（ウェアハウス設計、リソースモニターなど）
・TerraformなどによるSnowflakeリソースのコード管理
・経営・営業・マーケティング向けのBI・ダッシュボード提供基盤の整備

● 技術リード
・データ基盤の中長期アーキテクチャとロードマップの策定
・技術選定（取り込み・変換・オーケストレーション・BIなど）の主導
・既存メンバーとの協働を通じた、コード・設計レビューとナレッジ共有
・将来のチーム拡大を見据えた、開発・運用プロセスとベストプラクティスの確立

● 直近で取り組んでいただきたいテーマ
・プロダクトDBからSnowflakeへの取り込み方式の設計（差分取り込み、CDCの検討）
・個人情報を含むデータのアクセス制御ポリシーの策定
・既存のAWS上の分析環境（S3／Glue／Athena）との役割整理・移行方針の策定
・経営指標ダッシュボードの提供に向けたデータ整備

【開発環境】
●データ基盤
DWH：Snowflake
IaC：Terraform
AWS：S3／Glue／Athena
データ取り込み：Snowflake（Snowpipe／外部ステージ（S3）／COPY INTO など）
変換：dbt
オーケストレーション：Snowflake Tasks
CI：GitHub Actions

● ツール
GitHub、Slack、Sentry、Datadog、Notion

● AIツール
Claude Code、Codex、Cursor、Devin、GitHub Copilot、Gemini

【ミッション】
北陸3県（福井、石川、富山）の顧客企業向けに通信、DX、AI関連の提案やSIまで営業範囲を行い、顧客へのITを通した事業貢献をミッションとする
【主な業務】
配属されたエリア（北陸3県）の法人顧客の事業共創を実現するために、通信、AIを中心としたテクノロジーを活用して課題解決型提案を実施する

【具体的な業務】
・担当企業の情報（事業内容、業績、文化、人間関係など）と、その業界やサプライチェーンを含めた周辺情報の収集と理解
・お客さま訪問、ヒアリングなどを通して、顧客課題・事業支援の可能性、方向性を把握
・提案にあたって必要なリソースを社内外において調整しプロジェクトをリード・推進する
・提案活動を継続的に行い、顧客課題の解決、事業支援の方向性を見定め、提案の具現化を行う
・提案内容に関連するソリューションを選定の上、その経済効果等の見える化を行い、お客さまの課題を解決に導く

仕事の魅力
当社には、法人のお客さまを中心とした強固な顧客基盤およびAI含め最新のテクノロジーを武器に提案できる環境があります。
どのツールを使わないといけないという制約はないため、お客さまの状況や課題に応じて自由度の高い提案が可能です。
お客さまの事業や業務を深く理解し、仮説提案と検証を通して、解決策を導き出す必要がありますが、そこにこそ本業務の面白みがあると言えます。
また、最新テクノロジーはまず自社で徹底的に使った上で、そのノウハウを含めた提案を顧客へ行う文化があり、日々の業務で自然と自身のITスキルを高めることができます。

【ミッション】
銀行、証券、金融業界団体などへ次世代社会の姿を示し、基盤・仕組みを設計するとともに社会・産業構造の変革を通じた次なる事業の柱を創出

【主な業務】
銀行、証券、金融業界団体などの主要プレイヤーに対し、当社グループが保有する事業基盤・顧客基盤・データ・サービスアセットを活用した事業創造・戦略企画を推進

【具体的な業務】
次世代デジタル社会インフラならびに次世代デジタル社会インフラを土台とした事業創造・戦略企画
・銀行、証券、金融業界団体などの主要プレイヤーへのニーズヒアリング、課題整理、仮説構築
・国内外の市場・技術動向分析、社会課題の特定に基づく新規事業機会の探索と企画立案
・中央省庁・地方公共団体および国立研究所・教育機関など公的機関や関係団体との関係強化・維持および提言、提案
・事業コンセプトの策定、ビジネスモデルの設計、事業計画の作成
・協業候補となる企業（国内外のリーディングカンパニー、スタートアップなど）の発掘、評価、交渉、アライアンス構築
・パートナー企業や社内関連部署（技術、営業、法務など）と連携したプロジェクト推進、実行管理
・実証実験（PoC）の計画・実行、効果測定、および本格展開に向けた戦略策定
・当社グループのアセット（技術、顧客基盤、ブランドなど）を最大限活用した事業成長戦略の立案と実行

仕事の魅力
金融サービスの高度化やデジタル化、生成AI活用への期待が高まる中、銀行業界における業務変革と新たな顧客価値の創出は、日本社会・経済にとって重要なテーマです。
本ポジションでは、AIなどの先進技術と当社グループの事業基盤・データ・サービスアセットを掛け合わせ、銀行業界横断の新たなプラットフォーム戦略を企画・推進します。次世代の金融サービスや銀行業務のあり方への転換を支える、社会的意義の大きい取り組みに参画できる点が、この仕事の魅力です。

Value Chain Strategy & Transformation（VCT）グループは、クライアントの本業パフォーマンス向上を目的とし、セルサイドからデリバリーサイド（サプライチェーン、エンジニアリング）まで、ビジネス、オペレーション、データ、AI・テクノロジーを統合した変革を支援するポジションです。同グループでは、製造業の基幹業務と事業運営を変革する新たなERPコンサルティングビジネスを立ち上げます。システム導入にとどまらず、事業戦略・業務改革・組織設計・データ活用・テクノロジー実装をつなぎ、製造業の競争力向上に貢献することを目指します。

コンサルティングファーム出身者以外にも、SIベンダー出身者、事業会社出身者も多数在籍しており、豊富なキャリアを持ったメンバーが若手の育成を担い、広いキャリア層のメンバーにて構成されております。

製造業クライアントに対し、経営・事業戦略と連動した基幹業務改革およびクラウドERP導入を支援します。対象は、販売、生産、購買、在庫、原価を中心とする製造業の主要業務領域です。構想策定、業務・システム要件定義、ソリューション選定、設計・導入、移行、定着化まで、クライアントとともに変革を推進します。

【主な支援領域】
・製造業の事業戦略・成長戦略を踏まえた基幹業務改革構想、ERPロードマップの策定
・グローバル／グループ標準業務、Target Operating Model、業務プロセス、組織・権限の設計
・販売管理、生産管理、購買管理、在庫管理、原価管理を中心とした業務・システム要件定義
・ERP導入における基本設計、プロトタイプ、テスト、データ移行、教育、業務移行、定着化及びAI活用支援
・グローバル／複数拠点展開のテンプレート設計、ロールアウト計画、プログラム／PMO支援
・ERPとSCM、MES、PLM、WMS、データ・AI基盤等を含む全体アーキテクチャおよび連携方針の策定
・製造業向けERPオファリング、提案テンプレート、方法論、デモ、教育コンテンツ等の企画・開発

【具体的な案件例】
・大手製造業：グループ基幹業務・システム刷新構想、クラウドERP選定および導入支援
・大手製造業：販売・生産・購買・在庫・原価領域のグローバル標準業務およびテンプレート設計
・大手製造業：受注から生産、調達、出荷、会計連携までのEnd-to-End業務改革
・大手製造業：工場・事業部へのERPロールアウト、データ移行、業務移行、AIを活用したチェンジマネジメント
・大手製造業：ERPを中核としたSCM・製造データ活用基盤、経営管理高度化の構想策定

【役割及び責任】
＜コンサルタント及びシニアコンサルタント＞
・クライアントの事業・業務課題の抽出、構造化、分析
・販売、生産、購買、在庫、原価領域のAs-Is分析、To-Be業務設計、業務要件整理
・クラウドERPの標準機能を踏まえたFit to Standard／Fit & Gap、システム要件定義
・設計、テスト、データ移行、教育、業務移行、定着化に関するタスク遂行
・AI活用機会の抽出、PoC、実装及びチューニング
・シニアコンサルタントは、上記に加えてサブチーム／ワークストリームのリード、成果物品質管理、若手育成を担当

＜マネージャー以上＞
・プロジェクト責任者としての企画、品質、スケジュール、要員、予算、スコープ、課題・リスク管理
・クライアントの経営層・業務責任者との変革構想、To-Be業務、導入ロードマップに関する合意形成
・販売、生産、購買、在庫、原価等の領域を横断する要件定義フェーズのリード
・新規案件の発掘、提案戦略策定、提案書作成、プレゼンテーション、契約・受注への貢献
・製造業向けERPビジネスの事業計画、オファリング、方法論、アセット、デリバリー体制の構築
・ERPベンダー、SIベンダー、テクノロジーパートナーおよびグローバルメンバーファームとのアライアンス推進
・専門人材の採用・育成、ナレッジ形成、社内外マーケティングの推進

【このポジションの魅力】
立ち上げフェーズのポジションのため、プロジェクトデリバリーだけでなく、サービス設計、方法論・アセット開発、アライアンス形成、提案活動、人材育成にも関与できます。既存の完成された組織に加わるのではなく、自ら市場を切り拓き、新しいチームと事業をつくることに意欲のある方を歓迎します。

モノづくり領域におけるDX推進を担うデジタルソリューション開発部にて、調達業務を中心とした業務改革・システム開発プロジェクトの企画から導入、運用改善までを一貫して担当するポジションです。

モノづくりは多くの部材サプライヤーやパートナー企業との連携によって支えられており、調達部門はその中核を担っています。一方で、製造や設計領域と比較して調達領域のデジタル化はまだ発展途上にあり、現場と伴走しながら業務改革を推進することが求められています。

本ポジションでは、現場課題の抽出からIT施策の企画、システムアーキテクチャの設計、プロジェクトマネジメントまでを担い、調達DXの中核メンバーとして活躍します。

●具体的な業務
調達・サプライチェーン領域における業務課題の可視化および改善提案
現場部門へのヒアリングを通じた課題整理、要件定義の実施
DX推進に向けたシステム企画・構想策定
AWSなどのクラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの検討・設計
サーバーレス技術を活用したソリューションの企画・導入推進
開発パートナーとの協業によるシステム開発プロジェクトの推進
ベンダーコントロール、進捗管理、品質管理などのプロジェクトマネジメント
システム導入後の運用改善および継続的な業務改革推進
外部委託業務の内製化推進および組織力強化への貢献

現場の課題を深く理解し、「何を作るべきか」という構想策定から、「どのような技術・アーキテクチャで実現するか」というシステム設計までをリードします。開発パートナーや関係部門を巻き込みながらプロジェクトを推進し、調達領域のDX実現を牽引する役割を担います。

【ビジョン／ミッション】
現場起点で業務課題を捉え、クラウド・生成AIなどのデジタル技術を活用して、価値あるソリューションを迅速かつ高品質に提供します。個別最適にとどまらず、機能・知見を共通化し、モノづくり領域全体のDXと開発力向上に貢献します。

【組織の強み／魅力】
コンサルティング、企画構想、要件定義、アーキテクチャ設計、導入、運用改善まで一気通貫で携わることができる
単なるIT導入ではなく、実際のモノづくり現場に入り込み、事業や業務そのものを変革する経験が積める
企画段階からプロジェクト全体をリードし、自ら描いた構想を実現できる裁量の大きな環境
グローバルなモノづくりを支える調達DXの中核人材として活躍できる
将来的にはプロジェクトリーダーや組織マネジメントを担う管理職へのキャリアアップも可能

【業務概要】
同社全社のソフトウェア開発力強化に向け、生成AI・クラウド・DevOps技術を活用した次世代開発基盤の企画・構築・展開を担っていただきます。
各事業部や開発部門と連携しながら、ソフトウェアエンジニアがより高品質かつ効率的に開発できる環境づくりを推進いただくポジションです。

【具体的な業務】
AWSを活用したソフトウェア開発基盤・生成AI活用基盤の企画、設計、構築
GitHub、GitHub Copilot等の開発支援ツールの導入・活用推進
DevOps／CI/CD環境の整備と運用プロセスの高度化
仮想開発環境やクラウドネイティブ技術を活用した開発環境の最適化
各事業部へのヒアリングを通じた課題抽出およびソリューション提案
新たなAWSサービスや生成AI関連技術の評価・導入検討
開発生産性向上や品質向上に向けた技術戦略の立案・推進

【ポジション・部門の魅力】
ソフトウェア設計本部は、ソフトウェア開発者の業務上の課題解決をビジョンとしています。その中でも先端ソフトウェア推進部は、生成AIを活用し、生産性向上を目指すための基盤づくりを行っています。
同社のソフトウェア開発領域において、生成AIやクラウド技術を活用した開発プロセス改革を推進し、開発生産性の飛躍的向上と高品質な製品開発を実現することがミッションです。
同部門では「開発生産性向上」「不具合ゼロを目指した設計開発」を目標として掲げ、単なる生成AI活用だけでなく、DevOps、CI/CD、仮想環境などを組み合わせた次世代開発プラットフォームの構築を進めています。
特に、Webシステムだけでなく同社の強みである分析・計測装置や組込みソフトウェア開発領域へ生成AIを展開し、全社的なものづくりDXをリードする役割を担っています。

同社全社の開発変革を担う中核ポジションであり、各事業部やグループ内の研究所とも連携しながら、全社の開発環境を変革するプロジェクトに携わることができます。個別開発ではなく、全社の開発生産性向上に直接貢献できる影響力の大きなポジションです。
生成AI×クラウド×DevOpsの最先端技術に携わることができ、GitHub Copilot、AWS、CI/CD、仮想環境など最先端技術を組み合わせた開発基盤構築に携わります。技術トレンドの変化が早い領域だからこそ、新しい技術を学びながら実践できる環境があります。
同社として生成AI活用を重点施策としており、必要なツールや環境への投資に積極的です。現場の課題に対して新しい技術提案を行いやすく、自ら企画した施策を形にできる環境があります。
将来的には管理職として組織運営を担う道だけでなく、技術スペシャリストとして専門性を高めていくキャリアも選択可能です。本人の志向に合わせた柔軟なキャリア形成ができます。
ほぼフルリモートでの勤務が可能で、残業時間も月20時間程度。ワークライフバランスを保ちながら最先端技術に携わることができます。

●組織概要
テクノロジー部門は、社員をサポートするために、信頼性が高く、安全で、強靭なテクノロジーサービスとソリューションを提供しています。同部門の一員として、新たなコラボレーションツールやワールドクラスのテクノロジーインフラを含む革新的なテクノロジーを実現する最前線に立って仕事をする機会です。
目標は、効率的で質の高いサービスとソリューションを提供するオペレーショナル・エクセレンスとともに、イノベーションへの明確な投資によって卓越したカスタマー・エクスペリエンスを構築することです。エンジニアやビジネススペシャリストと協力し、ビジネスのスピードアップに対応します。さらなる成長、エキサイティングな学習の機会、キャリアの選択、そして真のインパクトを与えるチャンスがあります。

●ミッション
テクノロジー・サポートの使命は、目的に合ったサポート・サービスを提供することで、顧客の目的を達成し、より良い社会の構築に貢献することです。
オンサイトテクノロジーサポートスペシャリストは、高いレベルの複数の技術的サポートを国内またはサイト内で提供、チームの効率性を高めるために有意義な貢献をし、タスクの優先順位をつけるために創造的に行動、情報を解釈し、顧客と目標を満たすために技術的知識を提供します。また、テクニカルサポートの問題を予測し、適切なコンサルテーションを行いながら解決策を提案します。
さらに、グローバルネットワークを活用して世界各国のメンバーと積極的に連携し、ベストプラクティスや先進的なテクノロジー、生成AIを含む最新の取り組みを取り入れながら、継続的なサービス改善と顧客価値の向上を推進します。

●業務内容
エンドユーザーへのハードウェア(PC, Smartphone, Tablet, MFD, Meeting room devices, etc.)およびソフトウェア(Windows, macOS, iOS, Microsoft 365, Power Platform, Desktop software, etc.)の導入を促進し、サポートする（複雑なハードウェアの構築、設定、テストを含む）。
エンドユーザーのインシデントを解決するために必要な、エンドユーザーハードウェアの修理やソフトウェアの再インストールを支援（または調整）する。
モバイル技術を含む、標準のエンドユーザーソフトウェアおよびハードウェアに関連する複雑なインシデントを解決する。技術的な問題の原因や傾向を特定し、将来の発生を防止する。
経験の浅いスペシャリストのリード役を務める。
サービスデスクまたはスーパーバイザーから時間外にエスカレーションされた問題やタスクに対して対応を行う。
指定された資産管理業務（調達、受領、在庫、追跡、配布など）を、ポリシーとプロセスに従って実行する。
テクニカルサポートの問題を予測し、タスクの優先順位付け、解決策の解釈、複雑な顧客の技術ニーズや問題に対する技術的なビジネスソリューションの開発と実装を促進するための知識を適用するために創造的に行動する。
小規模なプロジェクトに自主的に取り組み、ローカルニーズを評価し、適切に対応する。
問い合わせの状況を文書化、追跡し、適切な対応とフォローアップを調整し、エンドユーザーの満足度向上をはかる。
テクノロジー部門の他のチームの「リモートハンド」として効果的に動く。
エンドユーザーの技術的要件やインシデントに対処する最適な方法を特定するため、テクノロジー部門の組織とサービス内容を十分に理解すること。
ビジネスと組織を十分に理解し、社員の生産性に影響を与えるエンドユーザーテクノロジーの問題を予測し、解決する。
チームの予算管理をサポートする。
日常業務を効率化し、業務の質を向上させる。

＜募集背景＞
生成AIの普及に伴いデータセンターの需要が拡大しており、それに伴ってハードディスクの需要も増加しています。ハードディスク用潤滑剤はディスクを保護し信頼性を高める重要な部材であり、ハードディスクの品質向上に直結します。現在は次世代ハードディスクへの移行期であり、新技術に対応した潤滑剤の開発が始まっています。技術優位性を生かして新規開発を進めていく中で、新たな仲間を募集しています。

●製品について
同社は社内で開発・生産するハードディスク向けの潤滑剤を開発しています。近年はレーザー支援による磁気記録が進み、ディスクが高温にさらされる場面が増えているため、高温耐久性に優れた潤滑剤の開発を重視しています。その他の付加機能の実現にも取り組んでいます。

＜業務概要＞
社内顧客に向けて、ハードディスク向けの潤滑剤の研究開発を担当いただきます。まずは、合成業務を中心にお任せしながら、化合物の設計業務に加わっていただくことを想定しております。
計算シミュレーションを駆使して、ターゲット化合物を【設計】し、【合成】開発を進めます。得られた化合物は【精製】により、高純度化や微量不純物除去を行います。こうして得られた新規材料を、製品へ適用し、性能評価サイクルを回すことで、設計開発にフィードバックさせます。

＜業務詳細＞
開発では、1ｇ 数ｇスケール合成を進め、性能改善を目的とした化合物設計を進めます。そして、有力候補化合物を選定した後には、製法検討を行います。製造では、バッチあたり数百ｇでの合成を実施します。そのため、安全性や作業効率に対し、ラボレベル視点でのプロセス改善検討を実施して貰うことになります。作業環境は、研究室ラボでの合成の他、クリーンウェアを着用し、クリーンルーム内で微量不純物の除去を行います。

＜特徴＞
・社内向けで同じ事業所のハードディスクの開発担当者と密に連携でき、現場の声をすぐ設計に活かせます。潤滑剤を通してより良いハードディスク開発を目指しています。
・競合はありますが、社内顧客と連携しながら実装に即した改善ができるため、技術面での強みを発揮しやすいです。
・製品開発のサイクルは比較的短く（2 3年）、成果を実感しやすい環境です。
・開発は潤滑剤だけでなくハードディスクの使われ方の理解も重要で、問題が発生した際は現場と一緒に原因を探り、速やかに対策していきます。
・子育てと両立しながら働ける環境です。出社での業務がメインであるものの、報告会などの機会を活用し、一部リモート勤務も可能です。またフレックス制度を活用し、出社前に子どもの送迎する社員もおります。

現在、Talent＆Culture Creation部（TCC部）は、新人事制度の構築や人事DXの推進など、組織拡大に伴う大きな変革期を迎えています。チームは、現場のリアルな声や感情に寄り添いながら、熱量高く組織・カルチャーを形にしていく強みを持っています。今後、さらに多くの仲間を迎えて組織をスケールさせていくにあたり、一人ひとりのエンゲージメントや熱量を、制度やデータという側面から最大化させる仕組みを作るため、新たな仲間を増員募集することになりました。

● ポジションのミッション
同社は「コーポレートドリブン経営」を提唱し、クライアント企業のコーポレート変革を支援しています。TCC部も人事組織として、その実現を目指しています。特に近年は、生成AIをはじめとする先進テクノロジーや思考基盤を人事実務に組み込む「人事DX/AX」を最前線で推進しています。テクノロジーによって効率化できる部分は徹底的に仕組み化し、そこで生まれた時間で「人間ならではの対話・育成・エンゲージメントの創出」に深く向き合う そんな次世代の人事モデルを創り上げるポジションです。

● お任せしたい役割と関わり方
TCC部が担う5つの機能（採用／採用広報・カルチャー／育成定着／リテンション／制度・AX）のうち、まずは「育成定着」「リテンション」「制度/AX」の3領域を中心にメインでお任せします。どこに重心を置くかは、ご自身の強みやキャリア志向に合わせて入社後に決定します。既存の人事慣行や前例にとらわれず、目的から問い直す「Start from Scratch」の姿勢で、社内の定量データや現場の声、社外の最新HRトレンドまで幅広くアンテナを張り、「仮説検証のプロセス自体を面白がれる方」にとって、人事のあらゆる領域を『面』で動かせる最高の環境です。

● 配属組織について
・配属先： TCC部（Talent & Culture Creation部）
・TCC部のミッション： 「採用」「採用広報・カルチャー」「育成定着」「リテンション」「制度／AX」の5機能で、メンバーの「入社〜活躍」の全プロセスを一気通貫で支えています。
・組織のカルチャー： 各種施策をメンバー全員で協力してつくり上げるチームです。既存メンバーも複数領域を兼務しており、縦割り組織にはない「一体感」と「手触り感」があります。
※就業規則管理・給与計算・社会保険手続き等の定型労務は経営管理部門の管掌となるため、TCC部とは都度連携しながら進めます。

● 主な業務内容
まずは以下の3領域をメイン（軸）としながら、チームの状況やご自身の興味・キャパシティに応じて、採用やカルチャーなどの他領域へも積極的に染み出していただきます。
1. オンボーディング・育成施策の仮説検証： 現状の育成コンテンツの効果測定と改善提案（データ分析＋現場ヒアリング）
2. 離脱予兆の検知とリテンション： 定着・エンゲージメント状況のモニタリング、離脱予兆の早期発見および打ち手の設計
3. 人事制度のアップデート： 新人事制度（評価・報酬制度）の設計・導入および現場への浸透推進
4. 人事ガバナンスの構築： 人事オペレーションの仕組み化・ガバナンスルール設計（制度／AX領域）
5. HRDXの推進： 人事領域におけるAI活用・テクノロジー導入の企画・実行
6. 経営・現場への提言： 育成・リテンション・制度に関するデータを可視化し、経営陣や現場マネージャーへ提言

● ポジションの特徴・やりがい
・人事活動を「面」で経験できる： 入社後面談の実施やオリエンテーション対応など、採用後のフォローにも直接関わります。自身が関わった仕組みや制度が現場でどう機能しているかまで、自分の目で確かめられる環境です。
・高め合えるチームプレー： 誰かが困っていたら自然と手を差し伸べ、お互いの領域をカバーし合う組織です。メンバーそれぞれの強み（現場を巻き込む熱量と、論理的な視点）が掛け合わさることで、大きなシナジーを生み出す楽しさがあります。

同社の事業・組織は急速な拡大フェーズにあり、中途採用実績も計画を上回るペースで推移しています。下期以降もさらなる組織拡大を見込む中、採用手法のセオリーや環境も日々変化しています。同社が大切にしている「候補者一人ひとりに丁寧に伴走し、熱量と志望度を引き上げる体制」をさらに強化し、最高の候補者体験（CX）を提供するため、新たな仲間を増員募集します。

配属先はTalent ＆ Culture Creation部（TCC部）採用チームです。TCC部は各種施策をメンバー全員で協力してつくり上げるチームであり、「自分の担当はここまで」と境界線を引くのではなく、お互いの領域へ心地よく「染み出し」、助け合いながらチームプレーで人事活動を『面』で進めていくカルチャーです。

具体的な職務内容:
【必須でお任せする領域（Must）】
1. リクルーター業務（実行・アトラクト）
人材紹介会社（エージェント）のリレーション構築・コントロール
定期ミーティングの実施、最新状況のアップデート
解像度の高い選考フィードバックによる「ターゲット像（ペルソナ）」のリアルタイムな目合わせ・推薦の質の向上
ダイレクトアプローチ（攻めの母集団形成）
各種媒体やSNSを用いたスカウト、リファラル採用の推進
候補者へのアトラクトおよび選考伴走
カジュアル面談の実施（ビジョンや魅力を伝え、志望度を引き上げる役割）
選考中・前後の丁寧なフォロー、不安や懸念点のヒアリングと払拭
内定承諾に向けたクロージングと社内ディレクション
入社を決意させるためのクロージング面談の設計・実施、現場面接官への連携・ブリッジング
2. 入社後の立ち上がり支援（オンボーディング）
新入社員向けのオリエンテーションの企画・実施
入社後面談（定期的な1on1等）の実施による、早期の不安解消と組織定着支援
3. 採用広報などのその他幅広い採用関連業務
採用に関わる情報発信（ストーリー記事の執筆、SNS運用、採用イベントの企画など）

【経験・思考性に応じてお任せしていく領域（Want）】
4. 採用企画・戦略業務
採用戦略・KPI計画の策定（経営戦略から逆算した各選考プロセスの歩留まり・KPIツリーの設計）
月次・週次単位の採用進捗シミュレーションシートの作成・更新・分析
採用予算計画・予実管理
各ステークホルダーとの連携・巻き込み（経営陣や各事業部長へのデータに基づく定期レポート、改善提案）

ポジションの特徴・やりがい:
急成長を牽引する手触り感：中期経営計画に基づき、年間規模の採用を推進しています。現在は少数精鋭の体制のため、大きな裁量を持って組織づくりの中心人物として活躍できます。
データドリブン×泥臭いリアリティ：数値に基づいて戦略を組み立てる「データドリブン」な側面と、候補者一人ひとりの感情に寄り添い泥臭くアトラクトする「熱量」の両方が求められます。データと現場のリアリティを行き来しながら仮説検証するプロセスを「愉しめる」環境です。
AI/AX化で「人と向き合う時間」を最大化：スカウト生成やデータ集計などにAIを活用・自動化を進めているため、ルーティンワークに追われず「候補者との対話やアトラクト」という人間にしかできない高付加価値な業務に集中できます。
人事としてマルチに成長できる環境：ご志向に応じて、ゆくゆくは採用以外の領域（カルチャー、育成、制度など）への挑戦も大歓迎です。人事の上流から下流まで幅広く打席に立つことができます。

【ミッション】
1994年にカーナビ用のデジタル地図事業からスタートした同社は、創業以来築き上げてきた、限りなく新鮮な「地理空間データ」と、国内トップクラスのポイ活アプリから得られる、世界に類を見ない「動態データ」を提供しています。これら2つのデータを融合することで、地理空間における過去から現在、そして近未来に至る人々の営みを可視化する「デジタルミニチュア」の実現を目指しています。

【募集背景】
同社ではカーナビゲーションを中心としたオートモーティブ業界、GoogleやAppleといったビッグテックを含むエンタープライズ向けなどへの地図データ提供を行っており、地図データをお客様の用途や要望に応じた多種多様なフォーマットに加工する工程（オーサリング）で使用するシステムも同社で開発しています。急速に業績拡大が進んでいる現状に比例して、お客様からの新たなデータ提供要望をいただく場面が非常に多く、オーサリングシステムの開発メンバーの増員が急務となっており、新たにメンバーを募集することとしました。

【具体的な業務内容】
・顧客毎、製品毎に異なる地図データフォーマットに対応するためのシステム開発
・新サービス、コンテンツのための仕様検討、要件定義、データ設計

※スキル・経験に応じて以下の業務をお任せする可能性があります。
・同社標準開発プロセスの企画、設計、運用
・同社開発環境のクラウド基盤構築、利活用拡大

※開発環境
言語：Java
フレームワーク：maven、grandles
データベース：PostgreSQL
IDE・開発ツール：Eclipse、IntelliJ IDEA
インフラ・OS：AWS、Linux
ソースコード管理：Git、Bitbucket
プロジェクト管理：Jira、Bamboo（※CI/CDツールとしても）
情報共有ツール：Confluence
生成AIツール：GitHub Copilot

【配属先】
配属部署は『ツールディベロップメント オーサリング・システム』となり、人員は12名で構成されています。いずれの部署にも地図業界とは異なる情報通信業（ソフトウェア開発）出身の中途入社社員が複数在籍しており、地図業界の経験がなくともご活躍いただけるよう先輩社員が丁寧にサポートいたします。
開発手法にはアジャイル（スクラム）を採用しており、プロジェクトは中堅〜若手主体のメンバー構成となっているため、フラットかつ一体感を持って業務遂行しています。
週5日在宅勤務のメンバーがほとんどであり、ワークライフバランスの実現を重視しています。

【カルチャー】
メンバー同士の距離が近く、誰もがフラットに意見を言い合える風通しの良いチームです。定期的な振り返りを通じてチーム全体で成長していくことを重視しています。
未経験からスタートしたメンバーが多く、互いに教え合いながらスキルアップしていく環境です。入社後は実践的なカリキュラムによりスキル習得をサポートし、Slackでの活発なやり取りやオンライン通話での相談を通じて課題解決を進めています。また週1の技術勉強会で新しい知識や事例を共有するなど、常にチーム全体でレベルアップを目指しています。
在宅勤務が基本ですが、リモート環境でもチーム全員で協力しながら働くスタイルを大切にしています。フォロー体制が整っているため、長期休暇の取得などもスムーズで、オンとオフのメリハリをつけて働くことができます。プライベートの時間も大切にしながら、自分らしく働ける環境です。

【キャリアパス】
自部門のテックリードや開発プロジェクトリーダー、同社内の技術窓口として案件全体の統括を行うポジションへのステップアップが基本的な想定となります。また、ポイ活アプリをはじめとする自社サービス開発への異動なども選択肢となります。
生成AIやRPAといった先進的な技術活用も積極的に行っており、エンジニアとして日々スキルアップしながら、幅広いキャリアパスを実現させることができます。

【魅力ポイント】
ビッグテックやカーメーカーに代表される国内外の大手企業で採用されている地図データの開発に直接携わることができます。最近は、先進運転支援システム（ADAS）や自動運転で必要とされる高精度地図データの開発にも取り組んでいます。
クラウドについては単なるオンプレミスの代替としてではなく、各種AWSサービスを積極的に利用しています。開発に携わることでAWSに関する知識を身につけ、実践の中で経験を積むことができます。
業務に必要な知識習得については、外部研修や書籍購入費用を会社が負担しますので、やる気があればスキルアップしやすい環境です。
定時は9時〜17時45分ですがフレックス制度を導入しており、また在宅勤務が中心となっているため、柔軟な働き方が可能です。

100兆円市場の「最後の砦」をVertical AIで変えていく、急成長中の不動産DXプラットフォームのセールス（SMB・ミドル担当）の募集です。

全産業で4番目に人手不足が深刻な不動産業界。その中でも、営業担当者の業務時間の実に30%を奪っているのが「契約準備」というバックオフィス業務です。
不動産取引を快適に、効率的にオープンにするというミッションのもと、業界のクリティカルな負を解決する不動産・建築DXプラットフォームを展開しています。

2022年の法改正による不動産取引の電子契約解禁という巨大な追い風を受け、事業は急成長中です。すでに業界を牽引するエンタープライズ企業にも導入されています。

そして今、同社は不動産業界に特化した、Vertical AI事業を推進しています。汎用的なAIでは踏み込めない、宅建業法をはじめとする業界固有の規制や商慣習、契約業務の深い知見をプロダクトに組み込み、AIの力で不動産取引そのものを変えていく。電子契約で築いた業界での信頼と顧客基盤を土台に、DXの次のステージへ進もうとしている企業です。

この成長をさらに加速させるため、10月より営業組織の体制を刷新しました。工程ごとの分業をやめ、メンバー全員がIS・FS・CSを一気通貫で担う体制へ移行しています。今回は、SMB・ミドル層のお客様の新規商談から導入後の活用支援、追加提案までを担い、Vertical AI事業の成長の最前線に立っていただくセールスメンバーの募集です。

◆ 業務内容
SMB・ミドル層の不動産会社様を中心に、同社の主力製品の提案から導入、活用定着までを一気通貫でお任せします。

【具体的な仕事内容】
SMB・ミドル層のお客様との商談（ヒアリング 提案 クロージング）
受注したお客様のオンボーディング初期の伴走、活用支援
既存顧客への追加提案（物件管理・顧客管理、eKYCなど）
ウェビナーや紹介施策など、チームでのリード・商談創出への参画
商談・導入支援で得た現場の声を、プロダクト開発チームへフィードバック

＜変更範囲＞ 会社が指定する業務

◆ このポジションの魅力・得られる経験

Vertical AIで、100兆円市場の「最後の砦」を変える最前線：
建設、製造、金融とDX化が進む中、不動産業界はまさに「最後の砦」です。業界特化型のAIは、現場の業務と課題を深く理解してはじめて価値を発揮します。お客様と日々向き合うセールスは、その価値を最も近くで届け、「現場で本当に求められていること」を誰よりも早くつかめるポジションです。商談で拾い上げた声が次のプロダクトの進化につながり、レガシー産業の構造が変わっていく手触り感をダイレクトに味わえます。

売って終わりではない、お客様のパートナーとしての営業：
同社の主力製品は、契約準備という現場の切実な課題に根付いたプロダクトです。電子契約機能は一般的なサービスでは未対応の宅建業法に完全準拠しており、明確な優位性があります。商談で課題を引き出し、導入後の定着まで伴走し、さらに物件管理・顧客管理やeKYCなどの追加提案で業務全体の変革を支援する。お客様の事業に深く入り込むパートナーとして関わることができます。

AIを武器にした営業スタイルと、その先のキャリア：
商談準備、議事録作成、フォローアップなど、営業プロセスの随所でAIを積極的に活用しています。AIを提案する立場だからこそ、使い手として成果を出す経験は、今後どの環境でも通用する武器になります。また、IS・FS・CSを一気通貫で担うため、顧客理解と営業力を短期間で幅広く磨くことができ、将来的にはチームリーダーやエンタープライズセールスへのキャリアパスも用意しています。

同社は、「全ての法人がフェアに繋がれる世界の実現」をミッションに掲げ、法人取引における審査業務の革新に取り組む企業でのポジションです。国内法人の定性情報を収集したデータベースを強みに、法人取引における審査体制の構築・運用支援を行うプロフェッショナルサービスを通じて、不正防止や 落防止を目指しています。
全産業・全取引において、取引相手を知ることは日常的に行われています。企業の「実体」と「実態」の双方を把握することは不可欠ですが、審査に必要な情報はWeb上の断片的な記述や行政文書、現地などに分散しており、情報の非対称性が公平な機会への障壁となっています。同時に、大規模な組織では技術・AIを悪用する集団によるサービス悪用があり、審査力向上が日々求められています。
同社は、この課題に対し、コンサルティング、テクノロジーの力、そして一次データの地道な収集・調査を組み合わせることで、取引の判断に足る輪郭を与えることに取り組んでいます。この共通のデータ基盤の上には複数のプロダクトが展開されており、基盤の進化がそのまま多様な業務課題の解決へとつながります。そうして生まれた信頼の足場が、より多くの企業活動の選択肢となり、社会全体の取引のあり方を静かに変えていく。同社はその先に「全ての法人がフェアに繋がれる社会」があると信じています。

具体的な業務:
本ポジションは、お客さまの審査と審査の裏側にある事業の両面に存在する課題を起点に、データ、プロダクト、コンサルティング、審査ノウハウ等の社内機能を横断して最適な解決策を0から設計し、顧客への実装・価値実現・問題解決までを一気通貫で行います。
各業界のトップティアの顧客が抱える課題をキャッチし、初期の課題整理からプロダクトの導入、デリバリーまでを一気通貫で担当し、単なる構想策定に留まらない、実運用に根ざした業務の高度化を実現します。
1. 大手金融機関、プラットフォーム事業会社、官公庁等に対する業務課題の構造化、現状業務の可視化（As-Is）とTo-Be設計
2. 顧客の審査、事業上の課題を実際に解決ができるデータ、プロダクト、AIエージェントを統合した仕組みの設計、プロダクトがない場合はPdM、エンジニアと協働した新たなプロダクトを開発（本ポジションにおいては機能要求までを中心）
3. お客さまの審査・業務プロセスの変革、新たなプロダクトのローンチ等実際に課題が解決されるまでのプロジェクトマネジメント
4. 上記プロジェクト中に誕生した新たなソリューション、プロダクトの汎用化とそれらを活用した近接領域・業界の変革

ポジションの魅力:
・事業サイドの企画、コンサルタントとしての経験、思考特性を活かし、お客さまの課題を実際に解決する新たな事業やプロダクトを創出する経験を積むことができます。
・日本の社会と経済を支える業界、日本を代表する企業に対する、顧客折衝の一連の活動、大型プロジェクトの提案からデリバリーに至るまで、大きな裁量をお持ちいただけます。新たな組織の設立や開発にも携わることができます。
・専門性の高いメンバーで構成されながらも、日本型スタートアップとして、メンバー間の相互扶助、信頼、尊重、尊敬が重要視されています。

地場企業(物流/建設等)と連携するフィジカルAIサービス開発を担当します。現場課題の抽出からセンサー・AIを活 した開発、実証実験まで 貫して担当し、最短2年後のサービス限定発売に向け技術力を発揮するポジションです。

具体的な業務:
●現場 学・ヒアリングに基づく要件定義
●AIモデルを使った状況認識と業務判断、ロボットへの作業指 および状態管理、AIモデル評価等を う統合基盤の構築
●現場実証実験と改善等

ポジションの魅力:
開発に加え、現場で実際の動きを ながら顧客と共に作り上げる 応えがあります。参画当初は拠点問わず開発を進められますが、サービス限定発売を 据えた約2年後には九州に在住し、拠点を牽引する前提の募集です。
事業フェーズ/展望: 優良企業ネットワークの現場課題に密着し、数年後のサービス限定発売に向けてロボット×AIを共創。モノづくりが好きな方にとって最高の環境です。同社の支社が関係性を構築している強固な顧客基盤・ツテを活 し、確実なニーズに基づいたモノづくりが可能です。将来のUIターンが可能: まずは東京で技術の 土台を固め、2年後に九州へ移住・着任という 通しの ちやすいロードマップを描けます。

新規事業として、物流・港湾・建設等の地場企業と連携したフィジカルAI開発を担当いただきます。現場課題のヒアリングからセンサー・AIを活 したシステム開発、検証まで携わり、最短2年後のサービス化を 指します。

具体的な業務:
1. 現場 学・ヒアリングに基づく要件定義
2. AIモデルを使った状況認識と業務判断、ロボットへの作業指 および状態管理、AIモデル評価等を う統合基盤の構築
3. 現場実証実験と改善等

ポジションの魅力:
作って終わりではなく、実際に作ったものを現場で使ってもらい、 分の で成果を確認できるモノづくりの楽しさがあります。強固なネットワークを背景に、複数の顧客と共に中 期的に事業を創り上げるやりがいのある環境です。

事業フェーズ/展望: 優良企業ネットワークの現場課題に密着し、数年後のサービス限定発売に向けてロボット×AIを共創する、モノづくり好きに最 の環境です。関係性を構築している強固な顧客基盤・ツテを活 し、確実なニーズに基づいたモノづくりが可能です。

九州に根を張る最先端キャリア: 転勤の不安なく、 成AIの次となる世界的トレンド領域（ROS2等）の市場価値の い技術を習得できます。

開発環境:
・ 語: Python（中 ）、C++
・AI・機械学習: PyTorch、コンピュータビジョン、模倣学習・強化学習、ロボット基盤モデル（VLA等）
・ロボティクス: ROS 2、ros2_control、MoveIt、Nav2
・シミュレーション: Isaac Sim、Gazebo 等
・エッジAI: NVIDIA Jetson、TensorRT、量 化
・センサ: 3Dカメラ、LiDAR 等
・データ基盤・MLOps、クラウド連携
・開発管理: Git 等
※ロボット実機・SDKは、パートナー企業の選定に伴い確定

備考:
就業の場所: 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
従事すべき業務の内容: 会社の定める業務

AI・データ事業は、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、主力プロダクトにも知見を還元し、より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。同社は、グローバル展開に向けた準備も進めています。事業の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。培った専門性を軸に、他業種、グローバル、主力プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。

【職務概要】
本ポジションでは、金融機関向け主力プロダクトにおけるQA業務を担当いただきます。主力プロダクトは、AIを活用してレガシーシステム刷新を支援するB2B SaaSです。エンタープライズ企業への提供拡大に伴い、安定したプロダクト品質を継続的に担保できるQA体制を強化していきます。PdM、エンジニア、デザイナー等と連携しながら、日々のQA業務に加え、テスト自動化やQAプロセスの改善にも取り組んでいただきます。

【具体的な業務内容】
主力プロダクトの品質保証に関する一連の業務
新機能・機能改修に対するテスト観点の整理、テスト設計、検証
リリース前後における品質確認および回帰テスト
E2E／APIテストの自動化、継続的なメンテナンス
不具合の再現確認、整理、開発チームとの連携
PdM、エンジニア、デザイナーと連携した開発プロセスへの参加
プロダクト利用時に発生した品質課題について、カスタマーサクセスや営業と連携した調査・改善
テスト効率や品質向上に向けたQAプロセスの改善

【魅力ポイント】
B2B SaaSのプロダクト品質に直接関われる
QA業務だけでなく、テスト自動化やQAプロセス改善にも取り組める
PdM、エンジニア、デザイナーと密に連携しながらプロダクト開発を進められる
AI／LLMを活用したプロダクト特有の品質課題に取り組める

業務概要:
AI活用型IT運用サービス（同社の主力サービス）の運用リーダー候補として、サービス導入後の安定運用と、顧客への継続的な価値提供を担当します。顧客との定例会や運用レビューを通じて業務課題・運用課題を把握し、KPI・SLAやサービス利用状況を分析しながら、運用品質の向上やAI活用による運用高度化を推進します。また、顧客の声や運用現場で得られた知見をもとに、同社サービスの機能企画やサービス改善にも参画できます。

具体的な業務:
・顧客との定例会・運用レビューを通じた課題や改善ニーズの把握
・KPI・SLA・サービス利用状況の分析および運用品質の維持・向上
・インシデントや運用課題への対応推進および再発防止策の立案
・AI活用や業務効率化を含む運用高度化施策の企画・提案
・契約更新やサービス拡張に向けたアカウントマネジメント
・開発チーム・運用チーム・協力会社と連携した改善施策の推進
・プロジェクトにおける課題・リスク管理およびメンバー育成

ポジションの魅力:
・AIを活用したIT運用の高度化を継続的に推進できる
日々の安定運用に加え、AIや自動化技術を活用した改善施策を企画・提案できます。
・顧客に継続的な価値を届けられる
顧客の課題やサービス利用状況を把握し、運用品質の向上やサービス活用の拡大につなげる役割を担います。
・運用改善からサービス企画まで幅広く携われる
顧客提案、運用改善、開発チームとの連携、新機能企画など、運用保守にとどまらない経験を積むことができます。
・サービスを育てる中核メンバーとして活躍できる
顧客や運用現場の声をサービス改善に反映し、同社サービスの価値向上に直接関わることができます。

AI活用型IT運用サービスの運用リーダー候補として、サービス導入後の安定運用と、顧客への継続的な価値提供を担当いただきます。
顧客との定例会や運用レビューを通じて業務課題・運用課題を把握し、KPI・SLAやサービス利用状況を分析しながら、運用品質の向上やAI活用による運用高度化を推進していただきます。
また、顧客の声や運用現場で得られた知見をもとに、AI活用型IT運用サービスの新機能企画やサービス改善にも参画いただけます。

＜AI活用型IT運用サービスとは＞
同社が提供するAIと自動化技術を活用した次世代のIT運用プラットフォームおよびサービスです。ハイブリッドクラウド環境をシームレスに統合し、システム全体のマネジメントとガバナンスの強化、運用工数の抑制などをご支援しています。

＜具体的には＞
・顧客との定例会・運用レビューを通じた課題や改善ニーズの把握
・KPI・SLA・サービス利用状況の分析および運用品質の維持・向上
・インシデントや運用課題への対応推進および再発防止策の立案
・AI活用や業務効率化を含む運用高度化施策の企画・提案
・契約更新やサービス拡張に向けたアカウントマネジメント
・開発チーム・運用チーム・協力会社と連携した改善施策の推進
・プロジェクトにおける課題・リスク管理およびメンバー育成

＜業務の魅力＞
・AIを活用したIT運用の高度化を継続的に推進できる
日々の安定運用に加え、AIや自動化技術を活用した改善施策を企画・提案できます。

・顧客に継続的な価値を届けられる
顧客の課題やサービス利用状況を把握し、運用品質の向上やサービス活用の拡大につなげる役割を担います。

・運用改善からサービス企画まで幅広く携われる
顧客提案、運用改善、開発チームとの連携、新機能企画など、運用保守にとどまらない経験を積むことができます。

・サービスを育てる中核メンバーとして活躍できる
顧客や運用現場の声をサービス改善に反映し、AI活用型IT運用サービスの価値向上に直接関わることができます。

AI活用型IT運用サービスの導入リーダー候補として、顧客への導入プロジェクトの推進と、導入後のサービス活用支援をご担当いただきます。顧客の業務課題やシステム要件を整理し、導入計画の策定から環境構築、各種システムとの連携、追加機能の企画・要件定義、導入後の定着支援まで、関係者と連携しながら一連の導入プロセスを推進していただきます。また、導入プロジェクトを通じて得られた課題や顧客ニーズをもとに、同社サービスの新機能企画やサービス改善にも参画いただけます。

＜同社サービスとは＞
提供するAIと自動化技術を活用した次世代のIT運用プラットフォームおよびサービスです。ハイブリッドクラウド環境をシームレスに統合し、システム全体のマネジメントとガバナンスの強化、運用工数の抑制などをご支援しています。

＜具体的には＞
・顧客へのヒアリングを通じた業務課題・システム要件の整理
・同社サービスの導入計画策定およびプロジェクト推進
・システム環境の構築、初期設定、各種システム連携の設計・導入支援
・スケジュール・品質・課題・リスクの管理
・顧客要望を踏まえた追加機能の企画・要件定義
・開発チームと連携した機能開発・リリースの推進
・導入後の定着支援および運用チームへの引継ぎ
・協力会社を含む関係者との調整およびメンバー育成

＜業務の魅力＞
・AIを活用した次世代IT運用サービスの導入をリードできる
顧客の課題やシステム環境に合わせて、同社サービスをどのように導入・活用するかを検討し、実現まで推進できます。
・導入プロジェクトの幅広い工程に携われる
要件整理や導入計画の策定に加え、環境構築、システム連携、機能拡張、定着支援まで一貫して経験できます。
・顧客のDX推進や業務変革に直接貢献できる
サービスを導入するだけでなく、その活用を通じて顧客の運用高度化や業務効率化を支援できます。
・プロジェクト推進からサービス企画まで経験の幅を広げられる
導入現場で把握した顧客ニーズを、新機能の企画やサービス改善に反映できます。

AI活用型IT運用サービスの導入コンサルタントとして、顧客への提案活動から課題分析、要件定義、導入計画の策定まで、主に上流工程を担当いただきます。
顧客のIT運用や業務プロセスに関する課題を整理・分析し、AIや自動化技術を活用した運用高度化・業務効率化に向けた構想を策定します。そのうえで、開発・運用チームなどの関係者と連携しながら、具体的なサービス導入につなげていただきます。
また、顧客への提案活動を通じて得られた課題やニーズをもとに、同社サービスの新しい機能企画やサービス改善にも参画いただけます。

＜同社サービスとは＞
同社が提供するAIと自動化技術を活用した次世代のIT運用プラットフォームおよびサービスです。ハイブリッドクラウド環境をシームレスに統合し、システム全体のマネジメントとガバナンスの強化、運用工数の抑制などをご支援しています。

＜具体的には＞
・顧客のIT運用・業務プロセスに関する課題のヒアリングおよび分析
・顧客課題に対する解決策の企画・提案
・AI・自動化技術を活用した運用改善・DX推進コンサルティング
・開発・運用チームと連携した要件定義および運用設計
・導入・移行計画の策定およびプロジェクト推進
・顧客ニーズを踏まえた新サービス・新機能の企画・立案

＜業務の魅力＞
・AIを活用した新しいIT運用の形を構想できる
既存の運用方式を踏襲するだけでなく、AIや自動化技術を活用し、顧客のIT運用をどのように変革するかを上流工程から検討できます。
・顧客のDX推進や業務変革に直接貢献できる
顧客課題の分析から解決策の企画・提案、導入計画の策定まで一貫して関わり、具体的な変革につなげられるポジションです。
・コンサルティングにとどまらず、サービスづくりにも携われる
顧客との対話から把握したニーズを、同社サービスの新しい機能企画やサービス改善に反映できます。