ピープルアナリティクスの転職求人

781 件

◆ミッション
キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産（データベース）を最大限に活用し、求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。

◆業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。
・非構造化データの活用ディレクション：会員の属性/行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築
・上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
・CDP基盤（Treasure Data）の構築・活用、業務基盤（Salesforce）の刷新
・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計
・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信
・データ活用環境の整備ディレクション

◆利用ツール・データについて
社内の基盤(GCS)に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析/活用しています。
分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。
また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。

◆仕事のやりがい・働く魅力
1.日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

2.「マーケター × エンジニア」の協働環境
現在、システム部門の強化を行っています。ユーザーにとって最適なコミュニケーションを具現化するというミッションを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。

3.フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

当社は企業の「DX・データ活用」を支援しており、以下の2つの事業を展開しています。
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
その中でプロダクトユニットは、マーケティングを高度化・自動化するSaaSビジネス「プロダクト事業」を担っており、自社製品など独自性の高いプロダクトを取り揃え、データを起点としたマーケティングDXを支援しています。

【募集概要】
当社が取り扱う複数のプロダクトを横断して販売・促進を展開するプロダクトマネージャー（PdM）のポジションです。当社が扱う複数のプロダクトについて、各担当PdMと連携しながらプロダクトを横断した戦略を策定し、事業全体の成長に貢献いただきます。
現在、AIプロダクト、マーケティングSaaS（レコメンド、MAツール、CDP）など、マーケティングを高度化・自動化する様々なプロダクトを取り扱っています。

【業務内容】
複数プロダクトを横断した戦略策定と実行推進
・プロダクト事業戦略案の策定と実行プランの策定
・プロダクト事業戦略に基づくプロダクト群のロードマップ整理
・プロダクトの安定的な運用に向けた体制強化（リスク把握及び品質向上に向けた取り組み）
・当社の他事業とのシナジーを強化する「組合せ」「見せ方」の検討
・リリース等に伴う社内各部門（マーケティング、営業、カスタマーサクセス等）との連携

【ポジションの魅力】
・複数のプロダクトを横断したプロダクトマネジメント経験
・コンサルやシステム開発、マーケといった社内エキスパートとの協働経験
・仕事に自ら制約をかけることなく、やりたいことに積極的にチャレンジできる
・各グループのキーマンや役員と近い距離感で、社内を横断した業務を推進できる

当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスを自社サービスとして提供しています。
近年、LLM / VLM / 画像・動画モデルなど扱うモデルの高度化、本番運用を前提としたデータ量・品質要件の急激な引き上げ、顧客ごとに異なる「モデル性能を左右するデータ要件」が同時に進み、モデルそのもの以上に「データ設計と評価ループ」が自社サービスの競争力を左右するフェーズに入っています。
現在は、データ設計や評価改善が属人的になっている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが、体系化しきれていないという課題を抱えており、AIモデルの性能を「データの観点から」引き上げられるエンジニアをR&Dの中核メンバーとして迎えたいと考えています。

このポジションは、モデルを作るエンジニアではありません。モデルが「本番で機能する状態」を、データ設計で実現するエンジニアです。
主な役割:
- LLM / VLM / 画像・動画モデル向けの学習データ設計
- データ前処理・アノテーション方針の設計・改善
- モデル評価指標の設計、評価結果の分析
- 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築
- モデル開発チーム・プロダクトチームとの連携
「なぜ精度が出ないのか」「どのデータをどう変えるべきか」をデータ側から考え、実行する役割です。

主軸（最も期待する領域）:
- AIモデル向けデータ設計・前処理・品質管理
- モデル評価とデータ改善ループの設計
- Pythonを用いたデータ処理・分析

扱う対象例:
- LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
- 物体検知・画像認識モデル向けデータ
- アノテーションデータ・メタデータ
※モデルの重み設計やアルゴリズム研究が主業務ではありません。「データ × モデル性能」の実運用設計が中心です。

任せたい裁量・意思決定範囲:
- 学習データの設計方針・品質基準の策定
- モデル評価指標・評価方法の設計
- アノテーション改善・再設計の判断
- モデル改善に向けたデータ戦略の主導
データに関する意思決定を、エンジニアとして主体的に担っていただきます。

このポジションで得られるもの:
- AIモデル性能を左右するデータ設計の実戦経験
- LLM / VLM 等の最新モデルを「使い切る」視点
- 学習 → 評価 → 改善を回す実運用の知見

- 経営企画/事業開発
- マーケ担当/マーケ責任者
- データサイエンティスト
- PM（プロジェクトマネージャー）
- ユーザーサポート
- 与信/リスク管理責任者
- 経理・総務（バックオフィス）
- 法務　など

業務内容
FM/アナリスト業務の効率化・高度化に向けたAIアプリケーションの実装、データ基盤の構築

役割期待
FM/アナリストの具体的な要件を特定した上で、FI部やDXPI本部の開発担当と連携して、主にPythonを使用したAIアプリケーション開発やクラウドを活用した開発環境・データ基盤の設計・構築を担当します

仕事の内容
グループのコンサルティング会社のマーケティングチームでは、業務用食品メーカー様を中心としたクライアントに対し、「データ × 市場知見 × 戦略思考」によるコンサルティングサービスを提供しています。
クライアントの課題に対し、自社が保有する購買ビッグデータや市場調査レポートを活用し、マーケティング戦略を設計・提案・実行までをご担当いただきます。

具体的な業務内容
・事業課題の整理および分析テーマの企画立案
　- 各事業部門の課題を把握し、解決に向けた分析テーマの設計をご担当いただきます。

・KPI設計および業績指標の可視化
　- 経営層・事業責任者の意思決定を支えるため、主要指標の設計およびダッシュボードの整備をご担当いただきます。

・データ収集およびデータ基盤活用の推進
　- 必要データの抽出・収集、ならびに既存データ基盤の活用推進を行っていただきます。

・データ前処理（クリーニング／加工／集計）
　- 分析目的に適したデータへと整形し、品質を担保したデータセットの作成をご担当いただきます。

・分析業務（統計解析・傾向分析・要因分析）
　- 業績向上や施策改善に資する示唆を得るため、統計解析や要因分析等の各種分析を実施いただきます。

・分析結果の解釈および改善施策の提言
　- 分析から得られた示唆を事業文脈に照らして解釈し、改善施策の立案・提言を行っていただきます。

・レポーティングおよび意思決定支援
　- 分析成果を資料として取りまとめ、関係者への報告および意思決定の支援をご担当いただきます。

当社のマーケティング戦略部に所属し、自社サービスの機能も活用しながら、下記業務を推進していただきます。
・自社サービスおよび銀行サービスのマーケティング企画・推進
　自社サービス等のユーザーに対し、その利用文脈（ポイント利用、買い物、通信契約など）に合わせたID連携施策や利用促進の企画を行います。
・生活者視点に基づいたシナリオ・セグメント設計
　CDP等のデータを活用し、ユーザーの行動変容を促すための仮説立案とターゲット抽出を行います。「金融」という堅い商材を、生活者の日常文脈（ライフスタイル）にどう落とし込むかを企画します。
・CRM・広告・プロダクトを横断した施策ディレクション
　広告代理店、ツールベンダー、提携先パートナー、社内関連部署とのハブとなり、施策を形にするリード役を担います。
・施策の分析・改善・示唆出し
　結果の数値管理だけでなく、「なぜユーザーは動いたのか（動かなかったのか）」という定性・定量の両面からの深い考察を行います。
※高度なデータエンジニアリングや基盤構築は専門チームが担うため、本ポジションでは「マーケターとしてのデータ活用・企画」に注力いただけます。

【配属部署】
マーケティング戦略部への配属となります（一部の方は自社サービス兼務）。当社にいながら、データビジネス領域にチャレンジできます。

AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データ分析領域の開発を担当頂きます。以下具体的な業務例です。

- お客様との折衝
プロダクトの追加機能開発はユーザー様からのフィードバックも頂きながら進めています。
ユーザー様のご要望を整理し、サービスとして実装できる形に要件を定義します。

- プロダクトの機能開発
SQLやBIツール(Tableau)を駆使して、小売店の膨大なデータを集計、分析する帳票を開発します。
お客様側システムから連携されたデータをプロダクトに取り込むETLのシステムを開発します。

- パートナー企業様とのコミュニケーション
プロダクトの機能開発は、自ら手を動かすだけでなく、パートナー企業様の力もお借りして組織的に推進しています。
パートナー企業様に要件をお伝えし、また、作成物をレビューするといったプロセスを担います。

●ポジションの魅力
- 大手小売がすでにクライアントであり膨大なデータを扱える環境である
- グループ企業間での顧客の広がりがあり、データ分析や顧客への提供価値最大化に向き合える環境であること
- 第3者的な立ち位置から業界の課題解決に向き合える

●働きやすい就業環境
- 業務改善のための新しい提言を歓迎する社風です。主体的に動くことで、幅広い業務経験を積むことができます。
- 在宅勤務やフレックスといった多様な働き方が可能です。全社の平均残業時間は15時間/月程度です。

幅広い産業のデータに興味ある数理最適化エンジニア募集中！

2019年9月にグループからの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。
新規事業企画、新規サービスプロダクト開発を行います。

2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
・需要予測
　‐食品流通における需要予測モデル構築
　‐自動車産業における部品需要予測モデル構築
　‐再生可能エネルギー産業における発電量予測
　‐金融産業におけるコモディティ価格予測
・数理最適化
　‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築
　‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築
　‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化
　‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築
　‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
・パーソナライゼーション
　‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
　‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
　‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測

幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を扱う為、グローバルな幅広い分野に関わることができます。また、開発のみでなく、新規事業担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。

数理最適化エンジニアは、各種産業の現場が抱える課題を配送経路最適化やジョブスケジュールの最適化などの最適化問題として表現し、課題を効果的に解決するアルゴリズムを構築・実装します。
業務では主に最適化問題の定式化やアルゴリズムの検討・実装を行うほか、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニアとしてのスキルを積みながら仕事をすることもできます。

【業務内容】
・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案
・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案
・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装
・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善
・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発
・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等

【社員について】
社員は70人程度ですが、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際科学オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。優秀なデータサイエンスチームのメンバーと最適なソリューションを議論していける環境が揃っています。

当社の立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、アナリストとして、コンサルタントやマネージャーの支援、リサーチ・資料作成等の補助を担っていただきます。

・クライアント業務のヒアリング補助・要件整理
・利活用シナリオの作成補助
・プロジェクトの進行支援・ドキュメンテーション
・業務ヒアリング補助、資料作成、AIツール調査、プロジェクト進行支援

※ご経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。

●今後のキャリアパス
個人の適性・志向性にあわせたキャリア形成が可能であり、マネジメントを志向するManager/Leader Staffの道と、技術の専門性を追求するSpecialistの道があります。
・Manager/Leader Staff: Analystから始まり、Senior Consultantとしてプロジェクトの一部を主導し、Managerとしてプロジェクト全体を設計・管理する役割を担います。
・Specialist: 高度な専門性で複数プロジェクトに横断的に貢献し、プロダクトやサービスの価値創出を担います。最高位のPrinciple Specialistは、組織を越えて社会・業界に影響を与える知見保持者として位置づけられます。
・最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。

自社のデータ資産である膨大なキャッシュレスデータをハンドリングし、データ利活用の拡大に貢献いただきます。具体的には、同本部内のデータサイエンティスト・アナリストおよび他部のマーケティング・商品企画担当者や関連グループ各社とも協業しながら、会員様の体験向上・加盟店様の販促拡大といった課題の解決に向けて、データを最大限活用するためのデータ抽出・加工・連携、データマート提供といったデータエンジニアリング領域での業務に携わっていただきます。

【職務詳細】
商品・サービス開発に伴って発生する新規データのデータマート化およびマーケティング施策遂行における下記業務に従事いただく予定です。
・各種データのETL処理（収集・抽出・ロード）の要件定義・設計・実装
・ETL処理で作成されるデータマート（テーブル・データセット）の構築および維持管理
※データエンジニアリングにおけるCoE活動に注力しており、データエンジニアの活躍の幅を拡大中

●プロジェクト事例について
・ポイントサービス統合におけるアライアンス企業とのデータ連携処理開発（カード会員施策）
・最新AIマーケティングプラットフォーム導入における基幹データ投入処理やデータマートの設計・実装（カード会員施策）
・加盟店様向けセルフ分析ツールにおけるデータマート設計・実装（カード加盟店施策）
・関連グループ間での共同データ利活用におけるデータセット作成・提供（グループ共通）

●本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）に触れ、他社にない規模でのデータ処理スキルを身に着けることができる
・国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができる
・希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能（データ利活用関係者に対して自身のプレゼンスを高めることができる）
・IT面でも、ビジネス面でも、『データ』という共通軸から様々な環境で活用できるポータブルスキルを得ることができる

●配属部署について
配属先となる「データ開発本部」は戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。
事業の推進スピードの向上を目的として、アジャイル組織に移行しています。
※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織

●データ開発本部体制について
「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、大規模な組織（うち、多くの社員が経験者採用入社）。

自社D2C睡眠ブランドおよび休息ブランドの成長を目的に、マーケティング領域を中心としたデータ分析・仮説構築を担うデータサイエンティスト（メンバー）を募集します。本ポジションでは、各種マーケティングデータの取得・蓄積・分析を通じて顧客理解を深め、マーケティング戦略や施策改善に活かせる示唆を導き出す役割を担っていただきます。
高度な研究志向のデータサイエンスではなく、事業・マーケティングと近い距離で、実際の意思決定や成果創出につながる分析を行うポジションです。

【具体的な仕事内容】
1. マーケティング・ブランド戦略を支えるデータ分析業務をお任せします。
2. 各種ツールや消費者調査を用いたデータの収集、分析、加工
3. マーケティングデータを活用した消費者インサイトの抽出および仮説構築
4. 既存ブランド／新規ブランドに関するマーケティング施策の効果分析・改善示唆の提供
5. 継続的なROI改善を目的とした効果測定の設計・運用および改善仮説の立案
6. マーケティング部門や関係部署と連携した分析結果の共有・活用支援
※戦略の最終意思決定やマネジメント責任は持たず、分析・示唆出し・改善提案を通じて事業を支える役割です。

【本ポジションの魅力】
・事業・マーケティングに直結するデータ分析に携われる：研究や分析のための分析ではなく、マーケティング施策やブランド戦略の意思決定に活かされるデータ分析を担えます。
・複数ブランドを横断した分析経験が積める：自社D2Cブランドなど複数のD2Cブランドに関わり、異なるフェーズ・特性のデータを扱うことで、分析スキルの幅を広げられます。
・分析 示唆出しまで一貫して関われる：データの集計や可視化に留まらず、仮説構築・示唆出し・改善提案まで関われるため、分析の価値を実感しやすい環境です。
・事業部側として主体的に動ける環境：マーケティングチームや関係部署と密に連携し、現場の課題感を理解した上で分析を行えるため、実務に活きるアウトプットが求められます。

【選考フロー】
1. 書類選考
2. 1次面接
3. 適性検査
4. 2次面接
5. 最終面接
6. オファー面談

【当社の魅力】
事業拡大フェーズのど真ん中
自社D2Cブランドの拡大・海外事業推進・新規ブランド立ち上げなど、経営インパクトのある大きなチャレンジがたくさん転がっています。
様々な業界から集まったプロ人材が集まる組織
多種多様な業界で活躍してきたプロ人材が集まるため、高いレベルの中で自分の実力を試したり、さらなる自己成長をしていくための環境が備わっています。
少数組織だからこそ自らカルチャーを作れる

【募集背景】
当社は、より複雑化・高度化する顧客ニーズに対応し、持続的な成長を実現するために、事業拡大と体制強化を図ってきました。また、DXの推進やAI競争の激化に伴い、人材の育成・確保、組織文化の変革といった課題への対応は、経営の最重要課題の一つとなり、強固な人事・組織戦略が不可欠です。人材開発や組織開発の分野において、実践的なソリューションを提供し、企業の変革を強力に推進してきた豊富な知見と実行力で、変革を志す人事戦略企画リーダーを募集します。企業の成長に貢献したいという意欲をお持ちの方からのご応募をお待ちしております。

【役割と期待内容】
自社の経営課題解決に向けた人事・組織戦略の立案から実行までを一貫してリードする役割を担っていただきます。特に、人材開発・組織開発領域の専門家として、人材ポートフォリオの策定・運用など、具体的な人事施策のデリバリーを主導していただきます。自社の経営課題を深くヒアリングし、データ分析に基づいた本質的な解決策を導き出し、実行可能な提案として具現化することが重要な責任です。多様なステークホルダーと円滑に連携し、複雑な状況下でも粘り強くプロジェクトを推進し、事業成長と社員成長にコミットするプロフェッショナルとして貢献することを期待します。
・経営課題を深くヒアリングし、本質的な人事・組織課題を特定
・データ分析に基づき、自社の課題解決に繋がる人事・組織戦略を企画・設計・実行
・自社の人材ポートフォリオ策定と、戦略配置/最適配置に基づいた運用
・人材開発・組織開発を目的としたプログラムの企画・設計・実行
・多様なステークホルダーと連携し、事業成長に貢献

魅力的な展示会設計を通じて、最適なビジネスマッチングの場を提供し、事業拡大中の企業にて、チャンネルごとの施策効果の可視化やセグメント分析を通じて、データに基づく戦略立案と意思決定をサポートし、事業成長を牽引頂きます。
【業務内容】
1. チャネル別のCPA・CVR・来場者分析の可視化
2. 来場者の属性・行動・LTVに関する中長期トレンド分析
3. 企画立案フェーズでの仮説支援および施策評価
4. 各チームとの定例レビュー/レポーティング
5. Looker StudioやExcel等でのダッシュボード整備等
★将来的にはLTV分析などの高度な分析や組織全体のデータ活用基盤の整備もお任せいたします！
【魅力】
データドリブンにマーケティングやプロダクトを動かすことができる/感覚に頼らない組織を作り、経営の意思決定へ深く関与、接続できる
【事業の特徴】この企業は独自のプロモーションによって来場者の質と量ともに高い水準を実現しています。その結果、業界トップクラスの顧客満足度を得ており、年々イベントの規模・出展者数ともに急拡大しています。

【大手企業の「人事DX」を担う社内SE募集】
急成長を続ける当社グループですが、組織拡大に伴い、人事データの管理や業務フローにはまだアナログな部分が残っています。現在、基幹システムを利用していますが、単なる運用保守に留まらず、RPAやタレントマネジメントシステムとのAPI連携など、「攻めの人事システム」への再構築が急務です。
人事部付の専任エンジニアとして、システム選定から要件定義、実装までをリードし、大規模組織の基盤を支えていただける方を募集します。

【組織構成】
人事部メンバーは20名程度（うち女性7名）。年齢層は20代後半〜30代半ばが中心です。9割以上が中途入社となり、金融・小売業界等の様々な事業会社や、社労士事務所の専門業種など様々な企業出身者が在籍しております。

【職務内容】
人事部内の「専任システム担当（社内SE）」として、基幹システムの運用保守、および業務自動化などのDXプロジェクトをお任せします。ユーザーは「隣の席の人事担当」や「現場社員」です。「使いやすくなった」「早く帰れるようになった」という感謝の声がダイレクトに届く、手触り感のある環境です。

【具体的には】
1. 人事基幹システムの運用・保守・設定
・人事管理、給与計算、就労（勤怠）モジュールの設計・設定変更
・法改正対応や組織改編に伴う要件定義・実装
・ベンダーコントロールおよび不具合調査

2. 人事・労務業務の自動化（BPR／社内DX）
・人事部内のアナログ業務（Excel集計、紙運用）を、RPAやスクリプトにより自動化
・APIやCSVによる、システム間のデータ連携フローの設計・構築
※技術で業務効率化を推進し、働き方改革に貢献することが最大のミッションです。

3. 人事データの抽出・加工（データエンジニアリング）
・経営層や各事業部からの依頼に基づく、意思決定用データの抽出・レポーティング

4. ユーザーサポート
・問い合わせ対応、マニュアル作成（操作手順書、FAQ等）

※人事知識がなくても、システムの知見があればキャッチアップ可能な環境です。得意領域からスタートしていただきます

事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。具体的には、事業部門と連携し、データ分析に基づいた課題抽出・設定、解決策の提案、実行までの一連のプロセスを担当します。既存事業の効率化や新規事業創出のためのデータ分析基盤構築に携わり、データに基づいた意思決定を促進することで、事業の成長に貢献することが期待されます。関係部署との密なコミュニケーションを取りながら、データ分析結果をわかりやすく伝え、ビジネス課題の解決に導く役割を担います。将来的には、データサイエンスチームの中核メンバーとして、データ利活用戦略の策定や推進にも関わっていただくことを期待しています。

具体的な仕事内容
事業部門の課題をヒアリングし、データ分析ニーズを明確化
データ分析計画の立案・実行、分析結果に基づいた施策提案
データ可視化ツールを用いた効果的な情報伝達
機械学習モデルの構築・評価、予測モデルの開発・運用
データ分析基盤の構築・運用、データ品質の維持・向上
関係部署との連携、データ利活用推進のための提案

職務内容
急激なスピードでビジネス規模が拡大する当社において、更なる成長を「人」と「組織」の側面から支えるパートナーが求められています。
今回ご入社いただく方は、人材開発部門のHRBPグループに所属いただき、担当部門の経営陣やマネージャーと密接に連携します。
全社的な人事の方向性と連携しつつ、部門の課題を特定し、人事施策（人材開発、組織設計、適正配置、労務対応など）の実行を通じて、組織パフォーマンスの最大化と持続的な成長を後押ししていただきます。
特定の人事機能（採用・育成・制度など）に閉じることなく、当社事業の更なる成長のために必要なあらゆる人事課題の解決に、高い専門性と主体性を持って取り組んでいただける方のご応募をお待ちしております。

ポジションの魅力
【事業の成功に深く関与できる】
担当部門のパートナーとして、ビジネスの最前線で発生する「人」と「組織」に関するあらゆる課題解決に携わります。事業責任者と共に組織のあるべき姿を考えたり、キーパーソンの育成・配置に関与したりと、事業貢献度の高い働き方ができるポジションです。
【人事領域の幅広い経験と専門性の構築】
採用（中途）、育成、配置、制度、労務まで、人事機能全般を駆使して部門を支援します。経営層に近い立場で、人と組織の課題解決における経験を幅広く積むことができます。

主な役割
担当部門における「人・組織」関連の課題解決をお任せします。

【具体的には】
・ 担当部門の責任者・管理職との対話を通じた、組織課題の特定と解決策の実行
・ 人事データ（人員構成、エンゲージメントサーベイ、離職率等）に基づき、組織課題の特定・施策の効果測定
・ 人材配置の最適化、異動調整の実施
・ 部門固有のニーズに応じた育成プログラムや組織開発施策の企画・実行
・ FFS等のアセスメントツールを活用した組織分析と活性化支援
・ 個別労使紛争の課題対応と、将来的なリスクを予防するための職場環境改善の提案（コンプライアンス・リスク管理）
・ 評価・報酬制度の適切な運用サポートと、現場課題を人事企画グループにフィードバックし、制度改善に繋げる

AIデータ事業部では様々なポジションを募集しております。
どこのポジションに推薦したら良いのか迷う場合は、こちらのポジションにご推薦くださいませ。HRにてマッチするポジションに差配をいたします。

●募集部署：AIデータ事業部
自社プロダクトの開発、R&Dなどの機能を有している組織です。
該当ポジションは、下記です。

・プロダクトマネージャー
・アプリケーションエンジニア
・リサーチサイエンティスト
・システム開発変革コンサルタント
・UXデザイナー
・セキュリティエンジニア

自社保険契約の各種データ分析を行いビジネス課題の解決や意思決定を支援します。
・保険金請求情報を分析し保険商品の開発検討を支援
・契約データのステータス遷移の分析と改善施策の検討を支援（加入動機の分析・継続契約向上など）
・営業活動可視化や業績分析など各部門要請によるデータ抽出と分析（KPIなど）

＜補佐業務＞ご経験に応じてお任せします
基幹システム開発の要件定義や部門間調整
PCなどの環境設定と利用ユーザーの管理
その他、情報システム部門が担当する業務サポート

【業務・会社の魅力】
経営に近い組織で、個人の裁量権も大きく仕事を行える環境です。
また、上場企業グループの一員であるため、その視点を持ち、分析業務に携わることができます。

大手保険グループの中でペット関連の保険商品を扱う保険会社です。
幅広い種類のペットに対応した保険商品を提供しています。また、特定の流通チャネルや社会貢献活動に特化した独自の保険商品も展開しています。

少額短期保険市場は、ユニークで魅力的な商品が好評を博し、順調に拡大している市場です。
少額短期保険は商品開発の自由度が高く、小規模な組織による柔軟な事業運営が可能であるため、お客様の新しいニーズに素早く応えることに適しています。
業界をリードする独自の補償内容も提供しています。
特定の社会貢献活動に特化した保険商品は、業界内で高い評価を得ています。

アナリスト経験がなくても、意欲やポテンシャルを重視して募集いたします。未経験の方も、ベテランアナリストによるOJTを通じて基礎から学び、将来的にはアナリストとして活躍いただける環境をご用意しています。まずは、レポート作成の補助や取材同行などの業務を経験し、着実にスキルを身につけながら、アナリストとしてのキャリアをスタートしましょう。

＜業務内容＞
ミッション：機関投資家向けに企業・業界の情報提供
具体業務：レポート作成、プレゼンテーションの実施、セミナー運営・開催

＜こんな人におすすめ＞
データを分析や事業会社の経営課題を解くことに興味がある方
証券市場で専門性を高め、アナリストとして活躍したい方

※主にGoogle Analytics／Adobe Analyticsを用いた、Webサイトやアプリ等の分析業務となります


●業務内容
・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析（Google Analytics、Adobe Analyticsなど）
・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告
・クライアントのマーケティング施策やUI/UX改善施策の提案・実行・効果検証（KPI達成度、CVR改善）
・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標（KPI）の設計
・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用
・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション
・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計（Web導線、メール配信、アプリ通知など）


●キャリアパス
ナショナルクライアントを中心とした大手企業様の、データを活用した事業支援や課題解決を行っています。
戦略設計、施策立案から、オウンドメディアやSNSの運用、データ分析やレポーティングなど、顧客の抱えている課題に対して適切なソリューションを提供し、課題解決と顧客事業の発展に貢献する業務です。

データに関する知識やソリューションの知見が深まるのはもちろんのこと、ウェブマーケティングに関する幅広い知見が求められるため、スケールの大きい業務でスキルアップしていただけます。
また、リード役としてプロジェクトを推進したり、マネジメント業務への挑戦も可能です。

●魅力〜働きやすい職場環境
・東証プライム企業として安心して働ける環境
当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。
上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。

・リモートワークなど""今""にあった働き方が可能
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。
常に移り変わる""今""にあった働き方を実現できる環境が整っています。

・2,700人の集合知により、さらにスキルを伸ばせる環境
約2,700名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。

※変更の範囲：会社が定める業務

●業務内容
・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析（Google Analytics、Adobe Analyticsなど）
・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告
・クライアントのマーケティング施策やUI/UX改善施策の提案・実行・効果検証（KPI達成度、CVR改善）
・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標（KPI）の設計
・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用
・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション
・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計（Web導線、メール配信、アプリ通知など）


●キャリアパス
ナショナルクライアントを中心とした大手企業様の、データを活用した事業支援や課題解決を行っています。
戦略設計、施策立案から、オウンドメディアやSNSの運用、データ分析やレポーティングなど、顧客の抱えている課題に対して適切なソリューションを提供し、課題解決と顧客事業の発展に貢献する業務です。

データに関する知識やソリューションの知見が深まるのはもちろんのこと、ウェブマーケティングに関する幅広い知見が求められるため、スケールの大きい業務でスキルアップしていただけます。
また、リード役としてプロジェクトを推進したり、マネジメント業務への挑戦も可能です。


●魅力〜働きやすい職場環境
・東証プライム企業として安心して働ける環境
当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。
上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。

・リモートワークなど""今""にあった働き方が可能
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。
常に移り変わる""今""にあった働き方を実現できる環境が整っています。

・2,700人の集合知により、さらにスキルを伸ばせる環境
約2,700名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。

※変更の範囲：会社が定める業務

新規事業立ち上げの創業メンバーとして、データ分析・AI活用の実務を、先輩エンジニアのサポートを受けながら習得し、事業成長に貢献します。

具体的には、
・データ抽出/分析: SnowflakeからSQLでデータを抽出し、Python（pandas、NumPy）で加工・集計。ユーザー行動分析、売上分析、需要予測などの実務案件に携わる。
・ダッシュボード構築: Tableau、Power BIを使い、クライアントのKPIを可視化。経営層が「一目で状況を把握できる」ダッシュボードを設計・実装。
・機械学習モデル開発: 予測モデル（売上予測、離脱予測、需要予測等）、レコメンデーションシステム、自然言語処理などの開発サポート、実装。
・A/Bテスト設計: 施策の効果を定量的に測定し、「何が効いたのか」「次にどうすべきか」をデータで提言。
・生成AI活用: ChatGPT / Claude API等を使った業務自動化（SQLクエリ自動生成、レポート自動作成、データ分析の精度向上）を提案、実装。
・クライアント提案: 分析結果を経営層に報告し、「だから何をすべきか」まで踏み込んだ戦略提案を実施（入社半年後 ）

【当ポジションの魅力】
【新規事業の「ど真ん中」で働ける】
・挑戦を奨励し、試行錯誤を歓迎する文化があります。失敗を恐れず、積極的に行動することを重視しています。
・早期から裁量を持てる: 少人数のチーム体制により、若手でも分析手法の選定、ダッシュボード設計、提案内容の議論まで担当できる
・スピード感: 迅速な意思決定と実行が可能です。

【市場価値の高いエンジニアへ】
・Snowflake経験: 急成長中のデータウェアハウス、習得者はまだ少なく市場価値が高い
・AI・機械学習: 需要急増中の領域で、予測モデル開発、生成AI活用などの最先端スキルを習得
・事業開発スキル: エンジニアリングだけでなく、ビジネス・経営の視点も獲得

【データアナリストという枠組みではなく、CxOに】
新規事業の立ち上げメンバーとして参画するあなたには、将来の経営幹部候補（CxO） として成長していただくことを期待しています。
技術力に加えて「事業を創る力」「組織を率いる力」「経営判断する力」を磨いていただきます。

※早期にプロジェクトリーダーへの昇格実績があります。 年齢・社歴に関係なく、実力次第でキャリアアップ可能です。

【使用する言語やフレームワークなどの例】Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、BigQuery、Redshift、snowflake、dbt、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Azure、Git、Tableau、Looker Studio、Power BI、Power Apps、etc.

【仕事についての詳細】
新規事業の創出を加速し、革新的な価値を生み出すことを目指しています。
実践的な経験を重視し、社員一人ひとりが事業立ち上げを通じて成長できる環境です。困難な課題や重要な意思決定に直面しながらも、仲間と共に乗り越え、事業を成長させることで、個人の強みを伸ばし、強いチームを築くことに取り組んでいます。

【入社後の成長ステップイメージ】
社員の多くは新規事業立ち上げ未経験者ですが、採用面接から成長支援を行っており、下記ステップを着実に進めることで成長する一歩を踏み出しています。
1)採用面接：面接官が応募者の強みを掘り起こし、長期目標や成長に向けたロードマップのすり合わせ
2)新人研修：成長を実現のための考え方・事業創出/成長プロセスについて学び、ロードマップをアップデート
3)強み磨き：クライアントの事業立ち上げ支援案件に携わるにあたり、どのように価値を提供するのか、その中でどう成長するのか仮説を考え、上司・同僚とともに案件を遂行する中で、事業立ち上げに役立つ強みを磨く
4)クライアントの期待値越え：クライアントの期待値を越え続けることで、自社事業立ち上げに協力してくれる信頼関係を構築。信頼関係構築が見えてきたら、自身の部下を採用する権利を獲得し、事業立ち上げに向けたチーム作りを開始。

●業務内容
・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析（Google Analytics、Adobe Analyticsなど）
・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告
・クライアントのマーケティング施策やUI/UX改善施策の提案・実行・効果検証（KPI達成度、CVR改善）
・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標（KPI）の設計
・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用
・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション
・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計（Web導線、メール配信、アプリ通知など）

●キャリアパス
ナショナルクライアントを中心とした大手企業様の、データを活用した事業支援や課題解決を行っています。
戦略設計、施策立案から、オウンドメディアやSNSの運用、データ分析やレポーティングなど、顧客の抱えている課題に対して適切なソリューションを提供し、課題解決と顧客事業の発展に貢献する業務です。

データに関する知識やソリューションの知見が深まるのはもちろんのこと、ウェブマーケティングに関する幅広い知見が求められるため、スケールの大きい業務でスキルアップしていただけます。
また、リード役としてプロジェクトを推進したり、マネジメント業務への挑戦も可能です。

●魅力〜働きやすい職場環境
・東証プライム企業として安心して働ける環境
当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。
上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。

・リモートワークなど""今""にあった働き方が可能
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。
常に移り変わる""今""にあった働き方を実現できる環境が整っています。

・2,700人の集合知により、さらにスキルを伸ばせる環境
約2,700名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。

※変更の範囲：会社が定める業務

【募集背景】
当社は、新たな時期より「意欲的な挑戦を奨励し、その達成を適切に評価する」新たな人事制度をスタートさせます。この新制度には、厳格かつ透明性の高い運用が求められる評価制度を導入しました。制度の思想を形骸化させることなく、全従業員に対して「ミスなく、遅延なく」プロセスを遂行し、制度の信頼性を担保するための運用専任リーダー（HR Ops）を探したく、このポジションをオープンします。

【ミッション】
全てのメンバーが迷いなく目標設定や評価に取り組める基盤を構築し、正確なデータ管理とタイムリーなオペレーションを通じて、新制度の運用を軌道に乗せ、改善を繰り返すことで組織の特性に合った人事制度運用の体制を構築していくこと。

【業務内容】
CHROおよび人事企画（制度設計）担当と密に連携し、以下の運用実務をリードしていただきます。

1. 評価サイクルの進行管理・ディレクション
- 目標設定、中間レビュー、期末評価の各フェーズにおけるスケジュール管理。
- 未完了者へのリマインド、進捗状況の可視化。

2. 目標設定ガイドラインの運用と質的チェック
- 前述のガイドラインに基づき、目標の「戦略整合性」や「難易度」が適切に設定されているかの形式チェック。
- マネージャー向けの目標設定ワークショップやQ&A対応。

3. 評価データの管理・分析と不備検知
- 評点データの集計と管理（特に特定の評価基準に合致するデータのフラグ管理とアラート発信）。
- 評価の甘辛調整（キャリブレーション）会議の運営サポート。

4. オペレーションの仕組み化・自動化
- 必要に応じてツールを活用し、入力負荷の低い評価フローの構築。
- FAQの整備、マニュアル作成などのドキュメンテーション。

【本ポジションの魅力】
- 0→1の運用構築
　新たな時期からの新制度スタートという大きな変革期において、運用フローそのものを設計する経験ができます。
- 経営へのインパクト
　人事制度というデリケートかつ重要なルールの運用を担うため、その正確性が組織の納得感に直結する、非常に責任とやりがいのある仕事です。
- 企画へのフィードバック
　運用を通じて見えた「現場の壁」を人事企画にフィードバックし、制度をより良くアップデートする「現場のプロフェッショナル」として尊重されます。

個の力を引き出し、社会に変革をもたらすことを目指す企業のフロントエンドエンジニアの募集です。
これまでの自社サービスは、人材データを人事担当者だけでなく経営層、マネージャー、現場へと「開く」ことで、多角的な人材データを一元化するプラットフォームを構築してきました。
これからの自社サービスは新たなビジョンを掲げ、プラットフォームに集約された人材データをAIが最大限に活用し、HRSaaS事業とHRソリューション事業の両輪で、データが蓄積されるほど進化する循環型モデルを推進します。これにより、「個」の力を最大限に引き出すプラットフォーマーとして社会に革新をもたらし続けます。
現在、非連続的成長を遂げる変革期にあり、この時期を積極的に楽しめる仲間を求めています。自己の能力を磨き続け、自律的に働き方を選択し、独自の強みを発揮する人材の活躍を支援するため、自律的なキャリア形成サポート制度や、働く場所と時間を選択できる制度を導入しています。
持続的な企業成長には生産性向上が不可欠であり、「人的資本経営」の重要性が高まる中、タレントマネジメントがその中核を担います。自社サービスは、個の力を最大化し、組織をより強くするためのタレントマネジメントシステムであり、人事業務の効率化から戦略人事の実現まで幅広く対応します。人材データプラットフォームに蓄積された個のデータをAIと掛け合わせることで、「個の力の最大化」による盤石な組織を築き、企業の成長を力強く後押しします。
本ポジションでは、自社サービスのタレントマネジメントシステムにおいて、新機能開発や機能拡張の実装、パフォーマンス向上のためのリファクタリング、新しい技術の導入などをフロントエンドエンジニアとして担当します。
プロダクト開発組織では、新規機能開発や既存機能改善を通じて、顧客により良いUI/UXを届けるため、チームメンバーとコミュニケーションを取りながら開発を進めます。
現状の課題として、React導入以前のjQuery実装機能が多く残っており、Reactへの移行による保守性向上と共通コンポーネント再利用による開発速度向上を目指しています。また、バックエンドのLaravelに依存した構成から、バックエンドとフロントエンドの分離による認知負荷軽減を図りたいと考えています。

【業務内容】
* 新機能の開発
* 機能の拡張や改善
* 性能向上のための開発
* コード品質の担保

【上記に追加してスキル次第でお任せ】
* メンバーの育成

【具体的には】
専門職の人やチームで企画した仕様書を元にエンジニアが設計と実装を行います。それぞれの企画の概要はRedmineで管理されており、チケット駆動やスクラムなど、チームごとに最適な開発プロセスで開発を行っております。開発タスクの管理はJiraを利用しており、ソースコードレビューをGitLab上で行っております。

【本ポジションの魅力】
* React, TypeScript を利用したモダンなフロントエンド開発
* 大規模な自社開発サービスの開発・運用経験
* ボトムアップによるプロダクト開発・技術改善
* 社内・社外向け勉強会や自己研鑽を支援する文化がある

Databricksを中心としたデータ分析基盤を活用し、顧客のビジネス課題整理から分析設計・実装・運用までを担当。将来的には案件リーダーとしてプロジェクト推進を担います。

【担当業務の強み】
1. 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
2. 研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。

【キャリアパス】
リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。

【入社後の教育体制】
入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは自社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。部で用意している専用研修もあります。

【キャリア入社者情報】
以下の方が、入社された傾向がございます。
1. 現業務において、データ分析を実施されている。
2. 開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。
3. 顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。

【魅力】
1. Databricksを活用したデータ分析案件において、課題設定など上流工程から関与できる点が魅力です。多業界のプライム案件を通じて実践的なデータ活用力を磨けるほか、研修や資格支援も充実しており、リーダーとしての成長も目指せます。
2. ワークライフバランス：テレワーク・フレックスを活用しやすく、育休や時短制度も整備。大規模案件でキャリアを形成しつつも、無理なく働ける環境です。

【備考】
＜変更の範囲＞
就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
従事すべき業務の内容：会社の定める業務

●業務内容
当社では、政策立案や社会課題の解決に資する解析・データ分析を通じて、調査研究およびコンサルティングを行っています。統計解析、シミュレーション、データサイエンスの手法を活用し、複雑な社会・技術課題を定量的に分析します。
入社後は、ご経験・専門性を踏まえ複数のプロジェクトに参画し、データ設計・前処理から解析、結果の解釈、報告書作成まで一貫して担っていただきます。
＜主な事業領域＞
・防災、エネルギー、原子力、海洋等の分野におけるシミュレーション解析・データサイエンス（機械学習等）
・仮想社会実験による社会現象のシナリオ分析、ネットワーク解析、大規模計算・ビッグデータ分析
・公的統計や社会調査データの企画・集計・分析（調査設計・実査支援、因果推論、モデル構築、政策効果検証 等）

●プロジェクト例
＜マルチエージェントシミュレーションを用いた新型コロナウイルス（COVID-19）感染防止策の提言＞
スマートフォンより得られるGPS位置情報を活用して人々の行動をモデル化し、地域・産業施設ごとの感染リスクレベルを明らかにするほか、活動自粛や各種感染対策を講じた場合の効果・影響を分析。この技術を活かし、ウィズコロナ時代の実現に向けた提言なども行っています。

＜都市デジタルツインシミュレーション＞
自然科学計算の知見やスーパーコンピューター、3D都市モデル等の先端的な技術を組み合わせた都市デジタルツインによる課題解決を目指しています。防災分野では、防災計画の立案や意識啓発を目的とし、スーパーコンピューターによる大規模台風被害シミュレーション、3D都市モデルを活用した浸水シミュレーションおよびリスク情報の可視化等に取り組んでいます。

＜統計調査研究事業＞
個人や企業に関する統計個票のデータベース化、統計実査の欠測値に対する補完方法の検討、総務省の事業所母集団データベースを活用した集計・分析・統計（レジスター統計など）の調査研究、機械学習やLLMを活用したデータ加工、調査研究などに取り組んでいます。

●受託実績
・ウィズコロナ時代の実現に向けた主要技術の実証・導入に向けた調査研究業務等（令和3〜5年度）
・帰宅困難者対策オペレーションシステムの構築(令和4〜5年度)
・応用統計学に基づく風力発電量予測手法の検討（令和4年度）
・林野火災に対する消火活動シミュレーション業務（令和7年度）
・デジタライゼーションの統計的把握に関する調査研究(総務省、令和4年度)
・サービス分野の使用表等の推計作業に関する調査研究の請負(総務省、令和4年度)
他、官公庁業務、民間向け業務の受託実績多数

当社の事業・業務にご関心をお持ちの方で、職種「政策研究」又は「解析・データ分析」のいずれかを選択することが難しい場合にはオープンポジションにてご応募ください。

●こんなモチベーションを持つ方　　※以下すべてに当てはまる必要はありません。
・分からないことを「面倒」より「面白い」と感じる
・データや事実をもとに考えることが好き
・社会や産業の動きに知的好奇心がある
・専門分野に閉じず、学び続けたい
・誰かの意思決定を支える仕事に価値を感じる

●以下の当社の仕事の進め方・特徴に合う方
・部署やプロジェクトに固定されず、複数テーマに関わる機会を求める
・調査設計、分析、報告書作成、提案まで一貫して関与する
・官公庁、自治体、企業など多様なステークホルダーと仕事をする
・個人プレーではなく、チームで議論しながら考えを深める文化がある

●当社の仕事から得られるもの
・「調べる力」「考える力」「伝える力」を総合的に磨ける
・社会的インパクトのある意思決定に関われる
・専門分野を持ちながら、越境して働く経験
・若手のうちからアウトプットに責任を持つ経験

●当社への応募をご検討いただく皆様へ
社会や産業、企業や行政が直面する課題には、マニュアル化された正解がないものがほとんどです。
・この政策は本当に効果があるのか
・10年後を見据えたとき、何を選択すべきか
・データや現場の声から、どんな示唆が導けるのか
当社は、こうした「答えのない問い」に向き合い続けるプロフェッショナル集団です。
自分の頭で考え続けたい方、社会に対して誠実な仕事がしたい方の応募をお待ちしています。

データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。

主な業務内容:
1. データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用
2. データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築）
3. データ分析業務の効率化・自動化
4. データガバナンス、マスターデータ管理などの推進
5. データの集積と活用のための人材育成

利用技術:
【パイプライン構築】
* BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等)
* ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等)
* DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigquery等)
* 上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません）

【データ分析基盤(インフラ)】
* AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築
* 上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築
* 上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク)

ポジションの魅力:
* 最新技術に携われる
* データ領域の技術幅広く携われる
* 裁量権もって業務に取り組める
* 顧客の悩みに積極的に解決策を出せる
* AWSに特化したスペシャリストがいる
* 困ったときは助け合う文化がある

クレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の課題解決をするチームにジョインしていただきます。
具体的には、オルタナティブデータを活用して経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。

【具体的な業務内容】
課題に応じたデータ分析を行い、データドリブンな意思決定をサポート
クライアントや社内のステークホルダーと連携し、課題解決に向けたインサイトを提供
複雑なデータセットを活用して、分析から施策提案まで幅広い業務を推進

●ポジションの魅力
・クレジットカードデータやPOSデータなどのオルタナティブデータを活用し、企業や自治体の意思決定を支援
　実データに基づく分析を通じて、社会課題の解決に直接貢献できる
・金融、行政、不動産、観光・消費分析など、幅広い業界のデータ活用に関与可能
　特に、官公庁や地方自治体向けの経済分析を通じ、政策決定や地域活性化に貢献できる
・課題設定から分析、施策提案まで一貫して携われるため、データ活用の上流から下流までを経験できる
　単なるデータ分析にとどまらず、ビジネスの意思決定に直結する役割を担える
・急成長フェーズのスタートアップで、自らのアイデアを反映しやすく、大きな裁量を持てる環境

【概要】
エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・データ分析 :
　-必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します

　-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

　-可視化・レポーティング :
　　-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします

　　-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・生成AIを用いた技術検証：
-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します

【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。

エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。

5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします

-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します

親会社が扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト(スペシャリスト)募集中！
【概要】
このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。

【主な業務内容】
・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備

【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。

PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

配属先は2019年9月に親会社からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。親会社のグループ会社へのサービス提供に加え、グループ外の企業にも展開していけるような新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。

2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化
・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測


親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。


【募集ポジション】
データサイエンス部門では、以下の3つのポジションを募集しています。
これまでのご経験やバックグラウンドに合わせ、選考を通じてご経験を活かせそうなポジションを提案させていただきます。
[データサイエンティスト]
・機械学習/数理最適化モデルの構築・データ分析等
[データコンサルタント]
・顧客課題に対するデータサイエンス観点での企業の情報を活用したコンサルティング業務
[数理最適化エンジニア]
・配送計画最適化・発注量最適化などの数理最適化モデルの構築やアルゴリズムの改善、解の可視化ツールなどの開発など


ぜひ一緒に、あらゆる産業のデジタルトランスフォーメーションを通してビジネスを創っていきませんか？

【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析プロジェクトのマネジメントを行います。顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から始め、データサイエンティストとともに分析プロジェクトを推進し、分析結果をもとに顧客の戦略・施策に対するインサイトを導出します。

エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していきます。

5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、新規・既存顧客への提案活動や、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析およびその後の解決策の仮説を構築します

・HRデータ分析 :
-データサイエンティストとともに必要な人事関連データの収集・前処理・分析を行い、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します。簡易な分析はご自身でも担当いただきます
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-データサイエンティストと協働して、顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します

◆ミッション
看護師向け人材サービス等、当社のサービスの会員資産（データベース）を最大限に活用し、会員のアクティブ化・定着・リピート利用を促進するための戦略立案〜実行
・単一サービスではなく、複数サービスを跨いだデータを用い、転職支援だけでなく資格取得を含めたキャリアアップ支援の促進

◆具体的業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せ予定です。
・コミュニケーション戦略の立案・実行
・メール、LINE、アプリ通知などを組み合わせたクロスチャネルでのシナリオ設計
・会員の行動データに基づいたセグメンテーションとOne to Oneコミュニケーションの実行
・リテンション・ロイヤリティ向上施策
・休眠会員の掘り起こし施策の企画
・友人紹介キャンペーンやコミュニティ施策の企画・運営
・マーケティング基盤の構築（エンジニア連携）
・社内エンジニアと連携した、CRMツール・MAツールの導入選定や要件定義
・データ活用環境の整備ディレクション

◆利用ツール・データについて
「BigQuery」や「Treasure Data」、「Braze」といったツールを駆使し、大規模なデータを扱います。
看護師向け人材サービスは看護師の大半の方に登録いただいているサービスのため、データ量も非常に多くなっています。
また、データ分析から施策実行までをスムーズに行うため、利便性の高いデータ環境を整備しており、
MAツールなど他のシステムと連携させてデータの価値を最大化するデータベース設計にも関わることが可能です。

●仕事のやりがい・働く魅力
・日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有する看護師向け人材サービスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

・「マーケター × エンジニア」の協働環境
現在、システム部門の強化を行っています。「こういうデータが欲しい」「こんな自動化がしたい」というアイデアを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。

・フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

●将来のキャリアパス
当社全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は多数です。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

＜具体例＞
・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者
・CRMマーケ/グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開
・事業開発、事業企画

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

◆ミッション
・当社のサービスの会員資産（データベース）を最大限に活用し、会員のアクティブ化・定着・リピート利用を促進するための戦略立案〜実行
・単一サービスではなく、複数サービスを跨いだデータを用い、転職支援だけでなく資格取得を含めたキャリアアップ支援の促進

◆具体的業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せ予定です。
・コミュニケーション戦略の立案・実行
・メール、LINE、アプリ通知などを組み合わせたクロスチャネルでのシナリオ設計
・会員の行動データに基づいたセグメンテーションとOne to Oneコミュニケーションの実行
・リテンション・ロイヤリティ向上施策
・休眠会員の掘り起こし施策の企画
・友人紹介キャンペーンやコミュニティ施策の企画・運営
・マーケティング基盤の構築（エンジニア連携）
・社内エンジニアと連携した、CRMツール・MAツールの導入選定や要件定義
・データ活用環境の整備ディレクション

◆利用ツール・データについて
「BigQuery」や「Treasure Data」、「Braze」といったツールを駆使し、大規模なデータを扱います。
ナース専科は看護師の大半の方に登録いただいているサービスのため、データ量も非常に多くなっています。
また、データ分析から施策実行までをスムーズに行うため、利便性の高いデータ環境を整備しており、
MAツールなど他のシステムと連携させてデータの価値を最大化するデータベース設計にも関わることが可能です。

軽に相談できる環境です。

自社の監査やコンサルティング業務を支えるデータ分析・処理の専門チームの一員として、以下の業務を担当いただきます。

・クライアントから提供されるデータの集計・加工・クレンジング・可視化（ビジュアライゼーション）
・自社グループが開発した分析ツールの実行・運用
・監査・コンサルティングプロジェクトにおけるデータ分析結果の作成・報告支援
・業務プロセスの効率化を目的としたツールやスクリプトの設計・開発
・チーム内外との連携による技術的課題の解決・改善提案

【ポジションの魅力】
・自社でのデータ処理業務となるため、多様な業種のデータを取り扱えることが特長です。
・同じ会社で働いている社職員がユーザのため距離が近く、コミュニケーションがとりやすいです。
・データ処理に留まらずデータのビジュアル化やツール作成にもチャレンジすることができます。
・財務データを扱うことが多いため会計知識が自然と身に付きます。
・ワークライフバランスを重視しているメンバーが多く、閑散期には休暇が取りやすい雰囲気があります。事前に調整すれば2週間程度の長期休暇を取得することも可能です。

データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。データ活用に関する様々な技術を扱い、クライアントのデータ活用を支えるプラットフォームの提案・設計・構築を担っていただきます。

【仕事内容】
データ分析の基盤を支えるスペシャリストとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、データ分析基盤に関するプロジェクト（データプラットフォームの企画、設計、実装まで）において、中心的な役割を担っていただきます。
・データ収集／抽出／連携
・データ蓄積／統合／加工
・ストリーム処理
・機械学習
・データ可視化
【特徴】
データ活用に関する技術・ツールについて、マルチベンダーとして幅広く扱っており、新しい技術も取り入れながら様々な技術に触れていただける環境があります。
＜先端技術・ツール例＞
・Snowflake
・Databricks
・dbt
・Denodo

今回募集するデータ基盤エンジニアは、データ基盤チームの一員として、当グループ全体で利用される データメッシュ型データ基盤の設計・開発・運用 を担当していただきます。

・各事業（ebica / Japanticket / PRESTIGE）が保持する既存データ構造の分析・理解
・データメッシュ方針に基づき、事業ごとのデータを「データプロダクト」として再設計・整備
・各事業の利用形態や分析ニーズをヒアリングし、ドメインに適したデータスキーマ／提供インターフェースを設計
・データ基盤チーム内の PM・メンバー、各事業のエンジニア・PMと連携し、データガバナンス基準やメタデータ管理の仕様を策定
・データパイプライン（ETL/ELT）、データ品質チェック、メタデータ管理、アクセス制御などの基盤コンポーネントの実装および運用改善
・モニタリング、品質指標（SLO）策定、ログ管理、障害対応、セキュリティ・プライバシーレビュー
・将来的には、イベントストリーミング基盤やデータ共有 API など、グループ横断データ活用を支える新コンポーネント開発にも関与

＜開発環境＞
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira 等を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Codex / Claude Code 等
言語
・バックエンド：Golang / (既存サービス: Kotlin / Spring Boot)
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js / React / Next / TypeScript
インフラ
・AWS：RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence / Growi

大手企業の新規事業・サービス開発や、スタートアップのブーストに強みをもつ当社は、グローバル全体2,000名のデジタル・クリエイティブスタジオです。
本ポジションでは、さらなる拡大期である今、ビジョン、ミッションに向かっていくための人事制度や人事関連施策など人事企画領域をお任せいたします。

人事企画グループでは、人事制度、人材開発、人的資本設計など多岐にわたって担当しています。
この組織にて、主には人事制度設計・運用,人材開発施策の設計・運用をお任せします。

急速に組織拡大を続けているため、柔軟で素早い企画提案と運用改善が求められる環境です。
その分、ご入社いただく方の意見や提案も反映されやすいため、スピード感を持って進めることが好きな方には最適な環境です。
経営からは、当社で目指すことを実現させるためにアイディアとロジックのバランスを持ち、人事という立場から会社を推進していくことが期待されています。

業務詳細／ミッション
人事企画領域を横断しつつ、特に以下の領域で 戦略策定・プロジェクト管理・実行推進 を担います。
● 人事制度設計・運用のリード
等級・報酬・評価制度の企画見直し、刷新プロジェクトのリード
経営陣とのディスカッションを踏まえた制度運用の改善と定着化
● 人材開発・人的資本戦略
経営方針を踏まえた人的資本ストーリーの企画・開発
マネジメント育成施策、次世代リーダー育成の体系化
● 組織課題の特定と企画推進
データを用いた課題抽出、仮説設計、施策企画
関係部門（労務・採用など）と連携した全社横断施策の推進
● メンバーのマネジメント
人事企画グループの目標設定、PJマネジメント
成果が出るチーム運営（育成・巻き込み・推進力の醸成）

活かせる経験
・スペシャリストとして人事戦略の企画・実行や人事制度領域の企画・導入を推進されたご経験
・人材開発領域の企画・運用のご経験
様々なキャリアパスを活かせるポジションとなります
風土／働き方
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、
プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり
様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

風土／働き方
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、
プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり
様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

大手企業の新規事業・サービス開発や、スタートアップのブーストに強みをもつ当社は、グローバル全体2,000名のデジタル・クリエイティブスタジオです。
本ポジションでは、さらなる拡大期である今、ビジョン、ミッションに向かっていくための人事制度や人事関連施策など人事企画領域をお任せいたします。

人事企画グループでは、人事制度、人材開発、人的資本設計など多岐にわたって担当しています。
この組織にて、主には人事制度設計・運用、人材開発施策の設計・運用をお任せします。

急速に組織拡大を続けているため、柔軟で素早い企画提案と運用改善が求められる環境です。
その分、ご入社いただく方の意見や提案が反映される機会も多く、スピード感を持って成長したい方には最適な環境です。
経営からは、当社で目指すことを実現させるためにアイディアとロジックのバランスを持ち、人事という立場から会社を推進していくことが期待されています。

業務詳細
主に以下の領域で、企画補佐・運用・改善を担当いただきます。

● 人事制度の企画補佐・運用
評価制度・等級制度の改善提案、資料作成
制度運用の説明資料・ガイドライン作成
社内からの問い合わせ対応、FAQ整備
● 人事施策の企画・実行
手当・制度施策の企画サポート
運用オペレーションの設計と改善
他部署連携を通じた施策推進
● 人材開発領域のサポート
研修企画・運営
マネジメント育成やオンボーディング制度の改善
● データ分析・帳票作成
組織・評価データの取りまとめ
人件費関連の試算サポート
分析を元にした改善提案

活かせる経験
・スペシャリストとして人事戦略の企画・実行や人事制度領域の企画・導入を推進されたご経験
・人材開発領域の企画・運用のご経験
様々なキャリアパスを活かせるポジションとなります

風土・働き方
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、
プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり
様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、クライアントとコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。

1. 購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域):
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。
2. データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域):
クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。

【具体的な案件例】
* データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション
* 顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定
* 仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援

【配属部門】
アナリティクスコンサルティングユニットは、お客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく2017年に立ち上げられた組織です。現在コンサルタントは50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

【職務概要】
工場内の設備データを収集・可視化し、生産プロセスの進捗把握や予防・予兆保全を実現するためのシステム構築を担当。工場の安定稼働と生産性向上に直結するデジタル化推進の中核メンバーとしてご活躍いただきます。

【職務詳細】
・設備データの収集・分析およびダッシュボード等による見える化の企画・推進
・PLCやFA機器、HMI等を活用したシステム構築・機器導入・立ち上げのリード
・AI・IoT・クラウド等の最新技術を活用した生産現場のDX推進
・ベンダーや社内関係部署との連携・プロジェクトマネジメント
・生成AI等の新技術導入検討・実証　等

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
原子力機器の生産ラインにおける大規模工場のデジタル化をゼロベースから構築し、高付加価値製品の一端をデジタル面から携わることで、全体最適を自ら設計・推進できるダイナミックな環境で働くことができます。
ご自身のアイデアや技術を具現化し、工場の生産性や品質向上に直接貢献することができます。
また、上流工程から実装・運用まで一貫して携わることで、幅広いエンジニアスキルやマネジメント力を身につけることができます。

企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供します。

【シニアコンサルタント職】
* ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
* ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
* クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
* ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行

【マネジャー・シニアマネジャー職】
（上記に加えて）
* 企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力
* 新規クライアント・案件の提案、獲得
* プロジェクトマネジャーとしての品質管理
* チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
* 組織開発と人材開発

●仕事の魅力
* リーディングカンパニーとしてグローバルで培った知見を活用できスキルアップできます
* データ分析に係る専門性を多様な業種のクライアントへのビジネスコンサルティングに活かせます
* さまざまなクライアントのデータに関する課題を解決するバラエティに富んだ業務があります
* 職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です

中央省庁を中心に、AIやDXを活用した政策課題の解決や、業務効率化、住民サービスの向上を支援します。具体的には、行政手続きのデジタル化やオンライン化、AIを活用した政策立案の高度化、住民データを基盤としたサービスのパーソナライズ化、さらには災害対応や感染症対策におけるリアルタイムデータの活用などを推進します。また、データガバナンスの強化やAI倫理・透明性を考慮した技術導入の設計、規制や法制度への対応支援も含まれます。
現状分析、課題特定、技術適用可能性の評価を行い、最適なソリューションを提案し、プロジェクト全体の計画立案、チームのリード、進捗管理を担い、ステークホルダー間の調整を通じて、政策目標達成を支援します。公共分野特有のお作法や住民の信頼を重視した形でのAI＆DX導入を成功に導くため、技術的知見と公共分野の専門知識を融合させた包括的な支援を提供します。

【マネジャー・シニアマネジャー職】
* 市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘
* 新規クライアント・案件の提案、獲得
* ビジネスコンサルティング：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
* ビジネスアセスメント：デジタルやデータ、AIの企業内ガバナンス強度の評価と是正策の提言
* クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
* ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行
* プロジェクトマネジャーとしての品質管理
* チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
* 市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行
* 組織開発と人材開発

【仕事の魅力】
* アナリティクスのリーディングカンパニーとしてグローバルで培った知見を活用できスキルアップできます
* データ分析に係る専門性を多様な業種のクライアントへのビジネスコンサルティングに活かせます
* さまざまなクライアントのデータに関する課題を解決するバラエティに富んだ業務があります
* 職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です

「組織と人の強化」を推進する中核ポジション。
従業員体験（EX）をデザインしながら、企画〜運用まで一貫してリードする人事企画・運用を担当いただきます。
人事としての強みをさらに伸ばし、
事業に近い立場で“戦略人事”として活躍できるポジションです。

担当業務は、以下領域を中心に、ご経験に応じて幅広くお任せします。

・従業員のエンゲージメント向上に関する人事施策の企画、運用業務
・人事評価制度の企画・見直し・運用
・事業部門の組織・人材課題の解決支援
・データ分析を用いた人事施策の効果検証
・従業員体験（EX）向上に関わる企画全般

ポジションの魅力
・幅広い人事課題に対して、企画と推進の両方を経験できるため、人事としての専門性と活躍領域を広げられます
・経営陣・事業部と議論しながら、組織・人材の課題を解決する経験を通じて、事業視点で施策を考える力が身につきます
・少数精鋭のチームで、年齢に関係なく意見が反映されやすく、施策を実行まで持っていきやすい環境です

本ポジションは、単なる「契約更新担当」ではなく、クライアント企業の人事・組織戦略を最上流から再設計する「組織人事変革コンサルタント」という役割です。ツールの活用支援にとどまらず、採用要件定義から選考設計、入社後の配置・育成・定着まで、人事の全ライフサイクルをデータと科学で変革する、組織人事コンサルティングファーム級の業務を担います。人の性格を可視化する技術を活用した自社サービスとAI、累計160万人の受検データ、さらに自社組織心理研究所の知見を武器に、クライアントの経営課題そのものにデータドリブンに切り込みます。このポジションはチームを統括するマネージャー候補としてご入社いただき、入社後まずは、クライアント30社以上を担当し、顧客価値を体現していただきます。その後、1年以内にマネージャーへ昇格し、チームを率いていただくことを想定しています。

自社サービスは、採用から活躍、定着まで人事の全ライフサイクルを一気通貫で支援するプロダクト群です。
1. 採用ミスマッチを減らす「自社適性検査」: 累計5,000社導入、受検者数160万人突破。応募者の性格を可視化し、自社の活躍社員との一致度を数値化。「誰を採用すべきか」の意思決定を科学的に支援します。
2. 離職防止のための従業員サーベイ「自社ウェルビーイングサーベイ」: 従業員の心身の状態をリアルタイムで可視化する次世代型パルスサーベイ。離職リスクの早期発見、メンタル不調の予兆把握、チームコンディションの可視化により、離職率を平均30%削減します。
3. パフォーマンスを最大化する「自社マネジメント支援ツール」: 1on1の質を劇的に向上させるAI搭載マネジメント支援ツール。性格データとAI、組織心理学の知見を統合し、部下の成長を加速させます。

【具体的な業務内容】
自社サービスをご利用企業様の、人事・組織戦略を最上流から変革するために、採用要件定義から選考設計、入社後の配置・育成・定着まで一気通貫で支援します。「採用基準を経営戦略から逆算して再定義する」或いは、「CHROの戦略パートナーとして、人事戦略の最上流から入り込む」。このような業務が自社の組織人事コンサルタントです。

1. 最上流からの採用要件定義・戦略設計:
* クライアント企業の活躍社員を分析し、「活躍する人材の性格傾向」を可視化。
* 曖昧な採用基準を、データに基づいた科学的基準へ変革。
* 採用プロセス全体(選考フェーズ、質問設計、評価基準)を最適化。
2. 入社後の最適配置・育成戦略の立案:
* 新入社員の性格データと各部署の組織特性を分析し、最適配置を科学的に提案。
* 性格に応じた「その人に合った育成方法」を設計し、早期戦力化を支援。
* 自社マネジメント支援ツールを活用し、上司が「部下の性格を踏まえたマネジメント」を実践できるよう伴走。
3. データドリブンな離職防止・組織開発支援:
* 自社ウェルビーイングサーベイデータから「離職リスクが高い社員」を特定し、人事に先回り提案。
* AIが「この社員には、こんなケアが効く」と提案し、人事・上司の行動を支援。
* チーム・部署ごとのウェルビーイングスコアを分析し、組織開発施策を立案。

【キャリアイメージ】
* 半年後: 30社以上の担当顧客を持ち、採用要件定義→選考設計→配置・育成・定着支援まで一気通貫で担当。多様な業界の組織課題に向き合い、高い契約更新率を達成。顧客から「あなたに相談したい」と信頼される存在に。
* 1年後: カスタマーサクセスマネージャーとして、チーム全体の顧客満足・ARR成長を統括。メンバー育成、業務プロセスの最適化、KPI管理を通じて、組織全体のカスタマーサクセス品質を向上させ、事業成長を牽引するリーダーへ。
* 2年後: さらに経験を積むことで、カスタマーサクセス部門の責任者、ゆくゆくはCOO候補、CHRO候補として、戦略立案から組織運営まで担う道も開かれています。

【事業の魅力】
1. 顧客: エンタープライズ企業を含む5,000社。上場企業、急成長スタートアップ、老舗メーカー、IT企業など、業界・規模を問わず、「人と組織」に本気で向き合う企業がクライアント。カウンターパートは人事部長、CHRO、経営者です。
2. アセット: 性格可視化技術×AI×160万人のビッグデータ。他社が絶対に持ち得ない、心理学に基づく性格可視化技術と累計160万人の受検データ。さらに、社内には臨床心理士が在籍する「自社組織心理研究所」があり、組織人事コンサルティングファームと同等の知見を活かした提案が可能です。
3. 文化: CSの声がプロダクトを進化させる。カスタマーサクセスが顧客から得たフィードバックは、開発チームに直接共有され、実際にプロダクトの改修に反映されます。マネージャーとして、チームの知見を集約し、プロダクト進化を主導する役割を担えます。
4. ビジョン: 日本一のHR-Tech企業へ。直近で累計36億円の資金調達を完了し、この4年で売上・従業員数ともに5倍成長。今後は蓄積したパーソナリティ情報とAIを掛け合わせ、日本全体の生産性向上に挑みます。