金融工学の転職求人

202 件

Job/Group Overview:
The Global Markets Digital Strategy Department contributes to business transformation in our company by formulating digital strategies for Global Markets. It is also in charge of managing the trading platform across a variety of financial products. By analysing market data and various other data sources, we are developing trading platforms that make full use of advanced information technology; we routinely use mathematical modelling and workflow optimization to respond to investors’ needs around the world. We are closely collaborating with other departments in Sales and Trading and Technology. The department coverage starts from Japan (Headquarters) and expands to Asia and Global. We welcome motivated and intellectually curious individuals who are looking for challenges and interested in expanding our company’s global platform.

Responsibilities:
We are looking for experienced Java programmers to work on our algorithmic trading platform for Equities.
You will be responsible for developing, testing, and deploying our trading strategies.
You will also be involved in improving the ecosystem around the trading platform (test environment, framework).
Interface with our applied quant research group where necessary to deliver unique insight and signals into the trading platform.

各種トレーディング業務
・エクイティセールス＆トレーディング
・デリバティブセールス＆トレーディング
・債券セールス＆トレーディング

金融機関向けセールス業務
・債券、エクイティ、デリバティブその他プロダクト

市場商品開発業務
・仕組債、仕組みローンの組成

●市場企画部市場エンジニアリング室
→フィナンシャルエンジニアリング業務
・デリバティブ評価モデルの研究・開発
・市場業務へ機械学習などを応用したソリューション提供
・市場系セールス＆トレーディングにかかわるシステムの開発・運用

・リスク管理パッケージを使用したリスクモデリングとシナリオ分析の実施
・リスク評価プロセスの最適化と自動化
・ストレステストや信用リスク管理におけるFraimWRXの導入、運用サポート
・定量的なリスク評価に基づくレポート作成
・規制要件や業界標準に沿ったリスク管理態勢の維持・改善

（1）アクチュアリー業務（商品開発業務）
・商品開発に関わる調査・研究。特にESRを踏まえた商品案の研究
・保険料率の決定および収益検証
・新商品等の認可、届出に係わる金融庁折衝
・経営会議資料作成およびグループ会社・親会社報告、など

（2）アクチュアリー業務（利率更改型商品の積立利率設定業務）
・積立利率の決定および収益検証、など

（3）アクチュアリー業務（商品の収益性検証）
・商品毎の収益性のモニタリング、など

【担当業務／役割・ミッション】
商品数理業務担当として、チームリーダーおよびマネージャーの監督の下、上述の業務を担っていただきます。
また、将来的な管理職候補としての採用になります。

●各種リスク（市場リスク、流動性リスク、オペレーショナルリスク、ITリスク、モデルリスク、地政学リスク、災害リスク等）の管理・運営に係わる方針・体制の企画立案。様々な業務から生じるリスクのモニタリング・検証、対顧取引を担うフロントラインへの指導・助言。リスク関連事項の経営宛報告
●事業戦略、財務計画の達成に向けたリスクアペタイト・フレームワークの運営：リスクアペタイトの設定、リスク量のモニタリング・分析
●フィナンシャルグループ全体の統合的なリスク管理・運営：(1)割当資本制度 (2)ストレステスト (3)トップリスク管理による統合的リスク管理

市場動向や自社保有リスク、及び損益の分析管理を行う業務

【キャリアパス】
金融商品のリスク管理や市場慣行等を習得し、関連する分野（リスク管理部署やフロント部署を想定）のプロフェッショナルとしてキャリアを重ねていくことを想定しています。将来的にはマネジメントとして同業務をリードいただくことを期待します。

●業務内容
以下に関するストラクチャード・ファイナンスに関する格付業務に従事いただきます。
・プロジェクトファイナンス、アセットファイナンス、その他非伝統的金融商品
※最近は非日系資産の金融資産を裏付とする案件が増加傾向
・一般に普及している金銭債権証券化案件

●業務の進め方
1）アレンジャー等からの相談への対応
2）金融商品およびその関係者等の分析
3）主要関係者へのインタビュー
4）資料作成とリリース・レポートの執筆
5）格付委員会等での説明や事後対応（顧客説明など）
6）格付手法の作成・更新
7）その他関連業務

●主な働き方
案件は2名（主任・担当）で対応。実際に案件を担当しつつ、OJTを通じて実務や必要な知識等を学んでいくスタイル。新規案件は2-3カ月程度、既存案件は1カ月程度をかけて業務を進めていくため、慣れればある程度裁量のあるメリハリの効いた働き方が可能

●魅力
・金融的な観点での分析アプローチの獲得と分析能力の向上。
・様々かつ最新の金融商品に幅広く触れることが可能であり、ストラクチャード・ファイナンス関連領域について、高い専門性を身につけることが可能。
・仕事で英語を使う機会があり、ビジネス英語力を向上させることが可能。
・一流の金融機関の方々と一緒に働く機会が多い。
・自らの仕事が世の中にインパクトを与える（非流動的な金融商品の普及に貢献）

生命保険会社のERM・リスク管理業務全般
・保険事業に関するリスク計測業務（含むモデルの高度化対応）
・IFRSにおけるリスク評価に関する業務
・国内外の経済価値ベースソルベンシー規制への対応
・自己資本管理に関する業務（ESRの計測・評価等）
・上記各業務に関する調査・研究・企画

●期待する役割
・高い志でスピード感を持って困難な課題・新たな課題に失敗を恐れずチャレンジする。
・これまでに習得した業務知識・周辺知識を活用し、さまざまな課題達成に向け取り組み、業務改善・質の向上、職場全体のレベルアップに貢献する。

●当ポジションの魅力
・リスク管理の観点から生命保険会社の様々な部門の重要施策に関与することにより、アクチュアリー業務に関する幅広い知識と経験を習得することができる。また、将来的には、当ポジションで習得した知識と経験を活かして、商品開発部門や決算部門をはじめとする様々なアクチュアリー関連部門で活躍できる。
・柔軟な働き方が可能（フレックスタイム制、在宅勤務、ジョブ型等を導入）。

主に新体験型店舗に関する営業戦略・営業支援制度の企画、立案、実行

・新体験型店舗における各種戦略・計画の企画・立案
・新体験型店舗における各種制度の企画・運用（手数料等）
・新体験型店舗における業績分析、業績報告(経営会議、取締役会議）

生命保険商品開発・改訂における、保険数理・統計解析等の数理業務
・基礎書類作成・商品収益性検証
・認可申請、届出・システム検証等
●業務内容変更の範囲：会社の定める業務
●働き方：
リモートワーク・フレックスを活用しています。また、残業時間はグループ全体で抑えており、残業はほとんどありません。打合せは就業時間内に行う等のルールを設け、積極的に残業時間削減に努めているため、ワークライフバランスのとれた働き方が可能です。

当社のリスク統括部にて、当フィナンシャルグループベースの市場リスク・信用リスク等財務リスク管理およびリスクテイク方針（リスクアペタイト）の設計・運営業務等にご従事いただきます。
当フィナンシャルグループには、銀行・保険・カード・コード決済等の事業を展開するグループ会社があり、幅広い金融領域知見を獲得することが可能です。また、親会社であるKDDIの通信アセットを含めた『通信×金融』のクロスユース事業に対して、財務リスク管理の観点から、様々な施策の立案・実行に従事していただきます。

＜業務の具体例＞
●市場リスク・ALMに関するリスク管理フレームワークの設計・高度化
●市場・流動性リスク指標の妥当性検証、経営陣等への示唆出し
●信用リスク計測手法の高度化
●グループ会社における事業・商品開発に伴う新規リスクテイク施策の信用リスク/与信企画的観点からの運営ポリシー策定
●各種金融規制対応（保険規制対応、等）
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。

・VaR、ストレステストなどの各種リスク指標を利用した国内ビジネスにおけるリスク分析の実施
・規制資本計測のための日次管理
・グローバルなカウンターパートやフロントオフィストレーダーとのコミュニケーション
・リスクインフラの開発/強化および新商品の包括的なリスク評価

これまでのご経験や適性に応じ、リスク統括部において、下記のような業務をご担当いただきます。将来的な係替えによる部内での他の業務のご活躍の可能性もあります。
少数精鋭で運営をしているため、以下いづずれかの業務だけでなく、広く様々なリスク管理関連業務に携わって頂く予定です。
リスク管理分野での業務において、広く深くご経験を積みたい方には最適な環境です。

○リスク管理に係る企画立案
○リスクに係る分析、検証
○リスク計測
○本部各部の施策に対する検証・提言
○金融規制対応


【今後のキャリアパス】
ご入社頂く方に合わせ、教育体制を用意しています。
しっかりと地に足をつけ、中長期目線で、ご活躍できるようフォローしていきますので
当該業務での専門性を高めたい方にもお薦めです。

金融業界のクライアントを中心に、Javaを用いたシステム開発を行っていただきます。
金融業界のDX推進は世の中の大きなトレンドでもあり、DXを通して他社との連携を通じより高次の顧客体験を提供したり、データ活用やシステム構造改革等による持続的な成長を支える経営資源の強化等、これからの金業界を支える一翼を担うことができます。

【働きかた】
福岡オフィスへの出社およびクライアント先へ常駐いただく可能性がございます。

【プロジェクト事例】
●データ連携開発案件
ETL層を中心にデータのパイプライン全体の視点から、業務要求を実現するための最適解を実現するための案件です。
ミッションとしては、開発期間の短縮と品質改善・要件定義からテストまで一気通貫で行うこと・Databricksを活用することといった難易度の高いものでしたが完遂し、今後は更なる規模拡大を見据えています。

●法人ポータル開発案件
他社との協業にて開発作業を分業し、フロントエンド部分を担当した案件です。
Javascriptフレームワーク「React」によるカード型UIデザインを採用、お客様先のシステム動作環境にあわせてAWSで環境を構築し、開発、テストに活用しました。

職務内容
機械学習、深層学習、生成AI等の先端技術を活用した、金融領域におけるデータ解析、高度な予測・判定モデルの設計・開発、業務高度化、DX戦略推進、新規ビジネス創出に関する研究開発及び顧客折衝及び当該業務の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティングへの活用

【変更の範囲】
会社の定める業務

【業務例】

親会社のDX戦略に資するAI・データ活用施策の企画・推進
信用リスク評価・信用スコアリングモデルの設計・開発・検証
不正検知・異常検知ロジックの設計、モデル改善、運用高度化
デジタルマーケティング領域における分析基盤整備、予測モデル・最適化ロジックの開発
機械学習、生成AI、自然言語処理、テキスト解析等の先端技術に関する研究開発および業務適
顧客課題に対する技術提案、要件定義、PoC実行、効果検証、実運用化支援

●オペレーショナル・リスク管理に関する企画・推進
●オペレーショナル・リスク管理体制の高度化

【部署概要】
グループリスク統括部は、当行グループの市場・信用・オペリスクを統括する部署です。オペレーショナル・リスクの管理については、包括性および正確性の観点からリスクを捕捉・管理することが求められています。当担当は、銀行・子会社の関係部署と協働し、内部損失データの収集・検証・分析やオペレーショナル・リスクアセット額の算出等を通じて、管理体制を高度化する役割を担っています。

【働き方】
出社を基本としていますが、フレックスタイム制度や在宅勤務の利用など、柔軟な働き方が可能です。

世界有数の金融グループである当フィナンシャルグループは、膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、グループのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。

【業務内容】
（雇入れ直後）
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
・生成系AIの活用推進・分析への活用

（変更の範囲）
会社の定める業務

【役割・責任】
・グループの事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
・データの前処理、モデル構築、モデル評価
・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する
・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う
・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング

【おもな関係者】
各業務を所管する事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やグループ全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。

【想定担当案件（例）】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。
・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
・生成系AI活用案件
・金融サービスに係わる不正検知

【成長機会】
・企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能
・海外カンファレンスに参画した情報収集が可能

【想定キャリアパス】
各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、銀行・グループ各社のDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。

金融機関の財務会計プロセス等の高度化支援をお任せいたします。
1.金融機関の財務報告プロセスの早期化・効率化・変革の支援（BPRやERP導入を含むDX化施策）
2.金融機関の財務会計と親和性の高い管理会計高度化、バーゼル規制対応、市場・信用リスク管理高度化の支援
他関連業務

金融商品に対する時価妥当性検証やモデル検証を行う業務

【キャリアパス】
金融商品のリスク管理や市場慣行等を習得し、関連する分野（リスク管理部署やフロント部署を想定）のプロフェッショナルとしてキャリアを重ねていくことを想定しています。将来的にはマネジメントとして同業務をリードいただくことを期待します。

コンプライアンス統括部の金融犯罪対策二課では、主に以下のような業務を担当いただきます。

・金融犯罪対策に関する企画
・反社会的勢力の排除に係る企画
・上記に関連した各種ルール等の制定、運用の見直し

ご経験・ご希望に応じて、下記いずれかの業務をご担当いただく予定です。
●リスク管理システム（市場、信用、流動性、オペ）の企画・立案・運用
●各種レポート作成プロセスのデジタル技術を活用し再構築
●デリバティブ評価におけるシステム開発の企画・立案・運用

（職務例）
●リスク管理システム開発のプロジェクトマネージャー
●データ集計で活用するEUCツール(EXCEL/ACCESS)をBIツールやRPAを活用し再構築
●金融工学及びプログラミングスキル（主にPython、C++）を活用したシステム構築（含む海外拠点）

【部署概要】
当組織は、AML領域における高度な検知・深掘調査を専門とする組織として、金融犯罪リスクの特定・分析・対応方針の策定を行っています。STR判断にとどまらず、必要に応じて口座凍結・出金停止・取引停止・解約などの重大な判断を行い、当行のリスク最終防衛線として機能します。
また、米国HQのグローバルI&A組織と密に連携し、グローバル基準での対応も求められます。

【業務内容】
1.AMLに関する検知の高度化および深掘調査
・システム検知・外部情報・行内データ分析を組み合わせた、マネーローンダリング等の金融犯罪リスクの特定・評価

2.個別取引・事象に対する深堀調査
・高リスク案件に対するファクト調査・リスク分析、リスク低減措置の立案・実施
・口座凍結/出金・取引停止/口座解約/取引制限設定などの重大な措置を含む取引方針策定

3.当局対応（必要に応じてSTR届出も実施）
・深堀調査の結果に応じたSTR要否判断、当局への届出

4.グローバルHQ（米国）との連携
・HQからの事案（US・欧州拠点を含む）に対する調査・分析

【組織構成】
・（I&A）次長＋チームリーダー＋9名のメンバー＋派遣社員

【魅力】
・グローバル金融犯罪対策領域におけるAML,CFT関連業務の専門知見・知見習得
・社会的意義の高い同領域での専門性を高めることによる市場価値の向上
・銀行を犯罪から守るという使命感と達成感醸成

・生命保険商品の企画・開発、そのうち数理系を中心に担当する
・商品設計、プライシング、収益性検証、算出方法書作成、金融庁折衝、発売準備などを行う

※専門課長と専門部長では担当する案件の難易度や領域の違いになります。

※詳細な担当業務については、入社前の経験等に応じて柔軟に調整の上決定します。

（変更の範囲）会社の定める業務

・ジュニア・アクチュアリーとしてアクチュアリー業務に従事する。
・数学的なスキルを活かした分析、設計、開発等を行う。
・プライシング、収益評価・リスク評価など、主には数理面を中心とした商品開発、関連部門調整、金融庁折衝や親会社の承認

（変更の範囲）会社の定める業務

Responsibilities：
Basel III (FRTB) is an industry-wide regulatory initiative to which includes proposals to introduce a framework for Market Risk. We require an experienced Java and Python quantitative developer to join the Market Risk team to work on FRTB model development. Our tech stack is predominantly distributed Java and Python services, with relational and distributed databases, GemFire as a caching layer and ActivePivot for real-time interrogation of aggregated risk metrics. We use Python ecosystem for rapid prototyping, distributed computing and development of market risk models. We are also building out a Hadoop store of market risk data, which incorporates Dremio for data querying and both Arrow and Parquet as columnar data formats.
The successful candidate will work on the build-out of new functionality for FRTB. They will need to work closely with risk quants, and to work with developers and BAs across regions. They will be expected to adapt to new technologies quickly, and to work across a range of data-oriented tech including ActivePivot, Hadoop, and Public Cloud Compute Technologies like AWS. They will have to analyse requirements, propose designs (for example for new services), circulate them for feedback, break the design down into tasks and execute them. The ability to be clear and precise in both written and verbal communication is also critical.

数理解析・データ分析を主体とした金融法人・公共法人向けコンサルティング業務（機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化（AI)、デジタライゼーション技術の活用（DX)等を含む）及び関連技術の研究開発

・証券投資ポートフォリオの最適化分析
・ポートフォリオ運用戦略の戦略設計・開発・具体的提案、等
・信用リスク管理高度化
・ALM管理高度化
・RAF等の経営管理高度化支援
・予兆管理態勢高度化支援
・データ利活用による業務戦略支援
・サステナビリティ関連等

金融工学、コーポレート・ファイナンス理論、統計、機械学習等を活用した分析を通じて、上場・非上場企業、富裕層顧客などの事業・財務などに関する意思決定を支援します。社内各部門と連携しつつ、分析手法・モデル構築から顧客との対話まで当部クオンツが一貫して行います。有償での事業・財務コンサルティングも多数行っています。
例えば、以下のようなテーマに取り組んでいますが、これらに限らず新領域の開拓も積極的に行っています。
・資本構成最適化、格付分析、資本コスト分析
・流動性、株主構成、市場制度、投資家行動に関する分析
・転換社債・種類株式・劣後債などメザニン調達商品の分析・設計・交渉支援
・事業リスク分析、事業ポートフォリオ最適化
・保有資産最適化
・ESG/SDGｓ/人的資本施策、インパクト投資などの企業価値との関係性の定量評価
・行動経済学、レコメンドモデルなどを活用したリテールその他のマーケティング戦略
大学などとの共同研究、学会活動、論文・書籍執筆も積極的に行っています。

●担当業務、責務
IB部門や営業部門と連携し、顧客の意思決定を支援する定量コンテンツを構築、顧客提案します。既存の分析フローを様々なお客様に適用するとともに、新しいコンテンツを発案・開発・展開することが推奨されます。日本を代表するような企業の意思決定者との直接の対話機会も多数あります。財務政策や制度などに関するオピニオン発信も推奨されます。

Job/Group Overview:
The Equity Quants Research team is responsible for the development of a model library which provides analytics for all equity businesses globally, equity derivatives in particular. The team is global and its members have mixed background mainly former PhD in Mathematics, Physics, Computer Science and Financial Engineering from top universities.

We are looking for a new recruit with a solid competency in Computer Science. The ideal profile is a Ph.D. (or a really strong Master) with special focus on logic, semantics of programming language and algorithmic, and not Artificial Intelligence nor Machine Learning. The candidate should be highly motivated, passionate by technology, highly ambitious, eager to learn and have an impact.

Responsibilities:
The individual is expected to take an active part in the upgrade of the model library regarding its infrastructure/ecosystem and its core components using state of the art / latest technologies. The individual will also be provided with opportunities to develop financial products such as Quantitative Index Strategies (QIS) and be involved in some aspects of financial modelling.

大手銀行の市場部門での下記業務
●デリバティブなどの金融商品のプライシングモデル開発（XVA含む）
●数学的技法や数理モデルを用いたトレーディングアルゴリズムの開発
●トレーダー向けアプリケーション開発
●デスククオンツ（XVA含む）

主に統合リスク管理を所管しています。
・ 経済資本の配分、使用資本額の計算と管理
・ 統合ストレステストの企画、立案、実行
・ 与信集中リスク管理にかかる制度の立案、管理の実行
・ 取締役会や経営執行委員会への報告資料の作成
・ 新業務・新商品の審査
・リスク管理に係るデータ収集・加工・データベース管理

デリバティブや債券クオンツ、アルゴリズム・トレーディング、フロント・トレーディングシステムの開発人材

There is an opening in the Global Markets IT Equity Execution Services DataServices team with a focus on front-office trading systems development.
The successful candidate will develop and maintain applications responsible to collect, analyse and display large amount of data (orders, trade and market data). Ideally, the candidate will be very familiar with timeseries development and design concepts.
The candidate will have good communication skills and should be capable of working as part of a larger global team.

●Responsibilities
・Takes ownership of critical components of large & complex real-time, front-office platforms for front-office electronic trading business.
・Have a good understanding of both high and low level design concepts with special focus on delivering robust and latency sensitive solutions.
・Participate in the full project life cycle including technical analysis, design, data analysis and mapping, development and testing.
・Take ownership of periodic maintenance releases and associated tasks. Provide Level 2 and 3 support for front-office applications.
・Ensure adherence to functional architecture strategy and compliance to company development standards.
・Liaise with the business and development teams with regards to priorities and progress of various tasks and projects.
・Manage projects for the implementation of new systems or system upgrades within the region.

●非財務リスク関連支援

金融ビジネス・非金融ビジネスに内在するリスクを洗い出し、リスク管理、計測の態勢を企画・立案し、運営する

（職務例）
●市場リスク、流動性リスク、信用リスク、オペリスク等に係るリスク管理業務

●事業部毎の戦略策定に係るリスク管理業務

●非金融ビジネスを含む、新たな金融ビジネスに係るルール策定を含めたリスク管理業務

●ガバナンス推進を含めたグローバルリスク管理業務

AI, machine learning, data scientists with specific experience in fraud (e.g. chargebacks, account takeover, identity theft, insurance fraud, energy fraud and other related areas). Senior and Management positions are also considered based on experience.

The role will involve activities in the following areas:
Mathematics - Applying probability, statistics and calculus to reduce fraud by model building, model enhancing or deep quantitative exploratory analysis for production systems.
Engineering - The architecture and engineering necessary for high performance real-time mathematical compute on data to reduce fraud in production systems. This includes related engineering activities such as setting up and working in secure engineering environments.
Data - Collection, extraction, pre-processing, storing, organizing, securing and preparing data in all of it’s forms (e.g. structured, semi-structured, unstructured, text, image, video, audio, etc). Working with local or global compliance, security and legal to confirm the proper utilization of data in production systems.
Analysis This involves both processing and visualizing data to discover patterns (e.g. exploratory data analysis). Will work both internally and externally to measure or compare model performance.
Program Management Presentations, tracking, reporting, scheduling, cost analysis, budgeting, technical hardware and software specifications, on all activities.
Team Collaboration Working closely with other team members closely such as Quality Assurance Cross-Validation engineers, Quality Assurance Platform Engineers, other Engineering to ensure high quality deliverables, including, but not limited to, high return on investment, low false positive rates, high service level agreement, etc.

財務モデリングとは分析対象となる企業、事業または事象を抽象化して収益構造を分析し、Excelなどのツール上で四則演算などを通じて再現した上でシミュレーションを行い、意思決定やコミュニケーションの基礎とする一連のプロセスのことです。財務モデリングの結果、財務モデルが構築されます。
実務の現場では、企業価値創造に向けて定量的な裏付けのある意思決定を行うために、マクロ経済データや様々な専門家のインプット等を基礎に財務モデルを構築し、財務三表、リスク・リターン指標、その他各種KPI等をアウトプットします。
様々な専門家のハブとしての役割を果たしながら、目的に応じて、高い透明性と柔軟性、正確性を兼ね備えた財務モデルを構築するためには、経験豊富な財務モデリングの専門家が必要となります。
当社のモデリングチームでは、戦略策定・評価、M&A、事業計画策定、プロジェクトファイナンス等の様々な局面において、モデルを用いた定量分析とそれに基づくインサイトを提供し、企業価値向上に向けたクライアントの意思決定と経営管理の高度化を支援しています。

リスク計測ロジック開発（リスク計測システム構築におけるモデル検討、プロトタ
イプ開発等）
〇 海外拠点とのリスク計測モデルの共同開発
〇 リスク計測モデルに係る業界動向調査及び研究
〇 市場リスク、信用リスクに係る規制動向調査・規制要件とモデル（業務）要
件の分析
〇 プロトタイピング等によるリスク計測手法の適合性チェック
〇 リスク管理に係る業務要件定義・システム要件定義の策定サポート（部内
ユーザーとの協働）
〇 リスク計測手法に係るユーザー受入れテスト（UAT）の計画、数値検証、リ
スク計測モデルに係るシステム設計内容の確認
〇 システム開発全般におけるユーザーとの協働（モデル及び業務の両面か
らのサポート）

●Job/Group Overview
The Onyx Risk platform is used by the global Flow Rates trading desks to view their intraday risk and P&L. There is an ongoing program of work to update the system with new trader requirements and adapt to market changes, as well as a long term strategic re-architecture/modernisation program to support additional businesses and increased volumes.
The Rates Intraday Risk development team is a global team co-located with the major trading centres in Tokyo, London and New York.

●Responsibilities
The successful candidate will be expected to:
・Work closely with the Japan and AEJ Flow Rates trading desks and quants to provide solutions to address traders’ needs.
・Work with the global Onyx Risk team to develop and maintain the various server-side processes and APIs that form a critical part of the system providing intraday risk and P&L to the Rates business.
・Contribute towards the strategic re-architecture/modernisation of the platform from design through to implementation and rollout.

・市場リスク計測モデルの開発＜モデル開発グループ＞、若しくは各種金融リスク（市場・信用・オペリスク等）計測モデルや金融商品の時価評価モデルの検証＜モデル検証グループ＞。

＜モデル開発グループ＞
◎ミッション
・グループ&グローバル・ベースの市場リスク計測モデルの開発。
・市場リスク計測システムの数値検証。
・国際金融規制等に関わる市場リスク計測についての当局折衝。　
◎身につくスキル
・金融工学・統計解析に係る知識やプログラミング能力。
・国際金融規制に関し、本邦トップ行として業界を牽引し、当局と協議することを通じての折衝力・プレゼン力
・最新の国際金融規制動向に係る知見。
・銀行・信託・証券の商品知識やモデル知識。

＜モデル検証グループ＞
◎ミッション
・各種金融リスク（市場・信用・オペリスク等）の計測モデルの妥当性検証実施と検証レポートの作成。
・デリバティブなど金融商品の時価評価モデルの妥当性検証実施と検証レポートの作成。
・経済資本用リスク計測モデルの妥当性検証実施と検証レポートの作成。
・グループ&グローバル・ベースのモデル・リスク管理態勢強化。
◎身につくスキル
・レポート作成・プレゼン能力、幅広い金融商品ないしリスク計測モデルに関わる知識。
（オぺ、経済資本運営、市場、信用、など幅広いリスク計測モデル。フロントの業務知識も身に付く）
・最新の会計監査動向や国際金融規制動向に係る知見。
・銀行・信託・証券の商品知識やモデル知識。

いずれかの業務に従事
●当社のビジネスやリスク評価・分析等に用いるモデルの開発、企画、検証等
●当社の経営、ビジネス、取扱商品等のリスクの計量企画及び分析
●経営判断に資するリスク管理指標の算出・分析やDX化
●デリバティブ評価におけるシステム開発の企画・立案・運用

（職務例）
・事業・商品のリスク評価・分析、数値シミュレーションモデルの開発、検証、運用
・公正価値モデルやＡＩモデル等の検証（開発者・運用者から独立した立場での検証）
・デリバティブ評価におけるシステム開発のプロジェクトマネージャー
・金融工学及びプログラミングスキル（主にPython、C++）を活用したシステム構築（含む海外拠点）
・海外拠点へのシステム導入支援
その他、全社的なリスク管理に関係するシステム開発、運用など

生命保険業界のシステム開発を行う当社金融事業部にて、スキル経験に応じて、開発業務をお任せいたします。
※具体的な担当業務は選考を通じて、決定いたします。

●金融事業部について
生命保険業界のDX案件についてプロジェクトリーダーとして要件定義からリリースまでの案件を推進いたします。また、基盤構築案件を中心に、クラウド（AWSなど）ネットワーク、セキュリティ、マスターデータ管理などの最新技術を含めたシステム導入・設計を担当していただきます。

●業務の特徴
多種多様な業務を担うため、担当業務の効率化、スピード化が求められます。さらに、組織・社員のサポート役として、全社のコミュニケーションの活性化や働く職場環境の改善を行うなど、社員の士気向上、満足度向上を重要なミッションとして活動しています。

●働きやすい環境
◇残業は全社月平均18.9時間（2020年度実績）です。働き方改革を積極的に進めており、年々減っております。
◇充実の教育制度・福利厚生…グループ統一の育成制度と福利厚生に基づき、充実した制度の中で働きやすい環境です。
◇キャリアパス…中途だからといって新卒との差はなく、中途入社から約2年で課長になった社員もおります。

●信用リスク管理
与信ポートフォリオに関する分析、信用リスク量計測の高度化、ストレステストの高度化、ストレスシナリオに対応する内部モデル開発、気候変動・ESGに関する信用リスク管理の確立

●市場リスク管理
市場性取引の評価・リスク計測の企画・運営
リスク計測モデル、金融商品の評価モデルの開発・検証
規制・制度への対応に係る市場リスク計測システムの高度化

●規制対応
国際金融規制への対応、規制計数の算定

●統合的リスク、新リスク領域への対応
健全性ストレステスト、資本充分性の検証、リスクアペタイトフレームワーク運営、気候変動リスクやサステナビリテｨリスク、モデルリスク管理など新たなリスク領域への対応

●リスクデータマネジメント
リスクデータを対象としたデータマネジメント業務の統括・企画・推進・管理
データカタログ・リネージ情報整備（システム導入等

・クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築。
・多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組み。

＜役割＞
個人金融部門のローン商品に対する定量的なリスクコントロール　　　　　　　　　　

＜業務範囲＞
・主にSASプログラムを使ったデータ構築、ポートフォリオ分析およびレポート作成
・貸倒れ実績に基づく定量的な審査判断サポート
・途上管理によるクレジットラインコントロール
・個人金融部門新商品開発サポート
・ローン商品に関するリスク管理状況の定期報告（当局向け・経営陣向け）

金融系領域におけるデータサイエンティスト（PL候補）として下記業務をお任せいたします。

●主な業務内容：
・不正検知／解約防止等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデル構築、与信管理、リスク計量化

＜将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます＞
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

＜主要取引先＞※大手メガバンク、生命保険／損害保険会社、大手不動産など

●具体的な内容
・Javaで開発されているフレームワークの機能拡張（要件、設計を担当）
・フレームワークの保守（実行環境の整備）
・次期リリースのための環境構築・テスト・移行について、計画〜実行まで一連の対応。
当社製品システムのアーキテクトとしても活躍してもらうことも期待しています。

●この仕事の魅力ややりがい
大規模アプリケーションのフレームワークを支える金融業界のシステムアーキテクトとしてコアとなる立場です。自分自身の意見や行動がシステム設計を変えていきます。1つ1つが大きな成果となるため、それを得るための難易度は高く、常にチャレンジしていくことが必要になりますが、その分自身のスキルアップが図れ、またリリース時の達成感は大きいので、非常にやりがいがある仕事です。

●環境・要素技術
OS：Linux、z/OS
ミドルウェア：WebSphereApplicationServer
フレームワーク：JavaEEを中心
コミュニケーション：Slack
その他：バージョン管理、ビルドツールはSVN,Mavenを使用。開発はEclipseを使用。

デリバティブ商品開発・ストラクチャリング業務を中心とした主に以下の内容
1.事業法人向け為替デリバティブ商品開発及びストラクチャリング
2.エグゼキューション
3.為替および金利デリバティブの既存システム、プライシングツールの機能拡張およびメンテナンス
4.デリバティブ商品に付随する各種ドキュメンテーション業務

●管理部門をはじめとした社内向けソフトウェアの企画設計、開発、導入、運用、保守など、スキルや経験に応じてご担当いただきます。自社内業務の高度化、先進化、DX化を担っていただくことを期待しています。
【開発環境】（言語）Java、C++、SQL（DB）Oracle、AWS（OS）Windows

・ソフトウェアの開発工程をすべて担当することができます。完成後の保守・メンテナンスやアドバイザリーなどトータルで関わっていただき、管理部門をはじめとした社内業務の高度化、先進化、DX化を担っていただきます。自身の手掛けた成果が実感できる環境です。
・手掛けるものは自社開発パッケージですので、ほとんどの作業が自社内で行われます。「すべてのソースを見させてもらえない」といった“もどかしさ”もありません。
・経験豊富で優れた技術をもち、上流工程から関わるエンジニアと、まずは開発・運用・保守を通して学びながらスキルを高めていこうとする若手メンバーがバランスよく配置された、適材適所で活躍できる環境です。

【特色】
●全国の金融機関の情報を蓄積しているデータベースが強み！日本で初めて自動審査システムを開発し、金融機関の貸し倒れリスクなどを算出。Fintechの先駆けであると同時に、現在も“より新しい金融のあり方”をITでリデザインしてます

●AI審査、融資稟議、格付・自己査定といったプロダクトをはじめ、都市・地方銀行を対象とした融資支援、与信管理システムの企画設計から開発、導入、保守を全工程に渡りご担当いただきます。

＜特色＞
●データベース×データサイエンス×ソフトウェアエンジニアリングにより金融機関単体では成し得ない、新しい""金融""をリデザイン。
●金融機関を対象に、一次請けとして開発から保守・運用までの全工程に携わります。

＜働く魅力＞
●出向先では、AI審査システムのプロトタイプを20年以上前に開発。業務設計からデータ分析を含めたソリューション提供を続けており、金融系プライマリベンダーとしての実績と基盤があります。システム全体の設計思想をデザインできるアーキテクトを目指すことができる環境です。