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AI転職求人

11,782 件

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転職求人一覧

データアナリスト(マーケティング)/大手総合商社グループDXコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
クライアントのマーケティング領域における定量・定性データの分析を行い、マーケティング上の意思決定への支援を行うポジションです。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせたコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を担当します。また、顧客への提案活動も担当する想定です。
小売・消費財・自動車業界をはじめとする大手企業のマーケティング戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを、少人数チームで出していく重要な職務です。
マーケティング領域のドメイン知識・問題解決力・顧客折衝力などのビジネススキルと、データ・AIに関するテクニカルスキルの両者を武器としたキャリアを築いていただけるポジションです。志向・適性に合わせて、案件のプロジェクトリードやチームのマネジメントなども担当します。

【具体的な業務】
・課題ヒアリング・仮説立案:
クライアント企業のマーケティング課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築します。
・マーケティングデータ分析:
購買データ・顧客データ・広告データ等の収集・前処理(クレンジング等)を行い、各種手法でデータを分析し、顧客のマーケティング戦略・施策に対するインサイトを抽出します。
分析テーマの例:顧客・商品セグメンテーション、カスタマージャーニー分析、価格弾力性の推計、品揃え最適化、広告・販促施策のプランニング・効果測定、需要予測、SNS・レビュー等のテキストデータ分析(ソーシャルリスニング)など
分析手法は、統計的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータの処理まで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用します。
・可視化・レポーティング:
分析結果をBIツール・Python・パワーポイントなどで可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします。
・提案活動:
新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します。
※案件の状況に応じて、マーケティング領域以外のデータ分析・生成AI活用案件(LLMを活用した業務支援・テキスト分析等)を担当する可能性があります。

【ポジション・部門の魅力】
在籍するデータサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など、少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。優秀なメンバーと切磋琢磨しながら、高度なデータ分析・AI活用スキルを磨くことができる環境です。

CEO室 AI経営OS推進担当/Webサービスの開発・運用会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
●業務概要
同社のCEO室の一員として、AI経営OS(同社独自のAI経営システム)を構想から実際に稼働する環境へと落とし込み、全社に定着させていく役割を担います。特定の制作業務にとどまらず、CEO室の多様な業務を推進しながら、業務の仕組み化や生成AIを用いた自動化・マニュアル化を進めます。

●具体的な業務
・社内外から発生する突発的な依頼や、滞っている業務の共同担当
・初期段階での手作業による業務遂行と、手順確立後の生成AI(Claude等)を用いた仕組み化・ドキュメント化・手順書化
・構築した仕組みのナレッジベースへの組み込み、および担当者への引き継ぎ
・状況に応じた研修コンテンツ制作などの定例業務の分担
※Web制作専任ではなく、人的変革(HX)や業務の仕組み化に重きを置いたポジションです。

●ポジションの魅力
1. 先進的なAIドリブン環境の中核に携わる
全社員がAIを前提として働く環境において、そのシステムを設計・進化させる側として関わることができます。
2. 経営の構想を直接形にする
CEO室において、代表が描く経営OSの構想を直接受け取り、実装まで落とし込むため、経営に極めて近い距離で会社全体の変革に携われます。
3. 自社での実践が顧客への提供価値に直結する
社内で構築・運用し、磨き上げた仕組みは、大手企業向けの変革支援サービスへと展開されるため、自社の取り組みがそのまま顧客への価値となります。
4. AIの進化に合わせた組織のアップデート
新しいAI技術の登場に合わせて、組織の動き方そのものを更新していくという、他では得がたい経験を積むことができます。
5. 最先端の働き方の体現
AIと「並走する」「溶け合う」という最先端の働き方を、自ら実践しながら社内へ広げていくことができます。

コンサルタント(エンタープライズアーキテクチャデザイン<アーキテクチャ戦略/EA推進>)/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
【業務概要】
AI & Technology Modernization部門にて、AI Transformation(AITM)としてデジタル変革を推進するポジションです。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。同部門では、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
1. デジタルサービスデザイン
2. 先端テクノロジー目利き
3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
4. AI
5. データマネジメント・ガバナンス
6. デジタル・インプリメンテーション
7. ビジネスレジリエンス
8. デジタルケイパビリティ醸成
本ポジションでは「3. エンタープライズアーキテクチャデザイン」を推進します。

【具体的な業務】
企業の現状を捉え、変革を定義し、AIを前提とした構造を設計、継続的に実行・進化させる支援を行います。現実の変革を着実に進めながら、未来の視点を取り込み、企業が進化し続けることを支援します。

<プロジェクト例>
・企業全体をアーキテクチャの視点で構造化し、目指す未来像と道筋を描く支援
業務・システム・組織・テクノロジーを横断的に捉え、構造的に整理したうえで、次のアクションへ導きます。
・事業をプロダクトの集合体として捉え、アジリティ向上と継続的価値提供を実現するプロセス構築
考え方の定着、組織構造・文化・マインドセット、アーキテクチャ、継続的改善プロセスの構築までを支援します。

【ポジションの魅力】
AIを前提とした企業変革が求められる中、従来の構造や前提にとらわれず、企業全体のアーキテクチャを再定義し、事業・プロダクトの進化を支える仕組みとして実装できる環境です。理想論に終わらせず、現実的かつ段階的に変革を進める視点と実行力を身につけることができます。自ら問いを立て、構造を捉え直し、未来を描き、その実現に責任を持って取り組むことが可能です。

【大阪府】EAコンサルタント(アーキテクチャ戦略/EA推進)/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
業務概要:
同社のAI&テクノロジーモダナイゼーション部門にて、AIトランスフォーメーション(AI変革)を推進するポジションです。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。本ポジションでは、エンタープライズアーキテクチャデザインの推進を担当します。

具体的な業務:
企業の現状を捉え、変革を定義し、AIを前提とした構造を設計、継続的に実行・進化させる支援を行います。現実の変革を着実に進めながら、未来の視点を取り込み、企業が進化し続けることを支援します。
・企業全体をアーキテクチャの視点で構造化し、目指す未来像と道筋を描く支援
業務・システム・組織・テクノロジーを横断的に捉え、構造的に整理したうえで、次のアクションへ導きます。
・事業をプロダクトの集合体として捉え、アジリティ向上と継続的価値提供を実現するプロセス構築
考え方の定着、組織構造・文化・マインドセット、アーキテクチャ、継続的改善プロセスの構築までを支援します。

ポジション・部門の魅力:
最先端のテクノロジーやAIを前提とした企業変革に携わることができ、企業のエンタープライズアーキテクチャを再定義する重要な役割を担うことができます。

【大阪府】テクノロジーコンサルタント(オープンポジション)/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
同社のAI & Technology Modernization部門では、AI Transformation(AITM)として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。
本ポジションでは、応募者の経験・志向を踏まえて、同部門が持つ8つの領域(ケイパビリティ)のいずれかに基づくポジションにて選考を行います。

【具体的な業務】
1. デジタルサービスデザイン
既存ビジネスアセット・データ・デジタル技術を掛け合わせ、事業変革と新規サービス創出を支援します。
・既存ビジネスアセットやデータを活用した事業企画・戦略立案
・デジタルを活用した顧客接点創出およびLTV/NPS向上の戦略立案

2. 先端テクノロジー目利き
最前線の先端技術をいち早く検証し、言語化して届けることをミッションとします。
・先端技術(生成AI/フィジカルAI/ロボティクス/デジタルツイン・3D等)の検証レポート作成
・企業システムへの先端技術適用に向けた技術調査・実現可能性評価(PoC)
・新規サービス開発・提案に向けた技術トレンドリサーチ支援

3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
企業の現状を捉え、変革を定義し、AIを前提とした構造を設計、継続的に実行・進化させる支援を行います。
・企業全体をアーキテクチャの視点で構造化し、目指す未来像と道筋を描く支援
・アジリティ向上と継続的価値提供を実現するプロセス構築

4. AI
・AIを活用した変革テーマの探索、ユースケース企画、実行ロードマップ策定から導入・定着までを一気通貫で支援
・業務プロセス、データ、システム、組織のあり方までを含めて変革し、顧客自身がAIを継続的に活用・改善できる状態の実現を目指す

5. データマネジメント・ガバナンス
・AI/データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援
・データ戦略・ロードマップ策定、ガバナンス体制構築支援

6. デジタル・インプリメンテーション
・ITグランドデザイン策定・システム実現による業務改革プロジェクト
・テクノロジー活用による顧客価値創出プロジェクト
・BPMによる業務効率化プロジェクト
・ERP移行を契機としたクリーンコアアーキテクチャ設計、拡張方針・ロードマップ策定

7. ビジネスレジリエンス
デジタル/AI活用の拡大に伴う統制の設計・評価から、有事への備え・対応(セキュリティ・プライバシー等)までを一体で支援します。

8. デジタルケイパビリティ醸成
持続的なデジタル変革を実現するために、企業が持つべきデジタル/IT組織機能の再設計と、その実行を支援します。

【ポジション・部門の魅力】
最先端のテクノロジーやAIを活用し、企業の変革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援できる点が魅力です。多様な領域のスペシャリストと協働しながら、自身の専門性を高めていくことができます。

【大阪府】新規事業創出・サービスデザインコンサルタント/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
AI & Technology Modernization BUにて、デジタル変革を推進するポジションです。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。本ポジションでは、デジタルサービスデザインを推進するメンバーを募集しています。

同社では、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
1. デジタルサービスデザイン
2. 先端テクノロジー目利き
3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
4. AI
5. データマネジメント・ガバナンス
6. デジタル・インプリメンテーション
7. ビジネスレジリエンス
8. デジタルケイパビリティ醸成

【具体的な業務】
既存のビジネスアセット・データ・デジタル技術を掛け合わせ、事業変革と新規サービス創出を支援します。

・既存ビジネスアセットやデータを活用した事業企画・戦略立案
クライアントの独自資産・データを再定義し、デジタル技術を組み合わせて、アイデア探索から事業計画策定、サービス設計、実装、リリース後のグロースまでをワンストップで伴走します。

・デジタルを活用した顧客接点創出およびLTV/NPS向上の戦略立案
新たな顧客体験を設計し、接点創出からLTV最大化、NPS等の指標改善に向けた施策を実行します。

【ポジション・部門の魅力】
最先端のテクノロジーとデジタルサービスデザインを組み合わせ、クライアントの事業変革に深く関わることができます。構想策定にとどまらず、実現・定着まで一気通貫で伴走できる点が魅力です。

コンサルタント(デジタル変革推進<戦略・企画・伴走支援・PM>)/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
【業務概要】
AI & Technology Modernization BUにて、AI Transformation(AITM)としてデジタル変革を推進するポジションです。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。
同部門では、以下の8つの領域でコンサルティングを行っています。
1. デジタルサービスデザイン
2. 先端テクノロジー目利き
3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
4. AI
5. データマネジメント・ガバナンス
6. デジタル・インプリメンテーション
7. ビジネスレジリエンス
8. デジタルケイパビリティ醸成

本ポジションでは「8. デジタルケイパビリティ醸成」を推進するメンバーを募集しています。

【具体的な業務】
持続的なデジタル変革を実現するために、企業が持つべきデジタル/IT組織機能の再設計と、その実行を支援します。

・デジタル戦略策定/実行支援
経営戦略・事業戦略を踏まえ、デジタル/ITを起点とした変革の方向性・目指す姿を定義し、ロードマップ策定から実行・進化までを一気通貫で伴走します(デジタル戦略構想/実現計画策定/プロジェクト実行支援(PM/PMO))。

・デジタル/IT機能・人材改革企画/推進支援
クライアントのIT戦略達成に向け、デジタル/IT組織に求められる機能・人材像を定義し、現状調査・分析を経て改革ロードマップを策定。研修実施支援や効果検証まで継続的に伴走します(デジタル/IT機能設計・構築、デジタル/IT人材要件策定、人材育成・獲得の企画・実行支援)。

【ポジション・部門の魅力】
最新のテクノロジーを活用し、企業のデジタル変革を構想から実現まで一気通貫で支援できる点が魅力です。多様なステークホルダーと協働しながら、本質的なインパクトや価値を追求する経験を積むことができます。

コンサルタント(新規事業創出・サービスデザイン<UX/CXデザイン>)/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
デジタルテクノロジー、既存ビジネスアセット、データを掛け合わせ、クライアントの事業変革と新規サービス創出を支援するポジションです。構想策定から実装、定着までを一気通貫で支援します。

【具体的な業務】
・既存ビジネスアセットやデータを活用した事業企画・戦略立案
クライアントの独自資産・データを再定義し、デジタル技術を組み合わせて、アイデア探索から事業計画策定、サービス設計、実装、リリース後のグロースまでをワンストップで伴走します。
・デジタルを活用した顧客接点創出およびLTV/NPS向上の戦略立案
新たな顧客体験を設計し、接点創出からLTV最大化、NPS等の指標改善に向けた施策を実行します。

【ポジション・部門の魅力】
最先端のテクノロジーやデータを活用し、特定の業界にとらわれず、クライアントと共に新たな価値を創出する経験を積むことができます。構想にとどまらず、実現・定着まで責任を持って伴走できる点が魅力です。

コンサルタント(デジタルガバナンス・セキュリティ)/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】
デジタル変革を推進する部門にて、ビジネスレジリエンス領域を推進するメンバーの募集です。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。

【具体的な業務】
デジタルやAI活用の拡大に伴って高まる「守り」の要請に対し、統制の設計・評価(ガバナンス/アセスメント)から、有事への備え・対応(セキュリティ・プライバシー/ビジネスレジリエンス)までを一体で支援します。

●プロジェクト例1:デジタルガバナンス/ITアセスメント
・AI Native企業に向けた新しいデジタルガバナンス構築支援
・M&A推進に向けたITデューデリジェンス支援
・プロジェクト第三者アセスメント
※AIが自律的に業務を遂行する環境下で、従来統制では追えない領域に対し、LLMを活用した動的ポリシー更新やAIエージェントによるリアルタイムリスク検知・自動監査を導入し、「AI-driven Governance」を実現します。

●プロジェクト例2:セキュリティ・プライバシー/ビジネスレジリエンス
・サイバーセキュリティリスク管理・ガバナンス支援
※セキュリティ成熟度評価、リスクアセスメント、セキュリティ監査、サプライチェーンリスク評価、ロードマップ策定を通じて、経営視点でのセキュリティ強化を支援します。
・サイバーレジリエンス・事業継続支援
※重要業務の選定、BIA(事業影響分析)、事業継続方針の策定、IT-BCP・サイバーBCPの整備、演習・訓練の実施を通じて、組織のレジリエンス強化を支援します。
・プライバシー・データガバナンス支援
※GDPRや各国個人情報保護法への対応、越境データ移転、プライバシーガバナンス、PIA/DPIAの実施などを通じて、グローバルなデータ活用とコンプライアンスの両立を支援します。

【ポジション・部門の魅力】
最先端のテクノロジー(AI、クラウド等)を活用した、先進的なデジタルガバナンスやセキュリティ、レジリエンスの構築に携わることができます。経営視点でのセキュリティ強化や、グローバルなデータ活用とコンプライアンスの両立など、社会的インパクトの大きいプロジェクトに挑戦できる環境です。

【大阪府】コンサルタント(AI実現・ソリューション開発)/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
【業務概要】
AI & Technology Modernization BUにて、AI Transformation(AITM)としてデジタル変革を推進するポジションです。AI戦略担当と協働し、業務課題と価値仮説を、本番で使えるAIソリューションへ具体化します。技術・データの実現可能性検証から設計・実装・評価・本番導入までハンズオンで担い、品質・安全性・信頼性・運用コストを管理。継続改善と技術移転を通じ、顧客が自ら活用・改善できる状態を支援します。

【具体的な業務】
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発、本番導入・定着・継続改善まで、ハンズオンで支援します。

<プロジェクト例>
1. AIエージェントを活用した業務ワークフローの設計・実装、PoCから本番導入・業務定着までの推進
2. 数理最適化/ML/RL/マルチモーダル等を活用した業務プロセスの高度化・自動化
3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
4. RAG・VectorDB等を活用した検索・知識活用基盤、ナレッジグラフおよびセマンティックレイヤーを含むデータ・知識構造の設計・構築・チューニング
5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援、開発・運用プロセスの標準化
6. AIアプリケーションの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・モニタリングの実装
7. LLMOps/MLOpsを活用した本番運用、継続評価、モデル・プロンプト・ワークフローの改善

【ポジション・部門の魅力】
AIやシステムを構築するだけでなく、業務プロセス、データ、システム、組織のあり方までを含めて変革し、顧客自身がAIを継続的に活用・改善できる状態の実現を目指すことができます。

【大阪府】デジタルガバナンス・セキュリティコンサルタント/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
【業務概要】
AI & Technology Modernization BUにて、AI Transformation(AITM)としてデジタル変革を推進するポジションです。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。本ポジションでは、ビジネスレジリエンス領域を推進するメンバーを募集しています。

【具体的な業務】
デジタル・AI活用の拡大に伴って高まる「守り」の要請に対し、統制の設計・評価(ガバナンス/アセスメント)から、有事への備え・対応(セキュリティ・プライバシー/ビジネスレジリエンス)までを一体で支援します。

主なプロジェクト例:
1. デジタルガバナンス/ITアセスメント
・AI Native企業に向けた新しいデジタルガバナンス構築支援
・M&A推進に向けたITデューデリジェンス支援
・プロジェクト第三者アセスメント
(例:AIが自律的に業務を遂行する環境下で、従来統制では追えない領域に対し、LLMを活用した動的ポリシー更新やAIエージェントによるリアルタイムリスク検知・自動監査を導入し、「AI-driven Governance」を実現)

2. セキュリティ・プライバシー/ビジネスレジリエンス
・サイバーセキュリティリスク管理・ガバナンス支援
(例:フロンティアAIを含むセキュリティリスクに対して、セキュリティ成熟度評価、リスクアセスメント、セキュリティ監査、サプライチェーンリスク評価、ロードマップ策定を通じて、経営視点でのセキュリティ強化を支援)
・サイバーレジリエンス・事業継続支援
(例:重要業務の選定、BIA(事業影響分析)、事業継続方針の策定、IT-BCP・サイバーBCPの整備、演習・訓練の実施を通じて、組織のレジリエンス強化を支援)
・プライバシー・データガバナンス支援
(例:GDPRや各国個人情報保護法への対応、越境データ移転、プライバシーガバナンス、PIA/DPIAの実施などを通じて、グローバルなデータ活用とコンプライアンスの両立を支援)

【ポジション・部門の魅力】
最先端のテクノロジー(AI、クラウド等)を活用したデジタルガバナンスやセキュリティ対策に携わることができ、企業の経営リスクや財務インパクトに直結する重要な意思決定を支援するやりがいがあります。

AI戦略・変革推進コンサルタント/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
【業務概要】
同社のAI & テクノロジーモダナイゼーション部門において、AIを活用したデジタル変革を推進するポジションです。経営・事業・業務課題を起点に、AI活用の価値仮説、将来業務、KPI、投資優先順位を具体化します。AI実装担当と構想段階から協働し、実現可能性を踏まえたロードマップを策定。顧客の意思決定を支援するとともに、業務への定着、組織能力の整備、導入後の成果検証・改善を主導します。

【具体的な業務】
顧客の経営・事業・業務課題を起点に、AIを活用した変革テーマの探索、ユースケース企画、実行ロードマップ策定から導入・定着までを一気通貫で支援します。
・AI変革テーマの構想・企画
経営戦略や事業課題を踏まえてAI活用機会を探索し、顧客価値、実現可能性、リスク、投資対効果の観点から優先ユースケースを具体化します。
・AI変革ロードマップと実行推進
目指す業務・サービス像、KPI、推進体制、データ・システム上の論点を整理し、ロードマップを策定。経営層、業務部門、IT部門、専門家の合意形成を主導し、PoCから導入、定着、効果検証まで伴走します。

【ポジション・部門の魅力】
AIを単発の実証実験で終わらせず、業務やサービスに組み込み、継続的な事業成果へつなげる重要な役割を担うことができます。構想から実装、定着までを一気通貫で支援する環境で、本質的なインパクト・価値を創出する経験が積めます。

テクノロジーコンサルタント(オープンポジション)/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
デジタル変革を推進する部門における、テクノロジーコンサルタントのオープンポジションです。応募者の経験や志向に合わせて、以下の8つの領域のいずれかにて選考を行います。

【具体的な業務】
1. デジタルサービスデザイン
既存ビジネスアセット・データ・デジタル技術を掛け合わせ、事業変革と新規サービス創出を支援します。
・既存ビジネスアセットやデータを活用した事業企画・戦略立案
・デジタルを活用した顧客接点創出およびLTV/NPS向上の戦略立案

2. 先端テクノロジー目利き
最前線の先端技術をいち早く検証・言語化し、技術トレンドリサーチやパートナー技術評価を通じて、意思決定を支援します。
・先端技術(生成AI/フィジカルAI/ロボティクス/デジタルツイン等)の検証レポート作成
・企業システムへの先端技術適用に向けた技術調査・実現可能性評価(PoC)

3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
企業の現状を捉え、変革を定義し、AIを前提とした構造を設計、継続的に実行・進化させる支援を行います。
・企業全体をアーキテクチャの視点で構造化し、目指す未来像と道筋を描く支援
・アジリティ向上と継続的価値提供を実現するプロセス構築

4. AI
顧客の課題を起点に、AIを活用した変革テーマの探索、ユースケース企画、実行ロードマップ策定から導入・定着までを一気通貫で支援します。
・AI変革テーマの構想・企画、ロードマップ策定と実行推進
・AIエージェントを活用した業務ワークフローの設計・実装、LLMOps/MLOpsを活用した本番運用

5. データマネジメント・ガバナンス
AIやデータ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築、データ戦略・ロードマップ策定等を支援します。

6. デジタル・インプリメンテーション
業務・システム・組織・テクノロジーを横断したITグランドデザイン策定、構想策定、要件定義、設計からテスト推進、マネジメントを支援します。

7. ビジネスレジリエンス
デジタル/AI活用の拡大に伴う統制の設計・評価から、有事への備え・対応(セキュリティ・プライバシー等)までを一体で支援します。

8. デジタルケイパビリティ醸成
持続的なデジタル変革を実現するために、企業が持つべきデジタル/IT組織機能の再設計と、その実行を支援します。

【ポジションの魅力】
構想策定から実装、定着までを一気通貫で支援する環境があり、最先端のテクノロジーを用いて企業の変革に深く関わることができます。

【大阪府】AI戦略・変革推進コンサルタント/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
【業務概要】
同社のAI・テクノロジー部門において、AIを活用したデジタル変革(AI Transformation)を推進するポジションです。経営・事業・業務課題を起点に、AI活用の価値仮説、将来業務、KPI、投資優先順位を具体化します。AI実装担当と構想段階から協働し、実現可能性を踏まえたロードマップを策定。顧客の意思決定を支援するとともに、業務への定着、組織能力の整備、導入後の成果検証・改善を主導します。

【具体的な業務】
顧客の経営・事業・業務課題を起点に、AIを活用した変革テーマの探索、ユースケース企画、実行ロードマップ策定から導入・定着までを一気通貫で支援します。経営層、事業部門、IT部門、データ/AI専門家をつなぎ、AIを単発の実証実験で終わらせず、業務やサービスに組み込み、継続的な事業成果へつなげることがミッションです。

1. AI変革テーマの構想・企画
経営戦略や事業課題を踏まえてAI活用機会を探索し、顧客価値、実現可能性、リスク、投資対効果の観点から優先ユースケースを具体化します。

2. AI変革ロードマップと実行推進
目指す業務・サービス像、KPI、推進体制、データ・システム上の論点を整理し、ロードマップを策定。経営層、業務部門、IT部門、専門家の合意形成を主導し、PoCから導入、定着、効果検証まで伴走します。

【ポジション・部門の魅力】
領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援できる環境です。最先端のAI技術をビジネスの本質的なインパクト・価値に繋げる、非常にやりがいのある役割を担うことができます。

コンサルタント(AI実現・ソリューション開発(FDE))/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
【業務概要】
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation(AITM)として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。

1. デジタルサービスデザイン
2. 先端テクノロジー目利き
3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
4. AI
5. データマネジメント・ガバナンス
6. デジタル・インプリメンテーション
7. ビジネスレジリエンス
8. デジタルケイパビリティ醸成

本ポジションでは「4. AI」のうち、AI戦略担当と協働し、業務課題と価値仮説を、本番で使えるAIソリューションへ具体化します。技術・データの実現可能性検証から設計・実装・評価・本番導入までハンズオンで担い、品質・安全性・信頼性・運用コストを管理。継続改善と技術移転を通じ、顧客が自ら活用・改善できる状態を支援します。

【具体的な業務】
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発、本番導入・定着・継続改善まで、ハンズオンで支援します。
AIやシステムを構築するだけでなく、業務プロセス、データ、システム、組織のあり方までを含めて変革し、顧客自身がAIを継続的に活用・改善できる状態の実現を目指します。

<プロジェクト例>
1. AIエージェントを活用した業務ワークフローの設計・実装、PoCから本番導入・業務定着までの推進
2. 数理最適化/ML/RL/マルチモーダル等を活用した業務プロセスの高度化・自動化
3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
4. RAG・VectorDB等を活用した検索・知識活用基盤、ナレッジグラフおよびセマンティックレイヤーを含むデータ・知識構造の設計・構築・チューニング
5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援、開発・運用プロセスの標準化
6. AIアプリケーションの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・モニタリングの実装
7. LLMOps/MLOpsを活用した本番運用、継続評価、モデル・プロンプト・ワークフローの改善

【ポジション・部門の魅力】
最先端のAI技術を用いて、企業の変革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援できる点が魅力です。多様なスペシャリストと協働しながら、本質的なインパクトをもたらすソリューション開発に携わることができます。

【大阪府】デジタル変革推進コンサルタント/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
【業務概要】
持続的なデジタル変革を実現するために、企業が持つべきデジタル/IT組織機能の再設計と、その実行を支援するポジションです。デジタルケイパビリティ醸成を推進するメンバーとして、デジタル変革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援します。

【具体的な業務】
1. デジタル戦略策定/実行支援
・デジタル戦略構想/実現計画策定/プロジェクト実行支援(PM/PMO)
・経営戦略・事業戦略を踏まえ、デジタル/ITを起点とした変革の方向性・目指す姿を定義し、ロードマップ策定から実行・進化までを一気通貫で伴走支援します。

2. デジタル/IT機能・人材改革企画/推進支援
・デジタル/IT機能設計・構築
・デジタル/IT人材要件策定、人材育成・獲得の企画・実行支援
・クライアントのIT戦略達成に向け、デジタル/IT組織に求められる機能・人材像を定義し、現状調査・分析を経て改革ロードマップを策定。研修実施支援や効果検証まで継続的に伴走します。

【ポジションの魅力】
・最先端テクノロジーやAIを活用した、企業の抜本的なデジタル変革に最上流から携わることができます。
・戦略策定にとどまらず、実行・定着まで一気通貫でクライアントに寄り添い、変革の成果を共創するやりがいがあります。

日本生命保険相互会社/国内子会社に対する監査・コンプライアンス指導担当(課長クラス)/大手生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長クラス
仕事内容
●採用背景
・国内子会社に対する監査等コーポレートガバナンスの強化を目的として、監査・コンプライアンス人材を募集

●職務概要
・国内子会社に対する監査業務
・国内子会社に対するコンプライアンス指導業務
・その他、国内子会社に対するコーポレートガバナンスに関する指導業務等
〜自ら考え、行動するプレーヤーとしての役割と、社内関係者や子会社との折衝等のマネジメントとしての役割が求められます〜

●職務詳細
・国内子会社の取締役会への参加等による業務監査や会計監査人とのコミュニケーションを通じた会計監査を担っていただきます。
・国内子会社の内部統制システムの適切性の確認を通じ、ガバナンス強化を推進していただきます。特に、子会社のリスク管理・コンプライアンス体制の整備、改善取組のフォローアップ等に寄与いただきます。
・国内子会社全体の経営管理に係る運営全般(各専門組織への指導・調整等)に関与いただきます。

●キャリアパス
・まずは国内子会社の経営管理を担当する関連事業部にて勤務。
・当社業務に関する理解、経験を深めた後、国内子会社の監査・コンプライアンス業務ポストへ出向する場合があります。

●特徴・魅力
・国内約40社の子会社への監査・コンプライアンス指導業務において、知識・経験をいかした活躍が可能です。
・幅広い業種の子会社を担当することで、監査業務のより深い習熟が可能です。

IT/DXコンサル 1day選考会10/24(土)応募用求人【10/22(木)12:00締切】/M&Aアドバイザリー企業グループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
【業務概要】
グループ会社が持つ大手企業の経営層とのリレーションを活かしたプライム案件の獲得に強みを持つ、総合コンサルティングファームでのポジションです。戦略、IT、DX、業務改善、最先端技術の導入など、幅広い領域をカバーしています。

【具体的な業務】
クライアントの抱える事業課題に応じて、最適なソリューションやテクノロジーを組み合わせてデジタル変革を推進します。
・クライアントのビジネス目標に基づくIT戦略の立案やDX計画の構築
・ITを活用した全社的BPRの構想策定支援
・システムやアプリケーションの統合計画策定やシステムアーキテクチャの設計と改善支援
・次世代のクラウド適用の構想策定や自動化された運用アーキテクチャの再構築支援
・セキュリティポリシーの策定・導入やセキュリティアセスメント・脆弱性評価
・各種プロジェクトにおけるPMO支援

【ポジション・部門の魅力】
・プライム上場グループ×新規事業で安定性と成長を両立できる環境です。
・コンサルティングファームの立ち上げメンバーとして参画できます。
・自社AIラボにより、AIを活用したビジネスモデルの進化や、その実証済みノウハウをクライアントに提供可能です。
・IT/DX戦略からPMOまで幅広い案件を経験できるだけでなく、社内認定試験をクリアすれば、経営戦略などの最上流領域へキャリアを拡張することも可能です。
・若いうちから裁量権を持った仕事ができ、プロモーションしやすい環境です。

【1day選考会について】
・1日で面接プロセス(一次面接、最終面接)を完了する選考会です。
・平日は忙しく面接の時間確保が難しい方や、選考スピードを重視したい方にお勧めです。
※選考自体は当日中に完結しますが、内定やオファーは翌営業日以降にお伝えします。
※場合によっては、最終面接実施後、別日に改めて再面接となる可能性がございます。

法務/AIソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
生成AIやAIエージェントの拡大に伴い、案件数が大幅に増加しており、契約書審査や法律相談も増加しています。法務チームのリーダーがAIに関するルールメイキングやリスクマネジメントのコンサルティング、大学連携等の業務に注力しているため、契約書審査や法律相談を中心とした法務業務を担当するメンバーを募集します。
事業部門や技術部門との密接なコミュニケーションを通じて、顧客ニーズや開発するAIの内容を的確に把握し、法的・コンプライアンス上の課題を抽出・解決することが求められます。

【具体的な業務】
同社の事業全般における法務業務を担当します。具体的には、契約書審査や法律相談を中心に以下の業務を行います。
- 契約書審査、法律相談:AI開発委託契約書、NDA、各種業務委託契約の審査。特に中核となるAI開発委託契約やコンサルティング契約に重点を置き、顧客ニーズや技術特性を理解した適切な契約内容の実現。
- サービス利用規約作成:AIを活用したクラウドサービス等の利用規約の作成。
- 個人情報保護法・プライバシー保護相談:顔画像分析AIを使用したサービスなど、個人情報保護やプライバシーに関連した法律相談への対応。
- 知的財産相談:生成AIに関連する著作権の処理、AI業務委託契約に付随する知的財産の取り扱いに関する相談。
- 知財管理:同社が保有する特許権等の知的財産の管理。
- その他の法務業務:下請法、フリーランス保護法、労働法に関する対応、契約書管理、法務関連業務フローの整理、社内研修の実施、M&Aの法務サポート、社内規程管理、株主総会・取締役会運営支援など。

【ポジション・部門の魅力】
- 多数のAI案件への関与:AI関連の多様な案件に関与でき、最先端のAI法務の深い知見を獲得できる環境です。
- 重視される法務部門:経営陣も含め、契約や知的財産分野に対する理解と尊重が非常に高い環境です。
- 業界をリードするリーダー:AI法務業界の第一人者であるリーダーのもとで、最先端の知見を学びながら経験を積むことができます。
- リアルなビジネス知見:事業部門や技術部門と連携し、最先端のAIビジネスや技術に関する情報に触れる機会が豊富です。
- 契約交渉の推進経験:顧客との契約交渉を通じて、自らの手で契約をまとめ、案件を前進させる経験が得られます。
- 柔軟な働き方:リモートワークやフレックスタイム制を導入しており、柔軟な働き方が可能です。
- 研究・出版の自由:AI法務に関する研究活動や出版、講演活動を比較的自由に行うことが可能です。

経営管理(事業計画・採算管理)/大手通信会社と大手外資系コンサルを基盤とするデータ分析企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜850万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】
大手通信キャリアと大手コンサルティングファームのジョイントベンチャーとして設立された、データドリブン経営やDX推進を支援する企業でのポジションです。
同社はデータ分析・生成AI活用コンサルティングを中核事業としており、コーポレート部門でも業務改善を定常的に行っています。本ポジションでは、月次の業績管理や予算策定を担いつつ、チームの中核として経営管理の高度化を推進します。

【具体的な業務】
<入社直後からお任せする業務>
まずは月次業績管理を中心に担当し、業務とデータ基盤への理解を深めながら、順次領域を広げていただきます。
1. 月次業績管理・採算分析(想定業務比率:約60%)
案件別採算管理の仕組みとBIツールのダッシュボードを活用し、月次の業績モニタリングを担います。
・売上、粗利、営業利益の進捗モニタリング、着地見込の作成
・案件別、部門別の採算および販管費の予実差異要因の特定
・経営会議向けの報告資料作成

2. 予算策定・事業計画(想定業務比率:約40%)
全社および部門別の予算編成・事業計画策定に、チームの一員として携わります。部門別採算管理を経営・事業部門とともに推進します。
・年度予算、業績見通しの策定サポート
・中期経営計画、事業計画の策定に関わる分析、資料作成
・グループ会社への計画報告に関わる対応

<将来的・段階的にお任せする業務>
1、2の業務を通じてチームの業務や会社の特徴をご理解いただいた後、1-2年後を目安に業務改善や全社テーマもお任せしたいと考えております。
3. 経営管理基盤の運用・改善
経営管理を支えるデータ基盤・業務プロセスの運用と改善に携わります。
・採算管理システムやBIツールダッシュボードの運用・改善
・採算データを活用したKPIの設計・可視化
・生成AIやローコードツールを活用した業務の自動化・効率化
・関連部門と連携したデータ整備

4. 全社・グループ横断テーマ
・原価計算、配賦ルールなど管理会計制度の見直しへの参画
・全社横断プロジェクトへの参画

【ポジション・部門の魅力】
・経営に最も近い場所で、全社の数字に触れる:少数精鋭のコーポレート組織のため、キャリアの早い段階から全社の予算・採算に幅広く関わり、経営層や事業部長と直接やり取りする機会があります。
・大手企業とプロフェッショナルファームのJVならではの経験:グループ会社のアメーバ経営に基づく事業運営と、コンサルティングファーム由来のスピード感・方法論の双方の知見を吸収しながら、管理会計・FP&A人材としてのキャリアの土台を築けます。
・最先端の環境で学ぶ経営管理:データ分析・生成AIを事業の中核とする同社では、コーポレート部門自身がその実践者です。システムやBIツール、生成AIを組み合わせた経営管理基盤を日常的に扱い、その改善にも携わることで、次世代の経営管理スキルを身につけられます。

【東京/千葉】共通プラットフォームエンジニア/大手流通企業グループのデジタル部門を担う企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜980万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
大手小売グループ各社が利用する業務システムやデジタルサービスを支える共通プラットフォームの開発・運用を担うポジションです。
商品、店舗、在庫などのマスタデータ管理に加え、クーポン、キャンペーン、通知などの共通機能をAPIとして提供し、グループ公式アプリをはじめとする各種サービスを支えています。
現在はさらなる機能拡張・安定化を進めるとともに、開発力を強化していくフェーズにあります。
既存の仕様・設計・運用を理解し、関係チームと連携しながら、品質向上、運用改善、技術課題の解消に取り組んでいただきます。
開発組織の強化とプロジェクト推進体制の拡充に向け、可用性・性能・スケーラビリティ・可観測性の向上に取り組めるエンジニアを募集します。

【事業フェーズ】
グループ全体(会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等)のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。

【現状の課題】
大規模な新規開発は終了し、現在はサービス規模の拡大とシステムの安定化を目指すフェーズに入っています。このフェーズでは、サービス規模の拡大に合わせたロジックやアーキテクチャの再設計が行われています。また、新たな機能の開発や、既にローンチ済みの機能の改修・改善も進められています。

【具体的な業務】
・既存基盤の設計・運用・保守
・改善・最適化
・構成・設定・依存関係の把握と文書化
・バックアップ/リストア、権限・セキュリティ、クラウドコストの改善
・監視・可観測性基盤整備
・CI/CDパイプライン運用・改善
・パフォーマンスチューニング
・障害発生時の切り分け、復旧手順の整備・改善、原因分析および再発防止策の検討・実施

【技術スタック】
・クラウド:Microsoft Azure、Azure Kubernetes Service(AKS)
・DB:MySQL、MongoDB、Redis
・CI/CD:GitHub、Maven、Azure DevOps
・Observability:New Relic、ElasticSearch、Kibana

【千葉/東京】共通プラットフォーム アプリケーションエンジニア/大手流通企業グループのデジタル部門を担う企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
大手流通グループ各社が利用する業務システムやデジタルサービスを支える共通プラットフォームの開発・運用を行うポジションです。
商品、店舗、在庫などのマスタデータ管理に加え、クーポン、キャンペーン、通知などの共通機能をAPIとして提供し、グループ各種サービスを支えています。
現在はさらなる機能拡張・安定化を進めるとともに、開発力を強化していくフェーズにあります。既存の仕様・設計・運用を理解し、関係チームと連携しながら、品質向上、運用改善、技術課題の解消に取り組んでいただきます。

【具体的な業務】
・業務マイクロサービスの設計・開発
 ・API開発・改善
 ・システム要件整理
 ・性能改善・品質改善
 ・障害調査・運用改善
 ・コードレビュー
・改善提案と実行
 ・既存ソースコード・設計資料の調査、仕様把握および変更影響の分析
 ・ロジック、アーキテクチャの改善提案

【ポジション・部門の魅力】
グループ全体(会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等)のデータ統合を目指しており、顧客価値の最大化に貢献できます。
大規模な新規開発は終了し、現在はサービス規模の拡大とシステムの安定化を目指すフェーズに入っています。サービス規模の拡大に合わせたロジックやアーキテクチャの再設計、新機能開発や既存機能の改修・改善に携わることができます。

PMO・AIコンサルタント(管理職候補)/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜980万円
ポジション
管理職候補(プレイングマネージャー)
仕事内容
【業務概要】
PMOおよびAIコンサルティングサービスの中核を担う管理職候補として、顧客支援と組織・事業運営の両面をリードするポジションです。入社後はプレイングマネージャーとして案件に参画し、同社のサービスや組織運営への理解を深めた後、管理職としての役割を担うことが想定されています。

【具体的な業務】
1. コンサルティング・プロジェクト推進
・顧客の経営・業務課題のヒアリング、As-Is/To-Be整理、AX/DX構想・ロードマップ策定
・PMOとしてのプロジェクト計画、進捗・課題・リスク・品質管理、ステークホルダー調整
・AI活用を含む業務変革テーマの企画、PoC・導入計画の策定、実行支援
・顧客経営層・決裁者との関係構築、追加提案、プリセールス、案件クロージング

2. 組織・事業マネジメント
・複数案件の採算、品質、要員配置、デリバリー状況の横断管理
・メンバーの目標設定、評価、1on1、育成およびPL/PM人材の輩出
・PMO/AIコンサルティングサービスの標準化、ナレッジ化、高付加価値化
・組織計画、人員計画、採用・体制構築を通じた事業拡大

【ポジションの魅力】
・顧客の構想策定から実行・定着まで一貫して伴走できる
・PMOとAI活用を掛け合わせた新しいサービスづくりに携われる
・案件デリバリーだけでなく、組織づくり・人材育成・事業拡大まで裁量を持って推進できる

【京都/東京】Sales Lead/大学発AIスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,300万円
ポジション
ミドル〜シニア(事業責任者直下)
仕事内容
・中堅製造業(従業員数100 1,000名規模が目安)を主戦場とした、開拓から受注までの一気通貫の担当
・大手製造業(エンタープライズ)への新規開拓と関係構築(中長期で受注につなげる)
・製造業の現場担当者・情報システム部門・経営層の3層に対し、それぞれに刺さる論点を組み立てた提案
・初回商談で決裁者から「うちには合わない」と言われたときに、その場で論点を切り替えて次回につなげる
・PoCの設計と実行支援(Customer Success Leadと連携)
・失注理由・受注理由の言語化と社内共有
・業界カンファレンス・展示会での顧客接点創出

●このポジションの裁量
個別商談の進め方、提案内容、PoC設計、社内ガイドライン内での値引きは、すべてご自身の判断で進めていただきます。戦略的アカウントへの集中投資や契約条件の設計といった大きな判断も、事業責任者と同じテーブルで議論しながら決めていきます。

●入社後のマイルストーン
3ヶ月:既存パイプラインを引き継ぎ、商談プロセスを把握。中堅企業向けで最低1件の受注
6ヶ月:自身で開拓した案件を含めて中堅企業の受注実績を出す。エンタープライズ向け開拓を開始し、最低1社で決裁者ミーティングを設定。製造業向けの提案ストーリーを自分の言葉で持てている状態
1年:中堅企業の受注を主軸に個人ARR目標を達成。エンタープライズ開拓で受注または大型PoC契約を1件以上創出。プロダクトと現場のギャップを言語化し、次フェーズへの示唆を出している

●このポジションの面白さ
・売り方を自分で設計できます。提案の型、競合比較、業界別のストーリー。そのすべてが白紙で、作ったものがそのまま組織の資産として残ります
・顧客との対話で見つかった課題が、そのままプロダクトの次の機能になります。営業がプロダクトを動かす手応えを日常的に得られるフェーズです
・中堅オーナー企業の社長との一発勝負と、エンタープライズの長期合意形成。決断速度と組織理解という、まったく異なる2つの営業筋力を同時に鍛えられます
・製造業の生産性課題は、一社の課題ではなく日本産業の構造課題です。その構造を動かす提案を、自分の言葉で組み立てられます

●キャリアパス
1 2年後:Sales Manager(2 3名のチーム化)、もしくはStrategic Account Executive(超大型アカウント専任)
その先:プレイヤーとコーチを兼ねるセールスマネージャー、VP of Sales候補、または事業責任者候補

【京都/東京】Customer Success Lead/大学発AIスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,100万円
ポジション
シニア(事業責任者直下・ 一人目CS)
仕事内容
・既存顧客のオンボーディング設計と実行(キックオフ、初期設定支援、活用研修)
・定期的な利用状況レビューと活用度の可視化(ヘルススコア設計を含む)
・チャーンリスクの早期検知と打ち手の実行
・顧客の現場で見つかった課題・要望を、プロダクトと営業にフィードバックするループの構築
・エクスパンション機会の発見とSales Leadとの共同推進
・顧客向けナレッジ(マニュアル、ユーザー会、コミュニティ)の整備

●このポジションの裁量
オンボーディング設計、顧客向けコンテンツ(マニュアル、FAQ、トレーニング)、既存顧客への提案内容、チャーン防止施策は、すべてご自身の判断で決めていただきます。CS体制の人員計画やプロダクトロードマップへの要望も、事業責任者と直接議論しながら形にしていきます。

●入社後のマイルストーン
3ヶ月:既存顧客10 20社の利用状況をすべて把握。オンボーディングプロセスのv1を作成し運用開始。チャーンリスク顧客を特定し打ち手を実行
6ヶ月:オンボーディング・定期レビュー・ヘルススコアの3点セットを仕組み化。エクスパンション商談を最低1件創出(Sales Leadと共同)
1年:CS業務の8割を再現可能なプロセスに落とし、後続メンバーの採用要件を言語化。NRR/チャーンの計測基盤が運用に乗っている状態

●このポジションの面白さ
・CSの型を一から設計できます。オンボーディング手順、定例フォーマット、ヘルススコア定義。あなたが作ったものが、そのまま会社の標準になります
・顧客が製造業の現場です。ログイン頻度やダッシュボード閲覧数では測れない、図面業務という非デジタル領域に踏み込んで、顧客の業務改善そのものを設計できます
・プロダクトの価値が最終的に証明されるのはCSの現場です。その検証を最前線で担い、得た示唆をプロダクトと事業へ直接返せる距離感があります
・仕組みを作ることと、現場で泥をかぶること。どちらかに寄せずに両方やれる規模とフェーズです

●キャリアパス
1 2年後:Customer Success Manager(チームリード)、もしくはVP of Customer Success候補
その先:CS組織の責任者として仕組みを設計しつつ自らも顧客に向き合うハイブリッドな管理職、あるいはプロダクト/事業企画側へクロスし、CS起点でのプロダクトマーケットフィット深耕を担う道もあります

【京都/東京】Growth Manager/大学発AIスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
シニア手前〜シニア(事業 責任者直下)
仕事内容
・事業責任者と週次で論点を整理し、優先度の高い実行タスクに落とし込む
・マーケティング施策(ウェビナー、展示会、コンテンツ)の企画から運用までを一気通貫で回す
・業界団体、SIer、コンサルティングファームとのアライアンス開拓と関係維持
・中小規模案件のクロージングを主担当として実行
・セールスとカスタマーサクセスの間に落ちる「誰が拾うか曖昧なボール」を拾い、仕組み化して引き渡す
・商談同席・顧客訪問を通じた現場感の蓄積と、社内へのフィードバック
・数値ダッシュボードの整備(SFA/MAの運用設計を含む)

●このポジションの裁量
入社直後から、以下はご自身の判断で動かしていただきます。
・個別施策の実行方法
・外部ベンダー/パートナーとの一次折衝
・月次予算100万円程度までの執行
・担当案件の提案内容とクロージング判断
四半期方針や新規領域への参入といった事業全体の意思決定にも、事業責任者と同じテーブルで関わっていただきます。

●入社後のマイルストーン
3ヶ月:既存のマーケティング・営業・アライアンス施策を棚卸しし、何が効いていて何が効いていないかを事業責任者と合意。最低1つの施策を引き継いで自走。並行して商談を1 2件引き継ぎ、クロージングを経験
6ヶ月:担当領域(ABM、ウェビナー、業界団体アライアンス等)で四半期目標に対する実績を出す。新規施策を1つ立ち上げ、月次の受注貢献ができている状態
1年:横断的に2 3領域を回せるようになり、事業責任者が判断業務に集中できる状態をつくる。後続メンバーの受け入れ基盤(オペレーション・ドキュメント)を整備

●このポジションの面白さ
・役割が固定されていません。自分で領域を見つけ、握り、引き取る。裁量の範囲を自分の手で広げていけるポジションです
・事業責任者のすぐ隣で、四半期方針がどう決まり、どう現場に落ちるかを一気通貫で見られます。事業を動かす感覚がそのまま身につく距離感です
・マーケティング、アライアンス、営業、オペレーションを横断で経験できます。一つの領域に閉じないキャリアを描きたい方にとっては、なかなか巡り合えない環境です
・「図面1枚を探すのに30分かかる」という現場の話が、日本の製造業全体の構造課題につながっている。その手触りを、机上ではなく顧客の現場で確かめられます

●キャリアパス
1 2年後:ビジネス部門のオペレーション設計責任者、もしくは特定領域(マーケティング/アライアンス)のリード
その先:仕組みを設計して組織を動かすマネージャー、または事業責任者候補として事業全体の判断レイヤーへ

【京都/東京】Business Architect/大学発AIスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,000万円
ポジション
マネージャークラス(変革 推進リード)
仕事内容
担当するのは「プロジェクトを回すこと」ではなく、クライアントの製造現場に内在する構造的な課題を解体し、AIによる新しい業務・情報アーキテクチャとして再構築することです。要件定義から変革の定着まで、事業変革の設計者として一気通貫で責任を持ちます。

・受注後の初期準備・提案支援:見積精度の向上、契約スコープの確定、社内リソースのアサイン調整
・要件定義・業務設計:製造現場に踏み込み、担当者が言語化できていない業務上の「負」を対話の中で特定・構造化。
・BOM・MRP・SCMなどの知識を武器に、「現場が本当に解きたい問題」を機能要件・業務フロー・マイルストーンへと落とし込む
・システム解決策の設計・推進:特定した課題をAIおよびシステムでどう解決するかを設計し、開発チームと連携しながら実装まで責任を持って推進。技術的制約とクライアントの現実をつなぐ翻訳者としての役割を担う
・開発進行管理:業務委託エンジニアを含む開発チームと密に連携し、技術的課題の調整・解決、QCD管理を主体的に担当
・継続価値の創出:単発開発で終わらせず、自社プロダクトへの統合・継続利用を視野に入れた提案を推進。クライアントの製造現場に継続的な変革をもたらすパートナーとして関与

【京都/東京】Product Architect/大学発AIスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円
ポジション
リーダー〜マネージャークラス相当
仕事内容
・オントロジー設計:製造業等の複雑な業務フローを解析し、図面・人・機械・時間・品質といった点在するデータをデジタル空間上で繋ぎ合わせるデータモデル・システム構造の設計を担っていただきます。現場の「不条理な仕様」を汎用的なアーキテクチャへ抽象化・変換することがコアミッションです
・標準モジュールの定義とプロダクト化:個別カスタマイズ開発で得た現場知能を、汎用性の高い標準モジュールへと昇華させていただきます。バックエンド設計からAPI仕様の策定、AIモデルとの統合設計まで、エンジニアリングの全レイヤーを俯瞰しながらスケーラブルなプラットフォームへの進化ロードマップを策定・実行していただきます
・エンタープライズ顧客へのソリューションデリバリー:大企業の経営層から現場実務担当者まで、異なる視座を持つステークホルダーと対等に技術的な議論を行い、課題を適切に把握したうえで最適なシステムアーキテクチャとソリューションを提案・実装していただきます。合意形成から導入後の定着支援までを一気通貫で担っていただきます

【京都/東京】Research Engineer(AI/ML)/大学発AIスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
シニア(一人目の研究開発)
仕事内容
以下3領域のうち、専門性を持つ領域を軸に、段階的に他領域へも関与いただきます。

【1.RAG / AIエージェント】
・図面・帳票・BOM・見積等が蓄積されたDB基盤から、必要な情報を的確に引き出すRAGパイプラインの設計
・ベクトル検索と構造化データ検索を組み合わせたハイブリッド検索の設計・精度改善
・検索精度の評価指標設計と、継続的な改善サイクルの構築
・製造現場の問いに答えるAIエージェントの設計・実装

【2.2D図面から3Dへの復元】
・2D機械図面から3D形状を復元する技術の調査・検証・実装
・3D表現(メッシュ / 点群 / B-rep 等)の選定と、CADデータとの相互変換の設計
・学習データ(CADからの合成データ含む)の設計・構築

【3.図面OCR / 情報抽出】
・図面からの寸法・公差・材質・表題欄・注記等の抽出精度向上
・物体検出・レイアウト解析・VLMを組み合わせた抽出パイプラインの設計
・手書き・かすれ・低品質スキャンへの頑健性向上
・アノテーション運用とデータセット構築のリード

【共通】
・論文サーベイからの技術選定と、PoCから本番実装への橋渡し
・精度指標と事業KPIを接続した優先順位づけ
・将来の研究開発チーム組成に向けた技術標準の整備

●技術環境
Python 3.11 / FastAPI / PyTorch / Ultralytics(YOLO) / OpenCV / PyMuPDF / ezdxf / Qdrant / PostgreSQL /
OpenAI API / Anthropic Claude API / Gemini on Vertex AI / Google Document AI / AWS(ECS Fargate, S3, SQS)

【京都/東京】Infrastructure / SRE Lead/大学発AIスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,000万円
ポジション
リーダー〜マネージャーク ラス(一人目インフラ)
仕事内容
・自社プロダクトのインフラ基盤の負債解消・IaC化(AWS CDK / Terraform など)の主導
・AWS/GCPを活用したマイクロサービス構成の設計・構築・本番運用
・セキュリティ強化・コスト最適化を含む全社インフラ戦略の策定・実行
・開発チーム全体のアーキテクチャレビューと技術標準の整備
・将来のインフラエンジニア採用・育成に向けたティーチング

●向き合う技術的チャレンジ
・モノリスからマイクロサービスへの段階的アーキテクチャ移行(ドメイン境界の切り出し、gRPC / イベント駆動のサービス間通信設計、サービスメッシュ導入まで移行戦略そのものを描く)
・AI推論パイプライン(OCR / YOLO / LLM)を支えるGPU × コンテナ基盤の設計。レイテンシとコストのトレードオフを自分の判断で決める
・図面データ数百万件規模を見据えた、PostgreSQL + ベクトルDB(Qdrant)+ グラフDB(Amazon Neptune)のマルチDB構成の可用性設計
・月次で倍増するトラフィックに耐えるオートスケーリング戦略の策定と実装
・「動いているが脆い」既存構成を、IaCで再現可能・監査可能なインフラへ一から再構築

●技術環境(現行)
AWS(ECS / S3 / CloudFront / RDS)/ Docker / GitHub Actions
PostgreSQL / Qdrant / Amazon Neptune / Redis
Python 3.11(FastAPI)/ Next.js 15 / TypeScript

【京都/東京】VP of Engineering/大学発AIスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
経営幹部候補(CTOと並走)
仕事内容
担当するのは「人を管理すること」ではなく、エンジニアリング組織そのものをプロダクトとして設計・進化させることです。

・技術戦略の共同設計:CTOと並走し、事業フェーズに合わせた技術ロードマップ・アーキテクチャ方針・技術選定の意思決定に参画。経営の意図を技術組織に翻訳し、技術の現実を経営に翻訳する「橋渡し役」として機能する
・エンジニアリング組織の設計と強化:スクラム・カンバン等の開発プロセス設計、コードレビュー文化の醸成、オンボーディング・ドキュメント整備など、組織としての開発品質・速度・再現性を高める仕組みを構築する
・採用・育成のリード:エンジニア採用の要件定義・候補者見極め・オファー設計に主体的に関与。入社後の成長支援・1on1・キャリア設計まで、エンジニアが長期的に活躍できる環境をつくる
・技術負債・品質管理の推進:事業スピードと技術品質のバランスを判断し、負債解消の優先順位づけと実行計画をCTO・開発チームと連携しながら推進する
・エンジニア文化の体現と発信:心理的安全性・フラットな議論・技術への誠実さといった、当社が大切にするエンジニアリング文化を言語化し、組織の内外に体現・発信する

Product Operations Manager/フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Product Operations Manager
仕事内容
- Product組織における組織運営上の課題を特定し、解決策の企画から導入、定着、継続的な改善までを推進する
- プロダクト開発の状況や重要な意思決定を可視化するための、レポーティングプロセスおよび運用基盤を設計・改善する
- 全体ミーティングや各種重要ミーティング、ドキュメントなど、組織内のコミュニケーションパスを整理・最適化する
- Product組織に属するメンバー向けのオンボーディングプロセスやナレッジ共有の仕組みを構築する
- 施策の効果を定性・定量の両面から検証し、得られた知見を再利用可能なプロセスやベストプラクティスとして展開する
- AIを活用し、組織運営やナレッジマネジメントの効率化・高度化を推進する

●業務の魅力
ユニークなチャレンジ
明確な正解や既存の型がない組織課題に対して、関係者へのヒアリングやデータ分析を通じて課題を構造化し、実行可能な仕組みへ落とし込むことが求められます。
-
Product・Engineeringを中心とする多様なステークホルダーと合意形成を行い、直接的な権限に頼らずに組織横断の変化を推進する必要があります。
- MK Core固有の状況に対応しながら、他組織やグループ全体にも展開可能な、拡張性のある仕組みを設計することが期待されます。
- 仕組みを作るだけではなく、実際の業務に定着させ、利用状況やフィードバックをもとに継続的に改善するところまで担います。
- AI化により組織が大きく変革する中で、既存のやり方では解決が難しかった課題を、AI-Nativeを前提としたソリューションの企画が期待されます

医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業でのコーポレートIT/オープンポジション

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1300万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
社内の業務改善・IT企画を推進する部門にて、ご経験やご志向性に合わせたポジションをご提案させていただきます。
経営・事業に直結する全社横断的なプロセス改革やデジタル化を通じて、事業成長の基盤を強化し、従業員の生産性と組織能力を最大化することが経営基盤本部のミッションです。

ビジネスプロセスの設計や課題抽出から入り込むBPRリード・ITコンサルタントから、生成AIを活用した全社DXプロジェクトの推進、実際のシステム開発・アーキテクチャ設計を担うエンジニアまで、組織内に多様な役割・ミッションを持ったメンバーが在籍しています。
具体的な役割やポジションについては、ご経験やご志向性を踏まえ、面接内でのすり合わせを通して決定していく想定です。
業務例としては下記のようなものがございます。

1. BPRリード / 社内ITコンサル
コーポレート部門(法務・経理・経営企画等)や各事業部門、双方の枠を超えた全社横断的なプロセス改革・DX推進などをお任せします。
単なるツールの導入にとどまらず、現場の専門職の方と密に連携しながら、本質的な課題の特定、業務ジャーニーの設計、あるべき業務プロセスの構築およびそれを支えるIT戦略企画・推進を一貫して主導していただきます。

2. 全社生成AI推進 / DXプロジェクトマネージャー
生成AIをはじめとする最新テクノロジーを全社・各部門の業務へ適用・定着させるプロジェクトの企画・推進をお任せします。
生成AIを活用した業務プロセスの再構築や業務アプリケーションの試行・導入を1人称で牽引し、現場への普及や運用定着までを担っていただきます。

3. 社内業務DXエンジニア(フルスタック開発 / テックリード)
部門を跨ぐ業務プラットフォームや社内ツールの内製開発、技術選定、アーキテクチャ検討をお任せします。
スクラッチ開発やPaaS・最新のAIツール等を活用し、BPR担当や現場ユーザーと連携しながら、要件定義から実装・運用までフルスタックに担当していただきます。

4. インフラエンジニア(テックリード・マネージャー候補)
全社規模(数千名規模)のITインフラ・セキュリティ基盤の設計・構築・運用をお任せします。
「事業を止めないセキュリティ」の理念のもと、ゼロトラスト基盤の推進、AIOps等を活用した運用自動化、クラウド基盤の刷新など、変化に強い持続可能なIT基盤づくりを推進していただきます。

その他、情報セキュリティ企画・推進担当、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、社内ヘルプデスクなど多様なポジションがございます。

●仕事のやりがい・働く魅力
1.経営・現場に直結する課題解決と、社会貢献を支える本質的な価値実感
経営に近い立場で会社の方向性を理解しながら、各事業やコーポレート領域の戦略を具現化し、業務プロセスやITシステムへ落とし込んで推進していきます。
単なるツールの導入にとどまらず、現場の専門職と密に連携して本質的な課題を特定し、解決まで一気通貫で導くことで、身近に働く社員の生産性向上や組織能力の強化を直接的に実感できます。
自らが描き実現した仕組みや業務改革が、現場の成果や事業成長を支え、ひいては社会への持続的な価値提供へとつながっていることを肌で感じることができる環境です。

2.生成AIなどの最新技術の活用と、1人称で一気通貫にやり切る幅広いキャリア成長
「事業を止めないセキュリティ」という方針のもと、生成AIをはじめとする最新テクノロジーを自発的に試行・取り入れ、課題抽出・企画から構築、全社への運用定着まで主導できる自由度の高い環境です。
プロジェクトの単なる参加者ではなく、1人称でオーナーシップを持って推進・成功させる経験を通して、
・生成AIや最新IT・クラウド基盤等を活用した先端的な業務改革・内製開発の経験
・単なるPoC(概念検証)にとどまらず、仕組みや組織として全社に定着・拡大させていくプロセス
・将来的な機能長やプログラムマネージャー、テックリード等への柔軟で多様なキャリアパス
といった、変化の激しい市場環境でも通用する圧倒的なスキルと経験を獲得することが可能です。

●将来のキャリアパス
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
具体的には、ITを活用した業務改善の経験・能力を生かして成果を出すことで、以下のような管理部門のマネジメント層や事業側の責任者へのキャリアアップを目指すことが可能です。

<キャリア事例>
・経理財務、販売管理、人事など業務領域への拡張や、それらのプロジェクトゴールの設定、戦略定義を担うPMポジション、その先の経営企画責任者ポジションへの役割拡張
・事業のビジネスプロセス支援、最適化を通した事業理解を元にSMSの各事業責任者への役割拡張
・ITインフラよりの領域に拡張して、SMSグループ全体のIT戦略の策定や実行などを担う責任者への役割拡張
・海外グループ会社に転籍し、海外事業領域のIT戦略の策定や実行責任者への役割拡張

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【神奈川】オペレーションセンター拠点長/EC支援、採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
オペレーションセンター拠点長
仕事内容
<想い>
 私たちは「テクノロジーで世界を前進させる」をパーパスに、20年近くIT/Web領域で企業様の支援をしてきました。戦略立案から、施策の実行、それらを支えるテクノロジー開発を一貫で行うことで、成果の出る支援をさせていただいています。20年前に比べてEC市場は格段に拡大、浸透しました。そして、物流やオペレーションセンターなどEC市場を取り巻く環境も、技術の進歩とともに大きく変わってきました。 技術は今も進歩し続け、3年後や5年後の姿はなかなか簡単に想像ができないものです。
 技術はすごいスピードで進みますが、すべてのユーザーがすぐに使いこなせるようになるものではありません。オペレーションセンターは、最新の技術にのりながらも、デジタルを使いこなすのが難しいお客様も取り残されることなくサポートしていく場であると考えています。
 日々の受注管理をメールや時には電話も使いしっかりサポートする。その一方で先端の技術にアンテナをはって価値向上や業務の効率化も進めていく。その両極の性格をもつ新しいオペレーションセンターを目指しています。

<業務内容>
 受注管理拠点である神奈川県のオペレーションセンターにて、拠点メンバーのマネジメントおよび責任者の業務を担っていただきます。また技術が目覚ましく進歩していく中で、拠点としてどう価値を向上させていくのかを企画提案しリードいただきます。具体的には以下の業務をお任せいたします。
・受注管理業務を中心とする拠点メンバーのマネジメント
通常業務は約40名の契約社員/パートスタッフが対応し、正社員がサポートやフォローアップを行います。まずは拠点内の業務全体の構造や流れをご理解いただき、正社員によるサポート等の業務の全体統括を支援していただきます。
・モール事業者等の重要顧客について、(顧客担当の正社員が主導する)定例での顧客打合せやイレギュラーな事象への対応などをサポートしていただきます。
・中長期的な視点で、EC事業者やエンドユーザーおよび技術等のトレンドをふまえて、オペレーション拠点としての価値向上や収益確保の視点での企画/運営を主導し、代表などの経営メンバーと一体で作り上げていただきます。


<ポジションの魅力・キャリアパス>
・EC事業を支える屋台骨。社内で最も大きい組織をまとめていただきます。
藤沢オペレーションセンターには約40名の契約社員・パートタイマー社員が働いており、部署としては社内最大人数です。
・湘南・藤沢らしい働き方をしながらキャリアアップできます
当社にも湘南・藤沢エリア在住の社員が多く在籍しています。東京の過密社会・満員電車から離れ、湘南・藤沢ならではの空気感のなかで、しっかりいい仕事をして、どこに行っても通用するスキルを身に着けキャリアを積みながら、オフはプライベートを充実させる、そんな働き方ができます。
・未来を考える仕事です
オペレーションセンターというと、日々の細かい管理をイメージされるかもしれません。もちろんそれも必要ですが、私たちは藤沢の拠点をそれだけとは考えていません。拠点をリアルで持つことの意味、AIなどの技術導入を通してどれくらい効率化できるのか、 今後EC市場の技術トレンドはどうなっていくのか、そういったことを常に考えながら一歩先を行くオペレーションセンターを目指しています。単に業務をこなすだけではなく、先端技術や動向を察知し、業務に反映させる、そんなチャレンジができる職場です。

ディレクター・プロジェクトマネジメント/Director of Project Management/DX推進ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,400万円〜1,600万円
ポジション
ディレクター/Director
仕事内容
CE Department 長への報告のもと、プロジェクトマネジメント全体を統括していただきます。

●担当するプロジェクト
主に担当するのは、お客様(ホテルチェーン・宿泊施設など)へ当社のサービスを導入する「カスタマープロジェクト」です。要件の確認から、設定・外部システムとの連携、稼働、稼働後の定着までを、お客様と社内の関係部署をまとめながら進めます。複数プロダクトの同時導入や、外部システム・パートナー企業との連携を伴う大型案件も含まれます。
このほか、導入プロセスの改善など、社内のプロジェクトを担当いただくこともあります。

●役割
・自らカスタマープロジェクトをリードする:大型・難易度の高い導入案件では、管理者ではなくプロジェクトオーナーとして自らお客様の前に立ち、稼働・定着まで責任を持ちます
・組織を率いる:プロジェクトマネージャー/PMOメンバー(2 3名)を統括し、採用・育成・評価を担います
・仕組みをつくる:カスタマープロジェクトの進め方の標準・ガバナンス・可視化の仕組みを整え、定着させます
マネジメント業務だけを担うポジションではありません。ご自身が手を動かして成果を出すことを期待しています。目安として、稼働の半分程度は直接リードする案件に充てるイメージです。

【期待成果|Expected Outcomes】
・ご自身が直接リードする大型カスタマープロジェクトの完遂と、QCD(品質・コスト・納期)の達成
・カスタマープロジェクト全体のポートフォリオ管理と成果責任(社内プロジェクトを含む)
・導入リードタイムの短縮と、稼働後の顧客定着・利用拡大への接続
・プロジェクトマネジメント組織の体制構築(採用・育成・役割定義・評価基準の整備)
・プロジェクトの状況・リスク・収益性が経営層から常時見える状態の実現
・部門横断(プロダクト/開発/セールス/CS/海外拠点)の意思決定リードタイムの短縮

【業務内容|Key Responsibilities】
1. カスタマープロジェクトのハンズオンでのリード
・大型・難易度の高い導入案件について、自らプロジェクトオーナーとしてキックオフから稼働・定着までを完遂
・お客様との要件確認、スコープ調整、進行管理、課題解決まで、必要に応じて自ら手を動かして推進
・お客様の経営層・担当者との関係構築と、導入後の利用拡大につながる提案
・難航案件・エスカレーション案件への介入と収束

2. プロジェクトポートフォリオの統括
・進行中のカスタマープロジェクト全体と、関連する社内プロジェクトの把握と優先順位付け
・リソース配分の意思決定と、案件横断のボトルネック解消
・社内経営層・お客様の経営層に対する報告、論点提示、意思決定の獲得

3. プロジェクトマネジメント組織の統括
・プロジェクトマネージャー/PMOメンバー(2 3名)のライン統括(採用・育成・目標設定・評価)
・各メンバーへの案件アサインと、難易度・負荷のバランス設計
・自らの実務を通じた基準の提示と、次世代PMの育成・属人化の解消

4. プロジェクトマネジメント基盤の構築
・導入プロジェクトの進め方(プロセス、成果物テンプレート、品質基準、ゲート審査)の設計と定着
・生成AI・プロジェクト管理ツール・ダッシュボードを活用した、進捗・リスク・工数・収益性の可視化
・導入プロジェクトのナレッジ蓄積と再現性の向上(横展開・標準化)

5. 部門横断・グループ横断の推進
・プロダクト/開発/セールス/CS/コーポレートとの利害調整と、部門横断課題の解決
・APAC各拠点およびグループ会社を含む、多国籍・多言語環境でのプロジェクト推進
・外部ベンダー・パートナーとの折衝、スコープ・契約・体制のマネジメント

【このポジションの魅力|Why This Role】
1. PM組織の作り方を、自分の判断で決められる
当社のプロジェクトマネジメントは、案件ごとに走りながら形を整えてきた面が残っています。プロセス、品質基準、体制、評価のものさしのいずれにも改善の余地があります。既存のやり方をそのまま引き継ぐのではなく、何をどう変えるかを自分で決めて実行できます。

2. 現場に立ち続けられる
管理だけのポジションではありません。重要なお客様への導入案件では、ご自身がプロジェクトオーナーとしてお客様の前に立ちます。マネジメントに移ると現場から離れる、という形にはしていません。

3. 意思決定までの距離が短い
CE Department 長(執行役員)に直接報告する立場です。経営会議で扱う論点と直接つながる位置にいながら、組織はまだ小さく、決めるまでに時間がかかりません。

4. 対象はAPAC全域
9か国の事業拠点と、16カ国の国籍のメンバーが関わる環境です。言語も商習慣も法規制も異なる市場を同時に扱います。

5. AIの使い方を自分で設計できる
生成AIの活用は推奨ではなく前提です。プロジェクト管理、要件定義、ナレッジ整備をAI前提でどう組み直すかは、この役割の裁量に入ります。

【愛媛】<プロジェクトリーダー候補>生成AI・AIエージェントエンジニア/大手SIerグループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜800万円
ポジション
主任、課長代理
仕事内容
全国の法人企業および地方銀行を対象に、顧客の業務課題を整理から、生成AIを活用した解決策の企画・提案、PoC、AIサービス・AIエージェントの設計・開発、導入・定着支援まで一貫して担当いただきます。

生成AI領域の技術リーダーとして、自ら設計・実装に携わりながら、2〜3名程度のチームをリードいただきます。顧客や社内関係者と連携し、プロジェクトを推進いただきます。

●具体的な業務
・顧客へのヒアリング、業務課題・ユースケースの整理
・生成AI活用の実現性および業務効果の評価
・生成AIサービス、RAG、チャットボット、AIエージェント等の企画および要件定義
・LLM、検索基盤、外部API、クラウドサービスを組み合わせたアーキテクチャの設計・開発
・プロンプトおよびエージェントフローの設計
・評価データの作成、精度・品質・安全性の検証
・PoCの計画・実行、結果分析、本番導入に向けた改善提案
・チームのタスク設計、進捗・品質管理およびメンバー支援
・営業部門や開発部門と連携した提案支援、顧客への技術説明
・導入後の活用支援および内製化支援

【入社直後にお任せしたい業務】
まずは、生成AIの内製化支援案件または技術検証案件に参画し、当社の開発プロセスや業務特性を理解いただきます。ご経験やスキルに応じてRAGやAIエージェントの設計・開発、PoC推進を担当いただき、早期にチームリードや顧客折衝をお任せする予定です。

【将来的にお任せしたい業務】
生成AI案件のプロジェクトリーダーとして複数案件を推進いただくことを期待しています。将来的には、生成AI領域の技術戦略立案・新規サービスの企画・開発・生成AI活用の標準化推進・CoE機能の整備・運営・メンバー育成の領域にも携わっていただき、志向や実績に応じてマネジメントまたは高度専門人材としてキャリアを形成することが可能です。

【業務を通じて獲得できるスキル】
・顧客課題をユースケースへ落とし込み、生成AIによる解決策を設計する力
・LLM、RAG、AIエージェントの設計・開発・評価スキル
・クラウドやAPI、データ連携を組み合わせたアーキテクチャ設計力
・PoCから本番導入・定着までを推進するプロジェクトマネジメント力
・顧客への提案、説明、合意形成を行うファシリテーション・折衝力
・少人数チームのリーダーシップおよび品質・リスク管理力

【業務の魅力】
●生成AIを実装し、定着まで支援できる
・生成AIを「試す」だけでなく、顧客の業務変革につながるサービスとして実装し、現場への定着まで支援する経験を積むことができます。
・顧客の業務課題の整理からPoC、設計・開発、本番導入、活用・内製化支援まで一気通貫で携わることができます。
●生成AI・AIエージェント領域の幅広い技術を扱える
・RAG、AIエージェント、MCP、音声認識、デジタルヒューマンなど複数の先端テーマに携わることができます。
●技術力とプロジェクト推進力の両方を高められる
・自ら設計・実装に携わりながら、少人数チームの進捗・品質管理、顧客折衝、提案支援を担当し、プロジェクトリーダーとしてのスキルを磨くことができます。
●新たな価値創出に挑戦できる
・グループの技術やアセットを活用しながら、地域のお客様のDX推進を支援し、新たな価値創出に挑戦することができます。

【プロジェクト例】
・金融機関向けの社内情報検索・回答RAG/チャットボットの構築および生成AI内製化の伴走支援
・生成AI活用のユースケース可視化、重点ユースケースのPoC、システム導入・開発
・顧客タイプや提案商品を切り替えられるセールストーク演習AIの開発
・音声認識やMCPを活用した業務支援の技術検証
・生成AI/AIエージェントを活用したソフトウェア開発プロセス高度化のPoC
・デジタルヒューマン等を活用したコミュニケーション業務の負担軽減
・グループの技術・アセットの検証、導入支援

●開発言語
・Python
・TypeScript
・JavaScript
・HTML
・CSS
・SQL
※案件により利用する言語は異なります

●開発環境
・生成AI/AIエージェント:Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock、LangChain、LangGraph、MCP
・クラウド:AWS、Microsoft Azure
・データ活用:ベクトルデータベース
・開発・運用ツール:Git、Docker、CI/CDツール、VSCode
※案件によりクラウドサービス、外部API、RAG/AIエージェント関連ツールを組み合わせます

投資・開発マネージャー/外資系不動産ファンド

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
ベース〜1,500万円(経験・スキルに応じて決定)+賞与
ポジション
マネージャー
仕事内容
●職務概要
不動産開発案件の投資評価(アンダーライティング)から、建設会社・設計事務所・コンサルタント等との契約交渉、支払管理までを一気通貫で担当いただくポジションです。デベロッパーまたは総合商社での不動産開発経験を活かし、案件の収益性評価から契約実務までを主体的に推進いただきます。

●主な職務内容
・不動産開発案件の投資分析・収益シミュレーション(アンダーライティング)
・建設会社・設計事務所・コンサルタント等との契約交渉
・開発関連契約(工事請負契約、設計監理契約、コンサルティング契約等)の内容確認と条件交渉
・支払スケジュール・支払条件の管理、および経理・財務等の関係部署との連携
・案件進行に伴うリスク管理、コスト管理
・投資家、パートナー企業、行政等、社内外の関係者との折衝・調整
・案件に関する社内レポーティング(日本語・英語)


●Role Summary
This role covers real estate development projects end to end, from investment underwriting to negotiating and managing development contracts with contractors, architects and consultants, including payment management. You will draw on your development experience at a developer or general trading company to drive projects proactively, from profitability analysis through to contract execution.

●Key Responsibilities
・Investment analysis and financial modeling for real estate development projects (underwriting)
・IContract negotiations with construction companies, architects, consultants and other parties
・IReview and negotiation of development-related contracts, such as construction contracts, design and supervision agreements and consulting agreements
・IManagement of payment schedules and terms, in coordination with the accounting and finance teams
・IRisk and cost management as projects progress
・INegotiation and coordination with internal and external stakeholders, including investors, partner companies and government authorities
・IInternal reporting on projects in Japanese and English

Capital Markets ディレクター/外資系不動産ファンド

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,300万円〜(経験・スキルに応じて決定)
ポジション
ディレクター
仕事内容
●職務概要
東京を拠点とするCapital Marketsのディレクターを募集します。日本における資金調達をリードし、投資家からのエクイティ調達と銀行からのデット調達の両方を担当いただきます。運用資産残高(AuM)と収益の目標達成に責任を持つポジションです。アクイジション、アセットマネジメント、法務・コンプライアンス、財務の各チームと緊密に連携しながら、複数の案件を同時に推進いただきます。

●主な職務内容
・日本の機関投資家、事業会社、ファミリーオフィスに対する当社商品のマーケティング、および既存・見込み投資家との関係構築とコミュニケーション
・市場分析・競合分析の実施、およびシンガポールのInvestor Relationsチームや社内各チームと連携したマーケティング資料、投資家向けレポート、その他の投資家向けコミュニケーション資料の作成・管理
・投資家からの問い合わせおよびデューデリジェンス質問票への対応の統括
・ロードショーや投資家ミーティングの実施、投資家の現地視察の手配・同行
・投資家のオンボーディングおよび当社の商品組成における日本側の責任者
・複数の銀行とのシンジケートローンを含む、当社の案件のデットファイナンスの組成と、レンダーとの関係構築



●Role Summary
We are looking for a Director-level Capital Markets professional based in Tokyo. The role leads capital raising in Japan, covering both equity fundraising from investors and debt financing from banks, and is responsible for achieving targets for assets under management (AuM) and revenue. You will drive multiple projects at once, working closely with the acquisitions, asset management, legal/compliance and finance teams.

●Key Responsibilities
・Our market products to Japanese institutional investors, corporations and family offices, and maintain relationships and communication with prospective and existing investors
・Conduct market and competitive analysis, and work with the Investor Relations team in Singapore and our other teams to create and maintain marketing materials, investor reports and other investor communications
・Oversee responses to investor queries and due diligence questionnaires
・Conduct roadshows and investor meetings, and arrange and attend investor site visits
・Act as the Japan lead for investor onboarding and our product structuring
・Arrange debt financing for our projects, including syndicated loans with multiple banks, and manage relationships with lenders

【10/25(日) 1day選考会】戦略コンサルタント/AIを中心としたコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2,000万円
ポジション
応相談
仕事内容
1日で内定が出る1day選考会ご案内です

**【1day選考会概要】**

- 日時
 2026/10/25(日) 9:00〜18:00
    ※書類選考通過後、弊社より時間帯を指定させていただきます。
     ご都合のつかない場合は、ご相談ください!

- 1day選考会当日の流れ
1. 受付
2. 個別面接

【10/25(日) 1day選考会】ITコンサルタント/AIを中心としたコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2,000万円
ポジション
応相談
仕事内容
1日で内定が出る1day選考会ご案内です

**【1day選考会概要】**

- 日時
 2026/10/25(日) 9:00〜18:00
    ※書類選考通過後、弊社より時間帯を指定させていただきます。
     ご都合のつかない場合は、ご相談ください!

- 1day選考会当日の流れ
1. 受付
2. 個別面接

ビジネスソフトウェア_販売推進/大手通信会社グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円880万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】

当部としてのミッションは以下の通りです:

ベンダー製品を「売れる仕組み」として構築し、パートナー経由で市場に展開

市場・実績データを分析し、営業・パートナーが扱いやすい形に再整理

メーカー・パートナー・社内営業をつなぎ、ビジネス最大化を実現



●具体的な業務内容

・アライアンス戦略の企画・推進

担当ベンダーの市場分析・戦略立案

パートナー戦略の設計(既存深耕・新規開拓)

・パートナービジネスの拡大

パートナーとの関係構築・交渉

販売スキームの構築および展開

・販促施策の企画・実行

セミナー/デジタルマーケティング施策の企画・推進

マーケティング部門と連携したリード創出

・案件支援・推進

案件創出 クロージングに向けた各種調整

必要情報の整理・展開による営業支援

・戦略実行・改善

KPI設計、アクションプラン策定

売上・利益ベースでの効果検証と改善

大手IT企業グループのデータサイエンティスト(ビジネスグロース領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】

機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。
マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。

ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用
ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築
入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計
マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・提案
分析結果をもとにした施策実装、効果検証、改善提案
事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門などとの連携・プロジェクト推進

▼Analytics & Data Platform

Languages:Python / SQL
Data Warehouse:BigQuery
Cloud:Google Cloud(GCP)
ML Libraries:LightGBM / XGBoost / CatBoost / scikit-learn / Statsmodels / Prophet / Optuna / SHAP / pandas / NumPy
Notebook:Jupyter Notebook / Vertex AI Workbench
BI:Looker Studio
Workflow:Vertex AI Pipelines
AutoML:DataRobot / Vertex AI
▼本ポジションの魅力

データサイエンスを通じて、ユーザー価値の向上と事業成長の両方に貢献できる
数百万〜数千万規模の会員データ、数千万〜数十億件規模のトランザクションデータを活用し、スケールの大きな課題に挑戦できる
分析だけで終わらず、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で携われる
当社および当グループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用し、自らの分析やアイデアを多くのお客様への価値提供につなげられる
立ち上げフェーズの組織で、分析テーマの企画・提案から主体的に取り組める
事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門など、多様なステークホルダーと連携しながら、データをもとにした意思決定を推進できる

大手IT企業グループのデータサイエンティスト/リーダー候補(ビジネスグロース領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダー候補
仕事内容
【業務内容】

機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。
マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。
また、リーダー・マネージャー候補として、データサイエンティストメンバーの育成や技術レビュー、品質保証など、チームの中核を担っていただきます。

ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用
ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築
入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計
マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・提案
分析結果をもとにした施策実装、効果検証、改善提案
事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門などとの連携・プロジェクト推進
データサイエンティストメンバーのマネジメント、育成、技術レビュー、品質保証
分析テーマの優先順位判断、案件推進体制の構築、分析品質の標準化

▼Analytics & Data Platform
Languages:Python / SQL
Data Warehouse:BigQuery
Cloud:Google Cloud(GCP)
ML Libraries:LightGBM / XGBoost / CatBoost / scikit-learn / Statsmodels / Prophet / Optuna / SHAP / pandas / NumPy
Notebook:Jupyter Notebook / Vertex AI Workbench
BI:Looker Studio
Workflow:Vertex AI Pipelines
AutoML:DataRobot / Vertex AI

▼本ポジションの魅力
データサイエンスを通じて、ユーザー価値の向上と事業成長の両方に貢献できる
数百万〜数千万規模の会員データ、数千万〜数十億件規模のトランザクションデータを活用し、スケールの大きな課題に挑戦できる
分析だけで終わらず、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で携われる
当社および当グループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用し、自らの分析やアイデアを多くのお客様への価値提供につなげられる
立ち上げフェーズの組織で、分析テーマの企画・提案から主体的に取り組める
事業責任者や経営・事業部門と対話しながら、事業KPIに直結するテーマをリードできる
データサイエンス組織の中核人材として、メンバー育成、技術レビュー、分析品質の標準化、案件推進体制の構築など、チームづくりに関われる

Financial Reporting & Solutions , Assistant Manager /有名外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Assistant Manager
仕事内容
Make the timely and accurate IFRS/JGAAP/Tax accounting/CSRD reporting and preparation of various financial statements, reporting and disclosures for local executives (Financial controller, BOD and ExCom members) and the Group finance departments (PBRC and BSID) with analysis comments/figures so that they can understand financial results and soundness appropriately
- Identify the risks and opportunities through the analysis of financial figures and tax results and bring the economic value to the company
- Find the financial/accounting solutions to enhance financial soundness and optimize the earnings, taxes and expenses within IFRS/JGAAP,Tax and CSRD regime
- Lead the transversal projects among finance departments and other department as a supervisor (e.g. new products, Flyer projects, new organization/restructuring, pension optimization sand so on)
- Support direct manager and solve the issues (internal and external) with proactive manner
- Create an environment to motivate and develop staffs (e.g. technical or cross teams trainings), and promote career development and diversities

Procurement Sourcing,Expert/有名外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
エキスパート
仕事内容
Purpose of this role is to Lead and drive impactful strategic procurement initiatives to achieve target procurement savings and continuous improvement of related processes by effectively analyzing opportunities thru internal & external business partnering. Support for continuously evolve the team to gain efficiency. Proactively offer professional guidance to team and support the Procurement sourcing team manager to continuously gain effective team engagement, show leadership to gain effective tam work, provide creative ideas to enhance contribution as team, and provide guidance to team members where needed. Proactively action to provide leadership in gaining continuous effective teamwork.

ITソリューション営業(大手外資系テック・日系大手製造業向け)/大手電気通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
主に外資系大手テック企業および日系大手製造業を担当する組織にて、担当顧客の課題発掘から課題解決までを担うコンサルティング営業を担当します。既存顧客に対する深耕営業や新規リード創出活動の推進により、同社の収益拡大に貢献するポジションです。

【具体的な業務】
・顧客のIT部門、購買部門、総務部門、その他関連部門へコンタクトし、ヒアリングやディスカッションを通じて課題を発掘します。
・発掘した課題に対して、社内のエンジニア部門や社外のパートナーベンダーとも連携し、課題の解決に最適なソリューションを提案します。
・データセンター、ネットワーク、クラウド、システムインテグレーション等、同社が有するアセットをフル活用した営業活動を行い、単なるプロダクト販売だけではなく、顧客との事業共創や新たなビジネス創出にも取り組みます。
・アカウントプラン策定および策定に必要なマーケティング活動を通して、個人と組織の目標達成を目指します。

【ポジション・部門の魅力】
・同社およびグループ会社のグローバルなネットワークと多様なサービスを活かし、最適な提案を通じて顧客のデジタルトランスフォーメーションを実現することができます。
・担当する外資系大手テック企業および日系大手製造業の顧客とのビジネスを通して、最先端のテクノロジーに触れ、活用することができる環境です。
・エンタープライズセールスとして、顧客の事業成長に貢献するやりがいを実感できます。
・日本を代表する大手製造業の顧客に対し、通信だけでなくAI、クラウド、セキュリティを活用したDX推進に携わることができます。顧客の事業成長を支える「攻め」と、セキュリティ強化による「守り」の両面から課題解決を提案できるため、幅広い知識と高い提案力を身に付けられることが魅力です。

BtoBマーケティング(プロダクトマーケティング)/大手電気通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
法人顧客向けのマーケティング業務を通じて、同社の中期戦略・ミッションの実現を推進するポジションです。
ご経験や適性に応じて最適なポジションを提案します。1つの役割に限定されることなく、横断的な業務領域で活躍いただくことも可能です。

【具体的な業務】
プロダクトマーケティングに関わる以下の業務を行います。
・パートナーやグループ会社と連携したGo To Market戦略の策定
・イベント、セミナー、展示会などのリード獲得施策の企画、実行
・各種マーケティングコンテンツの作成
・マーケティングデータの分析

<担当するサービス例>
・AI領域
・セキュリティ領域など、同社が注力するグロース領域

【ポジション・部門の魅力】
モバイルやインターネット、企業ネットワークなどの社会インフラに加え、AIやセキュリティなど今後欠かせないアセットを幅広く持つ同社だからこそ実現できるマーケティングや社会貢献が、本ポジションの大きな魅力です。
多様なプロダクトやパートナーと関わりながら、さまざまな経験を積むことができる環境のため、一緒にチャレンジしていただける方をお待ちしています。
AIを活用したマーケティング施策については、ご自身の裁量で企画から実行まで推進することができ、企画力・調整力・実行力・プロジェクトマネジメントスキルなど幅広いスキルを磨くことができます。
また、子育て中の社員も多く在籍しており、産前産後休暇や育児休業、フレックス勤務制度などを活用しながら、仕事とプライベートを両立しやすい環境です。

【面談確約】採用Meetup(アナリティクスエンジニア)/Fintech Startup企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
●業務概要
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する大学発のスタートアップ企業における、アナリティクスエンジニア向けの採用Meetup(オンライン説明会)です。
同社は、クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援、生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。

●具体的な業務(イベント内容)
「分析とAIで事業を動かす」をテーマに、単なる分析業務に留まらず、最先端のデータ活用で直接的な事業インパクトを生み出すアナリティクスエンジニアの実態について、同社の取締役CTOよりお話しいたします。

【タイムテーブル】
- 19:00:オープニング・登壇者紹介
- 19:05:会社概要説明
- 19:10:アナリティクスエンジニアの業務内容/特徴の紹介
- 19:20:募集ポジション・働き方の紹介
- 19:25:QA
- 19:30:終了

●ポジション・部門の魅力
- データ分析結果を単なるレポートで終わらせず、プロダクトや事業の成果に直接つなげたい方
- オルタナティブデータや生成AIを活用した先進的なプロダクト開発に興味がある方
- 分析業務にとどまらず、エンジニアリングやデータ基盤整備へとスキルの幅を広げたい方
- 同社の働き方やチームの雰囲気を知ることができます。

テックリード/HR techサービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード
仕事内容
【業務概要】
開発チーム(スクワッド)の技術的なリーダーシップを執り、事業成果を最大化するテックリードポジションです。
特定のプロダクトに限定せず、ご経験や志向性、各事業の成長フェーズに合わせて、最も価値を発揮できる領域を担当します。またキャリアパスとしても、技術領域を突き詰めるスペシャリスト路線に加え、ご志向に応じて将来的にはエンジニアリングマネージャー(EM)として組織づくりを担う道を選択することも可能です。

【具体的な業務】
テックリードとして開発チームの技術方針を決定・牽引し、チーム全体で事業成果を創出します。
- 開発チームの技術的方針の策定、設計・技術選定・コード品質の意思決定
- AIエージェントの設計・評価・運用プロセスの構築およびプロダクト組み込み
- ビジネスサイドと共に事業課題を定義し、「プロダクトで何を作るか」「何をAIに委ね、どこを人が担うか」の境界線設計
- メンバーへの問いかけや育成を通じた、チームで課題解決できる組織状態の再現

【ポジション・部門の魅力】
- AIエージェントが前提のプロダクトを、技術の責任者として設計・開発する経験が得られます。
- 事業と一体のチームを率い、技術で事業成果を出す経験が積めます。
- AI駆動開発を前提とした開発プロセスを、チームとして設計・運用する経験が得られます。
- テックリードとしての経験を軸に、将来的には組織を率いる道も選べるキャリアの広がりがあります。
- 経営陣やCTOと近い距離で、技術と事業の意思決定に関わる経験ができます。

新規事業開発(TDS / テクニカルデプロイメントストラテジスト)/不動産仲介プラットフォーム運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
●業務概要
AIソリューション事業のテクニカルデプロイメントストラテジスト(TDS)として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革(AX)を要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードするポジションです。
戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、クライアントの経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、フィードバックを得ながら本番システムへと育てていきます。
個社への実装にとどまらず、現場のリアルなドメイン課題への理解を起点に、同社の主力SaaSプロダクトをエージェンティックなアプリケーションへと進化させ、業界共通のデータベース構想の実現へとつなげていくことが期待されるミッションです。

●具体的な業務
- クライアントの業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定
- AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC 本番実装
- マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発(エージェントオーケストレーション、Tool Use / Function Calling、Human-in-the-Loopの組み込み等)
- RAGパイプラインの構築(業務ドキュメント・データの取り込み、検索基盤の設計、コンテキストエンジニアリング)
- AIエージェントの品質・信頼性の担保(評価基盤(Evals)の構築、ガードレール設計、本番運用のモニタリング)
- クライアント環境・データとの連携設計(API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応)
- 個社実装で得たドメイン知見の還元による、同社SaaSプロダクトのエージェンティックな進化とデータベース構想実現への貢献

●ポジション・部門の魅力
- 顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニアとして、最先端のAI技術を駆使した変革をリードできます。
- 個社の課題解決にとどまらず、その知見を同社の主力プロダクトへ還元し、業界全体の変革に貢献できるダイナミズムがあります。
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