Azure転職求人

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【業務概要】先進IT技術を活用した業務改革企画（IT創発）を担当します。IT創発グループのメンバーまたはリーダーとして、構想企画からプロジェクト実行までを推進します。AI、IoTなどの最新の技術トレンド（技術、事例）と同社全社の課題を掛け合わせ、全社横断での業務改革やビジネス革新の構想立案、ITを活用した解決策の提示、事業部門やコーポレート部門、部門ITグループなど関連部門を巻き込んでの実行をリードします。

【具体的な業務】使用ツール: 機械学習（Python）、生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini、RAG、グラフDB等）、データ分析（PowerBI、Tableau）、RPA、VR/AR、クラウド（AWS、GCP、Azure） 等

【ポジション・部門の魅力】モノづくりからコトづくりへシフトする企業において、事業に対してより直接的に貢献する「攻め」のIT部門を目指して活動しています。事業部門やR&D部門、グローバル拠点とも連携し、最新技術を活用した業務改革テーマを企画・推進しています。社内外と広く連携し、最新技術や他社事例などの探索から、テーマの企画・提案、アジャイルアプローチでのPoC（価値検証）まで、一連のプロセスを主体的に実行できるポジションです。製造業のITでありながら、常に先進のIT技術に携わることができます。部門との連携を通じて、製造業の業務知識を習得し、業務とIT活用の双方を理解することができます。活用可能性が不透明な先進技術だからこそ、まずやってみる、というスタンスでチャレンジすることができます。上司との距離が近く、スピーディーな判断の下テーマを進めることができます。

【キャリアパス】まずは部門へのテーマ提案、PoC、本番導入を通じて、テーマを一巡させる感覚を身に着けます。そのうえで、経営に資するような重点テーマへの関与を通じて部門課題の落とし込み、先進技術の活用提案をするスキルを強化していきます。将来的には、全社を巻き込むような大きなテーマの企画・立案・実行に携わり、企業の変革の一翼を担うことができます。

【業務概要】
全社のAI・データ活用推進部門において、事業部門や業務変革部門と連携し、AI活用テーマの企画構想から要件定義、業務適用、開発推進、定着化までを一気通貫で担います。加えて、個別テーマの推進にとどまらず、複数部門で再利用可能な設計・標準・運用ルールへ落とし込み、全社横展開につなげる役割も担います。

【具体的な業務】
AIテーマ企画推進リーダーとして、以下の業務を担当します。
・事業部門におけるAI活用テーマの具体化・要件定義
・業務プロセスへのAI適用推進
・AIエージェント開発の推進マネジメント
・AI活用テーマの標準化・横展開

使用ツール: ChatGPT、Gemini、Claude、Azure Foundry、OpenAI AgentBuilder、Dify等

【ポジション・部門の魅力】
●生成AI活用は全社戦略経営計画の中でも重点テーマと定めた領域で、今後急加速していく領域です。企業として注目度の高いテーマの遂行部隊として、同社の経営戦略の一端を担えます。入社後は社内における生成AI活用の第一人者として戦略立案・推進をリードする醍醐味があります。
●グローバルに展開する企業の本社組織として、グローバルで活躍する機会が多くあります。
●最上流の企画構想立案から、PoC、実運用設計、定着活動まで様々な部門と連携し、携わることができます。
●海外拠点やグローバル経営層とも連携し、全社横断で生成AI活用施策を推進できます。
●上司や経営層との距離が近く、スピーディに意思決定・修正・実行ができます。
●特定の業界に特化した企業だからこそ、製品・サービスのデジタル化、ものづくりDX、サプライチェーン改革など、幅広いテーマをまたいだ成長経験ができます。

【キャリアパス】
●事業会社全体のデジタル戦略を推進する中で、データ分析、業務プロセス設計、AI活用、サイバーセキュリティ、DX推進手法など幅広い領域に携わりながら、ビジネスとデジタルの両面に強いスキルが身につきます。
●特定領域（データサイエンス、業務改革、デジタルガバナンスなど）を深堀りし、専門性を極めるキャリアを選択することも可能です。（グローバル標準を意識し、世界に通用する知見・スキルを持つことが重要）
●全社横断プロジェクトのリーダーや、事業部門・本社部門を束ねるマネジメントポジションへステップアップする道もあり、デジタル領域における経営幹部候補を目指すこともできます。

【業務概要】
アプライド・ソリューション事業本部は、海外拠点（北米、欧州、中国）の大型空調事業およびサービス・ソリューション事業の本部機能として、大型空調機器の開発・製造・販売、サービス・ソリューション事業の強化・拡大に向けた戦略立案、事業企画／推進を行っています。
同社では、空調機器・システムを核として、BACS（Building Automation Conrtol System：ビル自動制御システム）の商品強化、データ活用による新価値創出をはかり、ソリューション事業の拡大を計画しております。
現状、自動制御システムは、設計者、及び試運転調整技術者により、設計、エンジ、工事、試運転調整といった業務が進められますが、多大な工数が必要となります。また、IoT技術の発展により、あらゆるものが繋がり、OT（運用技術）とIT（情報技術）の融合が進み、建物のさらなる価値高度化を実現する自動制御システムへの期待が大きくなることが予想されます。
今後は、設計、エンジ業務の省力化、自動化、またさらなる付加価値拡大のために、データを最大限に活用できるクラウド型システムをベースに、計装（BACS）商品､及び提供サービスの強化を図って参ります。特に、グローバルで最大の規模である北米空調市場や低温機器が設定される店舗やスーパーマーケット市場を中心に、自動制御システムの商品・商材およびサービスの技術企画/開発を事業部と協同で進めていきます。
テクノロジー・イノベーションセンターでは先行開発業務、アプライド・ソリューション事業本部では事業化に向けた商品開発業務を担っていただきます。

【具体的な業務】
具体的には以下のような形になります。
・ローカル制御システム（集中管理制御システム）の開発
　ー制御機能の高度化 / 設計、エンジ作業の省力化機能、自動化システム
・データ活用アプリケーションの実装開発
　ー性能検証、チューニングシステム（自動化など含む）、分析アプリケーション
これら技術企画やBACSシステム開発を行っていただきます。

【使用ツール】
●言語：Python、Java等（一例です）、Terraform
●開発環境：AWS・Azure(フルマネージドサービス)、Kubernetes
●DB： NoSQL （DynamoDB、Cassandra）、RDBMS（RDS、PostgreSQL）
●ツール：GitHub、Snyk、Splunk、NewRelic

【ポジション・部門の魅力】
計装システム（BACS）開発および、周辺システム開発を進めていただきます。
同社はグローバルカンパニーで、北米、欧州、中国、日本、アセアン・オセアニアにおいて、空調・低温事業を展開しております。
今回、開発する新システムは、全世界で展開され、同社にとって新たな市場獲得に繋がるため、大きな期待がかかっています。新商品、新サービスの発信、またそれによる新規市場の獲得など、大きなやりがいのある仕事です。
また、低温市場ではコールドチェーンでの市場獲得に向け大きなやりがいのある仕事です。

【同社の強み】
●新しいIoTやAI技術を積極的に導入し、技術開発を進めていきます。人材育成にも力を入れており、入社後とも新たしいスキルや技術を身に付けていただくことが可能です。
●グローバルで事業展開をしており、開発した技術や商品をグローバルに展開していきます。また、技術開発では、各地域のR&Dや事業部と連携しながら開発を進めていきますので、各地域・市場の声・ニーズを掴み取りながら開発を進めていきます。

【キャリアパス】
●単なるソフトウェア開発業務だけではなく、新しい技術を活用し新しい価値を一緒に作っていきます。そのためには、ソフトウェア開発に加え、開発した技術や商品をお客様の価値に繋げるための事業開発にも深く入り込んだ開発を行っています。
●将来のキャリアとしてソフトウェア開発の技術者として専門性を高めていただくことに加え、新たな価値を探索しテーマ化、事業化につなげる企画職や事業開発キーマン、グローバル各地で開発をリードしていくグローバルなエンジニアとしてのキャリアアップが可能です。また、各地域（海外）で市場ニーズを掴みながら商品開発をリードする開発者としてのキャリアアップも可能です。

AIを活用した国内DXを牽引する当社において、プロジェクトを横断した開発組織を支えるソフトウェアエンジニアを募集します

▼担っていただきたい役割
・各種プロジェクトで求められるアプリケーションの開発・品質担保・セキュリティ担保・非機能要件の実現
・プロジェクトを横断した組織横断での技術アーキテクチャの選定と推進、維持、標準化
・開発活動における、社内外のステークホルダーとのコミュニケーション

▼主な開発環境
言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Jira, Notion
情報共有ツール：Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、それぞれのプロジェクトでのソフトウェアが下記のような異なる段階にあることが日常です。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

プロジェクト毎、組織全体の信頼性 (Reliability) を向上させ、様々な顧客に価値提供を続けるための非機能側面での戦略策定や共通設計の構築、DevOps的な側面も含めた総合的な組織開発力向上をリードいただき、当社のエンジニアリング側面での CoE (Center of Excelence) のような役割を担っていただきたいと考えています。

▼本ポジションの魅力について
当社は、上場後の事業拡大に応じて技術課題が複雑化するという段階にあります。

こういった企業フェーズに対する課題解決はそもそも非常に困難・チャレンジングであると同時に、業界全体でも珍しい性質を有するものと感じております。

そういった取り組みへのチャレンジによる得難い経験は、今後のキャリアアップにもお役立ていただけるものと思料します。

▼概要
当社はデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。

本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識とAIソリューション／DXに関する業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。
データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。

顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

▼チーム編成
5-20名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

▼業務内容
・現状のシステム利用における問題分析（各種プロセス分析、インタビュー等）
・抽出課題に対する解決策の検討
・新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動
・プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務またはPMO業務
・各種レポーティング
・プロジェクト計画立案
・エンジニア、データサイエンティストを含む20名程度のチームのPL業務
・ITデリバリのアーキテクチャの検討・構築

▼概要
当社はデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。

本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。

顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

▼チーム編成
2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

▼業務内容
・現状のシステム利用における問題分析（各種プロセス分析、インタビュー等）
・抽出課題に対する解決策の検討
・新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動
・プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務またはPMO業務
・各種レポーティング

Google Cloud, ときには AWS, Azure 等でビジネスチームや データサイエンティストと協業し、提案、PoC、案件化を視野に入れて、プロジェクトやプロダクト開発のクラウド活用の初動を高出力、臨機応変に行う。

当社内すべてのポジションにて幅広く検討させていただきます。希望するポジションが明確に決まっていない方はこちらにご応募ください。フルリモートでの就業となりますので、全国の方からご応募を受け付けております。

当社は当グループの一員として企業のDX戦略実現支援を担っています。社会全体におけるDXがグローバル規模でさらに進展し、テクノロジーの成長スピードも加速する中で、日々変化する経営環境に適応した仕組みづくりの実現を行っています。

エンタープライズの領域で、技術力・人材・実績を有しており、企業のクラウド・デジタル変革をEnd to Endで支援しています。デジタル変革に関する実績が多数あり、インダストリー・オペレーション・エンタープライズシステムの知見が必要となる、難易度の高い案件を手掛けている、それが当社です。

働き方: 全メンバーフルリモートワークとなり、チャットやビデオ会議でコミュニケーションをとっています。状況により、出社・顧客先への訪問の可能性あり。また、フレックス勤務制を導入しており、ご家庭の都合により中抜け等にも対応しています。

●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。

開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・量子コンピュータ,Physical AI - Robotics,Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・MicrosoftAgentFramework,SemanticKernel,AutoGen
・MCP,MCPPythonSDK,FastMCP,ROS2
・A2A,AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,Devin,v0

AIロボティクス：
・SLAM,Navigation,強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,NewSQL,VectorDB,GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・Langfuse,RAGAS,RAGChecker,mlFlow,Datadog,Snyk

Azure領域は、当社の新たなクラウドソリューションの軸としていくことを想定しています。

初めのうちはAzureのテックリードおよびプロジェクトマネージャーとして新たな領域の実績作りをお任せします。中長期的にはAzure領域のリードアーキテクトとして、事業拡大を担っていただきたいと考えています。

【具体的な案件／業務内容】
★要件定義・アーキテクチャ設計

ビジネス要件に基づいたシステム構成（VNet設計、Entra IDによる権限設計、可用性設計）の策定。
オンプレミスや他クラウド（AWS/GCP）からの移行計画（マイグレーション）の立案。

★インフラ構築・実装

Terraform や Bicep などの IaC（Infrastructure as Code）を用いたリソースの自動プロビジョニング。
Azure Virtual Machines, Azure Container Apps, AKS（Azure Kubernetes Service）等を用いたコンテナ/サーバーレス環境の構築。

★データ基盤・AI活用支援

Microsoft Fabric や Azure Synapse Analytics を中心としたデータレイク/データウェアハウスの設計。
Azure OpenAI Service や Azure Machine Learning 等を利用した AI/機械学習基盤のセットアップ。

★運用設計・セキュリティ対策

Azure Monitor / Log Analytics を活用した監視体制の構築。
Azure Policy の設定、Microsoft Defender for Cloud や Azure Private Link によるデータ漏洩防止策の実装。

従来型の境界防御から脱却した「次世代ゼロトラスト・アーキテクチャ」のグランドデザインおよび実装を担っていただきます。
特定の製品に縛られることなく、ZscalerやCato CloudといったSASEソリューションと、Microsoft 365 / AWSのセキュリティスタックを統合し、インフラ全体の「安全な通信」と「高度な検知・応答」を実現することがミッションです。

【具体的なプロジェクト内容】
SASE（Cato Cloud / Zscaler）によるネットワーク刷新
・MPLSからSD-WANへの移行、QoS設計、およびZTNA（ZPA/SDP）による脱VPNの実現。
・SWG/CASBを用いたSaaS利用のガバナンス強化、およびSSL復号化による高度な脅威検知設計。

Microsoft 365 セキュリティエコシステムの構築
・MDE (Defender for Endpoint) を主軸としたEDR/XDR環境の構築と、Intune連携による条件付きアクセスの最適化。
・Microsoft Sentinel (SIEM/SOAR) を活用したログ集約およびインシデントレスポンスの自動化推進。

Microsoftソリューション（MDE/Intune/Entra IDなど）導入における上流工程から一貫してプロジェクトを推進できる方を求めています。

【お任せする案件例(1)
：Intuneの設計構築】
★要件定義・基本設計
・管理対象の選定: 会社支給PC（Windows/Mac）か、個人所有スマホ（BYOD）か、あるいは共有デバイスかを決定します。
・認証基盤の統合: Microsoft Entra ID（旧Azure AD）との連携、条件付きアクセスの要件定義を推進します。
・コンプライアンスポリシーの策定: 「OSバージョンが最新か」「パスワード設定がされているか」など、社内リソースへのアクセスを許可する基準を決めます。
★詳細設計・構築
・構成プロファイルの設定: Wi-Fi設定、VPN設定、ブラウザの制限、壁紙の固定など、デバイスの挙動を詳細に定義します。
・アプリ配信設計: Office 365や社内専用アプリの自動インストール、および「アプリ保護ポリシー（MAM）」によるデータ持ち出し制限の設定。
・Windows Autopilotの構成: PCを箱から出してネットに繋ぐだけでセットアップが完了する「ゼロタッチ展開」の仕組みを構築します。

【お任せする案件例(2)：Entra IDの設計構築】
★ID基盤・テナント設計
・ディレクトリ同期設計
・ドメイン・テナント管理
★認証・アクセス制御設計（最重要）
・条件付きアクセス
・SSO連携
・パスワードレス認証
★ガバナンス・運用設計
・特権管理
・IDライフサイクル管理

【お任せする案件例(3)：MDEおよびSentinel を活用したセキュリティ基盤構築】
エンドポイントセキュリティの高度化
・MDEを用いたEDR環境の最適化およびインシデントレスポンス体制の構築。
・デバイス保護戦略の策定。
Microsoft Sentinelを活用したログ分析・監視基盤の構築
・Sentinel（SIEM）によるログ集約、分析、アラート精度の向上。
・各種MSソリューションとの連携設定。
Microsoft 365 / Office 365 環境のセキュリティ統制
・O365環境におけるガバナンス強化とセキュリティ知見を活かした最適化。
運用設計・自動化の推進（DXへの寄与）
・手動運用の排除を目的としたSOAR（Security Orchestration, Automation and Response）の導入検討。
・効率的なセキュリティ運用のためのワークフロー設計。

入社直後はご自身のスキルに応じて、以下のいずれかの業務からスタートし、段階的に上流工程へステップアップしていただきます。

【Step 1：基礎固め・キャッチアップ】
Linux/Windowsサーバーの運用・保守・監視（Zabbix/Datadog等）
ユーザーアカウント管理、パッチ適用、バックアップ対応
障害発生時のログ調査・一次切り分け・復旧対応
【Step 2：構築・実装（実務経験を積んだ後）】
OSインストール（RHEL, Ubuntu, Windows Server）、キッティング
ミドルウェア（Apache, Nginx, Tomcat, MySQL, PostgreSQL等）の導入・設定
シェルスクリプト（Bash）やPowerShellを用いた定型作業の自動化
仮想化環境（VMware vSphere/Hyper-V）上のサーバー構築
【Step 3：設計・要件定義（将来的なキャリア）】
サーバーリプレイス（更改）に伴う移行計画の立案（P2V/V2V/V2C）
可用性・信頼性を考慮したサーバー冗長化構成（クラスタリング）の設計
セキュリティ強化（Hardening）の設計およびポリシー策定
Ansible等を用いた構成管理のコード化（IaC）推進

・技術標準化とアーキテクチャ・ガバナンスの策定
−プロジェクトを横断する「技術リファレンス」の策定、および再利用可能なコード（IaC）や設計パターンの標準化

・インフラプロジェクトの技術設計・統括（Lead Architect）
−クラウド移行、ネットワーク刷新、サーバー構築等のプロジェクトにおける全体設計、非機能要件の定義、技術的な意思決定
−アジャイルやDevOpsプロセスを活用したプロジェクト推進
−技術的リスクの特定と、顧客のビジネスメリットに直結する解決策の提示

・モダンな手法の導入とソリューション提案
−IaC/CI/CD等を前提としたプロジェクト計画の立案
−顧客の経営課題（コスト削減・DX等）を技術に翻訳したインフラアーキテクチャ提案
−営業と連携したプリセールス、コンサルティング活動

・チームマネジメントとマインドセット醸成（ご希望があれば）
−インフラエンジニアチームのリード、および技術的な意思決定
−「顧客価値の最大化」を追求する受託マインドセットの醸成、技術指導

●プロジェクト事例●
・オンプレミスからクラウド（AWS/Azure）へのリフト＆シフト技術支援
・AWS/Azureなどを利用したクラウドデザイン・クラウドエンジニア技術支援
・Kubernetes/Docker/Serverlessなどを利用したフルスタックエンジニア技術支援
・Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化・コード化技術支援

・受託開発モデルの確立と標準化（最重要ミッション）
−受託開発モデルへの転換に向けたデリバリー体制の構築
−プロジェクトのナレッジを組織知へと昇華させるための、開発・運用プロセスの標準化（標準ドキュメント、見積手法の確立等）

・インフラプロジェクト管理全般（PJT実行責任者）
−クラウド移行、ネットワーク刷新、サーバー構築等のプロジェクトにおける進捗、品質、予算管理
−アジャイルやDevOpsプロセスを活用したプロジェクト推進 −技術的リスクの特定と、顧客のビジネスメリットに直結する解決策の提示

・モダンな手法の導入とソリューション提案
−IaC/CI/CD等を前提としたプロジェクト計画の立案
−顧客の経営課題（コスト削減・DX等）を技術に翻訳したインフラアーキテクチャ提案
−営業と連携したプリセールス、コンサルティング活動

・チームマネジメントとマインドセット醸成
−インフラエンジニアチームのリード、および技術的な意思決定
−「顧客価値の最大化」を追求する受託マインドセットの醸成、技術指導

●プロジェクト事例●
・コード化技術支援 ・仮想化及びWindows/Linuxサーバー設計・構築・維持管理技術支援
・ネットワーク領域におけるWAN/LANの設計、ルータ、FW、SWの設定・構築及び維持管理業務
・オンプレミスからクラウド（AWS/Azure）へのリフト＆シフト技術支援
・Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化

業務概要:量子コンピューティングは、従来のコンピュータでは困難な特定の問題領域において、飛躍的な計算能力を発揮することが期待されている革新的な技術です。
近年では、量子コンピュータの開発が世界中で加速的に進展しており、さまざまな分野で応用が模索されています。
こうした動向から、量子コンピュータが社会に普及する時期は着実に近づいており、今後の技術革新や産業構造にも大きな変化をもたらすと考えられます。
しかし、企業における量子コンピューティングの具体的なユースケース探索は依然として十分に進んでおらず、どのようにビジネスへ活用すべきかの検討が重要な課題となっています。
また、量子コンピューティングの実務適用には、AI
・データサイエンスや最適化など幅広い数理技術の知見も求められるため、従来のITスキルだけでは対応が難しく、必要な人材も大きく不足しているのが現状です。
そこで、当社のEngineeringユニットは、量子コンピューティングを中心に、AI
・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、実証実験から実装までを一貫して支援することで、クライアントのビジネス変革を成功へ導くことを目指しています。
黎明期である今こそ、この分野に参画することが大きなビジネスチャンスとなります。
最先端技術の現場で新たな価値創出や社会への貢献に挑戦できる環境を提供しており、量子コンピューティングや数理技術の分野でキャリア形成を目指す方を歓迎します。
具体的な業務:量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI
・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。
クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
1. クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング
・分析し、量子
・数理技術の適用可能性を検討2. 検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価
・考察3. 社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援4. 構築支援、ハンズオン等の人材育成支援

【概要】
データ基盤（自治体向けの都市OS、街区運営やビルオーナー向けのビルOS）やデータ活用アプリケーションの要件調整・基本設計とベンダによる開発を主導します。

【詳細】
【業務内容】
本ポストでは当社ビジネスと共に提供するデータ基盤（自社製品, 自社サービス）や関連アプリケーションの開発を通じて、エンドユーザ様に対してデータ活用による価値提供を実施していただきます。
当担当では開発・運用を実施していますが、協働する企画チームがお客様に導入提案を行っており、案件ごとに提案 開発 運用まで一気通貫で取り組んでいます。
担当案件において、導入提案フェーズの技術検討や、要件定義、基本設計などについてチームメンバを統率し、開発を推進していただきます。
詳細設計・実装・テスト・運用の実作業は当社のビジネスパートナーが実施しているため、開発のために彼らの作業管理なども必要となります。
生成AIの登場などもあり、一部内製開発についても検討中です。

具体的には、
・要求仕様に対する現行プロダクト・ソリューション構成から考えられる実現可能な方式の提案
・実現課題となる事項解決のための様々な創意工夫
・非機能要件の提案・調整
・要件の取りまとめと基本設計書の執筆
・クラウド、ライセンス、工数、外注費などの案件原価見積もり
・担当案件の開発進捗管理
・ビジネスパートナーへの開発指示、各種レビュー
を実施いただきます。

【今後の展望について】
・主に営業を行う当社ビジネスとの連携により、多種多様な業界、顧客において多くの新規案件が見込まれています。
・街づくり・スマートシティ領域において、当社や当グループと連携しており、データドリブンな街づくり実現のため、さらなる事業拡大を予定しています。
・AIを活用した開発・運用のノウハウを溜め、プロダクトコア部分の内製化ができるチームにしていきたいと考えています。

【概要】データ基盤（自治体向けの都市OS、街区運営やビルオーナー向けのビルOS）などの開発・運用のための環境整備推進。AI駆動開発・AI駆動運用の推進。
【具体的な業務】本ポストでは当社ビジネスと共に提供するデータ基盤プロダクト（自社製品, 自社サービス）や関連アプリケーションの開発・運用を効率的に行うため、環境整備・運用を推進・主導していただきます。
当担当では開発・運用を実施していますが、協働する企画チームがお客様に導入提案を行っており、案件ごとに提案 開発 運用まで一気通貫で取り組んでいます。並行して複数の案件が進行しつつ、既存の運用も行う必要があるため効率的な開発・運用が必要となっています。
アプリケーションの設計・実装・試験や運用作業はビジネスパートナーに依頼することが多いですが、生成AIの登場もあり、AIを活用した内製化についても検討中です。
具体的には、
1. データ基盤のインフラ環境整備・改善・運用（Azureのリソース整備、セキュリティ対応、コスト削減など）
2. 効率的な開発のためのDevOps環境整備（CI/CDなど）
3. 開発・運用の実施環境整備（開発ツール導入検討・整備、運用ツール開発など）
4. 環境ドキュメント類の整備（Azureリソース構成、デプロイマニュアルなど）
5. 作業に関するビジネスパートナーとの調整、スケジュール管理
を実施いただきます。
【ポジション・部門の魅力】主に営業を行う当社ビジネスとの連携により、多種多様な業界、顧客において多くの新規案件が見込まれています。
街づくり・スマートシティ領域において、当社や当グループと連携しており、データドリブンな街づくり実現のため、さらなる事業拡大を予定しています。
AIを活用した開発・運用のノウハウを溜め、プロダクトコア部分の内製化ができるチームにしていきたいと考えています。

◆◆募集背景
当社はこれまで、品質保証／ソフトウェアテストの領域で培ってきた知見を強みに、IT業界の変革を推進してきました。
現在、私たちはその先の挑戦として、SI開発の知見を軸に、多重下請け構造からの脱却、手戻りをなくすアジャイル開発体制の確立、レガシーシステムの刷新、企業のDX推進といった、社会全体の構造課題の解決に取り組んでいます。
その実現に向けて、開発力を集約した「開発本部」が始動しました。
中核を担う開発事業部には、高度な専門技術人材が多数在籍し、フロントエンド／バックエンドを含むアプリケーション／アーキテクチャ設計、AI／LLMの組み込み、AWS／Azure／Google Cloudを活用したクラウド基盤構築、DevOps／SREを含む開発プロセス高度化など、当社全体の技術力強化とサービス価値向上を担っています。
▼自社サービスについて
AIを意図通りコントロールするには？実案件で工数40％減を達成した、「SDD×TDD」実践術
一方で、AIの進化により、開発現場では「AIをどう使うか」だけではなく、AIを活用したうえで何を技術として判断すべきかがより重要になっています。
実際に、技術的な見立てが不足したまま進行し、プロジェクトが不安定化するケースも増えています。
だからこそいま、必要なのは、高い技術知見をもち、案件判断／組織マネジメント／事業推進まで担える技術責任者。
技術と経営の両方を理解し、AI時代の当社の開発組織を率いる技術部長を募集します。

◆◆具体的な仕事内容
開発事業部の技術部長として、これまでのご経験や強みを踏まえ、技術／組織／事業のいずれかを起点にご活躍いただきます。
事業部長やグループ長と連携しながら、担当部門の成長を推進いただくポジションです。
1. 技術判断／案件推進
フロントエンド／バックエンドを含むアプリケーション／アーキテクチャの技術判断
データ基盤やAI活用を含めたシステム全体の技術方針の検討
AWS／Azure／Google Cloudなどクラウド環境における開発推進
DevOps／SREの観点を踏まえた開発体制の高度化
高難度案件や課題案件の技術支援／立て直し
当社の技術責任者として、案件成功に向けた重要な判断を担っていただきます。
2. 組織マネジメント
約180〜240名規模の部門統括
評価／育成／組織づくり
技術力のある組織をつくり、次世代のリーダー育成まで担っていただきます。
3. 事業推進
売上／利益責任
営業／お客様提案への同行
新たなサービスづくりや事業成長の推進
技術の意思決定を、事業成長につなげていくポジションです。

◆◆魅力
1. 経験を活かしながら、これからの開発のあり方をつくれる
これまで培ってきた開発／マネジメントの経験を活かしながら、AIを前提とした新しいSI／DXのあり方をつくっていけるポジションです。
当社では従来の開発モデルにとらわれず、AI駆動開発から、レガシー刷新、そして多重下請け構造からの脱却など、変革に挑んでいます。
これまでの延長ではなく、これからの開発スタンダードを自らつくる、そんな手応えをもっていただけます。
2. 技術と組織の意思決定に、直接向き合える
経営陣との距離が近く、議論を重ねながら部門の方向性を自ら形づくることができます。
大きな組織で起こりがちな「調整のための調整」ではなく、技術判断、組織づくり、案件推進、事業成長といった本質的な課題に時間を使える環境です。
ご自身の判断が、組織や事業にそのまま反映される実感があります。
3. キャリアの集大成を、次の成長につなげられる
当社には、年齢や過去の役割に縛られず、これまでの経験を武器に、第一線で挑戦しつづける人が多くいます。
「まだ技術の現場に関わりたい」「難しいテーマに向き合いたい」「自分の意思でキャリアを決めたい」そんな想いをもつ方にとって、これまでの経験を活かしながら、新たな挑戦をつづけられる環境です。
4. 組織の成長を、自ら前に進められる
組織はいままさに成長の途中にあります。
完成された組織を守るのではなく、日々改善しながら、よりよい形をつくっていくフェーズです。
そのなかで、あなたの知見や意思決定が、組織の推進力として大きな影響を与えます。
ご自身のキャリアの広がりと、組織の成長。その両方を実感できるポジションです。

◆◆配属部署について
開発本部 開発事業部

◆◆入社後のイメージ、今後の期待値
入社後（〜3ヶ月）
まずは当社の事業や組織、現在進行中の案件状況をキャッチアップいただきながら、担当組織やプロジェクトの理解を深めていただきます。
あわせて、事業部長やグループ長と連携しながら、現在の案件状況の把握や、技術課題の整理、組織状況の把握などを進めていただきます。
半年〜1年
担当部門の技術責任者として、技術的な意思決定、組織づくり、売上／利益の観点を含めた事業推進を主体的に担っていただくことを期待しています。
経営陣とも議論を重ねながら、部門の方向性づくりにも関わっていただきます。
中長期
開発事業部における中核人材として、AI時代における開発組織の強化、技術戦略の推進、新たなサービスづくり、次世代リーダーの育成など、当社全体の開発力向上や事業成長を牽引いただくことを期待しています。
これまで培ってこられた技術／組織運営の知見を活かしながら、当社の次の成長をともにつくっていただきたいと考えています。

◆◆想定されるキャリア
組織マネジメント（部長）、グループ会社役員 など

当社は、AIやデータサイエンスを活用してインパクトの大きな業界全体のアップグレードに取り組んでいます。

▼業務内容
・ITサービスデスク業務： 当社およびグループ各社の従業員からのITリクエスト（PCトラブル、SaaS利用等）への対応
・セキュリティ・ガバナンス： 新規SaaS・ソフトウェア導入審査、権限付与の承認、IT監査（IT統制）対応
・デバイス管理・キッティング： Windows/Mac端末の選定、キッティング、入退社に伴う配送・回収ロジスティクスの管理
・SaaS・ライセンス運用： Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Netskope等の管理・最適化

当社は日本の産業をアップグレードすることをミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。

● 担っていただきたい役割
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

●主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

●キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

●主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

●本ポジションの魅力について
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジション

・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできるものと信じております。

・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与いただけます。

・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

以下のような幅広い業務に携わる可能性がありますが、すべてを一人で担当するわけではありません。
これまでのご経験やスキルに応じて、適切な業務内容を決定します。

1.アイデンティティ・エンドポイント管理
・Active DirectoryおよびMicrosoft Entra ID（旧Azure AD）の設計・管理・運用
・Microsoft Intune / Windows Autopilotを用いたゼロタッチキッティング体制の構築・運用
・PC（Windows/Linux/Mac）およびモバイル（iPhone/iPad/Android）の資産管理・ライフサイクル管理

2.クラウドサービス・IT基盤の運用
・Microsoft 365（Exchange Online、SharePoint、Teams等）の管理・ガバナンス策定
・ファイルサーバーおよび物理/仮想サーバーの安定稼働に向けた保守・運用、およびプロセスの最適化
・ワークフローシステムの構築・改修による社内業務のDX推進

3.ITサービスマネジメント（ITSM）と改善活動
・ITSMツールを用いた問い合わせ対応、インシデント管理
・IT資産（PC、モバイル、周辺機器、ライセンス含む）の調達、配備、廃棄までのプロセス最適化
・社内IT環境における課題の抽出と、技術を用いた解決策の提案

【ポジションの魅力】
グローバルな市場価値：海外拠点との連携や国際プロジェクトを通じ、日本だけでなく世界基準で通用する調整力とITスキルが磨けます。
最先端技術の実装経験：生成AIによる業務自動化など、最新テクノロジーを「使う側」ではなく「自ら導入・活用する側」として主導できます。
フルスタックなスキル形成：MSクラウド、セキュリティ、デバイス管理まで、特定分野に縛られない幅広い実務を通じ、インフラの全方位をカバーするプロへ成長できます。
裁量とスピード感：「良い意見」は即採用されるオープンな文化。年次に関係なく、自らの提案で社内インフラをアップデートしていく手応えを感じられます。
継続的な自己研鑽を支援：外部研修の受講やプロジェクトを通じてスキルアップできる環境が整備されております。プロジェクトを通じた実践だけでなく、理論面からもあなたのスキルアップを会社が支えます。

◆概要
当社は、当グループの新たなテックカンパニーとして2024年9月に設立。「『好き』とデジタルの力で新しい体験を共創する」をミッションに掲げ、自社サービス会員基盤を活かしたフィンテック・リテールテック領域でのプロダクト開発を推進しています。
「生成AIをもっと身近に、もっと当たり前に」をテーマに、自社サービス会員向けサービスや社内業務の効率化を目的としたAIプロダクトの開発を進めています。

◆主な業務
フィンテック×リテールという領域において、生成AIを活用したプロダクト開発を推進いただけるエンジニアを募集します。
- LLMを活用したアプリケーションの設計・開発・運用（RAG、既存システムへのAI機能組み込み含む）
- LangChain・LangGraphを用いたRAGアプリケーションの実装
- モデル精度向上のためのファインチューニング
- プロトタイピングをベースとした新規機能開発と改善
- ビジネスサイドと連携した仕様検討・要件定義
- LLMアプリケーションや関連技術の情報キャッチアップと調査・検証
※機械学習モデルの構築・学習は本ポジションの主務ではありません。LLM APIを活用したアプリケーション開発が中心となります。

◆対象プロジェクト一例
- 自社サービス会員向けAIチャットボット・問い合わせ対応の自動化
- 社内業務効率化ツール（ドキュメント要約、FAQ生成など）
- 顧客データを活用したパーソナライズ提案機能
- その他、生成AIを活用した新規プロダクトの企画・開発

◆技術スタック・技術環境
- フロントエンド: React、Next.js
- バックエンド：Java,JavaScript, TypeScript
- インフラ・ミドルウェア：AWS, Lambda(Node.js), Amazon Aurora PostgreSQL, BigQuery,ECS, Terraform
- 開発ツール：GitHub, Slack, Looker, Notion, Jira, Figma

- 「AI開発ツール」の活用
- AI開発ツールを使った高速な開発
- AIツールを活用したコード生成・リファクタリング
- 生産性向上のための効率的な開発フロー構築
※技術選定に関与いただける環境です

◆本ポジションの魅力
プロダクト・事業の魅力
- 大規模サービスでのAI活用経験が積める
- 実サービスへの実装: 研究開発で終わらず、実際のユーザーに届くプロダクト開発
- フィンテック×リテール: 金融と小売の両領域でAI活用を推進できる

開発環境の魅力
- 技術的裁量: 新規技術・ツールの選定に積極的に関与できる
- 安定基盤: 当グループの経営基盤のもと、チャレンジが可能

キャリアの魅力
- 0→1経験: AIプロダクトの立ち上げフェーズに参画できる
- 幅広い経験: 企画から実装、運用まで一気通貫で関われる
- 成長機会: 当グループ全体へのAI活用推進に携われる

業務概要
当社のSaaSプロダクトと薬局現場にあるローカルアプリケーションをつなぐバックエンドの設計・開発・運用を担うポジションです。プロダクトマネージャ、デザイナー、サーバーサイドエンジニアと共に、バックエンドの専門家として開発をリードしていただきます。
薬局業務は、レセプトコンピュータ、調剤機器、自動分包機、電子薬歴端末、各種周辺機器など、多種多様なデバイス・システムが複雑に絡み合って成立しています。当社のアプリケーションは、これらの薬局内デバイス機器や他社システムと、当社が提供するクラウド上のSaaSプロダクトとをシームレスに連携させ、調剤から服薬指導、会計までの業務フローを一気通貫で制御する役割を担います。数千店舗の薬局現場で日々稼働し、薬剤師の業務を止めないことを最優先に、安定性と応答性の高いSaaS基盤を開発します。
医療情報を扱うプロダクトとして、厚労省ガイドラインへの準拠や患者情報の保護など、クライアント側でも高いセキュリティ要件に向き合います。ローカルでの機微情報の取り扱い、デバイス認証、SaaS基盤との安全な通信、オフライン耐性など、医療現場特有の制約下で堅牢な設計を実現する必要があります。
多様なハードウェアと他社システムが混在する複雑な現場の制約を解き、安定稼働を守りながら技術的挑戦を継続することで、医療業界という奥深いビジネスドメインを紐解く、貴重な経験を味わうことが可能です。
また、チームではAI駆動開発もしっかり定着しており、要求分析からエンジニアが裁量を持って活躍しています。オンボーディングも整っていますので、チームで大きな挑戦ができるポジションです。

開発環境
言語：TypeScript、Python
インフラ： AWS（DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, SQS）
IaC：Terraform、Terragrunt
モニタリング : Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD : GitHub Actions
コミュニケーション : Google Workspace, Slack
ドキュメント : Confluence
タスク管理 : JIRA

当社について
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。当社は、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています 。 当社の開発組織は「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています 。 開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています 。

参考記事
当社技術ブログ
CTO・チーフアーキテクト・VPoTが語り明かす、当社の技術戦略と組織ビジョン

業務概要：
データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。プロジェクト事例：・ゲーム×AI（当社）・インフラ×AI（当社）・食品×AI（当社）・マルチモーダルAI（当社）

具体的な業務：
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。

ポジション・部門の魅力：
当社は、創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。世界のプラットフォーマーである当社や当社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

【業務概要】
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
当部門は、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。世界のプラットフォーマーであるクラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

【具体的な業務】
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします。
深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます。
クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます。
ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です。
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
プロジェクト事例：
・ゲーム×AI
・インフラ×AI
・食品×AI
・マルチモーダルAI

【ポジション・部門の魅力】
当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます。
クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

業務概要:
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業と、データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業の2つの事業を展開しています。
配属部門は当社です。最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用した自社サービスの企画・開発を行います。AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を子会社として推進していきます。ご入社後は、新会社となります当社へ出向という形でご勤務いただきます。（勤務場所は当社社内となります）

具体的な業務:
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用した自社サービスの開発・運用をお任せします。
1. AIエージェントのアプリケーション機能の開発
2. プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
3. API設計およびドキュメンテーション作成
4. データベースの設計・構築
5. IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

ポジション・部門の魅力:
1. 最先端の生成AI技術を活用した自社サービス開発に携わることができます。
2. 専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します。
3. 親会社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています。

ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
当グループ内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計
・開発
・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
機械学習システムの開発
・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします。
深層学習や機械学習関連の文献調査
・アルゴリズム実装を行っていただきます。
クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます。
ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守
・運用
・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です。
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます。
クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発
・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

【業務概要】
急速に進化するAI技術を積極的に事業活用することで、業務改善や効率化、さらには新たなビジネス価値創造を目指しています。このようなAI活用の推進に際して、エンジニア組織の開発環境、品質改善、生産性向上など部横断の取り組みを推進するプロフェッショナルを募集しています。

【具体的な業務】
・開発したプロダクトの信頼性向上のための施策立案・推進
・エンジニア組織の生産性向上の施策立案・推進
・事業責任者や企画担当者と連携した要件定義、技術仕様の策定
・Azure OpenAI ServiceやAWS Bedrockといった、AIモデルやAIエージェントをプロダクトで活用するためのAPI設計・開発、Webアプリケーション全体のアーキテクチャ設計・技術選定
・社内エンジニアと協力した、AWS/Azure等のクラウド環境におけるインフラ設計・構築

【配属組織】
グループAI本部 エンジニアリング部 Technical Alliance室
部長以下数名（MGR、グループ個社向けプロダクト開発チーム、グループ横断プロダクト開発チーム、AIプロダクト開発チーム、AI R&Dチーム、テクニカルアライアンスチーム）
今回の募集ではテクニカルアライアンス（SRE）チームへの配属を想定しています。
今後継続して積極採用を行い組織は大きく拡大していく予定です。

＜組織カルチャー＞
立ち上げたばかりの組織のため、社歴が浅い中途社員が多いこともあり、その新鮮な視点が活かされることで、立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。コミュニケーションを大切にし、定期的な座談会や1on1を行っています。
・対話から生まれる組織：
役職や経験を超えたオープンな議論を通じて、技術的・人間的な成長が両立する組織づくりを目指しています
・学びと共有の文化：
専門書の輪読会で知識を共に学ぶ／定期的な勉強会／振り返りの習慣化／メンバー主体での技術負債解消会

【ポジション・部門の魅力】
・総合人材企業である同社グループで、様々な経験を積むことができます。
・同社グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や技術力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担うポジションです。
・戦略的な投資を行っている領域を担当するため、新しいチャレンジもできる可能性が高いです。
・フルスタックエンジニアとしての経験を積むことができます。
・技術選定に対し、裁量が与えられます。
・まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていくことができます。
・AIプロダクトに技術選定・アーキテクチャ設計から携われる：
Azure OpenAI ServiceやAWS Bedrock等を活用したAIプロダクトにおいて、企画・事業部門と連携しながら、要件定義や技術選定、アーキテクチャ設計から開発・運用まで一貫して携わることができます。
・アプリケーションからクラウド・SREまで、技術領域を横断できる：
特定のインフラ領域に閉じず、Webアプリケーションの設計・開発、AWS/Azure等のクラウド基盤、IaC・CI/CD、信頼性向上まで領域を横断して経験できます。これまでのWeb・クラウド領域の経験を活かしながら、SRE領域へ専門性を広げていくことができます。
・大規模な事業基盤を舞台に、技術で変革を支えられる：
日本トップクラス規模の総合人材企業である同社グループを舞台に、多様な事業・サービスを展開する大規模な環境だからこそ得られる、複雑性や影響範囲の大きなテーマに取り組むことができます。新しい技術やアプローチも積極的に取り入れながら、グループの事業やサービスの進化をエンジニアリングの側面から支えることができます。

【柔軟な働き方】
・働く場所や出社頻度は個人に委ねられており、業務上必要なタイミングで出社するスタイルです。リモートワークを主体としながら、自身で最適な働き方を選択できます。（現状、リモートワーク率は約8割程度）
・居住地フリー制度もあり、日本全国から勤務可能です。
・マンスリーフレックス制を導入しており、業務や自身の予定に合わせて柔軟に勤務時間を調整できます。
・残業時間は月10〜30時間程度です。

Informatica ETLエンジニアとして、複数の業務システム間のデータ統合・変換・移行を担い、安定性・拡張性・セキュリティを考慮したETLプロセスの設計・開発・運用を行っていただきます。
社内の各プロダクトチーム、アプリケーションチーム、インフラ／DBチーム、業務部門と連携しながら、データ連携基盤の開発と安定的な運用をリードする役割です。

主な業務内容 / Responsibilities
・Informatica PowerCenter を用いたETL開発・運用　
- 既存ETLジョブの保守、改善
・クラウド環境へのETL移行プロジェクト　
- PowerCenter資産の整理・分析　
- Informatica Cloud Data Integrationへの移行対応
・社内システム統合に伴うデータ統合　
- 2システム間のデータ統合のための設計　
- データマッピング、変換ロジックの設計・実装
・大量データを扱うバッチ処理の設計・開発・監視
・関係部署との要件調整・技術的な説明・ドキュメント作成
・開発ベンダーへの改修要件の説明と成果物のレビュー
・運用フェーズにおけるバッチ処理の監視、障害対応、原因分析、再発防止策の策定


【入社後の教育・研修について】
社内研修としてDataAcademyを備えており、社内のデータ活用基盤について学ぶことができる他部署にてビジネスへの理解を深めるためのトレーニングが開催されており、希望すれば参加しビジネスへの知見を深めることができる要望があれば社外の研修も受講することができる機会がある (マイクロソフト社の認定資格取得など）


【当該業務の魅力】
・会社全体に関わる大規模プロジェクトや様々なステークホルダーとの関わり
・既存システム、新技術(クラウド)の知識を得る
・生命保険に関わる多様な業務の知識を得る
・多様化した環境で働く

【将来のキャリア展望】
・社内の他のエリアのエンジニアまたはテックリードとして活動
・プロダクトオーナー/管理職のポジション
・エンジニアリング部門におけるチャプターリーダーのポジション

情報システム部に配属となり、ITサポートをはじめとする全社のITインフラを運営するチームでご活躍いただきます。当グループのネットワークから離脱し、独自のネットワークの運用を開始しました。今回の募集ではこの新しいITインフラ環境を支えるサーバー環境の構築・運用を通じて安心・安全な業務環境の提供（=ミッション）に取り組んでいただく方を募集します。

【具体的な業務】
ITインフラストラクチャ（サーバ、ストレージ、クラウドなど）の設計・構築・運用・保守をお任せします。システム全体の安定性と効率性を確保する役割を担当し、具体的には以下の業務を行っていただくことを想定しています。
1. サーバ、ストレージなどの機器選定・設計・構築・運用
2. ウェブサーバ、アプリケーションサーバ、データベースサーバ、メールサーバ、ファイルサーバ、DNSサーバの運用・監視、インシデント対応
3. AWS及びAzureのガバナンス強化
4. サーバのキャパシティプランニング、ハードウエア・ソフトウエアのライフサイクル管理
5. クラウドサービス利用に関する社内ルールの整備

【部門について】
情報システム部は、安定したIT基盤の提供に加え、ITの力で事業成長と業務改革を支えることを目指し、全社のデジタル・ITを取り巻く環境の構築に取り組んでいます。中途採用社員の比率が高く、異なる価値観や背景を受け入れる土壌があります。またリモートワークの業務体制も確立されています。

【働き方】
1. 業務効率を意識しており、短時間で質の良い働き方を奨励しています
2. リモートワークやフレックス制度を活用した柔軟な働き方が可能です（週2~3回）

当社について
当グループのヘルスケアIT事業である「自社製品」はこれまで、医療情報システムの電子カルテをはじめとして、医療機関や薬局などのIT化を牽引してきました。幅広い分野のヘルスケアIT領域のパイオニアとしてシェアを確立してきた、自社ヘルスケアIT事業は、2023年4月1日より「当社」として始動しました。
医療への更なる貢献を見据え、企画・開発から販売まで一気通貫でのサービス提供を実現するとともに、政府推進の医療DX政策などをはじめとする市場環境変化に迅速に対応するデジタルヘルス事業の促進に取り組みます。
これまでに培った医療ITの知見を活かし、医療領域における課題解決に取り組むだけでなく、生活者一人ひとりの「Well-being」に寄与するソリューションを探求し社会に貢献し続けることで、ヘルスケアIT業界のトップランナーとしての責任と期待を担った新しいチャレンジを推進しています。

求人概要
当グループでは、中期計画のひとつとして「健康経営」の領域に取り組むことを標榜し、健康状態の可視化や予防医療による従業員の活力向上に向け貢献する企業・健保向けソリューションの構築に取り組んでおり、その一環として、2023年4月より当グループの関連会社の健康診断サポート事業を当社に統合しました。
高齢化や医療費の高騰などを背景に「医療から健康・予防・未病へ」への期待が高まり、国家的にも戦略的な取り組みが加速しています。
健康経営においては、予防や健康管理にとどまらず、生産性改善や長時間労働抑制、メンタルヘルス等を意味し、大企業中心に経営者や人事の注目する重要テーマの一つとなっています。

＜業務について＞
当ポジションでは、予防医療領域における「AI駆動型ソフトウェア開発ライフサイクル（AI-SDLC）」を自社プロダクトおよび業務プロセスに導入・推進いただきます。
単なるIT導入ではなく、事業課題の特定から現場の複雑なニーズや課題（ドメイン知識）を深く理解し、AI・データを活用した業務設計、プロダクト企画、開発推進、現場定着まで、自ら手を動かし一気通貫で推進いただくことを期待しています。

例えば、以下のようなミッションに取り組んでいただきます:
1. 生成AI/AIエージェントの実装
複数の業務プロセス（健康診断サポート業務、データ分析、顧客対応等）に生成AI・AIエージェントを組み込み、業務時間の大幅削減を目指すシステム構築
2. コンテキストエンジニアリング
社内に点在するドメイン知識（業務ルール、顧客ニーズ等）をナレッジグラフ化し、開発AIアシスタントにリアルタイム提供することで、開発精度・スピードを飛躍的に向上
3. デジタル基盤の刷新
従来の基幹システムを、特定の生成AIコーディングプラットフォームやクラウド基盤を活用した次世代アーキテクチャへ段階的に移行
4. 自動化パイプラインの構築
要件分析〜コード生成〜テスト〜デプロイまでをAIエージェントで自動化し、リリース周期を従来の1/3に短縮
特に、生成AIやAIエージェント等の最新技術のキャッチアップから活用シーンを設計し、従来の業務プロセスやシステム開発のあり方を刷新し、事業成長を加速させる役割を担っていただきます。

金融機関、旅行業、製造業などのクラウド環境構築におけるＰＬとして、技術面と業務遂行面でのチームマネジメントをお任せします。ご経験に応じてプロジェクト体制や役割や担当範囲を考慮します。

開発環境
OS：Windows Server, Linux, RHEL, Windows
その他：AWS, Microsoft Azule, GCP

案件事例
【案件例(1)：製造業　クラウド環境上での仮想サーバ構築】
●環境：AWS Linux(RHEL)/WindowsServer　　
●工程：要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守運用サポート　
●参画人数：3名　●参画期間：1年以上

【案件例(2)：旅行業 クラウド環境保守】
●環境：Windows　
●工程：基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守運用サポート　
●参画人数：4名　●参画期間：1年以上

【案件例(3)：保険業 クラウド環境サーバリプレイス】
●環境：AWS Linux(RHEL)/WindowsServer　　
●工程：基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守運用サポート　
●参画人数：2名　●参画期間：2年以上

【案件例(4)：翻訳業 生成AI環境構築】
●環境：AWS EC2，RDS，Bedrock，Linux(RHEL)/WindowsServer　　
●工程：要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト　
●参画人数：6名　●参画期間：1年

金融機関、旅行業、製造業などのクラウド環境構築におけるプロジェクトメンバーとして、チームリーダーの指示のもと、上流工程から下流工程の一連のタスクをお任せします。ご経験に応じて、要件定義、基本設計など段階的にスキルアップを図ります。
開発環境
OS：Windows Server, Linux, RHEL, Windows
その他：AWS, Microsoft Azule, GCP
案件事例
【案件例(1)：製造業　クラウド環境上での仮想サーバ構築】
●環境：AWS Linux(RHEL)/WindowsServer　　
●工程：要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守運用サポート　
●参画人数：3名　●参画期間：1年以上

【案件例(2)：旅行業 クラウド環境保守】
●環境：Windows　
●工程：基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守運用サポート　
●参画人数：4名　●参画期間：1年以上

【案件例(3)：保険業 クラウド環境サーバリプレイス】
●環境：AWS Linux(RHEL)/WindowsServer　　
●工程：基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守運用サポート　
●参画人数：2名　●参画期間：2年以上

【案件例(4)：翻訳業 生成AI環境構築】
●環境：AWS EC2，RDS，Bedrock，Linux(RHEL)/WindowsServer　　
●工程：要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト　
●参画人数：6名　●参画期間：1年

案件事例に記載の案件等へのプロジェクトメンバーとしての業務をお任せします。
案件により、国内遠方での診断業務や報告会開催、顧客と伴走しての業務遂行をお願いする場合があります。
案件事例
【案件例(1)：プラットフォーム診断業務】
●環境：Linux/Windows ●言語(ツール)：Nessus、Python
●工程：ヒアリング、診断、分析、報告
●参画人数：14名 ●参画期間：7年以上

【案件例(2)：脆弱性関連情報の届出受付業務】
●環境：Windows ●言語(ツール)：なし
●工程：脆弱性分析、情報収集、問い合わせ対応、公開文書執筆
●参画人数：6名 ●参画期間：4年以上

【案件例(3)：セキュリティ製品導入支援業務】
●環境：Windows、Azure ●言語(ツール)：Elastic Cloud、Splunk
●工程：セキュリティ製品の検証、導入提案
●参画人数：3名 ●参画期間：3年
開発環境
言語：PHP, JavaScript, Python
OS：Linux, Windows
その他：Microsoft Azule, Splunk

金融機関、旅行業、製造業などのアプリ開発におけるＰＬとして、技術面と業務遂行面でのチームマネジメントをお任せします。ご経験に応じてプロジェクト体制や役割や担当範囲を考慮します。
開発環境
言語：Java, C#, VB, Python, JavaScript, COBOL, SQL VBA, Shell
FW：.NET, VB.NET
OS：Linux, Windows
その他：AWS, Microsoft Azule, GCP
案件事例
【案件例(1)：銀行　リテール関連システムの保守開発、保守運用サポート】
●環境：Linux/Windows　●言語：Java、SQL、VBA、SHELL　
●工程：要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、保守運用サポート　
●参画人数：3名　●参画期間：3年以上

【案件例(2)：旅行業 宿泊施設の業務基幹システム保守開発】
●環境：Windows　●言語：VB.NET、C#　●工程：基本設計、詳細設計、開発、テスト
●参画人数：6名　●参画期間：10年以上

【案件例(3)：生保 　個人保険の入金/案内システム保守開発】
●環境：Windows　●言語：COBOL、EASY　●工程：基本設計、詳細設計、開発、テスト
●参画人数：5名　●参画期間：3年以上

金融機関、旅行業、製造業などのアプリ開発におけるプロジェクトメンバーとして、チームリーダーの指示のもと、上流工程から下流工程の一連のタスクをお任せします。
ご経験に応じて、要件定義、基本設計など段階的にスキルアップを図ります。
開発環境
言語：Java, C#, VB, Python, JavaScript, COBOL, SQL VBA, Shell
FW：.NET, VB.NET
OS：Linux, Windows
その他：AWS, Microsoft Azule, GCP
案件事例
【案件例(1)：銀行　リテール関連システムの保守開発、保守運用サポート】
●環境：Linux/Windows　●言語：Java、SQL、VBA、SHELL　
●工程：要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、保守運用サポート　
●参画人数：3名　●参画期間：3年以上

【案件例(2)：旅行業 宿泊施設の業務基幹システム保守開発】
●環境：Windows　●言語：VB.NET、C#　●工程：基本設計、詳細設計、開発、テスト
●参画人数：6名　●参画期間：10年以上

【案件例(3)：生保 　個人保険の入金/案内システム保守開発】
●環境：Windows　●言語：COBOL、EASY　●工程：基本設計、詳細設計、開発、テスト
●参画人数：5名　●参画期間：3年以上
変更の範囲
会社の定める業務

熱い情熱を持ち、保守運用の重要性を理解しつつ、システム開発をリーディングしていただける経験豊富なエンジニアを探しています。

技術的な判断や、技術イニシアティブの促進及びシステムオペレーションの監視もご担当いただきます。

既存のシステムを把握し、チームメンバーとともに既存システムを維持および新規のシステム開発やシステム改善をリードしていただきます。

チームメンバーに対するアーキテクチャレベルやコードレベルのフィードバックも期待値の一つとなります。

プロダクトマネージャーと連携し開発のクオリティーや期日、スコープなどの調整を行いプロジェクトを成功に導く役割もあり、将来的には多国籍メンバーが所属するチームをリードしていただきます。

技術スタック：

プログラミング言語：Java、JavaScript、Python、Golangなど

データベース：MySQL、Redis、MongoDBなど

ソースコード管理：Git

開発スタイル：アジャイル、ウォーターフォール

コミュニケーションツール：Microsoft Teams、Slack

サーバー関連：Linux、Azure　



やりがい・魅力:

・比較的新しい組織であるためクラウドネイティブやKubernetesなど新しい技術を取り入れており、導入検討などの裁量を持てます。

・FinTech横断で活動を行う為、1つのビジネスではなく、多くのビジネスに関わることができます。





キャリアパス

・マネージャー：チームメンバーの管理育成

・スペシャリスト：専門的な技術を保有し、テックリードとして活動

●具体的な仕事内容
1. IT戦略の策定・実行
・全社IT戦略・情シスロードマップの策定とアップデート
・IT投資計画／予算策定／ベンダーマネジメント
・経営陣・各事業部門と連携した、業務プロセス変革・DX推進

2. パブリッククラウド・SaaS のガバナンス
・AWS / Google Cloud / Azure を含むパブリッククラウドの全社統制（権限・監査・コスト・セキュリティ）
・Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Notion などの SaaS ガバナンス設計
・IDaaS（Okta / Entra ID / Google など）を中核としたシングルサインオン・ゼロトラスト設計
・デバイス管理（MDM／EDR）、ネットワーク、VPN／ZTNA の設計運用

3. 生成AI／Claude などの全社活用とガバナンス
・Claude をはじめとした生成AIツールの全社導入・運用設計
・生成AI利用ポリシー、データ取扱いガイドライン、監査・ログ統制の設計
・社員が安心して『触りに行ける』環境作り（過度な制限ではなく、賢いガードレール設計）
・AI起点での社内業務自動化、生産性向上施策のリード

4. 情報セキュリティ・コンプライアンス
・ISMS / Pマーク / SOC2 などの認証・監査対応（必要に応じて）
・インシデント対応体制、ログ・監視基盤の設計運用
・リスクベースでの統制設計（『何を厳しく、何を緩く』のメリハリ）

●このポジションの魅力
・情シス組織を『ゼロから・もしくは現状からのリビルド』で設計できる、ハイインパクトなポジション
・経営に近い立ち位置で、IT戦略そのものをドライブできる
・生成AI／パブリッククラウド／モダンSaaS など、最新スタックを当たり前に使う環境
・『縛る情シス』ではなく『加速させる情シス』を志向する文化
・制限ではなく、賢い設計でリスクを抑える方針 自分の頭で考えて作りに行ける裁量
・青写真・既定ソリューションは敷かない。Head of IT 着任後の設計判断で、IDaaS／MDM／EDR／資産管理／ネットワーク／ログ基盤 等を含めて全面的に再選定可能。
・IT予算は『エンプラ仕様の構築フェーズ相応』の規模で確保する想定。従来の『何百万 何千万』レンジではなく、構築期は数千万 数億円規模を見据えた議論ができるフェーズ。

当社のSREグループでは、学習管理プラットフォーム・教育機関向け学習管理プラットフォームのインフラの設計・構築・運用を中心に担当します。

各システムのインフラ基盤の安定運用・信頼性確保を中心に、開発者がインフラを意識せず開発に集中できる環境の整備に取り組んでいます。信頼性の高いインフラ設計/開発にチャレンジし、開発者が技術的な懸念から解放され、教育の未来を形成するためのクリエイティブな力を最大限に発揮できるよう支援することがSREグループのミッションです。

どんな業務か
・クラウド（AWS, GCP）を活用したサービスの設計・構築・運用
・Kubernetesを利用したサービスの構築・運用
・Terraformを利用したインフラのコード化と運用
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・モニタリング・オブザーバビリティ環境の構築・運用
・ログ基盤の構築・運用
・各種運用の自動化
・セキュリティ対策
・コスト最適化
・システムの信頼性・パフォーマンス改善

ポジションの魅力
・会員数1,000万人を超えるサービスの大規模トラフィックを支えるインフラの設計・運用に携われます
・億単位の学習レコードを扱う「学習×ビッグデータ」の領域にチャレンジできます
・セキュリティ強化、コスト最適化、可用性向上など幅広い領域でSREとしてのスキルを磨けます
・Platform Engineeringの観点から開発者体験の向上に取り組めます
・大きな裁量を持って、インフラのモダナイゼーションを推進できます

開発に使用している主なツール・言語
サーバサイド：Ruby on Rails
モバイル：Dart, Flutter
フロントエンド：React
インフラ：AWS, GCP
システム基盤：EKS, ECS, EC2, Lambda
データベース：MySQL(Amazon Aurora, RDS)
KVS：Amazon ElastiCache
ミドルウェア：nginx, Puma, Fluentd
構成管理：Terraform, Ansible
CI/CD：ArgoCD, CircleCI, GitHub Actions
監視：Datadog, Mackerel, Sentry
リポジトリ管理：GitHub
プロジェクト管理：Notion
情報共有：Notion, esa
チャットツール：Slack
AI Agent: Claude Code, Cursor, Devin

複雑な情報システム、アプリケーションなどの課題に対して技術支援を行います。
・システム要件の実現のため、システムアーキテクチャを設計
・幅広い技術に関する専門知識を持って、システム開発における機能面および非機能面の課題を解決
・システム生産技術を活用し、開発効率の向上と高品質なシステム開発を実現

【職務詳細】
システム開発における技術のスペシャリストとして、オンプレミスやクラウドのシステム開発において以下のような業務を担当します。
▼システム開発の上流工程におけるアーキテクチャ設計（機能性/信頼性/使用性/効率性/保守性/移植性等）
　　プロジェクトに参画し、専門知識を持つ有識者として、社会インフラを担う重要システム/アプリケーションを設計します。
▼アプリケーション開発を中心とした技術支援
　　アプリケーション開発のプロフェッショナルとして、様々なプロジェクトへの技術支援を行います。
▼ソフトウェア生産技術の開発・適用支援
　　ソフトウェアエンジニアリングによる生産技術（生成AI含む）に関して、研究・開発・プロジェクトへの適用支援まで行います。
▼設計・開発の標準化
　・プロジェクトでの適用に先行して最新技術を試行評価し、生産技術へ活用を図る他、ナレッジ化を推進します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
システム開発における方式設計を中心として複数のプロジェクトへ参画し、技術支援を行います。
また新技術の開発・活用により、事業部の垣根を越えて、多くのプロジェクトにシステムアーキテクトやアプリケーションスペシャリストとして技術支援の形で参画するため、豊富な経験を積み、広い視野を持つことができます。
スペシャリストとして、自身のスキル領域を広げたい方、挑戦意欲の高い方を求めます。

1.知的財産分野に関連する官公庁向けシステムインテグレーション＋事業企画
知的財産分野における官公庁向け業務システムについて、課題解決提案から開発・インフラ構築までをリーダとして推進するとともに、将来を見据えたシステム・事業構想にも関与する業務。

2.民間企業向け知的財産ソリューション（事業運営、企画・戦略推進）
知的財産管理・特許情報提供・分析サービスを中心とした民間向け知財ソリューションにおいて、生成AI等を活用した価値向上を図りながら、事業企画・戦略推進を取り纏める業務。

【職務詳細】
1.知的財産分野に関連する官公庁向けシステムインテグレーション＋事業企画
知的財産分野に関連する官公庁向け業務システムにおいて、お客様のシステム課題を整理し、最適な解決策を提案するとともに、アプリケーション開発やインフラ構築を含む各プロジェクトをリーダとして推進いただきます。作業計画の立案から、計画に基づいたチームメンバー・協力会社の統括、進捗・品質管理までを担います。
加えて、単なる個別プロジェクトの推進にとどまらず、将来の制度改正や業務変化を見据えたシステム構想、ロードマップ検討など、官公庁向け事業の企画・高度化にも関与いただきます。生成AIを活用した要件整理、設計レビュー、テスト効率化などにより開発生産性・品質向上を図るとともに、研究所や他事業部、グループ会社の技術・アセットを活用した付加価値の高い提案・解決策の提示が期待されます。

2.民間企業向け知的財産ソリューション（事業運営、企画・戦略推進）
企画・事業戦略の立案および推進を、取り纏め者として担当いただきます。市場環境や顧客ニーズを踏まえ、各ソリューションの価値向上や新たなサービス展開を検討します。
具体的には、生成AIや検索・分析技術を活用した機能拡張、業務効率化・高度化に資する新サービスの企画、既存サービスとの組み合わせによる付加価値創出などを主導します。また、営業・開発・運用部門や当グループ各社と連携し、他分野のソリューションや技術を活かした統合的な提案・ビジネス創出についても推進していただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・官公×民間の“官民両輪”で社会とビジネスを支える希少なポジション
官公庁の制度・社会基盤を支える仕事と民間企業の競争力を高める知財ソリューション双方に関わり、日本の知的創造をITで支えます。

・社会的意義と事業成長を同時に実感できるフィールド
ミッションクリティカルな公共システムから、成長を続ける民間向けサービスまで、成果が社会と市場の双方に残る仕事です。

・生成AIを“使う側”として実務で武器にできる環境
設計・開発・テストの効率化に加え、知財データ活用や新サービス創出など、生成AIを前提とした業務に日常的に取り組めます。

・スケールの大きな提案・価値創出に挑戦
研究所や他事業部、当グループ各社と連携し、自部署に閉じない形で最適なソリューションやビジネスを創出できます。

・技術×プロジェクト×事業企画を横断的に経験可能
プロジェクトリーダとしての推進力に加え、将来を見据えたシステム構想や事業企画にも関与でき、キャリアの幅が広がります。

・描けるキャリアは一つではない
PM/PLとしての専門性深化、事業・サービス企画の中核人材、官公・民間を横断する役割など、自身の志向に応じた成長が可能です。

・「社会に長く残る仕事」と「自分の市場価値向上」を両立
社会貢献性と先端技術・ビジネス経験を兼ね備えたキャリアを築ける点が、このポジション最大の魅力です。

ミッション
国内GIS（地図情報システム）エンジンのパイオニア／空間情報イノベーションカンパニーである当社にて、GIS分野における高度で専門性の高い技術・研究・分析成果を、実運用に耐えるプロダクトとして実装し、事業および社会に継続的な価値を提供することが本ポジションのミッションです。

テックリードは、研究・分析・PoC段階に留まりがちな成果を、信頼性・再現性・運用性を備えたデータプロダクト／システムへと昇華させる役割を担います。そのために、アーキテクチャ設計や技術選定、データ品質の定義・評価を主導し、センシティブなデータを扱う前提で、安全かつ説明可能な設計判断を行います。

また、技術的な判断にとどまらず、設計思想や品質基準、判断の背景を言語化し、開発チームに共有・浸透させることも重要な役割です。必要に応じて自ら手を動かしながら、チーム全体の成果を最大化することが期待されます。

さらに、顧客や社内外のステークホルダーに対して、「なぜこの技術・設計を採用したのか」「どのような制約やリスクがあり、どのように対処しているのか」を技術的根拠をもって説明し、円滑な合意形成をリードします。

技術の正しさ、プロダクトとしての実用性、そして社会的・事業的要請のバランスを踏まえた判断を行い、技術面での最終責任者としてプロダクトの信頼性を支えること。それが、このテックリードに期待される最大のミッションです。

CAD/GISが一般に使われ始めて40年以上が経った今、当社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX（グリーン・トランスフォーメーション）」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。

他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX（顧客体験）を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。

具体的な業務内容
・ GIS／空間情報分野における技術・アーキテクチャの設計および意思決定
・ データプロダクトの品質担保・改善
・ 開発チームの技術的リード（技術方針の言語化とチーム浸透）
・ ステークホルダーとの技術的調整・説明
・ プロダクトの技術的責任の担保

組織構成
マネージャー1名、メンバー9名、他BP

開発環境
・OS：Linux（WSL上にインストール）
・言語：Node.js, TypeScript, SQL
・フレームワーク：Express
・ライブラリ：React
・DB：PostgreSQL, SQLite等
・サーバ：AWS（Lambda, API Gateway, CloudFront, S3, Aurora, Cognito）, 一部オンプレミスやAzureあり
・エディタ：Visual Studio Code
・その他：Github Copilot, Terraform, OpenAPI

ポジションの魅力
・安定した経営基盤
当社が出資しており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来45期連続で黒字経営の実現が出来ています。

・社会インフラに貢献
GISは、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ／ビジネス／オートモーティブ／製造・建築／気象予測／危機管理／保健医療／天然資源／行政／教育／エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。

・最上流工程
プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。また、自社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。

・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の約70％は技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。

・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。また、開発部門責任者直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。

・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働7.5時間／月の平均残業時間20H程度／週1日以上の出勤での在宅勤務が可能／フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。

・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率：3％以下／平均勤務年数：13.45年、と大手並みで、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。

【業務概要】当社は、マルチクラウドに関する幅広い技術領域と専門的な技術力を駆使したシステムインテグレーション事業を行っています。
2022年にマイクロソフトのパートナー制度Microsoft Partner Network（MPN）において以下のパートナー認定を取得しました。
・Digital & App Innovation (Azure)ソリューションパートナー
・Infrastructure (Azure)ソリューションパートナー
・Data & AI (Azure)ソリューションパートナー
2023年にアマゾンウェブサービス（以下、AWS）が提供するAWSパートナーネットワーク（APN）において、「AWS アドバンストティア サービスパートナー」を取得し、2024年にはAWS認定資格の保有数が500を超え、『AWS 500 APN Certification Distinction』に認定されました。
AWSをはじめ、様々な認定資格保持者や受賞者が在籍しております。
当ポジションは当社のクラウド事業部配属予定となります。クラウド事業部は「IaC技術推進部」「クラウドエンジニアリング部」「クラウドビジネス推進室」で構成されており、当社の正社員約1/3が在籍しています。AWS、Azure、OCIなどを活用したクラウドネイティブな設計・構築・運用までワンストップで、幅広いお客様の課題解決に取り組んでおり、直近ではAI基盤、データ分析などの上位レイヤーの支援も増えています。配属部署は「IaC技術推進部」「クラウドエンジニアリング部」いずれかを予定しており、ご経験や案件状況によって検討のうえ決定いたします。
【具体的な業務】Google Cloud（GCP）を中心に AWS・Azure・OCI などマルチクラウドを扱い、Cloud Run・GKE・Cloud Functions・Terraform・CI/CD など最新のクラウドネイティブ技術を実務で習得できます。設計から構築、運用設計まで一連の工程に関わることで、クラウドアーキテクトとして必要な視点とスキルを総合的に身につけることができます。
・Google Cloud（GCP）のモダン構成でクラウドの設計・構築
・最新のクラウドサービスやクラウドネイティブを利用した設計・構築
案件は基本的にチーム体制で進め、キャリア志向や挑戦したい領域に合わせてアサインを行います。これにより、サーバーレスや IaC、コンテナ運用など、未経験領域にも段階的に挑戦しやすい環境が整っています。
さらに、クラウドインフラだけでなく、BigQuery を用いたデータ基盤や Vertex AI などの機械学習基盤にも関わるチャンスがあり、クラウド × データ × AI といった領域横断のスキルを獲得できます。
変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
【ポジション・部門の魅力】最新技術を取り入れながら専門性を高め、エンジニアとしてのキャリアの幅を広げたい方にとって、成長機会の多いポジションです。
クラウド事業部では、社員の90％以上がリモート勤務を取り入れて勤務しております。そのため、首都圏（一都三県）在住の方におかれましてはリモート中心のハイブリット勤務の環境となります。
「エンジニアとお客様を笑顔にする」というエンジニアファーストの理念を掲げており、多様な働き方や考えを尊重する文化があります。
SlackやGoogle Meetを活用したコミュニケーションが豊富です。
AWSの検証環境をSSOにてすぐに活用できる環境を用意しており、成長意欲の高いエンジニアを後押ししています。

※当グループ会社である当社での求人です。
DX戦略・セキュリティコンサルの当社

業務概要:
Power Platformを活用した業務改善/DXプロジェクトにおいて、業務整理から要件定義・導入推進までを担当します。

具体的な業務:
* 現場部門への業務ヒアリング
* 業務フロー整理/課題可視化
* Power Apps/Power Automate設計
* AI活用ユースケース検討
* クライアント向け提案/報告
* リリース後の改善提案

案件事例:
* 保険会社向け問い合わせ管理業務のPower Automate・Copilot Studioなどを活用した自動化
* SharePoint/Power Appsによる申請ワークフロー構築
* Excel業務のPower Platform移行
* 集計・可視化業務のPower Query /Power BI移行
* 他システム（Notesなど）業務のPower Platform移管

ポジションの魅力:
* Power Platformを活用した実践的なDX推進経験を積める
* 業務改善と技術の両方を経験できる
* 上流工程から導入・定着まで一気通貫で関われる
* クライアントに近い立場で改善提案ができる
* Microsoft × AI × ローコード領域の最新テーマに携われる
* 市民開発や内製化支援など、DX推進の本質に関われる

当グループ会社である当社での求人です。
Power Platformを活用した業務改善/DXプロジェクトにおいて、業務整理から要件定義・導入推進までを担当します。

具体的な業務:
1. Power Appsを活用した業務アプリ開発
2. Power Automateを活用したワークフロー構築
3. SharePoint Lists/Dataverse設計
4. クライアントへの業務ヒアリング
5. 現行業務分析/課題整理
6. Power Platform活用提案
7. Power Apps/Power Automate要件定義
8. 業務フロー設計
9. Microsoft 365との連携検討
10. Power Platform導入推進
11. クライアント向け提案/報告
12. 開発メンバーとの連携
13. プロジェクト推進/進捗管理
14. リリース後の運用改善/定着支援
15. 市民開発推進/内製化支援

案件事例:
1. 保険会社向け問い合わせ管理業務のPower Automate・Copilot Studioなどを活用した自動化
2. SharePoint/Power Appsによる申請ワークフロー構築
3. Excel業務のPower Platform移行
4. 集計・可視化業務のPower Query /Power BI移行
5. 他システム（Notesなど）業務のPower Platform移管

このポジションの魅力・得られる成長:
1. Power Platformを活用した実践的なDX推進経験を積める
2. 業務改善と技術の両方を経験できる
3. 上流工程から導入・定着まで一気通貫で関われる
4. クライアントに近い立場で改善提案ができる
5. Microsoft × AI × ローコード領域の最新テーマに携われる
6. 市民開発や内製化支援など、DX推進の本質に関われる

業務概要:
生成AI・Copilot活用ニーズの急拡大に伴い、業務改善とAI活用を両立できるコンサルタントを募集しています。
生成AI・Copilot・Microsoftソリューション等を活用した業務改善/DXプロジェクトにおいて、業務整理・活用企画から導入・定着支援まで一貫して担当いただきます。単なる技術導入ではなく、業務課題を踏まえたAI活用の企画・推進を行うポジションです。

具体的な業務:
クライアントへの業務ヒアリング、AI活用候補業務の整理/可視化、業務課題分析/改善企画、生成AI活用ユースケース検討、Copilot/AIツール導入支援、業務フローへのAI組み込み設計、要件定義/業務要件整理、プロンプト設計/活用検討、Power PlatformやMicrosoft 365との連携検討、プロジェクト推進/PMO支援、クライアント向け提案/報告、導入後の利用定着/改善支援などを行います。
案件事例として、Copilot Studioを活用した問い合わせ回答支援、AI Builderを活用した照会業務効率化、ナレッジ検索AI導入支援、Microsoft 365と連携した生成AI活用支援、業務改善を起点としたAI活用構想策定、AIを活用した問い合わせ/申請業務効率化、保険業界向けAI活用伴走支援などがあります。

ポジション・部門の魅力:
業務改善とAI活用を両方経験できる、Copilot/生成AIなど最新領域へ携われる、AIを業務で使われる状態まで支援できる、構想策定から導入・定着まで一気通貫で経験可能、若手でも提案・企画・顧客折衝へ挑戦できる、Microsoft × AI × 業務改善の実践経験を積める点が魅力です。

Power Platformを活用した業務改善/DXプロジェクトにおいて、業務整理から要件定義・導入推進までを担当します。

具体的な業務:
Power Appsを活用した業務アプリ開発
Power Automateを活用したワークフロー構築
SharePoint Lists/Dataverse設計
Microsoft 365との連携実装
業務要件に基づく画面/フロー設計
テスト/リリース対応
運用保守/改善対応
クライアントからの問い合わせ対応
開発ドキュメント作成
Copilot/AI Builder等を活用した機能検討
開発標準化/テンプレート整備

案件事例:
保険会社向け問い合わせ管理業務のPower Automate・Copilot Studioなどを活用した自動化
SharePoint/Power Appsによる申請ワークフロー構築
Excel業務のPower Platform移行
集計・可視化業務のPower Query /Power BI移行
他システム（Notesなど）業務のPower Platform移管

ポジションの魅力:
業務改善だけでなく、AI活用・内製化支援まで一気通貫で経験できます
若手でも提案・設計・顧客折衝を担当できます
生成AI領域の最新案件に携われます
現場密着型で、クライアント業務変革に深く関与できます

【当部署のミッション】
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進。
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。

【当ポジションにおける想定業務】
・データ分析：施策効果検証、収益性分析、行動変容に向けた仮説検証など、ビジネスプロセスにおいてデータドリブンな意思決定をするためのデータ分析。
・既存のデータから意思決定に必要なインサイトの導出。
・リードデータエンジニアとともにデータチームジュニアメンバーのスキル向上に向けた支援とサポート。
・データ分析プロジェクトの技術リード

【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策（下記は一例）。
・収益性分析と収益向上に向けたアクションプラン策定。
・自社プラットフォーム開発
・自社プラットフォーム開発

役割・業務内容
複数ITグループ会社のITインフラを統括し、全体の統合・効率化を推進リード頂きます。
グループ全体のIT基盤に関与できる裁量の大きいポジションです。
安定運用を維持しつつ、事業成長やDX推進に向けたインフラ強化や改善をリードしていただきます。あわせて、プロジェクト＆ベンダーマネジメントや関係部門との連携を行い、グループ全体のIT戦略実現に貢献していただきます。

社内IT環境の企画・改善推進（インフラ／業務システム）
Microsoft 365、AWS等クラウドを活用した社内基盤の設計・運用
情報セキュリティ強化、アクセス権限管理、IT統制整備ならびにインフラ統合等のITプロジェクト推進
ベンダーマネジメントおよびインフラ統合等のプロジェクト推進
ヘルプデスク、IT資産・アカウント管理、社内ITサポート体制整備
業務効率化に向けたツール導入、運用改善、ナレッジ共有推進

●この仕事で得られること
複数グループ会社にまたがるITインフラ統合・最適化の実践経験
事業成長やDX推進を支えるIT企画・改善をリードするスキル
ITガバナンスやセキュリティ強化に関する全社視点の知見
プロジェクトおよびベンダーマネジメントを経験できる
経営・事業部門と連携し、IT戦略を形にする推進力
単なる社内SEではなく、グループ全体のIT戦略・DX推進を担う中核ポジション
将来的にはIT責任者としてのキャリア形成も可能