Azure転職求人

2,740 件

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模 中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。

当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは日本の産業をアップグレードすること
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。


▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

【業務内容】
●コンサルティング業務（7割）
コーポレートIT業務をサポートし、システムを発注する企業のIT基盤、ひいてはIT全般を強化していきます。
クライアント企業社員と協働で、企業のIT基盤状況を分析し、必要な体制構築の助言、システム投資の計画策定、システム要求定義、
システム会社選定、及び開発工程のマネジメント業務を実施します。同社プロジェクト体制内のメンバーとして、クライアント企業のIT基盤
環境構築に密に関わり、経営者に提案し、組織構築支援などの業務を遂行していただきます。

●社内情報システム運用保守業務（3割）
当社内の情報システムメンバーとして、当社のシステム運用保守業務に関わっていただきます。自社内の情報システム業務遂行経験をそ
のままコンサルティング業務に生かすことができます。

【業務詳細】
●企業のIT基盤状況の分析/情報システム管理体制構築の立案/IT基盤システムの企画・導入サポート
●企業のITガバナンスの整備及び改善提案
●クライアントの経営層、プロジェクトオーナーへのコンサルティングや提案
●当社内の情報システムの運用保守
●当社内のローコード・ノーコード開発

顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師を募集します。

昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。

▼主な業務内容
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
・受講生の学習進捗管理、サポート
・受講生による応用プロジェクトの伴走支援

スキルやご指向性に合わせて、講師研修業務以外に、以下のようなクライアント向けのデータサイエンティスト業務もお任せする予定です。
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼求める人物像
・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位
・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識
・Python、R、SQL などを用いた開発経験
・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力
・組織運営や育成活動に対する関心

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

公共・金融・法人（大手小売・自動車メーカーなど）といった幅広い業界のお客様に対し、SaaS/クラウド/AIを活用した運用改善やデジタルワークプレイスの推進を担っていただきます。具体的には、顧客への課題ヒアリングを行い、課題に応じて複数あるプロダクトの中から適切なものを顧客に提案します。
また、各プロダクトの組合せた提供のみならず、生成AIと組み合わせて高度な就業環境を提供します。サービス導入後のプロダクトにおけるサポートを通し、カスタマーサクセスとしての動きも行います。具体的には、顧客との定期的な打ち合わせを行う機会があります。その中でプロダクト利用時の不具合などの情報を吸い上げ、改善や新規サービス提案などに活かします。
提案後新規ソリューションのPOC、ソリューション開発、顧客環境へのサービス導入、その後の運用/サポートまでをワンストップで提供します。その他、同事業部では毎年取り扱うソリューションを増やすことを目標に掲げており、最新の技術動向をリサーチし、新ソリューションの検証や商品化などの企画業務なども重ねてお任せします。

想定されるプロジェクト:
公共・金融・法人（大手小売・自動車メーカーなど）顧客向けSaaS/クラウド/AIを活用した運用改善プロジェクト

ポジションの魅力:
大手通信事業グループの中核企業の安定基盤の基、大手顧客を中心にサービス提案に携わることができます。
業務を通して新しいプロダクト・最先端技術に携わることができます。また最先端技術のリサーチ〜技術を用いた「サービス企画」に参画できる点は他社にはない魅力です。
サービス導入後も長期的に顧客と向き合うことで、深い関係性を構築する機会があります。その中で顧客への貢献を強く感じながら業務を行うことができる環境です。

【業務概要】
配属予定組織では、法人のお客さまに対するセキュリティ商材の営業支援業務を担っています。本ポジションでは、セールスエンジニアとしてセキュリティサービスの提案業務を担当します。

【具体的な業務】
法人営業部隊と同行し、セキュリティサービスに関して以下の業務を行います。
・お客さまの潜在ニーズの発掘
・サービス全般、各プランおよび各機能に関する説明
・お客さまの実現要望のヒアリングおよび推奨サービスの選定、提案
・RFIおよびRFPへの対応、提案資料の作成
※フロントSE、ポストSE、グループ会社、メーカー、ディストリビューター、SIパートナーと連携し、調整業務も担当します。
・提案活動における業務効率化や販売施策に関する企画業務

【ポジション・部門の魅力】
チャレンジングな環境です。働き方改革の進展により、自律した働き方の実現とそれを支えるセキュリティ強化（ゼロトラストソリューション）は、法人市場において重要性が高まっています。通信事業者は、通信インフラを基盤にさまざまなサービスやスキルを組み合わせ、安全かつ安心して働ける環境の実現に取り組んでいます。本ポジションでは、その中核を担うセキュリティのスペシャリストとして、活躍が期待されます。今後さらに注目されるこの領域において、社会に貢献しながら専門性を高めることができる環境です。
組織環境として、子育て中の社員も多く在籍しており、産休、育休の取得やフレックス勤務を活用しながら、仕事とプライベートを両立できる環境です。

航空業界の知見を活かし、テクノロジーを駆使して社会や企業の構造改革を進めるイノベーションコンサルタントの募集です。若手から挑戦できる環境で、空から地上まで未来を共に描き実現していく意欲ある仲間が集まっています。労働人口減少や社会インフラの老朽化、都市化や国際的な摩擦や緊張が高まる中、移動の安全・快適・持続可能性を支える新たなサービスや業務モデルが求められています。航空業界の業務・事業課題を起点に、運航管理、整備、旅客サービス、収益管理など、業務プロセスの再設計や検証を通じて、実行可能な変革を提言し、リードする役割が期待されます。

航空業界の知見とテクノロジーを融合し、社会課題や業界横断のテーマに対して新たなビジネスモデルを創出し、各業界の業務改革やDXを担当します。具体的な業務は以下の通りです。
1. 業務／事業課題の整理と仮説立案: 航空業界特有の課題を洗い出し、改善に向けた仮説を構築します。
2. DX施策企画／推進: AI、IoTなどデジタルテクノロジーを活用し、業務効率化やサービス高度化を実現する施策を企画・提案します。
3. 新規事業・サービスの構想と実行支援: 顧客企業と協働し、PoC（概念実証）の企画・実施、効果検証を通じ、新たな価値創出を支援します。
4. 業務プロセスの再設計・変革支援: UI・UXデザインの手法を活用し、現場と経営の両視点から業務プロセスを見直し、持続可能で柔軟な業務運営体制を構築します。
5. 業界横断の課題への対応: 複数企業・ステークホルダーと連携し、社会的課題や業界共通のテーマに対して新たなビジネスモデルを設計します。

航空業界を中心に、陸・海・空で旅客や物流を支える企業や生活者を支えるあらゆる産業が抱える課題対策や、業界の発展に向けた施策を立案し、実行推進するリード役を担います。

この職種で働く魅力は以下の通りです。
1. 複雑化する社会課題やビジネス課題に対し、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアの企画・構想からプロトタイピング・実装、事業拡大まで一気通貫で取り組めます。
2. 各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ、失敗を恐れず挑戦できる環境です。デジタルスキルを通じて社会や企業にポジティブな影響を与え、自己の専門性を高め成長できます。
3. グループ会社の各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます。
4. グループ会社やクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます。（テクノロジーの本番実装はグループ会社のSIerなどで実施されます。）

航空・交通、物流、自動車、製薬、化学、食品、素材、精密機械、建設機械、通信、金融等の多様な業界で多くのコンサルティング実績があります。

コンサルティング案件は3 5名体制、3カ月 1年のものが多く、グループ会社と顧客を牽引し、全体では100名を超える大規模案件もあり、裁量あるリード役を担います。具体的な案件例としては、ANAでの運航計画の自動修正立案・最適化、サントリーでのAIを活用した生産計画立案、NTTでのXAI(AIを説明する技術)を活用したビジネス高度化などがあります。その他、自動車OEMでの次世代車両企画、次世代半導体企画、製造・物流業でのデータドリブン経営改革、複数企業のバリューチェーンでのビジネスモデル構築など、最上流の企画構想からテクノロジー活用での実現まで推進します。

金融DXを推進する企業でのポジションです。データとテクノロジーを活用し、融資や債権管理回収といった金融事業のオンライン化と効率化を支援します。
オンライン融資サービス提供開始後、融資や債権回収のサービスを展開しています。これらのサービスが新たな融資や債権回収の調達手段となり、借り手が負荷なく迅速に借入を行うことができる、新しい社会インフラを目指しています。
同社のサービスは日本を代表する金融機関に導入されており、グループ会社の一員として、事業拡大を目指し、大きなシナジーを生み出していくことが期待されています。
大手金融機関や事業会社向けに、オンライン融資管理システムや債権回収システムをSaaS型で提供しており、事業は急速に拡大しています。
日本の金融業界において、融資や審査、債権回収はいまだに多くアナログな工程が残る業務領域です。プロダクトを導入することで、金融機関はオンライン完結型融資をスピーディーに実現し、審査の自動化や運用コストの劇的な削減を可能にします。債権回収の領域でも同様に、機械学習やAIを使った成果の拡大や効率化を可能にします。
大手金融機関や事業会社からの直接的な引き合いが急増しているほか、グループ内での連携案件も加速しており、事業拡大フェーズにあります。
単なるデータ分析に留まらず、グループの圧倒的な顧客基盤と最新のテクノロジーを掛け合わせ、ビジネスの結果を出す。このダイナミックな環境で、データの力を使ってプロダクトを成長させ、社会に大きなインパクトを与えたいという、熱意あるプロジェクトマネージャーを募集しています。

業務内容
・データを使った新規事業の提案/プロジェクト推進
・債権回収の効率化を目的としたモデル構築プロジェクトの推進
・ビジネス部門からの要件ヒアリングおよびデータ・モデルへの落とし込み
・審査モデル・債権回収モデルの運用、効果検証
・エンジニアやデータサイエンティストと連携した要件定義のリードおよびプロジェクト管理

ー開発環境
フロントエンド: JS/TS, Vue.js, Tailwind CSS, Storybook
バックエンド: Python, Django, Go
DB: PostgreSQL (Amazon RDS/Aurora)
テスト自動化/CI: GitHub Actions, AWS CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline, Playwright, Autify
インフラ・監視: Docker, AWS（AWS CDK, ECS Fargateなど）, Azure （OpenAI Serviceなど）, Sentry, PagerDuty
データ分析: Python, scikit-learn, Amazon SageMaker
Agentic AI: Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, ChatGPT Codex
デザイン: Figma
その他: Slack, Asanaなど
MacBook 貸与
有償エディタ（PyCharmなど）の利用可能

本ポジションの魅力
【債権回収×データ：不確実性の高い「行動心理と回収最適化」に挑む、解きがいのあるデータ領域】
債権回収領域のデータは、一般的な売上やWebログとは異なり、人間の行動心理、法的規制、マクロ経済など、不確実性の高い変数が複雑に絡み合っています。「どの顧客に、いつ、どのチャネルでアプローチすれば最適か」という正解のない課題に対し、データの力で予測・最適化の仕組みを構築していく、データPMとして非常に知的好奇心が刺激されるニッチで深い領域です。

【経営直下のスピード感：データ駆動型の意思決定をリードし、最速でPDCAを回す】
経営層やクライアントの意思決定者と極めて近い距離で対峙します。意思決定のスピードが非常に早いため、提案から実行、そしてデータのフィードバックを得るまでのサイクルを短期間で回すことができます。仕掛かり中のプロジェクトが停滞することなく、最速で成果（価値）を生み出し、データ戦略がそのまま経営判断や事業成長に直結するダイナミズムを体感できます。

【単なる「集計・基盤構築」に留まらない、ビジネスに直結するデータPM】
データの整備や可視化・分析だけに終わらず、「そのデータを使ってビジネスをどう変えるか」という超上流工程から関わることができます。技術とビジネスの架け橋となり、真のデータドリブン経営を体現するコアメンバーとして活躍いただけます。

業務概要:
同社では、事業拡大に向けてデジタル化や業務プロセス改革を通じた競争力強化を進めています。DXを加速し、AI・IoT・クラウド技術を活用したサービス開発にも取り組んでいます。本募集では、以下のいずれかの分野でリーダーシップと専門性を発揮できる方を求めています。

具体的な業務:
1. データ活用戦略: サプライチェーンの刷新や、事業部門やコーポレート部門と連携したデータ活用策の立案。
2. QA/テストリーダー: テスト戦略を策定し、品質基準を維持・改善。
3. DevOps/SREリーダー: システム基盤の開発と運用を担当し、最新技術を活用。

具体的担当業務は以下です。
1. データ活用: DXテーマ企画、PoC支援、AIシステム設計、クラウドでのシステム運用。
2. QA/テストリーダー: QAチーム管理、テスト計画、リスクとスケジュール管理。
3. DevOps/SREリーダー: SREチームリード、基盤戦略策定、開発チーム支援。

使用ツール:
プログラミング言語：python、Java、C++等
クラウド：AWS、Azure、GCP等
ツール：Jenkins、GitHub、Blackduck、IaCツール（CDK、Terraform）等

ポジション・部門の魅力:
上記業務領域を担当する推進チームをマネージメントし、推進するリーダーを求めています。将来的には、同社のデータ活用を推進するグループのリーダーを担えるポテンシャルのある人材を期待しています。
同社は、空調事業を機器売りから、コトづくりに変えていこうとしています。その中で重要となるAI・IoT技術を駆使し、事業変革を先頭に立って推進することができます。
同社は世界でも希少な冷媒から機器開発、製造・販売、アフターサービスまでを一貫して行う総合空調メーカーで、世界170か国以上の国や地域で製品を販売しています。空調市場は今後さらに拡大することが予想される中、各プロセスの「生きたデータ」を活用し、先端技術をキャッチアップしながらグローバルにDXを推進することができます。
同社は2017年から社内大学を開講し、既存社員、新入社員に様々なデジタル人材教育を行っています。技術習得に積極的な若手を中心とした多種多様なテーマの推進と、若手を導くテックリードで、社内外の様々な組織と連携した開発・運用を進めており、新技術を積極的に採用しています。
社内外協創も活発で現場や社外の専門家と連携し、社内のデジタル人材とも協力しながら新たな課題に挑戦しつづけることができる環境です。
先端技術をキャッチアップしながら、メーカーならではの「生きたデータ」を活用することで、ドメイン知識を吸収し、高い視座と広い視野を持つプロジェクトマネージャーやQAエンジニアとして成長ができます。また、生産技術、CRM、SCMなどの同社内の様々な業務プロセスのシステム開発に携わり、インフラやAWSクラウドに加え幅広いドメイン知識を有するエンジニアに成長できます。さらに、日本国内での実績を海外に展開すること等を通じて、グローバルな事業改革を担う役割を果たします。業務に密着したデータや機器のデータを活用し、グローバルに活躍できる環境で、全社のDXに裁量をもってチャレンジする立場になることも可能です。

【業務概要】
AIを導入するだけでは価値になりません。多くの企業で生成AIやAIエージェントの導入検討が進む一方で、「何から始めればいいのか分からない」「PoCは実施したが業務へ定着しない」「現場で使われない」といった課題が数多く発生しています。業務を理解し、課題を整理し、適切なプロセスへ組み込み、現場で使われ続ける状態まで設計してはじめて、事業価値へつながります。
同社のAIエンジニアは、単なる“AIツール導入支援”を行うポジションではありません。顧客の業務課題へ深く入り込み、AI・データ・業務プロセス・システム構造を整理しながら、「AIをどう使うべきか」から実装・定着までを一気通貫で支援します。ITエンジニアとしてのバックグラウンドを活かしながら、顧客との対話・課題整理・提案・設計へと役割を広げていけることも特徴です。「実装するだけ」から次のステージへ進みたい。「技術」と「業務」の両方を理解できる人材を歓迎しています。
このポジションは、“AIを使う”ではなく、“AIで業務を変える”ことを重視しています。同社は、AIツールの導入だけを行う企業ではありません。顧客の経営・業務課題へ入り込み、AI戦略・業務設計・AIアーキテクチャ・システム実装・内製化支援までを一気通貫で伴走しています。単なるPoCやデモ開発ではなく、「実際に現場で使われる状態」を作ることを重視しています。同事業部では、以下のようなテーマに取り組んでいます。

【具体的な業務】
1. 生成AI活用支援: LLM・AIエージェントを活用し、業務プロセスを再設計します。
2. AI業務改善支援: BPR・業務分析を通じて、AI活用余地を整理し業務へ落とし込みます。
3. AIアーキテクチャ設計: RAG・ナレッジ活用・AIエージェント等を含め、信頼できるAIシステムを構造から設計します。
4. PoC 実装支援: ローコード・ノーコードも活用しながら、スピード感を持って業務実装まで伴走します。

主な業務内容は以下の通りです。
・顧客課題整理・業務分析: 顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可能性を分析します。「何をAIで解決すべきか」というテーマ設定から担います。
・AI活用提案・PoC支援: 生成AI・AIエージェント・RAG等を活用し、業務改善や新業務フローの提案を行います。ローコード・ノーコードツール等も活用しながら、迅速なPoC支援を実施します。
・要件整理・AI設計支援: 顧客要件を整理し、AIシステム・業務プロセス・データ構造を踏まえた設計支援を行います。
・開発チーム連携: AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、顧客要件を実装へ落とし込みます。
・内製化・定着支援: AIを“導入して終わり”にせず、顧客組織が継続活用できる状態まで伴走します。

AIネイティブ開発グループの主な実績として、以下のような支援を行っています。
・AIネイティブ開発支援サービスの提供: クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発において、内製化および自走に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する同社のAIエージェントを開発中。
・AIエージェントシステム開発: LLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。
・生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発: 生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。
・生成AI開発ガイドライン策定支援: OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。
・要求開発モデリングサービスの提供: 生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する同社独自のサービス。
・対話型AIエンジンの提供: 同社開発のチャットボット製品の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。累計40社以上へ導入実績があります。

【ポジション・部門の魅力】
ITエンジニアから、より上流の課題解決やコンサルティングへ挑戦したい方に適した環境です。専門性の異なるメンバーとチームで協力し合い、顧客へ本質的な価値を届けることを大切にしています。社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。子育てや介護と両立している社員も多く、それぞれのライフスタイルに合わせた働き方を実現しています。当事業部は、20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍している組織です。技術への探究心が強いメンバーが多く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。「自分がやりたい技術」よりも、「顧客課題をどう解決するか」を重視する文化が根付いています。

【業務概要】AIプロジェクトは、単に技術を導入すれば成功するものではありません。業務・システム・データ・組織・運用まで含めて整理し、不確実性の高いプロジェクトを前に進める“リーダー”が必要です。AIネイティブ開発 プロジェクトリーダーは、単なるPMでも、単なるAIエンジニアでもありません。顧客の潜在課題を引き出し、AIを活用したビジネス構想を描き、社内外のプロフェッショナルを巻き込みながら、PoCから本番運用までをリードするポジションです。また、生成AI・AIエージェント時代における新しい開発・業務スタイルを顧客へ提案し、「AIを使う」から「AIでビジネスを変える」まで伴走していきます。AI時代の新しいプロジェクト推進を、自らリードしたい方を歓迎しています。

【このポジションの位置づけ】AI時代の“推進役”となるポジションです。同社は、AIツールを導入するだけの企業ではありません。顧客の経営・業務課題へ深く入り込み、AI戦略・業務設計・AIアーキテクチャ・システム実装・内製化支援までを一気通貫で伴走しています。その中で本ポジションは、顧客とエンジニアリングチームの中心に立ち、AIプロジェクト全体を推進する役割を担います。AIを“実際に使われる価値”へつなげるため、この組織では以下のテーマに取り組んでいます。
・生成AI活用支援: LLM・AIエージェントを活用した業務改革・業務支援
・AI業務変革: BPR・業務分析を通じたAI活用プロセス設計
・AIアーキテクチャ設計: RAG・ナレッジ活用・AIシステム構造設計
・PoC 本番運用支援: PoCだけで終わらせず、本番運用・改善・内製化まで伴走
AIネイティブな開発スタイルを推進し、AI駆動開発・AIエージェント活用・ナレッジ活用を前提とした「AIネイティブな開発スタイル」の実践を推進しています。GitHub CopilotやCursor等のAIコーディング支援ツールを活用しながら、開発速度・品質・知識共有のあり方をアップデートし続けています。この事業部には、AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア・コンサルタント・アーキテクトなど、多様な専門家が在籍しています。それぞれの専門性を活かしながら、顧客課題をチームで解決していく文化があります。

【主な業務内容】
・AIプロジェクト推進: 生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件整理・計画策定・進捗管理・品質管理をリードします。
・顧客課題整理・ビジネス構想: 顧客の潜在ニーズや課題を引き出し、AIを活用した新しい業務・ビジネスプロセスを構想します。
・提案・プレゼンテーション: 提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション等を通じて、AI活用の方向性を顧客へ提案します。
・エンジニアリングチーム連携: AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、PoC 本番運用までを推進します。
・組織・ナレッジ貢献: チームメンバー育成、社内ナレッジ共有、勉強会・研修企画等を通じて、組織全体の技術力向上へ貢献します。

【AIネイティブ開発グループの主な実績】
・AIネイティブ開発支援サービスの提供: クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発（R&D）において、「内製化」および「自走」に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する同社AIエージェントを開発中。技術・ツール: Dify, Copilot Studio, Gemini Enterprise 等。主要顧客: 大手生命保険会社、大手自動車メーカー、大手商社 など。
・AIエージェントシステム開発: ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。技術・ツール: Dify, LangChain, Copilot Studio 等。主要顧客: 大手総合電機メーカー、大手損害保険会社。
・生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発: 生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物（ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図、テストケース、プロンプト設計書等）の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。技術・ツール: 主要LLM（ChatGPT, Gemini等）、各種AIノーコードツール。主要顧客: 大手生命保険会社、大手SIer。
・生成AI開発ガイドライン策定支援: OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。技術・ツール: Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude 等。主要顧客: 大手自動車部品メーカー。
・要求開発モデリングサービスを提供: 生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する同社独自のサービス。主要顧客: 大手通信キャリア、大手商社 など。
・対話型AIエンジンを提供: 同社開発のチャットボット製品の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。主要顧客: 大手総合電機メーカー、大手自動車部品メーカー、大手商社、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入。

【技術領域・活用例】
顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。
・クラウド: AWS / Azure / Google Cloud
・データ基盤: Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
・データエンジニアリング: dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
・AI/LLM関連: OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
・MLOps / LLMOps: MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
・AI駆動開発: GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用
特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。

多くのAIプロジェクトでPoCは成功するものの、本番環境での活用に至らないという課題があります。多くの企業で生成AIやAIエージェントの導入が進む中、データ基盤、AI実装、開発プロセスの品質が不十分なまま開発が進む現状があります。これにより、LLMへのコンテキスト供給が不十分となり、AIがドメイン知識を理解できず、ハルシネーションや精度劣化を招くことがあります。
同社のデータ戦略グループは、単なるAI導入支援に留まらず、データ基盤、AIアーキテクチャ、AI駆動開発、内製化支援までを一気通貫で提供し、この課題解決に取り組んでいます。AIモデルに詳しいだけでなく、AI-Readyなデータ基盤を設計し、LLMが正しく理解できるコンテキストを供給し、AIを事業で使える状態まで導ける人材を求めています。クラウドエンジニア、データエンジニア、AIエンジニアと連携し、数名規模のチームを率いて、AIシステムの本番稼働まで責任を持っていただきます。AIモデルの構築だけでなく、AIが本番運用できる構造を構築する挑戦に意欲のある方を歓迎します。

具体的な業務:
* 顧客技術対話: 顧客のAI推進部門・情報システム部門・技術部門と対等に技術議論を行い、データ基盤・AIシステムの設計合意を主導します。上流フェーズのチームから本番化フェーズへの引き継ぎを技術的に完結させます。
* チームマネジメント: クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア等数名のメンバーの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自身も技術的な主担当を持ちながらチームを率います。
* AI実装品質の設計監督: データ基盤（スキーマ・ETL・品質管理）・AIアーキテクチャ（品質ゲート・評価基準）・AI駆動開発（コンテキスト設計）の各レイヤーの整合性を担保します。LLMへのコンテキスト不足がドメイン誤り・ハルシネーションを引き起こすリスクを構造的に排除します。
* 顧客内製化支援: 外部ベンダー依存から脱却し、顧客組織が自走できる状態を作ることを最終目標として設定します。AI駆動開発ガイドライン・標準プロセスの整備と顧客チームへの移転を担います。
* 実装ノウハウの標準化: 案件で確立したアーキテクチャパターン・実装手法・品質基準を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体のデリバリー品質と速度の向上に貢献します。
* AI・データ動向の事業反映: クラウドAIサービス・MLOps・LLMOps・AI駆動開発・フィジカルAI等の最新動向を継続的に把握し、設計判断・顧客提案・チームの技術方針に積極的に組み込みます。

ポジション・部門の魅力:
* PoC止まりでは終わらせない: AI戦略の策定だけでなく、データ基盤設計・AIアーキテクチャ・AI実装・AI駆動開発・内製化支援までを一気通貫で伴走し、「AIを継続的に運用できる状態」を構造から構築することが特徴です。
* “AI-Ready”な構造を作る: データ基盤構築支援（データメッシュ・コンポーザブル基盤）、AIアーキテクチャ設計（信頼できるAI）、AI駆動開発（開発プロセス進化）、データマネジメント（高品質データ供給）といったテーマに取り組んでいます。
* 専門性の異なるメンバーとチームで戦う: クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア・アーキテクトなど、異なる専門性を持つメンバーが在籍しており、それぞれの専門性を持ち寄りながらチームで顧客課題を解決しています。
* 実績: 製造業向けAI-Readyデータ利活用基盤構築、SI企業向けAI駆動開発標準化・教育プログラム開発、金融関連企業向けナレッジグラフRAGを活用した暗黙知の形式知化、製造業向け摩耗予測MLOps基盤構築支援、ITサービス企業向け次世代AIビジネス立ち上げ支援、多事業企業向けデータマネジメント活動支援など、多岐にわたる実績があります。
* 技術領域・活用例: 顧客環境に応じて、AWS / Azure / Google Cloud、Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift等のデータ基盤、dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理等のデータエンジニアリング、OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計等のAI/LLM関連、MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes等のMLOps / LLMOps、GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用等のAI駆動開発といった技術を活用しています。特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。
* 働きやすさと裁量を両立した環境: 社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。
* 事業部の風土: 20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍しています。技術への探究心が強く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。顧客課題解決を重視し、専門性を尊重しながらチームで協力し、本質的な価値を届けることを大切にしています。

製造業向けAI画像検査システム、エッジAIプラットフォーム、次世代X線検査装置、フィジカルAI領域の研究開発を推進する企業でのポジションです。
同社の主力プロダクトは、工場設備や製造ラインから取得される画像・センサーデータをリアルタイムに処理し、品質検査・異常検知・トレーサビリティを実現します。
事業拡大に伴い、プロダクト戦略立案から開発マネジメント、顧客要求の整理、開発チームの牽引までを担うプロダクト開発マネージャーを募集します。
主力プロダクトのプロダクト開発責任者として、事業・技術・顧客をつなぐ役割を担っていただきます。

【業務内容】
プロダクト戦略立案
・主力プロダクトの中長期プロダクトロードマップ策定
・市場調査および競合分析
・新機能・新サービスの企画立案
・事業戦略の策定および推進
要件定義・企画推進
・顧客課題のヒアリングおよび要件整理
・プロダクト要件定義
・UI/UX改善企画
・PoC企画および推進
開発マネジメント
・AIエンジニア、ソフトウェアエンジニアとの開発推進
・構造設計エンジニア、回路設計エンジニアとの連携
・開発スケジュール管理
・リソース管理および進捗管理
・品質管理およびリスクマネジメント
顧客折衝・事業推進
・顧客への技術提案
・導入プロジェクト推進
・事業拡大に向けた施策立案
会社の定める全ての業務への変更の可能性があります。

【業務概要】
自らも製造業である企業がモノづくりのノウハウを結集して開発したパッケージソフトを活用し、製造業顧客のDX推進を担当いただきます。

【具体的な業務】
ご経験や志向に応じて以下いずれかの役割をお任せします。
1. システムエンジニア（上流工程）
* 製造業顧客の業務課題整理、要件定義
* パッケージソフト・DB・AIを活用した解決策の策定
* 開発フェーズへの橋渡し、プロジェクト推進
2. ソリューション企画
* 製造業（設計開発／生産技術／品質保証領域など）の顧客課題に対する提案コンテンツの企画・開発
* 顧客との共創、先進製品・サービスとの連携
* パートナー企業との協業を通じた事業計画策定および立上げ
※経験に応じて担当範囲は調整します。

使用ツール: AWS、Azureサービス、同社製パッケージソフト、およびMS Office、MS SQLServer 等

【ポジション・部門の魅力】
同社は、日本の国際競争力を支える製造業、とりわけ「製品開発」「品質管理」といったコア業務のプロセスイノベーションを20年以上支援してきました。
製造業に精通した知見と顧客チャネルを強みに、他社では実現できない差別化されたソリューションを提供しています。
IT視点にとどまらず、顧客業務や同社ビジネス視点も踏まえたDX支援・企画業務に主体的に取り組める環境です。

この職種における強み:
* 製造業ドメイン特化: 一般的なシステムインテグレーションでは得られない、製造業特有の深い業務知識（設計・品質・開発プロセスなど）が蓄積されます。
* 顧客との距離が近い: 直接販売・導入のため、自身の成果がお客様からダイレクトに返ってきます。
* ITだけで終わらない: 顧客業務・同社ビジネス視点を踏まえたDXを構想が可能です。
* 働きやすさ: 客先常駐なし／残業月20h前後／離職率1〜2％／有休取得ほぼ100％

キャリアパス:
1. 小規模案件や特定テーマの主担当として、上流工程・企画業務の経験を積む
2. テーマリーダー／PLとして、複数案件やメンバーをリード
【技術志向】
3. 製造業×IT／AI領域の技術スペシャリストとして高度案件を担当
4. 特定業務領域（設計・品質・生産等）の中核技術者として活躍
【事業・企画志向】
3. 新ソリューション・サービスの企画立案、事業計画策定に参画
4. ソリューション責任者としてサービス立上げ・拡大を牽引

【業務概要】
グループ会社は同社のIT推進部とともに、インフラ導入方針立案等の上流工程から、システム運用等の下流工程まで参画します。
グループ会社では国内を中心にクラウド（サーバ）、クライアント、ネットワーク、セキュリティのサービスやツール選定を行い、導入企画の策定を行います。近年はグローバル標準基盤の導入企画の策定も行い、海外を含めた同グループに向けたプロジェクトも担当します。実行においては、外部要員を活用しながら、プロジェクトマネジャーやリーダとして、実行プロジェクトをマネジメントしていただきます。
最新の技術やトレンドを把握し、従来の延長ではなく最新・最適なソリューションを導入して同社のビジネスを基盤から支えることが求められる業務です。

【具体的な業務】
使用ツール: AWS, Azure, Google Cloud, Office365, VMWare, Windows, Linux, Active Directory, ADFS, Entra, Intune, Okta, Cisco, FortiGate, VeloCloud, CloudPBX, Zscaler, Crowdstrike, Tanium, GoogleDrive, BOX

【ポジション・部門の魅力】
同グループのメンバーまたはリーダーとしてプロジェクトを推進します。
同社は提携やM&Aなどスピーディー、かつ大胆なグローバル展開が功を奏し、急成長を継続しています。そのビジネスをインフラ基盤構築・運用を通して支える仕事になります。
担当範囲は、ネットワーク、サーバ、PC、クラウド、セキュリティと幅広く、国内だけにとどまらずグローバルに展開している拠点にインフラ導入を行います。グローバルの視点で、基幹系ITインフラの導入・統合を図り、グループ全体としての全体最適を推進するチャンスのある環境です。同グループ社員の一員として、同社の様々なビジネスを支えるとても重要でやりがいのあるポジションです。
同社は提携やM&Aなどスピーディー、かつ大胆なグローバル展開が功を奏し、急成長を継続しています。同グループの一員として、様々な拠点・ビジネス領域のプロジェクト参画を通じて会社とともに自身も成長できることが当職種の強みです。

【キャリアパス】
グループ会社の強みは、同グループの一員として、ITシステムの企画から運用までを一手に担う点にあります。このためキャリアパスも多岐にわたり、ITシステム構築の上流から下流まで様々な局面で活躍の機会があります。また、社内の他部署や同社のIT推進部へ異動してITインフラの中期戦略を立案するなど、活躍の幅を広げている方もおられます。入社直後はご自身の専門性に応じた業務に従事いただくことが多いですが、将来的に様々なキャリアパスが選択可能になります。

【業務概要】先進IT技術を活用した業務改革企画（IT創発）を担当します。IT創発グループのメンバーまたはリーダーとして、構想企画からプロジェクト実行までを推進します。AI、IoTなどの最新の技術トレンド（技術、事例）と同社全社の課題を掛け合わせ、全社横断での業務改革やビジネス革新の構想立案、ITを活用した解決策の提示、事業部門やコーポレート部門、部門ITグループなど関連部門を巻き込んでの実行をリードします。

【具体的な業務】使用ツール: 機械学習（Python）、生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini、RAG、グラフDB等）、データ分析（PowerBI、Tableau）、RPA、VR/AR、クラウド（AWS、GCP、Azure） 等

【ポジション・部門の魅力】モノづくりからコトづくりへシフトする企業において、事業に対してより直接的に貢献する「攻め」のIT部門を目指して活動しています。事業部門やR&D部門、グローバル拠点とも連携し、最新技術を活用した業務改革テーマを企画・推進しています。社内外と広く連携し、最新技術や他社事例などの探索から、テーマの企画・提案、アジャイルアプローチでのPoC（価値検証）まで、一連のプロセスを主体的に実行できるポジションです。製造業のITでありながら、常に先進のIT技術に携わることができます。部門との連携を通じて、製造業の業務知識を習得し、業務とIT活用の双方を理解することができます。活用可能性が不透明な先進技術だからこそ、まずやってみる、というスタンスでチャレンジすることができます。上司との距離が近く、スピーディーな判断の下テーマを進めることができます。

【キャリアパス】まずは部門へのテーマ提案、PoC、本番導入を通じて、テーマを一巡させる感覚を身に着けます。そのうえで、経営に資するような重点テーマへの関与を通じて部門課題の落とし込み、先進技術の活用提案をするスキルを強化していきます。将来的には、全社を巻き込むような大きなテーマの企画・立案・実行に携わり、企業の変革の一翼を担うことができます。

【業務概要】
全社のAI・データ活用推進部門において、事業部門や業務変革部門と連携し、AI活用テーマの企画構想から要件定義、業務適用、開発推進、定着化までを一気通貫で担います。加えて、個別テーマの推進にとどまらず、複数部門で再利用可能な設計・標準・運用ルールへ落とし込み、全社横展開につなげる役割も担います。

【具体的な業務】
AIテーマ企画推進リーダーとして、以下の業務を担当します。
・事業部門におけるAI活用テーマの具体化・要件定義
・業務プロセスへのAI適用推進
・AIエージェント開発の推進マネジメント
・AI活用テーマの標準化・横展開

使用ツール: ChatGPT、Gemini、Claude、Azure Foundry、OpenAI AgentBuilder、Dify等

【ポジション・部門の魅力】
●生成AI活用は全社戦略経営計画の中でも重点テーマと定めた領域で、今後急加速していく領域です。企業として注目度の高いテーマの遂行部隊として、同社の経営戦略の一端を担えます。入社後は社内における生成AI活用の第一人者として戦略立案・推進をリードする醍醐味があります。
●グローバルに展開する企業の本社組織として、グローバルで活躍する機会が多くあります。
●最上流の企画構想立案から、PoC、実運用設計、定着活動まで様々な部門と連携し、携わることができます。
●海外拠点やグローバル経営層とも連携し、全社横断で生成AI活用施策を推進できます。
●上司や経営層との距離が近く、スピーディに意思決定・修正・実行ができます。
●特定の業界に特化した企業だからこそ、製品・サービスのデジタル化、ものづくりDX、サプライチェーン改革など、幅広いテーマをまたいだ成長経験ができます。

【キャリアパス】
●事業会社全体のデジタル戦略を推進する中で、データ分析、業務プロセス設計、AI活用、サイバーセキュリティ、DX推進手法など幅広い領域に携わりながら、ビジネスとデジタルの両面に強いスキルが身につきます。
●特定領域（データサイエンス、業務改革、デジタルガバナンスなど）を深堀りし、専門性を極めるキャリアを選択することも可能です。（グローバル標準を意識し、世界に通用する知見・スキルを持つことが重要）
●全社横断プロジェクトのリーダーや、事業部門・本社部門を束ねるマネジメントポジションへステップアップする道もあり、デジタル領域における経営幹部候補を目指すこともできます。

【業務概要】
アプライド・ソリューション事業本部は、海外拠点（北米、欧州、中国）の大型空調事業およびサービス・ソリューション事業の本部機能として、大型空調機器の開発・製造・販売、サービス・ソリューション事業の強化・拡大に向けた戦略立案、事業企画／推進を行っています。
同社では、空調機器・システムを核として、BACS（Building Automation Conrtol System：ビル自動制御システム）の商品強化、データ活用による新価値創出をはかり、ソリューション事業の拡大を計画しております。
現状、自動制御システムは、設計者、及び試運転調整技術者により、設計、エンジ、工事、試運転調整といった業務が進められますが、多大な工数が必要となります。また、IoT技術の発展により、あらゆるものが繋がり、OT（運用技術）とIT（情報技術）の融合が進み、建物のさらなる価値高度化を実現する自動制御システムへの期待が大きくなることが予想されます。
今後は、設計、エンジ業務の省力化、自動化、またさらなる付加価値拡大のために、データを最大限に活用できるクラウド型システムをベースに、計装（BACS）商品､及び提供サービスの強化を図って参ります。特に、グローバルで最大の規模である北米空調市場や低温機器が設定される店舗やスーパーマーケット市場を中心に、自動制御システムの商品・商材およびサービスの技術企画/開発を事業部と協同で進めていきます。
テクノロジー・イノベーションセンターでは先行開発業務、アプライド・ソリューション事業本部では事業化に向けた商品開発業務を担っていただきます。

【具体的な業務】
具体的には以下のような形になります。
・ローカル制御システム（集中管理制御システム）の開発
　ー制御機能の高度化 / 設計、エンジ作業の省力化機能、自動化システム
・データ活用アプリケーションの実装開発
　ー性能検証、チューニングシステム（自動化など含む）、分析アプリケーション
これら技術企画やBACSシステム開発を行っていただきます。

【使用ツール】
●言語：Python、Java等（一例です）、Terraform
●開発環境：AWS・Azure(フルマネージドサービス)、Kubernetes
●DB： NoSQL （DynamoDB、Cassandra）、RDBMS（RDS、PostgreSQL）
●ツール：GitHub、Snyk、Splunk、NewRelic

【ポジション・部門の魅力】
計装システム（BACS）開発および、周辺システム開発を進めていただきます。
同社はグローバルカンパニーで、北米、欧州、中国、日本、アセアン・オセアニアにおいて、空調・低温事業を展開しております。
今回、開発する新システムは、全世界で展開され、同社にとって新たな市場獲得に繋がるため、大きな期待がかかっています。新商品、新サービスの発信、またそれによる新規市場の獲得など、大きなやりがいのある仕事です。
また、低温市場ではコールドチェーンでの市場獲得に向け大きなやりがいのある仕事です。

【同社の強み】
●新しいIoTやAI技術を積極的に導入し、技術開発を進めていきます。人材育成にも力を入れており、入社後とも新たしいスキルや技術を身に付けていただくことが可能です。
●グローバルで事業展開をしており、開発した技術や商品をグローバルに展開していきます。また、技術開発では、各地域のR&Dや事業部と連携しながら開発を進めていきますので、各地域・市場の声・ニーズを掴み取りながら開発を進めていきます。

【キャリアパス】
●単なるソフトウェア開発業務だけではなく、新しい技術を活用し新しい価値を一緒に作っていきます。そのためには、ソフトウェア開発に加え、開発した技術や商品をお客様の価値に繋げるための事業開発にも深く入り込んだ開発を行っています。
●将来のキャリアとしてソフトウェア開発の技術者として専門性を高めていただくことに加え、新たな価値を探索しテーマ化、事業化につなげる企画職や事業開発キーマン、グローバル各地で開発をリードしていくグローバルなエンジニアとしてのキャリアアップが可能です。また、各地域（海外）で市場ニーズを掴みながら商品開発をリードする開発者としてのキャリアアップも可能です。

AIを活用した国内DXを牽引する当社において、プロジェクトを横断した開発組織を支えるソフトウェアエンジニアを募集します

▼担っていただきたい役割
・各種プロジェクトで求められるアプリケーションの開発・品質担保・セキュリティ担保・非機能要件の実現
・プロジェクトを横断した組織横断での技術アーキテクチャの選定と推進、維持、標準化
・開発活動における、社内外のステークホルダーとのコミュニケーション

▼主な開発環境
言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Jira, Notion
情報共有ツール：Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、それぞれのプロジェクトでのソフトウェアが下記のような異なる段階にあることが日常です。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

プロジェクト毎、組織全体の信頼性 (Reliability) を向上させ、様々な顧客に価値提供を続けるための非機能側面での戦略策定や共通設計の構築、DevOps的な側面も含めた総合的な組織開発力向上をリードいただき、当社のエンジニアリング側面での CoE (Center of Excelence) のような役割を担っていただきたいと考えています。

▼本ポジションの魅力について
当社は、上場後の事業拡大に応じて技術課題が複雑化するという段階にあります。

こういった企業フェーズに対する課題解決はそもそも非常に困難・チャレンジングであると同時に、業界全体でも珍しい性質を有するものと感じております。

そういった取り組みへのチャレンジによる得難い経験は、今後のキャリアアップにもお役立ていただけるものと思料します。

▼概要
当社はデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。

本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識とAIソリューション／DXに関する業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。
データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。

顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

▼チーム編成
5-20名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

▼業務内容
・現状のシステム利用における問題分析（各種プロセス分析、インタビュー等）
・抽出課題に対する解決策の検討
・新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動
・プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務またはPMO業務
・各種レポーティング
・プロジェクト計画立案
・エンジニア、データサイエンティストを含む20名程度のチームのPL業務
・ITデリバリのアーキテクチャの検討・構築

▼概要
当社はデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。

本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。

顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

▼チーム編成
2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

▼業務内容
・現状のシステム利用における問題分析（各種プロセス分析、インタビュー等）
・抽出課題に対する解決策の検討
・新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動
・プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務またはPMO業務
・各種レポーティング

Google Cloud, ときには AWS, Azure 等でビジネスチームや データサイエンティストと協業し、提案、PoC、案件化を視野に入れて、プロジェクトやプロダクト開発のクラウド活用の初動を高出力、臨機応変に行う。

「業務概要」
社会全体におけるDXがグローバル規模でさらに進展し、テクノロジーの成長スピードも加速する中で、日々変化する経営環境に適応した仕組みづくりの実現を行っています。エンタープライズの領域で、技術力・人材・実績を有しており、企業のクラウド・デジタル変革をEnd to Endで支援しています。デジタル変革に関する実績が多数あり、インダストリー・オペレーション・エンタープライズシステムの知見が必要となる、難易度の高い案件を手掛けている、それが当社です。顧客の戦略的IT投資に対して、クラウドの採用計画や、競争力の高いクラウドシステムの設計・構築、クラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。ミッションクリティカルな基幹業務システムからビッグデータを扱う情報系システムまで、様々なシステムに携わることが可能です。

「具体的な業務」顧客の戦略的IT投資に対して、クラウドの採用計画や、競争力の高いクラウドシステムの設計・構築、クラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。

「ポジション・部門の魅力」実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。また、当グループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。

「具体的な業務」オープン系技術で構築されたオンプレのシステムをクラウド上に段階的にマイグレーションし、かつアーキテクチャをモダナイズする業務に従事していただきます。またはオンプレからクラウドへの移行業務に従事いただきます。
1. クラウド上での環境構築・運用
2. レガシーシステムの現行システム分析・設計
3. クラウド化・モダナイズに必要な要件定義・設計
4. マイグレーションプランの策定
5. マイグレーション実施、テスト、検証
6. クラウド上でのアプリケーション開発・運用

「ポジション・部門の魅力」実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。また、当グループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。

当社内すべてのポジションにて幅広く検討させていただきます。希望するポジションが明確に決まっていない方はこちらにご応募ください。フルリモートでの就業となりますので、全国の方からご応募を受け付けております。

当社は当グループの一員として企業のDX戦略実現支援を担っています。社会全体におけるDXがグローバル規模でさらに進展し、テクノロジーの成長スピードも加速する中で、日々変化する経営環境に適応した仕組みづくりの実現を行っています。

エンタープライズの領域で、技術力・人材・実績を有しており、企業のクラウド・デジタル変革をEnd to Endで支援しています。デジタル変革に関する実績が多数あり、インダストリー・オペレーション・エンタープライズシステムの知見が必要となる、難易度の高い案件を手掛けている、それが当社です。

働き方: 全メンバーフルリモートワークとなり、チャットやビデオ会議でコミュニケーションをとっています。状況により、出社・顧客先への訪問の可能性あり。また、フレックス勤務制を導入しており、ご家庭の都合により中抜け等にも対応しています。

Azure領域は、当社の新たなクラウドソリューションの軸としていくことを想定しています。

初めのうちはAzureのテックリードおよびプロジェクトマネージャーとして新たな領域の実績作りをお任せします。中長期的にはAzure領域のリードアーキテクトとして、事業拡大を担っていただきたいと考えています。

【具体的な案件／業務内容】
★要件定義・アーキテクチャ設計

ビジネス要件に基づいたシステム構成（VNet設計、Entra IDによる権限設計、可用性設計）の策定。
オンプレミスや他クラウド（AWS/GCP）からの移行計画（マイグレーション）の立案。

★インフラ構築・実装

Terraform や Bicep などの IaC（Infrastructure as Code）を用いたリソースの自動プロビジョニング。
Azure Virtual Machines, Azure Container Apps, AKS（Azure Kubernetes Service）等を用いたコンテナ/サーバーレス環境の構築。

★データ基盤・AI活用支援

Microsoft Fabric や Azure Synapse Analytics を中心としたデータレイク/データウェアハウスの設計。
Azure OpenAI Service や Azure Machine Learning 等を利用した AI/機械学習基盤のセットアップ。

★運用設計・セキュリティ対策

Azure Monitor / Log Analytics を活用した監視体制の構築。
Azure Policy の設定、Microsoft Defender for Cloud や Azure Private Link によるデータ漏洩防止策の実装。

従来型の境界防御から脱却した「次世代ゼロトラスト・アーキテクチャ」のグランドデザインおよび実装を担っていただきます。
特定の製品に縛られることなく、ZscalerやCato CloudといったSASEソリューションと、Microsoft 365 / AWSのセキュリティスタックを統合し、インフラ全体の「安全な通信」と「高度な検知・応答」を実現することがミッションです。

【具体的なプロジェクト内容】
SASE（Cato Cloud / Zscaler）によるネットワーク刷新
・MPLSからSD-WANへの移行、QoS設計、およびZTNA（ZPA/SDP）による脱VPNの実現。
・SWG/CASBを用いたSaaS利用のガバナンス強化、およびSSL復号化による高度な脅威検知設計。

Microsoft 365 セキュリティエコシステムの構築
・MDE (Defender for Endpoint) を主軸としたEDR/XDR環境の構築と、Intune連携による条件付きアクセスの最適化。
・Microsoft Sentinel (SIEM/SOAR) を活用したログ集約およびインシデントレスポンスの自動化推進。

Microsoftソリューション（MDE/Intune/Entra IDなど）導入における上流工程から一貫してプロジェクトを推進できる方を求めています。

【お任せする案件例(1)
：Intuneの設計構築】
★要件定義・基本設計
・管理対象の選定: 会社支給PC（Windows/Mac）か、個人所有スマホ（BYOD）か、あるいは共有デバイスかを決定します。
・認証基盤の統合: Microsoft Entra ID（旧Azure AD）との連携、条件付きアクセスの要件定義を推進します。
・コンプライアンスポリシーの策定: 「OSバージョンが最新か」「パスワード設定がされているか」など、社内リソースへのアクセスを許可する基準を決めます。
★詳細設計・構築
・構成プロファイルの設定: Wi-Fi設定、VPN設定、ブラウザの制限、壁紙の固定など、デバイスの挙動を詳細に定義します。
・アプリ配信設計: Office 365や社内専用アプリの自動インストール、および「アプリ保護ポリシー（MAM）」によるデータ持ち出し制限の設定。
・Windows Autopilotの構成: PCを箱から出してネットに繋ぐだけでセットアップが完了する「ゼロタッチ展開」の仕組みを構築します。

【お任せする案件例(2)：Entra IDの設計構築】
★ID基盤・テナント設計
・ディレクトリ同期設計
・ドメイン・テナント管理
★認証・アクセス制御設計（最重要）
・条件付きアクセス
・SSO連携
・パスワードレス認証
★ガバナンス・運用設計
・特権管理
・IDライフサイクル管理

【お任せする案件例(3)：MDEおよびSentinel を活用したセキュリティ基盤構築】
エンドポイントセキュリティの高度化
・MDEを用いたEDR環境の最適化およびインシデントレスポンス体制の構築。
・デバイス保護戦略の策定。
Microsoft Sentinelを活用したログ分析・監視基盤の構築
・Sentinel（SIEM）によるログ集約、分析、アラート精度の向上。
・各種MSソリューションとの連携設定。
Microsoft 365 / Office 365 環境のセキュリティ統制
・O365環境におけるガバナンス強化とセキュリティ知見を活かした最適化。
運用設計・自動化の推進（DXへの寄与）
・手動運用の排除を目的としたSOAR（Security Orchestration, Automation and Response）の導入検討。
・効率的なセキュリティ運用のためのワークフロー設計。

入社直後はご自身のスキルに応じて、以下のいずれかの業務からスタートし、段階的に上流工程へステップアップしていただきます。

【Step 1：基礎固め・キャッチアップ】
Linux/Windowsサーバーの運用・保守・監視（Zabbix/Datadog等）
ユーザーアカウント管理、パッチ適用、バックアップ対応
障害発生時のログ調査・一次切り分け・復旧対応
【Step 2：構築・実装（実務経験を積んだ後）】
OSインストール（RHEL, Ubuntu, Windows Server）、キッティング
ミドルウェア（Apache, Nginx, Tomcat, MySQL, PostgreSQL等）の導入・設定
シェルスクリプト（Bash）やPowerShellを用いた定型作業の自動化
仮想化環境（VMware vSphere/Hyper-V）上のサーバー構築
【Step 3：設計・要件定義（将来的なキャリア）】
サーバーリプレイス（更改）に伴う移行計画の立案（P2V/V2V/V2C）
可用性・信頼性を考慮したサーバー冗長化構成（クラスタリング）の設計
セキュリティ強化（Hardening）の設計およびポリシー策定
Ansible等を用いた構成管理のコード化（IaC）推進

・技術標準化とアーキテクチャ・ガバナンスの策定
−プロジェクトを横断する「技術リファレンス」の策定、および再利用可能なコード（IaC）や設計パターンの標準化

・インフラプロジェクトの技術設計・統括（Lead Architect）
−クラウド移行、ネットワーク刷新、サーバー構築等のプロジェクトにおける全体設計、非機能要件の定義、技術的な意思決定
−アジャイルやDevOpsプロセスを活用したプロジェクト推進
−技術的リスクの特定と、顧客のビジネスメリットに直結する解決策の提示

・モダンな手法の導入とソリューション提案
−IaC/CI/CD等を前提としたプロジェクト計画の立案
−顧客の経営課題（コスト削減・DX等）を技術に翻訳したインフラアーキテクチャ提案
−営業と連携したプリセールス、コンサルティング活動

・チームマネジメントとマインドセット醸成（ご希望があれば）
−インフラエンジニアチームのリード、および技術的な意思決定
−「顧客価値の最大化」を追求する受託マインドセットの醸成、技術指導

●プロジェクト事例●
・オンプレミスからクラウド（AWS/Azure）へのリフト＆シフト技術支援
・AWS/Azureなどを利用したクラウドデザイン・クラウドエンジニア技術支援
・Kubernetes/Docker/Serverlessなどを利用したフルスタックエンジニア技術支援
・Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化・コード化技術支援

・受託開発モデルの確立と標準化（最重要ミッション）
−受託開発モデルへの転換に向けたデリバリー体制の構築
−プロジェクトのナレッジを組織知へと昇華させるための、開発・運用プロセスの標準化（標準ドキュメント、見積手法の確立等）

・インフラプロジェクト管理全般（PJT実行責任者）
−クラウド移行、ネットワーク刷新、サーバー構築等のプロジェクトにおける進捗、品質、予算管理
−アジャイルやDevOpsプロセスを活用したプロジェクト推進 −技術的リスクの特定と、顧客のビジネスメリットに直結する解決策の提示

・モダンな手法の導入とソリューション提案
−IaC/CI/CD等を前提としたプロジェクト計画の立案
−顧客の経営課題（コスト削減・DX等）を技術に翻訳したインフラアーキテクチャ提案
−営業と連携したプリセールス、コンサルティング活動

・チームマネジメントとマインドセット醸成
−インフラエンジニアチームのリード、および技術的な意思決定
−「顧客価値の最大化」を追求する受託マインドセットの醸成、技術指導

●プロジェクト事例●
・コード化技術支援 ・仮想化及びWindows/Linuxサーバー設計・構築・維持管理技術支援
・ネットワーク領域におけるWAN/LANの設計、ルータ、FW、SWの設定・構築及び維持管理業務
・オンプレミスからクラウド（AWS/Azure）へのリフト＆シフト技術支援
・Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化

業務概要:量子コンピューティングは、従来のコンピュータでは困難な特定の問題領域において、飛躍的な計算能力を発揮することが期待されている革新的な技術です。
近年では、量子コンピュータの開発が世界中で加速的に進展しており、さまざまな分野で応用が模索されています。
こうした動向から、量子コンピュータが社会に普及する時期は着実に近づいており、今後の技術革新や産業構造にも大きな変化をもたらすと考えられます。
しかし、企業における量子コンピューティングの具体的なユースケース探索は依然として十分に進んでおらず、どのようにビジネスへ活用すべきかの検討が重要な課題となっています。
また、量子コンピューティングの実務適用には、AI
・データサイエンスや最適化など幅広い数理技術の知見も求められるため、従来のITスキルだけでは対応が難しく、必要な人材も大きく不足しているのが現状です。
そこで、当社のEngineeringユニットは、量子コンピューティングを中心に、AI
・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、実証実験から実装までを一貫して支援することで、クライアントのビジネス変革を成功へ導くことを目指しています。
黎明期である今こそ、この分野に参画することが大きなビジネスチャンスとなります。
最先端技術の現場で新たな価値創出や社会への貢献に挑戦できる環境を提供しており、量子コンピューティングや数理技術の分野でキャリア形成を目指す方を歓迎します。
具体的な業務:量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI
・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。
クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
1. クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング
・分析し、量子
・数理技術の適用可能性を検討2. 検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価
・考察3. 社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援4. 構築支援、ハンズオン等の人材育成支援

【概要】
データ基盤（自治体向けの都市OS、街区運営やビルオーナー向けのビルOS）やデータ活用アプリケーションの要件調整・基本設計とベンダによる開発を主導します。

【詳細】
【業務内容】
本ポストでは当社ビジネスと共に提供するデータ基盤（自社製品, 自社サービス）や関連アプリケーションの開発を通じて、エンドユーザ様に対してデータ活用による価値提供を実施していただきます。
当担当では開発・運用を実施していますが、協働する企画チームがお客様に導入提案を行っており、案件ごとに提案 開発 運用まで一気通貫で取り組んでいます。
担当案件において、導入提案フェーズの技術検討や、要件定義、基本設計などについてチームメンバを統率し、開発を推進していただきます。
詳細設計・実装・テスト・運用の実作業は当社のビジネスパートナーが実施しているため、開発のために彼らの作業管理なども必要となります。
生成AIの登場などもあり、一部内製開発についても検討中です。

具体的には、
・要求仕様に対する現行プロダクト・ソリューション構成から考えられる実現可能な方式の提案
・実現課題となる事項解決のための様々な創意工夫
・非機能要件の提案・調整
・要件の取りまとめと基本設計書の執筆
・クラウド、ライセンス、工数、外注費などの案件原価見積もり
・担当案件の開発進捗管理
・ビジネスパートナーへの開発指示、各種レビュー
を実施いただきます。

【今後の展望について】
・主に営業を行う当社ビジネスとの連携により、多種多様な業界、顧客において多くの新規案件が見込まれています。
・街づくり・スマートシティ領域において、当社や当グループと連携しており、データドリブンな街づくり実現のため、さらなる事業拡大を予定しています。
・AIを活用した開発・運用のノウハウを溜め、プロダクトコア部分の内製化ができるチームにしていきたいと考えています。

【概要】データ基盤（自治体向けの都市OS、街区運営やビルオーナー向けのビルOS）などの開発・運用のための環境整備推進。AI駆動開発・AI駆動運用の推進。
【具体的な業務】本ポストでは当社ビジネスと共に提供するデータ基盤プロダクト（自社製品, 自社サービス）や関連アプリケーションの開発・運用を効率的に行うため、環境整備・運用を推進・主導していただきます。
当担当では開発・運用を実施していますが、協働する企画チームがお客様に導入提案を行っており、案件ごとに提案 開発 運用まで一気通貫で取り組んでいます。並行して複数の案件が進行しつつ、既存の運用も行う必要があるため効率的な開発・運用が必要となっています。
アプリケーションの設計・実装・試験や運用作業はビジネスパートナーに依頼することが多いですが、生成AIの登場もあり、AIを活用した内製化についても検討中です。
具体的には、
1. データ基盤のインフラ環境整備・改善・運用（Azureのリソース整備、セキュリティ対応、コスト削減など）
2. 効率的な開発のためのDevOps環境整備（CI/CDなど）
3. 開発・運用の実施環境整備（開発ツール導入検討・整備、運用ツール開発など）
4. 環境ドキュメント類の整備（Azureリソース構成、デプロイマニュアルなど）
5. 作業に関するビジネスパートナーとの調整、スケジュール管理
を実施いただきます。
【ポジション・部門の魅力】主に営業を行う当社ビジネスとの連携により、多種多様な業界、顧客において多くの新規案件が見込まれています。
街づくり・スマートシティ領域において、当社や当グループと連携しており、データドリブンな街づくり実現のため、さらなる事業拡大を予定しています。
AIを活用した開発・運用のノウハウを溜め、プロダクトコア部分の内製化ができるチームにしていきたいと考えています。

◆◆募集背景
当社はこれまで、品質保証／ソフトウェアテストの領域で培ってきた知見を強みに、IT業界の変革を推進してきました。
現在、私たちはその先の挑戦として、SI開発の知見を軸に、多重下請け構造からの脱却、手戻りをなくすアジャイル開発体制の確立、レガシーシステムの刷新、企業のDX推進といった、社会全体の構造課題の解決に取り組んでいます。
その実現に向けて、開発力を集約した「開発本部」が始動しました。
中核を担う開発事業部には、高度な専門技術人材が多数在籍し、フロントエンド／バックエンドを含むアプリケーション／アーキテクチャ設計、AI／LLMの組み込み、AWS／Azure／Google Cloudを活用したクラウド基盤構築、DevOps／SREを含む開発プロセス高度化など、当社全体の技術力強化とサービス価値向上を担っています。
▼自社サービスについて
AIを意図通りコントロールするには？実案件で工数40％減を達成した、「SDD×TDD」実践術
一方で、AIの進化により、開発現場では「AIをどう使うか」だけではなく、AIを活用したうえで何を技術として判断すべきかがより重要になっています。
実際に、技術的な見立てが不足したまま進行し、プロジェクトが不安定化するケースも増えています。
だからこそいま、必要なのは、高い技術知見をもち、案件判断／組織マネジメント／事業推進まで担える技術責任者。
技術と経営の両方を理解し、AI時代の当社の開発組織を率いる技術部長を募集します。

◆◆具体的な仕事内容
開発事業部の技術部長として、これまでのご経験や強みを踏まえ、技術／組織／事業のいずれかを起点にご活躍いただきます。
事業部長やグループ長と連携しながら、担当部門の成長を推進いただくポジションです。
1. 技術判断／案件推進
フロントエンド／バックエンドを含むアプリケーション／アーキテクチャの技術判断
データ基盤やAI活用を含めたシステム全体の技術方針の検討
AWS／Azure／Google Cloudなどクラウド環境における開発推進
DevOps／SREの観点を踏まえた開発体制の高度化
高難度案件や課題案件の技術支援／立て直し
当社の技術責任者として、案件成功に向けた重要な判断を担っていただきます。
2. 組織マネジメント
約180〜240名規模の部門統括
評価／育成／組織づくり
技術力のある組織をつくり、次世代のリーダー育成まで担っていただきます。
3. 事業推進
売上／利益責任
営業／お客様提案への同行
新たなサービスづくりや事業成長の推進
技術の意思決定を、事業成長につなげていくポジションです。

◆◆魅力
1. 経験を活かしながら、これからの開発のあり方をつくれる
これまで培ってきた開発／マネジメントの経験を活かしながら、AIを前提とした新しいSI／DXのあり方をつくっていけるポジションです。
当社では従来の開発モデルにとらわれず、AI駆動開発から、レガシー刷新、そして多重下請け構造からの脱却など、変革に挑んでいます。
これまでの延長ではなく、これからの開発スタンダードを自らつくる、そんな手応えをもっていただけます。
2. 技術と組織の意思決定に、直接向き合える
経営陣との距離が近く、議論を重ねながら部門の方向性を自ら形づくることができます。
大きな組織で起こりがちな「調整のための調整」ではなく、技術判断、組織づくり、案件推進、事業成長といった本質的な課題に時間を使える環境です。
ご自身の判断が、組織や事業にそのまま反映される実感があります。
3. キャリアの集大成を、次の成長につなげられる
当社には、年齢や過去の役割に縛られず、これまでの経験を武器に、第一線で挑戦しつづける人が多くいます。
「まだ技術の現場に関わりたい」「難しいテーマに向き合いたい」「自分の意思でキャリアを決めたい」そんな想いをもつ方にとって、これまでの経験を活かしながら、新たな挑戦をつづけられる環境です。
4. 組織の成長を、自ら前に進められる
組織はいままさに成長の途中にあります。
完成された組織を守るのではなく、日々改善しながら、よりよい形をつくっていくフェーズです。
そのなかで、あなたの知見や意思決定が、組織の推進力として大きな影響を与えます。
ご自身のキャリアの広がりと、組織の成長。その両方を実感できるポジションです。

◆◆配属部署について
開発本部 開発事業部

◆◆入社後のイメージ、今後の期待値
入社後（〜3ヶ月）
まずは当社の事業や組織、現在進行中の案件状況をキャッチアップいただきながら、担当組織やプロジェクトの理解を深めていただきます。
あわせて、事業部長やグループ長と連携しながら、現在の案件状況の把握や、技術課題の整理、組織状況の把握などを進めていただきます。
半年〜1年
担当部門の技術責任者として、技術的な意思決定、組織づくり、売上／利益の観点を含めた事業推進を主体的に担っていただくことを期待しています。
経営陣とも議論を重ねながら、部門の方向性づくりにも関わっていただきます。
中長期
開発事業部における中核人材として、AI時代における開発組織の強化、技術戦略の推進、新たなサービスづくり、次世代リーダーの育成など、当社全体の開発力向上や事業成長を牽引いただくことを期待しています。
これまで培ってこられた技術／組織運営の知見を活かしながら、当社の次の成長をともにつくっていただきたいと考えています。

◆◆想定されるキャリア
組織マネジメント（部長）、グループ会社役員 など

当社は、AIやデータサイエンスを活用してインパクトの大きな業界全体のアップグレードに取り組んでいます。

▼業務内容
・ITサービスデスク業務： 当社およびグループ各社の従業員からのITリクエスト（PCトラブル、SaaS利用等）への対応
・セキュリティ・ガバナンス： 新規SaaS・ソフトウェア導入審査、権限付与の承認、IT監査（IT統制）対応
・デバイス管理・キッティング： Windows/Mac端末の選定、キッティング、入退社に伴う配送・回収ロジスティクスの管理
・SaaS・ライセンス運用： Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Netskope等の管理・最適化

当社は日本の産業をアップグレードすることをミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。

● 担っていただきたい役割
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

●主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

●キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

●主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

●本ポジションの魅力について
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジション

・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできるものと信じております。

・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与いただけます。

・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

配属予定組織では、当社が保有するシステムインテグレーション（SI）力とデータエンジニアリング力を強みに、業務データ、位置情報、音声データなど多様なデータを統合的にAI Ready化し、AIの利用定着までを一気通貫で支援しています。お客さまごとの個別対応にとどまらず、再利用可能なAIアセットを業務および業界横断で展開しています。
本ポジションでは、AIインテグレーション事業の拡大推進の最前線を担っていただきます。さらに、当社単体の利益拡大に加え、当グループ会社を含めたビジネス拡大を視野に入れ、当グループ全体の利益最大化を見据えたGTM（Go To Market）戦略の立案および実行も重要な役割です。

●AIソリューションの戦略立案および実行
・お客さまの本質的な課題の特定
・AIソリューションの企画および提案
・SIの知見を活かした実現性の高いAI活用戦略の策定および実行
＜一例＞
・公共領域におけるAI利活用支援およびAIインテグレーションの提案PM
・金融業、製造業などにおけるAI導入コンサルティング

●AIアセットの体系化および横展開
・お客さま対応で得た知見やAIモデルのアセット化
・再利用可能な形での体系化
・他業界および業務領域への横展開の推進
・事業拡大と効率化の両立

●当グループ全体を俯瞰したGTM戦略の策定
・当社単体にとどまらない当グループ視点での戦略立案
・5G、IoT、クラウドなどのアセットの組み合わせ
・国内外当グループ会社との連携による価値最大化
・市場分析、競合調査、プロモーション戦略の立案および実行

最先端かつ企業活動に大きな影響を与えるAI事業に携わることで、当社を通じて世界のビジネスに変革をもたらす貴重な経験を積むことができます。
お客さまの課題をAIで解決するビジネスパートナーとして、戦略立案からAIモデルの実装、現場への定着、事業としての収益化まで、ビジネスの全工程に関わることができます。事業とアセットを自らの手で育てる経験を通じて、高い視座と実行力を身につけることができます。将来的に事業責任者を目指すうえで必要なスキルを習得できる環境です。
AI技術の進化が加速する中で、技術とビジネスの双方を理解する力が求められます。技術の可能性を踏まえ、どのような価値を提供できるか、どのようにビジネスとして成立させるかを考えることで、AI時代に求められるスキルを高めることができます。

希望するポジションが明確に決まっていない方はちらにご応募ください。

※フルリモートでの就業となりますので、全国の方からご応募を受け付けております。

● 募集ポジション
（1）プロジェクトマネージャー(PM)
（2）クラウドマイグレーションエンジニア
（3）クラウドアーキテクト
（4）プロジェクトマネージャー(AI、データ基盤領域)
（5）ソフトウェアリードエンジニア(AI、データ基盤領域)
（6）テックリード/プロダクトエンジニア

● 働き方
全メンバーフルリモートワークとなり、チャットやビデオ会議でコミュニケーションをとっています。
※状況により、出社・顧客先への訪問の可能性あり。
また、フレックス勤務制を導入しており、ご家庭の都合により中抜け等にも対応しています。

以下のような幅広い業務に携わる可能性がありますが、すべてを一人で担当するわけではありません。
これまでのご経験やスキルに応じて、適切な業務内容を決定します。

1.アイデンティティ・エンドポイント管理
・Active DirectoryおよびMicrosoft Entra ID（旧Azure AD）の設計・管理・運用
・Microsoft Intune / Windows Autopilotを用いたゼロタッチキッティング体制の構築・運用
・PC（Windows/Linux/Mac）およびモバイル（iPhone/iPad/Android）の資産管理・ライフサイクル管理

2.クラウドサービス・IT基盤の運用
・Microsoft 365（Exchange Online、SharePoint、Teams等）の管理・ガバナンス策定
・ファイルサーバーおよび物理/仮想サーバーの安定稼働に向けた保守・運用、およびプロセスの最適化
・ワークフローシステムの構築・改修による社内業務のDX推進

3.ITサービスマネジメント（ITSM）と改善活動
・ITSMツールを用いた問い合わせ対応、インシデント管理
・IT資産（PC、モバイル、周辺機器、ライセンス含む）の調達、配備、廃棄までのプロセス最適化
・社内IT環境における課題の抽出と、技術を用いた解決策の提案

【ポジションの魅力】
グローバルな市場価値：海外拠点との連携や国際プロジェクトを通じ、日本だけでなく世界基準で通用する調整力とITスキルが磨けます。
最先端技術の実装経験：生成AIによる業務自動化など、最新テクノロジーを「使う側」ではなく「自ら導入・活用する側」として主導できます。
フルスタックなスキル形成：MSクラウド、セキュリティ、デバイス管理まで、特定分野に縛られない幅広い実務を通じ、インフラの全方位をカバーするプロへ成長できます。
裁量とスピード感：「良い意見」は即採用されるオープンな文化。年次に関係なく、自らの提案で社内インフラをアップデートしていく手応えを感じられます。
継続的な自己研鑽を支援：外部研修の受講やプロジェクトを通じてスキルアップできる環境が整備されております。プロジェクトを通じた実践だけでなく、理論面からもあなたのスキルアップを会社が支えます。

・AWS、Azure、GCPを始めとするインフラ開発、運用保守
　インフラ分野におけるIaC/AIを活用した標準化、自動化、DevOpsの推進
　上記にかかるリーダ/リーダ候補

【業務概要】
・IaC/AIを用いた自動化、テンプレート化、展開、テスト
・CI/CD環境構築、運用検討、構成管理
・コンテナを中心としたクラウドインフラ設計開発/運用設計開発/運用保守管理
・アプリケーションエンジニアに対するインフラ・ミドルウェア方式検討展開、技術支援
・開発プロジェクトの計画策定、進捗管理、品質管理
・提案活動、要件定義、顧客折衝、ベンダーコントロール

顧客組織に入り込み、DX・業務改善を推進するポジションです。
電通グループの基盤のもと、同社顧客へ、情報システム・IT活用の立場で顧客と並走しながら、業務課題の整理から改善施策の実行までを担っていただきます。
決められた作業を担当するのではなく、「どう改善するか」「どう進めるか」を主体的に考え、提案・実行できる環境です。

●職務内容：
情報システム・DX推進担当として以下の業務をお任せします。
1．システム企画、管理
法人運営、事業運営におけるDX推進に向けた、IT製品の導入に伴う調査・導入検討から、要件定義、選定、導入、運用等の一連の対応。各部門との調整・進捗管理。

2．インフラ・セキュリティ管理
サーバー、ネットワーク、クライアントPC、クラウド環境（AWS, Azureなど）のベンダーコントロール、インシデント対応、

3．ヘルプデスク・ユーザーサポート職員向けIT機器およびシステムの管理、保守運用、トラブルシューティング。
IT資産管理（アカウント、ITデバイス、ライセンス 等）

●同ポジションの魅力
顧客向け・DX推進に主体的に関われる
・顧客組織に入り込み、情報システムの立場からDX・業務改善を推進します。
・決められた運用作業ではなく、業務課題の整理から改善提案・実行まで、主体的に関わることができます。

裁量を持って進められる常駐ポジション
・裁量があり、IT活用・業務改善を顧客と並走しながら進められる環境です。

複数名体制・長期アサインで腰を据えて働ける
自社メンバーやパートナーを含む複数名体制での常駐となり、単独対応ではありません。
長期アサインを前提としつつ、本人の志向やキャリアに応じて将来的な配置転換も相談可能です。

顧客企業におけるデータ活用プロセス改革を推進するコンサルタントを募集します。昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けにプロセス改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりアドバイザリーサービス開発・運用をともに進めるコンサルタントを募集します。

●業務内容
1. アドバイザリーサービス・方法論の開発
- 市場動向や自社の強みを踏まえた新規アドバイザリーサービスの企画・設計
- データ活用アプローチや推進プロセスの標準化・ドキュメント化
- サービス提供に必要な各種調査、提案資料、デリバリーキットの作成

2. コンサルティングの実行とサービス展開
- クライアントの現状把握と、データに基づく本質的な課題の特定
- 設計済みの方法論に基づく課題解決策の提案と伴走支援
- 成果創出に向けたクライアントとの協働および関係構築
- 成功事例の形式知化と、他案件・他業界への横展開支援

3. プロセス変革・プロジェクトマネジメント
- 業務プロセスの可視化・改善提案と現場定着支援
- プロジェクト計画の立案とスコープ・進捗・品質の管理
- データサイエンティスト、エンジニア等との連携体制の構築・運営
- 社内外ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション

◆概要
当社は、当グループの新たなテックカンパニーとして2024年9月に設立。「『好き』とデジタルの力で新しい体験を共創する」をミッションに掲げ、自社サービス会員基盤を活かしたフィンテック・リテールテック領域でのプロダクト開発を推進しています。
「生成AIをもっと身近に、もっと当たり前に」をテーマに、自社サービス会員向けサービスや社内業務の効率化を目的としたAIプロダクトの開発を進めています。

◆主な業務
フィンテック×リテールという領域において、生成AIを活用したプロダクト開発を推進いただけるエンジニアを募集します。
- LLMを活用したアプリケーションの設計・開発・運用（RAG、既存システムへのAI機能組み込み含む）
- LangChain・LangGraphを用いたRAGアプリケーションの実装
- モデル精度向上のためのファインチューニング
- プロトタイピングをベースとした新規機能開発と改善
- ビジネスサイドと連携した仕様検討・要件定義
- LLMアプリケーションや関連技術の情報キャッチアップと調査・検証
※機械学習モデルの構築・学習は本ポジションの主務ではありません。LLM APIを活用したアプリケーション開発が中心となります。

◆対象プロジェクト一例
- 自社サービス会員向けAIチャットボット・問い合わせ対応の自動化
- 社内業務効率化ツール（ドキュメント要約、FAQ生成など）
- 顧客データを活用したパーソナライズ提案機能
- その他、生成AIを活用した新規プロダクトの企画・開発

◆技術スタック・技術環境
- フロントエンド: React、Next.js
- バックエンド：Java,JavaScript, TypeScript
- インフラ・ミドルウェア：AWS, Lambda(Node.js), Amazon Aurora PostgreSQL, BigQuery,ECS, Terraform
- 開発ツール：GitHub, Slack, Looker, Notion, Jira, Figma

- 「AI開発ツール」の活用
- AI開発ツールを使った高速な開発
- AIツールを活用したコード生成・リファクタリング
- 生産性向上のための効率的な開発フロー構築
※技術選定に関与いただける環境です

◆本ポジションの魅力
プロダクト・事業の魅力
- 大規模サービスでのAI活用経験が積める
- 実サービスへの実装: 研究開発で終わらず、実際のユーザーに届くプロダクト開発
- フィンテック×リテール: 金融と小売の両領域でAI活用を推進できる

開発環境の魅力
- 技術的裁量: 新規技術・ツールの選定に積極的に関与できる
- 安定基盤: 当グループの経営基盤のもと、チャレンジが可能

キャリアの魅力
- 0→1経験: AIプロダクトの立ち上げフェーズに参画できる
- 幅広い経験: 企画から実装、運用まで一気通貫で関われる
- 成長機会: 当グループ全体へのAI活用推進に携われる

業務概要
当社のSaaSプロダクトと薬局現場にあるローカルアプリケーションをつなぐバックエンドの設計・開発・運用を担うポジションです。プロダクトマネージャ、デザイナー、サーバーサイドエンジニアと共に、バックエンドの専門家として開発をリードしていただきます。
薬局業務は、レセプトコンピュータ、調剤機器、自動分包機、電子薬歴端末、各種周辺機器など、多種多様なデバイス・システムが複雑に絡み合って成立しています。当社のアプリケーションは、これらの薬局内デバイス機器や他社システムと、当社が提供するクラウド上のSaaSプロダクトとをシームレスに連携させ、調剤から服薬指導、会計までの業務フローを一気通貫で制御する役割を担います。数千店舗の薬局現場で日々稼働し、薬剤師の業務を止めないことを最優先に、安定性と応答性の高いSaaS基盤を開発します。
医療情報を扱うプロダクトとして、厚労省ガイドラインへの準拠や患者情報の保護など、クライアント側でも高いセキュリティ要件に向き合います。ローカルでの機微情報の取り扱い、デバイス認証、SaaS基盤との安全な通信、オフライン耐性など、医療現場特有の制約下で堅牢な設計を実現する必要があります。
多様なハードウェアと他社システムが混在する複雑な現場の制約を解き、安定稼働を守りながら技術的挑戦を継続することで、医療業界という奥深いビジネスドメインを紐解く、貴重な経験を味わうことが可能です。
また、チームではAI駆動開発もしっかり定着しており、要求分析からエンジニアが裁量を持って活躍しています。オンボーディングも整っていますので、チームで大きな挑戦ができるポジションです。

開発環境
言語：TypeScript、Python
インフラ： AWS（DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, SQS）
IaC：Terraform、Terragrunt
モニタリング : Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD : GitHub Actions
コミュニケーション : Google Workspace, Slack
ドキュメント : Confluence
タスク管理 : JIRA

当社について
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。当社は、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています 。 当社の開発組織は「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています 。 開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています 。

参考記事
当社技術ブログ
CTO・チーフアーキテクト・VPoTが語り明かす、当社の技術戦略と組織ビジョン

業務概要：
データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。プロジェクト事例：・ゲーム×AI（当社）・インフラ×AI（当社）・食品×AI（当社）・マルチモーダルAI（当社）

具体的な業務：
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。

ポジション・部門の魅力：
当社は、創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。世界のプラットフォーマーである当社や当社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

【業務概要】
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
当部門は、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。世界のプラットフォーマーであるクラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

【具体的な業務】
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします。
深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます。
クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます。
ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です。
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
プロジェクト事例：
・ゲーム×AI
・インフラ×AI
・食品×AI
・マルチモーダルAI

【ポジション・部門の魅力】
当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます。
クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

業務概要:
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業と、データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業の2つの事業を展開しています。
配属部門は当社です。最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用した自社サービスの企画・開発を行います。AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を子会社として推進していきます。ご入社後は、新会社となります当社へ出向という形でご勤務いただきます。（勤務場所は当社社内となります）

具体的な業務:
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用した自社サービスの開発・運用をお任せします。
1. AIエージェントのアプリケーション機能の開発
2. プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
3. API設計およびドキュメンテーション作成
4. データベースの設計・構築
5. IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

ポジション・部門の魅力:
1. 最先端の生成AI技術を活用した自社サービス開発に携わることができます。
2. 専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します。
3. 親会社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています。

ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
当グループ内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計
・開発
・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
機械学習システムの開発
・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします。
深層学習や機械学習関連の文献調査
・アルゴリズム実装を行っていただきます。
クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます。
ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守
・運用
・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です。
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます。
クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発
・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

【業務概要】
当グループでは急速に進化するAI技術を積極的に事業活用することで、業務改善や効率化、さらには新たなビジネス価値創造を目指しています。このようなAI活用の推進に際して、エンジニア組織の開発環境、品質改善、生産性向上など部横断の取り組みを推進頂けるプロフェッショナルを募集しております。

【具体的な業務】
・開発したプロダクトの信頼性向上のための施策立案・推進
・エンジニア組織の生産性向上の施策立案・推進
・事業責任者や企画担当者と連携した要件定義、技術仕様の策定
・Azure OpenAI ServiceやAWS Bedrockといった、AIモデルやAIエージェントをプロダクトで活用するためのAPI設計・開発、Webアプリケーション全体のアーキテクチャ設計・技術選定
・社内エンジニアと協力した、AWS/Azure等のクラウド環境におけるインフラ設計・構築

【ポジション・部門の魅力】
・総合人材企業である当グループで、様々な経験を積むことができます。
・当グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や技術力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・フルスタックエンジニアとしての経験を積むことができます。
・技術選定に対し、裁量が与えられます。
・まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率〇％)