GCPの転職求人

105 件

アプリケーションチームが、インフラ・セキュリティ・CI/CD・運用の仕組みをプロジェクトごとにゼロから設計・構築することなく、安全かつ迅速にアプリケーションを開発・リリースできる環境を実現します。そのための共通プラットフォームを一つのプロダクトとして捉え、アプリケーション開発者のニーズを理解しながら、設計・開発・運営・継続的な改善を担っていただきます。
クラウドインフラの構築だけではなく、CI/CD、Infrastructure as Code、セキュリティ、Developer Experience、AIを活用した開発環境などを横断し、アプリケーションチームが本来のプロダクト開発に集中できる「Golden Path」を作ることがこのポジションのミッションです。

【具体的な業務内容】
・Public Cloudを活用した共通アプリケーション基盤の設計・開発
・CI/CDパイプラインおよび開発・リリースプロセスの設計、実装、自動化
・Infrastructure as Code（IaC）を活用したインフラの標準化・自動化
・IAM、Network、Encryption、Secrets Managementなどを含むセキュリティ設計
・GitHub等のGitベース開発プラットフォームを活用したDeveloper Experienceの改善
・アプリケーションチームがセルフサービスで利用できるPlatform API、テンプレート、ツール等の設計・開発
・AI Coding Agent / AI Agentを活用した開発環境・AI Harnessの設計・構築
・プラットフォームの運用、モニタリングおよび継続的な改善
・アプリケーション開発チームとの協働を通じた課題発見およびプラットフォームへのフィードバック

【このポジションの魅力】
・「使う側」ではなく、次世代の開発環境を「創る側」へ
Public CloudやGitHub、CI/CD、IaC、AI Coding Agentなどを単に利用するのではなく、それらを組み合わせ、アプリケーション開発者が利用する共通プラットフォームとして設計・実装できます。開発者が安全かつ迅速にプロダクトを届けるための「Golden Path」を自ら創り上げるポジションです。
・AI時代のソフトウェア開発基盤を構想・実装できる
AI Coding Agent / AI Agentを活用した開発環境やAI Harnessなど、AIを前提とした新しい開発プロセス・プラットフォームの設計に携わることができます。既存の開発環境を維持するだけではなく、新しい技術を実際のエンタープライズ開発へ適用していく経験を積むことができます。
・「開発スピード」と「金融機関としてのガバナンス」の両立に挑戦できる
世界最大級の金融グループに求められるセキュリティ、可用性、コンプライアンスを確保しながら、セルフサービス化・自動化によって開発者の自由度と生産性を高めることが求められます。単なる制約や統制ではなく、ガバナンスをPlatformに組み込み、開発者が意識せずとも安全に開発できる仕組みを追求できます。
・インフラとアプリケーションの境界を越えたエンジニアリング
クラウドインフラだけではなく、アプリケーション開発、CI/CD、セキュリティ、Observability、SRE、Developer Experienceまで幅広い技術領域を横断します。特定領域のスペシャリストに留まらず、ソフトウェア開発全体を俯瞰して技術的な課題を解決できるエンジニアへ成長できる環境です。
・グローバルな開発組織全体の生産性にインパクトを与えられる
自ら構築したPlatformやGolden Pathは、一つのアプリケーションだけではなく、複数のアプリケーション・開発チームから共通して利用されます。個別システムの開発を超えて、グローバルな開発組織全体のDeveloper Experienceや開発生産性を継続的に向上させることができます。

【働き方】
・オフィスはトレーディングルーム内にあり、ユーザー部署とのコミュニケーションが取りやすく、実際の市場ビジネスや相場の動きを日々感じながら開発業務に取り組めます。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

【キャリアパス】
市場領域でエンジニアとして専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。

AIを活用した業務システムを内製で提供する企業でのポジションです。社会インフラを支える大規模かつミッションクリティカルなAIシステムの導入が増加しており、システムの安定稼働やスケーラビリティを担保するためのインフラ基盤の設計・構築・運用が急務となっています。インフラ領域からAIの社会実装を牽引していただけるインフラエンジニアを募集します。

【具体的な業務】
AWS環境（EC2・ECS・RDS等）の構築・運用・保守
アラーム対応、障害調査（切り分けから解決まで）
お問い合わせ対応（社内外からの依頼・相談を拾い、解決まで対応）
既存インフラ構成の設定変更・改修（権限設定、ネットワーク設定など）
要件ヒアリングに基づく改善提案
複数プロジェクトの並行対応
社内システムの運用管理（アカウント管理、社内ツール対応など）

【ポジション・部門の魅力】
社会インフラを支える大規模かつミッションクリティカルなAIシステムの基盤構築に携わることができます。AIの社会実装をインフラ領域から牽引する重要な役割です。

お客様の業容・業態を問わず、各事業分野における案件に対して、クラウドやデータ活用、生成AIなどの先進技術を活用し、DX推進を技術面から横断的に支援する組織でのポジションです。九州の大手クライアントが抱える課題に対し、モダン技術を活用しながら、企画・提案から設計、構築、運用まで一気通貫でプロジェクトを推進しています。単なるクラウド移行にとどまらず、クラウド、データ基盤、生成AIを組み合わせた先進的なプロジェクトに携わることができます。

【具体的な業務】
●基幹系システムのクラウドリフト＆シフト
オンプレミス環境で稼働する基幹系システムを、パブリッククラウドへ移行するプロジェクトです。単なるシステム移設にとどまらず移行後の運用性や拡張性を見据えたアーキテクチャの設計・構築まで一貫して担当します。

●ビッグデータ基盤の活用高度化コンサルティング
既に構築されたデータ基盤を「使える資産」に変えるための支援です。お客様の業務課題やデータ活用ニーズを整理し、基盤の高度化に向けた提案から実装までを担当します。

●生成AIを活用したRAGサービスの企画から実装
生成AIとRAG（検索拡張生成）を組み合わせたサービスを、企画段階から担当します。技術検証だけで終わらせず、サービスとして形にするところまで一貫して担当します。

【担当工程】
基本設計、構築、運用まで、一気通貫でプロジェクトに携わることができます。

【パブリッククラウド関連案件の年間実績】
20件／直近3年の推移

【主な顧客種別】
公共／文教／小売り／メディア／製造

【元請比率】
75％

【やりがい】
・上流から運用まで一気通貫で関わるため、「作って終わり」ではなく、自ら設計したシステムが実際に活用されるまで見届けることができます。
・お客様の事業基盤を支えるプロジェクトに携わるため、自身の仕事が顧客ビジネスへ与える影響を実感できる環境です。
・クラウド、データ活用、生成AIといった今後成長が期待される先進領域で、実践的な経験を積むことができます。

入社後は、同社の開発・運用プロセスやクラウド案件の進め方、担当するお客様・システムについて理解を深めていただきます。その後は、チームメンバーと連携しながら既存案件に参画し、これまでのご経験を活かせる領域を中心に、設計・構築業務をご担当いただくことを想定しています。入社時点で、クラウド、データ基盤、生成AIといったすべての技術領域の経験をお持ちである必要はありません。まずは得意分野から業務に携わっていただき、段階的に新たな技術領域にも挑戦しながら、担当範囲を広げていただくことを期待しています。

将来的には要件定義や基本設計を中心に、顧客折衝やメンバー支援などをご担当いただきます。テクニカルリーダーとして、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤高度化、生成AI・RAGサービス開発などのプロジェクトにおいて、技術面をリードしながら、お客様への技術提案やチーム運営、案件推進にも携わっていただくことを期待しています。

●クラウド・データ基盤・生成AIなど、異なる領域のプロジェクトに横断的に携わることができます
●企画・提案から設計、構築、運用まで一気通貫で担当することができます
●グループ会社の案件基盤を活かし、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに携わることができます
●地域に根差した企業として、お客様の課題やニーズを直接把握しながらプロジェクトを推進でき、自身の仕事が事業成長に与える影響を実感できます
●少人数組織ならではの裁量があり、一人ひとりの担当領域が広く、技術選定やプロジェクト推進にも主体的に関わることができます

【プロジェクト例】
●大手半導体メーカー向けデータ分析基盤コンサルティングプロジェクト
お客様のデータ活用課題に対し、プライム案件としてコンサルティングフェーズから参画しています。データ分析基盤の構想策定から高度化に向けた提案、実装まで一貫して携わっています。

●全国・海外に事業展開する大手小売メーカー向けプロジェクト
グループ会社と連携しながら、クラウドやデータ活用を通じた事業変革を支援しています。大規模プロジェクトの一員として、先進技術を活用したシステム構築に携わることができます。

※ほかにも、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤の高度化、生成AIサービスの企画・開発など、多様なプロジェクトを推進しています。携わる業界も特定の業界に限定されておらず、幅広いお客様の課題解決に貢献できる環境です。クラウド移行案件の経験を活かし、データ活用や生成AIなど次のステップへ挑戦したい方に最適な環境です。

顧客の業容・業態を問わず、各事業分野における案件に対し、クラウドやデータ活用、生成AIなどの先進技術を活用し、DX推進を技術面から横断的に支援する組織でのポジションです。大手クライアントが抱える課題に対し、モダン技術を活用しながら、企画・提案から設計、構築、運用まで一気通貫でプロジェクトを推進します。単なるクラウド移行にとどまらず、クラウド、データ基盤、生成AIを組み合わせた先進的なプロジェクトに携わることができます。個別プロジェクトの推進に加え、パブリッククラウド活用戦略の企画・実行や、ベンダーアライアンスの推進も担っていただきます。クラウド、データ活用、生成AI領域における技術力向上と事業拡大を牽引する中核ポジションとしての活躍が期待されます。

【具体的な業務】
* 基幹系システムのクラウドリフト＆シフト: オンプレミス環境で稼働する基幹系システムを、パブリッククラウドへ移行するプロジェクトです。単なるシステム移設にとどまらず移行後の運用性や拡張性を見据えたアーキテクチャの設計・構築まで一貫して担当します。
* ビッグデータ基盤の活用高度化コンサルティング: 既に構築されたデータ基盤を「使える資産」に変えるための支援です。顧客の業務課題やデータ活用ニーズを整理し、基盤の高度化に向けた提案から実装までを担当します。
* 生成AIを活用したRAGサービスの企画から実装: 生成AIとRAG（検索拡張生成）を組み合わせたサービスを、企画段階から担当します。技術検証だけで終わらせず、サービスとして形にするところまで一貫して担当します。

【担当工程】
プロジェクトリーダーとして、要件定義から設計・構築・運用・保守までプロジェクト全体を統括いただきます。

【主な顧客種別】
公共／文教／小売り／メディア／製造

【元請比率】
75％

【入社直後にお任せしたい業務】
入社後は、パブリッククラウド活用プロジェクトのプロジェクトリーダーとして、要件定義から運用・保守まで案件全体を統括いただきます。顧客との折衝、QCD管理、要員マネジメントに加え、クラウド移行、データ基盤高度化、生成AI活用案件における技術面の最終判断を担っていただきます。また、個別案件の推進にとどまらず、パブリッククラウド活用戦略の企画・実行やクラウドベンダーとのアライアンス推進にも携わっていただきます。責任者と並走しながら、クラウドビジネスの拡大と組織づくりを推進する中核人材としての活躍が期待されます。

【将来的にお任せしたい業務】
将来的には、クラウド、データ活用、生成AI領域における事業戦略の立案・実行を担い、複数プロジェクトや組織全体を統括するポジションとしての活躍が期待されます。また、プロジェクト推進だけでなく、技術戦略や組織運営にも主体的に関わりながら、パブリッククラウド活用推進の中核を担う責任者としてクラウドビジネス拡大を牽引いただきます。

【業務の魅力】
* 個別案件の推進にとどまらず、クラウドビジネスの拡大や組織づくりにも関わることができるポジションです。
* プロジェクトリーダーとして、顧客の課題整理や提案フェーズから参画し、クラウド・データ活用・生成AIを活用した事業変革をリードできます。
* クラウドベンダーや製品ベンダーとのアライアンス推進を通じて、社内外に幅広いネットワークや実績を築くことができます。
* 裁量の大きいポジションとして、技術戦略やプロジェクトの進め方など、組織の方向性づくりにも関与できます。
* 技術力だけでなく、事業推進力、顧客折衝力、組織マネジメント力を高めながら、将来的にはクラウドビジネスを牽引する中核人材を目指せます。
* クラウド移行・データ基盤・生成AIを同一組織で推進しており、領域横断で意思決定できる環境です。
* プロジェクト推進に加え、パブリッククラウド活用戦略の企画・実行にも携わり、「与えられた案件をこなす」のではなく、「何に取り組むかを決める」立場で活躍できます。
* 少人数組織ならではの裁量があり、技術戦略や組織づくりにも主体的に関わることができます。
* クラウドベンダーや製品ベンダーとのアライアンスをリードし、業界内でのネットワークや実績を築くことができます。
* 大規模な案件基盤を活かし、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトをリードできます。

【プロジェクト例】
* 大手半導体メーカー向けデータ分析基盤コンサルティングプロジェクト: 顧客のデータ活用課題に対し、プライム案件としてコンサルティングフェーズから参画しています。データ分析基盤の構想策定から高度化に向けた提案、実装まで一貫して携わっています。
* 全国・海外に事業展開する大手小売メーカー向けプロジェクト: グループ会社と連携しながら、クラウドやデータ活用を通じた事業変革を支援しています。大規模プロジェクトの一員として、先進技術を活用したシステム構築に携わることができます。
* ほかにも、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤の高度化、生成AIサービスの企画・開発など、多様なプロジェクトを推進しています。携わる業界も特定の業界に限定されておらず、幅広い顧客の課題解決に貢献できる環境です。クラウド移行案件の経験を活かし、データ活用や生成AIなど次のステップへ挑戦したい方に最適な環境です。

【身につくスキル】
* クラウド、データ基盤、生成AIを横断した技術戦略立案スキル
* 大規模プロジェクトのQCDを統括するプロジェクトマネジメントスキル
* 事業拡大を推進する事業企画・事業推進スキル
* クラウドベンダーや製品ベンダーとのアライアンス推進スキル
* 組織運営、人材育成、技術標準化など責任者候補として必要なマネジメントスキル

業務概要
お客様の業容・業態を問わず、各事業分野における案件に対して、クラウドやデータ活用、生成AIなどの先進技術を活用し、DX推進を技術面から横断的に支援する組織でのポジションです。九州の大手クライアントが抱える課題に対し、モダン技術を活用しながら、企画・提案から設計、構築、運用まで一気通貫でプロジェクトを推進しています。単なるクラウド移行にとどまらず、クラウド、データ基盤、生成AIを組み合わせた先進的なプロジェクトに携わることができます。
今回募集するポジションでは、主に九州のお客様向けのパブリッククラウド活用プロジェクトにおいて、テクニカルリーダーとして要件定義から設計、構築、運用までをリードいただきます。加えて、プロジェクトリーダーと連携しながら案件推進やチーム運営にも携わっていただきます。

業務詳細
【具体的な業務】
●基幹系システムのクラウドリフト＆シフト
オンプレミス環境で稼働する基幹系システムを、パブリッククラウドへ移行するプロジェクトです。単なるシステム移設にとどまらず移行後の運用性や拡張性を見据えたアーキテクチャの設計・構築まで一貫して担当します。
●ビッグデータ基盤の活用高度化コンサルティング
既に構築されたデータ基盤を「使える資産」に変えるための支援です。お客様の業務課題やデータ活用ニーズを整理し、基盤の高度化に向けた提案から実装までを担当します。
●生成AIを活用したRAGサービスの企画から実装
生成AIとRAG（検索拡張生成）を組み合わせたサービスを、企画段階から担当します。技術検証だけで終わらせず、サービスとして形にするところまで一貫して担当します。

【担当工程】
要件定義から設計、構築、運用まで担当いただきます。案件によっては、メンバーや協力会社を取りまとめながら、進捗管理・課題管理・品質管理を担い、プロジェクトを推進いただきます。

【主な顧客種別】
公共／文教／小売り／メディア／製造

【元請比率】
75％

入社直後にお任せしたい業務
入社後は既存案件へ参画いただき、要件定義や基本設計を中心に、顧客折衝やメンバー支援などをご担当いただきます。テクニカルリーダーとして、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤高度化、生成AI・RAGサービス開発などのプロジェクトにおいて、技術面をリードしながら、お客様への技術提案やチーム運営、案件推進にも携わっていただくことを期待しています。

将来的にお任せしたい業務
将来的には数名規模のプロジェクトにおいてプロジェクトリーダーとして、案件全体の管理やチームマネジメント、お客様への提案活動に加え、技術選定やアーキテクチャ設計をリードしながら、クラウドビジネスの拡大を牽引する中核メンバーとしての活躍を期待しています。

業務の魅力
●クラウド・データ基盤・生成AIなど、異なる領域のプロジェクトに横断的に携わることができます
●技術とマネジメントの両面を伸ばし、将来的なプロジェクトリーダーを目指せる環境です
●グループ会社の案件基盤を活かし、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに携わることができます
●地域に根差した企業として、お客様の課題やニーズを直接把握しながらプロジェクトを推進でき、自身の仕事が事業成長に与える影響を実感できます
●少人数組織ならではの裁量があり、一人ひとりの担当領域が広く、技術選定やプロジェクト推進にも主体的に関わることができます

プロジェクト例
●大手半導体メーカー向けデータ分析基盤コンサルティングプロジェクト
お客様のデータ活用課題に対し、プライム案件としてコンサルティングフェーズから参画しています。データ分析基盤の構想策定から高度化に向けた提案、実装まで一貫して携わっています。
●全国・海外に事業展開する大手小売メーカー向けプロジェクト
グループ会社と連携しながら、クラウドやデータ活用を通じた事業変革を支援しています。大規模プロジェクトの一員として、先進技術を活用したシステム構築に携わることができます。
※ほかにも、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤の高度化、生成AIサービスの企画・開発など、多様なプロジェクトを推進しています。携わる業界も特定の業界に限定されておらず、幅広いお客様の課題解決に貢献できる環境です。クラウド移行案件の経験を活かし、データ活用や生成AIなど次のステップへ挑戦したい方に最適な環境です。

身につくスキル
●AWS・Azure・GCPを活用したクラウドアーキテクチャ設計・構築スキル
●クラウド移行・データ基盤・生成AIを横断して活躍できる市場価値の高い技術スキル
●要件定義・提案などの上流工程スキル
●顧客折衝・プロジェクト推進スキル
●プロジェクトリーダーに必要なマネジメントスキル

業務内容（概要）
顧客の業務課題に対してAIやクラウド等のデジタル技術を活用した解決策を検討・提案し、受注後はリーダーとして要件定義から導入・運用までプロジェクト全体を推進します。

業務詳細
顧客の業務課題に対する、AIやクラウド等のデジタル技術を活用した解決策の検討・提案
上流工程（顧客ヒアリング、要件定義）のリード
クラウド環境（Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・実装
開発メンバーや社内外の技術者と連携したプロジェクト推進

業務の魅力
グループの技術力を活かし、最先端のDX事例を創出できる
顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できる
構想からプロジェクト推進まで一気通貫で携われる
若手〜中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境

プロジェクト例
顧客課題に対するデジタル技術（特にAI・クラウド）の適用検討・提案
デジタル技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援
上記におけるプロジェクト推進および顧客折衝

業務を通じて獲得できるスキル
プロジェクト推進スキル
クラウド基盤開発スキル
AI技術開発スキル

客先常駐の有無
基本的にはありません。

プロジェクト・デリバリーの品質と効率を最高水準へ導くポジションです。

【具体的な業務】
- クライアントの要望を吸収、汎用化し、同社のプロダクトとして要件整理・定義、設計、実装まで一気通貫したプロダクト開発業務
- 個別プロジェクトの知見やクライアントからの要望を踏まえた、AIエージェントを構築、テスト、評価、監視するためのWebサービスの開発
- プライバシーとセキュリティを守るための基盤設計や実装および運用設計
- OSS(Asterisk, Kamailioなど)の技術調査および、それらを用いたPBX (構内交換機) の新規開発

【ポジション・部門の魅力】
同社は、カスタマーサポート領域の効率化を牽引するAIエージェントの基盤モデル開発から、顧客への実装・プロジェクトデリバリーまでを同一組織内で一気通貫で行うテクノロジー企業です。
現在は、独自開発した音声AI技術を最大の強みとし、業界の長年の課題であった品質とコストのトレードオフを解消するソリューションをエンタープライズ向けに提供しています。資金調達を完了し、大手企業のシビアな本番環境への社会実装を急進させているフェーズです。
同社について詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページをご用意しました。このページでは、事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。

●業務概要
配属先はアーキテクト本部 クラウドアーキテクチャグループです。
同グループ全体のクラウド利用（AWS、Google Cloud等）における「最適化」「セキュリティ強化」「効率化」を実現するため、クラウド基盤の導入・活用推進とアーキテクチャの標準化を担う専門組織です。
具体的には、グループ全体のクラウド利用ガイドラインの策定、クラウドセキュリティの設計・運用、マルチクラウドのインフラアーキテクチャ設計・構築、およびFinOps（コスト最適化）などを多角的に手がけています。

【チーム環境とカルチャー】
20代後半ー40代が中心の組織です。クラウド最新技術への強い探究心とプロ意識を持つメンバーが集まっており、AWS、Google Cloud、Azureなどのベンダー上位資格の保有者が多数在籍しています。また、社外の技術イベントやコミュニティへの登壇・発信活動も積極的に行っている、技術水準の高いメンバーと切磋琢磨できる環境です。
非常にフラットで風通しが良いカルチャーです。お互いの知見やナレッジを自由に共有し合う風土があり、最新の技術や新たな運用手法を現場主導で積極的に試せる、チャレンジ精神に溢れた職場です。

週3日テレワーク（原則週2出社）です。入社直後はキャッチアップおよびチーム連携促進のため出社頻度が高くなる場合があります。

グループ会社のパーパスのもと、グループ全体のデジタルトランスフォーメーション (DX)を強力に推進しています。グループ各社や開発チームが迅速かつ安全に価値提供を行えるよう、高度なセキュリティ・ガードレールの自動設定やエンタープライズ標準のクラウドプラットフォームの提供を目指しています。先進的なクラウドアーキテクチャとガバナンスの両立を通じて、グループ全体のIT基盤の価値向上に大きく貢献しています。

●具体的な業務
グループ会社におけるクラウド基盤のアーキテクチャ設計・ガバナンス整備・インフラ構築全般を担当いただきます。
・クラウド上でシステム開発を行うにあたっての標準ガイドラインの整備および設計方針策定
・クラウドセキュリティガードレールの設計・構築・運用（SCP等の自動統制機能の適用）
・クラウドセキュリティ設計・運用および各種セキュリティ評価・改善
・クラウドインフラ（AWS、Google Cloudをメインとするマルチクラウド）のアーキテクチャ設計・構築（IaC、CI/CDを活用した自動化推進）
・各事業・開発プロジェクトに対するクラウドアーキテクチャのレビュー・技術支援
・FinOps視点でのクラウド利用コストの可視化・最適化施策の推進

●ポジション・部門の魅力ややりがい
【大規模エンタープライズへの圧倒的な影響力】
大規模なインフラ環境において、グループ全体に波及するアーキテクチャ標準化やガバナンス構築を自らデザインし、推進していくダイナミズムを実感できます。

【最先端テクノロジー・手法への飽くなき挑戦】
マルチクラウド管理（AWS / Google Cloud等）、IaC推進、クラウドセキュリティガードレール構築、FinOpsなど、市場価値の高い最新のクラウドプラットフォームエンジニアリング手法を実践・牽引できます。

【超上流から主体的に関わる裁量】
単なるインフラ構築（下流工程）にとどまらず、要件定義からガイドラインの策定方針・整備といった「超上流フェーズ」から主体的に関わることができます。

●環境・要素技術
クラウドサービス：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure
OS： Linux (Amazon Linux, Red Hat), Windows Server等
その他：Terraform、Ansible、Github Cloudなど
コミュニケーション：Slack、Mircosoft Teams

●業務内容の変更範囲
システム関連業務

AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、要件定義から本番運用・改善まで一気通貫で担当します。

具体的な業務は以下の通りです。
* 顧客の課題ヒアリング、および最新AIサービスを用いた最適な技術選定・提案
* 要件定義からPoC、本番稼働、運用改善にいたるまでの一貫したプロジェクト推進・変革のリード

担当案件例:
* RAGシステムの精度・パフォーマンス改善
* LLM評価・監視の自動化と運用基盤の構築
* 大規模固有データを活用した生成AI基盤の構築とセキュリティ設計
* Fine-tuningやエージェント設計を用いたRAG精度向上
* 検索・コンテンツ生成を自動化するマルチエージェント構築
* 生成AIを組み込んだAI駆動開発の導入と検証

このポジションで身に付くスキル・働く魅力:
* 複数プロジェクトを横断した技術選定や、セキュリティ・コスト・スケーラビリティを考慮したAI基盤の設計から運用・監視・改善まで、実践的なアーキテクチャ設計力が身に付きます。
* 顧客の業務課題を技術に落とし込む要件定義に加え、予算・スケジュール・リスクを管理しながらプロジェクトをリードするマネジメント視点（ビジネス推進力）も磨ける環境です。

技術環境:
● Core Stack
言語：Python / JavaScript / TypeScript / PHP
フレームワーク：FastAPI / Laravel / Next.js
Google Cloud：Cloud Run / App Engine / GKE / Cloud SQL / Big Query / Spanner
AWS： Lambda / ECS / EKS / Fargate / Aurora / DynamoDB / RDS

● AI Stack
Google Cloud：Gemini Enterprise Agent Platform（Agent Search / Vector Search / Agent Development Kit ）
AWS：Amazon Bedrock（Agent Core / Managed Knowledge Base）
その他：AI駆動開発 / 仕様駆動開発（Kiro / OpenSpec / cc-sdd）

AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、要件定義から本番運用・改善まで一気通貫で担当いただきます。

【具体的な業務】
顧客の課題をヒアリングし、最新サービスから最適な技術を選定・提案
要件定義からPoC、本番稼働、運用改善（LLMOps）まで一気通貫で担当
技術実装にとどまらず、チームリード、設計の主導、コードレビュー、後輩育成の実施

【担当案件例】
RAGシステムの精度・パフォーマンス改善
LLM評価・監視の自動化と運用基盤の構築
大規模固有データを活用した生成AI基盤の構築とセキュリティ設計
Fine-tuningやエージェント設計を用いたRAG精度向上
検索・コンテンツ生成を自動化するマルチエージェント構築
生成AIを組み込んだAI駆動開発の導入と検証

【ポジション・部門の魅力】
最先端環境で、生成AI基盤の設計からLLMOpsを用いた運用・改善まで一気通貫で携わることで、実践的なマルチクラウド×AIのアーキテクチャ設計力が身に付きます。
技術実装にとどまらず、顧客の課題を技術に落とし込む提案力や、チームリード・若手育成を通じたマネジメント視点も磨ける環境です。
最前線の技術変革を自ら推進し、チームとともに成長していく手応えと魅力を実感していただけます。

業務概要: 「ソフトウェアアーキテクチャ」としての基盤開発へ。プラットフォームエンジニアと聞くと、インフラ運用やSRE寄りの業務を想像するかもしれませんが、同社の共通基盤エンジニアが担うのは、それとは別の仕事です。複数プロダクトそれぞれの異なる業務ドメインを横断し、そこに共通する構造を見出して変更に強いモデルへと抽象化し、その設計を実装・運用まで担う仕事です。この抽象化の土台になるのが、1つのプロダクトで業務ドメインと向き合い、データベース構造やドメインモデルを設計してきた経験です。同社は今、単一プロダクトからマルチプロダクト戦略へと大きく舵を切る転換点にあり、認証・契約管理・外部連携といった共通機能をゼロから設計・構築している最中です。まだ誰も答えを出していない抽象化に、立ち上げの段階から関わることができます。アプリ開発の知見を、複数プロダクトを支える基盤の設計に生かしてみませんか。

具体的な業務:
各プロダクト機能開発チームとは独立した立場で、横断領域を中心にプロダクト群全体のスケーラビリティと整合性を担保する設計・実装・運用をリードします。
・認証認可基盤の構築: マルチプロダクト化に対応した認証・認可（OIDC/OAuth2）、SSO、特権管理、ユーザー管理機能のマイクロサービス化
・機能制御・契約管理基盤の構築: 複数テナント・プロダクトをスムーズに横断するためのグルーピング機構、フィーチャーフラグ制御基盤の設計
・外部連携基盤の構築: 外部サービスとセキュアに連携するためのM2M認証・認可、リミット制御、IPアドレス制限などの共通API実装
・内部開発者プラットフォーム（IDP）の整備: 開発者がセルフサービスでインフラや共通機能を活用できる仕組み（DevEx）の推進

ポジション・部門の魅力:
・アプリエンジニア経験のレバレッジ: DDD（ドメイン駆動設計）やオブジェクト指向設計の知識を、1つのプロダクトにとどまらず「全社システム共通のプラットフォーム」というスケールで実践できます。
・ゼロベースでの技術的意思決定: 技術的負債を受け止めつつも、エンタープライズ領域に耐えうる次世代のアーキテクチャをゼロから設計するダイナミズムを味わえます。
・Cloud Native領域へのスムーズなキャッチアップ: 実務を通じてGo/Rustでのマイクロサービス開発や、Kubernetes、Terraformなどのプラットフォーム技術を自然にキャッチアップできます。
・エンタープライズ企業向けの分析システムと業務システムの両面を持った複雑で解きごたえのあるプロダクト開発に挑戦できる経験
・技術的負債や過去の経緯を受け止めつつ、ゼロベースに近い形で理想のアーキテクチャ設計等の技術的意思決定を主体的に行う経験
・カスタマーサクセスやプロダクトマネージャーと密に連携しながら、将来のキャリアに活きる、経営管理領域への実践的な理解と視座の獲得

業務内容（概要）
・パブリッククラウド（AWS/Azure/GCP）を活用した基盤設計・構築
・ハイブリッド連携の設計・実装（オンプレミス＋AWS/Azure/GCP）
・セキュリティ要件定義・対策実装
・AIシステムの運用基盤構築・パフォーマンス最適化
・顧客との技術的折衝・要件定義
業務詳細
・複数クラウドを組み合わせた基盤アーキテクチャ設計
・ネットワーク、認証、暗号化などセキュリティ設計・実装
・AI実行環境構築
・障害対応・パフォーマンスチューニング
案件の魅力
・グループ会社の技術力を活かし、最先端のAI事例を創出できる
・様々なクラウド基盤の設計・構築に深く関与できる
・顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できる
・若手 中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境
プロジェクト例
・既存顧客・新規顧客に対して、クラウド基盤の設計・構築・運用を担当
・ハイブリッド環境（オンプレミス＋AWS/Azure/GCP）での基盤構築
・セキュリティ設計・実装を含む高信頼な基盤開発
・AIモデル実行環境の最適化（GPU対応、スケーラビリティ確保）
業務を通じて獲得できるスキル
・プロジェクト推進スキル
・クラウド基盤開発スキル
客先常駐の有無
基本的にはなし
やりがい
官公庁・民間企業等、多数のプロジェクトが進行しています。エンジニアとしてスキルを伸ばしていくだけでなく、人々の生活に密着した分野に携わる機会も多く、自身が手がけた仕事が社会に結びつくといった地域貢献へのやりがいも実感できる点が特徴です。上流工程から携われる点もエンジニアにとって大きな醍醐味であり、顧客や営業担当と意見を交わしながら進めていくモノづくりは達成感もひとしおです。
働きやすさ
土日休みで、福利厚生や各種手当も充実しています。フラットな社風で20 40代の幅広い層が活躍中。無線LANでフリーアドレスなので、快適なオフィス環境です。こうした環境だからこそ、息の長い活躍が可能。定着率も抜群です。
メッセージ
東北に住む人々や地域の発展に貢献していると実感しやすい仕事です。情熱があれば、グループ会社の高い技術力の活用や、様々な専門性を持った仲間との連携でアイデアを形にしていく実現力がある企業です。クラウド技術を武器に、東北から一緒に世の中を変えていくことができます。
キャリアアップ支援
グループ会社ならではの充実した教育体制があり、グループのネットワークを活かし、最先端技術に触れたり、常時4000コースの研修を有する機関での研修を受講することが可能です。仕事に必要なスキルを身に着けながら自分自身も成長することができる環境です。
年に1回、本人の業務への適性や異動希望を記入する自己申告書を提出する機会があります。また、四半期毎に上長との面談を設定しており、その中で業務や職場で抱える課題、その後のキャリアなどを相談することが出来ます。自身の3年後、5年後のキャリアを考えながらスキルアップ＆キャリアアップが叶う職場です。
勤続年数や年齢関係無くキャリアアップ出来る制度のため、新卒中途関係なく活躍できる社風です。
会社概要
東北を中心とした地域密着型の事業展開と同時に、全国規模の事業も多数手がけています。大手グループの基盤を背景に豊富なプロジェクトが進行しているのでキャリアは多様であり、言語や領域問わず開発経験があれば、経験やスキル、そして希望を考慮しつつ最適な案件に携われる環境です。希望を伝えていけるフラットな職場も魅力の一つです。SIerとしてプライムで仕事ができます！

業務概要
・パブリッククラウド（AWS/Azure/GCP）を活用した基盤設計・構築
・ハイブリッド連携の設計・実装（オンプレミス＋AWS/Azure/GCP）
・セキュリティ要件定義・対策実装
・AIシステムの運用基盤構築・パフォーマンス最適化
・顧客との技術的折衝・要件定義

業務詳細
・複数クラウドを組み合わせた基盤アーキテクチャ設計
・ネットワーク、認証、暗号化などセキュリティ設計・実装
・AI実行環境構築
・障害対応・パフォーマンスチューニング

案件の魅力
・グループ会社の技術力を活かし、最先端のAI事例を創出できます。
・様々なクラウド基盤の設計・構築に深く関与できます。
・顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できます。
・若手 中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境です。

プロジェクト例
・既存顧客・新規顧客に対して、クラウド基盤の設計・構築・運用を担当
・ハイブリッド環境（オンプレミス＋AWS/Azure/GCP）での基盤構築
・セキュリティ設計・実装を含む高信頼な基盤開発
・AIモデル実行環境の最適化（GPU対応、スケーラビリティ確保）

業務を通じて獲得できるスキル
・プロジェクト推進スキル
・クラウド基盤開発スキル

客先常駐の有無
基本的にはなし

会社の魅力・強み
やりがい
官公庁・民間企業等、多数のプロジェクトが進行しています。エンジニアとしてスキルを伸ばしていくだけでなく、人々の生活に密着した分野に携わる機会も多く、自身が手がけた仕事が社会に結びつくといった地域貢献へのやりがいも実感できるのが、このポジションならではの特長です。上流工程から携われる点もエンジニアにとって大きな醍醐味です。顧客や営業担当と意見を交わしながら進めていくモノづくりは達成感もひとしおです。

働きやすさ
土日休みで、福利厚生や各種手当も充実しています。フラットな社風で20 40代の幅広い層が活躍中です。無線LANでフリーアドレスの快適なオフィス環境で、長期的な活躍が可能です。高い定着率も特徴です。

その他：求人詳細はこちらからご確認ください

Special Contents／地域で働く魅力、活躍する仲間たちの声などをご紹介

メッセージ
東北に住む人々や地域の発展に貢献していると実感しやすい仕事です。情熱があれば、グループ会社の高い技術力の活用や、様々な専門性を持った仲間との連携でアイデアを形にしていく実現力がある企業です。クラウド技術を武器に、東北から世の中を変えていくことに挑戦できます。

キャリアアップ支援
グループ会社ならではの充実した教育体制が特徴です。グループのネットワークを活かし、最先端技術に触れたり、常時4000コースの研修を有する機関での研修を受講することが可能です。仕事に必要なスキルを身に着けながら成長できる環境です！
年に1回、本人の業務への適性や異動希望を記入する自己申告書を提出する機会があります。また、四半期毎に上長との面談を設定しており、その中で業務や職場で抱える課題、その後のキャリアなどを相談することが出来ます。
自身の3年後、5年後のキャリアを考えながらスキルアップ＆キャリアアップが叶う職場です。
勤続年数や年齢関係無くキャリアアップ出来る制度の為、新卒中途関係なく活躍できる社風です。

課長代理最早年齢
31歳

課長最早年齢
35歳

会社概要
東北を中心とした地域密着型の事業展開と同時に、全国規模の事業も多数手がけています。大手グループの基盤を背景に豊富なプロジェクトが進行しているため、キャリアは多様です。言語や領域問わず開発経験があれば、経験やスキル、そして希望を考慮しつつ最適な案件に携われる環境です。自身の希望を伝えられるフラットな職場も魅力の一つです。培ってきた経験を活かし、スキルを磨きたい方はぜひ挑戦してください。SIerとしてプライムで仕事ができます。

業務概要
同社はデザインの力を証明することを掲げ、ハートを揺さぶるデザインで世界を前進させることを目指してきたデザイン会社です。現在、その次の挑戦としてAIが事業のかたちそのものを変える領域に踏み込んでいます。
社内ではAIを活用したアプリ開発が日常になり、「ソフトウェア開発の前提が変わる」手応えを全社で共有しはじめています。その取り組みの中で生まれた新規プロダクトに関わるエンジニアを募集します。
AIが業務アプリを作成し、そのアプリが実際に動く基盤までを一気通貫で提供する、いわば「アプリを生み出す環境」と「生み出されたアプリが走る環境」の両方をゼロから設計しています。日本ではまだほとんど例のない領域で、技術的な難易度がもっとも高いプロダクトです。
開発の中心を担ってきたメンバーが複数のプロダクトを兼務しており、開発スピードを上げていくために、基盤を一緒につくる仲間を迎えます。立ち上げの初期から関わり、プロダクトの土台そのものに手を入れられるタイミングです。
AIが業務アプリを作成し、それが動く基盤までを提供することで、作成者がその場でアプリを使用した業務体験の改善ができることを当たり前にすることを目指しています。
これまで専門のエンジニアにしか手が届かなかった「業務アプリを作成し、運用する」という営みを、より多くの人に提供します。AIワークフォースが当たり前になる時代に、その担い手が安心して使える土台そのものを作成する挑戦です。
このプロダクトの信頼性は、裏側の基盤の強さで決まります。ユーザーが作成した業務アプリが、安全に・止まらずに動き続ける。その当たり前を支える基盤を、担当いただきます。
現状は立ち上げに携わったエンジニアがフロントエンドからバックエンドまで担当しているため、新しくバックエンド・インフラをメインで担当いただける2人目のコアメンバーを募集しています。指示を待って手を動かすのではなく、ビジネスサイドや開発メンバーと一緒に「何を作成すべきか」から考え、作成したものの知見をチームに残していく。その動き方ができる方と、プロダクトの初期を一緒につくりたいと考えています。

具体的な仕事内容
AIが生成した業務アプリを安全に実行できる基盤（実行環境・データ基盤）の設計・実装・運用
GCP（Cloud Run / Cloud SQL 等）上でのバックエンド開発、非同期処理の構築
業務システムとして求められるセキュリティ・信頼性の担保
ビジネスサイド・開発メンバーと連携した要件定義からの開発（仕様が固まる前から参加します）
開発の知見・設計判断をドキュメントとして残し、チームの開発力を底上げする動き
入社後はまず既存の基盤を把握し、コアメンバーと役割を分けながらバックエンド・インフラ領域全般の主担当として関わっていただきます。プロダクトの成長に合わせて、スケールへの対応も担っていただきます。

ポジション・部門の魅力
立ち上げの初期メンバーとして、プロダクトの土台を自身の設計判断で作成できます。すでに動いているサービスの一部を改善するのではなく、「アプリが動く基盤そのもの」をゼロから組み上げる経験は、そう多くありません。
AIをチームの前提として使いながら開発できる環境も魅力です。AIにできることはAIに任せ、人は設計と判断に集中する。同社が全社で実践してきたこの動き方を、新規プロダクトの開発現場でそのまま体験できます。

【業務概要】
システム開発部では、現在複数のクラウドプラットフォームに分散しているインフラ環境をGCPへ集約・一元管理する全社プロジェクトを今後推進する予定です。これに伴い、各開発グループに分散していたインフラ運用や外部委託領域の可視化を進め、部全体を横断するSRE機能をゼロから立ち上げる方針です。本番環境アクセス権限の最小化・監査ログ整備、IaC化、モニタリング・可観測性の標準化などより高度なDevOps/SRE基盤を構築するため、インフラ・SREを専任で担うスペシャリストを新たに募集します。
システム開発部全体のインフラ基盤およびサービス信頼性の向上をリードしていただきます。GCPへの集約やIaCの標準化、マネージドサービス活用による運用負荷低減とコスト最適化を推進。さらにSLO/SLIに基づく可観測性（Observability）基盤の構築、トイルの削減、将来的なコンテナ化やPlatform Engineeringの立ち上げまで見据え、開発チームが安全・高速に価値を提供できる先進的なプラットフォームを裁量を持って構築することがミッションです。

【具体的な業務】
クラウド基盤・IaC・マネージドサービス活用
・GCPもしくはAWSへの集約に向けた全社実行計画の策定・推進
・Terraform等によるIaC基盤の標準化（現状評価・基準設定・計画策定、全グループへの展開）
・DB・キャッシュ・実行基盤等の棚卸しと、マネージドサービスへの移行推進
・FinOps観点に基づくクラウドコストの可視化・適正サイジングおよびコスト構造の見直し

速度改善・信頼性・可観測性（オブザーバビリティ）
・サービス構造・障害点の可視化、メトリクス・ログ・トレースを統合した可観測性基盤の設計・導入
・SLO/SLI・エラーバジェットの設計と運用の立ち上げ（現状、指標自体が存在しない状態からのゼロベース構築）
・インフラ・ミドルウェア観点でのボトルネック分析とパフォーマンスチューニングによる、レスポンスタイム・ページ表示速度等のサービス速度改善
・キャパシティプランニングによる安定運用の実現

アクセス管理・インフラセキュリティ
・最小権限の原則に基づく本番環境アクセス権限の適正化および監査ログ整備
・IAM・認証基盤の再設計、シークレット管理や脆弱性パッチ適用の自動化

インシデントマネジメント・トイル削減
・外部委託領域の可視化と内製化に向けた把握体制の確立
・オンコール体制・障害対応フローの設計、MTTR短縮に向けた自動化・一次対応の仕組み化（AI活用含む）
・ポストモーテム（Blameless Postmortem）文化の導入・運用、トイルの特定と自動化による継続的な削減
・デプロイ基盤・ロールバック機構の設計（テックリード・技術戦略Gと連携したCI/CD基盤標準化）

将来的なチャレンジ領域（ご経験・意向に応じて段階的に拡大）
・コンテナ化・Kubernetes等、モダンな実行基盤への刷新検討
・Platform Engineering（開発者向けセルフサービス基盤・ゴールデンパスの整備）の立ち上げ
・マルチクラウド構成やDR/BCP設計など、事業継続性を高めるアーキテクチャ検討

【ポジション・部門の魅力】
開発組織全体において、監視・IaC・SLO運用といったSREプラクティスをまさにゼロから立ち上げるフェーズです。既存のルールやレガシーな型に縛られることなく、可観測性（Observability）基盤の構築やSLO運用をはじめ、将来的なコンテナ化・PlatformEngineeringの立ち上げまで、大きな裁量を持ってゼロからデザインできます。

●業務内容
・事業部と連携した採用戦略・要件定義の企画立案
・採用チャネルの多角化推進（エージェント、ダイレクトスカウト、SNS、リファラル、タレントプール等）
・選考ストーリーおよび候補者体験（CX）の設計
・面接官トレーニングの設計・実施
・面接・面談対応、オペレーション最適化
・（将来的に）評価制度運用・組織開発（HRBP）への参画

●やりがい
1. 経営課題の一丁目一番地としての採用
当社にとって採用は数ある経営課題のひとつではなく、最重要のテーマです。事業部長や経営陣が「採用」を全社共通の最優先アジェンダとして掲げ、組織づくりの根幹として本気でコミットしています。
だからこそ、必要なリソースや協力を全社から得ながら、着実に成果につなげることができます。

2. 圧倒的な意思決定スピードと裁量
「まずやってみよう」を後押ししてくれる環境です。担当するポジションも、使用する採用チャネルも、ご自身で意思決定できます。
稟議を重ねて時間をかけるのではなく、納得感のある提案であればスピーディーに実行に移すことができます。

3. 採用の枠を超えて、HRとしての経験の幅を広げられる
特定のポジションや決まったチャネルだけを担当し続けるのではなく、複数の事業部・複数の職種の採用に携わりながら、経験の幅を自ら広げていくことができます。
さらに採用の成果を起点に、入社後の定着支援・評価制度設計・組織開発まで、HRBPとしてキャリアを広げていく道筋も用意されています。

4. 事業部との距離の近さ、フラットで優秀な仲間
採用は人事だけで完結するものではありません。事業部長や現場メンバーとの距離が近く、HRから出す提案を「一緒に考えよう」と本気で検討してくれる仲間がいます。
互いにリスペクトし合いながら高速でPDCAを回せるチームで、年次や役職に関係なく意見が交わされ、一人で戦略を練るのではなく、事業を深く理解した仲間とチームで協力しながら本質的な議論に集中できる環境です。

●キャリアパス
採用担当としての成果を起点に、入社後の定着支援・評価制度設計・組織開発へと領域を広げ、将来的には事業部に伴走するHRBPとして活躍いただくキャリアパスを想定しています。

業務内容
Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、「カウシェ」のサーバーサイド開発全般をお任せいたします。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

AI Native開発の実践
Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくっていきます。

このポジションで向き合う難題
コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤やカウシェファームの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

AI Native開発プロセスのさらなる進化
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

仕事の魅力
少数精鋭でトラフィック565倍を支えた技術基盤で働ける
20名程度のチームでAPIトラフィック565倍の成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

AI Native開発の最前線
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。
開発環境・技術スタック
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。

言語：Go
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
通信：gRPC、Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤：BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル：アジャイル開発（1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

Google CloudやGemini Enterprise Agent Platform等を活用したエンタープライズ向けWeb・AI開発案件のプリセールス・提案、グランドデザイン策定から受注後のプロジェクト推進・管理（PL/PM）を一貫して担当します。

具体的な業務:
大手、準大手顧客（従業員規模500〜3000名）に対するプライム直案件を担当します。
PoC段階からのAI活用やデータ分析基盤等の提案やグランドデザイン策定を行い、本番システム化、案件化を推進します。
受注後は3〜10人月規模のプロジェクトでPL/PMとしてチームを牽引します。
Agentic AI等の最先端技術を用い、顧客のDX・ビジネス成長を自らの提案で主導できます。
Google Cloudのパートナー認定を受けているため充実の製品研修を提供します。

ポジション・部門の魅力:
Google Cloudのパートナーとして、最先端の技術を活用したプロジェクトに携わることが可能です。
プライム案件が多く、自己決定権を持ちながらプロジェクトをリードできる環境です。
事業の立ち上げフェーズに参画しビジネスの成長を共に推進できます。
裁量が大きく、自らのアイデアを活かして顧客課題を解決するやりがいがあります。

●概要
Google Cloudを基盤とした自社SaaSの開発プロジェクトを技術面から統括。音声系ソリューションの開発において、ビジネス価値とQCDを両立するアジャイル開発体制の構築・推進を担います。生成AI・クラウドネイティブ技術を活用し、ビジネス価値とQCDを両立するアジャイル開発体制を構築・推進します。

●詳細
【具体的には】※現状は導入時にカスタマイズ開発を前提としています
・Google Cloud Platform上でのクラウドネイティブアーキテクチャ（マイクロサービス／コンテナ／サーバーレス）の全体技術統括
・プロダクトロードマップに基づく機能開発計画の立案と進捗管理
・エンジニアチームのマネジメント（タスクアサイン、レビュー、育成）
・生成AI・RAGを活用した音声テキスト化・要約等の新機能開発プロジェクトの企画・推進
・大手顧客・社内ビジネス側との要件定義、仕様調整、優先度コントロール
・CI/CD、品質基準、開発プロセスの設計・標準化・継続的改善
・コスト・パフォーマンス・リリース頻度を踏まえた開発リソースの最適化

●開発チームのマネジメント
・顧客ニーズを確認しながら先端技術を活用する開発体制の構築

●魅力
・大手グループだからこその安定した経営基盤
・リモート週3回、フルフレックスの働きやすい環境
・Google Cloud Platformでの最新AI技術開発経験を積める
・生成AI技術を活用したRAG・Bot系開発に携われる

＜変更の範囲：会社の定める業務＞

【業務概要】
Google Cloudを基盤とした主力SaaSのアプリケーションアーキテクチャ設計・技術選定を担当します。音声認識・音声テキスト化・要約、感情分析等の機能を含むクラウドネイティブなコンタクトセンターシステムにおいて、生成AI・RAG技術を活用し、大規模顧客向けにスケーラブルかつ高可用なシステムを設計・リードします。
【具体的な業務】
※現状は導入時にカスタマイズ開発を前提としています。
・Google Cloud Platform上でのクラウドネイティブアーキテクチャ設計
・マイクロサービス / コンテナ(Kubernetes) / サーバーレス(Cloud Functions / Cloud Run等) を前提とした設計
・生成AI・RAGを用いた音声／テキスト処理機能のアーキテクチャ設計・技術選定
・非機能要件（セキュリティ、可用性、性能、スケーラビリティ、監視、課金・コスト）を踏まえた全体設計
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions / Cloud Build等）の設計・実装方針の策定
・コンテナオーケストレーション基盤、IaC（Terraform等）を用いた環境構築標準の策定
・大手企業向け導入時のカスタマイズ開発を見据えた拡張性の高いプロダクトアーキテクチャの設計
・ビジネス要件を技術要件に落とし込み、プロダクトオーナー・事業側との技術折衝・提案
【ポジションの魅力】
・グループ会社ならではの安定した経営基盤
・リモート週3回、フルフレックスの働きやすい環境
・最新のクラウドAI技術開発経験を積める
・生成AI技術を活用したRAG・Bot系開発に携われる

クラウド基盤の設計・構築・運用を担い、安定したシステム実行環境を支えるエンジニア職です。AI開発プロジェクトにおいて、インフラチームとしてパブリッククラウド環境の設計から構築、運用を行います。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・AWS/Google Cloudを利用したシステム構築・運用
・監視、障害対応、障害原因の調査、改善策の実施
・性能改善・チューニング
・問題解決に向けたAWS/Google Cloudの技術検証
・Infrastructure as Codeの導入・改善推進
・Cloud Run/Fargateを活用したWebApp/Batchのコンテナ基盤の設計、構築
アプリケーションの言語はPythonを利用することが多いです。

本ポジションの魅力は以下の通りです。
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサインされ、キャリア開発を支援する風土があります。中途入社のメンバーが多く、代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドを持つメンバーが所属しています。最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。定期的な1on1ミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しています。資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【Webエンジニア】
・フルサポート形式の新機能開発や運用保守
・フルサポート形式法人向けサービスの新機能の開発や運用保守
・ビジネスチームの業務効率向上のための管理画面の新機能開発や運用保守

【インフラエンジニア】
・Google Cloud Platform(GCP)・Cloudflare・GitHubなどでの以下作業
・Web サービスのパフォーマンスチューニング
・セキュリティ強化
・ログ分析・モニタリング
・インフラ環境の整備
・DNSレコード管理(Cloudflare)
・CD/CIの整備(GitHub Actions)
・上記項目のWebエンジニア支援
・開発生産性向上のための施策(AIの導入支援)

など
本ポジションの魅力
・さまざまなフェーズに携われる
toB / toC 、0→1、1→10など、さまざまなフェーズやサービスに携われる環境です。
新しいプロジェクトが発足した際には、チームに関係なく声を掛けられるため、主担当以外のサービス開発にも携わる機会があります。また課題に対する解決策の検討をはじめ、仕様策定 リリース、その後の改善まで、ビジネスサイドと徹底的にディスカッションしながら進めており、エンジニア自ら提案することも可能。施策の検討段階から参加することで、サービスの成長に大きく貢献できます。それぞれの希望に合わせて、柔軟なキャリア形成が可能な点も魅力です。
開発環境
プログラミング言語：Python, TypeScript
バックエンドフレームワーク：Django, FastAPI
フロントエンドフレームワーク: Vue.js, Nuxt, AngularJS
データベース：MySQL, Cloud Datastore, Redis
インフラ：GCP (Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functionsなど), SendGrid
データ分析：Google Analytics, BigQuery, Mixpanel, FullStory, Redash
その他：GitHub, CircleCI, Slack, esa, Gatherなど

フロントエンドでは、Vue.jsをメインで利用しておりコミュニティへの貢献や投資についても注力しております。

Google Cloud, ときには AWS, Azure 等でビジネスチームや データサイエンティストと協業し、提案、PoC、案件化を視野に入れて、プロジェクトやプロダクト開発のクラウド活用の初動を高出力、臨機応変に行う。

当社のSREグループでは、学習管理プラットフォーム・教育機関向け学習管理プラットフォームのインフラの設計・構築・運用を中心に担当します。

各システムのインフラ基盤の安定運用・信頼性確保を中心に、開発者がインフラを意識せず開発に集中できる環境の整備に取り組んでいます。信頼性の高いインフラ設計/開発にチャレンジし、開発者が技術的な懸念から解放され、教育の未来を形成するためのクリエイティブな力を最大限に発揮できるよう支援することがSREグループのミッションです。

どんな業務か
・クラウド（AWS, GCP）を活用したサービスの設計・構築・運用
・Kubernetesを利用したサービスの構築・運用
・Terraformを利用したインフラのコード化と運用
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・モニタリング・オブザーバビリティ環境の構築・運用
・ログ基盤の構築・運用
・各種運用の自動化
・セキュリティ対策
・コスト最適化
・システムの信頼性・パフォーマンス改善

ポジションの魅力
・会員数1,000万人を超えるサービスの大規模トラフィックを支えるインフラの設計・運用に携われます
・億単位の学習レコードを扱う「学習×ビッグデータ」の領域にチャレンジできます
・セキュリティ強化、コスト最適化、可用性向上など幅広い領域でSREとしてのスキルを磨けます
・Platform Engineeringの観点から開発者体験の向上に取り組めます
・大きな裁量を持って、インフラのモダナイゼーションを推進できます

開発に使用している主なツール・言語
サーバサイド：Ruby on Rails
モバイル：Dart, Flutter
フロントエンド：React
インフラ：AWS, GCP
システム基盤：EKS, ECS, EC2, Lambda
データベース：MySQL(Amazon Aurora, RDS)
KVS：Amazon ElastiCache
ミドルウェア：nginx, Puma, Fluentd
構成管理：Terraform, Ansible
CI/CD：ArgoCD, CircleCI, GitHub Actions
監視：Datadog, Mackerel, Sentry
リポジトリ管理：GitHub
プロジェクト管理：Notion
情報共有：Notion, esa
チャットツール：Slack
AI Agent: Claude Code, Cursor, Devin

【業務概要】当社は、マルチクラウドに関する幅広い技術領域と専門的な技術力を駆使したシステムインテグレーション事業を行っています。
2022年にマイクロソフトのパートナー制度Microsoft Partner Network（MPN）において以下のパートナー認定を取得しました。
・Digital & App Innovation (Azure)ソリューションパートナー
・Infrastructure (Azure)ソリューションパートナー
・Data & AI (Azure)ソリューションパートナー
2023年にアマゾンウェブサービス（以下、AWS）が提供するAWSパートナーネットワーク（APN）において、「AWS アドバンストティア サービスパートナー」を取得し、2024年にはAWS認定資格の保有数が500を超え、『AWS 500 APN Certification Distinction』に認定されました。
AWSをはじめ、様々な認定資格保持者や受賞者が在籍しております。
当ポジションは当社のクラウド事業部配属予定となります。クラウド事業部は「IaC技術推進部」「クラウドエンジニアリング部」「クラウドビジネス推進室」で構成されており、当社の正社員約1/3が在籍しています。AWS、Azure、OCIなどを活用したクラウドネイティブな設計・構築・運用までワンストップで、幅広いお客様の課題解決に取り組んでおり、直近ではAI基盤、データ分析などの上位レイヤーの支援も増えています。配属部署は「IaC技術推進部」「クラウドエンジニアリング部」いずれかを予定しており、ご経験や案件状況によって検討のうえ決定いたします。
【具体的な業務】Google Cloud（GCP）を中心に AWS・Azure・OCI などマルチクラウドを扱い、Cloud Run・GKE・Cloud Functions・Terraform・CI/CD など最新のクラウドネイティブ技術を実務で習得できます。設計から構築、運用設計まで一連の工程に関わることで、クラウドアーキテクトとして必要な視点とスキルを総合的に身につけることができます。
・Google Cloud（GCP）のモダン構成でクラウドの設計・構築
・最新のクラウドサービスやクラウドネイティブを利用した設計・構築
案件は基本的にチーム体制で進め、キャリア志向や挑戦したい領域に合わせてアサインを行います。これにより、サーバーレスや IaC、コンテナ運用など、未経験領域にも段階的に挑戦しやすい環境が整っています。
さらに、クラウドインフラだけでなく、BigQuery を用いたデータ基盤や Vertex AI などの機械学習基盤にも関わるチャンスがあり、クラウド × データ × AI といった領域横断のスキルを獲得できます。
変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
【ポジション・部門の魅力】最新技術を取り入れながら専門性を高め、エンジニアとしてのキャリアの幅を広げたい方にとって、成長機会の多いポジションです。
クラウド事業部では、社員の90％以上がリモート勤務を取り入れて勤務しております。そのため、首都圏（一都三県）在住の方におかれましてはリモート中心のハイブリット勤務の環境となります。
「エンジニアとお客様を笑顔にする」というエンジニアファーストの理念を掲げており、多様な働き方や考えを尊重する文化があります。
SlackやGoogle Meetを活用したコミュニケーションが豊富です。
AWSの検証環境をSSOにてすぐに活用できる環境を用意しており、成長意欲の高いエンジニアを後押ししています。

【業務概要】
当社は、マルチクラウドに関する幅広い技術領域と専門的な技術力を駆使したシステムインテグレーション事業を展開しています。
クラウド事業部はIaC技術推進部、クラウドエンジニアリング部、クラウドビジネス推進室で構成され、AWS、Azure、OCIなどを活用したクラウドネイティブな設計・構築・運用をワンストップで提供。AI基盤、データ分析などの上位レイヤー支援も増加しています。
本求人では、お客様の福岡オフィスにて、最先端のITプラットフォーム維持のため、設計・構築・運用を幅広く担当いただきます。システム環境をオンプレミスからGoogle Cloud (GCP) への移行を推進しており、モダンなクラウドネイティブインフラ実現に向けた中核メンバーとして、関係各所とコミュニケーションを取りながらインフラを形にする裁量の大きなポジションです。

【具体的な業務】
・コンテナ基盤（Kubernetes）の設計・構築・運用
・オンプレミス環境からクラウド（GCE、GKE）へのコンテナ化および移行支援
・デプロイ改善、CI/CDパイプラインの構築支援
・システムのモニタリング、アラート対応、リソース増強、メンテナンスなどの定常運用業務

【使用技術】
OS：Linux
コンテナ：Docker、Kubernetes
クラウド：Google Cloud
モニタリング：Zabbix、Prometheus、Grafana、Cloud Monitoring
ロギング：Splunk、Cloud Logging
アプリケーション：Nginx
ソースコード管理：GitHub
CICD：GitHub Actions
構成管理：Terraform、Ansible

【働き方】
お客様先オフィスへの出勤(週4 5日の出社が前提)＋ご自宅でのリモート勤務
※入社日は当社オフィスに出社いただきます（交通費は会社より支給）
▼その他制度
・時間単位での休暇取得が可能
・入社サポート休暇制度あり（入社から有給休暇付与までの期間で、入社後に体調を崩したり公的な手続きの実施が必要な場合に取得できます。）

＜当社Backendチームのミッション＞
当社では、暗号資産やブロックチェーンに関するサービスの企画・開発を行っています。
暗号資産事業に取り組むことで、当社フリマアプリにおいては、売上金のビットコインでの受け取り機能の提供や、当社スマホ決済サービスにおいても決済・送金機能の提供にとどまらず、与信、暗号資産・資産運用の機能を一つのウォレットで提供していくなど、より簡単に金融サービスを利用できる環境を構築します。
さらに、価値交換を実現するブロックチェーンの技術に取り組むことで、NFT（Non-fungible token）等、これまでのモノ・お金に限らず、サービスやデジタルコンテンツなどのあらゆる価値を誰もがかんたんに交換できる新しい取引の形を創出していきます。
プロダクトエンジニアリングチームは、暗号資産売買の注文システム機能やユーザーの管理機能など、当社のメインとなるバックエンドシステムおよび暗号資産販売所システムを開発しています。
プロダクトマネージャーなどのプロダクトチームやトレーディングチームなどビジネスサイドとの連携もあり、プロダクトの成長によりダイレクトに関わることができます。

業務内容
ビットコイン取引サービスの開発運用
GoによるWebアプリケーション開発、API開発
Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応
開発環境

開発言語：Go
インフラ： Google Cloud Platform(Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Pub/Sub, etc.)
構成管理ツール：Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング： Datadog / PagerDuty
CI/CD：Circle CI / Spinnaker
Knowledge Tool：Confluence / Google Workspace
その他：GitHub / Slack
開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

業務内容
ビットコイン取引サービスの開発運用
GoによるWebアプリケーション開発、API開発
Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応

開発環境
開発言語：Go
インフラ： Google Cloud Platform(Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Pub/Sub, etc.)
構成管理ツール：Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング： Datadog / PagerDuty
CI/CD：Circle CI / Spinnaker
Knowledge Tool：Confluence / Google Workspace
その他：GitHub / Slack
開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

当社は、当グループの新たなリテール戦略の中核として、2026年度後半の開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の""わかりにくさ""を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。当グループの顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。Google Cloudによるフルクラウド基盤の活用や、ビジネスパートナーと共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した独自プラットフォームを中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。

デジタルバンクを支えるGoogle Cloudを中心とした各種パブリッククラウド（AWS, Azure等）上のインフラ/コンテナ基盤の設計・構築・運用および各種改善施策の推進をお任せいたします。高可用性・セキュリティ・スケーラビリティを兼ね備えたクラウドプラットフォームの実現に向けて、KubernetesやInfrastructure as Code（IaC）を活用し、開発生産性と安定運用の両立を図っていただくことを期待しています。
1. Google Cloud 上でのクラウド基盤設計・構築・運用（GKE, Spanner, CloudSQL, GCE, IAM等）
2. Kubernetes / コンテナ基盤の運用・最適化、自動スケーリング設計
3. IaC（Terraform、Helm 等）による構成管理・自動化
4. クラウドコスト管理、キャパシティプランニング
5. アプリ開発チームへの基盤利用支援（権限設計、セキュリティレビュー、ベストプラクティス提供）
6. インシデント対応、障害分析のSRE運用

お客様のビジネス課題や潜在的な要件をヒアリングし、AWSやGoogle Cloud等を用いた最適なクラウドアーキテクチャの選定・設計から構築までを一貫してリードしていただきます。

● プリセールス・要件定義
・お客様へのヒアリングに基づく、AWSやGoogle Cloud等を活用した最適なシステム提案
・稼働中のシステムに対する性能改善・運用改善の提案および交渉

● クラウドインフラ設計構築・IaC推進
・提案内容に基づいたAWSやGoogle Cloudシステムの設計・構築
・Infrastructure as Code（IaC）や最新のクラウドサービス等、新しい技術の積極的な導入と実装
・運用効率化のための社内システムの開発および取りまとめ

【身に付くスキル・働く魅力】
・最新のAWS / Google CloudサービスやIaC等、常に最先端の技術に触れながらスキルアップが可能です
・チームを跨いだ技術ディスカッションが活発に行われる、風通しが良く知見を共有しやすい環境です
・エンドユーザーと直接やり取りを行うため、自身の設計・構築したシステムがビジネスにどう貢献しているかを実感でき、お客様と成果を共有できるやりがいがあります
・Gemini EnterpriseをはじめとしたAIツール（GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist等）を各自がAI活用の実験・検証を行いながら、チームで知見を共有しています

【技術環境】
● Core Stack
クラウド：AWS, Google Cloud, Azure, Oracle Cloud
OS：Linux(RHEL/CentOS/Ubuntu/AmazonLinux), Windows
DB：MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server
コンテナ：Docker, Kubernetes,Cloud Run, Fargate
仮想化：VMware
構成管理：Terraform, Ansible
Webサーバー：Apache, Nginx, IIS
スクリプト：Shell, PowerShell, Python, Ruby, Node.js
監視ツール：New Relic,Datadog, Mackerel, Zabbix,
CVS：Git
ディレクトリ：Samba, ActiveDirectory

● AI Stack
AI駆動開発: GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist
CLI: Gemini CLI / Kiro CLI
生成AIモデル: Gemini / Claude / ChatGPT
AI開発プラットフォーム: Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova) / Amazon SageMaker

AWSやGoogle Cloudを主としたクラウド案件のアプリケーション開発をお願いします。要件定義、設計、開発、テストの中で、いずれかを担当していただきますが、本人の意思を考慮し、注力する分野や工程は柔軟に調整します。社会にインパクトのある大きなプロジェクトに関われること、プロジェクトによってはスクラム開発のプロセスを学ぶことができる点もお仕事の魅力です。また、AIを活用した業務効率化にも取り組んでいます。

【担当案件例】
* AWS/Google Cloud/Azureでのアプリ開発や運用保守
* エンタープライズ向けのAWS/Google Cloud/Azure上でのアプリ開発
* データ分析基盤構築(Redshift,BigQuery等)
* 大手企業の新規事業の大型案件のスクラム開発案件
* FintechサービスのWebアプリ開発
* 大手企業のIoT事業のサーバーサイド開発
* ドローンのクラウド基盤の開発
* 防災情報の連携を行う社会貢献性の高い事業のWebアプリ開発
* 動物園をデジタルトランスフォーメーションするためのWebアプリ開発
* AIアシスタントの開発

【開発環境】
● Core Stack
言語: PHP/Python/Java/JavaScript/Node.js/Ruby/TypeScript
フレームワーク: Laravel/Spring/Ruby on Rails/FastAPI
データベース: MySQL/PostgreSQL/Oracle/NoSQL/DWH
JSライブラリ: React.js/Node.js/Vue.js/Nuxt.js
インフラ：AWS/Google Cloud/Azure

● AI Stack
AI駆動開発: GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist
生成AIモデル: Gemini / Claude / ChatGPT
AIフレームワーク: LangChain / Agent Framework / RAG
AI開発プラットフォーム: Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova)

【ポジションの魅力】
社会にインパクトのある大きなプロジェクトに関われること、プロジェクトによってはスクラム開発のプロセスを学ぶことができる点もお仕事の魅力です。AIを活用した業務効率化にも取り組んでいます。エンジニアが自由度高く働ける環境が整っており、スピーディーかつ効率的な開発スタイルが特徴です。

●Key responsibilities:

Design, deploy and manage scalable and secure GCP environments.
Automate infrastructure provisioning and management (IaC, scripting).
Monitor provisioning, cost optimization, and security.
Troubleshoot complex issues and provide technical guidance.

・大規模データの収集、前処理、変換を自動化し、効率的なデータフローの構築
・BigQueryなどを活用して、高度なデータ分析基盤の設計・運用
・クラウドリソースを最適化し、コスト削減とパフォーマンスの向上

【担当案件例】
Google Cloudを活用したデータ基盤の構築
データパイプラインの設計・運用
企業向けデータ分析環境の最適化
機械学習モデルのデプロイメント
クラウドアーキテクチャの設計と改善

生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」の一員として、クラウドインフラの設計・構築・運用を担当していただきます。
具体的には以下のような業務を想定しています。

・AWS / GCP / Azure などのクラウド環境の設計・構築・運用
・IaC（Infrastructure as Code）による環境構築の自動化（Terraform / CloudFormation など）
・CI/CD パイプラインの設計・改善
・セキュリティ・パフォーマンス・コスト最適化の推進
・開発チームとの連携によるシステムアーキテクチャの改善提案
・障害対応・監視体制の整備・運用

●ポジションの魅力
◯最新技術への積極的なチャレンジ
　クラウドネイティブ技術、コンテナ、サーバーレス、IaCなど、モダンな技術スタックを積極的に導入しています。
◯裁量の大きい環境
　技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関われるため、エンジニアとしての成長機会が豊富です。
◯チーム横断でのコラボレーション
　開発・データ・AIチームなど多様な専門家と協働しながら、より良いプロダクト基盤を共に作り上げていけます。

●ご担当いただく業務の魅力/やりがい
・リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

・技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

・新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

●会社全体の魅力・雰囲気
当社のモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎

●技術スタック　
※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
※支給PC：Windows or Macbook　※最新のMacbook Proを支給することが多いです！
・フロントエンド：TypeScript, React
・バックエンド：Python
・データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
・フレームワーク：Flask
・インフラ：Azure, AWS, GCP

- アプリケーション新規機能開発に伴うAWS/Google Cloudの変更とコードレビューの実施
- 各種クラウド運用改善に必要なバックログの洗い出し、自動化に向けた開発リード
- インフラ関連のインシデント発生時における影響調査と対処
- 年次の金融コンプライアンス準拠に向けたインフラ面の監査準備と対応

toC 自社サービス、toB 自社SaaS、その他新規事業のバックエンドのテックリードとしてサービスの開発や、自社が独自に整備してきた不動産データベースを基軸とした一連の開発（DBの改善/管理/運用、物件コンテンツの拡充など）などをリードして頂きます。各プロダクトにはプロダクト全体のエンジニアリングを統括するプロダクトリードエンジニアがおり、テックリードは各技術領域における技術マネジメントを担っています。バックエンドのテックリードの方にはバックエンドの領域に関して技術的意思決定、品質担保のための設計レビュー、生産性の向上、採用活動などを担って頂きます。
※配属先については、カジュアル面談や選考を通じ、ご本人の希望やマッチ度を踏まえ最終的に決定させていただきます。

●職務内容
・ユーザー向けのモバイルアプリ、不動産仲介業者向けシステムのバックエンドの開発
・アーキテクチャの設計
・開発効率の管理
・サービスの運用

●開発環境
[モバイルアプリ]
・Expoのライブラリを取り入れたReact Nativeによる開発
・TypeScriptを用いた型のIntegrityを整備
・状態管理はRedux Toolkitを使用
・APIはgRPC-Webで構築
・E2Eテストを整備中
[Webフロントエンド]
・TypeScript / React / Next.jsによるCSR, SSR開発
・TanStack Query / SWRを用いたデータフェッチ
・アプリケーションはDockerコンテナ化してGKEへデプロイ
・APIはgRPCで構築
・dependabotによるライブラリアップデート環境を整備
・GoogleAnalytics, Search Consoleを用いたSEO対策
・その他, GitHub Actions, ESLint, Redux, ChakraUI, Sentryなどを使用
[バックエンド]
・Go言語 / Cloud Spanner / Elasticsearchなどを使用
・API仕様の明確化、 インターフェースの型保証などを目的にgRPCを早期から採用
[インフラ]
・クラウドサービスはGCPを利用
・Webサーバや各種のJobは、ほぼ全てGoogle Kubernetes Engine上にて動作
・Terraformによるインフラのコード管理
・その他、GitHub Actions、PipeCD、Datadogなどを使用

当求人はクラウド事業部でのGoogle Cloud（GCP）エンジニア募集となります。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

【クラウド事業部】
IaC技術推進部とクラウドエンジニアリング部で構成されており、AWS／Azure／OCIを中心としたマルチクラウド環境での設計・構築から運用までワンストップで、幅広いお客様の課題解決に取り組んでいます。

【IaC技術推進部】
主に請負業務におけるクラウドネイティブ技術を中心としたSI・自社運用・開発業務を組織として行い、コンテナに強みをもったパブリック・プライベートクラウドからDevOpsなどを得意としています。

【クラウドエンジニアリング部】
クラウド領域の構築・運用を常駐チーム体制で対応し、クラウドを支えるサーバ・IaC技術の部隊を組織的に運営しています。

このポジションの魅力:
* Google Cloud（GCP） を中心に AWS・Azure・OCI などマルチクラウドを扱い、Cloud Run・GKE・Cloud Functions・Terraform・CI/CD など最新のクラウドネイティブ技術を実務で習得できます。
* 設計から構築、運用設計まで一連の工程に関わることで、クラウドアーキテクトとして必要な視点とスキルを総合的に身につけることができます。
* 案件は基本的にチーム体制で進め、キャリア志向や挑戦したい領域に合わせてアサインを行います。これにより、サーバーレスや IaC、コンテナ運用など、未経験領域にも段階的に挑戦しやすい環境が整っています。
* クラウドインフラだけでなく、BigQuery を用いたデータ基盤や Vertex AI などの機械学習基盤にも関わるチャンスがあり、クラウド × データ × AI といった領域横断のスキルを獲得できます。
* 最新技術を取り入れながら専門性を高め、エンジニアとしてのキャリアの幅を広げたい方にとって、成長機会の多いポジションです。

業務内容:
* Google Cloud（GCP）のモダン構成でクラウドの設計・構築
* 最新のクラウドサービスやクラウドネイティブを利用した設計・構築
変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により自社業務全般に変更の可能性があります。

キャリアパス:
* 複数クラウドを横断して扱うマルチクラウドエンジニアとして活躍
* コンテナ、サーバーレス、IaC、ネットワーク、セキュリティなど特定領域を深め、クラウドアーキテクト／スペシャリストとして技術的な専門性を発揮
* 設計方針の策定やレビュー、技術選定などプロジェクトの技術面をリード
* 進行管理、顧客折衝、メンバー育成など、技術 + マネジメントの両軸でチームを牽引
* データ基盤・機械学習基盤構築に携わり、クラウド × データ × AIの領域に発展

使用技術:
* クラウド：AWS、Azure、Oracle Cloud、Google Cloud（GCP）
* コンテナ：Docker、Kubernetes
* 構成管理：Terraform、Ansible
* CI / CD　: GitLab、GitHub、Jenkins
* スクリプト：Python,Shell、PowerShell、Ruby、Node.js
* 監視ツール：Datadog、Zabbix、Cloudwatch

当ポジションは、クラウド事業部でのGoogle Cloud（GCP）エンジニア募集となります。（フルリモート勤務可）
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

【クラウド事業部】
IaC技術推進部とクラウドエンジニアリング部で構成されており、AWS／Azure／OCIを中心としたマルチクラウド環境での設計・構築から運用までワンストップで、幅広いお客様の課題解決に取り組んでいます。

【IaC技術推進部】
主に請負業務におけるクラウドネイティブ技術を中心としたSI・自社運用・開発業務を組織として、対応する技術領域はコンテナに強みをもったパブリック・プライベートクラウドからDevOpsなどを得意としています。

【クラウドエンジニアリング部】
クラウド領域の構築・運用を常駐チーム体制で対応し、クラウドを支えるサーバ・IaC技術の部隊を組織的に運営しています。

このポジションの魅力:
* Google Cloud（GCP） を中心に AWS・Azure・OCI などマルチクラウドを扱い、Cloud Run・GKE・Cloud Functions・Terraform・CI/CD など最新のクラウドネイティブ技術を実務で習得できます。
* 設計から構築、運用設計まで一連の工程に関わることで、クラウドアーキテクトとして必要な視点とスキルを総合的に身につけることができます。
* 案件は基本的にチーム体制で進め、キャリア志向や挑戦したい領域に合わせてアサインを行います。これにより、サーバーレスや IaC、コンテナ運用など、未経験領域にも段階的に挑戦しやすい環境が整っています。
* クラウドインフラだけでなく、BigQuery を用いたデータ基盤や Vertex AI などの機械学習基盤にも関わるチャンスがあり、クラウド × データ × AI といった領域横断のスキルを獲得できます。
* 最新技術を取り入れながら専門性を高め、エンジニアとしてのキャリアの幅を広げたい方にとって、成長機会の多いポジションです。

業務内容:
* Google Cloud（GCP）のモダン構成でクラウドの設計・構築
* 最新のクラウドサービスやクラウドネイティブを利用した設計・構築
変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により自社業務全般に変更の可能性があります。

キャリアパス:
* 複数クラウドを横断して扱うマルチクラウドエンジニアとして活躍
* コンテナ、サーバーレス、IaC、ネットワーク、セキュリティなど特定領域を深め、クラウドアーキテクト／スペシャリストとして技術的な専門性を発揮
* 設計方針の策定やレビュー、技術選定などプロジェクトの技術面をリード
* 進行管理、顧客折衝、メンバー育成など、技術 + マネジメントの両軸でチームを牽引
* データ基盤・機械学習基盤構築に携わり、クラウド × データ × AIの領域に発展

使用技術:
* クラウド：AWS、Azure、Oracle Cloud、Google Cloud（GCP）
* コンテナ：Docker、Kubernetes
* 構成管理：Terraform、Ansible
* CI / CD　: GitLab、GitHub、Jenkins
* スクリプト：Python,Shell、PowerShell、Ruby、Node.js
* 監視ツール：Datadog、Zabbix、Cloudwatch

働き方:
* 原則ご自宅で勤務
* 在宅勤務手当支給あり
* コワーキングスペースの利用が可能です
* 時間単位での休暇取得が可能です
* 入社サポート休暇制度あり
* 入社から有給休暇付与までの期間で、入社後に体調を崩したり公的な手続きの実施が必要な場合に取得できます。

データ＆AI部門のAI開発プロジェクトにおいて、インフラチームの一員としてパブリッククラウド環境の設計から構築、運用まで幅広く担当していただきます。業務上の必要やご本人の希望により、職種変更の可能性もあります。

＜業務詳細＞
- AWS/Google Cloudを利用したシステム構築・運用
- 監視、障害対応、障害原因の調査、改善策の実施
- 性能改善・チューニング
- 問題解決に向けたAWS/Google Cloudの技術検証
- Infrastructure as Codeの導入・改善推進
- Cloud Run/Fargateを活用したWebApp/Batchのコンテナ基盤の設計、構築

アプリケーションの言語はPythonを利用することが多いです。

サービス運営・ビジネス分析・出版社支援など多様な活用ニーズに応えるためのデータ基盤構築をお任せします。

・データレイク / ETL 基盤の構築
・ AWS Glue（Apache Spark）による分散処理・ETL開発
・ S3 / Lake Formation を用いたデータ管理・セキュリティ設計
・ BigQuery ベースの DWH 環境整備
・ AWS → GCP 間データ連携パイプラインの最適化
・ BigQuery によるデータモデリング・クエリ最適化
・ IaC を軸としたマルチクラウド管理
・ Terraform による環境差分管理・自動化
・ 品質管理・運用効率化
・ Airflow などのワークフロー管理と CI/CD 整備
・ データ品質テストの自動化

基盤全体のアーキテクチャ方針にも大きく関わっていただけます。

【オススメポイント】
・ AWS × GCP の本格ハイブリッド基盤に携われる稀少な環境
・ まだ整備途上のフェーズで裁量大きく技術選定や標準作成に関与
・ 事業インパクトが見えやすい（出版社や著者の成果に直結）
・ データエンジニア組織の立ち上げメンバー

・プロダクトマネージャーやプロダクトデザイナーとの仕様策定
・プロダクト開発計画の策定及び推進
・コードやアーキテクチャのレビュー
・新技術の選定（調査、検証、PoCなど）
・開発メンバーの技術的側面での育成
◎ご経験やご志向性に合わせて、EMとともに役割はすり合わせさせていただきます。

▼開発環境
開発言語：Ruby（Sorbet）, TypeScript
フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js
テスト：RSpec, Playwright
インフラ・ミドルウェア：GCP CloudSQL, AlloyDB, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, GCE, Cloud Load Balancers, Cloud Functions, Cloud Run, K8s(GKE), Cloud Logging, BigQuery, Sentry, New Relic, SendGrid
CI/CD：GitHub Actions
モバイルアプリ: Dart, Flutter
開発環境: Docker, Docker Compose
ツール：GitHub, GitHub Copilot, Slack, Sentry, Metabase, Notion, Figma, LINE APIs, Findy Team+

Google Cloudを活用したインフラ基盤の構築・運用・改善を実践するポジションです。
信頼性やスケーラビリティ、効率性を高めるために、以下のような業務をお任せします。
・Google Cloudを活用したインフラ基盤の設計・運用・最適化
・Kubernetesの高度な運用・改善
・Infrastructure as Code（IaC）の推進
・セキュリティベストプラクティスの実践とリスク管理
・CI/CDパイプラインの改善と最適化

●組織ミッション
当社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、事業成長を加速させることをミッションとしています。
イノベーション創出のための研究開発から、あらゆる事業へのアプリケーション提供・運用までを手がけます。


●具体的な業務
機械学習エンジニアチームに深く入り込み、チームの課題を発見・定義し、解決まで一貫して行います。
インフラやDevOps/MLOpsの整備にとどまらず、研究開発部として実際に成果を出せる状態にすることがゴールです。

「仕組みを作って終わり」ではなく、その仕組みが機能し、継続的に成果を生み出し続ける状態を維持・改善するところまで責任を持ちます。


●主な業務内容
担当する機械学習エンジニアチームに入り込み、生産活動上の課題を発見・定義する
インフラを構築し、学習済みモデルをサービスとして安全に公開・運用し、改善サイクル（監視・評価・再学習・再デプロイ）まで一貫して推進する
必要に応じてモデル・アルゴリズム領域まで踏み込み、研究員と協働する
チームが自律的に動けるよう、設計支援・レビュー・ドキュメント整備を行う
ML基盤・パイプライン・LLMOpsの設計・整備を通じて、実験やリリースサイクルを加速する


●本ポジションの魅力
多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。


●開発環境、使用するツールなど
言語: Python / C# / Rust
構成管理: Kubernetes, Terraform
CI/CD: GitHub Actions, Argo CD
マネージドMLサービス: Amazon SageMaker, Agent Platform(Vertex AI)
インフラ: AWS, Google Cloud
オブザーバビリティ基盤: New Relic, Cloud Monitoring
LLMOps基盤: Langfuse
IdP: Okta

クライアントのSREを推進するためのクラウドネイティブなアプリケーション基盤開発を支援し、開発体験や生産性を向上させることがミッション！

●具体的には
・クライアントのSREを推進するためのクラウドネイティブなアプリケーション基盤開発を支援
・ クライアント開発者+我々SRE支援するメンバーの開発体験や生産性向上させるためのツールチェーンやワークフローの設計構築（Platform Engineering）
・ 生成AIを使ったSRE特化のchatbotの開発
・ 技術広報活動（登壇, TechBlogの執筆）

＜例＞
新規サービス立ち上げ時にSREチームと共にアプリケーションレイヤーの設計から開発をリード （Python, JavaScript, TypeScript, Go, Java etc…）

●開発環境
パブリッククラウド: AWS, GCP
開発言語: Go, Python, Javascript, TypeScript など
構成管理: Terraform, Helm など
コンテナオーケストレーション: Kubernetes（GKE, EKS）
サービスメッシュ: Istio
CI / CD: Gitlab CI, ArgoCD, GitHub, GitLab など
監視: Cloudwatch, Cloud Operations, ElasticStack, DataDog, Prometheus など
インシデント管理: PagerDuty
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: Mac Book Pro (14 inch)

希望者には以下を配布
・ 有償IDE（IntelliJ）の希望者への配布
・ ChatGPT（API）の希望者への配布
・ AWSの技術検証環境の付与
・ Google Cloudの技術検証環境の付与
・ GitHub Copilotの付与

●ポジションの魅力
・AWS/Google Cloud上でモダン構成で、クラウドネイティブアプリケーション開発が経験できる
・SREのエキスパート達とクラウドネイティブ構成について学びながら、アーキテクト力をキャッチアップできる
・SREのノウハウを生かした自社サービスの開発に携われる
・SES/受託開発ではなく、伴走型でチームとしてクライントとアプリケーション開発を支援
・エンジニアが半数を占めており、働きやすい環境

・プラットフォームの信頼性とセキュリティの向上
・プラットフォームのトイル削減/運用改善
・ドキュメントを作成及び開発者へのプラットフォームのオンボーディング実施
・システムセキュリティや社内ネットワークの改善など、特定のチームに依らない改善
※業務内容変更範囲：当社開発業務全般

▼プロジェクト事例

プルリクエストベースのパーソナル動作確認環境をKubernetes上に構築
?プルリクエストに `/deploy` とコメントすると専用の環境が立ち上がる仕組みを構築。開発者は他人のコードに影響されない自分専用の環境を持つことができ、動作確認等に使用します。

GCPをセキュアに扱うための権限管理機構の開発
?開発者がデフォルトでGCPを安全に扱えるように権限を整備。また必要なときに必要な権限をオンデマンドで取得でき、取得した際はその証跡が残る仕組みを構築しました。

リリースフローv2の構築
?既存のリリースフローは完全に自動化されておらず、複雑な手順を踏む必要がありました。そこでGitHub Actionsを使ってこれをシンプルかつ素早くできるようにしました。

開発チームのSLO策定及び運用のサポート
?信頼性を定量評価するためにSLOを運用し始めたチームのSLO策定やDatadogのSLO Monitor設定などをサポートしました。

●技術スタック
開発言語：Go, TypeScript
フレームワーク: chi, React
インフラストラクチャ：GCP(Cloud Run, Cloud Storage, Cloud Pub/Subなど)
データベース：CloudSQL, AlloyDB
CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build
監視・アラート：Cloud Monitoring, Datadog, Sentry, PagerDuty
リポジトリ管理：GitHub

●社内ツール
・Google Apps
・Slack
・Zoom（Web会議）
・GitHub
・Docker（仮想化技術）など
SaaS企業として社内ではモダンなサービスに積極的に投資。
必要があれば柔軟に見直しを行っています。

AI技術による契約データの解析・検索・推薦・生成を軸とした、プロダクト開発の幅広い業務を担当していただきます。

※職種の変更範囲：会社の定める職種

技術スタック
言語: Python, TypeScript
フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch
クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud
データベース・検索エンジン: MySQL, Elasticsearch
ツール: GitHub, Docker

Responsibilities：
Key Responsibilities includes;
Lead, build, test and deliver new services and improvement on supported Cloud platform and services, adhering our standard policy and guideline.
Work as part of the Global Cloud Operations team providing 24x7 support to the user community according to the Follow The Sun Support (FTSS) model, which includes an on-call rotation and potential weekend work as needed
Effectively develop and maintain robust scripts, tools and templates to automate common tasks and resolve technical problems using agile development methods
Engage with application teams throughout the lifecycle to provide reliable and scalable Cloud platform and services.
Collaboratively work with Engineering function and other IT teams to discuss and agree on the enhancement and improvement to address challenges or issues.
Work in hybrid environment with applications being hosted internally and on cloud platforms (Azure, AWS, or Google)
Contribute on documenting operational run books, and give coaching to team members as required.

公式アカウントプラットフォームに関連するバックエンド開発を担当していただきます。
・企画者と連携して仕様の策定
・仕様に基づき、可用性・スケーラビリティ等を意識した技術設計
・運用を見据えたオブザーバビリティ・パフォーマンスを意識したコードの実装
・コードレビュー
・QAエンジニアと連携して品質の向上
・サービスの運用、オンコール対応
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

● ポジション概要
本ポジションでは、中核となるプロダクトである「公式アカウント」のバックエンド開発をお任せします。
「公式アカウント」は、企業や店舗がコミュニケーションアプリ上でお客様に直接情報を発信できるビジネス用のサービスです。充実した機能で集客から販促までを一貫して行い、お客様と深いつながりを築くことができます。
有償アカウントの数は数十万件に達し、いまなお毎年成長し続けているサービスです。

● 本ポジションの魅力・おもしろさ
・オリジナリティの高いプロダクト開発
国内で他に類を見ないビジネスコミュニケーション基盤です。未開拓の領域が多く、まだ世にない価値を自ら開発し、プロダクトに落とし込む経験ができます。エンジニアが仕様検討や技術選定に主体的に関わる文化があり、裁量高く開発を進められます。
・グローバル市場への影響力
複数国で広く利用されており、各国のニーズに応じた機能開発や、インフラの最適化が求められます。多様な市場に向けた技術的課題解決や、国際展開を前提としたアーキテクチャ設計など、グローバルな視点で開発経験を積むことができます。
・多様かつ巨大スケールの機能開発
企業の顧客接点を支える多様な機能が存在します。1日あたり10億件以上を一斉配信する配信システム、1日あたり1億件以上のメッセージを扱うリアルタイムチャットシステム、クーポン・ショップカードなどのユーザー向け機能、契約プラン・従量課金に応じた請求システム、企業や店舗のビジネスの顔として情報をまとめるビジネスプロフィール、各種機能の利用状況を可視化する分析基盤、さまざまな社内サービスとの連携など、高い可用性・スケーラビリティ・パフォーマンスが求められる基盤の設計や改善に挑戦できます。
・toB / toC両方に関わるプロダクト
企業（toB）とエンドユーザー（toC）の双方に価値を届けるプロダクトのため、ビジネスニーズ・ユーザー体験・技術的制約を踏まえたバランスのよい機能開発が求められます。幅広い視点でのプロダクト思考が身につき、エンジニアとしての成長につながります。

● 本ポジションで得られる経験
・革新的なサービスをゼロから創る経験
まだ世に存在しない新しい価値をゼロベースで設計・開発でき、企画段階から意思決定に深く関わることが可能です。
・巨大スケールのデータ・トラフィック処理
毎日数億 数十億件規模のメッセージを扱うシステムの運用・改善、分散処理、ストリーミング処理、スケーラビリティ最適化などに挑戦できます。
・技術的困難への挑戦と専門性の深化
高負荷配信基盤、リアルタイムチャット、課金基盤、分析基盤など多様な技術的ドメインで深い専門性を獲得でき、最先端の技術を検証しプロダクトに取り込むための裁量があります。
・多様なユーザーに愛されるプロダクトを作る経験
複数の国で利用されており、ユーザーの反応がダイレクトに返ってくるプロダクトで、toB（企業）・toC（エンドユーザー）双方の視点で価値設計ができます。
・ビジネス成長への直接的な貢献
プロダクト改善が企業の売上や顧客満足に直結する環境で、開発者として事業戦略に影響を持つ判断に関わる機会があります。
・社内サービスとの連携による価値創出
多数の社内サービスが本プラットフォームを利用しており、プラットフォームとして社内のサービス成長にも貢献できます。

● 開発環境
言語/フレームワーク: Kotlin/Java, Spring Framework
Observability: Prometheus, Zipkin, Loki, Pyroscope, OpenSearch, Grafana, Kibana
Storage: MySQL, Redis, Apache HBase, Apache Kafka, OpenSearch
Infrastructure: Kubernetes, IaaS on Private Cloud
CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD
その他ツール: GitHub Enterprise, Confluence, JIRA, Slack

地方発の事業を国内全体さらには海外に展開することで、地方に仕事を作り、人を集め、自立的・持続的に成長する地方経済づくりに貢献します。
〜地方創生を目的とした自社新規事業の立ち上げ〜
“地域のニーズ”と“企業のシーズ”のマッチングを促進するプロダクトやサービスの企画・開発を推進します。 プロダクトの第一弾として、政府・地方公共団体の計画・政策等の情報や統計データ等をまとめ、情報収集・分析を効率化する情報プラットフォームを企画・開発しています。

【仕事内容】
新会社設立と事業拡大のため、事業立ち上げメンバーとなり、政府・地方公共団体の情報プラットフォームの企画・開発を担当いただきます。
また、志向・適性を判断の上、チームビルディング、メンバー採用等の組織面や経営面にも携わっていただく予定です。
・システム・技術を用いた戦略の策定
・開発要件（要件・仕様定義、アーキテクチャ設計等）の策定
・Webサービスの開発（Vue.js、Pythonフレームワークを利用した開発など）
・GCPを用いたインフラ開発
・公開情報・データを収集・分析を行うための基盤・システム開発
※志向・適性を判断の上、以下もご担当いただけます（挑戦も大歓迎です！）。
・育成などのマネジメント
・組織の成長のための体制・制度構築・改革

【魅力】
・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。
・アーキテクチャ設計、ロードマップ策定など幅広くプロダクトを企画・開発〜運用の一気通貫の経験を積めます。
・開発組織・エンジニアメンバーをリード・マネジメントすることにも挑戦できます。

【使用するテクノロジー・ツール】
Python、FastAPI、Django、Scrapy、Selenium、Javascript、vue.js、CSS、HTML、Node.js、MySQL、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、GCP、Git""