ピープルアナリティクスの転職求人

781 件

Serve as a subject matter expert (SME) on Japan’s pharmaceutical and healthcare data landscape, supporting clients in navigating complex data ecosystems for commercial and sales reporting.
Engage directly with life sciences clients, both domestic and multinational, to understand business needs and translate them into actionable data science solutions.
Analyze and interpret data from sources such as IQVIA, Veeva, Snowflake and local vendors (e.g.,JDNet, JMDC, Medical Data Vision, Nihon Ultmarc), ensuring insights are aligned with Japan’s unique hierarchical data models.
Collaborate with offshore delivery teams to ensure seamless execution of analytics projects, acting as a bilingual bridge between client stakeholders and technical teams.
Contribute to the development of analytics strategies, data pipelines, and machine learning models tailored to commercial effectiveness, patient journey analysis, and real-world evidence (RWE).
Mentor junior team members and contribute to internal capability building within the Insights & Data team.

・経営戦略に連動した人材戦略の策定、実行支援
・ピープルアナリティクスや人事DXを活用した人事施策設計・導入支援
・顧客企業の人事制度改定（等級・評価・報酬など基幹制度改革、等）の実行支援
・企業再編などM&Aに関連する人事制度統合、PMO支援
・採用、配置・異動（ローテーション）、人材育成、シニア活用（定年制度、定年再雇用制度見直し）、サクセッションプラン策定など各種人事施策の改革
・グローバル拠点での人材マネジメント・人事機能高度化、人材獲得競争力に向けた各種改革

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
＜プロジェクト例＞
・人材戦略策定支援、人材ポートフォリオ構築支援
・生成AIを活用した人事プロセス改革支援
・人事制度改革・構築・導入に向けた伴走支援（業種の定めなく数多くの実績あり）
・会社統合・分割等に伴う人事制度設計・PMO支援
・IT・DX人財向け専門職人事制度設計支援
・グローバル人事実現に向けた改革（NRI海外拠点コワーク）
・定年後再雇用制度改革、定年延長に関わる制度改定
・役員人事制度の改定

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・組織運営の根幹となる人財に関して、既存の知見を活かしながらもクライアントの状況を踏まえながら、未来を見据えながらも地に足がついた施策の構築を進めていきます。
・民間企業だけでなく、官公庁や社会の目線での提言ができます。
・若い年次から顧客と直接やりとりをし、信頼・案件を勝ち取ることが出来るポジションです。
・複数のプロジェクトに参加しながら、これまでの経験を活かしつつ、新しい領域での経験を積んでいく事が可能です。
・コンサルティングプロジェクトだけでなく、顧客に常駐や出向といった形態で共同事業開発に取り組むなど、多様な機会があります。

Role Summary:
We are seeking an experienced ETL Lead with strong expertise in Informatica PowerCenter and/or Informatica Cloud (CDI/CAI) to lead the design, development, and optimization of enterprise-grade ETL solutions. This role involves managing data integration projects, mentoring team members, and collaborating with cross-functional teams to ensure high-quality data delivery across platforms.


Key Responsibilities:
ETL Architecture & Development:
Lead the design and development of ETL workflows using Informatica tools.
Ensure scalability, performance, and reliability of data pipelines.
Optimize ETL processes for large-scale data warehousing and real-time integration.
Perform data profiling, cleansing, and transformation to ensure data quality.
Support real-time and batch data integration needs.
Translate business needs into technical specifications and ETL designs.
Provide subject-matter expertise on data integration strategies.
Maintain comprehensive documentation for ETL workflows, data mappings, and transformation logic.
Provide post-deployment support and troubleshoot production issues.

業務概要
★データ基盤、ETL、DWHなどのシステム化企画、開発、運用
#企画・開発 #データ基盤 #ELT #DWH

仕事内容
事業成長をデータドリブンで加速させるため、情報システム部門において、データ基盤、ETL、DWHなどのシステム化企画、開発、運用をご担当いただきます。

（具体的な仕事内容）
・データ戦略の立案と実行：ビジネス部門と連携し、データ活用に関する戦略を策定し、実行を推進します。
・データ基盤の構築と運用：データ収集、蓄積、加工、分析のための基盤となるシステム（DWH、データレイクなど）の設計、構築、運用を行います。
・ETLプロセスの開発と改善：データソースからデータを抽出、変換、ロード（ETL）するプロセスを開発、改善し、データの品質を確保します。
・データ分析環境の整備：データ分析者がデータを活用しやすい環境を構築し、BIツールなどの導入、運用を支援します。
・チームマネジメント：チームメンバーの育成、評価、およびパフォーマンス管理を行います。
・ベンダーコントロール：外部ベンダーとの連携、管理を行い、プロジェクトを円滑に進めます。
・予算管理：担当プロジェクトの予算策定、管理を行います。

※変更の範囲：会社の定める業務

（募集背景）
データドリブン経営を推進するためにデータ基盤を強化するための増員

（部署構成）
部長1名、管理職8名、スタッフ職34名、派遣社員3名、業務委託60名

（残業時間）
30時間／月（担当いただく業務により、各月の残業時間にバラつきあり）

この仕事の魅力
・最新技術に触れる機会が多い：データ基盤、ETL、DWHなど、最新の技術トレンドに触れながら、スキルアップを図ることができます。
・多様なビジネス部門との連携：様々なビジネス部門と連携し、幅広い知識や経験を得ることができます。
・裁量の大きな環境：自ら考え、行動し、新しいことにチャレンジできる環境です。

キャリアパス
情報システム部門の管理職として、データ戦略、システム企画、プロジェクトマネジメントなど、幅広いスキルを習得し、キャリアアップを目指せます。
将来的には、情報システム部門の責任者や、事業部門におけるデータ戦略担当など、様々なキャリアパスが可能です。

People Consultingは、グローバルに約6,000人、日本でも300人の組織・人材・人事の専門プロフェッショナルを擁し、企業の大規模変革（海外進出、M&A・組織再編、労働生産性向上、コスト削減等）を組織・人材・人事の観点から包括的に支援しています。
ビジネス変革においては「組織・人材・人事」に関わる課題がボトルネックになることが多く、CXO視点から幅広いテーマを扱います。
Organization & Workforce Transformationチームでは、業界を問わず、以下のような組織・人材・人事に係るトランスフォーメーションを支援します。

-------------- ご支援内容（一例） --------------
●人材戦略/人材ポートフォリオ
・経営戦略の実現に資するタレントマネジメント、人事制度、組織風土等を含む包括的人材戦略の策定
・経営/事業戦略に沿った中長期の人材ポートフォリオ可視化と人材の質・量確保の戦略策定

●人的資本経営
・様々なステークホルダーへの訴求性を考慮した人的資本開示戦略策定・統合報告書作成支援・人的資本マネジメント改革
・人的資本の可視化・開示レポート・ツールの作成

●戦略的要員計画
・多角的な要員・人件費・生産性分析、および経営/事業戦略実現に向けた要員計画・予測・管理
・要員最適化モデルの構築や、多様な雇用形態社員の組み合わせシミュレーション

●スキルベース組織
・柔軟性・迅速性の高いスキルベース組織の構想策定、スキルを軸にした人材活用・育成体系整備・実行
・スキルデータ蓄積・参照・管理プラットフォームの構築

●デジタル・IT組織・人材強化
・デジタルトランスフォーメーションを推進する組織の設計・構築
・求められるデジタル人材・変革推進人材の要件定義と獲得・育成支援

●グローバル・HRオペレーティングモデル
・グローバルレベルでのタレントマネジメント／人事オペレーションの最適実行を可能とするHR機能配置および業務執行体制構築

●HR SSC(GBS)・アウトソーシング支援
・人事シェアードサービスセンター（グローバルビジネスサービス）の設立・強化
・人事業務アウトソーシングに係る現状診断・構想策定から業務移管・安定化までの一連のライフサイクルを支援

●HRプロセス・リエンジニアリング
・組織・制度変革／新システム導入など、各種改革推進における新プロセス設計およびプロセス最適化
・RPA/AIなどの新たなテクノロジーを活用し、“Employee Experience” 視点を取り入れたHRプロセス改革

●ピープルアナリティクス
・AIも活用した各種HR構造・非構造データのアナリティクスを通じた精度の高いモデリング設計やレポーティング・インサイト導出など

海外拠点（US、フィリピン）のメンバーとともに当社の海外人事をリードする「Global推進グループ」への配属となります。
Global HRとして、US拠点の人事オペレーションの安定運用・改善やフィリピン拠点のHR支援・ガバナンス強化、さらに海外赴任者向けモビリティパッケージの運用など多様な業務をお任せします。
オペレーショナルな業務に留まらず、従業員/組織コンディションの把握と改善サポートや、制度改定提案などといった企画業務も担っていただく想定です。
国内外/社内外の関係者と連携し、安定的な運用と従業員体験の向上を両立させることを通して、注力領域であるグローバル事業の成長に寄与することがミッションです。

US拠点の人事オペレーション運用・改善
ペイロール業務を中心とした各種人事オペレーションを外部ベンダーと協働しながら安定的に運用
各州の法改正リサーチおよびEmployee Handbookの改訂提案
フィリピン拠点のHR支援
現地HRメンバーとの連携を通じて組織課題や従業員コンディションを把握し、適切なサポートを提供
現地制度・運用改善に向けた情報提供と国内コーポレート部門との連携
海外赴任者・モビリティ対応
赴任者サポート全般（契約・手続き・生活面サポート）
データ・制度企画業務
US・フィリピン拠点の人事制度改善に向けたデータ収集と提案
基幹人事システムやリサーチ結果を活用した課題解決
など

職務内容
業務内容は以下になります。
人材採用PF開発に関わる業務全般。
ユーザの利用状況の分析と改善案の提案。
人材採用PFの新規・既存案件のアーキテクチャ設計および実装。
人材採用PFの安定稼働に必要な保守運用業務。
使用技術：
Ruby on Rails / GraphQL / Protocol Buffers。
React / TypeScript / Next.js。
Flutter。
MySQL / OpenSearch / Redis / BigQuery。
AWS / Terraform / Azure OpenAI。

働く魅力
医療ヘルスケア分野の人材関連サービスとして成長が続いており、今後も高い目標を持って事業・組織を成長させるフェーズです。
プロダクト改善のための裁量が認められ、企画立案から開発・運用までを一貫して行えます。
自身の強みを周囲に還元し、技術領域を補完しながら開発を進める環境です。
事業関係者と尊重し合いながらミッションに取り組むことができます。
プロダクト開発に集中できる環境作りを意識しています。
生成AIツールを活用し、開発効率化と創造性を最大化しています。
社内ナレッジ共有や生産性モニタリングを通じて継続的改善を推進し、AIを“自分のパートナー”として活用する組織を目指しています。

ビジョン『トータルソリューションにて人的資本経営を実現させるソリューションパートナーへ！』を掲げ、HRM×HCM×クラウドによるトータルソリューションで、企業の”人事”を”人材戦略“へと変革し、経営戦略へと繋げることでお客様の持続的な成長を支援します。お客様HRシステムのDX推進の中で、データマネジメントを担当して頂きます。

・次期HRシステム構築に向け、データエンジニアとしてデータの整理、設計を行うデータマネジメント
・データ基盤上のデータ設計、DB論理設計

本ポジションは、当社の人事領域におけるオープンポジションです。
CHRO管轄部門における、下記いずれかの部署・ポジションへの配属を想定しています（兼務可能性もあり）
※選考の中でポジションやミッションを決定します

●部署1
経営幹部候補からメンバー層まで、当社の人事戦略に基づいた採用計画・戦略の策定とリクルーティングの実行

●部署2
CoE（人事企画）、HRBP、海外人事、L&D（育成・研修企画）を内包。人事戦略の策定とリード、人事面から経営/事業のグロースを多角的にサポート

●部署3
労務、総務を内包。安定運用と企画を通して従業員が安心して働ける環境を提供
マネジメントへの挑戦や他領域への挑戦など、多様なキャリアパスがあります。

急成長中の人材プラットフォーム事業が運営するプロダクトにおけるデータ分析基盤の開発・運用をお任せします。

ELT パイプラインを中心とした『安心して分析に使える（Analytics-ready）、かつ AI による利活用が可能（AI-ready）』なデータ提供が主なミッションになりますが、まだ立ち上げ期のフェーズということもあるため、これまでのご経験や今後のキャリアプランに応じて、データ分析も含めた様々な業務に取り組んでいただくことが可能です（一般的にアナリティクスエンジニアと呼ばれる職種の領域も含まれます）。

経営／事業部門と密に連携し、「人事」としてだけでなく「事業づくりのパートナー」として動いていただくポジションです。
特に、戦略人事や組織開発の視点から、以下のようなテーマに取り組んでいただきます。

【業務内容詳細】
・各事業部門との壁打ちを通じた、組織・人材の課題発掘
・組織のスケール戦略立案（組織デザイン・採用・育成・配置方針含む）
・組織サーベイ設計／実行／分析と施策化
・次世代リーダー層の発掘・育成プログラム設計
・エンゲージメント向上施策の企画と運用（オンボーディング、1on1文化推進等）
・マネージャーとのコーチング・ファシリテーション
・人事制度設計（評価・等級・報酬等）の現場適用支援

※定型業務よりも「仕組みをゼロから創る」または「仕組みをスケール設計にリビルドする」業務が中心です。


◆HRBP部のミッション

HRBP部は2024年4月に経営と現場をつなぐ人事組織として発足しました。データドリブンなアプローチを基盤に、経営目標に即した戦略人事の実現を目指しています。
従来のトップダウン型の人事とは異なり、現場から改善提案を行いながら、採用・研修・評価・タレントマネジメント・労務など幅広い領域を支援します。経営戦略に密接に結びつきながら、会社全体の成長を支える強く柔軟な人事組織の構築を目指しています。

◆期待する具体的な成果

・担当事業の中長期的な成長をリードし、収益と価値の両立を実現すること。
・組織のスケーラビリティを向上させ、強靭な組織体制を構築すること。
・次世代リーダー層の育成と、従業員エンゲージメントの向上。
・事業部門のニーズに合致した人事施策を企画・実行し、成果に繋げること。


◆ポジションの魅力

・事業の根幹を「つくる」人事: 経営や事業の最前線で、人事戦略が事業成長にダイレクトに貢献する手触り感を得られます。
・戦略人事の実践者へ: 従来の「守りの人事」から脱却し、経営戦略と連動した「攻めの人事」を自ら推進できる、希少な経験を積めます。
・組織スケールのダイナミズム: 急成長フェーズにある企業で、組織が拡大していく過程を設計・実行し、その変革をリードするダイナミズムを体感できます。
・多様な専門性と市場価値: 組織デザイン、タレントマネジメント、エンゲージメント、制度設計など、戦略人事として幅広い専門スキルを実践的に習得できます。
・経営層との密な連携: CxOを含む経営陣と日常的に議論を交わし、経営視点での思考力と判断力を高められます。

●業務内容
クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱えるプラットフォームを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のプロジェクトマネージャーとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。

▼プロジェクトマネジメント業務
・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、
　インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義
・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理

▼データエンジニアリング業務
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化支援

◎プロジェクト事例
▼某製造系企業様
・AWSを活用したリアルタイムデータ分析基盤の構築。
・ストリーミングデータ処理基盤を設計・実装し、生産データの即時可視化と迅速な意思決定を支援。
▼某通信系企業様
・RAG・OpenAIを活用した社内ナレッジ検索AIを開発。
・技術文書の検索・要約機能を実装し、情報活用の高度化と調査工数の削減を実現。
▼某金融系企業様
・既存のOracle基盤を刷新。
・データ統合基盤の再設計とパイプライン最適化により、部門ごとに分散していたデータを一元化し、全社横断でのデータ活用と分析スピードの向上を実現。
▼某化学メーカー様
・AutoMLを活用した原材料価格の時系列予測モデルを構築。
・予測結果をダッシュボード化し、データドリブンな調達計画・意思決定を支援。
▼某家電メーカー様
・分析基盤の再設計およびIaC化を推進。
・クラウドコストの最適化と運用効率向上に貢献。

●この仕事で得られること
▼大規模案件の提案経験
・Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。
▼データプラットフォーム領域での専門性
・Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。
▼キャリアの幅の拡張
・様々なデータ関連のプロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。

●業務の進め方の例
案件開始から2週間：構想策定とアセスメント 　データ活用構想の策定および現状データのアセスメント
・データソース、データ品質、業務課題のヒアリング
・Databricksを活用した分析基盤アーキテクチャの提案
・クラウド環境（Azure/AWS）を含めたデータプラットフォーム全体設計

▼1 2か月目：分析基盤の構築とデータ整備
・Databricksを活用したデータ分析基盤の構築
・データパイプラインの設計・実装およびデータモデリング
・分析・可視化に向けたデータ整備、変換処理の実装
・新規データ追加やスキーマ変更に柔軟に対応できる運用プロセスの整備
・お客様による継続的なデータ活用を実現するための内製化支援

▼2 3か月目：ユースケース実装と定着支援
・業務課題に基づくダッシュボード・分析ユースケースの実装
・データ利活用シナリオの定義と活用支援
・運用手順の整備、ナレッジ移管、トレーニングの実施
・分析基盤の本番移行および定着支援

※案件により、本番稼働後も継続的にご支援するケースがあります。

●開発環境
【クラウド】
　　AWS / Microsoft Azure
【次世代データプラットフォーム】
　　Databricks / Microsoft Fabric
【データエンジニアリング / モデリング】
　　Apache Spark（Structured Streaming含む） / Delta Lake / ETL・ELT / データモデリング / dbt
【次世代BI・意思決定支援】
　　Databricks AI/BI Dashboards
【DataOps・開発基盤】
　　GitHub / GitHub Actions（CI/CD） / Terraform (IaC)
【タスク管理・仕様策定の半自動化】
　　Claude CodeとAtlassianツール（Jira / Confluence）の連携
【AI開発・開発生産性向上】
　　Genie Codeを活用したAIペアプログラミングの実践
【AI・高度分析】
　　RAG / OpenAI API / LLMアプリケーション開発 / 機械学習（時系列予測 等）

業務内容
ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務をお任せします。
・データ分析基盤の設計・構築・運用
・データ利活用における検討・POC検証等
・データ活用したリアルタイム処理のシステム設計、構築、運用
・データパイプライン（データ取り込み〜データ整形）の設計及び実装案件
・BIツール等を使ったデータの可視化とダッシュボードの生成

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

●使用技術
クラウド：AWS、Azure、Oracle Cloud
コンテナ：Docker、Kubernetes
構成管理：Terraform、Ansible
CI / CD　: GitLab、GitHub、Jenkins
スクリプト：Python,Shell、PowerShell、Ruby、Node.js
監視ツール：Datadog、Zabbix、Cloudwatch

【具体的な業務内容】
・顧客の行動データ（GoogleAnalytics中心）、決済及び属性データ（BigQuery中心）を主に活用
・データ基盤整備業務としては、新たなデータ取得や整備によるマーケティング活動の高度化に活用
・分析業務としては、分析設計、データ抽出、加工および成形、企画につながる示唆出しまでを一貫して実施
・BIツール（LookerStudio）を利用したレポート作成・保守・運用業務
・後進育成および手順書やルール等の運用整備・推進

仕事内容
当社が日本国内でクロスプラットフォーム新規タイトルの全体の収益最大化を目指し
各種マーケティングデータのデータ分析、及び分析結果による提案や更なる改善分析を行って頂きます。
データを分析するだけで終わらず施策の提案やその結果の分析まで、担当タイトルの運営に責任をもって取り組んで頂く為、ゲーム運営に深く関わっていくことが出来ます。

具体的には下記業務をご担当頂きます。
・マーケティングキャンペーンの成果測定および分析
- ユーザー行動データに基づく戦略最適化
- リアルタイムダッシュボード構築
分析結果を基に関係各所とコミュニケーションを取りながら業務を進めていきます。

グループのデジタル技術基盤を活かしつつ、お客様にAIの価値を提供できるよう、データ分析やBI案件をご担当いただきます。
データ・アナリティクス・BIに関するスキルを持って、TableauやPower BIなどのBI、またはデータ分析案件に従事していただきます。
データ分析のご経験がない方は、スキルのキャッチアップからしていただきます（Python経験者前提）。

【詳細業務】
データ分析やBIダッシュボートの設計・開発（Tableau、Power BI、など）
当社のエキスパートと連携したデリバリー
当社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援
社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積
最新技術のリサーチやソリューション検討（ハンズオン含む）

【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等

新卒就活をする学生向けのスカウトプラットフォームです。
ミッションは、偶然の出会いに頼る就活を、自分の価値観に自信を持てる選択の場に変えること。これまで学生は大量のESを提出し、面接を受け、条件でもしくは直感で入社企業を選ぶといった体験でした。
当プラットフォームでは、企業と学生の自己理解と相互理解を促し、
　・新卒採用市場を偶発的な出会いの場から確信できる選択の場にすること
　・学生それぞれの｢価値観｣を明らかにし、それにあった企業を見つけ出し選び取る体験 = 「価値観就活」を新しく市場に浸透させてつくること
を通して業界でNo.1のプラットフォームを目指しています。

◎業務詳細
PdMとして任せたいのは、ただの機能改善ではなく、学生の人生を左右する体験を形にすることです。
業務内容は下記のようなものを含む多岐にわたります。
・プロダクトの戦略からおろした開発ロードマップの作成
・学生の価値観や志向に基づくマッチングのアルゴリズム改善
・アクセスログ等のデータとユーザーインタビューから生まれる仮説の検証
・機能開発のディレクション、KPI設計・改善
・エンジニア、デザイナー、CS、経営陣との連携を通した戦略推進

学生の｢価値観｣に関わるデータをより多く蓄積し、企業側の｢価値観｣を言語化して蓄積し、そのデータとユーザー行動のログを資産として、最もユーザーに資するプロダクトになっていこうとしています。
そのために必要なプロダクト戦略を立案し、ロードマップをひいて、実際の製作をディレクションしていってくださることを期待しています。

◎今の課題
・データをもっと活かして意思決定を加速する体制強化
・「価値観就活」とはなにか、を言語化しプロダクトにより一層落とし込むこと
・プロダクトマネジメントを担う人材不足

◎こんな方と働きたい
・学生の人生を変えるプロダクトに、自分の意思でコミットしたい方
・データとユーザーインサイトを武器に、迷わず意思決定できる方
・社会課題に向き合い、価値観就活を広めたい方
・スケールするサービスの未来を、自分の手で描きたい方

◎チームの特徴
・PdM、デザイナー、エンジニアが一体となった小さくも熱量の高いチーム
・上流から下流まで、自分の意思でプロダクトを動かせる裁量
将来的には、事業責任者やプロダクトリーダーにステップアップできる環境もあり、このポジションから過去に何人も事業責任者になっています。

◎身につけられるスキル
・マーケットリサーチ、UXリサーチ
・予算、PL管理
・プロダクトマネジメント
・アクセスログを用いた定量的な分析

◎キャリアパス
・プロダクトマネージャー→プロダクトマネージャー(リーダー)→事業責任者
・プロダクトマネージャー→スペシャリスト(データ分析、リサーチャー等)
・プロダクトマネージャー→機能軸組織のマネージャー(組織設計、育成)

◎使用ツール
・Google Analytics
・Bigquery
・Figma
・Slack

ポジション概要
当社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。
本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーディング）」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はコンサルタントとしてデータ分析設計〜実行・データ解釈・提言まで幅広くお任せします。
ご経験やスキルに応じてプロジェクトマネージャーと連携をしながら、分析リーダーを担っていただくなども考えております。

業務内容
マーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。
特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。
組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。
業務内容詳細
プロジェクトマネジメント。
複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う。
分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計。
分析業務。
課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング。
SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携）。
分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行。
クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案。

主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広貢献いただきます。

●業務詳細：
プログラム言語や統計的データ分析に関する知見を活かせます。
・データ分析
・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言
・データ検証における仮説立案
・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝

●入社後：
OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。

●組織構成：
社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。

●評価制度：
年功序列ではなく成果により給与が上がる仕組みです。入社時期に関わらず成果を出せば評価される環境です。事業開発（AI、ビジネスマッチングなど）や信用リスクのOJTに参画いただく為、これまでのご経験を活かしてスキルアップしていきたい方にもおすすめです！

介護事業者の経営改善や利用者支援に資するデータ活用に加え、KPIの設計・可視化による意思決定の高度化やユーザー利用状況の分析を支えるデータプラットフォームの設計・開発・運用をリードします。プロダクトマネージャーや事業部メンバーをはじめ多様なステークホルダーと連携し、事業全体の成長とシナジーを生み出す基盤づくりを推進していただきます。

以下の領域を中心に、課題解決に向けて得意領域でご活躍いただきます。

データプラットフォーム（基盤）
・各種データ取り込み基盤の設計・運用
・BigQuery・dbt を中心としたデータトランスフォーメーション／モデリング／マート設計
・コスト最適化と継続的改善

データリライアビリティ（品質）
・データ品質の可観測性強化と異常検知
・サービスレベルの設計と 運用
・インシデントのライフサイクル改善（検知→対応→学習）

データプロテクション（保護）
・要配慮個人情報を含む処理の安全運用
・セキュリティ設計とプライバシー／ガバナンスの実装
・安全な利活用を促すプロセス整備

データアクティベーション（活用）
・KPI 設計と可視化基盤の構築・運用
・プロダクト／事業部と連携した実験・検証とセルフサービス化

・データウェアハウスの設計・構築・運用
・BIツールを活用したダッシュボード作成とレポーティング
・データ品質向上のための施策立案と実装
・新しい分析基盤やツールの検証・導入提案

本ポジションの魅力
最新のBI技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます。
分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。
プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です。
経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です。
経験豊富なシニアエンジニアによる手厚いメンタリング制度があり、技術力を着実に向上できます。
将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています。

仕事内容
〜顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援〜
＜業務概要＞
●課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。
ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
●現在増えてきているプロジェクト内容としては、
具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。
＜主な業務内容＞
以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。
1.ビジネス領域
PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
-全体方針の検討／策定
-タスク・スケジュール管理
-稼働／コスト管理
-進捗管理
-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
2.エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）
※業務内容について
変更の範囲：会社が指定した業務
＜主要取引＞
親会社商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。
＜開発環境・使用ツール＞
※実装に関する知識があれば問題なし！
●データ分析基盤／BIツール：Python,Tableau,Google Analytics,SQL,R
●DB：Oracle Database,SQL Server,MySQL
●インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure

仕事内容
クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。
案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。
主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。
また、経験を積むことで、徐々に分析結果をもとにした提案や改善策の提示にもチャレンジできる環境です。

具体的な業務内容
BIツールを活用したダッシュボード構築
データ抽出・加工（SQL使用）
レポート作成およびKPI設計
クライアントとのヒアリング・要件整理
可視化を通じた課題発見・改善提案
BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援

この仕事の魅力
多様な業界で最新技術に触れながら成長できる環境。
金融、エンタメ、通信など、さまざまな業界のデータを扱います。
業界知識を広く身につけることができ、最新BIツールを活用しながら、実務の中で段階的にスキルアップが可能です。

データ分析を通じた社会貢献の実感。
企業が抱える課題をデータで可視化・分析し、意思決定やサービス改善につなげる役割を担います。
分析結果が実際のアクションや成果に結びついたとき、大きなやりがいを感じられる仕事です。

クライアントと直接対話しながら進める案件が中心。
案件の約7割はクライアントとの「直案件」。
要件を渡されるだけで終わるのではなく、クライアントと直接対話しながら、背景を深く理解し、共に課題を解決していくことができます。
その分、自分の提案や分析がダイレクトに評価される場面も多く、“介入価値”の高さを実感しやすいポジションです。

ゆくゆくは分析の全工程に関われるチャンスも。
はじめは一部業務からのスタートですが、スキルの習得とともに、要件定義・分析設計・実装・レポート作成・改善提案といった一連の工程に少しずつ関われるようになります。
「分析を通じてビジネスを動かせる人材」へのステップアップを、しっかりサポートします。

「おもてなし分析」で人間力も磨ける。
大切にしているのは、数値や論理だけではなく「相手の本当のニーズをくみ取る力」。
それを“おもてなし分析”と呼び、クライアントの言葉になっていない課題や背景に寄り添う文化を育んでいます。
この姿勢を実務で積み重ねることで、AIには代替されない「人間力のある分析力」が自然と身につきます。

意見を出しやすく、対話を大切にする風土。
ボトムアップの文化を大切にしており、年次や役職を問わず意見が出しやすい環境です。
1on1やチームミーティングなど、対話の機会も豊富に設けられており、「自分の考えをきちんと受け取ってくれる職場で働きたい」方にとって心地よい職場です。

仕事内容
・業務所管部署と連携した分析課題の検討、分析結果の解釈・説明
・データ可視化ツールを活用した経営情報、営業情報等のダッシュボード作成
・プログラミング言語を活用した顧客のニーズ予測等のモデル構築
・全社的なデータサイエンスのリテラシー向上に向けた人材育成の企画・推進

●グローバル人事制度（評価、報酬など）の企画・設計
●海外拠点協同の教育・研修プログラムの立案・実施
●海外子会社の人事担当者との連携強化、および人事課題に対するサポート
●海外拠点における現地法規や商習慣を考慮した人事施策の導入支援
●グローバル全体での人材データ分析と活用

仕事内容
・ECサイトやモバイルアプリなどが提供するサービス上のユーザー行動の計測処理の開発 (GA4, 自社開発の計測処理)
・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用
・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整
・ユーザー行動データのデータ品質管理

この業務の魅力
最新技術スタックを活用し、大量のデータを効率的に収集・処理し、スケーラブルなデータ基盤を構築するポジションです。
これにより、エンジニアリングスキルを高めるだけでなく、膨大なデータを「価値ある情報」として形にする実践的なノウハウを得られます。
また、自社サービスを支える基盤構築だからこそ、プロジェクト単体で終わらず、システムが継続的に運用され、サービスの成長に貢献するプロセスを長期にわたり見届けることができるのも大きな魅力です。
自ら構築したものを継続的にモダン化・最適化していく挑戦を通じ、大規模な基盤設計・運用の経験を積むとともに、長期的な影響力を持つ「成長できるエンジニア」へと飛躍できるポジションです。

【このポジションのミッション】
ミッションは、「自律的にデータ活用が可能なデータ基盤の設計・構築を通じて、各ドメインが、事業スピードに合わせて自律的にデータを活用できる基盤を整備すること」です。

【具体的な取り組み】
- 安全に自律的にデータ活用できるようにするためのデータガバナンス
- データロジスティクスを実現するためのニアリアルタイムなCDCデータパイプラインの開発・運用
- 大量のデータをサービスで高速に活用するためのAPI環境の開発・運用

このポジションの魅力
1. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる
ECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、商品・在庫・ユーザー行動などのデータ量と種類が膨大です。
ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーラブルなデータロジスティックスの確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。
2. データドリブン経営にエンジニア視点で直接貢献できる
データをもとにビジネスの意思決定しているこのデータ基盤は、全18部門・1,000人以上の社員が利用し月間500万回のクエリを実行されているほど、事業成長を支える極めて重要な役割を果たしています。
そのため、「正確性・信頼性・品質が高いデータの活用」を実現できるよう取り組んでおり、この事業拡大に対して、大きなインパクトを与えるポジションになっています。
3. ビジネス成長を支えるデータ基盤構築の再現性を持たせられる人材になる
単にデータを扱うだけではなく、「どんなデータ基盤であるべきか？」という理想を設計し、エンドユーザーが自律的にデータ活用できるようなデータガバナンスの構築に取り組んでいます。
実現するためには、各部門や経営陣と連携し、会社全体の構造、ビジネスモデル、各部門の業務内容を深く理解することが重要です。
技術スキルだけでなく、ビジネス全体を俯瞰する力が養われ、視座の高いエンジニアへと成長できます。

職務内容
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【このポジションにおけるミッション】
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

職務内容
当社のデータサイエンス部門では、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」があります。
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【このポジションにおけるミッション】
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームのアウトプットの最大化
チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

職務内容
市場・顧客調査、およびビッグデータ活用を通じて、幅広い個人のお客さまのニーズや行動を分析、把握し、リレーション向上の戦略を立案します。個人マス向け商品の企画、マーケティングまでを行う業務です。金融業界でも個人リテール戦略やマーケティング関連業務の重要度が高まっています。神奈川県を中心に、お客さまに選ばれる銀行を目指します。

おもな業務内容:
・個人顧客に関する市場・顧客調査、データ分析
・個人リテール戦略や施策の立案
・個人マス向け商品・サービスの企画
・新規個人顧客や個人マス向け商品に関するマーケティング

業務の魅力
営業部門各セクションと連携しながら、個人のお客さまに関して、ビッグデータ活用や市場調査によるニーズ・行動分析から戦略立案、新商品・サービスの企画、マーケティング活動までの一貫したプロセスを経験できます。

キャリアパス
業務を通じて得た多様な経験を基に、戦略立案、商品・サービス企画、マーケティングなどの各スキルにより特化することや、マネジメントを志向するキャリア転換が可能です。

AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業の
データドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。

データドリブンな経営・意思決定
・AI・データ活用アセスメント
・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定
・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援
・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化/効率化

データドリブンマネジメント
・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義
・データドリブンな業務設計・プロセス標準化
・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援

データドリブン組織・人材
・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援
・データドリブン人材の育成・内製化支援

プロダクトマネージャーとしてAIソリューションプラットフォーム（当社クラウド内のMLOpsシステムによりAI開発でき、カメラに配信できる仕組み）上で動作するAIソリューション企画を担っていただきます。

市場調査、顧客ヒアリングを通し当社が自社として必要なAIソリューションの企画
ビジネス観点での要求定義と優先順位の決定
社内外のプロダクト開発・およびデザイナーと連携し、プラットフォーム上でのAIソリューション企画における開発マネジメント
ユーザーインサイトの分析と機能要件への反映
メトリクス設計とデータ分析、進捗管理
顧客、営業、カスタマーサクセスとの連携

業務の魅力
このポジションでは、様々なステークホルダーを巻き込みながらプラットフォーム上で動くAIソリューション構築をドライブすることができます。このプロセスを一貫して担当いただくことで、映像を用いたAIをプロダクトとして具現化するための知識やプロダクトマネジメントスキルを身につけることができます。また、多くの人を巻き込みチームとして働くことによるやりがいや達成感も魅力の一つです。

”データアナリスト”として、クライアント企業の事業成長を支援するために、Webサイトやマーケティング施策のデータ分析を通じた課題発見および改善提案を行っていただきます。
アクセス解析だけでなく、KPI設計やデータ統合分析、レポート作成、施策の立案・運用支援まで一貫して携わり、クライアントのデジタル領域における意思決定を後押しするポジションです。
※変更範囲：全ての業務への配置転換あり

・Google Analytics（GA4）などを用いたアクセス解析・ユーザー行動分析
・クライアントへのレポーティングと改善提案の実施（定例会・ワークショップ参加含む）
・KPI設計やモニタリングダッシュボード構築の支援
・Webサイトやアプリの課題抽出と改善施策の企画立案
・広告、CRM、MAツール、外部データなどとの連携を踏まえた統合的なデータ分析
・分析結果を活かした施策の効果検証や改善案の提案
・データ活用推進に向けたクライアント教育・啓蒙活動

仕事概要
最高プロダクト責任者として、データ活用を軸にしたSaaSプロダクトのプロダクト戦略全体を統括いただきます。
CTOと密に連携し、当社の技術力とプロダクトビジョンを融合させ、ユーザー体験の最大化とプロダクトの市場競争力強化を強力に推進する重要なポジションです。
単なる企画・マネジメントに留まらず、大規模な機能追加、パフォーマンス改善、データベース移行といった技術的チャレンジをプロダクト戦略に落とし込み、開発チームと共に最高のプロダクトを創り上げる責任を担います。

仕事内容
SaaSプロダクトのプロダクト戦略、ビジョン、ロードマップを策定し、市場、競合、最新技術（AI・機械学習等）を深く理解した上での、最適なプロダクト方向性の意思決定
大規模機能開発、パフォーマンスチューニング、データベース移行、バージョンアップ等、高度な技術課題をプロダクト戦略に昇華させ、CTO・開発チームと連携しプロダクトの持続的な進化を牽引
プロダクトマネジメント組織を構築、採用、育成、マネジメントし、自律的に価値を生み出す組織の創出
顧客課題を深く洞察し、高品質な顧客体験を提供するためのUX/UI戦略を策定、デザインチームを統一
KPI設定、モニタリング、利用データ分析を徹底し、データに基づいた機能改善・新機能企画を主導することで、プロダクト成長を科学的に加速させる。

AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業の
データドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。

データドリブンな経営・意思決定
・AI・データ活用アセスメント
・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定
・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援
・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化/効率化

データドリブンマネジメント
・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義
・データドリブンな業務設計・プロセス標準化
・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援

データドリブン組織・人材
・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援
・データドリブン人材の育成・内製化支援

募集概要
　プロフェッショナル業務遂行に必要なデータの収集、クレンジング、可視化などの業務を中心に、幅広い職務を担当いただく専門職です。
　当チームはM＆Aやアドバイザー分野で、データ主導型のアドバイザリーサービスを提供しており、プロフェッショナルの業務支援のためのデータ収集や加工をご担当いただける方を求めています。
　データ処理に関するご経験・知識を活かしつつ、ワークライフバランスを重視して就労いただけます。また、チームには多様なバックグラウンドのメンバーが所属しており、経験の浅い業務領域でも丁寧に指導します。
　AlteryxなどのETLツールやPython等の言語でのデータクレンジング、Tableau/PowerBIなどBIツールの使用経験、業務でのWebスクレイピング経験がある方のご応募をお待ちしております。

業務内容(例)
　案件の提案・遂行にあたって、データの収集・加工・可視化分析の実施
　　 インターネットやデータベースから必要な外部情報を取集（Webスクレイピング含む）
　　 分析が可能な形に元データのクレンジングや前処理を行ったうえで、Excelやcsvに出力
　　 データセットをもとにBIツールで可視化・分析
　　 調査・分析した内容をチャート・グラフ化および表形式でとりまとめ
　　 プレゼンテーション用スライド作成
　提案書/報告書・マーケティング資料等における資料の作成補助、その他部門運営の支援などの実施

※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

募集職位
マネージャー
シニアアソシエイト
アソシエイト
ジュニアアソシエイト

業務内容（例）
M&Aの各フェーズや、事業戦略策定、事業再生等のプロジェクトにおける、
クライアントの事業価値創出を目的とするデータアナリティクスの活用
M&A Pre Deal ：買収候補選定支援
M&A In Deal：各種デューデリジェンスでの財務/非財務データ分析（売上/収益性（拠点/店舗別・製品別・顧客別）、WC/キャッシュフロー等）
M&A Post Deal / Non-Deal：
・買収後のバリューアップ支援
・事業計画の策定・実行支援
・事業ポートフォリオの管理、再構築支援
・新規事業・市場・製品戦略の立案・実行支援
・オペレーションの最適化支援
・経営管理の高度化（モニタリング）支援
ソリューション開発：高度なデータアナリティクス手法を活用した新たなソリューションの開発とクライアントへのデリバリー（データサイエンティストと協業して開発プロジェクトやデリバリーを推進）
マーケティング投資対効果の分析
Pricingの最適化
人員配置の最適化
サプライチェーンの最適化
需要予測
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

●ミッション
当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データアナリストを求めております。
グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。
当社のVision実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。

●具体的な業務内容
・データを用いたヘルスケアサービスの新規開発・改善　等

【業務概要】
様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務をお任せします。
＜業務詳細＞
1.顧客ヒアリング
2.AsIs／ToBeの可視化
3.データ収集、整備、加工
4.データ構造設計、データフロー設計
※タグマネジメントツールの設計・導入・運用のご経験や、アーキテクチャ設計・運用設計のご経験をお持ちの方は
ツールの導入・運用設計や、施策シナリオの読み解き/ToBeの立案などの業務のご相談させていただきます。

【キャリアパス】
通信・金融・製造・輸送・消費財を代表する企業のデジタルマーケティング案件やDX案件が多いため、
大規模なデータベースや多様なデータに触れることで、スペシャリストとして成長することができます。
また仕組み全体の設計を担う『アーキテクト』やマーケティング全体の設計を担う『CXプランナー』と一緒に案件を行うことが基本であるため、「ツール導入等、CX向上の最適な仕組み構築の知見を得て『アーキテクト』に成長する」「施策やKPI策定等、マーケティングやビジネス知見を得て『CXプランナー』に転身する」という選択をすることも可能です。
将来的にはそのすべてを統括する『統括プロジェクトマネージャー』へのキャリアップも可能で、いずれの職種も当社内で活躍いただけます。

【魅力〜働きやすい職場環境】
●東証プライム企業として安心して働ける環境
当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。
上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。

●リモートワークなど""今""にあった働き方が可能
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。
常に移り変わる""今""にあった働き方を実現できる環境が整っています。

●2,700人の集合知により、さらにスキル伸ばせる環境
約2,700名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。

※変更の範囲：会社が定める業務

【仕事概要】
本ポジションではデータエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
当社は社員の半分以上がデータエンジニアであり、優秀なメンバーと協力しながら裁量権をもってプロジェクトを進めることができる環境です。
また、Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発も経験することができます。


【業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援

【本ポジションの魅力】
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる

・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
　弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
　データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
　したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

【以下のような方々はおすすめです！】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
　弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
　データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
　したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

【以下のような方々はおすすめです！】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト

・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
　弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
　データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
　したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

【以下のような方々はおすすめです！】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト

データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。
担当工程は、企画、要件定義〜リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。

＜プロジェクト例＞
データ移行PJ：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発
データ活用基盤構築PJ：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築
データ分析PJ：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析

●活かせるスキル・経験
・システム開発経験
・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識
・数学・統計の知識
※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。
※あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。

●弊社の魅力
・Udemyを会社負担で活用、資格取得奨励制度など、従業員のスキルアップも応援！
・リーダー・マネージャー積極登用！成果主義で30代前半にマネジメントを任される例もあり！
・明確な評価制度「昇給率7.7％」（2023年度実績）
・残業月10時間程度 / ハイブリット勤務可
・入社月から有休5日付与
・定年70歳、役職定年なし

●弊社の魅力
▼キャリア支援・成長環境
・明確な評価制度「昇給率7.2％」（2024年度実績）
・上司との1on1によるキャリア相談を毎月実施
・所属のデータエンジニア/サイエンティストで実施する分科会（週次）での技術交流
・Udemy受講、英語学習、技術書購入、資格取得奨励金制度有（一部条件あり）

▼はたらきやすさ
・リモートワーク率65％以上
・残業時間 月10時間未満の社員が7割以上
・入社月から有休5日付与（特別休暇）
・有給消化率75%以上

●弊社の特徴
▼企業情報・成長性
当社は、一部上場企業のグループ会社として、安定した経営基盤と挑戦的な成長を両立しています。
ともに、前年比120％以上の成長を継続しており、急成長するIT市場の中で存在感を高めています。

▼社風・カルチャー
平均年齢は32歳。若手からベテランまで幅広い年代が活躍しており、年齢や役職に関係なく意見を交わせるフラットな社風です。
「会社の考え方が古くない」──そんな声が社員からも多く聞かれる、柔軟で前向きなカルチャーが根付いています。

▼勤務地・採用エリア
関東圏だけでなく、大阪・名古屋・福岡など地方拠点でも積極採用中。地域に根ざした働き方も可能です。

▼プロジェクト体制・安心感
プロジェクトには、当社社員とパートナー企業のメンバーで構成されたチームで参画いただきます。
「周りに誰も頼る人がいない」といった孤独感を感じることはなく、チームで協力しながら業務を進める環境が整っています。

ポジション概要
当社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。
本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーディング）」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はプロジェクトマネージャー（PM）として、データ活用・分析プロジェクトを推進いただくことに重きを置いており、分析実務は社内データサイエンティストや外部パートナーと連携しながら、案件全体の設計・推進を担っていただきます。

業務内容
マーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。
特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。
組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。

業務内容詳細
・プロジェクトマネジメント。
複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う。
分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計。
・分析業務。
課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング。
SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携）。
分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行。
・クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案。

このポジションの魅力
データが実際にマーケティングに活用される過程すべてに関与できます。
設計・実行・振り返りまで、クライアントと並走する支援スタイルです。
技術実装やデータ加工は外注含めた分業体制のため、PMとして設計・設問設計・提言に集中できる環境が整っています。
例えば「分析チームとしてこういう示唆出せそうですね」といった提案を持つことができます。

仕事内容
全社および各部の戦略を踏まえ、データドリブン組織・経営の実現に向けた企画立案・推進をお任せします。
具体的な業務やプロジェクトは、面談・選考を通じて相談の上で決定いたします。

具体的な業務内容
組織全体（全社および各部）のデータドリブン化の推進、ダッシュボードの構築・展開。
データドリブン組織・経営を実現に向けた企画（戦略・戦術策定）。
ダッシュボード構築に向けた各部門との折衝・要件定義。
継続的、定常的に運用可能な業務フロー設計、運用体制の整備。
ダッシュボード、データ活用の定着化・文化情勢に向けた研修、スキルトレーニングの実施 など。

仕事の魅力
2025年4月に立ち上がった新設組織のため、組織の0→1フェーズに参画いただけます。
多様なデータを活用し、データサイエンスやAI技術を駆使して、これまでにない革新的な企画に取り組むことができます。
当社グループは約1万人の社員を擁しており、取り組む企画は、グループ全体に大きなインパクトを与えることができます。
ご自身のアイデアや成果が多くの人々に影響を与え、会社全体の成長に寄与することができるのは、大きなやりがいとなります。
社内でも誰も取り組んだことの無い分野であり、「とにかく何でもやってみる」の考えで何でもチャレンジできる環境にあります。
多様なバックグラウンドを持つ人材が集まっており、異なる視点や知識を持ち寄ることで、より豊かなアイデアが生まれます。

仕事内容
技術とビジネスの両面から、クライアント企業におけるビジネスインテリジェンスの中核を担うポジションです。
このポジションでは、データ活用を通じた経営改善と業務改革の実現を目的に、クライアントの現状把握から理想的な姿の定義、戦略・実行計画の立案、体制整備支援まで一貫してリードしていただきます。
クライアントが持つ多様なデータや業務資産、IT環境をアセスメントし、経営視点・業務視点からデータ活用のテーマを策定します。
BIによる可視化やモニタリングの仕組みづくりにとどまらず、将来的な予測・最適化・自動化を含めた全体構想の策定と実行支援を担当していただきます。
各プロジェクトでは、ステークホルダーと密に連携し、目的や背景に応じたKPI設計や指標体系の策定を行い、データに基づく意思決定を業務の中に組み込む仕組みを推進します。

＜プロジェクト例＞
a. マーケティング戦略におけるデータ活用支援
購買履歴や顧客行動データを基に、マーケティング施策の効果検証や改善余地の特定を支援。
パーソナライズ戦略やキャンペーン最適化など、継続的なマーケティング高度化を実現する基盤の設計・展開を主導します。

b. オペレーション改革に向けた意思決定支援
サプライチェーン、店舗運営、設備保全などの業務領域で、業務KPIの構造化、課題領域の抽出、改善テーマの特定を行い、定量的な意思決定の浸透と改善サイクルの定着をリードします。

【具体的な業務】
・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案およびロードマップ策定
・部門横断的な業務やデータ資産のアセスメント、および現状整理
・KPIや指標体系の設計と、意思決定におけるデータの役割設計
・各領域におけるデータ活用ユースケースの策定と改善テーマの抽出
・プロジェクトマネジメント（進行管理、関係者調整、合意形成支援 等）
・クライアント社内のデータ活用体制やスキル内製化に向けた支援

ポジションの魅力
・幅広い業界や分析テーマに携わる機会がある
・DXやデータ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験が積める
・多数のデータサイエンティストが在籍しているため、切磋琢磨できる環境や、様々なロールモデルが存在する
・プロジェクト毎にレビューアーがいるため、属人的な進め方にならず、業務中でもフィードバックを得やすい環境
・1人あたり1〜2プロジェクトを担当するため、担当領域にコミットメントしやすい

職務内容
現在、当社ではグループ事業と従業員の拡大、働き方の多様化に伴い、人事基幹システムである「COMPANY」の導入プロジェクトを推進しています。
このポジションは、導入プロジェクトの中核メンバーとして参画し、完了後はシステムの安定稼働と業務改善をリードいただく、人事部門のDX推進に不可欠な役割です。
ご自身のCOMPANYに関する知見を活かし、制度とシステムの両面から、当社の「人」に関する仕組みを再構築していく大きなやりがいがあります。

仕事内容（ITスペシャリスト職）
・人事基幹システム（COMPANY）のスペシャリスト
・人事基幹システムの刷新に伴い、人事部門と要件を確認し、システム面からの設計・設定〜検証、導入、稼働後の運用管理や設定変更まで人事システムに特化し、運用改善などを担う。
・人事基幹システムにとどまらず、そこから派生する他システムへの連携やグループの拡大に伴う各種サービスとの連携など、今後の基幹システムを担っていく役割。

業務内容の魅力
・事業部門とデジタル部門の距離が近く、スピード感ある意思決定が可能
・現場課題を起点に、業務を根本から設計・改善できる裁量の広さ
・プロジェクトごとに予算・裁量があり、自由度の高い開発ができる
・プロジェクトの成功が、現場や事業部門と共有される“チームの達成感”として実感できる

社内制度・環境の魅力
・20代でマネジャーとしてマネジメントを行う社員がいるなど、若くして裁量あるポジションを担うチャンスがあります
・中途入社者も多く、わからないことがあってもすぐに相談できる、チームで支え合う文化があります
・DX推進の重要性を経営層が深く理解しており、全社的にデジタル推進に注力しているため、やりがいを持って働ける環境です
・グループ全体として風通しがよく、新しいことにチャレンジしていこうという前向きな風土があります
・デジタル組織全体で92名体制（男女比率 約6：4）で、専門性の高いメンバーが揃っております。配属先のメンバーはIT部門、人事部門でプロパー社員、中途社員各2名ずつのコアメンバー4名体制です

デジタル流通事業本部におけるデータエンジニア/サイエンティストとして、幅広い業界のお客様に対し、技術的視点から最適なソリューションを提案いただきます。
小売、航空宇宙など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。

●データエンジニア
小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。
クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。
・クラウド環境（AWS, GCP）でのデータパイプライン設計・構築・運用
・データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装
・各種API連携、データ統合処理の開発
・クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション（日本語・英語）

●データサイエンティスト
航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。
業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。
・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出
・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装
・クライアントへのレポーティング・提案活動
・日本語・英語でのステークホルダーとのコミュニケーション

ベトナムをはじめとしたグローバルメンバーとONE TEAMで協力しながら開発・運営を進めていきます。

●主な業務内容：
ユーザーの行動を理解し、そのデータを基にエンジニア、デザイナー、マーケティングなど複数のチームと密に連携しながら、プロダクトの成長に特化した施策を推進する重要な役割です。

当社のサービスサイトを起点とし、ユーザー獲得、エンゲージメント、リテンションを最適化するためのあらゆる施策を立案・実行していただきます。
これにより、事業のグロースはもちろんのこと、ユーザーにとって最高のギフト体験を創造・提供することに貢献していただきます。

具体的な業務例
- データ分析と課題の特定
- UX やコンバージョン率を向上させるためのグロース施策の立案・実行
- マーケティングツールの設定・導入から結果分析
- 施策の効果検証と改善
- プロジェクト管理
※変更の範囲：会社内での全ての業務