ピープルアナリティクスの転職求人

781 件

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当するポジションです。小規模 中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待されています。
個社最適化にとどまらず、産業全体最適化まで視野に入れて解決を目指す組織です。ミッションは「UPGRADE JAPAN」。個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦しています。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な、腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験できます。

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

同社が持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担っていただきます。

ソリューションのフェーズによって、BizDevのメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。
その上で、個々人のレベルや志向に応じ、ソリューション企画を担う人、企業への導入プロジェクトのデリバリを行う人、ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援を行う人、ソリューションの責任者、など様々な役割の方を、このポジションでは募集します。

同社はミッション達成のため、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。
そのため、特にBizDevのメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さを求めています。

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当します。小規模から中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待されています。

同社は「個社最適化」にとどまらず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦しています。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

【業務概要】デジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供いただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広げていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集しています。顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革することに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

【具体的な業務】データの力でクライアントの本質的な課題解決を支援する「データコンサルタント」としてご活躍いただきます。分析業務だけでなく、クライアントとの対話を通じて「そもそも何が問題なのか？」を明らかにし、解決の道筋を描くことがミッションです。具体的には以下の業務に携わっていただきます。
1. クライアント課題のヒアリング・仮説設計: 業界や業務理解をベースに、「どうすればデータで課題を解決できるか」を共に構想します。
2. BIツールや統計モデルによるデータ分析・可視化: TableauやPower BI、Pythonなどを活用し、意思決定に直結する分析やダッシュボードを設計します。
3. 分析結果に基づく施策提案・改善支援: データから導き出されたインサイトをもとに、戦略提案や業務改善の伴走支援を行います。
4. プロジェクトマネジメントと社内外連携: クライアント・社内のデータサイエンティスト・エンジニアと連携し、案件を成功に導くリーダー的役割も担います。

顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師の募集です。AI技術の進歩により、多くの企業でデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されています。同社では、かねてより企業向けに人材育成や組織改革を支援しており、事業拡大に伴いこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集しています。

▼主な業務内容
1. データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
2. 受講生の学習進捗管理、サポート
3. 受講生による応用プロジェクトの伴走支援

スキルやご指向性に合わせて、講師研修業務以外に、以下のようなクライアント向けのデータサイエンティスト業務もお任せする予定です。
1. 仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
2. モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
3. 分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
4. PoC成果のシステム化に向けた技術サポート

▼本ポジションの魅力
1. 専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
2. 顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
3. 分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

同社が持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担っていただきます。

ソリューションのフェーズによって、BizDevのメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。その上で、個々人のレベルや志向に応じ、ソリューション企画を担う人、企業への導入プロジェクトのデリバリを行う人、ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援を行う人、ソリューションの責任者、など様々な役割の方を、このポジションでは募集します。

同社はミッション達成のため、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。そのため、特にBizDevのメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さが求められます。

## なぜ今、同社のデータサイエンティストなのか
精緻な分析レポートを納品したのに、結局ビジネスでは使われずに終わった経験はありませんか。

可視化・集計で終わりません。その先にある現場への実装、予測・最適化・異常検知、さらにはLLMを活用した意思決定支援まで、データをビジネス成果へとつなげることにこだわっています。

製造・小売・流通・金融をはじめ、高度な分析やAI活用はほとんど手つかずの企業が多く、価値の源泉となるテーマが数多く眠っています。

同社の自社プロダクトがデータ整備の負荷を軽減するからこそ、与えられたテーマをこなすのではなく、自ら課題を定義し、最も価値ある問いから解き始めることができます。

求めているのは、データの力で顧客の意思決定を変え、その知見をAIソリューションやプロダクトへと還元できる人材です。そんなエコシステムを、ともにつくっていける仲間を歓迎します。

## お任せしたいミッション
顧客のデータ資産からビジネス成果を最大限に引き出し、その知見をAIソリューションやプロダクトへと昇華させることがミッションです。
コンサルタントやエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携しながら、課題定義から実装、成果創出まで一気通貫で責任を持っていただきます。

1. 顧客現場でのデータ活用とビジネス成果の創出
顧客の業務や意思決定プロセスを深く理解し、データとAIを活用してビジネス成果につながる課題解決をリードします。
- 本質的な課題の特定から、ML・LLMを活用したソリューション設計・本番導入まで一気通貫
- 「この課題は他の300社でも起きている」というマクロ視点での知見の構造化

2. 現場知見を元にした、新AIソリューション・新プロダクトに繋げる
顧客現場で得た発見をもとに、再現可能なAIソリューションやプロダクトの企画・開発に携わります。
- 複数顧客の課題を横断的に捉え、共通パターンをソリューションへ昇華
- RAG・エージェント設計など次世代AIの研究開発から、PoC・事業化まで

3. データサイエンス組織・文化の立ち上げ
データサイエンス領域を牽引する初の専任メンバーとして、技術標準・組織文化・将来像を自らの手で設計します。

## 本ポジションの魅力

1. あなたの仕事が、多くの企業に届く
顧客現場で得た知見や成功パターンは、同社プロダクトやAIソリューションへと昇華され、多くの企業へ価値として届けられる可能性があります。一社の課題解決で終わらず、業界全体へのインパクトを生み出せる環境です。

2. 「データがない」「品質が悪い」に悩まされない
同社のデータ基盤製品で培った知見とアセットがあるからこそ、データ収集・品質改善に時間を奪われることなく、価値ある問いとビジネス成果の創出に集中できます。

3. AIコモディティ化の時代に、本質的な競争優位の場所で戦える
生成AIの進化により、モデルやアルゴリズム自体の差別化は急速に難しくなっています。
競争優位の源泉となるのは、「何を解くか」という課題設定と「データの質」ーーその両方が同社にはあります。技術の希少性が下がる今、本当に価値ある領域を見極める力を、実践のなかで身につけられる環境です。

4. 事業の「次の柱」を創る、データサイエンス組織の立ち上げを担える
FDEやテクノロジーアーキテクトと並ぶ精鋭ポジションとして、評価基準・技術標準・チームの文化など、データサイエンス組織の土台づくりに深く関わることができます。拡大フェーズだからこそ、自らの意思や専門性が組織と事業の未来を形づくる。今このタイミングでしか得られない経験です。

データと生成AIを武器に、新規事業・プロダクト開発・事業化を推進するポジションです。

【業務概要】
AI×データ テクニカルプロデューサーとして、定量データ分析を起点に、課題発見・仮説立案・施策提案・可視化・業務改善まで幅広く担当します。また、生成AIを活用した分析業務の効率化や、AIエージェント化・自動化にも取り組み、データ活用とAI活用の両面から事業推進を支援します。

【具体的な業務】
* 膨大なデータからのデータ抽出、集計、加工、分析
* SQL、Pythonなどを用いた定量データ分析
* 分析結果からの傾向把握、課題抽出、仮説立案
* データに基づく施策考案、改善提案、事業推進支援
* 分析結果の可視化、レポート作成、ダッシュボード化
* 分析目的・KPI・集計ロジックなどのデータ分析設計
* 生成AIを活用した分析業務の効率化、自動化
* Codex、Claude Code、ChatGPTなどの生成AIツールを活用したコード生成、分析支援、プロトタイプ開発
* AIエージェントや生成AIツールを活用した業務改善・新しい分析手法の検討
* データ分析・生成AI活用を通じた新規事業やプロダクト開発の支援

【ポジションの魅力】
* プログラミング経験が浅い・無い方でも、生成AIを活用しながらSQL/Pythonなどの実践スキルを高められます。
* 膨大なデータを活用し、抽出・集計・分析・可視化・施策提案まで一気通貫で経験できます。
* データ分析だけでなく、分析設計やKPI設計、事業課題の整理にも関わることができます。
* 生成AIを活用したコード生成、分析効率化、自動化、AIエージェント化など、今の時代ならではの開発・分析経験を積むことができます。
* データドリブンな発想をもとに、事業改善・新規事業・プロダクト開発に挑戦できます。
* 将来的に、プロダクトマネージャー、事業責任者、CTO、起業家のような役割を目指せる環境です。

業務概要:
同社では、SaaS事業の対象となる建設セクター（ドメイン）の多様化が進み、多様化する顧客ペインを解決するべく、プロダクトのマイクロサービス化も進んでいます。また、SaaS事業で築いた顧客基盤・データアセットを活用し、SaaS以外の新規事業による顧客への価値提供も次々に立ち上がっています。引き続き高い事業成長を実現するには、フラグメントなマーケット・事業ごとに戦略立案、実行、モニタリングを重ねていくこと、あらたな打ち手を次々に展開することが非常に重要です。事業戦略本部に所属し中長期に描く全社戦略達成に向けて、事業戦略観点からリードする企画メンバーや事業部側のマネジメント層、経営層とともに、事業成長をデータ面から力強くリードいただくデータアナリストを募集します。

具体的な業務:
クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現に貢献いただきます。
主な業務内容は以下の通りです。
1. 経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化
2. BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成
3. GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用
4. データ活用による経営戦略の策定支援
5. データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション

ポジション・部門の魅力:
* ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。
* 事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わることができます。
* 事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱うため、高い倫理観をもって機密性の高い情報に触れるポジションです。
* データアナリスト経験を持ちながらも、事業方針の意思決定に直接関わるビジネス経験を積みたい方を歓迎いたします。

●会社概要
当社はクラウド型建設プロジェクト管理サービスを開発、提供しています。
2016年に提供を開始し、直感的で使いやすさにこだわった開発と導入・活用への徹底したサポートで、利用企業数20万社、ユーザー数51万人を超え、業界シェアNo.1 *のプロダクトにまで成長しています。
2022年には、シリーズDラウンドにて世界最大級の機関投資家を含む投資家陣から総額122億円の資金調達を行っており、建築・建設業界の圧倒的なプラットフォーマーとして、SaaS事業のさらなる成長や新規事業開発に積極投資をしています。

●仕事内容
▼業績モニタリング・レポーティング
・月次・四半期・年次の業績レポート作成と、経営会議・事業会議向け資料の作成・アップデート
・カンパニー／事業本部単位の売上・コスト・人件費・投資などの財務指標および主要事業KPIの集計・可視化
▼予実管理・差異分析
・年度予算および中期経営計画策定の実行
・予算と実績の差異分析（数量・単価・ミックス・生産性などの要因分解）と、経営陣・事業側への示唆出し 、議論のリード
▼配賦後業績の算定・分析
・間接費・共通費の配賦ロジックに基づくカンパニー／事業本部別の配賦後損益の算定
・収益性の観点からの課題特定や改善に向けた論点整理
▼データ分析基盤・ツールの活用
・BIツールやスプレッドシートを用いたダッシュボード・レポートの作成・改善
・必要に応じて、SQLによるデータ抽出や、関数を用いたデータ加工・集計
▼その他（経験・志向に応じてお任せしたい業務）
・全社戦略（事業投資戦略）の検討に必要な数値シミュレーションやシナリオ分析
・CFOや経営企画メンバーと連携したFP&A業務の一部（KPI設計、モニタリング設計など）

業務概要:
ミッションである「幸せを築く人を、幸せに。」を掲げ、クラウド型建設プロジェクト管理サービスを開発、提供しています。2016年に提供を開始し、直感的で使いやすさにこだわった開発と導入・活用への徹底したサポートで、利用企業数、ユーザー数ともに多数のプロダクトにまで成長しています。近年、大規模な資金調達を行っており、建築・建設業界のプラットフォーマーとして、SaaS事業のさらなる成長や新規事業開発に積極投資をしています。

具体的な業務:
SaaS事業の対象となる建設セクター（ドメイン）の多様化が進み、多様化する顧客の課題を解決するべく、プロダクトのマイクロサービス化も進んでいます。また、SaaS事業で築いた顧客基盤・データアセットを活用し、SaaS以外の新規事業による顧客への価値提供も次々に立ち上がっています。このような急速な事業拡大に伴い、従業員数も大規模へと成長を遂げたり、M&A等を通じたグループ経営への移行など多くの変化が伴う変革期を迎えています。そのため、事業の成長スピードに比例して、組織として向き合うべきの新たな課題やチャレンジも日々生まれています。多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルがパフォーマンスを最大化し、ミッションである「幸せを築く人を、幸せに。」を実現し続けるためには、人事戦略のさらなる強化と、攻めの「組織開発」が必要不可欠です。既存の枠にとらわれず、組織の変化に伴う課題に向き合うことを次のステージへのステップと捉え、主体的に課題を特定し、スピーディーに新たな仕組みや文化を創り上げていくことが必要です。このような環境下で、まずは様々な人事施策の推進を通じて、手触り感を持ちながら事業・組織全体の成長にコミットいただける方を募集します。

ご経験やご志向に応じて、以下のような業務からお任せします。既存の施策を安定的に運営するだけでなく、より良くしていくための改善活動にも主体的に関わっていただくことを期待しています。
＜具体的な業務例＞
1. 新入社員（中途/新卒）のオンボーディングプログラムの運営、改善
2. エンゲージメントサーベイの運用サポート
3. タレントマネジメントシステムの運営、改善
4. その他、各種施策に関連するオペレーション業務全般

ポジション・部門の魅力:
* まずは施策実行のプロフェッショナルを目指して頂きますが、将来的には自ら課題を特定し、企画から携わっていただくなど幅広い経験を積めるポジションです。
* 急成長中の企業だからこそ感じられるスピード感と変化の多様性、新しい挑戦に連続的に取り組む事ができ、自身のスキルアップと組織拡大への貢献の両方に責任をもって携わっていけるポジションです。
* 様々なマネジメントレイヤーと密に連携し、対話する機会が多くあります。マネジメントや事業視点を肌で感じながら人事施策を検討/推進するため、高い視座と全社視点が身につく環境です。

データ活用のリーディングカンパニーとして成長を続けるブレインパッドは、今後更なる事業成長を目指し、組織としても次のステージへ向かう過渡期にあります。
これまでは、人事戦略を基盤に土台作りを進めてきましたが、現在は「人事戦略を具体的に実行していくフェーズ」を迎えています。今後、さらなる事業成長を人・組織面で支えるために、人事制度の安定的な運用はもちろん、各種人事施策や組織開発等の施策展開を更に強化していく予定です。
当ポジションでは、まず中途採用担当としてパフォーマンスを発揮いただいた後、人事企画に異動いただくことを前提とした募集になります。中途採用担当として、事業・組織に対する理解力や各組織長との関係性を深めていただきつつ、採用担当のご経験を活かし、人事企画異動後は、各種人事施策の展開や制度運用を強化いただくことを期待しております。


●求める役割（業務内容）
人材が事業成長に直結する当社において、非常に重要な役割となる中途採用を担っていただきます。
また採用部は採用だけでなく入社後のオンボーディングや活躍支援等にも関わっていただきます。
※ご経験やご意向に合わせて、お任せする業務を決定させていただきます。

【具体的には】
　・中途採用の施策立案と実行
　・事業部への採用ニーズヒアリング、ポジションの策定、求人票の作成
　・イベント企画/実施サポート
　・リファラル促進
　・候補者フォローやクロージング設計


●働く魅力
・中途採用組織は可能な限りオペレーション業務をアウトソースしており、採用戦略の立案やオンボーディング設計などの「企画業務」にリソースを集中できる環境です。
・中途採用業務を通じて、データサイエンティスト等のプロフェッショナル人材や事業構造を深く理解いただき、制度運用や各種人事施策の展開に活かしていただけます。
・データサイエンティスト組織の責任者を経験した人事執行役員のもと、データを活用した人事の仕組み化に携われます。
・人事ユニットは、採用・HRBP・人材開発・労務等のグループがありますが、全員で協力し合う雰囲気で業務を遂行することができます。

本ポジションは、パートナー企業と手を取り合い、日本中の企業の採用・組織課題を解決する「エコシステム・アーキテクト」という役割です。同社のHR-Tech SaaS製品を直接販売するのではなく、パートナー企業の信頼と顧客基盤を活かし、その価値を指数関数的に広めていくことがミッションです。パートナーと共に「働く人が幸せになる社会」を創る、戦略的な事業開発・営業のプロフェッショナルを募集します。

パートナーセールスのリーダー候補として、既存提携先の活性化および新規アライアンス戦略の立案・実行を担います。

具体的な業務内容は以下の通りです。
1. パートナー戦略の策定・実行: 「どの業界のパートナーと組むべきか」「どのようなインセンティブ設計が最適か」を、OGSM（目的・目標・戦略・戦術）に落とし込み、実際に実践します。
2. イネーブルメント（販売支援・教育）: パートナー企業の営業担当者が、同社のHR-Tech SaaS製品を自ら提案・販売できるようにするためのトレーニング、勉強会の実施、営業同行、ツール整備（キラーコンテンツ作成）を行います。
3. 共同マーケティングの企画: 共催ウェビナーや展示会、パートナー限定のキャンペーンなどを企画・実施し、見込み顧客（リード）を創出します。

【ポジションの魅力】
● 経営視点でのアライアンス構築
パートナー企業の役員クラスと折衝し、双方の経営課題を解決するスキームを構築する経験を積むことができます。

● 仕組み化のプロへ
パートナーセールスは総合格闘技です。パートナー企業の経営陣への戦略立案から得られる戦略設計能力、パートナー・顧客・同社が三方良しとなるスキームを構築する上で得られる事業開発能力、共催セミナー等の開催により得られるマーケティング能力、パートナー企業の営業の皆様を動機づけるマネジメント能力など、様々なスキルタグが増やせます。

● 社会貢献実感
パートナー企業を通じて日本中の企業の組織が改善されることで、「働く喜び」を感じる人を爆発的に増やすことができる可能性を有しています。

【キャリアイメージ】
半年後
特定のパートナーチャネルにおける「売れるモデル」を確立し、前月比150%の成長を達成。新規の大型アライアンスを1件以上締結。

1年後以降
パートナーセールス部門の中核として、事業全体の売上の大きな比率を支える組織を構築。

●本ポジションのミッション
本ポジションの主軸は、主力サービスをご利用いただくエンタープライズ企業に対するカスタマーサクセスです。オンボーディングから活用促進、データ分析、定例提案、アップセル・クロスセル、更新までを一気通貫で担い、お客様の採用・組織課題の解決に責任を持ちます。
HRコンサルティングとの大きな違いは、同じ顧客に長期で関わり続けることです。自身が設計した採用基準や施策が実際に機能したかどうかを、担当者として確認し続けることができます。また、顧客課題の深さに応じて、制度設計・研修実施・効果検証といったコンサルティング支援に踏み込む機会もあります。
これまでHRコンサルタントとして「提案して終わり」の構造に限界を感じている方や、企業人事として「これからは多様な会社の組織課題を解決したい」と感じている方にとって、やりがいを感じていただけるポジションです。

●事業の魅力
1. 市場：数兆円規模、変革期のHR市場でルールを変える
日本のHR市場は数兆円規模へと拡大し、変革期を迎えています。しかし、未だ「勘と根性」で運営される組織が多く、科学的アプローチは普及していません。同社は、「人と組織」の可能性を科学的に最大化し、この市場でルールを変えるGameChangerとなることを目指します。労働人口が不足すると予測される中、提供する価値の重要性は、ますます高まっています。
2. フェーズ：急成長からIPOへ、最もエキサイティングなタイミング
この数年で売上・従業員数が共に数倍、累計多額の資金調達を完了。そして今、IPOという新たなステージへ。急成長スタートアップが上場企業へと変貌を遂げる。この最もエキサイティングなフェーズを、経営陣と共に創れます。
3. アセット：累計多数のデータ、多数の導入実績と、多様な経営陣
累計多数のパーソナリティデータ、多数の導入実績。これらは、競合にはない圧倒的な武器です。そして、「仕事にやりがいを感じる人を増やしたい」という強い想いで創業した代表をはじめ、多様なバックグラウンドを持つ経営陣が高い視座でビジョンを描いています。
4. 文化：「爆速でトライ」する意思決定速度と、失敗を許容する文化
昨日入社したメンバーが提案した改善案が、今日の会議体で承認され、明日には実装される。そんな意思決定速度が日常です。失敗を許容し、ラーニングを最大化する組織。「理想から逆算」し、「爆速でトライ」する文化が、事業創出を加速させます。

業務内容
主力サービスをご利用いただくエンタープライズ企業を中心に、採用・組織課題の解決に向けたカスタマーサクセス業務をお任せします。
オンボーディングから活用促進、データ分析、アップセル・クロスセル、リテンションまで一気通貫で担当し、お客様の成果創出とARR成長の両方に貢献していただきます。

具体的には
1. エンタープライズ顧客への導入支援・オンボーディング
主力サービスの導入目的を整理し、お客様の採用・組織課題に合わせた活用設計を行います。
単に初期設定や操作説明を行うのではなく、以下のような観点から、成果につながる導入を設計します。
・採用でどのようなミスマッチを減らしたいのか
・どの職種、部署、階層で活用すべきか
・現場面接官やマネージャーをどう巻き込むか
・活躍人材の傾向をどう可視化するか
・採用後のオンボーディングや配置にどうつなげるか
導入初期からお客様の業務フローに入り込み、主力サービスが現場で使われ、成果につながる状態をつくります。

2. 活用促進・定例提案・顧客深耕
導入後は、定期的なミーティングを通じて、利用状況や成果をモニタリングし、さらなる活用提案を行います。
お客様の経営・人事・現場責任者と対話しながら、以下のような提案を行います。
・適性検査データを活用した採用基準の見直し
・活躍人材・離職者の傾向分析
・面接官ごとの評価傾向の可視化
・部署ごとの組織状態の分析
・ウェルビーイングサーベイを活用した離職リスクの把握
・マネジメント改善に向けた施策提案
お客様から「この人に相談すれば、自社の組織課題が前に進む」と思っていただける関係性を築きます。

3. データ分析・インサイト提供
累計多数の受検データと心理学の知見を活かし、お客様の採用・組織課題に対する分析と提案を行います。
たとえば、以下のようなテーマに向き合います。
・自社で活躍する人材の性格傾向
・入社後に定着しやすい人材の特徴
・早期離職につながりやすいミスマッチ要因
・部署や職種ごとの組織コンディション
・マネージャーとメンバーの相性
・離職リスクが高い組織の共通点
単なるレポート提出ではなく、分析結果をもとに「次に何を変えるべきか」まで提案します。

4. アップセル・クロスセルによる顧客価値の拡張
お客様の課題解決に向けて、主力サービスの活用領域を広げていきます。
たとえば、採用領域で適性検査をご利用いただいているお客様に対して、以下のような提案を行います。
・採用ミスマッチの削減
・入社後のオンボーディング支援
・ウェルビーイングサーベイによる離職防止
・1on1やマネジメント改善支援
・配置・育成・マネジメントへの活用拡張
・研修やコンサルティング支援の提案
顧客満足を起点に、アップセル・クロスセルを通じて、より大きな価値提供とARR成長を実現します。
「売るために提案する」のではなく、「顧客の課題を解決するために、提供価値を広げる」ことがこのポジションの重要な役割です。

●会社概要
2018年に創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理といったAI技術の研究とビジネス実装に力を入れてきた企業です。
これらの技術力や実装力を背景に、マーケティング支援の主力サービスに加え、AI活用による事業変革支援サービス、AIを駆使した次世代型の人材紹介など複数の事業を展開しています。
企業の戦略パートナーとして、AI戦略の立案から実装、採用・育成まで一気通貫で支援しています。
企業のAIトランスフォーメーション（AX）を強力に推進した結果、エンタープライズ企業を中心に顧客が急増し、急成長を続けています。
2026年5月には国内最大手の企業との資本業務提携を発表。同時にシリーズCで資金調達を実施し、累計調達額は約160億円に達しました。

●ミッション
人材戦略部において採用やタレントマネジメントに関するオペレーションの設計・改善を担うポジションです。
採用やタレントマネジメントのオペレーション設計、人材データ基盤の整備、AIを活用した業務改善などを通じて、組織成長を支える基盤づくりを担っていただきます。

●業務内容
以下はあくまで一例であり、組織の成長フェーズや課題に応じて柔軟に役割を持っていただきます。

・採用・人材マネジメント領域の業務プロセス設計
・ATS・各種プロダクトの設計および運用改善
・HR領域におけるAI活用ユースケース要件整理
└ 特に採用や評価プロセスの自動化、効率化
・KPI設計およびダッシュボード構築などのデータ連携・基盤整備
・人材戦略部横断プロジェクトの推進
・オペレーション課題の特定と改善施策の実行

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

●ポジションの魅力・やりがい
・人事の仕組みを創るポジション
　既存の業務を運用するだけではなく、組織成長に合わせて最適な人事オペレーションを設計・改善していく役割です。
・人材戦略の実現を支える中核機能
　採用、評価、配置、育成など、人材戦略部が推進する施策をオペレーション面から支え、事業成長に直接貢献できます。
・AI活用の最前線
　当社ならではの環境として、AIを活用した業務改善やオペレーション高度化に積極的に取り組むことができます。

【当職種について】
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。

【当職種で働く魅力】
●AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。

●多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。

●グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。

●フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。

【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦

【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。

・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など

【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
　- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
　- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
　- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
　- 流通業：需要予測、在庫分析
　- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
　- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
　- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
　- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
　- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
　- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析

【業務概要】
エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出するポジションです。

【具体的な業務】
1. データ分析、機械学習モデルの設計・開発・評価
2. LLM/RAG/生成AIの実装・最適化
3. データ基盤の要件定義・設計支援
4. PoC〜本番運用までの一連のプロセス推進
5. クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援
6. AI/データ活用に関する技術リード

【ポジションの魅力】
1. 生成AI・LLM領域の最前線でプロジェクトをリードできる
2. 技術だけでなくビジネスインパクト創出にコミットできる
3. コンサルタントと密に連携し、技術選定から実装まで裁量が大きい

【業務概要】
SQLやPythonの基礎知識、そして最新AIツールを自発的に使いこなしてきた方のポテンシャルを高く評価します。本格的な統計学やデータサイエンスの実務経験は問いません。AIを武器にしながら、顧客の曖昧な課題を論理的に整理し、ビジネスのインサイト（洞察）を導き出す「上流のアナリスト・コンサルタント」へとステップアップできる環境です。
データ利活用へのニーズが爆発的に増加する中、組織をさらに拡大し、データ基盤からデータ分析、さらにはプロジェクトマネジメント（PM）までを担う次世代のコアメンバーを育成するため、今回の募集を決定いたしました。データ基盤特化の実務経験は不問です。培ってきたDB設計やプログラミングの素養を、最も価値の高まる「データ領域」で活かせるポジションです。
データ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい方にとって、最適な環境です。

【具体的な業務】
データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤（DWH/データマート/ETLパイプラインなど）の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。
1. 金融・エンタメ・製造など、多種多様なクライアントのデータ構造を理解し、最適なデータ基盤（DWH/データレイク等）のアーキテクチャ設計・構築
2. SQLやPythonを用いた、大量データのETL（抽出・加工・シームレスな連携）パイプラインの構築・バッチ処理の実装
3. データ分析の「属人化した手作業」を排除するための、モダンなデータエンジニアリング手法（バージョン管理やCI/CDなど）の導入・推進
4. BIツールを用いたデータの可視化（ダッシュボード構築）や、顧客への簡単なデータ示唆出し、レポート資料作成（アナリスト的要素）
5. 将来的には、3 5名程度の小規模なプロジェクトにおいて、進捗管理やメンバーのコードレビュー（品質管理）などのリード業務
【開発環境/使用ツール】
AWS/GCP/Azure/BIツール/分析ツール/RDB/アクセス解析ツール/SQL/Python/Rなど

【ポジション・部門の魅力】
1. 多種多様なデータ構造と向き合い、技術者としての設計力を磨くことができます。自社データのみを扱う事業会社とは異なり、金融・エンタメ・通信・製造・製薬・地方自治体など、多種多様な業界のデータ基盤構築に携わることができます。業界ごとに異なるデータやビジネスモデルと向き合い、最適なDWHやETLのパイプラインを設計するため、どこでも通用する「圧倒的なデータエンジニアリング力」が最速で身につきます。
2. 基盤の構築だけで終わらず、ビジネスの成果（分析）まで主導できます。顧客の課題ヒアリングから、データ基盤の設計・構築、さらにはBIツールを用いた可視化や分析、経営層への示唆出しまで、プロジェクトの全工程に一気通貫で携わるチャンスがあります。自分が作った基盤がどうビジネスを動かしたのか、成果をダイレクトに実感できます。
3. AIツールを開発実務にフル活用し、定型作業を徹底的に効率化しています。そうして生み出した時間を、データ品質の担保や上流の設計に投資します。技術単体で勝負する限界を感じている方にとって、自分が設計したデータという「客観的な事実」を武器にプロジェクトをリードする、エンジニア発の新しいPM・リーダー像を目指せる環境です。
社員からは、基幹システム開発からデータ分析へのキャリアチェンジや、顧客と直接やり取りできることへの手応え、自身のキャリアを描ける環境への満足の声が上がっています。
【案件事例】
ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援（SQL, データウェアハウスなど）、機械学習を用いたモデル作成（Python）、ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチなど、多岐にわたるプロジェクト実績があります。
【入社後の流れ】
最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル（SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など）からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。
Step1 データ分析環境の理解: データの理解から始めます。使用環境・言語・ツール：RDBなど
Step2 コーディング: データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。使用環境・言語・ツール：SQL / Python / 分析ツール / Rなど
Step3 データの可視化・分析: データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。使用環境・言語・ツール：アクセス解析ツール / BIツール / その他分析ツールなど
Step4 レポーティング・報告提案: データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

同社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走を担当します。

【具体的な業務内容】
・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理
・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計
・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成
・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化（ダッシュボード構築）
・抽出・可視化したデータに基づく、顧客（または社内）への報告・経営課題に対する改善提案
・ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築

【ポジション・部門の魅力】
1. 多種多様なデータに触れ、市場価値を最速で高める
自社データのみを扱う事業会社とは異なり、金融・エンタメ・通信・製造・製薬・地方自治体など、多種多様な業界のデータに触れることができます。業界ごとに異なるカオスなデータやビジネスモデルと向き合うため、どこでも通用する「圧倒的なデータ活用力」が最速で身につきます。
2. 一気通貫で全工程を主導する
「上流だけ」「データ抽出だけ」といった分業制ではなく、顧客の課題ヒアリングからデータ抽出・加工、BIでの可視化、経営層への提案まで、プロジェクトの全工程に携わることができます。一気通貫の専門会社だからこそ、データ活用によるビジネス促進や社会貢献のインパクトをダイレクトに実感できます。
3. 顧客のリアクションを身近に感じる
メンバーの約7割がクライアントと直接やり取りを行っています。間に人を挟まないため、自分の分析や提案がどうビジネスを動かしたのか、顧客の感謝や成果をすぐ近くで実感できることが大きなやりがいです。時間のかかる作業はAIで徹底的に効率化し、顧客に寄り添う「本質的な提案」に集中できます。

データ分析基盤の開発プロジェクトにおいて、要件整理・進行管理・部門連携のリードを担っていただきます。

プロジェクトマネジメントと部門間連携
・データ基盤開発プロジェクトの円滑な進行（必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。）
・事業部門と開発チームの橋渡し役として、要件定義、仕様調整、スケジュール調整などを行っていただき、データ活用の推進を主導

チーム育成とナレッジ共有
・チーム全体の技術力向上と、持続可能な開発体制の構築への貢献
・後輩メンバーへの技術指導、コードレビューを通じて、チーム全体のスキルアップ、また、開発知見の共有、ドキュメントの整備といったナレッジマネジメントの仕組み化


【具体的な業務内容】
データ分析基盤の開発プロジェクトの部門横断調整におけるリード
モデリング
・DWH/データマート設計理解
・ディメンショナルモデリング(スタースキーマ)の設計理解

プロジェクトマネジメント
・事業部門やチームメンバーとの要件整理、調整
・プロジェクト進捗管理・タスク調整

チーム育成、ナレッジ共有
・後輩メンバーの指導やレビュー
・知見の共有、ドキュメント整備といった仕組み化

●開発環境
GoogleCloud (BigQuery, GKE, Cloud Composer, CloudRun等)
dbt
Python
Github
AWS (RDS, S3, CloudWatch等) (DBサーバーは一部オンプレでの稼働)
Terraform


●ポジションの魅力
上流工程とデータ戦略設計力の獲得
単なる実装者ではなく、事業の成長をデータで支える戦略的な役割を担います。事業部門の課題抽出や要件整理をリードし、データ活用を前提とした基盤戦略の設計力を体系的に強化できます。また、データモデリングやアーキテクチャ設計支援を通じて、経営層や事業部門の戦略的な意思決定に貢献するスキルが磨かれます。

プロジェクトマネジメント能力の向上
データ基盤の根幹であるモデリング領域において、主体的にプロジェクトを推進する経験を積めます。モデリング領域における進捗管理、タスク調整、リスク管理をリードし、プロジェクト全体を俯瞰してスムーズな開発・運用を実現する力が磨かれます。

高度なステークホルダー折衝・合意形成力
多岐にわたる部門と連携し、ビジネスと技術の橋渡し役として活躍できます。事業部門やデータ活用メンバーなど、複数のステークホルダーを巻き込み、複雑な要件調整や設計に関する円滑な合意形成力が強化できます。

フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10~20時間程度で、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼求める人物像
・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位
・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識
・Python、R、SQL などを用いた開発経験
・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力
・組織運営や育成活動に対する関心

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

クラウド基盤のHR Techアセット開発における各種プロジェクトにご参画いただきます。デザイン構想からアーキテクチャ設計、アプリケーション企画から開発まで、全ての工程をワンチームで実装してきます。
多様なスキルを持ったメンバーの中で活動していただきます。
アセット開発に携わっていただく他、希望によりHR系コンサルにおけるクライアントニーズから発生する開発系プロジェクト、分析系プロジェクトへの支援に携わっていただく機会もご提供します。


●募集職種
1 チーフアーキテクト
・ クラウド基盤のアーキテクチャ設計のリード
・ システム開発プロジェクト管理（アジャイル、DevOps）

2 プロダクトマネージャー（マネージャー候補）
・事業戦略との整合を取ったプロダクト戦略の立案・推進
・複数プロダクト/チームにまたがるロードマップの統括・調整、機能仕様の優先度付けとUX向上施策の推進
・プロダクト組織の目標（KPI）設計と進捗管理
・他部門責任者への報告・合意形成
・予算管理・リソース配分の意思決定
・市場・顧客ニーズ・競合調査による課題発掘と、改善施策の立案・実行
・要件定義プロセスの設計・標準化
・PdMチームのリードおよび育成・評価・組織設計

3 フロントエンドエンジニア
・ React/TypeScriptを用いた業務アプリケーション開発
・ プロダクトマネージャー・デザイナーとの協働による機能検討
・ UIコンポーネントの設計・実装
・ 複雑なフォーム・データテーブル・ダッシュボード等の実装
・ 状態管理・データフェッチングの設計
・ テストコード作成（単体・結合・E2E）
・ 企画・要件定義フェーズでのプロトタイプ作成

4 バックエンド・クラウドエンジニア（マネージャー候補）
・新規プロダクトの立ち上げおよび既存プロダクトの機能追加・改善
・HR系サービスにおけるバックエンドシステムの設計・開発・運用
・システムアーキテクチャ設計、ベストプラクティス策定と社内展開
・クラウド・ネットワーク・インフラの設計・構築・運用
・運用自動化、システム効率化、技術課題の調査・解決
・プロダクトマネージャー・デザイナーとの連携による新機能の企画・実装
・SRE・セキュリティチームとの連携による信頼性・安全性の向上および保守対応
・開発チームのリードおよびメンバー育成・サポート

5 データサイエンティスト
・ 事業課題の整理とKPI設計、分析・ML施策の企画
・ 大規模データの収集・前処理・特徴量設計・品質管理
・ 回帰・分類・クラスタリング等のモデル選定、構築、評価、改善
・ 分析結果の可視化・レポーティング、意思決定支援（ダッシュボード整備含む）
・ ETLパイプラインや分析基盤の設計・構築・運用（クラウド環境）
・ ステークホルダーとの要件定義・合意形成、課題の優先度付け
・ 分析・MLのベストプラクティスの社内展開、継続的な改善推進

6 AIエンジニア
・ LLM APIを用いた機能開発
・ RAGシステムの設計・構築
・ プロンプトエンジニアリング・評価・改善
・ AIエージェント/ワークフローの実装

7 UX/UIデザイナー
・ プロダクトのUX/UIデザイン全般（ワイヤーフレーム、プロトタイプ作成、ビジュアルデザイン）
・ デザインシステムの構築および運用
・ アセット開発において、製品要件を満たすデザインのリード
・ ユーザーリサーチやデータ分析を基にした、ユーザー体験向上のための継続的なデザイン改善
・ Figmaを使用したデザイン制作およびデータ管理
・ Illustrator、Photoshop等を用いたビジュアルデザインの制作
・ AIツールを活用したデザインプロセスの効率化や新しいアイデアの提案
・ エンジニアやプロダクトマネージャー等、他職種との協働によるプロジェクト推進

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模 中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。


当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは日本の産業をアップグレードすること会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。


▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師を募集します。

昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。

▼主な業務内容
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
・受講生の学習進捗管理、サポート
・受講生による応用プロジェクトの伴走支援

スキルやご指向性に合わせて、講師研修業務以外に、以下のようなクライアント向けのデータサイエンティスト業務もお任せする予定です。
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼求める人物像
・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位
・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識
・Python、R、SQL などを用いた開発経験
・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力
・組織運営や育成活動に対する関心

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

具体的な業務内容は下記です。

当社定量分析に基づく課題の特定、サービス改善策・マーケティング施策等の提案
分析結果を基にステークホルダーと協議し、成長戦略の検討におけるコアメンバーとしての役割、事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援

本ポジションでは、当社のコア事業であるマーケットプレイス事業の意思決定を支えるためのデータ分析業務を担い、お使いいただいているお客さまにさらなる価値をお届けしていく楽しみがあります。
プロダクト・マーケティング・コーポレートといったステークホルダーと非常に近い距離で仕事をすることになりますが、PDCAサイクルの速さが重視されるのは当然ながら、ステークホルダーと同じ目線に立つような当事者意識でファクトを提供し、PDCAの質も大きく向上させることが求められます。
また、アナリスト以外のデータ系のチーム（データエンジニアリングチームやデータプロダクトチームなど）のプロフェッショナルたちと分析業務の効率化や改善、民主化といったテーマにも取り組んでいきます。

業務概要
同社は現在、AIを活用した業務変革（Corporate AX）を推進しており、コーポレート部門の抜本的な変革と採用を本格化させています。本ポジションは、その中核を担う最重要職種の一つです。事業の多角化や事業部制の導入に伴い、各部門に散在する財務・非財務データを集約し、経営陣が「次のリーダーシップアクション」を迅速に起こせる状態を作ることが急務となっています。単なる過去実績の集計にとどまらず、自ら泥臭くデータを整理・構造化し、データドリブンな意思決定基盤の構築を主導していただく「FP&A」の中核メンバーを募集いたします。

具体的な業務
AIを活用した業務変革の基盤となる全社データの集約・標準化を主導し、経営陣および各事業部の迅速な意思決定を支える「データドリブンなFP&A体制」の構築をお任せします。初期フェーズは【データ基盤の整備・構造化】に最優先で注力いただきます。
1. データ基盤の整備（初期フェーズ最優先）
AIを活用した業務変革推進に向けた、各事業部・部門に散在する財務・管理会計データの整理・統合
大量かつ複雑なデータ（Excel、スプレッドシート、各部門のSaaSデータ等）の構造化と、ビジネスに即時活用できる状態への整備
2. 経営シミュレーション・分析
経営層および事業部長向けの財務シミュレーションの作成
予実分析、および次期経営計画・管理会計モデルの構築
経営判断に直結する財務ダッシュボードの要件定義とデータマネジメント
3. 経営支援
予算策定プロセスの効率化
データに基づく経営インサイト（課題と打ち手）の抽出および提案

ポジション・部門の魅力
初期フェーズで全社のデータ基盤（AIを活用した業務変革）の構築とFP&A体制の立ち上げを牽引いただいた後は、ご志向と実績に応じて以下のような多様なキャリアパスが広がっています。
1. 経営中枢へのステップアップ：FP&Aチームのマネジメントを経て、経営企画部長や将来のCFO（最高財務責任者）、経営ボードへの参画
2. 事業サイドへの展開：データドリブンな経営管理の知見を活かし、各事業部の事業責任者（COO候補）として事業成長を直接牽引
3. 全社DX/AXの牽引：市場価値の高い「テクノロジー×FP&A」のスキルを活かし、全社の業務変革プロジェクトを統括する専門リーダーとしての活躍

【業務概要】全社のAI・データ活用推進部門において、各事業部門と連携しながら、全社のデータ活用を加速するためのデータガバナンス施策の企画・展開・定着化を担うポジションです。ガイドラインを各部門へ展開し、実運用に落とし込むとともに、運用現場からのフィードバックを踏まえた見直し・高度化を推進します。さらに、コーポレート部門と各事業部門が連携して推進する運営体制の整備を通じて、全社横断で継続的に機能するデータガバナンスの仕組みづくりを進めます。使用ツールはDatabricks等です。

【具体的な業務】DX企画推進リーダーとして、全社データマネジメント・ガバナンスを推進します。
- 全社のデータ活用を支えるデータガバナンス施策の企画・推進
- 各事業部門におけるガイドラインの展開と運用定着の推進
- 運用現場のフィードバックを踏まえたガイドラインの見直し・高度化
- デジタル部門と事業部門が連携して進める運営体制の設計・整備

【ポジション・部門の魅力】データ活用推進は戦略経営計画の中でも重点テーマと定めた領域で、今後急加速していく領域です。企業として注目度の高いテーマの遂行部隊として、同社の経営戦略の一端を担えます。入社後は社内におけるデータガバナンスの第一人者として戦略立案・推進をリードいただける醍醐味があります。グローバル展開する企業の本社組織として、グローバルで活躍いただく機会が多くあります。

この職種の強みは以下の通りです。
- 最上流の企画構想立案から、実運用設計、定着活動まで様々な部門と連携し、携わることができます。
- 海外拠点やグローバル経営層とも連携し、全社横断でデータ活用施策を推進できます。
- 上司や経営層との距離が近く、スピーディに意思決定・修正・実行ができます。
- 特定の業界に特化した企業だからこそ、製品・サービスのデジタル化、ものづくりDX、サプライチェーン改革など、幅広いテーマをまたいだ成長経験ができます。

キャリアパスとしては、同社全体のデジタル戦略を推進する中で、データ分析、業務プロセス設計、AI活用、サイバーセキュリティ、DX推進手法など幅広い領域に携わりながら、ビジネスとデジタルの両面に強いスキルが身につきます。特定領域（データサイエンス、業務改革、デジタルガバナンスなど）を深堀りし、専門性を極めるキャリアを選択することも可能です（グローバル標準を意識し、世界に通用する知見・スキルを持つことが重要）。全社横断プロジェクトのリーダーや、事業部門・本社部門を束ねるマネジメントポジションへステップアップする道もあり、デジタル領域における経営幹部候補を目指すこともできます。

当社が持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担って頂きます。

ソリューションのフェーズによって、BizDevのメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。
その上で、個々人のレベルや志向に応じ、ソリューション企画を担う人、企業への導入プロジェクトのデリバリを行う人、ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援を行う人、ソリューションの責任者、など様々な役割の方を、このポジションでは募集します。

当社はミッションを達成するため、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。
そのため、特にBizDevのメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さを求めています。

当社は、AIやデータサイエンスを活用してインパクトの大きな業界全体のアップグレードに取り組んでいます。
現在、100人→300人組織への拡大を目指しているフェーズで、組織強化のため組織開発・人材開発（OD/ID）担当の募集を開始します。
ベンチャーというスピード感のある環境の中で、将来的には人事責任者などを目指すことができます。

1. ポジションの目的
データサイエンスの力で社会課題を解決するプロフェッショナル集団として、メンバー一人ひとりの専門性が最大限に発揮され、かつ組織全体として相乗効果を生み出し続けるための「仕組み」と「文化」を構築・運用。

2. 主な職務内容（期待される役割）
1. 組織開発（Organizational Development）

エンゲージメントの可視化と改善: サーベイ結果（パルスサーベイ等）の分析に基づいた、各部門へのフィードバックおよび改善アクションの立案・伴走。
カルチャーの浸透: 当社のミッション・バリューを日々の行動に落とし込むための施策（表彰制度、ワークショップ等）の企画運営。
コミュニケーション設計: 200名の壁を突破するための、部門間連携を促進する場づくり。

2. 人材開発（Individual Development）

エンジニア・DS向けキャリアパスの具体化: スペシャリスト、マネジメント双方の成長モデルの構築。
ミドルマネジメント育成: リーダー層に対するピープルマネジメント、コーチングスキルの向上支援。
オンボーディングの高度化: 入社後の早期立ち上がりを支援するプログラムの設計と、現場定着までのトラッキング。

3. 人事制度の運用・アップデート

評価運用のディレクション: 納得感の高い評価プロセス（目標設定 FB）の設計と、評価者トレーニングの実施。
報酬・昇進ロジックの適正化: 人事企画と連携した、市場価値と連動した報酬体系の運用。

当社が持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担って頂きます。

ソリューションのフェーズによって、BizDevのメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。
その上で、個々人のレベルや志向に応じ、ソリューション企画を担う人、企業への導入プロジェクトのデリバリを行う人、ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援を行う人、ソリューションの責任者、など様々な役割の方を、このポジションでは募集します。

当社のミッションを達成するため、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。
そのため、特にBizDevのメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さを求めています。

弊社が持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担って頂きます。

ソリューションのフェーズによって、BizDevのメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。
その上で、個々人のレベルや志向に応じ、ソリューション企画を担う人、企業への導入プロジェクトのデリバリを行う人、ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援を行う人、ソリューションの責任者、など様々な役割の方を、このポジションでは募集します。

当社はUPGRADE JAPANというミッションを達成するため、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。
そのため、特にBizDevのメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さを求めています。

当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
サービス内容：
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
今回の募集ポジションで取り扱うLINE特化型のマーケティングSaaS は、既存プロダクトの成長に加え、テクノロジー企業との業務提携や投資による成長加速を事業戦略の1つと考える中で 当社を子会社化したことにより、当社プロダクトに加わりました。月間ユーザー数9,500万人を超える「LINE」は、企業がマーケティングを行う際の最重要チャネルとして注目が高まっています。
今後はLINEに留まらず、SNSやwebサイト等のチャネルの「ハブ」になることで、更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指します。

プロダクトについて：
LINEに特化したマーケティングSaaSです。ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度なLINEマーケティングやCRMを自動的に実現する事が可能です。現在はエンタープライズ企業を中心にご導入を頂いており、LINEマーケティングを一気通貫して実現するサービスのため、toCビジネスを展開する様々なお客様にご利用を頂いています。Webサイトからリアル店舗まで、様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。

これまで、エンタープライズ企業を中心に、LINEの運用におけるさまざまな業界の課題に対して、機能開発を行いプロダクトを拡張してきました。
今後もプロダクトの拡張や、新規サービス・事業の立ち上げなど、事業スケールの拡大を目指していく中で、既存プロダクトおよび新規プロダクトをどのように顧客に届け、事業を成長させるかがマーケティングチームのミッションになります。
プロダクトを中心とした課題解決を主軸としつつ、マーケットの変化に合わせて、顧客のニーズを取り入れていくことも視野に入れたアプローチが必要になるポジションです。

具体的には、下記の業務をお任せします。

1. デマンドジェネレーション（需要創出・発掘）のリード
・Web広告管理、運用
・ランディングページ（LP）改善
・記事広告企画、ディレクション
・自社主催セミナー企画・運営

2. パフォーマンス分析
・各施策のレポーティング及び改善
・レポーティングツール導入検討
・リードのステータス管理

3. マーケティングチームの推進
・目標達成に向けた組織作りやチームマネジメント等

企業のマーケティング活動を支援するプロダクトを提供しているからこそ、自社のマーケティング活動にも高いレベルが求められます。
単純にリードを獲得するだけではなく、顧客のインサイトを用いたターゲット戦略の作成・施策実行をすることができます。
自社サービスだけでなくさまざまなツールの活用や協力会社との連携を行い、オンライン・オフラインを問わず、幅広くマーケティング施策を経験することができます。
セールスだけでなく、カスタマーサクセスやプロダクトサイドとも非常に距離が近いのが特徴です。各部署との連携を求められるため、多様な知見を得られます。

業務概要:
人事総務部の企画チームへ配属となり、人事制度の企画・設計・運用業務などをお任せします。
配属チームは報酬、評価、等級制度、キャリア施策やエンゲージメント関連など、組織づくりにおいて根幹となる人事業務を担っています。
3か年の中期計画(2026~2028)においても「人的資本への投資」を経営基盤の強化に関わる基本方針として掲げており、企業価値の最大化を図るために企画チームの取り組みは、当社において重要なミッションと位置付けています。
入社後は今までご経験されてきたスキルや経験が活かせるお仕事からお任せする予定です。
その後は、興味や適性、チーム体制などを踏まえて徐々に業務の幅を広げていただくことを想定しています。

具体的な業務:
1. 人材リソースマネジメントの関連業務- 社員のスキル・資格・キャリア目標の可視化- 社員のスキルや特性を把握した人材の配置や最適化- サクセッションプランの策定- 階層や役職単位での研修プランの作成 など
2. タレントマネジメント関連業務- 導入しているタレントマネジメントシステムを活用した人材データの可視化や活用- 従業員エンゲージメントの分析、スコア改善に伴う企画や実行- 目標・評価の管理から、昇進・昇格や報酬の決定 など

ポジション・部門の魅力:
1. 人事総務部は約30名が所属しており、採用チームや労務チームと連携を取りながら業務を進めることも多くあります。
2. 中途入社メンバーが多く、異なる価値観を受け入れる風土があります。
3. テレワークや、フレックス制度を活用した柔軟な働き方が可能です。
4. 少数精鋭で個人の裁量が大きく、一定のルールの下で自由度の高い働き方をすることが出来ます。
5. 仕事と子育てを両立して働くメンバーが多数います。
6. 人事戦略の立案や実行に携わることができる環境です。労働市場を分析しながら、戦略的な視点で人事施策を推進するスキルを身に着けることができます。
7. 多様な事業を展開する金融サービス企業として、安定した成長を続けています。多角的なビジネス展開や持続可能な社会への貢献、イノベーションへの挑戦を通じて、社員一人ひとりが成長できる環境を提供しています。
8. 当グループ企業ですが、上場会社として当グループ人事制度に準ずるのではなく、独自の人事施策立案、導入、運用が可能です。

当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、多くの企業の「DX・データ活用」を支援しています。
＜サービス内容＞
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
今回の募集ポジションで取り扱う LINE特化型のマーケティングSaas は、既存プロダクトの成長に加え、テクノロジー企業との業務提携や投資による成長加速を事業戦略の1つと考える中で当グループ会社を子会社化したことにより、当社プロダクトに加わりました。月間ユーザー数が多いLINEは、企業がマーケティングを行う際の最重要チャネルとして注目が高まっています。
今後はLINEに留まらず、他のSNSやwebサイト等のチャネルの「ハブ」になることで、更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指します。

本件SaasはLINEに特化したマーケティングサービスです。
ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度な特定のSNSマーケティングやCRMを自動的に実現する事が可能です。現在はエンタープライズ企業を中心にご導入を頂いており、LINEマーケティングを一気通貫して実現するサービスのため、toCビジネスを展開する様々なお客様にご利用を頂いています。Webサイトからリアル店舗まで、様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。
生成AIを用いた「カンバセーショナル・コマースサービス」を提供しています。

これまではエンタープライズ企業を中心に、LINEの運用におけるさまざまな業界の課題に対して、機能開発を行いサービスを拡張してきました。
今後もサービスの拡張や、新規サービス・事業の立ち上げ、MIDマーケットへの拡販など、事業スケールの拡大を目指していく中で、本件Saasをどのように顧客に届け、事業を成長させるかがマーケティングチームのミッションになります。

自社サービスを中心とした課題解決を主軸としつつ、マーケットの変化に合わせて、顧客のニーズを取り入れていくことも視野に入れたアプローチが必要になるポジションです。
ご経験やご希望に応じて、まずは以下のうち一部の領域をリードいただく予定です。
将来的にはマーケティング領域全体へ視野を広げ、チャレンジいただくことが可能なポジションです。
●デマンドジェネレーション（需要創出・発掘）
・Web広告管理、運用
・ランディングページ（LP）改善
・記事広告企画、ディレクション
・当社主催セミナー企画・運営
●パフォーマンス分析
・各施策のレポーティング及び改善
・レポーティングツール導入検討
・リードのステータス管理

企業のマーケティング活動を支援する自社サービスを提供しているからこそ、当社のマーケティング活動にも高いレベルが求められます。
単純にリードを獲得するだけではなく、顧客のインサイトを用いたターゲット戦略の作成・施策実行をすることができます。
自社サービスだけでなくさまざまなツールの活用や協力会社との連携を行い、オンライン・オフラインを問わず、幅広くマーケティング施策を経験することができます。
セールスだけでなく、カスタマーサクセスやプロダクトサイドとも非常に距離が近いのが特徴です。各部署との連携を求められるため、多様な知見を得られます。

【45%】
タレントマネジメントシステム（人事評価、データ分析基盤等）のアプリケーション保守運用（問い合わせ対応、依頼作業対応、定常運用作業、ベンダーマネジメント）

【45%】
タレントマネジメントシステム アプリケーション機能に関する企画・開発（ユーザー部門と協働で企画立案、要件定義・基本設計・テスト、プロジェクトマネジメント・ベンダーマネジメント等）

【10%】
自チーム組織開発・業務改善活動

●想定キャリアパス
（経験）
・システム開発プロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー（領域問わず）
・部門のラインマネージャー
（スキル）
・システム開発（上流工程）のエキスパート

●アピールポイント
本ポジションは、社内SEとして自社の事業・業務に深く入り込み、企画・要求定義・要件定義などの上流工程を中心に担う役割です。
現状の業務課題に対応するだけでなく、自社の当事者として「どうすればより良くできるか」を考え、業務やシステムの改善を主体的に企画・推進していきます。
さらに、目の前の要望への対応にとどまらず、To-Be（あるべき姿）を描き、関係部門を巻き込みながら仕組みとして形にしていけることが、このポジションならではの魅力です。
自社の業務を自分事として捉え、上流から改善をリードしたい方にとって、大きなやりがいを感じられるポジションです。
加えて、タレントマネジメントシステム以外のデータも含め、組織・人に関わる全般のデータを蓄積している、グループ共通のデータ分析基盤を活用した、HRデータ分析業務の高度化へ貢献することができます。

●英語の使用有無：有
グローバルからたまにメールなどでお知らせや対応依頼が来る程度

【業務概要】
当社は『人と社会を健康に』をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体様を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防など予防医療を推進する支援サービス等を提供しております。ナッジ理論等を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。
「エンジニアリングの力で、日本の健康の未来を変えたい」 そんな志を持つ方からのご応募を、チーム一同心よりお待ちしております。たとえるなら、私たちの仕事は「社会全体の健康を支えるOSをアップデートする」ようなものです。膨大で複雑なデータを整理し、一人ひとりに最適な健康への一歩を届けるための強固な基盤を、一緒に作り上げましょう。

【具体的な業務】
・チームの出力を最大化するようなシステム・ソフトウェアの開発/運用
・分析用途に特化したエージェント向けハーネスの整備

【ポジション・部門の魅力】
●働きやすい環境を整備
フレックス制を導入しており、責任さえ果たせば働く場所や時間の自由度が高いことが特徴。また効率的に業務を進めるためのインフラ投資を惜しみなく行う文化があります。
●研識しあえるチーム
チームは研究職・コンサル・金融・メーカーなど様々な出身のメンバーが活躍しています。勤務しながら大学の博士課程に在籍するメンバーや、京都大学公衆衛生大学院の研究員のポストをもらっているメンバーもおり、知的刺激に満ち溢れたチームとなっています。

業務概要: 当社採用におけるスカウト運用全般（スカウトプラットフォーム等）をお任せします。スカウト文の作成から、返信率などのKPI分析・改善までを行い、母集団形成を最大化していただきます。

具体的な業務内容:
1. 返信率を高める為のスカウト文章カスタマイズ
2. スカウト媒体の数値モニタリングや分析
3. より返信率の高い候補者検索条件の検討や改善

ポジションの魅力:
1. スカウト送付以外への人事・採用業務への広がり: まずはスカウト業務（文面作成やKPI分析）からスタートし、候補者集客のプロを目指していただきます。成果に応じて、面接対応や採用戦略立案・実行など、人事・採用領域の幅広いキャリアへ挑戦可能です。（人事・採用をマーケティングの力で改善いただきます）
2. 圧倒的な課題解決能力の向上: スカウトによる母集団形成は採用業務におけるボトルネック解消の一丁目一番地であり、「課題解決能力をつけ、自らの市場価値を高めること」に非常に親和性のある業務です。当社の採用要件を理解した上で、「なぜこの人に」「いま」「この文面を送るのか」ということを自らのインサイトに基づいてスカウトを送付していくことで自然と課題解決的な業務アプローチが身に着きます。加えて、慣れてきたらスカウト文面だけでなく、「どの様な対象を」「どのスカウト媒体から」集めるのかといったより上流の戦略的な意思決定にも携わることができます
3. 経営直下で事業を「人」から支える手応えを感じられる: 事業成長のボトルネックを解消する快感: 人材紹介業は労働集約的なビジネスである為、事業の成長は優秀な人材の人数に比例します。自らが打ったスカウトによって入社したエージェントが、売上を作る瞬間に立ち会える、極めて事業貢献度の高いポジションです。組織文化の体現者: 外部に対して一番最初に会社の魅力を伝える「顔」として、当社のブランディングを自ら作り上げるやりがいがあります

クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定からビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。プロジェクトのゴールに応じ、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成。クライアントと直接ディスカッションを重ねながら、データ活用による本質的な課題解決を推進します。

職務内容として、経験・適性、および担当プロジェクトに応じて下記いずれかの業務をお任せします。

●データ分析・モデル構築・AI開発
・顧客データや外部データを用いた要因分析・施策の効果検証
・統計モデル、機械学習モデル、数理最適化モデルの設計・構築
・LLM（大規模言語モデル）やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの設計・開発

●戦略策定・ビジネス活用支援
・分析結果・技術的知見に基づいた戦略策定・意思決定の提言
・DX／データ活用・デジタルマーケティング領域における戦略構想および仮説立案
・クライアント組織におけるデータ活用人材の育成、内製化支援

●データ基盤・環境構築
・データパイプラインの設計・構築
・ダッシュボードの設計・構築、および業務定着支援

プロジェクトテーマ例として、幅広い業界において、最先端の技術を活用した高度なプロジェクトが多数動いています。

●通信・メディア
・ABテストや因果推論を用いた施策効果検証、要因分析に基づく改善方針の提示

●エンターテインメント
・経営データ基盤構築・ダッシュボード開発、時系列予測等を組み合わせたIP経営の高度化
・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブチェック（倫理的懸念の自動判定）

●小売
・需要予測・数理最適化による店舗特性に応じた棚編成の最適化
・デジタルチャネルおよびダイレクトメールの施策立案・送付最適化

●メーカー
・新商品の需要予測に基づくマーケティング施策検討
・廃盤品の故障予測による交換部品の発注・在庫管理の精緻化
・生産管理・加工プロセスの最適化、会員プログラムを含むマーケティング戦略策定

●インフラ・物流
・倉庫から個別拠点・顧客への配送ルート最適化
・業務データを活用した自律型分析AIエージェント（LLMマルチエージェント）の開発

●金融
・AIエージェントを活用した融資稟議業務の高度化
・自然言語処理モデルによる契約書チェックおよびフィードバックAI開発
・折衝ログデータを活用した法人営業の高度化支援

●先端領域・その他
・大学との共同研究や学会発表
・センサーデータ解析等を活用した陸上養殖のプロセス最適化

大手企業の経営・事業課題に対し、課題設定・問いの定義からビジネス実装・定着まで、データサイエンスを軸に一貫してリードするポジションです。プロジェクトの責任者（またはテクニカルリード）として、社内のコンサルタントやエンジニア、データサイエンティストで構成されるチームを牽引し、クライアントの決裁者層と直接ディスカッションを重ね、データ・AI活用による高度な意志決定やイノベーション創出を推進します。スキルや志向性に応じ、プロジェクトリーダー（PL）または専門技術を極めるテクニカルリードとして、下記いずれかの業務を中心にリードしていただきます。

職務内容:
●プロジェクトディレクション・課題設定
・クライアントの経営・事業課題のヒアリングおよびデータサイエンス観点での「問い」の構造化・課題設定
・分析アプローチ・AI活用方針の策定、およびプロジェクト全体のロードマップ設計・推進
●高度分析・先進技術の実装リード
・機械学習、数理最適化、因果推論等を用いた高度な問題解決手法の設計・アルゴリズム選定
・LLM／マルチモーダルLLMを活用した自律型AIエージェント等の先端技術のアーキテクチャ設計・検証
・顧客データや外部高度データを活用したビジネス分析および施策のインパクト評価
●ビジネス提言・変革支援
・分析・開発結果に基づく経営層・事業責任者への戦略提言および意思決定支援
・クライアントのDX/データ活用戦略の構想策定、およびデータ活用組織の内製化・人材育成支援
・チームマネジメント・品質管理（※PL・PM領域）
●プロジェクトにおけるアウトプットのクオリティ管理およびクオリティレビューの実施
チームに所属するメンバー（若手DS等）の業務指導、技術的フォロー、成長支援

プロジェクトテーマ例:
大手企業を中心に、難易度の高い課題解決や先端技術の実装案件において、リードプレイヤーとして参画していただきます。
●通信・メディア
・因果推論やABテストを用いた高精度な効果検証フレームワークの設計、および顧客基盤全体のマーケティング最適化
●エンターテインメント
・経営データ基盤と時系列予測モデルを組みあわせたIP経営の高度化プロジェクト推進
・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブ判定システムのアーキテクチャ設計・実用化
●小売・EC
・大規模データに対する需要予測・数理最適化アルゴリズムを用いた店舗棚編成およびサプライチェーン最適化
・デジタル／リアル横断のデータ分析による顧客マーケティング施策の設計と最適化
●メーカー・製造
・複雑な制約条件下の生産管理・加工プロセスにおける数理最適化モデルの構築・導入
・故障予測技術を活用したサプライチェーン・在庫管理の精緻化および新規事業検討支援
●インフラ・物流
・配達ルート最適化等、ロジスティクス領域における高度なアルゴリズム構築と現場運用定着
・複雑な業務プロセスの自動化に向けたLLMマルチエージェントシステムの企画・開発リード
●金融
・法人営業ログの自然言語処理・解析による営業プロセスの高度化およびAI融資審査モデルの構築
・契約書チェックや業務フィードバックを自動化する対話型AIシステムの企画・実証
●先端技術・R&D
・大学との共同研究推進、学会発表、特許出願等を視野に入れた先端技術の社会実装
・センサー解析データを活用した一次産業（陸上養殖等）のデータ駆動型変革

募集概要
データ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

事業内容
データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくることをパーパスに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業


業務内容
● 概要
クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定からビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。
まずはスタッフロールとして、先輩メンバーのサポートの元で基礎的な分析タスクをお任せします。
プロジェクトのゴールに応じて、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成することもあり、クライアントとのディスカッションを重ねながら、データ活用による本質的な課題解決を推進します。
● 段階的なお仕事の流れ（職務内容）
ご自身の経験や適性、成長スピードに合わせて、できる業務から順にお任せしていきます。
STEP 1：基礎業務（入社初期 ）
・データの集計・加工・クレンジング（分析可能な状態への整理）
・ダッシュボードや集計レポートの作成・更新
STEP 2：実践的な分析・モデル構築（スキル向上に応じて）
・顧客データや外部データを用いた要因分析・効果検証
・統計モデル・機械学習モデル・数理最適化モデルの設計・構築
データパイプラインの設計・構築
STEP 3：高付加価値な提言・高度な技術開発（将来的にお任せする領域）
・LLM（大規模言語モデル）やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの開発
・分析結果に基づくクライアントへの戦略提言・仮説立案
・クライアントのDX推進やデータ活用人材の育成・内製化支援
【配属後に携われるプロジェクトテーマ例】
先輩のサポートのもとチームで参画するため、未経験からでもスケールの大きな高度な案件に触れながら成長できます。
●通信・メディア
・因果推論やABテストを用いた施策の効果検証・改善提案
●エンターテインメント
・経営データ基盤構築・ダッシュボード開発による経営高度化
・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブチェック（倫理的懸念の自動判定）
●小売
・需要予測や数理最適化を活用した店舗の棚編成・配送の最適化
・デジタルチャネルやダイレクトメールの施策立案・改善
●メーカー
・新商品の需要予測に基づくマーケティング施策検討
・故障予測による交換部品の発注・在庫管理の精緻化
●インフラ・物流
・最適化アルゴリズムを用いた配送ルートの効率化
・業務データを活用した自律型分析AIエージェントの開発
●金融
・自然言語処理モデルによる契約書チェックや営業ログ解析による営業支援
●先端領域・その他
・センサーデータ解析を活用した陸上養殖のプロセス最適化
・大学との共同研究や学会発表

ポジションの魅力
幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある。
DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める。
データサイエンティストが多数在籍しているため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している。
プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である。
基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境。

働く魅力
・他社のデータサイエンティスト育成研修も手掛ける同社だからこそ、実践的なトレーニング環境が整っています。
・新卒・未経験入社から3 4年でプロジェクトマネジャー（PM）として大手企業の課題特定から牽引するメンバーも多数活躍中。年次に関わらず、成長に応じたチャンスが得られる環境です。
・200名超のデータサイエンティストが在籍しており、業務上の悩みや分析手法の相談をSlack等で気軽に投げ合えるオープンな風土です。身近にロールモデルを見つけやすく、プロジェクト内における定期的なフィードバックにより、日々の業務の中で成長できる実感が持てる環境です。
・スタッフロールの場合、1人あたりの担当は1案件。複数案件に追われることなく、1つのプロジェクトに深く集中して知見を深めることができます。

【業務概要】
当社は、データ活用に特化したコンサルティングを提供しています。機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した自社製品を活かして、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援しています。構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでの伴走を重視し、クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、IoTデータを組み合わせて、需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、クライアントのパートナーとして、企画構想にとどまらず、当社のデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します。分析技術のみならず、地磁気を用いた屋内測位データを使ってデータドリブンマーケティングを進化させるなど、テクノロジーに関する知見を生かし、クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。

【具体的な業務】
コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、クライアントとコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。

a.購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域)
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。

b.データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域)
クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。

【具体的な案件例】
・データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション
・顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定
・仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援

【ポジション・部門の魅力】
配属部門はアナリティクスコンサルティングユニットです。コンサルティング組織は、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

【当部署のミッション】
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進。
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。

【当ポジションにおける想定業務】
・データ分析：施策効果検証、収益性分析、行動変容に向けた仮説検証など、ビジネスプロセスにおいてデータドリブンな意思決定をするためのデータ分析。
・既存のデータから意思決定に必要なインサイトの導出。
・リードデータエンジニアとともにデータチームジュニアメンバーのスキル向上に向けた支援とサポート。
・データ分析プロジェクトの技術リード

【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策（下記は一例）。
・収益性分析と収益向上に向けたアクションプラン策定。
・自社プラットフォーム開発
・自社プラットフォーム開発

当社は、データ分析・活用に強みを持つ企業です。
実は当社にはデータサイエンティストやアナリストだけではなく、データ分析・活用のために必要なシステム要件を知り尽くし、プロジェクトをリードするスペシャリストが多数在籍しております。
当社は下記いずれかの想いがある方と是非ご一緒したいと考えています。
エンジニアポジションの中でどの求人に応募すべきか判断に悩まれる方は、まず本求人からご応募ください。
「データ活用に興味のある方」
「開発だけでなく、クライアントのビジネス貢献にも興味がある方」
「テクノロジーを通してデータ活用の支援に携わりたい方」
「社会実装を担える人材を目指したい方」
「技術が好きで、学ぶことが”大好き”な方」
「エンジニアとして、常に技術を磨きながらキャリアアップしたい方」
※ご経験やご希望にあわせたポジションのご相談も可能です。

【所属組織について】
●データエンジニアリングユニット（DE）
アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。多様な業種・業界のクライアントに対し、データ活用基盤構築や機械学習システム実装など、データ活用を支援するための様々なシステム開発プロジェクトが存在します。
エンジニアドリブンで顧客のビジネス課題の明確化や解決方法の提案、開発プロジェクトのマネジメントまで一貫して取り組んでいただきます。
主要クラウドベンダーから技術力を高く評価され、実績も多数あります。

●トランスフォーメーションユニット（TF）
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。
最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
その中でもデータエンジニアが関わる「データ活用業務支援領域」では、業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに、主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っています。
マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。

当社は、企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。主要なクラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

【業務概要】
配属部門：データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域（PFD）
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化（各種BIツール）やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

【具体的な業務】
●入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境（主要なクラウドサービス）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）に関わる提案、推進
・小規模案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策（BI、分析支援）におけるシステム構築・運用設計
・PoC（技術検証）の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理
●将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化

【ポジション・部門の魅力】
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる

業務概要
機械学習エンジニアは、入札最適化ロジックに関わるエンジニアリング業務を担当します。私たちは、フルサイクルなデータサイエンスチームです。ビジネス課題に対し、データ分析を通した仮説の構築から始まり、プロダクト環境でのA/Bテストまでを行います。

具体的な業務
1. 入札ログ等を用いた探索的分析
2. 入札ログの再設計や外部データの活用
3. CTR/CVR予測モデルなど機械学習モデルの構築
4. 数理最適化や制御工学などを用いた入札価格最適化ロジックの構築
5. オンライン実験を含めたプロダクト環境での仮説検証
6. 大規模データを活用するための分析基盤および、MLパイプラインの構築・運用
7. 学会参加や論文調査による情報収集

ポジション・部門の魅力
▼ビジネスの生命線を担う
機械学習チームは、入札最適化ロジックの開発を通じてビジネスの生命線を担います。機械学習や最適化の精度が高ければ、多くのユーザー獲得を低コストで実現できます。このパフォーマンスの高さが競争力の源泉になります。どのようなデータを使ってモデルを作るか、どのようなモデルを採用するかの判断一つとっても全てがビジネスの意思決定です。

▼プロダクトの技術課題へのアプローチ
私たちのプロダクトで扱うデータは大規模かつ不均衡です。加えて、オークションに勝利して表示された広告からしかユーザーの反応をみることができないという本質的な難しさがあります。A/Bテストを実施するなどして仮説を確かめながら進むことが求められます。また、機械学習・数理最適化・制御工学など様々な要素を組み合わせて課題に立ち向かう面白さもあります。

当社が持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担って頂きます。

ソリューションのフェーズによって、部署のメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。
その上で、個々人のレベルや志向に応じ、ソリューション企画を担う人、企業への導入プロジェクトのデリバリを行う人、ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援を行う人、ソリューションの責任者、など様々な役割の方を、このポジションでは募集します。

当社のミッションを達成するため、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。
そのため、特に部署のメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さを求めています。

銀行公式アプリのプロモーション最大化を担うポジションです。
マーケティングオートメーションツール（KARTE、Salesforce Marketing Cloud等）とSQLを活用し、データ分析・キャンペーン企画・実行・効果検証まで一気通貫でご担当いただきます。

おもな業務内容
・アプリ上での新商品や機能のプロモーション企画・運用
・ユーザー行動・属性データの抽出・分析（SQL活用）
・MAツール（KARTE／Salesforce Marketing Cloud）での施策設計・配信・効果測定によるPDCA推進
・データに基づいた新規施策・改善提案

キャリアパス
入社後は、アプリマーケティングの中核メンバーとしてご活躍いただきます。
将来的には、デジタルマーケティング全般や新規プロジェクトのリーダー、最新のマーケティングテクノロジーの導入推進など、幅広いキャリアを描くことが可能です。
さらに、ご自身の志向や今後伸ばしていきたいスキルに応じて、UI/UXプランナー、アプリやWebサイト領域の企画・運営、Web広告などのデジタルマーケティング業務、さらにはシステム部門など、専門性を高めたプロフェッショナル人材としての道もご用意しています。
一人ひとりのキャリア志向や成長を尊重し、さまざまなフィールドで活躍できる環境です。

魅力
本ポジションでは様々な部署と連携しながら、銀行公式アプリの利用促進や商品販売につながるインナーマーケティング施策を企画・推進していただきます。
SQLやマーケティングオートメーションツールの活用はもちろん、生成AIをはじめとした最新技術も積極的に導入し、プロモーション企画の効率化やユーザー体験の向上を図っています。
また、金融業界×デジタルマーケティング×先端テクノロジーという希少性の高いスキルを磨き、将来的なキャリアの幅を広げていくことができるポジションです。

【入社後にお任せしたい職務】
・事業実績のモニタリングと最適化
　┗ Salesforceなどから抽出した実績データを、事業指標として再構成
　┗ 予算・実績を突合し、正しい数字を確認できる状態を維持
※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。
・集計基盤の設計・メンテナンス
　┗ 組織変更や定義変更時にも過去実績と整合が取れるよう、マスタ整備・集計ロジックを再設計
・スポットでのデータ集計・試算対応
　┗ 「この切り口で数字が見たい」「このペースだと着地はどうなるか」といった依頼への迅速な対応
・オペレーション改善の提案・実行
　┗ データ抽出を効率化するためのマスタ整備や、GASなどを用いた集計作業の自動化・効率化
・データクレンジングと整合性確認
　┗ 抽出データに不備や違和感がないか自ら検算し、正解となる数字を担保

【将来的にお任せしたい職務】
KPIの特定、変更
組織を横断した課題解決の推進
月次での経営陣向けレポート作成
目標およびインセンティブ施策の設計

【本ポジションの魅力】
●スピード感のある事業会社の中枢で、意思決定に直接影響を与えるポジション
日々の事業実績のモニタリングから、着地見込みの試算、KPIの見直しまで、事業の意思決定に直結するデータを扱います。
役員・事業責任者との距離が非常に近く、2,000名規模の企業においても「事業の舵取りに関わっている」実感を持って働くことができます。

●「数字の番人」として、事業部から信頼される存在へ
単なる集計ではなく、「この数字で意思決定してよい」と現場部門が確信を持てる状態をつくることがミッションです。データの整合性確認や定義設計まで責任を持つことで、現場部門から自然と相談が集まる、信頼の要となる役割です。

●仕組みづくり・改善まで裁量を持って取り組める環境
集計基盤の設計や自動化、業務フロー改善まで一貫して関われます。「こうあるべき」という理想像を描き、それを自ら形にできる裁量があります。

●ワークライフバランスを大切にしながら、長期的に活躍できる
配属予定のグループは業務の平準化や働き方への配慮が根付いています。繁忙期・閑散期を見極めた調整が可能で、ライフイベントと両立しながら中長期でキャリアを築ける環境です。

開発環境、使用するツールなど
Salesforce：主に案件管理に使用します。
Slack：主に社内連絡に使用します。
Microsoft Office：主に文書作成、表計算、プレゼンテーション資料の作成に使用します。
Google Workspace：主にオンラインでのコラボレーションやファイルの共有に使用します。
Xactly：主にインセンティブ管理やコンプライアンス追跡に使用します。
Notion：主にプロジェクト管理やドキュメントの整理に使用します。

【職務概要】
当社のエンプロイーサクセス（Employee Success）領域において、組織・人材課題の解決に向けた施策の企画・実行を担うポジションです。
単なる「人事制度の運用」に留まらず、HRBPやマネジメントと連携しながら、現場のリアルな声を拾い上げ、組織の規律と従業員のエンゲージメントを高い次元で両立させることを目指します。
メンバー一人ひとりのコンディションを把握し、組織課題を特定。施策を「現場で機能する形」に落とし込み、実行フェーズをリードしていただきます。

【主な職務内容】
1.現場とのリレーション構築・課題抽出
継続的なHR面談の実施： 現場メンバーとの対話を通じて、個人のコンディション把握やキャリア観の抽出を行います。
組織課題の特定とフィードバック： 現場の声を抽象化し、組織の共通傾向やリスク（離職予兆、エンゲージメント低下等）をHRBPやマネジメントへ提言します。
会議体運営： 定例会議等のファシリテーションを通じ、現場の意思決定スピードの向上と情報流通を支援します。

2. 組織・人材施策の実行と定着支援
制度・施策の現場実装： 評価制度、表彰、研修などの定常的な人事施策を、現場が納得感を持って運用できるよう並走・支援します。
オペレーションの自走・改善： 各種施策の進行管理を主体的に担い、より現場負荷が低く、かつ効果の高い運用フローへと磨き上げます。
マネジメント支援： 現場マネージャーの相談役（一次対応）として、人事視点・組織視点に基づいた適切なアドバイスやデータ提供を行います。

3. エンゲージメント向上・カルチャー醸成
サーベイ活用と打ち手の実行： エンゲージメントサーベイ等のデータと、面談で得た定性情報を掛け合わせ、実効性のある改善策を企画・実行します。
カルチャー浸透の推進： 組織のカルチャーを現場へ浸透させるためのコミュニケーション設計やイベント運営を主導します。

4. 領域拡張（ポテンシャルに応じて）
採用・配置への参画： 現場ニーズを深く理解している強みを活かし、採用要件の策定やオンボーディング支援など、ES領域の枠を超えた課題解決に携わっていただきます。

【ポジションの魅力】
・HRBPに近い立場で実務を経験できる（育成ポジション）
・組織開発・人材開発・制度など幅広い領域に関われる
・現場と近い距離で、施策の成果を実感できる
・未整備な領域を自ら作っていく経験ができる
・将来的に戦略人事へのキャリアアップが可能

【キャリアパス事例】
・短期（1 2年）
　・担当領域のオーナーとして施策を自走
　・小規模な組織単位のES担当
・中期（2 4年）
　・HRBPへのステップアップ
　・特定領域（育成／制度／組織開発）のリード
・長期（4年 ）
　・HRBP／People Lead
人事責任者／CHRO候補