1000〜1200万の転職求人
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1000〜1200万の転職求人一覧
新着 再生可能エネルギープロジェクトのクラウドファンディング企業でのWebマーケティング部(部長候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,100万円(経験・能力に応じて決定)
ポジション
部長候補
仕事内容
・Webマーケティング/広告/プロモーション戦略の立案・実行・改善
・SEO/SEM/SNS/コンテンツマーケティングの統括
・広告運用(Google広告、Meta広告など)の最適化
・チームマネジメント(メンバー育成・評価・組織設計)
・ブランドマネジメント
・データ分析に基づくPDCAサイクルの推進
・他部門(営業・開発・広報など)との連携によるプロジェクト推進
・新規投資家獲得および既存投資家のエンゲージメント向上
・SEO/SEM/SNS/コンテンツマーケティングの統括
・広告運用(Google広告、Meta広告など)の最適化
・チームマネジメント(メンバー育成・評価・組織設計)
・ブランドマネジメント
・データ分析に基づくPDCAサイクルの推進
・他部門(営業・開発・広報など)との連携によるプロジェクト推進
・新規投資家獲得および既存投資家のエンゲージメント向上
新着 大手証券会社でのProject Manager Risk
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Vice President
仕事内容
【Project Management & Delivery】
Agreeing project scope with senior stakeholders and managing the project scope throughout the project lifecycle.
Clearly defining success criteria for each stage of the project and ensuring successful completion of all tasks within the project plan on time and within budget. The overall project will be measured by adherence to delivering against a set of pre-agreed KPIs.
Understanding and monitoring cross-project dependencies that may impact project delivery.
Ensuring delivery of projects is in accordance with CTOs project management governance protocols and standards.
Creative and innovative thinking ability to adapt and leverage both agile and waterfall project methodologies based on project circumstances and stakeholder needs
Establishing and upholding robust governance and communication frameworks at program level
【Stakeholder Management】
Ability to work and collaborate across a broad range of stakeholders across various levels of seniority and experience, developing and enhancing key stakeholder relationships.
Effective stakeholder management relating to the project, ensuring through both day-to-day management, and in governance, that project status clearly articulated and timely in its delivery.
Timely reporting of project status, issues, risks to various management team and governance forum as appropriate. Including issue escalation and resolution with portfolio lead and senior management.
Good communication skills and understanding of key Risk Management business processes to support presentation of complex topics to senior management.
Chairing program working groups by setting agendas and driving discussions alongside functional and technology leads.
【Team Leadership and Development】
Managing all resources that form part of the delivery team for the project(s), incorporating all resources and their activities into clearly stated defendable plan for the project(s). Supporting, mentoring and coaching team members to ensure delivery.
Building and improving capability to effectively and efficiently manage delivery by coaching and mentoring Project Managers in the global organization through both line management and matrix management approaches.
Strong team player who would be required to work closely with the global business, IT, BAs, QA and development team throughout project lifecycle.
【Business Analysis and Requirements Management】
Understanding the front-to-back risk business processes allowing for optimal requirements gathering and synergies between projects.
Interpreting the regulatory requirements in conjunction with various Risk stakeholders to manage scoping of business requirements and delivery.
Acting as business gate keeper, control issues being raised to IT and work with the business to ensure issues are raised appropriately, prioritised and are fully understood/agreed globally.
Agreeing project scope with senior stakeholders and managing the project scope throughout the project lifecycle.
Clearly defining success criteria for each stage of the project and ensuring successful completion of all tasks within the project plan on time and within budget. The overall project will be measured by adherence to delivering against a set of pre-agreed KPIs.
Understanding and monitoring cross-project dependencies that may impact project delivery.
Ensuring delivery of projects is in accordance with CTOs project management governance protocols and standards.
Creative and innovative thinking ability to adapt and leverage both agile and waterfall project methodologies based on project circumstances and stakeholder needs
Establishing and upholding robust governance and communication frameworks at program level
【Stakeholder Management】
Ability to work and collaborate across a broad range of stakeholders across various levels of seniority and experience, developing and enhancing key stakeholder relationships.
Effective stakeholder management relating to the project, ensuring through both day-to-day management, and in governance, that project status clearly articulated and timely in its delivery.
Timely reporting of project status, issues, risks to various management team and governance forum as appropriate. Including issue escalation and resolution with portfolio lead and senior management.
Good communication skills and understanding of key Risk Management business processes to support presentation of complex topics to senior management.
Chairing program working groups by setting agendas and driving discussions alongside functional and technology leads.
【Team Leadership and Development】
Managing all resources that form part of the delivery team for the project(s), incorporating all resources and their activities into clearly stated defendable plan for the project(s). Supporting, mentoring and coaching team members to ensure delivery.
Building and improving capability to effectively and efficiently manage delivery by coaching and mentoring Project Managers in the global organization through both line management and matrix management approaches.
Strong team player who would be required to work closely with the global business, IT, BAs, QA and development team throughout project lifecycle.
【Business Analysis and Requirements Management】
Understanding the front-to-back risk business processes allowing for optimal requirements gathering and synergies between projects.
Interpreting the regulatory requirements in conjunction with various Risk stakeholders to manage scoping of business requirements and delivery.
Acting as business gate keeper, control issues being raised to IT and work with the business to ensure issues are raised appropriately, prioritised and are fully understood/agreed globally.
新着 経営管理クラウドソリューションを提供する企業での次世代分析基盤を0から構築するエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
370万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
新規事業立ち上げの初期メンバーとして、プロダクトの「設計図」から創ります。
具体的には、
・要件定義 アーキテクチャ設計: クライアントのビジネス課題をヒアリングし、「どんなデータ基盤が必要か」を0から考える
・技術選定: dbt、Fivetran、Tableau...といった主要なツールの中から最適な組み合わせを提案、決定
・データ基盤の設計/構築: データレイク、ETL/ELT、DWH、データマートの全レイヤーを設計、実装
・データパイプライン開発: リアルタイム性とコストのバランスを考慮した最適なパイプライン構築
・BI連携: Tableau、Power BI等と連携し、「誰でも使えるダッシュボード」を実現
・運用・改善: パフォーマンスチューニング、コスト最適化、セキュリティ設計
等
当ポジションの魅力
【新規事業の「ど真ん中」で働ける】
・企画から開発まで一気通貫: 要件定義、設計、実装、運用の全てに関われる稀有な環境
・裁量が大きい: 技術選定、アーキテクチャ設計を自分で判断できる
・スピード感: 「やってみよう」が即実行される
【市場価値の高いエンジニアへ】
・Snowflake経験: 急成長中のデータウェアハウス、習得者はまだ少なく市場価値が高い
・モダンなツール/AIの積極活用: dbt、Fivetranなど最先端ツールやAIを盛り込んだサービスの開発
・事業開発スキル: エンジニアリングだけでなく、ビジネス・経営の視点も獲得
【エンジニアという枠組みではなく、CxOに】
新規事業の立ち上げメンバーとして参画するあなたには、将来の経営幹部候補(CxO) として成長していただくことを期待しています。
技術力に加えて「事業を創る力」「組織を率いる力」「経営判断する力」を磨いていただきます。
※入社2 3年でプロジェクトリーダーに昇格した実例あり。 年齢・社歴に関係なく、実力次第でキャリアアップ可能です。
【使用する言語やフレームワークなどの例】 Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、BigQuery、Redshift、snowflake、dbt、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Azure、Git、Tableau、Looker Studio、Power BI、Power Apps、etc.
新規事業立ち上げの初期メンバーとして、プロダクトの「設計図」から創ります。
具体的には、
・要件定義 アーキテクチャ設計: クライアントのビジネス課題をヒアリングし、「どんなデータ基盤が必要か」を0から考える
・技術選定: dbt、Fivetran、Tableau...といった主要なツールの中から最適な組み合わせを提案、決定
・データ基盤の設計/構築: データレイク、ETL/ELT、DWH、データマートの全レイヤーを設計、実装
・データパイプライン開発: リアルタイム性とコストのバランスを考慮した最適なパイプライン構築
・BI連携: Tableau、Power BI等と連携し、「誰でも使えるダッシュボード」を実現
・運用・改善: パフォーマンスチューニング、コスト最適化、セキュリティ設計
等
当ポジションの魅力
【新規事業の「ど真ん中」で働ける】
・企画から開発まで一気通貫: 要件定義、設計、実装、運用の全てに関われる稀有な環境
・裁量が大きい: 技術選定、アーキテクチャ設計を自分で判断できる
・スピード感: 「やってみよう」が即実行される
【市場価値の高いエンジニアへ】
・Snowflake経験: 急成長中のデータウェアハウス、習得者はまだ少なく市場価値が高い
・モダンなツール/AIの積極活用: dbt、Fivetranなど最先端ツールやAIを盛り込んだサービスの開発
・事業開発スキル: エンジニアリングだけでなく、ビジネス・経営の視点も獲得
【エンジニアという枠組みではなく、CxOに】
新規事業の立ち上げメンバーとして参画するあなたには、将来の経営幹部候補(CxO) として成長していただくことを期待しています。
技術力に加えて「事業を創る力」「組織を率いる力」「経営判断する力」を磨いていただきます。
※入社2 3年でプロジェクトリーダーに昇格した実例あり。 年齢・社歴に関係なく、実力次第でキャリアアップ可能です。
【使用する言語やフレームワークなどの例】 Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、BigQuery、Redshift、snowflake、dbt、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Azure、Git、Tableau、Looker Studio、Power BI、Power Apps、etc.
新着 次世代型経営管理クラウド企業でのWebアプリケーションエンジニア(営業領域 LLM新規プロダクト)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
アーキテクチャ設計・技術選定のリード
将来のスケールとプロダクトの継続的な成長を支えるアーキテクチャの設計と技術的意思決定
LLMを活用したコア機能の設計・実装
プロダクトの核となる、マルチモーダルなデータを活用したプロンプト・コンテキストエンジニアリングの設計と実装
Kotlin(バックエンド)× Next.js(フロントエンド)での継続的な機能開発
開発プロセス全体のオーナーシップ
開発チーム全体の生産性向上とアウトプットスピードの高速化をリード
PdMとのディスカバリー(要求整理・仕様検討・要件定義)
事業戦略やビジネス要求を深く理解し、PdMと二人三脚で「顧客の本質的な課題は何か?」を探索
技術品質の担保と向上
コードレビュー、パフォーマンス最適化、技術的負債の解消を推進
開発環境
サーバーサイド
Kotlin / Python
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
インフラ
AWS / Terraform / Fargate / ECR
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog synthetics / Playwright
コミュニケーションツール他
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Cursor / Claude Code / Gemini
将来のスケールとプロダクトの継続的な成長を支えるアーキテクチャの設計と技術的意思決定
LLMを活用したコア機能の設計・実装
プロダクトの核となる、マルチモーダルなデータを活用したプロンプト・コンテキストエンジニアリングの設計と実装
Kotlin(バックエンド)× Next.js(フロントエンド)での継続的な機能開発
開発プロセス全体のオーナーシップ
開発チーム全体の生産性向上とアウトプットスピードの高速化をリード
PdMとのディスカバリー(要求整理・仕様検討・要件定義)
事業戦略やビジネス要求を深く理解し、PdMと二人三脚で「顧客の本質的な課題は何か?」を探索
技術品質の担保と向上
コードレビュー、パフォーマンス最適化、技術的負債の解消を推進
開発環境
サーバーサイド
Kotlin / Python
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
インフラ
AWS / Terraform / Fargate / ECR
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog synthetics / Playwright
コミュニケーションツール他
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Cursor / Claude Code / Gemini
新着 次世代型経営管理クラウド企業でのWebアプリケーションエンジニア(経営管理システム)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のメインプロダクトである経営管理システムを開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。
顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。
具体的な業務内容
実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
新機能の開発、既存機能の改善
データ集計・分析表示画面の高速化
日常的なリファクタリング
チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
開発フローの高速化、効率化、自動化
チーム横断での開発プロセスの改善
開発に使っている主なツール
サーバーサイド
Kotlin / Spring Boot / Rust / Go
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
AI開発環境
Cursor / Claude Code
インフラ
AWS
IaCツール
Terraform
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog Synthetics / Playwright
利用ツール・サービス
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Gemini
顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。
具体的な業務内容
実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
新機能の開発、既存機能の改善
データ集計・分析表示画面の高速化
日常的なリファクタリング
チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
開発フローの高速化、効率化、自動化
チーム横断での開発プロセスの改善
開発に使っている主なツール
サーバーサイド
Kotlin / Spring Boot / Rust / Go
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
AI開発環境
Cursor / Claude Code
インフラ
AWS
IaCツール
Terraform
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog Synthetics / Playwright
利用ツール・サービス
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Gemini
新着 次世代型経営管理クラウド企業でのWebアプリケーションエンジニア(人員計画アプリ)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社が提供しているプロダクトの人員計画アプリを開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。
中長期的な視点から顧客への提供価値を最大化するために、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。
具体的な業務内容
実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
生成 AI を活用した新しい開発フローの探索および実運用化
新機能の開発、既存機能の改善
データ集計・分析表示画面の高速化
日常的なリファクタリング
チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
開発フローの高速化、効率化、自動化
チーム横断での開発プロセスの改善
開発に使っている主なツール
サーバーサイド
Kotlin / Spring Boot
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
AI開発環境
Cursor / Claude Code
インフラ
AWS / Terraform / Fargate / ECR
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog Synthetics / Playwright
利用ツール・サービス
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Claude Code / Cursor / Gemini
中長期的な視点から顧客への提供価値を最大化するために、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。
具体的な業務内容
実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
生成 AI を活用した新しい開発フローの探索および実運用化
新機能の開発、既存機能の改善
データ集計・分析表示画面の高速化
日常的なリファクタリング
チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
開発フローの高速化、効率化、自動化
チーム横断での開発プロセスの改善
開発に使っている主なツール
サーバーサイド
Kotlin / Spring Boot
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
AI開発環境
Cursor / Claude Code
インフラ
AWS / Terraform / Fargate / ECR
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog Synthetics / Playwright
利用ツール・サービス
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Claude Code / Cursor / Gemini
新着 次世代型経営管理クラウド企業での基盤QAエンジニア(ソフトウェアエンジニア/QA)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客様の継続的なビジネス成長に対し、データ分析基盤の構築を品質面で支えるリードをしていただきます。
具体的にはデータ分析基盤チーム所属のQAエンジニアとして以下を期待しています。
要求整理、仕様策定の品質観点でのレビュー
高性能と柔軟性を両立するデータ処理分析基盤を支える品質戦略策定・実行
テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合の報告、リリース後確認
データ分析基盤を支えるテスト自動化の設計、運用、監視の設計構築
データ分析基盤を可視化する品質メトリクスの設定と分析
マルチプロダクト化へ向けたプロダクト共通基盤を支える品質戦略策定・実行
データ分析基盤チームについて
データ分析基盤チームのエンジニアは要求収集・要件定義から、設計、開発、テスト、デリバリ、運用・保守まで、フルサイクルでエンジニアリングをドライブしています。ログラスの開発組織では、複数の職種がチームを組み、職能を横断して協働する開発スタイルを採用しています。
プロダクト基盤開発の初期フェーズにおいては、プロダクトマネージャーやエンジニア、デザイナーとともに、既存の業務やこれまでの経緯の深い理解および新規事業の方向性を理解・整理し、要求を抽象化したうえでプロダクトの方向性へ取り込み、アーキテクチャを設計していきます。
開発フェーズでは、インターフェースを慎重に設計しつつ、複雑さを局所化します。技術的なリーダーシップが求められると同時に、既存プロダクトの改修や機能の切り出しも伴うため、他チームとの連携・調整も重要になります。
基盤という性質上、一般的なプロダクト開発に必要なスキルや経験に加えて、AIなどを活用した技術調査や、特定領域に対する深い知識、素早く慎重な意思決定、そして簡潔で明快な説明力も求められます。
基盤はリリースして終わりではなく、育てていくものになります。可能な限り小さく段階的にリリースし、運用や保守を並行しながら進めていきます。中長期を見据えたオブザーバビリティ、セキュリティ、可用性、拡張性などの非機能要件が強く求められます。
具体的にはデータ分析基盤チーム所属のQAエンジニアとして以下を期待しています。
要求整理、仕様策定の品質観点でのレビュー
高性能と柔軟性を両立するデータ処理分析基盤を支える品質戦略策定・実行
テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合の報告、リリース後確認
データ分析基盤を支えるテスト自動化の設計、運用、監視の設計構築
データ分析基盤を可視化する品質メトリクスの設定と分析
マルチプロダクト化へ向けたプロダクト共通基盤を支える品質戦略策定・実行
データ分析基盤チームについて
データ分析基盤チームのエンジニアは要求収集・要件定義から、設計、開発、テスト、デリバリ、運用・保守まで、フルサイクルでエンジニアリングをドライブしています。ログラスの開発組織では、複数の職種がチームを組み、職能を横断して協働する開発スタイルを採用しています。
プロダクト基盤開発の初期フェーズにおいては、プロダクトマネージャーやエンジニア、デザイナーとともに、既存の業務やこれまでの経緯の深い理解および新規事業の方向性を理解・整理し、要求を抽象化したうえでプロダクトの方向性へ取り込み、アーキテクチャを設計していきます。
開発フェーズでは、インターフェースを慎重に設計しつつ、複雑さを局所化します。技術的なリーダーシップが求められると同時に、既存プロダクトの改修や機能の切り出しも伴うため、他チームとの連携・調整も重要になります。
基盤という性質上、一般的なプロダクト開発に必要なスキルや経験に加えて、AIなどを活用した技術調査や、特定領域に対する深い知識、素早く慎重な意思決定、そして簡潔で明快な説明力も求められます。
基盤はリリースして終わりではなく、育てていくものになります。可能な限り小さく段階的にリリースし、運用や保守を並行しながら進めていきます。中長期を見据えたオブザーバビリティ、セキュリティ、可用性、拡張性などの非機能要件が強く求められます。
新着 次世代型経営管理クラウド企業でのSRE
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
さまざまなプロダクトに横串で関わりながら、信頼性・拡張性・セキュリティを支えるクラウド基盤(プラットフォーム)の設計・開発・運用と、SREプラクティスの推進を通じて、全プロダクトの信頼性向上に貢献していただきます。
単にインフラを構築・運用するだけでなく、SRE戦略の策定から実行、そしてSRE文化の醸成までをリードすることを期待しています。
現在はまだ「基盤整備」の色が強いですが、SREプラクティスの導入・可観測性の設計・インシデントレスポンスの体系化・SLI/SLOの運用設計など、技術による文化設計の役割を担っていただきます。
将来的には、各開発チームがセルフサービスでインフラを利用・運用でき、SREの考え方に基づいて自律的に信頼性を高められるようなプラットフォームと開発文化を構築することがミッションです。
そのためのPlatform Engineeringの推進と、開発チームへの伴走支援という、SREとしての広範な活動をリードしていただきます。
具体的な業務内容
従来のクラウドインフラの設計・構築・運用業務(ServiceのSRE的業務)に加え、SREプラクティスの実践と組織への展開を見据え、以下の業務にも積極的に関与し、リードしていただきます。
信頼性の高いクラウドネイティブプラットフォームの設計・開発・運用:
スケーラブルかつセキュアなクラウドインフラの設計・構築・運用とTerraformを用いたIaC推進
モニタリング/アラート(Datadog、Sysdig 等)の整備・高度化、および信頼性の可視化
開発チームのSREプラクティスの導入・推進・イネイブリングとSRE文化醸成
開発チームに対するSRE原則、ツール、プラクティス導入支援、設定・運用・レビュープロセスの導入と定着を支援
効果的なポストモーテム文化の醸成と、学びを組織全体で活用する仕組み(インシデントレビュー、ナレッジベース構築など)の推進
システム全体の信頼性・効率性向上への貢献:
プロダクト開発チームと連携した、アプリケーションパフォーマンスの計測、分析、ボトルネック特定、最適化支援
新規事業立ち上げ時の技術支援、アーキテクチャ設計支援、およびスピーディかつ信頼性の高いインフラ構築・導入支援と、そのための標準プロセスの確立
単にインフラを構築・運用するだけでなく、SRE戦略の策定から実行、そしてSRE文化の醸成までをリードすることを期待しています。
現在はまだ「基盤整備」の色が強いですが、SREプラクティスの導入・可観測性の設計・インシデントレスポンスの体系化・SLI/SLOの運用設計など、技術による文化設計の役割を担っていただきます。
将来的には、各開発チームがセルフサービスでインフラを利用・運用でき、SREの考え方に基づいて自律的に信頼性を高められるようなプラットフォームと開発文化を構築することがミッションです。
そのためのPlatform Engineeringの推進と、開発チームへの伴走支援という、SREとしての広範な活動をリードしていただきます。
具体的な業務内容
従来のクラウドインフラの設計・構築・運用業務(ServiceのSRE的業務)に加え、SREプラクティスの実践と組織への展開を見据え、以下の業務にも積極的に関与し、リードしていただきます。
信頼性の高いクラウドネイティブプラットフォームの設計・開発・運用:
スケーラブルかつセキュアなクラウドインフラの設計・構築・運用とTerraformを用いたIaC推進
モニタリング/アラート(Datadog、Sysdig 等)の整備・高度化、および信頼性の可視化
開発チームのSREプラクティスの導入・推進・イネイブリングとSRE文化醸成
開発チームに対するSRE原則、ツール、プラクティス導入支援、設定・運用・レビュープロセスの導入と定着を支援
効果的なポストモーテム文化の醸成と、学びを組織全体で活用する仕組み(インシデントレビュー、ナレッジベース構築など)の推進
システム全体の信頼性・効率性向上への貢献:
プロダクト開発チームと連携した、アプリケーションパフォーマンスの計測、分析、ボトルネック特定、最適化支援
新規事業立ち上げ時の技術支援、アーキテクチャ設計支援、およびスピーディかつ信頼性の高いインフラ構築・導入支援と、そのための標準プロセスの確立
新着 次世代型経営管理クラウド企業での共通基盤エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
複数プロダクトを横断してお客様の継続的な価値提供を支える共通基盤を構築・推進していただきます。このポジションは、各プロダクト機能開発チームとは独立した立場で、横断領域を中心にプロダクト群全体のスケーラビリティと整合性を担保するアーキテクチャ設計と実装、運用をリードします。
想定される開発テーマ:
マルチプロダクト化に対応した認証・認可・SSO・ユーザー管理などの認証認可基盤
複数テナント・プロダクトをスムーズに横断するためのグルーピングの機構や契約管理、フィーチャー制御といった機能制御基盤
外部サービスとセキュアに連携するための M2M認証・認可、リミット制御、IP アドレス制限などの連携基盤
<詳細>
要求収集・要件定義から、設計、開発、テスト、デリバリ、運用・保守まで、フルサイクルでエンジニアリングをドライブしていただきます。ログラスの開発組織では、複数の職種がチームを組み、職能を横断して協働する開発スタイルを採用しています。
プロダクト基盤開発の初期フェーズにおいては、プロダクトマネージャーとともに、既存の業務やこれまでの経緯の深い理解および新規事業の方向性を理解・整理し、要求を抽象化したうえでプロダクトの方向性へ取り込み、アーキテクチャを設計していきます。
開発フェーズでは、インターフェースを慎重に設計しつつ、複雑さを局所化します。技術的なリーダーシップが求められると同時に、既存プロダクトの改修や機能の切り出しも伴うため、他チームとの連携・調整も重要になります。
基盤という性質上、一般的なプロダクト開発に必要なスキルや経験に加えて、AIなどを活用した技術調査や、特定領域に対する深い知識、素早く慎重な意思決定、そして簡潔で明快な説明力も求められます。
基盤はリリースして終わりではなく、育てていくものになります。可能な限り小さく段階的にリリースし、運用や保守を並行しながら進めていきます。中長期を見据えたオブザーバビリティ、セキュリティ、可用性、拡張性などの非機能要件が強く求められます。
技術スタック/ツール
初期はKotlinを中心とするJVMの技術スタック、および、AWSを中心としたクラウドの技術スタックを中心に構成してきましたが、プロダクトが拡大するにつれ適材適所となる技術選択を増やしつつあります。また、最近ではAIを用いた生産性の向上に大きく投資しています。
アプリケーション: Kotlin / Go / Rust / TypeScript
データベース: PostgreSQL / データレイクハウス技術
インフラ: AWS / Terraform / Datadog / K8s
ツール・AI: IntelliJ IDEA / Claude Code 他
コミュニケーション: Slack / FigJam / Notion
想定される開発テーマ:
マルチプロダクト化に対応した認証・認可・SSO・ユーザー管理などの認証認可基盤
複数テナント・プロダクトをスムーズに横断するためのグルーピングの機構や契約管理、フィーチャー制御といった機能制御基盤
外部サービスとセキュアに連携するための M2M認証・認可、リミット制御、IP アドレス制限などの連携基盤
<詳細>
要求収集・要件定義から、設計、開発、テスト、デリバリ、運用・保守まで、フルサイクルでエンジニアリングをドライブしていただきます。ログラスの開発組織では、複数の職種がチームを組み、職能を横断して協働する開発スタイルを採用しています。
プロダクト基盤開発の初期フェーズにおいては、プロダクトマネージャーとともに、既存の業務やこれまでの経緯の深い理解および新規事業の方向性を理解・整理し、要求を抽象化したうえでプロダクトの方向性へ取り込み、アーキテクチャを設計していきます。
開発フェーズでは、インターフェースを慎重に設計しつつ、複雑さを局所化します。技術的なリーダーシップが求められると同時に、既存プロダクトの改修や機能の切り出しも伴うため、他チームとの連携・調整も重要になります。
基盤という性質上、一般的なプロダクト開発に必要なスキルや経験に加えて、AIなどを活用した技術調査や、特定領域に対する深い知識、素早く慎重な意思決定、そして簡潔で明快な説明力も求められます。
基盤はリリースして終わりではなく、育てていくものになります。可能な限り小さく段階的にリリースし、運用や保守を並行しながら進めていきます。中長期を見据えたオブザーバビリティ、セキュリティ、可用性、拡張性などの非機能要件が強く求められます。
技術スタック/ツール
初期はKotlinを中心とするJVMの技術スタック、および、AWSを中心としたクラウドの技術スタックを中心に構成してきましたが、プロダクトが拡大するにつれ適材適所となる技術選択を増やしつつあります。また、最近ではAIを用いた生産性の向上に大きく投資しています。
アプリケーション: Kotlin / Go / Rust / TypeScript
データベース: PostgreSQL / データレイクハウス技術
インフラ: AWS / Terraform / Datadog / K8s
ツール・AI: IntelliJ IDEA / Claude Code 他
コミュニケーション: Slack / FigJam / Notion
新着 経営管理クラウドソリューションを提供する企業での企画から実装まで一貫経験でPM・CTOへのキャリアを築く※新会社転籍
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
370万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
【1. AIと共創しながら、“爆速でプロダクトをつくる”実践部隊】
・AIコーディングを活用した高速開発:プロトタイプ→検証→改善のサイクルを高速で回す
・企画から価値検証まで一貫対応:企画・設計・実装・価値検証まで、自ら手を動かして一貫して取り組む
【2. 事業や業務の課題を、自分のアイデアでプロダクトに落とし込む】
チームやクライアントが抱える課題に対し、「こうすればすぐ試せるのでは?」をプロダクトの形で提案&実装
【プロダクト開発事例(一部)】
<領域:概要>
・企業情報収集:AIによる自動データ収集で営業・市場調査を支援
・デザイン分析:AIがUIを感覚値で評価し、デザイン検索を可能にするDB
・顧客フィードバック:ベクトル検索&AI要約でプロダクト改善の種を高速抽出
・スマート農業:IoTデータ統合と画像解析・AI分析を組み合わせた農業支援
・AI×3D動画:3Dソフトと生成AIを連携した動画生成システム
当ポジションの魅力
【環境の特徴】
・「すぐ作れる人」が、最速で市場にアイデアを届けられる場所
・案件起点だけでなく、自分の提案から始まるプロダクト開発ができる
・高速でどんどん試せる ─ 失敗はデータ、成功は実装に直結
【プライマルでの成長】
AIコーディングを活用した最新の開発手法を身につけながら、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあります。サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことで、コーディング以上の役割を担えます。プロトタイプ→検証→改善の高速サイクルを通じて、エンジニアとしての技術力や視野を大幅に広げることが可能です。
【実践的な学習環境】
・新しい技術・ツールを実戦で覚える ─ AIコーディング、最新フレームワークなど
・様々な新規事業を経験 ─ 開発スキル・ビジネススキルの両方を成長させる
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとして業務を推進
【使用する技術やツールなどの例】
Python、JavaScript、Node.js、REST API、AWS、GCP、Azure、Docker、Elasticsearch、Redis、PostgreSQL、MySQL、Power BI、Tableau、Git、FastAPI、Django、React、Vue.js、etc.
【1. AIと共創しながら、“爆速でプロダクトをつくる”実践部隊】
・AIコーディングを活用した高速開発:プロトタイプ→検証→改善のサイクルを高速で回す
・企画から価値検証まで一貫対応:企画・設計・実装・価値検証まで、自ら手を動かして一貫して取り組む
【2. 事業や業務の課題を、自分のアイデアでプロダクトに落とし込む】
チームやクライアントが抱える課題に対し、「こうすればすぐ試せるのでは?」をプロダクトの形で提案&実装
【プロダクト開発事例(一部)】
<領域:概要>
・企業情報収集:AIによる自動データ収集で営業・市場調査を支援
・デザイン分析:AIがUIを感覚値で評価し、デザイン検索を可能にするDB
・顧客フィードバック:ベクトル検索&AI要約でプロダクト改善の種を高速抽出
・スマート農業:IoTデータ統合と画像解析・AI分析を組み合わせた農業支援
・AI×3D動画:3Dソフトと生成AIを連携した動画生成システム
当ポジションの魅力
【環境の特徴】
・「すぐ作れる人」が、最速で市場にアイデアを届けられる場所
・案件起点だけでなく、自分の提案から始まるプロダクト開発ができる
・高速でどんどん試せる ─ 失敗はデータ、成功は実装に直結
【プライマルでの成長】
AIコーディングを活用した最新の開発手法を身につけながら、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあります。サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことで、コーディング以上の役割を担えます。プロトタイプ→検証→改善の高速サイクルを通じて、エンジニアとしての技術力や視野を大幅に広げることが可能です。
【実践的な学習環境】
・新しい技術・ツールを実戦で覚える ─ AIコーディング、最新フレームワークなど
・様々な新規事業を経験 ─ 開発スキル・ビジネススキルの両方を成長させる
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとして業務を推進
【使用する技術やツールなどの例】
Python、JavaScript、Node.js、REST API、AWS、GCP、Azure、Docker、Elasticsearch、Redis、PostgreSQL、MySQL、Power BI、Tableau、Git、FastAPI、Django、React、Vue.js、etc.
新着 経営管理クラウドソリューションを提供する企業でのソリューションエンジニア(未来のCxO候補)※新会社転籍
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
370万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
【1. AIコーディングを活用した技術課題の分析・解決策提案】
・技術課題分析:新規事業が抱える技術的な課題や改善点の特定・分析
・解決策提案・実装:AIコーディングで高速開発し、IT技術を活用した効率的な解決策を提案・実装
【2. AIコーディング×既存システム連携・API開発による業務効率化】
・システム連携:AIコーディングで既存システム同士をAPI連携で繋ぎ、業務フローを最適化
・業務自動化:AIコーディングで手作業を自動化し、生産性向上とコスト削減を実現
【3. クライアント向け技術PoC・技術検証】
AIコーディングを活用してクライアントの新規事業に対し、「この技術を使えばこんなことができる」を高速で技術検証・概念実証
【IT技術活用・課題解決事例(一部)】
<領域:概要>
・企業情報収集:AI-APIとスクレイピング技術を組み合わせた自動データ収集システム
・データ統合:複数システムのデータをETL処理で統合し、分析基盤を構築
・顧客管理:CRM・MAツールのAPI連携による顧客情報の一元管理システム
・レポート自動化:AI、BIツールを活用した経営ダッシュボードを高速構築
当ポジションの魅力
【環境の特徴】
・「AIコーディング×技術で何ができるか」を追求し、様々な角度から事業課題を爆速解決できる場所
・案件起点だけでなく、自分の提案から始まる技術ソリューション開発ができる
・幅広い技術領域を経験 ─ API連携、自動化、データ活用、クラウドなど多様な技術
【プライマルでの成長】
AIコーディングを活用したIT技術全般の課題解決スキルを身につけながら、「AIコーディング×技術で事業を変革できるエンジニア」へと成長するチャンスがあります。様々な新規事業の技術課題に関わることで、単なる開発以上の事業貢献力を担えます。技術調査→解決策提案→AIコーディング実装→効果検証の高速サイクルを通じて、エンジニアとしての技術力と事業理解を大幅に広げることが可能です。
【実践的な学習環境】
・AIコーディング×多様なIT技術・ツールを実戦で覚える ─ クラウド、API連携、自動化など
・様々な新規事業を経験 ─ AIコーディングスキル・課題解決スキルの両方を成長させる
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとして技術面から事業を支援
【使用する技術やツールなどの例】
Python、JavaScript、Node.js、REST API、AWS、GCP、Azure、Docker、Elasticsearch、Redis、PostgreSQL、MySQL、Power BI、Tableau、Git、FastAPI、Django、React、Vue.js、etc.
【1. AIコーディングを活用した技術課題の分析・解決策提案】
・技術課題分析:新規事業が抱える技術的な課題や改善点の特定・分析
・解決策提案・実装:AIコーディングで高速開発し、IT技術を活用した効率的な解決策を提案・実装
【2. AIコーディング×既存システム連携・API開発による業務効率化】
・システム連携:AIコーディングで既存システム同士をAPI連携で繋ぎ、業務フローを最適化
・業務自動化:AIコーディングで手作業を自動化し、生産性向上とコスト削減を実現
【3. クライアント向け技術PoC・技術検証】
AIコーディングを活用してクライアントの新規事業に対し、「この技術を使えばこんなことができる」を高速で技術検証・概念実証
【IT技術活用・課題解決事例(一部)】
<領域:概要>
・企業情報収集:AI-APIとスクレイピング技術を組み合わせた自動データ収集システム
・データ統合:複数システムのデータをETL処理で統合し、分析基盤を構築
・顧客管理:CRM・MAツールのAPI連携による顧客情報の一元管理システム
・レポート自動化:AI、BIツールを活用した経営ダッシュボードを高速構築
当ポジションの魅力
【環境の特徴】
・「AIコーディング×技術で何ができるか」を追求し、様々な角度から事業課題を爆速解決できる場所
・案件起点だけでなく、自分の提案から始まる技術ソリューション開発ができる
・幅広い技術領域を経験 ─ API連携、自動化、データ活用、クラウドなど多様な技術
【プライマルでの成長】
AIコーディングを活用したIT技術全般の課題解決スキルを身につけながら、「AIコーディング×技術で事業を変革できるエンジニア」へと成長するチャンスがあります。様々な新規事業の技術課題に関わることで、単なる開発以上の事業貢献力を担えます。技術調査→解決策提案→AIコーディング実装→効果検証の高速サイクルを通じて、エンジニアとしての技術力と事業理解を大幅に広げることが可能です。
【実践的な学習環境】
・AIコーディング×多様なIT技術・ツールを実戦で覚える ─ クラウド、API連携、自動化など
・様々な新規事業を経験 ─ AIコーディングスキル・課題解決スキルの両方を成長させる
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとして技術面から事業を支援
【使用する技術やツールなどの例】
Python、JavaScript、Node.js、REST API、AWS、GCP、Azure、Docker、Elasticsearch、Redis、PostgreSQL、MySQL、Power BI、Tableau、Git、FastAPI、Django、React、Vue.js、etc.
新着 【営業経験重視・開発経験不問】経営管理クラウドソリューションを提供する企業での新規事業を共創するビジネスディベロッパー※新会社転籍
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
370万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
【1. 顧客と共に新規事業を推進】
・顧客との伴走:プロトタイプ検証から改善、事業化まで継続サポート
・価値検証サイクル:開発→検証→改善のサイクルを顧客と共に高速で回す
・関係性構築:単発案件ではなく、継続的な新規事業創出パートナーへ
【2. AIコーディングを活用したプロトタイプ開発】
・顧客課題のヒアリング:営業経験を活かした深い課題理解とニーズ発掘
・顧客要件の理解:顧客の課題やニーズを元に要件定義
・AIコーディング実践:Cursorなどを活用した高速開発
・プロトタイプ開発:1-2週間で動くものを作り、顧客に価値を届ける
【3. 自社プロダクト開発への展開】
・知見の横展開:顧客案件で得た知見を自社プロダクトとして商品化
・プロダクトセールス:自社プロダクトの営業・拡販活動
【プロト開発実践事例(一部)】
<領域:概要>
・スマート農業:農家・自治体へのヒアリング→ニーズ発掘→センサリングアプリのプロトタイプ開発→提案・受注
・検索ツール高度化:顧客の使いづらさをヒアリング→AI要約・検索支援機能の企画→開発→トライアル獲得
・セキュリティ営業支援:営業担当の課題をヒアリング→Wifi診断ツールの開発→営業活動での活用→成約率向上
・企業情報収集:営業部門の非効率性を発見→自動データ収集システムの開発→提案→自社プロダクト化
当ポジションの魅力
【環境の特徴】
・「営業できて、作れる」希少人材として、新しいキャリアを築ける場所
・営業力という武器を活かしながら、AIコーディングで開発力を習得
・案件獲得から開発、事業化まで一貫して経験 ─ ビジネスの全体像を掴める
【プライマルでの成長】
営業経験を活かしながらAIコーディングスキルを身につけ、「営業できて、作れる」希少な人材へと成長するチャンスがあります。従来のエンジニア採用競争とは異なる独自のキャリアパスで、営業×開発の両輪を持つビジネスリーダーを目指せます。顧客開拓→課題発見→プロトタイプ開発→価値検証→事業化の全プロセスを経験することで、事業責任者・経営幹部としての実行力を大幅に広げることが可能です。
【実践的な学習環境】
・AIコーディングを実戦で習得 ─ Cursor、Claude、ChatGPTなど最新ツールを活用
・営業経験を活かした顧客理解 ─ 技術を知らない顧客にも分かりやすく価値を伝える
・様々な新規事業を経験 ─ 営業力・開発力・事業推進力の全てを成長させる
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとして営業と開発の両面から事業を牽引
【キャリアパス】
・営業×開発のハイブリッド人材として市場価値向上
・プロジェクトリーダー → マネージャー → 事業責任者(CxO)へのキャリア
・事業開発もプロト開発もできる希少人材としての成長
・自社プロダクトの事業責任者としての独立も視野
【1. 顧客と共に新規事業を推進】
・顧客との伴走:プロトタイプ検証から改善、事業化まで継続サポート
・価値検証サイクル:開発→検証→改善のサイクルを顧客と共に高速で回す
・関係性構築:単発案件ではなく、継続的な新規事業創出パートナーへ
【2. AIコーディングを活用したプロトタイプ開発】
・顧客課題のヒアリング:営業経験を活かした深い課題理解とニーズ発掘
・顧客要件の理解:顧客の課題やニーズを元に要件定義
・AIコーディング実践:Cursorなどを活用した高速開発
・プロトタイプ開発:1-2週間で動くものを作り、顧客に価値を届ける
【3. 自社プロダクト開発への展開】
・知見の横展開:顧客案件で得た知見を自社プロダクトとして商品化
・プロダクトセールス:自社プロダクトの営業・拡販活動
【プロト開発実践事例(一部)】
<領域:概要>
・スマート農業:農家・自治体へのヒアリング→ニーズ発掘→センサリングアプリのプロトタイプ開発→提案・受注
・検索ツール高度化:顧客の使いづらさをヒアリング→AI要約・検索支援機能の企画→開発→トライアル獲得
・セキュリティ営業支援:営業担当の課題をヒアリング→Wifi診断ツールの開発→営業活動での活用→成約率向上
・企業情報収集:営業部門の非効率性を発見→自動データ収集システムの開発→提案→自社プロダクト化
当ポジションの魅力
【環境の特徴】
・「営業できて、作れる」希少人材として、新しいキャリアを築ける場所
・営業力という武器を活かしながら、AIコーディングで開発力を習得
・案件獲得から開発、事業化まで一貫して経験 ─ ビジネスの全体像を掴める
【プライマルでの成長】
営業経験を活かしながらAIコーディングスキルを身につけ、「営業できて、作れる」希少な人材へと成長するチャンスがあります。従来のエンジニア採用競争とは異なる独自のキャリアパスで、営業×開発の両輪を持つビジネスリーダーを目指せます。顧客開拓→課題発見→プロトタイプ開発→価値検証→事業化の全プロセスを経験することで、事業責任者・経営幹部としての実行力を大幅に広げることが可能です。
【実践的な学習環境】
・AIコーディングを実戦で習得 ─ Cursor、Claude、ChatGPTなど最新ツールを活用
・営業経験を活かした顧客理解 ─ 技術を知らない顧客にも分かりやすく価値を伝える
・様々な新規事業を経験 ─ 営業力・開発力・事業推進力の全てを成長させる
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとして営業と開発の両面から事業を牽引
【キャリアパス】
・営業×開発のハイブリッド人材として市場価値向上
・プロジェクトリーダー → マネージャー → 事業責任者(CxO)へのキャリア
・事業開発もプロト開発もできる希少人材としての成長
・自社プロダクトの事業責任者としての独立も視野
新着 【コンサル経験不問】住宅設備総合保証サービス企業での業界エキスパート職
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
具体的な配属先はご本人の希望、適性をもとにご相談のうえで決定させていただきます。
●セールス領域
・クライアントへの課題ヒアリング
・商談資料作成(powerpoint/googleスライド等を使用)
・新規クライアント商談(当社の各種ソリューションを組み合わせた提案)
・先方担当者/決裁者/経営層との継続したコミュニケーションによる関係構築
・増収増益に向けたアップセル、クロスセル提案
・成功事例の収集/展開、プロダクトへのフィードバック 等
●企画領域
・市場調査/分析を通じた新たなソリューション開発
・マーケティング施策立案・分析
・営業部門における事業計画策定、戦略立案 等
具体的な配属先はご本人の希望、適性をもとにご相談のうえで決定させていただきます。
●セールス領域
・クライアントへの課題ヒアリング
・商談資料作成(powerpoint/googleスライド等を使用)
・新規クライアント商談(当社の各種ソリューションを組み合わせた提案)
・先方担当者/決裁者/経営層との継続したコミュニケーションによる関係構築
・増収増益に向けたアップセル、クロスセル提案
・成功事例の収集/展開、プロダクトへのフィードバック 等
●企画領域
・市場調査/分析を通じた新たなソリューション開発
・マーケティング施策立案・分析
・営業部門における事業計画策定、戦略立案 等
新着 大手クレジットカード会社における会員組織のAI/データサイエンスオープンポジション
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。
エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。
※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。
※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。(オープンポジションは選考を約束するものではありません)
・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLM(GPT-4, Claude, Llama等)を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築 など
・AIエンジニア
・データサイエンティスト
・国内有数の決済データを活用できる環境:クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。
実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ:マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。
分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化:データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦:決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト:ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。
技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境:PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。
小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化:PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。
OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。
エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。
※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。
※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。(オープンポジションは選考を約束するものではありません)
・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLM(GPT-4, Claude, Llama等)を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築 など
・AIエンジニア
・データサイエンティスト
・国内有数の決済データを活用できる環境:クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。
実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ:マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。
分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化:データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦:決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト:ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。
技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境:PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。
小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化:PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。
OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。
新着 大手総合商社グループのデジタルメディア企業でのSalesforceエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、クライアント企業に対するSalesforce製品(Sales CloudやService Cloudなど)の初期導入(インプリ)や運用・保守をご担当いただきます。
経験やキャリアプランに合わせて様々なプロジェクトに参画することができます。
【具体的には・・・】
・Salesforce製品導入の要件定義、設計、開発、テスト、リリースの一連の業務
・API等を使用した外部データ連携の設計・実装
・リリース後の運用・保守(改善サポート、ユーザートレーニングなど)
・初期導入や運用プロジェクトにおける社内メンバー・外部パートナーのサポートや、プロジェクト管理
・Salesforce製品の技術検証や社内教育
・Salesforce製品に関わる提案書作成や工数見積もりなどプリセールス活動
入社後はSalesforce製品のスペシャリストとして、プロジェクトを牽引いただくことを期待しております。
将来的にはSalesforce製品に閉じず、新しい領域にも幅を拡げていただく予定です。
また、プロジェクトマネージャーやスペシャリストなど、ご志向性を鑑みながら様々なキャリア機会を提供いたします。
【ポジションの魅力】
◎事業・開発面
・大手商社グループのアセットを活用した事業会社としての側面と、クライアントの戦略支援を行うコンサル会社としての側面の両面を持っていることが特徴です。
・Salesforceなど特定ソリューションのノウハウをさらに蓄積していくことはもちろんのこと、ソリューション強化に向け、取り扱い製品・ツールのバリエーションを拡充させていく予定です。
中長期的には、当社独自のソリューション・プロダクトの検討など、組織強化と合わせて進めていく予定です。
・開発関連の書籍購入や資格取得も奨励しており、会社補助をおこなっています。
社内での定期的な勉強会も実施されています。
◎働く環境
・リモートワーク、スーパーフレックス制・私服勤務を全社で採用しているため、働き方の自由度が高く、自身の仕事に集中して取り組むことができる環境です。
経験やキャリアプランに合わせて様々なプロジェクトに参画することができます。
【具体的には・・・】
・Salesforce製品導入の要件定義、設計、開発、テスト、リリースの一連の業務
・API等を使用した外部データ連携の設計・実装
・リリース後の運用・保守(改善サポート、ユーザートレーニングなど)
・初期導入や運用プロジェクトにおける社内メンバー・外部パートナーのサポートや、プロジェクト管理
・Salesforce製品の技術検証や社内教育
・Salesforce製品に関わる提案書作成や工数見積もりなどプリセールス活動
入社後はSalesforce製品のスペシャリストとして、プロジェクトを牽引いただくことを期待しております。
将来的にはSalesforce製品に閉じず、新しい領域にも幅を拡げていただく予定です。
また、プロジェクトマネージャーやスペシャリストなど、ご志向性を鑑みながら様々なキャリア機会を提供いたします。
【ポジションの魅力】
◎事業・開発面
・大手商社グループのアセットを活用した事業会社としての側面と、クライアントの戦略支援を行うコンサル会社としての側面の両面を持っていることが特徴です。
・Salesforceなど特定ソリューションのノウハウをさらに蓄積していくことはもちろんのこと、ソリューション強化に向け、取り扱い製品・ツールのバリエーションを拡充させていく予定です。
中長期的には、当社独自のソリューション・プロダクトの検討など、組織強化と合わせて進めていく予定です。
・開発関連の書籍購入や資格取得も奨励しており、会社補助をおこなっています。
社内での定期的な勉強会も実施されています。
◎働く環境
・リモートワーク、スーパーフレックス制・私服勤務を全社で採用しているため、働き方の自由度が高く、自身の仕事に集中して取り組むことができる環境です。
新着 有名SaaS事業運営会社でのテックリード・テックリード候補
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
テックリード・テックリード候補
仕事内容
弊社はお客様を巻き込んだチーム開発を得意としており、プロジェクトへの新機能提案や改善提案を行いながらDX推進やSaaSの立ち上げ/グロース開発に取り組んでおります。
DXチーム開発のリーディングカンパニーとなるべく、2026年に売上100億円企業を目指し、現在、重要な成長ステージに突入しています。
今回は、テックリードとしてPJの上流工程からグロースまで、お客様と一丸となってプロジェクトを推進いただける方を募集しております!
お任せしたい業務
●要望ヒアリングからアーキテクト設計、初期構築、開発、運用保守
●スクラム開発を用いたアジャイル開発推進
●チームメンバーに対して開発サポートを行い技術でチームの生産性を向上
●システム面での課題やプロジェクト課題に対し最適な解決方法の提案
●急拡大をする部門の組織づくり、マネジメントコンサルシフトの社内支援
●若手エンジニアの育成・教育
DXチーム開発のリーディングカンパニーとなるべく、2026年に売上100億円企業を目指し、現在、重要な成長ステージに突入しています。
今回は、テックリードとしてPJの上流工程からグロースまで、お客様と一丸となってプロジェクトを推進いただける方を募集しております!
お任せしたい業務
●要望ヒアリングからアーキテクト設計、初期構築、開発、運用保守
●スクラム開発を用いたアジャイル開発推進
●チームメンバーに対して開発サポートを行い技術でチームの生産性を向上
●システム面での課題やプロジェクト課題に対し最適な解決方法の提案
●急拡大をする部門の組織づくり、マネジメントコンサルシフトの社内支援
●若手エンジニアの育成・教育
新着 日系大手電機・通信機器メーカーにおけるプロダクトオーナー&スクラムマスター(コーポレートDX)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
930万円〜1100万円程度
ポジション
課長レベル
仕事内容
当社グループ約12万人が利用するアプリケーションの開発をリードいただきます。
対象となるシステムはバックオフィスやスマートワーク、AI、Iot等、幅広くございます。
PJの内容としては、5-10名規模のPJリード(2、3か月程度)が中心となります。
●具体的な業務内容
・プロダクト企画
・プロダクト開発における意思決定、進行管理
・スクラムチームの立ち上げ
・スクラムのトレーニング
・プロダクト開発チームの抱えている課題整理と解決
・スクラム会議体のファシリテーション(デイリースクラム等)
・リリースマネジメント
・上記業務に伴う、ステークホルダマネジメント
対象となるシステムはバックオフィスやスマートワーク、AI、Iot等、幅広くございます。
PJの内容としては、5-10名規模のPJリード(2、3か月程度)が中心となります。
●具体的な業務内容
・プロダクト企画
・プロダクト開発における意思決定、進行管理
・スクラムチームの立ち上げ
・スクラムのトレーニング
・プロダクト開発チームの抱えている課題整理と解決
・スクラム会議体のファシリテーション(デイリースクラム等)
・リリースマネジメント
・上記業務に伴う、ステークホルダマネジメント
新着 サイバー攻撃防御企業でのChief Threat Intelligence Officer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜
ポジション
Chief Threat Intelligence Officer
仕事内容
●ポジション概要
クライアント企業全体の脅威インテリジェンス戦略を統括し、サイバー脅威に対する予防・検知・対応能力を最大化する責任を担います。経営層と連携し、脅威情報を活用した意思決定支援を行うとともに、グローバルな脅威環境に対応する体制を構築します。
●業務内容
グローバル脅威インテリジェンス戦略の立案・実行
経営層・取締役会への脅威状況報告とリスク提言
インテリジェンスチームの統括(採用・育成・評価)
外部機関(政府、業界団体、情報共有ネットワーク)との連携
高度な脅威アクター分析(APT、国家支援型、犯罪組織など)
インテリジェンスを活用した検知・対応体制の強化(SOC、IR、Threat Huntingとの連携)
インテリジェンスライフサイクルの最適化とKPI管理
クライアント企業全体の脅威インテリジェンス戦略を統括し、サイバー脅威に対する予防・検知・対応能力を最大化する責任を担います。経営層と連携し、脅威情報を活用した意思決定支援を行うとともに、グローバルな脅威環境に対応する体制を構築します。
●業務内容
グローバル脅威インテリジェンス戦略の立案・実行
経営層・取締役会への脅威状況報告とリスク提言
インテリジェンスチームの統括(採用・育成・評価)
外部機関(政府、業界団体、情報共有ネットワーク)との連携
高度な脅威アクター分析(APT、国家支援型、犯罪組織など)
インテリジェンスを活用した検知・対応体制の強化(SOC、IR、Threat Huntingとの連携)
インテリジェンスライフサイクルの最適化とKPI管理
新着 サイバー攻撃防御企業でのDetection-as-Codeリード(SIEM)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、検知ロジック戦略の手法を用いて、脅威検知戦略の進化をリードしていただきます。検知ロジックの開発・テスト・改善を通じて、プロアクティブなサイバーセキュリティ防御の基盤を構築する重要な役割を担います。
●検知ロジックの設計・開発
脅威インテリジェンスや攻撃者の行動をもとに、スケーラブルな検知ルール(YARA、Sigma、IoCなど)を作成
LLM(大規模言語モデル)を活用した検知ルールの自動生成とCI/CDパイプラインへの統合
検知ルールの性能検証と誤検知削減のためのユニットテスト・QAフレームワークの構築
アナリストやレッドチームとの連携による検知能力の継続的なチューニングと拡張
●検知ロジックの設計・開発
脅威インテリジェンスや攻撃者の行動をもとに、スケーラブルな検知ルール(YARA、Sigma、IoCなど)を作成
LLM(大規模言語モデル)を活用した検知ルールの自動生成とCI/CDパイプラインへの統合
検知ルールの性能検証と誤検知削減のためのユニットテスト・QAフレームワークの構築
アナリストやレッドチームとの連携による検知能力の継続的なチューニングと拡張
新着 サイバー攻撃防御企業でのDevSecOps/SREリード
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜
ポジション
DevSecOps/SREリード
仕事内容
本ポジションでは、クラウドインフラの自動化・セキュリティ強化・スケーラビリティ向上を担っていただきます。DevSecOpsの最新手法とSRE(Site Reliability Engineering)の原則を活用し、当社プラットフォームの堅牢性と信頼性を支える重要な役割です。
●業務内容
インフラ自動化・運用
Infrastructure as Code(IaC)とGitOpsを活用したクラウドインフラの構築・更新の自動化
セキュリティゲートを組み込んだ安全かつスケーラブルなCI/CDパイプラインの構築・運用
信頼性・セキュリティ管理
SLO(サービスレベル目標)、SLA(サービスレベル契約)、インシデント対応プロトコルの設計・監視
脆弱性スキャン、自動パッチ適用、コンプライアンス遵守によるシステムの維持管理
●業務内容
インフラ自動化・運用
Infrastructure as Code(IaC)とGitOpsを活用したクラウドインフラの構築・更新の自動化
セキュリティゲートを組み込んだ安全かつスケーラブルなCI/CDパイプラインの構築・運用
信頼性・セキュリティ管理
SLO(サービスレベル目標)、SLA(サービスレベル契約)、インシデント対応プロトコルの設計・監視
脆弱性スキャン、自動パッチ適用、コンプライアンス遵守によるシステムの維持管理
新着 【静岡】サイバー攻撃防御企業でのサイバーセキュリティーアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜(経験・能力に応じて柔軟に対応)
ポジション
担当者〜
仕事内容
セキュリティオペレーションにおける実務経験を有し、マルウェア解析、ネットワークおよびホストの監視、脅威ハンティングに強い関心とスキルを持つプロフェッショナルを募集しています。
特に、脅威ハンティングの実務経験、マルウェア分析経験、SIEMツール運用経験をお持ちの方を歓迎します。
●業務内容
SOC内での監視業務、アラート分析、インシデント対応
SIEMアーキテクチャーへの適応および運用最適化
ネットワークおよびホスト上のアクティビティ分析
マルウェア抽出・解析、IOC/TTPの収集・管理
脅威インテリジェンス強化への貢献
ジュニアアナリストの育成及びメンタリング
社内CTFや技術トレーニングへの参加・推進
特に、脅威ハンティングの実務経験、マルウェア分析経験、SIEMツール運用経験をお持ちの方を歓迎します。
●業務内容
SOC内での監視業務、アラート分析、インシデント対応
SIEMアーキテクチャーへの適応および運用最適化
ネットワークおよびホスト上のアクティビティ分析
マルウェア抽出・解析、IOC/TTPの収集・管理
脅威インテリジェンス強化への貢献
ジュニアアナリストの育成及びメンタリング
社内CTFや技術トレーニングへの参加・推進
新着 東証プライム上場金融ソリューション企業での社内システムPMO担当(主にSalesforce)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,500万円(経験に応じて決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【社内システム運用チームにおけるPMO業務】
○具体的な業務内容
・社内システム構築・導入プロジェクト全体管理(ボリュームが大きいのはSalesforce/開発は外注)
・プロジェクトの立ち上げ 完了までの全工程管理
・タスク、スケジュール管理を行い、予算、リソースを最適化
・各実務部門との調整・利害関係者とのコミュニケーション、社内決裁プロセスを実施
・プロジェクトの品質・リスク
<変更の範囲>
・IT導入の進捗度合、リソース状態により、社内のインフラ・ネットワークチーム業務のPMO業務拡大の可能性あり
○具体的な業務内容
・社内システム構築・導入プロジェクト全体管理(ボリュームが大きいのはSalesforce/開発は外注)
・プロジェクトの立ち上げ 完了までの全工程管理
・タスク、スケジュール管理を行い、予算、リソースを最適化
・各実務部門との調整・利害関係者とのコミュニケーション、社内決裁プロセスを実施
・プロジェクトの品質・リスク
<変更の範囲>
・IT導入の進捗度合、リソース状態により、社内のインフラ・ネットワークチーム業務のPMO業務拡大の可能性あり
新着 美容系総合サイトの企画・運営会社でのシステムリーダー/Salesforceアーキテクト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
本ポジションでは、Salesforceを中心にした全社基幹システムの安定稼働・改善推進および業務プロセスの最適化をリードいただきます。足元ではリリース直後のオンボーディング支援や追加要件への対応、将来的にはシステム構想・最適化に関する企画から実行までを担っていただきます。
具体的には
システムチームのリーダーとしてシステム全体運営の統括
・Salesforceを中心とした全社システムの運用・改善推進
・インシデント管理・変更管理・追加要求管理の統括
・関連部署(営業、管理、経営企画など)との調整、折衝
・ベンダー/派遣エンジニアの管理(5名規模)
・業務部門からの要件ヒアリング システム要件への落とし込み
・問い合わせ管理フローやナレッジ基盤の標準化開発の実装方針決定
・各開発ベンダーの成果物レビュー・品質管理
・中長期的システムロードマップの策定
の最適化を担っていただくことを期待しています。
<担っていただきたい主なロールの一例>
(1)システム全体の運用・保守体制の構築
・問い合わせ管理プロセスの標準化
・インシデント管理/障害管理の整備
・ナレッジベースの構築・運用
(2)業務プロセスの課題抽出と改善企画
・部門横断のBPR推進
・業務要件の整理とSalesforce標準/開発の判断
(3)Salesforceを中心としたアーキテクチャ整備
・標準機能/カスタム開発/API連携の最適配置
・周辺システム(BigQuery、RPA、HubSpotなど)との構造設計
(4)ベンダーマネジメント
・要件伝達・仕様レビュー
・品質管理・課題管理
(5)将来の開発・運用チームの立ち上げ
など
本ポジションでは、Salesforceを中心にした全社基幹システムの安定稼働・改善推進および業務プロセスの最適化をリードいただきます。足元ではリリース直後のオンボーディング支援や追加要件への対応、将来的にはシステム構想・最適化に関する企画から実行までを担っていただきます。
具体的には
システムチームのリーダーとしてシステム全体運営の統括
・Salesforceを中心とした全社システムの運用・改善推進
・インシデント管理・変更管理・追加要求管理の統括
・関連部署(営業、管理、経営企画など)との調整、折衝
・ベンダー/派遣エンジニアの管理(5名規模)
・業務部門からの要件ヒアリング システム要件への落とし込み
・問い合わせ管理フローやナレッジ基盤の標準化開発の実装方針決定
・各開発ベンダーの成果物レビュー・品質管理
・中長期的システムロードマップの策定
の最適化を担っていただくことを期待しています。
<担っていただきたい主なロールの一例>
(1)システム全体の運用・保守体制の構築
・問い合わせ管理プロセスの標準化
・インシデント管理/障害管理の整備
・ナレッジベースの構築・運用
(2)業務プロセスの課題抽出と改善企画
・部門横断のBPR推進
・業務要件の整理とSalesforce標準/開発の判断
(3)Salesforceを中心としたアーキテクチャ整備
・標準機能/カスタム開発/API連携の最適配置
・周辺システム(BigQuery、RPA、HubSpotなど)との構造設計
(4)ベンダーマネジメント
・要件伝達・仕様レビュー
・品質管理・課題管理
(5)将来の開発・運用チームの立ち上げ
など
新着 大手通信サービス会社での データベース運用エンジニア[AI計算基盤]【国内通信事業】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
630万円〜1150万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
当社のプライベートクラウド基盤/生成AI開発向け計算基盤における、サーバ、ストレージ、データベースに関する運用高度化を実現し、新技術新領域へのリソース確保に貢献する
【主な業務】
サーバ、ストレージ、データベース関連運用保全業務(プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤)
【具体的な業務】
以下いずれか業務のうち、ご経験やスキルに応じて適切な業務からご担当いただきます。
・サーバー/ストレージ/データベース運用、保全(オンプレミス/仮想基盤)
・業務効率化・自動化(プログラミングよる業務用ツールの開発など)
・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決
・OSSを組み合わせた監視システムの開発
・運用ドキュメント作成(フロー、手順書など)
上記以外にも、能力・経験に応じさまざまな業務にチャレンジいただけます。
仕事の魅力
・大規模なオンプレミス環境(プライベートクラウド基盤)から最新の生成AI開発向け計算基盤まで幅広いインフラ設備に携わり、最新の技術に触れていただけます。
・データセンターファシリティ/サーバー/ストレージ/データベースだけではなく、AIOpsなどトレンドの技術向上にも力を入れており、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます。
・大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システムの安全安心な運用実現に向けて、ご参加いただける方をお待ちしております。
当社のプライベートクラウド基盤/生成AI開発向け計算基盤における、サーバ、ストレージ、データベースに関する運用高度化を実現し、新技術新領域へのリソース確保に貢献する
【主な業務】
サーバ、ストレージ、データベース関連運用保全業務(プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤)
【具体的な業務】
以下いずれか業務のうち、ご経験やスキルに応じて適切な業務からご担当いただきます。
・サーバー/ストレージ/データベース運用、保全(オンプレミス/仮想基盤)
・業務効率化・自動化(プログラミングよる業務用ツールの開発など)
・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決
・OSSを組み合わせた監視システムの開発
・運用ドキュメント作成(フロー、手順書など)
上記以外にも、能力・経験に応じさまざまな業務にチャレンジいただけます。
仕事の魅力
・大規模なオンプレミス環境(プライベートクラウド基盤)から最新の生成AI開発向け計算基盤まで幅広いインフラ設備に携わり、最新の技術に触れていただけます。
・データセンターファシリティ/サーバー/ストレージ/データベースだけではなく、AIOpsなどトレンドの技術向上にも力を入れており、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます。
・大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システムの安全安心な運用実現に向けて、ご参加いただける方をお待ちしております。
新着 大手通信サービス会社での物理基盤運用/フィールドエンジニア[AI計算基盤]【国内通信事業】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
630万円〜1150万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【主な業務】
サーバー、ストレージ関連運用保全業務(プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤)
【具体的な業務】
以下いずれか業務のうち、ご経験やスキルに応じて適切な業務からご担当いただきます。
・サーバー/ストレージ運用、保全(オンプレミス)
・業務効率化・自動化(プログラミングよる業務用ツールの開発など)
・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決
・OSSを組み合わせた監視システムの開発
・業務フロー、手順書等の運用ドキュメント作成
・設計の改善提案と実際の改善へのチャレンジ
・莫大な数のサーバーの修理運用がまわるような仕組みづくり
上記以外にも、能力・経験に応じ様々な業務にチャレンジいただけます。
サーバー、ストレージ関連運用保全業務(プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤)
【具体的な業務】
以下いずれか業務のうち、ご経験やスキルに応じて適切な業務からご担当いただきます。
・サーバー/ストレージ運用、保全(オンプレミス)
・業務効率化・自動化(プログラミングよる業務用ツールの開発など)
・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決
・OSSを組み合わせた監視システムの開発
・業務フロー、手順書等の運用ドキュメント作成
・設計の改善提案と実際の改善へのチャレンジ
・莫大な数のサーバーの修理運用がまわるような仕組みづくり
上記以外にも、能力・経験に応じ様々な業務にチャレンジいただけます。
新着 大手通信サービス会社での仮想化基盤運用エンジニア[AI計算基盤]【国内通信事業】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
735万円〜1385万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【主な業務】
サーバー関連運用保全業務(プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤)
【具体的な業務】
GPUサーバー、ジョブ管理システム、仮想化基盤(オンプレミス)、ActiveDirectory、DNSサーバー、メールサーバーにおいて、以下の業務を行なっていただきます。
・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決
・高負荷事象における性能調査および問題切り分け、問題解決
・業務効率化・自動化(プログラミングよる業務用ツールの開発など)
・業務フロー、手順書等の運用ドキュメント作成
サーバー関連運用保全業務(プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤)
【具体的な業務】
GPUサーバー、ジョブ管理システム、仮想化基盤(オンプレミス)、ActiveDirectory、DNSサーバー、メールサーバーにおいて、以下の業務を行なっていただきます。
・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決
・高負荷事象における性能調査および問題切り分け、問題解決
・業務効率化・自動化(プログラミングよる業務用ツールの開発など)
・業務フロー、手順書等の運用ドキュメント作成
新着 大手通信事業会社での埼玉県の自治体向けICTコンサルティング/基盤NW等の提案(埼玉支店)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1040万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
埼玉支店をリードする担当において、自治体のお客様に対し、業務DXや働き方改革等を支える最適なネットワーク環境構築および生産性向上などの業務DX化等に向けて、当社グループと連携し、お客様ニーズの把握からソリューション選定・見積りまでの一連の提案、およびお客様とのコミュニケーションを通じた要件定義等のコンサルティング営業業務を担っていただきます。
◆セグメントと提案サービス
自治体(埼玉県、さいたま市等)向け庁内ネットワーク・情報系システム構築、職員へのDX推進支援、GIGAスクール(校内ネットワーク・端末など)や校務DX、医療(市立病院内業務システムなど)、消防/防災(無線設備の運用・保守、道路維持管理の高度化、被災者生活再建支援業務のDX化)など
◆具体的な業務内容
・お客様とのコミュニケーションを通じた課題把握・最新の技術動向のご紹介
・お客様との定期的なディスカッションや仮説提案等による最適なICTソリューションのご提案(システム/NWの構築等)
・提案プロジェクト(SE等社内関連メンバで構成)の統括マネジメント
◆セグメントと提案サービス
自治体(埼玉県、さいたま市等)向け庁内ネットワーク・情報系システム構築、職員へのDX推進支援、GIGAスクール(校内ネットワーク・端末など)や校務DX、医療(市立病院内業務システムなど)、消防/防災(無線設備の運用・保守、道路維持管理の高度化、被災者生活再建支援業務のDX化)など
◆具体的な業務内容
・お客様とのコミュニケーションを通じた課題把握・最新の技術動向のご紹介
・お客様との定期的なディスカッションや仮説提案等による最適なICTソリューションのご提案(システム/NWの構築等)
・提案プロジェクト(SE等社内関連メンバで構成)の統括マネジメント
新着 大手通信事業会社での埼玉県の自治体向けICTコンサルティング/基盤NW等の提案(埼玉南営業支店)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1040万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自治体のお客様に対し、業務DXや働き方改革等を支える最適なネットワーク環境構築および生産性向上などの業務DX化等に向けて、当社グループと連携し、お客様ニーズの把握からソリューション選定・見積りまでの一連の提案、およびお客様とのコミュニケーションを通じた要件定義等のコンサルティング営業業務を担っていただきます。
◆セグメントと提案サービス
自治体(越谷市、吉川市等)向け庁内ネットワーク・情報系システム構築、職員へのDX推進支援、GIGAスクール(校内ネットワーク・端末など)や校務DX、消防/防災(無線設備の運用・保守、道路維持管理の高度化、被災者生活再建支援業務のDX化)など
◆具体的な業務内容
・お客様とのコミュニケーションを通じた課題把握・最新の技術動向のご紹介
・お客様との定期的なディスカッションや仮説提案等による最適なICTソリューションのご提案(システム/NWの構築等)
・提案プロジェクト(SE等社内関連メンバで構成)の統括マネジメント
◆セグメントと提案サービス
自治体(越谷市、吉川市等)向け庁内ネットワーク・情報系システム構築、職員へのDX推進支援、GIGAスクール(校内ネットワーク・端末など)や校務DX、消防/防災(無線設備の運用・保守、道路維持管理の高度化、被災者生活再建支援業務のDX化)など
◆具体的な業務内容
・お客様とのコミュニケーションを通じた課題把握・最新の技術動向のご紹介
・お客様との定期的なディスカッションや仮説提案等による最適なICTソリューションのご提案(システム/NWの構築等)
・提案プロジェクト(SE等社内関連メンバで構成)の統括マネジメント
新着 大手通信事業会社での栃木県の自治体向けICTコンサルティング/基盤NW等の提案
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1040万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
栃木支店をリードする担当において、自治体のお客様に対し、業務DXや働き方改革等を支える最適なネットワーク環境構築および生産性向上などの業務DX化等に向けて、当社グループと連携し、お客様ニーズの把握からソリューション選定・見積りまでの一連の提案、およびお客様とのコミュニケーションを通じた要件定義等のコンサルティング営業業務を担っていただきます。
◆セグメントと提案サービス
自治体(栃木県)向け庁内ネットワーク・情報系システム構築(クラウド化含む)、RPA導入等によるDX推進支援、教育(校内ネットワーク、端末、校務DX)、防災(防災コンサル、被災者生活再建支援業務のDX化) 等
◆具体的な業務内容
・お客様とのコミュニケーションを通じた課題把握・最新の技術動向のご紹介
・お客様との定期的なディスカッションや仮説提案等による最適なICTソリューションのご提案(システム/NWの構築等)
・提案プロジェクト(SE等社内関連メンバで構成)の推進
◆セグメントと提案サービス
自治体(栃木県)向け庁内ネットワーク・情報系システム構築(クラウド化含む)、RPA導入等によるDX推進支援、教育(校内ネットワーク、端末、校務DX)、防災(防災コンサル、被災者生活再建支援業務のDX化) 等
◆具体的な業務内容
・お客様とのコミュニケーションを通じた課題把握・最新の技術動向のご紹介
・お客様との定期的なディスカッションや仮説提案等による最適なICTソリューションのご提案(システム/NWの構築等)
・提案プロジェクト(SE等社内関連メンバで構成)の推進
新着 大手通信事業会社での長野県の大規模法人向けICTコンサルティング/基盤NW等の提案
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1040万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
大規模法人のお客様に対し、業務DXや働き方改革等を支える最適なネットワーク環境構築および生産性向上などの業務DX化等に向けて、当社グループと連携し、お客様ニーズの把握からソリューション選定・見積りまでの一連の提案、およびお客様とのコミュニケーションを通じた要件定義等のコンサルティング営業業務を担っていただきます。
◆セグメントと提案サービス
長野県内の大規模法人(IT、金融、農業、製造等)向け社内ネットワーク・情報系システム構築 等
◆具体的な業務内容
・お客様とのコミュニケーションを通じた課題把握・最新の技術動向のご紹介
・お客様との定期的なディスカッションや仮説提案等による最適なICTソリューションのご提案(システム/NWの構築等)
・提案プロジェクト(SE等社内関連メンバで構成)の推進
◆セグメントと提案サービス
長野県内の大規模法人(IT、金融、農業、製造等)向け社内ネットワーク・情報系システム構築 等
◆具体的な業務内容
・お客様とのコミュニケーションを通じた課題把握・最新の技術動向のご紹介
・お客様との定期的なディスカッションや仮説提案等による最適なICTソリューションのご提案(システム/NWの構築等)
・提案プロジェクト(SE等社内関連メンバで構成)の推進
新着 FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所でのAndroidエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
主に担当していただくこと
Android向けネイティブアプリケーションの設計、開発、レビュー
Kotlinをベースにしたプロダクトコードの実装や設計に加え、テクニカルレビューを通じてコード品質の向上やナレッジの共有を促進します。既存機能の改善だけでなく、新技術やアーキテクチャの検証も積極的に行い、将来的な拡張性を見据えた仕組みづくりをリードしていただきます。
UI/UXの改善
デザインやユーザー導線を最適化し、暗号資産取引の不安や複雑さを最小限に抑えられるようなUI/UXを目指します。ユーザーフィードバックやデータ分析を基に、使いやすさや分かりやすさを高める機能追加・リファクタリングを継続的に行います。
セキュリティ、アプリ品質の改善、その他新機能等の開発
金融サービスとして高いセキュリティ要件を満たしながら、安定したリリースサイクルを維持するためのテスト自動化やCI/CD環境の整備に取り組みます。アプリの品質向上だけでなく、ブロックチェーン技術を生かした新たな機能やサービスの開発にも携わり、ユーザーにとっての価値を拡張していきます。
他部署・他チームと連携したプロジェクト進行
法務、リスク管理、カスタマーサポート、マーケティングなどの多職種と情報を共有しながら、アプリ開発における要件定義や優先順位の調整を行います。プロダクトの成長を加速させるため、積極的にコミュニケーションを図り、ステークホルダーとの円滑な連携を実現します。
チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加
スプリントプランニング、デイリースクラム、レトロスペクティブなど、スクラム手法を取り入れた開発サイクルを回す一員としてご活躍いただきます。バックログの見直しや課題管理を通じて、チーム全体で透明度の高い開発プロセスを維持し、より良いサービスを迅速にユーザーへ届けます。
開発環境
開発環境
開発環境:Android Studio
開発言語:Kotlin
アーキテクチャ:MVVM + VIPER
主な利用ライブラリ:RxJava
アナリティクスツール:Firebase、Adjust
コミュニケーションツール:Slack
ソースコード管理・CI/CDツール:GitHub、Bitrise
タスク・ドキュメント管理ツール:Confluence、JIRA
Android向けネイティブアプリケーションの設計、開発、レビュー
Kotlinをベースにしたプロダクトコードの実装や設計に加え、テクニカルレビューを通じてコード品質の向上やナレッジの共有を促進します。既存機能の改善だけでなく、新技術やアーキテクチャの検証も積極的に行い、将来的な拡張性を見据えた仕組みづくりをリードしていただきます。
UI/UXの改善
デザインやユーザー導線を最適化し、暗号資産取引の不安や複雑さを最小限に抑えられるようなUI/UXを目指します。ユーザーフィードバックやデータ分析を基に、使いやすさや分かりやすさを高める機能追加・リファクタリングを継続的に行います。
セキュリティ、アプリ品質の改善、その他新機能等の開発
金融サービスとして高いセキュリティ要件を満たしながら、安定したリリースサイクルを維持するためのテスト自動化やCI/CD環境の整備に取り組みます。アプリの品質向上だけでなく、ブロックチェーン技術を生かした新たな機能やサービスの開発にも携わり、ユーザーにとっての価値を拡張していきます。
他部署・他チームと連携したプロジェクト進行
法務、リスク管理、カスタマーサポート、マーケティングなどの多職種と情報を共有しながら、アプリ開発における要件定義や優先順位の調整を行います。プロダクトの成長を加速させるため、積極的にコミュニケーションを図り、ステークホルダーとの円滑な連携を実現します。
チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加
スプリントプランニング、デイリースクラム、レトロスペクティブなど、スクラム手法を取り入れた開発サイクルを回す一員としてご活躍いただきます。バックログの見直しや課題管理を通じて、チーム全体で透明度の高い開発プロセスを維持し、より良いサービスを迅速にユーザーへ届けます。
開発環境
開発環境
開発環境:Android Studio
開発言語:Kotlin
アーキテクチャ:MVVM + VIPER
主な利用ライブラリ:RxJava
アナリティクスツール:Firebase、Adjust
コミュニケーションツール:Slack
ソースコード管理・CI/CDツール:GitHub、Bitrise
タスク・ドキュメント管理ツール:Confluence、JIRA
新着 FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所でのiOSエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
iOS向けネイティブアプリケーションの設計、開発、レビュー
Swiftをベースにしたプロダクトコードの実装や設計に加え、テクニカルレビューを通じてコード品質の向上やナレッジの共有を促進します。既存機能の改善だけでなく、新技術やアーキテクチャの検証も積極的に行い、将来的な拡張性を見据えた仕組みづくりをリードしていただきます。
UI/UXの改善
デザインやユーザー導線を最適化し、暗号資産取引の不安や複雑さを最小限に抑えられるようなUI/UXを目指します。ユーザーフィードバックやデータ分析を基に、使いやすさや分かりやすさを高める機能追加・リファクタリングを継続的に行います。
セキュリティ、アプリ品質の改善、その他新機能等の開発
金融サービスとして高いセキュリティ要件を満たしながら、安定したリリースサイクルを維持するためのテスト自動化やCI/CD環境の整備に取り組みます。アプリの品質向上だけでなく、ブロックチェーン技術を生かした新たな機能やサービスの開発にも携わり、ユーザーにとっての価値を拡張していきます。
他部署・他チームと連携したプロジェクト進行
法務、リスク管理、カスタマーサポート、マーケティングなどの多職種と情報を共有しながら、アプリ開発における要件定義や優先順位の調整を行います。プロダクトの成長を加速させるため、積極的にコミュニケーションを図り、ステークホルダーとの円滑な連携を実現します。
チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加
スプリントプランニング、デイリースクラム、レトロスペクティブなど、スクラム手法を取り入れた開発サイクルを回す一員としてご活躍いただきます。バックログの見直しや課題管理を通じて、チーム全体で透明度の高い開発プロセスを維持し、より良いサービスを迅速にユーザーへ届けます。
開発環境
開発環境:Xcode
開発言語:Swift
アーキテクチャ:MVVM+VIPER
主な利用ライブラリ:RxSwift
アナリティクスツール:Firebase、Adjust、Repro
コミュニケーションツール:Slack、Zoom
ソースコード管理・CI/CDツール:GitHub、Bitrise
タスク・ドキュメント管理ツール:Confluence、JIRA
Swiftをベースにしたプロダクトコードの実装や設計に加え、テクニカルレビューを通じてコード品質の向上やナレッジの共有を促進します。既存機能の改善だけでなく、新技術やアーキテクチャの検証も積極的に行い、将来的な拡張性を見据えた仕組みづくりをリードしていただきます。
UI/UXの改善
デザインやユーザー導線を最適化し、暗号資産取引の不安や複雑さを最小限に抑えられるようなUI/UXを目指します。ユーザーフィードバックやデータ分析を基に、使いやすさや分かりやすさを高める機能追加・リファクタリングを継続的に行います。
セキュリティ、アプリ品質の改善、その他新機能等の開発
金融サービスとして高いセキュリティ要件を満たしながら、安定したリリースサイクルを維持するためのテスト自動化やCI/CD環境の整備に取り組みます。アプリの品質向上だけでなく、ブロックチェーン技術を生かした新たな機能やサービスの開発にも携わり、ユーザーにとっての価値を拡張していきます。
他部署・他チームと連携したプロジェクト進行
法務、リスク管理、カスタマーサポート、マーケティングなどの多職種と情報を共有しながら、アプリ開発における要件定義や優先順位の調整を行います。プロダクトの成長を加速させるため、積極的にコミュニケーションを図り、ステークホルダーとの円滑な連携を実現します。
チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加
スプリントプランニング、デイリースクラム、レトロスペクティブなど、スクラム手法を取り入れた開発サイクルを回す一員としてご活躍いただきます。バックログの見直しや課題管理を通じて、チーム全体で透明度の高い開発プロセスを維持し、より良いサービスを迅速にユーザーへ届けます。
開発環境
開発環境:Xcode
開発言語:Swift
アーキテクチャ:MVVM+VIPER
主な利用ライブラリ:RxSwift
アナリティクスツール:Firebase、Adjust、Repro
コミュニケーションツール:Slack、Zoom
ソースコード管理・CI/CDツール:GitHub、Bitrise
タスク・ドキュメント管理ツール:Confluence、JIRA
新着 大手通信サービス会社でのデータエンジニア(法人事業)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1570万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
顧客データの“入口”を統合的に整備し、“出口”となるデータ利活用&AI技術で価値へと変換する
【主な業務】
(1)顧客案件のテクニカルディレクション、テック中心タスクフォースのリーダー、案件対応の型化
(databricksをメインとしたデータ基盤、CDP、LINE OA/API、CRM/MAなどの各種ツール対応、他本部・パートナー連携含む)
(2)データソリューションに関する顧客提案および受注後の推進と管理
(3)重要顧客の提案または導入のプロジェクト化案件のPMO対応、受注案件の伴走支援
(4)(AI/ツールを活用した案件対応、施策活用の提案
【具体的な業務】
●プリセールス支援
- 技術要件ヒアリング・整理
- 既存システム調査(アーキテクチャ/データフロー)
- ソリューション選定(DataLake、DWH、CDP、MA、LINE API など)
- 概算コスト・ロードマップ提示
‐ 提案資料作成(技術系)
●プロジェクト支援
‐ プロジェクトマネジメント(他本部と連携)
‐ PMO
‐ データマネジメント策定
● 受注案件の伴走支援
‐ 技術観点でのカスタマーサクセス支援/伴走支援
営業部隊、コンサル専門部隊および実際に構築をする部隊は他の部隊が担当します。
本ポジションではお客さまへの提案と導入後の利活用をリードしていく役割となります。
●仕事の魅力
・当社のデータ基盤の強み(大規模データ処理能力や高度なセキュリティなど)を学びながら、顧客への最適なデータソリューション提案ができます。
・当社グループとして最先端の技術を積極的に取り入れております。本ポジションでも新しい技術に触れる機会が多い環境で業務を遂行いただけます。
例)企業用最先端AI「クリスタル・インテリジェンス」の開発・販売で提携を発表
顧客データの“入口”を統合的に整備し、“出口”となるデータ利活用&AI技術で価値へと変換する
【主な業務】
(1)顧客案件のテクニカルディレクション、テック中心タスクフォースのリーダー、案件対応の型化
(databricksをメインとしたデータ基盤、CDP、LINE OA/API、CRM/MAなどの各種ツール対応、他本部・パートナー連携含む)
(2)データソリューションに関する顧客提案および受注後の推進と管理
(3)重要顧客の提案または導入のプロジェクト化案件のPMO対応、受注案件の伴走支援
(4)(AI/ツールを活用した案件対応、施策活用の提案
【具体的な業務】
●プリセールス支援
- 技術要件ヒアリング・整理
- 既存システム調査(アーキテクチャ/データフロー)
- ソリューション選定(DataLake、DWH、CDP、MA、LINE API など)
- 概算コスト・ロードマップ提示
‐ 提案資料作成(技術系)
●プロジェクト支援
‐ プロジェクトマネジメント(他本部と連携)
‐ PMO
‐ データマネジメント策定
● 受注案件の伴走支援
‐ 技術観点でのカスタマーサクセス支援/伴走支援
営業部隊、コンサル専門部隊および実際に構築をする部隊は他の部隊が担当します。
本ポジションではお客さまへの提案と導入後の利活用をリードしていく役割となります。
●仕事の魅力
・当社のデータ基盤の強み(大規模データ処理能力や高度なセキュリティなど)を学びながら、顧客への最適なデータソリューション提案ができます。
・当社グループとして最先端の技術を積極的に取り入れております。本ポジションでも新しい技術に触れる機会が多い環境で業務を遂行いただけます。
例)企業用最先端AI「クリスタル・インテリジェンス」の開発・販売で提携を発表
新着 日系戦略・業務コンサルティングファームにおけるSAP保守コンサルタント(リーダー候補)※自社内勤務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
300万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社サービスとして展開している、SAP ERPを中心とした基幹システムの保守・運用支援をリモートで提供するAMOサービスのSAPアプリケーション保守コンサルタント。
サービスマネージャー統括のもと、他メンバーとチームを編成し、顧客の基幹システムに対して各種課題の解決、新規機能の提案・実装をしていく業務。
SAP S/4HANAへのコンバージョンなど最新の技術を身に着けることができる保守以外のプロジェクトにも参画。
全業務が自社内勤務(現在は在宅勤務中心)。
・SAP ERPに関する運用支援・保守業務(調査、カスタマイズ、プログラム等)
・コンバージョンや拡張開発案件の対応
サービスマネージャー統括のもと、他メンバーとチームを編成し、顧客の基幹システムに対して各種課題の解決、新規機能の提案・実装をしていく業務。
SAP S/4HANAへのコンバージョンなど最新の技術を身に着けることができる保守以外のプロジェクトにも参画。
全業務が自社内勤務(現在は在宅勤務中心)。
・SAP ERPに関する運用支援・保守業務(調査、カスタマイズ、プログラム等)
・コンバージョンや拡張開発案件の対応
新着 大手産業機械メーカーでのM&AにおけるIT統合プロジェクトリーダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
930万円〜1420万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
M&Aに伴うITシステム統合(PMI)プロジェクトのリーダーとなり、プロジェクトを牽引いただきます。また、カンパニーの中期経営計画に基づきIT戦略の立案と施策策定に参画いただきます。
新着 大手通信サービス会社でのデータサイエンティスト(法人事業)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1570万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
顧客データの“入口”を統合的に整備し、“出口”となるデータ利活用&AI技術で価値へと変換する
導入後の利活用をリードしていく役割となります。
【主な業務】
(1)顧客案件のテクニカルディレクション、テック中心タスクフォースのリーダー、案件対応の型化
(databricksをメインとしたデータ基盤、CDP、LINE OA/API、CRM/MAなどの各種ツール対応、他本部・パートナー連携含む)
(2)データソリューションに関する顧客提案および受注後の推進と管理
(3)重要顧客の提案または導入のプロジェクト化案件のPMO対応、受注案件の伴走支援
(4)データ分析を含めたデータ利活用の顧客提案および受注後の推進と管理
(5)AI/ツールを活用した案件対応、施策活用の提案
【具体的な業務】
●プリセールス支援
- 技術要件ヒアリング・整理
- 既存システム調査(アーキテクチャ/データフロー)
- ソリューション選定(DataLake、DWH、CDP、MA、LINE API など)
- データ分析を含めたデータ利活用整理
- 概算コスト・ロードマップ提示
‐ 提案資料作成(技術系)
●プロジェクト支援
‐ プロジェクトマネジメント(他本部と連携)
‐ PMO
‐ データマネジメント策定
● 受注案件の伴走支援
‐ 技術観点でのカスタマーサクセス支援/伴走支援
仕事の魅力
・当社のデータ基盤の強み(大規模データ処理能力や高度なセキュリティなど)を学びながら、顧客への最適なデータソリューション提案ができます。
・当社グループとして最先端の技術を積極的に取り入れております。本ポジションでも新しい技術に触れる機会が多い環境で業務を遂行いただけます。
例)企業用最先端AI「クリスタル・インテリジェンス」の開発・販売で提携を発表
顧客データの“入口”を統合的に整備し、“出口”となるデータ利活用&AI技術で価値へと変換する
導入後の利活用をリードしていく役割となります。
【主な業務】
(1)顧客案件のテクニカルディレクション、テック中心タスクフォースのリーダー、案件対応の型化
(databricksをメインとしたデータ基盤、CDP、LINE OA/API、CRM/MAなどの各種ツール対応、他本部・パートナー連携含む)
(2)データソリューションに関する顧客提案および受注後の推進と管理
(3)重要顧客の提案または導入のプロジェクト化案件のPMO対応、受注案件の伴走支援
(4)データ分析を含めたデータ利活用の顧客提案および受注後の推進と管理
(5)AI/ツールを活用した案件対応、施策活用の提案
【具体的な業務】
●プリセールス支援
- 技術要件ヒアリング・整理
- 既存システム調査(アーキテクチャ/データフロー)
- ソリューション選定(DataLake、DWH、CDP、MA、LINE API など)
- データ分析を含めたデータ利活用整理
- 概算コスト・ロードマップ提示
‐ 提案資料作成(技術系)
●プロジェクト支援
‐ プロジェクトマネジメント(他本部と連携)
‐ PMO
‐ データマネジメント策定
● 受注案件の伴走支援
‐ 技術観点でのカスタマーサクセス支援/伴走支援
仕事の魅力
・当社のデータ基盤の強み(大規模データ処理能力や高度なセキュリティなど)を学びながら、顧客への最適なデータソリューション提案ができます。
・当社グループとして最先端の技術を積極的に取り入れております。本ポジションでも新しい技術に触れる機会が多い環境で業務を遂行いただけます。
例)企業用最先端AI「クリスタル・インテリジェンス」の開発・販売で提携を発表
新着 日系大手CSOでのeプロジェクトマネージャー/2026年4月入社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円 応相談
ポジション
担当者〜
仕事内容
製薬企業の製品マーケティング課題に対するソリューション提供およびプロジェクトマネジメント
・メディカルマーケタープロジェクトのマネジメントポジションです
・メディカルマーケタープロジェクトでは、製薬企業の製品プロモーションにおける課題に対し、
医師の9割以上が登録する当社プラットフォームはじめとした、グループが持つツールを最大限に活用して幅広いソリューションを提供しています
【変更の範囲】その他当社が指定する業務
【具体的な仕事内容 】
▼プロジェクトマネジメント
・実施プログラムのリソース(スタッフ、ツール、予算等)及び実施計画の具体化
・プロジェクトの進行状況のトラッキング(現場や医師の利用状況、効果について結果データを活用し、
現場へ適切なフィードバックを行う等)
▼ピープルマネジメント
・売上目標の達成を目指し、部下であるメディカルマーケターのアクションプラン及びKPIの設定および管理
・メディカルマーケターの育成および評価
▼プロジェクト拡大・新規事業開発
・製薬企業の現場の課題認識と課題に対する取り組みを把握する
・プロジェクトのKPIの設定、製薬企業との合意形成
・新規ソリューション開発および提案
・メディカルマーケタープロジェクトのマネジメントポジションです
・メディカルマーケタープロジェクトでは、製薬企業の製品プロモーションにおける課題に対し、
医師の9割以上が登録する当社プラットフォームはじめとした、グループが持つツールを最大限に活用して幅広いソリューションを提供しています
【変更の範囲】その他当社が指定する業務
【具体的な仕事内容 】
▼プロジェクトマネジメント
・実施プログラムのリソース(スタッフ、ツール、予算等)及び実施計画の具体化
・プロジェクトの進行状況のトラッキング(現場や医師の利用状況、効果について結果データを活用し、
現場へ適切なフィードバックを行う等)
▼ピープルマネジメント
・売上目標の達成を目指し、部下であるメディカルマーケターのアクションプラン及びKPIの設定および管理
・メディカルマーケターの育成および評価
▼プロジェクト拡大・新規事業開発
・製薬企業の現場の課題認識と課題に対する取り組みを把握する
・プロジェクトのKPIの設定、製薬企業との合意形成
・新規ソリューション開発および提案
新着 【京都/東京/愛知】大手グローバル企業でのプロジェクトマネージャー(制御機器事業)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
〜課長クラス
仕事内容
製造DXソリューションのプロジェクトの推進を担っていただきます。多分野のチームを調整する中心的な役割を果たし、顧客の期待、タイムライン、およびビジネス成果をリードするポジションになります。
職務内容
OT×IT統合ソリューション開発のプロジェクトマネジメントを担っていただきます。
・プロジェクトの計画策定、ライフサイクル管理ならび実行支援
・プロジェクトにおけるリスク管理ならび問題解決、必要なドキュメントの作成
・協力パートナーの管理
1. プロジェクトマネジメント・案件推進
ー顧客課題に応じたプロジェクトの計画策定、PoC(概念実証)から本番導入までのプロジェクト管理
ー社内技術チーム(エンジニア、データサイエンティスト、開発部門)との調整
2. 顧客・パートナー企業との協力推進
ー顧客の関係者(工場、IT部門)とのコミュニケーション
ーパートナー企業(SIer、クラウドベンダー、設備メーカー)との連携
3.エリアマーケティング
ーエリア毎の市場の理解、プロモーション、売上計画策定
職務内容
OT×IT統合ソリューション開発のプロジェクトマネジメントを担っていただきます。
・プロジェクトの計画策定、ライフサイクル管理ならび実行支援
・プロジェクトにおけるリスク管理ならび問題解決、必要なドキュメントの作成
・協力パートナーの管理
1. プロジェクトマネジメント・案件推進
ー顧客課題に応じたプロジェクトの計画策定、PoC(概念実証)から本番導入までのプロジェクト管理
ー社内技術チーム(エンジニア、データサイエンティスト、開発部門)との調整
2. 顧客・パートナー企業との協力推進
ー顧客の関係者(工場、IT部門)とのコミュニケーション
ーパートナー企業(SIer、クラウドベンダー、設備メーカー)との連携
3.エリアマーケティング
ーエリア毎の市場の理解、プロモーション、売上計画策定
新着 日系有名コンサルティング会社での大規模システム開発PMO
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
460万円〜1700万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
アナリスト〜シニアマネージャー
仕事内容
【業務概要】
大規模システム開発プロジェクトにおけるPMOとして、単なる管理に留まらない課題解決・能動的なプロジェクト推進支援を実施します。
・当グループとの協業によるベンダー側のプロジェクトマネジメントから、独自で行うクライアントサイドのプロジェクト管理・推進支援まで、幅広い領域でのプロジェクトマネジメント支援
・進捗報告書をチェックするといった定型的・受動的なプロジェクト管理業務だけでなく、プロジェクト全体の進め方を提案・プランニングし、プロジェクトの方向性をオーガナイズする等、クライアントの変革に伴走するジャーニーマネジメント支援
大規模システム開発プロジェクトにおけるPMOとして、単なる管理に留まらない課題解決・能動的なプロジェクト推進支援を実施します。
・当グループとの協業によるベンダー側のプロジェクトマネジメントから、独自で行うクライアントサイドのプロジェクト管理・推進支援まで、幅広い領域でのプロジェクトマネジメント支援
・進捗報告書をチェックするといった定型的・受動的なプロジェクト管理業務だけでなく、プロジェクト全体の進め方を提案・プランニングし、プロジェクトの方向性をオーガナイズする等、クライアントの変革に伴走するジャーニーマネジメント支援
新着 日系大手電機・通信機器メーカーにおけるセキュリティコンサルタント/プロジェクトマネージャー(全業種)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円程度 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長レベル〜部長レベル
仕事内容
本ポジションは、お客様のCISOと現場メンバーと共に業務観点で施策を考え、推進します。
これにより、製品/サービスありきではなく、真にお客様に必要なソリューションを持つ全てのアセットを使ってお客様と一緒にプロジェクトを実施していきます。
中にはコンサル、デリバリー、運用・保守の全てのフェーズに知見を持っているメンバーがいるため、お客様に必要なフェーズの人材を適宜アサイン・推進することにより、お客様に寄り添った課題解決を実施します。
・お客様のセキュリティ対策の現状を可視化し、課題を特定
・特定した課題に関してお客様の状況や環境を考慮した具体的な対策を立案、優先順位付けをしロードマップ化
・顧客組織の実情・要望に合わせた柔軟で、効果的な施策の立案・提案・デリバリーを実施
・セキュリティ対策の要件定義及び設計、構築、運用・保守のデリバリー支援
・運用・保守の中で顕在化した課題への新たなソリューション企画・提案
・セキュリティの脅威/リスク分析
・重大インシデント発生時のサポート
<具体的なプロジェクト想定>
・某製造業様向けゼロトラストシステムへのリプレースの提案、設計、構築とセキュリティ運用
・お客様と一緒に社内のセキュリティ施策の現状を把握し、お客様が気付いてない課題を掘り起こして改善提案と実装の推進
・官庁向けセキュリティログ分析基盤導入、高度な活用支援
これにより、製品/サービスありきではなく、真にお客様に必要なソリューションを持つ全てのアセットを使ってお客様と一緒にプロジェクトを実施していきます。
中にはコンサル、デリバリー、運用・保守の全てのフェーズに知見を持っているメンバーがいるため、お客様に必要なフェーズの人材を適宜アサイン・推進することにより、お客様に寄り添った課題解決を実施します。
・お客様のセキュリティ対策の現状を可視化し、課題を特定
・特定した課題に関してお客様の状況や環境を考慮した具体的な対策を立案、優先順位付けをしロードマップ化
・顧客組織の実情・要望に合わせた柔軟で、効果的な施策の立案・提案・デリバリーを実施
・セキュリティ対策の要件定義及び設計、構築、運用・保守のデリバリー支援
・運用・保守の中で顕在化した課題への新たなソリューション企画・提案
・セキュリティの脅威/リスク分析
・重大インシデント発生時のサポート
<具体的なプロジェクト想定>
・某製造業様向けゼロトラストシステムへのリプレースの提案、設計、構築とセキュリティ運用
・お客様と一緒に社内のセキュリティ施策の現状を把握し、お客様が気付いてない課題を掘り起こして改善提案と実装の推進
・官庁向けセキュリティログ分析基盤導入、高度な活用支援
新着 大手グローバル保険会社でのFull Stack Engineer Lead
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
Digital Engineering team, you are empowered with leading a group of highly skilled technical professionals to consistently deliver on project commitments and business objectives. Your role extends beyond day-to-day delivery management; you are expected to define and communicate a clear technical strategy that aligns with organizational goals and future vision.
Your leadership will ensure that the Digital Engineering team not only meets delivery expectations but also contributes to the organization’s competitive advantage through continuous improvement, technical excellence, and a culture of collaboration and innovation. You are responsible for creating an environment where team members are empowered to grow, experiment, and deliver high-quality solutions that advance both business and technology objectives.
Job Responsibilities
Roles and Responsibilities:
Support the technical strategy execution by driving IT execution plan.
Work closely with the various business teams to understand their needs and priorities. Evaluates business requirements and creates technical delivery plan in corporation with the company internal IT team and vendor resources.
Lead and deliver technology solutions in alignment with business and IT objectives.
Ensure technical projects are completed on time, on budget and within quality standards.
Manage the delivery team consisting of both internal and external resources
Reviews and approves vendor deliverables to ensure they are meeting defined quality standards, including conducting thorough technical reviews, providing constructive feedback etc.
Play a people manager role to manage a team under the Digital engineering section.
Accountabilities:
Delivery
Oversee the planning, execution, and delivery of technology projects, ensuring alignment with business objectives, timelines, and quality standard
Manage resource allocation, team capacity, and skills development to meet current and future project needs.
Act as the primary point of contact between technical teams and business stakeholders, translating business requirements into actionable technical plans
Innovation
Drive continuous improvement in technology, tools, and technical standards to enhance productivity, quality, and innovation.
Conduct/ drive regular knowledge-sharing sessions, technical workshops, and innovation forums to inspire new ideas and foster continuous learning.
Identify the opportunities for automations, new tool adoptions, and technical improvements that can enhance team productivity and solution quality
Your leadership will ensure that the Digital Engineering team not only meets delivery expectations but also contributes to the organization’s competitive advantage through continuous improvement, technical excellence, and a culture of collaboration and innovation. You are responsible for creating an environment where team members are empowered to grow, experiment, and deliver high-quality solutions that advance both business and technology objectives.
Job Responsibilities
Roles and Responsibilities:
Support the technical strategy execution by driving IT execution plan.
Work closely with the various business teams to understand their needs and priorities. Evaluates business requirements and creates technical delivery plan in corporation with the company internal IT team and vendor resources.
Lead and deliver technology solutions in alignment with business and IT objectives.
Ensure technical projects are completed on time, on budget and within quality standards.
Manage the delivery team consisting of both internal and external resources
Reviews and approves vendor deliverables to ensure they are meeting defined quality standards, including conducting thorough technical reviews, providing constructive feedback etc.
Play a people manager role to manage a team under the Digital engineering section.
Accountabilities:
Delivery
Oversee the planning, execution, and delivery of technology projects, ensuring alignment with business objectives, timelines, and quality standard
Manage resource allocation, team capacity, and skills development to meet current and future project needs.
Act as the primary point of contact between technical teams and business stakeholders, translating business requirements into actionable technical plans
Innovation
Drive continuous improvement in technology, tools, and technical standards to enhance productivity, quality, and innovation.
Conduct/ drive regular knowledge-sharing sessions, technical workshops, and innovation forums to inspire new ideas and foster continuous learning.
Identify the opportunities for automations, new tool adoptions, and technical improvements that can enhance team productivity and solution quality
新着 大手総合電機会社での企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践
【お任せしたい業務】
・当社のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート
代表候補のアプリケーション:材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス
・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現
・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現
・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現
お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。
【職務詳細】
(1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。
(対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション
・eコマースアプリケーション
(2)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。さらに自分の解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践
【お任せしたい業務】
・当社のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート
代表候補のアプリケーション:材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス
・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現
・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現
・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現
お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。
【職務詳細】
(1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。
(対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション
・eコマースアプリケーション
(2)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。さらに自分の解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
新着 大手総合電機会社での企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践
【お任せしたい業務】
・お客さまのビジネス課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの立案と提案
・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
【職務詳細】
1.受注前活動
・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動
・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆
2.プロジェクトの立ち上げ
・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案
・課題解決方針の設計・提案
・ビジネスインサイトの導出
3.データ分析・評価
・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析
・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング
・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案
・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング
4.サービス移行・運用
・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携)
・材料データ分析基盤の活用コンサルティング
※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。
また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践
【お任せしたい業務】
・お客さまのビジネス課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの立案と提案
・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
【職務詳細】
1.受注前活動
・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動
・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆
2.プロジェクトの立ち上げ
・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案
・課題解決方針の設計・提案
・ビジネスインサイトの導出
3.データ分析・評価
・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析
・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング
・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案
・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング
4.サービス移行・運用
・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携)
・材料データ分析基盤の活用コンサルティング
※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。
また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
新着 大手鉄鋼商社での国内グループ会社への基幹システム導入〜保守【東京・大阪】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
890万円〜1100万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
国内グループ会社にて利用する基幹業務システムの導入プロジェクトにおいて、要件定義・納品されたシステムの検収・ユーザー向けの導入支援(トレーニング等)・導入後の運用フォローまでを担当していただきます。
またグループ会社との調整・交渉やチームメンバーへの指示、管理もご担当頂きます。
【キャリアパス】
当該部署にて数年程度、導入業務や保守運用を担当し知見を得て頂いた後に、将来的には今後もM&Aにより増加が予想される国内グループ会社への基幹システムを管理職として統括するポジションを担って頂くことを想定しています。
またグループ会社との調整・交渉やチームメンバーへの指示、管理もご担当頂きます。
【キャリアパス】
当該部署にて数年程度、導入業務や保守運用を担当し知見を得て頂いた後に、将来的には今後もM&Aにより増加が予想される国内グループ会社への基幹システムを管理職として統括するポジションを担って頂くことを想定しています。
新着 データビジネスソリューションの開発企業でのAIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
クライアントとのプロジェクトにおいて、生成AI関連技術の担当メンバーとして参画し、ビジネス課題を技術面から解決に導くこと。
【業務概要】
生成AIコンサルタントと密接に連携し、クライアントの要件・技術仕様を深く理解した上で、技術的な価値提供を実現します。
【具体的な業務】
・AIモデルや生成AIアプリケーションの技術的な実現可能性調査や性能評価の実施
・クライアントとの打ち合わせへの同席、実装の詳細や技術的なトレードオフについての説明
・RAGシステムの構成要素(データ取込パイプライン、Embedding処理、ベクトルデータベース管理など)の構築・改善
・LLMとのAPI連携を伴うソリューションの実装
・生成AIモデルやDatabricksやSnowflakeなどのプラットフォームを活用した、アプリケーションの開発、テスト、デプロイ
クライアントとのプロジェクトにおいて、生成AI関連技術の担当メンバーとして参画し、ビジネス課題を技術面から解決に導くこと。
【業務概要】
生成AIコンサルタントと密接に連携し、クライアントの要件・技術仕様を深く理解した上で、技術的な価値提供を実現します。
【具体的な業務】
・AIモデルや生成AIアプリケーションの技術的な実現可能性調査や性能評価の実施
・クライアントとの打ち合わせへの同席、実装の詳細や技術的なトレードオフについての説明
・RAGシステムの構成要素(データ取込パイプライン、Embedding処理、ベクトルデータベース管理など)の構築・改善
・LLMとのAPI連携を伴うソリューションの実装
・生成AIモデルやDatabricksやSnowflakeなどのプラットフォームを活用した、アプリケーションの開発、テスト、デプロイ
新着 大手損害保険 システム中核子会社でのAI駆動開発エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループが提供するサービスにおいて、ビジネスサイドと協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。
- 保険会社の基幹システムの新規開発
- プロダクトデザイン
- システム設計・提案
- AI駆動開発のPoC実施・検証・評価(PoCや技術検証では、各種ツール利用可)
- AI駆動開発のCoE活動及びリード
- AIとのモブプログラミングによる実装
● 開発対象
- 保険契約管理システムの新規構築
● 募集経緯と求める人物像
- 将来的には当社グループのAI駆動開発をリードする人材を募集しています。
- それに先駆け、基幹システム刷新プロジェクトをAI駆動開発で一緒にチャレンジできるエンジニアを求めています。力を貸してください。
- 今までのやり方にこだわらず、広い視野で新たな風を一緒に起こしましょう。
- システム開発の上流からデプロイまでを一貫してAIを活用する将来を目指しています。得意分野を活かしていただくと共に、新しい分野で一緒に業務の中で成長しませんか
- 保険会社の基幹システムの新規開発
- プロダクトデザイン
- システム設計・提案
- AI駆動開発のPoC実施・検証・評価(PoCや技術検証では、各種ツール利用可)
- AI駆動開発のCoE活動及びリード
- AIとのモブプログラミングによる実装
● 開発対象
- 保険契約管理システムの新規構築
● 募集経緯と求める人物像
- 将来的には当社グループのAI駆動開発をリードする人材を募集しています。
- それに先駆け、基幹システム刷新プロジェクトをAI駆動開発で一緒にチャレンジできるエンジニアを求めています。力を貸してください。
- 今までのやり方にこだわらず、広い視野で新たな風を一緒に起こしましょう。
- システム開発の上流からデプロイまでを一貫してAIを活用する将来を目指しています。得意分野を活かしていただくと共に、新しい分野で一緒に業務の中で成長しませんか
新着 大手通信サービス会社でのアプリケーション開発エンジニア(通信事業を支える統合監視・自動化基盤システム)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
630万円〜1030万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
採用部門 概要
当社を支える基幹事業である、国内通信事業(移動体通信事業や固定通信事業)のミッションクリティカルな次世代インフラの運用を支える、監視・運用支援システムのアプリケーション開発を行っています。
生成をAIを始めとした、最新技術やOSSを駆使してシステムを構築し、次世代インフラを高品質かつ安定的、効率的に運用を支えます。
【ミッション】
当社の基幹事業である通信事業サービスを提供するための設備(基地局・交換機・ネットワーク機器・サーバなど)を統合監視する重要なシステムを開発しています。
高度な技術とOSSを駆使した高品質で安定的、効率的なシステムを提供することで、お客さまに信頼される通信サービスを持続的に提供するとともに、技術革新を追求し続けます。
【主な業務】
社会インフラである通信事業サービスを支える、統合監視・自動化システムの企画・設計・開発・運用
【具体的な業務】
当社の基幹事業である通信事業サービスを提供するための設備を、社内ネットワークオペレーションセンターで監視しており、そこで利用される統合監視・自動化基盤システムの要件定義〜運用を担って頂きます。
※入社後はアジャイル開発にて、開発業務に取り組んで頂きます。
仕事の魅力
・当社の基幹事業である国内通信事業サービスを支える重要なシステムの開発ができます
・最新のテクノロジーに触れ、活用アイデアを自ら提案/計画して、チャレンジできます
・多様なスキルセットを持つエキスパート達とコラボレーションできます
・アジャイル開発を通して、アプリケーション開発スキルを向上させる事ができます
・開発から運用まで一気通貫での業務経験ができます
当社を支える基幹事業である、国内通信事業(移動体通信事業や固定通信事業)のミッションクリティカルな次世代インフラの運用を支える、監視・運用支援システムのアプリケーション開発を行っています。
生成をAIを始めとした、最新技術やOSSを駆使してシステムを構築し、次世代インフラを高品質かつ安定的、効率的に運用を支えます。
【ミッション】
当社の基幹事業である通信事業サービスを提供するための設備(基地局・交換機・ネットワーク機器・サーバなど)を統合監視する重要なシステムを開発しています。
高度な技術とOSSを駆使した高品質で安定的、効率的なシステムを提供することで、お客さまに信頼される通信サービスを持続的に提供するとともに、技術革新を追求し続けます。
【主な業務】
社会インフラである通信事業サービスを支える、統合監視・自動化システムの企画・設計・開発・運用
【具体的な業務】
当社の基幹事業である通信事業サービスを提供するための設備を、社内ネットワークオペレーションセンターで監視しており、そこで利用される統合監視・自動化基盤システムの要件定義〜運用を担って頂きます。
※入社後はアジャイル開発にて、開発業務に取り組んで頂きます。
仕事の魅力
・当社の基幹事業である国内通信事業サービスを支える重要なシステムの開発ができます
・最新のテクノロジーに触れ、活用アイデアを自ら提案/計画して、チャレンジできます
・多様なスキルセットを持つエキスパート達とコラボレーションできます
・アジャイル開発を通して、アプリケーション開発スキルを向上させる事ができます
・開発から運用まで一気通貫での業務経験ができます
新着 「世界をより良く、より便利に」を掲げるコンサルティング会社での【オープン】AIコンサルタント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜2000万円
ポジション
コンサルタント〜マネージャークラス
仕事内容
生成AIの登場は、産業革命にも匹敵するインパクトを社会にもたらしました。 しかし、多くの企業が「AIをどう経営に活かすか」という最大の問いに答えを出せずにいます。
技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO(最高AI責任者)」が圧倒的に不足しているからです。
私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。
CAIOの役割(一例)
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI(Responsible AI)とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計
技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO(最高AI責任者)」が圧倒的に不足しているからです。
私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。
CAIOの役割(一例)
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI(Responsible AI)とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計
新着 大手商社系SIerでのソリューション営業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
顧客企業に対して、最先端ITソリューションを活用した課題解決、提案、各種交渉、アカウント管理を行う営業職を担当いただきます。
当社の多様な顧客・業界の中から1社ないし数社をご担当いただき、国内外の最新技術に精通した社内のエンジニアをはじめ各分野における世界トップクラスのパートナー企業と協業し、顧客企業の課題抽出、提案、システム開発・構築、導入後の保守・運用など各フェーズにおける顧客対応や社内調整に取り組んでいただきます。
【ポジションの魅力】
取り扱い商材やベンダーが豊富で、国内外のパートナー、社内システムエンジニアとも協力しながら柔軟で幅広い提案・顧客の課題解決を行うことができます。
顧客企業は、大手製造、通信、金融、流通、官公庁、自治体や公共機関と大手法人を中心に多岐に渡り、インフラ、開発ともに自由度の高い提案を行えます。営業職として提案力や課題解決力に加え、担当業界の知識やITトレンドも身に着けられる職種です。
・独立系SIerの強みを活かした自由度の高い、最先端の高度なソリューション提案が可能。
・クラウド、IoT、AI、5G等世界最先端のITベンダーがパートナー。
・顧客の約8割が国内企業。海外事業も積極強化中(海外仕入先:主に北米、海外販売先:主にアジア)
【社風】
・フランクで風通しの良い組織風土
・学歴や採用形態(新卒/キャリア)に捉われずキャリアアップできる環境
・社内勉強会多数開催、必要な研修は会社負担にて受講も可
・テレワーク、オンライン会議などのツールも充実。服装の自由度も高めるなど働き方施策も進めています。
当社の多様な顧客・業界の中から1社ないし数社をご担当いただき、国内外の最新技術に精通した社内のエンジニアをはじめ各分野における世界トップクラスのパートナー企業と協業し、顧客企業の課題抽出、提案、システム開発・構築、導入後の保守・運用など各フェーズにおける顧客対応や社内調整に取り組んでいただきます。
【ポジションの魅力】
取り扱い商材やベンダーが豊富で、国内外のパートナー、社内システムエンジニアとも協力しながら柔軟で幅広い提案・顧客の課題解決を行うことができます。
顧客企業は、大手製造、通信、金融、流通、官公庁、自治体や公共機関と大手法人を中心に多岐に渡り、インフラ、開発ともに自由度の高い提案を行えます。営業職として提案力や課題解決力に加え、担当業界の知識やITトレンドも身に着けられる職種です。
・独立系SIerの強みを活かした自由度の高い、最先端の高度なソリューション提案が可能。
・クラウド、IoT、AI、5G等世界最先端のITベンダーがパートナー。
・顧客の約8割が国内企業。海外事業も積極強化中(海外仕入先:主に北米、海外販売先:主にアジア)
【社風】
・フランクで風通しの良い組織風土
・学歴や採用形態(新卒/キャリア)に捉われずキャリアアップできる環境
・社内勉強会多数開催、必要な研修は会社負担にて受講も可
・テレワーク、オンライン会議などのツールも充実。服装の自由度も高めるなど働き方施策も進めています。
新着 住宅設備総合保証サービス企業でのAI/機械学習エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
AI技術をサービスに導入し、新たな価値を創出する役割を担っていただきます。
自然言語処理に関する開発実務が主な業務です。
以下の業務に携わっていただきます。
大規模言語モデル(LLM)の導入・検証。
自然言語処理を用いたAIモデルの開発・改善。
既存サービスのAI機能の改善、パフォーマンスチューニング。
新規サービスの企画、技術選定、設計、実装。
最新のAI論文や技術動向の調査・サービスへの応用。
働く環境とキャリアパス
エンジニアが最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を準備しています。
キャリアパスの多様性
個々の志向に合わせたキャリアパスを用意しています。
成長をサポートする評価制度
スキルマップと目標管理制度を組み合わせ公正に評価します。
充実したフォロー体制
専任マネージャーがサポートを行います。
現在のチーム体制は5名です。
多彩なプロジェクト
AIやブレインテックなど幅広いプロジェクトに挑戦できます。
自由度の高い開発環境
開発効率を重視しており、標準でノートPCとモニターを貸与します。
リモートメインのハイブリッド勤務です。
AI技術をサービスに導入し、新たな価値を創出する役割を担っていただきます。
自然言語処理に関する開発実務が主な業務です。
以下の業務に携わっていただきます。
大規模言語モデル(LLM)の導入・検証。
自然言語処理を用いたAIモデルの開発・改善。
既存サービスのAI機能の改善、パフォーマンスチューニング。
新規サービスの企画、技術選定、設計、実装。
最新のAI論文や技術動向の調査・サービスへの応用。
働く環境とキャリアパス
エンジニアが最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を準備しています。
キャリアパスの多様性
個々の志向に合わせたキャリアパスを用意しています。
成長をサポートする評価制度
スキルマップと目標管理制度を組み合わせ公正に評価します。
充実したフォロー体制
専任マネージャーがサポートを行います。
現在のチーム体制は5名です。
多彩なプロジェクト
AIやブレインテックなど幅広いプロジェクトに挑戦できます。
自由度の高い開発環境
開発効率を重視しており、標準でノートPCとモニターを貸与します。
リモートメインのハイブリッド勤務です。