1000〜1200万の転職求人

3,995 件

決済サービスの企画・開発
・事業部とのプロダクト企画、要件定義
・技術選定およびアーキテクチャ設計（API設計、インフラ設計）
・フロントエンド／バックエンドの開発、テスト、コードレビュー


セキュリティ強化（※セキュリティエンジニアと協働）
・PCI DSS／ISO 27001に準拠した設計・実装
・脆弱性診断結果の分析・修正対応


開発プロセスの最適化・自動化
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・テスト自動化の導入・保守


運用・保守（パフォーマンス最適化・可用性向上）
・アラート設計、アクセス集中時の監視・リカバリ対応
・APMを活用した負荷分析、チューニング
・サービスの成長に合わせたシステム増強計画



オンボーディング・キャッチアップ支援
アドバイザー制度
入社後半年間アドバイザーをアサインし、業務面・組織面のキャッチアップをサポート。
キャリア入社者向けサービス勉強会
各プロダクトの担当者が講師を務め、システム構成や開発の背景、決済領域の技術/ノウハウを紹介する勉強会を定期開催。
社内技術イベント(PG Developers Day)
高い専門性を持つエンジニア組織であり続けるため、テーマに沿ったトークディスカッション・LT等を通じて技術交流と知見共有を促進。




利用技術
言語・フレームワーク
Java, Spring Boot , PHP, TypeScript, Vue.js, React
インフラ・データベース
AWS(ECS/Fargate, EC2, Lambda, CloudFormation, CDK)
Linux, Windows, VMware
Oracle, MySQL, PostgreSQL, Aurora(MySQL, PostgreSQL), ElastiCache(Redis, Memcached), DynamoDB, DocumentDB
開発・運用ツール
GitHub Enterprise, GitHub Actions,AWS(CodeBuild, CloudWatch), NewRelic, PagerDuty
コミュニケーション・プロジェクト管理
Backlog, Atlassian Confluence, Microsoft Teams
生成AI
Claude Code /Claude, GitHub Copilot
ChatGPT, Google Gemini/NotebookLM, Microsoft Copilot, 天秤AI
※記載以外にも必要に応じて様々なツールを利用しています。

業務概要:
同社では、DX推進チームとassetforceチームの2チームでの採用を予定しています。

◆DX推進チーム:
各事業部門とともにDX戦略の企画から実行支援までを担当します。現在の主なプロジェクトはRPA、AI OCR（内製開発AI OCRの社内導入・外販）、販売金融のフルデジタル化です。

◆assetforceチーム:
資産管理をDXするassetforce（内製開発アプリ）のプロダクト開発から社内導入・外販を担当します。

具体的な業務:
◆DX推進チーム:
社内DX改革の推進役として、全社戦略の重要なイニシアチブについて、機会発掘からプロジェクト設計、実行までをリードします。また、社員へのクオリティ手法のトレーニング等を通じて、各部門での業務改善活動を加速するためのサポートを行います。

1. リーン等のクオリティ手法を通じて特定した業務改善機会やデザインシンキング等から抽出したアイデアの実現に向け、関係部署を巻き込みます。
2. 投資が得られるようビジネスケースを策定します。投資承認後は、厳格なプロジェクト・予算管理を行うとともに、計測可能なメトリックを通じてプロジェクトの実行から投資結果の実現までチームの活動をリードします。
3. 社内で継続的に業務改善活動が行われるようプロジェクトマネジメント、定量・定性分析スキル、社内トレーニング資料の作成、トレーニングの実施等を行うとともに、計測可能なメトリックの導入・モニタリング活動をサポートします。

◆assetforceチーム:
資産管理をDXするassetforce（内製開発アプリ）は、2021年5月の正式ローンチ以降、上場企業から中堅中小企業のお客様、小売・薬局から不動産・太陽光発電まで、多岐にわたるお客様に利用されています。
SaaSとして数百億円規模の事業価値創造に向けて、お客様の声をもとにしたプロダクトの機能拡張とともに、拡販体制（既契約の維持、アップセルを含む）づくりに取り組んでいます。
現在、以下の役割（すべてではなく一つもしくは複数）を担える方を募集しています。（assetforceの事前知識は不要です）

1. お客様の課題を理解し、assetforceを用いたプロジェクト企画・提案からインプリメンテーションまで実施（ソフトウェアセールスの大手担当者またはコンサルティング会社のマネージャー以上、もしくは事業会社・金融会社でプロジェクトマネジメント経験者）。
2. assetforceのセールスエンジニアとして、IT知識・経験を活かして、セールス・導入支援チームを支援（個別プロジェクト参画、ノウハウの体系化、横展開可能な機能支援）。
3. B2Bシステムのパートナー体制構築。

ポジションの魅力:
ブラックベルト（BB）とマスターブラックベルト（MBB）の2つのポジションがあります。
BBは中小規模プロジェクト、大規模プロジェクトのクラスターPMOを担います。
MBBは大規模プロジェクトのPMOを担い、各プロジェクトの社内外のキーステークホルダーマネジメント（プロジェクト企画からインプリメンテーションまで）を行います。また、BBのコーチングも担当します。

同社は、グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで一気通貫で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

●業務内容
プロジェクトマネージャーとして、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。

具体的な業務：
1. プロジェクト全体の推進・管理：
・複数チームで構成される中 大規模プロジェクト（30人月以上）における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
2. 多様なステークホルダーマネジメント・顧客折衝：
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
3. 開発推進の障壁打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁（プロセスの不備や課題など）を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
4. プロジェクト管理ツールの活用とチーム牽引
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
5. プロダクトオーナー（PO）との「大胆な意思決定」：
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー（PO）と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲（スコープ）の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行

案件事例：
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
laC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk
※1 ★印以外：同社に組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

●業務の魅力
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. グループ会社との連携による「End to End」の経験：
グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジ...

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End（一気通貫）で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。

具体的な業務：
1. 開発実務・品質向上: 設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
2. プロジェクト管理: タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
3. 開発環境の最適化: チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
4. ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定

案件事例：
本求人だけでなく、同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業向け: オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法はアジャイル（スクラム開発）が中心です（クライアントや案件属性によって変更あり）。

業務の魅力：
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種で経験できる「End to End」の経験: グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

● 業務内容
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。

具体的な業務：
- AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード: AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
- アーキテクチャ設計・実装: 大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
- チームリード・メンバー育成: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
- ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進

案件事例：
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
- 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
- 電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
- 小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行
- 電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
- デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
- AWS, Azure, Google Cloud, OCI

AI/ML:
- AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
- Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc
- Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc
- NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用:
- AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc
- Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc
- Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc
- Databricks, Snowflake

ローコード/ノーコード:
- Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere
- Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio

EMTech:
- 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4

プログラミング言語/FW:
- Python, Java, TypeScript, Node.js
- Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js
- LangChain/LangGraph, MLflow
- MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen
- MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2
- A2A, AP2

IaC/CI:
- Terraform, CloudFormation, Ansible
- GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins

AIツール:
- MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク)
- GitHubCopilot, Devin, v0

AIロボティクス:
- SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース:
- 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB

監視/評価/セキュリティ:
- Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk

※印以外は同社に組織としてノウハウがあるもの

●業務の魅力
- 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
- グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
- テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディ...

【組織のミッション】
グループグローバルのAI＆データ駆動型企業への変革牽引をミッションとしています。

【組織課題】
AIエージェント適用の戦略・実行の両面の推進力不足が課題です。

【業務内容】
・AIエージェント戦略立案及びAIエージェント案件の実行主導: 80%
・ピープルマネジメント等: 20%
（室長・CxO・ステークホルダーと協議し、方向性を定め推進いただき、自律的に報告相談を行っていただきます。）

【将来的にお任せしたい業務】
ゆくゆくはAI全般の戦略立案及び実行推進をおまかせすることを期待しています。
ご本人の能力やご希望等に応じて、さいたまのグループ会社で実行組織長の可能性もあります。

【仕事上のやりがい・厳しさ】
グループグローバルのAI・データ領域におけるCoEとして高い品質とスピード感が求められ、次世代の競争力の源泉を生み出す難しさ・厳しさを乗り越える所にやりがいがあります。

【アピールポイント】
・グループグローバルの戦略と実行を両立させる業務を主導することが出来ます。
・AIエージェント等で第一人者になることが出来ます。
・AI・データに関わる幅広い領域に関わることが出来ます。

【業務概要】
主力クラウド経営管理システムは、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするシステムです。
同システムは2020年から提供開始され、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。
プロダクトビジョン「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

【具体的な業務】
SaaSプロダクトにおけるAI機能のプロダクトリード、AIプロジェクトの推進、およびAIチームのマネジメント全般を担っていただきます。
AI/LLMを活用したプロダクト開発およびアーキテクチャ設計
既存・新規プロダクトにおけるAI施策（LLMアプリ、AI Agent）の構想設計、技術選定、および本番環境への実装
経営数字を扱う領域における、AIの信頼性（Hallucination対策、堅牢な数値検証ロジック、ハーネスエンジニアリング等）を担保するシステム設計
データのトレーサビリティやセキュリティ（マルチテナント等）を考慮した、堅牢なAI Agent基盤の構築
ビジネス戦略と連動したAIプロダクト開発の技術リードおよびプロジェクト推進
事業責任者、PdM、開発チーム等と連携し、ビジネス上の課題から技術的な打ち手（AI実装）への落とし込み・壁打ちの実施
技術視点から経営レイヤー（CxO等）と協働し、AIプロダクト開発におけるロードマップや技術戦略の策定・推進

【ポジション・部門の魅力】
「生成AIの台頭により、単なるデータの『器』に過ぎないSaaSは価値を失う」と言われる時代において、これからのAI時代に圧倒的な優位性を持つのは、汎用AIが絶対に触れることのできない「企業の非公開データ」、「数字化されないコンテキスト（文脈）」をワークフローの最深部で保持しているプロダクトです。同社には、まさにその環境が整っています。
圧倒的なリッチ・クローズドデータ
市場に出回らない機密性の高いデータの活用
一般的なAI開発では手に入らない、企業内の深くクローズドなデータを保持しており、これを用いた独自のAI開発が可能です。
数字化されない文脈の解析
単なる数値の羅列だけでなく、業務上のメモなど「数字化されない文脈」までをAIに理解させるという、難易度が高い挑戦ができます。
アドインではなく「ビルトイン」
AIネイティブなプロダクトの再構築
既存のSaaSプロダクトに後付け（アドイン）でAI機能を載せるのではなく、コアの設計思想からAIを前提としたプロダクトへと再開発・再構築する、一番面白いタイミングで参画できます。
業務の背景やロジックまで深く理解するAI
例えば予算策定において、単に「前年比105%」という結果の数値を扱うだけでなく、「なぜ105%なのか」という計算式の背景、コンテキスト、ドメインロジックそのものをAIが理解・保持できるような高度なプロダクト構造を作り込んでいます。
高い自由度と意思決定の余白
サービスに依存しない自由な設計思想
外部エージェントサービスをあえてそのまま使わず、ドメインの複雑さに最適化されたコンテキスト注入ができるよう、自社で基盤から作り込みを行っています。
モデル・サービスロックをしない構造
特定のLLMモデルに依存せず、将来的な技術トレンドの変遷に合わせて複数モデルを柔軟に切り替えられるアーキテクチャを、設計段階から採用しています。
一気通貫で先進事例を作る機会
エージェント基盤をマイクロサービスで構築しており、LLMオブザーバビリティ（O11Y）への取り組みなど、業界でも先駆的な事例を自身の意思決定で進めることができます。

業務概要:
同グループ会社は、「エネルギー事業の強靭化」「カーボンニュートラルへの貢献」「新しい収益の柱の確立と地域社会への価値提供」の実現に向けて取り組んでいます。これらの目標達成のため、情報の結びつけによるグループ経営強化、全体最適化の推進、新事業開発、ビジネスモデル変革に取り組んでいます。デジタル技術を活用した業務変革により、達成感を感じながら自律的な働き方を実現し、ライフ・ワーク・バランスの実現にも注力しています。

具体的な業務:
各社・各部門の課題・ニーズを把握し、課題解決を実現するITアーキテクチャの策定・提案、および同社に最適なIT技術やサービスの選定を担当いただきます。

配属グループ内で今後開始予定のプロジェクト（一部）：
1. デジタル技術の活用による業務効率化・高度化
デジタル化施策の拡大、AI活用プラットフォームやITツールを活用した情報の民主化等による業務の高度化
2. グループ会社全体の業務プロセスの最適化、業務効率化・高度化
働き方改革を推進するITインフラサービス・ツールの充実、クラウド活用推進、グループ会社横断の業務プロセスの最適化等

ポジション・部門の魅力:
同グループ全体のニーズに応える新たなITインフラサービスやツールの開発・導入により、同グループの「共通インフラ基盤による標準化・DX推進」の役割を果たすことができます。最先端の技術に触れ、各社・各部門の経営課題・業務課題を解決するIT戦略立案（ITグランドデザイン）、IT計画の策定、IT企画・開発・保守までの一連の業務を経験することができます。現在、大型システムのパブリッククラウドへの大規模なクラウドシフトを推進中であり、パブリッククラウドを軸に柔軟でスピード感あるシステム開発・運用へと転換しています。まさに今、「プロジェクトを加速させるインフラアーキテクト」として、中心人物として活躍できます。単なるインフラの移行に留まらず、生成AIなどの最先端技術の導入・活用にも取り組んでいます。上流から降りてきた仕様通りに動くのではなく、自ら企画・方針決定を行い、発注者側の立場で周囲を巻き込んで最先端のDXを推進できます。

キャリアアップイメージ:
・同グループ会社のシステム部署でのITインフラ導入・運用業務。
・IT部門（デジタル変革推進本部内の他グループ、同グループ会社のシステム部署）でのDX推進やセキュリティなどのIT全般に関する業務。

【業務概要】
新企業理念のもと、グループ会社は再生可能エネルギーの拡大による電力システムの低炭素化と、電化促進やデータプラットフォーム構築を通じた新たな価値創出に取り組んでいます。

プロジェクトマネジメントグループでは、これらの経営目標の実現に向け、再生可能エネルギー拡大に向けた設備故障対応支援や人事戦略の推進・定着を支える人事システム再開発、AI・データ活用による業務高度化など、全社・部門横断のプロジェクトを推進しています。
また、デジタル技術を活用した業務変革を通じて、一人ひとりが達成感を持って自律的に働ける環境を整え、働きがいの向上とライフ・ワーク・バランスの実現に貢献しています。

【具体的な業務】
1. 業務効率化の促進
2. システム係わるプロジェクトマネジメント
3. システム企画・開発、保守
4. その他会社の命ずる業務

具体的には、デジタル技術を活用し、ビジネスプロセスやモデルを見直し、グループ全体最適の実現と新たな価値創出を推進します。
経営課題の解決に直結するIT戦略の立案、構想・計画策定からシステム設計・開発・保守までを一貫して実施します。
プロジェクトマネジメントでは、ステークホルダーと連携し、品質・進捗・成果を最適化します。
再生可能エネルギー導入、働き方改革、人財戦略など会社の戦略的目標達成に向けた部門横断的な課題に対応します。

＜今後のプロジェクト（一部）＞
1. 再生可能エネルギーシステムの検討・導入
再生可能エネルギーの計画〜運転・保守業務に関する業務効率化およびデータ利活用による業務高度化の実現

2. 人財戦略・人事施策に資する人事システムの開発
働き方・雇用形態の多様化や人的資本経営の推進などの対応・実現

3. 基幹システム（ERP）のバージョンアップ
グループ会社が利用するERPパッケージの大規模バージョンアップ対応

●変更の範囲
定款に定める事業

【ポジション・部門の魅力】
プロジェクトマネジメントグループでは、グループ全体の経営課題に応える革新的なITサービスの導入、システム開発を通じて、グループの「デジタル変革の推進役」を担います。
経営や業務の課題に対して、IT戦略を立案・実行することで、組織の成長と変革を力強く牽引しています。
また、IT計画の策定から企画・開発・保守まで、プロジェクトの全工程に関わることで、専門性を高めながら、個人としてもチームとしても成長できる環境が整っています。多様な業務領域に触れながら、課題解決力やマネジメント力を磨ける点も大きな魅力です。
経営、業務主管部署と調整のフロントに立ち、自ら方針・方向性を確立していくというやりがいがあります。
会社の将来・根幹を支える領域で、億単位の大規模プロジェクトのマネジメントに深く関わることができます。業務変革・改善を伴う上流工程をダイナミックに動かす醍醐味があります。

【キャリアアップイメージ】
グループ会社のシステム部署でのシステム開発・保守業務。
IT部門（デジタル変革推進本部内の他グループ、グループ会社のシステム部署）でのDX推進やセキュリティなどのIT全般に関する業務。

職務内容
最先端のGoogle Cloud環境とAI技術を掛け合わせたモダンな技術で、顧客のビジネス変革における最上流のコンサルティングから要件定義、プロジェクト全体を推進する業務です。
Google Cloudの割合が高いですが、AWS案件に関わる場合もあります。

1. 顧客との折衝およびGoogle CloudおよびAIを活用したビジネス要件の整理・システム要件定義
2. Gemini Enterprise Agent Platform等のGoogle Cloudサービスを用いたサーバーレスアーキテクチャ等の開発推進
3. プロジェクト全体の管理（予算・スケジュール・リソース・品質管理）
4. 開発チームのディレクション
5. AIツールを活用した業務効率化・生産性向上の推進

具体的な案件例
1. Google Cloudを利用したサーバレスアーキテクチャによるWeb系システム開発
2. Gemini Enterprise Agent PlatformやBigQueryを活用した、企業のビッグデータ分析・活用システムの構築
3. 生成AI（RAG等）を活用した、社内DX・業務効率化を推進する基幹システム開発
4. Google Cloudの各種最新サービスを駆使した、UI/UXの向上を目指すBtoCシステム開発
5. インフラ設計から開発やデザインまでの全体を管理できるシステム開発
6. 不動産系のWebサイト/CMS開発
7. AWS最新サービスを駆使したFintechサービスのiOS/Androidアプリ開発
8. Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発

身に付くスキル・働く魅力
1. Google Cloudと最新のAIを組み合わせ、顧客の要望をクラウドネイティブに具現化する「最先端のコンサルティング×技術力」が身につきます。
2. 顧客のビジネスのコアに深く寄り添い、AI駆動開発による圧倒的な生産性を体現しながら、チームビルディングやプロジェクト推進において大きな裁量を持って活躍できる環境です。
3. 最新AIツールを活用し、圧倒的な生産性を実現する次世代の管理スキルが身につきます。
4. プロジェクトマネジメントだけでなく、開発にも携わることもできるため、技術が扱えるプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。

ご経験にあわせて、以下業務をお任せいたします。

1. 技術領域における最終判断およびテクニカルリード
-診断現場で解決が困難な高度な脆弱性や未知挙動に対する、技術的最終判断および解析、解決方針の提示
-診断チーム全体に対する技術的リードの実施

2. 診断結果の技術的精査／適正化および最終承認
-診断プロセス各工程および各種ツール出力に対する、チェックポイント単位での妥当性精査、判断
-CVSSやASVSなどのスコアリングの機械的適用ではなく、攻撃実現性／ビジネス影響を踏まえた技術評価によるリスクレベルの適正化
-最終納品物である「脆弱性診断結果報告書」に対するレビューおよび承認

3.診断手法の標準化および品質向上施策の推進
-診断ガイドライン／マニュアル整備およびプロセス標準化の推進
-均一品質の担保に向けたベストプラクティス策定および展開の推進

4.最新技術動向の調査および実務への適用
-最新の脆弱性動向、攻撃手法、OWASPなどの業界標準の継続的キャッチアップ
-新規脅威に対する技術検証および診断サービス／業務プロセスへの反映推進

働く魅力
●「技術責任者」として最前線に立ち続け、技術貢献がダイレクトに評価される環境

本ポジションは社内調整など内向きの管理業務がメインではなく、「技術責任者」という役割を期待しています。大きな裁量をもち、広範な技術課題の解決や組織の技術力底上げにフルコミットしていただけます。当社の脆弱性診断事業のフェーズにおいて、ご自身の技術的な成果や事業へのインパクトがしっかりと評価として反映しますので、技術者としてキャリアを高め続けられる環境があります。

●次世代のセキュリティエンジニアを育成するテクニカルメンターとしての役割

当社の脆弱性診断チームには、約200名規模の診断エンジニアが在籍しております。技術向上に意欲的なメンバーが多く集まっており、次世代の技術的なリーダーの育成も行っていきたいと考えています。これまで培われた高度な知見を次世代へ継承し、未来のセキュリティ人材育成にもダイレクトに寄与していただけます。

●200名規模の組織における「診断品質の標準化」を牽引

個人の技術提供にとどまらず、ツールによる機械的なスコアを実用的なリスク評価へ落とし込むノウハウや、最新の攻撃手法に対する検証結果を、組織全体のプロセスやガイドラインに反映していただきます。大規模なエンジニア組織の技術レベルを底上げし、品質の標準化を推進することは、当社が提供するセキュリティサービスの価値向上に直結する重要なミッションです。

ご経験にあわせて、以下業務をお任せいたします。

1. 組織運営の推進
-担当チームの予算達成に向けた戦略立案および実行
-メンバーの育成や最適配置（スキルマップ、育成ロードマップ、アサイン最適化）
2. お客さま折衝／ビジネス創出
-お客さまとの調整、合意形成の推進
-生産性向上を前提とした効率化および付加価値提供
-お客さまに対する追加提案や関係構築を通じた案件拡大
3. 組織の生産性向上
-診断プロセスの効率化、ツール導入など、生産性向上のための業務改善提案と実行
-ピープルマネジメント（15名 50名規模）
-メンバーのキャリア支援、評価

＜働く魅力＞
●チーム運営を裁量をもってお任せ
細分化されたルーティン業務にとどまらず、担当チームの予算管理、稼働率の最適化、お客様への工数折衝までを裁量をもってお任せします。自らの戦略や采配がダイレクトに部門の成長につながるため、事業推進のダイナミズムを実感できるポジションです。
●成長組織における次世代メンバーの育成と、強固な体制構築
当社の脆弱性診断チームは約200名規模へと成長を遂げており、技術向上に積極的なメンバーが多く在籍しています。これまで培われたプロジェクトマネジメントやお客さま折衝のご経験を次世代へ還元できるやりがいのあるポジションです。

【業務概要】
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップでのポジションです。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用し、企業や官公庁の意思決定をサポートしています。

本ポジションが所属するFinancial Research事業では、内閣府・日本銀行・シンクタンク向けのマクロ経済分析データ提供に加え、国内外の機関投資家向けにPOSデータやクレジットカードデータを用いた投資分析サービスを展開しています。決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら投資意思決定をサポートするWEBアプリケーションを開発・運用しています。

関連サービスとして、POSデータやクレジットカードデータを用いた機関投資家向けの分析サービス、JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標、日経POSデータを用いた日次物価指数、求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数を提供しています。

Financial Research事業のテックリードとして、データプロダクトの提供プラットフォームへの各種データサービスの集約と、技術負債解消のロードマップ策定・推進をリードします。単なるアーキテクチャ刷新にとどまらず、Claude Code / Cursor 等を活用したAI駆動開発への移行とチームへの普及を、事業横断のプラットフォームチームである DSPU（Data Service Platform Unit）と協力しながら、Financial Research事業サイドの推進役として進めることが期待されます。事業ドメイン全体での技術的な取り組みを牽引し、周囲を巻き込みながらチーム全体の技術力と開発体制を底上げする、ドメインワイドな技術リーダーシップ（周囲を巻き込む高いコミュニケーション力と推進力）を担うポジションです。

【具体的な業務内容】
- 技術負債の解消とプロダクトプラットフォームへの統合
各種データプロダクト（主力サービス等）を共通のプラットフォームへと集約するにあたり、技術的な課題を整理し、解消のロードマップを描いて推進します（具体的には、後述の「解決していただきたい課題」が対象）。
- AI駆動開発への移行とチームへの普及
チームのリポジトリをClaude Code / Cursor で開発しやすい形に整えます。現在、チームやプロジェクト間でAI活用の度合いにバラつきがあるため、グループ全体の動きを見据えながら、誰もが効果的に使える環境の整備やチームへの普及・導入を推進します。加えて、Claude Code / Cursor から Snowflake に接続して問い合わせへの回答ドラフトを自動生成する仕組みづくりや、既存の認証基盤の導入なども行います。
- チーム全体の技術力アップ（ドメインワイド）
自身の担当領域にとどまらず、周囲のエンジニアを巻き込みながらチーム・事業全体の技術力と開発体制を底上げします。

【解決していただきたい課題の例】
- CI/CDパイプラインとリリースプロセスの高速化・安定化
現状、プルリクエストの検証時とデプロイ時で異なるテストスイートが実行される不整合があり、リリースの後半で問題が検出されるリスクや、デプロイの長時間化（ログの可視性不足によるトラブルシューティングの難しさ）が生じています。これらの一連の検証・デプロイフローを一貫性のあるものに見直し、開発者がより安全かつ高速に価値を届けられる堅牢なパイプラインへと再構築・高速化を行います。
- 複数リポジトリにまたがるアーキテクチャの整理・統合
事業成長に伴い、相互に依存するコードベースが時間とともに異なる進化を遂げ、複雑化しています。メンテナンスコストを下げ、今後の変更の実装をスムーズにするために、複雑化したコードベースを整理・統合し、将来の開発アジリティを高めるためのリアーキテクチャを推進します。
- データパイプラインとAPI間のデータモデル統合
現在、データモデルや同期の不整合が発生しており、これが追加の開発やメンテナンスのオーバーヘッドに繋がっています。一部のAPIとデータパイプラインをセットで改修するなど、複雑なデータ連携における同期の不整合を解消し、メンテナンスコストを下げるためのデータモデリングとアーキテクチャの見直しを行います。

【本ポジションの魅力】
1. 幅広い技術領域への挑戦
バックエンドの枠にとらわれず、PdM、テックリード、エンジニアのような動きを取り、他ポジションに染み出せる環境です。API、DB、インフラなどサーバーサイドとその周辺領域の開発経験を積むことができます。
2. バラエティ豊富なデータ
クレジットカードやPOSデータなど機密性の高いデータを扱え、プロダクトを通じて機関投資家・官公庁の意思決定を支え、ビジネスの成功に直結していることを実感できます。
3. AI駆動開発とガードレールの両立
金融・Fintech水準のガードレールにより、Claude Code・Cursor等を安心して活用できる環境です。Harness Engineering（生成AIのコード品質担保・仕様の形式管理）にも取り組んでいます。
4. フルサイクル・裁量
エンジニアが直接顧客と対話し、要件定義から技術選定・実装までリードする文化です。また、技術選定からロードマップ策定まで描くことができます。単なる現状の改善にとどまらず、データやレポートを提供するプラットフォームの将来像（MCP：Model Context Protocol などの新たな提供形式を含む）を見据えたアーキテクチャ設計から携わっていただけます。

同社は創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理といったAI技術の研究とビジネス実装に力を入れてきました。これらの技術力や実装力を背景に、マーケティング支援の主力サービスに加え、AI活用による事業変革支援サービス、AIを駆使した次世代型の人材紹介など複数の事業を展開。企業のAIトランスフォーメーション（AX）を強力に推進した結果、エンタープライズ企業を中心に顧客が急増し、急成長を続けています。
国内最大手の企業との資本業務提携を発表し、シリーズCで総額の資金調達を実施しました。

●具体的な業務
- 経営企画/事業企画支援
- 全社・各事業における戦略に紐づく重要なデータの定義・収集・管理
- 経営指標に関するレポートの作成及び分析、施策立案、実行
- CRMを用いたデータの収集や保守管理
- 予実管理、経営メンバーとの折衝
- M＆A案件対応（状況に応じてご対応頂く可能性があります）
- 経営戦略に基づくM&A戦略の立案・ソーシング
- 買収候補先の調査・分析、案件推進（DD・バリュエーション・契約交渉など）
- 外部アドバイザーや仲介会社との折衝・プロジェクトマネジメント
- PMI（買収後の統合）の企画・推進

●ポジションの魅力
- CxOや本部長といった経営層の近くで経験を積むことができ、高い視座で事業戦略に関わることができます。
- 急成長企業の主力事業を支える右腕的な役割でありながら、自身の取り組む施策で事業に対して直接的にインパクトを与えることができます。

●業務の変更の範囲
会社の定める業務。本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

募集背景（ミッション）
金融業界は、デジタル化やグローバル化の進展により大きな変革期を迎えており、金融サービスにはさらなる高度化が求められています。こうした環境下では、単なるシステムの安定稼働にとどまらず、AIやデータ活用を前提としたビジネスモデルの再設計が不可欠です。
この背景を踏まえ、金融ドメインに特化した専門組織を新設した企業でのポジションです。目指すのは、プロジェクト単位の支援に留まらず、顧客の経営課題に深く伴走し、変革を実現する支援体制の構築です。
本ポジションでは、新組織の中核として、プロジェクト推進と組織づくりの両面をリードいただける方を募集します。
金融業界の経験は問いません。
Webアプリケーション開発、バックエンド開発、クラウド、DevOpsなどの経験を活かし、金融領域における新規サービス開発、内製化推進、AI活用を技術面からリードしていただきます。
求められているのは、最初からすべての領域を完璧にこなせる人ではありません。得意領域を軸にしながら、フロントエンド、バックエンド、クラウド、運用・品質まで視野を広げ、将来的にテックリードやITアーキテクトとして成長したいという意欲を持つ方を歓迎します。
金融領域では、高い信頼性・セキュリティ・可用性が求められる一方で、クラウド活用、API連携、AI活用、内製化、新規サービス開発が急速に進んでいます。「堅牢性」と「スピード」の両立が求められる難易度の高い環境だからこそ、エンジニアとして大きく成長できるフィールドです。
また、金融サービスは社会・経済を支える重要なインフラです。向き合うのは、単なるシステム開発ではなく、人々の生活や企業活動を支えるサービスそのものの変革です。技術的な難易度が高く、求められる責任も大きい。だからこそ面白く、成長できる。最先端技術を活用しながら、大規模かつ社会的インパクトの大きな変革に挑戦したい方をお待ちしています。

金融トランスフォーメーション部の組織体制
金融トランスフォーメーション部は数十名規模で、今後拡大を予定しています。
SIer、事業会社、コンサルティング会社など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。
社員一人ひとりの成長と活躍を支えるため、グループ制を導入。複数のグループに分かれ、グループリーダーのもとでキャリア形成と育成を推進しています。

仕事内容
テクノロジー系プロジェクトは、システムの設計・開発やテクノロジーに対する深い理解を活かして、クライアントのビジネスゴール達成を技術面でサポートします。アプリケーション領域からインフラ領域を理解し、運用や保守にも精通したエンジニアが、自ら手を動かし顧客のプロジェクトを成功に導きます。
エンジニアは、得意領域を持ちながらも、特定の技術や手法にとらわれず、顧客のプロジェクトに必要な領域であれば躊躇せずに取り組みますので、実践を通じて幅広い知識を身につけています。真のフルスタックエンジニアが多数育ち、在籍しています。
今回のポジションでは、すでにフルスタックエンジニアを名乗れる実績・スキルをお持ちの方はもちろん、今は違うけど将来的にフルスタックエンジニアになりたい方のご応募も歓迎いたします。将来は、開発チームのリード役となるテックリード、より上流工程で活動するエンタープライズITアーキテクト、テクノロジー系コンサル案件や開発案件のプロジェクトマネージメントを担当するテックリードPMなどへのチャレンジも可能です。

ポジション・部門の魅力
【リーディングカンパニーの最新ビジネスに携われる】
顧客は国内屈指のリーディングカンパニー。そうした企業のビジネスを左右する戦略的なIT投資を成功に導くことがミッションです。前例のない難問を顧客とともに乗り越える。最新のビジネスが生まれる瞬間に立ち会う。それが叶う環境です。もちろんプライム案件ばかりです。
【最先端のテクノロジーに触れられる】
積極的に新しいテクノロジーに取り組む風土があります。競合他社に先駆けて最先端技術を国内企業に導入してきました。現在もクラウドやビッグデータ、IoT、AI、ブロックチェーンなどのプロジェクトを手掛けています。日常的にキャッチアップが求められる環境ですが、刺激と成長機会には事欠きません。
【エンジニアの可能性を実感できる】
手掛けるプロジェクトの種類は多岐にわたります。IT投資計画を立案することもあれば、業務システムのグランドデザインを描くこともあります。システム導入プロジェクトのマネジメントを支援した後、最新テクノロジーを検証することもある。エンジニアには広大な活躍のフィールドがあると実感できるはずです。
【エンジニアが会社の主体である】
経営陣を筆頭にメンバー全員がエンジニアとしての実務経験を持っています。エンジニアとしての自負を持ったメンバーによって会社の方針が決定され、事業が運営されています。数字先行の売上目標を立てない、管理業務を極限まで圧縮する、技術者としてのパスを用意するなど、エンジニアにとっての心地よさを重視しています。

やらないこと
創業時に経験した大きな壁を乗り越えるために、改めて「何のために存在するのか？」という同社のDNAを再確認しました。そのDNAを今日まで守るために、「自分たちがやらないこと」を明文化した独自の憲法を策定しました。この憲法は、今でもDNAを守る役割を果たしています。
1. 実現不可能”口だけ”コンサル
2. 開発目的の作為的コンサル
3. 単なるパッケージ導入
4. 御用聞き型システム開発
5. パートナーへの丸投げ
6. 安くて悪い人月ビジネス
7. マージン目当ての商社ビジネス
8. 顧客のためにならないIT導入
9. 単なる人材派遣
10. 技術者の自己満足
11. 挑戦なき保身やらない言い訳
12. 質の低い仕事・責任転嫁

ITコンサルティング会社でのポジションです。全社員がエンジニアリングとコンサルティングのスキルを兼ね備える「ダブルコア」や、圧倒的な当事者意識を持ってプロジェクトを牽引する「発注側支援」といったユニークな活動スタイルを特徴としています。クライアントは各業界を牽引するリーディングカンパニー。ビジネスインパクトの大きな重要プロジェクトに取り組む際、顧客の参謀役、懐刀として活動する技術者集団です。
競合他社と比較すると企業規模は小ぶりですが、IT業界では知られた存在です。多数の技術書を執筆・翻訳しているほか、各種カンファレンスにも定期的に登壇しています。

創業の背景
日本のIT業界を変革したいという思いで創業されました。大手IT企業が受注した大型プロジェクトを細かく切り分け、下請け企業にアウトソースする、いわゆる「多重請負構造」が一般的でした。下請け会社のエンジニア達は、お客様の顔が見えない中、黙々と指示された開発を行う状況でした。スタンフォード大学研究員としての留学を経て、アメリカから帰国した創業者は、その光景に強い違和感を覚えます。かつてシリコンバレーで見た、「持ちうる技術をとことん発揮し、お客様の事業を変革していくイキイキとしたエンジニア達の姿」とは対照的だったのです。事業...

【業務概要】
同社の技術本部所属の求人となります。
インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業でのポジションです。この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立し、インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。
同技術本部は、同社が掲げる”Fintechシフト”を実現すべく、新規事業開発・先端技術の社会実装をミッションとする組織です。同社全体の技術導入、システム開発に責任を持ち、各プロジェクトに対して主に技術サイドからマネージメントしていく部署として設立されました。
決済代行サービスを提供するグループ会社では、企業が自社でクレジットカードをはじめ様々な決済手段を自社で導入するよりもスムーズかつ効率的に決済サービスを利用できるよう幅広い決済手段に対応しています。キャッシュレスの社会への普及に合わせ、決済数の大幅な増加・決済手段の多様化が継続して続く環境下で、同社も規模およびサービス増加に合わせた決済インフラ基盤に求められる信頼性、機能拡充に対応していくための技術部門の成長は必須となっており、本ポジションを募集することとなりました。

【具体的な業務】
本プロジェクトにおける次世代決済プラットフォームサービスの機能拡張や、システム基盤の改善・刷新に伴うプロジェクト全体の推進をお任せします。日々の高トラフィックを支える社会インフラとしての安定性を担保しつつ、ビジネスの成長スピードに合わせた迅速な開発が求められる環境です。ビジネス部門（企画・営業）や開発チーム、運用チーム、さらには接続先となる外部パートナーなど、多様なステークホルダーと綿密に連携しながら、要件定義から進行管理、リスクマネジメント、そしてリリースまでの一連のプロセスを強力にリードしていただきます。

【業務内容詳細】
●次世代決済プラットフォーム刷新プロジェクトの推進 リリース管理
・モノリスからマイクロサービスへの移行に伴う、段階的なシステムリリース計画の策定およびコントロール
・イベント駆動やデータストリーミング連携導入時における、各コンポーネント間の開発進捗およびテストフェーズの管理
●多様なステークホルダーとの調整・ファシリテーション
・ビジネス部門（企画・営業）と連携した新アーキテクチャ上での要件定義・仕様策定のリード
・開発部門・運用部門・外部パートナー間における、開発標準化（CI/CD、開発プロセス等）や運用体制変更に伴う合意形成と調整
●プロジェクトマネジメントドキュメントの作成および管理
・刷新プロジェクト全体のロードマップ、プロジェクト計画書、進捗レポート、課題管理表などの作成とアップデート
●高度なリスク特定と対策の立案・実行
・新技術（ポリグロット・パーシステンス等）の採用に伴う技術的リスク、および現行決済基盤（レガシー）からの移行リスク（データ移行や並行稼働時の不整合など）の早期検知とリカバリ策の実行

【ポジション・部門の魅力】
このプロジェクトの大きな特徴は、技術的な難しさと事業インパクトが高いレベルで両立していることです。既存の大規模決済を支える責任がある一方で、新しい基盤にはクレジットカードやQR決済だけでなく、今後のAgentic AI対応やAP2のような新たな決済体験、さらには将来的なステーブルコイン活用も見据えています。過去の資産と向き合いながら、未来の決済を形にしていく希少性の高いフェーズであり、Engineering Leadとして開発の意思決定、プロジェクト推進、デリバリーに深く関われる点がこのポジションの魅力です。
また、本プロジェクトでは、チーフアーキテクトと近い距離で連携しながら仕事を進められます。高い視座で描かれたアーキテクチャやシステム構想に直接触れ、それを現実のプロダクトとして実装し、リリースへつなげていくことができる点は、このポジションならではの魅力です。優れた構想に触れながら、その実装、開発全体の推進、そして事業に届く形でのデリバリーに責任を持てる環境があります。
本プロジェクトでは、長年の改修によって複雑化したカード決済のビジネスロジックを再構築する必要があります。ブランドごとの差異、異常系やタイムアウトを含む膨大な分岐、PCI DSSをはじめとする高いセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、現行の価値を損なわずに再実装していくことが求められます。そのため、表面的なモダナイゼーションではなく、エンジニア陣と対等に議論できる本質的な設計への理解力、複雑な要件を整理する力、現実的に着地させる推進力が必要です。一方で、単一APIゲートウェイ配下での新旧システム共存、段階的導入、開発標準化、テスト戦略、運用設計まで含めた全体像に責任を持って関われる機会は多くありません。開発だけでなく、リリース後の運用まで視野に入れてシステムを成立させる経験を積める点も、このポジションの特徴です。

業務概要:
本ポジションは、システム開発プロジェクトにおいて、オンサイト（日本）とオフショア（海外）の多国籍チームを横断的に推進し、提案活動や顧客との交渉、要件整理、意思決定をリードする役割です。経験豊富で意思決定や合意形成に自信のある方が望ましく、シニア人材も歓迎されます。

具体的な業務:
・提案活動を通じた案件創出
・顧客との直接折衝（要件ヒアリング、課題整理、提案）
・業務整理（As-Is、To-Be整理）および要件定義の推進
・基本設計レベルでの仕様策定およびドキュメンテーション
・ブリッジSEと連携し、開発チームへの要件伝達・認識合わせ
・成果物レビューおよび品質支援（設計・受入観点）
・課題、リスク管理およびステークホルダー調整

ポジション・部門の魅力:
公共・金融領域を中心に、官公庁、銀行、証券など多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、顧客のビジネス変革（DX）を強力にサポートしています。
グループ会社は設立当初から急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人です。システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス（システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど）で、魅力的なIT企業として評価されています。
外資系ならではの、フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。
日本市場での地位の確立と、日本のIT企業トップを目指しており、海外拠点とのハイブリッド開発体制を構築すべく積極募集中です。

業務概要
主力SaaS製品の海外展開フェーズにおいて、開発を進めるエンジニアを募集しています。生成AI利用ログの収集・分析基盤、可視化ダッシュボード、セキュリティ検知機能などのプロダクトのコアを共につくっていきます。

具体的な業務
AI Monitoringのバックエンド／フロントエンドの設計・実装（主に Go / Python / TypeScript）
生成AI利用ログの収集・分析基盤、可視化ダッシュボードの実装
プロンプト検知・アノマリー検知などセキュリティ機能の開発
各種生成AIサービス（ChatGPT、Microsoft Copilot、Gemini 等）との連携実装
API設計、DB設計、アーキテクチャ設計・改善
AWSを利用したクラウドインフラの設計・構築・運用
コードレビューや品質改善、チーム内の開発スタイル改善
PM・デザイナー・セキュリティ専門家と連携した機能開発と改善

ポジションの魅力
主力製品の開発中！0→1フェーズの参画で、スキルアップが可能です
技術的な知識だけでなく、プロジェクト管理、コミュニケーション、組織マネジメントなど、多様なスキルを活用でき、幅広い能力を磨くことができます
生成AI時代に必要な革新的なセキュリティソリューションの開発に携わることができ、常に最新の技術を学び、実践する機会があります
様々な職種の担当者と連携を取りながら、事業成長や技術に対する取り組みができるため、多角的な視点を身につけることができます
経営層との連携が多いポジションのため、経営視点での戦略思考が養われます

RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に取り組む企業でのポジションです。上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではなく、白紙の領域が多く残っている状態です。目標は決まっていますが、登り方は自由です。裁量があるというよりも、選択肢が無限にある環境です。問いも役割も自ら取りにいく姿勢が前提となります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。結果に対しては徹底的に自責で向き合う姿勢が求められます。挑戦する人は見捨てず、伴走する文化があります。この矛盾を楽しめる方が活躍できるでしょう。「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方、市場価値を本気で高めたいと考えている方にとって、本気の成長を追求できる環境です。

業務概要:
ナショナルクライアントの経営課題・業務課題に対し、AI・DXを活用したコンサルティングからプロジェクト推進までを担当いただきます。クライアントの現場へ深く入り込み、現状（As-Is）の業務フローや課題を整理した上で、AIを活用した将来像（To-Be）を設計し、提案・プロジェクト推進・導入まで一気通貫で支援します。また、技術チーム・デザイナー・エンジニアと連携しながら、お客様と開発チームをつなぐハブとしてプロジェクト全体をリードいただきます。将来的にはForward Deployed Engineering（FDE）の中核メンバーとして、同社プロダクトを活用した新しいAIコンサルティングモデルの構築にも携わっていただきます。

ポジションの魅力:
・ナショナルクライアントの変革を最前線でリード
大手企業の経営層や事業責任者と直接コミュニケーションを取りながら、AI・DX戦略の立案から実行まで携わることができます。
・AIを使い倒せる環境
Claude、Cursor、Codexをはじめとする最新の生成AIツールを積極的に導入しています。新しいAIサービスが登場すれば迅速に検証・導入を行い、有料アカウントも含めて自由に活用できる環境があります。
・技術とビジネスの両方を磨ける
AI・システム開発のバックグラウンドを持つエンジニアと協働しながら、技術理解とコンサルティング力の両方を高めることができます。
・国内トップクラスの研究ネットワーク
博士号取得者や大学研究機関とのネットワークを活かし、最先端AI技術を実案件へ活用できる環境があります。
・数億円規模のプロジェクトを裁量を持って推進
一案件あたり数億円規模のプロジェクトを担当する機会もあり、自ら提案した内容を最後まで責任を持って推進できます。
・成果を正当に評価
年収1,000万円 1,500万円に加え、案件創出・売上への貢献に応じたインセンティブ制度を用意しています。

具体的な業務内容:
● AI・DXコンサルティング
・経営課題・業務課題のヒアリング
・As-Is業務分析
・To-Be業務設計
・AI活用戦略の立案
・提案資料作成
・経営層へのプレゼンテーション

● プロジェクトマネジメント
・プロジェクト全体の推進
・スケジュール管理
・品質管理
・リスク管理
・クライアントとの折衝
・開発チームとの連携

● ビジネス開発
・新規案件創出
・追加提案
・既存顧客へのアップセル提案
・案件化に向けた提案活動
・プロジェクトの収益最大化

● AI活用推進
・最新生成AIの検証
・AIを活用した業務改善提案
・新サービス企画
・同社プロダクトへのフィードバック

※本求人は、グループ会社での採用となります。
※業務内容の変更の範囲：同社業務全般

物流・製造領域における新しい働き方・新しい労働力供給モデルの企画から実行までを、プロジェクトマネージャーとして推進いただきます。具体的な業務は以下の通りです。
1. 新規プロジェクトの企画・PoC設計・実行
- 物流・製造領域における新規プロジェクトの企画、要件整理、推進
- 新しい働き方や仕事の切り出し方に関する仮説構築、実証実験（PoC）の設計・実行
2. クライアントオンボーディング・現場立ち上げ
- これまでスキマバイトサービスを利用していない、または活用が進んでいないクライアントのオンボーディングに向けた課題特定
- クライアント現場の業務内容、受け入れ体制、教育・安全・品質要件の整理
3. 新しい労働力供給モデルの設計・実装
- 求人倍率が高い職種・人材確保が難しい業務に対する、新しい労働力供給の型（ワーキングプール形成等）の企画・推進
- ワーカーリソースを増やすための施策設計、実行、効果検証
4. プロダクト・外部パートナー連携
- 現場・事業課題をプロダクト要件・ビジネスケースとして自ら書き切り、プロダクトマネージャー（PdM）と並走して実装に持ち込む
- 外部パートナーとの協業スキーム構築、オペレーション設計
5. プロジェクト推進・KPI管理・型化
- 社内外のステークホルダーとの合意形成、プロジェクト進行管理、KPI設計・課題管理
- 案件のGo/No-Goを自ら経営・関係者に提案し、意思決定を前に進める
- 成功事例の型化、横展開に向けたドキュメント化・仕組み化
扱うテーマは、既存サービスの改善に留まりません。現場で発生している未充足の労働ニーズを起点に、プロダクト、オペレーション、営業、パートナーアライアンスを組み合わせながら、同社だからこそ実現できる新しい労働力インフラをつくっていく役割です。

ポジションの魅力:
1. 物流・製造という社会インフラ領域において、労働力不足という大きな社会課題に直接向き合うことができます。
2. 既存の人材サービスの延長ではなく、現場オペレーションとプロダクトを組み合わせた新しい働き方を設計できます。
3. クライアント、ワーカー、営業、プロダクト、外部パートナーなど、多様なステークホルダーを巻き込みながら事業を前に進める経験が得られます。
4. 現場・事業課題を自らプロダクト要件・ビジネスケースに落とし込み、PdMと並走して機能・サービス改善まで持ち込めます。
5. まだ正解がないテーマに対して、仮説検証を繰り返しながら事業の型をつくる経験ができます。
6. 物流・製造領域の新しい労働力供給の型をつくり、同社の次の成長領域を切り拓けます。

業務概要
同社はクライアントのAI変革を支援しています。戦略コンサルタントが描く構想を現実のものとするためには、クライアントごとの複雑なシステム環境に合わせたデータ基盤構築やシステム連携が不可欠です。構想と実装の間を繋ぎ、技術的な観点からプロジェクトを完遂に導くPMを募集します。

コンサルタントが策定した戦略やAI活用構想を、「技術的に実装・定着させる」ためのプロジェクトマネジメントを担います。特定のSaaS導入ではなく、クライアント固有のデータ基盤構築や音声AIと既存システムの連携において、要件定義からベンダーコントロール、実装推進までをリードします。

具体的な業務
1. マーケティングデータ基盤領域
クライアント企業のデータ分析環境の構築支援
各データソースからのデータ統合、テーブル設計、データマート定義
BIツールを用いたダッシュボード構築のディレクション
開発パートナー（外部ベンダー）の選定・指示出し・進捗品質管理

2. 音声AI導入領域
AIオペレーター導入に伴う、クライアント既存システム（CRM、CTI、予約システム等）とのAPI連携仕様の策定
PoCおよび本番環境における技術的な要件定義（ネットワーク、セキュリティ含む）
実装フェーズにおける技術課題の解決推進

ポジション・部門の魅力
最先端領域へのキャリアチェンジ: SIerで培った「堅実にシステムを構築する力」を、AI・データ活用という成長領域で発揮できます。
ビジネスへの貢献実感: 納品して終わりではなく、構築したデータ基盤やAIシステムが、実際にクライアントのビジネス成果（売上向上、業務効率化）にどう繋がったかをダイレクトに感じられる環境です。

キャリアパス
技術実装のプロフェッショナル
大規模なデータ基盤構築や、難易度の高いAI実装プロジェクトを成功に導く「テクニカルPM」としての専門性を高めます。将来的には、より複雑で大規模なプロジェクトの総責任者として、技術とビジネス双方の視点から事業を推進する役割を期待しています。

## 業務概要
通販・EC・小売クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。仮説構築 業務設計 AIモデル構築 新たな顧客体験の実装 デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。

## 具体的な業務
1. プロジェクトマネジメント
- 複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理
- リソース配分、メンバー育成、チーム運営
2. 業務改革・プロセス設計（BPR）
- マーケティング・CS・コールセンター等のAs-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
3. マーケティング分析／AIモデル構築の統括
- 需要予測・離反予測・レコメンド・クリエイティブ生成等のモデル企画
- Tech部門との要件整理、モデル検証の統括
4. 新たな顧客体験（CX）の実装
- AI Agentを活用した顧客接点再設計（メール・DM・コール・Web・アプリ等）、現場定着化
5. クライアントマネジメント
- 経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整
6. 組織・ナレッジマネジメント
- プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開

## ポジション・部門の魅力
「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。複数のプロダクトを展開し、培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。

コンサルティング・事業開発部門は、クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、同社事業の事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。

本ポジションのミッションは以下の通りです。

**対クライアント**：
- 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
- 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築

**対社内**：
- AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
- 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出

プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。

**プロジェクト事例（抜粋）**
- 某健康食品通販企業｜AIによるDM最適化：DM CVR 20%改善、メール 18%改善、約1億円の粗利創出
- 某老舗お茶販売企業｜DM反応予測モデル：1ヶ月で売上115%、約2,000万円UP
- 某大手通販企業｜DM最適化＋統合差配エージェント：主力商品DM最適化で従来比154%の売上向上
- 某アパレルEC｜AIレコメンドエンジン：導入3ヶ月で約3,000万円の売上効果

**このポジションの魅力**
1. AI Agent時代の最前線：生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを通販・EC現場に実装する最前線でプロジェクトをリードできる
2. 最短の成長環境：戦略 実装 運用まで一気通貫のデリバリー経験を積め、「事業責任者」に最短で到達できる環境
3. 経営人材への道：M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている

プロジェクトマネージャー（金融業界）｜コンサルティング・事業開発

顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。

全社戦略「AI Agent × M&A」
複数のプロダクトを展開し、培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。

コンサルティング・事業開発部門について
クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。

ポジションのミッション
対クライアント：
- 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
- 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築

社内：
- AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
- 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出

プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。

業務概要
金融機関クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。仮説構築〜業務設計〜Iモデル構築〜新たな顧客体験の実装〜デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。

詳細
1. プロジェクトマネジメント
- 複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理
- リソース配分、メンバー育成、チーム運営
2. 業務改革・プロセス設計（BPR）
- As-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
3. マーケティング分析／AIモデル構築の統括
- 休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画
- Tech部門との要件整理、モデル検証の統括
4. 新たな顧客体験（CX）の実装
- AI Agentを活用した顧客接点再設計、現場定着化
5. クライアントマネジメント
- 経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整
- ステークホルダー間の利害調整
6. 組織・ナレッジマネジメント
- プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開

プロジェクト事例（抜粋）
- 某金融グループ｜リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計
- 取組：顧客属性・取引履歴・行動データからLTV予測AIを構築（SHAPで説明性担保）、年代×金融リテラシーでセグメント設計、ATM・SNS・Web・iBankアプリ横断の顧客接点を再設計
- 成果：LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度の明確化
- 某大手証券会社｜休眠顧客予測AI：約97%の精度で休眠顧客を特定、事前施策の高度化

このポジションの魅力
1. AI Agent時代の最前線：生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを金融現場に実装する最前線でプロジェクトをリードできる
2. 最短の成長環境：戦略 実装 運用まで一気通貫のデリバリー経験を積め、「事業責任者」に最短で到達できる環境
3. 経営人材への道：M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている

「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。
同社は「AI Agent × M&A」を全社戦略とし、複数の主力製品を展開し、培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。

コンサルティング・事業開発部門は、クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。

このポジションのミッションは、AI Agentソリューションを安定的に運用し、継続的に成果を出し続けられる状態を維持・向上することです。クライアントの業務・システム環境に深く入り込み、導入後のソリューション運用・保守・改善を統括します。

具体的な業務:
同社ソリューションを導入済みのクライアント（および新規導入プロジェクト）に対し、ソリューション運用・保守・改善の責任者として以下を担当します。

1. ソリューション運用マネジメント
* 複数クライアントの運用プロジェクトを統括
* SLA管理、品質管理、インシデント対応の指揮
2. クライアント業務要件の翻訳
* クライアント固有の業務フロー・システム要件をソリューション運用に落とし込み
* 運用ルール・手順書の整備
3. Tech部門との連携
* バグ・機能改善要望をプロダクトチームに連携、優先順位調整
* 新機能リリース時の運用設計
4. 継続的改善
* 運用データの分析、運用効率化の提案
* 自動化・AI化による運用コスト削減
5. クライアント窓口
* 運用報告、定例会運営、エスカレーション対応

このポジションの魅力:
1. AI Agent時代の最前線: 生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションの運用設計・改善を最前線で経験できます。
2. 最短の成長環境: 複数プロダクト・複数クライアントの運用を統括することで、事業横断の視座が短期間で身につきます。
3. 経営人材への道: 運用品質を軸にした事業責任者、あるいはM&A買収先の運用改革担当として活躍する道が開かれています。

キャリアパス:
* 短期: Manager → Senior Manager → Director
* 中長期:
* 運用統括責任者・事業責任者
* M&A買収先企業の運用改革・PMI担当
* Tech部門と連携したCustomer Reliability Engineering領域のリード

【概要】
クライアントの事業課題に対し、「AI Agent（自律型AI）」を活用したあるべき姿（To-Be）を描き、業務変革（BPR）を推進するポジションです。
特に音声AI領域においては、既存のコールセンターや接客業務のフローを深く理解・整理し、AIが代替・補完する新たなオペレーションを設計します。

【詳細】
1. 業務改革・プロセス設計（音声AI領域メイン）
クライアントの現場（コールセンター等）における既存業務フロー（As-Is）の調査・可視化
AI Agent導入による新業務フロー（To-Be）の策定、ROI試算
現場へのヒアリングを通じた、暗黙知の形式知化および業務要件の整理

2. 戦略策定・プロジェクト推進
顧客の経営課題に対するAI活用ロードマップの策定
プロジェクト全体の進捗管理、課題解決、顧客ステークホルダーとの合意形成

【このポジションの魅力】
「AI×BPR」の希少性: AI技術と業務改革の両方のスキルセットを持つ人材は市場にまだ少なく、市場価値の高いキャリアを築けます。
経営人材への道: 将来的には、同社のM&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部や事業責任者としてご活躍いただくことを期待しています。

【キャリアパス】
『事業家・経営者ルート』
コンサルタントとして「AIによる事業変革」の実績を積んだ後は、同社の事業責任者や、同社がM&Aを行う企業の経営幹部（事業再生・PMI担当）として、経営の一翼を担うキャリアパスが開かれています。

主にグループ証券会社向けのシステム開発プロジェクトを推進するPMとして、ビジネス部門や技術部門と協力し、プロジェクトの計画立案、進捗管理、リスク管理、リソースの最適配分を行います。全てのステークホルダーを統括し、チームメンバーの調整や他部門とのコミュニケーションを円滑に行うことで、プロジェクトを推進します。

【業務内容（一例）】
●要件定義フェーズ
・ビジネス部門との要求事項整理
・外部ステークホルダ(取引所、銀行、ASP事業会社等)とのビジネス要件調整・システム化要件調整
・開発部門と協議し、見積もり取りまとめ

●開発フェーズ
・進捗、課題、スコープ、品質、コスト管理
・リスク管理および早期対応策の策定
・チームマネジメントと各部門との調整
・上層部への進捗・状況報告
・プロジェクト関連ドキュメントの作成
・外部ベンダーの管理（契約、品質、納期）

●運用・保守フェーズ
・システムリリース後のフォローアップ
・プロジェクト振り返りによる改善策検討
・システム監視とメンテナンス計画の策定

●過去プロジェクト例
・顧客向けモバイルアプリの開発〜保守運用
・顧客向けシステムのオンプレミスからAWSクラウドへの移行
・ポイントサービスへ新規アライアンス先追加

●所属組織
所属先となるIT統括推進本部 プロジェクト管理部には現在約60名のメンバーが在籍しています(協力会社メンバ含む)。チームメンバーの年齢層は20代から60代まで幅広く、金融業界やIT業界など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。チームは個人投資家様をメインターゲットとする業務・サービスを担当するリテール、機関投資家様らプロの市場参加者様をメインターゲットとする業務・サービスを担当するホールセール、システム基盤を担当するインフラの3つに分かれております。

●働く環境
プロジェクトの規模や内容によって、チームメンバーの構成・人数は変動します。弊社開発メンバーのみならず、ビジネス部門や外部協力会社等、多様なバックグラウンドを持つメンバーと連携を取りながらプロジェクトを推進いただきます。

【今後のキャリアパス】
当社では大規模なプロジェクトを並行して推進しており、スピード感のあるビジネス展開を支えています。
プロジェクトマネージャには、ビジネス部門と開発チームを繋ぐ架け橋として、ビジネス・プロジェクトの推進の最前線に立っていただきます。
キャリアの浅い方にとっては、多様なステークホルダーとのコミュニケーションを通して経験を重ねていただくことで、担当したプロジェクトを成功に導き、ビジネスに貢献できるプロジェクトマネージャへと成長いただける環境です。
またキャリアを積まれた方にとっても、新規性ある金融サービスの導入など高難易度のプロジェクト推進の経験や、並行する複数案件の統合管理や継続的なサービスの改善といったプロジェクトを横断し、単体プロジェクトの視座に収まらないプロダクトやサービスといった観点で活動する経験が得られる環境です。

AI駆動開発を前提としたプロジェクトを、PM／PLとして推進していただきます。
ご経験に応じてフィットする役割からスタートいただけます。

＜主な業務内容（ご経験に応じて担当範囲を調整します）＞
・プロジェクトの計画／進捗／品質／リスク管理
・AI駆動開発エンジニアやチームのマネジメント
・開発メンバーやステークホルダーとの合意形成／調整
・お客様の要件／仕様の整理、合意形成、技術的な意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した仕様／設計指針の策定
・レガシーシステムのモダナイゼーション支援、業務システム開発／刷新など、規模も領域もさまざまなプロジェクトがあります。
※はじめはPLとして一部領域を担当し、慣れてきたらPMへ、といったステップアップも可能です。
※案件によってはAI駆動開発をすぐに担当できない場合もあります。あらかじめご了承ください。

魅力
・これまで培ってきた開発／調整／品質管理の経験が、AI駆動開発で活きる
・AIという武器を身に着けて、開発スタイルをモダンにアップデートできる
・新規開発からモダナイゼーションまで、多様なプロジェクトに携われる
・規模／役割の選択肢が広く、自分の強みやキャリア志向にあった関わり方ができる
・実装中心だった方が上流・マネジメントへ、保守運用が長かった方が新規開発へ、など新しい挑戦がしやすい

入社後のイメージ、今後の期待値
・AIやクラウド知識を吸収しながら、モダン開発人材へ進化
・PLからPM、さらに複数プロジェクトを束ねる統括PMへ
・AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ
・要件定義／コンサルティングなど、より上流／お客様に近い領域へ

本ポジションの先には、さらに大規模なプロジェクトを推進するキャリアだけでなく、お客様の事業戦略や変革テーマそのものを技術起点でリードする「ストラテジックアーキテクト」へのキャリアがあります。

システム開発やプロジェクトマネジメントの経験を活かしながら、経営と技術をつなぐ役割へ。

「技術を理解したうえで、より大きな変革に関わりたい」
そんな方にとって、次のキャリアを描ける環境です。

また、ご志向や適性に応じて、チームや組織づくりを担い、事業成長をリードする組織長としてキャリアを広げていくことも可能です。

【ミッション】
自社プロダクトの成長を技術面から牽引するクラウドサービス開発を行うことがミッションです。
サービスの企画・立案から要件定義、設計、開発、テスト計画、運用までを一気通貫で推進し、事業拡大に貢献するアプリケーション開発をリードしていただきます。

【主な業務】
Google、Appleなどのグローバルカンパニーと協議し、最新デバイス、テクノロジーに触れながらサービスの立て付け、システム開発、運用、ローンチを行い、その結果（お客さまからの反応）を基にプロダクトの向上を進めています。

【具体的な業務】
・サービス開発方針に基づき新規サービスのフィジビリティスタディ、機能の設計、要件定義
・Claude Codeなどを使ったAI駆動開発、iOS／Androidのネイティブアプリの開発
・要件定義や設計書に対するテスト設計の実施と品質管理
・クラウド基盤を中心にシステムを構築し、データ分析基盤などを提供する業務

仕事の魅力
・システムの運用・改善、自社プロダクトの企画・開発から運用までを担うため、ビジネス領域からエンジニア領域まで幅広く経験できる
・世界トップメーカーの最先端のテクノロジーを勉強しながら商用サービスプロジェクト経験を積める
・2.5万社300万ユーザーの大規模SaaSサービス提供経験を積める
・Apple、Google、Oracle、Microsoftのトップクラスのエンジニアと協働や会議などで本拠地訪問する機会もある
・AI駆動開発を推進するとともに、ハーネスエンジニアリングの内製化にも取り組み、最新技術を活用できる開発組織の強化を進めている

【ミッション】
法人向けセキュリティサービス全般の提案によりお客さまのセキュリティを強固にすること。

【主な業務】
法人向けセキュリティサービスを習熟し、お客さまの課題をヒアリングして最適な提案を進めていくこと。

【具体的な業務】
法人向けセキュリティのプリセールスとして、提案資料作成、顧客情報の調査、初回ヒアリング〜要件定義〜構成設計〜PoC〜見積／提案までセキュリティ案件を主導いただきます。
常時約10〜20案件を担当し、社内の製品担当、営業社員、SE、およびベンダーと連携しながら提案を進めていただきます。
ご経験に応じますが、まずは単一商材のご提案、小規模〜中規模案件をご担当いただく想定です。
複数製品の最適構成提案、中堅・大手案件の対応、セキュリティグランドデザイン提案、大規模・戦略案件の対応に至るまで携わっていただけます。

取り扱うソリューションの幅が広く、新領域にも積極投資を行う当社だからこそ、最新の技術を吸収しながらキャリアアップを目指していただけます。

仕事の魅力
・法人向けセキュリティサービス全般の提案、ヒアリングを担う組織の一員としての活動を通じ、速やかな成長が期待できます。
・メーカー、社内有識者などとの接点が非常に多く、またAI、クラウド、ネットワーク事業との連携が密なので、最新情報を取得しセキュリティスペシャリストとしてのキャリアが獲得できます。
特に弊社はAIの活用およびお客さまへのご紹介に積極的であり、そのAIを守るセキュリティ、AIによるセキュリティ強化を強く推進しています。
・顧客規模は大手エンタープライズから中小企業全般まで幅広く、また製造、金融を中心にあらゆる業種のお客さまに対して活動しています。

同社グループが提供するサービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事いただきます。
・AIシステム、AIエージェントの設計・開発・運用
・ビジネス課題に対するAI活用戦略の立案および技術選定
・パートナー企業と連携したAI開発プロジェクトのリード
・Pythonを用いたデータ分析、AIモデル構築
・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発
・関係者（ビジネス部門、パートナー会社 等）を交えたプロジェクト推進

テクノロジー部門でデータ利活用を推進するポジションです。データ分析そのものではなく、ビジネス部門がデータ利活用する際に必要となるデータ辞書ツールの導入をリードするなど、ガバナンス面の企画・運営を行います。
・データ辞書ツールの導入、利用ルール整備、啓蒙活動（データ活用基盤の更改に合わせてツールの導入を推進する）
・新たな外部データの購入、外部サービスの利用に関する契約手続き、同社内導入
・データ分析基盤更改プロジェクト、経常業務サポートなど外部ベンダーとの契約の調整、締結
・デジタルマーケティング、データ活用の基盤（クラウド、オンプレ）におけるシステムアカウントの管理
・社内規定の制改定、情報セキュリティに関する研修の実施

データ戦略部ではこれまで、ウェブサイト運営で収集した情報や同社内データを元にリテールのお客さまに対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は、会社全体の領域に対しデータ利活用を推進する業務に拡大しています。

大き過ぎず小さ過ぎない企業規模を生かし、ウェブサイト、デジタルマーケティング、データ分析のシステムを自ら設計・構築・運用しています。経験やチャレンジ精神を発揮できる環境です。

企業全体のデータを対象としたデータ分析と活用推進業務です。

具体的な業務:
・ビジネス部門に対するデータ活用の提案
・主にBIツールを用いたビジネス部門に対するデータの可視化、分析支援
・外部データ活用方法の検討
・社内外におけるデータ活用事例等の情報収集と情報発信

ポジション・部門の魅力:
データ戦略部門ではこれまで、ウェブサイト運営で収集した情報や社内データを元にリテール顧客に対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は、企業全体の領域に対しデータ利活用を推進する業務に拡大しています。業務量増加に伴い増員を進めています。
企業規模を生かし、データ分析、デジタルマーケティング、ウェブサイトのシステムを自ら設計・構築・運用しています。ユニークなビジネスモデルと評される企業で、経験やチャレンジ精神を発揮できるポジションです。

同社全体のデータを対象とした同社内共通分析プラットフォームの提供に伴うシステムの企画・開発・運用業務です。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・データ分析基盤（インフラおよびアプリケーション含む）の構築、保守および開発
・社内システムや外部データソースからデータの収集・連携処理の設計、開発
・内製または外注開発に対する技術観点からの支援、調整、ベンダーコントロール
・障害発生から問題解決まで一連の障害対応
・運用改善/最適化に向けた各種構成変更、チューニング、設定作業
・新サービスや機能の調査、検証および導入
（変更の範囲：同社の指定する業務）

データ戦略部ではこれまで、ウェブサイト運営で収集した情報や行内データを元にリテールのお客さまに対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は、会社全体の領域に対しデータ利活用を推進する業務に拡大しています。業務量増加に伴い増員を進めています。

大き過ぎず小さ過ぎない企業規模を生かし、ウェブサイト、デジタルマーケティング、データ分析のシステムを自ら設計・構築・運用しています。経験やチャレンジ精神を発揮できるポジションです。

【業務概要】
次世代製品の創出に向けた、試作実験機の制御システムソフトウェア開発全般を幅広くお任せします。
将来の市場ニーズを見据え、次世代の柱となる製品の試作機を設計・開発するのが同部門の役割です。メカ・制御・プロセスの各専門家がチームとなり、試作と評価を繰り返しながら、事業化に向けた装置コンセプトを固めていきます。

【具体的な業務】
・試作実験機のソフトウェア開発全般（制御ソフト、HMI、データ収集・DB構築 等）
・外部ソフト開発ベンダー・電装ベンダーのコントロール（仕様書作成、発注、進捗・品質管理、受け入れ評価）
・将来の主力製品に搭載する最新の制御コンポーネントや新技術の評価・導入。
・社内関連部署（メカ設計、プロセス開発、量産事業部）との制御仕様のすり合わせ、技術移管。
制御ソフトウェアエンジニアは、装置の動きを司る仕様検討から実機への落とし込みまでを担います。装置制御だけでなく、HMIやデータ収集システムまで、総合的な開発に携わります。

【ポジション・部門の魅力】
失敗を恐れず新技術に挑戦し、自らの手で「動くものの頭脳」を作り上げ、自分の設計したロジックが正しく機能する喜びを感じられるのが、この業務の醍醐味です。
入社後は、事業化、製品化を目指した試作実験機の制御ソフトウェア開発を主導していただきます。単なる試作にとどまらず、事業部へ引き渡す直前のフェーズとして、製品品質の担保や高い市場競争力の付与に深く関わる実戦的な開発経験を積むことが可能です。事業化するタイミングで、事業部で開発とは異なるキャリアを経験するか、開発のキャリアを継続するかを相談の上で決定します。また、本人の志向と適性に応じて、マネジメント職への登用など、幅広いキャリアパスを選択していくことが可能です。

業務概要:
社内ITサービスおよびデジタル活用領域におけるプロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーを担当いただきます。経験・適性に応じて、生成AI／ローコード／DX領域、またはコラボレーション基盤領域のいずれかのプロジェクトをリードいただきます。

具体的な業務:
【70%：プロジェクト推進】
●対象領域（いずれか）
1. 生成AI／ローコード／DX領域
・生成AI(Copilot / Gemini / Claude 等)の導入企画・推進、業務改善・効率化施策
・ローコード／ノーコードツール(Power Platform / Fabric / Copilot Studio / AI Foundry)の活用促進および機能拡張
・社内DX施策の企画・推進
2. コラボレーション基盤領域
・コラボレーションアプリの企画、導入、改善、運用業務、利用促進
・Microsoft 365各種アプリケーション(SharePoint Online、OneDrive、Forms、Planner、Viva 等)
・Microsoft以外のコラボレーションツール（会議室予約システム、Miro等）

【30%：管理業務】
・プロジェクトおよびチームに関する予算策定・管理
・外部ベンダーの調整および調達業務
・ステークホルダー調整（社内外関係部署、経営層含む）
・各種会議体の運営、意思決定支援、レポーティング

英語を使った業務について:
日常的にはメールやTeamsを使用した確認・調整業務が発生します。プロジェクトによってはグローバルチームとのミーティングでの複数メンバーとの会話でのやりとりも発生します。

ポジションの魅力:
・最新のIT技術動向をキャッチアップしながら、多数のユーザーが利用する大規模なITシステム・アプリケーションのプロジェクト推進・管理の経験ができます。
・コラボレーション基盤(M365等)、生成AI（Copilot / Gemini / Claude）をはじめとする最先端技術を活用し、全社DXを推進する中核ポジションです。
・企画 実装 展開まで一貫して携わり、裁量を持ってプロジェクトをリードできる環境です。
・技術力とビジネス変革力の両方を高め、リーダーとしてのキャリア形成が可能です。
・国外のIT部門（Global Team）とも連携し、英語力を活かしつつ、多様なメンバーと先進的な技術やソリューションに携わることができます。
・自ら業務課題を把握し、改善の為の提案を推進できる風土です。
・スーパーフルフレックスで、裁量をもって働くことが出来ます。

想定されるキャリアパス:
＜経験＞
・コラボレーション基盤／生成AI／DX領域のプロジェクトマネージャーとして、複数プロジェクトを横断的にリードする経験を積むことが可能です。
・全社的な業務変革テーマに関与し、企画 導入 定着まで一貫した推進経験を獲得できます。
＜スキル＞
・プロジェクトマネジメント（進捗・課題・予算管理）に加え、コラボレーション基盤・AI活用・ローコード開発・クラウド活用に関する総合的なスキルを習得可能です。
・業務課題を特定し、ITで解決するための企画力・構想力を高めることができます。
＜キャリア＞
・各専門領域におけるプロジェクトマネジャー
・全社DX戦略の推進リーダー
・IT戦略／デジタル変革の中核人材

同社グループ合同会社は、同社グループの経営基盤となる経営企画・人事・経理・IT・マーケティング・リスクマネジメントなどに関わるコーポレート機能を一元的に担っています。グループ全体の経営戦略の策定から実行・運用までを一気通貫で、機動的かつ統合的に推進しています。

働き方:
同社では、組織としてのパフォーマンスの最大化を目指し、対面コミュニケーションを通じた最適な業務の推進、チームビルディングの強化、相互信頼の構築などを実現するため、 週2日以上のオフィスへの出社勤務と在宅勤務を併用するハイブリッドワークとしております。
また、「深夜早朝メール送信配慮」として、原則20:00から翌朝8:00のメール送信を行わない。「マイ・タイム」として、第三金曜日の15:00以降には会議を設定せず、自身の担当業務、1週間のまとめ・翌週の準備等のために集中して仕事と向き合える時間帯として確保する。働き方改革の一環として、様々な状況にある方にも長期的なキャリアを築いてもらうため、「育児や介護と仕事を両立するための時短・短日勤務が可能なFWP（フレキシブル・ワーキング・プログラム）」等の諸制度の導入と取り組みをおこなっております。

Diversity, Equity & Inclusion:
同社グループでは、Diversity, Equity & Inclusionを重要経営戦略の一つとして位置付け、激変する市場環境を柔軟に乗り切り、成長し続けるための重要施策と捉えています。
ジェンダーやセクシャリティ、人種・民族、宗教や言語を含む文化などの違い、障がいなどの個人の多様性を歓迎し、受け入れ、互いに尊重し、社員一人ひとりが成長を実感し、活躍できる環境をゆるぎないものとするためにDiversity, Equity & Inclusionを推進しています。

Well-being:
同社グループは、「Personal／パーソナル」、「Societal／ソシエタル」、そして「Planetary／プラネタリ―」という3つのレベルで、人とひとの相互の共感と信頼に基づく、Well-being社会の実現を目指します。

CIO直下の組織にてCIO特命業務、支援業務を担当します。

具体的な業務は以下のいずれか又は複数です。
・IT戦略、施策の企画・推進（中期IT戦略作成、リソース戦略、ITコストの最適化、IT施策の推進）
・IT組織変革活動のリード、実施
・グループ全体でのAI活用推進

【ポジションの魅力】
社内ITとしてシステムを用いてグループの業績に貢献できます。CIOと連携しIT組織を俯瞰した立場で業務ができます。
国外チームと連携する案件もあり英語を用いて活躍する機会もあります。また、在宅勤務やフレックス制度を使用しワークライフバランスのとれた勤務が可能です。
英語の使用場面・頻度：日常的ではありませんが、海外連携が必要な案件やプロジェクトがあるため、そのような案件に参加するには英語が必要となります。
想定キャリアパス：IT戦略・組織・ガバナンスのエキスパートや管理職、執行役員を目指せます。

全自動の資産運用サービスを提供しています。預かり資産は国内最大規模のロボアドバイザーです。その成長スピードは加速しています。この大きな成長を土台として、資産運用の枠を超え、生命保険や年金、PFM（個人資産管理）など、個人のお金に関する課題全般を解決する「総合金融プラットフォーム」への拡張に挑戦しています。その中核を担うのが独自のAIとアルゴリズムです。一人ひとりに最適な人生設計を提案し、誰もが安心してお金を管理できる新たな金融インフラを構築します。この構想は、グループが持つ顧客基盤などの巨大なアセットと、同社が培ってきたプロダクト開発力や顧客体験 (UI/UX) を融合させる取り組みです。まだ世の中に正解がない領域で、ゼロベースでの価値創造に挑んでいます。

募集背景・期待する役割
顧客規模の拡大やマルチプロダクト化を背景として、規模拡大を可能とする業務効率化と複数サービスを考慮した顧客体験の向上が今まで以上に重要になってきています。業務効率化と顧客体験の向上のためには、自動化やパーソナライズを可能にするAI技術が非常に重要です。社内AI利活用の浸透とともに、リスク管理・法規制対応・社員教育・ツール導入など、AIガバナンスに関わる業務領域は急速に拡大しています。現場に寄り添いながら「使われるガバナンス」を設計・推進し、プロジェクトをリードできる人材を求めています。
組織横断でAIガバナンスを設計・推進し、現場への浸透を担うリードポジションです。ポリシー策定からツール導入・社員教育・現場伴走まで、一気通貫で担当いただきます。

業務内容
AIガバナンスフレームワークの設計・運用
1. AIの安全な利用に向けたガイドライン・ポリシーの策定・改定
2. AIリスクアセスメントプロセスの構築・維持
3. AI関連法規制・ガイドラインのモニタリングおよび社内対応
4. セキュリティ・法務部門と連携した継続的なガバナンス強化
AI利活用の推進・統制
1. 全社的なAIツールの選定・導入・運用
2. AIツール・機能のリスク評価・リスク棚卸し
3. 全社員を対象としたAI活用の相談対応・伴走支援
4. 現場社員向けのAI活用勉強会・リテラシー向上研修の企画・実施
5. ボトムアップのAI活用エコシステム構築（個人利用と組織利用の良いサイクル構築等）
AI人材育成・教育基盤の整備
1. 社員のAIスキル定義・測定の仕組み構築
2. 全社員・管理職向けAI教育コンテンツの企画・制作・展開
3. AIリテラシートレーニングの実施とモニタリング
ステークホルダー連携・プロジェクトマネジメント
1. 経営層・法務・セキュリティ・人事・現場部門との横断的な連携・調整
2. AIガバナンス関連プロジェクトの計画立案から推進・報告まで一気通貫での管理
3. グローバル組織との連携が発生する場合は英語でのコミュニケーションも担当

ポジションの魅力
1. 全社のAI活用を牽引する中心的ポジションとして、経営に直結する課題に取り組める
2. ガバナンス設計から現場伴走・人材育成まで、AIガバナンスの全領域を一気通貫で経験できる
3. セキュリティ・法務・人事・事業部門など、社内のあらゆる部門と連携する横断的な業務環境
4. 業務の成果が業界メディアへの掲載・対外発信につながる実績を積める環境
5. 少数精鋭から拡大期を迎えたチームの中核メンバーとして、組織・仕組みづくりから携われる

同社は2025年9月に口座数が700万を突破するなど成長を続けており、他ネット銀行も業容を拡大し、メガバンクや地方銀行もインターネットバンキングへの注力を強化していることから、ネットでの銀行取引へのニーズがさらに高まると予想されます。顧客基盤が拡大する中、提供チャネルであるWebサイトやアプリに対するユーザーの期待値・要求レベルも高まっており、同社のCX、UIUXを担うCS企画部はそれに応えるため日々奮闘しています。その成長スピードをさらに上げるべく、UXデザインを通じて課題を解決し、成長していけるメンバーを募集しています。
金融業界では珍しくカスタマーサポートを担う本部に、同社全社のWebサイト/アプリのUIUX領域を集約し「お客さま視点」での企画立案、制作、運営、管理を行っています。今回はそのUIUXの推進をご一緒に進めていただく方の募集です。
同社のオンラインチャネル（Webサイト・アプリ）の体験をデザイン・企画するチーム（UIUX企画推進）で業務を行っていただきます。社内の様々な部署やグループ企業と連携しながら、より多くのお客さまに同社の商品・サービスを快適にご利用いただけるようUIUXの構築・改善・運用に取り組んでいます。

【具体的な業務】
1. 仮説 / データに基づいたユーザーストーリーの考案
2. スマホアプリの施策や機能の企画立案
3. iOS / AndroidアプリのUIデザイン
4. UX視点をもった企画・デザイン
5. Webサイト/アプリの各コンテンツへのナッジ・バイアスの反映
6. お客さまへの「緊急お知らせ」を主とする報知のマネジメント
顧客提供価値を創造する企画を、多くのステークホルダーと一緒になってWebアプリやスマホアプリなどに具現化していただくことを期待します。

▼開発環境
チケット管理：Redmine
UI/UXデザイン：Figma
Android：Java
iOS：Objective-C、Swift
Flutter

▼プロジェクト事例
スマホアプリで現在進行中のプロジェクト、または今後実施予定のもの
・VOC/ストア評価を起点としたUX改善、チャネル横断対応
・フルリニューアルの企画・推進
・FIDO認証導入
・アクセシビリティの改善（WCAG 2.2対応）
・アプリのリファクタリング（新言語フラッターへの移行）
また、全社の各プロジェクトにUIUXの観点で上流から関与いただきます。

【ポジション・部門の魅力】
・MAU約160万のアプリのリサーチ・デザインをお任せします。グロースに向けた戦略を経営陣と直接コミュニケーションしながら推進していただくお仕事です。
・事業/サービス/ユーザーに近く、グループ各社との連携もあります。グループや同社の事業全体を俯瞰した環境で中長期にわたりアプリのデザインと開発に関わることができます。個人のキャリア形成としても成長が望めるのはもちろん、マネジメントとしてはより高いポジションへのスキルアップが期待できる環境です。

業務概要
同社はプロダクトビジョンの実現に向け、次世代の経営管理プラットフォームの開発を進めています。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM（Enterprise Performance Management）プラットフォームでありながら、コンサル不要でユーザー自身が構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すものです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、お客様が自分たちの手で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能（構築支援・分析の自動化等）の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
今回は、エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAを募集します。

具体的な業務内容
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の2つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。

具体的な業務内容
* 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
* 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
* アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
* テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
* テスト自動化（E2E / API / 単体）の実装・運用・監視
* 品質メトリクスの設定と分析
* AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
* プロダクトに組み込まれる AI 機能（LLM ベースの構築支援・分析機能等）の品質保証（プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など）
* プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透

開発に使っている主なツール
* サーバーサイドKotlin / Go / Rust
* フロントエンドReact / Next.js / TypeScript
* インフラAWS / Terraform / Fargate / ECR
* DBAurora PostgreSQL
* テストツールDatadog Synthetics / Playwright
* AI 開発環境Cursor / Claude Code

ポジション・部門の魅力
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。

「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、お客様が経営管理の仕組みを自分たちの手で変え続けられることにあります。お客様が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。

複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果としてお客様の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。

【業務概要】
次世代の経営管理プラットフォームの開発を進める企業でのポジションです。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM（Enterprise Performance Management）プラットフォームでありながら、コンサル不要で利用者が自身で構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すプロダクトです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、利用者が自身の力で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能（構築支援・分析の自動化等）の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAの募集です。

【具体的な業務】
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードします。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善します。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。

具体的な業務内容:
・担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
・開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
・アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
・テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
・テスト自動化（E2E / API / 単体）の実装・運用・監視
・品質メトリクスの設定と分析
・AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
・プロダクトに組み込まれる AI 機能（LLM ベースの構築支援・分析機能等）の品質保証（プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など）
・プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透

【ポジション・部門の魅力】
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を自身の力で定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。
「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、利用者が経営管理の仕組みを自身の力で変え続けられることにあります。利用者が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。
複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果として利用者の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。

【ミッション】
デジタルツイン領域において、3D可視化やリアルタイムデータ処理を支える高品質なバックエンドシステムを構築し、クラウドネイティブなアーキテクチャによって拡張性・可用性の高いシステム基盤を実現する ／実用的な最先端技術を活用したAI向けのデータエコシステム基盤および関連システムの開発・整備および導入支援

【主な業務】
・デジタルツインシステムの開発において、クラウド環境上で動作するバックエンドシステムの設計・開発・運用を一貫して担当する
・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用・自動化を担当する

【具体的な業務】
＜デジタルツイン開発 バックエンド＞
・Java ／ Spring BootによるAPIおよび業務ロジックの設計・開発
・gRPC通信を用いたマイクロサービス間連携の実装
・PostgreSQLを用いたデータ設計およびクエリ最適化
（特に時空間データのモデリング・最適な保持設計）
・CZML（Cesium Language）などを用いた3D地理空間データ配信のサーバサイド実装

＜デジタルツイン開発 クラウド／インフラ＞
・AWS（ECS ／ Fargate ／ EKS ／ S3 ／ RDS ／ CloudFrontなど）を活用したシステム基盤の設計・構築
・Dockerコンテナ環境の構築および運用
・CI ／ CDパイプラインの整備・運用（CodePipeline ／ CodeBuild など）
・CloudFormationによるInfrastructure as Codeの推進

＜データエコシステム開発＞
・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用
・データ収集・蓄積・配信を支えるデータパイプラインの設計および自動化
・データ基盤および関連システムの企画・導入支援

＜運用・品質・改善＞
・セキュリティ設計（WAF ／ IAM ／ KMS ／ACMなど）およびネットワーク設計（VPC ／ ALB ／ NLBなど）
・フロントエンド／インフラチームと連携したアプリケーション実行環境の最適化
・コードレビュー、自動テスト実装、リリース支援による品質担保
・コスト最適化、パフォーマンス改善、運用効率化の推進

●仕事の魅力
・デジタルツインという先進領域において、3D×リアルタイムデータ処理を支える中核システムの開発に携わり、社会実装まで関われるポジションです
・当社の中でもデジタルツインおよびデータ基盤の開発を担う中核組織として、高い技術力と責任を持ってプロダクト開発に取り組めます
・バックエンドを主軸に、クラウド・インフラ・データ基盤まで横断して関与できるため、システム全体を俯瞰した設計力を磨けます
・3D地理空間データや時空間データといった専門性の高い領域に携わり、希少性の高い技術スキルを習得できます
・リアルタイム処理や分散システムなど、技術的難易度の高い課題に継続的に挑戦できる環境です
・自社サービスとしてシステムを開発・運用するため、技術選定から改善まで一貫して関与できる裁量があります
・クラウドネイティブな環境において、マイクロサービスやCI／CD、IaCなどモダンな開発手法を実践できます
・AI活用を見据えたデータエコシステム基盤の構築にも関与でき、データ×AI領域の知見を広げることができます
・社会インフラや産業の高度化に直結するプロダクトを通じて、大きな事業インパクトを実感できます
・次世代のデータ活用基盤を自ら設計・実装し、将来の当たり前を形作る経験ができるポジションです

金融システムを支えるインフラ領域（ネットワーク、サーバー、クラウド、DB）に関する大規模プロジェクトの統括PMとしてプロジェクト全体をリードしていただきます。
本ポジションでは、プロジェクト単位のマネジメントに留まらず、複数チーム・複数ベンダーを含む体制全体を統括し、進捗・品質・リスクを俯瞰した意思決定を担うことを期待しています。
また、これまでの経験が生かせる状況においては、マネジメントを主軸としつつ、技術的な妥当性判断や設計レビューなど、技術観点でのリーダーシップも発揮いただくことも可能です。

【職務詳細】
・金融システムに関わる大規模インフラ案件のプロジェクト統括
・複数チーム／複数ベンダーを跨る進捗・課題・品質・リスク管理
・業務部門、システム部門、外部ベンダーとの折衝・調整
・経営層および部門上位者への報告、意思決定支援
・インフラプロジェクト管理部における部の運営・管理業務への参画
　（案件横断の優先度調整、進捗把握、課題整理 等）
・プロジェクトマネジメント手法の標準化、改善活動の推進
・シニアとしての立場から、メンバーへの助言・レビュー・育成支援
※実際のインフラ作業や設計を担う部署とは別れており、募集している職種では自分でConfig設定変更や構築作業などのインフラ実務は行いません。

【技術環境】
Linux、Windows Server、ネットワーク機器（Cisco、Arista 等）、AWS 等クラウドサービス、商用データベース

●今後のキャリアパス
大規模インフラプロジェクトの統括PMとして活躍し、将来的には部をリードする立場での貢献を期待。

自社プロダクトの開発・改修におけるプロジェクトリードをお任せいたします。

プロダクトの機能開発の要件定義など上流工程から開発テストの下流工程、チームメンバーの成果物レビューに至るまで幅広く担っていただきます。

まずはコーディングやテストから担当していただき、経験を積んだ後に要件定義や機能設計などの上流工程やメンバーの成果物レビューも行って頂く想定です。
※過去の経験を踏まえ、上流から入っていただくこともございます。

▼具体的な仕事内容として・・・
・システム新機能開発
└ 社内施策や業務を進める上で必要な機能開発／改善開発や、生産性向上に寄与する開発も積極的に行い、新たな機能を開発もしくは改善を行い毎月リリースします。

・システム改善開発
└ 弊社営業やサポート担当、顧客アドバイザーなど、顧客接点をもつ部門がユーザから直接伺った声・要望を元に、改善開発を行います。


●技術・環境等
・実装技術
　利用言語：Java、Javascript、Python　等
　フレームワーク： Vue, React Native Spring Boot、独自基盤 等
　データベース：PostgreSQL、SQL Server, MongoDB　等

・実行環境
　AWS 各種サービスをメインに利用

・CI/CD環境
　AWS CodeCommit、AWS CodePipeline、GitHub, 各種AI　等

・管理ツール
　Redmine、eセールスマネージャー（弊社製品）

・開発環境
環境：ノートPC（Windows or Mac）+モニター支給
IDE：Eclipse、VSCode、IntelliJ
コード管理：CodeCommit、GitHub
コミュニケーション：Slack、Zoom


●キャリアステップイメージ
まずは製品・システム理解から始めていただき、早期にプロジェクトのリーダーとしてアサインします。
その後はプロジェクトマネージャーとして複数名のプロジェクトリーダーのマネジメントや、プロダクト戦略を担当するなど、みなさんの経験や志向に応じてキャリアパスを積むことができます。

現在、 脆弱性管理サービス事業は「立ち上げ」から「拡大（Scale-up）」のフェーズへ突入しており、重要戦略である「パートナーエコシステム」の構築・最大化を担っていただきます。単に代理店に製品を預けるだけでなく、パートナー企業の販売計画を共に立て、自社製品を「売りやすく、売りたい」状態にするイネーブルメント（販売支援）がミッションです。

◆職務内容の概要
本ジョブは単なる「ツールをパートナーに売ってもらうための御用聞きセールス」ではありません。パートナービジネスを成長させるために考え・行動し続けるビジネスコンサルティング要素の強いクリエイティブな職務です。

【具体的な職務内容】
・パートナー開拓・戦略立案：
　セキュリティベンダー、SIer、ITコンサルティングファーム等の新規パートナー開拓。Tier1パートナーとして活躍できるパートナーの見極め。各社の強みに合わせた協業スキーム（再販、OEM、紹介モデル等）の企画と契約締結の推進。Tier1パートナーとして活躍できるパートナーの見極め。
・販売計画の策定・コミットメント：
　パートナー各社と四半期・年間の販売目標（コミットメント）を合意し、達成に向けたアクションプランを策定。定期的な定例MTGを通じたパイプライン管理と進捗マネジメント。
・パートナーイネーブルメント（販売支援）：
　パートナー企業の営業担当者が自走できるよう、教育プログラムの実施、販売マニュアル・提案資料の提供、勉強会の開催。製品アップデート情報のタイムリーな共有。
・共同マーケティング・販促：
　パートナー共催ウェビナーや展示会の企画・運営。見込み顧客（リード）の相互供給フローの構築。
・重要案件の営業支援：
　パートナーがリードする大規模案件において、クロージングに向けた戦略アドバイスや、商談への同席支援。

クラウド型脆弱性管理サービスは、エンタープライズ顧客の獲得が続きT2D3ペースで事業が急拡大しています。これに伴い、顧客の導入・定着を担うハイタッチCSの体制強化が急務となっています。
本ポジションにまず期待するのは、エンタープライズ顧客のハイタッチCSを自ら担い、立ち上がりつつある体制の中核として手を動かして頂くことです。そのうえで、製品と固有のCS業務への理解を深めながら、ハイタッチ領域の現場リーダーへ、さらにその先ではプロフェッショナルサービスの立ち上げへと、活躍の幅を広げて頂くことを想定しています。

◆具体的な業務内容
ご経験や適性に応じ、以下の業務から幅広くお任せします。
入社当初はハイタッチ顧客への直接対応を中心に担っていただき、習熟度に応じて型化や育成・リーダーとしての関与を行って頂きたいと考えています。

【ハイタッチ顧客への直接対応（約70%）】※入社当初の中心業務
・顧客との要件確認や実装スケジュール調整を含むオンボーディングプロセス全般
・ヘルススコア分析、利用状況レビュー、課題解決提案を行う月次定例会の開催・運営
・データに基づいたアップセルやチャーンリスクの検知と、次のアクションの判定・提案
・顧客の機能要望を整理・優先順位付けし、開発チームと連携・調整
・IT部門やセキュリティ部門など、顧客組織内の複数ステークホルダーとの関係構築・調整

【ハイタッチプロセスの「型化」と仕組み化（約15%）】
・オンボーディングや月次定例、リスク対応などの「成功パターン」を実務から見つけ出し、再現できる形へ言語化・テンプレート化
・手順の非効率さや過度なカスタマイズなどの課題を発見し、プロセス改善案を自発的に提案・実装
・リスク対応やアップセルの判定基準となるHubSpotの運用ロジックの言語化・可視化（テックタッチ担当と協働）
・製造業や金融業などの脆弱性管理課題、規制要件、対応ポイントを整理した業界別対応ガイドの作成

【チームメンバーの育成・現場リーダーとしての関与（約15%）】※習熟に応じて段階的に
・初回キックオフや定例会などへの新メンバー同行指導と、その後の実施フォロー
・作業手順（How）だけでなく、その背景や理由（Why）を含めた指導の実施
・新メンバーが作成したドキュメントやプレイブックが、新人でも実行できるレベルかの監修・チェック
・CS立ち上げ経験を活かし、CS実務経験の浅いメンバーの相談相手・牽引役となること

◆将来のキャリアイメージ
当社のCSは、その延長としてプロフェッショナルサービス（PS）の立ち上げを企画しています。
本ポジションでまずハイタッチCSとして業務と製品への理解を深めたうえで、適性と意欲のある方には、こうしたPS領域への挑戦や、現場リーダーとしてのキャリアを開いていくことを期待しています。
「将来はコンサルティング的な支援や新サービスの立ち上げに関わりたい」という志向をお持ちの方も歓迎いたします。

◆ポジションの魅力
・急拡大フェーズのCSに早期から参画し、ハイタッチ実務から現場リーダー、さらにプロフェッショナルサービスへとキャリアを広げられる
・CS立ち上げ経験を持つ統括・現場リーダーのもとで、立ち上げの勘所を共有しながら自身も体制づくりに関与できる
・製造業・金融業をはじめとするエンタープライズ企業のセキュリティ課題に深く入り込み、サイバーセキュリティ分野の専門性を高められる
・ヘルススコアの仕組み化やオンボーディング率向上といった明確な目標指標のもと、戦略的な立ち上げに携われる

日本は先進国の中でも医師数が少なく、深刻な人材不足から抜け出せていません。
また、医師の働き方改革をはじめ、今、医療業界は過去にない大きな変革期を迎えています。
いつ、どのくらいの確率で人材確保できるのか、見通しが立てられないという厳しい状況下にある医療機関にとって、”圧倒的なデータ量を根拠にした採用予測に基づき、働き方の多様化に対応できる全方位の採用支援”ができるのは、医療人材で圧倒的No.1、かつ、その強みを活かしたHRTechの掛け算ができる当社のみだと自負しています。
誰もが恩恵を受ける医療をより持続可能で自由なものにするため、事業計画に基づいたマーケティング戦略全体を担い、共に成長いただける方を募集いたします。

【お任せしたい仕事内容】
担当事業において集客・獲得を最大化するためのマーケティング活動全般をお任せします

▼業務詳細
・各サービスのマーケティング戦略の構築、実行
　−課題の可視化・戦略立案のためのリサーチやユーザーの定性課題の把握と分析
　−新規ユーザー獲得手法の立案・実行
　−CV後の営業プロセスの改善提案・実行
　ーサイト改善・開発ディレクション
・広告やCRMデータ等の各種定量データの分析とデータ拡張等のデータマネジメント
・各マーケティングチャネルの運用戦略の策定と実行
　−インハウスでの運用型広告の施策立案
　−広告媒体社とのコミュニケーション・施策推進・事例創出
　ー配信する広告クリエイティブの企画・制作ディレクション

※変更の範囲：会社が定める範囲であり

●ポジションの魅力
▼業界をリードする立場から、社会的なインパクトの大きい事業の成長に関われる
　・当サービスは登録求職者が10年連続でNo.1、日本の医師の9割以上をカバー
　・社会課題に対して、既存事業のアセットを活用した事業開発にも積極的に取り組んでいます

▼施策単位ではなく、事業計画に基づいたマーケティング戦略全体を担える
　・リード獲得 CRM設計までマーケターとしてライフサイクル全体を管掌
　・予算は数億円以上、施策横断的にトライ＆検証ができる環境
　・成熟事業、新規事業まで幅広くプロダクトがあるため社内でキャリアを広げることができます

▼潤沢なリソースと裁量があるからこそ、より大きな絵を描ける
　・資金や情報、人材など各リソースが十分にある状態で裁量を持ってマーケティング施策を推進
　・決裁階層も最低限で、経営陣と直接コミュニケーションをとりながらスピード感を持って物事を進めることができます
　・既存サービスのアップデートにとどまらず、新規サービスの開発やグループ企業の連携等、自由度が高いのも特徴です

【キャリア事例】
・Web広告事業担当→事業責任者（入社半年で抜擢）→グループマネジャー→部長レイヤー
・有料広告運用リーダー→グループマネジャー（入社1年で抜擢）＋HR系の事業責任者も兼任（売上30億円、100人超の組織）
・Webマーケ→マーケ責任者→PdM＋新規事業立ち上げを兼任→グループ会社へ異動、PdMを歴任し、経営へ参画
・有料広告運用担当→リーダー（入社1年）→有料広告運用の統括リーダー（医師・薬剤師・法人向け）＋グループ会社との協業PJT

【技術・開発マネジメント】
・ビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・他の事業部の開発チームや横断組織との協働

【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝

【組織・採用活動】
・採用活動（カジュアル面談・面接）への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価

＜開発環境＞
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Copilot CLI / Claude Code 等
言語
・バックエンド：Kotlin / Golang
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js
インフラ
・AWS：RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence

当社の金融領域で以下いずれかの役割をお任せいたします。ご経験や適性に応じて配属部署を決定いたします。

1. PMO
・お客様視点でのプロアクティブな活動
　- 作業計画／ドキュメンテーション／ベンダーコントロール／進捗管理／お客様への報告など
・プロジェクト運営の支援、推進、コンサルティング業務
・プロジェクト管理プロセスの標準化

2.サービスマネージャー（統括プロジェクトマネージャー）、 プロジェクトマネージャー
・プロダクトの品質およびユーザービリティ向上につながる改善提案、施策発案
・プロジェクト統括
　- 品質保証プランの立案、課題ヒアリング
　- 体制の構築
　- プロジェクト全体の管理、推進
・5名〜20名規模のプロジェクトチームマネジメント
　または10名規模の複数プロジェクトを並行してチームマネジメント

3. サービスエキスパート
・お客様のカウンターパートナーとして
　 ‐ 真の課題抽出、ビジネスの最大化に向けた提案活動
　 ‐ スコープ調整、定義
　 ‐ お客様からの信頼獲得、関係構築
・案件遂行のためのチーム構築、安定稼働の基盤づくり
・配下のプロジェクトマネージャーのピープルマネジメント

本ポジションの魅力
・豊富な案件でお客様に寄り添った活動：

最上流から参画する勘定系システムの更改案件などの大規模プロジェクトから、生成AI関連の最新技術を活用したプロジェクトまで多種多様なご支援を行っています。
単なるベンダーマネジメントだけでなく、品質を軸にした本質的なコンサルティング力を発揮していただけます。

・業界内のプロフェッショナルと肩を並べて働くことができる： 　　

金融事業部には金融知識を豊富にもつプロフェッショナルな人材が集まっており、品質保証の枠組みを超えてお客様のIT課題、あるいは経営課題を解決できるやりがいがあります。

・長期的なキャリア形成ができる環境：

年2回の給与改定、豊富なキャリアラインがありスペシャリストとしての昇給も可能です。
定年70歳・役職定年なしと長期的なキャリアプランを形成いただけます。

【ミッション】家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービス（エネルギーマネジメントシステム／電気の見える化サービスなど）の企画・設計・開発を通じて、蓄電池や太陽電池などエネルギーデバイスと連携した実用化を実現すること
【主な業務】家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービスの企画から要件定義、アプリケーション・クラウドシステム開発、エネルギーデバイス連携、AI活用による機能実装・最適化を一貫して推進
【具体的な業務】※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。
・サービス企画・要件定義：EMSアプリ（充放電最適化、VPP連携、電力可視化など）の機能企画・UI／UX設計・仕様策定
・システム設計・開発：フロント（Web／モバイルアプリ）からバックエンド（API、データベース、サーバー）、クラウド基盤の設計・実装リード
・ハードウエア（蓄電池／太陽電池）連携・導入：各種エネルギーデバイス（BESS、PV、PCSなど）とEMSを結ぶ通信プロトコル（ECHONET Lite、Modbusなど）の実装、および現場へのシステム導入・実証試験の統括
・AI連携・データ利活用：需要予測、発電予測などのAIモデルをサービスに組み込むためのデータ基盤構築と運用最適化

仕事の魅力
・単なるソフトウエア開発にとどまらず、サービス企画から蓄電池・太陽電池といった「モノ（ハードウエア）」とつながる最先端のIoT／エネルギーサービスの開発に一気通貫で関わることができます。
・クラウド、モバイルアプリ、IoT通信、AIアルゴリズムなど、幅広い技術スタックを駆使してスマートファクトリーやスマートホームのコアとなるサービスを構築
・自身が開発したシステムが、生活者や企業の省エネ・電気代削減に寄与し、社会全体のクリーンエネルギーの活用拡大に貢献できます。