IT/DXエンジニア、1000〜1200万の転職求人

4,543 件

このポジションでは、ITIL（Information Technology Infrastructure Library）等のベストプラクティスを活用して自社サービスの運用設計・改善を行います。

業務内容
・運用設計（変更管理／構成管理／インシデント管理／運用フロー作成）
・サービスレベル毎の運用におけるサービス戦略・サービス設計の立案
・ITシステムの運用整理に向けた現状分析
・インデント対応などを踏まえた運用改善提案とその実行
・必要な運用体制の構築や運用ルールの企画・立案
・社内外のステークホルダーとの円滑な折衝、調整
・運用設計（ITIL／変更管理／構成管理／インシデント管理、運用フロー作成）

開発プロジェクトマネージャーは、顧客からの要望を単にシステム化するだけでなく、中長期的な視点でプロジェクトを牽引し、顧客とともに「ビジネスを成功に導くサービス」を創り上げる責任者です。要件定義やプロジェクト管理はもちろん、作って終わりではなく、広告運用やマーケティングフェーズまで一気通貫で伴走できるのが特徴です。顧客の「向こう側」にいるユーザーを見据え、現実の工数や損益をコントロールして、最適なシステムを開発するプロジェクトを推進いただきます。

具体的な業務内容
顧客折衝およびプロジェクト計画の立案・要件定義。顧客のビジネス課題を紐解き、要求定義・要件定義から深く入り込みます。
予算管理・損益管理。リアルタイムで工数と損益を管理し、ビジネスとしての健全性を担保します。
プロジェクト全体のマネジメント。アカウント担当者やエンジニアと連携し、設計・開発・テスト・リリース・導入の全プロセスを統括します。
サービスグロースに向けた提案と実行。運用フェーズに入ってからも、広告運用チーム等と連携し、最適化・効率化のPDCAを回しながら機能拡張を提案します。

主な使用技術
ご自身が直接コーディングを行うことは原則ありません。技術的な対話やレビューの対象となる主な技術・ツールは以下の通りです。（案件により異なります）
開発基盤/ツール： Backlog、Notion、Slack、GitHub、Figma
クラウド： AWS、GCP
データベース： PostgreSQL、MySQL、MariaDB
言語/フレームワーク： Ruby（Ruby on Rails）、PHP（Laravel）、Node、React、Vue、Nuxt

仕事のやりがい・得られるもの
顧客ではなく「ユーザー」を見て開発ができる。マーケティングや運用まで請け負うため、納品後も最後までサービスに責任を持ち、「使われるもの・作る意味のあるもの」を追求できます。
「システムを作る」だけではなく「サービスを一緒につくる」。顧客と連携し、現実の課題に即した適切な開発をリードできます。
直請け中心×大きな裁量。顧客との距離が近く、意思決定がスピーディです。上流から運用まで一気通貫で関与し、ビジネス課題の解決に直接貢献できます。

1．募集の背景と部門のミッション
当社の情報システム部門は、当社本体と、グループの証券会社・信託会社のシステムをまとめて担っています。証券会社と信託会社には独自の開発部隊がなく、グループで使う業務システムの企画、開発、保守運用はすべてこの部門が引き受けています。
当社は開発をできるかぎり社員の手で内製する方針です。ただ、現在は案件の量に人員が追いつかず、外部委託や派遣スタッフに頼っている部分があります。今回の採用で社員を増やし、社内でやりきれる体制をつくることが目的です。

2．組織体制
情報システム部門は社内IT運用部署とシステム開発部署に分かれており、担当範囲は一部重なります。
●社内IT運用部署
いわゆる社内SEの部署です。PCのキッティング、アカウント管理、社内ネットワークの管理、セキュリティ対策、情報システムに関する社内研修を担当します。Google Workspace などのSaaSを利用する一方、社内向けシステムの一部は内製しており、その開発のPMも社内IT運用部署の仕事です。
●システム開発部署
開発色の強い部署です。グループの証券会社・信託会社のシステム開発を担当し、既存システムの改修に加えて、新しい金融商品・サービスの組成に合わせたシステムの新規構築も手がけます。主な開発環境はJava、PHP、JavaScript、Salesforce（Visualforce）です。AI関連ツールの導入も進めています。
●システムの特徴
当社のお客さまは中小企業の経営者や個人富裕層で、全国の拠点を通じた対面での提案が中心です。膨大な数の利用者を抱えるネット金融のシステムとは違い、規模はコンパクトです。大人数のプロジェクトを短期間で回す開発ではなく、少人数で業務部門と直接やり取りしながら、要件定義から開発、運用まで自分で手を動かして進める場面が多くあります。

3．募集ポジション（2部・4職種）
●社内IT運用部署　社内システム担当（保守担当）
Google Workspace、Boxを中心とした利用システムと社内ネットワークの運用管理、メンテナンスを担当します。ユーザーからの問い合わせ対応、PCのキッティングや発送作業を含む社内ヘルプデスク全般、PC等の備品と各種アカウントの管理、セキュリティ対策、e-learning等による社内研修、グループ全体のシステムに関わる事務処理もお任せします。グループ会社への対応も含みます。
●社内IT運用部署　社内システム担当（開発担当）
Salesforceを中心とした業務システムの運用、改善提案、ベンダーコントロールを担当します。入社、退職、異動に伴うSalesforceやメール等のアカウント管理、ヘルプデスク、セキュリティ対策、社内研修など、保守担当と同じ範囲の業務も受け持ちます。
●システム開発部署　プロジェクトリーダー候補
グループ会社のシステム課題を解決するための企画などの上流工程から、Java、PHP、Salesforce（Visualforce）、JavaScriptによる社内システムの内製開発、利用システムの保守運用までを担当します。新規システム導入の企画、ネットワークの設計と運用、AI関連の導入も業務範囲です。プロジェクトの立ち上げから納品までをリードしていただきます。
●システム開発部署　システムエンジニア
プロジェクトリーダー候補と同じ業務領域で、内製開発と既存システムの保守運用をメンバーとして担当します。SEとしての開発経験があれば、第二新卒やキャリアチェンジの方も対象です。

4．お任せする業務
ご経験とご志向をふまえ、どちらかの部署に配属します。応募時点で部署を決めていただく必要はありません。
・社内システムおよびグループ会社システムの企画、要件定義、設計、開発、テスト、保守運用
・業務部門やグループ会社の要望を聞き取り、システム要件に落とし込む上流工程
・内製開発プロジェクトのリード、外部ベンダーや派遣スタッフの進捗管理
・社内IT運用部署に配属の場合は、社内インフラ、ネットワーク、アカウント、セキュリティの管理と社内研修
管理職であっても自ら手を動かすことを前提とした組織です。ご経験によっては、入社時から管理職としてお迎えする場合もあります。

5．職務の魅力
・東証プライム上場企業の安定した環境で、業容拡大中のグループのシステムインフラの検討、新システムの導入、整備、運用に携われます。会社の成長をシステム面から支える役割です。
・グループ全体の営業系システムから基幹系システムまで、幅広いシステムに携わりながら専門知識を身につけられます。

6．働く環境
在宅勤務の制度はなく、全員が出社して働いています。400名弱の組織で、対面のやり取りを大切にしているためです。なお、子の看護や家族の介護で突発的な対応が必要な場合は、社内規定の範囲で在宅勤務が認められています。
社員の約95％が中途入社で、情報システム部門もほぼ全員がキャリア採用です。従業員3,000名超の企業から転職した社員は、前職では役割が細かく分かれていたが、当社は社員の顔が見え、物事が早く決まり、事業が伸びている点に魅力を感じたと話しています。

7．こんな方に向いています
・自社グループのシステムを、企画から運用まで当事者として担いたい方
・業務部門のすぐそばで、要件定義から実装まで自分で手を動かしたい方
・金融商品の仕組みを理解したうえで、それをシステムに落とし込む仕事に関心のある方

【ミッション】
当社事業および、社会／生活を支えるコミュニケーションサービス基盤を開発／提供するテクノロジーの要となる多種多様なプラットフォーム（IoT／API／メッセージ／位置情報PF など）、およびサービスシステムの開発／運用

【主な業務】
テックリードとして、当社の商用サービスプラットフォームの設計／開発／プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。
実際の開発においては、AIを用いた開発／AI駆動開発への移行も進めているため、その関連業務にも携わっていただける環境です。

【プラットフォーム例】
個社のニーズに対応するのではなく、市場のニーズに応える多種多様なプラットフォームがあります。
プラットフォームの""その先""のお客さまやユースケースを意識したプラットフォームを開発しています。
●スマートメータIoT-PF（LPガス／水道）
●みまもり系サービス
●法人向けメッセージサービス（Push系）
●ユーザー認証サービス
●うごくま、アシストガイド、あんしんデータボックスなどのConsumer向けサービス
※モバイルキャリアとして法人／Consumerに提供するサービス

【AIを用いた開発／AI駆動開発に関する取り組み】
特定のシステムにおいてトライアルとして、Copilot／Codexなどの生成AIツール（バイブコーディング）を活用した実装や、
既存ドキュメントのリバースエンジニアリングなどを実施／検証を進めています。
今後は、リバースエンジニアリングやAIを活用した効率的なコーディングをはじめ、CI／CDによるテスト・デプロイの自動化まで、
開発プロセス全体を再設計し、AI駆動開発を中心とした業務フローを構築し、効率化を目指していきます。

【具体的な業務】
・システムアーキテクトとしてシステム要件定義、アーキテクチャ検討
・テックリードとして開発チームマネジメント（進捗管理／課題管理／予算管理など）
・開発業務（コーディングなど） ※ AI駆動開発関連の業務含む
・サービスリリース後のシステムメンテナンス


◎仕事の魅力
・社内での注目度／期待感も非常に高い中、当社が提供するコンシューマ／法人向けプラットフォームの構築を担い、市場やお客さまのニーズを踏まえた新たなサービス創出に挑戦できるミッションです。
・自ら開発したサービスが数百万〜数千万規模のユーザーに利用される可能性があり、社会や生活を支えるコミュニケーションの基盤の進化に直接貢献する実感を得られます。
・認証基盤やメッセージング基盤、各種APIプラットフォームなど、多くのサービスを支える共通基盤の開発に携わることができます。
・単なるシステム開発にとどまらず、アーキテクチャの設計、技術選定、標準仕様への対応、新技術のPoCから商用導入まで幅広い経験を通じて、エンジニアとして、フルスタックな技術力を身につけることができます。
・開発手法をAI駆動開発へ移行しているため、AIを用いた開発に携わることができます。

＜雇入れ直後＞
【社内システムの構築・運用・保守・改善提案】
○具体的な業務内容
・社内システム（セキュリティ管理系）の導入、運用方針策定、管理
・情報セキュリティについての啓蒙や教育、インシデントへの対応
・社内サーバーの構築、運用、管理
・ヘルプデスク統括（PC、スマートフォン、タブレット等）

＜変更の範囲＞　当社における各種業務全般

【入社後のアサイメント】
全社IT戦略・ロードマップの策定、基幹システムを含むIT基盤の企画・刷新、情報セキュリティおよびITガバナンスの強化を通じて、事業成長と業務変革を支えるIT機能を構築すること

業務内容（実務ベース）
1.全社IT戦略・ロードマップの策定（最重要）
　・経営戦略、事業課題を踏まえた中期IT計画の策定
　・IT投資案件の優先順位付け、予算策定、進捗・効果管理
　・経営層および各部門への提案・報告
2.基幹システム・業務システムの企画／刷新
　・基幹システム、会計、人事、販売・生産等の業務システムの構想策定
　・要件整理、製品・ベンダー選定、導入プロジェクトの推進
　・既存システムの統廃合、標準化およびデータ連携の推進
3.ITインフラ・情報セキュリティの統括
　・ネットワーク、サーバー、クラウド、端末等の整備・運用方針策定
　・情報セキュリティ方針、ルール、教育およびインシデント対応体制の整備
　・事業継続を意識したITリスク管理
4.業務改革・DX推進
　・各部門の業務課題の可視化と、ITを活用した業務プロセス改革
　・Microsoft 365等の活用促進、データ活用・自動化の推進
　・現場部門を巻き込んだ施策の企画・定着支援
5.IT運用・ベンダーマネジメント
　・外部ベンダー、保守委託先の選定・契約・品質・コスト管理
　・IT資産、アカウント、ライセンス、ヘルプデスク運用の改善
　・障害、問い合わせへの対応方針および運用体制の整備
6.組織マネジメント
　・IT企画機能の業務設計、メンバーの育成・評価
　・社内関係部門および工場・拠点との連携
　・属人化の解消と、継続的に改善できる体制づくり

〔ポジションの特徴〕
創業90年超のメーカー変革期に中核人材として参画
経営層との距離が近く、IT投資やシステム刷新の意思決定に関与可能
基幹システム刷新を含むプロジェクトの企画段階から携われる
IT戦略立案から導入・定着まで一気通貫で担当できる

【職務概要】
プロダクトの管理者およびシステムエンジニアとして、以下の業務のいずれかまたは複数を担当いただきます。
●既存プロダクトのシステムエンジニアとして、お客様の課題をヒアリングし、プロダクトによる改善を提案し、導入をめざす。
●既存のプロダクトの改善点を、お客様、プロダクト運営チームなどからヒアリングし、エンハンス計画を策定・推進する。
●既存プロダクトの収支を管理し、持続可能な経営計画を策定・推進する。
●お客様のお困りごとをいち早く把握し、技術開発等を通じて、新規のプロダクトを企画する。

【職務詳細】
特に期待する職務領域の詳細は以下の通りです。
・「As Is/To Be」の分析：プロセスの文書化とお客様へ最適解の提案
・作業のスケジューリングと割り当て：成果達成のための短期作業工程の作成・割り当て
・ビジネス要件整理：ビジネス要件の収集（お客様ヒアリング、市場分析など）、組織が挑戦する新領域（新技術、新機能）の検討
・プロジェクトチームの管理：チームの作業調整と必要に応じた能力強化・改善要請
・リスクと問題管理：リスク、問題、依存関係・制約事項の特定・評価及び上長への報告
・仕組み化：現状、俗人化している作業プロセスをAIやツールを使って、標準化し、改善してくれる人

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【ポジションの魅力・やりがい】
・自ら顧客フロントに立ち顧客との協創を具現化していくことが可能であるため、ビジネスの創出に興味があり、そうしたスキルアップを求める方には最適なポジションであると考えます。
・顧客提案や事業検討のために様々な関連部署（クラウドサービス、生成AI、AIエージェント、社内外の製品、社内の研究部署など）と協力して推進するため、先進的な技術やソリューションに携わることができます。

【キャリアパス】
・将来的には自らプロダクトマネージャーとして、プロダクトの発展を推進する立場を想定します。
　さらに市場動向から新たなプロダクトを生み出し、ビジネスをプロデュースする立場も想定します。
・フロントSEとしてスキルアップする中で様々なポジションでプロジェクトに参画するため、横断的な業務経験（事業検討、開発、提案、導入、運用）を積み上げることが可能です。

【職務概要】
関西地区金融機関でのプロジェクト推進
・地域金融機関、金融機関関連向けゼロトラストシステム構築／システム設計・開発／維持保守

【職務詳細】
・ゼロトラストシステム導入および、構築したシステムの維持保守
・SASE（Netskope）、秘密分散型PC、M365、Intune、EDR（Crowdstrike）、EntraID、AzureFiles等OA基盤刷新プロジェクト担当
・バックの社内専門部隊とも連携しながらフロントSEとしてプロジェクトを推進・取り纏め
・各専門部隊が初期構築は実施するため、顧客調整や構築中に足りない知識の習得を実施し、リリース後の維持保守や軽微な修正作業を取り纏める。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・金融機関の重要なIT基盤を、構想・提案から設計、導入、運用改善まで一貫して経験できます。
・Azure、Microsoft 365、Entra ID、SASE、EDRなど、クラウド・セキュリティ領域の幅広い技術に携われます。
・製品・技術ごとの社内専門チームと連携するため、入社時点ですべての製品知識を有している必要はありません。
・フロントSEとして顧客に近い立場で課題解決に関わり、技術力に加えて提案力、調整力、プロジェクト推進力を高められます。
・将来的には、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、セキュリティスペシャリストなど、志向に応じたキャリアをめざせます。

【業務概要】
情シス領域を横断的に担ってきた経験を軸に、業務システム（パッケージ・SaaS・内製含む）の設計・導入・運用をリードします。開発プロジェクトの企画・管理・ベンダー管理を進めつつ、事業部門との対話と確認を一気通貫で推進します。

【具体的な業務】
＜メイン領域＞
・業務システム設計・導入（パッケージ/SaaS/内製）
・SaaS連携・業務自動化（iPaaS/スクリプト）
・業務システム運用設計・改善サイクルの適用
・AIの開発業務への活用・適用

＜周辺領域＞
・業務システムベンダー管理・SLA運用
・事業部門のプロセス改善への支援
・事業部門でのAI活用の本質的な支援

【ポジション・部門の魅力】
・事業の成長とITが直結した環境
・CTOと直接働く：現場判断から経営提言まで、CTO直下でフラットに動ける環境
・変革フェーズならではの裁量：M&Aや事業変革を経験することで広がるキャリアパス
・領域の境界を飛び越えて議論・支援し合うフラットな組織
・全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入・実験のコストが低い環境
・既存・新規ベンダーと協力し、業務系基幹システムの段階的改善を進めることができる環境

【業務概要】
情報システム領域を横断的に動かしてきた経験を軸に、特にインフラ・セキュリティ・SaaSや業務システムの整理をリードします。SaaSの乱立、IT外部委託費、ガバナンスの整理・再設計とともに、HRデプロイ環境の整備など日々の業務プロセスの効率化を推進します。

【具体的な業務】
＜メイン領域＞
・インフラ・ID統制（SASE／Entra／Intune等、IDライフサイクルプロセスの改善）
・セキュリティ・監査対応（特権アカウント・GitHub権限・インシデント対応）
・業務統廃合・SaaS整理

＜周辺領域＞
・ITコスト・投資管理（OPEX／CAPEX可視化）
・ベンダー契約管理・SLA設計・コンペ
・社内調整・IT調達ルール策定

【ポジションの魅力】
・CTOと直接働く：現場判断から経営提言まで、CTO直下でフラットに動ける環境です。
・ネットワーク（SASE）・エンドポイント管理は整備済み。改善やビジネスを加速させるフェーズからのスタートとなります。
・変革フェーズならではの裁量：M&Aや事業変革を経験することで広がるキャリアパスがあります。
・各人が特定の軸を持ちつつ、領域の境界を飛び越えて議論・支援し合うフラットな組織を目指しています。
・全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入・実験のコストが低い環境です。

【業務概要】
情報システム領域を横断的に動かしてきた経験を軸に、特にデータ連携・分析基盤・経営レポートをリードするポジションです。業務システム連携・データ出力・ETL等を実務として扱ってきた経験を生かし、業務側と連携してシステム間連携を設計・構築し、データを使える形にする業務を担います。

【具体的な業務】
＜メイン領域＞
・データ連携・パイプライン整備（ETL／ELT）
・DWH／データマートの設計・運用（Redshift／BigQuery／Snowflake等＋dbt）
・経営・業務レポート等の整備（パイプラインデータを活用）
・ROIモニタリング基盤

＜周辺領域＞
・データ統合分析基盤の構築
・データガバナンス
・AI／MLの基盤提供
・業務システム側との連携要件定義

【ポジションの魅力】
・電力データや各種顧客データなど活用余地が極めて大きいデータを扱えます。
・データ基盤の方向性をCTOや経営陣と直接議論できる環境です。
・エネルギー業界×データの最前線で、データドリブン経営の中核を担えます。
・構築したダッシュボード・データマートが経営判断やEBITDA改善に直結します。
・全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入や実験のコストが低い環境です。

【業務概要】
プロジェクトマネジメント支援（PMO）を中心に、各種業界・企業の経営課題やプロジェクト推進を支援する企業でのポジションです。
事業拡大に向け、既存顧客との関係強化および新規顧客の開拓、アカウント戦略の高度化を推進し、顧客の事業課題や潜在ニーズに応じたソリューション提案を通じて事業成長を牽引します。

【具体的な業務内容】
新規・既存顧客に対するソリューション営業を通じて、顧客の事業課題・プロジェクト課題の解決を支援し、担当アカウントにおける売上・利益の最大化に貢献します。

1. 新規顧客開拓・ソリューション提案
・新規顧客の開拓および商談機会の創出
・顧客の経営課題・事業課題・プロジェクト課題のヒアリングおよび潜在ニーズの発掘
・顧客課題に応じたPMOを中心とする各種ソリューションの企画・提案
・提案書・商談資料の作成、プレゼンテーション、契約交渉・締結

2. 既存顧客の深耕・アカウントマネジメント
・既存顧客との中長期的なリレーション構築
・顧客の組織・事業戦略を踏まえたアカウント戦略の立案・実行
・既存取引の拡大および新たな事業部門・サービス領域への展開
・顧客の期待値調整、サービス品質のヒアリングおよび改善提案

3. 社内連携・プロジェクト推進支援
・コンサルタント・サービス部門と連携した提案活動
・顧客ニーズに応じた要員の探索・選定・提案
・案件獲得後のサービス部門への引き継ぎおよび継続的なフォロー
・プロジェクト参画後の課題・リスクの把握および解決支援

4. 営業戦略・組織マネジメント（経験・スキルに応じて）
・担当アカウント・領域における営業戦略の立案・実行
・売上・利益目標および各種KPIの管理
・営業プロセスの改善・効率化施策の企画・推進
・営業メンバーの育成・指導、チーム全体の営業品質向上
・所属事業部全体の売上最大化に向けた施策の立案・推進

【ポジションの魅力】
・大手企業の事業課題に向き合うソリューション営業: 顧客のプロジェクト推進や組織課題に対して、PMOを中心としたソリューションを提案することで、顧客の事業成長に貢献できます。
・戦略立案から実行まで一貫して携われる: 顧客の開拓、既存顧客の深耕に加え、経験に応じてアカウント戦略の立案・実行まで裁量を持って推進できます。
・営業としての専門性とマネジメントキャリアを広げられる: 営業のスペシャリストとして成果を追求するだけでなく、営業戦略や組織運営、メンバー育成など、経験に応じて担当領域を広げることができます。

●業務概要
データサイエンス、AI、データ活用を起点に、顧客の産業課題を解決するプロジェクトの提案から推進までを担当するポジションです。単なる分析支援にとどまらず、データを事業成果や現場実装につなげることを重視します。

●具体的な業務
・顧客課題の分析・課題設定（データで解決可能な問題への再定義）
・データ取得・整備・分析設計・モデル構築の推進
・施策化、現場実装、効果検証までを一気通貫で推進
・構造化データ（売上・顧客データ等）および非構造化データ（テキスト、画像、音声、センサー等）を活用したソリューション推進
・IoT、カメラ、各種デバイスや業務システムと連携した現場定着化の推進
※特定の技術やプロダクトに縛られず、案件ごとに最適なアプローチを選択します。

●ポジション・部門の魅力
・最新のディープテックやデータサイエンス技術を顧客現場の事業成果へ直結させる経験が得られます。
・製造、物流、金融、小売、医療、行政など多岐にわたる領域の産業課題解決に携わることができます。
・多様なスペシャリストやプロフェッショナル人材と協働し、プロジェクトの成功をリードできます。

【業務概要】
ITインフラ領域の専門性を活かし、公共・製造・金融・通信などの各事業領域を横断して支援する組織の立ち上げ・拡大を担うハイレイヤー人材向けのポジションです。
同社では幅広くプロジェクトマネジメント支援を展開しており、今後ITインフラ関連のニーズに対し高度かつ専門的な支援を提供するため、専門組織の構築を目指しています。
個別プロジェクトのPM／PMOとしての推進にとどまらず、インフラ領域の専門性やマネジメント経験を活かし、組織立ち上げから支援体制の構築、案件創出、事業拡大までを主体的にリードすることが期待されます。

【具体的な業務】
●組織・事業の立ち上げ、拡大
・ITインフラ領域における専門組織の立ち上げ、組織体制の構築
・各事業領域におけるITインフラ関連ニーズ把握、支援方針の策定
・ITインフラ領域の事業戦略・サービス展開に関する企画、推進
・専門人材の採用・育成、チームマネジメント
・ナレッジ・事例の蓄積、支援サービスの標準化

●案件創出・顧客支援
・既存顧客との関係構築、課題ヒアリング
・新規案件・追加案件の創出、提案活動
・RFP対応、プリセールス、顧客折衝
・各事業領域と連携した横断的なプロジェクト支援

●プロジェクトマネジメント
・ITインフラ領域におけるPM／PMOとしてのプロジェクト推進
・複数プロジェクトの進捗・課題・品質管理
・案件ニーズに応じた人材・チームのアサイン、体制構築
・社内外のプロフェッショナル人材との連携、マネジメント

●想定する支援領域
・ITインフラのグランドデザイン策定・構想支援
・クラウド基盤の構築・移行・更改（AWS／Azure／GCP等）
・サーバー・仮想化基盤の設計・構築・更改
・セキュリティ基盤の導入・高度化

【ポジション・部門の魅力】
1. ITインフラ領域の専門組織の立ち上げ・責任者として活躍できる機会があり、組織づくりからサービスの拡大まで携われます。
2. 公共・製造・金融・通信など事業領域を横断した課題解決に関わることができます。
3. 技術・プロジェクトマネジメント・事業推進を掛け合わせたキャリアを構築できます。
4. グループの人材ネットワークを活用した柔軟なチーム編成や事業展開が可能です。

【業務概要】
社内ITインフラの運用・管理を中心に、安定したシステム環境の維持および改善を担当します。

【具体的な業務】
・Azure環境の運用・管理
・社内ITインフラ（サーバー、ネットワーク、クラウドサービス等）の運用・保守
・PCキッティングおよびアカウント設定
・PC・モバイル端末等の資産管理、ライフサイクル管理
・社内LAN・ネットワークの管理、設定変更対応
・Microsoft 365等の社内利用サービスの運用管理
・システム監査・セキュリティ監査対応
・ベンダーとの折衝、各種調整・管理
・障害・トラブル発生時の切り分けおよび復旧対応
・社内ユーザーからの問い合わせ対応、ヘルプデスク支援
・ITインフラに関する課題抽出および改善提案
・社内IT環境の標準化・運用効率化の推進

【ポジション・部門の魅力】
ITインフラの安定稼働と推進を通じて、社内環境の効率化や標準化に広く貢献できるポジションです。

●業務概要
パートナーセールス本部のスペシャリストとして、広島を活動拠点としながら中国・四国エリアにおけるパートナーアライアンスの推進・拡大を担います。担当パートナー企業と「共にビジネスを創る」ことを通じて同社製品の販売拡大を推進しながら、中国エリアにおけるアライアンス基盤の構築をお任せします。単なる紹介営業・代理店管理にとどまらず、パートナーの事業（PL）を動かす事業開発（BizDev）としての戦略立案・実行を推進します。

●具体的な業務
・パートナーとの事業共創・エコシステム構築
担当パートナーの事業モデル・強み・顧客基盤を深く理解し、「パートナーの本業×同社製品」のシナジーを設計。パートナー自身の売上・LTV向上につながる企画を立案・提案し、パートナーのPL改善に貢献します。
・案件創出・クロージング支援
パートナーと共に商談のフロントに立ち、エンドクライアントへの提案・デモ・クロージングまでを一気通貫で推進。「パートナーの強み＋同社製品」の組み合わせで顧客に刺さる提案を現場で考え抜き、パートナー企業内の多様なステークホルダーを巻き込んで案件創出の仕組みを構築します。
・新規エリアにおけるアライアンス基盤立ち上げ・組織への還元
広島を中心とした中国エリアにおけるパートナーネットワークの開拓と構築、地域特性を踏まえたパートナー戦略の立案・実行を行います。現場で創出した成功パターンやノウハウを言語化し、組織へ蓄積・共有します。

●ポジションの魅力
・現地専任として中国エリアのパートナービジネスを本格スケールさせるフェーズであり、大きな裁量を持って地域の有力なパートナーネットワークを拡大できます。
・単なる代理店管理にとどまらず、パートナーの事業戦略に入り込みシナジーを設計することで、市場価値の高い事業開発スキルが身につきます。
・本部長と直接議論しながら事業成長にダイレクトに貢献でき、組織の仕組みづくりや型化に主体的に関与できます。

【業務概要】
AIを含むプロジェクトにおいて、顧客課題の整理から要件定義・プロジェクト推進・運用改善までを担うプロジェクトマネージャーとして業務を行います。単なる進行管理ではなく、技術を理解した上で顧客と開発チームの間に立ち、プロジェクト全体を成功に導く役割です。

【具体的な業務】
・顧客課題の整理、要件定義・仕様調整
・プロジェクト計画の策定（体制／スケジュール／進行設計）
・プロジェクト推進（進捗／品質／リスク管理）
・顧客との折衝および合意形成
・開発チームとの連携・ディレクション
・リリース後の改善提案・運用支援
※エンジニアと協働し、技術的判断にも関与しながらプロジェクト全体の推進を担います。

【ポジション・部門の魅力】
・技術を理解したPMとしてプロジェクトをリードできる環境です。
・AI活用プロジェクトに多数関与できます。
・企画から運用改善まで一貫して関与が可能です。
・顧客と長期的に伴走するスタイルで業務を進められます。

【業務概要】
LLMやエージェントを中核に据え、業務プロセス・既存システム・データと接続した実運用で使われるAIの導入を推進するポジションです。AIを活用し、アプリケーション・クラウド・データと連携しながら実運用で使われるAIを設計・実装し、価値創造を担当します。

【具体的な業務】
・クライアント課題に基づき、生成AIを業務に組み込む設計・開発・導入・運用
・RAG（検索拡張生成）、Agent、Copilot等を活用したAIソリューション構築
・Webアプリ／業務システム／モバイルアプリとの統合
・プロンプト設計・評価・改善による品質向上
・データ・クラウド・アプリケーションを横断したAI設計
・クライアントへの技術提案・導入支援
（ポジションに応じて）
・AIアーキテクチャ設計／技術選定
・設計レビュー・技術方針の意思決定

【ポジション・部門の魅力】
・PoCで終わらない実運用前提のAI開発に携わることができます。
・AI単体ではなく、アプリ・クラウド・データ統合を前提とした開発が経験できます。
・エンジニアも提案・要件定義フェーズから関与します。
・最新技術を取り入れた環境での開発が可能です。
・AIエージェント設計、Azure OpenAI + RAG構成の実装、LLMの評価・改善・運用設計などのスキルが得られます。

●業務概要
開発現場の中心となり、設計 開発フェーズをリードするプロジェクトリーダーとして活躍するポジションです。PMと連携しながら、チームの進行・品質・技術判断を現場で推進する役割を担います。

●具体的な業務
・要件定義／基本設計 開発フェーズの推進
・開発チームの進行管理（タスク・スケジュール）
・設計レビュー／コードレビューによる品質担保
・技術課題の特定および解決の推進
・PMとの連携によるプロジェクト推進
・メンバーのフォローおよび技術支援
※技術的な意思決定にも一部関与します。

●ポジション・部門の魅力
・開発現場の中心としてプロジェクトを動かすポジションです。
・設計 実装 運用まで一貫して関与できます。
・AI活用プロジェクトに携わりながらスキル拡張が可能です。
・PMやテックリードへのキャリアステップが明確です。

【業務概要】
AI・Data PdMとして、AI・データプロダクトの企画からリリース後の改善までを一貫して推進します。事業・顧客・現場の課題とAI・データの可能性をつなぎ、課題設定、仮説検証、要件定義、実装、運用、効果検証までを一貫してリードします。

【具体的な業務】
・事業・顧客・現場との対話やデータ分析を通じた課題の特定
・機械学習・生成AI・ダッシュボードなどを活用したAI・データプロダクトの企画と仮説検証
・モデル、データ、推論基盤の特性や制約を踏まえた、機能・データ・品質・運用要件の定義
・プロダクト戦略、ロードマップ、KPI、品質・公平性・利用者体験などのガードレール指標、成功基準・中止条件の設計
・事業担当者、エンジニア、データ専門職などと連携した、リリースに向けた開発推進
・リリース後の業務定着、品質監視、例外対応、保守・運用、効果検証、継続的な改善の推進

想定テーマ例：
・マッチング / レコメンド体験の改善
・ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
・営業・CS領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
・マーケティング領域でのML/AI活用と意思決定支援
・AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化
・外部ツール・外部データと連携したデータプロダクト・基盤の企画・実装

【ポジションの魅力】
・大規模なデータを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい価値を届けられます。
・AI・データを技術導入で終わらせず、課題探索から検証、実装、現場定着、成果改善までを一気通貫で推進できます。
・プラットフォーム型プロダクトにおいて、稼働完了・就業機会・採用機会など複数の価値を両立させるプロダクトづくりに携われます。
・モデルの予測性能と施策による事業効果を分けて捉え、KPI・品質・利用者保護の条件を統合して意思決定する経験を積めます。
・事業、Product、開発、営業、法務等を横断し、AI・データプロダクトの評価・運用・ガバナンス・GTMの型をつくれます。

【業務概要】
コーポレートIT部門のリーダー候補として、ゼロトラスト関連製品の設計・導入・浸透、および社内利用SaaSのガバナンス整備・効率的な運用をリードします。プレイングマネージャーとして技術面を牽引しながら、メンバーのマネジメントや組織体制の強化も担うポジションです。

【具体的な業務】
・ゼロトラストセキュリティ関連製品の効率的な運用と全社への浸透
・コミュニケーションSaaS、OfficeSuite製品を中心としたクラウドネイティブなITインフラのアーキテクチャ設計・全般統制
・セキュリティポリシーの継続的な整備、インシデント対応体制の構築・運用
・コーポレートIT構築部門メンバーのマネジメント、人材育成

＜主な使用SaaS・ツール・技術スタック＞
・コミュニケーション/業務管理: Slack, Zoom, Google Workspace, Notion, Microsoft 365
・デバイス管理/認証: Jamf Pro, Intune, Okta
・セキュリティ: CrowdStrike, Zscaler, SentinelOne
・インフラ/自動化: Terraform, GitHub Actions, GCP, Python

【ポジション・部門の魅力】
・モダンな環境構築: 事業拡大のコアフェーズにおいて、既存の制約にとらわれず、ゼロトラスト技術やSaaSをフル活用した環境構築を裁量を持ってリードできます。
・経営に近い視点でのIT戦略: 単なるシステムの保守・運用にとどまらず、事業の成長をITの側面から直接支えるIT戦略の立案・実行に関与可能です。
・組織づくりの経験: インフラやセキュリティの技術面だけでなく、IT部門自体の組織力強化や人材育成に携わることで、ITマネジメント層としてのキャリア構築が可能です。

【業務概要】
複数プロダクトを横断する共通基盤の構想や推進を主体的にリードするポジションです。

【具体的な業務】
・各プロダクトのPdMやエンジニアと連携し、共通基盤導入における要件調整や課題解決
・複数プロダクトを横断する基盤の要件定義、ロードマップ策定、プロジェクトマネジメント
・横断的なセキュリティ対策、コンプライアンス対応の企画・実行

【ポジション・部門の魅力】
・同社のマルチプロダクト戦略を実現するための基盤そのものを企画・設計し、事業の根幹に直接関わる重要な役割を担います。
・各プロダクトチーム、エンジニア組織、経営層と連携し、組織全体の技術戦略やプロダクト戦略の意思決定に関与できます。
・急成長するプロダクト企業の変革期において、スケールする組織・システム作りの経験や、次世代インフラを支える共通基盤構築の意思決定を主導する経験が得られます。

業務概要:
データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担います。同社では創業初期からデータに基づいた意思決定を重視しており、事業の急成長に伴いデータ基盤やデータモデルの整備、データと生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用などを推進しています。DRE（Data Reliability Engineer）/ AE（Analytics Engineer）の両ロールのメンバーが在籍するグループを牽引するマネージャー候補のポジションです。

具体的な業務:
・担当グループにおけるピープルマネジメント（1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング）
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、POや他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引
・データ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与（JD設計、母集団形成、面接、リファラル推進）
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

ポジション・部門の魅力:
・国内最大級のプラットフォームを支える大規模かつ多様なデータに関わることができます。
・データ活用文化が既に確立されているため、信頼性の向上や使いやすさにフォーカスして取り組めます。
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform などモダンなデータスタックでの開発に携われます。
・データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積むことができ、技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせる環境です。

【業務概要】
LLM・AIエージェントの共通基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させるポジションです。
モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通運用パターンの設計・開発・運用を担当します。

【具体的な業務】
・複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェントの実行・外部ツール連携基盤の設計・開発・運用
・クラウド、コンテナ、CI/CD、IaCを用いた再現性のある開発・実行環境の整備
・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログ等を組み込んだ安全な利用環境の整備
・セキュリティ・法務・事業部門と連携したAI利用ポリシーおよびガードレールの整備
・利用量・コストの可視化とモデル選択・キャッシュ等によるコスト最適化
・評価データセット・評価方法の整備と、リスクに応じた評価・レビューの仕組みづくり
・プロンプト・モデルのバージョン管理、リグレッションテスト、リリース・切り戻しの仕組みづくり
・ログ・メトリクス・トレース、フォールバック、アラート、Runbookの整備
・利用チームとの協働による個別アプリケーションのアーキテクチャ設計・実装・改善および共通ライブラリ・テンプレート化

【ポジションの魅力】
・基盤が生成AI活用の広がりに直結するため、非常に大きな影響力を持つことができます。
・実際のユースケースをもとに、同社における活用標準を自ら設計・構築できます。
・進化し続けるモデルやAIエージェント技術に向き合い、変化を前提とした柔軟な基盤開発に挑戦できます。
・共通基盤開発にとどまらず、セキュリティやAI利用ルールづくりまで幅広く関わることができます。

【業務概要】
物流・製造領域における外部環境の変化を継続的にモニタリング・定量化し、スポットワークに与える影響の先読み（Proactive）および即応（Reactive）を推進する役割です。単発の分析にとどまらず、意思決定を支える仕組みの確立と事業部門長・リーダー層へのノウハウ移譲までを担当します。

【具体的な業務】
・週次の環境スキャンの仕組み化（経済・社会統計、労働需給、政策動向等のウォッチと収集 集計 示唆化のテンプレート構築、生成AI/LLMを活用した業務効率化）
・環境変数と需給の関係の定量化（マクロ指標と物流・製造領域の需給を接続し、相関・季節性・寄与分解による増減理由の説明）
・社会的ニーズの提供（営業・提案活動に活用できるファクトやインサイトの提供）
・データ抽出・分析・Weekly Deckの作成（BigQuery等のDB抽出、SQL/BIでの可視化、役員・部門長向けレポートの作成）
・先読み・即応の打ち手の論点出しと移譲（部門長やリーダー層が自律的に判断できるよう判断基準や見方を移譲）

【ポジション・部門の魅力】
・依頼された集計だけでなく、自ら問いを立てて意思決定の深部まで踏み込む分析業務に携われます。
・外部環境変化の構造化を通じて、事業部門の戦略判断を支える重要ポジションです。
・データ分析のみならず、運用プロセスの仕組み化やAIツールの積極活用など幅広いスキルを磨くことができます。

【業務概要】
スキマバイト・スポットワーク領域における求人案件とユーザーの拡大に伴い、「マッチング体験の向上」を専門的に担当し、推薦や検索アルゴリズムの力を用いてユーザーへの価値提供を最大化するポジションです。
ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担当します。

【具体的な業務】
1. 理想のマッチングと評価指標の設計
・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定
・「理想のマッチング」を定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築
・ワーカーの継続的な活躍を支え、サービスを通じた体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築

2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装
・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文調査およびマッチング課題への適応・実装
・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムの開発、因果推論等を用いた施策の効果検証

3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化
・LLM等の基盤モデルを用いて非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる
・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進

4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化
・ユーザーからの反応やフィードバックを収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループの構築
・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当
・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求

【技術スタック】
・クラウド: Google Cloud
・開発言語: Python
・データ基盤: BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
・ML / LLM基盤: Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
・BIツール: Looker / Looker Studio
・IaC: Terraform

【ポジションの魅力】
・新しい市場の先駆者として、インフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルの作成だけでなく、運用/継続学習/精度の監視を重視しています。
・施策の設計段階から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別チームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・高度な「データサイエンス力」「ビジネス力」「データエンジニア力」を持つメンバーとともに働くことができます。

【業務概要】
R&D組織の一員として、ロボティクス・自動運転をはじめとするディープテック領域全般をスコープに、これらを物流・製造の現場に実装していくための事業とインフラの立ち上げを、一気通貫でリードしていただきます。

【具体的な業務】
・ディープテック領域の技術・事業探索：ディープテック技術の動向・メーカー・市場を把握し、事業へのインパクトと打ち手（事業仮説）を構想する
・PoC・検証の設計と実行：検証すべき仮説と成功指標（KPI）を定義し、PoC・実証実験を設計のうえ、現場・パートナーと連携して、環境の構築、実行・評価し、横展開・本番実装の判断までをリードする
・現場での実証・協業を成立させるスキーム設計：クライアントとの権利整理・利用許諾・合意形成を、改善レポートや教育コンテンツ等の還元価値とセットで設計する
・協業パートナーの開拓・実装：ロボット・自動運転メーカー、AI企業、研究機関、保険・金融等との連携を構想し、PoC契約・共同検証を組成・実施する
・取り組みの継続性・経済性設計：実証・実装の取り組みを継続できるよう、コスト・体制・ユニットエコノミクスを設計する
・改善ループの設計：現場での実証で得た知見を、教育・品質チェック・運用改善に反映する仕組みを設計する
・プロジェクトマネジメント：R&Dメンバー、プロダクト、法務、現場、外部パートナーをはじめ多様な社内外ステークホルダーを束ね、利害を調整し実現に向けたブロッカーを取り除きながら、論点設定から実行・完遂までをリードする

【ポジション・部門の魅力】
・ロボティクス・自動運転などのディープテックを現場に実装する基盤を、ゼロから立ち上げる挑戦を担えます
・技術（ロボティクス・自動運転・AI）と事業開発の交差点で、新しい労働力インフラを設計できます
・最小ラボから現場PoCまで、インフラを自分の手で構築する胆力が正面から活きます
・ロボットメーカーや研究機関と、フィジカルAI時代の最前線で協業できます
・現場・クライアントとの信頼（同意・権利）を設計しながら、最前線で実装を進める希少な経験が積めます

【業務概要】
ユーザー・クライアント双方の認証・IDを支える共通基盤において、認証基盤を中心とした機能の設計・開発・運用を担います。標準仕様と自社固有の要件を切り分け、既存認証から共通IdPへの段階移行や各プロダクト（RP）の安全な接続を推進します。また、設計ガイドライン、SDK、レビュー基準、開発・運用プロセスなどを整備し、継続的に安全な開発・運用を行える環境を整えます。

【具体的な業務】
・トークン発行・検証、Client管理、ログイン・同意、セッション、ユーザー管理などの機能開発・運用
・OAuth 2.0／OIDCに準拠した認証フローの設計・実装・テスト
・固有ロジックの責任分界の整理・改善
・既存の認証・IDデータから新しい共通IdPへの段階的な移行
・接続用API、SDK、サンプル、ドキュメント、テスト環境の改善
・担当領域のSLI、監視、アラート、Runbookの整備、およびインシデント対応と再発防止
・セキュリティレビューの指摘対応、安全な変更の推進
・チーム内および依存チームとの技術的な論点整理・合意形成
・設計・コードレビューや開発プロセスの改善を通じたチーム品質の向上

【ポジション・部門の魅力】
・大規模ユーザーを支える認証・ID基盤の設計から本番運用まで一貫して携われます。
・PdMのカウンターパートとして要件整理の段階から関わり、設計・意思決定・デリバリーをリードできます。
・OAuth 2.0／OIDCの標準を実際の実装へ適用し、専門性とシステム設計力の双方を深められます。
・既存システムを止めずに移行する難度の高いプロジェクトで社会的インパクトを実感できます。

【業務概要】
LLM・AIエージェントの基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させることが本ポジションのミッションです。個別のプロダクトや業務で活用が進む生成AIについて、本番運用に共通する複雑性を基盤側で引き受け、利用チームがユースケース固有の課題解決に集中できる状態を実現します。複数チームと連携し、モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通の運用パターンを設計・開発・運用します。

【具体的な業務】
1. 検証した施策を本番へつなげられる共通基盤の開発・運用
・複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェントの実行・外部ツール連携基盤の設計・開発・運用
・新しいモデルや機能を素早く試し切り替えられる仕組みの整備、クラウドやIaCを用いた開発・実行環境の整備
2. 安全性とコスト効率を標準で備えた仕組みづくり
・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログなどを組み込んだ安全な環境整備
・セキュリティや法務部門と連携した個人情報取扱ポリシーやガードレールの整備
・利用量・コストの可視化とモデル選択・キャッシュ等によるコスト最適化
3. 品質を確かめながら届け改善し続けられる運用づくり
・評価データセット・評価方法の整備と、自動評価・人による確認を組み合わせた評価仕組みづくり
・プロンプト・モデルのバージョン管理、リグレッションテスト、切り戻し等の仕組みづくり
・出力品質、応答時間、エラー率を把握するログ・メトリクス・トレースとアラート等の整備
4. 利用チームとの協働と標準化・セルフサービス化の推進
・個別のLLMアプリケーション・AIエージェントのインフラ・運用課題に対するアーキテクチャ設計・実装
・得られた知見を共通ライブラリ、テンプレート、ドキュメントへ反映しセルフサービス化を推進

【ポジション・部門の魅力】
・基盤がLLM活用の広がりに直接影響を与えるため、事業上のインパクトが非常に大きいです。
・業界でも標準が定まりきっていない領域において、同社における最適な標準を自ら設計できます。
・進化し続けるモデルやエージェントに向き合い、技術選定から運用ルールづくりまで幅広く主導できます。

【業務概要】
Google Cloud上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進している環境でのポジションです。事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、LLMの本格導入が加速する中、プロダクトと業務プロセスを横断したクラウドインフラのガバナンス・セキュリティに関するグランドデザインの設計と推進を担います。第一線（1st Line of Defense）として大きな裁量権を持ち、経営層・監査部門・リスク管理部門・開発組織と合意形成しながら全社のデータ・AI活用を安全に加速させる役割を担当します。

【具体的な業務】
1. Google Cloud Organizationレベルのセキュリティ・ガバナンス設計・実装
・認証認可（IAM）、ネットワーク統制・設計、暗号化ポリシー、組織ポリシーなどの統制方針・標準設計・ロードマップの策定
・Terraformなどを用いたIaCの標準化方針、設計レビュー観点、運用ルールの策定
・Google Cloud上のデータ・AIに関わるワークロードにおけるセキュリティインシデント対応方針、運用体制、エスカレーション設計の整備

2. 各種セキュリティフレームワーク・規制へ適合したガバナンス設計
・業界標準のセキュリティフレームワーク（CIS Controls、NIST CSF、ISMAPなど）やコンプライアンス要件に基づいた、ログ・モニタリング・構成管理・監査証跡の組織レベルでの管理方針策定
・ISO27001をはじめとした各種法規制や監査要求に対するリスクアセスメント・対応方針策定・監査対応の主導
・監査部門・リスク管理部門・コーポレートIT・開発組織など、多様なステークホルダーとの合意形成
・セキュリティポリシー／運用ルール／標準設計ガイドラインの策定、ならびに組織への展開・定着化の推進

3. データ基盤およびAI/ML基盤に関わるガバナンス推進
・データ基盤やAI/ML基盤におけるデータガバナンス／AIガバナンスの戦略策定、ポリシー策定、リスク評価フレームワークの構築
・BigQuery、Agent Platformなどにおけるアクセス制御・暗号化・データマスキング・監査・モニタリングの方針策定および設計レビュー
・GenAI活用における入力データの機密性担保、出力データの検証、プライバシー・著作権・セキュリティリスクへの対応方針策定
・開発チームやデータエンジニアに向けたガードレール設計・標準テンプレート・開発者向けドキュメント整備の推進

【ポジションの魅力】
・全社のクラウドガバナンスを自ら描き、推進できる大きな裁量権があります。
・GenAIやモダンデータスタックなど新しい技術領域に対するセキュリティ・ガバナンスに挑戦できます。
・「クラウドセキュリティ」「データエンジニアリング」「AIガバナンス」という市場価値の高い専門性を磨くことができます。

●業務概要
データに基づく意思決定を重視する企業において、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担います。既存のデータ基盤運用からデータで事業を動かす組織への転換を推進するため、共通基盤の構築やセルフサービス化、AIエージェント連携などを自ら定義して主導するポジションです。

●具体的な業務
・BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
・指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
・新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
・Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
・Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化
・データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定
・AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発
・事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション

●ポジションの魅力
・大規模組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。
・複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、大きな設計の裁量を持って取り組めます。
・AIエージェントによるデータアクセスを前提とした先進的な基盤設計に、実運用の要件として関われます。
・フレックス×フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。

業務概要:
主力プロダクトである株主管理プラットフォームのリニューアル開発において、技術的な意思決定と実装の中核を担当します。アーキテクチャ設計、技術選定、高難度な実装、品質担保といった技術領域に専念できるポジションです。

具体的な業務:
・要件定義、基本設計、詳細設計など上流工程の主導
・バックエンド実装、機能拡張、リファクタリング
・レガシーモジュールのモダンな環境への段階的移行設計
・コードレビュー、技術的意思決定、アーキテクチャ改善提案
・5名程度のチームメンバーのタスク管理、育成、評価支援
・パフォーマンス、セキュリティ、可用性などの非機能要件の設計と担保
・コンテナ化やマイクロサービス化への中長期設計への参画

ポジションの魅力:
・社会的影響力のあるプロダクトの中核に関わることができる
・既存プロダクトのリニューアルフェーズにおいて、技術的な裁量や提案余地が大きい
・事業サイドとの距離が近く、プロダクトの成長に直接貢献できる
・チームや組織への技術的影響力を持つことができる

【業務概要】
投資家と企業を結ぶプラットフォームサービス等を提供する企業にて、主力プロダクトを中心とした株主管理プラットフォームのリニューアル開発において、技術的な意思決定と実装の中核を担うバックエンドエンジニアのポジションです。
アーキテクチャ設計、技術選定、高難度な実装、品質担保などプロダクトの基盤領域に携わります。

【具体的な業務】
・要件定義、基本設計、詳細設計など上流工程の主導
・主力プロダクト（Python版）の機能開発、機能拡張、バグ修正
・旧システム（Java版）からPython / Djangoへの移行設計および実装
・Django ORMを用いたデータモデル設計、クエリ最適化
・Celeryを活用した非同期タスク（レポート生成、メール配信等）の設計
・コードレビュー、技術的意思決定、アーキテクチャ改善提案
・5名程度のチームメンバーのタスク管理、育成、評価支援
・クラウドインフラ（Azure）と連携したデプロイパイプライン整備
・非機能要件（パフォーマンス、セキュリティ、可用性）の担保

【技術スタック例】
言語：Python 3.13
フレームワーク：Django
非同期処理：Celery / Redis
DB：PostgreSQL
フロントエンド：Node.js / TypeScript
インフラ：Azure
コンテナ：Docker / Docker Compose

【ポジション・部門の魅力】
・上場企業向けサービスという社会的影響力のあるプロダクトの中核開発に携わることができます。
・既存プロダクトのリニューアルフェーズにおいて、技術的な裁量や提案余地が大きく確保されています。
・事業サイドとの距離が近く、継続的なプロダクト改善に貢献できます。
・チームや組織に対する技術的影響力を発揮できます。

日々、利用者様に安心して使っていただくためのサービスの安定稼働を目的に、サービス保守運用の実施、サービス保守運用の改善などをシステムエンジニアとして担当いただきます。
ここでのサービス保守運用とは、サービスの監視や、障害調査・管理、定常的なオペレーションなど、サービス稼働を維持するために必要な業務を指しています。
これらの業務を実施するにあたり、バックエンド、モバイルの開発担当者、他サービスの保守運用担当者や他部署との協業も必要となるため、高いコミュニケーション能力が必要とされます。

サービスの保守運用といっても、当社のサービスは日々拡大を続けており、決済のプラットフォームとして拡大し続けている対象業務を円滑に行っていくためにも、日々の改善は必要となります。

また、一部メンバーは外国籍になるため、英語でのコミュニケーション能力を磨くことができます。

＜責任範囲＞
運用保守グループにおける、Engineering Leader候補
・サービス保守運用業務の推進及び管理
・会社内外からの調査／問い合わせ対応に関わる調整（リソース管理も含む）
・障害対応およびサービス品質改善活動
・オペレーションタスクの改善
・サービス継続及びサービス向上の為の、プロモーションとマネジメントの計画目に見える問題だけでなく将来的に発生する、問題の策定

＜働く環境＞
運用保守グループに所属する社員の中には、若手や中途採用者もおり、外国籍のメンバーも所属しております。
その他業務委託、パートナースタッフ、契約社員など様々なバックグラウンドを持ったメンバーがそれぞれの強みを生かし、またそれぞれのキャリアプランを持って業務に取り組める環境です。

＜ステークホルダー＞
・オペレーションチーム（東京・福岡）
・インド開発チーム
・社外関係者

＜キャリアパス＞
Professional、Managerどちらものキャリアも描けます。

開発プロジェクトのプロジェクトマネジャーの役割をお任せいたします。
開発の上流工程から、プランニングサポート、要件定義、基礎デザイン、ベンダーマネジメント、 テストプロモーション、リリースなどをご担当いただきます。

システム要件まとめ後、プロジェクト進捗管理、予算管理、リスクマネジメントを担当いただきます。

＜働く環境＞
Webサービス開発やビジネスシステムの開発経験が豊富な社員で構成されています。
使用言語：Java, PHPフレームワーク：JavaEE, Jakartaインフラ：Docker, k8s, IaaS, Public Cloud, MySQL

＜ステークホルダー＞
・アプリ開発、Producerチーム
・インド開発チーム

＜魅力＞
・開発案件の上流を担当し、リードできるようなポジション
・開発チームだけではなく、ビジネスサイドとのコミュニケーションが発生しより広い視野で案件を進められる

・データ分析によるサービス企画・提案：当行内のデータ、グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。

・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。

＜ステークホルダー＞
営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。またグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。

経験・志向に応じて、以下のいずれかの役割を担当します。

ソリューションセールス
インサイドセールスが獲得した商談を起点に、課題の発見から提案、契約獲得までを担当します。顧客の現状を聞き、解決すべき課題と導入の意義を整理し、担当者・決裁者との合意形成を進めます。

・顧客の事業状況、業務フロー、既存システムのヒアリング
・問題点の整理と、優先して解決すべき課題の特定
・サービスを用いた解決策と、導入後の活用イメージの提案
・顧客担当者のフォロー、決裁者へのアプローチ、見積もり・交渉など契約獲得までの対応
・社内関係者との連携、顧客の要望や課題の開発組織へのフィードバック

エンタープライズセールス
大手企業を対象に、アカウントプランの設計から提案機会の創出、複数部門・意思決定者との合意形成、契約獲得までを推進します。現場の課題と経営層の判断軸を結び付け、全社導入や利用拡大を見据えた提案を行います。

・事業構造、組織体制、業務課題、意思決定プロセスを踏まえたアカウントプランの設計・実行
・複数部門のキーパーソンとの接点づくりと提案活動
・経営層・意思決定層への提案と、導入に向けた合意形成
・インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発などを巻き込んだ案件推進
・受注後の円滑な導入に向けた連携と、アップセル・クロスセルのリード

商談数は1日2 3件、初回商談から契約獲得までのリードタイムは6 12カ月程度が目安です。案件規模によって異なります。

セールスマネジャー候補
事業戦略をチームの営業戦略・行動に落とし込み、メンバーの提案活動と組織成果を支えます。

・3 5名程度のメンバーの提案活動・案件推進のサポート
・事業戦略に基づくチーム戦略の企画・立案・実行
・インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など関連部門との連携・事業推進
※業務・組織理解を深めるため、入社後は一定期間プレイヤーとして業務に取り組む場合があります。

名刺管理サービスを導入したエンタープライズ企業に対し、営業組織の課題や顧客データの活用状況を踏まえたコンサルティング型のカスタマーサクセスを担当します。顧客の要望への対応だけでなく、自ら課題と活用の可能性を見つけ、経営層・推進部門・現場部門を巻き込みながら、営業活動や情報活用の変革を推進する仕事です。

▼具体的な業務内容
・顧客の営業戦略・組織体制・既存業務・システム環境の把握と、当社を通じて実現する目標・支援計画の策定
・導入・運用見直しプロジェクトの推進（目的の整理、推進体制の構築、関係部門との調整、業務フロー・運用ルールの設計）
・人脈・接点情報や取引先情報を活用した、重点顧客との関係強化、新たなビジネス機会の発掘に向けた提案
・営業企画・情報システム部門などと連携した、取引先情報の整備やSFA／CRM／MAとのデータ連携・活用に向けた要件整理、運用設計の推進
・経営層・部門責任者への活用成果の報告と、次の課題・施策に関する合意形成
・利用状況と顧客の事業・組織の変化を踏まえた、継続利用に向けた課題解決、新機能の提案、活用範囲拡大に向けた営業・アカウントマネジメント担当との連携
・顧客の課題・要望のプロダクト部門へのフィードバックと、支援で得た知見のチームへの展開

●本ポジションの魅力
【この仕事の本質は、大手企業の「営業変革・顧客データ活用」を実行すること】
職種名はカスタマーサクセスですが、操作案内や定型的な活用支援だけを担う仕事ではありません。「営業組織として何を変えたいのか」「どの情報を、誰が、どの場面で使えば成果につながるのか」を顧客と共に考え、業務とシステムの両面から実現を支援します。
「システムの稼働を区切りにせず、その後の活用と成果まで関わりたい」「自社で培った改善経験を、さまざまな企業の課題解決へ広げたい」という思いを、継続的な顧客支援の中で実現できます。

【経営層・現場・情報システム部門をつなぎ、企業ごとに異なる正解をつくる】
大手企業では、経営層が期待する成果、推進部門が整えたい運用、現場が感じる負荷が一致しているとは限りません。既存のSFA／CRMなどとの役割分担や、部門ごとのデータ管理も踏まえ、関係者が実行できる形に落とし込む必要があります。
問い合わせを待つのではなく、必要な相手に自ら働きかけ、状況を把握し、提案と調整を重ねて前に進める。その過程で、経営課題を具体的な業務へと翻訳する力、技術と業務をつなぐ力、複雑な利害の中で合意をつくる力を磨けます。難しさがあるからこそ、単一の製品知識にとどまらない、再現性のある課題解決力が身に付きます。

【自社プロダクトを通じて、顧客への支援とサクセス組織の進化をつなげる】
当サービスが扱うのは、企業情報だけでなく、「誰が、誰とつながっているか」という企業固有の接点情報です。このデータを既存システムやAI活用と結び付け、顧客の営業活動にどう生かすかを考えられることが、本ポジションの面白さです。
また、顧客から得た課題や知見は、プロダクトへのフィードバックや、他の顧客に展開できる支援手法の改善にもつながります。個社への支援で成果をつくるだけでなく、その経験をチームの提案力や運用品質へ還元する。自社プロダクトを持つ事業会社で、顧客への価値提供と組織づくりの両方に関わることができます。

配属は「アカウントマネージャー」「MD・販売企画」のいずれかを想定しています。最終的には選考を通じて、これまでのご経験と志向をお聞かせいただきながら一緒に決めていきます。

配属領域(1) アカウントマネージャー
事業者と商品を連れてきて、売上を伸ばすポジションです。新規の事業者の開拓と、既存の事業者との取引拡大の両方を担います（どちらの比重が大きいかは、担当や事業のフェーズによって変わります）。
当社が自ら仕入れて販売するショップの仕入れ・価格交渉もこの領域の仕事です。事業者の課題を理解し、商品ラインナップ・価格・販売施策・広告を提案しながら、「どう売るか」を一緒に設計していきます。

配属領域(2) MD・販売企画
集まった商品を、どの文脈で、どのタイミングでお客様に届けるかを設計するポジションです。キャンペーン・特集・カテゴリ戦略・商品の見せ方をつくり、GMVを伸ばします。
当社のお客様は商品を「探して」いません。AIレコメンドのフィードで「発見される」ことで購買が生まれるため、検索型ECとは違う売れ方の道筋をつくる面白さがあります。

●具体的な業務の例
【アカウントマネージャー】
・新規事業者のリストアップ・アプローチ・出店提案
・既存事業者の売上分析と、商品ラインナップ・価格・出品設計の改善提案
・ショップの仕入れ・価格交渉
・販促施策・広告メニューの提案
・関係を深めることによる、担当事業者の売上拡大

【MD・販売企画】
・年間・月次・週次の販売キャンペーンカレンダーの設計
・定例キャンペーン・シーズナル特集の企画と、対象カテゴリ・商品の選定
・カテゴリ別の販売実績・お客様の行動データの分析
・特集ページや商品露出の改善提案（プロダクトチームと連携）

【どちらの領域でも共通して担うこと】
・売上などの数字と、お客様の行動データから、伸ばすべきポイントを見つける
・プロダクト・クリエイティブ・CS・オペレーションなど社内の関係者と連携し、施策を実行する
・施策の結果を検証し、なぜ売れたのか・なぜ売れなかったのかを構造化して、次に活かす

●このポジションで向き合う難題
「発見されることで売れる」という、独自の売れ方を見立てる
商品・価格・見せ方・タイミング・お客様の文脈が噛み合ったときに大きな売上が生まれます。検索型ECの常識がそのままでは通用しないため、データと現場の両方から勝ち筋を見つけていく必要があります。

企画や提案で終わらせず、売上が動くところまでやり切る
当社は成長フェーズのスタートアップで、役割や業務フローが完全に整っているわけではありません。提案や企画を出すだけでなく、関係者を動かし、日々の数字を見ながら改善し、成果につなげるところまでが求められます。

「偶然のヒット」を「再現できる成長」に変える
売れた理由を構造化し、次にどう再現するかまで考え抜くこと。一つの成功を、チーム全体の型に変えていくことが求められます。

●仕事の魅力
施策の結果が、翌日には数字で返ってくる
毎日多くのお客様が訪れる当社アプリでは、仕掛けた施策の結果が翌日には売上の数字として見えます。仮説を立て、試し、数字で確かめて、次の打ち手を考える。このサイクルを高速で回せることが、短期間で事業推進の力を伸ばす一番の近道です。

日常的に使われるECの、伸びしろそのものを担える
1日平均38分・月20日以上使われるECは、まだ多くありません。この接点に「どんな商品を、どう届けるか」を磨くことは、当社の成長にそのまま直結します。会社の成長の中心で、事業を伸ばす当事者になれます。

年次ではなく、成果で任される
担当役員のCXOは、新卒入社後に新事業を立ち上げ、入社4年で執行役員に就任しました。当社では経験年数ではなく、成果と意欲で任せる範囲が決まります。入社後すぐに、主担当として事業者や施策を持っていただきます。

発見型ECという、新しい売れ方をつくれる
検索型とは異なる発見型ソーシャルECで、商品・キャンペーン・レコメンド・投稿・クエストを掛け合わせた新しい購買体験をつくれます。ここで得た経験は、EC・小売・プラットフォームの領域で希少な強みになります。

AIをフル活用できる
全社でAIフル活用を前提とし、個人の利用予算も会社が負担します。分析や資料作成をAIで効率化し、考えることと動くことに時間を使えます。

●使用ツール
Slack / Notion / BigQuery / Looker Studio / Figma / Claude・Gemini等AIツール（全員分の利用予算あり）

●キャリアパス
まずは配属領域の主担当として、数字で成果を出していただきます。
その後は領域のリードへ。さらにアカウントマネージャーとMD・販売企画の両方を経験し、EC事業全体を見られる人材へと幅を広げていく道があります。
その先には、EC事業の責任者や、当社が進める新規事業（リテールメディア・広告・Fintechなど）の立ち上げを担う道も想定しています。

会社の成長に最も直結する事業で、若いうちから数字で成果を積み上げられることは、事業家としての市場価値を大きく高めます。

●入社後3ヶ月のマイルストーン
1ヶ月目：事業と数字のキャッチアップ
事業構造、お客様の特性、主要KPI、既存の施策や事業者との取り組みを把握します。関係者との連携の仕方を掴み、現状の課題と改善余地を自分の言葉で語れる状態を目指します。

2ヶ月目：主担当として動かす
担当事業者、またはキャンペーンの一部を主担当として持ち、提案・企画から実行、振り返りまでを一通り回します。

3ヶ月目：自走と改善提案
数字と現場の両方から次の打ち手を考え、改善を自走します。成果の出た施策を構造化し、チームに還元することを期待しています。

本ポジションは、当社およびグループ各社におけるIT活用・DX推進を企画・リードする役割です。各部門の業務課題を起点に、ITを活用した業務の高度化・効率化を実現していただきます。

入社後は、まず下記の業務を中心にご担当いただきます。将来的には、中期IT計画の策定、ITガバナンス体制の構築・運用、経営層へのレポーティングなど、IT戦略全般を担っていただくことを期待しています。
1.生成AIの活用推進：導入済みのMicrosoft 365 Copilotの社内定着支援、および各業務に適した生成AI・AIエージェントの導入企画・実行（活用例：分散する情報の集約・分析、翻訳、契約書レビュー等）
2.Salesforceの活用推進：利用促進策の企画、および蓄積データの分析・活用方針の策定
3.業務プロセスの改善：手作業やデータの二重入力など、業務上のボトルネックの特定と、改善策の立案・実行
※フロント部門をはじめとする各部門の課題・要望を整理し、業務要件・機能要件に落とし込んだうえで、社内外の関係者と連携しながら導入・改善を推進していただく役割です。システム開発・設定等の実作業を担うポジションではありません。

【ミッション】
海外のOTT・通信事業者向けNWサービス、DCサービス事業の拡大

【主な業務】
海外のOTT・通信事業者向けNWサービス、DCなどのソリューション提案、設計および構築に係るセールスエンジニアリング

【具体的な業務】
・顧客ごとの個別要件に基づいたソリューション検討（要件定義・設計・構築・運用・全体PM）
・既存プロダクトで解決できないケースでの個別ソリューション構築（個別カスタマイゼーション）
・上記に伴う社内関係部門との連携と対外折衝（パートナー・ベンダー・業務委託先など）


●仕事の魅力
・グローバルIT業界をリードする海外の各種大手事業者へ最先端の基幹インフラを考え、作り、提供し、成長が著しいIT社会基盤の構築に貢献できる
・上記を通じた通信業界最先端の知識、プロジェクトマネジメントスキル、コミュニケーションスキルを得ることができる

このポジションでは、大手クライアントの生成AI導入案件において、課題整理から受入条件の合意、試作を通じた合意形成、社内エンジニアへの引き渡し、納期・品質・粗利の管理までを1人で担っていただきます。
実装責任は Forward Deployed Engineer（FDE）のチームが持ちますので、ご自身は「何を、どこまで、どう受け入れるか」を決め、動くものを見せることに集中していただきます。管理業務だけに専念するPMではなく、自ら試作を触りながら顧客との合意形成を進められる方を求めています。なお、粗利の目標は代表と合意したうえで持っていただきます。

【具体的な業務内容】
・クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定、対象範囲と受入条件の合意
・AIツールを使った試作の構築とクライアントデモによる合意形成
・FDE チームへの要件の引き渡し、納期・品質・粗利の管理
・業務担当者・IT部門など複数部門の調整
・顧客先に若手が常駐する案件の課題整理・受入・粗利の管理（ご自身が常駐するかは判断いただきます）

【最初の90日で任せること】
・代表とCTOが持つ進行中の案件のうち1件を引き継ぎ、次フェーズの対象範囲と受入条件を業務担当者と合意して文書に残す（候補は製造業の業務システム導入案件、または顧客先に若手が常駐している案件）
・新規の案件で、課題整理と動く試作での合意形成を1件持つ

【業務概要】
チェーン小売企業の店舗運営を支援する店舗マネジメントAI（SaaS/Bpass）プロダクトにおいて、企画段階から参画し、新規機能の企画・開発およびプロダクト開発方針への技術的サポートを担当します。本番初回リリースに向けた開発フェーズにおいて、技術的な視点でプロダクトを形にし、将来的な開発チーム立ち上げへの参画も期待されるポジションです。

【具体的な業務】
1. 新規機能の企画・開発
・プロダクト責任者や企画メンバーとともに、新規機能やUXを企画段階から検討
・AIコーディングツール（Claude Code等）を活用したモック・プロトタイプの作成とユーザー検証を通じた企画の具体化
・企画した機能の開発（自ら実装、またはパートナー企業と連携して実装）

2. プロダクト開発方針への技術的サポート
・ビジネス要件・ユーザー要件を技術的な実現方式・工数・リスクの観点から整理し企画に反映
・製品ロードマップや開発優先順位に対する技術面からの提案
・システム全体のアーキテクチャ検討や技術選定

3. ベンダーコントロール・品質管理（開発支援チームと連携）
・開発パートナー企業への依頼内容整理と進捗確認
・開発物のレビュー・受け入れ確認への参画

4. AI駆動開発の共通ルール・開発チームづくり
・エージェント設定やコーディング規約など、AI開発の共通ルールづくりへの参画
・今後採用予定のエンジニアの採用・育成および開発チームの立ち上げへの参画

【ポジションの魅力】
・初期エンジニアとして、技術の意思決定や開発体制づくりにゼロから関わることができます。
・企画段階から参画し、プロダクトの方向性づくりに直接影響を与えられます。
・最新の生成AI技術を実際の製品開発の中心で活用できます。
・グループの事業基盤と信頼を活かしながら、スタートアップのようなスピード感で新規事業を推進できます。

【業務概要】
カード決済および関連サービスにおける主要な法人顧客を担当し、取引拡大や新たなビジネス機会の創出を目指すポジションです。顧客との長期的な関係性を構築するための戦略を立案し、実行までリードします。

【具体的な業務】
・カード決済および関連サービスにおける法人顧客の担当
・法人顧客との新規ビジネスの創出
・各種商品、サービス、ソリューションの提案
・案件のプロジェクトマネージメント業務
・競合他社や業界の分析および戦略立案

【ポジション・部門の魅力】
グローバル企業を担当する法人営業チームにて、拡大するキャッシュレスマーケットの第一線で新規ビジネス創出や大規模プロジェクトに携わることができます。

【業務概要】
クラウド型セキュリティサービスを提供する企業にて、防御力の根幹を担うセキュリティエンジニアとして、WAFルール作成や防御ロジックの高度化、検証および開発を担当します。

【具体的な業務】
・WAFルール（シグネチャ）の作成、改善、メンテナンス
・新規の攻撃手口、脆弱性情報、攻撃トレンドの調査と、防御ロジックへの反映
・WAFや周辺ミドルウェアの開発、メンテナンス（性能改善、安定性向上、互換性対応）
・検知精度向上のための検証設計（テストデータ整備、再現手順作成、評価指標整備）
・誤検知/過検知の分析と改善（原因特定、ルール調整、リリース後モニタリング）
・サポートOSや周辺コンポーネントの追加検証、互換性検証
・テクニカルサポートの技術支援（ログ解析、原因切り分け、改善提案、再現検証）
・開発プロセス改善（テスト自動化、リリース手順、運用手順の整備）

【ポジションの魅力】
・急速に拡大するサイバーセキュリティ領域で、プロダクトの中核となる防御機能の開発経験を積める
・攻撃動向の調査から実装・検証・リリース・運用改善まで一貫して経験できる
・自ら作成した防御ロジックが、多くの企業やサービスの安全性に直結する実感を得られる
・誤検知を抑えつつ防御力を高めるという、高度な意思決定力が身につく
・OS、ネットワーク、ミドルウェア、クラウドなど基盤領域の知識が横断的に強化される
・セキュリティ、クラウド、コンテナ、AIなど多様な強みを持つメンバーと協働しながら成長できる

【業務概要】
販促事業において、スーパー・コンビニ・卸・メーカー向けなどの新領域を立ち上げる事業開発マネージャー候補のポジションです。営業戦略の立案から大手顧客への提案・受注、勝ち筋のチーム展開までを担います。入社後はプレイヤーとして実績を積み、半年 1年を目安にセクションのマネージャーとして営業戦略・予実管理・メンバー育成を担うことが期待されます。

【具体的な業務】
・担当領域（スーパー・コンビニ・卸・メーカーなど）の市場選定および提案型の設計
・営業戦略の立案とチームでの実行・改善
・大手顧客への提案から受注までの主導
・購買データの活用と効果検証に基づく提案拡大
・一次情報に基づくプロダクトチームへのフィードバックおよびサービス改善への連携
・予実管理、メンバー育成、採用活動への参画

【ポジション・部門の魅力】
1. 売り方が未確立な領域で、ゼロから事業と営業戦略を構築できる環境です。
2. 保有する豊富なファーストパーティデータ（位置情報・行動・購買・嗜好など）を活用した効果的な提案が可能です。
3. 経営陣との距離が近く、現場で得た一次情報をそのまま事業の意思決定に反映させることができます。

【業務概要】
同社が提供する教育サービスにおいて、新たな学習体験創造に向け、AIをコアとしたソリューション開発および既存ソリューションの改善を技術面からリードするシニア機械学習エンジニアを募集します。

【具体的な業務】
● AIソリューションの企画・技術検証（PoC）
・プロジェクトの企画・構想段階から参加し、プロダクトマネージャーや事業担当者等のステークホルダーと協働して事業・プロダクトの課題や要件を整理し、AI・機械学習を活用した解決策の提案や合意形成を技術面からリード
・AIをコアとした専門性に基づき、技術選定・アーキテクチャの検討・PoCの開発を主導し、技術的な実現可能性を検証
・ドメインに適応したAIシステムの構築を目指し、サービス固有の価値創出へ寄与

● AIシステムの本番開発・運用・継続的改善
・PoCで得た知見を、API・データアクセス層・定期実行パイプラインなどの本番システムとして設計・実装し、再現性・保守性・拡張性を向上
・法人向けサービスにおける認証・認可、セキュリティリスクを考慮し、安全なAIシステムの設計・実装を推進
・CI/CD、テスト、モデル・プロンプト管理、可観測性を整備し、品質・レイテンシ・コスト等を継続改善
・利用状況やユーザーフィードバックを分析し、モデルやプロンプト等の改善サイクルを推進

● チームと組織への貢献
・開発メンバーへのスキル向上支援およびチーム全体の技術レベルの引き上げ
・全社的なAI活用推進のための技術的ナレッジ共有
・他職種と協働し、ユーザー課題や事業方針を踏まえた技術的意思決定を実施

【開発環境】
・言語：Python, SQL
・コンテナ/インフラ：Docker, Artifact Registry, Google Cloud (BigQuery, Cloud Composer, Airflow, Cloud Run等), AWS
・AI/エージェント：Gemini Enterprise Agent Platform, OpenAI, LangChain/LangGraph
・運用/ツール：GitHub, Datadog, ChatGPT, Claude 等

【ポジション・部門の魅力】
・EdTech領域において大規模なエンジニア組織を有し、独自に蓄積された豊富な教育・学習データを扱った開発が可能
・生成AI・LLMを活用した最新機能開発やLLMOps基盤構築など、最先端の技術領域に挑戦できる環境です。

【業務概要】
医療業界（医薬・医療機器・デジタルヘルス等）向けシステム開発において、日本とオフショアの多国籍チームを横断的に推進し、顧客との交渉や要件整理、意思決定をリードする役割です。
グローバルヘルスケア事業領域において、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。近年は顧客基盤を足がかりに、基幹刷新・クラウド・データ基盤といった全社IT投資領域へも事業を拡大しています。

【具体的な業務】
・顧客との直接折衝（要件ヒアリング／課題整理／提案）
・業務整理（As-Is／To-Be整理）および要件定義の推進
・基本設計レベルでの仕様策定およびドキュメンテーション
・ブリッジSEと連携し、オフショア開発チームへの要件伝達・認識合わせ
・成果物レビューおよび品質支援（設計・受入観点）
・課題／リスク管理およびステークホルダー調整
・提案チームの一員としての提案・見積への参画（技術・体制面）

＜担当領域の例（いずれか1領域を軸に担当）＞
・医療機器（バイタルデータ可視化・管理システム、超音波画像診断装置開発など）
・デジタルヘルス・製薬（IoTヘルスケアデータ分析・予測システム、製薬企業向け業務・治験システムなど）
・ヘルスケア基幹システム（基幹システム刷新、モダナイゼーション、クラウド移行など）

【ポジション・部門の魅力】
・医療領域で築いた顧客との信頼関係を起点とするため、要件の入口から深く入り込める案件が中心です。
・案件の発掘はビジネス開発部門、構想策定はコンサルタントと分担しているため、「要件を決めて、案件を動かす」ことに集中できます。
・大規模な開発体制を背景に、小規模から数千人月規模まで幅広い案件をリードできます。
・技術・パッケージ面はグループ内の専門部門がサポートするため、特定技術の深い専門性よりも「業務を理解し要件を決め切る力」で勝負できます。

●業務概要
グループ各事業会社の経営戦略・事業課題に対し、生成AI・AI技術を活用したプロダクト／システム開発プロジェクトについて、計画立案から要件定義・開発推進・リリース・運用引き渡しまでをマネジメントします。AIならではの不確実性（精度・データ・コスト・セキュリティ等）を踏まえながら多様な関係者をまとめ、構想を「計画どおり確実に形にする」役割を担います。

●具体的な業務
・プロジェクト計画の策定（スコープ、WBS、スケジュール、体制、予算）
・システム要件定義（機能／非機能）の推進と、事業部門・開発チーム間の認識合わせ
・開発チーム（内製／外部パートナー含む）の進捗・品質・コスト（QCD）管理
・外部パートナーの選定支援、見積精査、発注・契約に関する調整
・課題・リスク・変更管理、AI特有の不確実性（精度・データ・コスト）を踏まえたリスク対応
・PoCから本番化へ移行する際の計画立案、品質基準・評価観点の整理
・事業部門・開発・セキュリティ・法務など関係部門とのステークホルダーマネジメント、会議体運営
・テスト・移行・リリース計画の策定、運用引き渡しに向けた関係部門との連携
・プロジェクトの振り返りを通じた進め方の改善、推進ノウハウの標準化
※プロダクトの方向性・優先度はプロダクトオーナーと、全体アーキテクチャはシステムアーキテクトと協業して進めます。

【プロジェクト事例】
各グループ会社の事業成長・業務高度化に貢献することを目的に、AI活用を前提としたプロダクトおよびグループ横断で活用されるAI基盤の構想・設計を行います。
・営業AIロープレ（営業がいつでもAIとロールプレイ練習できる環境を提供し、スキル向上と育成標準化を支援）
・営業サポートAI（商談・顧客対応における事前情報整理や示唆提供をAIが支援し、営業活動の質と効率を向上）
・AIプロダクト開発共通基盤（複数AIプロダクトを支える基盤を設計し、事業横断での活用と継続的な進化を実現）

●ポジションの魅力
・単一サービスに留まらず、大規模な事業・複数組織横断のAIプロジェクトをマネジメントでき、大きなインパクトを生み出せる
・生成AIを活用した開発プロジェクトを数多く推進でき、AI特有の品質・リスク管理のノウハウを蓄積できる
・事業者の立場で、計画からリリース・運用定着まで一気通貫でプロジェクトを担える
・特定製品の開発に限定されないため、プロジェクトごとに最適な進め方・体制を自ら設計できる
・AI推進のための専門組織となるため、AIプロジェクト推進の標準づくりにも関与できる
・書籍購入・オンライン学習・外部研修参加など多様な自己研鑽に活用できる年間予算を各人に付与し、継続的なスキルアップを支援