1000〜1200万の転職求人

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決済データを活用したデータ分析支援サービスやAI・決済データを用いたパーソナライズサービスなど、同社が集積した膨大なキャッシュレスデータを活用したデータビジネスを展開しています。
データビジネスの推進における生産性最大化を目的に、収益改善余地の発掘から効果創出までを一気通貫で担当し、抜本的な業務改革の推進に従事します。

【職務詳細】
・プロダクト別の現業務洗い出し
・ソーシング最適解の検討（To-Be像整理）
・As-Is可視化、GAP分析
・To-Be像実現に向けた施策検討、ロードマップ作成
・業務改革推進
・社内外関係者との渉外・調整・合意形成

●プロジェクト事例について
・Salesforceを活用した業務プロセス最適化するための要件定義・基本設計実施
・各ステークホルダーを巻き込みながらの生産性向上施策推進・進捗モニタリング管理（PMO）
・データ開発部門保有プロダクトの業務プロセス・現運用業務可視化

●本ポジションの魅力
・データ開発部門を全体俯瞰した立場から、様々なステークホルダーを巻き込み、抜本的な業務改革に携わることができます。
・業務改革・業務効率化・採算改善に関する知見を習得可能です。
・データビジネス事業のさらなる成長に向け、各人が主体性を持って業務に取り組める環境です。

【業務概要】
大規模金融グループのシステム部門でのポジションです。中途採用者が多く活躍しています。
グループ会社の膨大な情報資産をAI・BI活用につなげ、大規模データ基盤の刷新とビジネス変革をリードする役割を担います。
同社およびグループ会社のデータ利活用・AI活用を支えるデータ基盤領域において、企画・要件定義から開発、データマネジメント、基盤更改プロジェクトの推進まで一連の工程を担当します。

【具体的な業務】
・グループ各社の膨大なデータを集約・加工し、AI・BI活用に向けたデータパイプラインの企画・開発。
・DWH、データレイク、マーケットプレイス等のデータプラットフォーム企画・推進。
・データガバナンス、データアーキテクチャ設計、生成AI活用検討。
・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント。

【ポジション・部門の魅力】
同社およびグループ会社のデータ利活用・AI活用を支える情報系システム領域を担う組織です。膨大なデータをビジネス価値につなげるため、データ基盤やDWH/データレイクの企画・開発・保守、AI・BI活用に向けた基盤高度化、大規模更改やモダナイズを推進します。業務・企画部門や外部パートナーとも連携し、要件整理やアーキテクチャ検討など上流工程から関与しながら、技術と業務の両面から同社の変革を支えています。
大規模金融グループが保有する膨大なデータを活用し、AI・BIの高度化や大規模データ基盤更改に上流から関われます。データ品質が事業競争力を左右する環境で、アーキテクチャ検討から実装・改善、海外製品や先進技術の導入検討まで幅広く担当し、同社のビジネス変革に直結する貴重な経験を得られます。

【想定キャリアパス】
入行後数年はシステム開発現場で活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ会社全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

【業務概要】
各業務システム及び各本部ユーザーが使用するマーケットデータ(取引所・ブローカーデータ、格付、指標、企業情報、ニュース等）の情報利用業務における利用最適化、需要管理、ベンダーとの価格・契約交渉に関する企画・管理業務（グループ・グローバルベース）を担当します。

【具体的な業務】
上記の各情報ベンダーとの情報利用料契約締結及びそれに付随する業務（支払事務、契約期日管理等）を行います。
部署・拠点横断での利用状況調査・分析を行い、最適な利用方法とそれに整合した価格をベンダーと交渉し、グループ・グローバルベースで立案・推進します。

【ポジション・部門の魅力】
持続的・安定的なテクノロジーの有効活用に必要な『ITパートナーとの互恵関係』を戦略的に構築し、顧客への商品・サービス向上に繋がる施策の迅速・確実な遂行により「アジリティの高いビジネス」実現に貢献する部門です。

「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場において、より多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指す企業でのポジションです。

不動産取引の世界には、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。そういった古い商習慣を変えるべく、同社では不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら新規プロダクトを開発しています。

Sales CloudやExperience Cloudを活用した業務システムの設計・開発・運用を担当します。単にシステムを実装するのではなく、技術の仕組みを理解し、設計・開発の良し悪しを判断できる方を求めています。

具体的な業務:
- Salesforce開発業務全般
- Apex, Lightning Web Components (LWC), Experience Cloud, Account Engagement(Pardot) を活用した機能設計・機能開発
- オブジェクト設計・項目作成、レイアウト設計、入力規則の設定
- 権限管理やプロファイル設定の最適化
- 既存機能の保守・運用
- システムの安定稼働を目的とした監視・障害対応
- 問題発生時の原因分析・不具合修正

主な技術スタック:
- フロントエンド: TypeScript / React.js / Next.js
- バックエンド: TypeScript / Node.js / (Python)
- インフラ: Google Cloud Platform / Terraform
- その他: Salesforce(Sales Cloud, Experience Cloud), Account Engagement(Pardot), LWC / Apex / SOQL, DevOps Center

主な利用ツール:
- Slack
- Notion
- Github
- Google Workspace(meet, calendar, gmail)

【業務概要】
同チームは、Microsoft 365、Azure、Entra ID、Intune、Defender、Purview、CopilotなどのMicrosoftソリューションを活用し、企業のデジタルワークプレイス変革とゼロトラストセキュリティの実現を支援しています。
近年、Microsoft 365は単なるコミュニケーション基盤ではなく、AI活用、生産性向上、セキュリティ統制を実現する経営基盤へと進化しています。一方で、多くの企業では活用高度化やセキュリティガバナンスの整備が追いついておらず、Microsoft投資を十分に活かしきれていません。
同社では、Microsoftテクノロジーを活用し、利便性向上とセキュリティ強化を両立する次世代デジタルワークプレイスの構築を支援しています。構想策定から導入、運用改善、人材育成まで一気通貫で伴走し、企業のDX推進を実現します。

【具体的な業務】
Microsoft 365・Azure・Security領域を専門とする組織の立ち上げに伴い、コアメンバーを募集します。
同社は、Microsoftソリューションの導入支援に留まらず、ゼロトラストセキュリティの実現、生成AI活用基盤の整備、業務変革・働き方改革までを一気通貫で支援しています。
Microsoft 365、Azure、Entra ID、Intune、Defender、Purview、CopilotなどのMicrosoftソリューションを活用し、企業の生産性向上とセキュリティ強化を両立する変革プロジェクトをリードいただきます。

Microsoftソリューションを活用したDX推進・業務変革プロジェクトにおいて、構想策定から導入、定着化まで一気通貫でご支援いただきます。
1. 戦略・構想策定
・Microsoft活用戦略の策定
・Microsoft 365活用ロードマップ策定
・ゼロトラストセキュリティ構想策定
・Copilot活用構想策定
・ITガバナンス設計
2. Microsoft 365導入・活用支援
・Teams、SharePoint、Exchange Online等の導入・活用支援
・Microsoft 365テナント統合・移行支援
・モダンワークプレイス構想策定
・Copilot導入および定着化支援
3. Identity・Security・Azure領域支援
・Entra ID、Intune、Defender、Purviewの設計・導入
・ゼロトラストアーキテクチャ設計
・Azure導入およびクラウド移行支援
・セキュリティガバナンス整備
4. 運用改善・内製化支援
・運用プロセス改善および標準化
・利活用分析、運用最適化
・人材育成、トレーニング企画
・内製化推進およびガバナンス整備

【ポジション・部門の魅力】
・Microsoft 365、Azure、Security、Copilotを横断した専門性を習得できます。
・構想策定から設計・導入・運用改善・内製化まで、一気通貫でプロジェクトを経験できます。
・元Microsoft社員やMicrosoft専門SIer出身者と共に、高度な専門知識と実践力を磨けます。
・Microsoft 365 × Security専門組織の立ち上げフェーズに参画し、組織づくりにも携われます。
・OnePool体制を活かし、Microsoft領域に閉じない幅広いクラウド・セキュリティ案件に挑戦できます。
・Microsoftとの協業機会や資格取得支援を通じて、市場価値の高いキャリアを形成できます。

データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。
現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。
DRE, AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル / Data Martの整備、さらにデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。
DRE(Data Reliability Engineer / データエンジニア)は、SREの考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。社内外の様々なデータソース(アプリ/サービス DB、SaaS、ログ など)から BigQuery へデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、SLO/SLI やモニタリング、IaC によってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。
AE(Analytics Engineer / アナリティクスエンジニア)は、データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データを dbt を中心にビジネスで使いやすいデータモデル / Data Martへと設計・開発します。ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、Looker など BI ツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。ビジネスサイドと会話しながらデータを「価値」に変換する層を担うポジションです。
両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションでは DRE / AE 両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。

【具体的な業務】
担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担う役割)
データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

【ポジション・部門の魅力】
企業は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます。
「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます。
dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます。
データを「使う」だけでなく「データ × 生成AIのプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AIを前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます。
開発プロセスそのものにも生成AIを積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Codeなどを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます。
各グループにプロダクトオーナー(PO)が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoCをバランスよく進められます。
データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LTが行われており、学習・発信の機会が豊富です。
急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます(採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)。
データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます。
フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。
扱っているデータ: アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチング・勤怠に関する情報、レビュー / 評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報・各種マスタデータなど。

【業務概要】
同社の経営企画部門に所属し、全社横断のDX・AX推進および業務改革プロジェクトの企画・推進を担当します。営業領域に限らず、事業部門・コーポレート部門を横断しながら、業務プロセスの標準化やシステム活用の高度化を推進します。

【具体的な業務】
◆ 全社横断の業務改革プロジェクトの企画・推進
◆ システム導入・統合・活用促進プロジェクトの推進
◆ AI・自動化ツールの導入検討および業務活用推進
◆ Salesforceをはじめとする業務システムの改善・最適化
◆ データ活用基盤の整備および業務プロセスの標準化
◆ 業務課題の可視化、要件整理、業務設計
◆ 事業部門・コーポレート部門との合意形成およびプロジェクト推進
◆ 外部ベンダーや関係部署との折衝・調整 など

【このポジションの魅力】
◆ 経営企画部門に所属し、全社横断で業務改革を推進できる
◆ 部門単位ではなく、会社全体の生産性向上や意思決定高度化に直接貢献できる
◆ AI活用を含む次世代の業務変革に携わることができる
◆ 急成長企業ならではの複雑な組織課題に向き合いながら、大規模な変革を推進できる
◆ 将来的には組織マネジメントやDX組織づくりにも携わる機会がある

事業成長を支える営業担当として営業戦略立案/実行から大企業を中心としたクライアントの課題解決に向けた提案活動（新規開拓/深耕営業）などの幅広い業務をご担当いただきます。

業務内容
●営業戦略立案/実行
●予実管理
●大企業の課長 〜 CXOクラスへの新規/深耕営業活動
●コンサルタントのマネジメント

特徴
●事業成長の要として営業戦略立案から実行まで一気通貫で携わることが可能
●クライアントの上位層に対して本質的な課題に踏み込んだ高度な提案活動を実施可能
●営業の枠組みにとらわれず、会社/組織づくりなどに携わることが可能

【業務概要】
「ITサービスで企業の成長を継続的に支援する」ことをミッションとし、顧客への価値提供にこだわった事業展開を行う企業でのポジションです。
過去の計画では高い目標を達成し、クラウド事業の売上を大きく伸長させました。現在進行中の計画においても、持続的な成長と高収益体制への転換を図るための更なる野心的な目標を掲げています。
サービスの成長目標を維持し、生産性の向上目標の実現、持続的な成長の実現に向けたM&Aの優先的な検討と資源配分を目指します。
業界内でもトップクラスの売上規模であり、日本のDXを更に加速させる為の極めて挑戦的な目標です。既存の延長で達成できる簡単な挑戦ではないため、新たに加わる管理職の方には大きな裁量を持って、実現に向けた積極的な戦術立案、実行改善、メンバー育成など、組織マネジメント全般の主導が期待されます。

【具体的な業務】
新たな営業の勝ち筋の模索／戦略を踏まえた戦術の立案・実行
・市場におけるポジショニングや競合相手の動きを踏まえたベースとなる営業戦術の立案
・新たなアライアンスの構築
・リサイクル顧客へのアプローチの強化
・クロスセルの推進
・上記のような取り組みの推進を通じた、高効率な営業組織の在り方の模索

メンバー育成と生産性の高い組織の仕組みづくり
・数値/コンピテンシー（行動特性）の両面からメンバー育成（目標設定／1on1等による期中管理／考課）
・イネーブルメント組織と連携した教育プログラムの改善
・年間数十名単位の採用活動

【ポジション・部門の魅力】
1. 経営層とのコミュニケーションの円滑さ
管理職として日々やりとりをする事業責任者や役員は、現場の意見も尊重し、建設的な議論を持って合理的な意思決定をする方が多いです。意思決定のスピード感、判断軸など、ストレスの少ないコミュニケーションが特徴です。
誠実に相手と向き合い、合理的な判断がなされる為、管理職として心理的安全性を保ちつつ、納得感を持って業務に取り組むことができます。

2. 取り組む課題の面白味・やりがい
法改正などの影響でマーケット（市場）の変化が激しい中、先見性をもった組織運営が必要となります。
組織全体としても年間多数の中途採用を行っており、組織の拡大スピードも早いため、取り組む課題の種類・難易度も多岐に渡ります。常に優先順位をつけ、スピード感をもって課題に取り組む必要があるため、管理職としてチャレンジする課題の面白味、やりがいが大きいです。

3. 期待する役割と裁量
大きな裁量を持ち、課単位の課題解決はもちろんのこと、事業全体を俯瞰した課題発見・解決にも取り組むことができます。
プレイング業務ではなくマネジメントに集中し、事業計画達成に向けた戦術の立案・実行、KPI設定・管理、メンバーマネジメントに時間を使い、目の前のミッションに取り組むことができます。
定量的な戦略ゴール・定性的な状態目標などからご自身でストーリー設計をしていただき、メンバーと共に成果に繋げることで着実にキャリアを積むことができる点も魅力の一つです。
組織拡大に伴い、管理職として更なるキャリアアップを目指しやすい環境がここにあります。

＜活躍人材事例＞
1. 主力サービス事業統括部 営業統括部長
大卒後、大手メーカーに新卒入社し、営業／企画／マーケティング、海外事業統括など、幅広い職能とマネジメント経験を身に着けたのち、同社へ入社。
営業課長として入社後、業界は異なるものの、前職での戦略立案経験や定量／定性的な分析力、マネジメント経験を生かして活躍後、営業統括部長に昇格。

2. 主力サービス事業統括部 カスタマーサクセス副部長
大卒後、大手企業に新卒入社し、個人／法人営業に従事。
その後、BPO事業を運営する企業にて事業立ち上げ等に従事したのち、同社プロダクトの導入支援コンサルティングやDXコンサルティングの経験を経て、同社へ入社。
カスタマーサクセス課長職として入社後、前職での課題発見／解決能力を生かして活躍後、6カ月で副部長に昇格。

●仕事内容
大手クライアントを中心にITコンサルティングからグロースまで一貫してお客様のご支援をしていただきます。
・コンサルタントとして担当するプロジェクトの立ち上げ支援・推進
・責任者として、プロジェクト品質の向上と顧客貢献を最大化
・営業と連動し、提案活動や顧客とのリレーションシップ

●主な業務内容
・顧客折衝・調整
クライアントとの打ち合わせ、要件のすり合わせ、仕様変更の交渉、報告会の実施など、顧客との窓口を担います。
・プロジェクト計画の策定
案件の要件・予算・納期・体制をもとに、プロジェクト全体の計画書（WBS、スケジュール、リソース配分）を作成します。
・進捗管理
各工程の進捗状況をモニタリングし、計画とのズレを把握。遅延が発生した際はリカバリ策を立案・実行します。
・品質管理
成果物の品質基準を定め、レビューやテスト工程を通じて品質を担保します。不具合発生時は原因分析と対応を主導します。
・要員・チームマネジメント
メンバーのアサイン、稼働調整、タスク割り振りを行い、チームが円滑に機能するようマネジメントします。育成・評価を担うケースもあります。

【AI活用について】
・プロジェクト内でAIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際にAIシステムの開発も行っています。
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験に応じて段階的に上流工程へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア・報酬・働き方
【キャリア面談・アサイン方針】
当社では、入社後のミスマッチを防ぐため、
エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえた上で、
最適な案件へのアサインを行っています。
営業・エンジニア双方での面談を通じて、
納得感のある形でプロジェクトを決定していきます。
また、参画後も定期的なフォローを行い、
上流工程へのチャレンジやスキルチェンジも支援しています。

【単価公開制度】
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。

【職務概要】パートナー企業とともにエンドユーザーの課題やニーズを把握するために必要な情報を収集・分析し、顧客に最適なパートナー企業のソリューションを提案、受注に繋げます。サーバ、ストレージ、マネージドサービスの販売、市場調査、ビジネス機会獲得、パートナアライアンス策定、パートナと連携した案件育成活動（ハイタッチセールス）、既存ビジネス継続と拡大、新たなストレージ販路拡大（OEM、リセル、ディストリビュータ）を行います。
【職務詳細】パートナーとの技術交流会などを通じて顧客課題を把握、理解します。採用に向けた諸条件（価格、納期、契約条件など）の交渉サポートを行います。パートナー課題を解決する製品、ソリューション開発計画へのフィードバックを行います。サーバ、ストレージソリューションのプロモートにおける顧客提案を行います。
【ポジション・部門の魅力】ストレージ事業は国内で高い売上シェアを獲得しており、社会インフラを支えるミッションクリティカルな領域で活用されています。近年のデータ利活用の拡大により、さらに成長が見込まれる分野です。新しい組織の立上げのフェーズに携わることができ、新規組織のため、成果に応じてポジションアップが望めます。国内ビジネス担当ですが、グローバルと連結運営にあるため将来的にはグローバルで働くチャンスがあります。急成長が期待されている生成AIやハイブリッドクラウドビジネスに挑戦できます。最先端のストレージ技術やその強みを活かして顧客価値を創出することへ挑戦できます。データインフラスペシャリスト、生成AIプロフェッショナル、グローバルにまたがる業務に従事できます。グループ会社及び、社外ベンダとの人財交流により、さまざまな人脈形成が可能です。
データインフラ製品・サービスを提供する企業です。ストラテジックビジネス営業本部は、国内のセールス施策のプランニングから実行までを統括する営業組織です。顧客やパートナーの課題解決視点でデータインフラ製品やサービスといった商材の価値を訴求し、顧客やパートナーのビジネスに貢献するデータインフラ専門集団です。アライアンス営業部は国内大手パートナー向けの営業部隊です。

「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。エンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。

● 担っていただきたい役割
最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。
ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、同社はAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供します。

●主な業務内容
・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします。
・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim, Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します。
・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回します。
・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります。

●開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

●キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります。
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。

AIを活用した国内DXを牽引する企業において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアの募集です。

▼担っていただきたい役割
* 各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発（フロントエンドとバックエンドの双方）
* 隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション

▼主な開発環境
* 言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
* データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
* クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
* ソースコード管理：GitHub
* プロジェクト管理：Jira, Notion
* 情報共有ツール：Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
* 資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
* 先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
* 戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
* フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけグループ会社の一社が運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。

物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
* プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
* 顧客の業務で使用される本番運用段階
* 単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

それぞれについて、同社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

▼本ポジションの魅力について
B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます。

▼活用事例
* ヘルスケアの事例
* 大規模言語モデルの活用事例

【ポジション概要】
主に公共機関向けの提案及びデリバリー活動を通じ、構想を描いていくポジションです。
解決すべき課題には、業務的なもの、技術的なもの、法令上の制約に基づくもの等多岐にわたります。これらの課題を粘り強く解決し、日本を変革していく熱意のある方を募集しています。

【チーム編成】
3 10名程度のチームに所属いただき、プロジェクト全体管理者の下で、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトを推進します。

【業務内容】
主に公共機関向けの案件において、新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動を支援し、案件獲得後はプロジェクトをデリバリーします。
直接のクライアントとして多数の官公庁・自治体・ベンダ等が関わるプロジェクトで、関係者と調整・折衝しながらメンバーをリードします。
社内のエンジニアやデータサイエンティスト・外部の専門家等のエキスパートと共に推進します。

データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施します。
データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営を担当します。
開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーションを行います。

DXを牽引する企業として、特にAI活用分野で急成長を遂げています。企業のAI活用が進む中、同社はAIによる企業変革「AIトランスフォーメーション（AX）」を最重要テーマとして位置づけています。多くの企業にAXのご相談をいただいており、採用を計画しています。本ポジションでは、業務におけるAI活用を大きく拡大するため、AIエージェントエンジニアとして尽力いただきます。

具体的な業務:
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善

ポジション・部門の魅力:
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
・各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます。現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなど、それぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
・その他ポジションに関わる福利厚生の一例として、書籍購入認証、オライリーオンライン、Claude/ChatGPT等LLMの業務利用に対する補助、インディングエージェントの補助、Google Cloud/AWS証明書の資格取得支援、社会人修士・社会人博士支援制度が挙げられます。

AIを活用した国内DXを牽引する企業において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します。

業務概要:
各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発、隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進を担当いただきます。
主な開発環境は、言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等、採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等、データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等、クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等、ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluenceです。
キャリアアップの上での特長として、資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります。ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります。戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます。フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。
物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階
ビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

ポジションの魅力:
データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。データ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。
また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。
活用事例として、ヘルスケアの事例、LLMの活用事例があります。

『Upgrade Japan』をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。

担う役割:
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

主な開発環境:
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

キャリアアップの上での特長:
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

具体的な業務:
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発を経験できます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

ビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積むことができます。

ポジションの魅力:
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジションです。

・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。同社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできる環境です。

・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与できます。

・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積むことも自然と可能となります。

活用事例:
ヘルスケアの事例
LLMの活用事例

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当するポジションです。小規模 中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待されています。
個社最適化にとどまらず、産業全体最適化まで視野に入れて解決を目指す組織です。ミッションは「UPGRADE JAPAN」。個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦しています。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な、腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験できます。

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

●採用背景
AI・データサイエンスを強みに、企業のDXを推進する企業でのポジションです。
エンジニアには、「データを中核に据えた価値創造」が求められています。
「データを活用する」とは規定SQLやコードを実行するだけではありません。価値を引き出すためには業務遂行の理解、Web技術、データ基盤構築、AI活用まで、総合的な見識が問われます。
本ポジションでは、各人のエンジニアリングの専門性（UI/UX、バックエンド、クラウド、MLなど）をご相談の上、データを軸とした開発や事業創出に幅広くご対応いただきます。

●担っていただきたい役割
本ポジションでは、データを中核とした開発・業務革新の推進役として、顧客とともに価値創造に取り組んでまいります。
ご自身の強みと同社のエンジニアリング、データサイエンス、ビジネスナレッジを組み合わせ、フルサイクルで開発を決めることができます。
「最速で価値を提供すること」：そのために様々な開発手法を学び改善プロセスに組み込む
「業務データの価値を引き出す」：そのために高い視座・広い視点、それを支える専門性が必要
「専門性のコラボレート」：隣接領域への理解とリスペクトが近づく
エンジニアは、データを軸としながら多様なバックグラウンドと専門領域を持ち寄り、フロントエンド、バックエンド、データエンジニアリング、LLM活用、プロジェクトマネジメントなど、職能を超えて補完し合うスタイルで価値提供を行っています。

●開発環境
スクラム開発をベースにしつつ、課題チームに合わせて柔軟に開発サイクルを設計・改善しながら、継続的な価値を提供します。開発対象は、BtoBやBtoBtoBといった多様な形態の中、課題に対して最適な技術を柔軟に取り入れるための最新技術や複数のクラウドに触れる機会が多いです。
プラットフォーム開発・マルチテナント設計、億単位のOLTP・OLAP、PWAやWebScoketなどWeb技術活用、LLM、RAGなど多様な技術を活用し顧客の課題解決につながる開発を進めています
【使用技術の一例】
- バックエンド：Python, TypeScript, Go など
- フロントエンド：React, Next.js
- データベース：PostgreSQL / MySQL
- インフラ：Google Cloud / AWS / Azure / Snowflake / Terraform
- データパイプライン：DataForm, dbt等
- コード管理：Github
- バックログ管理：Jira
- コミュニケーション：Google Workspace / Slack / zoom / Microsoft Teams

●働き方
同社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。
- 書籍購入認証
- オライリーオンライン
- Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
- インディングエージェントの補助
- Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
- 社会人修士・社会人博士支援制度

業務概要:AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力いただきます。FDEは、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLMを活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

具体的な業務:
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化されたAIソリューションの構想・PoC開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

ポジション・部門の魅力:
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、ClaudeなどのLLMやAI駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当します。小規模から中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待されています。

同社は「個社最適化」にとどまらず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦しています。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

AIを活用した国内DXを牽引する企業において、プロジェクトを横断した開発組織を支えるソフトウェアエンジニアを募集します。

▼担っていただきたい役割
1. 各種プロジェクトで求められるアプリケーションの開発・品質担保・セキュリティ担保・非機能要件の実現
2. プロジェクトを横断した組織横断での技術アーキテクチャの選定と推進、維持、標準化
3. 開発活動における、社内外のステークホルダーとのコミュニケーション

▼主な開発環境
言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Jira, Notion
情報共有ツール：Slack, Confluence

▼具体的な業務
同社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、それぞれのプロジェクトでのソフトウェアが下記のような異なる段階にあることが日常です。
1. プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
2. 顧客の業務で使用される本番運用段階
3. 単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

プロジェクト毎、組織全体の信頼性 (Reliability) を向上させ、様々な顧客に価値提供を続けるための非機能側面での戦略策定や共通設計の構築、DevOps的な側面も含めた総合的な組織開発力向上をリードいただき、同社のエンジニアリング側面での CoE (Center of Excelence) のような役割を担っていただきたいと考えています。

▼本ポジションの魅力について
同社は、上場後の事業拡大に応じて技術課題が複雑化するという段階にあります。
こういった企業フェーズに対する課題解決はそもそも非常に困難・チャレンジングであると同時に、業界全体でも珍しい性質を有するものと感じております。
そういった取り組みへのチャレンジによる得難い経験は、今後のキャリアアップにもお役立ていただけるものと思料します。

業務概要:
医療ヘルスケアの未来をつくるというミッションのもと、テクノロジーを活用してこの分野における様々な課題解決を目指す企業でのポジションです。医療プラットフォームでは、オンライン診療・電子カルテを提供するクラウド診療支援システム、電子薬歴を中核として薬局経営を支え、患者のかかりつけを支援するシステム、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供しているシステム、またこれらの医療者向けの SaaS とつながる患者向けの総合医療アプリなど、複数のプロダクトを展開しています。
今回エンジニアを募集するクラウド診療支援システムは、Web 予約・Web 問診・オンライン診療・電子カルテ・レセコン・経営分析という、これまで独立していたシステムをすべて内包し、一貫性のある操作性で業務を完結できる医療機関向けのプロダクトで、日本の医療が直面する、以下の3つの課題解決に挑んでいます。
1. 業務生産性の向上：医療現場は、労働人口の減少 及び 高齢化の進行という社会の構造的な課題に直面しており、医療サービスを地域に届け続けるために「業務生産性の向上」を必要としています。
2. 医療の質の維持：効率化を進めるだけでなく、患者一人ひとりに質の高い医療を届け続けることも、重要なテーマです。
3. 当たり前品質の追求：同社の主力サービスが提供する電子カルテは、医療機関が「毎日利用する基幹システム」です。そのため、常に快適で信頼できる利用環境を提供し続けることが、プロダクトの絶対的な使命となります。
プロダクトと組織の成長に伴い開発規模も拡大していますが、同時に様々な技術的課題が浮き彫りになっています。事業・プロダクトの成長を加速させるには、素早く安定したサービスを提供するための高い技術力を基盤としつつ、最適な開発体制を構築する必要があり、同社の主力サービス開発エンジニアを募集しています。

具体的な業務:
同社の主力サービスにおける開発・運用保守業務全般をお任せいたします。
プロダクト開発業務: PdM や デザイナーと協業し、企画・業務体験の評価 及び アーキテクチャ設計、実装・テスト・リリース。
運用保守業務: CS と協業し、顧客の問い合わせに対する調査／回答。
＜主な技術スタック＞
バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, Sidekiq
フロントエンド: TypeScript, React, Radix UI, Tanstack Query, React Hook Form, Storybook, Zod
インフラ: Amazon Web Service (ECS, Aurora MySQL, OpenSearch, ElastiCache, Lambda), Google Cloud (Firebase, BigQuery), その他 (MongoDB Atlas)
監視・運用: Terraform, SendGrid, Datadog, Sentry, PagerDuty
開発ツール: Cursor, GitHub, GitHub Copilot, Slack, Docker, OrbStack, MagicPod, CircleCI, GitHub Actions

ポジション・部門の魅力:
医療ドメインという社会的意義: 社会課題性が強い医療領域を対象としたプロダクトを開発することができます。同社の主力サービスでは、数多くの顧客となる医療機関を抱えており、インパクトがある施策を立案、実施することができます。セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てをプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーを尊重し合いながらミッションの実現に取り組むことが可能です。
医療ドメインを幅広くカバーするプラットフォーム: 医療プラットフォームでは同社の主力サービス以外にも様々な領域をカバーするプロダクトを持っており、それらと連動した大規模なアーキテクチャで開発が可能です。医療プラットフォームを持つ同社ならではのデータを活用した機能開発が可能です。プロダクト開発に集中できる生産性の高い環境づくりを意識しています。
大規模化する同社の主力サービス開発: 医療プラットフォームの中で最も大量データとトラフィックのサービスです。バックエンドは、非同期処理を中心に複数のサービスと通信しながら、安定した設計、実装が求められます。自身の得意な領域以外への挑戦を歓迎する環境です。自身の強みを周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の技術領域については得意なメンバーから還元してもらいながら開発を進めていただきます。

【業務概要】
医療ヘルスケアの未来をつくるというミッションのもと、テクノロジーを活用して医療・ヘルスケア領域における多種多様な課題の解決を目指す企業でのポジションです。
医療機関と患者・生活者がつながる次世代医療プラットフォームを提供し、オンライン診療・電子カルテを提供する診療支援システム、電子薬歴を中核として薬局経営を支えるシステム、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供しているシステム、またこれらの医療者向けSaaSとつながる患者向けの総合医療アプリなど、複数のプロダクトを展開しています。
薬局向け統合型クラウドソリューションの安定性と信頼性の向上のため、インフラエンジニアとしてインフラ環境の構築や運用をリードするポジションです。
同社の主力サービスはこれまでユーザーである薬剤師の声に基づいた使いやすいUI/UXを武器に、調剤薬局向けの基幹システムを中心に導入されておりましたが、新規プロダクトリリースにとどまらず、今後もプロダクトラインナップを拡充していくとともに、AI技術の進化とともにさらなる機能拡張を行っていく予定です。

【具体的な業務】
インフラエンジニアとして、オンプレミスで稼働中の主力プロダクト（レセコン・電子薬歴・在庫システム）をAWSへと移行し、その後のクラウド最適化及び運用基盤の構築・安定化を推進しながら、アプリケーション開発チームと連携し、実装フェーズをリードします。

具体的にお任せしたい業務は下記になります。
1. Ansibleを用いたLinuxサーバー環境の整備
2. Terraformを用いたAWS環境の構築
3. AWS移行の計画・基本設計の作成
4. AWS移行後のクラウド最適化計画・基本設計の作成
5. 負荷試験の計画・実行およびチューニング対応
6. 同時運用（オンプレ・AWS）における方式・構成・運用設計
7. 同時運用（オンプレ・AWS）における構築・改善作業
8. アプリケーション担当者との要件調整・環境整備
※これまでの経験に合わせて業務を担当します。

また、上記業務を十分にこなせる場合は、以下の業務にもチャレンジできます。
1. パフォーマンス改善のためのシステム設計
2. コスト削減のためのシステム設計
3. 新しい指標（メトリクス）の導入と定期監視と改善のサイクル構築

【ポジションの魅力】
1. 社会的意義の高い医療ヘルスケア領域において、事業成長に伴うデータベース増強やオンプレミスからクラウドへの移行など、幅広い技術的経験を積むことができます。
2. 大規模なインフラ刷新プロジェクトに主体的に関わることで、インフラ領域における専門性を深め、組織の価値創造に直接貢献できます。

配属部門はエンタープライズソリューション統括本部 システムインテグレーション本部 システム開発2部です。

部門概要:
東京・沖縄に拠点を持つプライム案件対応の外販部門です（基本的にグループ会社以外の顧客と直接やり取りを行う)。東京、沖縄にまたがる部門で、基幹系からスマホ系まで幅広い領域のWeb業務システムの開発を手掛けています。「UXを取り入れた開発」「ハイブリッドアプリ」「基幹系からモバイルまで」を特徴とした開発サービスも提供しています。

職務内容:
顧客ターゲットはプライムが基本で、事業領域としてはコンサル、SI、保守、プロダクトと幅広く一気通貫でカバーしており、（開発プロジェクトを）PMもしくはPM候補としてチームを牽引して頂きます。プライム案件の案件獲得（提案活動）からプロジェクトの推進を担って頂きます。主に数千万円〜数億円規模のプライム案件をターゲットに、提案活動、プロジェクト立上げ、デリバリー、終結まで一環したプロセスを実施頂きます。（PM候補の方には、上記プロジェクトを周囲のサポートを受けながらご経験を積んで頂きます）様々な業種のお客様と直接相対して折衝していく事で、PMとして必要な交渉・折衝スキルを習得、発揮できます。更に、東京、沖縄、海外の複数拠点でのリモート開発体制でのプロジェクト推進を行う事で、組織マネジメントのご経験も積む事が出来ます。また、社内PMOチームによるチェック・フォローを随時行っていますので、これからPMとしてのキャリアを積んでいきたい方も挑戦できる環境が整っています。

ポジションの魅力:
【プライム案件】
同社のお客様は基本的にプライムで、最上流から取り組みます。顧客が課題に感じている事象を明確化、要件化することから取り組み、場合によってはPoCを実施して確認いただくこともします。また、その過程で業務部門やコンシューマなど利用者との会話を通して、DXにつなげるため、コンサルティング能力も鍛えられます。

【案件のバリエーションが豊富】
同組織ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証（PoC）案件など様々な種類の案件があります。また、案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術・工程共に幅広く経験できる機会があります。

【裁量の大きさ】
同組織では一人ひとりの自主性を重んじ、「経験がないのでできない」ではなく、「経験がないからこそ挑戦しよう」という風土があります。PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。経験がないことから不安に感じることもあると思いますが、失敗を恐れず、ぜひ挑戦してください。

【働き方】
リモートワーク可。プロジェクトの状況にもよりますが、基本的にリモートワークが主体となります。

◆ミッション
社内インフラの専任担当（テックリード）として、課題の特定、設計・構築からトラブルシューティング、新技術の導入までを一貫して担当します。
プレイングマネージャーとしてリアーキテクチャ、運用、トラブル対応も含めて組織体制や中長期的な戦略を含めて根本解決を主導していただきます。

◆業務内容
1.ゼロトラスト、高可用性の実現
・本社および国内12拠点以上のオフィスネットワークの運用
・脱VPN、レガシーNWのリアーキテクト
・ゼロトラストの全社への適用と運用

2.運用改善・信頼性向上
・AIOpsによる運用改善
・障害発生時の原因切り分け、恒久対策の実施

3.クラウド・サーバー領域との連携
・オンプレからAWS/クラウドへの移行
・ADの運用管理、クラウド移行の検討

●仕事のやりがい・働く魅力
1.課題抽出の最上流から企画〜運用まで、一貫して携われる
決められた仕様書に基づいて構築するだけではありません。
課題抽出や企画段階からプロジェクトに参画し、自ら設計・構築したシステムを、その後の運用改善まで責任を持って担当できます。
また、社内で運用しているため、自分たちで検証し、機器を選定し、設定を行うことができ、「自分が作ったインフラ」という確かな手触り感を持てます。

2.多拠点×4000名規模のインフラに裁量をもって挑める環境
数百名規模で物足りない、数万名規模でルールがガチガチで動けない、といったことが起こりません。
大部分が内製化しており、4000名・全国展開の規模感は、技術的な複雑さと裁量のバランスが取れた「一番面白いフェーズ」だと考えています。
また、更改・最適化・標準化の余地が多く、自身の課題発見力と技術力を生かし、全社員のインフラに貢献ができます。

3.豊富なキャリアパス
インフラを軸として専門性を高めるのももちろん歓迎です。セキュリティ、自動化（IaC、AIOps）など、インフラ全般のスキルを身につけ、フルスタックなエンジニアを目指せる環境です。
また、BPR（業務プロセス改革）など、よりビジネスやユーザに近い領域での業務改善に挑戦することもできます。

4.経営に対し提案が可能であり、IT投資も積極的な環境
新技術の採用によるセキュリティ強化など、費用対効果を明確に示せる提案は歓迎します。
全社で有料版AIツールを導入するなど、生産性向上に繋がるIT投資は積極的に行います。

●将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。
また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、
幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

＜キャリアイメージ＞
インフラ領域でプロフェッショナルを発揮しながら、セキュリティ、事業改善（BPR）など隣接領域へのキャリア拡張していく
キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

業務概要
当グループの非鉄道事業（ホテル・不動産・物販飲食等）におけるデータ活用を牽引する「データアナリスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。
具体的な業務
1. 案件組成・上流コンサルティング: 当グループ各社（ホテル・不動産・物販飲食等）へのヒアリングを通じた課題発見・分析PJの要件定義
2. プロジェクトマネジメント: 分析実務のリード、および経営層（社長・役員）への分析報告・戦略的議論への参加
3. アセット化の推進: 領域横断で共通利用できる分析テンプレートや需要予測モデル等の「共通武器」の企画・検証
4. 組織マネジメント: メンバーの育成・レビュー、およびナレッジシェア文化の醸成
ポジション・部門の魅力
1. 多角的な事業ドメイン: 鉄道以外の多様なBtoC事業に深く関わり、実社会に変化を与える手応えを感じることができます。
2. 経営層への直接提言: クライアント企業の社長・役員クラスと直接対話し、経営判断に直結する分析に携われます。

【担当業務】
自社衛星データの自動解析サービスのうち、Object Detection and Classification (ODC)をはじめとしたプロダクトの開発および運用をご担当いただきます。

【具体的には】
・顧客ニーズに基づいた自動解析サービスの企画、提案
・ODCを始めとしたプロダクトの開発、運用、管理。特にシステム、実装レベルでの拡張性確保
・プロダクトに関わる社外パートナー、部署内外のシステムおよび開発連携の取りまとめ、インターフェース設計の提案

【仕事の魅力】
・個人のアイデアを自ら企画し、具現化できる
・最先端のテクノロジーを自社サービスへ活用できる
・日本および世界の安全保障環境構築に貢献できる

●業務概要
グローバル事業拡大を目指し、複合機とサービスソリューション連携に関わるLinux OS（複合機のシステム制御を担う）の組み込み開発を強化する必要があります。これに付随して、新たなオペレーティングシステム及びデバイスドライバ開発を行うため、人材強化を目的として人材を募集します。

●具体的な業務
複合機のコントローラ（複合機全体を制御する装置。コピー・スキャン・プリントの画像処理やセキュリティ・省エネ制御処理、外部クラウドとの連携処理を実施）ハードウェアを制御するLinux OS開発、Linuxデバイスドライバ開発、およびBootloader開発を担当します。
デバイスドライバは、Ethernet・Wi-Fi・USB・SSD等の汎用インターフェースや、同社のスキャナ・プリンタ装置・タッチパネル等を制御するものです。

●ポジションの魅力
組み込みソフトウェアエンジニアとしてスペシャリストとしてキャリアを積むことも、幅広い技術を活かしたゼネラリスト志向の方のキャリア開発も可能です。ゼネラリスト志向の方はソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーや、複合機アプリケーションを含めたシステムアーキテクトを経験し、キャリア開発することも可能です。主に内製で開発・実装を行っており、実際に技術を磨くことが可能です。最新のハードウェア技術に触れる機会も多く、ハードウェア側のエンジニアと共に技術を磨き成長できる環境です。

AIが意思決定に直接関わる時代、データ基盤の設計品質がAI活用の成否を決めます。基盤を「作って終わり」にせず、AI Readyな状態まで設計・実装し、運用の中で継続的に改善することにこだわっています。
多くの企業のデータ活用を支えてきた主力プロダクトがあるため、定型的なデータ整備に追われることなく、データアーキテクチャの設計や価値創出に集中できます。
求められるのは、あるべきデータ活用の姿から逆算してアーキテクチャを設計し、顧客の意思決定を支えるデータエンジニアです。
あらゆるデータをビジネスの力に変えることを掲げ、AI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーでのポジションです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIと人の協調を支えるデータの不自由をなくし、誰もがデータの価値とともにある世界を実現します。

お任せしたいミッションは、顧客のデータ基盤をAI活用に耐えうる状態へと設計・実装し、AI活用を「実験」から「事業」へとスケールさせることです。シニアデータエンジニアやコンサルタント、PMと連携しながら、アーキテクチャ設計から実装・運用定着まで一気通貫で関与いただきます。

具体的な業務:
- AI活用を前提としたデータ基盤アーキテクチャの策定への参画
- AI活用を支える基盤の設計・構築（DWH / ELT / データモデリング・品質管理）
- PMやシニアデータエンジニアと連携した課題整理・提案活動へのサポート
プロジェクトで得た知見は主力プロダクトへ還元され、AI時代にふさわしいプロダクトとプロフェッショナルサービスの価値向上に貢献していただきます。

本ポジションの魅力:
1. 設計した基盤が、顧客の意思決定を変える
設計した基盤が顧客の意思決定を変え、事業が動く。その手応えを、顧客に伴走しながら直接実感できる環境です。
2. AI Readyの最前線で、大規模運用のエンジニアリングに挑める
「AI Ready」の中心で、AI活用に耐えうるデータ基盤の設計から実装、運用改善まで一気通貫で関わりながら、AI時代に求められるエンジニアリングの知見を磨くことができます。また、顧客のAI活用を支える基盤づくりを通じて、全社のAI戦略を推進する中核的な役割を担えます。
3. 知見が、多くの企業の価値につながる
プロジェクトで得た知見は、主力プロダクトへ還元され、多くの企業の価値につながります。一顧客への直接的な貢献にとどまらず、プロダクトを通じたストック型の価値創出にも関われます。
4. 技術とビジネスをつなぐハブとして、高い視座で働ける
コンサルタント・エンジニア・PdMと日常的に協働し、事業と技術をつなぐハブとして価値を創出できます。
また、高度な専門家が集う組織だからこそ、視座の高い議論に日常的に触れながら成長できる環境です。

具体的な案件・取り組み事例:
顧客企業のデータ基盤を、AI活用にも耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
別の顧客企業では、分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得に貢献しました。

利用技術例:
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
ETL/ELT: 主力プロダクト / dbt
BIツール: Tableau / Looker Studio / Power BI / QuickSight
AI: OpenAI / Vertex AI / Bedrock（案件により）
その他: GitHub / Confluence / Backlog / Slack

提供サービス:
- クラウドETL「主力プロダクト」
- AIデータプラットフォーム「主力プロダクト」
- ヒト×データ×AIでの競争力強化を支援する「プロフェッショナルサービス」
- エージェント型AIソリューション「主力ソリューション」の提供
主力事業である主力プロダクトは、多くの企業や団体に提供されています。

## なぜ今、同社のデータサイエンティストなのか
精緻な分析レポートを納品したのに、結局ビジネスでは使われずに終わった経験はありませんか。

可視化・集計で終わりません。その先にある現場への実装、予測・最適化・異常検知、さらにはLLMを活用した意思決定支援まで、データをビジネス成果へとつなげることにこだわっています。

製造・小売・流通・金融をはじめ、高度な分析やAI活用はほとんど手つかずの企業が多く、価値の源泉となるテーマが数多く眠っています。

同社の自社プロダクトがデータ整備の負荷を軽減するからこそ、与えられたテーマをこなすのではなく、自ら課題を定義し、最も価値ある問いから解き始めることができます。

求めているのは、データの力で顧客の意思決定を変え、その知見をAIソリューションやプロダクトへと還元できる人材です。そんなエコシステムを、ともにつくっていける仲間を歓迎します。

## お任せしたいミッション
顧客のデータ資産からビジネス成果を最大限に引き出し、その知見をAIソリューションやプロダクトへと昇華させることがミッションです。
コンサルタントやエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携しながら、課題定義から実装、成果創出まで一気通貫で責任を持っていただきます。

1. 顧客現場でのデータ活用とビジネス成果の創出
顧客の業務や意思決定プロセスを深く理解し、データとAIを活用してビジネス成果につながる課題解決をリードします。
- 本質的な課題の特定から、ML・LLMを活用したソリューション設計・本番導入まで一気通貫
- 「この課題は他の300社でも起きている」というマクロ視点での知見の構造化

2. 現場知見を元にした、新AIソリューション・新プロダクトに繋げる
顧客現場で得た発見をもとに、再現可能なAIソリューションやプロダクトの企画・開発に携わります。
- 複数顧客の課題を横断的に捉え、共通パターンをソリューションへ昇華
- RAG・エージェント設計など次世代AIの研究開発から、PoC・事業化まで

3. データサイエンス組織・文化の立ち上げ
データサイエンス領域を牽引する初の専任メンバーとして、技術標準・組織文化・将来像を自らの手で設計します。

## 本ポジションの魅力

1. あなたの仕事が、多くの企業に届く
顧客現場で得た知見や成功パターンは、同社プロダクトやAIソリューションへと昇華され、多くの企業へ価値として届けられる可能性があります。一社の課題解決で終わらず、業界全体へのインパクトを生み出せる環境です。

2. 「データがない」「品質が悪い」に悩まされない
同社のデータ基盤製品で培った知見とアセットがあるからこそ、データ収集・品質改善に時間を奪われることなく、価値ある問いとビジネス成果の創出に集中できます。

3. AIコモディティ化の時代に、本質的な競争優位の場所で戦える
生成AIの進化により、モデルやアルゴリズム自体の差別化は急速に難しくなっています。
競争優位の源泉となるのは、「何を解くか」という課題設定と「データの質」ーーその両方が同社にはあります。技術の希少性が下がる今、本当に価値ある領域を見極める力を、実践のなかで身につけられる環境です。

4. 事業の「次の柱」を創る、データサイエンス組織の立ち上げを担える
FDEやテクノロジーアーキテクトと並ぶ精鋭ポジションとして、評価基準・技術標準・チームの文化など、データサイエンス組織の土台づくりに深く関わることができます。拡大フェーズだからこそ、自らの意思や専門性が組織と事業の未来を形づくる。今このタイミングでしか得られない経験です。

パブリッククラウドを活用したプロジェクトにおいて、チームマネジメントと組織運営を担当します。元請け案件が中心となるため、構想フェーズから顧客課題を整理し、技術選定、アーキテクチャ設計、体制構築をリードしながら、プロジェクトを推進するポジションです。
担当業務は以下の通りです。
・プロジェクトの進捗・品質・コスト管理と課題解決
・プリセールス活動（提案書作成、見積もり、顧客との折衝）
・メンバーの目標設定・評価・キャリア支援
・採用活動への参画（面接、人材要件の定義）
・部門の技術戦略・方針策定への貢献
・エスカレーション対応および重要顧客とのリレーション構築

【ポジションの魅力】
・クラウド（AWS・Azure・Google Cloud）を活用したエンタープライズ案件を通じて、技術力とマネジメント力の両方を高められる環境です。
・プライム案件・新規開発が多く、事業計画や採用・育成にも関わり、部門運営の中核を担えるポジションです。
・上流工程から下流工程まで幅広く関与でき、開発全領域に対応できるエンジニアマネージャーを目指せます。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。

【業務概要】
自然言語処理領域に強みを持つ企業において、ライフサイエンス領域に特化したAIソリューションの営業・事業開発を担うポジションです。
同社のAIソリューションは、上市以降、大手製薬企業を中心に導入が進み、提案した疾患標的の有効性が動物実験で実証されるなど、創薬プロセスにおける実用性と独自性を示しています。
また、製薬企業に加え、創薬ベンチャーやアカデミアとの連携も拡大し、創薬エコシステムの起点となって事業展開を行っています。製薬業界の構造や市場動向を踏まえ、顧客課題を深く捉えながら、AIを活用した本質的なソリューション提案や外部パートナリング、医薬品シーズのライセンス活動等を推進できる方を求めています。

【ポジションについて】
AIを活用した言語解析領域で高い競争優位性を有する企業です。独自開発のAIエンジンを基盤に、文献情報を解析し、既存知見の延長線上にはない関連性を見いだすことで、創薬における新たな仮説生成を支援しています。これは、同社ならではの技術資産であり、ライフサイエンス領域における差別化要因となっています。
同社のAIソリューションは、創薬プロセスの最上流に位置するターゲット探索や仮説生成に強みを持つソリューションです。創薬の成功確率向上や開発期間・コストの圧縮に大きく寄与する重要領域でありながら、AI活用が十分に進んでいないこのフェーズに対し、自然言語処理ベースのAIを適用することで、他のAI創薬ソリューションとは異なる価値を提供しています。
本ポジションは、大手製薬企業や創薬ベンチャー、アカデミアの課題を起点に、新たな案件を構想し、提案・推進していくソリューションセールス兼事業開発の役割です。単なる営業活動に留まらず、案件設計、提案、社内外の関係者を巻き込んだプロジェクト推進、さらには研究・開発・実装・運用に至るまで、一気通貫で価値提供に関わっていただきます。

【ポジションの魅力】
ライフサイエンス産業に変化をもたらす先進技術の社会実装を、事業の最前線で担えるポジションです。
1. 創薬×AIという成長領域において、テキスト解析を強みとする独自技術を軸に、顧客課題に応じた提案を構築できます。
2. 日々進化するAI技術を事業の現場で捉えながら、顧客価値へと変換していくダイナミズムを体感できます。
3. 急速な成長を遂げている事業領域において、裁量を持って主体的に事業成長に関与できます。

【具体的な業務】
1. 製薬企業を中心とする顧客との関係構築およびAIを活用した創薬ソリューションの提案
- 顧客ニーズの把握と、それに基づくソリューション設計・提案
- 条件交渉、契約締結に向けた各種調整（必要に応じて社内サポートあり）
- 案件推進に伴う研究、解析、開発など社内関連部門との連携
- 対象顧客：製薬企業、ヘルスケア関連企業、医療機関、大学・研究機関等
2. 案件推進におけるプロジェクトマネジメント
- 顧客との進捗管理および合意形成
- 研究・解析チーム、開発チームとの連携によるプロジェクト推進
- 経営層を含む社内関係者との情報共有および意思決定支援

【キャリアの可能性】
1. 成長フェーズにあるライフサイエンスAI事業において、事業拡大を牽引する中核人材として活躍できるポジションです。
2. 成果と主体性を正当に評価する風土があり、年次にかかわらず経営に近いポジションを目指せる環境です。まずは営業・事業開発の現場で成果を創出し、その先にはプレイングマネージャーとして組織を牽引するキャリアも開かれています。
3. 大きな裁量のもと、共同研究やアライアンス構築など、事業拡大に向けた幅広いテーマに関与いただく可能性があります。

PCキッティング等の物理管理を土台に、上場を見据えたITガバナンス設計（ISMS/MDM統制）を推進するポジションです。同時に、AIや各種ツールを活用した社内業務プロセスの自動化・仕組み化を主導します。
社内システム（コーポレートテック）の深化を牽引し、AI（エージェント）の活用や自動化によって、組織全体の生産性向上を実現する役割です。組織拡大に伴うIT管理対象の増加に対し、「人で支える」体制から脱却するため、SaaS連携、AI活用、ワークフロー自動化などの仕組み化を推進します。

具体的な業務:
1. IT運用全般の完結: 現場からの相談受付から実装、資産管理を行います。
2. AIの組織習熟向上と型化: AIやエージェントの活用を定着させ、組織標準へと昇華させます。各現場がドキュメント/データ駆動プロセスやRAGを自律的に構築・保守・品質維持していけるよう支援します。
3. 仕組み化の完遂: 端末・アカウント・権限設定を連動させ、ワークフローとシステム（AI）連携を増やすことで「人」の仕事を抑制します。機械的判断領域を増やし、IT実務負荷を人員増から切り離す体質を作ります。
4. コーポレートテック深化: GAS/SQL、API、各種スクリプトなどを用いて、社内業務の効率化・自動化を実装します。
5. IT統制の準拠: AI定着やプロセス化に合わせ、セキュリティ基準の変更、現場の要求に対しての一次判断ほか、ISMS活動に携わります。
情報システムチームにJOINしての業務となり、実装や選択肢の自由度は高いですが、すべてを自立自走いただくわけではありません。

想定業務例:
* AIツール・エージェントを用いた社内業務プロセスの効率化・自動化の実装および広範囲展開
* 社内データを用いたRAG（検索拡張生成）の構築・保守・品質維持
* 各種SaaSのAPIを利用したデータ連携基盤・自動化ワークフローの構築（GAS、Pythonなど）
* SQL等を用いた各種SaaSデータの集計・抽出、プロセスの可視化
* 社内プロセスの標準化と、自動化できない範囲のアウトソース（BPO）化に向けた業務と権限の整理

ポジション・部門の魅力:
同社は、21世紀最大の課題である「水問題」の解決を目指すスタートアップ企業です。小規模分散型の浄水ユニットを開発し、上下水道に依存しないインフラ構築を進めています。
同社の製品は、災害対応やインフラ整備の遅れた地域に革命をもたらす技術として世界中から注目されており、IPOを見据えた事業グロースフェーズで多くの成長機会が期待できます。
海外市場でも評価が高く、持続可能な水循環モデルを世界中に普及させる可能性を秘めており、グローバルにキャリアを伸ばせる環境です。
ベンチャーのスピード感があり、異能が集まり本気の挑戦を通じて組織全体が進化する「百人経営」を組織思想として掲げ、全員が主体性を発揮できる組織体制です。

画像AI・外観検査領域で培われた技術基盤を活用し、AIとロボティクスを融合したフィジカルAIソリューションの開発を推進します。
本ポジションでは、フィジカルAIの実現において重要な要素となるロボットハンドの開発を中心に担当します。
対象となるのは、従来の産業用ロボットでは自動化が難しい領域です。例えば食品製造現場における柔らかい対象物のハンドリングなど、人であれば自然に行える一方で、対象物の個体差や環境変化への対応が求められる作業の自動化に挑戦します。
構想立案から試作、実機評価、現場導入まで一貫して携わりながら、新たなロボティクスソリューションの開発を推進します。

【業務内容】
ロボットハンド（エンドエフェクタ）の構想設計・機構設計
柔軟物や不定形ワーク向け把持機構の開発
グリッパー、真空吸着機構などの設計・評価
ロボットを活用した自動化システムの開発
ロボットセルの構築および実機検証
AI画像認識システムとの連携検討
試作開発およびPoC推進
生産現場における評価・改善・チューニング
顧客課題の分析およびソリューション設計
商品化に向けた開発推進

業務概要:
CTO直下のAI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、複数の事業および経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを担当します。

具体的な業務:
プロジェクトに携わる前の段階で、複数の事業を横断し、生成AIで解決すべき課題を探索します。

基盤整備:
全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用可能なインフラ基盤、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供します。
新技術の探索と研究を通じて、将来的に利用すべき手段を見定めます。
社内外に知見を発信し、開発生産性とプレゼンスを高めます。
AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上させ、モデルケースとして展開します。

事業適用:
生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。
ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業チームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出します。
何をどのように進めるのかを決定: どのような方法で課題を解決するのが効果的かつ効率的かを考え、事業メンバーと共に決定します。変化の激しいAI進展と事業環境に耐えうる堅牢性・柔軟性を両立する技術選定が求められます。
実装: 高速なフィードバックサイクルを回し、「作らない」手段も含めて解決策を実現します。
継続して改善: プロダクトのバックグラウンドとなるWeb開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索します。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツールおよび運用改善に取り組みます。
成果を横展開: 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です。

ポジション・部門の魅力:
CTOと共にグループ経営および事業開発を経験できます。
複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります。
アンラーンの機会が数多くあり、自身のバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます。
アプリケーション開発だけでなく、インフラ、モデリング、分析、ライブラリ整備、エージェント実装など、価値提供に必要なシステムをチームでフルサイクルに開発・運用することができます。
最新の生成AIを活用した事業創出、業務改善の機会が多くあり、実践経験を積むことができます。
データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、フルサイクルエンジニアリング文化のなかで経験を最大化することができます。
エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます。
新技術研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます。

【業務概要】
グループ会社の一員である企業でのポジションです。テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長に貢献するエージェンシーです。同社の開発組織では、テレビCMの効果を可視化・分析する主力プロダクトに加え、マーケティング統合分析によるメディア貢献度の分析や予算最適化などのソリューションを提供しています。今後は、新たなシリーズの展開に加え、社内の業務基盤についても「人とAI（テクノロジー）の役割分担」を前提に根本から再設計を進め、「AIネイティブ」な業務基盤の構築を推進していきます。
内製プロダクトのインフラ設計・構築・運用を主軸とするポジションです。AWS/GCPのマルチクラウド環境を支えながら、セキュリティ戦略の仕組みづくりも並行して担っていただきます。IaCや自動化で運用そのものをアップデートし、将来的には社内AIエージェント基盤など、ベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティ設計にも携わることがミッションです。

【具体的な業務】
* Terraformによるインフラのコード化、AWS/GCPリソースの設計・構築
* 監視設計、アラート対応、インシデント対応
* 新機能・新サービスのローンチ時のインフラ設計、セキュリティレビュー、キャパシティプランニング
* 脆弱性スキャンの運用、CVE対応、IAM・アクセス制御の設計
* セキュリティインシデント発生時の一次対応と再発防止策の整備
* 生成AI利用ガイドラインやサプライチェーン攻撃への対策設計
* パフォーマンス改善、コスト最適化、CI/CDパイプラインの整備
* データ基盤の運用支援

【将来的に取り組みたいこと】
* 社内AIエージェント基盤のインフラ・セキュリティ設計：
* 今後、社内業務を変革するAIエージェント基盤の構築を計画しています。エージェントが社内データや外部APIにアクセスする以上、従来のセキュリティモデルでは対応しきれない領域です。基盤のアーキテクチャ設計からセキュリティ統制まで、ゼロから設計・構築していただける環境です。
* スケールに耐えうるインフラ体制の構築：
* プロダクトの成長と顧客拡大に伴い、巧妙化するサイバー攻撃に耐え、高いサービスレベルを維持できるインフラ体制を構築していきます。

【ポジション・部門の魅力】
* 上流から一貫して関われる裁量：セキュリティポリシーの策定や技術選定、ツール導入まで、主体的に意思決定を担っていただきます。
* 未踏領域へのチャレンジ：社内AIエージェント基盤など、世の中でもベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティをゼロから設計・構築できます。
* 最新のセキュリティ領域に向き合い続けられる環境：生成AI活用の拡大やサプライチェーン攻撃の高度化など、新たな脅威に対する基盤整備を継続的に進めており、最新技術へのキャッチアップが業務の一部になります。
* 事業の信頼を技術で支える実感：顧客の重要データを預かるプロダクトのセキュリティ判断が、そのまま事業の信頼性に直結します。
* 全社の生産性を技術で底上げできる：AI SaaSをはじめとする新しいツールの選定・導入を主導し、全社員の働き方をアップデートできます。ISMS運用も含め、会社の土台を作る役割を担えます。
* マルチクラウドでの実務経験：AWS／GCPの両クラウドを扱う環境で、複数の内製プロダクトに関わることができます。

【業務概要】CTO直下のAI関連チームに所属し、複数の事業および経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価・活用のイネーブリングを牽引します。
【具体的な業務】プロジェクト化以前の段階で、同社の事業・組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施します。
▼基盤整備
1. 全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する
2. 新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める
3. 社内外に知見を発信し、同社としての開発生産性とプレゼンスを高める
4. AI関連チーム自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する
▼事業適用
同社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、グループ全体として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。
以下のようなプロセスで取り組みを進めます。
1. ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す
2. 何をどのように進めるのかを決める: どのような評価手法・学習戦略で課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する
3. 検証する: 高速なフィードバックサイクルを回し、""やらない""手段も含めて評価・学習戦略を検証する
4. 継続して改善する: モデル評価技術・LLM-as-a-judge・ファインチューニング・RAG等の最新手法について継続して投資し、良いプラクティスを探索する。精度モニタリング、評価指標の見直し、ガイドラインの更新など、システムを継続して活用する上でのデータサイエンス観点の改善に取り組む
5. 成果を横展開する: 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です
【ポジション・部門の魅力】
得られるスキルや経験:
1. CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
2. 複数の事業にデータサイエンティストとして携わる機会があり、生成AIの評価・活用に関する実践の場があります
3. アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます
4. モデル評価だけでなく、ファインチューニング、RAG構成、評価基盤設計、ガイドライン整備、PoC支援など、価値提供に必要な取り組みをチームでフルサイクルに推進することができます
やりがい:
1. 最新の生成AIを活用した評価・検証の機会が多くあり、実践経験を積むことができます
2. データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、科学的・定量的な判断を重視する文化のなかで経験を最大化することができます
3. エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます
4. 最新研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます
【開発環境・利用しているツール】
LLM基盤・ツール: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など、LangChain, Langfuse
プログラミング言語・フレームワーク: Python (pandas, scikit-learn など)、必要に応じて PyTorch, TensorFlow (主に評価・事後学習の検証用)
インフラ・MLOps: AWS, GCP、Terraform, CDK などを用いた環境構築・運用
コミュニケーション: GitHub, Slack, Google Meet

同社では「AIセキュリティ」に関する研究開発を行っており、調査研究からプロダクト/サービス開発まで幅広く担当します。
具体的には、以下の2つの領域を軸にビジネスを推進します。

AI for Security
生成AIやAIエージェントなどの技術を活用し、同社のセキュリティ業務を自動化・効率化（AI Transformation）します。
主な対象業務例：
* SOC（Security Operation Center）運用
* ASM（Attack Surface Management）運用
* Offensive Security業務（脆弱性診断、ペネトレーションテストなど）
* テクニカル・コンサルティング

Security for AI
生成AI/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査・検証します。
検証結果を基に、以下の業務を行います：
* 脅威検知プロダクト/サービスの開発
* 緩和ソリューションの開発
* 対外発表（技術記事執筆や国内外カンファレンスでの発表）

ポジションの魅力
* セキュリティサービスにおける新規プロダクト開発に、裁量大きくチャレンジ可能
* 現場発信を重視する風通しの良い社風で、アイデアをすぐに形にできる
* フルリモート可の働きやすい環境
* 社内勉強会やナレッジ共有を通じて、最新技術を体系的に習得できる
* 技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化

AIセキュリティ業務において、機械学習の観点からAIセキュリティに係るプロダクト/サービス開発・運用の支援を行います。
主な対象業務例:
* MLモデル開発・評価・チューニング
* LLMの生成精度向上（Fine-Tuning、RAG活用、プロンプトエンジニアリングなど）
* データ収集・前処理
* モデル評価指標（精度/再現率/F1など）の最適化
* マルチAIエージェント・プロトタイプ開発
* LangChain/LangGraph、AutoGenなどのフレームワークを用いたAIエージェントPoC開発
* MCP（Model Context Protocol）などを使用したマルチAIエージェントPoC開発
* サイバーセキュリティ業務の自動化支援
* SOC（Security Operation Center）/ASM（Attack Surface Management）運用の自動化・効率化
* 脆弱性診断/ペネトレーションテストの自動化・効率化
* AIに対する脅威・対策の調査検証
* LLM/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査検証
※サイバーセキュリティ業務経験は必須ではありません。当該業務のキャッチアップから支援します。

ポジションの魅力:
* セキュリティサービスにおける新規プロダクト開発に、裁量大きくチャレンジ可能
* 現場発信を重視する風通しの良い社風で、アイデアをすぐに形にできる
* フルリモート可の働きやすい環境
* 社内勉強会やナレッジ共有を通じて、最新技術を体系的に習得できる
* 技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化

募集部署: プロダクト＆ソリューション事業部。
設立2年、7名の少数精鋭チーム。自社プロダクトの開発から先端技術領域の研究まで、新規領域を担う新設部署です。

【1Day選考会概要】
●開催日時：7/5（日）13:00〜20:00 (2部制：12:30集合-17:00終了目安、14:30集合-20:00終了目安)
●プログラム：説明会→一次面接→最終面接→合格通知
●開催場所：弊社オフィス（東京都千代田区）
●募集定員：12名
※事前に書類選考を実施させていただきます


【業務概要】
AIをはじめとする最先端テクノロジーを活用したプロジェクトの設計・推進を担当します。クライアントとの初期の要件定義からプロジェクトの立ち上げ・開発フェーズの推進、リリース後の継続的な改善提案まで、幅広いフェーズでプロジェクトをリードします。開発チームと顧客の""架け橋""となり、日々変化する課題やニーズに柔軟に対応しながら、テクノロジーを現場に根付かせ、事業・産業の変革を支援する役割を担います。

【具体的な業務内容】
・課題整理・要件定義: クライアントの課題ヒアリング、要件定義、プロジェクト設計の実施
・プロジェクトマネジメント: 開発チーム（エンジニア・デザイナー）との連携による開発推進をリード。スケジュール、タスク、進捗、課題の管理。クライアント向け資料の作成、定例MTGでの進捗共有。
・継続支援: リリース後の改善提案や追加施策の設計。現場のフィードバックを反映した仕様決定や、リリース後の改善提案。単なる進行管理に留まらない、事業成長に直結する追加施策の設計と意思決定。

【ポジション・部門の魅力】
1.「AI×産業」という巨大市場をリードする社会的インパクト
・日本の屋台骨を変える: 建設現場の写真管理を削減するソリューションや、製造業における「熟練工の暗黙知」をAIで型化するプロジェクトなど、すでに具体的な成果を創出しています。本ポジションでは単なるプロジェクト推進ではなく、自身の仕事が「産業変革レベルの課題解決」に直結している実感を得られます。
・ドメイン適合の妙: 汎用AIを売るのではなく、建設図面、製造ラインの微細な振動データ、複雑な工程表といった「現場独自のディープなデータ」にアルゴリズムを適合させる、極めて難易度の高いチューニングに挑みます。

2.優秀なメンバーと共に、泥臭くも熱い「産業変革」に挑む
・「オフィスに集う」からこそ生まれる、シームレスかつ爆速の意思決定
同社がフル出社を続けるのは、管理のためではなく、単純にその方が「速くて面白い」からです。エンジニアの画面を横から覗きながら仕様を詰め、経営陣との立ち話でその日のうちに方針が決まる。チャットツールのレスポンスを待つ時間さえもどかしくなるほどのスピード感の中で、純粋に「良いソリューションを創り出すこと」だけに、全員が夢中になれる環境です。

3.「AI未経験」を「AI実装のプロ」へ変える、圧倒的な学習環境
・技術の「ブラックボックス」を解き明かす経験
世の中の多くのITコンサルタントが「AIはよくわからないが魔法の杖」として扱う中、アルゴリズムの論理を理解し、顧客にその価値を言語化して伝える役割を担っていただきます。この「技術への深い理解」こそが、これからのAI時代における最強の武器になります。
・国内トップレベルの知能集団との共創
周囲にはAIアルゴリズムのスペシャリストや、数々の社会実装を成功させてきたメンバーが揃っています。最高密度のフィードバックを受けられる環境で、「AIをビジネスに落とし込める希少なITコンサルタント」へと短期間でスキルアップしていただける環境が整っています。

業務効率化を支援するクラウドサービスを多数提供する企業でのポジションです。主力サービスである『楽楽精算』や『楽楽明細』など、幅広い業務領域をカバーするクラウドサービスを複数提供しています。ITサービスで企業の成長を継続的に支援することをミッションとし、顧客への価値提供にこだわった事業展開を行っています。また、日本を代表する企業になるというビジョンを掲げ、その達成に向けて活動しており、具体的には、日本の全上場企業で時価総額トップ100に入るような企業になることを目指しています。
より顧客満足度の高いプロダクトを提供するため、エンジニア組織として「デリバリーの高速化」や「クラウドネイティブオンプレミス」、「AIを取り入れた機能開発の強化」といったテーマに対し、スピード感を持って向き合っていきます。

開発管理部は、開発組織に所属する管理部門となります。「エンジニアが働きやすい環境を提供し、開発本部の成果の最大化に貢献する」をミッションに、CTO直下で組織を700名規模へ拡張するための運営設計を担うポジションです。ビジネス側・本社管理部門・EMと密に連携し、DevEXを起点に生産性向上とリードタイム短縮を「仕組み」で実現し、事業と開発のベクトルを一致させます。
そのため、組織ロードマップやミッション／ビジョンの策定、評価制度・育成の運用改善、予算・管理会計・競合調査に加え、全プロダクト共通のセキュリティ方針と開発ルールの整備、OSS／脆弱性対応、インシデント対応の標準化まで多岐にわたります。さらに、生成AIやクラウドネイティブの選定・検証・導入を主導し、速度と安全性の両立を図りながらDevEXの改善を継続的かつ戦略的に推進していただきます。

具体的な業務内容：
本ポジションはエンジニアやデザイナが開発に注力できるように、組織戦略立案からバックオフィス業務全般実施を担当する組織戦略チームとセキュリティや様々な開発ルールの整備を担当する技術支援チームの二つをマネジメントしていただきます。

＜業務について＞
・組織戦略立案：組織の方針決定、リソースマネジメント
（技術的戦略に則り、部下への戦術の落とし込み、達成支援による人材育成をしていただきます。）
・各開発横断組織のマネジメント：各横断組織チームの管理と指導、プロジェクト全体の進行管理、リソース配分、リスク管理、製品開発全工程の品質管理
・プロダクト横断プロジェクトのリード：各開発チームやビジネス部門と連携し、プロジェクトを推進。
・メンバー管理：人事考課、リーダー/メンバー育成、1on1ミーティング、文化/マインドの熟成
・自社で採用する技術の検討（IT業界で勝ち残るための新技術の調査、戦術の実行をしていただきます。）

＜組織戦略チームの業務内容＞
・開発組織のバックオフィス領域全般（総務、人事、財務、法務、経営企画）
・組織ロードマップ策定
・組織分析・競合調査
・事業計画策定、管理会計（予実分析）
・エンジニア評価制度の改善・運用
・新人育成
・各種ルール策定、OSSライセンス管理
・その他、事務業務など

＜技術支援チームの業務内容＞
・クラウドサービス製品におけるセキュリティ方針や開発ルールの策定・定着
・OSSライセンスや脆弱性対応の管理フロー改善
・外部SOCチームと連携し、社内ルールの整備や体制構築・運用
・セキュリティ関連ツール導入 / 最新脅威の調査
・AI駆動開発の推進
・開発組織全体の生産性向上の取り組み
　例）Four Keys指標の計測と改善活動

ポジションの魅力：
このポジションは、組織戦略とプロダクト開発の技術支援という二つの柱を担い、400名規模の開発組織運営の中核としてVPoEに近い役割を果たすマネージャー職です。前者では、組織戦略・評価制度・予算計画・管理会計・競合調査を統合的に推進し、後者では、全プロダクト共通のセキュリティ方針や開発ルール整備、OSSライセンス／脆弱性対応、インシデント標準化、生成AIツール導入をリードします。CTOと並走し、DevEXを戦略的かつ継続的に改善しながら、自らの提案で開発本部全体を動かし、「日本を代表するクラウドサービスエンジニアリング集団」の実現を牽引できるポジションです。

業務概要
営業・サポート・マーケティング部門から顧客ニーズを吸収し、顧客視点で開発を進めます。事業部（ビジネスサイド）と開発チームで連携し、要件定義 リリースまでを一貫して行います。

具体的な業務
1. 開発チームのマネジメント業務
- 7 10名のチームのマネジメント、チームの方針決定
- 開発進捗管理、タスクアサイン（リソース管理）、人事考課、1on1面談
2. 目標管理による開発プロジェクトマネジメント業務
- 開発生産性などKPIを用いたチーム状態の把握と早期アクション（PDCAサイクルの推進）
- リリースに関わる部内外の関係者との業務調整、交渉
- 品質管理、コスト管理、スケジュール管理、外注活用等の基本的なプロジェクト管理業務
3. メンバーの育成
- 育成カリキュラムの作成/改訂
- チームメンバーの指導/フォロー（技術面および行動面）

主力サービス紹介
主力サービスは、同社が提供する請求書受領システムです。紙で届く請求書も、メールで届くPDFの請求書も、正確に、スピーディーに、安価にデータ化し、一元管理を実現します。

取り組む課題
- 市場のニーズ/シーズを満たし、競合に打ち勝つ製品を設計・開発する
- 高品質なサービスが提供できるように改善を重ねる
- 高効率・高スピードでの開発ができるように体制や業務手法の改善を重ねる
- 人材の育成により、より強い組織へ成長させていく

組織構成
エンジニアの全体人数としては250名程度で、製品別・役割別に約20の開発チーム（課）に分かれ、それぞれ5 15名程度の規模となっています。募集ポジションの組織構成は以下の通りです。各サービス部門は事業部制を採用していますが、開発本部は全エンジニアが所属する「技術専門組織」として、サービス横断的な組織として存在しています。「エンジニアが大切にする価値観」「エンジニア自身が作るカルチャー」を重視した組織作りこそが、エンジニアによるビジネスへの貢献につながるとの信念から、エンジニアが生き生きと活躍できて働きやすい、楽しい環境を作ることを目指しています。

Mission：顧客をカスタマーサクセスに導く 圧倒的に使いやすいクラウドを創る
Vision：日本を代表するクラウド開発エンジニア集団となる
- 日本中のエンジニアにクラウドサービス開発の第一人者として認められている
- 自分達がトップクラスの技術者集団であるという自信と誇りを持って働いている

同社ではエンジニア/デザイナー向けの会社説明会及び勉強会イベントを定期開催しております。エンジニア/デザイナー組織の雰囲気など知りたいという方はお気軽にご参加下さい！

ポジションの魅力
- 自社プロダクトの開発マネージャーとして、開発組織の育成を行いスケールさせる経験ができる
- 1プロダクトの開発の中心として、開発手法やフローの改善を主体的に行いながら責任を持ち意思決定ができる

転職者の入社後の声
- プロダクトを丁寧に育て、自分で作った愛着のある機能を増やしていくことができる
- 機能選定/仕様策定/設計/開発/運用のいろいろな角度でプロダクトに携わることができ広い視野をもつことができる
- 上流工程から下流工程まで幅広く関わることができ、自分がやりたいことに挑戦できる
- SIerで培ったJava開発経験が自社プロダクト開発でも十分に役に立っていると実感できる
- 様々な役割に一緒にチャレンジしてくれる上司・先輩・同僚・後輩に囲まれている
- 品質にはこだわるが無駄なことはしないバランスを保った開発ができる
- 自分の意見をサービスに反映させるなど、今までとは違った役割にチャレンジできる
- 行動指針で人と成長を大事にしている

企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開する企業において、インフラ組織のマネジメントを行います。

開発しているクラウドサービスのシステム管理・運用/保守を行うインフラチームのマネージャー（課長）として活躍が期待されます。運用体制、環境構築、保守・運用は全て社内で行っています。

・チーム管理：チームの方針決定、プロジェクトマネジメント、リソースマネジメント。技術的戦略に基づき、部下への戦術の落とし込み、達成支援による人材育成を行います。
・メンバー管理：人事考課、リーダー/メンバー育成、1on1ミーティング、文化/マインドの熟成を行います。
・採用する技術の検討（IT業界で勝ち残るための新技術の調査、戦術の実行）を行います。
・システムの運用改善、セキュリティ管理等の日々の改善促進（日々変化するシステムの状態をデータ分析を元にプロアクティブ対応を実践）を行います。

配属組織は開発本部 インフラ開発部です。インフラ開発部には東西合わせて4つの課があり、各課にメンバーが在籍しています。今回は東京インフラ開発1〜3課いずれかの配属を予定しています。SRE課との連携もあり、Kubernetesの構築フォローや、全課横断での共通施策PJの推進（Grafanaの導入運用、バックエンド基盤の構築など）も協力しながら進めることができます。

技術環境は以下の通りです。
・OS：Linux
・Web：Apache、tomcat
・DB：Mysql、PostgreSQL
・NW：Firewall（メーカー不問）、ロードバランサ（メーカー不問）、Cisco
・クラウド：AWS ※オンプレミスとのハイブリッド構成
・DevOps/IaC：Ansible、Terraform、Github
・OSS設計：Elastic Search、Kibana、fluentd、nginx、qmail、postfix
・仮想化：VMWare
・コンテナ：Kubernetes
・ストレージ：Everpure、VMWare VSAN
・生成AI：ChatGPT、Gemini、Devin、Github Copilot、Claude Code 等

業務概要
大阪インフラチームのマネージャーとして、開発しているクラウドサービスのシステム管理・運用/保守を行うインフラチームの課長としてご活躍頂くことを期待しています。
運用体制、環境構築、保守・運用を全て行っています。

具体的な業務
1. チーム管理：課の業務、リソース管理、課の意思決定支援
（技術的戦略にのっとり、部下への戦術の落とし込み、達成支援による人材育成をしていただきます。）
2. メンバー管理：メンバー育成、1on1ミーティング、文化/マインドの熟成
3. 採用する技術の検討 (IT業界で勝ち残るための新技術の調査、戦術の実行をしていただきます。)
4. システムの運用改善、セキュリティ管理等の日々の改善促進
(日々刻々と変わるシステムの状態をデータ分析を元にプロアクティブ対応を実践して頂きます。)

配属組織
開発本部 インフラ開発部 大阪インフラ開発2課（新設予定）

インフラ開発部の構成
開発本部 インフラ開発部（40名 ※各課、メンバー5〜10名程）
ー東京インフラ開発1課
ー東京インフラ開発2課
ー東京インフラ開発3課
ー大阪インフラ開発課 ★今回のポジション
ーSRE課

技術環境
・OS：Linux
・Web：Apache、tomcat
・DB：Mysql,PostgreSQL
・NW：Firewall(メーカは問わず)、ロードバランサ(メーカは問わず)、Cisco
・DevOps関連
・クラウド：AWS ※オンプレ案件もあり
・OSS設計、実装、運用（Elastic Search, Kibana, fluentd, nginx, qmail, Ansible など）
・仮想化：VMWare
・コンテナ：kubernetes
・ストレージ：PureStorage、PureBlade、VMWare VSAN

【業務概要】
ITサービスで企業の成長を継続的に支援することをミッションとする企業でのポジションです。同社は高い成長目標を達成し、クラウド事業の売上も大きく伸長してきました。現在進行中の中期経営計画においても、持続的な成長と高収益体制への転換を図るための野心的な目標を掲げています。サービスの成長として3年間のCAGR 15%〜20%程度維持、生産性の向上として「売上成長率＋営業利益率」の合計50%以上(Rule of 50)の実現、そして持続的な成長の実現に向けた積極的なM&Aを優先的に検討し資源を配分する計画です。
既存の延長で達成できる簡単な挑戦ではないため、新たに加わる管理職の方には、大きな裁量を持って、実現に向けた積極的な戦術立案、実行改善、メンバー育成など、組織マネジメント全般の主導が期待されます。

【具体的な業務】
セールス組織のマネジメント、戦略推進を担当するポジションです。マネジメント人数は配属組織によって異なりますが、10名程度を想定しています。

●新たな営業の勝ち筋を模索し、戦略を踏まえた戦術立案・実行
・市場におけるポジショニングや競合相手の動きを踏まえたベースとなる営業戦術の立案
・新たなアライアンスの構築
・リサイクル顧客へのアプローチの強化
・クロスセルの推進
・上記のような取り組みを推進する上で、効率の良い営業組織の在り方の模索

●メンバー育成と生産性の高い組織の仕組みづくり
・数値/コンピテンシーの両面からメンバー育成（目標設定・1on1等による期中管理・考課）
・イネーブルメント組織と連携した教育プログラムの改善
・年間数十名単位の採用活動

【ポジション・部門の魅力】
1. 経営層とのコミュニケーションの円滑さ
管理職として日々やりとりをする事業責任者や役員は、現場の意見も尊重し、建設的な議論を持って合理的な意思決定を行います。意思決定のスピード感、判断軸など、ストレスの少ないコミュニケーションが特徴です。誠実に相手と向き合い、合理的な判断がなされる為、管理職として心理的安全性を保ちつつ、納得感を持って業務に取り組むことができます。

2. 取り組む課題の面白味・やりがい
法改正などの影響でマーケット（市場）の変化が激しい中、先見性をもった組織運営が必要となります。また会社全体としても大規模な中途採用を行っており、組織の拡大スピードも早いため、取り組む課題の種類・難易度も多岐に渡ります。常に優先順位をつけ、スピード感をもって課題に取り組む必要があるため、管理職としてチャレンジする課題の面白味、やりがいが大きいポジションです。

3. 期待する役割と裁量
大きな裁量を持ち、課単位の課題解決はもちろんのこと、事業全体を俯瞰した課題発見・解決にも取り組むことができます。プレイング業務ではなくマネジメントに集中し、事業計画達成に向けた戦術の立案・実行、KPI設定・管理、メンバーマネジメントに時間を使い、目の前のミッションに取り組むことが可能です。定量的な戦略ゴール・定性的な状態目標などからストーリー設計を行い、メンバーと共に成果に繋げることで着実にキャリアを積むことができる点も魅力の一つです。組織拡大に伴い、管理職として更なるキャリアアップを目指しやすい環境です。

＜活躍人材事例＞
1. 大手メーカーで幅広い職能とマネジメント経験を積んだ方が、営業課長として入社後、戦略立案や分析力、マネジメント経験を活かして活躍し、営業統括部長に昇格したケースがあります。
2. 大手保険会社での営業経験やBPO事業立ち上げ、プロダクト導入支援コンサルティング経験を持つ方が、カスタマーサクセス課長職として入社後、課題発見／解決能力を活かして活躍し、短期間で副部長に昇格したケースもあります。

【扱うサービス】
交通費などの経費申請・精算をする申請者や、会計システムへの取り込みや立替費用の銀行振込などを行う経理担当の業務を効率化できるシステムです。
電子請求書発行システムは、請求書、納品書、支払明細などの帳票をWEB上で発行するクラウド型のシステムで、経理業務の効率化をすすめる企業に多く利用されており、売上シェアNo.1の製品です。
販売管理業務における複雑な金額計算や請求・売上計上を自動化し、手間とミスを解消することができるクラウド型の販売管理システムです。

【業務概要】
社内情報システム部門にて、サーバー・ネットワーク分野を中心としたインフラ構築・運用の担当を行うIT基盤課のマネージャーとして社内システムに広く携わっていただきます。グループ全体の社内ITインフラの構築・設計・運用を行うメンバーのプロジェクトフォローをはじめ、組織MVVと紐づけたプロジェクトの推進、メンバーの育成など広く取り組んでいただきます。事業拡大に向けて積極的に増員採用をしており、オフィスの増床・移転が比較的多く、新規の機器選定など0→1で環境構築する場面もあるため非常に裁量が大きい状況です。マネージャーとして、既存運用だけでなく新たな施策の提案や全体戦略を主体的に考えていただけるポジションです。

【具体的な業務】
新プロジェクトや既存システム改善プロジェクトのPM業務
例えば…
・レガシーな機器のリプレイスやサーバーのリプレイス
・セキュアノートPCの新組織への展開PJT（ソフトウェアのインストールや管理運用）
・ITインフラ環境の設計・構築・運用（サーバー／ネットワーク）
・オフィス新規開設・移転時におけるITインフラ環境対応
　−社内外全般のLAN/WAN、VPN等の設計・構築・運用
・ユーザーサポート、トラブルシューティング対応（一部の業務となります）

組織運営
・チームメンバー（4名）のプロジェクト進行支援
・メンバーマネジメント（目標管理、評価、メンバー育成、採用等）
・組織運営（予算管理、購買申請他）

【利用機器・システム環境】
サーバーOS：Windows、Linux ※サーバーはWindowsがメインです
サービス：AD、DNS、DHCP、Syslog、Azure ADなど
クラウドサービス：AWS、Azure
ネットワーク機器：Cisco、Meraki、FortiGate、YAMAHA、DELL、APRESIA
セキュリティ：Netskope
監視：Zabbix

【ポジションの魅力】
・0→1の構築・企画にも携われる裁量の大きさ
新規オフィス開設や拠点移転など、ゼロからIT環境を構築するフェーズに携わる機会が多く、単なる運用保守に留まらず、ネットワーク・インフラの設計／構築／リリースまで一気通貫で関与できます。また、現場起点のアイデアや改善提案が通りやすい文化があり、年次や役職に関係なく合理性のある提案であればスピーディに実行に移せる環境です。トップダウンで決められたものを運用するだけではなく、自ら企画・改善を推進したい方にとって大きなやりがいがあります。

・マネジメントと技術の双方を深められる環境
一般的にインフラ組織では、マネージャーになるとピープルマネジメント中心となり、技術から離れていくケースも少なくありません。一方、マネージャーであっても必要に応じて自ら設計・構築に関わる機会があり、技術力を維持・向上できる環境があります。ネットワーク／サーバー／セキュリティなど各領域の専門性を持つメンバーが在籍しており、異なるバックグラウンドを持つメンバー同士で知見を共有しながら、技術面でも成長を続けられる点が特徴です。「マネジメント経験を活かしながら、技術にも関わり続けたい」という志向の方にフィットする環境です。

・AI活用・最新技術導入に積極的なIT組織
同社ではAI活用を全社的に推進しており、IT基盤組織においてもGeminiやClaudeなどの生成AIを活用したトラブルシューティングやログ解析など、実務レベルでのAI活用が進んでいます。経営層もIT投資や技術活用への理解が深く、新しい技術を積極的に取り入れる風土があるため、「運用だけではなく、最新技術も取り入れながら組織や環境をアップデートしていきたい」という方にとって魅力的な環境です。

業務概要
営業・サポート・マーケティング部門から顧客ニーズを吸収し、顧客視点で開発を進めます。
事業部（ビジネスサイド）と開発チームで連携し、要件定義 リリースまでを一貫して行います。

具体的な業務
1. 開発チームのマネジメント業務
　- 7 10名のチームのマネジメント、チームの方針決定
　- 開発進捗管理、タスクアサイン（リソース管理）、人事考課、1on1面談
2. 目標管理による開発プロジェクトマネジメント業務
　- 開発生産性などKPIを用いたチーム状態の把握と早期アクション（PDCAサイクルの推進）
　- リリースに関わる部内外の関係者との業務調整、交渉
　- 品質管理、コスト管理、スケジュール管理、外注活用等の基本的なプロジェクト管理業務
3. メンバーの育成
　- 育成カリキュラムの作成/改訂
　- チームメンバーの指導/フォロー（技術面および行動面）

製品サービス紹介
ご経験/ご希望に応じて、下記いずれかのサービスをご担当いただきます。

中小企業の集客・販促活動に携わる方のメール配信業務を支援する導入企業9,000社超のメルマガ配信・一斉メール配信サービスです。
10年以上の安定したサービス提供により、業種・規模問わずたくさんの企業様に利用いただいています。
また、マーケティング課題に特化したマーケティングオートメーション（MA）の機能を取り入れて費用対効果が高いメールマーケティングサービスでトップクラスシェアを実現しています。

「11年連続業界売上シェアトップクラス」、導入社数6,000社を超える、同社でもっとも歴史の長いサービスです。複数スタッフによるメール対応業務を軸に、各種メッセージングツールによる問い合わせを一元管理。顧客対応業務全般の効率化を実現します。

クラウド型の販売管理システムです。販売管理はもちろんのこと、外注依頼・納期管理、広告案件管理/原価管理、プロジェクト管理など、その他さまざまな業務の標準化・効率化にも活用できます。

取り組む課題
* 市場のニーズ/シーズを満たし、競合に打ち勝つ製品を設計・開発する
* 高品質なサービスが提供できるように改善を重ねる
* 高効率・高スピードでの開発ができるように体制や業務手法の改善を重ねる
* 人材の育成により、より強い組織へ成長させていく

組織構成
エンジニアの全体人数としては250名程度で、製品別・役割別に約20の開発チーム（課）に分かれ、それぞれ5 15名程度の規模となっています。
募集ポジションの組織構成は以下の通りです。

＜主力メールマーケティングサービス＞
課長（40代、男性）- PDMスペシャリスト1名 - サブリーダ2名 - メンバ11名
これ以外にベトナムオフショア開発チームあり
　PM（1名）、PL（1名）、PG（4名）、QA（1名）

各サービス部門は事業部制を採用していますが、開発本部は全エンジニアが所属する「技術専門組織」として、サービス横断的な組織として存在しています。

エンジニアが大切にする価値観、エンジニア自身が作るカルチャーを重視した組織作りこそが、エンジニアによるビジネスへの貢献につながるとの信念から、エンジニアが生き生きと活躍できて働きやすい、楽しい環境を作ることを目指しています。

同社ではエンジニア/デザイナー向けの会社説明会及び勉強会イベントを定期開催しています。
エンジニア/デザイナー組織の雰囲気など知りたいという方はお気軽にご参加下さい！

ポジションの魅力
* 自社プロダクトの開発マネージャーとして、開発組織の育成を行いスケールさせる経験ができる
* 1プロダクトの開発の中心として、開発手法やフローの改善を主体的に行いながら責任を持ち意思決定ができる

転職者の入社後の声
* プロダクトを丁寧に育て、自分で作った愛着のある機能を増やしていくことができる
* 機能選定/仕様策定/設計/開発/運用のいろいろな角度でプロダクトに携わることができ広い視野をもつことができる
* 上流工程から下流工程まで幅広く関わることができ、自分がやりたいことに挑戦できる
* SIerで培ったJava開発経験が自社プロダクト開発でも十分に役に立っていると実感できる
* 様々な役割に一緒にチャレンジしてくれる上司・先輩・同僚・後輩に囲まれている
* 品質にはこだわるが無駄なことはしないバランスを保った開発ができる
* 自分の意見をサービスに反映させるなど、今までとは違った役割にチャレンジできる