1000〜1200万の転職求人

4,094 件

同社は、グループ会社の新たなリテール戦略の中核として、2026年度後半の開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の""わかりにくさ""を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。
グループ全体の顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。具体的には、クラウド基盤の活用や、外部企業と共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した総合アドバイザリー・プラットフォームを中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。
テクノロジーの力を活かし、お客様1人ひとりの”日常にも人生にも寄り添う”金融サービスを共に創っていきましょう。

【期待する役割】
2026年度に新たに立ち上げを目指すデジタルバンクにおける全社横断でのAI利活用に関するリスク管理およびガバナンス構築をお任せいたします。グループ会社では、AIを単なる業務効率化の手段ではなく、業務・組織・顧客提供価値そのものを変革する中核テーマと位置づけています。生成AIを含むAI活用のユースケース拡大に加え、それらを支える共通プロダクト・プラットフォームの整備やAIガバナンスの高度化を進めており、現在まさに全社横断で変革を加速させるフェーズにあります。本ポジションでは、同社における健全なAI利活用を推進するため、AIに関するリスク管理・ガバナンス態勢の企画・整備・運用を担っていただきます。

【具体的な業務】
1. AI管理に関するガバナンスフレームワークの検討・整備
2. AI利活用に係る手続き、管理プロセス、リスク評価プロセスの設計・改善
3. AI利活用ユースケースに対するリスク評価の実施
4. 各ユースケースに応じたリスク低減策・管理策の提案および導入支援
5. AI利活用の企画・検証・実装・運用に係る関係部署への助言・伴走支援
6. 規制要件、監督指針、業界標準等を踏まえたコンプライアンス確保
7. AIリスク・AIガバナンスに関する社内教育、啓発活動の企画・実施

1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
iOS/Android横断のアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
起動時間・ビルド時間などモバイル特有のパフォーマンス課題への計画的な改善


2. AI駆動開発の推進
AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着


3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与


●開発環境
▽ iOS
言語：Swift
アーキテクチャ：MVVM / MVI
Core：SwiftUI / Swift Concurrency
CI/CD：XcodeCloud / GitHub Actions
ライブラリ管理：Swift Package Manager / Cocoapods
ツール：SwiftLint / SwiftGen / Sourcery / Mockolo / Mint / fastlane
その他：Slack / Figma / Notion / Redash / スクラム開発
▽ Android
言語：Kotlin
アーキテクチャ：MVI / MVVM
CI/CD：AWS CodeBuild / GitHub Actions / DeployGate
ライブラリ：Jetpack Compose / ViewBinding / Kotlin Coroutines / RxJava / Dagger Hilt / Toothpick / OkHttp / Retrofit / Moshi / Room / Kotest / Detekt
ツール：Slack / Figma / Notion / Firebase / KARTE / Redash
▽ AI駆動開発の推進
当社はAI駆動開発を全社方針として掲げ、開発者がAIを最大限に活用できる環境を整えています。
月10万円のAI手当を全開発者に支給。各開発者が自分の業務に合ったAIツールを自由に組み合わせて利用
ビジネス職を含めた全社でもAI活用が広がっており、組織全体でAIを前提とした業務プロセスを模索・実践している
個別の取り組みから一歩進めて、チーム・組織としてAI駆動開発を標準化することがモバイルテックリードのテーマの一つ
▽ 技術発信・成長支援
テックブログの運営（https://zenn.dev/p/dely_jp）
カンファレンス登壇の奨励・登壇支援
社内勉強会・技術知見共有の文化
▽ 支給機材・オフィス環境
MacBook Pro M4MAX（メモリ64GB・ストレージ1TB）、2年ごとに最新モデルへ更新
キーボード配列：JIS/USから選択、画面：16インチ/14インチから選択
オフィス環境：27インチ 4Kモニター

iOSチームの技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担っていただきます。
技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担っていただきます。

1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
iOSチームのアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
起動時間・ビルド時間などiOS特有のパフォーマンス課題への計画的な改善
2. AI駆動開発の推進
AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着
3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与


●開発環境
▽ iOS
言語：Swift
アーキテクチャ：MVVM / MVI
Core：SwiftUI / Swift Concurrency
CI/CD：XcodeCloud / GitHub Actions
ライブラリ管理：Swift Package Manager / Cocoapods
ツール：SwiftLint / SwiftGen / Sourcery / Mockolo / Mint / fastlane
その他：Slack / Figma / Notion / Redash / スクラム開発
▽ AI駆動開発の推進
当社はAI駆動開発を全社方針として掲げ、開発者がAIを最大限に活用できる環境を整えています。

月10万円のAI手当を全開発者に支給。各開発者が自分の業務に合ったAIツールを自由に組み合わせて利用
ビジネス職を含めた全社でもAI活用が広がっており、組織全体でAIを前提とした業務プロセスを模索・実践している
個別の取り組みから一歩進めて、チーム・組織としてAI駆動開発を標準化することがiOSテックリードのテーマの一つ
▽ 技術発信・成長支援
テックブログの運営（https://zenn.dev/p/dely_jp）
カンファレンス登壇の奨励・登壇支援
社内勉強会・技術知見共有の文化
▽ 支給機材・オフィス環境
MacBook Pro M4MAX（メモリ64GB・ストレージ1TB）、2年ごとに最新モデルへ更新
キーボード配列：JIS/USから選択、画面：16インチ/14インチから選択
オフィス環境：27インチ 4Kモニター

Androidチームの技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担っていただきます。
技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担っていただきます。

1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
Androidチームのアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
起動時間・ビルド時間などAndroid特有のパフォーマンス課題への計画的な改善
2. AI駆動開発の推進
AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着
3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与


●開発環境
▽ Android
言語：Kotlin
アーキテクチャ：MVI / MVVM
CI/CD：AWS CodeBuild / GitHub Actions / DeployGate
ライブラリ：Jetpack Compose / ViewBinding / Kotlin Coroutines / RxJava / Dagger Hilt / Toothpick / OkHttp / Retrofit / Moshi / Room / Kotest / Detekt
ツール：Slack / Figma / Notion / Firebase / KARTE / Redash
▽ AI駆動開発の推進
当社はAI駆動開発を全社方針として掲げ、開発者がAIを最大限に活用できる環境を整えています。

月10万円のAI手当を全開発者に支給。各開発者が自分の業務に合ったAIツールを自由に組み合わせて利用
ビジネス職を含めた全社でもAI活用が広がっており、組織全体でAIを前提とした業務プロセスを模索・実践している
個別の取り組みから一歩進めて、チーム・組織としてAI駆動開発を標準化することがAndroidテックリードのテーマの一つ
▽ 技術発信・成長支援
テックブログの運営（https://zenn.dev/p/dely_jp）
カンファレンス登壇の奨励・登壇支援
社内勉強会・技術知見共有の文化
▽ 支給機材・オフィス環境
MacBook Pro M4MAX（メモリ64GB・ストレージ1TB）、2年ごとに最新モデルへ更新
キーボード配列：JIS/USから選択、画面：16インチ/14インチから選択
オフィス環境：27インチ 4Kモニター

【ミッション】
プロジェクト全体のオペレーション安定化、課題解消、および技術的なステークホルダー間における横断調整を担う。

【主な業務】
2028年度のAIサーバー基盤運用開始に向けて、サーバーやファームウェアに関する技術的知見を活かし、社内外の幅広いステークホルダーと密に連携しながら、プロジェクト進捗・リスク・意思決定・重要業績指標の統合管理を遂行いただきます。
また将来的には、本プロジェクトをベースとしたビジネス拡張にも取り組んでいただく予定です。

【具体的な業務】
・進捗／リスク／課題管理、会議体設計・運営
・役割・責任分担の整理、意思決定論点の整理、経営・関係部門向け報告
・主要パートナー、製造委託先、AI基盤運用部門、データセンター運用部門等との横断調整
・運用準備、重要業績指標の管理、障害時のエスカレーション設計
・量産開始・運用開始に向けたマイルストーン管理
・AIサーバーを制御するBIOS、BMC、Firmware、Linux Kernel等の技術理解を基に、主要GPUメーカーや海外製造委託先（ODM）のエンジニアと同じ目線で技術的議論をリードし、製造／運用プロセスにおける課題解決や技術的妥当性の検証を行う


●仕事の魅力
国内最大級のAIインフラ／データセンター運用開始に向け、グローバルな技術・製造パートナーと連携しながら、当社として新たな製造・運用機能の立ち上げに深く関与いただけます。
新設組織の立ち上げフェーズに参画するため、裁量をもって組織づくりに携われるとともに、本プロジェクトを基盤としたビジネス拡張にも取り組めます。
最終的にはサーバー製造のサプライチェーンを国内で完結させることを目指しており、中長期にわたって影響力を発揮いただけます。
加えて、役員との距離も近く、多様な経歴／知見を持つメンバーと高い視座で課題に向き合える環境です。

＜お任せする仕事内容＞
ウェルネス業界（フィットネス・スクール・公共施設等）向けのオールインワン管理システムを中心に、FitFitsをはじめとする新規toCプロダクト・事業に関する各種データを可視化・定量分析します。プロダクトや事業の立ち上げ・成長フェーズにおいて、データアナリストや各事業のステークホルダーと協力し、課題発見、KPI設計、分析、施策の仮説立案・検証を通じて、意思決定や事業成長に貢献する役割を担っていただきます。

データを活用した事業の開発・企画立案
分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計
ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進
各種要件に必要なデータの分析・集約
分析モデルの構築・企画立案

現在進めていること
プロダクトグループと連携しプロダクトの各種 KPI や利用状況の抽出・分析
各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理
社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ
社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用

＜お任せする仕事内容＞
ご経験やご志向に応じてお任せする業務を決定いたします。

・toCサービス基盤（FitFits）の場合
　Auth0 を中心とした会員基盤の構築、運用、改善
　IaC (Terraform + Terragrunt) による AWS / Auth0 リソースの管理
　K8s 基盤上に構築された会員向けアプリケーションの構築、運用、改善
　利用プロダクトチームとの要件調整等の連携
　アラート通知の仕組み作り、オブザーバビリティ整備、インシデント対応
・共通基盤の場合
　Kubernetes 基盤の運用・改善・利用領域の拡大
　プラットフォームエンジニアリングを活用したプロダクト開発速度のさらなる向上
　ガードレールを用いた AI ベースで開発を行うための基盤構築

アーキテクトの場合
・プロダクト横断のアーキテクチャ戦略の策定と推進
　マルチプロダクト時代を見据えたアーキテクチャパターンの選定（マイクロサービス、DDDなど）
　レガシーシステムのモダナイゼーション計画立案・実装指針の策定
　インフラ・ソフトウェア・開発プロセス・監視・CI/CD・オペレーション・データ基盤の非機能要件設計
・新技術・新ツールの調査・導入リード
　既存プロダクトへのインパクト評価・導入方針の策定
　技術的負債の解消プラン策定・推進
・開発チームへの技術リードおよび支援
　コードレビュー、技術的課題の解決サポート、メンバーの技術育成
　CI/CDパイプラインや運用プロセスの設計・改善
・ステークホルダーとの連携・技術的プロジェクト推進
　経営陣・PdM・SRE・データ基盤チームなどとの要件定義・ロードマップ策定
　大規模プロジェクトの技術的リスク管理・アーキテクチャ決定

【ミッション】
当社事業および、社会／生活を支えるコミュニケーションサービス基盤を開発／提供するテクノロジーの要となる多種多様なプラットフォーム（API／メッセージ／位置情報PF など）のサービス企画およびプロジェクトマネジメント

【主な業務】
当社の商用サービスプラットフォームのサービス企画プロジェクトマネジメント業務をリードしていただきます。
クライアント個社対応ではなく、各種サービスの基盤となるプラットフォームの提供を目指していただきます。

【具体的な業務】
・サービス企画（サービスコンセプト立案、サービス展開シナリオ／収支計画の策定、プロジェクトの社内承認獲得）
・サービスリリースまでのプロジェクトマネジメント（進捗管理、ステークホルダーとの調整、業務オペレーション設計）
・サービスリリース後の運用（顧客対応など）


●仕事の魅力
・社内での注目度／期待感も非常に高い中、当社が提供するコンシューマ／法人向けプラットフォームサービスの企画から事業化までを一貫して担い、市場やお客さまのニーズを踏まえた新たなサービス創出に挑戦できるミッションです。
・自ら企画したサービスが数百万〜数千万規模のユーザーに利用される可能性があり、社会や生活を支えるコミュニケーション基盤の進化に直接貢献する実感を得られます。
・サービスコンセプトの立案、事業計画の策定、社内外の関係者を巻き込んだプロジェクト推進、運用設計まで幅広く携わることで、事業開発／サービス企画に関する幅広い経験を積み重ねることができます。
・新技術や国際標準を起点とした新サービスの創出にも携わることができ、当社の中長期戦略を支える重要プロジェクトに参画できる環境です。

【ミッション】
当社事業および、社会／生活を支えるコミュニケーションサービス基盤を開発／提供するテクノロジーの要となる多種多様なプラットフォーム（API／メッセージ／位置情報PF など）、およびサービスシステムの開発／運用

【主な業務】
当社の商用サービスプラットフォーム基盤の設計／開発／プロジェクトマネジメント業務および対象設備の運用／監視業務をリードしていただきます。
クライアント個社対応ではなく、各種サービスの基盤となるプラットフォームの提供を目指していただきます。

【具体的な業務】
・システムアーキテクトとしてシステム要件の定義、アーキテクチャの検討、ベンダーとの折衝
・開発チームのマネジメント（進捗管理／課題管理／予算管理など）
・開発業務（コーディングなど）
・サービスリリース後の運用（お客さま対応など）


●仕事の魅力
・社内での注目度／期待感も非常に高い中、当社が提供するコンシューマ／法人向けプラットフォームの構築を担い、市場やお客さまのニーズを踏まえた新たなサービスの創出に挑戦できるミッションです。
・自ら開発したサービスが数百万〜数千万規模のユーザーに利用される可能性があり、社会や生活を支えるコミュニケーション基盤の進化に直接貢献する実感を得られます。
・認証基盤やメッセージング基盤、各種APIプラットフォームなど、多くのサービスを支える共通基盤の開発に携わることができます。
・単なるシステム開発にとどまらず、アーキテクチャ設計、技術選定、標準仕様への対応、新技術のPoCから商用導入まで幅広い経験を通じて、エンジニアとして、フルスタックな技術力を身につけることができます。

＜お任せする仕事内容＞
テックリード、もしくはプロダクトマネージャーというロールとして意思決定を行う
採用計画の立案と調整
予算管理
バックログの管理、課題の優先度付け、取捨選択
チームメンバーとの 1on1 を通じた課題のヒアリング
プラットフォームサービスの利用者となる各開発部門やビジネス部門との調整
テックリードやステークホルダーとコミュニケーションを取り、意思決定を促す

＜やりがい・魅力＞
BtoB 、BtoC 、 IoT 、 公共ビジネスといった要件をすべて満たしていく必要がある
toC 向け要件 → 高トラフィック、スパイク
IoT 要件 → 可用性（24/365）
エンタープライズ企業や公共ビジネスで求められる信頼性の確保
数千テナントのマルチテナントを支えるアーキテクチャ
非連続な事業成長を支えるための開発・運用基盤の提供
マルチプロダクト → メニープロダクトを支える為の基盤
高速・安価にPoC、PMF、事業撤退を繰り返すことが出来る基盤

＜お任せする仕事内容＞
バックログの管理、課題の優先度付け、取捨選択
チームメンバーとの 1on1 を通じた課題のヒアリング
プラットフォームサービスの利用者となる各開発部門やビジネス部門との調整
テックリードやステークホルダーとコミュニケーションを取り、意思決定を促す

＜やりがい・魅力＞
BtoB 、BtoC 、 IoT 、 公共ビジネスといった要件をすべて満たしていく必要がある
toC 向け要件 → 高トラフィック、スパイク
IoT 要件 → 可用性（24/365）
エンタープライズ企業や公共ビジネスで求められる信頼性の確保
数千テナントのマルチテナントを支えるアーキテクチャ
非連続な事業成長を支えるための開発・運用基盤の提供
マルチプロダクト → メニープロダクトを支える為の基盤
高速・安価にPoC、PMF、事業撤退を繰り返すことが出来る基盤

●職務目的
の主要商品を取り扱うPolicy Administration System（契約管理システム）を中心とした周辺システムも含めたシステムの品質向上に寄与する役割を担います。各システム担当と連携し、Application目線での最適な設計を提案、開発プロセスや移行資源の品質向上に努めます。


●職務内容
システム全体を俯瞰した最適な設計の提案
関係システムの品質を高く維持することを共通の観点でサポートすること
環境共通機能の品質の維持
関係システム間/共通機能を効率的、将来性を考慮したものにすること
開発環境構築サポート
本番環境パフォーマンス改善サポート


関係者 Key Relationships
社内関係者
Internal Interactions

ビジネス部門、ITメンバー
社外関係者
External Interactions
SI実装パートナー

AIネイティブなICT基盤の構築および組織インテリジェンスの最大化を目指し、以下の業務を推進していただきます。

・ICT基盤の構築及び運用
・セキュリティ管理の高度化
・事業部の業務プロセスの合理化
・AIを活用した組織インテリジェンス基盤の構築運用

単なる社内情報システムの管理やヘルプデスク対応に留まらず、ITを手段として組織課題を解決する、攻めのコーポレートITポジションです。

また当社では、全社的にAI活用を推進しており、Claudeを活用した研修プログラムを実施しています。現場メンバー単位で生成AIを活用できる環境が整備されており、情報システム部門はAI活用の推進役として組織全体の生産性向上をリードしていただきます。

●ポジションの魅力
・AIを活用した新たな組織基盤の構築運用に関与できる
最先端のAI技術を駆使し、社内のICT基盤や組織インテリジェンスの設計・運用という中核領域に携わることができます。

・組織全体に影響を与えるポジションである
各部門と連携しながら、業務プロセスやデータ活用を変革していくため、組織全体の生産性や意思決定に直接インパクトを与えることができます。

・技術を活用して事業成長に貢献できる
単なる運用業務に留まらず、AIネイティブな技術基盤の構築を通じて、事業拡大を支えるオペレーションの根幹を築き、成長に大きく貢献できる役割です。

・AIネイティブな組織づくりを主導できる
Claudeを活用した全社研修や生成AI活用推進を通じて、単なる運用管理ではなく、AIを活用した業務変革・生産性向上の中心的役割を担うことができます。

●身に付く・期待する、知識・スキル・能力
・AIネイティブなICT基盤の設計・構築・運用スキル
・最先端AI技術を活用した業務プロセスの合理化・自動化スキル
・データインテリジェンスを活用した組織全体の業務最適化スキル
・AIガバナンスおよび高度なセキュリティ管理の知識
・経営視点に立ったIT投資・コスト最適化の戦略的視点
・部門横断の課題解決を主導するプロジェクトマネジメント力

●業務内容
既存のICT基盤をベースに業務を維持・最適化しながら、AI技術を積極的に活用した「攻めのコーポレートIT」としての機能を拡充していただきます。
【ICT基盤・セキュリティ】
・AIネイティブな社内ICT基盤（ID管理、デバイス管理、ネットワーク等）の構築および運用
・技術革新に対応したセキュリティポリシーの策定およびIT統制・セキュリティ管理の高度化
・ITコストの可視化およびAIを活用した最適化戦略の立案・実行

【業務プロセス・インテリジェンス】
・顧客管理ツール（CRM/SFA等）の設計・整備および、AIによるデータ解析を活用した運用改善
・部門横断（営業・マーケ・CS等）での業務フローの整理・標準化、およびAIによる業務プロセスの合理化
・SaaS間のデータ連携および組織インテリジェンス基盤の構築
・業務効率化に向けた自動化・仕組み化（RPA、GAS、AIツール等の活用）

【全社横断的プロジェクト】
・組織の生産性向上を目的とした新規ITツールの選定・導入・定着化
・経営・事業視点を持ったIT投資の推進およびプロジェクトマネジメント

※業務内容の変更の範囲：当社業務全般

経営企画室投資戦略チームにて、入社後からM&Aプロジェクトに参画していただき、ご本人の適性・希望を考慮しながら様々なM&A業務を牽引いただきます。

＜具体的な業務内容＞
●M&A候補先企業の調査・分析・リスト化
経営陣・事業部とのＭ＆Ａターゲットに関する協議
ロングリスト/ショートリストの作成
対象企業や対外関係者との初期的コミュニケーション

●M&Aプロジェクトの遂行/リード
対象企業の財務・リスクに関する詳細分析、LOI作成、バリュエーション、デューデリジェンス、契約交渉等一連の業務を遂行。取締役会・投資委員会向けの資料作成も担当。

●買収先企業へのPMI遂行
対象企業の買収後にも関与し、関係部門と連携しながら、ビジネス/バックオフィス領域を含めた統合計画の策定から実行、モニタリング、経営層への報告といったPMIを遂行。
対象企業とのシナジー創出や業務効率化を図るための、全体管理・調整を実施。

●対外関係者とのコミュニケーション
金融機関/証券会社等とのコミュニケーション、ファイナンシャル・アドバイザーや弁護士等の外部専門家の選定・起用・連携・調整。その他、M&Aの相手方とのコミュニケーションや交渉を通じ、M&Aプロセス全体を円滑に進める役割を担う。

●経営陣への提案/報告資料の作成

●その他付随する業務
経営陣からの特命事項対応等。

※プロジェクト期間は半年〜1年程度で、複数プロジェクトを並行して進めます。

＜本ポジションの3つの魅力＞
●強固な財務基盤のもと、経営の中核を担うポジションで希少な経験を積むことが可能です。
無借金経営、潤沢な手許資金、自己資本比率約63％という盤石な投資余力を背景として、投資検討〜投資実行〜PMIを含むM&Aプロセスを通期一貫で経験できるポジションです。
構造改革期だからこそ、経営陣連携しながらスピード感を持ち、事業ポートフォリオの強化に向けたバイサイド案件のみならず、セルサイド案件も担当できる貴重な環境です。

●伴走体制完備で安心
配属先である投資戦略チームは、チーム全員がM&A業務の経験を持つ中途入社者で構成されています。
投資銀行やコンサルティングファーム等でM&A経験を持つ責任者のもと、チーム全員で1つのディールを完遂するスタイルなので、入社後もプロフェッショナルなメンバーと協働をしながらご自身の能力・スキルを高められる環境です。

●リモートワークあり
現在は週に2回程度の出社で、基本的にはリモートワーク中心の勤務形態となっています。

【ミッション】
PHR、EMR、健診データなどの医療・健康データを活用し、AIによる疾患予測や行動変容支援を高度化することで、一人ひとりに最適なヘルスケアの実現に貢献する。

【主な業務】
PHR、EMR、健診データなどのリアルワールドデータを活用し、高血圧患者向けAIサービスの精度向上と、新たな医療インサイトの創出を推進する。

【具体的な業務】
・リアルワールドデータの分析
・AIサービスの精度向上に向けたインサイトの創出
・医療専門家と連携した高血圧リスク予測、行動変容支援の分析・モデル開発
・疾患特化AIの継続的な改善
・新機能開発の推進


●仕事の魅力
・PHR・EMR・健診データという希少性の高い実データを扱える
・医療専門家と協働し、AIの精度向上から新たな医療インサイト創出まで担える
・PoCではなく、実際のサービスとして社会実装まで関われる

【ミッション】
次世代デジタルサービスの共通基盤を構築し、安全性、拡張性、相互接続性を備えたプラットフォームによって、新たなサービス創出と事業拡大を支える。

【主な業務】
6,000万ユーザーを目標とするミニアプリ型マーケットプレイスおよび外部連携可能なセキュアプラットフォームを、AWSおよびソブリンクラウドを活用して設計・開発・運用する。

【具体的な業務】
・プラットフォーム全体のアーキテクチャ設計、技術選定、開発推進
・パートナー向けAPI、SDK、認証・認可、データ連携基盤の設計・開発
・開発者ポータル、管理画面、権限管理、審査・公開フローの構築
・利用状況、ユーザー行動、KPIを可視化する分析基盤・ダッシュボードの開発
・マルチテナント環境におけるデータ分離、アクセス制御、セキュリティ設計
・インフラ、CI／CD、監視、ログ管理、障害対応、運用自動化の設計・改善


●仕事の魅力
・6,000万人規模を前提とした「国家レベル」のスケールで設計できる
・ミニアプリマーケットプレイスという「プラットフォーム事業」そのものを創れる
・AWS×ソブリンクラウドという先進性の高い技術領域に携われる
・医療・健康データを扱う、高いセキュリティ・信頼性が求められる設計に挑戦できる
・プラットフォーム開発だけでなく、新規事業やサービス創出にも直接貢献できる

【ミッション】
PHR、EMRなどの医療データを活用した疾患特化AIサービスの技術戦略とアーキテクチャ設計をリードする。医療品質、安全性、拡張性を考慮したAI基盤を構築し、ヘルスケア領域のAI活用を推進する。


【主な業務】
医療・健康データを活用したAIサービスについて、技術戦略策定、アーキテクチャ設計、技術選定、AI基盤構築までを一貫してリードする。


【具体的な業務】
・医療・健康データを活用したAIサービスのアーキテクチャ設計、技術選定
・LLM、RAG、機械学習モデル、データ基盤を組み合わせたシステム設計
・AIエンジニア、データサイエンティスト、医療専門家と連携した疾患特化AI開発のリード
・AI品質評価、セキュリティ、ガバナンスを考慮した持続可能なAI基盤の構築


●仕事の魅力
・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる
・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる
・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える

【ミッション】
当社のヘルスケア戦略の実現に向け、事業、プロダクト、システム全体を俯瞰したアーキテクチャ設計をリードする。
利用者体験と医療・ヘルスケア業務を理解し、サービス要件をシステム要件へ落とし込む。関係部門や外部パートナーをつなぐハブとしてプロジェクトを推進し、将来拡張を見据えたシステム構想・ロードマップを策定する。

【主な業務】
ヘルスケア領域・メディカル領域の要求整理、要件定義、システム全体設計、プロダクト・画面・API仕様の整理を担う。開発ロードマップ、優先順位、外部サービス・病院システムとの連携方式を策定し、開発ベンダーや外部パートナーへの技術ディレクション、技術課題・リスク管理、設計資料の作成を行う。

【具体的な業務】
・UX、業務要件を画面、データ、システム全体へ落とし込む
・PHR、EHR、認証、同意、決済、通知を含むサービス全体の設計・レビュー
・病院、自治体、企業、外部サービスとのAPI・システム連携方式の設計
・開発ベンダーとの設計レビュー、技術課題の整理、品質向上
・システム構成図、業務フロー、API仕様書などの設計ドキュメントの整備

●仕事の魅力
・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる
・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる
・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える

【業務概要】
機械学習（ML）エンジニアとして、米国や欧州などの海外拠点に所属する英語話者のエンジニアチームと緊密に協業しながら、予測モデルや生成モデルを駆使した自律型AIエージェントの設計・実装を主導していただきます。
※日本・欧米間でのクロスボーダーな開発となるため、週2〜3回ほど早朝または夜間にオンラインミーティングが発生します。

【業務詳細】
- グローバル協働でのプロダクト開発： 海外拠点のエンジニアと連携したAIエージェント機能の開発・実装
- マルチプロバイダーの活用： コスト最適化やシステム堅牢性（レジリエンス）の担保を見据えた、複数プロバイダー（OpenAI, Anthropic, Google等）のLLM選定・モデルおよびAIエージェントの設計・検証
- MLOpsの推進： ベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプラインの構築、モデルの学習・モニタリング・バージョン管理の仕組み化
- 基盤最適化： 機械学習モデルの推論パフォーマンスおよびスケーラビリティの最適化
- LLMの高度化： ドメイン特化のためのLLMのファインチューニング、および学習プロセスの設計・実装
- 技術リサーチ： 機械学習・MLOps・LLM領域における最新トレンドのキャッチアップと、新技術・手法の調査、およびプロダクトへの導入提案
（※実際の担当領域は、ご経験やご志向に応じて柔軟に決定いたします。）

【プロダクト・サービスへの組み込み例】
・生成AI技術を活用してリサーチ業務のオペレーション自動化を進めており、顧客が求めるエキスパートとのマッチング精度を飛躍的に向上させる予定です。
・AIによりエキスパートへの確認文面や、顧客へ提示する推薦文の自動生成機能を実装し、クライアントの工数削減とエキスパートへの訴求力向上を同時実現しています。
・多様なキャリアデータを最大限に活用するため、RAGによる個人の関心に最適化されたタイムライン表示システムの検証を行っています。

【このポジションに期待する役割】
自社保有のデータの半分程度は日本語のテキストデータであり、機械学習エンジニアとして海外拠点と協業しながら、日本語での自然言語処理や精度評価など自律型のAIエージェントの設計・実装をリードしていただきたいと考えています。

本ポジションの魅力
・機械学習モデルの設計やシステム開発の成果が当社の事業成長に直結するやりがいを感じることができます
当社では、80万人のエキスパートネットワークと数十億円の売上規模という既存の大きなアセットを持ちながら、そのプロダクトをAIベースで作り替えようとしています。当社のビジネスの根幹である「検索」や「マッチング」そのものをAIに置き換えることで、エキスパートの方が持つ一次情報を効率的に結びつけるための高度な検索・マッチングシステムを実現しようとしており、機械学習エンジニアは非常に重要な役割を担っています。
自身の開発した機械学習モデルやシステムが事業成長に直結するインパクトを感じながら業務に取り組むことができます。

・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで一貫して携わることができます
ビジネスサイドと密に連携しながら、課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで進めることができます。
課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、自らが提案することも可能です。自らの意見が反映されやすい環境であり、裁量を持って業務に取り組むことができます。

・国際的な視点を持ちながらキャリアを築くことができます
日本だけではなく海外にもクライアントやエキスパートが多くいることや、優秀なPdMやソフトウェアエンジニアの仲間が海外拠点に多在していることから、当社では東京とアメリカ、EUを中心とする多拠点での開発体制をとっています。
海外の開発拠点との連携などグローバルチームのマネジメントを通して、文化や考え方の違うメンバーを融合しながら強いチームを作る経験ができるため、国際的な視点を持ちながらキャリアを築くことが可能です。
ご希望次第ではニューヨークの開発拠点で勤務する可能性もあります。

開発環境
- 開発言語： Python, SQL
- AI/ML・オーケストレーション： Azure OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Scikit-learn, Transformers
- バックエンド・Webフレームワーク： FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy
- データ基盤・検索エンジン： Azure Cognitive Search, Elasticsearch, Redis, CosmosDB, PostgreSQL
- インフラ・DevOps： Docker, Kubernetes, Azure Functions, Azure DevOps

【業務概要】
同社は、日本を代表するシステムインテグレーターとして、金融、公共、法人分野をはじめとする幅広い領域で、顧客や社会の変革を支援してきました。その中でも、インターネットバンキング／アプリバンキングを中心とする金融サービス事業は、インターネットの黎明期から業界に先駆けて展開してきた、同社の重要な事業ドメインです。現在、全国のほぼすべての金融機関と関わりを持ち、法人約150万社超が利用する、業界トップシェアのインターネットバンキング基盤を支えています。安定した事業基盤を有する一方、目指しているのは、既存サービスの維持・改善だけではありません。事業全体で数十億円規模のサービス投資を行い、既存顧客への新たな価値提供と、新規顧客・市場の獲得に力を入れています。
本ポストでは、インターネットバンキング、決済、法人向けデジタルサービス、会計・経理領域、FinTech・SaaS連携など、金融を起点としたWebサービス／SaaSの商品企画・事業開発を担当していただきます。

【具体的な業務】
金融機関や利用企業へのヒアリング、利用データ、商品・事業のKPI、営業現場の声などをもとに課題を特定し、どの顧客に、どのような価値を、どのような商品として提供するかを構想します。そのうえで、商品のコンセプト、機能、価格、対象顧客、提供方法を具体化し、市場性、売上、コスト、採算性などの観点から事業として成立するかを評価します。企画の初期段階から商品化、リリース、提供開始後の改善まで、主体的に関わることができます。具体的には、ご経験や強みに応じて、以下の業務を担当していただきます。
1. 利用データ、顧客反応、売上、各種KPIを用いた課題の特定
2. 対象顧客、提供価値、サービスコンセプトの設計
3. 顧客・業務上の要求整理、業務要件・機能要件の定義
4. 商品の機能、価格、提供条件、販売方法の検討
5. 市場規模、売上、コスト等を用いた事業性・採算性の評価
6. 開発部門と連携した仕様の具体化、開発優先順位の決定
7. 商品化、投資、開発着手等に必要な社内承認資料の作成
8. 金融機関、FinTech企業、SaaS企業等とのアライアンス企画

【ポジション・部門の魅力】
1. 業界トップシェアの事業基盤を活用し、大きな市場へサービスを展開が可能
全国のほぼすべての金融機関との接点、法人約150万社超につながるインターネットバンキング基盤を活用し、自ら企画した商品・サービスを広く社会へ展開できる環境です。個別顧客向けの一過性の企画ではなく、多くの金融機関や利用者に継続的な価値を届けるサービスづくりに携わることができます。
2. 安定した事業基盤のもとで、新規サービスの創出に挑戦
既存事業による安定した収益基盤を持ちながら、事業全体で数十億円規模のサービス投資を行っています。既存サービスの改善に加え、決済、法人向けデジタルサービス、会計・経理領域、FinTech・SaaS連携など、新たな顧客価値や市場を創出する企画に挑戦できます。安定性と新規性の双方を備えた環境です。
3. 柔軟な働き方、家庭との両立を支える職場環境
リモートワークを活用しながら、出社と在宅勤務を組み合わせた柔軟な働き方が可能です。子育て中の社員も多く、家庭の事情や育児との両立に配慮することを前提とした職場風土があります。また、年次有給休暇の消化率は100％で、計画的に休暇を取得しやすい環境です。チーム内で互いの状況を共有し、業務やスケジュールを調整しながら、仕事と私生活を両立して長期的に活躍できます。

【募集背景】
グループ会社では「企業価値向上に役立つソフトウェア会社になる」という戦略のもと、新たなソフトウェア事業を推進しています。その中核プロダクトの一つが、同社の取締役会DXシステムです。
同システムは、取締役会のDXを支援するクラウドプラットフォームです。取締役会に必要な情報の一元管理によって議論を高度化することで、企業価値向上に貢献するSaaSプロダクトです。

【概要】
同システムのSRE・DevOps領域におけるエキスパートとして、運用・保守の担当業務、インフラ設計・改善業務を担っていただきます。担当業務は単なるシステムの運用・保守ではなく、インフラの観点からシステムのパフォーマンスやセキュリティ向上を開発チームと共に図っていただくDevOps領域に及びます。また同システムはAIをはじめ様々な新機能を継続して実装していくため、それらの新機能と不可分のインフラ更新（IaaS/PaaSの提供サービス導入など）や外部SaaSとの連携についても技術的課題の解決や効率化を担っていただきます。

【具体的な業務】
同システムの運用・保守
※下記業務を、得意な領域から順次広げていただきます。
・システム稼働に関わる運用・監視業務（モニタリング・監視結果の確認、システム構成の点検）
・システムの可用性・信頼性向上の推進
・インフラアーキテクチャ（ネットワーク、IaaS/PaaS提供サービス、ミドルウェア、外部サービス）の継続的な改善業務
・インフラ観点・起点でのスケーラビリティ・パフォーマンス・セキュリティの向上策の実装や、関係するプログラムについて開発チームへガイダンス
・運用・監視・デプロイ・復旧プロセスの自動化の推進
・運用・保守プロセスの改善提案
・インフラに関わるインシデント発生時の原因分析および再発防止策の策定
社内関連部門・外部サービスプロバイダーとの連携
・インフラコストやインフラ領域で使用されるソフトウェアライセンスコストについて関係部門と連携
・インフラ領域でのセキュリティについて関連部門と連携
・海外・国内の開発会社、サービスプロバイダーとの協議、課題管理、問い合わせ対応
顧客対応
・インフラ領域で発生した顧客の課題について必要に応じて顧客側の担当者と協議し解決策・改善策を提供
・見込み顧客から要求される非機能要件に関する質問への回答
※プロダクトの特性上、現状は夜間・休日対応やオンコールの対応は想定しておりません。

【ご入社直後】
セキュリティ面の向上に向け、課題を特定し改善のための企画、実行を期待しています。

【このポジションの魅力】
・上場企業の取締役会という「経営中枢」を支えるプロダクトに関われる
・AIを活用した次世代コーポレートソフトウェアの開発に関与できる
・将来の運用部門のマネージャー候補としてシステムの品質・アーキテクチャをリードできる
・国内・海外の担当者と連携しながら、システムを進化させる経験が得られる

【技術環境】
同プロダクトでは以下の技術構成を採用しています。
・フロントエンド: Vue.js + Node.js（SPA）
・バックエンド: Python（Azure Functionsをメインとしたサーバーレスアーキテクチャ）, Cosmos DB, Blob Storage
・AIサービス： AzureをベースとしたOpen AIなど
・モバイルアプリ: FlutterベースでiPhone/Andoroid両対応
・モニタリング：Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics
・プログラム管理、デプロイ：GitHub, Azure DevOps
・仮想化技術：VM, Docker
※本募集職は開発担当ではないためこれらの技術構成を用いた開発実務経験は必須ではありませんが、開発チームと密に連携するため、アプリケーション開発の基本的な理解がある方を歓迎します。

大阪エリアを中心とした製造・流通・金融など様々な業界の企業に対し、ITインフラの上流工程から携わるポジションです。
要件定義・設計フェーズの技術的統括に加え、部門全体のマネジメント・組織運営を担います。将来的にはインフラ部門の本部長として、事業成長を牽引いただくことを期待されています。

具体的な業務は以下の通りです。
・サーバー/ネットワーク/ストレージの設計書・構成図作成
・Windows Server / Linux を中心としたサーバー構築、ネットワーク機器設定
・SAN・NAS構築、バックアップ方式設計・DR計画策定
・監視設計・手順書整備・本番移行計画の策定・実施支援
・プロジェクト管理、ベンダーコントロール
・インフラ部門の組織運営、採用計画・人員配置への関与

開発プロジェクト事例：
・大手クライアント向けサービス申込・開通システムの構築
・大手クライアント向け顧客ビッグデータ分析業務
・大手クライアント向け顧客ビッグデータ分析・ロイヤルティプログラム構築
・大手クライアント向け新規サービス構築
・大手クライアント向けマーケティングオートメーション（MA）システム開発
・大手クライアント向けCRMシステム開発

大阪エリアを中心とした製造・流通・金融など様々な業界の企業に対し、システム開発の上流工程から携わるポジションです。要件定義・設計フェーズの技術的統括に加え、部門全体のマネジメント・組織運営を担っていただきます。将来的には大阪支社における開発部門の本部長として、事業成長を牽引いただくことを期待しています。

【業務の特徴】
・顧客との直接契約または一次請け案件が中心
・見積／提案フェーズからプロジェクトに関与可能
・個人常駐ではなく、エンジニアチームを率いて参画
・担当領域においては、主導で開発を推進
・裁量を持って開発体制、進め方を設計可能

【具体的な業務内容】
●プロジェクトマネジメント
・見積作成、提案書作成およびクライアントへの提案
・要件整理、仕様調整、顧客折衝
・プロジェクト計画の策定（スケジュール／体制／進行方針）
・進捗／課題／リスク管理および対応方針の策定
・リリース計画の策定および実行管理

●開発・技術領域（プレイング要素）
・重要機能における設計および実装
・技術選定やアーキテクチャ設計への関与
・コードレビュー、設計レビューによる品質担保
・開発方針、実装ルールの策定

●チームマネジメント
・開発タスクの分解およびメンバーへのアサイン
・メンバー育成、レビュー、フィードバック
・チーム全体の生産性、品質向上施策の実行

【プロジェクト例】
・通信キャリア向けサービス申込、開通システムの構築
・通信キャリア向け顧客ビッグデータ分析業務
・銀行向け顧客データ分析／ロイヤルティプログラム構築
・損害保険会社向け新規サービス開発
・小売企業向けMAシステム開発
・自動車メーカー向けCRMシステム開発

【キャリアの特徴】
・「管理のみ」ではなく、技術判断にも関与できる部長・本部長ポジション
・顧客との距離が近く、意思決定に関与できる環境
・複数プロジェクト・複数チームを統括する裁量
・将来的には事業部全体の統括や経営層へのキャリアパスあり

【キャリアパス】
・PL → PM → 複数案件統括（部長、本部長）
・技術志向の場合はアーキテクトへの転向も可能

1．業務内容

原子力発電所の廃炉を進めるうえで必要となる「敷地利用」に関する各種プロジェクトを担当いただきます。
計画策定から工事設計・積算、工程管理、予算管理まで一貫して関わり、関係部署や工事受注者と連携しながらプロジェクトを推進するポジションです。
日々の業務は机上での計画・調整業務が中心となります。

・敷地利用に関する計画の立案および検討
・工事設計や工事積算の実施、実行計画の作成
・スケジュール・工程管理および進捗確認
・プロジェクト予算の管理と関係先との調整
・運転・運用部門、建築・土木部門など複数部門との連携

一定規模のプロジェクトを対象に、計画から実行管理まで幅広く携わりながら、廃炉事業の着実な推進を支えていただきます。


2．職責
本ポジションでは、プロジェクト管理の中核として、工程・予算・リスクを俯瞰しながら関係者との調整を進めていただくことを想定しています。入社後は担当プロジェクトを持ち、計画の実現に向けた管理業務を担っていただきます。

・プロジェクト全体のスケジュール管理と進捗確認
・予算状況の把握と計画に沿った運営管理
・想定される課題やリスクの抽出、対策の検討
・工事主管箇所との工程調整および合意形成
・工事受注者とのスケジュール調整や進行管理

複数の関係者が関わる環境のため、状況を整理しながら円滑な調整を進める役割が期待されています。


．キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期（1 3年）：
プロジェクト計画立案や進捗管理、リスク管理などのプロジェクト運営をメンバーと協働で進めていく経験を積み、基本的なスキルを身につけていただきます。
中期（3 5年）：
プロジェクト業務の中核として単独で業務を遂行できる実務経験を積み、応用力・判断力を身につけ、マネジメントをお任せいたします。
長期（5年以上）：
プロジェクト業務でマネジメント経験を積み、ひいては組織全体の経営に携わっていただくことを期待しています。プロジェクトマネージャーへの登用もあります。

事業がお客様との深い連携（FDE）や複数プロダクトへと広がっていく中で、事業責任者が担ってきた「攻めと守りのバランスをどう取るか」という戦略的な意思決定に、共に関わる役割です。また、実質3名という体制から今後チームが拡大していく局面において、メンバー層のデータエンジニアやインターン・外部パートナーを含めたチーム全体の育成・組織づくりも、このポジションが担う領域です。

1年後の理想は、FDEをはじめとする攻めの挑戦と、エンタープライズ水準のガバナンスという守りが両立し、かつチームとして次のメンバーを育てられる体制になっている状態です。個人の実行力だけでなく、事業とチームの両方を前に進める意思決定に関わるポジションです。

具体的な業務内容
1.データ戦略・組織づくり（約35%）
事業責任者と連携したデータ活用戦略・投資配分（攻め/守り）の立案、中長期ロードマップの策定
メンバー層データエンジニア・インターン・外部パートナーの育成、コードレビュー、アウトプットの底上げ
採用活動や組織作りへの参画
研究開発（オントロジー等）の事業活用における優先順位付け・投資判断

2.データ活用・顧客展開（攻め）（約35%）
FDE：金融機関のお客様先システムへのデータ・プロダクト組み込み、要件調整・システム設計のリード
複数データを掛け合わせることで、単独のデータでは見えないリスクの予兆を可視化する取り組み（審査ログ等のネットワークデータ活用）の企画・推進

3.データ品質・ガバナンス整備（守り）（約30%）
データ品質のKPI設計・可視化、権限設計
機微情報のマスキング、AIエージェント活用におけるガードレール設計
エンタープライズ・金融機関向けの高いセキュリティ水準に対応した権限管理・監査体制の構築

●技術スタック
【DWH / インフラ】
・Snowflake
・AWS

【データ変換】
・dbt

【BI】
・Redash（LightdashやBIとdbtの連携も検討中）

【その他】
・AIエージェント基盤
・セマンティック層・社内コンテキスト基盤
・データアプリケーション基盤

●ポジション・業務のやりがい
・データ・プロダクト・コンサルティングが1つのチームで完結する環境
多くのデータエンジニアリング組織では、データ基盤とお客様の間に営業やコンサルタントが挟まり、距離を感じることが少なくありません。
私たちはデータもプロダクトもコンサルティング機能も同じチームの中にあり、自分の関わったデータ・システムが、お客様の意思決定に直結する瞬間を間近で見ることができます

・ 「この国の審査統合基盤」という構想の中核を担える
一企業のプロダクト改善にとどまらず、行政や他業界にも染み出していく可能性を持つ基盤づくりに、初期段階から関わることができます。
データは当社の事業における中核です

・技術的にも意欲的なテーマに触れられる
オントロジーなど次世代データ基盤の研究開発、複数金融機関を横断してはじめて見えるネットワークデータの分析など、取り組んでいる企業が少ないR&D領域のテーマに触れられます

・エンタープライズ水準のセキュリティ・権限設計という高難度領域に挑める
大手金融機関を相手にするからこそ求められる高い水準の設計は、キャリアの差別化要素になります

・少人数の組織であること
実質3名という組織規模のため、担当領域における意思決定に早い段階から関わることができます

担当インダストリー内の複数アカウントを横断し、部門課題の特定から経営合意、現場実装、その先の横展開まで、変革に必要なことを一気通貫で担います。

・経営課題・事業課題の特定、プロジェクトへの分解・合意形成・実行
・経営層 現場までを巻き込む変革推進（システム導入だけでなく、経営課題解決に資する業務・組織への実装、成果創出まで）
・担当インダストリーの市場・顧客ポートフォリオ分析、インダストリー戦略の立案・実行
・既存プロダクトだけでは解けない経営課題に対する、プロダクトチームとの協業による機能改善・新規開発への連携（自社プロダクト・事業成長そのものへの直接的な貢献）
・新たな経営課題の特定、及びセールス部門と連携したアカウント拡大
・チームの組成・メンバー育成、事業と組織の拡大に伴うマネジメントスコープの拡大

【仕事のやりがい・魅力】
1. 経営から現場実装まで、End to Endで変革を主導する
MID領域の企業は部門課題がそのまま経営課題に直結する構造だからこそ、 経営層への働きかけから現場の業務変革、プロダクトチームへのフィードバックまでを 自分自身の手で一気通貫に動かすことができます。提案で終わらない分の不確実性は大きいですが、 変革の本質に向き合う経験そのものがここにあります。

**2. 1社の成功が、業界全体を動かすレバレッジになる **
MID領域で直面する課題の多くは、1社だけの個別対応では終わりません。ある企業で磨き上げた変革の型を、同じインダストリー内の他社へ横展開することで、業界の勝ちパターンを自らの手で作り出せます。目の前の顧客の課題解決が、そのままインダストリー全体の成長エンジンに直結する、レバレッジの大きい仕事です。

3. プレイヤーの先に、事業を持つキャリア形成が可能
成果を出し切った先には、担当インダストリー・エリアの事業戦略・収支責任・チーム組成を担う「戦略オーナー」というポジションがあります。個社の顧客対応にとどまらず、事業そのものを作る経験ができるのは、職種の枠を超えたキャリアパスです。

4. 現場の近さを武器に、経営層と直接向き合える
MID領域の企業では、部門の課題がそのまま経営課題に直結しやすい構造があります。既存の型では解けない課題だからこそ、現場起点で動きながら確実に経営層との対話・意思決定に関与できます。

5. AI時代における企業変革者として成長できる
テクノロジーを理解する力、自らAIを使いこなす力、経営層から現場までを動かすインターパーソナルスキル、社内の関連部門を導くリーダーシップ。ハードスキルに閉じない「変革者」としてのスキルを身につけることができます。

【ミッション】
当社の商用モバイルコアネットワークの構築・運用を行うこと。

【主な業務】
・当社の商用モバイルコアネットワークの構築・運用業務
・上記に関わる社内外との調整、交渉、各種申請業務

【具体的な業務】
モバイルコアネットワークの設計、開発（機器選定、評価）、試験、導入・運用に関する業務
（携わる可能性のある領域）
・4G／5G SAネットワーク
・法人向けネットワーク
・海外ローミング、eSIM管理プラットフォーム
など


●仕事の魅力
当社全ユーザーの通信基盤となるモバイルコアネットワークの構築を通じて、技術力を発揮することができます。
・「世界初」などを含め、先進的な技術に他社に先駆けて取り組んでいます。
・将来的には、既存の4G／5Gだけではなく、6Gを含めた通信キャリアのコアネットワークにおける「大規模」かつ「最先端」な環境でご自身の専門領域を広げながらキャリアを積み重ねることができます。

【ミッション】
当社の音声・メール・メッセージプラットフォームの企画・設計・開発・運用を行うこと。


【主な業務】
音声通信・メール・SMS・RCSに関する設備の企画・設計・開発・運用。


【具体的な業務】
音声通信に関する設備の導入のみならず、クラウドPBXやSaaS事業者との接続に関する検討や設計をリードしていただきます。
レガシーな交換機／音声基盤／メール基盤を、クラウド・コンテナ技術などを用いて、クラウドネイティブな運用へモダナイズ化していきます。
・メール／メッセージに関する製品ソフトウエア、分散データベース、分散オブジェクトストレージを活用したシステム設計
・OSSを用いたCI／CD、自動化、監視機能の開発や検証
・メール／メッセージに関する業界コミュニティへの参加や講演活動、他事業者との連携
・上記に関する運用監視業務


●仕事の魅力
・キャリアグレードの大規模なモバイルおよび固定音声通信全体のネットワーク開発／メール／メッセージプラットフォーム構築に携わることができます。
・若手や中堅の方でも、プロジェクトのプランニングから遂行までを自らリードいただける環境です。
・誰もが使うインフラ（音声／メール）を支えており、社会的影響力を実感できるミッションです。
・レガシーからモダナイズ化への投資を明確に行っているため、自動化／コンテナ化／CI／CDパイプラインの構築などの経験を積み重ねることができます。

データガバナンス部門データ品質チームの中核メンバーとして、同社における重要データの品質向上、データ定義/管理ルールの整備、データリスク管理の高度化を担います。
経営管理/リスク管理/対外報告等に用いられるデータを中心に、関係部署と連携しながら、データを「正しく/説明可能に/安心して使える状態」にするための仕組みづくりを推進します。
ご経験/強みに応じて、データ品質評価/改善、データガバナンスルール整備、全社横断のデータ整備/業務改善プロジェクト等をご担当いただきます。
また、ご経験・適性・キャリア志向等を踏まえ、将来的にはデータ品質領域に限らず、データマネジメント領域全般や全社横断の企画・推進業務等をご担当いただく可能性があります。

＜業務詳細＞
・経営管理/リスク管理/対外報告等に用いられる重要データの品質評価、課題整理、改善推進
・データ定義、データ品質、データオーナー、証跡/説明可能性等に関するルール/ガイドラインの整備支援
・関係部署と連携したデータ品質改善、データ整備、業務プロセス見直しの企画/推進
・データガバナンスに関する会議体運営、課題/対応状況/残リスク等の整理および報告
・データリテラシー向上に向けた社内啓発、研修、ガイドライン整備等の支援
・ご経験・適性・志向に応じて、データマネジメント施策全般の企画・推進や、全社横断の業務改善プロジェクト等への参画

＜本ポジションの魅力＞
・新設フェーズのデータガバナンス部門で、全社のデータ管理態勢づくりに中核メンバーとして関与可能です。
・経営管理、リスク管理、財務/経理、IT、各業務部門など多様な関係者と協働し、全社横断の課題解決に携われます。
・データ品質、データリスク管理、内部統制、データ活用をつなぐ専門性を高められる環境です。
・将来的には、データ品質領域のリードや全社データガバナンス施策の企画/推進を担うことが可能です。

【業務概要】
同社では、銀行サービスを提供しています。この現行システムをクラウドへ移行する次世代プロジェクトを計画しており、これらを実現のために最上流から担当できる方を募集します。

【具体的な業務】
管理職層として業務、プロジェクト、案件等を主導するとともに、メンバーの指導育成にもあたっていただきます。
以下の様な銀行システムの全ての基盤の企画立案、プロジェクト推進・開発において、実際の開発を担当するベンダーをリードしながら、プロジェクトマネジメントにおいて中心的な役割を果たしていただきたいと考えています。
・クラウドベースの次世代システムの検討、開発
・銀行システムの横断的な基盤（オンプレ、クラウド）の開発・保守
・DXに関わる企画、開発

【ポジション・部門の魅力】
・裁量が大きい
・（プロとして）成長できる環境
・希望に応じた職種の選択
マネジメント職、特定のスキルや経験に特化した専門職の選択が可能です。

【キャリアパス】
業務アプリケーション開発部門、ATM企画・開発部門、システム企画、システムリスク管理部門、システム運用部門等へのキャリアアップも可能です。

【同社について】
基盤のある新しい銀行です。同社は、開業した新しい銀行です。いつでも簡単に、誰でも安心して、やりたいことがすぐできる、「お客さまにいちばん近い銀行」になるというビジョンを掲げています。
同社の強みは、全国のATMネットワークとそれを利用する顧客、ATM提携を中心とした提携金融機関の顧客とのネットワーク、グループ会社の店舗やオーナーと顧客、金融と流通の業際というユニークなポジション、グループ会社のブランド力です。
これらの強みを活かして、開業当初に目指した単年度黒字を達成、中間期には繰越損失も解消し、着実に利益を積み上げてまいりました。開業からの期間で銀行としての基盤を構築したのち、さらなる成長に向けて、ATMを時代の変化に合わせて進化させるとともに、そのネットワークの拡大を進め、コンビニエンスストア事業の発想で、必要な時に必要な金融サービスを顧客に提供することを目指しています。

【求める人材像】
同社は、金融やさまざまな事業会社などで知識・経験を積んだ、少人数ながら極めて多様性に富んだ社員の集団です。みんな、新しい銀行をつくりたいという熱い想いを持って集まりました。
また、新しい会社なので組織がフラットで、風通しがよく、経営陣や事業部署との距離が非常に近いこと、少人数の組織のため、全社横断的なプロジェクトを頻繁に組成していることも大きな特徴で、経営陣や事業部署と密接に連携して業務を進めていただくことができます。中途入社の方にも中核メンバーとして活躍いただけるフィールドが多数あります。このため、以下のような方にぜひお越しいただきたいと思っています。
・共感とチャレンジ精神：同社の経営理念、ビジョンに共感し、新しい取り組みに挑戦したい方
・当事者意識と推進力：少数精鋭の業務運営を志向し、自ら課題解決しながら業務を遂行したい方
・協働とコミットメント：多様なバックグラウンドを持った仲間と協調しながら目的を達成したい方

●募集背景
基幹システムや社内OAシステム等の各種システム運用の企画、設計、管理が可能な方を募集します。OAヘルプデスク等のシステム運用業務の内製化を図っており、作業集約等によるコスト削減や、更なる運用の高度化・自動化を目指しています。

●役割・・・オペレーションは協力会社が実施します
1. システム更改や新規開発案件において、開発ベンダーが作成する運用設計書、監視設計書等のレビューおよび品質管理
2. OAヘルプデスク等の運用業務の社内での巻き取り（内製化)の推進や、運用品質向上、コスト削減を目的とした業務改善やツール導入の企画・推進
3. システム運用に関する手続き等の整備・見直し・効率化
4. ベンダー・協力会社への作業指示・進捗管理、本番環境での作業承認、セキュリティ関連のチェック等
5. システムのID管理や不正アクセスログチェックなどの運用設計・改善
6. システム障害発生時の統制窓口、関係者へのエスカレーション

●ポジション
運用管理マネージャー、運用管理担当
※ご経験に基づき決定します。担当（メンバークラス）の場合は、経験を積んだ後にマネージャとして業務改革を推進頂く等のキャリアを想定

●キャリアパス
・マネジメント職、特定のスキルや経験に特化した専門職の選択が可能
・システム開発部門、ATM企画・開発部門、システム企画、システムリスク管理部門等へのキャリアアップも可能

●企業について
基盤のある新しい銀行でのポジションです。同社は、2018年9月に開業した新しい銀行です。同社の企業理念、「私たちは、“みんなと暮らすマチ”を幸せにします。」のもと、いつでも簡単に、誰でも安心して、やりたいことがすぐできる、「お客さまにいちばん近い銀行」になるというビジョンを掲げています。
同社の強みは、全国のATMネットワークとそれを利用するお客さま、ATM提携を中心とした提携金融機関のお客さまとのネットワーク、グループ会社の店舗やオーナー、顧客、金融と流通の業際というユニークなポジション、グループのブランド力です。
これらの強みを活かし、着実に利益を積み上げています。開業から基盤を構築したのち、さらなる成長に向けて、ATMを時代の変化に合わせて進化させるとともに、そのネットワークの拡大を進め、コンビニエンスストア事業の発想で、必要な時に必要な金融サービスを提供することを目指しています。

●求める人材像
金融やさまざまな事業会社などで知識・経験を積んだ、少人数ながら極めて多様性に富んだ社員の集団です。新しい銀行をつくりたいという熱い想いを持った社員が集まっています。
また、組織がフラットで風通しがよく、経営陣や事業部署との距離が非常に近いこと、少人数の組織のため、全社横断的なプロジェクトを頻繁に組成していることも大きな特徴で、経営陣や事業部署と密接に連携して業務を進めることができます。中途入社の方にも中核メンバーとして活躍いただけるフィールドが多数あります。このため、以下のような方にぜひお越しいただきたいと思っています。
共感とチャレンジ精神：同社の経営理念、ビジョンに共感し、新しい取り組みに挑戦したい方
当事者意識と推進力：少数精鋭の業務運営を志向し、自ら課題解決しながら業務を遂行したい方
協働とコミットメント：多様なバックグラウンドを持った仲間と協調しながら目的を達成したい方

銀行業務を支える各種システムの更改、クラウド活用、DX推進等を通じて、さらなる業務効率化やサービス向上を実現するため、システム企画を担う方を募集します。事業環境や技術動向の変化に伴うシステム構想やロードマップの検討、また日常の予算策定・管理や業務効率化推進など幅広く担当いただける方を募集します。

以下の様なシステム企画の全般を担当いただきます。
・中期システム計画策定、ロードマップ策定
・新技術の調査、評価および導入企画
・社内クラウド化推進（CCoEの運営・推進）
・業務効率化やDX推進に向けた企画立案および推進
・IT投資計画、予算策定および予実管理
・システム更改や新規システム導入案件の企画、推進およびPMO業務
・システムリスク管理部門、監査部門等との連携および各種対応
・金融機関に求められる規制・ガイドラインへの対応および当局対応 など

同社は2018年9月に開業した新しい銀行です。
「“みんなと暮らすマチ”を幸せにします。」という企業理念のもと、いつでも簡単に、誰でも安心して、やりたいことがすぐできる、「お客さまにいちばん近い銀行」になるというビジョンを掲げています。
強みは、全国13,500台を超えるATMのネットワークとそれを利用するお客さま、ATM提携を中心とした提携金融機関のお客さまとのネットワーク、グループの店舗やオーナーさまとお客さま、金融と流通の業際というユニークなポジション、グループのブランド力です。
これらの強みを活かして、開業当初に目指した単年度黒字を達成、繰越損失も解消し、着実に利益を積み上げてきました。開業からの3年間で銀行としての基盤を構築したのち、さらなる成長に向けて、ATMを時代の変化に合わせて進化させるとともに、そのネットワークの拡大を進め、コンビニエンスストア事業の発想で、必要な時に必要な金融サービスをお客さまに提供することを目指しています。
キャリアパスとして、マネジメント職、特定のスキルや経験に特化した専門職の選択が可能です。システム開発部門、ATM企画・開発部門、システムリスク管理部門、システム運用部門等へのキャリアアップも可能です。

グループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーでのポジションです。単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを実装することを目指しています。中核プロダクトは累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。

募集背景:
音声認識プロダクトは、会議・商談の音声をリアルタイムに文字起こしし、話者を分離し、決定事項とToDoまで構造化するプロダクトです。新しい認識エンジンと会議横断分析を投入し、いま最も伸びている領域のひとつになっています。リアルタイム性・認識精度・GPU推論コストという三つ巴のトレードオフを、顧客ごとの専門用語や60言語超の翻訳、日本リージョン限定処理といった制約の下で成立させる必要があります。この領域の設計を主導し、チームを技術的に牽引する技術的な意思決定者を置くための募集です。

Tech Lead としての仕事:
1. 音声処理基盤の技術戦略とアーキテクチャ設計
ストリーミング音声の取り込みから、認識・話者分離・要約までの処理パイプライン全体を設計します。精度・レイテンシ・推論コストのどれを、どこまで、どうやって取りに行くか その判断の責任を持ちます。技術選定、技術的負債の返済計画、スケーラビリティとコストの設計もここに含まれます。
2. プロダクト機能の設計・実装リード
会議横断分析、LLMを用いた要約・論点抽出、Zoom / Teams / Meet からの音声取り込み、Salesforce / Slack など業務ツールへの連携。PdM と要件を詰めながら、自ら手を動かして設計・実装をリードします。ISMS / Pマーク準拠、データ暗号化、日本リージョン処理といったエンタープライズ要件も設計に織り込みます。
例: 大規模会議での話者分離精度が伸び悩んでいた。音声波形ベースの分離モデルと後段のLLM補正を組み合わせる構成に切り替え、GPU推論をバッチング化。精度と推論コストを同時に改善する。
3. チームの技術リード
設計レビュー・コードレビューを通じた品質の底上げ、メンバーのメンタリング、開発プロセスの整備。技術面接への参加を通じて、チームを一緒に作る側に回っていただきます。

チーム体制:
エンジニア組織には約60名が在籍しています。エンジニアの外国籍比率は44%です。音声認識プロダクトチームは5名。PdM、AI Platform チーム (GPU / Kubernetes 基盤)、Product Engineerと連携して進めます。

募集背景
グループ統合による成長戦略
同事業は、「特色のある個社」から「バリューチェーン上に役割設計されたグループ」へと統合・進化を遂げています。
AIを共通基盤に、上流コンサルから下流の開発・保守までを一気通貫で展開し、従来の「人月型SES（リソース提供）」から「価値提供型モデル」への転換が急務となっています。
大手SIer依存からの脱却を図り、中堅企業をターゲットとした直接取引・大型案件を牽引するため、グループ会社を横断するキーアカウントマネジメント（KAM）組織を新設することとなりました。

ミッション・役割
顧客の「IT部門」を丸抱えする
グループ会社横断の専任タスクフォース（KAM）として、特定顧客の深耕をリードしていただきます。「不動産・製造業の中堅企業」をメインターゲットとし、単なるリソース提供ではなく、情報システム部門の機能そのものを代替・支援（ITO）します。
顧客の経営層と対峙し、統合的なITソリューションを提案することで、大型IT価値創造モデルを確立することが最大のミッションです。

担当する業務内容
上流ITコンサルティング
無償のIT現状診断をフックに入り込み、IT戦略・ロードマップの策定、RFP作成代行、ベンダー選定など、顧客のIT部門機能を丸抱えする上流工程を担います。
アカウント深耕・案件創出
他ベンダーとの競合排除を確約した上で有償提案へ移行し、SIプロジェクトを獲得します。不動産等のキーアカウントとの強固な信頼関係を築きます。
統合ソリューション提案
CRM/基幹システム/ITO/AI開発など、同事業の強みを組み合わせた最適なアーキテクチャ・価値提供モデルを設計し、一気通貫で提案します。

ポジションの魅力
役員直下のダイレクトレポート
同事業責任者（グループ会社役員）直下の新設ポジション。経営層からの直接指導と評価を受けながら、スピーディな意思決定のもとで事業変革の最前線に立てます。
グループ会社横断の圧倒的な裁量と自由度
特色あるグループ会社のリソースと技術を自在に組み合わせ、顧客に最適な統合ソリューションを自らの手でゼロから設計・提案できる自由度があります。
安定基盤 × ベンチャーの躍動感
プライム上場企業の強固な経営安定性・財務基盤を持ちながら、AI事業変革期におけるベンチャー企業のような圧倒的なスピード感とダイナミズムを同時に経験できます。

国内外のダイナミックなデータセンター市場において、大規模プロジェクトに関与できるポジションです。プロジェクトファイナンスの専門知識を活かし、または新たに習得しながら、ビジネスの最前線で自身のスキルアップとキャリア形成を実現できる環境です。多様なステークホルダーと協業しながら、グローバルな視点でキャリアを築きたい方には最適なポジションです。

同社のICTソリューション営業部にて、国内外のデータセンター（DC）プロジェクトにおけるプロジェクトファイナンス関連のデューデリジェンス業務を担当します。具体的には、事業性評価、財務分析、契約内容の精査、リスク分析などを通じて、新規事業や投資案件の成功に貢献します。将来的には、プロジェクト全体の推進にも携わっていただく可能性があります。

ICTソリューション営業部は営業を担い、グループ会社並びに同社のグローバルビジネス推進部・海外現法・国内営業部門などと一体となり案件の組成・成約を目指しています。

RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に真剣に取り組む企業でのポジションです。上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。目標は決まっていますが、登り方は自由です。「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。甘やかさないが、伴走はする。この矛盾を楽しめるかどうかが、同社で活躍できるかの分かれ目です。「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。会社を使い倒し、自身の市場価値を本気で高めたいと考えている方。同社で、本気の成長を一緒に追いかけませんか。

【業務概要】
給与BPaaS事業におけるエンジニアリング組織の責任者として、採用・育成・評価、チーム設計、開発環境・プロセスの整備、技術戦略の策定と実行を担います。
完成済みの組織を運営するだけのポジションではありません。給与計算プロダクトとBPO現場の双方を見ながら、「何をプロダクト本体で解くか」「何を周辺ツールで素早く解くか」「どこにAIを使い、どこを人の判断として残すか」を事業責任者や現場メンバーと議論し、チームが継続的に成果を出せる仕組みに落とし込みます。
給与計算はバックオフィスの中心領域として様々な業務（会計・勤怠・人事労務）とつながる領域です。バックオフィスの深い領域まで関わり、業界におけるデファクトスタンダードを創っていく形になります。

【具体的な業務】
マネジメント業務:
1. 事業計画と接続した技術戦略、開発ロードマップ、優先順位の策定
2. アーキテクチャ、技術選定、セキュリティ、権限、データ保護に関する意思決定
3. GitHub Issue／PR、コードレビュー、CI/CD、テスト、Stage検証、リリース管理の改善
4. 技術的負債と新規開発のバランスを踏まえた投資判断
5. 障害や品質課題のトリアージ、再発防止、必要に応じた重要案件の設計・レビュー支援
6. 開発生産性、品質、リードタイム、運用負荷などの可視化と継続的な改善
7. メンバーが自律的に課題を発見し、周囲と連携して完遂できる環境づくり

事業・プロダクトとの連携:
1. 事業責任者、BPO、サービスエンジニア、営業・企画との要件整理・意思決定
2. 顧客要望や問い合わせを、個別対応・周辺ツール・本体プロダクトのどこで解くかの判断
3. 給与BPOをAIと標準業務プロセスで支えるプロダクト構想の具体化
4. AI Agent／AI開発支援の検証、適用範囲・安全基準・評価方法の設計

開発環境・利用技術:
- Frontend：TypeScript、Vue 3、Vite
- Backend：Python 3.12+、Django 4.2、Django REST Framework
- Database：PostgreSQL
- Infrastructure：Docker、AWS（ECS、Lambda、S3等）、Serverless Framework
- Test／Quality：Playwright、Vitest、Djangoテスト、ESLint、Prettier、Black、isort、Flake8、MyPy
- AI：OpenAI API、LangChain、LLM／AIエージェント、AIコーディングツール
- Data／Document：Pandas、OpenPyXL、ReportLab、WeasyPrint、PDF／Excel処理
- Collaboration：GitHub（Issue／PR／Actions）、Slack、Notion、Google Drive
※上記すべての経験を必須とするものではありません。事業と組織の状況に応じ、技術スタックや開発プロセスそのものをより良くしていくことを期待しています。

【ポジションの魅力】
1. 事業と技術の両面から、サービスの次の形をつくれる
自社プロダクトとBPOの双方を持つ環境で、顧客・現場の声をもとに、機能開発だけでなく提供プロセスや品質、原価構造まで変えていけます。
2. 開発組織の「これから」を自ら設計できる
採用・育成・評価、レビュー体制、開発プロセス、技術的意思決定など、属人的な強さを再現可能な組織へ変えていく挑戦があります。
3. AIを安全に実運用へ組み込む経験ができる
給与という高い正確性・安全性が求められる領域で、AIと人の判断・承認、監査証跡を組み合わせた実践的なAI活用をリードできます。
4. 幅広い技術テーマに関われる
給与計算、勤怠・人事労務連携、帳票、権限・監査、AI Agentなど、複数のテーマを横断して技術戦略を設計できます。
※本求人は、同社での採用となります。

AIソフトウェアエンジニアとして、クライアントの現場課題を深く理解し、AIを活用した業務自動化・高度化に向けた要件定義、プロトタイピング、本番実装、改善までを一貫して担います。あわせて、プロジェクトにおける技術面のリードとして、技術方針の整理、設計判断、実装品質の担保、開発メンバーへの技術的な支援・レビューにも関わります。
本ポジションでは、単に仕様に沿って開発するだけではなく、クライアントの現場に入り込み、「どの業務にAIを適用すべきか」「どのような形であれば実際に使われるか」を見極めながら、AIソフトウェアとして価値に落とし込むことが求められます。そのうえで、プロジェクト内の技術的な論点を整理し、実装方針やアーキテクチャの方向性を示しながら、チームとして成果を出す役割を期待します。
また、個別案件で得られた知見や実装パターンを、再利用可能なモジュール・基盤・プロダクトへと昇華させることで、継続的に価値を生み出せる開発体制づくりにも関わります。

具体的な業務:
1. 現場実装と要件定義（Forward Deployment）
・クライアントの現場担当者・業務責任者との対話を通じ、AIで自動化・高度化すべき業務を特定します。
・現場の業務フローや課題を整理し、AIソフトウェアとして実装すべき要件を定義します。
・顧客課題に対して、AI APIやLLM、各種AI技術を活用した高速プロトタイピングを行います。
・PoCを通じて仮説検証を行い、実際の業務利用を見据えた改善・設計に反映します。
・エンタープライズ品質を意識した本番実装、テスト、運用改善を推進します。
・実装方針やアーキテクチャの選定にあたり、選定理由・トレードオフ・想定リスクを整理し、クライアントおよびチームに対して技術的に説明可能な状態を保ちます。
・現場で継続的に使われるAIソフトウェアにするため、利用者のフィードバックをもとに改善を行います。
2. ソフトウェアの資産化（Product & Infrastructure）
・複数案件から抽出された共通課題や実装パターンを整理し、再利用可能なモジュール・基盤・プロダクトへ転換します。
・LLMOps、評価パイプライン、開発自動化など、AIネイティブな開発プロセスの設計・構築に関わります。
・個別開発にとどまらず、組織として再利用できる技術資産・社内ナレッジを整備します。
・プロジェクトで得られた知見を開発標準やテンプレートに反映し、チーム全体の開発生産性向上に貢献します。
・将来的なプロダクト化やスケールを見据えたアーキテクチャ設計・技術選定を行います。
・プロジェクト横断で再利用できる技術資産を意識し、品質・拡張性・保守性の観点から実装をリードします。
3. AI最新技術の社会実装（R&D）
・最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェント等の技術を調査・検証し、具体的な事業課題への適用可能性を見極めます。
・新しいAI技術を活用したPoCやプロトタイプを設計・実装します。
・検証結果をもとに、実案件への導入可否や実装方針を整理します。
・Cursor、Claude Code等の開発支援AIを活用し、次世代の開発生産性を追求します。
・技術検証で得られた知見をチームに共有し、開発プロセスや技術選定の改善につなげます。
本ポジションでは、AI技術を使った開発力に加え、現場課題を構造化する力、クライアントと対話しながら要件を具体化する力、実装したソフトウェアを継続的に使われる形へ改善していく力が求められます。
新しい技術にキャッチアップしながら、AI特有のリスク（プロンプトインジェクション、データ・個人情報の取り扱い、LLM APIコスト等）も踏まえた設計判断や、チームが技術的に安心して頼れる存在となり、プロジェクトでの開発・実装を前に進める役割も期待します。
個別案件の開発に閉じず、現場で得た知見をプロダクト・基盤・開発プロセスへと還元しながら、AIソフトウェアの社会実装をしていただくポジションです。

プロジェクト例:
1. AI検証を活用したWebサービスの基盤刷新プロジェクト
同社のVCファンドが買収した企業のWebサービスを対象に、レガシーフレームワークからモダンフレームワークへ段階的に移行するプロジェクトです。
新旧アプリケーションを並行稼働させながら、画面表示・APIレスポンスの挙動差分を継続的に検証。AIを活用して実装およびテスト自動化、バグ検知を効率化することで、開発工数と期間を大幅に削減しました。
単なるリプレイスではなく、事業継続性・品質担保・開発生産性の向上を同時に追求する、技術難易度の高いモダナイズ案件です。
2. 需要予測AIで解く、駅ナカ小売の発注最適化プロジェクト
大手鉄道会社グループの駅ナカ小売店では、商品の発注量が長年、現場のベテラン社員の経験と勘に依存していました。
一方で、廃棄量削減を重視すると欠品が増え、売上最大化を重視すると廃棄が増えるというジレンマがありました。
本プロジェクトでは、欠品が発生していなかったと仮定した際の理想的な売上をAIにより推定し、2週間程度で高精度の予測を実現しました。
現場業務に深く入り込み、AIを実際の意思決定に組み込んでいくプロジェクトです。
3. 給与計算業務のAIエージェント化プロジェクト
大手飲料メーカー関連会社における給与計算業務を、AIエージェントによって自動化するプロジェクトです。
給与計算は、会社ごとの制度、雇用形態、勤怠データ、手当、控除、例外処理などが複雑に絡む業務です。
本プロジェクトでは、業務フローを分解し、ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせることで、複雑な判断や確認作業を自動化。約80%の業務自動化を実現し、担当者の作業工数を大幅に削減しました。
AIを実際の業務プロセスに組み込み、属人化の解消と業務効率化に直結させるプロジェクトです。

ポジションの魅力:
成長を約束する仕組みではなく、成長が起きる現場を用意しています。
・AIを使い倒して成果に変える
Claude Code、Cursor、Codex などの開発支援AIを全員が日常的に活用。個人の生産性ではなく、案件の成果やプロダクトのアウトカムに直結させる使い方を磨きながら、AI時代の開発フローそのものを更新していきます。
・案件が、資産になる
「納品して終わり」ではなく、書いたコードや設計が、共通基盤・プロダクト・ナレッジとして蓄積されていく。個人の仕事が次の事業を加速させる資産になる手応えが、エンジニアとしての確かな自信を育てます。
・キャリアがさらに広がる
同社のVCファンドのエコシステムを活かし、エンジニアの枠を越えたキャリアを全力で支援します。企業の成長とともに、プロダクトのCTO、投資先のCxO、グループ内での起業といった道も広がっていく想定です。
・技術的な相談ができる環境
技術顧問としては、一休、Yahoo、メルカリ、GREEなどでCTOやVPoEを担ってきた日本を代表するエンジニアリングリーダーたちがテクニカルフェローと参画しています。

DEV TOOLS:
案件によって使う技術は変...

Forward Deployed Engineerとして、顧客との課題設定から技術設計・実装をリードし、プロジェクト全体の技術品質やメンバー支援まで担うポジションです。クライアントの業務課題を深く理解し、AIを活用したソフトウェアの要件定義、プロトタイピング、本番実装、導入後の改善までを一貫して担当します。
また、プロジェクトの技術面をリードするとともに、案件で得た知見や実装を共通基盤やプロダクトへ還元し、組織全体の開発力向上にも取り組みます。

【具体的な業務】
1. 現場実装・プロジェクト推進
* クライアントへのヒアリングや業務分析を通じて、AIで解決すべき課題を特定し、実装可能な要件へ落とし込む
* LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したプロトタイプやPoCを開発し、検証結果や利用者のフィードバックをもとに本番導入・改善を進める
* 品質、セキュリティ、拡張性、コストなどを踏まえて技術方針やアーキテクチャを設計し、レビューや技術支援を通じてプロジェクトを推進する
2. ソフトウェア・技術資産の共通化
* 案件で得られた知見や実装パターンを、再利用可能なモジュール、共通基盤、テンプレート、プロダクトへ転換する
* LLMOps、評価パイプライン、モニタリング、開発自動化などを整備し、開発品質と生産性の向上に取り組む
3. AI技術の検証・社会実装
* 最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェントなどを調査・検証し、事業課題への適用可能性や導入方針を整理する
* Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを活用し、AIネイティブな開発プロセスの構築・改善を進める

【プロジェクト例】
* AIを活用した実装・テスト自動化による、Webサービス基盤のモダナイゼーション
* 需要予測AIを活用した、駅ナカ小売店舗における発注業務の最適化
* ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた、給与計算業務の自動化 など
業界や技術領域を限定せず、AIを実際の業務プロセスや意思決定に組み込むプロジェクトを手掛けています。

【このポジションの魅力】
実践を通じて成長できる環境が用意されています。
* AIを成果につなげる開発環境
Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを、全員が日常的に活用しています。単なる個人の生産性向上にとどまらず、案件の成果やプロダクトの価値につなげる使い方を実践しながら、AI時代の開発フローそのものをつくっていけます。
* 開発したものが、会社の資産になる
案件ごとに納品して終わるのではなく、開発したコードや設計、知見を共通基盤、プロダクト、ナレッジとして蓄積します。自身の仕事が次の案件や事業を加速させる資産として残るため、継続的な価値を生み出す実感を得られます。
* エンジニアの枠を越えてキャリアを広げられる
グループ会社のネットワークを活かし、社内の技術組織を率いるVPoE・CTOに加え、自社プロダクトの事業責任者、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、実装力を起点に経営へ踏み出すキャリアを目指せます。
* 経験豊富な技術リーダーに相談できる
元CTOやVPoEを務めたエンジニアリングリーダーが、テクニカルフェローとして参画しています。設計や技術選定、キャリアについて、経験豊富なメンバーに相談しながら開発を進められる環境です。

● 企業ミッション（Why）
製造業は最大の産業でありながら、IT化や構造改革が進みにくい領域でもあります。導入コンサルタント/Presalesマネージャーは、そんな産業構造の課題に正面から向き合い、経営と現場の間をつなぎ、変革の共創をリードする役割です。営業の前線ではなく、顧客と共に未来の業務像を描く起点となります。

● 具体的な職務内容（What/How）
・顧客の中長期的な経営課題を踏まえた業務構造の再設計
・トライアル設計やアップセル戦略の全体構築と牽引
・メンバーの育成・提案プロセスの型化と標準化推進
・FSやPdMなどと連携し、製品ロードマップや導入自動化へフィードバック
・他部門や外部パートナーと連携し、大規模案件の推進リード

● やりがいや魅力（Impact/成長機会）
・巨大産業の構造課題に挑む、希少なポジション
・提案活動そのものの型化や戦略設計に携われる
・PdM/開発と連携し、プロダクト進化に直接貢献
・チーム立ち上げ期のため、事業や組織づくりの裁量も大きい

製造業AIデータプラットフォームを軸に、設計・調達・生産などモノづくりの中核業務に深く入り込み、顧客企業の業務構造を再設計することで、事業の本質的な成長を支援します。
顧客の経営層や部長クラスと対話を重ねながら、現場の実態と経営の視座をつなぎ、全社的な変革戦略の策定から実行までを一気通貫で伴走。PdMやFSと密に連携しながら、顧客課題解決に向けたプロジェクトのハブとして機能し、プロダクト進化・業務改善・アップセルに至るまで幅広くリードします。
さらに、現場起点の変革を起点としながら、チームや事業全体への示唆を生かした横展開、サービス進化や新たな価値創出に向けた事業開発・マネジメントも担っていただきます。

＜具体的な職務内容＞
・顧客の中長期的な経営課題・事業成長目標に即した戦略構想と、構造課題の可視化・解決方針の策定
・導入支援に留まらず、業務高度化・効率化を見据えたプロセス全体の課題設定および改善ロードマップの設計・推進
・顧客企業内の複数部門を横断し、分断された業務・データ構造をつなぐ仕組みの構築と、変革にむけたプロジェクト推進
・PdMチームと連携し、顧客接点で得られたインサイトをもとにプロダクト改善サイクルを構築し、実運用に根ざした機能開発・改善を共同で推進
・顧客特性や導入フェーズに応じたプランの策定と、アップセル・クロスセル機会の創出・リード
・顧客の成功を再現可能にするための業務フレーム／実行プロセスの標準化とナレッジ化

●仕事のやりがい・魅力
＜社会使命・ミッション＞
日本、そして世界のモノづくり産業は今、大きな構造課題に直面しています。
本ポジションでは、業界に根付く非効率やサイロ化と真正面から向き合い、プロダクトと戦略思考を武器に、産業全体の変革を推進します。
単なる支援や運用代行にとどまらず、クライアントの中核業務に深く入り込み、時に経営課題の再定義から伴走する。
モノづくり産業のポテンシャルを解放するという当社のミッションに共鳴し、自らも「産業構造を変える一員」としてキャリアを築きたい方には、他に代えがたい挑戦機会となるはずです。

＜成長性・事業拡大＞
製造業AIデータプラットフォームは、リリースから間もないにもかかわらず国内外大手製造業を中心に急拡大しており、今まさにグローバルを見据えたスケーリングフェーズにあります。
本ポジションは、その成長ドライバーとしてプロダクトの実装価値を最大化し、クライアント成果と事業成長を両輪で推進する中核的な役割です。
定型業務や狭義のCSでは得られない「白地から仕組みをつくる経験」、エンタープライズ顧客の変革に並走する「戦略×泥臭さ」の両方が求められます。
さらに、顧客に最も近い立場だからこそできる、プロダクト共創の面白さがあります。
社内のPdM・BizDev・エンジニアと密に連携しながら、プロダクトの進化と実装に当事者として携わる機会は、今の成長フェーズならではの魅力です。

＜構造変革 × 当事者性＞
本ポジションは、製造業の中核業務に対する深い理解と、戦略的な課題設定・構造理解を通じて、クライアント企業の変革を実現する役割です。
「設計・調達・製造・品証など」といったさまざまな業務領域に踏み込み、経営と現場の双方と対話を重ねながら、プロダクト・データ・業務プロセスを横断した全社レベルの変革に関与できます。
単なるSaaS導入支援にとどまらず、事業課題の定義から運用実装までを一気通貫でリードできるため、コンサルティングファームや企画職では得られない「当事者性」と「スケーラブルな社会実装」の両立を実感できるポジションです。
PdMチームとも密に連携しながら、クライアントのインサイトを製品進化へ還元するサイクルに参加できる点も、プロダクトサイドに影響を与えたい方にとっては大きな魅力です。

・クライアントの事業課題解決及び事業成長に向けたデータ活用（モノづくりバリューチェーンに存在する各種データ連携）に関するコンサルティング及び活用支援
・当社プロダクトの活用支援によるクライアントの業務効率最大化及び業務高度化のための打ち手の立案・実施（PDCA推進）
・カスタマーサクセス業務を実現する業務フレームの開発およびナレッジの型化推進
・国内屈指の社内エンジニアとのプロダクト機能強化・顧客提供価値最大化に向けた協業
・顧客提供価値と事業計画を高次にバランスさせるアカウントプランの立案と推進

●仕事のやりがい・魅力
ただのSaaSのカスタマーサクセスに閉じない、モノづくり産業特有の複雑かつ高度な課題解決に取り組むことが出来ます。
また、業務を遂行するにあたりモノづくりに関する知見や課題解決の手法が身につきます＆活かせます。
数あるSaaSプロダクトにおいて、グローバル上位レベルの成長スピードを続ける事業創りの中核的な役割で携わることが出来るロールです。
自社の社内エンジニアと2人3脚でプロダクトの成長と事業開発を推進出来ます。

自動車・Tier1メーカー等のエンタープライズ顧客に対し、日本国内で先行して成果を上げている「当社プロダクトを活用した業務変革」を、顧客の中国現地法人へと拡大・定着させるプロジェクトをリードするポジションです。
単なるツールの横展開ではなく、現地拠点の自走化（自ら業務を改善し続ける状態）をゴールに据え、日本本社と現地法人の懸け橋となりながら、経営課題・事業課題に紐づく変革を推進していただきます。

●想定プロジェクト事例
日本での成功パターンを基に、中国拠点の特性に合わせてカスタマイズした以下の変革を推進します。

・開発リードタイム短縮プロジェクト
　　日本・中国間にまたがる過去図面・トラブル情報の検索基盤構築。
　　設計初期段階での品質リスク可視化による、後工程の手戻り削減。
・生産準備プロセス改革プロジェクト
　　複雑な帳票・図面・工程情報の統合管理による量産立ち上げ期間の短縮。
　　AIを活用した技術情報の壁打ち環境構築による、現地メンバーのスキル底上げ。
・品質問題の未然防止プロジェクト
　　過去の不具合履歴を形式知化し、現地での再発を防止する仕組みづくり。
　　設計・製造が分断されがちな海外拠点において、情報資産を繋ぐことによる品質担保。

●ミッションと責任範囲
・中国拠点の自走化支援：現地メンバーが当社プロダクトを使いこなし、自律的にKPI改善（開発LT短縮、コスト最適化等）を行える体制を構築する。
・変革テーマ設計と推進：日本本社と現地法人の利害を調整し、グローバル規模での成果創出に向けたプロジェクト設計を行う。
・アカウントプラン策定：中国市場における顧客の事業拡大を見据えた、中長期的なアカウント戦略の立案。
・プロダクトへのフィードバック：中国拠点の特殊なニーズを汲み取り、グローバル対応プロダクトへの進化をリードする。

●業務概要
これまで自社サービスは、ノンデスクワーカー領域のお客様を中心に、現場の日常に深く入り込み、顧客の組織文化の変容や組織作りを支援してきました。
実際に、お客様から「現場のオペレーション」や「属人化した業務設計」に関するリアルな悩みや課題が寄せられています。
働きやすさを実現するために、自社サービスの枠を超えてお客様の現場に入り込み、AIで最適化や半自動化を推進する「AX（AI Transformation）」を実現したいと考えています。
本年度、当社のAI戦略責任者として、AI活用技術とビジネスの双方に精通したメンバーが参画。
社内にはAIの専門知見を持つプロフェッショナルが集い始めています。
単なる既存事業の延長ではなく、この「AI×業務コンサルティング」の新領域において、当社の未来を創る「事業責任者候補」として、ゼロから事業を仕掛けていくリーダーを募集します。

●具体的な業務
1.AI/AX事業の戦略立案および事業開発
・ビジネスモデル構築：AI活用の成果に基づく新しい課金モデルの設計・検証
・ROIフレームの構築：業務削減効果の定量化および、ROI証明手法の確立
・GTM戦略の策定：新規市場開拓、および既存SaaSチャネルを活用したGo-To-Market戦略の立案・実行
・オペレーション設計：事業のスケールを見据えた、安定性と拡張性を両立する組織・業務フローの設計
2.顧客の業務変革（AX）コンサルティング
・課題の構造化：顧客の業務（稟議や請求書などのバックオフィスフロー、企業様特有のフロー等）をヒアリングし、ペインポイントの深掘りと課題の構造化
・ソリューション設計： LLM/AIを活用したBPR案の策定、および「業務の自動完結」を目指したAI導入プロセスの設計
・AIエージェントの導入支援：自社サービスの接点データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせた、最適なAI活用シナリオの提案
・分析基盤の整備：BigQueryやLookerを活用したデータモデリングおよび、可視化による意思決定支援ポジション

●部門の魅力
事業開発部は、高い目標を達成するための最重要部門です。
・「0→1」とその先の「1→100」の責任：単なる新規事業の立ち上げに留まらず、将来的に全社売上を支える事業へとグロースさせるミッションを担います。
・自社サービスアセットの活用：自社サービスが培ってきた顧客基盤や信頼を土台に、コンサルティングを掛け合わせて顧客に価値を提供します。
・働きがいのある社会の実現： 自社サービスが「場の提供」を担ってきた一方で、事業開発部ではその一歩先にある「経営戦略」「人事制度」「組織文化」といったOSの部分から変革を支援します。
その先の「働きがいのある社会」を自らの手で作り上げるやりがいがあります。
・プロフェッショナルが集う組織： 少数精鋭のチームであり、各メンバーがオーナーシップを持ち意思決定を行っています。
事業責任者に必要な総合力（戦略・営業・開発連携・PL管理）を、実践を通じて習得できる部門です。

顧客の現場を見て、そう感じたことがある営業パーソンに届けたい求人です。デジタル化の必要性はわかっている。課題も見えている。でも「何を、誰に頼めばいいか」がわからない そんな企業が、日本中にあります。同社のソリューション営業は、製品を売る仕事ではありません。顧客の経営層と向き合い、課題の本質を一緒に掘り下げ、開発・コンサルティング・システム導入を組み合わせた変革のシナリオを描く。その提案が顧客を動かしたとき、企業が変わり始めます。

同社は、大企業のみならず、中堅・中小企業が抱える基幹システムの老朽化・データ分散・DX推進の停滞といった構造課題に対し、業務改革とシステム整備を一体で支援するITパートナーです。

System Design部門のソリューション営業は、顧客との最初の接点を担うポジションです。表面に見えているシステム課題の背後にある経営・業務の本質的な問題を引き出し、業務改革・システム開発・基幹システム導入など、顧客の課題に応じた最適なアプローチを設計・提案します。製品を売る営業ではなく、顧客の変革プロセス全体をデザインする提案力が求められるポジションです。

このポジションのミッションは、顧客企業の経営層・業務部門長・情報システム部門と、それぞれに適切な信頼関係を構築し、潜在的な課題を顕在化させ、顧客の状況に応じた変革シナリオを提案・受注に結びつけることです。そして、同社の先鋒として、社員が成長する新しいチャレンジ機会を創出することで、同社の成長をけん引します。

具体的な業務としては以下を担います。
・新規・既存顧客へのアプローチ計画の策定と実行
・顧客の業務・システム課題のヒアリングと構造的整理
・開発・コンサルティング・ERP導入の各機能を顧客の文脈で組み合わせた提案設計
・System Designコンサルタントとの協働による提案書と変革ロードマップの作成
・受注後の案件立ち上げフォローと、継続的な顧客関係の深化
・市場・競合動向の把握と社内へのフィードバック

主なターゲット顧客は、以下のような課題・状況にある中堅企業を主な対象とします。
・基幹システムが老朽化し、改修コストが肥大化していて、刷新を検討している
・Excel依存の業務運営が定着し、データの整合性・経営判断の迅速化が課題
・ITおよびDX推進の必要性を感じながら、「何から手をつければよいか」がわからない
・IT専任部門が弱く、社外の体制支援やDXパートナーを必要としている
・大手SIerへの発注は予算的に厳しい

このポジションで働く魅力は以下の通りです。
・業務改革からシステム整備まで幅広く提案できる：特定製品の販売に縛られず、顧客課題に応じた最適解を提案できる
・中堅企業のDX変革に深く関われる：大手SIerでは担えない「経営層との直接対話」「変革全体の設計」を最初から担当できる
・一人の裁量と影響範囲が大きい：組織規模が比較的小さいため、自身の提案が会社の方向性に直結する実感を得られる
・AI活用が前提の働き方：ヒアリング準備・提案資料・議事録など、営業実務全般にAIを積極活用し、より付加価値の高い業務に集中できる

「なぜこの業務は、こうなってしまったのか」その問いを顧客と一緒に掘り下げ、構造的な原因を特定し、変革の道筋を設計する。そして、その変革を組織の中から引き出し、実装フェーズまで伴走する。システムデザインコンサルタントは、分析・設計・合意形成の三つを一人で担う、希少なポジションです。システムの課題は表面に見えているが、その背後にある業務プロセスの歪み、組織の縦割り、長年の慣習まで踏み込んで変革の設計ができる人材はまだ圧倒的に少ない。だからこそ、顧客から求められ続ける仕事です。

同社は、単に「システムを売る企業」ではなく、「密結合されたシステムを紐解き、疎結合な状態への移行をともに歩む変革パートナー」を目指しています。SD（System Design）部門のコンサルタントは、顧客の業務とシステムの両面から課題を深く分析し、変革の道筋を具体的に設計する中核のポジションです。

ソリューション営業が引き出した顧客課題を受け取り、業務フロー分析・データフロー分析・システム間の依存関係の可視化といった手法を使いながら、課題の根本原因を特定します。顧客の経営層・業務部門・情報システム部門という複数のステークホルダーの合意を形成しながら、実行可能な変革ロードマップへと落とし込みます。さらに、後続のシステム開発フェーズではPM・PMO支援として実装プロジェクトの推進にも関与します。分析だけで終わらせない、設計だけで終わらせない、合意形成だけで終わらせない 上流から実装フェーズまで一貫して顧客の変革を現実のものにする役割です。

このポジションのミッションは、顧客の業務課題を構造的に分析し、変革の道筋を設計して、顧客組織が自ら動き出せる状態を作ることです。具体的には以下の三つの役割を担います。
1. 業務課題の構造的分析: 表面的な症状（Excelだらけ・データが散在している・システムが古い）の背後にある構造的な原因を特定し、顧客自身がその認識に至るよう対話を設計する。業務フロー分析・データフロー分析・システム間の依存関係の可視化といった具体的な分析手法を使いこなしながら、「課題の所在を特定すること」に目的を置き、過度に詳細な現状分析に時間をかけすぎない節度も同時に求められます。
2. ステークホルダーの合意形成と変革の推進: 顧客の経営層・業務部門・情報システム部門という異なる立場の関係者が、変革の方向性に向けて動き出せる状態を作る。そのための手段はワークショップに限らず、個別ヒアリング・経営報告・業務部門への説明会など、顧客の組織文化や状況に応じて最適な形を選択する。対立する意見を統合し、合意を形成しながら変革を前に進める力が求められます。
3. 変革ロードマップの設計と実装フェーズへの伴走: 現状分析と課題特定を踏まえ、「どこから手をつけるか」「段階的にどう展開するか」という変革の道筋を具体的に設計する。さらに、後続のシステム開発フェーズではPM・PMO支援として参画し、進捗管理・課題管理・ステークホルダー調整を担いながら、変革が絵に描いた餅で終わらないよう実装まで責任を持って関与します。

日々の業務としては以下を担います。
・顧客の業務フロー・データフロー・システム間依存関係の可視化と分析
・ステークホルダーの合意形成（個別ヒアリング・経営報告・説明会・ワークショップなど状況に応じた手段の選択）
・変革ロードマップの策定と、顧客ステークホルダーへの説明・合意形成
・顧客との長期的な契約関係を維持するアカウントマネジメントの役割
・既存顧客における新規案件を創出する営業の役割
・ソリューション営業との協働による提案書・現状診断レポートの作成
・システム開発フェーズにおけるPM・PMO支援（進捗管理・課題管理・ステークホルダー調整）
・実装フェーズ全体にわたる変革管理の伴走
・案件で得た業務ドメイン知識・分析手法のチームへの共有・蓄積

このポジションで働く魅力:
・分析、設計、ファシリテーションを一人で担える：特定の役割に閉じず、変革の上流から下流まで一気通貫で関与できます。
・顧客組織の内側に深く入れる：外部コンサルタントとして答えを押しつけるのではなく、顧客と「同じ船に乗る変革パートナー」として機能できます。
・業界横断の業務知識が身につく：建設、製造、流通など複数業界の変革案件に関わることで、特定業界に閉じない幅広い業務理解が得られます。
・50名規模の裁量ある環境：自身の提案が顧客の変革の方向性を左右する実感を得られます。
・開発・ERP導入チームとの連携が近い：上流で設計した変革シナリオが、実際にシステムとして形になる過程を間近で見られます。
・生成AIで分析、設計の質とスピードを高められる：業務分析の構造化、ワークショップ設計、提案書作成にAIを活用し、より深い顧客対話に時間を充てられます。

◆仕事概要
技術もわかる。ビジネスもわかる。そして、人を動かせる。
そんなプロフェッショナルに、なりたくありませんか。
「プロジェクトマネージャー」と聞いて、進捗管理や報告書をイメージしたなら、当社のDXプロジェクトマネージャーは少し違います。
顧客の経営課題に踏み込み、何を作るかを一緒に決め、チームを動かして形にする。その繰り返しの中で、企業がじわじわと変わっていく その変化の起点に、いちばん近い場所に立てる仕事です。

日本企業の現場には、まだデジタルに置き換えられていない業務がたくさんあります。
紙の帳票、手作業の集計、担当者しか知らない業務フロー。
あるいは、老朽化した基幹システムを前に「変えなければ」と思いながらも動けずにいる企業。
非効率とわかっていても、「どう実現するか」の具体解を持てないまま時間が過ぎている。変えたい意志はある。
でも、現場と経営の間に立ち、技術とビジネスを同時に動かせる人材は、まだ圧倒的に足りていない。
当社のDXプロジェクトマネージャーは、まさにその空白を埋める役割です。

◆ポジション概要
当社プロジェクトマネージャーは、単なる工程管理者ではありません。
顧客の業務課題を理解した上でスコープを設計し、変化する要件に対して顧客と交渉しながら案件を着地させる「プロジェクトの舵取り役」です。

同時に、このポジションにはディレクターとしての側面もあります。
顧客との対話の中で「何を作るべきか」の方向性を定め、エンジニアチームの力を最大限に引き出しながら、プロジェクト全体をひとつの成果へと束ねる。
進捗を管理するだけでなく、プロジェクトの意味と価値を顧客・チームの双方に示し続けられる人材が求められます。

技術とビジネスの両方の言語で話せること。
正解のない課題を顧客と一緒に解きに行けること。
顧客の業務部門・情報システム部門・経営層という複数のステークホルダーそれぞれと適切なコミュニケーションを設計できること。
そして、チームと顧客を同時に動かせること。それが当社のDXプロジェクトマネージャーに求められる、最も大切な資質です。

◆このポジションのミッション
顧客との信頼関係を構築しながら案件を成功に導き、そのプロセスを通じてDNTIと顧客の関係を深めること。

具体的には以下の三つの役割を担います。

1.顧客との関係構築と期待値管理
提案段階から「アジャイル開発でどう進めるか」「成果物の定義はどうなるか」を丁寧に合意形成し、後工程でのトラブルを未然に防ぐ。
顧客側の複数のステークホルダーに対して、それぞれに適切な情報と対話を設計する。

2.スコープ設計と変更管理
「何を作り、何を作らないか」を顧客と明確に合意し、変更要求が来たときに費用・工数・スケジュールへの影響を示しながら交渉できる。
スコープの際限ない拡大を防ぎ、案件の採算と品質を守る。

3.チームのマネジメント
3 5名程度のシステムアーキテクト、ITコンサルタント、DXエンジニア等を指揮し、メンバーの稼働・スキル・モチベーションを把握し、適切なアサインと負荷管理を行う。
スプリントやフェーズごとの振り返りをチームの学びの場として機能させ、継続的な改善を促す。

◆日々の業務としては以下を担います。
・案件の要件定義・スコープ定義と顧客との合意形成
・プロジェクト計画の策定、スプリント管理、進捗・品質・リスクの管理
・顧客の業務部門・情報システム部門・経営層との定期的なコミュニケーション
・変更要求の受け付けと、費用・工数・スケジュールへの影響の評価・交渉
・メンバーへの要件共有、タスク分解、稼働管理
・保守・運用フェーズにおけるSLA設計と顧客対応
・案件で得た業務ドメイン知識のチームへの共有・蓄積

◆当社で働く魅力
・「何を作るか」から関与できる：仕様を受け取って管理するだけでなく、顧客課題の整理から提案設計まで担える
・技術とビジネスの橋渡し役として成長できる：エンジニアと顧客の間に立ち、両方の言語を使いこなす力が実務を通じて身につく
・生成AIをPM実務に活用できる：議事録、進捗レポート、リスク分析などにAIを積極活用し、本質的な判断と対話に時間を集中できる
・50名規模の裁量ある環境：自分の意思決定が案件の成否に直結する実感を得られる

概要:
同グループでは持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。同グループのデータレイクは、すでに重要な業務基盤として稼働しています。目指しているのは、単なるデータの蓄積基盤ではありません。生成AI、LLM、RAG、マルチモーダルデータ活用、リアルタイム分析、データガバナンス高度化など、次世代のデータ活用を支える基盤づくりに挑戦しています。金融機関に求められる高い信頼性・堅牢性と、テクノロジー企業のような進化スピード。その両立を実現するデータ基盤を追求しています。本ポジションでは、AWS上のIaaS/PaaSを活用しながら、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データパイプライン、セキュリティまで幅広い領域に携わり、データレイクの継続的な拡張開発を担っていただきます。決められたものを開発するだけでなく、まだ正解のない領域に挑み、技術検証や改善を繰り返しながら新たな仕組みを形にしていく仕事です。新しい技術や課題に挑戦し続けたい方。技術の力で銀行の未来を変えたい方。自ら学び、考え、行動し、周囲を巻き込みながら前に進める方を求めています。

具体的な業務:
同グループのデータ活用基盤であるデータレイクについて、継続的な拡張開発、機能追加、性能改善、技術検証、アーキテクチャ改善を担っていただきます。ビジネス部門、データサイエンティスト、システム部門、外部パートナーと連携しながら、データを安全かつ効率的に活用できる基盤を進化させていくポジションです。
▼具体的な業務内容
・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・拡張開発
・AWS IaaS/PaaSを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討・改善
・Python、SQL等を用いたデータ処理機能、ETL/ELT処理、内部ツールの開発
・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージ、権限管理を踏まえた基盤設計・実装
・データパイプラインの設計・構築・最適化および性能改善
・データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の仕組み化
・データセキュリティとアクセス制御の実装、監査・コンプライアンス対応
・既存データレイク基盤の課題分析、改善提案および技術的負債の解消
・LLMや生成AI、RAG活用を見据えたデータ基盤の拡張
・画像・音声・動画・文書などマルチモーダルデータの取り込み・保存・処理基盤の検討
・新技術の調査、PoC実施、導入判断および標準化
・データサイエンティストや業務部門との要件定義、実装方式の検討
▼サービスの一例
・同社のサービス（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現）
・同社のサービス（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト）

ポジション・部門の魅力:
銀行のデータ活用を、インフラから変えられる
同グループのデータレイクは、単なるIT基盤ではありません。経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用の土台となる戦略的インフラです。設計・開発した仕組みが、グループ全体のデータ活用を支えます。
AWS、DBMS、Python、AI活用まで、広く深く関われる
AWSのIaaS/PaaS、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データガバナンス、セキュリティ、生成AI、RAGなど、単一の技術領域に閉じず、データ基盤全体を俯瞰して設計・開発できる環境です。
金融機関ならではの難易度がある
金融データには、高い信頼性、正確性、セキュリティ、コンプライアンスが求められます。だからこそ、技術者としての設計力、実装力、運用を見据えた判断力が磨かれます。簡単ではありません。しかし、だからこそ市場価値の高い経験になります。

データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。データサイエンティストは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。
そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。
※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

データサイエンス組織の責任者として、高度なモデリングと研究開発で、同社の技術的な強みを確立します。
・研究開発戦略の設計と、新たな分析手法・モデルの開発の主導
・複数チームの統括、人材育成
・経営層との対話（必要に応じて大学・研究機関との連携）、部門戦略の策定
・経営層との対話（必要に応じて大学・研究機関との連携）

アナリティクスコンサルタントは、データを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。
売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。
1. 顧客：誰に効いているか
2. 施策：本当にその施策が成果につながっているか
3. 土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。
SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。
この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。
※クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)

分析組織の責任者として、高品質な分析とクライアント支援を、組織として継続的に提供できる体制をつくります。
・分析品質とクライアントへの伴走力の標準化・向上
・複数チームの統括、人材育成
・新規案件の創出、提案・受注活動
・成功事例やノウハウの体系化・横展開
・新たなサービスやソリューションの企画・立ち上げ
・経営層との対話、部門戦略の策定

【得られる経験】
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
・幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータ活用に関われる
・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける