1000〜1200万の転職求人

3,541 件

【仕事内容】
金融／流通／社会インフラ系システム等の多様な案件で、QAエンジニアとしてテスト計画〜実行・報告まで一貫して品質向上に貢献いただきます。

●入社後任せたい業務
・システムやアプリケーションのテスト計画・分析・設計・実行
・品質課題の発見、改善提案、ドキュメント作成
品質保証としての基礎を学んでいただきます。
●入社1~2年後任せたい業務
・顧客課題・現場ニーズに基づく報告・提案
様々な案件を経験して、クライアントに品質向上の提案を行います。
先輩社員として後輩のフォローなどもおこないます。
●業務のやりがい／魅力
・金融・流通・社会インフラ系等、多様なITシステムプロジェクトでテスト・品質保証領域の専門家として活躍。
・品質領域に特化し、どの開発技術領域経験者の方でもこれまでのキャリアを活かし活躍ができる。
・品質特化ベンダーとして単純なテストだけでなく、顧客課題解決やプロセス改善の提案型PJに参画可能
・未経験からチャレンジした若手も多く活躍。研修体制が充実しています（年間130回以上の研修を実施）
・長期継続案件や複数プロジェクト並行でのご支援など、多様な経験が可能

金融／流通／社会インフラ系システム等の多様な案件で、QAエンジニアとしてテスト計画〜実行・報告まで一貫して品質向上に貢献いただきます。 専門性発揮＋成長の両立ができる現場です。

【具体的には】
●入社後任せたい業務
・システムやアプリケーションのテスト計画・分析・設計・実行
・品質課題の発見、改善提案、ドキュメント作成
・顧客課題・現場ニーズに基づく報告・提案

【例】ネットバンクシステム、信用金庫案件、数か月〜長期PJの品質保証等
※案件規模や期間は様々ですが、3〜5名チームで協力（パートナーや外部協働の可能性あり）して進めて行くケースが多いです。
※AIを活用して業務効率化なども図っています。
※ご経験やスキル、ご志向に応じてお任せする業務範囲や配属ポジションを決定いたします。
　最終的な役割については、面接を通じてご相談の上で決定いたしますので、あらかじめご了承ください。

●本ポジションの特徴・魅力：
・金融・流通・社会インフラ系等、多様なITシステムプロジェクトでテスト・品質保証領域の専門家として活躍。
・品質領域に特化し、どの開発技術領域経験者の方でもこれまでのキャリアを活かし活躍ができる。
・品質特化ベンダーとして単純なテストだけでなく、顧客課題解決やプロセス改善の提案型PJに参画可能
・未経験からチャレンジした若手も多く活躍。研修体制が充実しています（年間130回以上の研修を実施）
・長期継続案件や複数プロジェクト並行でのご支援など、多様な経験が可能

クラウドとIoT技術を活用し、東日本全域の課題解決と社内業務の高度化に向けたシステムの企画・設計・開発・運用を担当します。主な業務は以下の通りです。
- クラウドアーキテクチャ設計・構築（スケーラブルな基盤設計、API連携、セキュリティ設計）
- データ基盤構築（データ収集・処理、可視化ダッシュボード構築（IoTデータ等））
- 地域・社内向けソリューション提供（自治体や企業の課題に対応したクラウドサービス設計・導入、社内設備業務の効率化支援）
- 先端技術の調査・適用（クラウド、IoT、データ活用などの技術トレンドをリサーチし、業務への適用を推進）
- 技術展開・育成（IoT技術者向け育成プログラムの設計、他部門への技術支援）
その他会社が定める業務に従事する可能性があります。

入社後に成長できる点：
- クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・運用の実務経験（IaaS／PaaS活用、API設計、セキュリティ対応など）
- 自社クラウド基盤を活用したシステム構築・大規模商用運用の経験
- 社内外のステークホルダーと連携する課題解決力・調整力・PMスキル
- 通信設備領域の業務知識・業界動向の理解と、地域社会への実装インパクト

ポジションの魅力：
当社は、自治体や企業と連携し、クラウドとデータを活用した業務の高度化と価値創出を進めています。このポジションでは、クラウドネイティブなアーキテクチャを基盤に、大規模環境に対応するクラウド基盤の設計・構築・運用や、データ活用の仕組みづくりを担います。IoTを含む多様なデータソースを活かしながら、クラウド技術を中心に地域社会の課題解決に貢献します。責任ある役割と、最先端技術に挑戦できるやりがいを両立できる環境で、あなたの経験と技術を活かしませんか。

【採用背景】当社は当グループの一員として、金融領域でも大手SIerや多彩な事業会社と連携したプロジェクト展開を推進しています。近年、ネットバンクや暗号資産取引所などの新しい金融サービスの拡大に加え、従来型のメガバンク・信用金庫を含む幅広い顧客からのニーズが増加し、品質保証・テスト領域における新規受注や大型案件の獲得が急速に進んでいます。こうした事業成長を支え、より高度な顧客貢献とさらなる拡大を実現するため、増員をいたします。
【仕事内容】金融／流通／社会インフラ系システム等の多様な案件で、QAエンジニアとしてテスト計画 実行・報告まで一貫して品質向上に貢献いただきます。
●入社後任せたい業務
・システムやアプリケーションのテスト計画・分析・設計・実行
・品質課題の発見、改善提案、ドキュメント作成
品質保証としての基礎を学んでいただきます。
●入社1~2年後任せたい業務
・顧客課題・現場ニーズに基づく報告・提案
様々な案件を経験して、クライアントに品質向上の提案を行います。
先輩社員として後輩のフォローなどもおこないます。
●業務のやりがい／魅力
・金融・流通・社会インフラ系等、多様なITシステムプロジェクトでテスト・品質保証領域の専門家として活躍。
・品質領域に特化し、どの開発技術領域経験者の方でもこれまでのキャリアを活かし活躍ができる。
・品質特化ベンダーとして単純なテストだけでなく、顧客課題解決やプロセス改善の提案型PJに参画可能。
・未経験からチャレンジした若手も多く活躍。研修体制が充実しています。
・長期継続案件や複数プロジェクト並行でのご支援など、多様な経験が可能。
【組織体制】
●組織配属先：SIサービス事業部のいずれかの課の配属になる予定です。複数の課体制となっており、チームで担当するので1人常駐などはございません。
【キャリアパス】
・1~2年目：実務・研修を通してSIサービス事業で品質保証の基礎を学んでいただきます。
・3年目以降 ：品質保証業務を通じてAIや脆弱性診断等の業務を経験することができます。様々な分野を経験し、ご自身でキャリアを選択することができます。
・4年目以降 ：マネジメント（SU長・課長）としてメンバーの評価や案件の予算などを担当していただきます。
●身につくスキル
・品質保証エンジニアとしての技術的スキルはもちろん、論理的思考力、顧客折衝力など身に付きます。なぜテストする必要があるのか、なぜこの項目はテストをしなくていいなど常に考えながら業務を行います。顧客に対しても説明する場面が多く、上記のスキルを身に着けることができます。
●研修・教育制度
様々な研修を実施しています。ITスキルアップ支援制度や英語学習支援制度、資格取得報奨金制度などのフォロー制度もございます。AI開発やセキュリティ検証などの研修なども実施されています。
【働き方】
・リモート：利用可能
・平均残業時間：月（研修時間も残業として含みます。）
・スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし）

本求人は、2025年3月18日（水）18:15〜にオンラインで開催される平日夜間選考会へのご案内です。ご自宅からご参加いただけます。面接開始5分前までに出席が確認できなかった場合は面接をキャンセルさせていただきます。ご参加枠に限りがございますので、当日キャンセルの無いようお願いいたします。

選考ポジション：PMOコンサルタント（PM事業部）
書類応募〆切：2026年3月16日(月)18時

＜当日スケジュール＞
18:15〜18:25：選考会フロー説明
18:30〜21:00：面接（約50分/回・1〜2回）
※1次通過者は、同日に2次面接実施となります。（選考状況により、後日の選考をご案内することがあります）

＜今後のフロー＞
・本求人票にてご推薦、ご応募をお願いします。
・随時書類選考
・応募〆切：2026年3月16日(月)18時
・当日のご案内：随時
・WEB適性検査受験

ご参加枠は10人程度のため、定員になり次第、締め切らせていただきますので何卒ご了承下さい。

【当社について】
当社は、プロジェクトマネジメントのプロフェッショナルとして経営層から現場まで業種業態問わずあらゆるプロジェクトにおいて、単なる改善提案に留まらず当事者意識を持って実行する、いわゆる""実行支援に特化したPMO""としてお客様のプロジェクトを成功に導くコンサルタント集団です。

【事業内容】
当社はプロジェクトマネジメント支援を主軸としながら、複数のサービスを提供しています。
●プロジェクトマネジメント支援（PMO）：企業のさまざまな組織・プロジェクトにおいて、各現場で抱える課題やその原因を分析し、打つべき施策や解決策を提供し、現場に即した「実行支援」を行うのが当社のPMOです。
●EPMO：個々のプロジェクトでは対処できないお客さまの根本的な組織課題をEPMO（Enterprise Project Management Office）や部門PMOという立場で、問題への対症療法的なアプローチではなく、予防医療的なアプローチでリスクマネジメントの仕組みから企画検討/導入定着までを伴走します。
●PMO Center：これまでの経験から各種PMOサービスをパッケージ化。PMO Centerに属する当社PMOがプロジェクトの早期立ち上げと効率的な運営サービスを提供し、リモートでご支援します。
●自社製品（パッケージソフトウェア）：プロジェクトマネジメント専門会社としてのノウハウ/経験を結集させたプロジェクトマネジメントソフトウェアで、お客さまのプロジェクト成功とマネジメント成熟度向上を支援していきます。
●トレーニング：当社のプロジェクトマネジメントの理論/方法論をベースとした、基礎スキルの習得および実際にプロジェクト活動にも役立つ、実践的なトレーニングプログラムを提供しています。

当社は、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、DX Solution事業とAI SaaS事業の二つの事業を展開しています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

入社後は、ご本人の適性や希望に応じて「AI SaaS事業本部」のいずれかのチームに配属されます。
【タスク例】
・仕様策定・設計: PdMが描いた要件のラフ案をもとに、DB設計・API設計・UI/UXの挙動を具体化し、関係者と合意形成を行う。
・ドメイン連携: 建設業界特有の複雑な商習慣を理解し、現場で本当に使えるロジックをコードに落とし込む。
・品質向上: 複雑な仕様に対するテスト設計、リファクタリング、技術的負債の解消提案。

【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品

【ポジションの魅力】
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。
2. 当社でないと解けない産業の難題がある。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
3. 顧客に徹底的に向き合い、顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも置いて行かずに助け合う組織。

社員からは「ガンガン開発できるスピード感」「VPoEなどの技術責任者と直接コミュニケーションを取りながら、環境構築や重要な判断を即座に行える」「自分の担当領域だけでなく、今後のキャリアに生きるスキルを裁量を持って伸ばしていける」「ビジョンと、高度な専門性を持つ優秀な人材に囲まれて働ける刺激的な環境」「SaaS部門と研究開発部門の垣根がなく、部署を超えた活発な情報交換により、視座が高まる」「サービスの急成長に伴い発生する『複雑性』への挑戦は、エンジニアとしての技術力を存分に発揮できるフィールド」「営業との距離が近く、お客様の生の声をダイレクトに開発へ反映できる」といった声が挙がっています。
このダイナミックな環境で、要件定義からインフラ、バックエンド、そしてフロントエンドに至るまで全ての段階に関わり、チームビルディング・アジャイル開発の仕組みを日々アップデートし、プロダクトの開発を裁量を持ってリードするエンジニアとして活躍できます。

AIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。

【具体的なタスク例】
1. 課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design)
顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。
2. SOTAモデルの実装と検証 (Implementation)
選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。
3. プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering)
再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。
4. ステークホルダーへの技術説明 (Communication)
アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。

【ポジションの魅力】
1. プロフェッショナルからのフィードバック
トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。
2. 大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
大手企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。
3. 多数の独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、多数のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション
・動画解析によるインフラ異常検知システム
・ドメイン特化の大規模言語モデル
・ロボット行動学習
・RAGを用いた当社独自のエージェント

【当社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴】
1. 当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

業界特化型生成AIエージェントの開発（AI SaaS事業部への配属）において、プロダクトの「要件」を「技術」へと翻訳し、チームの最大出力を引き出すリードエンジニアを募集します。
【ミッション】
ビジネス要件を実装可能な技術仕様へと落とし込み、自ら開発を牽引すると同時に、ジュニアメンバーへの適切なタスク配分と設計支援を通じて、チーム全体の開発生産性とアウトプット品質を最大化させます。
【業務例】
1. 要件定義から技術仕様への落とし込み: PdMやビジネスサイドとの上流工程からの議論に参加し、曖昧なビジネス要件を、エンジニアが実装可能なレベルの技術仕様書・インターフェース定義まで具体化します。
2. タスク分解と采配（ディスパッチ）: 大きな機能を「ジュニアメンバーが実装可能なサイズ（1 3日程度）」のタスクに分解し、メンバーのスキルセットに合わせて適切に割り振ります。
3. アーキテクチャ設計と技術戦略: プロダクト全体の整合性を保つためのアーキテクチャ選定、技術的負債の返済計画の策定、スケーラビリティを考慮したインフラ設計を行います。
4. 組織の技術力底上げ: コードレビューの最終責任者として品質を担保すると同時に、AI開発支援ツール（Devin/Claude Code等）の活用ベストプラクティスを策定し、組織全体の開発生産性を向上させます。
【技術スタック】
フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【ポジションの特徴】
1. 急拡大するトラフィックを支える、大規模アーキテクチャへの挑戦: サービスは急成長を続けています。この規模だからこそ直面するパフォーマンス課題に対し、アーキテクチャの抜本的な再構築や高度なチューニングを行い、数ミリ秒を削り出すような技術的追求が可能です。
2. 自社AIモジュール × SaaS開発という、稀有な技術環境: 自社でAIモジュールを多数保有しているため、単なる外部APIの連携にとどまらない、深いレベルでのプロダクト開発が可能です。自社AIの強みを最大限に引き出す実装は、他社のSaaS開発では味わえない独自の経験となります。
3. 「正解のない課題」を突破し、エンジニアとしての市場価値を高める: サービスがスケールする過渡期にあるため、教科書通りの実装が通用しない複雑な課題に日々直面します。これらを技術力で解決していくプロセスそのものが、エンジニアとしての「対応力」と「設計力」を飛躍的に成長させます。
4. 大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求: 大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、大規模トラフィックへの対応だけでなく、エンタープライズ水準の高い可用性・セキュリティ・信頼性を担保する、プロフェッショナルな設計・実装力が磨かれます。
【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。多数の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品：物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品：小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。

当社は、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。
企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。
最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業など日本を支える巨大産業へと領域を拡大しています。
「技術力はあるが、商流の壁で顧客の声が届かない」 「PMやリーダーを任されているが、レガシーな技術環境で自身の市場価値に不安がある」もしそう感じているなら、ぜひ一度お話しさせてください。
面談では、よりリアルな当社のカルチャーや、当社で働く魅力についてもお伝えできればと考えています。
もしご興味がありましたら、ぜひ一度お話しする機会をいただけますと幸いです。

建設・製造・物流といった日本の巨大産業において、当社は「下請け」ではなく「DXパートナー」として、最上流から課題解決に取り組んでいます。
現在、大手クライアントからの「難易度が高く、前例のない開発依頼」が急増しています。
しかし、仕様が決まりきっていない抽象度の高い課題を、技術的な解（アーキテクチャ・コード）に落とし込めるエンジニアが不足しています。「仕様書通りの実装には飽きた」「より上流から関わりたい」という方に、裁量と責任ある環境をお渡ししたいと考えています。

【業務例】
1. コア機能の設計・実装リード：複雑なビジネスロジックを伴う機能開発において、DBスキーマ設計からAPI設計、フロントエンド実装までを一貫して担当、またはリードします。
2. アーキテクチャの強化：「動けばいい」コードではなく、保守性と拡張性を考慮した設計（DDD、クリーンアーキテクチャ等）を導入し、技術的負債を未然に防ぎます。
3. ジュニアメンバーの育成：コードレビューやペアプログラミングを通じて、ポテンシャル層（ジュニア）の技術力底上げを行い、チーム全体の生産性を最大化します。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
1. 画像認識による非構造化データの自動整理：大規模な現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
2. 点群データを活用した幾何学的シミュレーション：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
3. 動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
4. ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
5. ロボット遠隔操作・モニタリングシステム：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
6. AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発：大規模な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

【ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。当社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

当事業本部のリードエンジニアとして、プロジェクト全体の技術選定、アーキテクチャ設計、そして開発組織の技術水準の引き上げを担っていただきます。VPoE、そしてビジネスサイドと連携し、「産業のあるべき姿」をシステムとして具現化する最終的な技術責任を持っていただきます。

【具体的な役割と期待】
1. アーキテクチャのグランドデザイン：数年後のスケーラビリティやAIモデルの進化を見据え、Webアプリケーション、データパイプライン、インフラ全体のアーキテクチャを構想し、意思決定を行います。
2. 「Sim-to-Real」の社会実装：Web空間だけでなく、物理空間（建設現場のロボット、点群データ、センサー）と連動する複雑なシステム要件を、疎結合で保守性の高い設計（ドメイン駆動設計等）に落とし込みます。
3. 技術組織のカルチャー醸成：コードレビューや技術選定の標準化（ADRの運用など）を通じて、「なぜその技術を使うのか」を言語化し、ジュニア・ミドルのエンジニアの視座を引き上げます。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理：数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ロボット遠隔操作・モニタリングシステム：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発：1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

【ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。当社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

経営を支えるインフラの構想から設計フェーズを担当いただきます。
1. IT中期計画／ITグランドデザイン策定/ITアーキテクチャ設計
2. IT計画に基づいた、導入プロジェクトの推進
3. 全社利用SaaSのシームレス連携の構築と情報セキュリティの担保
4. 経営企画、IT企画課、各事業部との調整
5. 外部ベンダーコントロール
6. 情報セキュリティを確保したインフラの整備

【身につくスキル・経験】
入社直後はデータセンター縮小・クラウド化及びデータセンター移設、及び回線最適化業務に参加いただきます。同時に今後の当社の発展を見据えて、拡張性と利便性、セキュリティ強化を検討し、既存ITインフラを適切なコストで入替していくことを検討してもらいます。

【キャリアパス】
以下のように様々なキャリアパスが可能です。年に一回、上司とキャリア面談の機会があり、定期的なキャリア設計をしていただきます。
・スペシャリストとしてコーポレート部門にて経営側の意図を翻訳してIT戦略を担う一員となる。
・マネジメントのキャリアパスにて、課長や部長といった管理職を目指す。
・技術を極めて事業部門へ異動し、クライアントへの価値提供を行う。
・当グループ向けの部隊にて、当グループや当グループの他社のデータベースについて構想/構築する。

【組織構成】
総務IT・業務部 IT企画課は構成人員です。中途入社の方も多数在籍しており、新卒/中途関係なくご活躍いただける環境です。週2日のリモートワークが可能ですが、タスク管理やオンライン会議、チャットなどのツールも充実しており、リモート勤務でもコミュニケーションが取りやすい環境です。

【ポジションの魅力】
ITインフラに関しては、自社の事業部門と連携して先進技術を世の中よりいち早く導入することも可能です。経営部門とも距離が近く意見交換がしやすい風土で「経営×IT」のミッションに関われます。当社における、社内システム全体の構想や投資フェーズから関与することができます。

データドリブン経営をデータの専門家としてシステム目線で推進するポジションです。1.経営意図の理解と要件定義: 中期経営計画／部門KGI・KPIを把握し、分析テーマ・ダッシュボード要件・データ粒度へ具体化。2.データベース／データ基盤の設計: 論理・物理データモデル設計、パフォーマンス・拡張性・コストを考慮したストレージ設計・パーティショニング・インデックス最適化。3.既存システムからのデータ収集設計。4.BI（BIツール等）での可視化・運用。5.必要なシステム導入プロジェクトの推進。

【身につくスキル・経験】
当初は既存システムから各部の要望に合わせたデータ抽出部分の設計や出力を行います。その後は、経営企画部門が検討しているデータドリブン経営に合わせたデータベース設計/設定やデータベースの最適化やマスターの設計を担当していただきます。

【キャリアパス】
スペシャリストとしてコーポレート部門にて経営側の意図を翻訳してIT戦略を担う一員となる、マネジメントのキャリアパスにて課長や部長といった管理職を目指す、技術を極めて事業部門へ異動しクライアントへ価値提供を行う、当グループ向けの部隊にて当社や当グループの他社のデータベースについて構想/構築するなど、多様なキャリアパスが可能です。年に一回、上司とキャリア面談の機会があり、定期的なキャリア設計ができます。

【組織構成】
総務IT・業務部 IT企画課に配属。構成人員は10名（男性8名、女性2名）。中途入社の方も多数在籍しており、新卒/中途関係なくご活躍いただける環境です。週2日のリモートワークが可能で、タスク管理やオンライン会議、チャットなどのツールも充実しており、リモート勤務でもコミュニケーションが取りやすい環境です。

【ポジションの魅力】
・より経営の意思決定に近いところでデータベースを構築できるため、将来経営寄りの志向がある方には経営観点の経験を積むことができます。
・データドリブン経営に向けたデータベース開発経験を積むことができます。
・当社の社内システムにおいて、設計フェーズから関わることができ、新しいサービスやテクノロジーの導入にも関与できます。

当社は、AIスタートアップ企業です。AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

業務内容:
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design)
顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル（機械学習、数理最適化、シミュレーション等）への定式化を行います。
類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文（SOTA）から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約（コスト、計算リソース、リアルタイム性）を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。

・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation)
既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。
ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。

・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering)
個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。
全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。

・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication)
技術的なアプローチが、顧客のPL（売上向上・コスト削減）にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。
技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか（技術的限界）を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。

【ポジションの魅力】
・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役
当社において技術は「手段」ではなく「事業のコア」そのものです。そのため、このポジションは経営層とダイレクトに連携し、全社の技術戦略やロードマップ策定に深く関与します。「技術的に可能か」だけでなく、会社全体の事業成長を技術面からリードする。高い技術力を有する当社の中心として活躍いただきます。

・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
大手企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。

・多数の独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、多数のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理
大規模な現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
・動画解析によるインフラ異常検知システム
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
・ドメイン特化の大規模言語モデル
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
・ロボット行動学習
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・RAGを用いた会社独自のエージェント
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発

当社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴:
1. 当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

エンタープライズ向けパートナー（大手SIer・外資ITベンダー・大手コンサルティングファーム等）との
戦略的アライアンスを主導し、大規模企業・組織向けビジネスの中長期的な成長基盤を構築するポジションです。

1. 驚異的なPMF実績を武器に「産業のデファクト」を創る醍醐味
・「勝てるプロダクト」を究極まで進化させる： コンペ勝率70%超、継続率99%という圧倒的な顧客支持を得ているプロダクトが土台にあります。
・スケールの全責任を持つ： すでに証明された価値を、エンタープライズからSMBまで全セグメントに対応可能な「産業界のOS」へとスケールさせる、最もエキサイティングなフェーズを主導できます。

2. 「AI × IoT × 現場データ」による次世代技術戦略の主導
・技術選定からR&Dまでの裁量： 設備保全の効率化という深奥な課題に対し、どのような技術スタックで挑むか、AI/機械学習をどう組み込むかといった戦略立案の全権を担います。
・予兆保全のフロンティア： 蓄積される膨大な現場データを活用し、「壊れる前に予兆を掴む」という高難度なアルゴリズムの実装など、技術者として純粋に難易度の高い課題に挑戦できる環境です。

3. エンジニアリング組織をゼロからデザインする経験
・エンジニアリング組織のグランドデザイン： 少数精鋭チームを、IPOを見据えた100名規模の組織へと成長させるプロセスを、自ら設計・実行できます。
・技術広報と文化醸成： 自身のプレゼンスを活かし、優秀なエンジニアを惹きつける技術文化や評価制度をゼロから構築する、「技術経営」の第一人者としての実績を得られます。

・コンペでの勝率70％以上、継続率99％と強いプロダクト
・まだメンバーの限られる創業期のスタートアップであるため、セールス活動で得た知見を基に、中期的にはセールスチームを牽引する役割や、事業開発/経営企画を担うポジションにチャレンジする機会
・EnterpriseからSMBといった幅広いターゲットに加え、市場セグメントによって特性の異なるお客様に対して、幅広いセールス活動に挑戦することができます。

【ミッション】
法人向けセキュリティサービス全般の提案によりお客さまのセキュリティを強固にすること

【主な業務】
法人向けセキュリティサービス提案

【具体的な業務】
法人向けセキュリティのプリセールスとして、提案資料作成、顧客情報の調査、初回ヒアリング〜要件定義〜構成設計〜PoC〜見積／提案までセキュリティ案件を主導いただきます。
常時約10~20案件を担当し、主要ベンダと連携しながら価格／構成の調整まで担います。
ご経験に応じますが、まずは単一商材のご提案、小規模〜中規模案件をご担当いただきます。
複数製品の最適構成提案、中堅・大手案件の対応、セキュリティグランド・デザイン提案、大規模・戦略案件の対応に至るまで携わっていただけます。

取り扱うソリューションの幅が広く、新領域にも積極投資を行う当社だからこそ、最新の技術を吸収しながらキャリアアップを目指していただけます。

仕事の魅力
・法人向けセキュリティサービス全般の提案、ヒアリングを担う組織の一員としての活動を通じ、速やかな成長が期待できます。
・メーカー、社内有識者などとの接点が非常に多く、またAI、クラウド、ネットワーク事業との連携が密なので、最新情報を取得し
セキュリティスペシャリストとしてのキャリアが獲得できます。

【具体的な業務内容】
・各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与、統合データ分析基盤・AI・BI/ダッシュボードの企画・設計・推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）・プロジェクト進行の管理・チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に含む
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
当社は自社製品を提供しており、そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。
縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。

【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks
・IaC：Terraform
・言語：Python
・BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。

【配属先チームの特徴】
DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。

【チーム人数】
（増員中）

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。
Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。
また、コンサルティング会社出身のコンサルタントは、DX、データ活用、AI、データサイエンスの戦略・構想策定・計画・設計〜実装までのEnd to Endで自ら実践リードできることをやりがいとして活躍しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI・データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や背品を立上げていくことも可能です。

自社製品（デスクトップ、クラウド、自社サービス）をお客さま（登録ユーザ数）に安心してご利用いただくために必要不可欠なバックエンドの基盤システムを内製で開発して頂きます。既存製品の機能強化や新サービスのリリースに合わせた基盤の改修、オンプレミスのシステムをクラウド（AWS）にマイグレーションし、モダナイゼーションを行います。様々なシステム（自社サービス・認証認可・顧客ID管理・契約管理・販売課金・自社製品とバックエンドを接続するAPIなど）が稼働しています。
本ポジションでは、シニアエンジニア（リーダー）として、新製品サービス立ち上げに伴う契約管理・販売課金システムの企画、開発プロジェクトの立ち上げ、アーキテクト検討、ステークホルダーとの調整など、プロジェクト最上流から携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
・当社の製品/サービスの基盤となるシステムや当社自身が利用するシステムを開発します
・企画・要求定義から要件定義・設計・開発・テスト・運用と、上流から下流工程までの幅広い開発フェーズに携わっていただきます。ほぼすべてを自社内開発でおこなっております
・持ち合わせている技術知見やスキルを、他のエンジニアに共有するなど育成にも関わっていただきます
・登壇のご経験がある方には、社内だけではなくカンファレンスやイベントでの共有にも関わっていただきたいと考えています
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・当社における全事業部、機能本部との要求要件調整、実現優先度調整が必要であり、当社における様々なステークホルダーと密にコミュニケーションとりながら開発プロジェクトを推進できます
・製品サービス利用時の認証認可に関わるAPIも提供しており、クリティカルなシステムに携われます
・開発プロセス、開発工程に生成AIを利活用する活動も推進しており、モダンな技術にも積極的にチャレンジしようとしています

【使用技術・開発環境】
開発言語：Java(Spring Boot)など
データベース： MySQL、 Oracleなど
AWS：ECS、Lambda、RDS、Aurora、Codeシリーズ など
CI/CD： Jenkins、Codeシリーズなど
バージョン管理： GitHub、Subversionなど
コミュニケーション： Slack、Zoom、Backlog など

【配属先チームの特徴】
一つのシステムに対する要求要件を、複数のサブチームで平行して開発しているため、バージョン管理など気を付けなければいけないですが、そこは、リーダー中心に、メンバー間でコミュニケーションを密にとりながら開発を進めています。また、ロードマップを実現するだけでなく、開発プロジェクト内で生成AIの利活用を推進していくための取り組みも、クラウドベンダーのサポートも受けながら取り組んでいます。

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
・自己組織化できており、自発的に物事に取り組める方
・既存への敬意を持ちながら、常に、最適な方法で改善を繰り返していける方
上記のようなマインドセットの方は、成長も早く、活躍の幅を急速に広げていっていただけています。業界経験（販売課金を始めとした基幹システム開発経験）は多種多様です。基幹システム未経験の方も在籍しており、活躍しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
技術の経験に基づいたプロジェクトのリーディング、意思決定を担っていく経験を積み上げていただくことで、技術、マネジメント、両方のスキルを向上させることができます。結果、技術に特化する役回りへの変更や、マネジメントに特化する役回りへの変更、両輪で活躍いただく、など、柔軟なキャリアを構成いただけます。

【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます。
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装
　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます。
・MLモデル開発の為のデータ分析：
　LLMを用いた先端技術開発
　探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築します。
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポートします。
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：
　学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
▼学会発表実績
　・言語処理学会
　・人工知能学会
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
バックオフィス業務を支援し、得た成果を各自社製品やサービスに搭載することでお客さまのビジネスを支援できます。
また、学会発表などの外部登壇をすることで、自身の成果を広く世に公開できることと、そのことにより当社のプレゼンスの向上に寄与できます。

【使用技術・開発環境】
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語：Pythonなど
その他：PyTorch, Pandasなど
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【配属先チームの特徴】
当社のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。


【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在在籍しているメンバーは、大学在学中に自然言語処理や時系列分析、統計解析などの「機械学習」や「データサイエンス」を学び、大学卒業後はそういった方面のスキルを活かして機械学習モデルや統計モデルの開発を行っていた人が多いです。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
先端技術獲得や技術獲得をリードしていくようなポジションを担い、チームメンバーと一丸となって、AIやDX分野での実用化や運用設計を行うことで当社の将来へ貢献することができます。

【具体的な業務内容】
・自社サービス及びパートナー事業のプロダクト群（カード、銀行サービス、口座連携、資金管理など）における技術リード
・アーキテクチャ設計、技術選定、開発プロセス改善の推進
・プロダクトマネージャーとの協働による要件定義・仕様策定
・若手エンジニアの育成・コードレビュー・技術相談対応
・チームの開発生産性・品質向上に向けた課題抽出と改善施策
・テックカンパニーとしての技術文化醸成・ナレッジ共有
・外部ベンダーとの協業管理業務
・オフショア開発におけるブリッジエンジニアとの連携・調整業務
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
持続的な成長が続く領域において、複数のプロダクトを横断的に支える技術的中核として活躍できます。技術選定から開発プロセス改善、若手育成まで広範な裁量があり、技術力とリーダーシップを存分に発揮できる環境です。
また、オフショア開発や外部パートナーとの連携など、多様なステークホルダーと協働する中で、高度な調整力・コミュニケーション力も磨かれます。
単なる開発業務に留まらず、組織や技術文化を共に創っていくフェーズに携われる点も、本ポジションの大きな魅力です。

【使用技術・開発環境】
開発言語：Java（Spring Boot）、Ruby、TypeScriptなど多様な言語を使用
データベース： MySQL、 Oracleなど
AWS：ECS、Lambda、RDS、Aurora、Codeシリーズ など
CI/CD： Jenkins、Codeシリーズなど
BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI など
バージョン管理： GitHubなど
コミュニケーション： Slack、Zoom、Backlog など

【具体的な業務内容】
・データ利活用施策の検討、課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による仕様調整
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからの企画推進
・Databricksを活用したデータ加工・分析・モデル開発・Viewの設計開発
・社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装、プロジェクトマネジメント
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
当社は自社製品など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。
そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。
さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。
縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。

【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks
・IaC：Terraform
・言語：Python
・BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。

【配属先チームの特徴】
DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装、データ分析やAI適用による活用を行っています。

【チーム人数】
（増員中）

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアや、データ分析コンサル会社等で、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。
Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。
また、コンサルティング会社出身のコンサルタントは、DX、データ活用、AI、データサイエンスの戦略・構想策定・計画・設計〜実装までのEnd to Endで自ら実践リードできることをやりがいとして活躍しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI・データプロダクトを企画、推進、実装していくプロダクトマネージャ、さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や製品を立上げていくことも可能です。

本ポジションでは、当社のエンジニア全体に影響を及ぼすプラットフォームエンジニアリング部の一員として、当社全体のエンジニアリングを横断的にリードし、技術戦略と開発基盤整備を通じて組織の生産性と品質を高める役割を担っていただきます。個別のプロダクトチームに閉じない視点で、共通の技術基盤・開発プロセス・ガイドラインを設計・推進し、事業全体の開発効率と安定性を支えます。
【具体的な業務内容】
・AI駆動開発の推進
・全社横断的な技術方針・アーキテクチャの検討と展開
・新技術（生成AI・クラウド・開発ツール）の評価・導入支援と定着化
・開発生産性やSRE活動の可視化・改善サイクルの推進
・各プロダクトチームを支援する技術コンサルティング・レビュー
・エンジニア育成、社内外での知見共有・コミュニティ形成
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・プロダクト個別ではなく会社全体に影響を与える技術戦略を推進できます
・各部門・事業部と連携し、横断的な課題解決をリードできます
・開発プロセス改善や標準化など、組織を強くする取り組みに直結します

【使用技術・開発環境】
開発言語：TypeScript、Pythonなど
データベース： MySQLなど
クラウド：AWS
CI/CD： GitHub Actionsなど
バージョン管理： GitHub
コミュニケーション： Slack、Zoomなど

自社製品（デスクトップ、クラウド、自社サービス）をお客さまに安心してご利用いただくために必要不可欠なバックエンドの基盤システムを内製で開発して頂きます。既存製品の機能強化や新サービスのリリースに合わせた基盤の改修、オンプレミスのシステムをクラウド（AWS）にマイグレーションし、モダナイゼーションを行います。様々なシステム（マイポータル・認証認可・顧客ID管理・契約管理・販売課金・自社製品とバックエンドを接続するAPIなど）が稼働しています。
本ポジションでは、シニアエンジニアとして、新製品サービス立ち上げに伴う契約管理・販売課金システムの開発業務に、プロジェクト最上流から携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
・自社製品/サービスの基盤となるシステムや当社自身が利用するシステムを開発します
・要件定義・設計・開発・テスト・運用と、上流から下流工程までの幅広い開発フェーズに携わっていただきます（ほぼすべてを当社内開発でおこなっております）
・登壇のご経験がある方には、社内だけではなくカンファレンスやイベントでの共有にも関わっていただきたいと考えています
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・契約管理、販売管理といった全サービスから共通して利用されるプラットフォームの開発に携われます
・開発プロセス、開発工程に生成AIを利活用する活動も推進しており、モダンな技術にも積極的にチャレンジしようとしています

【使用技術・開発環境】
開発言語：Java(Spring Boot)など
データベース： MySQL、 Oracleなど
AWS：ECS、Lambda、RDS、Aurora、Codeシリーズ など
CI/CD： Jenkins、Codeシリーズなど
バージョン管理： GitHub、Subversionなど
コミュニケーション： Slack、Zoom、Backlog など

・技術戦略から企画・設計・開発・運用まで裁量を持って握れ、プロダクトの勝ち筋を技術で作れる
・PM/営業/CSと一体で要件を決め、顧客価値とスピードを両立する開発体制を自分の型で作れる
・DevOps/監視/障害対応・負債解消を整えつつ、急成長に耐えるアーキテクチャへ進化させられる
・エンジニア組織の立ち上げ カルチャー醸成まで主導し、将来のCTOとして経営の中核に入れる

＜想定されるバックグラウンド＞
・BtoBプロダクトで0→1→10を経験し、React/Next＋Go/Python＋AWSで設計 実装 運用まで握ってきたTech Lead/EM/VPoE手前
・PostgreSQL中心にデータ設計・整合性・外部API連携・例外処理まで含めた“業務ドメインの重さ”をさばいた経験がある
・CI/CD、監視、障害対応、セキュリティなど運用の仕組み化でスケールさせ、開発生産性を上げた実績がある
・採用・育成・評価・チーミングを含む組織づくりを、推進してきた

【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます。
・当社の自社製品・自社サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装（自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等）
・MLモデル開発の為のデータ分析：LLMを用いた先端技術開発、探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築、AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・自社製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの自社製品・自社システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客様のバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような自社製品・自社サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。

【使用技術・開発環境】
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語：Pythonなど
その他：PyTorch, Pandasなど
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【具体的な業務内容】
・Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのアプリケーション開発推進
・Databricks SQLやNotebook経由でのデータ取得・連携処理の実装
・デザイナー・データサイエンティスト・ビジネスメンバーとの協業による仕様調整
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
当社は自社製品など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。

【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks
・ IaC：Terraform
・言語：Python
・ BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

【配属先チームの特徴】
DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。

【チーム人数】

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方。Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届ける、というエンジニアからはじめ、プロダクトマネージャやDXプロジェクトマネージャなど、リードする立場になっていくことや、データエンジニアリング・データサイエンス等も含めたフルスタックエンジニアやテックリードになっていくことが期待されます。

【具体的な業務内容】
技術リードとして開発全般とチーム文化づくりの両面で牽引いただきます。AI駆動開発やモダナイゼーションを通じて、製品の新たな価値創出に携わることが可能です。
1. 企画・要求分析・PoCから設計・実装・テスト・運用まで、DevOpsの観点で継続的に改善しながら一連の開発工程をリード
2. MCP対応、DB移行、モダナイゼーション（技術的負債の解消やモダンアーキテクチャ導入検討）などの技術課題推進
3. AI駆動開発や自動化技術を活用した開発効率化の企画・実践
4. 技術知見をチーム内外へ共有し、育成・発信活動にも関与
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・社会的インパクトの大きい開発：日本の中小企業の業務基盤を支える社会的インフラの進化を担う
・既存価値の継承と新たな価値創造の両立：長年の製品資産を活かしながら、市場やユーザーの変化に対応した新しい提供価値を自らの手で形にできる環境
・裁量とスピード感のある環境：トップダウンではなく、自ら課題を設定しPoCを提案できる文化
・チーム文化を共に創るフェーズ：定型化された組織ではなく、チーム文化・開発プロセスを自ら整備可能

【使用技術・開発環境】
開発言語：C++、C# (.NET / MVC)、モダンな開発言語（検討中）
統合開発環境：Visual Studio 2022
データベース：Jet、SQL Server、DB移行（検討中）
CI/CD：Jenkins、GitHub Actions
バージョン管理：GitHub
コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog など
AI支援ツール：ChatGPT、Copilot、Devin など

【配属先チームの特徴】
配属先チームの候補として、1.自社製品の開発チームと、2.自社製品の開発チームがあります。
1. 自社製品の開発チーム
・自社製品の開発は複数チーム体制で運営しており、現行製品をベースにした提供価値の維持・拡大を行うチームと、将来の提供価値を見据えた製品構造・UXの刷新を行うチームがある（本募集は後者の「ロードマップ実現チーム」）
・不確実な状況でも仮説を立てて動き、成功だけでなく失敗も”学び”と捉え、心理的安全性とスピード感を両立させた開発スタイルを目指している
・開発プロセスは当社独自のU字プロセスとアジャイル開発のハイブリッドを採用している
2. 自社製品の開発チーム
・チームで取り扱う製品は複数（ともに商取引分野）あり、C++メインの製品とC#メインの製品を対応している
・社歴の浅い方でも技術リードを担当するなど、チャレンジできる環境
・開発プロセスは当社独自のU字プロセスを採用しているが、生成AI（GitHub Copilot等）を使用しながら生産性向上など改善を図っている

【チーム人数】
1. 自社製品の開発チーム
2. 自社製品の開発チーム
※各チームともPM、技術リード、エンジニア、テストエンジニアを含む

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
・多様な経験や視点を持つメンバーが、それぞれの強みを活かして活躍している
・何事にも前向きに取り組み、自主的に提案・行動する姿勢を大切にしている
・周囲への配慮を忘れず、チームとして高い成果を目指す協調性のある人が多い

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
・技術リーダーとして、チーム横断で設計・育成・品質推進を担い、技術と組織の両面から開発をリードできる
・モダナイゼーションや技術選定に主体的に関与し、C# / .NET Framework / WPFをベースに新技術への移行・提案を実践できる
・大規模業務アプリケーションならではの技術的深度（パフォーマンス改善・拡張性・保守性向上など）を身につけ、専門性を高められる
・チャレンジと学びを重ねながら、将来的には当社全体の技術戦略や共通基盤にも関わるアーキテクトや、PM/PdMとしてプロダクトの方向性を牽引するキャリアを描ける

【具体的な業務内容】
・次世代コンタクトセンター基盤（Amazon Connect）およびAI連携システムの開発・機能拡張
・生成AI機能の開発と精度向上：チャット応対の自動化（4割を人手を介さずに解決）、メール回答作成、応対履歴登録の生成AIによる代行、音声ログからのサマリ自動生成、カテゴリ分類、自社製品向けのチャットボット開発、IVR（自動音声応答）フローの構築・改善、メール返信文書生成ツールの機能改善（UI改善、回答生成・ナレッジ選定の同時操作など）
・システムの運用・保守：リリース後のPDCAサイクルを回し、継続的な改善を実施、AIモデルの精度評価と改善（リリース後1年で自社での引継ぎを想定）、システム稼働監視、キャパシティ・性能監視、NW監視、障害対応、ユーザー管理、バックアップ取得、パッチ適用、臨時ログ取得、リストア作業
・既存システムからの移行支援：既存電話システム廃止に伴う次世代コンタクトセンターへの段階的な移行
・先進的な顧客体験の実現：IVRへのAI導入、AIによるナレッジ作成など、これまでにない仕組みの導入
・関係部署との連携：全部門が関わるプロジェクトのため、多岐にわたる要件の取りまとめや、他部署との密な連携・調整
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・事業会社では、大規模となるコールセンターの関連システム開発に関するプロジェクトに携わることができます
・顧客体験と事業成長への貢献：お客様の「困りごとが生まれにくいサービス」の実現や、最高の顧客体験・顧客満足の提供を直接的に目指します
・最先端技術への挑戦：AIやデジタル、特に生成AI（Azure OpenAIなど）を積極的に活用し、次世代のコンタクトセンターを構築します
・個人の成長とキャリアアップ：顧客対応部門と開発部門のメンバーが、要件定義からテストまで開発プロセス全体を経験し、大きく成長しています。エンジニアがプロジェクトリード（PL）に挑戦し、貴重な経験を積む機会があります。将来的には、PM/TechLといったリーダーポジションへの道も開かれています
・内製化への貢献：当社内でのシステム開発・運用の自走化・内製化を推進する中心的な役割を担えます
・変化と挑戦を歓迎する文化：困難から学び、変化を前向きに受け入れる風土があります

【使用技術・開発環境】
・クラウドプラットフォーム: AWS (Amazon Connect, Amazon SNS, EC2, S3, RDS, VPCなど)
・AI/LLM: 生成AI (Azure OpenAI Service / ChatGPT ),プロンプトチューニング技術
・CRM: Dynamics365
・開発ツール: AWS Code Pipeline, AWS Code Commit
・データベース: Aurora, DynamoDB
・監視ツール: NewRelic, CloudWatch Logs
・その他: SQS (メッセージキュー)

【配属先チームの特徴】
・コールセンター部門のメンバーと開発部門のメンバーでプロジェクトチームを組成しています
・開発部門のメンバーはコールセンター部門の業務をより理解し、コールセンター部門のメンバーは開発業務の理解を進めるなど、お互いの業務を理解した上で、システムを作り上げる協業体制になっています
・物理的にもコールセンター部門（大阪、札幌）に近い場所で業務することがあります
・お客様からの感謝の言葉を直接聞くことに喜びを感じる、顧客志向のメンバーが多いです

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
・技術スペシャリスト：AWSの既存構築環境全体（Amazon SNS/Connectなど）や生成AIのプロンプトチューニング手法といった、最先端のクラウド・AI技術に関する深い専門知識を習得できます
・プロジェクトリーダー/テックリード：プロジェクトリード（PL）やテックリード（TechL）として、先進的な顧客体験の提供を含む技術力向上を牽引する役割を担えます
・業務改革推進者：コンタクトセンターの抜本的な業務改革とオペレーション見直しに深く関与し、デジタル変革を推進する中核メンバーとして活躍できます
・内製化の中心人物：外部知見の吸収と社内への定着を通じて、当社全体の開発・運用能力向上に貢献し、組織の自走化を支える重要な存在となれます

・120兆円といわれる製造業のマーケットにおいて、99%を占めるサプライヤー企業に向けて、SaaS＋伴走支援のコンパウンドスタートアップとして、工場経営のDX化やAI活用に真正面から取り組んでいる。

・「適正取引」「価格転嫁」「DX」という社会トレンドが追い風となっており、上場企業から中小町工場まで、幅広い導入実績がある。

【具体的な業務内容】
・自社製品/自社サービスのプラットフォームを作り支えます。
具体的には、SaaSの基盤であるAWSやAzureのセキュリティガードレールやガバナンスの仕組み、オンプレミスのデータセンターとAWSの専用線の管理、プラットフォームエンジニアリングやSREのプラクティスの全社横断での導入、各拠点オフィスのネットワーク環境の構築や運用保守などです。
・企画、要求定義から要件定義、設計、開発、テスト、運用と、上流から下流工程までの幅広い開発フェーズに携わっていただきます。
多くのシステムを自社内開発でおこなっており、自分たちが信じる「使いやすいシステム」を開発することが可能です。
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
上流から下流工程までを一貫して担当することが可能です。
オンプレミスのインフラのみにとどまらず、クラウドインフラやプラットフォームエンジニアリングやSREなどにもかかわることが出来ます。
配属先のプラットフォームエンジニアリング部にはネットワーク、クラウドインフラ、SREなどの知見を持つエンジニアが所属しており、外部イベントへの登壇も行っています。

【使用技術・開発環境】
ツール類の開発：Python など
データベース： SQLServer、MySQL、Oracle、PostgreSQL など
クラウド： AWS、Azure、GitHub、New Relic、Pager Duty、Findy Team+など
ネットワーク：Cisco、Palo Alto、Juniper、Fortinetなど
OS：Windows、Linux
仮想化基盤：VMWare
CI/CD： GitHub Actions、Azure DevOpsなど
バージョン管理： GitHub
コミュニケーション： Slack、Notion、Zoom、Google Meet

【配属先チームの特徴】
上記と並行してオンプレミス環境のインフラ管理やAWS/Azureの共通機能開発や管理、オフィスやデータセンターのネットワーク管理も行っています。
上記と並行して全エンジニア共通で必要となる開発環境の整備やSRE、CICDなどのプラクティスの全社横断での導入を行います。

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
・オンプレミスのインフラエンジニアからクラウドインフラに担当領域を広げたい人
・フルスタックエンジニアとしてクラウドインフラも関わりつつSREに担当領域を広げた人
・サーバーエンジニアからネットワークスペシャリストに担当領域を広げたい人
・サーバーエンジニアとしてキャリアをスタートし、セキュリティに担当領域を広げた人
・イベント登壇経験のあるエンジニアが複数在籍しています

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
・インフラ／クラウドインフラとしてのスキルをベースとして、SRE・プラットフォームエンジニアリングなどの隣接領域へとスキルの幅を持たせることが出来ます

事業者の皆さまが事業を立ち上げ、発展する過程で直面するさまざまな課題にお応えできる存在を目指し、「自社製品」や「事業・業務支援サービス」を開発・提供しています。「つながる、はじまる、もっといい未来」を目指す自社サービスで、様々な役割のメンバーとコミュニケーションを取りながら開発を進めていただきます。

【具体的な業務内容】
・企画、要求定義から要件定義、設計、開発、テスト、運用と、上流から下流工程までの幅広い開発フェーズに携わっていただきます。ほぼすべてを自社内開発でおこなっております
・持ち合わせている技術知見やスキルを、他のエンジニアに共有するなど育成にも関わっていただきます
・プロダクトマネージャーと共に顧客提供価値を検討し、技術的な実現方法を検討
・AWS環境で動作している SaaSの開発と運用
・継続的な改善やCI/CD、IaC等の推進
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・必要に応じたジョブローテーションや組織、プロジェクトの再編により、自身の得意領域を基軸とした技術力に＋αで、技術力を備えたエンジニアとして成長することが可能です
・開発プロセス、開発工程に生成AIを利活用する活動も推進しております。積極的にチャレンジしようとしています

【使用技術・開発環境】
フロントエンド： TypeScript,React,Next.js
バックエンド： TypeScript, NestJS,GraphQL,Prisma
データベース： Aurora(MySQL),DynamoDBなど
AWS：ECS Fargate Lambdaなど
CI/CD： GitHub Actions, Codeシリーズなど
バージョン管理： GitHub
コミュニケーション他：Slack,Zoom,Backlog, Jira/Confluenceなど

【配属先チームの特徴】
・自社サービスを開発するチームとなります
・開発チームは複数のチームあり、その内の1つのチームで企画からリリースに至るまでをプロダクトマネージャーと調整しながら進めていただきます
・エンジニア間や開発チーム間で知見の共有なども実施しており、困難なこともプロダクトチームとして解消しながら進めています

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
・エンジニアのキャリアは持ちつつも、これまでの経歴は様々な方が集まっています
・自社サービスの価値向上や、AI推進などチャレンジするフェーズであるため、様々な機会をポジティブに捉え、周りを巻き込みながら進めていただく方が活躍しています
・エンジニアだけでなく、様々な役割のメンバーとコミュニケーションをとって進られる

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
・当社として1つのキャリア方向性、というものはありません。自身がやりたいことと照らし合わせつつキャリアを描いていただければと思います
・技術に特化してスペシャリストや全体アーキテクトや、マネジメントの割合を増やしたり、マネジメントにシフトしていくことも可能です

・120兆円といわれる製造業のマーケットにおいて、99%を占めるサプライヤー企業に向けて、SaaS＋伴走支援のコンパウンドスタートアップとして、工場経営のDX化やAI活用に真正面から取り組んでいる。

・「適正取引」「価格転嫁」「DX」という社会トレンドが追い風となっており、上場企業から中小町工場まで、幅広い導入実績がある。

＜想定されるバックグラウンド>
BtoB SaaSのエンジニアリングマネージャー/EM経験
開発組織のスケール（30→100など）を経験している
品質・スピード・採用のトレードオフを見ながら意思決定してきた
技術負債や運用課題を抱えるフェーズで、改善をやり切った経験

セールスとして、お客様のDXを推進するような最適なソリューション提案をご担当いただきます。
当社では固定の商材はなく、お客様の課題に合わせたDXコンサルティング・システム開発をご提案してます。
下記のような営業をご経験に合わせてお任せします。
・アカウント営業：エンタープライズ企業向けの深耕拡大型の営業
・BtoBtoC案件営業：toCビジネスを展開をする企業向けのシステム開発営業（例：MA・CDP・DMP構築など）
・公共系案件営業：官公庁や公共向けの入札対応等を含む営業

●ミッション
・受注目標　2億円以上／半期
・各部署とのコミュニケーション、調整（プリセールス、開発、マーケティング）
・株主パートナーとのリレーション構築　

●業務内容
・リードジェネレーション
　　 　パートナー企業であるSalesforceやAWSとのリレーションをとりながら、顧客を獲得します。
・顧客へのヒアリング、現状分析・課題整理
・提案、及び企画書の作成、クロージング
　　 　Salesforce、AWS、Microsoft Azure、GCPなどのパブリッククラウドサービスの中から最適なクラウドを組み合わせ、
　　 　 システムインテグレーション提案をしていただきます。クラウドソリューション以外にも、フルスクラッチ開発案件や
　　 　 自社サービスを組み合わせたスマートシティ関連案件の提案もあります。
・アカウントプランニング
　　 　既存クライアントに対する年間のアカウントプランを策定。
　　　 アクションプランに基づき営業活動をしていただきます。

プロジェクトマネージャーとして、様々な開発案件の上流工程の取りまとめ、収支管理・顧客折衝などを担当いただきます。

【業務内容】
以下の工程のいくつかを担当いただきます。
また、社内の若手PMの育成などもお任せします。
・プリセ活動（企画〜提案書作成、システム要件定義）
・プロジェクト管理全般（収支管理など）
・要件定義〜基本設計
・顧客とのコミュニケーション・折衝（追加要件や次フェーズに向けた要望の管）
・プロジェクト人員（パートナー含む）管理
・開発指揮（パートナーを含めた開発の進行管理）
・問題・課題管理
・実装（レビュー）

※担当工程は案件規模やPJT体制によって変化します

技術面ではSalesforceやAWSを軸に、そのほかTableau、Slack、自社サービスなど
様々なサービスを組み合わせ、柔軟かつ迅速なソリューション提供をしています。

【このポジションの魅力】
・当社ならではの大規模案件や民間企業だけでなく、官公庁・自治体の案件も増えており、スマートシティ領域など
社会貢献性が高い案件に携わることができる可能性があります。
・市場ニーズも高いDX／デジタルマーケティング分野のBtoBtoC案件（例：MA・CDP・DMP構築、データを分析・機械学習など）を特に豊富に扱うチームです。
技術コンサルタントとして、世界初・日本初の事例を作ってきた専門性高いメンバーが集まっています。
・プライム案件9割で、既存顧客・株主等から直接引き合いがあり、ユーザーとなる顧客の課題を直接解決コミュニケーションできます。
・Salesforce導入事例日本でTOPクラスです。Salesforceゴールドパートナー取得など専門性高い社員が多数在籍しております。
・様々なシステムの上流工程に関われます。業界・業種は絞っていないため、幅広い経験を積むことができます。
・顧客課題に合わせた戦略・設計・分析などのコンサルティングから技術的な実現まで、ビジネス推進とテクノロジーの両面で支援することができます。

具体的な業務
ビジネスアナリストとして以下の業務をお任せします。

【組織の業務】
当事業における経営・事業判断のためのデータ基盤構築
事業部の経営レイヤー、マネジメントレイヤーへの各種事業状況のレポーティング
各重点指標ごとのモニタリング体制構築および予実管理
事業状況を利益の観点からセグメント設計し分析

【お任せしたい業務】
担当領域のデータ構造やアウトプットの設計
各種アウトプットの分析を通じて、事業状況を利益・成長の観点でセグメント・示唆抽出
経営層・事業部マネジャーに向けたレポーティング、意思決定支援

本ポジションの魅力
●事業の“中枢”にデータで関われる
B-AIは、当事業の経営・マネジメントレイヤーと近い距離で、事業判断に直結するデータを扱う組織です。
単に数値を報告するのではなく、事業状況を構造的に捉え、次に取るべき戦略や打ち手を示します。
自ら設計したデータやアウトプットを通して、事業の意思決定を後押ししている実感を得られます。

●「事業インフラ」をつくる経験
本ポジションは、単発の分析やレポーティングではなく、当事業の意思決定を支えるデータインフラそのものを構築する役割です。
SaaS事業として追うべき指標やデータ構造を定義し、誰が見ても理解でき、継続的に運用できる状態をつくります。
分析・事業理解・仕組み化を横断しながら、事業を前に進める基盤づくりに関われる点が特徴です。

AWS・Azure・Google Cloudなどを用いたクラウド領域のプロジェクトにおける、設計構築・運用保守業務が主な業務となります。ネットワークおよびサーバー領域における、設計、構築、運用、保守に携わっていただく可能性もございます。
【担当する業界】防衛／航空宇宙／自動車／通信／クリーンテック／ヘルスケアを中心とした様々なクライアント
（変更の範囲）当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

【想定されるプロジェクト】
・情報通信会社向け宇宙開発センターのクラウド構築（AWS）
・デジタルツインを活用した多人数接続バーチャル環境構築(AWS、3D空間構築)
・自動車会社WEBシステムのクラウド基盤構築(AWS、Azure)
等、他プロジェクト案件多数

【ポジションの魅力】
・入社後1か月間はクラウドに関する基礎研修に参加いただきますので、安心してクラウドエンジニアとしてキャリアをスタートいただくことが可能です。
・AWS・Microsoft Azure・Google Cloud等のパブリッククラウド技術の最先端に触れながら今後のキャリアを広げてご活躍いただけます。

【部門概要】
◆Prime Account本部
当グループを中心に、通信以外にも金融・医療・交通・自治体・グローバル企業など、幅広い業界のDXを戦略パートナーとして支援しています。
◆ICT本部
ITエンジニアが通信キャリアやSIer業界で活躍。上流工程の案件が豊富で、幅広い世代がチームで参画し、キャリアの成長を実現しています。
◆Mobility本部
自動車・航空宇宙・鉄道などの分野で活躍。最新技術に触れながら設計者やPMを目指せる環境で、海外拠点との連携も強みです。
◆Cleantech & Healthcare本部
クリーンテック・ヘルスケア・製造系IT領域でDX・AXを推進。日本の課題に向き合い、グローバルソリューションを活用して社会貢献性の高い事業に挑戦しています。

（雇入れ直後）当グループのプロジェクトメンバーとして参画し、キャリアネットワークサービスをベースにシステム基盤まで幅広いクラウド・インフラに関する提案から設計、構築、実装、運用保守まで一貫した業務をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーとして推進して頂きます。大規模顧客、大規模システムを扱うことが多く、最先端技術研究からサービス企画・要件定義・設計・ベンダー管理など上流工程のポジションをスキルとキャリアビジョンに応じてお任せします。また、クラウドエンジニアの経験をベースにITコンサルやアドバイザーとして、お客様と一緒に組織横断的なプロジェクトを運営するポジションをお任せします。
【業務内容】
・パブリッククラウド担当者として企画や要件定義
・プロジェクト進捗管理及びプロジェクトチームのリーディング
・パブリッククラウド環境の設計・構築業務
・API開発業務
・独自環境（パブリッククラウド互換環境）へのAPIゲートウェイ・データベース環境の構築・設定業務
・ドキュメント整備（各種運用フローや操作マニュアル等の作成・管理）
（変更の範囲）当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

【想定されるプロジェクト】
自社デジタルツインプラットフォーム部門のパブリッククラウド担当となり、企画・設計・構築・運用と幅広い業務をチームで対応します。
・官公庁向け審査システムの設計・開発
・通信業界向け支払システムのインフラ基盤設計・開発
・金融機関向けポイントシステムの要件定義・基本設計
・金融金融向け送金システムのクラウド設計・構築
・法人向け生成AI導入に向けたPoC開発
・官公庁向けネットワークインフラ開発・運用

【ポジションの魅力】
・事業側ユーザーに寄り添いながら難問を一緒になって知恵と工夫で助けられる達成感が一番の魅力です。顧客は全社としてDXへの意欲も高く、事業側とICT部門が一体となって取り組む自動化プロジェクトなど活気ある取り組みが体感できます。
・AWS・Microsoft Azure・Google Cloud等のパブリッククラウド技術の最先端に触れながら活躍いただけます。

Cloud Solution部 Data&AIグループのエンジニアとして、以下の業務を担当します。
●具体的な仕事内容
・PJ推進(計画策定、要件定義、設計、テスト、ユーザー教育)
・PJ管理(定例会議運営、メンバー配置最適化等)
・顧客提案（提案資料作成、情報収集、社内調整）
・ナレッジ活用（収集、整理、蓄積、活用施策支援）
・本部、部門運営（本部PJ参画、契約書レビュー支援、サービス企画PJ参画、採用・育成）
●想定されるプロジェクト事例
・大手製造業：コード生成AIを活用した短納期でのバックオフィス系Webアプリケーション開発
●身につくスキル
＜専門スキル＞
・Microsoft Cloudに関わる全般のスキル (Power Platform、Azure、Fabricの各種必要スキル)
・Cloud Adoption Frameworkに準拠したベストプラクティスなクラウドSIに関わるスキル (クラウド導入の方法論、戦略・計画コンサルティング、クラウドネイティブ化に関わるスキル)
＜ポータブルスキル＞
・プロジェクトマネジメント・調整力
・プレゼンテーション能力、交渉力
●キャリアパス
クラウド&AIコンサルタントとしての専門スキルを磨いた上で、個々の志向や強み、キャリアプランに応じて、事業部長（事業戦略の立案・実行を通じて、組織を牽引）やエキスパート（クラウド&AI分野の専門性を磨き、深い知識と豊富な経験と高度なスキルを有する）といった多彩なキャリアパスを選択できます。社内公募制度やジョブローテーション制度を活用することで、自らの意思でキャリアを切り拓くことが可能です。社員一人ひとりの創造的価値を高めていく環境をご用意しております。
●ポジションの魅力
【働きやすさ・安定性×裁量の大きさ】
当社は、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
・事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・当社の新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます。
・事業部候補として、大きな裁量権を持って、1〜2ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
・リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。平均残業時間、フルフレックス勤務(コアタイム無し)、勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です)。
●部門概要
【Cloud&AI Solution本部】全社で唯一事業探索をミッションとする本部で、クラウドとAIを中心に人材派遣型ではなくソリューション提供型での事業モデルを推進する、立ち上がった新しい組織です。現在は、MicrosoftのAzure, Copilot/Power Platform, Fabric等を中心に展開していますが、AWSやSAPも拡大中で、マルチクラウド&マルチAIベンダーを目指しています。

当グループのエンジニアとして、以下のような業務を担当してくださることを想定しています。

●具体的な仕事内容
・PJ推進(計画策定、要件定義、設計、テスト、ユーザー教育)
・PJ管理(定例会議運営、メンバー配置最適化等)
・顧客提案（提案資料作成、情報収集、社内調整）
・ナレッジ活用（収集、整理、蓄積、活用施策支援）
・本部、部門運営（本部PJ参画、契約書レビュー支援、サービス企画PJ参画、採用・育成）

●プロジェクト事例
・顧客企業：エンジニアが持つ暗黙知化されたノウハウのデータ化による技術情報の公開

●身につくスキル
＜専門スキル＞
- Microsoft Cloudに関わる全般のスキル
Power Platform、Azure、Fabricの各種必要スキル
- Cloud Adoption Frameworkに準拠したベストプラクティスなクラウドSIに関わるスキル
クラウド導入の方法論、戦略・計画コンサルティング、クラウドネイティブ化に関わるスキル
＜ポータブルスキル＞
- プロジェクトマネジメント・調整力
- プレゼンテーション能力、交渉力

●多彩なキャリアUPのチャンス
クラウド&AIコンサルタントとしての専門スキルを磨いた上で個々の志向や強み、キャリアプランに応じて、以下のような多彩なキャリアパスを選択できます。
- 事業部長：事業戦略の立案・実行を通じて、組織を牽引
- エキスパート：クラウド&AI分野の専門性を磨き、深い知識と豊富な経験と高度なスキルを有する
社内公募制度やジョブローテーション制度を活用することで、自らの意思でキャリアを切り拓くことが可能です。社員一人ひとりの創造的価値を高めていく環境をご用意しております。

【ポジションの魅力：働きやすさ・安定性×裁量の大きさ】
当社は、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
・事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・自社サービスの開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます。
・事業部候補として、大きな裁量権を持って、1〜2ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
・リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。
フルフレックス勤務(コアタイム無し)
勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)

Cloud Solution部 Cloud Platformグループのエンジニアとして、以下の業務を担当します。
●具体的な仕事内容
・PJ推進(計画策定、要件定義、設計、テスト、ユーザー教育)
・PJ管理(定例会議運営、メンバー配置最適化等)
・顧客提案（提案資料作成、情報収集、社内調整）
・ナレッジ活用（収集、整理、蓄積、活用施策支援）
・本部、部門運営（本部PJ参画、契約書レビュー支援、サービス企画PJ参画、採用・育成）
●プロジェクト事例
・大手通信事業：ミッションクリティカルなシステムのEOLに伴う短納期でのクラウド移行 (サーバー台数 規模)
【ポジションの魅力】
当社は、グローバルカンパニーとして、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
・事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・当社の新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます。
・事業部候補として、大きな裁量権を持って1〜2ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
・リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。平均残業時間 時間/月、フルフレックス勤務(コアタイム無し)、勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)
【身につくスキル】
＜専門スキル＞
・Microsoft Cloudに関わる全般のスキル (Power Platform、Azure、Fabricの各種必要スキル)
・Cloud Adoption Frameworkに準拠したベストプラクティスなクラウドSIに関わるスキル (クラウド導入の方法論、戦略・計画コンサルティング、クラウドネイティブ化に関わるスキル)
＜ポータブルスキル＞
・プロジェクトマネジメント・調整力
・プレゼンテーション能力、交渉力
【キャリアパス】
クラウド&AIコンサルタントとしての専門スキルを磨いた上で個々の志向や強み、キャリアプランに応じて、以下のような多彩なキャリアパスを選択できます。
・事業部長：事業戦略の立案・実行を通じて、組織を牽引
・エキスパート：クラウド&AI分野の専門性を磨き、深い知識と豊富な経験と高度なスキルを有する
社内公募制度やジョブローテーション制度を活用することで、自らの意思でキャリアを切り拓くことが可能です。社員一人ひとりの創造的価値を高めていく環境をご用意しております。

当グループのDXを、上流から“アプリ＋インフラ一体”でリードするアカウント営業です】

特定製品の縛りはなく、大規模刷新から運用改善まで、最適解を設計できる裁量が魅力です】

期待役割として、当グループ各社のIT課題を上流から顕在化し、アプリ×インフラ統合の最適解を提案
・推進します】

社内外のエンジニア
・PMと連携し、見積 契約 開発 運用改善をトータルで対応し、当グループ唯一のITパートナーとしての地位を高めます】

主な業務内容は以下の通りです】

1. 企画フェーズからの課題定義、提案書
・スコープ設計、案件発掘2. 開発
・運用保守
・刷新のライフサイクル全体のマネジメント（関与比率目安：上流40％／開発30％／運用保守30％ ※案件により変動）3. 当社とのリレーション構築、グループ横展開、海外連携の機会対応（英語使用は多くはないが、案件に応じて発生）プロジェクト事例：
・共通会計システム刷新：大規模、長期間、基盤刷新
・業務最適化
・グループ標準化
・人事給与システム高度化：中規模、中期間、コスト最適化
・グループ標準化
・広告業務支援／テレビCM作業支援：小 中規模、短 中期間、ワークフロー/データ連携強化
・基盤インフラ刷新：クラウド移行、長期間、老朽化対応
・セキュリティ強化
・コスト最適化】

やりがい：当グループの事業基盤を支える社会的意義、大規模×上流×統合提案でスキルの厚みを高められる環境です】

働きがいと成長環境：メンター／OJT
・OFFJTをメインに案件横断の知見を共有しながらフォローします】

会議はオンライン中心、必要に応じてリアル併用】

原則本社出社＋汐留来社、慣れてくれば週2-3回のテレワークも可能です】

【求職者様向けメッセージ】非金融・非製造の大手企業に、経営課題解決に向けた提案から課題解決に関わるDXの実装までを一気通貫で導く“価値創造型の営業”です。役員層へのアプローチ、上流コンサルとSIの伴走、当グループのマーケ資産を組み合わせ、事業成長に直結する提案を推進いただきます。

●組織のミッション・ビジョン：特定顧客の長期的な価値創出と、同業他社への展開による業界基盤の構築。シンクタンク知見×コンサル×SI×マーケの総合力で、日本の産業DXを前進させます。

【仕事内容】売上目標に向け、空運・不動産・小売・商社を中心に、既存顧客の深耕と業界横展開を加速します。（目安　既存深耕：新規開拓）

●期待役割：役員層/部門長など顧客トップレイヤとの関係構築を通じ、経営・業務・IT課題を構造化し、コンサル SI マーケを統合した提案で成果を創出。重点インダストリーにおける勝ち筋テーマ（例：データドリブンマーケ、予約/在庫最適化、ローコード活用など）で横展開を主導。

●主な業務内容：
・既存アカウント深耕（課題仮説→価値検証→本番導入まで伴走）
・同業他社への業界開拓（ターゲット設計、アプローチ、案件化）
・社内外ステークホルダーの編成（コンサル/SE/DS/マーケ/パートナー）と提案統合
・KPI：新規パイプライン創出

●プロジェクト事例：
・大手企業向け　顧客管理システム、データ分析システム、人事・給与・タレントマネジメントシステム、コンサルティングサービス等の提案・提供
・特定企業向け　スクラッチ開発の基幹システム・周辺システムの開発・保守・運用の提案、提供
・特定業界向け　SaaS型Webサービスの企画、提案、提供
・大/中規模企業向け　特定のソリューション、ローコード開発ソリューション、コンタクトセンターソリューション等の提案、提供など

●組織構成：組織メンバー

【働く環境・組織文化】
●顧客提供価値・強み：
・「調査・構想」から「実装・定着」までの一気通貫が強み
・横展開の再現性を意識し、スピード勝負に強みを持つ

●働きがいと成長環境：
・大型アカウントでの裁量ある提案が可能
・上流折衝力・インダストリー知見・統合提案力が磨かれる環境
・ハイブリッド勤務（部署として出社推奨）

2026年3月14日（土）9:00より、オンラインにて休日選考会を開催します。全てオンラインのため、ご自宅からご参加いただけます。ご参加枠に限りがございますので、当日キャンセルの無いようお願いいたします。

選考ポジション：PMOコンサルタント（PM事業部）
書類応募〆切：2026年3月12日(木)18時

＜当日スケジュール＞
9:00〜会社説明
10:00〜面接（50分前後/回 1〜2回）
※1次通過者は、同日に2次面接実施となります。（選考状況により当日に結果が出ず、後日の選考をご案内することがあります）
※開始時間・面接回数の変更はございます。

＜今後のフロー＞
・本求人票にてご推薦、ご応募をお願いします。
・随時書類選考（通常選考より少々お時間いただきます。）
・応募〆切：2026年3月12日(木)18時
・当日のご案内：随時

ご参加枠は20人程度のため、定員になり次第、締め切らせていただきますので何卒ご了承下さい。

過去選考会に参加いただいた方からは、以下のような声が寄せられています。
・PMOについてや、実際の仕事内容、当社ならではの魅力など、ホームページを見るだけでは分からない内容を知ることができました。
・当日中に2次面接まで実施いただいたため、他社さんの選考よりもスピード感をもって面接対策に取り組むことができました。
・当社の強み、PMO業界の動向など学ぶことができ、それを面接にも活かすことができたのでとても有意義な説明会でした。

当社への理解の深まり、入社意欲の高まりに100％の方が「繋がった」と回答いただいております。是非ご応募をお待ちしております。

大企業の契約業務に対して基幹システムとなり得るAI SaaS（自社製品）を提案し、契約業務の最適化・高速化を実現するためのセールスマネージャー候補を募集します。まずはプレイヤーとしてご活躍いただき、自社製品や顧客課題の解像度が高まったタイミングで、プレイングマネージャーに着任いただくことを想定しております。

大企業をターゲットに、クライアントの課題ヒアリング・課題に応じたサービス提案および受注・アップセルまでのすべてのプロセスを担当いただきます（受注企業の例：大手企業さまなど）。
「契約」は企業間のあらゆる取引において必要な業務のため、法務や知財部門だけでなく、事業部門やIT／DX関係部門などさまざまなステークホルダーが関係します。
セールスも自社製品／自社サービス作りに寄与することが求められるため、社内の開発チームに対して顧客ニーズをフィードバックしていことも重要な仕事となります。
マネージャー着任後はメンバーに伴走し、自組織の受注を最大化するためのアクションを取っていただく一方で、提案難易度が高いクライアントについては自ら担当いただくことを想定しております。

募集背景
当社では、ロボット実機を用いた研究開発を進める中で、ロボット実機から発生する大量のデータを扱うための基盤整備を進めています。今後の自社モデル開発におけるMLOpsにおいて、戦略上重要なコンポーネントとなります。
ロボットから取得される映像、LiDAR、制御ログなどのデータは、容量が大きく生成頻度も高いため、単純なファイル保存や場当たり的な構成では、開発や検証のスピードを維持できません。
今後のデータ量増加を見据え、安定してデータを取り込み、必要なタイミングで検索・再利用できる構成を初期段階から設計する必要があります。こうした基盤は、後からの作り直しが難しく、ロボット実機、オンプレミス環境、クラウドを含めた全体構成を踏まえた設計・運用が求められます。
本ポジションでは、このインフラ／データ基盤を主軸に、設計・構築・運用を担っていただきます。将来的には、その基盤の上で動くアプリケーションやツールの開発にも関わっていくことを想定しています。

ミッション
まずは、ロボット実機、オンプレミス環境、クラウド基盤、大規模データパイプラインを安定的につなぐインフラ／基盤の中核を担っていただきます。その上で、研究者やプロダクト開発チームと協働しながら、データを使える形にするアプリケーションやUIへと役割を広げていくことを期待しています。

業務内容
主に担っていただく領域（インフラ軸）
1. ハイブリッドクラウド／オンプレミス環境の設計・構築・運用
* ロボット実機、オンプレミス環境（ストレージ・GPUサーバー）、クラウド(AWS等）を跨ぐインフラ/データ基盤のアーキテクチャ設計ネットワーク、セキュリティ、データ転送の最適化
2. 技術選定・技術検証・プロトタイプ開発・MVP構築
* 仕様が固まっていない段階から、動くものを素早く作り検証する

将来的に期待する役割（フルスタック方向）
1. ロボット操作・管理に関わるWebアプリケーション開発
* ロボット管理・遠隔操作・データ可視化等の画面
* フロントエンド（React / TypeScript）
* バックエンド（Go / Python）
2. 大規模データ基盤の設計・運用（他メンバーと協働）
* ロボット由来の非構造化データを扱うデータパイプライン設計
* ワークフローエンジン（Airflow , Dagster）を用いたワークフロー定義
* 学習・分析用途に耐えうるデータレイアウト・クエリ基盤の構築
* データ処理基盤の信頼性担保、監視系の構築
※アプリケーション領域については、入社時点での深い経験は必須ではありません。インフラを主軸としつつ、関心や強みに応じて段階的に広げていくことを想定しています。

あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）
1. インフラを起点にフルスタックへ成長できる
* 単なる運用ではなく、設計・技術選定から関われます
2. 「モダンデータ基盤 × ロボティクス」という希少領域
* Webログではなく、物理世界データを扱う高難度なデータエンジニアリング
3. 大規模プロジェクト × スタートアップ的スピード
* 技術選定や設計判断がそのまま標準になるフェーズ
4. 研究とプロダクトの間に立つポジション
* 研究成果を動くシステムとして社会実装する役割

販売店向けの商談システムやオンライン上の顧客プラットフォームの開発・提供およびそれらを通して収拾した顧客
のオンライン・オフラインでの購買行動をデータ化、車の価値や自動車を通じたサービスの情報と掛け合わせてお客
様の個々のニーズを満たすモビリティーサービスをオンライン・オフライン問わず提供することを目指しています。

DX プロジェクト―リーダーの役割
・当社をはじめとしたインポーター、ディーラーおよびエンドユーザーのニーズ理解に基づいて日
本市場に最適なカスタマージャーニーを実現すべく、ビジネスサイドとして開発要件を取りまとめ、国内ＩT 部
門やドイツ本社と連携しながら、プロジェクトをリードする
・その他正規ディーラーと協力し、 集客、車の買い替えやクロスセルを実現する為の仕組みの開発を通して Marketing 活動をリードする

自社サービスについて: 自社サービスは、全国にネットワークを持ち、多くのユーザーに利用されているタクシーアプリです。今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。当社は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。
仕事内容: 自社サービスを支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発をお任せします。基盤には決済トランザクション以外にも大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、レポーティングなどのサービスがあります。日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。ゼロから作る機会が多くチャレンジングな日々を楽しめる方をお待ちしています。

解決したい課題:
- 支払請求処理の精緻化・早期化
- 大量のトランザクションデータの高速な集計処理
- 社内外ユーザーの業務負荷軽減
- 決済の不正利用対策

開発環境:
- バックエンド (マイクロサービス)
- 言語: Go
- サービス間通信: gRPC, GraphQL
- データストア: PostgreSQL, MySQL, Redis, BigQuery
- インフラ: AWS (EKS, S3, SNS, SQS), Kubernetes, Docker
- ワークフローエンジン: Apache Airflow
- モニタリング: Grafana, Sentry
- AI: Claude Code, GitHub Copilot, Gemini etc.
- IDE: GoLand, Visual Studio Code
- CI / CD: GitHub Actions
- VCS: GitHub
- フロントエンド (管理画面)
- 言語: TypeScript
- フレームワーク: Vue.js (Vue3), React (Next.js)
- インタフェース定義: OpenAPI (Swagger)
- その他 (関わる可能性があるもの)
- インフラ: GCP

組織風土:
- オンボーディング: 当社では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、当社の多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。配属先上長との1on1はもちろん、入社後のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。
- エンジニア組織風土: エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。技術ブログや、動画配信での技術情報発信、様々な社内勉強会、そして各種技術カンファレンスや学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するための取り組みも行っています。当社にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

最新のAI技術（生成AIやAIエージェント）を活用し、東京電力グループのビジネス課題の解決や業務変革を実現するために適切なAIサービスを選定・開発し、ビジネス要件に沿った実装を推進していただきます。

　・PoCや本番導入におけるビジネス部門の要件に対するＡＩ適用の評価と提案
　・実現性、コスト、性能、セキュリティを考慮した技術選定(AIサービス/クラウドサービス/SaaS/スクラッチ開発など)
　・プロジェクトの計画立案、進捗管理
　・ビジネス部門、開発チーム(社外ベンダー含む)、セキュリティ部門、法務部門などの関係者との各種調整
　・ビジネス部門の定着支援および環境変化に伴うAIエージェントの継続的な改善

職責
AIサービスの選定・開発・実装の推進
●AI活用を可能にする “基盤の設計者／整備者”
●各部門のAI活用を支える 技術アドバイザー兼伴走者
●AIエージェント時代に求められる システム基盤の再定義 を主導
●AI Shiftプロジェクトの 技術ブレーンとしての牽引役

魅力・やりがい
●国内電力業界でも有数規模のAIエージェント活用プロジェクトに中心メンバーとして参画できる
●企画から検証・定着まで、幅広い業務範囲を担当できる
●部門横断の取り組みのため、経営・事業・ITの理解が深まりスキルが向上
●成果が見える化しやすく、「変革人財」としての成長機会が豊富
●AIエージェントを活用した新しい業務モデルの創出という、未来の働き方を“作る側”に回れるポジション

5．キャリアパス
短期（1〜3年）：入社後は、AIエージェントに関連するプロジェクトの推進に従事していただきます。
※求人概要に記載の通り
中期（3〜5年）：当社グループにおけるシステム部門を中心として、時には事業部門のシステム担当としてキャリアを築き、具体的な業務改善に寄与しながら、リーダーシップや戦略的思考を身に着けていただきます。
長期（5年以上）将来的には、システム部門における多様な領域のマネジメント層での活躍を期待します。