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1400〜1600万の転職求人

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1400〜1600万の転職求人一覧

新着 Presales/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リードメンバー
仕事内容
業務概要
プリセールスは、自社のプロダクトやサービスを組み合わせた適切なソリューションをクライアントのビジネスに適用するための専門知識を提供し、技術的な知見が求められるセールスプロセスを主導します。
潜在顧客や既存顧客に対して、顧客のビジネス要件や技術的なニーズを深く理解した上で、技術的・機能的なサポートを提供して顧客満足度を向上させ、クライアントへの提供価値最大化に寄与していただくポジションです。

具体的な業務
1. フィールドセールス、カスタマーサクセス、プロダクトチーム、プロフェッショナルサービスと連携しながら適切なソリューションの作成 提案を行う
2. 顧客に対して製品やサービスのデモの実施
3. 自社ソリューションに対する顧客の理解の促進
4. 技術的な質問や懸念に対して詳細な情報や解決策の提供
5. ソリューションや提案の実現性の評価やアドバイス
6. 社内外に対する製品やサービスに関するトレーニングや教育の実施

ポジション・部門の魅力
1. 新規立ち上げチームの中核メンバーとして、ビジネスの成長に直接貢献できます
2. 最先端の技術や製品に触れ、専門知識を深めることができます
3. 顧客との信頼関係を築き、長期的なパートナーシップを構築するやりがいが得られます

新着 【福岡/仙台】セキュリティエンジニア【セキュリティ×生成AI】(フルリモート)※グループ会社/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
セキュリティエンジニア
仕事内容
当社では、セキュリティ分野での経験を活かし、より高度で実践的な支援ができるセキュリティエンジニア・セキュリティコンサルティングをお任せできる方を募集しています。
システム開発やインフラ運用、セキュリティ業務のご経験を即戦力としてご活用いただけるポジションです。

また、地方拠点ですが、首都圏と遜色のない待遇を用意しており、北九州・福岡から、次のキャリアとして“挑戦と安定”を両立した働き方を実現できます。

ご経験やご志向に応じ、以下から業務内容を調整いたします。
あなたにとって「経験を活かす場」として、是非本ポジションをご検討ください。

・Webアプリケーション、API、スマホアプリの脆弱性診断/ペネトレーションテスト
・OS/クラウド/プラットフォーム環境の設定監査〜セキュリティ評価
・クライアント向けセキュリティコンサルティング(現状分析、改善提案、ロードマップ策定など)/トレーニング
・インシデント発生時の初動対応〜フォレンジック支援

▼セキュリティへのこだわり
「サイバーセキュリティに悩むことのない社会の実現」を目指し、単なる“診断屋”ではなく、お客様の事業成長とリスク最小化の両立を支援しています。
システム開発において開発後の脆弱性診断だけでなく設計の段階からセキュリティを考慮して設計を行い、開発の途中においてもセキュリティのチェックを行うことを大切にしております。

▼活かせるご経験
セキュリティ診断〜設計の実務経験
ITインフラ/クラウド運用〜アーキテクチャ設計経験
チームリーダーやマネジメントのご経験
顧客折衝/上流工程/提案型業務の経験

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
常に新しい技術を取り入れ、セキュリティの最前線で挑戦できる環境です
取締役直下のポジションのため、裁量を持ちながら、経営視点での業務にも携わることができます
自社製品の開発中!0→1を経験できます
地方でも給与面/待遇面で東京に劣りません!

▼1日のスケジュール例
10:00 メールチェック、タスク確認
10:30 脆弱性診断実施
11:00 クライアントMTG
12:00 昼食
13:00 PoC/調査・検証作業
15:00 自社製品の仕様検討MTG
18:00 提案書作成
19:00 退社

▼キャリアパス
専門性を深める「プロフェッショナル路線」
現場第一線で技術力を活かしつつ、特定分野(例:診断、インシデント対応、クラウドセキュリティなど)のスペシャリストとして活躍いただけます。
技術レビュー・ナレッジ展開・社内標準化など、“技術の柱”としての役割を期待されるポジションです。
組織づくりや提案に関わる「マネジメント/顧客支援路線」
プロジェクトのリードや、顧客に対するセキュリティ改善提案・ロードマップ策定など、戦略的な役割に挑戦可能。
技術だけでなく、ビジネスとの橋渡しとしての立ち回りを期待されるポジションです。

新着 【大阪/東京/島根/名古屋/京都/北海道】アプリ・Web開発PM/デザイン性と技術力に強みをもつwebアプリ開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
業務概要
当社の共同開発事業では、様々な業界の顧客(鉄道、マスメディア、自動車、百貨店など)と共に、一般消費者向けアプリから業務システムまで、バラエティに富んだプロジェクトを経験できます。顧客の元へ常駐しての業務はなく、社内でじっくり腰を据えて業務にあたります。各プロジェクトの工期は約半年で、多くの業界や業種の知見を深める機会があります。新しい業界の動向をキャッチアップし、技術志向の高いエンジニアメンバー、デザイナーと共に、プロジェクトを成功に導いてください。

具体的な業務
1. 見積もり、提案活動
2. 要件定義、要件整理
3. 外部設計
4. QCD管理
5. 課題/リスク管理
6. 開発パートナー管理
7. 社内外の各種折衝/調整対応

技術スタック: アプリ開発またはウェブシステム開発全般の技術スタックのいずれかのご経験
業務環境:
* 社内コミュニケーションには Slack を利用
* 拠点間のビデオ会議には Google Meet を利用
* 課題管理には Backlog を利用
* 開発環境として最新の Mac とディスプレイを貸与
* 特定の資格の受験料を補助
* 結合テストは品質管理部門が担当

ポジション・部門の魅力
* ナショナルクライアント/ビッククライアントと直接一体となってプロダクト/サービスを作り上げる経験
* モダンな開発環境を採用した開発プロジェクトの経験
* 洗練されたUI/UXを具現化するプロジェクトの経験
* 部門内には PM、エンジニアが在籍し、プロジェクトの内容に応じてデザイナーや品質管理担当とチームを構成します。
* 世の中に少しでも良いサービスを提供するために、技術力にこだわったプロフェッショナルが集まる環境です。

キャリアパス: ご自身の指向性に合わせて、生涯現役で色々な案件をご経験いただきながらプロジェクトマネジメントスキルを向上いただくことや、組織マネジメントの道に進み後進指導にご活躍いただくことなどが可能です。

新着 【福岡】アプリ・Web開発PM/デザイン性と技術力に強みをもつwebアプリ開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【業務概要】
当社の共同開発は、様々な業界の顧客やシステムが対象となります。様々な業界のリーディングカンパニーと共に、一般消費者向けアプリから業務システムまで、バラエティに富んだプロジェクトを経験することができます。顧客の元へ常駐しての業務はありませんので、社内でじっくり腰を据えて業務にあたってください。
各プロジェクトの工期は約半年です。様々なプロジェクトに携われる機会が多く、多くの業界や業種の知見を深めることができます。新しい業界の動向をキャッチアップし、技術志向の高いエンジニアメンバー、デザイナーと共に、プロジェクトを成功に導いてください。
スキル、ご希望によっては組織マネージャのキャリアパスがあります。チームを率いて当社のミッションに貢献してください。

【具体的な業務】
1. 見積もり、提案活動
2. 要件定義、要件整理
3. 外部設計
4. QCD管理
5. 課題/リスク管理
6. 開発パートナー管理
7. 社内外の各種折衝/調整対応

【ポジション・部門の魅力】
1. 大手クライアントと直接一体となってプロダクト/サービスを作り上げる経験
2. モダンな開発環境を採用した開発プロジェクトの経験
3. 洗練されたUI/UXを具現化するプロジェクトの経験

新着 アカウントエグゼクティブ本部のコンサルティングチーム立ち上げ・責任者候補/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,570万円
ポジション
役員・事業統括マネジャー
仕事内容
●期待する役割
本ポジションは、アカウントエグゼクティブ管掌取締役のもと、当社各事業部が持つソリューション・アセットを組み合わせ、クライアントの経営課題解決を実現する業務改革の提案(オファリング)を開発・提案し、運用立ち上げまでリードします。
同時に、社内横断の標準化・連携モデルを整備し、再現性ある運営基盤を0→1で構築します。将来的には、全社の営業推進機能として、事業部間営業の連携高度化やマーケティング効率化などへ役割を拡張することも可能です。

●業務内容:
対外:ソリューション・オファリングの開発・提案
各事業が持つ代表的な機能・サービスを組み合わせ、クライアントの業務 改革を実現するソリューション・オファリングを開発・提案
営業チームと連携した大規模提案のリード
対外:導入初期のデューデリジェンス・業務改革リード
コンサルティング部門およびBPO・CX等の各事業と連携し、デューデリジェンス(DD:現状調査)、業務改革実行計画の策定・推進
プロジェクト初期の運用立ち上げ
対内:横断標準の設計・定着(今回の内容を統合)
標準メソッド、R&R、KPI、品質基準、承認プロセスの設計と運用への落とし込み
代表メニューの型化と、各案件・各機能での再利用が可能な状態への整備
対内:社内連携モデルの設計
コンサル・企画・オペ・管理など多機能を横断した連携フローと意思決定ルールの設計
SIerやコンサル企業とのアライアンス/オポチュニティ最大化の仕組みづくり
対内:運営基盤の立ち上げ
採用・育成・評価・レビューの枠組みづくり
PoCの扱い方、承認ルールなど運営の型づくり全般

●ポジションの魅力:
(1) 事業横断ソリューション組織を 0→1 で立ち上げ
当社が持つ各事業のソリューションを束ね、横断的なコンサルティング・BPO組織の土台を構築できます。個別案件に留まらず、事業全体の伸ばし方に影響を与えることができます。
(2) 既存資産を活用した 0→1 と 1→n の両立
既にBPO・コンサル双方の運用資産があるため、白地からではなく、既存アセットの再構成で高速に成果を出せます。0→1の裁量と、1→nで広げる実行性を両方持つポジションです。
(3) 組織と事業をつくるキャリアステップ
標準メソッド、役割分担、品質基準、承認ルール、メニュー構造まで一体で設計します。優秀なマネージャーではなく、「事業を前に進める組織モデルの設計者」としてのキャリアを築けます。
(4) 横断運用モデルを自ら設計し、短期で成果が見える
業務フロー透明化、R&R明確化、判断基準統一、メニュー化による再現性向上など、成果がそのまま組織全体に波及するため、影響力が大きく、短期間で成果が見えやすいポジションです。

●組織体制・レポートライン
世界最大手のコンサルティングファームでパートナー・執行役員を経験し、外資系BPO会社の日本法人代表取締役社長を務めた取締役執行役員へのダイレクトレポートライン
ステークホルダー:営業本部、各事業本部(BPO/CX/コンサル/BPaaS)、企画部門、外部パートナー(コンサル/SIer)
組織構成は必要に応じて追加可能

●担当職種の変更の範囲:
会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

Power Platform事業推進マネージャー/クラウド&AIコンサルタント/技術系アウトソーサー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1010万円〜1570万円
ポジション
デリバリーチームGM
仕事内容
業務概要:Power Platform事業のデリバリーチームGMとして業務立ち上げに参画いただきます。Copilot StudioやPower Apps, AutomateをはじめとするPower Platformでの開発、DX推進施策などでの案件を推進しており、デリバリー要員としては20人程度が在籍しています。その中の7〜10名程度のピープルマネジメント、案件のプリセールス、デリバリーPMのサポート、新規サービス開発などを支援してくださることを想定しています。
具体的な業務:
・サービス企画
・自社組織戦略策定、組織マネジメント
・部門戦略、施策策定
・お客様の現状課題抽出、分析、解決策の提案
・プロジェクト上流工程(企画構想・ロードマップ策定・RFP策定・プロジェクト立ち上げ・要件定義工程)支援
・プロジェクト全体のマネジメント推進、および、複数プロジェクトのマネジメント推進
ポジション・部門の魅力:
【働きさすさ・安定性×裁量の大きさ】
当社は、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。
リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
・事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。
 :新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・当社の新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます
・事業部候補として、大きな裁量権を持って、1〜2ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
・リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。
 :フルフレックス勤務(コアタイム無し)
 :勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)

【関東】システム/組み込み開発×AI駆動開発・アジャイル開発系プロジェクトマネージャー/技術系アウトソーサー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1720万円
ポジション
プロジェクトマネージャー(部門責任者 ・幹部候補)
仕事内容
【具体的な業務】
・事業運営(事業計画立案/推進、業績達成にむけた営業活動、人員調達(採用・BP活用)、プロセス改善、労務管理)
・組織育成/チームビルディング、メンバー育成(人事考課、キャリア支援、組織風土醸成、エンゲージメント向上)
・プロジェクトマネジメント(要件定義、計画策定、進捗管理、品質管理、リスク管理)
・顧客折衝・技術提案(顧客の技術部門との仕様調整、改善提案)
・技術的リード(システム設計、レビュー、技術選定)
・複数プロジェクトの横断管理(要員管理、リソース最適化、課題共有、ナレッジ蓄積)

【想定されるプロジェクト】
社会インフラを支える高信頼性システムの開発や事業運営に関するシステム全般
・航空機向け フライトコントロールシステム の組み込みソフト開発
・自動車向け ADAS(先進運転支援)ECU の制御ソフト開発
・EV向け バッテリーマネジメントシステム(BMS) の制御ロジック開発
・防衛・宇宙分野の リアルタイムOS上での制御アプリケーション
・モデルベース開発(MATLAB/Simulink)による制御設計・検証
・セーフティ規格(ISO 26262)に準拠した開発プロセス構築

【ポジション・部門の魅力】
・幹部候補として、早期に意思決定に関わるポジションを担える
・コンサルティングやアカデミーサービス等、他サービスラインの知見も得ることができる
・日本の基幹産業を支える 社会的意義の高いプロジェクトに携われる
・技術とマネジメントの両面で裁量が大きく、組織づくりに深く関われる
・大手メーカーとの共同開発により 最先端の技術領域に触れられる
・MBDやセーフティ規格など、希少価値の高いスキルを習得できる

自社新規クラウドサービス導入マネージャー(英語力必須)/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1300万円〜2000万円
ポジション
マネージャー/シニアマネージャー/アソシエイトパートナー
仕事内容
【業務概要】
企業が抱える不正リスク対応のサポートを、当社のコンサルタントとして実現します。
当社の不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。多様なキャリアバックグラウンドを有する各種専門家集団と、当社のネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事・平時対応のサービスをワンストップで提供します。

【具体的な業務】
当社のグローバルが開発した、クライアント向けクラウドプラットフォームの日本導入・展開・運用に関する以下の業務を担当いただきます。メインでお任せしたい役割は導入 運用フェーズです。
※クラウドプラットフォームの詳細については、面談にて説明させていただきます
1. 海外開発チームとの連携・調整(英語)
- Teams会議、メール、チャットを通じた日常的なコミュニケーション
- 国内での業務要件を整理し、海外開発チームへの伝達・開発依頼
- 仕様確認、課題管理、進捗報告などのプロジェクトマネジメント業務
2. システム導入展開
- リリーススケジュールの調整・管理
- ユーザーカスタム機能の開発導入
- アカウント設定
3. システム運用管理
- ユーザーアカウント管理・棚卸
- 利用状況のモニタリング、データ管理、トラブル対応
4. ドキュメント整備・報告業務
- 国内運用における手順書や各種ドキュメントの作成・更新
- 社内向け報告資料の作成など

【ポジション・部門の魅力】
当社のグローバルが開発したクラウドプラットフォームの日本導入・展開・運用に関する業務を担当いただきます。将来的には、クラウドプラットフォームの技術責任者(テクニカルディレクター)としてご活躍いただく、Forensics事業部における不正調査やFDAにおけるデータ分析などの業務に関わっていただく、といったキャリアパスも描けます。
周りにはデータ分析やサイバーセキュリティなどの多様な技術者や、コンプライアンス専門家、公認会計士など、さまざまば分野のプロフェッショナルと関わることができます。これまでの専門領域に軸足を置きつつあらたな成長にチャレンジしたい、という方にとっては非常に大きなやりがいを持って取り組める職場です。
当社のForensics部門は、大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。「I&C」(Investigation & Compliance)グループ(IT以外の専門家によって構成、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家、当局出身者など)と、「Technology」グループ(データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家等。不正発見・防止に向けたデータ分析を行う「FDA」、電子証拠のITサポートを行う「eDiscovery」チーム、サイバー攻撃への対応を行う「Cyber」チーム、の3チームに分かれています)。各グループやチームは協力関係にあり、チームとして案件に取り組んでいます。また、当社の監査法人内におけるアドバイザリー部門として他ファームとは異なる組織体系を持ち、当グループ内の各種サービスラインや監査部門等との強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。

AI&データコンサルタント(シニアコンサルタント)/フリーランス向けマッチングサービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
業務概要: 当社のAI・データ活用専門組織のシニアコンサルタントとして、企業のデータ利活用・AI導入プロジェクトの「現場責任者」を担っていただきます。統計学・機械学習の深い理論的背景を土台としつつ、LLMやAIエージェントが実際に駆動するプロダクトとして落とし込むまでの「手触り感」を重視したデリバリーが特徴です。
具体的な業務: ディレクターやマネージャーの設計した戦略に基づき、プロジェクトの推進・実務をリードします。
1. データ活用・AIプロジェクトの実行推進: クライアントの現場部門との要件定義・調整、生成AI(LLM/音声AI等)を用いた業務変革ソリューションの実装リード、フロントエンドを含むAIプロダクトのユーザー体験(UX)設計と開発ディレクション
2. 分析・基盤構築のディレクション: モダンなデータ基盤(Databricks/Snowflake等)の構築リードとデータパイプライン設計、自らもPython/SQL等を用いたデータ分析やモデル検証、BIツールによる可視化の実行
3. ナレッジの体系化: 社内コンサルティングメソッドの言語化・ツール化
ポジション・部門の魅力:
1. 「市場価値」の圧倒的向上: 経験豊富なディレクター直下で、戦略から実装までを経験できます。ハイスキルフリーランスの知見を間近で吸収できるため、通常のコンサルファームの数倍速で「データに強いコンサル」としてのキャリアを築けます。
2. 早期のマネージャー昇格: 組織拡大中のため、ポストは十分にあります。実績次第で半年〜1年でのマネージャー昇格も可能です。
3. 成長機会とキャリアのレバレッジ: 将来的な成長機会や、当社のコアメンバーとして活躍するチャンスがあります。

データサイエンティスト(Embodied AI)/AIソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
チームリーダー
仕事内容
【具体的な業務】
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。
1. Embodied AI / VLAの研究開発
- Embodied AI/VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装
- 模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価
- 実機制約(レイテンシ、計算資源、安全性)を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上(ノイズ/外乱/環境変化への耐性)
2. 学習データ収集・データ基盤整備
- 実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計(テレオペ、デモ収集、計測設計)、評価用データ整備と継続的なデータ更新
- データ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保(データセット/メタデータ設計)
- 合成データの作成戦略作りおよび活用
3. シミュレーション環境構築
- 物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備(キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む)
4. 評価・ベンチマーク設計
- タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計
- オフライン評価(ログ/リプレイ/シミュレーション)とオンライン評価(実機/現場)を組み合わせた継続的な性能モニタリング
- データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化
5. プロダクト/現場価値への接続(価値提供まで一気通貫)
- プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義(安全・品質・コスト・運用制約)とモデル方針への落とし込み
- プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用(再学習/再評価/リリース)まで推進
- 導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開
6. チームリーディング、技術横展開・技術発信
- 技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
- メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
- 技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等)

【ポジション・部門の魅力】
- 立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。
- 研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。
- 関連団体を通じた実証実験の場があるため、仮説検証を現実の環境で回しやすいのが特長です。データ収集→学習→シミュレーション→sim2real→実機評価→改善というサイクルを、机上ではなく実証の場で高速に回すことで、研究と社会実装の距離を縮められます。
- 学習データ収集からsim2real、評価設計まで幅広く触れます。現場特有の制約(安全性、安定稼働、環境変動、コスト)を前提に、ロバスト性や運用性まで踏まえたEmbodied AI開発の総合力を身につけられます。
- 当社が培ってきた社会実装の知見と、フィジカル領域への新規挑戦が交差するフェーズです。難易度の高いテーマに向き合いながら、学び合う文化の中でアウトプット(新規技術検証、論文読み会、発表、技術ブログ等)も後押しされ、長期的に強い専門性を築けます。

データサイエンティスト(LLM開発)/AIソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
チームリーダー
仕事内容
業務概要:
当社は創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル(LLM)や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。
一方で、ミッションクリティカル業務では高いセキュリティや信頼性、専門的な業務知識への対応が不可欠であり、クラウド型の汎用LLMの活用には制約が生じやすいのが現実です。また、取り扱うデータの性質上、処理を自社環境内で完結させたいというニーズも大きく、ローカル環境での高性能なモデル提供と、それを支える開発・運用基盤の整備が重要性を増しています。
日進月歩で進化を続ける大規模言語モデルの開発の取り組みをさらに拡大・牽引し、研究開発から基盤整備、評価設計、データエンジニアリングまでを通じて、生成AI時代のミッションクリティカル領域における価値提供を強化していただきたいと考えています。
ミッション:
生成AIが業務の中核へ入り込む時代において、ミッションクリティカル領域でも安心して使えるLLMを研究開発し、社会実装可能な形で届けることで、お客様の経営課題/事業課題を根本から解決へ導きます。
そのために本ポジションでは、大規模言語モデル(視覚言語モデルを含む)の研究開発を推進し、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。
また、組織として研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、当社が描く未来を共に創っていただきます。
具体的な業務:
高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。
1. 大規模言語モデル(LLM)の開発・改善・研究
* モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装
* 継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上
* 長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討
* 日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立
2. 評価・ベンチマーク設計
* 日本語/業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用
* オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知
* ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策
3. 開発基盤・データ基盤の整備
* 学習/評価/推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築
* データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用
* コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備
4. プロダクト/ソリューションへの接続
* PM/PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定
* エンジニアと連携した商用実装(API化、周辺機能、運用設計)、クライアント環境での導入支援(オンプレミス含む)
* 業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善
* 再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開
5. チームリーディング、技術横展開・技術発信
* 技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
* メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
* 技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等)
ポジション・部門の魅力:
* 少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMをプロダクト/ソリューションへ落とし込み、クライアントの業務価値として届け切るところまで一気通貫で担える点が、本ポジションの最大の魅力です。
* 受注前から顧客やPMと議論し、課題設定や要件定義といった上流工程から関与できます。モデルの要件(性能/コスト/セキュリティ/運用制約)をビジネス要求に接続し、価値提供の形に落とし込む経験を通じて、研究開発力に加えて「社会実装する力」を大きく伸ばすことができます。
* また、ミッションクリティカル領域で求められる高い信頼性・ガバナンス・運用性を前提に、データ設計、学習/評価基盤、推論最適化、LLM Opsまでを含む総合的な開発経験を積むことができます。実運用の制約下で性能と利便性を両立させるための意思決定や設計は、汎用的なLLM活用だけでは得づらい専門性となります。
* 当社は大手企業の業務やデータに向き合いながら社会実装を重ねてきた知見があり、その座組みだからこそ、実データ・実業務に根差した面白いテーマに挑戦できます。優秀なメンバーとの協働やレビューを通じて学びを深められる環境があり、新規技術検証、論文読み会、カンファレンス登壇、技術ブログなどのアウトプットも後押しする文化があります。
* LLMを活用するだけでなく、LLMそのものを開発し、改善し、価値提供まで推進する。研究開発と社会実装の両輪で成長したい方にとって、挑戦機会の大きいポジションです。

AIエンジニア スペシャリスト/ECプラットフォームを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要:
AI領域のスペシャリストとして、自社プロダクトへのAIプログラム開発とWEBアプリケーションオマージュ、データベースを活用した解析・分析・活用を担うポジションです。自社サービスにおいて、製品の軸から市場優位性を高めることに貢献いただきます。

具体的な業務:
【メインミッション】
購買体験(コマース)のデータ活用、AI領域のPOCプロジェクトから、AIの新しいサービスを創出し、お客様への価値創出を増大するミッションをお持ちいただきます。

【手がける製品・サービス】
大手企業に導入されている自社ECプラットフォームの開発に携わります。業界最高水準の機能を持ち、独自カスタマイズが可能です。最新テクノロジーで購買体験をさらに進化させることを目指しています。

【開発環境・業務範囲】
技術スタック:
言語: Python/C#/JavaScript/SQL
フレームワーク: ASP.NET Web Forms, ASP.NET MVC
ライブラリ: 自社ライブラリ含む多数
統合開発環境: Visual Studio
データベース管理: SQL Server
バージョン管理: Team Foundation Server, Git
使用PC: Windows10

エンジニアリング本部長/ECプラットフォームを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
エンジニアリング本部長
仕事内容
業務概要:ECシステム国内トップクラスの実績を持つ当社にて、経営戦略に紐づく、エンジニアリング本部の戦略策定と推進をリードし、エンジニアリング本部全体のKPIの高度化と達成を牽引頂きます。

具体的な業務:
【メインミッション】
社員の最大数のメンバーが属する「エンジニアリング本部」において、3つの核となる部署である、「R&D部」「製品開発部」「品質管理部」を統括し各部署の高度化/マネジメントを通してパフォーマンスの創出、また本部間連携を確立し組織全体の成長に貢献いただく事を期待します。

【手がける製品・サービス】
・大手含む企業に導入されている自社ECプラットフォーム
・業界最高水準の多数の機能を持ち、独自カスタマイズ可能
・目指すは、最新テクノロジーで購買体験をさらに進化させること

【開発環境・業務範囲】
技術スタック:
言語: C#, Vue.js
フレームワーク: ASP.NET Web Forms, ASP.NET MVC
ライブラリ: 自社ライブラリ含む多数
統合開発環境: Visual Studio
データベース管理: SQL Server
バージョン管理: Team Foundation Server, Git
使用PC: Windows10

テックリード/歯科業界向けサイト運営スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ミッション
当社のエンジニアリング組織をリードし、成長させる役割を担っていただきます。
現在2名のエンジニアチームを、1年後に5名、3年後に15名規模まで拡大することを目指しています。技術的な指導とマネジメントの両面から、チームの成長と製品の品質向上に貢献していただきます。

●業務内容
当社のプロダクト開発は、要件定義・設計・実装・テスト・運用までを一貫して行う""フルサイクルエンジニアリング""を採用しています。単なる実装担当ではなく、プロダクトオーナーやデザイナーと連携しながら、仕様策定から改善提案まで主体的に携わっていただきます。

<開発>
・開発プロジェクトにおけるビジネス要件のヒアリング、フィードバック、開発方針の決定
・システム開発におけるアーキテクチャ設計・技術導入・開発業務
・プロジェクトにおけるビジネス側との連携、エンジニアチームのリード
・コードレビューを通じた品質の向上とメンバー育成
・ベストプラクティスの導入・徹底による、エンジニアリング文化の醸成

<マネジメント>
・エンジニアリング組織の目標設定と達成に向けたリード
・エンジニアの採用、育成、評価
・エンジニアリングプロセスの改善

●本ポジションの魅力
・CEOがエンジニア出身
代表がエンジニア出身で、エンジニアリングの重要性を深く理解しています。エンジニアリングへの適切な投資を惜しまず、技術での課題解決を歓迎する文化があります。

・事業成長に貢献するエンジニア文化
エンジニアとビジネスの距離が近く、対等に良いものを作り上げるカルチャーがあります。ビジネス要件を深く理解し、技術的な観点からフィードバックを行うことで、事業の成長に直接貢献できます。

・黒字化の中でのチャレンジが可能
すでに黒字化を達成しており、腰を据えて技術的な挑戦や改善に取り組めます。既存事業での利益をもとに新規事業を立ち上げを積極的に行っており、0→1の機会が多くあるのも魅力です。

・ほぼゼロから組織作りができる
現在はエンジニア2名ですが、1年後に5名、3年後には15名規模を目指しており、ほぼゼロから組織を作り上げていく経験ができます。自分の理想とするエンジニアリング組織を、自らの手で実現するチャンスです。

●開発環境
・バックエンド:Ruby / Python / JavaScript / TypeScript / Ruby on Rails / Next.js
・フロントエンド:JavaScript / Vue.js / React 
 - 1サービスのみVue.jsを利用していますが今後は基本的にReactを利用していく想定です
・インフラ:AWS / Heroku
・データベース:PostgreSQL
・構成管理:Terraform
・その他 :GitHub / Slack

AI SREエンジニア/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1510万円
ポジション
エンジニアリング改善リード
仕事内容
【業務概要】
当グループでは急速に進化するAI技術を積極的に事業活用することで、業務改善や効率化、さらには新たなビジネス価値創造を目指しています。このようなAI活用の推進に際して、エンジニア組織の開発環境、品質改善、生産性向上など部横断の取り組みを推進頂けるプロフェッショナルを募集しております。

【具体的な業務】
・開発したプロダクトの信頼性向上のための施策立案・推進
・エンジニア組織の生産性向上の施策立案・推進
・事業責任者や企画担当者と連携した要件定義、技術仕様の策定
・Azure OpenAI ServiceやAWS Bedrockといった、AIモデルやAIエージェントをプロダクトで活用するためのAPI設計・開発、Webアプリケーション全体のアーキテクチャ設計・技術選定
・社内エンジニアと協力した、AWS/Azure等のクラウド環境におけるインフラ設計・構築

【ポジション・部門の魅力】
・総合人材企業である当グループで、様々な経験を積むことができます。
・当グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や技術力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・フルスタックエンジニアとしての経験を積むことができます。
・技術選定に対し、裁量が与えられます。
・まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率〇%)

●配属組織
・AI本部 エンジニアリング部 Technical Alliance室
部長以下〇名(MGR〇名、複数のプロダクト開発チーム、AI R&Dチーム、テクニカルアライアンスチーム)
今回の募集ではテクニカルアライアンス(SRE)チームへの配属を想定しています。
部全体で〇名ほどの組織になりますが、継続して積極採用を行い組織は大きく拡大していく予定です。
立ち上げたばかりの組織のため、社歴が浅い中途社員で多いこともあり、その新鮮な視点が活かされることで、立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的なバックアップする環境です。コミュニケーションを大切にし、定期的な座談会や1on1を行っています。残業時間は〇時間程度です。

●開発手法・組織カルチャー
スクラム開発の実践:〇週間単位のスプリントサイクルを採用/小規模プロダクトは約〇ヶ月での開発完了を目標/当社社員のみのスクラム体制
対話から生まれる組織:役職や経験を超えたオープンな議論を通じて、技術的・人間的な成長が両立する組織づくりを目指しています
学びと共有の文化:専門書の輪読会で知識を共に学ぶ/定期的な勉強会/振り返りの習慣化/メンバー主体での技術負債解消会

AI&データコンサルタント/フリーランス向けマッチングサービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜5000万円
ポジション
マネージャー以上
仕事内容
業務概要
当社のAI・データ活用専門組織のマネジメント層として、企業の経営課題を上流から特定し、生成AI(LLM/AIエージェント/音声AI等)やカスタムAIプロダクトの実装・定着までを一気通貫でリードしていただきます。
当社の最大の特徴は、自社コンサルタントと「市場価値の高いハイスキルフリーランス」を融合させた独自のギルド型組織です。これら精鋭スペシャリストたちを束ねる「軍師」として、難易度の高いエンタープライズ案件を成功へと導いてください。

具体的な業務
ご自身のこれまでの知見や得意領域(戦略・分析・基盤構築等)に基づき、以下の業務の「統括および推進」を担っていただきます。
1. 戦略・構想策定
・経営層へのヒアリングを通じたAI/データ活用ロードマップの策定
・生成AI(LLM/音声AI/マルチモーダル等)のビジネス適用シナリオ策定とPoC設計
・データドリブン組織への変革に向けたDMO(Data Management Office)立ち上げ支援
2. プロジェクトマネジメント・チーム組成
・案件の要件定義からデリバリーまでの総責任(PM/PMO)
・AIプロダクト(SaaS型/カスタム開発)の開発プロセス管理と品質担保
・ハイスキルフリーランス(DS/DE/PM)との最適なチーム編成とクオリティ管理
3. ソリューション開発・組織拡大
・再利用可能なAI資産(LLMオーケストレーション基盤等)の共通化・プロダクト化
・上場に向けた組織作り、メソッドの標準化
・ナレッジシェアによる若手コンサルタントの育成、および新規サービスの企画

ポジション・部門の魅力
1. 「上場前夜」のダイナミズムを当事者として経験
株式上場という明確なマイルストーンがあります。組織が急拡大するフェーズで、仕組み作りや事業成長に直接寄与できる、キャリアにおいて最もエキサイティングな時期にご参画いただけます。
2. 「自社リソース」に縛られない、真のクライアントファースト
社内のエンジニアの稼働を埋めるための提案は不要です。市場から最適なスキルを持つフリーランスをアサインできるため、常に「解くべき課題に対して最高の布陣」で挑むことができます。
3. キャリアの拡張性
コンサルタントとしての深化はもちろん、事業会社としての側面を活かし、自社発の新規AIプロダクト立ち上げや、事業責任者(事業部長・役員候補)へのパスも開かれています。

DXコンサルタント(事業構想・推進責任者)/鉄道会社系デジタルコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1440万円〜2100万円
ポジション
事業構想 ・推進責任者
仕事内容
【業務概要】
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、当グループ一体となって取り組んでいます。その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

「次世代の旅行体験」というビジョンを具体化し、新しい旅行ビジネスの基盤を構想・推進していただきます。本ポジションでは、ユーザー・サプライヤー・自社基盤をシームレスに繋ぐプラットフォームの構想を主導し、多岐にわたるステークホルダーのハブとなり、ビジネスとシステムの両面からプロジェクトを力強く導く役割を担って頂きます。

【具体的な業務】
プロジェクト責任者として、ビジネスとテクノロジーの両面から以下の業務を牽引いただきます。
1. プラットフォーム構想・戦略策定: 経営ビジョンに基づいた、持続可能な次世代旅行ビジネスモデルの設計とロードマップの策定。
2. 要件定義・アーキテクチャ設計: ビジネスコンセプトをシステム要件やデータ構造へ翻訳し、技術部門との仕様策定および設計のリード。
3. ステークホルダー・マネジメント: 経営層、事業部門、開発・運用担当者、外部パートナー間のコンセンサス形成とプロジェクトの動機付け。
4. エコシステムの構築・連携: サプライヤーや外部サービスとのデータ連携基盤、および複雑な決済・資金流の構造設計。
5. プロジェクト推進(PMO): 構想を具体的なタスクへ分解し、進捗・品質・リスクを管理しながら、ビジネス価値の最大化に向けた完遂。

新設部門エンジニア マネージャー、シニアマネージャー、ディレクター候補/ITコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円 ※ご経験を鑑みて決定いたします。
ポジション
マネージャー、シニアマネージャー、ディレクター候補
仕事内容
当部門は創業6期目の2025年11月に新設されました。

ITプロジェクトの全フェーズ(企画・設計・開発・運用・保守)を一貫してカバーすることで、クライアントにより深く寄り添いながら、他部署とのサイクリックな連携によるシナジー創出を目指します。
コンサルマインドを持ち、より高い視座から課題を捉え、高品質かつ効率的な技術提供を実現するテクノロジー集団として事業価値の最大化を目指しています。
部門立ち上げフェーズに伴い、尽力いただける方を募集しています。

データ利活用/AIを中核としたモダナイゼーション案件を推進するシステムエンジニア (課長クラス)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1490万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
【職務概要】
管掌範囲における小規模から中規模のプロジェクトの集合体(プログラム)または相互に依存する複数のプロジェクトに対し、責任を負う。
プログラムのビジョンと計画書の作成に重点を置き、プログラム全体の整合(一貫性)、推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される納期、予算、および対象範囲を守る。

【職務詳細】
●データやAIを中核としたシステムのモダナイゼーションのうち、以下のような業務を実施します
「As Is/To Be」の分析
プロジェクトの対象範囲の定義
プロジェクトのリソース管理
プロジェクトリスクと問題の管理
アジャイルな残務管理
プロジェクトの保証
プロジェクトチームの管理
利害関係者の管理
ポートフォリオ管理
プロジェクトガバナンス
最新動向の把握
市場動向把握と外部ネットワーク
ビジネス要件の識別
顧客の課題の明確化

エンジニアリード(金融DX)/日系大手電機・通信機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1070万円〜1700万円
ポジション
ディレクター(部長相当)
仕事内容
【業務概要】募集部門は、これまでと異なるビジネスモデルに挑戦しています。当社のデジタルテクノロジーを活かし、自ら金融業を実行することで、事業をスケールさせることを目的としています。本プロジェクトは、当社の新規事業の主力候補として位置づけられております。当社100%出資で個人向け金融業を展開する子会社を設立。当該子会社はスタートアップ等の金融業を買収し、DX・AI実装することでの成長を計画しています。2023年に当該子会社を通じて資産運用アドバイス会社を買収、2026年以降も継続した買収を計画しています。
【具体的な業務】本ポジションでは当社が出資提携していく企業のDXとAI実装を通じ、事業成長の実現をしていただきます。
1. 金融業務に特化したDXの推進、AI Agentの実装
- 資産運用アドバイスAI Agent、コンプライアンス業務 AI Agent等
2. 技術選定・アーキテクチャ設計
- クラウド / データ基盤 / LLM活用方針の策定
- セキュリティ・個人情報・金融規制を考慮した設計
3. DX・AI実装の推進
- 買収した金融子会社の現場とのビジネスゴールとロードマップの整理と定期的更新
- アジャイル/仮説検証型の実装推進
4. AI実装エンジニア組織作り・人材マネジメント
【ポジション・部門の魅力】
・金融×AIという高難度かつ社会的インパクトの大きさ
・デジタルトランスフォーメーション、AI実装について責任持って推進できる経験
・対個人のユーザと近い関係性
・内製開発・裁量の大きさ
想定キャリアパス
・エンジニアリーダーから当社の金融子会社のCTO
・当社での新規事業・デジタル・AI領域の中核人材

【関西】アプリケーションPM/PL(Web系・業務系システム開発)/デジタル化サービス事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要アプリケーション開発プロジェクトの推進新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動要件定義〜設計
・開発
・テスト
・リリースまでの一連の工程管理
・プロジェクト計画策定、進捗
・課題
・品質管理、ステークホルダーとの調整チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン/メンタリング技術選定や標準化推進による開発効率化協力会社メンバとの連携
・管理(会社同士の協業含む)※案件内容はスキル
・希望
・成長意欲に応じて御本人相談の上でアサイン具体的な業務利用技術:言語/フレームワーク:Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなどインフラ基盤関連:AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど開発支援:GitHub、Redmine、Jira、CI/CD生成AI:GitHub Copilot、Claude Codeなどポジション
・部門の魅力一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できる複数案件の横断管理
・事業マネジメントにステップアップ可能単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われる

エグゼクティブテックリード/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
エグゼクティブテックリード
仕事内容
業務概要: 当社は「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでいます。当部署は、自社事業を中心に、お客様の新規事業との協業やM&A、資本業務提携など、当社にレバレッジを効かせられるような知見・ノウハウ・サービスを幅広く創出しています。直近の事業テーマは先端技術開発、地方創生、オフィスDX、生成AI活用など多岐にわたります。既存事業やこれから生まれる事業テーマについて、経営陣とディスカッションしながら開発をリードする熟練された技術者が必要です。企画から実行まで短サイクルで推進し、成功のためにチューニング・検証を行います。スタートアップ、ベンチャー企業では経験できない規模での開発、大手企業では味わえないようなスピード感を体感できるポジションです。
具体的な業務: ビジネスサイド・クリエイティブサイドとチームを組成し、三位一体でWebサービスからモバイルアプリまで様々なプロダクト・サービス開発、R&Dをリードいただきます。
・経営陣とのディスカッション
・ビジネスサイド、クリエイティブサイドとのコミュニケーション
・自社新規事業における技術リード
・技術選定、フィージビリティ検証、アーキテクチャ設計
・プロダクトの開発ディレクション
いちエンジニアとして実際に手を動かしていただくこともあります。開発は、当社および当グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
ポジション・部門の魅力:
1. ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる
2. 売上や利益という観点だけでなく、時価総額やPBRといった、株式市場で企業を評価する経営指標にまで踏み込んだ事業づくりをしていくため、経営目線での事業づくりが学べる
3. 社会貢献性の高い壮大なスケールの開発ができる
4. 優秀なボードメンバーとの関わり
・様々な優秀なメンバーと関わりを持ちながら開発を進めることができる

内製プロダクトテックリード/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
業務概要:
当社では「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでおります。
当社のAI事業は単なる顧客向けSIではなく、自社の業務にAIを深く適用し、確かな成果が得られた取り組みを自社製品化 → 外販する戦略をとっています。
営業・人事・デリバリなど各部門が自ら主導してAI活用を行ってきましたが、現在はそれらを横断する「AI統括室」へと開発機能を集約し、スケーラブルなプロダクト開発体制を強化中です。
この「全社横断のAI開発チーム」の中核人材として、複数プロダクトの技術戦略・新規開発を牽引するテックリードを募集します。

具体的な業務:
当社のAI統括室では、複数の自社AI製品を横断してリードできるテックリードを募集しています。PoCから本番導入、プロダクト化・外販まで、当社独自のサイクルの中で開発を牽引していただきます。
1. プロダクト横断の技術戦略推進
・複数の自社AI製品にまたがるアーキテクチャの共通化・最適化
・技術仕様やフレームワークの標準化による開発効率の最大化
・開発チーム間の技術方針のすり合わせや、横断的な技術リード
・各エンジニアはプロダクトに並行で関与し、全体視点と専門性の両立を図っています
2. AIプロダクト開発の実務リード
・オンボーディングフェーズでは、既存プロダクトの設計・開発に参画し、業務理解・基盤習得を進めていただきます
・徐々に新規プロダクトに移行し、要件定義・技術選定・フィージビリティ検証を主導
・プロダクトごとのアーキテクチャ設計と技術スタック選定、実装方針策定
・実装にも手を動かしながら、チームのコード品質管理・技術レビューを実施
・PdMやビジネス部門、デザイナーと連携しながら、ユーザーに届く形に仕上げていきます
3. プロトタイピング 社内でのテストマーケティング
・経営陣と月次のアイデア検討MTGを通じて、仮説ベースの新機能やプロダクトを設計
・まずは実際に動くプロトタイプを構築し、手触り感で判断
・社内をテストユーザーとしたフィードバックサイクルを回し、精度高く改善
・効果が見えたプロダクトは、本番導入・外販展開へとスケーラブルに昇華

ポジション・部門の魅力:
1. 最先端ツールを即試せる、技術選定の自由度
Cursor・Devin・Clineなどの話題ツールも、承認不要で即利用可能。AIモデルや開発環境に縛られず、開発効率を最大化する選択ができるため、テックリードとして最新技術をチームに取り込みながら、最速でプロダクト開発につなげる動きができます。
2. 強固な事業基盤で、失敗を恐れず挑戦できる
多くのAIスタートアップでは、1つのPoC失敗が即資金難に繋がるリスクがありますが、当社は強固な事業基盤を持つため、プロダクトのチャレンジに“全振り”できる環境があり、「失敗を恐れずに開発できる」という安心感のもと、本質的な技術判断とプロダクト開発に集中できます。
3. ユーザーの声を最速で拾い、製品改善に直結させられる
新機能は社内で即時に展開され、リアルな業務フィードバックが即日得られます。定性・定量の両面から改善につなげられる、エンジニア冥利に尽きる環境です。
4. 常に新しい開発フェーズが走っており”飽きない”組織構造
当社では、常に新規開発が並行して複数走っており、0→1/1→10の両方に継続的に関われる構造があります。そのため、「最新技術に触れたい」「成果が出るまで責任を持ちたい」といった思いを長期的に持ち続けられる環境です。

セールス_部長候補/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1800万円
ポジション
部長候補
仕事内容
【業務概要】
マーケティングDX市場の急速な拡大に伴い、当社のMA/CDP領域における引き合いが増加しています。特に、AI機能を搭載した次世代型のマーケティングプラットフォームへの需要が高まっており、エンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。現在、MA/CDP領域のセールス組織は小規模ですが、今後拡大を計画しており、組織を牽引するセールス部長候補を募集します。この成長市場において、国内トップクラスのMA/CDPプロバイダーを目指し、セールス組織の強化を図ります。

【具体的な業務】
1. 経営層としての役割
- 経営チームの一員として、MA/CDP事業の成長戦略を議論・策定
- 事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
- 他事業部(広告プラットフォーム、デジタルPR等)とのシナジー創出
2. セールス組織のマネジメント
- セールス部のマネジメント
- メンバーの育成・評価・キャリア開発
- 営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
- The Model型組織における各部門(マーケ、IS、CS)との連携最適化
3. プレイングマネージャーとしての営業活動
- エンタープライズ企業への新規開拓
- 大型案件のクロージング
- 複数プロダクト(CDP + MA + SFA/CRM等)のクロスセル提案
- AI機能を活用した高度なマーケティング提案
- 経営層・マーケティング責任者への提案・折衝
4. 営業戦略の立案・実行
- ターゲット業界・企業の選定と攻略戦略の策定
- パートナー企業(広告代理店、コンサルティングファーム等)との協業戦略
- 新規リード獲得施策の企画・実行
- 営業資料・提案書のブラッシュアップ
- プロダクト部門へのフィードバックと機能改善

【ポジション・部門の魅力】
1. 急成長市場でトップを目指せる
- MA/CDP市場は年々拡大を続け、当社ではAI技術を活用した次世代プロダクトで競合優位性が高い
2. AI×マーケティングの最先端に携われる
- 自然言語での分析、AIによる示唆提示など、最先端のAI機能を搭載
- マルチLLM対応、RAG、プロンプトテンプレート等の生成AIインフラを活用
- 顧客のAIトランスフォーメーション(AX)を支援する提案が可能
3. 複数プロダクトでクロスセル提案ができる
- CDP、MA、SFA/CRM、ANALYTICS等、豊富なプロダクトラインナップ
- 顧客のマーケティング課題を包括的に解決できる
- 大型案件の受注機会が豊富
4. 経営視点を学べる環境
- 経営チームの一員として事業戦略を議論
- 代表・役員との距離が近く、経営判断のプロセスを間近で学べる
5. 東証グロース上場企業の安定基盤
- 複数事業セグメントによる安定した経営基盤

Human-AI Collaboration Architect/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
Human-AI Collaboration Architect
仕事内容
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちは、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。

期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする

具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有

業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。

ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。

Agent Harness Engineer/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
基盤ソフトウェア設計者
仕事内容
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。

【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する

【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計

【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

リード・リサーチエンジニア (LLM/Agent)/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
リード ・リサーチエンジニア
仕事内容
業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く

ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。

期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。

具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携

業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。

成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数

チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計

ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

Software Engineer, AI Platform/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1600万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる

【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義

【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

Agent Harness Engineer/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1600万円
ポジション
Agent Harness Engineer
仕事内容
業務概要: 当社は、当グループ会社として、AIエージェントの性能を決定づけるAgent Harness(モデルをラップし、セッション状態、チェックポイント、ガードレール、コンテキスト注入、ツール実行を管理する制御レイヤー)を社内で設計・実装するAgent Harness Engineerを募集しています。

具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン(Graph Runtime / State Machine)を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ(長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合)を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します(レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略)。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理)を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。

ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。

Platform Engineer/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
業務概要
現在当社ではマルチプロダクト戦略を推し進めており、自社製品で集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトを展開しています。
その中でも、Platform Engineerは多種多様かつ超大規模なユーザーの行動データを収集・解析・表示するデータプラットフォームを作り、プロダクトや事業の成長を加速させることに挑戦します。
プラットフォームを作る上で発生する大きな技術的課題を解くことで技術差分を生み出し、競争優位性を作り出していく役割を担います。

具体的なチャレンジ
1. 数KBと圧倒的に軽量かつ、行動データの収集・配信コンテンツの表示を0.x秒以内に行う計測Scriptを作る
2. 大量トラフィックでも0.x秒以内といった低レイテンシーでリアルタイム解析を行えるバックエンド基盤を作る
3. ペタバイト級の行動データに対して、インタラクティブな検索や可視化を思考スピードと同じ1秒程度で行えるクエリ実行基盤を作る
4. 多種多様かつペタバイト級の行動データをマルチプロダクトで使いやすい形に正規化し、拡張可能なデータ加工パイプラインを作れる状態にする
5. マイクロサービスを各チームが分散して開発していくなかで、全体を俯瞰してみたアーキテクチャを描き、実現までやり切ることで全体の開発・運用体験を劇的に向上させる

業務内容の一例
- リアルタイム解析エンジンの開発
- クラウドインフラの設計及び運用
- 行動データを計測するScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの設計や実装
- 各プロダクトにおいて行動データをより簡単かつ多くのインサイトを得るためのデータ分析基盤の設計や実装
- プライバシーとセキュリティを守るための基盤設計や実装
- 各プロダクトのアプリケーション実行基盤やCICDの共通基盤の構築・運用

開発環境
- GitHub
- Docker/k8s
- GCP/AWS
- BigQuery、Spanner、BigTable、MongoDB、Redis、
- Node.js、TypeScript、Java、Go
- Vue.s/React

ポジションの魅力
技術的難易度の高い問題に取り組めるポジションです。技術選定にも裁量があり、パフォーマンス・コスト改善など技術課題の解決によって複数のプロダクトや事業に大きなインパクトを与えることができます。
- 大量トラフィックの状況下で解析の自由度と低レイテンシーを両立する
- 行動データ計測用のscriptをサイト自体に影響を出さないよう極限まで最適化した上で、拡張性を担保する
- 画面上から大量の行動データをインタラクティブに検索可能にする
- 行動データのプライバシーとセキュリティを守りつつ、解析や分析の自由度やパフォーマンスを維持する
- 今まで集めた多種多様な行動データについて活用の余地がまだ十二分にあり、多くの潜在価値がある

また、以下のようなユニークな経験を得ることができます。
- 大量トラフィックかつ、低レイテンシー(0.x秒以内)のアプリケーション・インフラの開発・運用
- 行動データ計測用scriptや他の自社製品の各プロダクトのScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの開発・運用
- 大規模なデータの分析基盤構築
- 各Productのマイクロサービスを支えるコンテナ基盤の運用、CICDフローの構築・運用
- 安心・安全に使える行動データプラットフォームにするため、セキュリティ強化

UXデザイナー/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要:クライアントのWebサイトやEC、アプリにおけるユーザー体験(UX)の設計・UIデザイン全般を担当いただきます。具体的には、プロジェクトメンバーと共に顧客ニーズを深く掘り下げ、「あるべきデジタル体験」のビジョンを策定し、その後、UI/UXデザイナーとして、各種サービスやタッチポイントにおける具体的な体験設計に落とし込みます。コンセプト立案からワイヤーフレーム作成、画面設計、プロトタイピングまで一貫して携わるだけでなく、自社サービスを活用したデータドリブンな設計など、当社ならではのアプローチで顧客体験の最大化を目指します。
具体的な業務:
- ユーザーリサーチの設計・分析(デプスインタビューやエキスパートレビュー等)
- ユーザー体験設計(UXコンセプト、カスタマージャーニーマップ等)
- サイトやアプリの構造設計(サイトマップ等)
- WEBサイトやアプリの画面設計(ワイヤーフレーム、画面遷移図等)
- WEBサイトやアプリのUIデザイン(figma、XD等)
- 新規サービスのプロトタイプ制作
ポジション・部門の魅力:
- 「戦略から実装まで」を一気通貫でリード: エンタープライズ企業の経営・顧客戦略といった最上流から参画し、UI/UXデザインに留まらない「新規サービス開発」そのものに深く関与できます。
- 1st Party Dataによる「手触り感のある」デザイン: 自社サービスに蓄積された膨大な行動データを武器に、深い顧客インサイトに基づいた設計が可能。自身のアウトプットがもたらすビジネスインパクトをリアルタイムに観測・検証できる環境です。
- プロジェクトの知見を「自社プロダクトの進化」へ還元: クライアントワークで得たユースケースや課題を、自社サービスの開発チームへ直接フィードバック。現場での実践がプロダクトの成長に直結する、双方向のキャリアを歩めます。

ビジネスオペレーションリード/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
ビジネスオペレーションリード
仕事内容
業務概要
あらゆるデータ × AIからコンテクストを読み解き、顧客価値の創造を支援します。
AIが当たり前になる中、企業の成長を左右するのは顧客の「コンテクスト」を読み解く力です。
当社のAI専任チーム「Data Mind」は、データ×AIの技術でこれからの時代に必要な方法論を提供します。
単なる業務効率化ではなく、企業競争力の源泉となる独自の価値提供の強化と新たな顧客価値の創造を支援することが、Data Mindの目的です。
コンテクストという切り口で新たなデータを生み出し、顧客の価値創造につなげるAIの開発や活用を目指しています。
Data Mind におけるビジネスオペレーションリードは、当社の次なる成長を牽引するキーとなるポジションです。
AIの進化が著しい中で、事業が如何にスピードをもって、且つスムーズに進むか?事業がスケールできるように如何にオペレーションプロセスを構築するか?
CTOを始め、チームのエンジニアやビジネスのリーダー、そして社内の多くのステークホルダーと新しいプロセスを構築するポジションです。

具体的な業務
1. AIを活用した高生産性な業務オペレーションの設計・構築・推進
2. 事業運営に関する企画・運営(採用・育成・評価・要員管理・契約・財務等)
3. 事業計画策定のリードと各種部門との連携
4. Data Mind事業の中長期の事業成長を見据えた新しいサービスラインの企画立案と全体設計、推進チームとの連携

ポジション・部門の魅力
1. 事業立ち上げフェーズならではの広範囲の事業課題に対して、大きな裁量で取り組める
2. 事業責任者の直下で、事業視点・経営視点でのマネジメントスキルが身に付く
3. AIを活用したプロフェッショナルサービス事業及びSaaS事業のビジネスモデルを学べる

シニアグラフィックデザイナー/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
シニアグラフィックデザイナー
仕事内容
業務概要:これまで自社デザイン組織が横断的に対応してきた各自社サービスのクリエイティブ領域をより強化するため、ビジュアルアイデンティティをゼロから設計・体現できる方を新たに募集することとなりました。Web・グラフィック・リアルを横断した一貫性のあるビジュアル表現を通じて、自社サービスのメッセージを社会に届ける重要な役割を担っていただきます。

具体的な業務:ブランドから切り出された一つの自社サービスに対し、そのメッセージに基づいた象徴的かつ反復性のあるビジュアルを計画・制作していただきます。Webやグラフィックを中心に、イベントや展示会のアートディレクション、マーケティングLPや広告物の制作、各種資料・スライドデザイン、動画ディレクション、印刷物や立体物など幅広い領域に関わり、自社事業のメッセージを社会に伝わるクリエイティブへと昇華することが役割です。
業務例:
1. 自社サービスのビジュアルアイデンティティ(VI)の制作
2. イベント/展示会のアートディレクション
3. マーケティングLP、広告バナー、オウンドメディアカバー画像、プレスリリース用ビジュアル制作
4. 会社資料やプレゼンテーションスライドのデザイン
5. 動画のディレクションやモーション表現の企画
6. アイコン制作
7. パンフレット、フライヤー、名刺など印刷物の制作
8. 壁面デザイン、ノベルティ、立体物・オブジェ制作
使っているツール/開発環境:
- Figma
- Adobe CC (Photoshop, Illustrator 等)
- Google Slide
- PowerPoint
- GoogleDrive
- Slack

ポジション・部門の魅力:
- 自社事業や自社サービスのメッセージを理解し、最適な表現に翻訳できる方
- 自らの判断でデザインを前進させる自律性と、チームを巻き込んで進める協調性を併せ持つ方
- 議論を通じてアウトプットの質を高めることに喜びを感じられる方
- 新しい表現や領域に対して、学びながら挑戦する意欲を持っている方

デリバリーマネージャー/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2100万円
ポジション
デリバリーマネージャー
仕事内容
業務概要:IT運用保守プロジェクトの責任者として安定運用の維持、お客様のニーズの把握と提案、日々の障害・タスク管理、中長期目線での運用業務改善、新規案件獲得など、マネージドサービスビジネスの全体管理ポジションです。

このポジションの魅力:大規模運用保守プロジェクト(特に海外を巻き込んだ)のリーディングをしたいという方に、グローバルなビジネス環境において、価値提供できるポジションです。

会社、仕事の魅力:当社は、急成長を続ける当グループの日本法人です。グローバル事業を展開している当グループの中でも日本マーケットは最大のシェアを誇っております。今後も成長を見込んでおります。
当社はコンサルティングファームです。カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。当社のビジネス基盤として持った多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なビジネスデータを起点に新たなビジネス機会を創出していることで他のコンサルティングファームとは一線を画します。
現在、成長を続けており、今後も拡大を計画しています。私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

マネージドサービス部の魅力:
1. 「クライアントファースト」を一番に、カタログやブローシャに書かれたことを単に提案するのではなく、お客様の思いをきちんと汲み取り、課題を導き出し、その課題解決に最適な答え(ソリューション)を探っていく
2. しがらみや会社の中での常識にとらわれずに、誰もが発信をしやすい職場を心がけており、役職やポジションで仕事をするのではなく、役割で仕事をし成果を求める環境
3. 世代・ジェンダー・思想や信条・考え方など、社員一人一人のバックグラウンドの多様性を重んじながら、お客様へ高い価値を提供する環境
4. 実績に応じてコンサルタントへの挑戦も可能(今はコンサルタントとしての自信がないけど、将来的にはコンサルタントとしてより上流案件に挑戦したい方へおすすめのポジション)
5. ソリューションカット、インダストリーカットがなく、グローバル案件を含め全業界の案件に携われるチャンスが豊富
6. 従来型のシステム導入や、システム統合プロジェクトだけではなく、禁煙AIやRPA等、今後の世の中で必要とされる最新技術を用いた案件が増加中
7. 社員の成長を積極的に支援 - 新しいテクノロジーへ取得のためのオンライン教材や外部検収の利用なども可能
8. オフショアチームとのダイレクト感から来る「外資系の会社で働いている」という実感

AI R&Dエンジニア/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1510万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
【業務概要】国内・世界トップクラスの総合人材企業である当グループ。テクノロジーの力で当グループのビジョン実現をミッションに、サービスの進化や、当グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。当グループに対し、ホールディングスのエンジニアとして、AIという手段に拘りながら、各事業、サービスの新しい「はたらく」を作っていきます。

【具体的な業務】AI R&Dとして、エンジニアリングプロセスを継続的に進化させる取り組みを推進していただきます。具体テーマは入社後にチームと合意のうえ柔軟に設定しますが、以下のような内容を想定しています。
* 問題発見と評価設計:開発フローの摩擦を定量化し、仮説と指標を定義
* 迅速な実験とプロトタイピング:短サイクルでPoCを主導し、効果を検証
* 実運用への橋渡し:LLMOps/MLOps、セキュリティ・ガバナンスを含めた運用設計
* ナレッジの標準化:ベストプラクティス、サンプル実装を整備し社内展開

【想定PJT】R&Dは部内エンジニアをターゲットまたはプロダクトへ組み込める可能性がある技術をテーマとして、技術検証と結果フィードバックのサイクルを回していただくことを予定しております。

【ポジション・部門の魅力】
* 世界トップクラス規模の総合人材企業である当グループで、様々な経験を積むことができます。
* 当グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や技術力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。
* 戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
* フルスタックエンジニアとしての経験を積むことができます。
* 技術選定に対し、裁量が与えられます。
* まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていくことができます。
* リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。

【東京/名古屋/大阪】プロジェクトマネージャー・コンサルタント・シニアSE/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー、コンサルタント、シニアSE
仕事内容
【業務概要】
システム開発業務におけるプロジェクトマネージャー(PM)、コンサルタント、シニアSE、プリセールス(提案活動)として、上流工程を中心にご活躍いただきます。配属先は官公庁をはじめとした公共系案件や、ERPをはじめとした大規模基盤案件を担当する部署となります。国家レベルのプロジェクトが多く、要件定義フェーズからすでに大規模、開発時には多数が参画するような大規模案件のマネジメント・コンサル・上流設計を担当いただく可能性がございます。

【具体的な業務】
・顧客へのシステム提案、ビジネス分析、要求定義、顧客折衝、チームコミュニケーションなどの上流工程全般
・プロジェクト管理(進捗管理、リスク管理、品質管理、コスト管理など)
・大規模案件におけるプロジェクトマネジメントやコンサルタント業務
・シニアSEの場合は、DBA(PostgreSQL、Oracleなど)、テスト計画・推進、アーキテクトリード、システム移行計画など、上流から下流にわたる技術的リード
※プリセールス(提案)活動及び組織運営部分も担っていただく可能性がございます。
マネージャー職以上の方は、人員リソースや収支の管理業務もお任せします。グローバルメンバーとONE TEAMで協力しながら開発・運営を進めていきます。

【ポジション・部門の魅力】
●選考事業部について
エンタープライズモダナイゼーション部(EM)は、小売、航空宇宙、公共、エネルギーなど多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革(DX)を強力にサポートしてきました。
当社は、日本法人です。日本マーケットが当社をリードしており、社員数も連結で多数を超え、売上も好調で、平均成長率も高く成長し続けています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、豊富な優秀な人材が圧倒的なパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、魅力たっぷりのIT企業として評価されています。
外資系、さらに、フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。
日本経団連加入、国内拠点設立で、グローバルメンバーとのハイブリッド開発体制を構築すべく積極募集中です。
●顧客に選ばれる理由
・グローバルへの強み:国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、全世界に拠点を構える当社は実績共に安心感有!
・先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこその幅広い実績有
・豊富な人材リソースがクイックに集まる:豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強み!

【東京/名古屋/大阪】ハイレベルクラウド領域のプロジェクトマネージャー/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
ハイレベルプロジェクトマネージャー
仕事内容
業務概要:インフラクラウド領域におけるプロジェクトマネージャー(PM)として下記業務に携わっていただきます。
具体的な業務:●顧客への提案└プロジェクト提案書の作成とレビュー└顧客の要件収集と分析└プロジェクト見積もりとスケジュールの策定└顧客へのプレゼンテーションと提案内容の説明●プロジェクト実施フェーズ└プロジェクト計画と戦略策定└プロジェクト実行と管理└顧客とのコミュニケーション└ステークホルダー管理└品質管理と改善●運用保守└導入後の運用サポート計画の策定└トラブルシューティングと問題解決の指導└運用効率の最適化とコスト削減の推進●インフラ作業の標準化└高品質なインフラ作業手順の標準化と文書化└標準化されたプロセスの実行と維持└継続的な改善と最適化の推進●インフラサービスのメニュー化└サービスカタログの作成と維持└サービス提供の品質と効率の向上※提案(プリセールス)活動や組織運営を担っていただく可能性がございます。
選考事業部について:エンタープライズモダナイゼーション部(EM)は、小売、航空宇宙、公共、エネルギーなど多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。
各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革(DX)を強力にサポートしてきました。
ポジション
・部門の魅力:当社の日本法人です。
当社の日本法人は成長を続けています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材が圧倒的なパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)を提供しています。
フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。
日本経団連に加入し、国内拠点を設立することで、日本市場での地位を確立し、成長を目指しています。
海外のメンバーとのハイブリッド開発体制を構築すべく積極募集中です。
顧客に選ばれる理由:●グローバルへの強み:国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、世界各地に拠点を構える当社は実績共に安心感有!●先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこその幅広い実績有●豊富な人材リソースがクイックに集まる:海外を中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強み!

【東京/名古屋/大阪】ハイレベルクラウドアーキテクト/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
ハイレベルクラウドアーキテクト
仕事内容
【業務概要】ITクラウドアーキテクトとして下記業務に携わっていただきます。

【具体的な業務】
1. 顧客への提案
- 現行システムの評価とギャップ分析
- 最適なインフラストラクチャソリューションの設計と提案
- プロジェクト提案書の作成とレビュー
- 顧客への技術的なディスカッションとワークショップの実施
- コスト削減や効率化のためのアドバイス提供
- 顧客へのプレゼンテーションおよび技術的な提案の説明
2. プロジェクト実施フェーズ
- AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームを利用したシステム構築を主導
- クラウドネイティブアプリケーションの設計と管理を主導
- 技術ドキュメントの作成と更新を主導
- トラブルシューティングと問題解決の指導
- プロジェクトの進行管理とステークホルダーとの調整
3. 運用保守
- 顧客・社内からのフィードバック収集と改善提案
- トラブルシューティングと問題解決の指導
4. インフラ作業の標準化
- アーキテクトの標準化
- 標準化されたアーキテクトの更新と維持
- 新規技術の収集とメンバーへの周知
5. インフラサービスのメニュー化
- サービスカタログの作成と維持
- サービス提供の品質と効率の向上

【ポジション・部門の魅力】
エンタープライズモダナイゼーション部(EM)は、様々な領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革(DX)を強力にサポートしてきました。

【会社、仕事の魅力】
当社は、急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人です。日本マーケットをリードしており、成長を続けています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、様々な業界のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービスで、IT企業として評価されています。
外資系ならではの、フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。
日本市場での地位の確立と、IT企業トップを目指しています。
海外とのハイブリッド開発体制を構築すべく積極募集中です。

【顧客に選ばれる理由】
1. グローバルへの強み:国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、全世界に拠点を構える当社は実績共に安心感有!
2. 先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこその幅広い実績有
3. 豊富な人材リソースがクイックに集まる:海外を中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強み!

CMO候補/戦略的AI子会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜2500万円
ポジション
CMO候補
仕事内容
本ポジションでは、SSP・DSP・DOOH・Retail Mediaなど複数プロダクトを横断したアドプラットフォーム事業全体のマーケティング戦略を統括し、事業成長をリードしていただきます。
単なるマーケティング施策の実行に留まらず、経営陣と連携しながら 事業戦略・市場戦略・
プロダクト戦略を統合したグロース戦略の設計・推進を担っていただきます。

●アドプラットフォーム事業のマーケティング戦略統括
・SSP/DSP/DOOH/RMPなど複数プロダクトを横断した統合マーケティング戦略の設計
・Go-To-Market戦略の策定および市場拡張戦略の推進
・代理店・広告主・媒体社などステークホルダー別マーケティング戦略の構築
・市場ポジショニングおよび競争戦略の設計

●プロダクトマーケティング・市場創造
・アドテクノロジープロダクトの 市場浸透戦略(Product Marketing)の設計
・SSP/DSP/DOOH/Retail Mediaなどにおける新しい広告市場の創出
・プロダクト価値の言語化およびブランド戦略の構築
・マーケットインサイトを踏まえたプロダクト戦略へのフィードバック

● 新規顧客獲得による売上収益達成とグロース戦略の設計 ・新規顧客獲得のKGI(売上収益)達成に向けた戦略設計および実行推進
・Demand/Supply双方のグロース戦略の設計
・営業チームと連携した新規顧客開拓施策の立案・実行
・アライアンス・パートナー戦略の構築
・データ・テクノロジーを活用したマーケティング高度化
・データプラットフォームを活用した広告価値の拡張

●マーケティング組織の構築・マネジメント
・マーケティング組織の戦略設計および体制構築
・Demand/Supply双方のマーケティング機能の高度化
・事業成長に最適化されたマーケティングプロセスの構築

●グローバル市場展開の推進
・SSP領域で構築されている海外接続基盤を活用した市場拡張戦略
・海外広告市場へのGo-To-Market戦略設計
・グローバルパートナーとの連携推進

●経営戦略との連携
・経営陣と連携した事業戦略の策定
・新規プロダクト・サービス開発への参画
・事業KPI・PLを踏まえたグロース戦略の推進

情報システム本部 CTO候補/プライム上場ECカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1300万円〜1600万円
ポジション
CTO候補
仕事内容
情報システム本部はシステム開発部、インフラソリューション部の2部からなっています。
CTO候補として、両組織の管理含め、今後拡大予定の情報システム本部の発展に尽力いただきます。

・IT戦略、プロジェクト計画と実行、予算の策定
・開発をリードし、事業戦略の実行、開発ロードマップ策定、開発プロセス改善
・社内関係各署、ベンダーとの連携リード
・組織、人的マネジメント
など

【ご入社される方に担ってほしい役割】
経営層や情報システム本部とともに、経営方針や現場システム開発の方向性をすり合わせ、長期プラン(3〜5年程度)のロードマップをまとめていくことに取り組んでいただきたいと考えております。

【部署・ビジネスの魅力】
・当社のメイン事業はECとなるため、開発を通じてビジネスを加速させることができ、自身の成果を通して、自社の成長を実感することができます。また、WEB会員数も70万人を超えるtoCサービスであるため、世の中に出た際にSNS等で利用者の声をダイレクトに聞くことができます。

・会社の方針として、AI導入やクラウド化など、先端技術への投資を積極的に実施しているため、最新の技術にふれることがきます。スケールし続ける各ECサービスやシステムの数年後を見越して、プロジェクト(既存サービスの強化、社内業務効率化、テクノロジーを通した新たな価値創出)を外部パートナーと協力しながら推進できます。

システム(マネジャー以上 部長職候補)※契約社員/国際送金サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
マネジャー以上 部長職候補
仕事内容
当社のIT戦略推進やシステム開発・運営管理を担うポジションです。経営層や他部門と連携し、会社全体の業務理解を深めつつ、次世代を見据えた組織運営や人材育成にも寄与します。プレイングマネジャーとして現場を牽引しつつ、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働し、変革と安定の両立を図るリーダーシップが求められます。

●システム戦略の立案・推進
・経営層や他部門と連携し、IT戦略の立案・実行を主導
・DX(デジタルトランスフォーメーション)推進のリーダーシップ
・IT投資の最適化とROI最大化のための計画策定
●システム開発・運用・品質管理
・社内システムの開発・運用・保守全般の統括
・セキュリティ、品質管理、ベンダー統括など、全体のマネジメント
・金融業界特有の規制(AML/CFT等)やセキュリティ要件への対応
●組織・人材マネジメント
・5名以上のチームマネジメント経験
・組織横断的な視点で課題を捉え、主体的に改善提案・実行できる人材像
・技術とビジネスの橋渡しができるコミュニケーション力

業務を通じて会社全体の業務内容を把握したうえで、IT戦略の策定と推進DXのリードや、IT投資の最適化とROIの最大化等に進むなど、ご本人の要望に合わせて経験を積んでもらいたいと考えております。

【業務・組織の魅力】
小規模な会社のため、風通しの良い会社です。自分の業務はここまでと決めたいタイプのかたより積極的に自分の守備範囲を広げていきたいかたに向いている職場です。
経験者のサポートを受けながらある程度の裁量を持ち自分の考えを活かし仕事ができる環境であり、他の会社では経験できないレベルや種類の仕事に関わる事が出来ると思います。また、様々な国籍やバックグラウンドを持つ従業員が集まっており、自然とダイバーシティとインクルーションが維持されている環境となります。

●働き方に関して
・残業は月10〜20時間程度です。時差出勤制度もあり、実際に取り入れてる方も多くいます。社風は落ち着いており、ワークライフバランスを保ちながら働いていただける環境です。

●事業に関して
・業界NO1であり、年率20〜30%の勢いで成長しています。日本における外国人労働者の数は年々増えており、今後も拡大していくことが見込まれます。
・手数料の安さに加え、使い易さやカスタマーサポートに力を入れています。

リモートワーク不可

大手保険会社ホールディングスでのロジスティクス領域における新規ソリューション開発・事業化担当プロジェクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ロジスティクス事業領域における新規ソリューション開発と事業化のプロジェクトマネジメントに従事頂きます。本ポジションは、物流・倉庫管理の専門知識を活かし、社内外のステークホルダーと協力して、事業案の具体化と実行をリード頂きます。

●具体的な業務
1.事業案の作成: ロジスティクス領域の新規事業案を構築し、具体的な実行計画を作成します。
2.物流オペレーションコンサルティング: 物流プロセスの最適化、輸送手段の選定、輸送コストの削減コンサルティング。
3.システム・ソリューション導入支援: 倉庫内の在庫管理システムの最適化、効率的なピッキング・パッキングシステムの導入、 WES(Warehouse Execution System)やその他の物流システムの導入提案倉庫管理・作業管理の支援システムの導入提案、倉庫・工場の安全及び品質向上の支援ツールの提案
4.データ分析: 物流データの収集・分析を行い、KPIに基づくパフォーマンスのモニタリングと報告。
5.チームマネジメント: プロジェクトチームの編成と管理、業務進行のためのミーティングの実施。
6.外部パートナーとの連携: サプライチェーン全体での協力体制の構築、外部ベンダーやパートナー企業との交渉と契約管理。
7.リスク管理: ロジスティクスにおけるリスクの特定と対応策の策定。

なお、従事すべき業務の内容の変更範囲は、国内・海外営業(損害保険の引受など)、損害サービス(損害の調査・保険金の支払)、商品開発、営業支援、資産運用、情報システム、一般管理、海外事業などとします。

データマネジメント / データ&AI ソリューションアーキテクト/最先端クラウドサービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
1) データ基盤(AWS / Databricks)の設計・実装リード
AWS(S3/Glue/Athena/Redshift/Lake Formation)+Databricksで、データレイク〜DWH〜Lakehouseを設計。IAM/KMS等を踏まえたセキュリティ・監査・可観測性、取り込み 提供(SLA/責任分界、データプロダクト化)まで統合して推進。

2) 顧客接点データ統合(Salesforce連携)
Salesforce(Data Cloud等)/周辺SaaSとの連携方式を設計し、ID統合・同意/権限・準リアルタイム・品質担保を実現。顧客接点DX(CC、Web/アプリ、会員・購買)のユースケース設計も支援。

3) データマネジメント(ガバナンス・品質・プライバシー)
モデリング、メタデータ/カタログ、品質管理の運用設計と、分類・権限・監査・規程を含むガバナンスを策定。個人情報・機微情報を前提に匿名化/仮名化・最小化・同意管理まで設計。

4) “AI Ready” 設計(SageMaker/GenAI・ML)
SageMakerで学習・評価・デプロイ・推論を含むML基盤とMLOps(実験管理、再学習、監査)を設計し、ファインチューニングやRAG前提のデータ整備(評価、ガードレール、コスト管理)を本番導入・定着までリード。

【このポジションの魅力】
AWS×Databricks×Salesforceを“顧客接点価値”から逆算して統合設計できる
 単なる基盤構築ではなく、データの流れ・ガバナンス・運用まで含めた“使われる仕組み”を設計し、成果につなげられる

SageMakerで学習・ファインチューニングまで踏み込み、ML/GenAIを本番運用できる
 モデルを作るだけでなく、データ品質とガバナンスを前提に、継続運用(評価・再学習・監査)まで設計するため、市場価値の高い経験となる

公共/金融の厳格な要件(説明責任・監査・セキュリティ)への対応力
 “難しい現場で成立させる”アーキテクトとしての実力が最速で鍛えらられる

領域リードとしての裁量
 プロジェクト単位ではなく、データマネジメント領域の標準化・資産化・チーム牽引に踏み込める

【関東圏】システム/組み込み開発×AI駆動開発・アジャイル開発系プロジェクトマネージャー/技術系アウトソーサー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1720万円
ポジション
部門マネージャー
仕事内容
業務概要
・事業運営(事業計画立案/推進、業績達成にむけた営業活動、人員調達(採用・BP活用)、プロセス改善、労務管理)
・組織育成/チームビルディング、メンバー育成(人事考課、キャリア支援、組織風土醸成、エンゲージメント向上)
・プロジェクトマネジメント(要件定義、計画策定、進捗管理、品質管理、リスク管理)
・顧客折衝・技術提案(顧客の技術部門との仕様調整、改善提案)
・技術的リード(システム設計、レビュー、技術選定)
・複数プロジェクトの横断管理(要員管理、リソース最適化、課題共有、ナレッジ蓄積)

具体的な業務
社会インフラを支える高信頼性システムの開発や事業運営に関するシステム全般
・航空機向け フライトコントロールシステム の組み込みソフト開発
・自動車向け ADAS(先進運転支援)ECU の制御ソフト開発
・EV向け バッテリーマネジメントシステム(BMS) の制御ロジック開発
・防衛・宇宙分野の リアルタイムOS上での制御アプリケーション
・モデルベース開発(MATLAB/Simulink)による制御設計・検証
・セーフティ規格(ISO 26262)に準拠した開発プロセス構築

ポジション・部門の魅力
・幹部候補として、早期に 意思決定に関わるポジションを担える
・コンサルティングやアカデミーサービス等、他サービスラインの知見も得ることができる
・日本の基幹産業を支える 社会的意義の高いプロジェクトに携われる
・技術とマネジメントの両面で裁量が大きく、組織づくりに深く関われる
・大手メーカーとの共同開発により 最先端の技術領域に触れられる
・MBDやセーフティ規格など、希少価値の高いスキルを習得できる

Forward Deployed Corporate Engineer(社内向けFDE)/マーケティングプラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
Forward Deployed Corporate Engineer(社内向けFDE)
仕事内容
業務概要:
当社は、プロダクト(MM:Media / Marketing領域)× DX × HRの3事業を展開する会社です。MM領域からスタートし、クライアントニーズに応える形でDX・HR領域にも拡大しています。
現在、各事業の拡大とともにプロダクト・ソリューションの高度化が進み、エンジニアリングの重要性がこれまで以上に高まっています。様々な顧客においてAIやテクノロジーの活用の支援を行っておりますが、社内の土台をより強化することでさらなる価値発揮速度の向上が見込めると思っております。
本ポジションは、Forward Deployed Engineer(FDE)の考え方を社内の業務改善に活かす、社内向けのFDEです。

具体的な業務:
Next.js / TypeScript を中心としたフロントエンド開発と、バックエンド開発、PostgreSQLを用いたDB設計・実装を横断的にご担当いただきます。加えて現場の課題を吸い上げ直接的に改善するために必ずしもプロダクトやシステムを開発するのではなく業務プロセスを改善する他、簡単なスクリプトを書いて動かすことも求められます。
業務の変更の範囲: 当社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

ポジション・部門の魅力:
事業フェーズやプロダクトの進化に応じて最適なチームで価値創出に取り組みながら、プロダクト開発・クライアントワーク・新規事業開発など多様なテーマに挑戦できる環境です。

情報システム部門 部長候補/成長中のIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1500万円
ポジション
部長候補
仕事内容
【業務概要】
・当社のオフィス インフラの設計・構築・運用
・IT機器・社内サービス・各種アカウントに関する資産管理・運用方針の策定
・社内ヘルプデスクのマネジメント(汎用的なヘルプデスクツールを使用)

【ミッション】
当社の情報システムは全社社内ITをマネージするチームです。
この職種では、当社の社内ITの責任者となって、急拡大する組織の中での社内ITインフラのマネジメント、および社内ITを支えるチーム自体を組成していく役割が期待されます。
さらに、当社における既存の社内ITとの適切な統合または必要に応じた分離、ミッションクリティカルな業務システムの管理を行うために、事業部のエンジニアチーム等との連携を図ることや、構築した社内ITの継続的な改善、社内ITチームの拡張といった発展的な業務も将来的に担います。

▽大胆なチャレンジ
- 急成長をつづける企業の社内ITをマネージする
- 変化の激しい組織での社内IT戦略の策定
- 多様性を尊重するチームの組成

【担当社員のコメント】
当社の社内ITは、全社員が常に利用する極めて重要なインフラです。そのためこの職種の業務は、社内メンバから大きな信頼を預かり、またその活躍が常に認知される、影響力の大きなものとなります。
新規事業のために必要な要件の特定、導入するインフラの構成など、多くの局面において自らの判断が要求され尊重されます。
また、ビジネスの大きな発展のために多様性に富んだチームの組成が要求されており、この職種にはあらゆるメンバ・状況への包摂力を持つことも要求されます。

【全国】統括PM・PMO/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
統括PM ・PMO
仕事内容
業務概要:当社のPM/PMOは、単なる進捗管理者ではありません。担っていただくのは、プロジェクトの構造そのものを再設計し、成功確率を引き上げる役割です。当社はこれまで数多くのプロジェクトの“結果”と向き合ってきました。うまくいかなかった理由、炎上の兆候、組織が機能不全に陥る瞬間。その蓄積を体系化したものが「自社品質保証基準」です。しかし、自社品質保証基準はプロジェクトの答えではありません。真に問われるのは、どこに本質的なリスクが潜んでいるかを見抜き、どの意思決定に介入すべきかを判断し、動かす力です。直近では、その判断と変革をさらに加速させる手段として、お客様課題にあわせたAIツールの内製開発・導入も推進しています。お客様は大手企業。ときには複数プロジェクト横断の統括ポジションを担っていただきます。お客様側PMと対等なパートナーとして議論し、必要であれば構造に対して提案をする。当社のPM/PMOは“支援者”ではなく、“変革の当事者”です。これまであなたが属人的に発揮してきた調整力や突破力は、当社では方法論と組織力を掛け合わせた再現性あるスキルへと昇華します。個人の奮闘で終わらせず、構造として勝てる状態をつくる。それがこのポジションの本質です。

具体的な業務:
・要件定義の作成支援、論点整理、合意形成
・ドキュメント標準化(フォーマット整備/レビュー運用)
・開発工程全体の品質保証計画立案、品質基準策定
・テスト計画(方針/観点/体制/スケジュール)策定
・プロジェクト運営(進捗/課題/リスク管理/チームマネジメント)
・品質/ユーザビリティ向上の改善提案、施策推進
・AI活用戦略の企画、導入推進、運用設計

ポジション・部門の魅力:
あなたの“前に進める力”を正当に評価する
崩壊しかけた現場を立て直してきた。言語化されない違和感を察知し、火種を摘み、関係者を動かしてきた。それでも評価は肩書きや形式的な成果物に偏る――そんな経験をおもちではないでしょうか。
当社では役割等級制度(ミッショングレード制)を採用し、役員を含めた評価会議を実施しています。定量指標と定性成果の双方から、当社が大切にする“どれだけ変化を起こせたか”を評価します。「当社がいなければ、このプロジェクトは立て直せなかった。」そういわれる成果には、相応の報酬で応えます。
全国で暮らしを守り大規模案件でキャリアを切り拓く
当社では勤務地にとらわれず、大手企業のプロジェクトに参画できます。東京圏に限らず、全国拠点で就業が可能です。生活基盤を守りながら、首都圏水準の大規模案件を担う。UIJターン後もキャリアダウンすることなく、役割と責任を拡張しつづけられる環境があります。志向やライフステージに応じて統括PM/PMO、組織マネジメントなどへ領域を広げることも可能です。ワークライフバランスとキャリアの拡張を両立させながら、中長期的に市場価値を高めていけます。
【当社で働くメリット】
・大規模プロジェクトの経験をつむことができる
・業種業態に偏らないプロジェクトマネジメントの知見をためることができる
・サービス品質向上に向けた提案を通じて、事業会社側の目線を養うことができる
・品質状況の可視化とクリティカルな改善提案を繰り返し、コンサル力を養うことができる

AIエンジニア/デジタルマーケティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1080万円〜2000万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要:当社は、テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長に貢献するエージェンシーです。当社開発組織では、テレビCMの効果を可視化・分析する「自社サービス」に加え、マーケティング統合分析(MMM)によるメディア貢献度の分析や予算最適化などのソリューションを提供しています。今後は「自社サービス」の展開に加え、社内の業務基盤についても「人とAI(テクノロジー)の役割分担」を前提に根本から再設計を進め、「AIネイティブ」な業務基盤の構築を推進していきます。

具体的な業務:
1. AIエージェント基盤の設計・開発・運用: LLMプラットフォーム(Bedrock, Vertex AI等)やエージェント基盤(LangGraph, CrewAI等)を活用したシステムの構築。
2. 評価・改善サイクルの設計: AIエージェントの応答品質を測る評価指標、テストデータ、改善プロセスの策定。
3. 運用基盤の構築: MCP(Model Context Protocol)や外部APIを統合し、安全かつ再利用性の高い運用基盤の設計。
4. 可観測性の確保: エージェントの判断プロセス、コスト、失敗要因のモニタリングと課題解決。
直近の取り組み: セキュアなAI基盤の構築(広告・売上・CRM等の機密データを扱うためのローカルLLM環境、ガードレール、権限管理、監査ログを備えた基盤整備)。
将来的な取り組み: 自社サービスのAIエージェント化、マーケティングAIエージェントの提供、Human in the loop設計の高度化。
実際の業務進行: 社内依頼者と伴走しながら、顧客の複雑な要望に対してAI・テクノロジーを活用したソリューションを提供。ソリューション提供後は、個別案件で得られた解決策を抽象化し、AIエージェントなどの標準プロダクト機能へと昇華させ、再利用可能なアーキテクチャとして組織知に蓄積。

ポジション・部門の魅力:
やりがい: AIを単なる検証に留めず、実際のビジネスの意思決定基盤として運用し、クライアントの事業成長に直接貢献できます。ローカルLLM、AIエージェント、MCPなど、常に進化するAIテクノロジーをプロダクトに組み込む挑戦が可能です。
魅力: 開発だけでなく運用までを見据えた品質評価や安全性の担保など、AI活用の「中核」を担う仕組みづくりに関われます。パートナー、当グループの独自アセット等を活用して、顧客課題解決に向けたマーケティングソリューションを創出できます。

新規クラウドサービス導入マネージャー/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1300万円〜2000万円
ポジション
マネージャー/シニアマネージャー/アソシエイトパートナー
仕事内容
【業務概要】企業が抱える不正リスク対応のサポートを、グローバルネットワークと専門性を兼ね備えたプロフェッショナル集団『当グループ』のコンサルタントとして実現します。当グループは、専門家から構成される、当社の不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。
【具体的な業務】当グループが開発した、クライアント向けクラウドプラットフォームの日本導入・展開・運用に関する以下の業務を担当いただきます。メインでお任せしたい役割は導入 運用フェーズです。
1. 海外開発チームとの連携・調整(英語)
- Teams会議、メール、チャットを通じた日常的なコミュニケーション
- 国内での業務要件を整理し、海外開発チームへの伝達・開発依頼
- 仕様確認、課題管理、進捗報告などのプロジェクトマネジメント業務
2. システム導入展開
- リリーススケジュールの調整・管理
- ユーザーカスタム機能の開発導入
- アカウント設定
3. システム運用管理
- ユーザーアカウント管理・棚卸
- 利用状況のモニタリング、データ管理、トラブル対応
4. ドキュメント整備・報告業務
- 国内運用における手順書や各種ドキュメントの作成・更新
- 社内向け報告資料の作成など
【ポジション・部門の魅力】当グループが開発したクラウドプラットフォームの日本導入・展開・運用に関する業務を担当いただきます。将来的には、クラウドプラットフォームの技術責任者(テクニカルディレクター)としてご活躍いただく、Forensics事業部における不正調査やFDAにおけるデータ分析などの業務に関わっていただく、といったキャリアパスも描けます。周りにはデータ分析やサイバーセキュリティなどの多様な技術者や、コンプライアンス専門家、公認会計士など、さまざまば分野のプロフェッショナルと関わることができます。これまでの専門領域に軸足を置きつつあらたな成長にチャレンジしたい、という方にとっては非常に大きなやりがいを持って取り組める職場です。
当グループは、大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。「I&C」(Investigation & Compliance)グループ(IT以外の専門家、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家、当局出身者など)と、「Technology」グループ(データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家等。不正発見・防止に向けたデータ分析を行う「FDA」、電子証拠のITサポートを行う「eDiscovery」チーム、サイバー攻撃への対応を行う「Cyber」チーム)があります。各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」として案件に取り組んでいます。また、「監査法人内におけるアドバイザリー部門」として他ファームとは異なる組織体系を持ち、当グループ内の各種サービスラインや監査部門等との強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。

【東京・大阪】ハイクラスエンジニア職[オープンポジション]/クラウドDXサービス運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2250万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【具体的な業務】
技術本部の部長・副部長、もしくは、エンジニアリングのスペシャリストとして以下に挙げる業務のいずれか、もしくは複数を担当します。

▼マネジメント
技術戦略の策定と実行:事業目標達成のための技術戦略を立案し、実行をリードします。
開発チームのマネジメント:10名から50名程度の開発チームを率い、プロジェクトの推進、メンバーの育成、パフォーマンス管理を行います。
▼エンジニアリング
技術的意思決定:プロダクト開発における技術的な意思決定を行い、アーキテクチャー設計や技術選定をリードします。
課題解決と改善提案:開発プロセスやプロダクトにおける課題を発見し、技術的な視点から解決策を提案・実行します。
Hands-onでの貢献:自ら行動し、技術的な課題解決や開発に直接貢献します。
組織全体の成長への貢献:技術本部の組織力強化や、新しい技術の導入、エンジニア文化の醸成に貢献します。

【本ポジションの魅力】
大規模な組織と多様な事業領域での挑戦:約500名の技術本部において、多岐にわたる事業領域で技術的な課題解決と事業成長に貢献できます。

大きな裁量と影響力:部長・副部長として、チームや事業部門の中核を担い、技術戦略の策定から実行まで大きな裁量を持って業務に取り組めます。

キャリアアップの機会:将来的に技術本部長や役員レイヤーといった上位のポジションを目指すことも可能です。また、希望に応じて一段階下のレイヤーからスタートし、着実にキャリアを築く柔軟なパスも用意されています。

失敗経験も歓迎する文化:成功体験だけでなく、失敗から学び、それを生かせる方を求めています。現職で力を発揮しきれていないと感じる方にも、その経験を最大限に生かせる機会を提供します。
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