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AIエージェント転職求人

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転職求人一覧

機械学習エンジニア(バイリンガル・日本語 - 英語)/プラットフォーム企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:700万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】
機械学習(ML)エンジニアとして、米国や欧州などの海外拠点に所属する英語話者のエンジニアチームと緊密に協業しながら、予測モデルや生成モデルを駆使した自律型AIエージェントの設計・実装を主導していただきます。
※日本・欧米間でのクロスボーダーな開発となるため、週2 3回ほど早朝または夜間にオンラインミーティングが発生します。

【業務詳細】
- グローバル協働でのプロダクト開発: 海外拠点のエンジニアと連携したAIエージェント機能の開発・実装
- マルチプロバイダーの活用: コスト最適化やシステム堅牢性(レジリエンス)の担保を見据えた、複数プロバイダー(OpenAI, Anthropic, Google等)のLLM選定・モデルおよびAIエージェントの設計・検証
- MLOpsの推進: ベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプラインの構築、モデルの学習・モニタリング・バージョン管理の仕組み化
- 基盤最適化: 機械学習モデルの推論パフォーマンスおよびスケーラビリティの最適化
- LLMの高度化: ドメイン特化のためのLLMのファインチューニング、および学習プロセスの設計・実装
- 技術リサーチ: 機械学習・MLOps・LLM領域における最新トレンドのキャッチアップと、新技術・手法の調査、およびプロダクトへの導入提案
(※実際の担当領域は、ご経験やご志向に応じて柔軟に決定いたします。)

【プロダクト・サービスへの組み込み例】
・生成AI技術を活用してリサーチ業務のオペレーション自動化を進めており、顧客が求めるエキスパートとのマッチング精度を飛躍的に向上させる予定です。
・AIによりエキスパートへの確認文面や、顧客へ提示する推薦文の自動生成機能を実装し、クライアントの工数削減とエキスパートへの訴求力向上を同時実現しています。
・多様なキャリアデータを最大限に活用するため、RAGによる個人の関心に最適化されたタイムライン表示システムの検証を行っています。

【このポジションに期待する役割】
自社保有のデータの半分程度は日本語のテキストデータであり、機械学習エンジニアとして海外拠点と協業しながら、日本語での自然言語処理や精度評価など自律型のAIエージェントの設計・実装をリードしていただきたいと考えています。
本ポジションの魅力
・機械学習モデルの設計やシステム開発の成果が当社の事業成長に直結するやりがいを感じることができます
当社では、80万人のエキスパートネットワークと数十億円の売上規模という既存の大きなアセットを持ちながら、そのプロダクトをAIベースで作り替えようとしています。当社のビジネスの根幹である「検索」や「マッチング」そのものをAIに置き換えることで、エキスパートの方が持つ一次情報を効率的に結びつけるための高度な検索・マッチングシステムを実現しようとしており、機械学習エンジニアは非常に重要な役割を担っています。
自身の開発した機械学習モデルやシステムが事業成長に直結するインパクトを感じながら業務に取り組むことができます。

・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで一貫して携わることができます
ビジネスサイドと密に連携しながら、課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで進めることができます。
課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、自らが提案することも可能です。自らの意見が反映されやすい環境であり、裁量を持って業務に取り組むことができます。

・国際的な視点を持ちながらキャリアを築くことができます
日本だけではなく海外にもクライアントやエキスパートが多くいることや、優秀なPdMやソフトウェアエンジニアの仲間が海外拠点に多在していることから、当社では東京とアメリカ、EUを中心とする多拠点での開発体制をとっています。
海外の開発拠点との連携などグローバルチームのマネジメントを通して、文化や考え方の違うメンバーを融合しながら強いチームを作る経験ができるため、国際的な視点を持ちながらキャリアを築くことが可能です。
ご希望次第ではニューヨークの開発拠点で勤務する可能性もあります。
開発環境
- 開発言語: Python, SQL
- AI/ML・オーケストレーション: Azure OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Scikit-learn, Transformers
- バックエンド・Webフレームワーク: FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy
- データ基盤・検索エンジン: Azure Cognitive Search, Elasticsearch, Redis, CosmosDB, PostgreSQL
- インフラ・DevOps: Docker, Kubernetes, Azure Functions, Azure DevOps

【東京・大阪・愛知】東証プライム上場 大手プライムSIerでのシステム開発と社内業務の生産性を圧倒的に向上させるITアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
これまでの開発リード経験・生成AI活用経験を活かして、全社視点での生産性向上に貢献がミッションとなるチャレンジャブルなポジションです。一の開発プロジェクトのみならず、グループ会社のシステム開発ビジネスや、社内業務など大きな範囲への貢献に挑戦したいと思ってくださる方をお待ちしています。

募集組織では、生成AIを技術軸とした様々な取り組みを並行して推進しております。「AI」技術を軸としたさまざまな活躍フィールドがご提供できます。

例1)システム開発における生成AI活用施策の立案・推進
 生成AI/AIエージェントをを活用し、システム開発の生産性を向上させる施策を推進いただきます。生成AI基盤の企画・開発・構築・運用や、AIエージェントの開発などに携わっていただきます。

例2)生成AI活用施策の社内外への浸透・推進
 生成AIを活用した施策を社内外に発信し、その活用を促進することで効果を最大化する役割を担っていただきます。その過程において、活用実態をデータに基づき分析、次なるアクションの企画の立案・改善計画を立て、推進いただきます。

例3)社内業務を生成AI/AIエージェントを活用し効率化する施策の立案・推進
 社内業務の効率化を目指し、社内システムと連携したRAGやAIエージェントの仕組みを実装、またはそのリーダーとして企画等を推進いただきます。

【東京/大阪】東証プライム上場 大手プライムSIerでの業務変革、業務自動化プロジェクト(次世代技術を活用した先進的な取組み)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集内容
ITコンサルとして顧客業務の改善推進、RPA/AI/API技術を活用して業務の自動化・効率化を推進いただける方を募集します。
技術力に自信のある方、お客様やステークホルダーと直接会話してプロジェクトを推進いただける方、新規サービスの企画・開発に携わってみたい方、お待ちしています。
当社には、ベーススキルから専門スキルまで身に着けられる充実した教育制度や安心して長期で働ける環境があります。

仕事内容
【募集組織の特徴】
当部では、RPAを活用したオートメーション事業に10年近く取り組んでおり、2024年時点で国内トップの実績を持っています。
従来RPAの導入による定型業務の自動化から、現在はAI、AIエージェント等の先進テクノロジーを活用した非定型業務の自動化に注力しています。
またDXコンサルとして顧客DX推進部門のアドバイザリー支援にも力を入れ始めています。

【募集背景】
非定型業務のオートメーション化は市場の温度感の高まりを感じつつも、インパクトのある事例やユースケースが出ておらず成熟していない状況です。
新しい市場を切り拓いていくため、キャリア人材採用活動に取り組んでいます。
ご入社後は、プロジェクトを推進するために必要な技術的なフォローに加え、今後キャリアプラン形成に向けたフォローも実施致します。

【お任せする業務内容】
・DX化を見据えた業務変革支援ができるITコンサルタント
・RPA(特にUiPath)とAI、生成AI、API等を組み合わせた業務自動化プロジェクトの推進リーダー
・市場を先回りした新テクノロジーの技術検証、サービス企画/開発の推進リーダー

【働き方における部門取組】
・基本はテレワーク、プロジェクトの特性都合により出社する場合はありますが部門として特定の出社日は設けておりません。
・プロジェクト単位で朝会、夕会を実施することでプロジェクトメンバー間でのタイムリーなコミュニケーションを取れるようにしています。
※もちろん入社時に対面でのコミュニケーションを希望される場合は、上司、プロジェクトメンバーと調整して定期的な出社日を設けることも可能です。

【身に付くスキル・能力】
・オートメーション領域で顧客DX推進部門の一員として業務遂行することで、DXコンサルの能力が身に付けられます。
・RPA(特にUiPath)とAI、生成AI、API等の製品スキル習得が可能となります。
・今後注力したい非定型業務自動化の経験を通じて、AIエージェントのスキルを蓄積することが可能になります。

【ポジション・期待役割】
1年後:業務自動化、効率化ソリューションのプロジェクトリーダー
3年後:業務変革を支援できるITコンサルタント、複数プロジェクトを推進するマネージャー、サービス企画・開発推進リーダー

キャリアパス
1年後:業務自動化、効率化ソリューションのプロジェクトリーダーとして活躍いただきたい。
3年後:業務変革を支援できるITコンサルタント、複数プロジェクトを推進するマネージャー、サービス企画・開発推進リーダーとして活躍いただきたい。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
顧客業務の整理から開発、運用保守までフルスコープで対応できます。
AI等、先進技術を駆使しSIerならではの技術力を活かして、顧客の高度広範囲での業務自動化による生産性向上を実現する新規サービスを開発し提供します。
RPAツールのUiPathについては国内No.1の実績を有しています。
今後はさらに、顧客業務変革を推進するためDX化に向けた取り組み、体制強化を進めています。

急成長AIベンチャー企業での採用部長

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
当社では、カンパニー制への移行や非連続成長に向けて、採用活動を全社レベルでアップデート中です。
本ポジションでは、「中途」「新卒」「採用体制」「採用ブランディング」を横断しながら、採用チーム全体を統括し、経営と事業成長に直結する人材戦略の実行を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・採用戦略の全体設計と実行責任(新卒/中途両面)
・採用チーム(中途/新卒/アシスタント含む約10名)のマネジメント
・各事業部との採用連携体制の構築と推進
・採用チャネルの最適化とROI改善
・採用広報/採用イベントなどブランディング施策の企画実行
・採用KPIの設計と可視化(例:CAC、承諾率、リードタイムなど)
・採用計画と人員計画の連動

ポジションの魅力
1. 「著名な研究室の卒業生」という初の上場企業のAIトップブランド
・著名な研究室の1期生たちが立ち上げた企業です。
また初の上場企業でもあります。
・エンタープライズ企業において、AI領域にて積み上げてきた実績と信頼を元に継続成長する中で、役員、事業責任者と協力しグループ全体・事業部毎の採用戦略全般を策定できます。
2. 生成AI・RAG・AIエージェントの圧倒的追い風のマーケット
・全産業にAIが染み出していくことが予想される中、全産業の中で最もポテンシャルの領域と考えています。
・市場からの圧倒的な追い風の中で、M&Aも含めてグループ規模が拡大する組織をリードする採用活動の推進が可能です。
3. 「超ホリゾンタル × AI-SaaS」×「対 エンタープライズ」事業展開企業におけるキャリア
・AISaaS事業においては、数少ない業界・部署横断(超ホリゾンタル)なターゲットを有し、大手企業(ナショナルクライアント)顧客を中心に幅広い事業展開を行っています。
・意志を重要視するカルチャーであり、多数の事業展開を実施している企業ならではの幅広いキャリアパスの可能性もございます。
4. 幅広いアルゴリズム関連等の最新テクノロジーやプロダクトにとどまらないソリューション知識の習得
・高い技術力をもつR&Dメンバーやアルゴリズムエンジニア等との連携により、幅広い知見や最新のテクノロジーに触れることができ、最新のテクノロジーを活用した新しい採用の形にチャレンジすることが可能です。

AIを利活用したサービス開発会社での【セールス】生成AIを活用したIR領域SaaS / エンタープライズ向け※出向

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円 〜 600万円
ポジション
担当者
仕事内容
フィールドセールスとして市場開拓するだけでなく、プロダクトの成長のために必要な要素全てに幅広く関わって頂きます。

商談育成・確保にむけてのインサイドセールスとの連携
商談の推進、商談管理(セールスフォース)
上場企業だけでなく、新たなターゲットとして上場予定企業への、プロダクトの営業戦略/戦術の企画、実行 リード獲得に向けての、セールス観点でのマーケティング機能との協働
販売代理店の活用に向けての戦略/戦術の企画立案、実行(マーケチームとの連携含む)
新機能等のニーズヒアリングからエンジニアへの共有、実装までのすり合わせ
※決まった役割だけを担当頂くのではなく、業務経験・年数・ご自身のスキルやご自身の意思を含めて、幅広くい業務をお任せしていきたいと考えております

キャリアパスの例
フィールドセールスにおけるマネージャー・ポジションへのアサイン
BizDev(=事業企画/事業開発) へのアサイン
Alliance(=業務提携)へのアサイン
新規事業開発ポジションへのアサイン
事業責任者の可能性
キャリア面談にてあなたの志向を伺いながら、一緒に次のステップを決めていきたいと考えております。

あなたがこの業務で得られること
全員 営業、全員 事業開発

セールスのご経験しかなくても、事業開発経験が積めるポジション
セールス:インサイドセールスからカスタマーサクセスまでの一気通貫なセールス業務のほか、業務設計・マネジメント手法の開発
事業企画:代理店との連携強化やスキーム開発などの代理店戦略
事業開発:0.5→1フェーズのプロダクト開発業務、PdMとの連携や、要件定義、新機能企画
取り扱い商材の多さ、幅広いサービスの提供が可能

会計、財務の知識をだけでなく、企業の成長ストーリーを語るIR領域の知識が身に付く
つまりセールス担当として、企業の数字を読むスキルの習得が可能
進化を続けるAIの技術理解

生成AI含めたAI技術全般の理解度、またビジネス実装する為のノウハウ
AI商材の営業ノウハウ、技術目線での他社サービスの目利き
革新的な売り方の共創

AI技術を搭載した説明難易度の高い商品を、顧客商談ゼロで受注する仕組みを構築し、顧客の潜在ニーズ発掘や、プロダクト機能強化に関する企画/アイディア創出へとフィールドセールスの役割と重きをシフトさせ、プロダクトの育成スピードと付加価値向上をさらに最大化できる組織作りを、AI技術を活用して実行する事の経験

株式会社NTTデータ/大手SIerでの生成AIビジネスを推進するコンサルティングセールス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長代理 主任
仕事内容
・弊社生成AIアセット及び取扱テクノロジを活用したオファリング営業
・弊社AIエージェント構想に関する営業企画
・生成AIビジネスにおける営業戦略立案と実行

大手通信会社ユーザー系SIerにおけるAIエンジニア(LLM、AIエージェント等)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
565万円〜870万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
サービス創出力強化をミッションとする部署にて、AIエンジニア(LLM、AIエージェント等)として参画、生産性向上、新たな価値創出に向けた実証・実装を行います。
当グループの生産性向上、新たな価値創出を目的としたLLM活用案件において、 AIエンジニア(LLM、AIエージェント等)として参画頂きます。
必要に応じ、当社クラウドエンジニア、フロント、サーバサイドエンジニアと チームを構成しグループ会社と協業し対応を進めます。

【開発ツール/環境】
・AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks)
・Azure
・Git/jenkins
・Python/Java/ruby/JavaScript
・Slack

【研修制度】
・アジャイル開発の経験は必須ではありません。
 自社独自のアジャイル開発研修もあり、実務でのOJTも予定しております。

日系戦略・業務コンサルティングファームにおけるAI駆動開発テックリード

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜1,170万円
ポジション
担当〜
仕事内容
職務内容
●部署のビジョン/ミッション(ビジネス展望・顧客提供価値)
当社は、AI技術を活用したソフトウェア開発プロセスの革新により、IT業界をリードすることを目指しています。
AI駆動開発を上流から下流までバランスよく推進し、業務の生産性や開発品質の飛躍的な向上を実現することで、より高品質なITサービスを顧客企業や社会に提供することが私たちの使命です。
同時に、アーキテクティング、フルスクラッチ実装力をベースに、各種AI技術を用いて「開発生産性を極限まで高めること」、各種Opsの高度化や様々な自動化を通じて開発体験(DX)を向上させ、「システム開発の効率と楽しさを爆上げすること」を目指しています。

●職務内容
<期待役割>
当社におけるAI駆動開発の価値を最大化することを目指し、以下の業務を担当いただきます。
・AI駆動開発の全社的な推進(企画、開発チームへの導入支援、ガイドラインの策定)
・LLMを活用した独自AIエージェントの開発
・要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化
・GitHub Copilotに代表される様々なAI駆動開発サービスの評価と活用推進

<プロジェクトにおける開発環境・要素技術>
・開発言語:Python、TypeScript、Rust、Java、go
・クラウド:AWS、Azure、GCP(AWS Bedrock/Azure OpenAI Service含む)
・データベース:PostgreSQL等
・関連技術:LangChain、プロンプトエンジニアリング、オブジェクト指向分析
・利用サービス:有用なもの、調査に値するものは全て
   
●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める
・AI駆動開発のノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える
・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる
・実装に典型的な開発作業が、より効率的に、より楽しくやりがいをもって実践できる 

情報システムのアプリケーション開発スペシャリスト/大手銀行系システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1244万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社グループ並びにグループ銀行のデータドリブン経営を支える情報系システムを企画構想から設計・開発・リリース・保守まで一貫してリードしています。
経営のスピード改革が加速する中、グループ各社で日々発生する膨大な取引データを巨大DWHに集約し、意思決定に直結する“使える情報”へと磨き上げて提供。ITの力で経営の高度化と迅速化を推進しています。
あらゆる意思決定へのデータ利活用のニーズの高まりを受けた旺盛な開発需要に応えるため、以下のポジションで即戦力となる人材を募集します。
クラウド、ERP、SaaS、データレイク/DWH/BI、データパイプライン、生成AI開発など先進技術を横断し、ペタバイト級の金融データから意思決定の質と速度を引き上げる、社会的インパクトの大きい仕事です。

1.アプリケーション開発やデータベースの最適化を主導するITスペシャリスト(アプリケーションスペシャリスト)
2.大小並行する複数のプロジェクトを牽引・マネジメントするPMエキスパート
3.適切なデータ配置、機能配置、適用技術の選定、テクニカルレビューを担えるアーキテクト・テクニカルリード(ITアーキテクト、ITスペシャリスト)

【業務内容】
グループ銀行及びグループのデータドリブン経営を支える以下いずれかの業務システムの企画・開発・保守をご担当頂きます。

・ビッグデータ基盤、経営情報システム(企業管理会計)
・財務会計
・リスク・コンプライアンス管理、人事(従業員・組織管理、給与、勤怠、福利厚生)
・マーケティング、顧客提案支援

(変更の範囲)
会社の定める業務

【役割・責任】
業務内容欄に記載したシステムの開発・保守に於いて、ご経験・適性に応じて以下3ついずれかの役割を担っていただきます。
●ITスペシャリスト:アプリケーション開発の技術領域における専門性を活かし、主に設計・開発・構築・テスト・運用を主導
●PMエキスパート:大小並行する複数のプロジェクトの牽引・マネジメント(ユーザー調整・コスト・進捗・品質マネジメント)
●ITアーキテクト・スペシャリスト:適切な機能配置、適用技術の選定・導入支援、テクニカルレビューを主導

【おもな関係者】
グループ銀行の経営基盤業務(経営情報管理・活用、与信、会計、人事、リスク・コンプライアンス、マーケティング等)の業務・企画部門担当者。
システム開発・保守に於いて関係する他システムを所管する当社社員。 当部に在籍し、開発作業の一部をご担当頂くビジネスパートナー各社。

【想定担当案件(例)】
●ビッグデータ基盤の拡張・刷新
・AIデータ分析など高まるデータ利活用ニーズに応えるためのデータ収集・加工・管理・配信などのデータエンジニアリング案件
・業務部門の大規模データの参照、集計・加工等の利便性向上等の多様なニーズに対応する為のビッグデータ基盤、BIツールなどのモダナイズ案件。
・20年来稼働してきた現行DWH(メインフレーム)中心とした情報系アーキテクチャの更改案件。(DWHからビッグデータ基盤への移行など)

●財務会計システム更改(連結決算の次世代化)
・グループ横断で決算情報をシームレス集約・統合し、決算早期化と精度向上を両立。ERPパッケージを軸に、IFRS(国際会計基準)対応や管理会計強化、ワークフロー/統制の高度化を推進する案件。

●コンプライアンス管理システム刷新
・M&Aやプロジェクトファイナンス、O&D等、インサイダー情報管理や利益相反管理が重要且つ複雑である領域のビジネス拡大が見込まれる中、企業コンプライアンス管理関連システムの抜本的変更を目的としたシステム更改案件。

●人事システム更改
構築から35年を経過したメインフレーム/EUCからの脱却。人事マスタ再設計、権限・セキュリティの最新化、クラウド/SaaS活用、データ連携の再編成で、持続性と拡張性を備えた次世代HR基盤へタレント・勤怠・給与の一気通貫を目指した再構築案件。

●営業支援システムのレベルアップ
営業力強化をサポートする基盤として銀行営業店が使うアプリケーションを集約する顧客業務統合プラットフォーム上で稼働する営業支援システムのレベルアップ案件。
AIエージェント導入による次アクション提案、リードスコアリング、ドキュメント要約、音声メモ自動化など、現場効率と成果を劇的に高める機能の実装など。

【成長機会】
・全社俯瞰力が身につく:グループ各社から日々集まる多種多様なデータを収集・加工し、各部門の情報系システムサービスとして提供することで、銀行およびグループ全体のビジネス構造とシステム全体像をデータの流れで理解できます。ここで得られる知見は、社内でのキャリアアップに直結する“全社視点”の土台になります。
・グローバル案件で視座が広がる:海外拠点システムとの連携、ならびに海外で利用されるシステムの開発・運用保守に関与することで、多通貨・多言語・各国規制といったグローバル要件を実地で習得。国境を越えたプロジェクトマネジメントやアーキテクチャ設計の経験を積めます。
・最先端スタックで技術が伸びる:銀行に求められる高い非機能要件(可用性・性能・セキュリティ・監査)と複雑な業務要件に応えるため、ビッグデータ基盤、ERPパッケージ、SaaS、主要クラウド(IaaS/PaaS)、DWH/BI、データパイプライン等をフル活用。大規模データ処理やアプリケーション/データベース性能最適化、CICD/自動化まで、実戦でスキルを磨けます。

【想定キャリアパス】
個人の志向と実績に応じて、マネジメント/エキスパートいずれのトラックでも上位職層へ成長できます。職務ローテーションや大型案件を通じて、戦略策定から実装・運用まで一貫した経験を積み、全社視点で価値を創出するリーダーを目指せます。
また、ビジネス側の思考や課題感の理解を深め、提案力を高めることを目的に、ビジネス部門での短期ローテーション制度も用意しています。

以下はキャリアパスの一例です。
(1) アプリケーションスペシャリスト・アークテクト・テクニカルリード
システムエンジニア(担当案件を独力で設計・実装・テスト)→アプリケーションスペシャリスト(実装力の確立)→テクニカルリード(課題解決と標準化の推進)→ITアーキテクト(全体最適の設計責任)→エキスパート職(ITスペシャリスト・アーキテクト)
(2)PMエキスパート
システムエンジニア(担当案件を独力で設計・実装・テスト)→小規模PM→大規模PL→大規模PM→ラインマネージャー→マネジメント(部長)/エキスパート職(PMエキスパート)

株式会社NTTデータ/大手SIerでのAIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長代理 主任
仕事内容
我々の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、当社各分野(公共・金融・法人)の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。本募集では、顧客業務を理解し、AIによる課題解決を提案・推進できるメンバを募集します。具体的には以下が職務内容となります。

・AI関連の技術力をベースにCR組織と協力して顧客業務の分析、AIによるプロセス変革の提案を行う
・AI、特にAIエージェントの要件定義 運用における全工程を技術的にサポート
・AIエージェントを実現するための技術調査、機能実装
・チームメンバーの指導・育成

【アピールポイント(職務の魅力)】
<社会変革のテックリードへ>
当社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としており、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、文字通り、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。
その中でも、我々の組織は生成AI活用コンセプトを推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。

<最新技術に触れる機会>
我々の組織は常に数年先の技術を見据えて、全社を技術的にリードしていくことが求められるため、特定のベンダや製品に縛られずに最新のAI技術を学べる機会が多くあります。

<専門性の高い組織>
組織を構成するメンバは長年AIやデータ分析に関わってきたメンバが多く、経験の中で培われた実践的な知見を得ることができます。

<グローバルへの挑戦>
技術支援先は国内が主となりますが、グローバルレベルで戦略を策定する組織と連携しているため、グローバルへの挑戦機会も提供可能です。

株式会社NTTデータ/大手SIerでのAIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長代理 主任
仕事内容
我々の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、当社各分野(公共・金融・法人)の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。本募集では、AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォームを提案、実装できるメンバを募集します。具体的には以下が職務内容となります。

・以下を考慮したAIエージェントプラットフォームの設計・実装
  AIエージェント(AWS Bedrock、Azure AI Foundry、Vertex AI等)の特徴
  データ活用プラットフォーム(Databricks、Dataiku、Snowflake、denodo等)の特徴
  データパイプライン
  AIモデルの継続的改善(LLMOps/FMOps)
  セキュリティやガバナンス
・上記を実現するための最新技術調査、検証
・チームメンバーの指導・育成

【アピールポイント(職務の魅力)】
<社会変革のテックリードへ>
当社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としており、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、文字通り、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。
その中でも、我々の組織は生成AI活用コンセプトを推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。

<最新技術に触れる機会>
我々の組織は常に数年先の技術を見据えて、全社を技術的にリードしていくことが求められるため、特定のベンダや製品に縛られずに最新のAI技術を学べる機会が多くあります。

<専門性の高い組織>
組織を構成するメンバは長年AIやデータ分析に関わってきたメンバが多く、経験の中で培われた実践的な知見を得ることができます。

<グローバルへの挑戦>
技術支援先は国内が主となりますが、グローバルレベルで戦略を策定する組織と連携しているため、グローバルへの挑戦機会も提供可能です。

データマイニングサービスのリーディングカンパニーでのプロダクトマネージャー(AIエージェントサービス)<グループ会社出向>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,100万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用したサービスの企画・開発していきます。AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を子会社として推進していきます。

※ご入社後は、新会社へ出向という形でご勤務いただきます。(勤務場所は当社内となります)

●業務内容
・各AIエージェントサービスの成長戦略立案・実行
・プロダクトロードマップの作成と実行
・顧客コミュニケーション
・外部開発リソース及び開発チームのマネジメント

●働く魅力
・最先端の生成AI技術を活用したAIエージェントサービス開発に携わることができます
・PdMとしてAIエージェントサービスを統括する経験を積むことができます
・専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
・親会社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています

AIエンジニア/大手シンクタンク系SI

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜940万円 ※経験前職給与を考慮の上決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
社内向けに技術部門として社内の研究開発テーマの遂行、社外顧客向けにAIシステムの開発(要件定義〜設計・開発・テスト〜移行)をお任せします。

●AI開発エンジニア(生成AI含む)
-AI機能を含むアプリケーション開発業務(AIエージェント開発、RAG等を活用した検索システム、予測モデル、最適化モデルなどのロジック構築およびアプリケーションへのAI組み込み等)
-AIモデルの開発業務(モデル選定・訓練・評価,言語モデル・マルチモーダルモデルのチューニング等)

【環境】
●Python(LangChain などのライブラリ)
●TypeScript
●React, Vue.js
●Next.js
●GitHub, GitLab,GitHubCopilot
●AWS:Bedrock,OpenSearchService,Azure:OpenAIService,AISearch など

【魅力】
グループの強みを活かしたグループ連携による案件獲得に強みを持っています。
要件定義から開発、移行までをワンストップで携わる成長機会を得ることができます。

【備考】
<変更の範囲>
●就業の場所:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容:会社の定める業務

AIソリューションエンジニア・テックリード/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1,200万円程度 ※経験・業績・貢献度に応じて、相談の上、決定いたします
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIソリューションエンジニアとして、クライアントが抱える業務課題に対し、AIコンサルタントと連携しながら、 AI技術を活用したソリューションの企画/開発支援 を行っていただきます。
単なる開発支援に留まらず、課題整理からPoC、実運用を見据えたプロダクト開発まで一貫して関わることができるポジションです。

・生成AI/既存AIモデル(LLMなど)を活用したPoCの実施
・クラウド環境上でのAIシステム構成設計および実装/導入支援
・特定業務(例:開発、テスト、運用、バックオフィス業務など)に特化したAIソリューションの改善/高度化
・お客さまと共同で開発したAIソリューションを、他案件/他業界へ展開するための技術基盤づくり
・AI活用による業務プロセスの効率化/自動化、品質や精度の向上に向けた改善提案
・プロジェクト単位でのタスク管理/進行管理、および社内外ステークホルダーとの調整

※ご経験に応じて、技術リードや小規模チームのリードをお任せします

<当部署で働く魅力>
◇Web開発経験を最大限活かしつつ、AI技術で次のキャリアへ飛躍
 これまで培ってきたWebアプリケーション開発の知識/設計力を土台に、生成AIやAIソリューションを実務で活用しながら、エンジニアとしての専門性を次のステージへと広げていける環境です。

◇「PoCで終わらない」実運用を見据えたAI開発に携われる
 検証止まりではなく、実際にお客様の業務に組み込まれ、使われつづけるAIソリューションの開発/導入まで関わることができます。
現場実装の経験を積むことで、市場価値の高い実践的なスキルが身につきます。

◇ビジネス視点をもった幅広い活躍
 職種による役割など既存の枠組みにとらわれず、お強みに合わせたキャリアパスが描けます。お客さまのビジネス課題に沿った提案を重視しており、コンサルティング力も身につきます。

◇積極的な技術投資環境
 全社的にもAIは事業成長の要としている技術であり、積極的な技術投資を行っています。AIソフトウエアエンジニア「Devin」を提供するCognition AI, Inc.と戦略的パートナシップ契約を締結するなど社外のノウハウも積極的に活用しております。

リーガルテックプロダクトを開発するスタートアップ企業でのAI(NLP)エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI技術による契約データの解析・検索・推薦・生成を軸とした、プロダクト開発の幅広い業務を担当していただきます。

※職種の変更範囲:会社の定める職種

技術スタック
言語: Python, TypeScript
フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch
クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud
データベース・検索エンジン: MySQL, Elasticsearch
ツール: GitHub, Docker

株式会社みずほフィナンシャルグループ/【急募】大手金融ホールディングカンパニーでのAIテックリード

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者
仕事内容
AIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション

具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応
AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
クラウド開発環境の標準化(ツール、ライブラリ、等の選定)と、それに伴うチームの技術基盤の整備
大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施及びその運用に関するリスク管理と最適化
大規模言語モデルの技術調査やAIチャット・AIエージェントの開発、プロンプトエンジニアリングの実施
運用上の問題の早期発見および解決策の提案、改善策の実行を通じたシステムの安定運用とパフォーマンス向上の推進
技術リーダーとして、チームメンバーの技術的指導、コードレビュー、ベストプラクティスの普及、及び社内外のステークホルダーとの定期的な技術レビュー会議の開催

なお、当社では複数の部署で募集を行っておりますが、業務内容が一部重複する場合があります。ご希望や適性に応じて、複数の業務を兼務していただくことも可能ですので、幅広い経験を積んでいただけます。ご興味のあるポジションにご応募ください。

(ご参考)
具体的に現在当社内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。
(実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります)
初期的な技術検証(様々なAIモデルやプラグインの活用)
生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC(技術課題の解決)を実施
ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
ファインチューニングを視野に入れた技術検証
当社独自モデルの構築及び評価実証
AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討

<魅力>
・約3万人の社員が在籍する当社グループ横断で、AIを活用したDXを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
・特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いてPoCを行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。

LINEヤフー株式会社/テクニカルプログラムマネージャー/大手総合インターネット企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
主な業務内容
「当社は、全従業員の業務における生成AIの100%活用を実現することで、今後3年間で業務生産性を2倍に高め、継続的なイノベーションの創出を目指し、次世代の働き方を実現するための変革を推進中です。」 このビジョンのもと、本ポジションでは財務・会計・調達領域を主軸に、AIを活用した「攻め」と「守り」の両面からコーポレート基盤の変革を牽引していただきます。

これまでのご経験や専門性、および今後のキャリアビジョンに基づき、下記いずれかのプロジェクトへのアサインを柔軟に決定いたします。

1. 生成AIを活用した全社生産性向上プロジェクトの立案・推進
会社全体の「業務生産性2倍」という全社戦略に基づき、特定の事業部門に閉ざさない横断的なAI変革をリードします。

AI活用戦略の策定: 各事業部門の課題をヒアリングし、生成AIを用いた業務改革プラン(自動化、意思決定支援、AIエージェント構築等)を企画。
プロダクト開発プロセスの変革: AI導入による開発リードタイムの短縮や、エンジニアリング領域の効率化施策をリード。
次世代ワークスタイルの構築: 最新テクノロジーやAIツールを社内IT基盤(人事・法務・セキュリティ等)へ実装し、グループ全体のDXを推進。
ステークホルダーマネジメント: 経営層・CxO組織と連携し、投資対効果(ROI)の検証および意思決定を支援。

2. 財務・会計・調達領域におけるAI高度化
財務・会計・調達の各ドメインにAIを組み込み、「攻め(意思決定の迅速化)」と「守り(ガバナンス強化)」の両面から変革を担います。

決算・ガバナンスのAI変革: 生成AIによる仕訳判定・決算ドキュメント作成の自動化、および異常値検知による監査対応の高度化。
管理会計(FP&A)の高度化: AIを用いた業績予測・シミュレーションモデルの構築、および経営判断用KPIのリアルタイム可視化。
調達・コスト最適化: 支出データの自動分類や、AIを用いたサプライヤーリスク評価による全社的なコスト削減施策の立案。
システム基盤の刷新: ERP(会計基盤)とAIツールのデータ連携最適化、および周辺システムとのワークフロー統合。

3. コーポレートシステム戦略の立案・推進
財務・会計・調達ドメインを核としつつ、バックオフィス全体のシステム最適化とデータ連携を主導し、全社的な経営基盤の高度化を実現します。

次世代ERP基盤の整備・刷新: 会計基盤(ERP)および周辺システムへのAI実装を推進し、シームレスなデータ連携と業務プロセスの最適化を主導。
最新テクノロジーによる社内DXの牽引: 財務・調達領域を中心とした最新ITソリューションの導入により、レガシーな業務慣行を打破し、デジタル変革を加速。
バックオフィス基盤のシステム統合: 総務・法務等の各ドメインと緊密に連携し、部門間に閉ざされない全社横断的な業務ワークフローを構築。
コーポレートITの全体最適化: 経営方針に基づいたシステム戦略を立案し、各ステークホルダーとの合意形成を通じて、強固かつ柔軟なITガバナンスを確立。

※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

本ポジションの魅力
会社の重要課題に対し主担当として改善施策に携われること
会社が抱える重要課題について、経営などと直接コミュニケーションを取りつつ、解決に向けた施策の立案や推進に対して主担当としてプロジェクトをリードできること
当社全体の社内ITを支える重要な役割に携われること
海外法人(韓国、台湾、タイ、ベトナムなど)を含めた当社グループ全体の社内IT改善施策に携わることができます。(プロジェクトによる)
当社の各社社内IT担当と関わりつつ、グループ全体の社内ITシナジー効果醸成に向けて改善施策を協業できること
海外を含む各社IT担当者とコミュニケーションを取りつつ、グループ全体としての最適な社内IT環境の構築に向けて施策の立案や推進に携わることができます。(プロジェクトによる)

【AI駆動開発】アプリケーション開発 プロジェクトマネージャー(PM)/デジタル化サービス事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円 経験・能力を考慮して決定いたします
ポジション
プロジェクトマネージャー(PM)
仕事内容
弊社のアプリケーション開発PMは顧客と向き合いながら、開発チームを率いて「作り切る」責任者です。
現在当社では、従来型の開発プロセスから、生成AI・AIエージェントを前提とした「AI駆動開発」へと開発スタイルをシフトしています。
AIは単なる生産性向上の手段ではなく、要件整理・設計・実装・レビュー・テスト、さらには既存システムの構造を可視化するリバースエンジニアリングまで、開発プロセス全体を前に進める“武器”として活用されています。
この取り組みはまだ進行形であり、今後もAI活用を組織内外へ広げながら、顧客への提供価値そのものを進化させていくフェーズです。

本ポジションでは、こうした環境の中で開発チームのリーダーとして意思決定を行い、AI駆動開発をPMとしてリードしていただきます。

●具体的には

顧客要件の整理・仕様決定(開発視点での主導)
プリセールス・提案・見積フェーズでの開発体制/技術設計
開発チームの編成・リード
設計方針・技術選定・優先順位の意思決定
生成AI・AIエージェントを活用した開発推進(設計、実装、検証、リバースエンジニアリングを含む)
設計 実装 テスト リリースまでの一貫した進行管理
品質・進捗・リスクの管理と改善判断
メンバーのパフォーマンス最大化、育成・フォロー

●このポジションの特徴

AI駆動開発を前提としたプロジェクト運営
開発現場の設計・進め方に対する最終意思決定を担う役割
AIを「試す」のではなく、「使い倒し、武器化」するスタイル
不確実性を前向きに楽しみながら、変化を取り込み続ける組織
管理よりも「前に立って決める」ことを重視するPM像

利用技術
言語・フレームワーク
Java/SpringBoot、Python、TypeScript、React、Vue.js、Flutter、Dart、Swift、Kotlinほか

クラウド・インフラ
AWS(ECS、Fargate、ECR、Lambda、RDS、S3、CodePipelineほか)

開発手法
アジャイル、スクラム、ウォーターフォール

管理・AI支援ツール
GitHub、GitHubCopilot、Claude Code、Amazon Bedrock、Cursor、VSCode、Devin、Bolt.new

就業環境
在宅勤務を基本としたハイブリッドワーク
本社(フリーアドレス)への出社も柔軟に選択可能

キャリアとして得られるもの
開発を率いるPMとしての確かな実績
プライム案件における裁量あるプロジェクト推進経験
フロントエンド クラウドまでを俯瞰した設計力
AI・生成AIを前提とした次世代開発スタイルの実践経験
将来的なシニアPM、複数チーム統括、組織づくりへの関与

大手通信事業会社でのAI・データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1,040万円
ポジション
担当者〜リーダークラス
仕事内容
エンタープライズ市場におけるNTT東日本のパイオニアとしてAI技術に係わる以下の業務を実施

<新規ソリューション・ビジネス開発>
・自治体・省庁・教育・医療・金融・民需等のお客様への新たな価値提供、地域活性化や地域課題の解決に向けたニーズヒアリングやコンサル
・最新AI技術の積極活用・チャレンジ・目利き。システムアーキテクチャの検討とニーズを掛け合せ、新規ビジネスを検討、創出
・NTT研究所とも連携しNTT版LLM「tsuzumi」の研究開発。「tsuzumi」やAIエージェント、AIコンステレーション等の新技術活用によるソリューションの創出・社会変革
・これまでにない新規のSIチャレンジと、チャレンジ結果を通じ各分野に横通しで提供可能なソリューションパッケージ群の建付け
・社内業務変革にも積極チャレンジ。社内を新技術の実験場、業務効果の確認場として活用。実践成果やノウハウを社外にも展開

<案件支援>
・お客様業務・環境・体制の現状把握、課題抽出、AI技術を活用した伴走型課題解決コンサルティング、システム設計・構築〜保守まで一気通貫で携わりビジネスモデルの社会実装を高速で実現
・創出ビジネスモデル全国展開のための販売戦略検討、フロント営業向け勉強会/顧客向けウェビナーの開催・提案支援

大手監査法人におけるCFOトランスフォーメーションコンサルタント【東京・名古屋・大阪】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
経験に応じて検討(アソシエイト〜シニアマネージャー等)
仕事内容
クライアントのCFO改革の実現化に向けて、以下領域のコンサルティングに従事いただきます。

●経理業務プロセス改革(BPR)
経理業務の現状分析やターゲットプロセス設計、改善施策の策定
SSC、CoE、BPOなどを含めたファンクション設計・実現化
●決算プロセス改革・高度化
決算の早期化・効率化、品質向上
将来的な決算自動化を見据えた構想策定
●経理DX(会計システム・ERP刷新および周辺システム統合)
ERP(SAP、Oracle等)を中心とした基幹システムの刷新
決算プラットフォームや周辺システムを含めた統合設計
●経営管理プラットフォーム(EPM)導入・高度化
予算編成、予実管理、シナリオ分析の仕組み構築
データドリブンな経営管理、管理会計プロセスの実現化
●AI・デジタル技術の活用による経理DX推進
AIを活用した経理問合せ対応、仕訳自動起票、予実差異分析などの効率化
経理業務を統括するAIエージェント構想の策定

具体的には、以下をお任せします。

・マネジャー
プロジェクトの現場リーダーとして、目的の達成に向けて実行をリードします。クライアントとの日常的なコミュニケーションを担い、計画策定・進捗管理・リスク対応を推進。テーマに関する専門的な助言を行い、成果物の品質を確保します。また、メンバーへの明確な指示とレビューを通じて、チームのパフォーマンスを最大化し、プロジェクトを円滑に遂行します。

・メンバー(アソシエイト・シニアアソシエイト)
特定領域の主担当として、マネジャーの指示のもとでプロジェクトを推進します。ミッションやタスクを正確に理解し、マネジャーとの密なコミュニケーションを通じて作業を具体化。自律的かつ責任感を持って遂行し、高品質なアウトプットをタイムリーに提供することで、クライアントへの価値創出に貢献します。

★まずは、プロジェクトの一員としてデリバリーしながら、無理なくキャッチアップいただきます。プロジェクトマネジメント経験がある場合は、早期にお任せすることも想定しています。
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