AIエージェント転職求人

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業務概要: 自社エンターテインメント系プラットフォームの開発に携わっていただきます。特定のレジャー・サービス領域で圧倒的なシェアを持つ自社サービスで、ユーザーが""まず最初に開くサイト""としての地位を確立しています。店舗とユーザーを繋ぐ大規模なエコシステムを構築しており、ポータルサイト、店舗向け管理システム、専門求人サイトなど、BtoC/BtoBの両面から多彩なプロダクトを自律的に展開しています。この巨大なサービス群の「進化」と「24時間365日の安定稼働」を支えることが、本プロジェクトのミッションです。

ポジション・部門の魅力: 専門組織を率いるリーダーとして、以下の経験を積むことができます。
1. 真の大規模オンプレミス経験: 物理サーバー資産をコントロールする経験は、クラウド全盛の今、エンジニアとしての希少性を飛躍的に高めます。
2. 最新のAI駆動開発を実践: WindsurfやClaude CodeといったAIエージェントツールを組織的に導入。大規模コードの解析やドキュメント生成、エビデンス採取をAIで加速させる次世代の開発スタイルをリードできます。
3. フルスタックな成長環境: アプリ開発を軸に、インフラ・DBAのスペシャリストと日常的に連携。システム全体のアーキテクチャを俯瞰し、最適解を導き出す「司令塔」としての能力が身につきます。
4. 上流からの参画: 要件定義以前の要求整理や見積提案から携わり、経営層や顧客との直接折衝を通じて高度なプロジェクトマネジメントスキルを磨けます。

チーム・成長環境: エンジニアがサービス成長の主役であるため、以下の取り組みを活発に行っています。
1. ビジネスを理解する開発: 顧客のビジネスモデルやサービス全体像を深く理解するための勉強会を定期開催しています。
2. チーム横断の技術共有: 基礎技術をテーマに、組織全体で知見を底上げする勉強会を実施。本ポジションの方には、これらの取り組みの牽引も期待しています。
3. 最先端技術による開発プロセスの革新: 数値に基づく分析・改善はもちろん、AI駆動開発の推進など、従来のやり方に捉われず開発の在り方そのものをアップデートし続ける組織です。

具体的な業務
: 「開発のプロフェッショナル」として顧客のビジネスに深く入り込み、要求事項の整理から技術提案、実装までを一貫してリードしていただきます。
1. サービスをグロースさせる技術提案・顧客折衝: 顧客（事業主）の要求に対し、技術的な実現可否の判断や代替案の提示を行い、最適な着地点を合意形成する「パートナー」としての役割。既存システムの制約を踏まえつつ、ビジネスの成長を止めないための段階的な機能追加や改善案のプレゼンテーション。
2. 大規模プラットフォームの設計・開発の主導: インフラ構成を考慮した、スケーラブルな基本設計および詳細設計。PHPをメインとした巨大な既存資産を、WindsurfやClaude Code等のAIエージェントを駆使して効率的に解析・進化させる開発プロセス。

【技術スタック】
バックエンド： PHP, Java, ColdFusion
フレームワーク： Zend, Smarty, Phalcon, 独自FW
データベース： Oracle, MySQL
インフラ： オンプレミス (RHEL), AWS, JP1, nginx, Apache
開発環境： Windsurf, Rancher Desktop, Git, Claude Code等のAIツール

業務概要:当社のAI事業本部は、当社の主力事業である「インターネット広告事業」の中で、AI
・DX事業を展開しデジタルマーケティング分野のサービス開発を行う組織です。
広告取引の世界で培ったAI技術を強みに、様々な事業領域へ拡大を進めています。
AIオペレーションテクノロジーは、当社のインターネット広告事業の効率化
・自動化
・武器作りをテクノロジーや生成AIで実現している開発組織です。
豊富なデータ量を保有し、広告代理部門と協働で、「売上を生み出す
・大規模運用を可能にする」システム開発を社内外向けに行っています。
私たちはシステム開発を通じて、自動化によるスケール可能な広告運用、配信先
・内容の精度を高めることで広告の付加価値を創出、分析
・生成AIを利用した機能により迅速な意思決定をサポートを実現することでインターネット広告取扱高を支えています。
「効果おまかせAI」は、主要広告媒体における入札
・配信設定の自動最適化に特化したAIエージェントです。
当社のインターネット広告事業本部が開発し、2026年4月に提供を開始しました。
配信データに基づくAIの継続学習によって広告配信状況を24時間365日監視
・分析し、入札やキャンペーンの最適化、クリエイティブのステータス変更、ターゲティング設計などを自動で実施します。
20年以上の広告運用ノウハウと当社のAI研究組織の研究開発力を組み合わせた独自アルゴリズムにより、従来は人手での対応が困難だったきめ細かな運用改善を実現しています。
先行導入企業では、導入前後比でCV数が56%向上
・CPAが36%改善という成果が出ており、現在も一部広告媒体など対応媒体の拡大を進めています。
具体的な業務:当社のインターネット広告事業を支えるAIエージェント開発をご担当いただきます。
Pythonを用いたバックエンド開発、AIエージェント開発を中心に、要件整理から設計、実装、運用改善まで一気通貫で携わっていただきます。
また、データ基盤やクラウドサービスなどを活用しながら、1. 広告運用を支えるAIエージェントの新機能開発2. 既存機能
・内部ロジックの改善3. AIエージェントと社内基盤の接続4. AIエージェント実行に必要なデータパイプラインの構築5. AIエージェント実行ログを可視化するためのデータパイプラインの構築といった幅広い領域で活躍できるフィールドがあります。
開発環境:言語：Python, TypeScriptFW : React, dbtデータ基盤：データ基盤インフラ : クラウドサービス, CI/CDツール, 監視ツールその他 : AIコードエージェントポジション
・部門の魅力:◆拡張性を意識した基盤開発媒体ごとに異なる仕様
・制約に向き合いながら、抽象化
・拡張性を考慮したシステム基盤を設計
・開発できます。
また、AIコードエージェントをフルに活用した開発が当たり前の環境で、生産性と技術探求を両立できます。
さらに、多種多様な広告配信データを扱うため、データ量
・計算コストを意識した設計
・実装スキルが磨かれます。
◆成長市場のコアプロダクトを担う広告運用自動化市場は急成長しており（国内運用型広告費：前年比112.5%
・約2.9兆円）、本プロダクトは事業のコアに位置します。
当社全体の広告運用ノウハウが集まる環境で、ビジネスインパクトの大きいシステムを開発できます。
広告効果の最大化という明確なミッションがCVやCPAなどの指標に直結しており、自分の仕事の成果を実感しやすい環境です。
◆裁量広く、ビジネスインパクトを実感できる環境少数精鋭のフラットなチームで意思決定が速く、自分の提案がプロダクトに反映されやすい環境です。
担う領域が広いため、個人が及ぼせるビジネスインパクトが大きく、AIツール
・プロセスへの新しいアプローチを積極的にトライできる文化があります。

同社は2026年より「AI Driven Design Company」へと舵を切り、AI専門組織の設立や、全社員へのAIツール活用義務化を進めています。
現在、クライアント案件の多くがAI活用を前提としたものにシフトしており「提案フェーズからAI実装を前提とした技術設計を行い、開発体制をゼロから構築・リードする」ための体制強化が急務となっています。
このポジションが加わることで、提案フェーズから技術的な判断を内側に持てるようになり、これまで外部の協力を得ながら進めることもあった開発領域を自分たちの力で動かせるようになります。

開発案件の「受注確度の向上」と「デリバリーの仕組み化」の双方に責任を持ちます。単なるエンジニアリングマネージャーではなく、AIツールを前提とした「新しい開発プロセスの標準」を作ることを期待しています。「デザイン思考 × AI駆動開発」を統合した開発組織の立ち上げ経験が得られます。

【具体的な業務】
1. 案件提案への技術参画
* 商談への同席、AI活用のフィジビリティスタディ（実現可否判断）
* 数千万 億単位の案件における開発見積もりの作成・技術的妥当性の担保
* 「AIで内製するか、外部と協業するか」の判断と座組みの設計
2. 案件のデリバリーリード
* AIツールを活用したAI駆動開発プロセスの先導
* プロジェクト横断での技術選定、要件定義、QA（品質保証）の統括
* デザイナー・PMと連携した、Agentic UX（AIエージェント時代のUI）の実装
3. AI駆動開発の仕組み化・体制構築
* AI駆動開発を前提とした開発フローの標準化（ドキュメント化・仕組み化）
* 外部パートナーの開拓や業務委託メンバーの採用・評価・チーム組成
* 組織全体で受けられる開発案件のキャパシティ拡大

業務概要:大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。

具体的な業務:
1. LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
2. LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
3. PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
4. CI/CD・MLOps環境整備
5. ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価

ポジション・部門の魅力:
1. 金融×AIのリアルな社会課題に挑戦: 決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
2. 生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト: ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
3. LLM活用の全工程を経験できる環境: PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
4. 自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化: PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

【業務概要】
手がけていただくのは、月間PVを誇る、国内最大級のエンターテインメント系プラットフォームです。特定のレジャー・サービス領域で圧倒的なシェアを持ち、ユーザーが""まず最初に開くサイト""としての地位を確立しています。
店舗とユーザーを繋ぐ大規模なエコシステムを構築しており、ポータルサイト、店舗向け管理システム、専門求人サイトなど、BtoC/BtoBの両面から多彩なプロダクトを自律的に展開しています。この巨大なサービス群の「進化」と「24時間365日の安定稼働」を支えることが、本プロジェクトのミッションです。

【ポジション・部門の魅力】
専門組織を率いるリーダーとして、以下の類稀なる経験を積むことができます。
1. 真の大規模オンプレミス経験: 物理サーバー資産をコントロールする経験は、クラウド全盛の今、エンジニアとしての希少性を飛躍的に高めます。
2. 最新のAI駆動開発を実践: WindsurfやClaude CodeといったAIエージェントツールを組織的に導入。大規模コードの解析やドキュメント生成、エビデンス採取をAIで加速させる次世代の開発スタイルをリードできます。
3. フルスタックな成長環境: アプリ開発を軸に、インフラ・DBAのスペシャリストと日常的に連携。システム全体のアーキテクチャを俯瞰し、最適解を導き出す「司令塔」としての能力が身につきます。
4. 上流からの参画: 要件定義以前の要求整理や見積提案から携わり、経営層や顧客との直接折衝を通じて高度なプロジェクトマネジメントスキルを磨けます。

【チーム・成長環境】
エンジニアがサービス成長の主役であるため、以下の取り組みを活発に行っています。
1. ビジネスを理解する開発: 顧客のビジネスモデルやサービス全体像を深く理解するための勉強会を定期開催しています。
2. チーム横断の技術共有: 基礎技術をテーマに、組織全体で知見を底上げする勉強会を実施。本ポジションの方には、これらの取り組みの牽引も期待しています。
3. 最先端技術による開発プロセスの革新: 数値に基づく分析・改善はもちろん、AI駆動開発の推進など、従来のやり方に捉われず開発の在り方そのものをアップデートし続ける組織です。

【具体的な業務】
専門組織（アプリ開発、インフラ、DBA、共通基盤）の中で、開発ユニットのリーダーとして以下の業務を裁量を持って推進していただきます。
1. プロジェクト・リーディング: 要件定義からリリースまでの全工程を牽引。課題発生時には自ら手を動かして巻き取る、あるいは実装経験に基づいた具体的な技術指導。
2. 大規模環境の設計・最適化: サーバー群において「最もパフォーマンスが出る設計は何か」を追求し、デプロイ戦略やバッチ処理の最適化を立案。
3. ステークホルダー調整: 事業主との仕様・スコープ調整、工数見積の提示。およびPMへの定例報告。
4. チームマネジメント: メンバーへのタスク割り当て、コードレビュー、リスクの早期発見と対策立案。

【技術スタック】
バックエンド： PHP (5系/8系), Java, ColdFusion
フレームワーク： Zend, Smarty, Phalcon, 独自FW
データベース： Oracle (11g/19c), MySQL
インフラ： オンプレミス (RHEL), AWS, JP1, nginx, Apache
開発環境： Windsurf, Rancher Desktop, Git, Claude Code等のAIツール

業務概要
本求人は、各社員の得意分野や専門領域を活かして活動する『ビジネスユニット』のうち『Manufacturing & Innovation (M&I) Unit』内の「SC&Oチーム」所属前提となります。
SC&O（Supply Chain & Operation）チームは、製造業を中心に、日本のものづくりの復権に貢献することを目指す専門チームです。単なる部分最適やツールの導入に留まらず、収益性、キャッシュ創出力、顧客満足度を同時に高めるための「抜本的なSCM構造変革」を志としています。支援領域は、調達・生産・物流・販売といった従来のサプライチェーンの枠組みを超え、企画・開発・設計といったエンジニアリングチェーン（ECM）までを包含している点が最大の特徴です。最上流の構想策定から、現場のオペレーション定着、さらには成果の刈り取りまでを全方位で伴走支援します。
当社は戦略・業務・IT等、幅広いテーマでのコンサルティングを提供している総合コンサルティング会社です。顧客企業は、日本を代表する大企業から新進気鋭のスタートアップ企業まで多岐に渡り、ヘルスケア、製造、通信、流通、エネルギー、IT、証券、保険等、幅広い業界で支援実績があります。

具体的な業務
「戦略」「業務・組織」「システム」「人材・データ」を連動させた全社改革をリードします。
アプローチ1: 経営視点での構造改革として、CxO級のディスカッションパートナーとして、商習慣や組織の壁を突破し、E2E（End to End）での全体最適を実現します。
アプローチ2: ECM×SCMの連動支援として、設計開発（ECM）領域の乱れがSCMに波及する負のループを断ち切り、製品・部品の共通化やSKU最適化等を通じて、製造効率と利益率の向上を同時に実現します。
アプローチ3: 業務の核心を突く「AIネイティブ・プロセス」の設計として、ECM領域ではRAG（検索拡張生成）を用いた法規変化点の自動抽出、SCM領域ではAIエージェントによるPSI計画の自律最適化などを推進。単なる定型業務の自動化ではなく、AIを「判断のパートナー」として業務フローそのものに組み込み、属人化を排除した高度な意思決定基盤（インテリジェンス・レイヤー）を構築します。
不確実性が増すVUCAの時代において、強靭かつサステナブルなサプライチェーンの再構築に挑戦しています。また、最新テクノロジーを駆使した「Operational Excellence」の追求により、クライアントのROE/ROIC向上に直接的に寄与することを目指しています。
重点施策として、以下の領域において、生成AI等の最先端技術を掛け合わせた支援を強化・拡大しています。
1. SCM構造変革・ECM高度化: 計画〜生産〜販売の一気通貫なPSI管理の高度化、設計開発プロセスにおけるECMの効率化と、SCMへの好循環創出
2. BPR driven by AI: 生成AIを活用した業務効率化の長期的計画立案および実装支援、定型業務の自動化（AIワークフロー）から、判断を伴う高度業務のAI代行まで
3. アセットマネジメントの高度化: 予兆検知AIの導入による設備故障の未然防止と、保全費用の最適化
プロジェクト事例: 国内自動車OEM（設計開発部門におけるAI活用促進計画の策定およびRAG構築支援）、電気通信業（SCM×AIエージェントによるサービスラインナップ構想策定）、食品メーカー（バリューチェーン全体変革構想）、医療機器メーカー（SKU・在庫最適化によるキャッシュフロー改善）。
コンサルティングファームや事業会社でのSCM/ECM経験を活かし、プロジェクトの中核を担っていただくことを期待しています。将来的には、ECMやAIといった特定領域のソリューションリーダーとして活躍いただくことも可能です。
主要なコンサルティングの内容は、NewTechコンサルティング、Digitalコンサルティング、新規事業コンサルティング、業務改革コンサルティング、ITコンサルティングです。

ポジション・部門の魅力
SC&Oチームは、トップファーム出身の有識者を中心に構成されています。営業・デリバリーの双方でパートナーが深く関与し、若手メンバーに対しても手厚いOJTやナレッジ共有を行う体制が整っています。
当社にジョインするメリットとして、『ワンプール制』による幅広いプロジェクトへのアサイン（スキル経験×志向性を考慮したアサイン）、高い年俸・昇給率と早い昇格スピード（外資/国内有名コンサルと同等かそれ以上、短期間で次のポジションに昇格可能、若手マネージャー、シニアマネージャー、パートナーも多数在籍）、コンサル業界でも随一のワークライフバランス（平均月間残業時間は業界でも少なめ）、充実した人材育成の制度（内定から入社までの準備プログラム、コンサル未経験者への重点フォローアップ、月次マネージャー/コンサルタント研修、OJT）、『ワンプール制』の弱点を補強する『ユニット制』や『品質管理本部』の導入（専門領域をユニットとして設置、品質管理・人材戦略本部による後方支援）があります。
M&Iユニット参画のメリットは、戦略×実行の一気通貫支援スキルの獲得（上流からオペレーションまで一気通貫で支援する機会を通じて、クライアントの実成果創出へ直接的に寄与する成功体験や、CxOクラスの""事業を背負う/ドライブする""経験を獲得）、ハイレベルかつ複合的なコンサルティングスキル獲得（事業企画×BPR、SCM×IT-PMOなど）、近年のAI実装・利活用の最前線でAI関連支援の実経験を積むことが可能、経験豊富なパートナークラスの伴走・品質保証による学びと健全なチャレンジの機会提供です。
キャリアパスは、アナリスト、コンサルタント、シニアコンサルタント、マネージャー、シニアマネージャー、アソシエイトパートナー、パートナーと明確に設定されています。

業務概要:当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、AIエンジニアの観点からご活躍いただきます。当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、生成AIを中心に活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

具体的な業務:
1. 業務部門と連携したAIエージェント/RAG等の技術を用いたアプリケーション開発
・各部署のナレッジに特化したRAGアプリの設計・開発
・社内の業務フローに即したAIエージェントの設計・開発
・開発高速化を目的とした生成AIアプリケーションのテンプレート化
2. 生成AIアプリケーションのモニタリングによる継続的な評価・精度改善
・AIガバナンス対応のためのガードレール設計・構築
・継続的改善に向けたモニタリングの仕組み構築
・フィードバックに基づいた改善の実施
3. アプリケーション安定提供のための適切なAIサービスの技術選定、基盤強化の企画
・AWSを中心とした利用サービスの選定
・マルチクラウドを見据えたAI活用環境の企画

ポジション・部門の魅力:
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流〜下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。

業務概要:当社は、企業の「DX・データ活用」を支援しています。サービス内容は、データ活用のプロフェッショナルが多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業と、データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業です。
今回の募集ポジションで取り扱う ”LINE特化型のマーケティングSaaS 「自社サービス」” は、当社プロダクトに加わりました。「LINE」は、企業がマーケティングを行う際の最重要チャネルとして注目が高まっています。今後はLINEに留まらず、Instagram・TikTokなどのSNSやwebサイト等のチャネルの「ハブ」になることで、更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指します。
配属部門はソリューションユニット ユニット付 自社サービス推進室です。「自社サービス（リグラ）」はLINEに特化したマーケティングSaaSで、ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度なLINEマーケティングやCRMを自動的に実現します。現在はエンタープライズ企業を中心にご導入を頂いており、Webサイトからリアル店舗まで、様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。
ご入社後は、当社へ出向という形でご勤務いただきます。（勤務場所は当社内となります）

具体的な業務:
新規プロダクトのAI開発エンジニアとして、下記業務をご担当いただきます。
1. 自社サービスでのMA運用をサポートするマーケティングAIエージェント機能の開発と運用
* 分析・予測に基づいた自社サービス管理画面でのレポーティング機能の開発
* セグメント作成や修正機能などを補助するエージェント機能の開発
* 画像や動画などのクリエイティブ作成支援機能の開発
2. 中小企業向けのインスタグラムに投稿するため画像やリール動画を自動作成・推薦する新規事業プロダクト（自社サービス）の開発
* LLMを使ってインスタグラムでの投稿戦略から画像・リール動画の投稿までの一連の作業を自動化するエージェントの開発
* アプリの開発（フロントエンド・バックエンド含む）

開発環境:
サーバーサイド：Python / TypeScript
フロントエンド：TypeScript / React / Next.js / Python / Streamlit
DB : Firestore / Datastore / CloudSQL / BigQuery
インフラ：Google Cloud Platform
BaaS: Firebase
セキュリティ：Securify Scan / Cloud Armor / Security Command Center
開発環境： VSCode / GitHub Copilot Business / Codex / Claude Code
プロジェクト管理 : GitHub
エラー監視：Sentry
コミュニケーション : Slack
ドキュメント：Google Workspace / Notion

ポジション・部門の魅力:
* 新規プロダクトを立ち上げるため、ユーザの声を聞きながら0 -> 1 でプロダクトを作り上げていくやりがいを感じることができます。
* LLMや生成AI、AIエージェントなど最先端の技術を活かしたプロダクト開発の経験を積むことができます。

業務概要:
当グループは、AIによる事業再構築とソリューション展開を中期成長戦略の中核に位置づけています。グループ内では「AIキャンパス（グループ内AIナレッジ共有会）」の運営やAI関連サイトの開設など、AI活用基盤の構築が進んでいます。一方で、AIの事業活用をさらに加速させるためには、技術と事業の両面を理解し、グループ横断でAI戦略を推進できるエンジニア人材の確保が急務です。DX執行役員およびAI推進チーム ディレクターとともにグループ全体のAI事業戦略を担い、各グループ会社と連携してAIソリューションの企画・実装をリードするテックリードポジションを新設いたします。

具体的な業務:
1. グループAI事業戦略の検討・実行
・執行役員およびAI推進チーム ディレクターと連携し、グループ全体のAI事業戦略の立案・推進を技術面からリード
・最新のAI技術動向（LLM/生成AI、エージェント、RAG等）のリサーチおよび事業適用の検討
・グループ各社の事業課題に対するAI活用方針の策定・技術検証
・AI関連の業務提携における技術デューデリジェンスおよび技術評価
・ナレッジ共有活動への貢献・推進

2. AIソリューションの企画・実行（テックリード）
・グループ各社と協働し、顧客課題を解決するAIソリューションの企画・設計・開発をリード
・グループ会社に所属するエンジニアの育成指導、必要に応じた採用活動への関与
・パートナー企業との技術連携・協業の推進

ポジション・部門の魅力:
・経営直下のインパクト：執行役員（大手SIerのマネジメント出身）、ディレクター/AIコンサルタント（AIスタートアップ/コンサル/総合商社出身）と直接連携し、当グループ全体のAI戦略に技術リードとして関与できます。意思決定までの距離が近く、自身の提案が事業を動かす実感を得られるポジションです。
・事業 × 技術の両面を担える環境：技術者としてのスキルを活かしながら、事業企画・プリセールスなど、ビジネスサイドにも深く関与できます。
・多様な事業ドメインへの挑戦：不動産、顔認証、クラウドインテグレーション、BPOなど、当グループ各社の多様な事業領域にAIを実装するため、幅広い業界知見を得られます。
・上場企業としての安定基盤 × スタートアップ的なスピード感：上場企業としての安定性・信頼性を持ちながら、DX推進事業は毎期成長中。変化と挑戦に満ちた環境で働けます。
・事業立ち上げへの参画：当グループのAI推進チームはまさに立ち上げフェーズ。チームの文化やプロセスを一緒に作り上げていくことができます。

＜職務概要：AI-ready データ基盤の設計とオファリング開発＞
AIエージェントの業務適用を前提としたデータ基盤の設計と、AI readyデータ基盤を活用したAI&Dataサービスに適用するオファリング開発を担う。
1. AI Agentのデータアクセスを想定したデータ基盤の在り方、方式設計（Databricks等のミドルウェア活用やAIエージェントの業務適用に必要な要素を含む基盤開発）。サイロ化されたデータへの通過的（仮想的）アクセスを可能にするデータ基盤設計と統制設計をリードする。
2. 企業におけるAIエージェント活用を安全性・説明責任・統制を担保しつつ加速するオファリングの開発。オファリング（方法論、参照アーキテクチャ、ツール群）の継続的な高度化と事業化。

【業務概要】当社は現在、DX（デジタルトランスフォーメーション）のその先である「AX（AI Transformation）」の会社へと進化しようとしています。「バックオフィスAIカンパニー」を目指し、AIエージェントやデジタルワーカーの活用によって企業の生産性を劇的に向上させることが、当社の重要戦略となっています。このAXの取り組みはプロダクト開発だけでなく、営業・マーケティング・カスタマーサクセスなど事業オペレーションそのものをAIによって再定義していくことを意味しています。当社のビジネスセグメントは、バックオフィスのデジタル化を通じた働き方改革を推進しています。リーガルテック領域では自社電子契約サービスや自社AI契約書レビューサービスを展開し、市場拡大とともに事業は第二成長フェーズに入っています。リーガルソリューション本部は、契約管理・審査・承認・保管にまたがる法務ワークフロー全体を提供する法務SaaS事業部です。現在、事業成長を加速させるためにGo-To-Market体制の強化を進めており、その中でもインサイドセールスは商談機会を創出し事業のパイプラインを生み出す中核組織です。本ポジションのミッションは、単なるインサイドセールス組織のマネジメントではありません。AIとデータを活用し、インサイドセールスの業務プロセスそのものを再設計し、「人が架電して商談を作る組織」から「AIとデータで商談最適な顧客接点を生み出す組織」へと進化させることです。このポジションに求めるのは以下の三軸です。1. 業務委託メンバー中心のインサイドセールス組織のマネジメント・オペレーション設計2. SDR / BDR / ナーチャリング / 既存顧客アプローチなど、インサイドセールス戦略・KPI設計・パイプライン創出の仕組み構築3. AI活用によるインサイドセールスのAX推進（業務自動化、リード創出、生産性向上）インサイドセールスは、顧客データ・行動データ・リードデータが最も蓄積される領域であり、AXを最も推進しやすく、事業へのインパクトが最も大きい領域の一つです。「人を増やすことで成長する組織」ではなく、「仕組み・データ・AIによって成長する営業組織」を作ることに挑戦したい方を募集しています。

【具体的な業務】本ポジションは、事業成長を支える商談創出エンジンとしてインサイドセールス組織の設計・運営・AX推進を担っていただきます。【お任せしたい業務内容】・インサイドセールス戦略（SDR / BDR / ナーチャリング / 既存顧客）の設計・推進・リード 商談創出までのKPI設計・オペレーション設計・業務委託メンバーのマネジメント（採用、育成、評価、稼働管理）・SFA / CRM / MAを活用したデータ分析、KPI管理、改善施策の実行・マーケティング・フィールドセールス・カスタマーサクセスとの連携によるパイプライン最大化・インサイドセールス業務の標準化・マニュアル整備・オペレーション改善・AI活用によるインサイドセールスのAX推進
　- 架電・メール・ナーチャリング業務の自動化
　- AIによるリード抽出・ターゲティング最適化
　- AIによる商談創出数最大化の仕組み構築
　- AIツール導入・定着・活用推進・事業責任者・営業責任者へのレポーティング、改善提案単なる架電組織のマネジメントではなく、「商談を生み出す仕組みそのもの」を設計・進化させていくポジションです。

【ポジション・部門の魅力】1. 事業成長を支える「商談創出エンジン」を設計できるインサイドセールスは、事業のパイプラインを生み出す中核組織です。どのリードに、どのタイミングで、どの手法でアプローチするかという設計次第で事業成長速度が変わります。単なる組織運営ではなく、事業成長を加速させる仕組みそのものを設計する経験ができます。2. AI×インサイドセールス（AX）の最前線に関われるインサイドセールスは顧客データ・行動データ・リードデータが多く、AI活用による生産性向上のインパクトが最も大きい領域の一つです。AIによるリード抽出、ナーチャリング自動化、アプローチ最適化など、「AIが商談を生み出す組織」を構築する経験を積むことができます。3. COO直下事業で、事業戦略と直結した組織づくりができる本事業はCOO直下の事業領域であり、営業戦略・マーケティング・プロダクト・カスタマーサクセスと連携しながら、Go-To-Market戦略や営業モデルの設計にも関与できます。インサイドセールスマネージャーでありながら、事業づくりに近いポジションです。4. 組織・オペレーション・テクノロジーを組み合わせたマネジメント経験業務委託メンバーのマネジメント、オペレーション設計、データ分析、AI活用など、「人 × 仕組み × テクノロジー」を組み合わせた組織運営経験を積むことができます。

●AIによる企業・事業分析
事業承継の検討プロセスにおいて、対象企業のプロダクト資産や業務フローを解析します。AIとの親和性を精査するだけでなく、既存の運用フローを尊重した上での省人化や高付加価値化の実現性を評価し、現実的な技術導入計画を策定します。

●プロダクトのAIモダナイゼーション
承継したプロダクトのコード解析や技術負債の解消をLLMによって効率化します。単に最新技術に置き換えるのではなく、利用実態や開発コスト、既存ユーザーの習熟度を考慮し、維持すべき仕様と刷新すべき箇所のバランスを判断した上で、持続可能なシステム構成へと最適化します。

●AIエージェントによる事業・経営の自律化
AIエージェントが事業運営の一部を担う仕組みを構築します。経営判断の意思決定支援から、各部門の定型・非定型業務を自律的に遂行するマルチエージェントシステムの設計・開発を行い、現場の負担を軽減しながら事業運営を自動化するフローを実装します。

●AI活用支援・技術レクチャー
最新のAI技術動向を継続的に把握し、社内や承継先企業の具体的な課題に対して、費用対効果に見合う手法を選定・導入支援します。現場への技術共有を通じて、組織全体の開発効率を向上させ、実務に即したAI活用を定着させる役割を担います。

●AI駆動型への事業モデルの再定義
承継した事業の収益構造と業務フローを分析し、企業の文化を尊重しながらどのプロセスをAI（RAG、エージェント）に置き換えるべきかの戦略立案。
現場の暗黙知をデータ化し、マーケティング、カスタマーサクセス等の各機能を自律型AIへと移行させ、事業の収益性と拡張性を最大化します。

●AIエージェントを活用した事業運営
事業指標のデータ基盤を構築した上でAIを用い、実際の事業運営（意思決定、リソース配分、KPI管理）を執行。
AIが生成するアウトプットの品質を管理し、より高度な戦略判断や例外対応に集中する「次世代型経営」のモデルケース化。

●現場主導の実務支援
戦略を描くだけでなく、自ら現場のオペレーションに深く入り込みます。承継先の社員と連携を深め、実務に効果的なAIを使いこなせるようにするための導入支援と意識変革。

◆ お任せしたいミッション｜AI×アプリケーションの進化
あなたには、メンバーと共に、入札情報収集システムの刷新とプロダクト価値の最大化に取り組んでいただきます。
私たちはAI技術を戦略的に取り入れる大きな変革期にいます。

あなたに期待するのは、AI技術を中心としたエンジニアリングによって、ユーザーを成功に導く機能を提供することです。
チーム一丸となって、その実現に向けた戦略立案から、実際の形にするところまでを担っていただくことを期待しています。

▽ 具体的には…
・AI技術（LLM、AIエージェント等）を活用した課題解決のための、技術的実現性の検証
・新機能をプロダクトに反映するための検証・PoCおよび設計・推進
・自社開発クローラーの精度向上と再設計

具体的な業務
PoC/プロトタイプ開発、全体のシステム設計および実装
既存システムの課題発見・改善提案
開発の推進に必要な関連部署との調整
従事すべき業務の変更の範囲
入社後約3年間は当該ポジションに従事いただく想定です。その後はご本人の適性により、別の開発業務へ変更の可能性がございます。

開発環境
言語：Python /Ruby
フレームワーク：LangChain / LangGraph、Amazon Bedrock AgentCore
データベース：MySQL
検索基盤：OpenSearch
インフラ：AWS、Terraform、Docker
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：GitHub Projects
コミュニケーション：Slack
ドキュメント：Notion

※技術選定やツール導入の提案も歓迎される環境です。

業務概要:当社は、自社サービスを展開しており、今後は「AIによる体験の変革」に挑戦しています。

具体的な業務:
LLMエンジニアとして、生成AIを活用した新機能の企画・設計・実装をリードしていただきます。特に「AIコンシェルジュ」や「自動応答・レコメンド」などの体験価値を中心に、プロダクトチーム・サーバサイドチーム・デザインチームと協働しながら進めます。
AIアプリケーション設計・実装:
- LLM（OpenAI / Anthropic / Geminiなど）を活用した自然言語対話・レコメンド体験の設計・API連携
- RAGでのアプローチを主軸に、Prompt設計・Function calling・Context管理を組み合わせたLLMアプリケーションパイプラインの設計・最適化（埋め込み生成・再ランキング・動的応答制御など）
- Ruby / Python等を用いたサーバサイド開発およびAIマイクロサービスの構築（FastAPI, LangChain, LlamaIndex 等）
周辺業務:
- 応答の品質管理・トークンコスト最適化・LLM切替アーキテクチャの設計、モデルバージョン管理など
- サーバサイド・フロントエンドとの連携を考慮したエンドツーエンドのAI実装設計
- チーム内でのAI開発ナレッジ共有・ベストプラクティス整備

ポジション・部門の魅力:
- AIコンシェルジュ構想の立ち上げフェーズに携わり、技術選定・実装まで一気通貫で関われます
- ChatGPT / Claude / Gemini などマルチLLMの活用・比較検証・最適化を自らリードできます
- 必要に応じてベクトルDBによるナレッジ検索基盤の構築や、アプリUXの中核を担うAI機能の二手三手先までの設計にR&Dとして携わっていただきます
- 既存のネイティブアプリ・Railsバックエンドとの統合を通じ、組織開発としてのフィージビリティ課題とも向き合う経験、事業スケールとAI技術の橋渡し役としてのキャリア拡大を狙っていただけます

業務概要:本ポジションは、顧客の営業責任者・営業企画担当者と伴走しながら、AIエージェントを活用したSFA/CRM運用改善・営業生産性向上を推進する役割です。顧客の事業課題と営業KPIをつなぎ、関係者を巻き込みながら、再現性ある改善サイクルを構築します。自社サービスを導入した顧客の営業活動を成功に導き、活用の定着・営業生産性向上とビジネス成長を実現することがミッションです。具体的には、顧客の営業組織の課題を深く理解し、AIエージェントを活用した最適なSFA/CRM運用戦略を立案・実行支援する。そして、顧客の成功体験を創出しながら、クロスセル・アップセルを通じて売上の拡大に貢献していただきます。

具体的な業務:
1. 自社サービスを活用した顧客の営業改善戦略の立案・実行支援
- AIサービスの導入支援、オンボーディング
- AIエージェントの活用方法のトレーニング、ベストプラクティスの共有
- SFA/CRM活用定着・営業生産性向上に向けたAIエージェント活用施策の提案
- 顧客のニーズに応じたカスタマイズされたプロンプトの作成や設計を代行
- SFA/CRM自動入力・議事録自動作成・商談サポート機能の活用支援
2. クロスセル・アップセルによる売上拡大
- 顧客のビジネス成長に合わせた追加提案（オプション追加、拠点拡大等）
- 新機能、新プロダクトのクロスセル提案
- 顧客の成功事例の創出、導入効果の可視化
- 複数拠点への展開支援
3. プロダクト改善へのフィードバック
- 顧客の声（VoC）の収集・分析、プロダクトチームへのフィードバック
- プロダクトの改善要望の整理、優先順位付け
- 新機能のβテスト、顧客へのヒアリング

ポジション・部門の魅力:
1. 「SFA/CRMを売って終わり」ではなく、""本当に使われる仕組み""を創れる
これまでSFA/CRMやERPシステムの営業・導入支援をしてきた中で、「導入したのに使われない」「入力が定着しない」という課題に直面したことはありませんか？ 自社サービスは、AIが自動でSFA/CRMに入力し、議事録を作成し、商談をサポートすることで、営業担当者の負担を劇的に削減します。あなたのSFA/CRM運用・導入の知見を活かしながら、AIという最先端技術で「使われるSFA/CRM」を実現するという、他では経験できない仕事ができます。
2. 「営業組織を変革する」へ、本質的な支援ができる
本ポジションでは、AIエージェントを活用して、営業活動の可視化・生産性向上・売上拡大という事業成果に直結する支援ができます。「システムを入れる」ではなく、「営業組織を変革する」という本質的な価値提供ができるポジションです。
3. 顧客と中長期的に伴走し、成果を創り続けられる
カスタマーサクセスとして、導入後も顧客と長期的に伴走し、成功体験を創出し続けることができます。顧客の成果が自分の成果に直結し、やりがいのあるポジションです。
4. 多様なキャリアパスを描ける
カスタマーサクセス部には、エンタープライズCS、Ops、アダプション、オンボーディングと多様なチームが在籍しています。また、プロダクト開発部門（PdM、エンジニア）との連携も密なため、「将来はPdMになりたい」「事業開発に挑戦したい」といった、キャリア志向に合わせて、多様なキャリアパスを描くことが可能です。
5. 優秀な仲間たちと切磋琢磨できる刺激的な環境です。
6. 安定した基盤の中で、成長企業に参画できる環境です。

業務概要:本ポジションは、人事業務・カスタマーサポート業務の代行ではなく、顧客の担当者と伴走しながら、AIエージェントを活用した業務改善・効率化を推進する役割です。顧客の事業課題と業務KPIをつなぎ、関係者を巻き込みながら、再現性ある改善サイクルを構築します。

具体的な業務:
1. 自社AIアプリを活用した顧客の業務改善戦略の立案・実行支援
- AIサービスの導入支援、オンボーディング
- AIエージェントの活用方法のトレーニング、ベストプラクティスの共有
- 業務効率化・生産性向上に向けたAIエージェント活用施策の提案
- 顧客のニーズに応じたカスタマイズされたプロンプトの作成や設計を代行
2. クロスセル・アップセルによる売上拡大
- 顧客のビジネス成長に合わせた追加提案（オプション追加、拠点拡大等）
- 新機能・新プロダクトのクロスセル提案
- 顧客の成功事例の創出、導入効果の可視化
- 1拠点から複数拠点への展開支援
3. プロダクト改善へのフィードバック
- 顧客の声（VoC）の収集・分析、プロダクトチームへのフィードバック
- プロダクトの改善要望の整理、優先順位付け
- 新機能のβテスト、顧客へのヒアリング

ポジション・部門の魅力:
1. HR領域の知見を、AI×人事/カスタマーサポートの最先端で活かせる
自社AIアプリは、AIエージェントが人事業務・カスタマーサポート業務を自動化・最適化する次世代ツールです。HR領域の知見を活かしながら、AIという最先端技術を駆使して、顧客の業務を成功に導くという、他では経験できない仕事ができます。
2. 多様なキャリアパスを描ける
カスタマーサクセス部には、エンタープライズCS、Ops、アダプション、オンボーディングと多様なチームが在籍しています。また、プロダクト開発部門（PdM、エンジニア）との連携も密なため、「将来はPdMになりたい」「事業開発に挑戦したい」といった、キャリア志向に合わせて、多様なキャリアパスを描くことが可能です。
3. 顧客の本質的課題解決ができる
顧客のニーズに応じたカスタマイズされたアプリの作成や設計を行うため、顧客本来のニーズに応えるソリューションを提供できます。顧客の本質的な課題にアプローチが可能なため、非常にやりがいのあるポジションです。
4. 目標達成の過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できる
AI市場において、全社一丸となり目標達成を目指しております。また、その想いに共感いただいた仲間たちが当社には集まっています。目標達成には、まだまだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが当社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。
5. 安定した基盤の中で、成長企業に参画できる
当社のアセットを活用できるため、スタートアップでは考えられない安定基盤を実現しながら、グロースフェーズの組織に携わることができます。スタートアップのスピード感×当社のアセットを活用したスケーラブルな仕事という環境で仕事に取り組むことができます。

業務概要:AIオペレーションマネージャーは、AI時代における新しい職種です。これまでの業務改善は「既存の業務フローにAIツールを当てはめる」というアプローチでした。しかし、真にAIの力を引き出すには、業務そのものをAIが最大限活躍できる形に再設計する必要があります。このポジションでは、Purposeのもと、AIを前提とした業務オペレーションを企画・設計・実装します。単なるツール導入担当ではなく、「AIと人がどう協働すべきか」という業務の本質を再定義する役割です。当グループ全体の業務変革を推進する横断組織の中核メンバーとして、各事業部門と連携しながら、生産性と業績を飛躍的に向上させる新しい働き方を創造していただきます。

具体的な業務:
期待する役割:
- 業務のAI再設計リーダー: 各部門の業務を分析し、AIが最も効果を発揮できる形に業務フローを再構築。単なる効率化ではなく、業務の質的変革を実現します。
- 実装とプロジェクト推進の両立: 構想だけでなく、ツール（自社開発のAIエージェント）を活用して自らもAGENTを作成。技術的実現可能性を検証しながら、プロジェクトを推進します。
- 部門横断の橋渡し役: 経営層、事業部門、エンジニア、情報システム部門など、多様なステークホルダーと対話し、合意形成を図りながら全社展開を推進します。
- AI活用文化の醸成: 成功事例の横展開、ナレッジの体系化、社内トレーニングなどを通じて、組織全体のAI活用レベルを底上げします。

以下の業務に取り組んでいただきます。
1. 業務分析とAI活用機会の発見
2. 各部門の業務フローをヒアリング・可視化
- ボトルネックや非効率な作業を特定し、AI活用による改善余地を定量的に評価
- 経営インパクトの大きい領域から優先順位を設定
3. AIオペレーションの企画・設計
- 業務要件を整理し、AIエージェントやワークフロー自動化の仕様を設計
- ノーコード/ローコードツールを活用したプロトタイプ作成
- 自社開発のAIエージェント等のAI開発ツールを使った簡易スクリプトやツールの実装
- セキュリティ、コスト、運用負荷を考慮した実装方針の策定
4. 導入プロジェクトの推進
- 要件定義からPoC、効果検証、本番導入、運用定着までのプロジェクト管理
- 情報システム部門やエンジニアチームと連携した技術的課題の解決
- 現場部門への説明、トレーニング、フィードバック収集と改善
5. 効果測定と継続改善
- 導入したAIオペレーションのKPI設計とモニタリング
- 業務時間削減、品質向上、コスト削減等の効果を定量的に測定
- 運用データをもとにした継続的な改善サイクルの構築
6. ナレッジ蓄積と組織学習の促進
- 成功パターンや失敗事例のドキュメント化
- 最新AI技術のリサーチと社内への情報共有
- 他部門への横展開支援

ポジション・部門の魅力:
- 経営直轄組織で、AI時代の働き方をゼロから創る: AIオペレーションマネージャーという新職種の確立に初期メンバーとして参画。裁量と意思決定スピードが大きく、自らの判断で変革を推進できます。
- 最先端AI技術を実運用で使いこなす: 自社開発のAIエージェントなど最新ツールを実業務で活用し、市場価値の高い実践スキルを獲得できます。
- 全社横断で事業成長に直結する成果を出せる: 経営層・事業部門と直接対話しながらプロジェクトを推進。自身の施策が業績向上に直結する達成感を味わえます。

現在は、コンサルティング業務で培った知見を活かして、AIエージェントソリューション事業群をAI開発パートナーと連携しながら複数同時立ち上げを推進しており、来年以降順次サービスをリリースしていく予定です。

今後はこれら事業の拡大と新たな事業創出に向けて以下の取り組みに注力していきます。

・新たなAIエージェントソリューションの企画／開発／事業拡大
・技術パートナー・スタートアップとの協業スキーム構築
・新たなビジネスモデル構築に向けたアライアンス／エコシステム構築

事業全体の方針策定や予算管理を担いながら、複数のプロダクト群を横断的にマネジメントし、事業成長に貢献していただくポジションです。

現在は、コンサルティング業務で培った知見を活かして、AIエージェントソリューション事業群をAI開発パートナーと連携しながら複数同時立ち上げを推進しており、来年以降順次サービスをリリースしていく予定です。

今後はこれら事業の拡大と新たな事業創出に向けて以下の取り組みに注力していきます。

・新たなAIエージェントソリューションの企画／開発／事業拡大
・技術パートナー・スタートアップとの協業スキーム構築
・新たなビジネスモデル構築に向けたアライアンス／エコシステム構築

グループ内には投資・アクセラレーションを担うI部署も併設されており、「資本×事業×技術」が交差する場で0→1を形にできることが最大の魅力です。

セールスパートナーの開拓と育成・支援を通じて、販売チャネルの拡大と持続的な事業成長を推進できるポジションです。

現在は、コンサルティング業務で培った知見を活かして、AIエージェントソリューション事業群をAI開発パートナーと連携しながら複数同時立ち上げを推進しており、来年以降順次サービスをリリースしていく予定です。

今後はこれら事業の拡大と新たな事業創出に向けて以下の取り組みに注力していきます。

・新たなAIエージェントソリューションの企画／開発／事業拡大
・技術パートナー・スタートアップとの協業スキーム構築
・新たなビジネスモデル構築に向けたアライアンス／エコシステム構築

グループ内には投資・アクセラレーションを担うI部署も併設されており、「資本×事業×技術」が交差する場で0→1を形にできることが最大の魅力です。

パートナー企業と連携しながら、大手企業に対する提案型セールスを推進し、顧客課題の解決と事業拡大を実現できるポジションです。

現在は、コンサルティング業務で培った知見を活かして、IAIエージェントソリューション事業群をAI開発パートナーと連携しながら複数同時立ち上げを推進しており、来年以降順次サービスをリリースしていく予定です。

今後はこれら事業の拡大と新たな事業創出に向けて以下の取り組みに注力していきます。

・新たなAIエージェントソリューションの企画／開発／事業拡大
・技術パートナー・スタートアップとの協業スキーム構築
・新たなビジネスモデル構築に向けたアライアンス／エコシステム構築

グループ内には投資・アクセラレーションを担う部署も併設されており、「資本×事業×技術」が交差する場で0→1を形にできることが最大の魅力です。

導入オンボーディングの設計・推進やユーザー利用の促進を通じて、クロスセル／アップセルを実現し、顧客価値と事業成長の最大化に貢献できるポジションです。

業務概要: 当社内外の業務効率化・自動化を実現するため、ITを駆使して業務プロセス改革（BPR）を推進するエンジニアポジションです。今までの「やり方」や「事例（先入観）」に捉われない大胆な発想をもって、部門横断の業務改善プロジェクトを支援し、「現場に寄り添う設計者」として、ITと業務の橋渡し役を担っていただきます。具体的な業務:
1. 社内業務プロセスの調査・課題抽出・改善提案
2. RPA（UiPath、PowerAutomate等）による自動化設計・構築
3. AIエージェント利用による業務改善
4. Excel業務のツール化／業務効率化の支援設計
5. 各部門との折衝、要件定義、改善進捗管理
6. 社内ユーザー教育・運用ドキュメント作成

社内外の業務効率化・自動化を実現するため、ITを駆使して業務プロセス改革（BPR）を推進するエンジニアポジションです。
今までの「やり方」や「事例（先入観）」に捉われない大胆な発想をもって、部門横断の業務改善プロジェクトを支援し、「現場に寄り添う設計者」として、ITと業務の橋渡し役を担っていただきます。

【業務内容】
・社内業務プロセスの調査・課題抽出・改善提案
・AIエージェント設計・構築・運用
・生成AIの利用促進／利用による業務改善
・ITによる業務効率化の支援設計
・各部門との折衝、要件定義、改善進捗管理
・社内ユーザー教育・運用ドキュメント作成
・新技術の調査、PoC、評価

●ツール/環境
・PowerPlatform系製品（Copilot Studio、Power Apps等）
・Azure Open AI

【仕事を通して得られるもの】
・エンドユーザーが近い為、緊張感と共にやりがい・充実感を得やすい環境です。
・システムの内製化を進めており、今後の事業の広がり・成長性が見込めます。

※キャリアプラン※
・BPRの深度を進めるため上流工程への参画、またビジネスにより近い領域に担務を拡大
・ビジネス要件の整理、要件定義への参画
・BPRプロジェクトにPMとしての参画
・グループ標準ソリューションの展開
・最新技術の活用するため専門性の高いスペシャリストへ
など

●業務概要
当社は、製造業DX領域でメンテナンス変革に挑むスタートアップです。私たちが向き合うのは、製造業メンテナンス市場。人手不足と自動化が加速する社会において、生産設備の安定稼働は企業競争力を左右する重要テーマです。しかしながら既存のメンテナンス業務は、大企業も含めていまだ紙やExcelを中心としたアナログな管理が主流です。この領域を再発明し、設備・人・データを横断するプラットフォームを構築する。製造業の中枢を担う社会インフラ級のSaaSを、本気で目指しています。

●プロダクトの特徴
自社サービスは、メンテナンスの現場に必要なすべてを詰め込んだオールインワンソリューションを志向してきました。トラブルシューティング、点検計画、部品在庫管理、コミュニケーションといった現場業務を支える機能を備え、導入後すぐに現場に価値を生み出せるプロダクトへと進化しています。
しかし、私たちが描く「理想のメンテナンス体験」の実現には、まだ道半ばです。既存機能の磨き込みはもちろん、AIエージェントや予兆検知などの新機能追加、新領域への展開に向けたプロダクト開発など、挑戦していくフィールドが無数に広がっています。
日本のものづくりは、これまで現場の経験や勘、人の努力に支えられてきました。その一方で、データが分断され、改善のサイクルを回すことが難しいという構造的な課題を抱えています。自社サービスは、メンテナンスの在り方そのものを変えていくプラットフォームを目指し、製造業に新しいインフラをつくっていきます。

●具体的な業務
プロダクトエンジニアとして、顧客が体験するプロセス全般に関わる開発を担っていただきます。
・Webアプリケーションの設計・実装・テスト・レビュー・リリース
・AI活用における生産性・価値創出の新たな指標設計・改善
・CS、デザイナーとの協働、ユーザーヒアリングなど
・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応

●ポジション・部門の魅力
・ユーザーに近い開発環境
カスタマーサクセスチームとの週次ミーティングや工場訪問を通じ、現場のニーズや改善ポイントを直接把握し、開発に反映できます。単なる要望対応ではなく、ユーザー体験を自らの設計で形にできます。
また、少人数でも週に一度以上のペースで新機能をリリースし、ユーザーのニーズに適応したプロダクトを提供しています。
・エンジニアとしての成長機会
フルスタックの裁量を持ち、技術選定・アーキテクチャ設計・運用まで一気通貫で携わることで、個人の成長に直結する経験が得られます。さらに、スタートアップならではの自由度の高い環境でプロダクト開発に挑戦でき、将来的にはCTOやEMなどのリーダーシップポジションも目指せます。
・フレキシブルな就業環境
フルリモート、フルフレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを使った非同期的コミュニケーションから、ハドルやMeetでの同期的なコミュニケーションまで職種問わずコミュニケーションが活発です。

●技術スタック
・フロントエンド：Remix / TypeScript
・バックエンド：NestJS / TypeScript
・インフラ：AWS / GCP / Terraform
・その他：OpenAI / Datadog / GitHub / Slack / Figma / Notion / Google Workspace

【業務概要】LLM利用環境を提供するシステムや、AIエージェント開発プロジェクトのプロジェクトメンバーとして、各種開発業務（システム設計、開発、構築、等）に対応いただきます。
【具体的な業務】当グループ社員向けにLLM機能を提供する基盤システム、および、同基盤を活用したAIエージェント開発プロジェクトのメンバーとして、下記に代表される各種開発業務に携わっていただきます。なお、LLM機能を提供する基盤システムにおいては、LLM機能を提供するシステムではありますが、開発対象はLLM環境に閉じず、GUIや保守機能等の付帯機能についても対象となります。
1. LLM（生成AI）活用に際した基盤システム開発
- 要求事項の具体化検討、実現するシステム構成検討、リソース設計、各種ドキュメント作成
- 設計に基づいてのシステム構築業務（クラウドサービス構築、アプリケーション設定）、および、各種試験対応
- 利用ユーザからの故障問合せの解析、回避措置や対処の検討
- システム運用として必要になる各種作業（デプロイ、障害復旧等）の検討、手順書やマニュアルの作成、検証
- 開発に伴う事務処理作業や報告、調整等の各種付帯作業
2. LLM（生成AI）活用に際した業務支援システム開発
- 顧客業務の分析、課題抽出および解決策の立案等の企画・提案活動
- 上記に関わる開発作業（要件定義、設計、実装、試験）※pythonやローコードツール、クラウドサービスを用いたAIエージェント開発やRAG開発を含む
- 利用ユーザからの故障問合せの解析、回避措置や対処の検討
- 開発に伴う事務処理作業や報告、調整等の各種付帯作業
将来的には、本業務経験を基に、チームリーダーとして各種業務の実行管理/推進役を担っていただくことにも期待します。担当業務はこれまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。
【ポジション・部門の魅力】
●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
- 既存メンバーをサポートする形で開発業務に参画いただき、スキルトランスファーを行いつつ、徐々に業務の幅を広げていただきます。
- AWS/Azureやアジャイルについては研修受講の機会があるため、必要に応じて、業務時間内で受講していただくことが可能です。
- 月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、今後の業務をアサインします。
- システム開発プロジェクトのPL、PMを目指す場合: 各種開発業務の支援 → 次Step開発で一部機能の開発 → 一部機能開発のチームリーダー → 開発のプロジェクトリーダー → システム全体のPM

当グループは、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「当社」、オルタナティブデータ解析サービスとデータAIソリューションの「当社の事業会社」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「当社の事業会社」、次世代型デジタル保険の「当社の事業会社」、クレジットビジネスプラットフォームを提供する「当社の事業会社」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。

当社が提供しているプロダクト事例: 自社サービス（証券）- 証券ビジネスプラットフォーム「自社プラットフォーム」- 地域金融機関やIFA向けの包括的な投資一任ビジネスプラットフォーム「自社プラットフォーム」

募集事業について: 当社の証券事業では自社プラットフォーム（Brokerage as a Service）と呼ばれる証券ビジネスプラットフォームを提供しています。自社プラットフォームを用いることで、既存ネット証券が提供する典型的な証券サービス、ロボアドやテーマ株といった証券サービスを容易に構築できます。自社プラットフォームは汎用的に設計された証券業務システムで、自社プラットフォーム上で証券サービスを開発することで開発費用を大幅に削減することが可能です。当社は自社プラットフォームを用いて複数の大手企業パートナーとプロダクトを連続的にリリースするフェーズに入っています。それに際してBizdevメンバーの拡大を行っており、証券プロダクトの立ち上げからグロースまでを牽引してくれるビジネスデベロップメントを求めています。

業務概要: 事業拡大の要となる新規のリード獲得をお任せいたします。金融機関（地域金融機関、資産運用会社等）を中心とした証券インフラの提案をメインとし、一部非金融事業者への提案も想定しております。対象となる企業の課題を適切に抽出し、解決策としての証券インフラの提案から契約に至るまで一連の業務を担っていただきます。

ポジション・部門の魅力: 大きな裁量をもって事業を推進していくことができる。金融領域においてこれまでにない新しいビジネスを作っていくことができる。ソリューション提案のコアとなるプロダクト・技術力の優位性が高い。いくつもの新規事業を立ち上げてきたメンバーとともに、リアルなビジネスを創る力を磨くことができる。証券サービスの0→1と、1→10の両方のフェーズにチャレンジする機会がたくさんある。ミッションクリティカルなシステム開発に関わることができる。証券ドメインの専門知識を身につけることができる。

業務概要:
当社および関連会社のプロジェクトメンバーとして参画し、サービスデザイン（サービス仕様、システム要件）を策定し、提案から設計、構築、実装、運用保守まで一貫した業務をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーとして推進して頂きます。大規模顧客、大規模システムを扱うことが多く、最先端技術研究からサービス企画・要件定義・設計・ベンダー管理など上流工程のポジションをスキルとキャリアビジョンに応じてお任せします。また、ソフト開発エンジニアの経験をベースにITコンサルやアドバイザーとして、お客様と一緒に組織横断的なプロジェクトを運営するポジションをお任せします。

具体的な業務:
1. 当グループが提供するサービス、および社内業務システムにおける新規開発・追加開発のプロジェクト推進
2. 新規サービス立ち上げ・既存サービス刷新に向けた要件定義、仕様調整、実現方針の策定
3. システム・アプリケーション開発における計画立案、進捗管理・課題管理・品質管理・リスク管理の実行
4. ベンダー・社内関係者との連携を通じた、設計・開発・テスト工程の推進
5. モダナイゼーション（API化、クラウド活用、アーキテクチャ見直し 等）の検討および改善施策の推進
6. プロジェクト運営ルール、計画策定プロセス、レビュー基準などの整備と継続的改善
7. 関係部署と協働した優先度整理・仕様確定・リリース判断などの合意形成
8. 事業価値の向上につながる改善提案の実施

ポジション・部門の魅力:
1. 当グループという巨大事業体の中で、事業部門・開発部門・運用部門と横断連携しながらプロジェクトを推進することで、サービス企画からシステム開発・運用改善まで幅広い領域の経験が積めます。大規模サービスならではの複雑性や意思決定プロセスに触れながら、事業会社側に近い立場でサービス価値向上に貢献できるポジションです。
2. 不確実性・変動性・複数ステークホルダーが絡み合う当グループのプロジェクト環境において、課題整理・調整・合意形成を繰り返すことで、どの業界でも通用する高度なプロジェクトマネジメントスキルが身につきます。企画・要件定義・改善提案を通じて、PMとしての論点設定力や技術理解力も同時に磨かれます。
3. AI活用、IaC化、モダナイゼーションなど最新技術を取り入れた取り組みが多く、サービス運用の高度化や基盤刷新に携わることで、次世代のITサービスづくりに必要なスキル・知見を習得できます。技術トレンドをキャッチアップしながら、事業側と共に“サービスの未来像”を描く経験ができます。

想定されるプロジェクト:
1. 事業会社の社内向け業務支援・運用支援サービスの新規開発（要件定義~開発）
2. 既存サービスのクラウドネイティブ化（AWS / IaC / Kubernetes）によるモダナイゼーションプロジェクト
3. サービス利用データを活用したデータ利活用高度化プロジェクト
4. サービス運用におけるAI活用（生成AI・多目的AIエージェント 等）による自動化・高度化プロジェクト
5. 当グループが提供する法人向けサービス基盤更改プロジェクト
6. 大規模サービスの試験自動化基盤（E2E／性能試験）の構築・運用自動化プロジェクト

業務概要:
・自動車関連メーカーにて、車載部品の製品設計開発プロジェクトにおける組込み制御設計業務
・上記の設計業務にプラスして、当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施

具体的な業務（想定されるプロジェクト）:
・コネクテッド製品におけるソフトウェア設計・評価
・電動パワーステアリング（EPS）制御ソフトの設計開発
・ADASシステムにおけるソフトウェア設計・評価
・インフォテイメント・HMIの評価環境構築
・AIエージェントによる運転支援・対話機能開発
・ソフトウェアプラットフォーム開発
・工場内ロボット制御ソフトウェア開発

ポジション・部門の魅力:
●最先端領域での実践経験
自動運転やADAS開発という先進分野に携わることで、業界の最前線で技術を磨くことができます。モデルベース開発（MBD）やシミュレーション・実機評価など、次世代車両開発に不可欠なスキルを実務を通じて習得できます。

●設計から評価まで一貫した開発経験が積める
テスト設計、仕様理解、ビルド、検証、フィードバックといったV字開発プロセスの中で、設計から品質検証まで幅広く関われるため、技術者としての視野と実行力が大きく向上します。

●ソフトウェア×モビリティの成長市場で活躍
TeslaやBYDに代表されるソフトウェア主導のモビリティ競争において、当グループも制御・ソフト開発の内製化を強化中です。本ポジションはその中核を担うため、将来的にも高い市場価値を持つキャリアが築けます。

【業務概要】
ビジネスに興味関心があり、技術的な知見を活かして事業成長に貢献したいという想いを持つエンジニアを歓迎します。
現在、自社サービスをAI時代に適合したWEBメディアに進化するべく、企画を含む上流工程からWEBメディア運営の可視化・自動化・プラットフォーム化を担当するエンジニア職として活躍いただける方を求めています。
※プロダクトへの貢献／ビジネスへの貢献／事業課題への貢献が評価されるポイントとなります。
【所属】開発Unit （全社横断の開発組織）
【担当事業】住まい関連事業 （主に住居等の自社サービスを運営）

【具体的な業務】
事業推進に伴うシステムリプレイス・リアーキテクチャ・組織力強化を進行中です。開発領域以外のマーケティング領域・セールス領域に積極的に関わってもらい、事業活動に貢献してもらうことを期待しています。
一例として以下に上げるプロジェクトのエンジニアリングを担当します。
1. メディアサイトUX品質改善プロジェクトの企画・検証・進行
2. AIエージェントによるマーケティングとプロダクト改善の自動化
【開発環境】
・コラボレーションツール：Google workspace
・コニュニケーションツール：Slack
・プロジェクト管理：GitHub、jira、Confluence
・開発言語：JavaScript、TypeScript、Ruby
・フレームワーク：Ruby on Rails, Next.js
・クラウド：GCP
・開発手法：アジャイル（スクラム）
・生産性管理：Findy Team+

【ポジション・部門の魅力】
・業務遂行にあたり大きな裁量が与えられる
・積極的なAI技術導入への移行期
【仕事の進め方】
・役員層や事業責任者層のステークホルダーと仕事を進行します
・事業貢献を意識した開発を行います
【キャリアパス】
入社後の活躍に応じて、各事業部以外への成功事例の横展開、新規事業または小会社のエンジニアリング責任者、マネージャー職、事業部長ポジションなど、実務経験を活かした上位の役職を見据えています。

【業務概要】
ビジネスに興味関心があり、技術的な知見を活かして事業成長に貢献したいという想いを持つエンジニアを歓迎します。
現在、自社サービスをAI時代に適合したWEBメディアに進化するべく、企画を含む上流工程を担当する開発ディレクター職として活躍いただける方を求めています。
※当社の開発ディレクターは、事業課題と開発プロセスに関連するエンジニア領域の業務を主に担当します。
※プロダクトへの貢献／ビジネスへの貢献／事業課題への貢献が評価されるポイントとなります。

【具体的な業務】
所属：開発Unit （全社横断の開発組織）
担当事業：当事業部 （主に自社サービスを運営）

事業推進に伴うシステムリプレイス・リアーキテクチャ・組織力強化を進行中です。開発領域以外のマーケティング領域・セールス領域に積極的に関わってもらい、事業活動に貢献してもらうことを期待しています。
一例として、以下に上げるプロジェクトのディレクションを担当します。
1. メディアサイトUX品質改善プロジェクトの企画・検証・進行
2. AIエージェントによるマーケティングとプロダクト改善の自動化

【開発環境】
・コラボレーションツール：Google workspace
・コニュニケーションツール：Slack
・プロジェクト管理：GitHub、jira、Confluence
・開発言語：JavaScript、TypeScript、Ruby
・フレームワーク：Ruby on Rails, Next.js
・クラウド：GCP
・開発手法：アジャイル（スクラム）
・生産性管理：Findy Team+

【ポジション・部門の魅力】
・業務遂行にあたり大きな裁量が与えられる
・積極的なAI技術導入への移行期
・自己成長を評価する企業文化

【仕事の進め方】
・役員層や事業責任者層のステークホルダーと仕事を進行します
・事業貢献を意識した開発を行います

【キャリアパス】
入社後の活躍に応じて、各事業部以外への成功事例の横展開、新規事業または小会社のエンジニアリング責任者、マネージャー職、事業部長ポジションなど、実務経験を活かした上位の役職を見据えています。

【業務内容補足】
雇入れ直後：仕事概要に記載のある業務内容
変更の範囲：会社の定める業務

業務概要:当社は、当グループ会社として設立されました。
AIエージェントの出力品質は、企業の業務運営に直結します。
「なんとなく動く」では許されません。
自社サービスが「企業の頭脳」として、承認ワークフロー、リソース配分、見込み客発見などのタスクを自律的に実行する世界では、AIの誤った出力は、却下されるべき承認が通ったり、不正確な人員配置が行われたり、不適切な顧客にアプローチしたりすることを意味します。
「企業の頭脳」が信頼されるためには、生成された応答の正確性、安全性、一貫性を科学的に評価し、保証するシステムが不可欠です。
従来のQAエンジニアリングはテストケースの設計と実行が中心でしたが、LLMエージェントの品質保証には、評価指標自体の研究開発、LLM-as-Judgeのキャリブレーション理論、報酬モデリング、統計的実験計画、ベンチマーク設計といったML/DSの専門知識が求められます。
当社は、世界的に先駆けている「AI評価科学」を日本のエンタープライズAIの文脈で確立するため、AI Quality Scientistを募集しています。
具体的な業務:ミッション: 「AIの品質を科学する 評価の研究開発を通じてエージェントの信頼性を証明する。
」機械学習、統計学、心理測定学の手法を用いて、LLM/AIエージェントの出力品質を定量的に評価し、改善します。
評価指標の研究開発から自動評価パイプラインの本番展開まで、「AI評価科学」を社内の新しい研究分野として確立し、本番利用される製品の品質を科学的に保証します。
AI Quality Scientistとして、AIエージェントの品質評価における研究と実装の両面を主導します。
1. 評価指標の研究開発: LLM-as-Judgeキャリブレーション、報酬モデリング、ベンチマーク設計を通じて、「品質とは何か」を科学的に定義します。
2. 自動評価パイプラインの設計と構築: 研究成果を本番CI/CDに統合し、スケーラブルな品質ゲートを提供します。
3. レッドチームと安全性検証: 敵対的テストを自動化し、ポリシー準拠検証フレームワークを構築します。
4. 統計的実験計画による品質改善の推進: A/Bテストと有意性検定を通じて、プロンプト戦略とモデル変更の有効性を定量的に検証します。
5. 評価シグナルを研究開発チームにフィードバック: モデル改善のための複利ループを構築します。
6. 「品質の科学」アプローチを通じて、本番利用される製品の品質を保証します。
詳細な業務内容:* 評価指標の研究開発:* LLM-as-Judgeキャリブレーション手法（ルーブリック設計、バイアス検出、適切なスコアリングルール）の研究と実装。
* 評価ベンチマーク（構成概念妥当性、汚染検出）の設計、構築、検証。
* 報酬モデリング/選好学習の評価への応用研究。
* 評価指標（勝率、タスク成功率、事実性、有害性検出）の選択と設計。
* 評価セット（合成データ + 実ログ）の設計、構築、維持。
* 自動評価パイプラインの設計と開発:* スケーラブルな自動評価パイプラインの設計と実装。
* 評価パイプラインをCI/CDに統合し、品質ゲートを構築。
* エージェント評価ハーネス（マルチターン、ツール使用、長文コンテキストサポート）の設計。
* 評価パイプラインの再現性と信頼性の確保。
* 安全性と品質検証:* 自動レッドチーム（自動敵対的テスト）の研究と実装。
* 安全性およびポリシー準拠検証フレームワークの構築。
* ハルシネーション検出とキャリブレーション手法の研究と実装。
* プロンプト/ツール回帰テストの設計と実行。
* 統計分析と実験計画:* 統計的実験（A/Bテスト、有意性検定）の設計と分析。
* 品質トレンドの可視化と回帰検出の自動化。
* 品質レポートと改善提案の作成。
* 評価シグナルを研究開発チームにフィードバック。
主要な成果（KR/指標）:* 評価カバレッジ率（テストケースカバレッジ）* 回帰検出率（リリース前品質劣化検出 >= 95%）* 評価パイプライン実行時間（CI/CD内で完了）* LLM-as-Judgeと人間評価の一致率* 偽陽性/偽陰性率* 安全インシデント率（リリース後）チーム体制:開発組織にはメンバーが所属しています。
AI QA Specialistは、専任の品質保証機能として、以下のメンバーと密接に連携して業務を行います。
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発* Research Engineer 研究開発、モデル改善* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI実行インフラ開発* Product Manager 製品設計と品質要件定義ポジション
・部門の魅力:* 実践的な評価科学: 世界的に投資されている「AI評価科学」を、日本のエンタープライズAIの文脈で実践できます。
評価手法そのものが研究対象となる、世界的に稀なポジションです。
* ML/DSスキルの新しい応用: 機械学習と統計学の専門知識を「モデル構築」ではなく「モデル評価」に応用します。
報酬モデリング、LLM-as-Judgeキャリブレーション理論、ベンチマーク設計など、研究と実装の両面にわたる知的な挑戦があります。
* 品質が製品の信頼を決定: 本番環境において、あなたが構築する評価インフラはリリース品質の最後の砦となります。
品質保証がビジネスに直接与える影響を実感できます。
* グリーンフィールドポジション: AIエージェント評価科学という全く新しい専門領域をゼロから設計
・構築します。
評価指標の研究開発から自動評価パイプラインの本番展開まで、大きな裁量を持つことができます。
* AI安全の最前線: 自動レッドチーム、敵対的テスト、ポリシー準拠検証を含む責任あるAIの実践に携わります。
AIエージェントが「企業の頭脳」としてビジネスオペレーションを自律的に実行する世界で、安全性を科学的に保証する重要な役割を担います。
* 急成長環境で、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
リサーチエンジニアやエージェントハーネスエンジニアと密接に連携し、製品スイート全体の品質に影響を与えます。

＜募集背景＞
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

＜職務概要＞
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解（タスク分割）して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails（メイン）, Go（契約・ユーザー基盤）, Python（サブモジュール）, Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js
・データベース：MySQL
・コンテナ管理：Kubernetes, Docker
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform, Ansible
・監視ツール：Mackerel, Sentry
・開発補助：GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

＜募集背景＞
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

＜職務概要＞
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解（タスク分割）して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails（メイン）, Go（契約・ユーザー基盤）, Python（サブモジュール）, Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js
・データベース：MySQL
・コンテナ管理：Kubernetes, Docker
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform, Ansible
・監視ツール：Mackerel, Sentry
・開発補助：GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

＜募集背景＞
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

＜職務概要＞
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解（タスク分割）して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails（メイン）, Go（契約・ユーザー基盤）, Python（サブモジュール）, Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js
・データベース：MySQL
・コンテナ管理：Kubernetes, Docker
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform, Ansible
・監視ツール：Mackerel, Sentry
・開発補助：GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

＜募集背景＞
日本を代表するAI・データサイエンスプラットフォームを展開する当社。現在、多くの大手企業が「AIを導入したが活用しきれない」という本質的な課題に直面しています。
その課題に対し、当社の独自のAIアセットと教育コンテンツを駆使し、顧客のDX内製化をAI活用して、一気通貫で長年にわたって伴走支援するAIソリューション営業を募集します。

＜仕事詳細＞
日本を代表する大手企業のAI変革をリードする役割を担っていただきます。単なるツールの導入ではなく、顧客の経営課題に深く踏み込み、AIによる事業構造の変革をプロデュースする仕事です。
「開拓」から「深耕」へのダイナミックな展開
当初は新規開拓からスタートし、最先端のAIソリューションをフックにDX推進部門や人事部門、経営層との接点を構築します。その後、成果を通じて信頼を獲得し、アカウントプランニングを策定。取引部署を拡大し、LTVを最大化させる深耕営業へとシフトしていきます。
※キャリアアップに伴い、担当する既存顧客の割合が高まり、シニアクラスになると少数の大手企業に深く入り込む「プロフェッショナルなアカウントエグゼクティブ」としての動きが中心となります。

インダストリー専門性の深化と「勝ちパターン」の創出
特定の業界におけるビジネスモデルや商習慣を深く理解し、その業界特有の課題に対する「AI活用の標準（勝ちパターン）」を自ら作り上げます。将来的には、特定の業界を代表するスペシャリストとして、業界全体のDXを牽引するチェンジエージェントとしての役割を期待しています。

変革をトータルデザインする「真のソリューション」
業務棚卸AIエージェント、教育プラットフォーム、そして高度なプロフェッショナルサービス。これらをパズルのように組み合わせ、社内のデータサイエンティスト・コンサルタント、DX人材育成の専門チームと連携し、顧客の「AI変革」というゴールをゼロからデザインします。決められたパッケージを売るのではなく、顧客の未来を創るために最適な解決策を構築できる、自由度と責任の大きなステージです。

＜この仕事で得られるもの・魅力＞
「AI×エンプラ営業」という、キャリアの圧倒的な先行優位性
あらゆる産業にAIが浸透する今、日本を代表する大手企業の複雑な組織構造に深く入り込み、AI変革をリードした経験は、今後10年の市場価値を決定づける強力な武器となります。単なるIT営業に留まらない、変革の旗振り役としての実績を積むことができます。

日本の中枢企業の「変革の最前線」に立つ
担当するのは日本経済を牽引する大手企業。彼らが抱える「DXの停滞」という巨大な課題に対し、現場から組織文化までをAIでアップデートしていく。一人の営業の提案が、日本を代表する企業の次の一手を動かす。その手応えと社会的インパクトを肌で感じることができます。

「AIを使い倒す」次世代セールスへの完全進化
足で稼ぐ、気合で売る、といった旧来の営業スタイルを脱却し、自らがAIエージェントやデータ解析を駆使する「AIネイティブな営業」のプロトタイプになっていただきます。ルーティンワークをAIに代替させ、人間にしかできない高度な戦略立案や顧客との深い対話にリソースを全投下する。圧倒的な生産性と創造性を両立する、営業職の「未来のスタンダード」を自ら体現し、確立していくスリルを味わえます。

＜募集背景＞
日本を代表するAI・データサイエンスプラットフォームを展開する当社。現在、多くの大手企業が「AIを導入したが活用しきれない」という本質的な課題に直面しています。
その課題に対し、当社の独自のAIアセットと教育コンテンツを駆使し、顧客のDX内製化をAI活用して、一気通貫で長年にわたって伴走支援するAIソリューション営業を募集します。

＜仕事詳細＞
日本を代表する大手企業のAI変革をリードする役割を担っていただきます。単なるツールの導入ではなく、顧客の経営課題に深く踏み込み、AIによる事業構造の変革をプロデュースする仕事です。
「開拓」から「深耕」へのダイナミックな展開
当初は新規開拓からスタートし、最先端のAIソリューションをフックにDX推進部門や人事部門、経営層との接点を構築します。その後、成果を通じて信頼を獲得し、アカウントプランニングを策定。取引部署を拡大し、LTVを最大化させる深耕営業へとシフトしていきます。
※キャリアアップに伴い、担当する既存顧客の割合が高まり、シニアクラスになると少数の大手企業に深く入り込む「プロフェッショナルなアカウントエグゼクティブ」としての動きが中心となります。

インダストリー専門性の深化と「勝ちパターン」の創出
特定の業界におけるビジネスモデルや商習慣を深く理解し、その業界特有の課題に対する「AI活用の標準（勝ちパターン）」を自ら作り上げます。将来的には、特定の業界を代表するスペシャリストとして、業界全体のDXを牽引するチェンジエージェントとしての役割を期待しています。

変革をトータルデザインする「真のソリューション」
業務棚卸AIエージェント、教育プラットフォーム、そして高度なプロフェッショナルサービス。これらをパズルのように組み合わせ、社内のデータサイエンティスト・コンサルタント、DX人材育成の専門チームと連携し、顧客の「AI変革」というゴールをゼロからデザインします。決められたパッケージを売るのではなく、顧客の未来を創るために最適な解決策を構築できる、自由度と責任の大きなステージです。

＜この仕事で得られるもの・魅力＞
「AI×エンプラ営業」という、キャリアの圧倒的な先行優位性
あらゆる産業にAIが浸透する今、日本を代表する大手企業の複雑な組織構造に深く入り込み、AI変革をリードした経験は、今後10年の市場価値を決定づける強力な武器となります。単なるIT営業に留まらない、変革の旗振り役としての実績を積むことができます。

日本の中枢企業の「変革の最前線」に立つ
担当するのは日本経済を牽引する大手企業。彼らが抱える「DXの停滞」という巨大な課題に対し、現場から組織文化までをAIでアップデートしていく。一人の営業の提案が、日本を代表する企業の次の一手を動かす。その手応えと社会的インパクトを肌で感じることができます。

「AIを使い倒す」次世代セールスへの完全進化
足で稼ぐ、気合で売る、といった旧来の営業スタイルを脱却し、自らがAIエージェントやデータ解析を駆使する「AIネイティブな営業」のプロトタイプになっていただきます。ルーティンワークをAIに代替させ、人間にしかできない高度な戦略立案や顧客との深い対話にリソースを全投下する。圧倒的な生産性と創造性を両立する、営業職の「未来のスタンダード」を自ら体現し、確立していくスリルを味わえます。

監査・アシュアランスという高い専門性と社会的意義を持つ領域において、DX推進の中核として業務変革に関わることができるポジションです。

●業務概要
・AI・データアナリティクスを活用した業務変革・高度化の推進、関連するPoC・本番導入支援（30%）
・デジタルサービス／業務アプリケーションの開発・運用態勢（ガバナンス・標準プロセス等）の整備および改善（30%）
・業務部門と連携したDX施策の企画立案、業務要件整理、システム／プロダクトの設計、開発推進、導入支援・運用改善までの一貫したプロジェクトマネジメント（20%）
・監査・アシュアランス領域および法人内業務の業務プロセス・経営課題の分析、テクノロジーを活用した解決策の企画・実行（20%）

●ポジション・部門の魅力
・構想策定にとどまらず、企画、設計、開発推進、導入、定着化まで一気通貫で携わることができるため、実務に直結した価値創出を経験できます
・業務改革、データ活用、AI活用、アプリケーション開発など、幅広いテーマに関与する機会があり、業務知見とテクノロジー知見の双方を高めることができます
・業務部門、専門家、エンジニア、パートナーなど多様な関係者と協働しながら、変革を形にしていく経験を積むことができる点も本ポジションの魅力です

●勤務スタイル
・リモート9割程度、出社は年に数回のイメージです
※出社が必要なケースとして、部内ミーティングなどが挙げられますが、ご家庭の事情等でやむを得ない場合はオンライン参加も可能です。

●キャリアパス
・入社後は、担当テーマや施策を持ち、企画、要件整理、開発推進、導入・定着化までを主体的に担っていただきます
・経験を重ねることで、複数施策を横断的に推進する立場や、より大きな変革テーマをリードする役割へと成長いただくことを想定しています
・将来的には、マネジャーとしてチームやプロジェクトを統括するキャリアに加え、DX推進、業務改革、プロダクトマネジメント、データ・AI活用推進、システム企画・アーキテクチャ設計など、専門性を軸としたキャリア形成も可能です

業務概要:
知財実務の設計と実行
1. エンジニアとの対話を通じた発明発掘・権利化業務、FTO調査等
2. AIとの協働を前提とした知財業務プロセスの構築
3. 外部特許事務所との協働マネジメント
当社の知財部門では、自社サービスの構想を自ら先行して実践しています。LLMベースのマルチエージェントシステムを知財実務に導入し、AIとの協働を前提にした業務体制を構築しております。うまくいっている部分も手探りの部分もある中で、知財活動をさらに加速し深化するために、この取り組みを共に進めてくれるメンバーを募集します。

ポジション・部門の魅力:
1. AIエージェント基盤を活用した知財ワークフローが稼働中。自らが自社サービスとして働き、その経験を社内外に共有していく機会がある
2. 社長への直接の報告ラインがあり、知財に関する意思決定が速い
3. 知財チームの2人目として、特に発明発掘の加速と実務面のプロセス改善を共に推進するフェーズ

業務概要:機械学習・統計解析を用いたデータ分析／モデル構築に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。
具体的な業務:お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。
また、データ基盤を導入済みのお客様に対しては、データ活用を促進するためのコンサルティングも実施しています。業務課題を踏まえて分析テーマを整理し、必要なデータや加工方針の検討・提示など対応しています。分析作業自体はお客様が実施するケースもありますが、課題が生じた際には解決に向けた支援も行っています。
ポジション・部門の魅力:
・ビジネス課題に基づくデータ分析/モデル構築は重要な注力分野の一つと位置付けており、自身の成長とともに事業拡大を実感しながら業務に取り組むことができます。
・お客様の課題整理から施策提案まで深く関わることで、ビジネス成果に直結する価値提供を実感できます。
・データの収集・蓄積から分析、システム化まで、データ活用に関する幅広い領域をカバーする組織のため、各分野のエキスパートと連携しながらプロジェクトを推進することが可能です。
・システム開発のPMや開発者など、異なるバックグラウンドからキャリアチェンジしたメンバーも在籍しており、現時点で不足している知識や経験については、組織としてフォロー・支援する体制があります。

業務概要
本ポジションは、企業の求心力を高め、生産性を高めるエンゲージメント向上と、従業員の生産性を向上するAIネイティブ組織の在り方を確立することをミッションとするポジションです。企業文化変革のため、人的資本経営領域の戦略から実行までの統合的な支援とAIエージェントの活用を紐づけた先進的な支援を行います。

具体的な業務
1. カルチャー変革・社員エンゲージメント向上支援
・企業文化・エンゲージメントの現状分析および課題特定
・行動変容を促す施策の企画・実行支援
2. エンプロイヤーブランディング戦略策定・施策実行支援
・企業の魅力・価値の言語化および一貫した発信戦略の策定
・採用・定着・エンゲージメント向上につながる施策の企画・実行
3. AIを活用した変革アプローチの企画・開発
・既存SaaSや生成AI／AIエージェントを活用した新たな施策・オファリング開発
・エンゲージメント向上や生産性向上とAI活用を結びつけた仕組みづくり

プロジェクト事例
化学メーカー：経営統合に伴う人的資本経営ストーリー策定
自動車メーカー：人的資本開示にともなう中期人的資本経営ロードマップ策定
自動車部品メーカー：事業ポートフォリオ変革推進に伴う社員エンゲージメント向上支援
金融業：人的資本開示にともなう中期人的資本経営ロードマップ策定
食品加工業：生成AIを前提としたマネージャーの新役割定義と変革支援
商業車メーカー：生成AIを前提とした次期リーダーシップ像定義とケイパビリティ開発 等

ポジション・部門の魅力
1. Culture & Engagement領域の専門性を身に着けることができる
・カルチャー変革、エンゲージメント向上、エンプロイヤーブランディングといった企業変革の中核テーマを横断的に経験できます。
2. AIを活用した次世代の企業変革に挑戦できる
・生成AIやAIエージェントを活用した新しい変革アプローチの検討・開発に関与でき、日本でも先進的な取り組みに携わることが可能です。

【業務概要】
デジタル社会共創コンサルティング室は、AIをはじめとしたデジタル技術の進化がもたらす社会・産業へのインパクトを捉え、クライアントである企業課題と政府・自治体の問題解決に取り組む専門組織です。構想〜パートナーシップ構築〜伴走までトータルで価値提供を行っています。

【今後の注力領域】
AI・ロボティクスの進化を踏まえて、新たな事業・サービスを生み出したい企業に、イノベーションにブレーキを掛けないための能動的なリスクマネジメントを行うガバナンス構築・推進を支援する。AIに関する政府のルールづくりと、ビジネスサイドのコンサルティングの両輪をまわすアプローチ。デジタルビジネスやAIレギュレーションに関して、世界的に活躍する第一人者（研究者等）との連携体制を構築し、専門性・客観性を担保。

【主なクライアント／インダストリー】
・通信大手…世界初のAIエージェントサービスの開発・提供に際して、法律・技術・倫理などの多角的な視点から新たなリスクを洗い出し、脅威度・優先度の評価、対策オプションの抽出・具体化など、伴走的に支援。単に規制遵守のためのチェックリスト管理ではなく、より良い、安心できるサービスを世の中に出すための能動的支援を実施。
・特定の機関…政府が推進するAIシステムの開発者や提供者のためのAIセーフティ評価のルール作り。特に、LLMからAIエージェントに進化する中で、固有の新たなリスクの定義、評価の観点・評価手法について調査研究。

【具体的な業務】
AIガバナンス／AI利活用の専門コンサルタントとして、以下の業務を担当いただきます。
1. AIガバナンス体制の構築: AIガバナンスの在り方に関する経営戦略立案、AIガバナンスサイクルの設計・運用支援、AIガバナンスボードの組成、各種規制への対応。
2. AIガバナンスの伴走支援: AIリスクアセスメント〜リスク対策検討、サービス開発へのフィードバック、個別リスク対策の検討・実装支援。
3. AIレギュレーションの制度設計: 海外先進事例調査、有識者インタビュー、調査分析、とりまとめ、検討タスクフォースの運営・ファシリテーション。
4. AI開発プロジェクトの伴走支援: 各種AI開発プロジェクトにおけるガバナンスサイドからの助言・検討分析支援。

【担当業務】
・プロジェクトリード（プロジェクトのディレクション、メンバーマネジメント、クライアントコミュニケーション）
・サブリード（プロジェクトリーダーのディレクションに基づく自律的な作業設計・アウトプット・下位メンバーへの作業指示）
・セールス（引き合いに対して、提案書の設計、執筆のサポート、クライアントコミュニケーション）

【ポジション・部門の魅力】
・国内外の最新AI規制・ガバナンス潮流に触れ、第一線で知見を磨ける。
・AI事業開発の最前線で、革新的なサービスが世に出ていくことに関われる、貢献できる。
・最先端の知識や研究が、ビジネスの現場で応用されて、社会実装される経験。

業務概要:当社の事業組織の構造改革を推進していくキーとなるビジネスイノベーション事業部で、当社および当グループ会社、ひいてはSI業界の次代のビジネスモデルを創造し業界を牽引する役割を是非一緒に担っていただきたい。
具体的な業務:当社ではDX戦略立案支援から基幹システム構想まで、幅広い領域のコンサルティングを手がけています。メンバーはPool制を採用しているため、戦略案件とIT案件の垣根なく、様々なプロジェクトに関わる機会があります。AI等先端テクノロジーを開発しているエンジニアが社内にいるため、AIエージェントなどの最先端テクノロジーを活用したコンサルティング案件も豊富で、常に新しい挑戦ができる環境です。
【テーマ例】
1. DXコンサルティング事業推進:主に当社のインダストリー事業部、サービス事業部と連携し、DX戦略の立案、組織ケイパビリティの向上、中長期の計画策定、システムグランドデザイン・アーキテクチャの最適化、などのDXに関連するコンサルティング
2. 基幹システム企画構想の策定:ビジネス変革を目的とした各種テーマに応じた基幹システム企画構想の立案と、そのためのビジネスモデルや制度設計・業務プロセスのTOBE像の具体化を支援する上流コンサルティング
3. 新規サービス構築:社会課題解決や先端テクノロジーを活用した新規事業のアイデーション〜実行支援までのトータル支援
4. AI/ロボット事業推進:AIエンジニアなどと一緒に導入の企画からPoC、実装まで、トータル的に顧客を支援し、実際の業務に活用できる先端テクノロジーの導入支援
【プロジェクト例】
1. システム企画構想策定：商社・メーカー
2. 事業開発コンサル：エネルギー
3. 自社サービス開発：自社サービス
4. 社内DX：データガバナンス
5. AI導入コンサルティング
ポジション・部門の魅力:当社のコンサルタントとして、自社ビジネスの立ち上げや、多様な企業との共創ビジネス推進に深く関わるチャンスがあり、コンサルティングファームではなかなか経験できない、『コンサルティングのスキルを活かして、実際に事業を創り出す』ことも可能です。また、販売、SCM、会計・経営管理等特定の領域について専門的な知識を身につけて、そのフィールドでスペシャリストとして活躍いただくことも可能で、幅広いキャリアパスがあります。
当社のコンサルティングは、お客様のDXを戦略立案から実行まで一貫して支援するだけでなく、事業部内のエンジニアと連携し、実現可能な最先端のテクノロジーを駆使した解決策を提供できる点が強みです。キャリアサポート面でも、当社独自の手厚い研修プログラムで、着実にスキルアップをサポートします。また、当グループならではの高い協調性を持つメンバーが多く、中途入社の方でもすぐに馴染める温かい環境で、ワークライフバランスが取れた働き方が実現可能な環境です。
条件面においても新しいビジネスモデルを想定した報酬制度に変革しており、コンサルティングファームと遜色ない条件を提示可能となっているため、コンサルティングファーム出身者も多く存在しています。

業務概要:
業界トップレベルの金融機関向けの営業活動、ビジネス企画、システム開発を推進している組織です。近い将来益々変革してゆく金融業界向けに、これまでのキャリアを活かしたサービス創出に一緒に挑戦する人材を求めています。自ら考え実行できる積極性のある方、柔軟な思考と広い視野を持つ方を求めています。

具体的な業務:
LLM・生成AIを活用し、社内または顧客の業務・プロジェクトにおける課題発見から、AIソリューション／AIエージェントの企画・設計・実装・評価、現場適用までを一気通貫で担う業務において、AIエージェント開発者として従事します。特に金融業界を中心に、顧客と直接対話しながら業務や課題を深く理解し、生成AIを活用した新たなソリューションを創出していく仕事です。

現在取り組んでいるAIソリューションの一例:
1. JavaやCOBOLで作成されたプログラムからプログラム仕様書を逆生成するAIソリューション（金融基幹システムのモダナイゼーションなどで活用を想定）
2. 複数のインプットをもとに提案書などのドラフト資料生成、設計書やレビュー記録等を分析した品質向上・評価を行うAIソリューション
3. 社内または顧客の大規模プロジェクトにおける課題を分析、LLM／生成AIを活用したAIエージェントの企画・プロトタイプ開発・評価・実装から、現場での活用・定着まで一気通貫で伴走するAIソリューション

キャリアパス:
【入社後】
LLM・生成AIを活用したAIソリューション／AIエージェントの企画・開発を通じて、AIに関する技術力を高めるとともに、社内・顧客業務・プロジェクト課題を理解し、AIを活用して解決する実践的なスキルを身につけます。
【中長期キャリアの一例】
本人の強みや志向に応じて、専門性を高めていったり、組織マネジメントなどへのキャリア形成も可能です。
・社内案件や顧客の現場に入り込み、本質的な課題の発見・構造化からAIによる解決策の企画、導入・定着までをリードする人材
・高度なAI技術を活用し、AIソリューションの設計・プロトタイプ開発・実装・評価をリードする人材
・AIソリューション・サービスの企画や開発を牽引するリーダー、組織マネジメント人材

ポジション・部門の魅力:
・発展途上で変化の速い生成AI領域において、最新技術をキャッチアップしながら、AIソリューション／AIエージェントの企画・開発・実装を実践的に経験できます
・社内外の現場に入り込み、業務・プロジェクトの本質的な課題を発見・構造化し、AIによる解決策の企画からプロトタイプ開発、実装・評価、現場適用まで一気通貫で携わることができます
・顧客課題からAIによる解決策を構想する人材と、技術面からその解決策を実現するエンジニアが連携する、新たなAIデリバリーモデルの立ち上げから参画できます
・社内外のAIスペシャリストと人脈を形成しアイデア交換や協業をしていくことで、AI領域における専門性を更に高めることができます
・大手金融グループの顧客をはじめ様々な金融業界顧客とビジネスを行っている部署であるため、自身で開発したソリューションを提案することで大きな成果を挙げられる可能性のある環境です

業務概要:当社および関連会社のプロジェクトメンバーとして参画し、サービスデザイン（サービス仕様、システム要件）を策定し、提案から設計、構築、実装、運用保守まで一貫した業務をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーとして推進して頂きます。大規模顧客、大規模システムを扱うことが多く、最先端技術研究からサービス企画・要件定義・設計・ベンダー管理など上流工程のポジションをスキルとキャリアビジョンに応じてお任せします。また、ソフト開発エンジニアの経験をベースにITコンサルやアドバイザーとして、お客様と一緒に組織横断的なプロジェクトを運営するポジションをお任せします。

具体的な業務:
1. 当社が提供するサービス、および社内業務システムにおける新規開発・追加開発のプロジェクト推進
2. 新規サービス立ち上げ・既存サービス刷新に向けた要件定義、仕様調整、実現方針の策定
3. システム・アプリケーション開発における計画立案、進捗管理・課題管理・品質管理・リスク管理の実行
4. ベンダー・社内関係者との連携を通じた、設計・開発・テスト工程の推進
5. モダナイゼーション（API化、クラウド活用、アーキテクチャ見直し 等）の検討および改善施策の推進
6. プロジェクト運営ルール、計画策定プロセス、レビュー基準などの整備と継続的改善
7. 関係部署と協働した優先度整理・仕様確定・リリース判断などの合意形成
8. 事業価値の向上につながる改善提案の実施

ポジション・部門の魅力:
1. 当社という巨大事業体の中で、事業部門・開発部門・運用部門と横断連携しながらプロジェクトを推進することで、サービス企画からシステム開発・運用改善まで幅広い領域の経験が積めます。大規模サービスならではの複雑性や意思決定プロセスに触れながら、事業会社側に近い立場でサービス価値向上に貢献できるポジションです。
2. 不確実性・変動性・複数ステークホルダーが絡み合う当社のプロジェクト環境において、課題整理・調整・合意形成を繰り返すことで、どの業界でも通用する高度なプロジェクトマネジメントスキルが身につきます。企画・要件定義・改善提案を通じて、PMとしての論点設定力や技術理解力も同時に磨かれます。
3. AI活用、IaC化、モダナイゼーションなど最新技術を取り入れた取り組みが多く、サービス運用の高度化や基盤刷新に携わることで、次世代のITサービスづくりに必要なスキル・知見を習得できます。技術トレンドをキャッチアップしながら、事業側と共に“サービスの未来像”を描く経験ができます。

想定されるプロジェクト:
1. 当社の社内向け業務支援・運用支援サービスの新規開発（要件定義~開発）
2. 既存サービスのクラウドネイティブ化（AWS / IaC / Kubernetes）によるモダナイゼーションプロジェクト
3. サービス利用データを活用したデータ利活用高度化プロジェクト
4. サービス運用におけるAI活用（生成AI・多目的AIエージェント 等）による自動化・高度化プロジェクト
5. 当社が提供する法人向けサービス基盤更改プロジェクト
6. 大規模サービスの試験自動化基盤（E2E／性能試験）の構築・運用自動化プロジェクト

【業務概要】
自動車関連メーカーにて、車載部品の製品設計開発プロジェクトにおける組込み制御設計業務を担当いただきます。
上記の設計業務に加えて、当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施します。

【想定されるプロジェクト】
・コネクテッド製品におけるソフトウェア設計・評価
・電動パワーステアリング（EPS）制御ソフトの設計開発
・ADASシステムにおけるソフトウェア設計・評価
・インフォテイメント・HMIの評価環境構築
・AIエージェントによる運転支援・対話機能開発
・ソフトウェアプラットフォーム開発
・工場内ロボット制御ソフトウェア開発

【ポジションの魅力】
1. 最先端領域での実践経験
自動運転やADAS開発という先進分野に携わることで、業界の最前線で技術を磨くことができます。モデルベース開発（MBD）やシミュレーション・実機評価など、次世代車両開発に不可欠なスキルを実務を通じて習得できます。
2. 設計から評価まで一貫した開発経験が積める
テスト設計、仕様理解、ビルド、検証、フィードバックといったV字開発プロセスの中で、設計から品質検証まで幅広く関われるため、技術者としての視野と実行力が大きく向上します。
3. ソフトウェア×モビリティの成長市場で活躍
ソフトウェア主導のモビリティ競争において、当グループも制御・ソフト開発の内製化を強化中です。本ポジションはその中核を担うため、将来的にも高い市場価値を持つキャリアが築けます。

業務概要: Power Platform事業のエンジニアとして業務立ち上げに参画いただきます。Copilot StudioやPower Apps, AutomateをはじめとするPower Platformでの開発、DX推進施策などでの案件を推進しており、デリバリー要員としては20人程度が在籍しています。その中で顧客プロジェクトのメンバーとして、案件推進、開発、コンサルティングなどを支援してくださることを想定しています。
具体的な業務:
- お客様の現状課題抽出、分析、解決策の提案
- プロジェクト推進（企画構想・ロードマップ策定・RFP策定・プロジェクト立ち上げ・要件定義工程、設計開発等）
プロジェクト事例:
- 金融機関様：AIエージェントでの営業支援ツール開発（要件定義から開発まで一貫して対応）
- 小売業様：Power Platformでの業務改善支援（顧客の業務ヒアリングから開発、顧客利用の支援までを支援）
- 製造業様：RPA移行伴走型支援（顧客のRPA資産をユーザー自身がPower Automateへ移行する支援を実施）
ポジション・部門の魅力:
【働きやすさ・安定性×裁量の大きさ】
当社は、グローバルカンパニーとして、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
- 事業を一から立ち上げてビジネス拡大していく経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
- 当社の新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます。
- 事業部候補として、大きな裁量権を持って、1〜2ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
- リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。平均残業時間 14.3時間/月(2023年度)、フルフレックス勤務(コアタイム無し)、勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)

業務概要:Power Platform事業のエンジニアとして業務立ち上げに参画いただきます。Copilot StudioやPower Apps, AutomateをはじめとするPower Platformでの開発、DX推進施策などでの案件を推進しており、デリバリー要員が在籍しています。その中で顧客プロジェクトのマネージャーとして、案件推進、開発、コンサルティングなどを支援してくださることを想定しています。
具体的な仕事内容:
・サービス企画
・自社組織戦略策定、組織マネジメント
・部門戦略、施策策定
・お客様の現状課題抽出、分析、解決策の提案
・プロジェクト上流工程(企画構想・ロードマップ策定・RFP策定・プロジェクト立ち上げ・要件定義工程）支援
・プロジェクト全体のマネジメント推進、および、複数プロジェクトのマネジメント推進
想定されるプロジェクト事例:
・金融機関様：AIエージェントでの営業支援ツール開発（要件定義から開発まで一貫して対応）
・小売業様：Power Platformでの業務改善支援（顧客の業務ヒアリングから開発、顧客利用の支援までを支援）
・製造業様：RPA移行伴走型支援（顧客のRPA資産をユーザー自身がPower Automateへ移行する支援を実施）
ポジション・部門の魅力:
【働きやすさ・安定性×裁量の大きさ】
当社は、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。
リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
・事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。
：新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・当社の新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます
・事業部候補として、大きな裁量権を持って、上の役割にもチャレンジ可能です。
・リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。
：平均残業時間
：フルフレックス勤務(コアタイム無し)
：勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)

当社のAI・データ活用専門組織のシニアコンサルタントとして、企業のデータ利活用・AI導入プロジェクトの「現場責任者」を担っていただきます。統計学・機械学習の深い理論的背景を土台としつつ、LLMやAIエージェントが実際に駆動するプロダクトとして落とし込むまでの「手触り感」を重視したデリバリーが特徴です。

具体的な業務:
ディレクターやマネージャーの設計した戦略に基づき、プロジェクトの推進・実務をリードします。

1. データ活用・AIプロジェクトの実行推進: クライアントの現場部門との要件定義・調整、生成AI（LLM/音声AI等）を用いた業務変革ソリューションの実装リード、フロントエンドを含むAIプロダクトのユーザー体験（UX）設計と開発ディレクション
2. 分析・基盤構築のディレクション: モダンなデータ基盤（Databricks/Snowflake等）の構築リードとデータパイプライン設計、自らもPython/SQL等を用いたデータ分析やモデル検証、BIツールによる可視化の実行
3. ナレッジの体系化: 社内コンサルティングメソッドの言語化・ツール化

ポジション・部門の魅力:
1. 「市場価値」の圧倒的向上: 経験豊富なディレクター直下で、戦略から実装までを経験できます。ハイスキルフリーランスの知見を間近で吸収できるため、通常のコンサルファームの数倍速で「データに強いコンサル」としてのキャリアを築けます。
2. 早期のマネージャー昇格: 組織拡大中のため、ポストは十分にあります。実績次第で半年〜1年でのマネージャー昇格も可能です。
3. 成長機会とキャリアのレバレッジ: 将来的な成長機会や、当社のコアメンバーとして活躍するチャンスがあります。