AIガバナンス転職求人

144 件

【ミッション】
クラウド・AI・データ活用を軸に、法人顧客の経営課題・業務課題を技術で解決し、顧客価値と当社事業成長の最大化に貢献すること。
AI時代に求められる標準化・自動化・高品質なデリバリーを推進し、営業から運用までの一気通貫体制の中で、提案・要件定義・設計・構築・改善をリードすること。

【主な業務】
・AIを活用したアプリケーション開発、顧客要求に沿ったAI Agent開発
・生成AIパッケージ、LLM活用、AIエージェント、データ基盤、分析基盤、Data／AI Opsなどの導入・活用支援
・AI活用による業務効率化、設計・構築・テスト工程の品質向上、ナレッジ化・テンプレート化の推進
・Azure／AWS／Google Cloud／自社クラウドなどを活用したクラウド基盤の提案、要件定義、設計、構築、運用設計
・顧客課題のヒアリング、課題整理、仮説提案、技術検証、PoC、本番導入までのプロジェクト推進
・営業、コンサル、開発、運用、パートナー企業と連携した案件創出・提案支援・デリバリー推進

【具体的な業務】
・FDEとしての案件推進、ステークホルダー調整、品質・進捗・リスク管理
・生成AIプロダクト、LLM Ops、回答精度向上、AI活用支援
・AI for Security／AIガバナンス、クラウドセキュリティ設計
・マルチクラウド共通基盤、セルフサービス化、PlatformOps／DevOps導入支援
・Databricks／Microsoft Fabricなどを活用したデータ基盤・分析基盤の設計・導入
・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ、メダリオンアーキテクチャ設計

仕事の魅力
・クラウド、AI、データ活用が企業競争力の源泉となる中で、当社法人顧客の経営・業務課題に近い領域から、技術による価値創出に深く関われるポジションです。
・単なる設計・構築にとどまらず、提案、要件定義、アーキテクチャ設計、PoC、本番導入、運用改善まで一気通貫で携わることができます。
・Platform Engineering、生成AI、AIエージェント、データ基盤、Data／AI Opsなど、今後の成長領域に挑戦できる環境があります。
・AIを活用した標準化・自動化・品質向上にも取り組みながら、人とAIが共創する次世代のデリバリー組織づくりに参画できます。

企業グループは、「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する企業グループです。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する企業、データAIサービスとデータAIソリューションを提供する企業、証券ビジネスプラットフォームを提供する企業、次世代型デジタル保険の企業、クレジットビジネスプラットフォームを提供する企業といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。

募集ドメインについて
FintechSHIFT事業部にて募集しております。

FintechSHIFTが提供しているプロダクト事例
- Money Canvas：三菱UFJ銀行が提供する資産運用プラットフォームの開発支援
- Finstage リーズアシスト：対話型AIを活用した、金融商品販売特化の集客代行サービス。集客リスト提供のほか、対話型AIのホワイトラベルも提供。
- Finstage マネーコンシェルジュ：ライフプランシミュレーションをコア機能に営業担当者が顧客へのパーソナライズされた資産運用提案を実現するAI支援サービス

FintechSHIFT事業のソリューション
創業事業であるFintechSHIFT（FiSH）において、金融機関の業務変革をリードするITコンサルタントを募集します。

FiSHはこれまで、金融機関向けにWebサービス・アプリを企画から開発・運用まで一気通貫で支援してきました。今後は、今まで以上にクライアントの事業拡張や課題解決をめざす、「ベンダー」ではなく「パートナー」に進化すべく、クライアントの現場に入り込み、言語化されていない課題を発見し、AIを強みとした業務特化ソリューションを最速で提案・実装していきます。

業務内容
本ポジションは、工程管理中心のPMではなく、課題仮説の構築 構想設計 プロトタイプ提示 導入推進までを担うITコンサルタントです。同社のAIネイティブなフロント／エージェント活用の知見と、グループ内別事業との連携を活かし、顧客のビジネスそのものを変革するプロジェクトをリードしていただきます。

1. 課題発見・仮説構築（コンサルティング）
- 顧客現場へのヒアリング・業務観察を通じ、RFPや要望書に載らない本質課題を特定
- 金融業務・規制・現場オペレーションを踏まえた課題仮説の構築と優先順位付け
- 「システム化ありき」ではなく、業務フロー改善とテクノロジー活用の最適解を設計

2. 構想設計・提案
- あるべき業務体験・導入シナリオ・ロードマップの策定
- AIエージェント／業務特化UI等を組み合わせた解決策の設計・提案
- プリセールス／BizDevと連携した提案書・見積・案件組成への参画

3. プロトタイプ 導入の推進
- 完成度を待たず、短サイクルでプロトタイプを提示し顧客の意思決定を加速
- パッケージ（金融プリセット＋個社コンテキスト）とカスタム要件の切り分け
- 要件整理、関係者合意形成、スケジュール／品質／スコープの意思決定
- エンジニア・デザイナー・他事業部（データAI等）を巻き込み、導入まで伴走

4. 定着・拡大
- 導入後のフィードバックを踏まえた改善提案・追加提案
- 意思決定ログや業務知見の蓄積を前提とした「育つ」ソリューションへの進化支援
- 必要に応じてデータ基盤・ガバナンス領域へのアップセル連携（グループ内分業）

※案件特性により、従来型の大型デリバリー推進も一部残ります。ただし今後の主戦場は上記のコンサルティング 導入伴走です。

【業務概要】
デジタルとエンジニアリングを融合させたソリューションを世界30ヵ国で提供するグローバルリーダー企業でのポジションです。6,000名を超える現場を熟知したテックコンサルタントが、現場変革の力とデジタル技術を駆使し、企業の生産性向上とAIトランスフォーメーションの実現を支援しています。同社のチームが企業および組織の現場との融合＜フュージョン＞による独自のアプローチにより、組織内部から変革を促進し、世界スケールの事業を顧客と共に創出します。

【具体的な業務】
ユーザ向けのAIガバナンスプラットフォーム構築プロジェクトを担当します。社内でのAI活用拡大に伴い、モデル検証や利用状況、プロンプト・レスポンスの内容に対する統制（個人情報・ポリシー違反・ガードレール）をシステム的に管理する基盤の整備を目的とします。主な機能として、1.AIモデル検証、2.継続的モニタリング、3.ポリシー検査（個人情報等）を実装予定です。
担当する工程は要件定義／基本設計を主とする上流工程です。
・要件整理／非機能要件整理
・アーキテクチャ設計
・運用設計／追加実装支援

担当する業務詳細：
・AIガバナンスプラットフォームのアーキテクチャ検討
・AIモデル検証機能の設計支援
・プロンプト／レスポンス監査機能の設計（PII検知・ガードレールチェック）
・継続的モニタリング（利用状況・開発者行動）の設計
・ポリシー違反検査ロジック設計
・CI/CDやコードリポジトリ設計（IaC含む）

想定されるプロジェクト例：
・AIガバナンスプラットフォーム構築プロジェクト
・クラウド化推進プロジェクト(NW/DB)
・CCOE（Cloud Center of Excellence）機能の再編プロジェクト
・クラウド基盤・ガイドライン整備横断支援プロジェクト
・需給情報支援システムのデータ連携基盤構築支援
等、他プロジェクト案件多数

【ポジションの魅力】
多様な顧客の要件や課題を定義立てし、CloudやAIといった最先端技術で解決できる、世界に通用するエンジニアとして活躍することが可能です。フルリモート対応案件です。

【概要】
同社はグループ会社において、戦略とテクノロジーを真に融合させたコンサルティングファームです。単に構想を描くにとどまらず、事業・業務・ITの現実を踏まえた実行可能な変革テーマを設計し、実装・定着・自走化まで伴走する支援スタイルを強みとしています。
本ポジションでは、金融領域における成長テーマの一つである損害保険領域において、業界責任者候補としてアカウント開拓、案件創出、提案、デリバリー統括、組織立上げ、メンバー育成をリードいただきます。保険会社を取り巻く環境は、基幹システム刷新、保険金支払業務改革、デジタルチャネル高度化、データ・AI活用、サイバー/リスク管理、規制対応、グローバル対応など、経営・業務・ITを横断した変革テーマが加速しています。
同社では、損害保険業界におけるプレゼンスを高め、戦略策定から実行・実装までを一気通貫で支援できる体制を強化するため、将来的に保険領域を牽引いただける責任者候補を募集します。
ご入社後は、職位・職種に関わらず、グループ会社に在籍し、別のグループ会社に出向する形態を想定しています。

【仕事内容】
損害保険会社を中心とした金融機関に対し、経営課題・事業課題・業務課題・IT課題を起点としたコンサルティングサービスを提供いただきます。Managing Director/ Senior Managerとして、単一案件のリードにとどまらず、業界全体の成長戦略、主要アカウントの開拓、売上・利益創出、組織づくりまでを担っていただくことを期待しています。

▼想定業務内容
●損害保険領域における事業成長・アカウント開拓
・損害保険領域における中長期の事業戦略・アカウント戦略の策定
・大手損害保険会社、保険グループ、保険代理店、周辺金融プレイヤーへのリレーション構築・深耕
・経営層・事業部門・IT部門・リスク管理部門に対する課題仮説の提示、提案機会の創出
・新規案件の創出、提案活動、契約化に向けたクロージングのリード
・損害保険領域における売上・利益責任、およびチーム成長に向けた施策推進

●コンサルティング案件の統括・デリバリー品質管理
・全社DX戦略、事業戦略、新規サービス構想、データ活用戦略、AI活用戦略の策定
・保険引受、保険金支払、契約管理、代理店/営業、コンタクトセンター等の業務改革・BPR
・基幹システム刷新、コア保険システム更改、モダナイゼーション、クラウド活用、PMO支援
・顧客接点高度化、デジタルチャネル戦略、CRM/マーケティング高度化
・ERM、コンプライアンス、サイバーセキュリティ、AIガバナンス等のリスク・規制対応支援
・複数プロジェクトの統括、品質管理、リスク管理、エグゼクティブコミュニケーション

●組織づくり・人材育成・オファリング開発
・損害保険領域チームの立上げ、採用、育成、評価、アサインメント設計
・保険業界向けオファリング、提案書、標準方法論、事例・ナレッジの整備
・グループ会社のエンジニアリング、AI/データ、システム開発ケイパビリティとの連携
・金融領域の他テーマとのクロスセル、保険×決済、保険×AI、保険×GRC等の新規テーマ創出
・グループ全体のファーム運営、採用広報、ナレッジ発信、育成施策への参画

例として下記のようなプロジェクトに参画いただきます。

▼主なプロジェクト事例(一部抜粋)
主な保険分野におけるプロジェクト事例（戦略・企画系を中心に一部抜粋)
・生保×戦略：中長期視点での商品戦略・マーケット戦略策定
・損保×企画：デジタルを活用した新規サービス企画
・生保×変革：事務領域における生成AI活用した業務変革
・生保・損保×IT：次世代業務を見据えた新基盤でのグランドデザイン策定〜実装 など

【キャリアパスについて】
以下のようなキャリアパスを選択することが可能です。
・コアコンサルティングスキルを獲得し戦略系・業務系コンサルティングを選択
・グローバルコミュニケーション力を活かしたクロスボーダー・クロスカルチャラルなプロジェクトリーダー
・IT経験を活かしたITコンサルティングキャリアを選択（IT戦略策定、ITガバナンス構築、ITPMOなど）
・AI・クラウド・ブロックチェーンといったキーテクノロジーを軸としたテクノロジーコンサルティングキャリアを選択
・グループ会社へのジョブローテーションも可能（PM/Techキャリアの選択も可能）

【タイトルについて】
・Managing Director/ Senior Manager
・特定領域（業界・機能）の責任者として、セールス・デリバリー・組織マネジメント・採用/育成・ファーム運営を担っていただきます。

【本ポジションの魅力】
・損害保険領域の責任者候補として、事業・顧客・組織を自ら創ることができる
・戦略策定に閉じず、業務改革・IT実装・定着化まで一気通貫でクライアント変革に向き合える
・グループの高いテクノロジー・デリバリーケイパビリティを活用し、実装可能性の高い提案ができる
・既存の大規模組織ではなく、ホワイトスペースの多い成長フェーズで裁量を持って領域を立ち上げられる
・将来的には保険領域Head、金融領域の中核リーダー、ファーム経営に近い役割を目指せる
・Managing Directorとして案件創出・組織運営・採用・育成・ファーム運営まで幅広く関与できる

【仕事内容】
・ホールディングスを含むグループ全体の法務担当として、今後の事業拡大を支えていただきます。
・通常業務としては、コンプライアンス委員会などの活動、社内規程や法務ポリシーの管理運用を担っていただきます。加えて、イレギュラーに発生し得る訴訟・法的紛争・インシデントなどの事象に対しても、主体的に対応いただきます。
・少人数の組織のため、通常は分業される「制度・ルールの設計」と「日々の実務運用」の両方に一気通貫で関与いただきます。

【業務詳細】※知識・経験に応じて段階的にお任せします
契約法務
・契約書の作成・レビュー・交渉支援
・ひな形・審査基準の整備、ナレッジの集積によるリーガルオペレーションの企画・実行
法務・コンプライアンス体制の整備
・法的リスクを発生可能性と結果の重大性から分析し、事業部門とともに「どうすれば実現できるか」を考える仕組みの構築
・社内規程・法務ポリシーの管理運用、コンプライアンス委員会の運営
・法律相談、知財戦略、投資法務、法的なパブリック・リレーションズ、法令改正対応
紛争・インシデント対応
・訴訟・法的紛争、重大インシデント発生時の対応主導、外部専門家との連携
AI・データ利活用に関する法務
・生成AI利用に関する社内規範、データ利活用に係る契約スキームの検討
・個人情報保護法改正への対応
・AIガバナンス・プラットフォーム推進室との協働によるグループ横断ガバナンスの設計

【このポジションで得られる経験／育成方針】
・ホールディングス直下のポジションのため、グループ再編・M&A・新規事業といった経営の意思決定に近い法務案件に、早い段階から関与いただけます
・契約審査の実務に加えて、規程・審査基準・ワークフローそのものを設計する経験を積んでいただけます
・生成AI・データ利活用など、前例の少ない領域の法務論点を、外部の弁護士事務所と協働しながら自ら組み立てていく機会があります
・未経験領域は、外部専門家との協働を通じたOJTでキャッチアップいただく前提です

各国で地政学リスクの顕在化や経済安全保障を巡る環境変化を背景に、データ主権、在地性、サイバーセキュリティ、サプライチェーン管理、AIガバナンスに関する要請が一層強まる中、経済安全保障上重要なデータを扱う企業・団体においては、単なるクラウド導入にとどまらず、「データ主権・運用主権・技術主権」を踏まえたクラウド/AI基盤の整備が求められています。こうした状況の下、同社では、ソブリンクラウド/ソブリンAIに関する構想策定、ルール整備、ガバナンス設計、第三者アセスメント、運用統制の高度化を通じて、クライアントの持続的な成長とレジリエンス強化を支援しています。

本ポジションでは、従来のクラウド戦略、リスクマネジメント、サイバーセキュリティ、ITガバナンス等で培ったノウハウの習得のみならず、ソブリンクラウド/AIという立ち上がり期の新たな市場において、グループの様々な専門家と協業しながら、ルール形成戦略・ガバナンス設計から実装・運用までを見据えたサービス開発・案件推進に携わることができます。
サービスの立ち上げ期にあたるため、コンサルティングファーム、SIer、クラウドベンダー、事業会社等での経験を活かしながら、新たな領域において一緒に企画・推進いただける方を求めています。

下記、いずれかの専門領域を主としつつ、派生領域も含めた職務に従事いただきます。
1. ソブリンクラウド/AIサービス コンサルタント業務
・ソブリンクラウド/AIに係る戦略・構想策定、要件定義、ルール/ガバナンス設計、導入アプローチ策定
・データ主権、データレジデンシー、アクセス主権、サプライチェーン主権、当局対応等を踏まえた第三者アセスメント
・専用リージョン/分離環境、ネットワーク分離、ID管理、暗号化、ログ/監査、可用性/DR等を踏まえたクラウドアーキテクチャ・統制設計支援
・サービス立ち上げに伴うオファリング開発、対外発信、マーケット開拓、PoC企画、アライアンス先との協業推進

リスクアドバイザリー所属のメンバーが業務内容を紹介する動画も掲載されています。

同社は、グループ会社の新たなリテール戦略の中核として、2026年度後半の開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の""わかりにくさ""を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。
グループ全体の顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。具体的には、クラウド基盤の活用や、外部企業と共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した総合アドバイザリー・プラットフォームを中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。
テクノロジーの力を活かし、お客様1人ひとりの”日常にも人生にも寄り添う”金融サービスを共に創っていきましょう。

【期待する役割】
2026年度に新たに立ち上げを目指すデジタルバンクにおける全社横断でのAI利活用に関するリスク管理およびガバナンス構築をお任せいたします。グループ会社では、AIを単なる業務効率化の手段ではなく、業務・組織・顧客提供価値そのものを変革する中核テーマと位置づけています。生成AIを含むAI活用のユースケース拡大に加え、それらを支える共通プロダクト・プラットフォームの整備やAIガバナンスの高度化を進めており、現在まさに全社横断で変革を加速させるフェーズにあります。本ポジションでは、同社における健全なAI利活用を推進するため、AIに関するリスク管理・ガバナンス態勢の企画・整備・運用を担っていただきます。

【具体的な業務】
1. AI管理に関するガバナンスフレームワークの検討・整備
2. AI利活用に係る手続き、管理プロセス、リスク評価プロセスの設計・改善
3. AI利活用ユースケースに対するリスク評価の実施
4. 各ユースケースに応じたリスク低減策・管理策の提案および導入支援
5. AI利活用の企画・検証・実装・運用に係る関係部署への助言・伴走支援
6. 規制要件、監督指針、業界標準等を踏まえたコンプライアンス確保
7. AIリスク・AIガバナンスに関する社内教育、啓発活動の企画・実施

業務概要:
グループ会社の新たなリテール戦略の中核として、開業を目指し設立された企業でのポジションです。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の""わかりにくさ""を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。
大規模な顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。具体的には、フルクラウド基盤の活用や、パートナー企業と共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した総合アドバイザリー・プラットフォームを中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。
テクノロジーの力を活かし、お客様1人ひとりの”日常にも人生にも寄り添う”金融サービスを共に創り上げていきます。

ポジションの魅力:
デジタルバンクにおける全社横断でのAI推進およびその戦略立案〜企画実行をお任せします。
同社グループでは、AIを単なる業務効率化の手段ではなく、業務・組織・顧客提供価値そのものを変革する中核テーマと位置づけています。生成AIを含むAI活用のユースケース拡大に加え、それらを支える共通プロダクト・プラットフォームの整備やAIガバナンスの高度化を進めており、現在まさに全社横断で変革を加速させるフェーズにあります。
本ポジションでは、生成AIを活用した全行横断の共通プロダクト・プラットフォームの企画・推進を通じて、グループ全体の業務変革を責任者やリーダーとともに推進いただける方を募集します。

具体的な業務:
1. 部門横断での、生成AIおよびAIエージェントの利活用による業務変革の推進
2. 全社横断の共通プロダクト/プラットフォーム/ソリューションの企画立案/アーキテクチャ方針策定/プロダクトマネジメント
3. 事業部門/IT部門/リスク管理部門/パートナー企業と連携
4. 要件定義、施策立案、優先順位付け、開発推進、導入・展開、運用改善のリード
5. 関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進

AIネイティブなICT基盤の構築および組織インテリジェンスの最大化を目指し、以下の業務を推進していただきます。

・ICT基盤の構築及び運用
・セキュリティ管理の高度化
・事業部の業務プロセスの合理化
・AIを活用した組織インテリジェンス基盤の構築運用

単なる社内情報システムの管理やヘルプデスク対応に留まらず、ITを手段として組織課題を解決する、攻めのコーポレートITポジションです。

また当社では、全社的にAI活用を推進しており、Claudeを活用した研修プログラムを実施しています。現場メンバー単位で生成AIを活用できる環境が整備されており、情報システム部門はAI活用の推進役として組織全体の生産性向上をリードしていただきます。

●ポジションの魅力
・AIを活用した新たな組織基盤の構築運用に関与できる
最先端のAI技術を駆使し、社内のICT基盤や組織インテリジェンスの設計・運用という中核領域に携わることができます。

・組織全体に影響を与えるポジションである
各部門と連携しながら、業務プロセスやデータ活用を変革していくため、組織全体の生産性や意思決定に直接インパクトを与えることができます。

・技術を活用して事業成長に貢献できる
単なる運用業務に留まらず、AIネイティブな技術基盤の構築を通じて、事業拡大を支えるオペレーションの根幹を築き、成長に大きく貢献できる役割です。

・AIネイティブな組織づくりを主導できる
Claudeを活用した全社研修や生成AI活用推進を通じて、単なる運用管理ではなく、AIを活用した業務変革・生産性向上の中心的役割を担うことができます。

●身に付く・期待する、知識・スキル・能力
・AIネイティブなICT基盤の設計・構築・運用スキル
・最先端AI技術を活用した業務プロセスの合理化・自動化スキル
・データインテリジェンスを活用した組織全体の業務最適化スキル
・AIガバナンスおよび高度なセキュリティ管理の知識
・経営視点に立ったIT投資・コスト最適化の戦略的視点
・部門横断の課題解決を主導するプロジェクトマネジメント力

●業務内容
既存のICT基盤をベースに業務を維持・最適化しながら、AI技術を積極的に活用した「攻めのコーポレートIT」としての機能を拡充していただきます。
【ICT基盤・セキュリティ】
・AIネイティブな社内ICT基盤（ID管理、デバイス管理、ネットワーク等）の構築および運用
・技術革新に対応したセキュリティポリシーの策定およびIT統制・セキュリティ管理の高度化
・ITコストの可視化およびAIを活用した最適化戦略の立案・実行

【業務プロセス・インテリジェンス】
・顧客管理ツール（CRM/SFA等）の設計・整備および、AIによるデータ解析を活用した運用改善
・部門横断（営業・マーケ・CS等）での業務フローの整理・標準化、およびAIによる業務プロセスの合理化
・SaaS間のデータ連携および組織インテリジェンス基盤の構築
・業務効率化に向けた自動化・仕組み化（RPA、GAS、AIツール等の活用）

【全社横断的プロジェクト】
・組織の生産性向上を目的とした新規ITツールの選定・導入・定着化
・経営・事業視点を持ったIT投資の推進およびプロジェクトマネジメント

※業務内容の変更の範囲：当社業務全般

【ミッション】
PHR、EMRなどの医療データを活用した疾患特化AIサービスの技術戦略とアーキテクチャ設計をリードする。医療品質、安全性、拡張性を考慮したAI基盤を構築し、ヘルスケア領域のAI活用を推進する。


【主な業務】
医療・健康データを活用したAIサービスについて、技術戦略策定、アーキテクチャ設計、技術選定、AI基盤構築までを一貫してリードする。


【具体的な業務】
・医療・健康データを活用したAIサービスのアーキテクチャ設計、技術選定
・LLM、RAG、機械学習モデル、データ基盤を組み合わせたシステム設計
・AIエンジニア、データサイエンティスト、医療専門家と連携した疾患特化AI開発のリード
・AI品質評価、セキュリティ、ガバナンスを考慮した持続可能なAI基盤の構築


●仕事の魅力
・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる
・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる
・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える

業務概要
生成AIを活用した業務変革や、グローバルチームとの協働による業務改革・ソリューション導入を推進するポジションです。
クライアントまたは社内ビジネス部門の課題を理解し、最適なシステムアーキテクチャの設計・提案をリードします。Power Platformによる業務効率化から、Azure AI ServicesやAzure OpenAIを活用したAIソリューション開発まで、幅広いテクノロジーを組み合わせながら、実現可能性・拡張性・セキュリティ・コストを考慮したエンタープライズアーキテクチャを設計する役割です。
プロジェクト推進、ステークホルダーマネジメント、メンバー育成にも携わります。

具体的な業務
ソリューションアーキテクチャ設計
・Microsoft Azure、Microsoft 365、Power Platformを活用したソリューションアーキテクチャの設計
・業務要件・非機能要件を踏まえたシステム構成の策定
・セキュリティ、ガバナンス、運用保守を考慮した設計
・Azureと社内外システムとのシステム連携方式の設計
・エンタープライズレベルでの拡張性や可用性を考慮したアーキテクチャレビュー

AI/GenAIソリューション推進
・Azure OpenAI Service、Azure AI Foundry、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence等を活用したAIソリューション設計
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの設計
・AI Agent/Copilotソリューションの企画・設計
・AI活用におけるガバナンス・セキュリティ方針の策定
・PoCから本番展開までの技術リード

Power Platform推進
・Power Apps、Power Automate、Power BI、Copilot Studioを活用した業務改善ソリューションの企画・設計
・ローコード開発ガバナンスの策定
・Power Platform Center of Excellence（CoE）推進
・Citizen Development推進支援

プロジェクトマネジメント
・DXプロジェクトにおける技術リード
・要件定義、設計、開発、テスト、導入までのプロジェクト推進
・ビジネス部門およびIT部門との調整
・ベンダーマネジメント
・プロジェクトメンバーの育成・レビュー

ポジションの魅力
管理職として、特定の製品を活用したエンタープライズアーキテクチャの設計をリードし、業務要件を最適なソリューションへ落とし込む責任を担います。関係者と連携しながら案件推進および技術ガバナンスを主導します。

●仕事内容
Deployment Strategistとして、クライアントの経営層、事業部門、業務部門、IT部門と対話し、経営・事業課題の整理からAI戦略の策定、業務改革、PoC、本番導入、現場定着までを一貫してリードしていただきます。
経営上の重要テーマと現場の業務課題を結び付け、ビジネス価値と技術的な実現性の両面から、AIを活用した変革を推進する役割です。

具体的には
1.AI・DX戦略の策定
・経営戦略や事業課題を踏まえ、AIを活用して優先的に取り組むテーマやユースケースを特定する
・期待効果、実現可能性、投資対効果、リスクを整理し、AI活用方針や実行ロードマップを策定する
・AIガバナンス、データ活用、セキュリティ、組織体制など、全社的なAI活用に必要な方針・ルールの整備を支援する
・業務、データ、既存システムを整理し、将来像を見据えた業務・システムアーキテクチャを設計する

2.提案・プロジェクト立ち上げ
・パートナーやマネージャーと連携し、顧客課題の仮説整理、提案方針の検討、提案書の作成を行う
・クライアントへの提案プレゼンテーションやディスカッションを通じて、プロジェクトの目的、スコープ、成果指標、進め方を具体化する
・経営層や各部門との対話から潜在的な課題を捉え、新規プロジェクトや追加支援の提案につなげる

3.業務改革・BPR
・生成AIやAIエージェントの導入を前提に、既存の業務プロセス、役割分担、意思決定方法を分析する
・単純なシステム置換ではなく、業務の廃止・統合・自動化、人とAIの役割分担を含む新たな業務プロセスを設計する
・業務部門や利用者との合意形成、運用ルールの策定、教育・展開を行い、導入後の定着まで支援する
・導入効果を可視化し、継続的な業務改善や対象領域の拡大につなげる

4.PoCから本番導入までの一気通貫支援
・現行業務やシステムを分析し、課題、要求事項、制約、期待効果を整理する
・LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したPoCを企画し、ユースケース、評価指標、検証計画を策定する
・業務要件、本番要件、業務フロー、ロードマップ、運用計画など、プロジェクトに必要な成果物を作成する
・エンジニアと連携して技術的な論点や選択肢を整理し、PoC、本番開発、導入、運用改善までを推進する

5.プロジェクトマネジメント
・プロジェクト計画を策定し、進捗、課題、品質、コスト、リスクを管理する
・経営層、事業部門、業務部門、IT部門、開発チームなど、複数のステークホルダー間の認識をそろえる
・重要な論点や選択肢を構造化し、クライアントの意思決定を支援する
・検証結果、導入効果、今後の打ち手を整理し、経営層やプロジェクト関係者へ報告する

6.サービス・事業への知見還元
・案件で得た業務知見や導入プロセスを、方法論、テンプレート、ナレッジとして蓄積する
・複数案件に共通する課題を抽出し、共通基盤、自社プロダクト、新たなコンサルティングサービスの企画・改善につなげる
・最新のAI技術や活用事例を調査し、提案やプロジェクトの高度化に反映する

◎プロジェクト例
・全社的な生成AI活用に向けたAI戦略、ガバナンス、導入ロードマップの策定
・AIエージェント導入を前提としたバックオフィス業務のBPR
・AIを活用した実装・テスト自動化によるWebサービス基盤のモダナイゼーション
・需要予測AIを活用した小売店舗の発注業務最適化
・ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた給与計算業務の自動化
・業界や技術領域を限定せず、AIを経営戦略や事業変革、実際の業務プロセスへ組み込むプロジェクトを手掛けています。

●このポジションの魅力
▼経営課題からAI戦略を描ける
個別のAIツール導入ではなく、クライアントの経営・事業課題を起点に、AIをどこに活用し、どのような成果を目指すかを設計します。経営層と対話しながら、全社戦略や事業変革に関わる経験を積めます。

▼戦略を実装・成果までつなげられる
戦略やロードマップを策定して終わるのではなく、業務改革、PoC、本番導入、現場定着まで一貫して携わります。
自ら描いた構想が実際の業務で使われ、成果につながるところまで見届けられます。

▼AI前提の業務改革を実践できる
既存業務の一部を効率化するだけでなく、人とAIの役割分担や意思決定方法まで見直し、AI前提のオペレーションを設計します。
生成AIやAIエージェントを企業変革につなげる実践知を得られます。

▼ビジネスと技術の両面を磨ける
経験豊富なエンジニアやテクニカルフェローと協働し、AI、データ、クラウド、セキュリティ、アーキテクチャへの理解を深められます。
PMやコンサルタントとしての経験を生かしながら、技術的な実現性まで踏まえて意思決定できる人材を目指せます。

▼案件の知見を次の事業につなげられる
プロジェクトで得た知見を納品して終わりにせず、方法論、共通基盤、プロダクト、社内ナレッジとして蓄積します。
自身の仕事が、次の案件や新たな事業を加速させる資産として残ります。

▼経営や事業づくりへキャリアを広げられる
将来的には、AIコンサルティング部門の責任者、プロダクト責任者、自社事業の責任者、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、コンサルタントの枠を越えたキャリアを目指せます。

●利用ツール・開発環境
案件に応じて最適な技術やツールを選定しており、特定の技術スタックには限定していません。
・AI Tools：Claude、ChatGPT、Gemini
・Development Tools：Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Replit、Amazon Bedrock、Playwright
・Collaboration：GitHub、Notion、Slack、Google Workspace

【具体的な業務内容】
当社の全てのシステムに関してリスクの評価・分析やリスク低減策の検討・実施を推進し、 システムリスク管理態勢の構築及び運用状況の確認を行います。またグループ内における同業務の支援・推進を担って頂く場合もあります。

全社的なシステムリスク管理体制の整備・維持
システムリスクアセスメントについて方針策定・推進
システム関連事故管理体制の整備・維持
システム担当部署のモニタリング

▼本ポジションの魅力
チーム内で幅広い業務を担当しているため、システムリスク管理の他、AIガバナンスやBCP、経済安全保障といったニュースでも取り上げられる重要テーマを扱う機会があり、多様な業務経験が積めます。
フィンテック企業のリーディングカンパニーとして、新しいアーキテクチャや技術、クラウドサービスの利用、様々や契約や規制の考慮など、幅広く、難度の高いリスク管理に挑戦できる環境です。
金融機関としての自覚と、ITベンチャーとしての冒険心をもち、「攻め」と「守り」の両方を担うリスク管理として、対応のバランス感覚、及びスピード感を重視して業務に従事頂けます。

このポジションはグループ会社のスタートアップで業務を行うポジションです。

募集背景
グループ会社は、上場企業と資本業務提携を結び、グループのAI戦略を技術面から牽引するスタートアップです。
2024年12月の提携締結から約1年半。上場企業が持つ数千社規模のエンタープライズ顧客基盤と、グループ会社のAI実装力を組み合わせた共通開発・営業パイプラインの構築が本格的に回り始めており、現在は、整った土台の上でどれだけ非線形な成長を生み出せるかという「第二次成長期」と呼ぶべきフェーズにあります。
エンジニアは、これまで一貫してFDE（Forward Deployed Engineer）として、自ら顧客と向き合い、課題定義から実装までを一気通貫で担ってきました。事業の拡大に伴い、いま同社は、このFDEとペアを組み、プロジェクトのデリバリーを共に牽引する仲間を新たに迎えるポジションです。それが、今回募集するAIコンサルタントです。

グループ会社におけるFDEとAIコンサルタント
エンジニアはこれまで通りFDEとして動く。その隣で、顧客対応と技術理解の両方でデリバリーを牽引するのがAIコンサルタントです。
エンジニアは、営業から課題を受け取って実装するだけの存在ではありません。自ら顧客と向き合い、課題を定義し、実現可能な解を提案して実装まで届けるFDEとして動きます。
AIコンサルタントは、そのFDEとペアを組み、プロジェクトのデリバリーを共に牽引する役割です。単なる進行管理役でも、技術を持たない折衝役でもありません。顧客対応力と技術的な理解の両方を備え、顧客・エンジニア・プロジェクトの間に立って、経営の視座とエンジニアとの協働の両輪で、難所を越えて成果まで導きます。
技術の構造や経営やビジネスの勘所を理解しているからこそ、顧客に現実的な提案ができ、エンジニアと同じ目線で意思決定を前に進められます。あくまで軸足はデリバリー。技術への理解を武器に、プロジェクトを成功まで導くことがミッションです。
実際に、同社では要件定義から提案・推進まで一人称で担えるメンバーが、そこで培った知見を活かして事業企画・事業責任といった役割へ挑戦するフェーズに入っています。

まずご一緒すること
顧客折衝から要件定義、成果を出すところまで。プロジェクトを前に進める推進役を担います。
クライアントの課題解決や新規事業の立ち上げを目的に、エンジニアと組んでAI活用プロジェクトを推進します。方針の整理→要件定義→成果の実現まで、顧客とエンジニアの間に立って全体を動かし、やり切るのが役割です。

* 経営・事業責任者層とのクライアント折衝、課題定義を通じて、事業・業務モデル構想設計
* AI導入前提でのロードマップ提案および業務プロセス・データ構造の再定義
* KGI、KPIなど成果指標を最適化し、継続的に事業成果を出す仕組みを設計
* PoC等を経て、クライアントごとの最適な型を構築する伴走支援
* 経営/ビジネスアジェンダを技術要件に変換させる役割として、エンジニアと共に全体を推進していただきます。

業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。
業界を代表するエンタープライズ企業（食品、エネルギー・インフラ、製造業、人材など）と直接取引で上流から参画しています。

プロジェクトの例
業界・技術を問わず、エンタープライズ企業のAI課題に直接向き合うプロジェクトが中心です。

* 大手SIerの大規模開発における、AI開発プロジェクトのディレクション・推進
* プロダクト企業の、新規アプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
* 大手自動車部品メーカーの、現場ノウハウの継承・標準化に向けたAI導入プロジェクトの推進

中長期でご一緒したいこと
デリバリーの先にある「自ら事業をつくる側」へのキャリアパスが開かれています。
少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています！

* AI技術への深いキャッチアップをもとに、提案 受注 デリバリまで含めたケイパビリティへの拡張
* 上場企業グループの経営戦略・営業戦略の立案から実行
* 自社ソリューションの企画立案・提案、実行などの事業開発ロール
* スタートアップの組織作り/ AIネイティブなBiz組織

事業・組織の急成長に伴い、情報セキュリティに求められる役割も「IT管理」から「経営リスクマネジメント」へ大きく変化しています。
現在も情報システム機能は存在していますが、今後はAI活用・ゼロトラスト・海外拠点・M&A・IPOなど、新たなリスクに対応できる情報セキュリティガバナンスの構築が急務となっています。
情報セキュリティポリシーの策定からグループ全体のガバナンス、AI時代に対応したセキュリティ戦略まで、経営陣とともに会社全体のセキュリティレベルを引き上げていただくポジションです。

組織構成:
開発本部配下で、情報システム・インフラ・セキュリティ領域を担当いただきます。情報システム担当者や各部門と連携しながら、国内外グループ会社を横断した情報セキュリティ体制を構築いただきます。

具体的な業務内容:
会社全体の情報セキュリティ戦略を設計し、経営リスクを最小化することがミッションです。
●セキュリティ戦略・ガバナンス
・全社情報セキュリティ戦略策定
・情報セキュリティポリシー整備
・情報資産管理
・海外拠点リスク管理
・ゼロトラストアーキテクチャ推進
・ISMS運営・高度化
・グループ会社を含めた情報統制

●サイバーセキュリティ
・サイバー攻撃対策
・SOC運営方針策定
・EDR/XDR導入推進
・脆弱性管理
・セキュリティインシデント対応
・BCP/DR整備

●AIガバナンス
・生成AI利用ルール策定
・AI利用リスク管理
・機密情報管理
・AIセキュリティガイドライン策定
・AI活用推進部門との連携

●経営支援
・経営陣へのリスクレポート
・セキュリティ投資計画策定
・全社セキュリティ文化醸成

やりがい:
●会社のセキュリティ戦略をゼロから設計できる
完成された環境ではなく、IPO・M&A・AI時代に対応する次世代のセキュリティ体制を構築できます。
●経営直下で意思決定に関われる
単なるIT部門ではなく、経営判断に直結するリスクマネジメントを担います。
●グローバル×AIという最先端領域
海外拠点、AI、SaaS、M&Aなど、最先端の経営テーマに携われます。
●グループ会社を統括するスケール
グループ会社全体の情報セキュリティガバナンスを構築できます。

【職務概要】
金融サービスのモジュール化・デジタル化が加速する中、金融機関は時代に相応しい新たなビジネスモデルへの転換を求められています。また、流通業・通信業など異業種企業が金融サービスを組み込む「エンベデッド・ファイナンス」の潮流も急速に拡大しており、金融×ITの領域における支援ニーズはかつてないほど高まっています。採用部門は、銀行・証券・保険・クレジットといった金融機関から、金融事業に新規参入する事業会社まで、幅広いクライアントに対して、DX・IT戦略の策定から実行支援、システム化構想・計画策定、金融サービスの立ち上げ・事業運営支援まで、一気通貫でコンサルティングを提供します。
単なる戦略策定にとどまらず、お客様と同じ視点・同じゴールに向かって伴走・コミットすることが、私たちが目指す姿です。

●業務内容一例
・金融機関のDX/IT戦略・デジタル中期計画の策定・実行支援
・金融データ活用戦略の策定・PoC実行支援
・金融機関におけるCX（カスタマーエクスペリエンス）向上に向けた業務・システム改革支援
・事業会社における融資・決済・ポイントなど金融サービスの立ち上げ支援（サービス設計〜システム導入〜事業運営改善）
・AIエージェント、クラウドモダナイゼーション等を活用した新ビジネス・サービスの構想支援
・データドリブン経営戦略の策定・システム化構想
・金融機関の業務・システム構築構想・計画の策定支援
・大規模金融システム構築・導入プロジェクトのプロジェクトマネジメント・統合管理支援

【募集職種の期待役割】
金融機関や金融事業に取り組む企業が抱える課題は、規制対応・レガシーシステムのモダナイゼーション・AI活用・新規サービス立ち上げなど、複雑かつ多様です。そのような変化の激しい金融×IT領域において、お客様の参謀として課題の本質を捉え、解決策を構想・実行に移すことが求められます。
ビジネスとITの両方の知見をバランスよく持ち合わせ、経営層から現場担当者まで多様なステークホルダーを巻き込みながら、プロジェクトをやり抜く「伴走力」と「推進力」を発揮していただくことを期待します。
また、金融業界の深い知見に加え、AIエージェント・AIガバナンス・クラウドモダナイゼーション・サイバーセキュリティ等の最新テーマを先取りし、お客様の変革をリードする積極的な姿勢も求められます。

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
銀行・証券・保険・クレジットなど金融業界のトップクラス企業、および金融事業に取り組む大手事業会社を対象に、以下のテーマを中心に携わっていただきます。

・AIエージェント／AI駆動開発
・CX（カスタマーエクスペリエンス）向上
・クラウドモダナイゼーション
・サイバーセキュリティ
・AIガバナンス
・金融サービス新規立ち上げ・事業創造

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
1. 金融×ITの最前線で、社会的インパクトの大きな仕事に携われる
金融業界はITと切り離せない関係にあります。複雑な規制・商慣習・レガシーシステムを抱えながらも、DXやAIの波が押し寄せ、ダイナミックに変化し続けている業界です。金融機関のトップクラス企業や大手事業会社を相手に、社会的インパクトの大きな変革に、戦略策定から実行まで関わることができます。

2. ビジネス・業務・システムを横断したフルスタックなコンサルタントへの成長
金融サービスの立ち上げ支援では、サービス設計からシステム導入・事業運営改善まで、縦割りのない一気通貫の関与が求められます。ビジネス・業務・ITそれぞれの視点を持ちながら、お客様の事業全体に対して価値を発揮できる、自立したコンサルタントとして成長できる環境があります。

3. 当社だからこそ可能な、コンサルティングとソリューションの一体提供
長年にわたり金融機関を支援してきた当社ならではの深い業界知見と信頼関係があります。さらに、当社のソリューション部門と密に連携し、構想策定から実際のシステム構築まで一体となってお客様に貢献できることも、大きな強みです。

【業務概要】
国内オンラインリサーチ業界のリーディングカンパニーでのポジションです。豊富なリサーチ実績とノウハウ、グローバルネットワーク、独自に構築した消費者パネルから得られる多種多様なデータを活用し、顧客のマーケティング課題の解決に向けて最適なソリューションを提供します。データネイティブな発想で、顧客のビジネスに成功をもたらすData Culture構築の原動力となることを目指します。
マーケティング・リサーチは高度化しつづけている一方、個人情報やプライバシー保護の意識は年々高まっています。このような状況の中で、法務部門は攻守のバランスを取り、AI等のテクノロジーを最大限活用したビジネスの成長を後押しするため迅速に問題解決をしていく重要な役割を担っています。法務部門は“受け身の法務”ではありません。「どうすれば実現できるか」というマインドで事業部に寄り添い、グレーを白に近づけるクリエイティブな発想が求められる環境です。
技術革新の目覚ましいIT／デジタルマーケティング領域の特性上、AI活用、データ利活用、データガバナンス、アドテク規制、個人情報保護法などの最先端領域に関する相談が日常的に入ってきます。さらに、M&AやAIを用いた新規事業支援、子会社ガバナンスまで担当するため、「契約審査がメインの法務」とは比べ物にならない成長速度で経験を積むことができます。

【具体的な業務】
法務チームでは、メンバーの専門性を最大限に活かすため、「定常業務：6割」「企画・改善・戦略プロジェクト：4割」の業務バランスを想定しています。ITツールやAIを活用した効率的な仕組みがあるからこそ、残りの4割の時間で、AI・デジタルマーケティングといった最先端領域のビジネス推進に深くコミットできる環境です。
【1】必ずお任せしたい業務（全体の約6割）
チームの安定稼働のために以下の業務は全員で分担しており、確実にお任せいたします。
* 契約書審査（1 3日で返却する運用／週10件弱）
* AI・ITツール、マーケティング、データ利用、PoC、共同開発契約等
* 各部署からの法律相談対応（週5〜10件程度）
* 著作権法、景表法、個人情報保護法、薬機法、電気通信事業法等
【2】Pjt・注力業務（全体の約4割）
定常業務に加え、自身の「強み」や「専門性」を活かし以下のプロジェクトをご担当いただきたいと考えています。
* AIガバナンス・ガイドライン等の更新
* 社内での生成AI活用におけるリスク管理、著作権・情報漏洩対策のルール作り
* データ利活用ビジネスのスキーム構築
* 顧客データやログデータのマーケティング活用のためのリーガルチェック、プライバシーポリシー改定等
* 新規事業のリーガル・クリアランス
* AIやデジタルマーケを駆使した新サービス立ち上げ時の法的リスクの洗い出しと、代替案の提案等

【ポジション・部門の魅力】
【身につくスキル・経験】
変化の激しいAI・デジタル領域において、“攻めの法務”として圧倒的なスピードで成長できる環境です。
1.最先端領域の法律知識と実装力
* AI・データ利活用のリーガル知見：著作権法（生成AI関連）、個人情報保護法、各国のAIガイドラインなど、デジタル領域の最前線で戦える専門知識
* ビジネスモデルのリーガルデザイン力：単に法規を適用するだけでなく、AIやデジマを駆使した新サービスの法的リスクを洗い出し、代替案（スキーム）を自ら構築・提案する能力
2.経営の意思決定に直結する「戦略法務」の実践経験
* M&A・組織再編の遂行能力：国内外における企業買収、会社設立、組織再編、企業間の業務提携、事業提携などに関連する法律知識やその遂行能力
* 折衝・交渉・調整力：外部弁護士との折衝力や、経営陣・各部門とスピード感を持って合意形成を行い、法とビジネスの最適解を探すバランス感覚
【仕事のやりがい】
* 最先端の法的課題への挑戦
* まだ法律や判例が追いついていない『AI×ビジネス』『最新のデジタルマーケ手法』に対し、自ら解釈を組み立て、ビジネスを前進させる手触り感があります。AIの著しい進化の中で価値が高まっている消費者データを大量に保有する同社だからこそ、AI活用やデータビジネスの最前線で前例のない法的課題に挑むことができます。
* 攻めの法務（ビジネスパートナー）としての経験
* 単に『No』と言うのではなく、どうすれば適法に実現できるかを事業部と並走して考えるため、ビジネス感度が極めて高い法務へと成長できます。
* 経営・事業へのインパクト
* 法務のスキーム構築一つで、数億円規模のAIプロジェクトやデータビジネスの成否が決まるスリリングさと面白さがあります。

本ポジションは9/5（土）開催の選考会専用の求人です。

●選考会実施概要
書類選考が通過となった方に選考会のご案内をお送りします。

【選考フロー】書類選考　→　1DAY選考会（1日で1次・2次面接を実施）　→　内定
※書類選考がございます。必ず面接にご参加いただけるわけではございません。
※万が一、2次面接で判断ができない場合は、別日に3次面接をご案内する場合がございます。

【当日の流れ】
・1次面接（約45分）　→　2次面接（約45分）
※1次では選考結果は出ません。皆様、2回ずつ面接を受けていただきます。
所要時間は9:30 18:30のうち、最大2時間となります。面接時間は書類選考の通過後に調整します。
・場所：オンライン　※日時が確定したのちに参加用URLをご案内します。

【応募締切】8/28(金)正午
※応募から書類選考に数営業日要するため、ご案内にお時間がかかりますこと、ご了承ください。

●採用背景
AIの進化スピードは引き続き加速し、企業によるAI・データの利活用およびその活用ステージは多様化しています。AI・データ利活用が企業の競争優位を左右する重要な経営アジェンダとなり、AIを起点とした事業モデル変革や組織変革に関する支援ニーズが急速に高まっています。グループ会社のAI・データ領域のOffering体制は、業界トップクラスの規模を誇り、AI・データ利活用の戦略策定、それを実現するためのPoC・開発、基盤構築、組織・人材育成まで、その多様なニーズに対してEnd-to-Endでサービスを提供しています。

●AI＆Data Unitについて
AI＆Data Unitは現在3つのOfferingチームと、技術支援チームで構成されています。
1. AI Strategy：AIを軸に経営戦略を描き、クライアントの意思決定に深く関わる
2. Data Modernization & Analytics：データ基盤の構想・設計・構築・活用
3. AI＆Operations：LLMを活用したシステム開発から、AIネイティブなプロセスツールを活用した業務変革など
Technicalチーム：高度なエンジニアリング領域での顧客との合意形成を担い、初期段階の開発力が求められる役割（また、1 3の支援）
本ポジションでは、コンサルタントを募集しています。

●業務内容
ビジネスが複雑化する中、データ基盤の再構築から分析体制の強化、AIなどの先端技術とビジネスのコラボレーションを求めるニーズに対し、コンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すべきか、そのためにどのような体制でプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りを行います。
また、ハイレベルな戦略策定だけでなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティング、クライアント側からのニーズに応じたトレーニング提供など、幅広い領域でクライアント課題を顕在化し、深掘りするアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施します。

●具体的には、
＜AI Strategy＞
●AI戦略策定：
・AI利活用による構造改革、組織改革、業務変革(BRP)の構想策定
・戦略実行に必要な組織・人材等も絡めた ロードマップ策定
・AI利活用のユースケース創出、実行計画策定
●AIガバナンス：
・AI活用・ガバナンスの現状診断
・AIガバナンスのビジョン・ロードマップ策定
・ポリシー・ガイドライン等の運用設計
・運用プロセス・ツールの導入、モニタリング
●AI人材支援、組織構築・推進
・AI人材のソーシング戦略策定
・AI人材の内製化支援 （人材・スキル定義、トレーニング）
・生成AIを含むAI活用を推進するためのCoE組織の構築・活動推進

＜AI & Operations＞
●AI PoC
・生成AIや機械学習技術を組み込んだユースケース設計
・有効性検証のためのPoC設計・実行
・PoC後の業務適用計画策定
●AI本格開発
・業務実装のための生成AI・機械学習モデル開発
・DataRobotなど、ツール導入による開発能力・ユースケース拡大
●AI組織構築・推進
・AISと連携し、CoE伴走型で全社AXの推進や人材育成を支援

＜Data Modernization & Analytics＞
●データアナリティクス
・高度なアナリティクス手法を駆使したインサイト導出
・アナリティクスとAIを組み合わせたソリューション開発
●AI・データ基盤構築
・生成AIを含むAI活用の拡大・定着化を支える AIプラットフォーム・データ基盤構築およびデータマネジメント（Informatica,Lakehouse, Snowflake, Databricks, Palantirなど、SaaS/PaaS型での提供を含む）
●AIモデルマネジメント
・生成AI・機械学習モデルの運用設計
・モニタリング・チューニング等の保守運用

情報システム部門のメンバーとして、他メンバーと協同し、社内におけるIT・セキュリティに関する業務について、日々のオペレーション遂行・課題解決に従事いただきます。

1. 社内IT企画・構築・運用・運用ルール整備など
(1) AI環境 Copilot、ChatGPT、Claudeなど
(2) クラウド環境 Azure、Microsoft365など
(3) NW環境 Cisco、Allied Telesis、Yamahaなど
(4) デバイス類 サーバ：35台、クライアントPC：1000台：iPhone：500台など
(5) 上記(1)〜(4)にかかる社員などへの対応

【業務の魅力】
会社の情報システムに関する業務全般に関わることができ、幅広い経験を積むことができます。
コンサルタントの様々な相談、サポートに関わることで、情報システム部門の知見にとどまらず、経営企画、人事、総務等の他部門との連携からコーポレートスタッフとしての高い知見・視野を獲得することができます。
AIガバナンスの仕組みづくりやチューニング、社内外への展開施策など、今まさに方向性を描いている最中の領域に、意欲次第で企画段階から関わることができます。

【担当業務】
同社の情報システム部門では、社内IT業務全般に携わっていただきます。その中でも、これまでのご経験やスキルを考慮し、ITシステムや社内インフラの設計・構築・運用を中心とした業務をお任せします。運用・改善にとどまらず、新たな技術の導入やシステムの最適化など、より良いIT環境を自ら企画・実現できる機会も豊富です。これまで培った経験を活かしながら、社内ITインフラの価値向上を牽引するエンジニアとしてご活躍いただくことを期待しています。キャリアの先には、情報システム部門全体を支えるゼネラリストとして組織をリードする道も、社内インフラの設計・構築・運用を極める技術スペシャリストとして専門性を磨く道もあります。志向や強みを活かし、自分らしいキャリアを築ける環境です。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジションの魅力:
主力AI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築し、AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。

ミッション:
本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている主力プロダクトを中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、技術倫理ガバナンスを統括していただきます。AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。

業務詳細:
【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用
・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計
・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持
・評価結果の分布・標準化・項目特性分析（IRT等）の設計・監修
・定期的なAIモデル監査（内部／外部）体制の構築・運用

【2】バイアス検証と評価ロジック介入
・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析
・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮
・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導
・社内AI監査委員会の設計・運営

【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立
・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門（開発／Biz／CS）への倫理教育・浸透・実装支援
・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営
・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行

【4】評価品質の維持・検証基盤の整備
・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー
・テスト開発・標準化理論（CTT／IRT／構成概念妥当性）に基づく品質保証
・統計的検証プロセスの設計・監督
・公平性報告書（Fairness Report）・AI透明性レポートの監修・発行

業務概要
生成AIをはじめとするAI技術の急速な進化により、企業におけるAI活用は、業務効率化にとどまらず、新たな顧客価値創出や事業変革を実現するための重要な経営アジェンダとなっています。一方で、AIの不適切利用、情報漏えい、バイアス、ハルシネーション、著作権・個人情報・説明責任への対応、国内外のAI規制・ガイドラインへの追随など、AI活用に伴うリスクは高度化・複雑化しています。
AIガバナンスは、AI活用を抑制するためのルール整備ではありません。AIを安心・安全かつ責任ある形で活用し、ビジネス変革につなげるための、経営・組織・プロセス・技術を横断した仕組みづくりです。
同社では、AI活用の推進とAIガバナンスの徹底を両輪で支援し、顧客が持続的にAIを活用できる環境づくりを進めています。同社グループ自身のAIガバナンス実践、外部有識者との連携、産官学・業界団体での活動、AI実装・AIセキュリティ領域の専門組織との連携、および金融・製造・通信・保険・公共等の幅広い業界での支援実績を活かし、日本企業のAIガバナンス市場をリードするチームを一緒に作っていただける方を募集します。

具体的な業務
AIガバナンスに関する経営アジェンダを起点としたコンサルティング、およびAIリスクマネジメント領域の新規サービス企画・推進に携わります。
AIを単に規制・抑制するのではなく、顧客のAI活用による業務変革・価値創出を実現するために、推進と統制のバランスを取りながら、全社AIガバナンス体制の構想策定、制度・プロセス設計、個別AIプロジェクトのリスク評価、技術的対策、運用定着化まで一気通貫で支援します。
また、経営層、法務・知財部門、コンプライアンス部門、情報システム部門、データサイエンス部門、現場のエンジニアなど、多様なステークホルダーと連携しながら、実効性のあるAIガバナンスの実装を推進します。

コンサルティングテーマ例:
1. 国内外のAI関連規制・ガイドラインを踏まえた、全社AIガバナンス体制の設計・導入
2. AIガバナンスアセスメントによる現状把握、課題可視化、ロードマップ策定
3. AI利活用に関するポリシー、ガイドライン、社内ルール、AI開発・運用ルールの策定／改訂
4. AIリスクを検知・審査するための組織設計、審査フロー、エスカレーションフロー、運用プロセスの構築
5. 現場のAI開発・利用実態に応じた、技術的・運用的リスクアセスメントの実施
6. 生成AI／AIサービス／AIプロジェクトに対するリスク評価、改善策の提示、対策実行支援
7. AIレッドチームによるAIモデル・AIシステムのセキュリティ／セーフティ評価
8. AIガードレール導入に向けた方針整理、製品・ツール評価、入出力監査・制御設計
9. AIガバナンスに関する社員教育、勉強会、教育コンテンツ作成、社内普及施策支援
10. AIガバナンス関連の新規コンサルティングサービス企画、提案活動、方法論整備

ポジション・部門の魅力
* コンサルティング×技術のシナジーを活かせる
AIガバナンスは、単なるルール策定やリスク管理にとどまりません。顧客がAIを安心して活用し、業務変革や新規価値創出につなげるためには、制度・組織・プロセスに加えて、AIモデル、データ、システム、セキュリティ対策を理解した実効性のある設計が必要です。同社では、AI活用ケース検討、PoC、AIモデル・サービス開発、運用保守を担う技術組織や、AIセキュリティ領域の専門部隊と連携しながら、モデル評価、脆弱性診断、AIセキュリティ対策、ガードレール導入までを見据えたコンサルティングに携わることができます。
* 自社実践に基づく先進的な知見を活用
同社グループでは、AI指針、生成AI利用ガイドライン、AI開発プロセス、AIリスクマネジメントの仕組みを整備・展開しています。また、AIガバナンスを所掌する専任組織や、外部有識者が参画するAIアドバイザリーボード、産官学・業界団体との連携を通じて、安心・信頼できるAI活用に向けた方法論を継続的に強化しています。こうした自社実践に基づく知見を活用しながら、大手金融機関、官公庁、大手事業会社など、社会的影響力の大きいクライアントのAI活用・AIガバナンス変革を支援できます。
* 構想策定から対策実行・定着化まで一気通貫で価値提供できる
AIガバナンス方針やガイドライン策定といった上流コンサルティングに加え、リスクチェックプロセス構築、AIプロジェクト評価、AIレッドチーム、ガードレール導入、社員教育、運用改善まで幅広く担当できます。上流で描いた構想を実際の業務プロセスやシステム統制に落とし込み、現場で機能する仕組みとして定着させる経験を積むことができます。
* 中長期的に市場価値の高い専門性を確立可能
AI×ガバナンスは、今後さらに重要性が高まる領域です。AI規制、AI倫理、AIセーフティ、AIセキュリティ、データガバナンス、知的財産、プライバシー、リスクマネジメントなど、複数領域を横断する実践的な経験を積むことで、希少性の高い専門性を確立できます。AIガバナンスのような難易度の高い専門領域においては、短期的な成果だけではなく、段階的に知見と経験を積み上げることが重要です。同社では、専門性の深化を中長期的に支援する評価・育成環境があります。
* 多様な業界・テーマに携われる
金融、製造、通信、保険、公共、サービス業など、AI活用が進む幅広い業界の顧客に対して、業界特性や業務特性を踏まえたAIガバナンスを支援します。全社AIガバナンス構築から、個別AIプロジェクトのリスク評価、生成AI活用ルール、CoE機能整備、ガードレール導入、更にはAIガバナンスから幅出ししたセキュリティリスクコンサルティングやコンプライアンスリスクコンサルティング等、さまざまなテーマに関与できます。

本ポストは、顧客の経営課題、事業戦略、組織課題を起点に、生成AI／AI Agentによって変革すべき業務領域を特定し、BPR構想から実行フェーズの立ち上げまでをリードするポジションです。
特定のAIソリューションや個別業務への適用を起点とするのではなく、経営層・事業部門・DX部門との対話を通じて、「どの業務を、なぜ変えるのか」「どの程度の経営・業務効果を目指すのか」を明確にし、部門横断の業務変革テーマとして具体化します。対象業務のAs-Is分析やTo-Be業務プロセス設計も行いますが、個別業務の再設計にとどまらず、複数の業務・部門を見渡しながら、人・AI Agent・システムの役割、データ・基盤、組織・人材、運用体制までを含む変革プログラムとして企画・立上げることが特徴です。

●具体的な業務
・経営課題、事業戦略、組織課題を踏まえた生成AI／AI Agent活用テーマの発掘
・経営層、事業部門、DX部門へのヒアリングおよび課題構造の整理
・対象業務のAs-Is分析、課題・ボトルネック・変革余地の可視化
・人・AI Agent・システムの役割分担を踏まえたTo-Be業務プロセス設計
・部門横断で取り組むべきBPRテーマの定義、優先順位付け
・投資対効果、KGI・KPI、実行ロードマップ、PoC計画の策定
・必要となるデータ、システム基盤、ガバナンス、組織・人材、運用体制の具体化
・顧客上層部・関係部門との合意形成および実行フェーズの立ち上げ
・AI-BPR、FDE、AIエージェント実装、データ・基盤等を担う社内専門チームとのプロジェクト組成
・PoC・初期導入後の効果測定、改善テーマの具体化、他部門・他業務への横展開支援

●入社後・将来のキャリア
入社後は、重点顧客における生成AI／AI Agent活用案件に参画し、変革テーマの発掘、BPR構想、ロードマップ・PoC計画策定、推進体制設計、実行フェーズの立ち上げ等を担っていただきます。
将来的には、重点顧客の経営・事業課題を起点に、生成AIによる業務変革プログラムの創出から案件化、成果創出までを一貫してリードするコンサルタントとしての活躍を期待しています。

【概要】
グループ会社が設立したConsulting×Technologyが真に融合したコンサルティングファームでのポジションです。同ファームでは、銀行・証券等金融機関に対する事業戦略・AIエージェント前提とした業務変革・AIリスク／ガバナンス高度化、サイバーセキュリティ高度化、デジタルサービス企画といったテーマをグループ会社と協働し一気通貫実装までご支援する金融戦略・変革コンサルタントを募集します。構想を描くだけの戦略人材ではありません。金融業務のリアルを理解し、生成AI・データ・テクノロジーを前提に新しい業務・サービス・組織のあり方を設計し、グループ会社の実装力と接続して成果まで導ける人材を求めています。

【具体的な業務】
戦略・業務・IT等、様々なテーマでクライアントの支援を行なっている総合コンサルティングファームでのポジションです。クライアントは保険・証券、製造業、通信メディアなどの民間企業にとどまらず、公共分野に至るまで多種多様です。その中でも本ポジションでは特に銀行・証券等金融機関に対する事業戦略・AIエージェント前提とした業務変革・AIリスク／ガバナンス高度化、サイバーセキュリティ高度化、デジタルサービス企画といったテーマをグループ会社と協働し一気通貫実装までご支援することを想定しております。

▼想定業務内容
当該金融機関における
1. 中計戦略、事業戦略、DX戦略、AI活用戦略の策定
2. リテール・法人（SME）領域における新規サービス企画・プロダクト企画
3. 営業・審査・店頭事務〜センター事務における業務BPR、To-Be業務設計、オペレーティングモデル再設計
4. 生成AI・AIエージェントを活用した業務高度化
5. AIリスク・AIガバナンス枠組みの構築（AI活用ルール策定など）
6. デジタルチャネル、アプリのCX高度化
7. グループ会社と協働したシステム全体構想、グランドデザイン〜実装・定着
8. サイバーセキュリティ戦略・セキュリティガバナンス高度化（AI脅威評価、サイバーレジリエンス強化など）

例として下記のようなプロジェクトに参画いただきます。

▼主なプロジェクト事例(一部抜粋)
主な金融分野におけるプロジェクト事例（戦略・企画系を中心に一部抜粋)
・銀行×戦略：SME向け新デジタルサービス戦略策定
・証券×戦略：STO（Security Token Offering system）グランドデザイン策定〜実装
・銀行×企画：新規事業アイディエーション〜ビジネス企画
・銀行×変革：営業領域における生成AI・AIエージェント活用 など

【キャリアパスについて】
以下のようなキャリアパスを選択することが可能です。
・コアコンサルティングスキルを獲得し戦略系・業務系コンサルティングを選択
・グローバルコミュニケーション力を活かしたクロスボーダー・クロスカルチャラルなプロジェクトリーダー
・IT経験を活かしたITコンサルティングキャリアを選択（IT戦略策定、ITガバナンス構築、ITPMOなど）
・AI・クラウド・ブロックチェーンといったキーテクノロジーを軸としたテクノロジーコンサルティングキャリアを選択
・グループ会社へのジョブローテーションも可能（PM/Techキャリアの選択も可能）

【ポジション・部門の魅力】
コンサルタントとアソシエイトマネージャーの間は、特定の業界・テーマによらず、幅広く経験を積みながら、コンサルタントとしての基礎を身につけます。まずは単一PJ内の与えられた役割を自力で完遂するための経験を積んでいただきます。マネージャー、シニアマネージャーにおいては、1〜3件のPJを同時に管理し、並行して複数の提案業務を行い、メンバーマネジメントをしながらPJ推進していく経験を積んでいただきます。

【業務概要】
エンジニアリングの実践力とコンサルティングによる変革力を融合し、企業課題・社会課題の解決を支援するプロフェッショナル集団でのポジションです。製造業を中心に培ってきた豊富な開発・技術支援の実績を基盤として、顧客の現場に深く入り込み、製品開発や組織運営における課題の本質に向き合っています。組織や人の中に蓄積された経験やノウハウ、判断基準といった「暗黙知」を可視化、再現可能な「知恵」としてモデル化し、その知恵をプロセスや仕組みへと落とし込み、さらにテクノロジーとして実装することで、顧客の持続的な競争力向上を実現しています。変革エンジニアリング（コンサルティング）とSDV・MBDエンジニアリングをはじめとする専門領域を通じて、開発プロセス全体の最適化やデジタル変革を支援し、企業の進化を後押ししています。組織や人の知恵を価値へ変え、テクノロジーとして実装し、顧客とともに変革を創り出すことを目指しています。

【具体的な業務】
・国内製造業に対するAI・クラウド活用の受託開発セールス
10年以上に渡る自動車業界向けに数理・シミュレーション受託の法人営業を行う営業部長およびセールスチーム、AI・クラウド活用のエキスパートエンジニアと連携しながら、自動車業界に留まらない製造業全般におけるAI・クラウド活用の受託開発セールスの責任者を担当し、FDEと連携したセールスとして活躍します。
業務内容詳細：
・既存顧客への提案営業、新規顧客の開拓（いずれもFDE案件の販売）
・提案・見積・契約・受注管理および納品後のフォロー
・エンジニア部門と連携した案件組成・要員提案

・国内製造業DXの受託開発マーケティング支援
経営戦略部マーケティング戦略部と連携して、新規顧客の創造に向けて、マーケティング活動を連携して企画、実行します。
業務内容詳細：
・マーケティング企画支援、実行、顧客フォロー

【ポジション・部門の魅力】
1. 実績のある基盤の上で、新しい市場を切り拓ける
自動車業界向けに10年以上積み上げてきた数理・シミュレーション受託の法人営業実績・顧客からの信頼、経験豊富な営業部長・セールスチームという強固な土台があります。その資産を武器に、AI・クラウドという成長領域を、自動車に留まらず製造業全般へ横展開していく、攻めの拡大フェーズを担えるポジションです。

2. 売る人ではなく事業をつくる人
提案営業や新規開拓だけでなく、提案・見積・契約・受注管理から納品後フォロー、案件組成・要員提案まで一気通貫で関与します。さらに経営戦略部マーケティング戦略部と連携し、新規顧客の創造に向けたマーケティングを企画・実行します。単発の受注を追う営業ではなく、マーケットの入口から事業の仕組みを設計できる立場です。

3. トップクラスの専門家とチームを組める
AI・クラウド活用のエキスパートエンジニアと連携しながら提案できる環境です。技術がわかる営業組織を背景に、単なる価格・スペック競争ではない、顧客の課題に踏み込んだ高付加価値の提案ができます。営業とエンジニアリングの距離が近いことが、そのまま提案力の差になります。

4. 成長余地の大きい製造業 × AI・クラウドというテーマ
国内製造業のAI・クラウド活用／DXは、まだ発展途上で開拓余地が非常に大きい市場です。日本のものづくりの競争力を高めるという社会的意義と、事業としての伸びしろ、その両方を同時に狙えるテーマに、責任者として向き合えます。

5. プレイングマネージャーとして、二つの力を同時に磨ける
自ら最前線で顧客に向き合いながら、チームを率いることができます。トップセールスとしての実行力と、事業・組織をマネジメントする力の両方を高められるポジションです。将来の事業責任者を見据えたキャリアの広がりがあります。

6. 部門を越えて人を動かす面白さ
営業・エンジニア・マーケティングという異なる強みを持つプロフェッショナルを束ね、一つのビジネスを前に進めることができます。クロスファンクションで成果を出す醍醐味を味わえる役割です。

●職務概要
全社のサイバーセキュリティ戦略立案およびセキュリティ対策室の運営責任者として、監査・規制対応、インシデント管理、AI・クラウドを含むセキュリティガバナンス強化を推進します。
経営層およびグループ各社と連携し、同社の情報セキュリティ態勢の維持・高度化を統括します。
また、経営層と直接コミュニケーションを図りながら、同社のセキュリティ戦略や各種統制の仕組みを企画・構築し、継続的な改善を推進する重要なポジションです。
単なる運用管理ではなく、会社全体のセキュリティ態勢を自ら設計・発展させていくことができる、大きな裁量とやりがいのあるある仕事です。

●業務内容
当社の情報セキュリティ統括責任者として、全社のセキュリティ戦略の策定・推進およびセキュリティ対策室の以下のマネジメントを担っていただきます。
・全社情報セキュリティ戦略の企画・立案
・セキュリティ対策ロードマップの策定・推進
・サイバーセキュリティリスクの評価および対策立案
・CSIRT（セキュリティインシデント対応体制）の統括
・セキュリティインシデント発生時の指揮・統括
・金融庁、FISC、安全対策基準等への対応
・SBIグループ各社とのセキュリティ連携
・クラウド環境（OCI、AWS等）のセキュリティガバナンス推進
・外部委託先・ベンダーのセキュリティ管理
・セキュリティ対策室メンバーの育成・評価・マネジメント
・経営層への報告および各種監査対応

【担当領域】
・サイバーセキュリティ
・セキュリティガバナンス
・クラウドセキュリティ
・CSIRT運営
・監査・規制対応
・リスクマネジメント

●今後のキャリアパス
セキュリティ対策室長として全社のセキュリティ戦略やガバナンス強化を推進いただき、将来的にはITサービス管理・統制部門の上級管理職として、ITガバナンス・リスク管理・DX推進を牽引するポジションを目指していただきます。
また、当グループ各社との連携を通じて、グループ横断のセキュリティ施策推進や経営レベルでのIT戦略策定に携わる機会もあります。

●業務・会社の魅力
・当グループの一員として、金融業界でもトップクラスのDX・AX（AI Transformation）推進に携わることができます。
・全社のセキュリティ戦略策定やガバナンス強化など、経営に近い立場で意思決定や組織運営に関与できます。
・OCI、AWS、Microsoft 365、生成AIなど最新技術を活用する環境で、クラウド・AI時代のセキュリティ体制構築をリードできます。
・当グループ各社との連携を通じて、グループ横断のセキュリティ施策やリスク管理に携わる機会があります。
・サイバーセキュリティ、監査対応、AIガバナンスなど多岐にわたる領域を経験でき、市場価値の高いキャリアを形成できます。

●ポジション概要
企業を取り巻く事業環境は、グローバル化、規制の高度化、組織再編、サプライチェーンの複雑化、テクノロジーの進展、AI活用の拡大などにより、かつてなく複雑になっています。こうした環境下で、内部監査部門には、従来の準拠性確認や個別不備の発見にとどまらず、リスクベースで重要課題を捉え、経営に資するアシュアランスと改善提言を提供する機能が求められています。

また、IIAのグローバル内部監査基準（GIAS）は2025年1月9日から適用され、内部監査の目的、倫理、部門ガバナンス、部門管理、個別監査業務の実施を5つのドメイン、15の原則、52の基準で体系化し、内部監査部門の品質向上と外部品質評価の基盤として位置づけられています。

さらに、金融庁の「金融機関の内部監査高度化に関する懇談会報告書（2025）」は、内部監査の高度化において、経営陣の支援、負託事項の明確化、3線モデルの整備、データやITの利活用、改善提言の実効性を重視しており、広く一般事業会社にも参考となることを期待するとしています。

本ポジションでは、内部監査の実行支援（国内外グループ会社含む）に加え、内部監査態勢の構築・高度化、内部監査外部品質評価、年間監査計画策定、監査手法の高度化、データ分析・テクノロジー活用支援などを通じて、企業の内部監査機能強化を幅広く支援します。AI活用が広がる中で、金融庁のAIディスカッションペーパーでも、ガバナンス、検証・モニタリング、データ管理、サードパーティ管理等の論点に応じた内部監査の実施が必要と示されており、内部監査の役割は今後さらに重要になります。

●このポジションの魅力
1. 「監査の実行支援」だけでなく、「内部監査機能そのものの高度化」に関われる
本ポジションでは、個別監査の実行支援に加え、監査計画、監査体制、品質評価、監査手法、モニタリングのあり方まで踏み込み、内部監査部門の機能進化そのものを支援します。GIASでも、戦略的な計画策定、資源管理、品質向上、外部評価、ステークホルダーとの関係構築が重視されており、内部監査は単なる「点検部門」ではなく、ガバナンスを支える重要機能として再定義されています。

2. リスクベースで経営に資する内部監査を実践できる
金融庁の報告書（2025）では、内部監査の成熟度について、準拠性監査からリスクベース監査、経営監査、信頼されるアドバイザーへと重層的に発展していく考え方が整理されました。形式的なチェックではなく、重要なリスクを見極め、改善提言を通じて組織成果につなげる内部監査が、今後ますます求められています。

3. グループ・グローバル・環境変化を踏まえた監査に携われる
組織再編、海外子会社管理、委託先管理、システム環境の変化などにより、監査対象はますます複雑化しています。本ポジションでは、国内外グループ会社を含む監査実行支援や監査態勢構築に携わり、変化する業務・統制・ガバナンス環境の中でも監査の実効性を維持・向上させる経験を積むことができます。

4. データ・IT・AIを活用した次世代型監査に関われる
金融庁は2025年報告書で、内部監査の高度化においてデータやITの利活用を一層進めていくことを重要としています。さらにAIディスカッションペーパー第1.1版では、AI活用に伴うガバナンス、検証・モニタリング、データ品質、サードパーティ管理などの論点が示され、内部監査部門にもその独立的検証が期待されています。そのため本ポジションでは、監査データ分析・テクノロジー活用・監査DXといった次世代型内部監査のテーマにも関与できます。

●主な支援内容・プロジェクト事例
・国内外のグループ会社に係る内部監査実行支援
・グループ内部監査態勢の構築・高度化支援
・年度内部監査計画の策定等、内部監査の企画支援
・内部監査外部品質評価支援
・業務プロセス・内部統制・ITコントロールを対象とした監査支援
・テクノロジー活用による内部監査効率化・高度化支援
・監査データ分析、継続的モニタリング、監査手法の高度化支援
・AI・データ活用に関するガバナンス／リスク管理態勢を踏まえた監査支援

●役割および責任
Consultant / Senior Consultant
・内部監査領域におけるプロジェクトタスクの設計・実行・管理
・インタビューやプレゼンテーション等のクライアントコミュニケーション
・上位者と連携した高品質なアウトプット創出（監査手続、監査報告書、ディスカッション資料等）
・自身の専門性・経験を踏まえた、クライアントの課題に応じた改善提案
・下位メンバーへの助言・指導

Manager / Senior Manager
・複数の内部監査案件の同時並行でのデリバリーとプロジェクトマネジメント
・クライアント部門長クラス以上との関係構築と期待値管理
・作成物（監査手続、監査報告書、ディスカッション資料等）の品質管理
・新規案件獲得に向けた提案活動
・内部監査領域における専門性を活かしたメンバー育成

●このポジションで得られるもの
・リスクベース監査・経営監査へとつながる内部監査の高度化経験
・グローバル内部監査基準（GIAS）を踏まえた実践的な監査品質向上スキル
・グループ監査・品質評価・監査企画など、内部監査機能全体を俯瞰する視点
・データ分析・テクノロジー活用・AIガバナンス監査など、次世代型監査テーマへの接続
・経営・リスク・内部統制・ITを横断する市場価値の高いキャリア基盤

●ポジション概要
テクノロジーの進展、法規制の複雑化、M&Aや組織再編の活発化、事業のグローバル化などにより、企業を取り巻く環境は急速に変化しています。金融庁によるJ-SOX関連基準・Q&Aの改訂以降、企業には、従来型の文書化・評価対応にとどまらず、不正リスク、評価範囲、ITへの対応を含めた実効性の高い内部統制態勢の整備・運用が求められています。

また、ERP・クラウド・データ活用・AIの利用拡大により、財務報告や業務運営を支える情報の信頼性は、業務プロセスだけでなくシステムやデータ、アクセス管理、委託先管理のあり方にも大きく左右されるようになっています。データガバナンスやAIガバナンスに関する政策・実務議論も進むなか、内部統制の世界でも、業務統制とIT統制を一体で設計・評価する視点がますます重要になっています。

本ポジションでは、財務報告に係る内部統制（J-SOX）を中心に、評価範囲特定、文書化、整備・運用評価、統制改善、効率化・高度化の企画・実行支援に加え、SAP等のERP導入・更改、IT全般統制、IT業務処理統制、アクセス権・SOD、クラウドや委託先を踏まえた統制対応まで、企業の内部統制強化を総合的に支援します。

●このポジションの魅力
1. J-SOX対応を超えて、企業変革の“土台”をつくれる
このポジションは、単なる制度対応ではありません。財務報告の信頼性を支えるだけでなく、ERP刷新、組織再編、グローバル展開、クラウド化、AI活用といった変化の中でも、企業が安心して事業を進められる内部統制・ITコントロールの基盤を設計する役割です。

2. 業務・経理・監査・ITを横断する市場価値の高い専門性が身につく
内部統制の高度化には、J-SOXや業務プロセス理解だけでなく、ERP、アクセス管理、委託先統制、データ・AI活用時の統制など、多面的な知見が求められます。今後の内部統制人材には、業務統制とIT統制を架橋できる力が一段と重要になります。

3. 変化の大きい環境下でも、内部統制が機能し続ける仕組みを支えられる
SAP導入・更改、基幹システム刷新、M&A後の統合、グローバル子会社対応など、企業の変化が大きい局面では、業務やシステムの変更に対して内部統制が追いつかず、統制の抜け漏れや不整合が生じやすくなります。
本ポジションでは、そうした局面において、業務・ITの両面から統制上の論点を整理し、内部統制の再設計・評価・定着を支援することで、企業の健全な業務運営と財務報告の信頼性確保に貢献できます。

4. AI・データ活用時代の統制高度化にも関われる
金融庁のAIディスカッションペーパーでも、AI活用においては、ガバナンス、データ管理、説明可能性、サードパーティ管理、継続的モニタリングの重要性が示されています。内部統制もまた、これらの論点を無視できない時代に入っています。
そのため本ポジションは、将来的にAI時代の内部統制・内部監査・ガバナンス高度化にも接続するキャリアになります。

●プロジェクト事例
・財務報告に係る内部統制の評価範囲特定・文書化支援
・財務報告に係る内部統制の整備状況・運用状況評価支援
・内部統制報告制度対応の効率化・高度化支援
・業務プロセス・決算プロセスの統制整備、改善支援
・SAP導入・更改時の内部統制対応支援
・ERP／基幹システム刷新に伴う統制設計・評価支援
・IT全般統制、IT業務処理統制の整備・評価支援
・アクセス権管理、SOD（職務分掌）の整備・評価支援
・M&Aや海外子会社を含むグループ内部統制・ITコントロール整備支援
・クラウドサービスや委託先を含むITコントロール評価支援
・テクノロジー・データ分析活用による内部統制の効率化・高度化支援
・生成AIや新技術の活用を見据えた内部統制・モニタリング設計支援

●ポジション概要
企業のDX・AI活用が進むなか、競争力の源泉としてのデータの重要性はかつてなく高まっています。デジタル庁は2025年6月に公表したデータガバナンス・ガイドラインにおいて、企業が保有するデータを最大限に活用し、企業価値を向上させるうえで、経営者主導のデータガバナンスが重要であることを明示しています。
一方で、AI・データ利活用が拡大するほど、データ品質は十分か、データの意味や責任主体は明確か、データがどこから来て、どのように加工され、どの判断やレポートに使われているか可視化できているか、リスク管理・内部監査・モニタリングに活かせる状態になっているかといった課題が、企業の実務上の競争力と統制力を左右するようになっています。経産省のAI事業者ガイドライン第1.2版でも、AIのライフサイクル全体で自主的なリスク管理とガバナンスを実装することの重要性が示されています。
また、内部監査・モニタリング領域でも、The IIAはデータ分析・AI・エマージングテクノロジーを活用したリアルタイムかつリスクベースな保証・アドバイザリーへの進化を後押ししています。
本ポジションでは、DAMA-DMBOKをはじめとするデータマネジメントの知見や、同社のフレームワーク、リスクコンサルティングの専門性を組み合わせながら、データ活用戦略、データマネジメント態勢整備、データ品質管理、監査アナリティクス、継続的モニタリング、AIを踏まえたデータ・ガバナンス高度化まで、一気通貫で支援します。DAMA-DMBOKはデータマネジメントのグローバルな参照枠組みとして位置付けられ、現在はAI・クラウド・モダンデータプラットフォームを取り込む形でDMBOK 3.0への進化も進んでいます。

●このポジションの魅力
1. 「データを整える」だけでなく、「データで組織を動かす」ところまで関われる
このポジションは、単なるデータ整備や分析実行にとどまりません。データガバナンス、データ品質、メタデータ、リネージ、活用方針、分析基盤、監査・モニタリング設計まで含めて、組織がデータを安心して使い、価値に変える仕組みをつくる仕事です。

2. データマネジメント × 監査アナリティクス × AI活用の希少な専門性が身につく
データガバナンスだけ、監査だけ、分析だけ、ではなく、データ基盤整備・業務活用・リスク管理・内部監査・AIガバナンスを横断できる人材は非常に希少です。AI・データ活用が進展する中、データガバナンスとAIガバナンスは統合的に考える必要があることも政策議論で強調されています。

3. 監査・モニタリングを“事後確認”から“予防・継続的保証”へ進化させられる
内部監査の世界では、従来型のサンプリング中心・事後検証型のアプローチから、データ分析・AI・継続的モニタリングを活用したより機動的なアプローチへの変化が進んでいます。本ポジションでは、監査部門・リスク管理部門・事業部門と連携し、データドリブン監査／モニタリングの仕組みそのものを構築・高度化できます。

4. AI時代のデータ統制・データ品質・説明可能性の課題に向き合える
AI活用が進むほど、学習・推論・意思決定の前提となるデータの品質、リネージ、管理責任、権利関係、モニタリングの重要性が増します。データの不足や不整合はAI活用の障壁にもなり得るため、データとAIを切り離さずに考えられる人材へのニーズは高まっています。

●主な支援内容・プロジェクト事例
・データ活用戦略の立案支援
・データマネジメント態勢の整備・構築支援
・データマネジメント態勢の成熟度評価・ロードマップ策定支援
・データ品質管理態勢の整備・運用支援
・データ分析およびデータ分析に係る業務プロセス設計支援
・データ・リネージ／メタデータ設計支援
・データガバナンス設計、関連規程整備、運用定着支援
・データマネジメントプラットフォームの要件定義／仕様整理支援
・ETL、BIツール、Python、SQL等を活用したデータ処理・解析・可視化
・データ分析監査、継続的モニタリングの実行支援
・データ分析監査、モニタリング態勢構築支援
・AI活用を踏まえたデータ品質・リスク管理・統制設計支援
※ 単なる分析代行ではなく、データ活用の前提となるガバナンスと、データを活かした監査・モニタリングの実装の両方を重視します。

●役割および責任
Consultant / Senior Consultant
・プロジェクトタスクの確実な遂行
・データマネジメント・データ分析業務の実行（成熟度評価、各種文書作成、KPI設定・モニタリング、ETL／BIツール／Python／SQL等を活用したデータ処理・解析・分析、分析結果の可視化など）
・データ分析監査、モニタリング支援の実行
・クライアントやITベンダー等のステークホルダーとのコミュニケーション
・クライアントの課題解決に向けた提案・提言
・メンバーに対する指導・助言

Manager / Senior Manager
・プロジェクトマネジメント、クライアントの期待値管理
・ConsultantおよびSenior Consultantへの作業指示・フォロー、およびチームパフォーマンス管理
・データガバナンス／データマネジメント／分析監査・モニタリング業務の遂行および品質管理（成熟度評価、ロードマップ策定、活用戦略・活用方針の策定、データガバナンス設計、規程整備、データ品質KPI設定・モニタリング、リネージ／メタデータ設計、プラットフォーム要件定義、ETL／BI／Python／SQL等を活用したデータ処理・分析・可視化、報告書作成・レビュー等）
・新規案件受注に向けた提案活動（提案書構想・作成、工数見積、プレゼンテーション等）
・下位メンバーの指導・育成、チームの成長への貢献
・クライアントやベンダー等のステークホルダーとのコミュニケーション、アライアンスの促進・調整
・各種サービス開発、マーケティングツール開発、外部セミナー登壇、執筆等のマーケティング活動

【概要】
同社およびグループ会社における情報セキュリティ・ガバナンスの責任者層として、全社横断施策の企画・実行・統括を行います。
また、マネジメントシステム部の課長として組織運営と人材育成を担い、戦略立案から実行管理までを主導します。

【詳細】
●業務内容、担当業務
・持株会社およびグループ各社とのセキュリティ・ガバナンス施策の企画・調整
・個人情報保護、内部不正対策、AIガバナンス等の全社ルール・ガイドラインの策定および運用統括
・全社横断のセキュリティリスクアセスメントおよび改善施策の推進
・関係部門（事業部門、情報システム部門、法務・コンプライアンス部門等）との協働による課題解決
・セキュリティインシデントおよび個人情報関連事案発生時の対応統括
・セキュリティ意識向上のための研修を企画・実施（全社向け含む）

●マネジメント職としての業務
経営層への報告・提言、意思決定支援、事業計画策定
人事・人材育成

●チームおよび働き方について
マネジメントシステム部は、情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）、個人情報保護マネジメントシステム（PMS）、品質マネジメントシステム（QMS）の推進を担う組織です。課長4名、担当者18名の体制で、全社横断的なマネジメントシステム運営およびガバナンス強化を推進しています。
その中において、情報セキュリティ・ガバナンス推進課長として、担当者4名と上記担当業務を行っていただきます。リモートスタンダード組織であり、約95％リモートワーク、コアタイムなしのスーパーフレックスによる柔軟な働き方です。

●オンボーディングプラン
入社後 〜 3か月：
・同社およびグループ会社の組織・事業構造の理解
・ISMS・PMSを含む各種マネジメントシステムの把握
・現在進行中の重点施策および経営課題の理解
・部門メンバーおよび主要ステークホルダーとの関係構築

3か月 〜 1年：
・担当領域の課題分析および改善計画策定
・持株会社・グループ会社との重要案件対応
・全社施策の企画・推進責任者として活動
・人材育成、事業計画策定への参画

1年以降：
・課長として組織運営を主体的に推進
・グループ全体のガバナンス高度化施策のリード
・次世代管理職の育成

●入社後のスキルアップイメージ
1 2年：
・同社およびグループ会社における情報セキュリティ・ガバナンス領域の責任者として活躍
・経営層との折衝力・意思決定支援能力の向上

3 5年：
・複数組織・グループ会社を跨ぐガバナンス戦略立案能力の向上
・組織マネジメント・人材育成能力の高度化
・グループ全体への影響力を持つ施策推進リーダーとして活躍

●職務概要
全社のサイバーセキュリティ戦略立案およびセキュリティ対策室の運営責任者として、監査・規制対応、インシデント管理、AI・クラウドを含むセキュリティガバナンス強化を推進する。
経営層および当グループ各社と連携し、当社の情報セキュリティ態勢の維持・高度化を統括する。
また、経営層と直接コミュニケーションを図りながら、グループ各社のセキュリティ戦略や各種統制の仕組みを企画・構築し、継続的な改善を推進する重要なポジションです。
単なる運用管理ではなく、会社全体のセキュリティ態勢を自ら設計・発展させていくことができる、大きな裁量とやりがいのある仕事です。

●職務詳細
グループ会社へ出向し、セキュリティ統括責任者として、全社のセキュリティ戦略の策定・推進およびセキュリティ対策室の以下のマネジメントを担っていただきます。

・全社情報セキュリティ戦略の企画・立案
・セキュリティ対策ロードマップの策定・推進
・サイバーセキュリティリスクの評価および対策立案
・CSIRT（セキュリティインシデント対応体制）の統括
・セキュリティインシデント発生時の指揮・統括
・金融庁、FISC、安全対策基準等への対応
・SBIグループ各社とのセキュリティ連携
・クラウド環境（OCI、AWS等）のセキュリティガバナンス推進
・外部委託先・ベンダーのセキュリティ管理
・セキュリティ対策室メンバーの育成・評価・マネジメント
・経営層への報告および各種監査対応

▼担当領域
・サイバーセキュリティ
・セキュリティガバナンス
・クラウドセキュリティ
・CSIRT運営
・監査・規制対応
・リスクマネジメント

●今後のキャリアパス
セキュリティ対策室長として全社のセキュリティ戦略やガバナンス強化を推進いただき、将来的にはITサービス管理・統制部門の上級管理職として、ITガバナンス・リスク管理・DX推進を牽引するポジションを目指していただきます。
また、当グループ各社との連携を通じて、グループ横断のセキュリティ施策推進や経営レベルでのIT戦略策定に携わる機会もあります。

●業務・会社の魅力
・当グループの一員として、金融業界でもトップクラスのDX・AX（AI Transformation）推進に携わることができます。
・全社のセキュリティ戦略策定やガバナンス強化など、経営に近い立場で意思決定や組織運営に関与できます。
・OCI、AWS、Microsoft 365、生成AIなど最新技術を活用する環境で、クラウド・AI時代のセキュリティ体制構築をリードできます。
・当グループ各社との連携を通じて、グループ横断のセキュリティ施策やリスク管理に携わる機会があります。
・サイバーセキュリティ、監査対応、AIガバナンスなど多岐にわたる領域を経験でき、市場価値の高いキャリアを形成できます。

※職種／業務の変更範囲
当社業務全般

業務概要
データ戦略の構築と定量責任を担うChief Data Officerを募集します。同社は事業転換以降、急成長を続けており、レコメンデーション技術がその成長を支えています。今後はUGC（口コミ投稿）とお客様とのマッチング、商品出品者への改善提案、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、ML/LLMを活用できる領域が大きく広がっています。滞在時間あたりの利益、LTVの最大化、モデルの改善等をKPIとし、経営に直接インパクトのあるデータ戦略の立案・実行を担うポジションです。
同社は発見型ソーシャルECアプリを運営しており、従来の検索型ECとは異なり、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」体験を提供します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国に広がり、これまでECをほとんど使ったことがない層にも多く利用されています。ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあり、高い頻度で利用されているユーザーが多く、これまでのECユーザーとは異なる行動が生まれています。
同社は「日常に楽しさを」をミッションに、新しい生活圏の創造を目指しています。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。少数精鋭で大きな目標に挑戦し、将来の生活インフラを切り拓くことを目指しています。

具体的な業務
ML/LLM/データサイエンスを経営・事業戦略に接続し、投資対効果のあるテーマに集中させ、組織的に遂行する責任者です。技術ありきではなく、経営課題の解決方法としてデータ/技術を捉えて戦略的に推進します。
- 重点課題に対するAI技術選定、フィージビリティ評価、期待効果に基づく優先順位付け
- 学習構造/技術ロードマップの策定および技術投資方針の立案
- ロードマップ実行に必要な組織・体制の設計、採用戦略の策定
- データ基盤、MLOps/LLMOps、プロダクト実装・運用まで見据えた長期アーキテクチャ方針の主導
- ML/LLM/データサイエンスの知見・経験に基づく立案、組織構築、マネジメントを中心としたリーダーシップの発揮
- 上記戦略の実行のためのデータ組織の確立

このポジションで向き合う難題
- レコメンドモデルのアーキテクチャ進化: 現在稼働中のTwo-Towerモデルをベースに、精度・速度・スケーラビリティを高める設計・実装。次世代アーキテクチャの提案とプロダクションでの検証。
- コールドスタート問題: 新規お客様の初期利用期間における購買データ不足に対し、ゲーム内行動やアプリ内行動など、同社固有のシグナルから嗜好を推定するモデルの設計・実装。
- リアルタイム性の向上: レコメンドユースケースにおけるリアルタイム性向上が事業インパクトに大きく影響するため、モデル側の最適化に取り組む。
- 短期CVR vs 長期LTV: 短期的な購入率と長期的なお客様価値の両立をモデルに組み込む構造的な問いへの実装レベルでの対応。
- 新たなML/LLM活用領域への展開: UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、事業インパクトの大きい順に新しいモデルを設計・実装。

ポジション・部門の魅力
開発環境・技術スタック:
- データ基盤・分析: BigQuery, Dataform, Python, Looker Studio
- ML基盤: Google Cloud (Vertex AI, Vertex AI Experiments, Cloud Spanner, etc)
- AI/LLMツール: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot（全員分予算あり）
- その他: GitHub, Slack, Notion

仕事の魅力:
- ECとしては異例の高密度データが武器になる: ゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高いモデル設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。
- レコメンドにとどまらないデータ戦略全体の構築: 現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、データ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか、モデル実装していくか」の優先順位から自分で設計できる裁量があります。

入社後3ヶ月のマイルストーン:
- 1ヶ月目：現状把握と課題定義: 既存レコメンドモデルのアーキテクチャ・特徴量・評価指標を理解。ユーザー行動データ・購買データを探索し、全体像や顧客像を把握。
- 2ヶ月目：データ戦略仮説構築の自走: お客様の滞在時間あたりの利益・LTV最大化のためのデータ取得・活用戦略についてCOO・CXO・CBOと連携しながら仮説構築。
- 3ヶ月目：ロードマップ策定と実行プランの構築: AI・データ施策の優先順位づけとロードマップを策定。効果検証の仕組みを整え、施策のPDCAを自走で回す。

業務概要:
生成AIやAIエージェントの急速な進化により、企業ではAIを単なる業務効率化ツールとして活用する段階から、AIを前提とした業務・組織・意思決定へと変革する段階へ移行しています。その実現にはAI技術だけでなく、業務理解、データ戦略的整備、最適なアーキテクチャ設計、現場定着までの一貫した推進が求められています。同社は「データを活かして、より良い事業・意思決定を実現する」をミッションに、データ活用という業務と技術の交点において、顧客企業の変革を提言・伴走・実現できるコンサルタント集団です。
AI・データを活用した企業変革を構想から社会実装まで支援しており、AI・データの専門性を武器に、お客様の経営課題に向き合い、日本を代表する企業や社会インフラの変革をリードする仲間を募集しています。

具体的な業務:
入社後は、ご経験・ご志向に応じて、AI・データ活用に関するコンサルティングプロジェクトへ参画いただきます。プロジェクトでは、お客様の経営・業務課題を整理するところから始まり、データ・AI活用戦略の策定、業務改革、データプラットフォームやAI活用基盤の構想・設計・構築、さらには組織・人材への定着まで、一気通貫で支援します。
主な支援テーマは以下のとおりです。経験や志向に応じて専門性を深めることも、新たな領域へ挑戦することも可能です。
1. データ・AI戦略、ロードマップ策定
2. データドリブン経営・業務改革
3. AI・生成AI・AIエージェント活用
4. データ分析・可視化
5. データ活用組織・CoE立ち上げ
6. チェンジマネジメント、人材育成
7. データプラットフォーム構想・構築
8. データマネジメント・データガバナンス

ポジション・部門の魅力:
1. 構想で終わらせない、社会実装まで責任を持つコンサルティング:
AI・データ領域を扱うコンサルティングファームは数多く存在しますが、同社が目指すのは構想や提言をゴールとするコンサルティングではありません。経営・業務課題を整理し、AI・データ活用の構想を描くだけでなく、データ基盤やAI活用基盤の設計・構築に加え、AIを前提として業務・データ・システム・ガバナンス・組織を再設計する「AI-BPR（AI Business Process Re-engineering）」を、お客様と伴走しながら推進します。同社では、コンサルティング組織とシステム開発組織が密接に連携しており、構想を社会実装へつなげられることが大きな強みです。戦略を描くだけではなく、AIを事業成果へ結び付けるところまで責任を持つコンサルティングを実践できます。
2. 社会や産業を支える企業の変革に携わる:
支援するのは、一部門の業務改善に留まりません。製造、製薬、流通・小売、物流、金融など、日本を代表する企業に対し、全社レベルのデータ活用やAI活用、業務改革を支援しています。AI・データを活用した変革が企業の競争力を高め、その先にいる生活者や社会へ価値を届けていく、そのようなスケールの大きなプロジェクトに携わることができます。
3. AI・データの専門性を磨きながら、キャリアを自由に広げられる:
同社のコンサルタントは、一つの専門領域だけに留まる必要はありません。AI・データの専門性を軸としながら、データ戦略、業務改革、データプラットフォーム、データマネジメント、生成AI・AIエージェントなど、多様なテーマへ挑戦できます。また、サプライチェーン、営業・マーケティング、コーポレート（HR・Finance）、データマネジメントといった異なる業務領域を経験できるため、「専門性」と「キャリアの幅」を両立できる環境があります。
4. 長期的な変革に伴走できる:
数か月で提言書を作成して終わるプロジェクトだけを行っているわけではありません。構想策定から、システム実装、運用、定着、さらなる高度化まで、お客様と長期的な信頼関係を築きながら変革を推進します。お客様の事業が変わっていく過程を最後まで見届けられることは、同社のコンサルタントならではのやりがいです。
5. 長く活躍できる環境がある:
高い専門性を発揮し続けるためには、継続的に成長できる環境も重要です。同社では、Bootcampや成果報告会、勉強会などを通じた知見共有の文化が根付いています。また、ハイブリッドワークを基本とした柔軟な働き方、多様なバックグラウンドを持つ社員との協働など、一人ひとりが長期的なキャリアを築ける環境を整えています。

【業務概要】
グループ会社のデータインテリジェンス領域において、AI活用プロジェクトのリーダーとして、以下の業務のいずれか、あるいは複数を担当していただきます。

【具体的な業務】
・生成AI活用推進: 社内生産性向上に向けた生成AI研修プログラムの作成、社内展開、および導入後の効果測定。
・業務改革プロジェクト（各業務ドメイン）: 在庫管理やEC業務の最適化を目的とした、デジタル・AI活用システムの企画・構築・展開と業務変革の推進。
・AIドリブンな新規ブランドの立ち上げ支援: 生成AIを用いた商品企画の生成・改善サイクルの構築など単なるシステム導入に留まらず、現場の業務定着までを責任を持って遂行し、全社の意思決定スピードと業務効率の向上に貢献していただきます。

また、場面に応じて下記のような業務をご担当いただくこともございます。
・AIガバナンスとルール策定: 法務・セキュリティ部門と連携したAI利用ガイドラインの策定、データガバナンスの設計・運用支援。
・ROIの算出と経営報告: AI導入による工数削減や売上向上などの費用対効果（ROI）の可視化と、経営陣への定期的なレポーティング。

【ポジション・部門の魅力】
小売・ECという顧客接点の多い豊富なリアルデータを活かし、「生成AIのビジネス実装」を最前線で体験・リードできます。AI技術の進化に合わせて柔軟に役割を広げられる、意欲的な方を求めています。

グループのシステムリスク管理体制強化およびサイバーセキュリティ対策推進のため、組織体制の拡充を図るポジションです。ビジネスを支えるITシステムを安全かつ安定的に稼働させるためのシステムリスク管理の推進を目的とした増員募集となります。

入社後は、以下の各業務を担当していただきます。
・新規導入システムのシステムリスク評価
・サイバーセキュリティに関する情報収集
・各システムの脆弱性管理
・システム障害の対応評価、原因分析、再発防止策の妥当性確認
・上記に関する委員会報告資料作成

【詳細なプロジェクト例】
・サイバーセキュリティ訓練の企画・運営
・フロンティアAIによる脅威変化を踏まえた、サイバー攻撃対策検討
・口座乗っ取り事案を受けてのオンライントレードセキュリティ強化、対応検討
・金融庁「金融分野におけるサイバーセキュリティに関するガイドライン」に即したサイバーセキュリティ管理態勢の強化策検討
・ランサムウェア攻撃対応ガイドライン作成

●やりがいや面白さ
・グループ全体のセキュリティ戦略を担い、最新技術を活用しながら、自らの施策でビジネスの根幹である「ITシステム」の安全を支えるやりがいのある業務です。
●このポジションで得られるスキル・経験
サイバーセキュリティ対応の高度化からシステムリスク管理、ITガバナンス推進まで、グループ全体を統括する高度な専門性・マネジメント経験を習得できます。
●キャリアパス・成長イメージ
・ITリスク管理室の責任者としてグループ全体のセキュリティ戦略を担い、将来的にはCISOやIT部門全体のマネジメント職を目指していただけます。

同社は、2023年4月に設立された現在4期目のAIスタートアップです。東証グロース市場に上場するグループ会社の戦略子会社として設立されました。
グループ会社は2010年創業、創業からわずか7年で上場したマーケティングテクノロジー企業で、主力プロダクトにAI機能を積極的に取り入れています。そのグループ会社が、AI領域をさらに推進するために設立した戦略的子会社が同社です。
「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上に資するAIプロダクトを開発・提供。国内でいち早く「AIエージェント」をローンチし、グランプリに選出されるなど、AI市場のトップランナーとして成長を続けています。
AIエージェント部門でグランプリに選出されています。

法務マネージャー候補として、実務と組織づくりの両方に携わります。まずは得意な領域・経験のある領域から担当し、徐々に幅を広げることが可能です。
・契約書の審査・作成・交渉
・新規事業・新サービスの法的整理、リスク評価
・AI関連サービスの法的論点整理（著作権、個人情報、利用規約、AIガバナンス等）
・取締役会・株主総会などの機関法務
・IPOを見据えたガバナンス体制・社内規程の整備（外部弁護士と連携して推進）
・コンプライアンス体制の構築・運用
・知的財産管理（商標・著作権・ライセンス等）
・外部弁護士との連携、紛争・訴訟対応
・法務メンバーの育成・支援（数名）
※以下は経験・志向にあわせてお任せします
M&A・資本業務提携・組織再編等における法務支援

このポジションの魅力:
1. AI時代の最前線で、攻めの法務を実践できる
同社では、AIを活用した多様なサービス・プロダクトを展開しており、生成AI×著作権、生成AI×個人情報、AIプロダクトの利用規約設計、データガバナンスなど、今まさに社会的なルール形成が進む領域に深く関わることができます。既存論点への対応だけでなく、新しい事業をどう成立させるかを考え攻めの法務に携われる環境です。
2. IPO準備と成長企業法務の両方を経験できる
同社では、将来のIPOを見据えたガバナンス・商事法務・内部統制の整備を進める一方で、急成長企業ならではのスピード感の中で、IPO準備の法務面における中核的役割を担うことができます。
3. 経営に近い立場で意思決定を支えられる
このポジションは、法務機能の実務担当にとどまらず、経営陣・事業責任者と近い距離で、重要な意思決定に関与します。「法務として正しい」だけではなく、企業としてどう進むべきか、どうすれば実現できるかを考える力を磨けるポジションです。
4. 組織づくりにも深く関われる
法務組織は拡大・高度化の途上にあり、仕組み化・標準化・ナレッジ化の余地があります。そのため、案件対応だけでなく、業務プロセス設計、チーム運営・育成といった組織づくりそのものにも関与できます。

将来のCISO候補として、当社の情報セキュリティ戦略の立案から実行、運用高度化までを一貫して担っていただきます。
まずは部長候補として参画いただき、経営層・開発組織・コーポレート部門・法務・監査対応など、多様なステークホルダーと連携しながら、事業成長を支えるセキュリティ基盤を構築・強化していただくポジションです。
加えて、CSIRTの立ち上げ、インシデント対応体制の設計・整備・定着をリードし、全社的なセキュリティレジリエンス向上を推進していただきます。
また、生成AIやAIエージェントの業務活用・プロダクト実装が進むAI時代に対応するため、AI利用に伴うリスク評価、機密情報・学習データ・出力内容の管理、AIガバナンスの整備など、新たなセキュリティ対策の企画・推進も担っていただきます。
さらに、当社の事業・組織フェーズに応じた適切な情報セキュリティ投資の提言、定量的な効果目標の設定、内部不正・内部漏えいを未然に防ぐ仕組みの構築、現状の社内環境・運用状況の点検を通じたセキュリティ課題・脆弱性の洗い出しと改善推進も重要なミッションです。

【業務内容】
・全社的な情報セキュリティ戦略・ロードマップの策定と推進
・プロダクト/コーポレート/クラウドセキュリティの統括
・ISMS、SOC2、ISO27001、Pマーク等の認証・監査対応
・セキュリティポリシー、規程、ガイドラインの整備・運用
・リスクアセスメント、脆弱性管理、インシデント対応体制の構築
・セキュリティ監視、ログ管理、アクセス制御、ID管理の高度化
・開発組織と連携したSecure SDLCの設計・定着
・委託先、クラウドベンダー、外部ツールのセキュリティ評価
・顧客からのセキュリティチェックシート回答、監査・問い合わせ対応
・重大インシデント発生時の対応指揮、再発防止策の策定
・経営会議・取締役会等へのレポーティング
・生成AI・AIエージェント活用に伴うリスクアセスメントおよび統制設計
・学習データ、入力情報、出力結果を含むAI利用全般のセキュリティ・ガバナンス整備

AIセキュリティに関するサービス提供や調査研究、事業開発まで幅広く行う企業で、チームリーダーとして案件推進・品質担保等の中核業務を推進し、将来的には人員育成やチームビルディングを担当します。

注力する2領域:
1. AI for Security: 顧客企業のセキュリティ業務におけるボトルネックを特定し、LLMやAIエージェント等のAI技術を活用することで、効率化・高度化（AI Transformation）を支援します。
主な対象業務例: セキュリティ監査の効率化・高度化（AI Transformation）支援、AIセキュリティに関連する相談対応、セキュリティ業務運用支援。
2. Security for AI: LLMやAIエージェント、MCP/A2A等のAI技術固有の脅威と対策を調査・検証します。検証結果を基に、以下の業務を行います。
主な対象業務例: AIエージェントのセキュリティリスク評価フレームワーク・ガイドラインの作成、AIエージェント向けセキュリティ対策ソリューションの開発・販売。

上記業務や調査研究等を通じて、以下のような経験を積むことができます:
* 官公庁や大手企業のAIセキュリティ関連案件（AIガバナンス構築支援、AIセキュリティ製品検証、AIセキュリティ診断、AIセキュリティ技術調査など）をマネジメントする経験
* AIを活用したセキュリティ業務の効率化・高度化支援の経験
* 国内トップレベルのエンジニアと協働で、AIセキュリティに関する新規事業を企画・推進する経験

【ポジションの魅力】
* AI×セキュリティという今後の成長が期待される領域における、社会的インパクトの大きい案件への関与
* 国内トップレベルのエンジニアと協働しながら、技術検証から事業開発、組織変革まで幅広く携われる裁量
* フルリモート可で育休も取得しやすい、働きやすい環境

コンサルティング部門に所属し、顧客のDXプロジェクトにおいて、生成AIを前提としたシステムアーキテクチャの設計・技術標準の策定を担います。アプリケーション・インフラ・セキュリティの各領域を横断しながら、生成AIを安全かつ効果的に活用するためのアーキテクチャ設計や技術検証を推進し、顧客のビジネス変革を技術面から支援するポジションです。

主な業務内容:
1. アプリケーション／インフラ／セキュリティ領域における、生成AI活用を前提とした設計方針・技術標準の策定
2. 生成AIを組み込んだシステム・基盤における非機能要件（性能・可用性・コスト・安全性など）の設計・検討
3. 生成AI導入プロジェクトにおける技術的な実現可能性評価およびPoCへの参画
4. LLM API、RAG、エージェント技術など生成AI関連技術の調査・検証・展開
5. 各領域のアーキテクトや開発チームと連携したシステム全体アーキテクチャの設計
6. 生成AI活用に伴う技術的リスクの整理と、対策立案
7. 経営層・事業部門に対する生成AI活用に関する技術的アドバイザリー

ポジションの魅力:
コンサルタント未経験でも手厚いサポート環境があります。
2024年10月に新設された組織で、多方面な組織運営にも関与可能です。
エンドユーザー企業の事業変革に深く関与できる機会があります。
上流から下流までの全工程を一気通貫で関わることができます。
同社のクラウドやAI等の多彩な技術ケイパビリティを活用した幅広い提案が可能です。

AIの価値は、技術そのものではなく、事業や業務に定着して初めて生まれます。金融業界におけるAI活用の未来を、顧客とともに形にしていくポジションです。

担当業務:
主に金融業界向けコンサルティング業務に従事します。特に、以下のプロジェクトを主導的に推進します。
1. AI活用戦略
2. データ利活用構想
3. AI導入支援
4. データ基盤構想
5. AIガバナンス

キャリアパス:
コンサルタントとして従事し、将来的にはマネージャー、事業責任者、金融DX領域の責任者として顧客変革をリードすることが期待されます。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
・金融業界向けAI活用をリードできる
・AI・データ・業務を横断して支援することで、網羅的な関与が可能です。

同社は、グループ会社の新たなリテール戦略の中核として、2026年度後半の開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の""わかりにくさ""を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。グループ全体の顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクの設立を目指します。具体的には、フルクラウド基盤の活用や、独自アルゴリズムやAIを活用した総合アドバイザリー・プラットフォームを中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。テクノロジーの力を活かし、お客様1人ひとりの”日常にも人生にも寄り添う”金融サービスを共に創っていくポジションです。

デジタルバンクにおけるITリスク管理の第二線機能として、システムリスク（プロジェクトリスク）、サイバーセキュリティリスク、情報リスク、AI関連リスク、サードパーティリスク（特にサイバーセキュリティ）等の管理状況を継続的にモニタリングし、リスク管理態勢の維持・高度化を推進いただきます。また、企画・開発部門や情報セキュリティ部門と連携しながら、事業推進と適切なリスクコントロールの両立を支援することを期待しています。（各リスク領域に1.5線が存在する前提で、2線を担っていただきます）

チーム責任者のもと、2人目のリードメンバーとして実務の判断や推進を中心となって主導いただきます。組織の最終責任者ではありませんが、裁量を持って自律的に業務を動かしていく熱意ある方を求めています。

担当するリスク領域:
1. ITリスク（プロジェクト管理など含む）
2. サイバーセキュリティリスク
3. 情報リスク
4. AIリスク
5. サードパーティリスク（特にサイバー部分）

具体業務イメージ:
1. 各種リスク管理状況のモニタリング（1線、1.5線への牽制・支援）
2. KRI・管理指標のモニタリング
3. 会議運営および報告資料作成
4. 改善施策のモニタリング
5. 重要インシデントのレビュー
6. ステークホルダーとの連携・支援（当局・グループ会社・監査部署・1線/1.5線部署）

●企業概要
経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供するグローバルリーディングカンパニーでのポジションです。
AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトを提供し、日本・米国・英国で展開。さらに、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。
AI技術を提供する企業と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

●仕事概要
当社におけるセキュリティガバナンス業務を担う組織のリーダー候補となるポジションです。
グローバルに展開するグループ会社横断でGRCプログラムを推進し、セキュリティ統制・AIガバナンス・サプライチェーンリスク管理などの高度化を担います。
最新のクラウドネイティブかつAIネイティブ環境の中でAIMS等の新しい取り組みに関わることができる、成長機会の大きいポジションです。

●仕事内容
組織の業務範囲はグループ会社を含めたグループ会社横断のセキュリティGRCに関連する領域となり多岐に渡ります。
具体的には以下のような業務が該当します。

▼グローバルセキュリティ統制の実装
　・グローバルセキュリティガバナンス戦略の策定
　・グローバルセキュリティポリシー・ガイドライン等の策定
　・各国拠点との統制方針整合
　・ギャップ分析と準拠対応計画の策定
　・KPI/KRI設定とモニタリング、評価、レポーティング
▼ISMSやSOC2 Type2等のセキュリティリスクマネジメント業務
　・システム管理や情報管理に係るリスクマネジメント方針・関連規程等の整備、管理
　・セキュリティリスクアセスメントの実施
　・リスク対応計画の策定、実施
　・モニタリングと継続的改善、レポーティング
▼AIガバナンスの統制管理
　・AIガバナンスフレームワーク設計、実装
　・AIリスク・影響アセスメントの実施、評価
　・ 開発・検証プロセスの統制設計
　・ モニタリングと継続的改善、レポーティング
▼サプライチェーンリスク管理
▼GRC運用の高度化
▼顧客または従業員からのセキュリティに関する質問・相談対応
▼システム監査等の各種監査への対応
▼PO準備に係るJ-SOX内部統制（主にIT統制）への対応
　・ EDMモデルの考え方に基づいたITガバナンスの確立、維持
　・ IT全般統制に係る対応（e.g. システム開発・保守に係る業務プロセスおよびドキュメント整備等）
　・ IT業務処理統制に係る対応（e.g. 入力情報の完全性、正確性、正当性等の確保に係る業務プロセスおよびドキュメント整備等）
▼ガバナンス関連計画検討
▼チーム管理、メンバー育成

※同社はISMS認証及びISMSクラウドセキュリティ認証を取得済みです。
※グループ会社はSOC2 Type2報告書を取得済みです。

【想定業務】非財務リスク管理に係る企画・管理（オペレーショナル・レジリエンス、サードパーティリスク、サイバーリスク、AIガバナンス 等）

具体的な業務内容：
・非財務リスク管理に係る枠組みの企画・運営
・関係部署との連携、レビューやチャレンジを通じたレジリエンス強化
・経営宛のレポーティング
・当局、グループ会社等の外部ステークホルダーとのコミュニケーション

【働きがい】
管理手法が明確に定まっていない領域となるため、関係者と連携しながら新たに管理手法を定めていくことができます。
社内外の関係者とのやりとりを通じ、調整力を身につけることができます。

●業務概要
クラウド化やマルチベンダー化の進展に加えAI活用の加速により、企業のIT運用にはこれまで以上にセキュリティやAIも加味した高度な設計・統制・改善が求められています。同社では、日々の運用を単なる保守業務としてではなく、業務改善やシステム価値向上、変革の起点として位置づけ、運用の最適化から高度化までを一貫して支援しています。
グローバル総合コンサルティングファームとしての強みを活かし、各領域（セキュリティ、ガバナンス等）の専門家と連携やグローバルのノウハウを活かしながら統合的に支援を行っています。
案件拡大に伴い、運用業務の知見を活かして組織・業務・統制の高度化を狙う戦略的な運用デザインの実現や顧客課題の解決に取り組むポジションです。

●具体的な業務
クライアントのIT運用・保守領域における課題を可視化し、安定運用の実現に加えて、効率化・自動化・標準化・高度化を通じた持続的な改善を推進していただきます。

1. Regional Operate領域
上流工程から運用領域の専門家として参画し、インダストリー担当や他オファリング担当、サイバーの専門家と連携しながらプロジェクトを推進します。
クライアント全社の運用業務、セキュリティルール、システム監査要件を踏まえ、各種フレームワークを活用しつつ、運用業務の整理、運用要件の洗い出し、およびシステム要件への落とし込みを行います。
導入フェーズ以降についても、導入からワンストップで運用設計 稼働までのスムーズなトランジションを行います。
複数のLocal Delivery Center（LDC）と連携し、クライアントに対して運用サービス（AMS/ITO）支援を提供します。
クライアント窓口として日々の運用対応はもちろんのこと、運用自体の効率化、自動化、標準化に向けた改善提案を継続的に実施します。

2. Operate Advisory領域
AIの加速度的な普及により、AIの活用が加速度的に進んでいます。
AIOpsによる運用業務のトランスフォーメーションやAIが様々な領域で活用されることによるガバナンス強化のための運用が求められています。
・グローバルのナレッジや専門家と連携した助言業務を行います。AIOps実現のための現状分析とロードマップ策定支援
・AIガバナンスを実現するための運用設計支援
・クラウド環境や複数ベンダー環境における運用統制・改善支援
・現行運用に対する第三者視点での評価および改善ロードマップの策定
・新しいテクノロジーを活用した次世代運用の企画・導入支援

3. Global Operate領域
世界150以上の国と地域で培ったノウハウを活かし、グローバル規模で一貫性のあるオペレーティングモデルを構築し、グローバルで活躍する企業の運用を24/7でサポートします。各国のGlobal Delivery Centerと連携し、インフラ管理、データセンター運用、サービスデスク、エンドユーザーサポートなど多岐にわたるグローバル規模のオペレーションサービスを提供します。
・グローバル拠点やデリバリーチームと連携した運用モデルの構築・最適化
・各デリバリーセンターと連携した各種運用推進
　・運用立ち上げ、運用体制整備の支援
　・障害発生時の原因分析、再発防止策の検討・実行支援
　・運用業務の効率化、自動化、標準化施策の企画・推進
　・サービスレベル向上、運用品質改善、コスト最適化

●ポジションの魅力
・エンジニアリングだけでなく、ビジネス実装を議論できるコンサルタントを目指せます。
・AI&Dユニット等との連携により、クラウドモダナイゼーションに留まらず、AI時代のエンタープライズクラウドアーキテクトとしての専門性を早く、高いレベルで身につけることができます。
・エンジニアリングだけでも、構想策定だけでもなく、顧客変革までEnd to Endで責任をもってリードできます。
・IT運用を「守る仕事」から「変革を生み出す仕事」へ進化させられます。
・運用保守の実務経験を活かしながら、より上流の課題解決に挑戦できます。
・改善提案だけでなく、実行・フィードバック・定着化まで一貫して関われます。
・クラウド、自動化、AI、グローバル運用など先端テーマに触れられます。
・技術力とコンサルティング力の両方を高められます。

●全社戦略「AI Agent × M&A」
複数のプロダクトを展開し、自社で培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。

●コンサルティング・事業開発部門について
クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、自社事業の事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。
AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。

●ポジションのミッション
▼対クライアント：
・顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
・業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築

▼対社内（GROWTH VERSE）：
・AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
・自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出

プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。

●業務内容
▼概要
金融機関クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。
仮説構築〜業務設計〜AIモデル構築〜新たな顧客体験の実装〜デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。

▼詳細
・プロジェクトマネジメント
　・複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理
　・リソース配分、メンバー育成、チーム運営
・業務改革・プロセス設計（BPR）
　・As-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
・マーケティング分析／AIモデル構築の統括
　・休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画
　・Tech部門との要件整理、モデル検証の統括
・新たな顧客体験（CX）の実装
　・AI Agentを活用した顧客接点再設計、現場定着化
・クライアントマネジメント
　・経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整
　・ステークホルダー間の利害調整
・組織・ナレッジマネジメント
　・プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開

●プロジェクト事例（抜粋）
▼大手地方銀行グループ｜リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計
　 取組：顧客属性・取引履歴・行動データからLTV予測AIを構築（SHAPで説明性担保）、年代×金融リテラシーでセグメント設計、　ATM・SNS・Web・iBankアプリ横断の顧客接点を再設計
　 成果：LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度の明確化
▼某大手証券会社｜休眠顧客予測AI：約97%の精度で休眠顧客を特定、事前施策の高度化

●このポジションの魅力
・AI Agent時代の最前線：生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを金融現場に実装する最前線でプロジェクトをリードできる
・最短の成長環境：戦略〜実装〜運用まで一気通貫のデリバリー経験を積め、「事業責任者」に最短で到達できる環境
・経営人材への道：M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている

●キャリアパス
・短期：Manager → Senior Manager → Director
・中長期：
　・事業責任者
　・M&A買収先企業の経営幹部（事業再生・PMI担当）
　・新規事業立ち上げ（事業開発ポジションへの転換）

【業務概要】
「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。
複数のプロダクトを展開し、培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
コンサルティング・事業開発部門は、クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。
本ポジションのミッションは、対クライアントでは顧客体験の革新による売上最大化・成長加速、業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築を目指します。対社内では、AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現、自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出を目指します。
クライアント（金融機関：銀行・証券・保険・クレジット等）の経営・事業課題に対し、仮説構築・マーケティング分析・AIモデル構築・新たな顧客体験の実装・プロジェクト推進までを一気通貫で担当します。
【具体的な業務】
1. 業務改革・プロセス設計（BPR）
- As-Is業務フローの調査・可視化、To-Be設計、ROI試算
2. マーケティング分析
- 顧客データ（取引履歴・属性・接点履歴）の分析、セグメンテーション設計
- 施策効果検証、KPI設計
3. AIモデル構築・検証
- Tech部門と連携した休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画・要件定義
- A/Bテスト設計、精度検証
4. 新たな顧客体験（CX）の実装
- AI Agentを活用した顧客接点の再設計（コール・チャット・Web・アプリ等）
- オペレーション実装・現場定着化
5. 戦略策定
- AI活用ロードマップ策定、事業KPI設計
6. プロジェクト推進（PM）
- Tech部門との要件整理、PMとしての品質・スケジュール管理、クライアント経営層・現場との合意形成
プロジェクト事例（抜粋）
- ある金融グループ｜リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計
- 課題：リテール顧客のLTVを個別に予測し、世代・ライフステージに応じた最適な金融商品提案を実現したい
- 取組：顧客属性・取引履歴・行動データから特徴量を設計し、LTV予測AIモデルを構築（SHAP解析による説明性担保）。年代 × 金融リテラシーで顧客セグメント設計（Expert / Learner / Beginner × 20 60代）。セグメント別のカスタマージャーニー再設計（NISA・資産運用・ローン等）。ATM・SNS・YouTube・Web・iBankアプリを横断した顧客接点の再設計。
- 成果：LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度（新規／休眠／継続別）の明確化
- ある大手証券会社｜休眠顧客予測AI
- 課題：月に約2,000人が休眠化。従来の取り組みでは予測・防止が困難
- 取組：顧客属性／取引履歴／コンタクト履歴から250個以上の特徴量でAIモデルを構築、カバー率と正答率の2パターンで検証。
- 成果：約97%の精度で休眠顧客を特定、事前施策の高度化を実現。
【ポジション・部門の魅力】
1. AI Agent時代の最前線：生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを金融現場に実装する最前線に立てる
2. 最短の成長環境：戦略策定 実装 運用までを一気通貫で経験でき、「手を動かせる事業家」へ転換できる環境
3. 経営人材への道：M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている

クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。

《主なコンサルティングサービス》
●クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援
●データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援
●先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援（チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています）
●金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー
●グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議

プロジェクト事例1　「地域金融機関　デジタルCIO」
生成AIを活用し、CIOの思考や判断軸を学習させた「デジタルCIO」の実証の取り組みです。業務効率化にとどまらず、IT戦略や投資判断、企画レビューといった高度かつ属人化しがちな意思決定領域にAIを適用しました。ベテランの暗黙知を組織知として再現可能にすることで、判断品質の底上げと持続的なDX推進を実現しています。

プロジェクト事例2　「各種金融機関　AIガバナンス体制構築」
生成AIの積極活用と同時に、金融機関としての責任を重視した高度なAIガバナンスの構築を進めています。公平性・透明性・安全性・プライバシー保護を柱とするAIポリシーを明確に定め、行内での無秩序なAI利用防止を目指します。さらに、セキュリティと統制を組み込んだ統合AI基盤の整備により、全社的なAI活用を安心・安全に推進しています。イノベーションと信頼性を両立させる、地域金融機関における先進的なAIガバナンス事例です。

《役割および責任》
●マネージャー以上
・金融機関のデータアナリティクスにかかるプロジェクトにおいてクライアント含むチームのリード
・クライアントの期待値管理やマネジメント層とのコミュニケーション、チームメンバーへの作業指示・品質レビューを含むプロジェクト管理
・クライアントへの提案活動や、オファリング/ソリューション開発のリード

全自動の資産運用サービスを提供しています。預かり資産は国内最大規模のロボアドバイザーです。その成長スピードは加速しています。この大きな成長を土台として、資産運用の枠を超え、生命保険や年金、PFM（個人資産管理）など、個人のお金に関する課題全般を解決する「総合金融プラットフォーム」への拡張に挑戦しています。その中核を担うのが独自のAIとアルゴリズムです。一人ひとりに最適な人生設計を提案し、誰もが安心してお金を管理できる新たな金融インフラを構築します。この構想は、グループが持つ顧客基盤などの巨大なアセットと、同社が培ってきたプロダクト開発力や顧客体験 (UI/UX) を融合させる取り組みです。まだ世の中に正解がない領域で、ゼロベースでの価値創造に挑んでいます。

募集背景・期待する役割
顧客規模の拡大やマルチプロダクト化を背景として、規模拡大を可能とする業務効率化と複数サービスを考慮した顧客体験の向上が今まで以上に重要になってきています。業務効率化と顧客体験の向上のためには、自動化やパーソナライズを可能にするAI技術が非常に重要です。社内AI利活用の浸透とともに、リスク管理・法規制対応・社員教育・ツール導入など、AIガバナンスに関わる業務領域は急速に拡大しています。現場に寄り添いながら「使われるガバナンス」を設計・推進し、プロジェクトをリードできる人材を求めています。
組織横断でAIガバナンスを設計・推進し、現場への浸透を担うリードポジションです。ポリシー策定からツール導入・社員教育・現場伴走まで、一気通貫で担当いただきます。

業務内容
AIガバナンスフレームワークの設計・運用
1. AIの安全な利用に向けたガイドライン・ポリシーの策定・改定
2. AIリスクアセスメントプロセスの構築・維持
3. AI関連法規制・ガイドラインのモニタリングおよび社内対応
4. セキュリティ・法務部門と連携した継続的なガバナンス強化
AI利活用の推進・統制
1. 全社的なAIツールの選定・導入・運用
2. AIツール・機能のリスク評価・リスク棚卸し
3. 全社員を対象としたAI活用の相談対応・伴走支援
4. 現場社員向けのAI活用勉強会・リテラシー向上研修の企画・実施
5. ボトムアップのAI活用エコシステム構築（個人利用と組織利用の良いサイクル構築等）
AI人材育成・教育基盤の整備
1. 社員のAIスキル定義・測定の仕組み構築
2. 全社員・管理職向けAI教育コンテンツの企画・制作・展開
3. AIリテラシートレーニングの実施とモニタリング
ステークホルダー連携・プロジェクトマネジメント
1. 経営層・法務・セキュリティ・人事・現場部門との横断的な連携・調整
2. AIガバナンス関連プロジェクトの計画立案から推進・報告まで一気通貫での管理
3. グローバル組織との連携が発生する場合は英語でのコミュニケーションも担当

ポジションの魅力
1. 全社のAI活用を牽引する中心的ポジションとして、経営に直結する課題に取り組める
2. ガバナンス設計から現場伴走・人材育成まで、AIガバナンスの全領域を一気通貫で経験できる
3. セキュリティ・法務・人事・事業部門など、社内のあらゆる部門と連携する横断的な業務環境
4. 業務の成果が業界メディアへの掲載・対外発信につながる実績を積める環境
5. 少数精鋭から拡大期を迎えたチームの中核メンバーとして、組織・仕組みづくりから携われる

保険会社等に対して、ガバナンス、リスク管理、コンプライアンス、内部監査、規制対応等にかかるアドバイザリーサービスを提供し、経営課題の解決に向けた取り組みを支援します。

主な業務：
保険リスクアドバイザリー業務全般（各領域の専門性を持つメンバーと共に、顧客にサービスを提供）
・ガバナンス態勢助言業務（グローバルガバナンス、コーポレートガバナンス、IT・デジタルガバナンス、データガバナンス、AIガバナンス、プロジェクト管理態勢評価、等）
・リスク管理助言業務（ERM、AML/CFT、コンダクトリスク、オペリスク、等）
・保険商品開発・資産運用高度化にかかる助言業務
・コンプライアンス助言業務（コンプライアンス態勢高度化、不祥事案再発防止、等）
・内部監査助言業務（3線内部監査、IT内部監査、保険代理店の外部評価、等）
・規制対応助言業務（ソルベンシー規制対応、各種規制遵守態勢高度化、等）
・オペレーション高度化助言業務（資産運用DX、アナリティクス、等）

社内IT統括部門やR&D部門と連携しながら、(CI)セクター共通の「Agentic Enterprise基盤」の設計・構築・検証を担っていただきます。
AI Agent開発環境やクラウド基盤の技術検証・選定に加え、データ連携およびAI活用に向けたデータ整備（構造化、セマンティック定義等）を一貫して担当いただきます。
次世代の社内業務基盤を実装・構築し、各事業部門の業務改革を技術面から支えるポジションです。

【職務詳細】
・各種AI Agent開発環境・ツール（Vertex AI Agent Engine、Dify、Copilot Studio等）の技術検証・評価
・クラウド基盤（Azure、GCP等）上でのAI Agent実行環境・連携基盤の設計・構築
・既存システム（ERP等）のデータをAIで活用するためのデータ連携およびデータ整備の設計・実装（構造化、セマンティックレイヤー定義、データディレクトリ整備等）
・AI Agentプール／カタログ機能の設計・構築
・AIガバナンス（ガイドライン・ガードレール）の技術的な調査・検証

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・R&D部門などと協働し、最新のAI技術を「研究」ではなく「数万人規模の経営・業務の実務」に直接適用する稀有な経験が得られます。
・(CI)セクター全体のアーキテクチャ最適化という非常にスケールの大きいミッションにおいて、システム開発のスペシャリストとしてのキャリアを築きつつ、事業へ貢献できるため、大きなやりがいを実感できます。
・将来はITの専門性とビジネスの視点を兼ね備えた、事業の成長をデジタルで支えるプロフェッショナルへと成長できる環境です 。