「気になる」に追加しました。

ボタンを押して「気になる一覧」を見ることができます。

AIガバナンス転職求人

108

並び順:
全108件 1-50件目を表示中

1

 | 2 | 3  次へ>

転職求人一覧

新着 リスク管理(非財務リスクに係る企画・管理)/大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【想定業務】非財務リスク管理に係る企画・管理(オペレーショナル・レジリエンス、サードパーティリスク、サイバーリスク、AIガバナンス 等)

具体的な業務内容:
・非財務リスク管理に係る枠組みの企画・運営
・関係部署との連携、レビューやチャレンジを通じたレジリエンス強化
・経営宛のレポーティング
・当局、グループ会社等の外部ステークホルダーとのコミュニケーション

【働きがい】
管理手法が明確に定まっていない領域となるため、関係者と連携しながら新たに管理手法を定めていくことができます。
社内外の関係者とのやりとりを通じ、調整力を身につけることができます。

新着 【東京都】エンジニアリング・運用戦略コンサルタント/大手監査法人系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
●業務概要
クラウド化やマルチベンダー化の進展に加えAI活用の加速により、企業のIT運用にはこれまで以上にセキュリティやAIも加味した高度な設計・統制・改善が求められています。同社では、日々の運用を単なる保守業務としてではなく、業務改善やシステム価値向上、変革の起点として位置づけ、運用の最適化から高度化までを一貫して支援しています。
グローバル総合コンサルティングファームとしての強みを活かし、各領域(セキュリティ、ガバナンス等)の専門家と連携やグローバルのノウハウを活かしながら統合的に支援を行っています。
案件拡大に伴い、運用業務の知見を活かして組織・業務・統制の高度化を狙う戦略的な運用デザインの実現や顧客課題の解決に取り組むポジションです。

●具体的な業務
クライアントのIT運用・保守領域における課題を可視化し、安定運用の実現に加えて、効率化・自動化・標準化・高度化を通じた持続的な改善を推進していただきます。

1. Regional Operate領域
上流工程から運用領域の専門家として参画し、インダストリー担当や他オファリング担当、サイバーの専門家と連携しながらプロジェクトを推進します。
クライアント全社の運用業務、セキュリティルール、システム監査要件を踏まえ、各種フレームワークを活用しつつ、運用業務の整理、運用要件の洗い出し、およびシステム要件への落とし込みを行います。
導入フェーズ以降についても、導入からワンストップで運用設計 稼働までのスムーズなトランジションを行います。
複数のLocal Delivery Center(LDC)と連携し、クライアントに対して運用サービス(AMS/ITO)支援を提供します。
クライアント窓口として日々の運用対応はもちろんのこと、運用自体の効率化、自動化、標準化に向けた改善提案を継続的に実施します。

2. Operate Advisory領域
AIの加速度的な普及により、AIの活用が加速度的に進んでいます。
AIOpsによる運用業務のトランスフォーメーションやAIが様々な領域で活用されることによるガバナンス強化のための運用が求められています。
・グローバルのナレッジや専門家と連携した助言業務を行います。AIOps実現のための現状分析とロードマップ策定支援
・AIガバナンスを実現するための運用設計支援
・クラウド環境や複数ベンダー環境における運用統制・改善支援
・現行運用に対する第三者視点での評価および改善ロードマップの策定
・新しいテクノロジーを活用した次世代運用の企画・導入支援

3. Global Operate領域
世界150以上の国と地域で培ったノウハウを活かし、グローバル規模で一貫性のあるオペレーティングモデルを構築し、グローバルで活躍する企業の運用を24/7でサポートします。各国のGlobal Delivery Centerと連携し、インフラ管理、データセンター運用、サービスデスク、エンドユーザーサポートなど多岐にわたるグローバル規模のオペレーションサービスを提供します。
・グローバル拠点やデリバリーチームと連携した運用モデルの構築・最適化
・各デリバリーセンターと連携した各種運用推進
 ・運用立ち上げ、運用体制整備の支援
 ・障害発生時の原因分析、再発防止策の検討・実行支援
 ・運用業務の効率化、自動化、標準化施策の企画・推進
 ・サービスレベル向上、運用品質改善、コスト最適化

●ポジションの魅力
・エンジニアリングだけでなく、ビジネス実装を議論できるコンサルタントを目指せます。
・AI&Dユニット等との連携により、クラウドモダナイゼーションに留まらず、AI時代のエンタープライズクラウドアーキテクトとしての専門性を早く、高いレベルで身につけることができます。
・エンジニアリングだけでも、構想策定だけでもなく、顧客変革までEnd to Endで責任をもってリードできます。
・IT運用を「守る仕事」から「変革を生み出す仕事」へ進化させられます。
・運用保守の実務経験を活かしながら、より上流の課題解決に挑戦できます。
・改善提案だけでなく、実行・フィードバック・定着化まで一貫して関われます。
・クラウド、自動化、AI、グローバル運用など先端テーマに触れられます。
・技術力とコンサルティング力の両方を高められます。

新着 プロジェクトマネージャー(金融業界)/AIプラットフォームカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
●全社戦略「AI Agent × M&A」
複数のプロダクトを展開し、自社で培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。

●コンサルティング・事業開発部門について
クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、自社事業の事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。
AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。

●ポジションのミッション
▼対クライアント:
・顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
・業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築

▼対社内(GROWTH VERSE):
・AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
・自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出

プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。

●業務内容
▼概要
金融機関クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。
仮説構築〜業務設計〜AIモデル構築〜新たな顧客体験の実装〜デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。

▼詳細
・プロジェクトマネジメント
 ・複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理
 ・リソース配分、メンバー育成、チーム運営
・業務改革・プロセス設計(BPR)
 ・As-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
・マーケティング分析/AIモデル構築の統括
 ・休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画
 ・Tech部門との要件整理、モデル検証の統括
・新たな顧客体験(CX)の実装
 ・AI Agentを活用した顧客接点再設計、現場定着化
・クライアントマネジメント
 ・経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整
 ・ステークホルダー間の利害調整
・組織・ナレッジマネジメント
 ・プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開

●プロジェクト事例(抜粋)
▼大手地方銀行グループ|リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計
  取組:顧客属性・取引履歴・行動データからLTV予測AIを構築(SHAPで説明性担保)、年代×金融リテラシーでセグメント設計、 ATM・SNS・Web・iBankアプリ横断の顧客接点を再設計
  成果:LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度の明確化
▼某大手証券会社|休眠顧客予測AI:約97%の精度で休眠顧客を特定、事前施策の高度化

●このポジションの魅力
・AI Agent時代の最前線:生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを金融現場に実装する最前線でプロジェクトをリードできる
・最短の成長環境:戦略〜実装〜運用まで一気通貫のデリバリー経験を積め、「事業責任者」に最短で到達できる環境
・経営人材への道:M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている

●キャリアパス
・短期:Manager → Senior Manager → Director
・中長期:
 ・事業責任者
 ・M&A買収先企業の経営幹部(事業再生・PMI担当)
 ・新規事業立ち上げ(事業開発ポジションへの転換)

新着 コンサルタント(金融業界)/AIプラットフォームカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
Consultant
仕事内容
【業務概要】
「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。
複数のプロダクトを展開し、培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
コンサルティング・事業開発部門は、クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。
本ポジションのミッションは、対クライアントでは顧客体験の革新による売上最大化・成長加速、業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築を目指します。対社内では、AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現、自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出を目指します。
クライアント(金融機関:銀行・証券・保険・クレジット等)の経営・事業課題に対し、仮説構築・マーケティング分析・AIモデル構築・新たな顧客体験の実装・プロジェクト推進までを一気通貫で担当します。
【具体的な業務】
1. 業務改革・プロセス設計(BPR)
- As-Is業務フローの調査・可視化、To-Be設計、ROI試算
2. マーケティング分析
- 顧客データ(取引履歴・属性・接点履歴)の分析、セグメンテーション設計
- 施策効果検証、KPI設計
3. AIモデル構築・検証
- Tech部門と連携した休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画・要件定義
- A/Bテスト設計、精度検証
4. 新たな顧客体験(CX)の実装
- AI Agentを活用した顧客接点の再設計(コール・チャット・Web・アプリ等)
- オペレーション実装・現場定着化
5. 戦略策定
- AI活用ロードマップ策定、事業KPI設計
6. プロジェクト推進(PM)
- Tech部門との要件整理、PMとしての品質・スケジュール管理、クライアント経営層・現場との合意形成
プロジェクト事例(抜粋)
- ある金融グループ|リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計
- 課題:リテール顧客のLTVを個別に予測し、世代・ライフステージに応じた最適な金融商品提案を実現したい
- 取組:顧客属性・取引履歴・行動データから特徴量を設計し、LTV予測AIモデルを構築(SHAP解析による説明性担保)。年代 × 金融リテラシーで顧客セグメント設計(Expert / Learner / Beginner × 20 60代)。セグメント別のカスタマージャーニー再設計(NISA・資産運用・ローン等)。ATM・SNS・YouTube・Web・iBankアプリを横断した顧客接点の再設計。
- 成果:LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度(新規/休眠/継続別)の明確化
- ある大手証券会社|休眠顧客予測AI
- 課題:月に約2,000人が休眠化。従来の取り組みでは予測・防止が困難
- 取組:顧客属性/取引履歴/コンタクト履歴から250個以上の特徴量でAIモデルを構築、カバー率と正答率の2パターンで検証。
- 成果:約97%の精度で休眠顧客を特定、事前施策の高度化を実現。
【ポジション・部門の魅力】
1. AI Agent時代の最前線:生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを金融現場に実装する最前線に立てる
2. 最短の成長環境:戦略策定 実装 運用までを一気通貫で経験でき、「手を動かせる事業家」へ転換できる環境
3. 経営人材への道:M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている

AI&Dataコンサルタント/外資系総合コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1040万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
《同社について》
同社は監査法人、税理士法人、コンサルティングサービスを提供するプロフェッショナルファームです。グローバルでは現在、世界143ヶ国のメンバーファームに約273,000名のプロフェッショナルを擁し、サービスを提供しています。その中で、同社は、デジタルテクノロジーなどの最先端技術を活用し、クライアントのビジネスモデルやビジネスオペレーションをグローバル規模で変革するためのコンサルテーション・アドバイザリーサービスを提供しています。

《チーム紹介》
金融業界は、常に進化するテクノロジーと市場の変化に適応し、顧客に安心・安全なサービスを提供することが求められています。このチームは、生成AI等の先端的な技術とデータ分析・データマネジメントに係る専門知識を駆使し、金融機関が直面する複雑な課題に対応します。テクノロジーの進化を戦略的に取り込み、金融業界における構造的変化に対応することで、クライアントの「攻め」と「守り」の両面を支援します。寄稿も含め業界団体・協会の活動にも積極的に関わっており、業界リーダーとも協働し金融業界におけるデータ活用推進にかかる活動もリードしています。

《職務内容》
クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。

《主なコンサルティングサービス》
1. クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援
2. データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援
3. 先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援(チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています)
4. 業界団体における生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー
5. グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議

プロジェクト事例1: 「デジタルCIO」
生成AIを活用し、CIOの思考や判断軸を学習させた「デジタルCIO」の実証の取り組みです。業務効率化にとどまらず、IT戦略や投資判断、企画レビューといった高度かつ属人化しがちな意思決定領域にAIを適用しました。ベテランの暗黙知を組織知として再現可能にすることで、判断品質の底上げと持続的なDX推進を実現しています。

プロジェクト事例2: 「AIガバナンス体制構築」
生成AIの積極活用と同時に、金融機関としての責任を重視した高度なAIガバナンスの構築を進めています。公平性・透明性・安全性・プライバシー保護を柱とするAIポリシーを明確に定め、行内での無秩序なAI利用防止を目指します。さらに、セキュリティと統制を組み込んだ統合AI基盤の整備により、全社的なAI活用を安心・安全に推進しています。イノベーションと信頼性を両立させる、地域金融機関における先進的なAIガバナンス事例です。

《役割および責任》
マネージャー以上として、以下の役割と責任を担います。
1. 金融機関のデータアナリティクスにかかるプロジェクトにおいてクライアント含むチームのリード
2. クライアントの期待値管理やマネジメント層とのコミュニケーション、チームメンバーへの作業指示・品質レビューを含むプロジェクト管理
3. クライアントへの提案活動や、オファリング/ソリューション開発のリード

リスク管理リーダー(AI領域)/FinTech企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1100万円
ポジション
リーダー
仕事内容
全自動の資産運用サービスを提供しています。預かり資産は国内最大規模のロボアドバイザーです。その成長スピードは加速しています。この大きな成長を土台として、資産運用の枠を超え、生命保険や年金、PFM(個人資産管理)など、個人のお金に関する課題全般を解決する「総合金融プラットフォーム」への拡張に挑戦しています。その中核を担うのが独自のAIとアルゴリズムです。一人ひとりに最適な人生設計を提案し、誰もが安心してお金を管理できる新たな金融インフラを構築します。この構想は、グループが持つ顧客基盤などの巨大なアセットと、同社が培ってきたプロダクト開発力や顧客体験 (UI/UX) を融合させる取り組みです。まだ世の中に正解がない領域で、ゼロベースでの価値創造に挑んでいます。

募集背景・期待する役割
顧客規模の拡大やマルチプロダクト化を背景として、規模拡大を可能とする業務効率化と複数サービスを考慮した顧客体験の向上が今まで以上に重要になってきています。業務効率化と顧客体験の向上のためには、自動化やパーソナライズを可能にするAI技術が非常に重要です。社内AI利活用の浸透とともに、リスク管理・法規制対応・社員教育・ツール導入など、AIガバナンスに関わる業務領域は急速に拡大しています。現場に寄り添いながら「使われるガバナンス」を設計・推進し、プロジェクトをリードできる人材を求めています。
組織横断でAIガバナンスを設計・推進し、現場への浸透を担うリードポジションです。ポリシー策定からツール導入・社員教育・現場伴走まで、一気通貫で担当いただきます。

業務内容
AIガバナンスフレームワークの設計・運用
1. AIの安全な利用に向けたガイドライン・ポリシーの策定・改定
2. AIリスクアセスメントプロセスの構築・維持
3. AI関連法規制・ガイドラインのモニタリングおよび社内対応
4. セキュリティ・法務部門と連携した継続的なガバナンス強化
AI利活用の推進・統制
1. 全社的なAIツールの選定・導入・運用
2. AIツール・機能のリスク評価・リスク棚卸し
3. 全社員を対象としたAI活用の相談対応・伴走支援
4. 現場社員向けのAI活用勉強会・リテラシー向上研修の企画・実施
5. ボトムアップのAI活用エコシステム構築(個人利用と組織利用の良いサイクル構築等)
AI人材育成・教育基盤の整備
1. 社員のAIスキル定義・測定の仕組み構築
2. 全社員・管理職向けAI教育コンテンツの企画・制作・展開
3. AIリテラシートレーニングの実施とモニタリング
ステークホルダー連携・プロジェクトマネジメント
1. 経営層・法務・セキュリティ・人事・現場部門との横断的な連携・調整
2. AIガバナンス関連プロジェクトの計画立案から推進・報告まで一気通貫での管理
3. グローバル組織との連携が発生する場合は英語でのコミュニケーションも担当

ポジションの魅力
1. 全社のAI活用を牽引する中心的ポジションとして、経営に直結する課題に取り組める
2. ガバナンス設計から現場伴走・人材育成まで、AIガバナンスの全領域を一気通貫で経験できる
3. セキュリティ・法務・人事・事業部門など、社内のあらゆる部門と連携する横断的な業務環境
4. 業務の成果が業界メディアへの掲載・対外発信につながる実績を積める環境
5. 少数精鋭から拡大期を迎えたチームの中核メンバーとして、組織・仕組みづくりから携われる

【東京都】リスクアドバイザリー(保険)/大手監査法人グループ リスクアドバイザリー会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
保険会社等に対して、ガバナンス、リスク管理、コンプライアンス、内部監査、規制対応等にかかるアドバイザリーサービスを提供し、経営課題の解決に向けた取り組みを支援します。

主な業務:
保険リスクアドバイザリー業務全般(各領域の専門性を持つメンバーと共に、顧客にサービスを提供)
・ガバナンス態勢助言業務(グローバルガバナンス、コーポレートガバナンス、IT・デジタルガバナンス、データガバナンス、AIガバナンス、プロジェクト管理態勢評価、等)
・リスク管理助言業務(ERM、AML/CFT、コンダクトリスク、オペリスク、等)
・保険商品開発・資産運用高度化にかかる助言業務
・コンプライアンス助言業務(コンプライアンス態勢高度化、不祥事案再発防止、等)
・内部監査助言業務(3線内部監査、IT内部監査、保険代理店の外部評価、等)
・規制対応助言業務(ソルベンシー規制対応、各種規制遵守態勢高度化、等)
・オペレーション高度化助言業務(資産運用DX、アナリティクス、等)

AXによる社内業務改革をリードするITエンジニア/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜800万円
ポジション
担当者クラス
仕事内容
社内IT統括部門やR&D部門と連携しながら、(CI)セクター共通の「Agentic Enterprise基盤」の設計・構築・検証を担っていただきます。
AI Agent開発環境やクラウド基盤の技術検証・選定に加え、データ連携およびAI活用に向けたデータ整備(構造化、セマンティック定義等)を一貫して担当いただきます。
次世代の社内業務基盤を実装・構築し、各事業部門の業務改革を技術面から支えるポジションです。

【職務詳細】
・各種AI Agent開発環境・ツール(Vertex AI Agent Engine、Dify、Copilot Studio等)の技術検証・評価
・クラウド基盤(Azure、GCP等)上でのAI Agent実行環境・連携基盤の設計・構築
・既存システム(ERP等)のデータをAIで活用するためのデータ連携およびデータ整備の設計・実装(構造化、セマンティックレイヤー定義、データディレクトリ整備等)
・AI Agentプール/カタログ機能の設計・構築
・AIガバナンス(ガイドライン・ガードレール)の技術的な調査・検証

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・R&D部門などと協働し、最新のAI技術を「研究」ではなく「数万人規模の経営・業務の実務」に直接適用する稀有な経験が得られます。
・(CI)セクター全体のアーキテクチャ最適化という非常にスケールの大きいミッションにおいて、システム開発のスペシャリストとしてのキャリアを築きつつ、事業へ貢献できるため、大きなやりがいを実感できます。
・将来はITの専門性とビジネスの視点を兼ね備えた、事業の成長をデジタルで支えるプロフェッショナルへと成長できる環境です 。

AI利活用リスク・ガバナンス企画推進(AI CoE 1.5線)/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
当行における健全なAI利活用を推進するため、AIに関するリスク管理・ガバナンス態勢の企画・整備・運用を担っていただきます。

本ポジションは、AIを「使わせないための管理」ではなく、「安全かつ適切に使うための管理」を設計・実装する役割です。
AI利活用を進める業務部門・企画部門と、リスク管理・コンプライアンス・法務・情報セキュリティ等の各専門部署をつなぎ、推進と統制の両立を図っていただきます。
AIガバナンスにおける1.5線機能として、AI利活用の企画・実装に近い立場から、個別のAI活用ユースケースに伴走しながら、全社的なAI管理のルール・プロセスを設計・運用・高度化していくポジションです。
なお、AIガバナンス領域では、リスク管理を担う2線部署(リスク統括部等)とも連携しながら業務を進めます。ご本人の希望・適性等に応じて、将来的に1.5線・2線双方の業務を経験し、AI利活用推進とAIリスク管理の両面で専門性を高めていくキャリアも想定されます。

【業務内容詳細】
具体的には、以下の業務を担当いただきます。
●行内の各リスク所管部署と協働し、AI利活用に必要となるリスク管理の企画・立案
・AI管理に関するガバナンスフレームワークの検討・整備
・AI利活用に係る手続き、管理プロセス、リスク評価プロセスの設計・改善
・AI利活用ユースケースに対するリスク評価の実施
・各ユースケースに応じたリスク低減策・管理策の提案および導入支援
・AI利活用の企画・検証・実装・運用に係る関係部署への助言・伴走支援
・グループ会社・海外拠点におけるAIガバナンス態勢の構築・高度化支援
・規制要件、監督指針、業界標準等を踏まえたコンプライアンス確保
・経営陣、業務部門、リスク所管部署、システム部門、グループ会社、海外拠点等のステークホルダーとの連携
・AIリスク・AIガバナンスに関する社内教育、啓発活動の企画・実施

AIイノベーション推進リーダー(生成AI・先端技術活用)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1400万円
ポジション
リーダー
仕事内容
グループ会社内の生成AIを始めとするAIやデータ活用に関する技術やサービスをグローバルに水平展開するための技術・マーケット調査や企画推進、海外グループ会社との共同ビジネス検討、ローカライズ、デリバリ体制構築、提案・案件支援などに一貫して取り組み、AI技術戦略のグローバル展開を推進するポジションです。
主に日本や欧米などを中心とした国内外のグループ会社と連携し、企画戦略の立案および推進、ビジネス拡大を実現するスキームを確立します。グローバルトップの競合と競うための基盤を構築するというチャレンジができる環境です。
ご経験やご志向に応じて以下の業務を担当します。

* 新規ビジネスの企画立案

【ポジション・部門の魅力】
* 国内最大級の生成AI活用推進に携わることができます。
* グループ全体の生成AI活用戦略の企画・推進に参画します。
* 数万人規模の社員を対象としたAI活用施策の企画・展開経験を積むことが可能です。
* 業務変革や生産性向上を実現するための全社横断プロジェクトをリードします。
* 世界最先端のAI技術・エコシステムに触れることができます。
* グローバルの主要テクノロジーパートナーとの連携を通じて最先端のAI技術動向をキャッチアップします。
* 最新の生成AI技術や活用事例の評価・検証を推進します。
* 国内外の先進事例を踏まえた新たな価値創出に挑戦できます。
* 経営層に近い立場でAI投資の意思決定を支援します。
* AI活用状況や投資対効果の分析・可視化を担当します。
* 経営層向けレポーティングや施策提言を実施します。
* AI活用を事業成果へ結びつけるための戦略立案に関与します。
* 大規模企業におけるAIシステムの管理・ガバナンス構築経験を積むことができます。
* 全社AI利用基盤の運営・高度化を推進します。
* セキュリティ、法務、調達、IT部門など多様な組織との連携を経験できます。
* AIガバナンスや利用ルール策定など、今後市場価値の高まる専門性を習得できます。
* グループ横断でのイノベーション創出に貢献します。
* 各事業部門やグループ会社と連携しながら新たな業務変革を推進します。
* 研究開発部門や事業部門との共創を通じた新規ユースケース創出に貢献します。
* 将来的なAI活用戦略や事業戦略の立案にも関与できます。

CDO Staff リード/大手総合インターネット企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リード
仕事内容
【業務概要】
データ活用推進組織において、データ戦略責任者の方針や問題意識を全社横断の施策へと具体化し、データとAIの融合による事業変革を推進するポジションです。組織・ガバナンス・人材・技術の4つの領域を俯瞰しながら、重要テーマの推進、組織運営の高度化、意思決定支援、関係者との合意形成をリードし、データ活用とリスク管理の両立を実現します。

【ミッション・展望】
セキュリティ関連プロジェクトを横断的に推進し、組織全体のリスク低減とセキュリティレベル向上を実現します。

【主な業務内容】
1. データ戦略責任者の方針や課題認識に基づく重要テーマを特定し、構想策定から実行・定着までをリードします。
2. データ活用推進組織における組織運営を高度化し、経営・組織の意思決定を支える仕組みやプロセスの設計・改善を推進します。
3. AIエージェントの活用を前提とした業務プロセスの再設計を推進し、生産性向上と新たな価値創出の実現を担います。
4. データガバナンスとAIガバナンスを統合した「統合データ・AIガバナンス」の企画・構築を行います。
5. プライバシー保護強化技術(Privacy Enhancing Technologies)を活用したプライバシー保護とデータ連携の仕組みづくりを推進します。
6. データディレクター、法務、政策渉外、セキュリティ、内部監査、DPO、グループ会社など多様なステークホルダーと連携し、複雑な論点に対する合意形成と意思決定を推進します。
7. 全社横断のデータ・AI活用推進に向けたガバナンス体制および運営プロセスの設計・改善し、持続的に機能する組織基盤の構築を担います。
8. データ活用促進とリスク管理を両立する仕組みづくりを推進し、事業成長と社会的信頼の双方に貢献します。

【大阪府】コンサルタント(ビジネスレジリエンス)/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
ビジネスレジリエンス
仕事内容
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation(AITM)として、デジタル変革を推進しています。同社は、領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。同社は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
1. デジタルサービスデザイン
2. 先端テクノロジー目利き
3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
4. AI
5. データマネジメント・ガバナンス
6. デジタル・インプリメンテーション
7. ビジネスレジリエンス
8. デジタルケイパビリティ醸成

本求人では「7. ビジネスレジリエンス」を推進いただくメンバーを募集しています。

入社後のアサイン想定プロジェクト:
サイバーセキュリティ、システム障害、法規制などのリスクに対応するため、BCPやリスクアセスメントを通じて企業の継続性を高め、レジリエンスを強化します。

【プロジェクト例】
◎緊急時対応リスクを踏まえた方針策定とBCP対応計画立案
重要業務を選定し、ビジネスと整合した緊急時対応方針の確立、IT側の備えまでを一貫して支援します。
◎個人情報保護・プライバシー関連法規制への対応支援
GDPR等の各国規制を踏まえ、越境データ移転やプライバシー・バイ・デザインも考慮しながら、対応方針の明確化とグローバル枠組みの実現を支援します。

コンサルタント(ビジネスレジリエンス)/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
担当者
仕事内容
AI & テクノロジーモダナイゼーション部門では、AI Transformation(AITM)として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。同部門は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
1. デジタルサービスデザイン
2. 先端テクノロジー目利き
3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
4. AI
5. データマネジメント・ガバナンス
6. デジタル・インプリメンテーション
7. ビジネスレジリエンス
8. デジタルケイパビリティ醸成

本求人では「7. ビジネスレジリエンス」を推進いただくメンバーを募集しています。

【入社後のアサイン想定プロジェクト】
サイバーセキュリティ、システム障害、法規制などのリスクに対応するため、BCPやリスクアセスメントを通じて企業の継続性を高め、レジリエンスを強化します。

【プロジェクト例】
◎緊急時対応リスクを踏まえた方針策定とBCP対応計画立案
重要業務を選定し、ビジネスと整合した緊急時対応方針の確立、IT側の備えまでを一貫して支援します。

◎個人情報保護・プライバシー関連法規制への対応支援
GDPR等の各国規制を踏まえ、越境データ移転やプライバシー・バイ・デザインも考慮しながら、対応方針の明確化とグローバル枠組みの実現を支援します。

ソリューションコンサルタント ITコンサルタント/AI、デジタル技術を活用した戦略・DXコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<1.>
【業務概要】
・Microsoftの最新テクノロジー(Copilot、Power Platform、Fabric、Azure、Purviewなど)をはじめ生成AIやAIエージェントを活用し、構想策定から導入・定着までを一貫してクライアントの業務変革およびDX推進を支援するポジションです。
・折衝先(経営者、CxOクラス、部課長等)
・案件は原則複数は受け持たない。
・実行スタイル:調査分析・提案から、実行フェーズまで担う(システム開発も含む)
・フレームの有無:分析・評価・実行に、独自手法(フレームワークや方法論)がある
・攻めのPJTと守りのPJTどちらが多いか、業務改善のPJTが多いかor無いものを作り出す企画が多いか?→どちらも有。
・利益の生み出し方(人月換算)

【案件事例】
・IT構想策定、ITアセスメント、ソリューション選定、要件定義などの上流フェーズ
・伴走型支援によるDX推進支援(PMO,業務部門とIT部門のブリッジ、移行テスト支援、新システム業務定着化など)
・Microsoft 365やCopilotを活用した従業員エクスペリエンス向上
・Power Platformを活用した業務効率化や市民開発CoEによる標準化プラットフォーム構築、データガバナンス構築支援
・Azureベースのクラウド移行・セキュリティ基盤構築(Defender、Entra ID、Purview)
・Datalake(Fabric, Databrickなど)によるAI Readyなデータ分析基盤構築
・Copilot studioやAI foundryなどのAIによる業務効率化、新ビジネス成長支援
・GitHub Copilotを活用した開発者生産性向上
・ライブコーディングによる超高速開発

<2.>
【業務概要】
・AI/データアナリティクス活用戦略の策定支援
・業務課題に対するユースケース企画と優先度評価
・技術アプローチ設計、プロトタイピング、業務トライアル支援
・データ利活用による事業価値創出、産業横断でのAI活用促進
・データ駆動型組織への変革支援(組織設計・人材育成)
・AI・生成AIの安全活用に向けたガバナンス体制構築支援します。

【案件事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援(社内外向けソリューション、ユースケース策定など)
及びAIプロダクト開発支援(戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など)

<3.>
【業務概要】
・生成AIや海外発の新規SaaS・ソリューションの日本市場への導入企画・ソリューションデザイン
・技術トレンドのリサーチ、PoCの企画・実施
・インテグレーションアーキテクチャーデザイン及び実装(先端ソリューションと既存システムのインテグレーション)

新たなテクノロジー・ソリューションを活用した新規事業企画・戦略策定〜実現、サービス開発を推進します。
弊社では上記のコンサルタント職に加え、新たなテクノロジーを探索し、導入・活用を実現するためのエンジニアリング組織を強化中です。
社会・企業変革を実現する先進技術やアイデアを具体的なアーキテクチャやアルゴリズムなどへ落とし込み、PoCやプロトタイプにより形にしていくことをミッションとしています。

【案件事例】:
・海外AIスタートアップSaaSソリューションのPoCプロジェクト
・生成AIを活用した業務効率化ツールのPoCプロジェクト
・AIエージェント市民開発の伴走支援
・弊社AI関連アセット、ツール開発

【福岡】AIコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜990万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
金融業界に特化したDXコンサルティング企業でのポジションです。「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界の変革を目指しています。AI・データ業界横断の課題解決に取り組むコミュニティ活動に積極的に参加し、業界の課題解決に貢献しています。汎用的なソリューションとしての同社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発し、そこから生まれたノウハウをコミュニティに還元することで、金融業界の変革を推進しています。コミュニティ運営を基盤とする企業だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しています。
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と同社プロダクトの開発・提供を行っています。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織(CoE)にとっての羅針盤「CoE of CoE」となり、金融業界の変革を成し遂げることを目指して、日々活動しています。なお、同社が自社開発している生成AIを活用したプロダクトが評価されています。

本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画します。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。同社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わります。また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管理、関係者との調整・報告資料作成
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討
※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します。

【プロジェクト事例】
・証券会社におけるAI活用コンサルティング支援
・大手金融グループにおけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社におけるデータ基盤の構築支援
・銀行におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリットでのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社・証券会社・信託銀行・銀行、金融HDなどでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(同社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(同社プロダクトを活用)

【ポジション・部門の魅力】
プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

組織とカルチャー
・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任し、役員とも距離が近いフラットな組織です。
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

成長環境
・大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・同社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能です。

働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)も全額補助
・スポーツ手当(月1万円まで)や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

AI推進部長/大手ドラッグストア運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
部長
仕事内容
<AI推進部長として(FY26〜FY27)>
●戦略
・HDのAI戦略・ロードマップを経営アジェンダレベルで定義・更新。
・3つの北極星(意思決定の質/プロセス透明性/人材活用の最適化)に整合させる。
●施策統括
・PB開発×AI、疾患別アプリ群(特定領域薬局構想下の30アプリ)、MD改革分析、本部DX・総務DX、HQ DX backoffice AI、・流通連携(TRIAL/ 関連)等、横断するAI施策のプログラム責任。
●基盤
・データ基盤(Lakehouse/DLH)×AI基盤×MLOps×生成AI基盤の設計と運用方針の責任。
・BI×AI統合ダッシュボードを経営の標準業務に組み込む。
●重複投資排除
・EPMと本部DX backoffice AIの間で発生しがちな重複投資をテーブルに載せて整理・統合。
●組織立ち上げ
・AI推進部の立ち上げ(内部・外部混成)、FY28までの内製化比率引き上げ、AI/MLリード人材の採用・配置・育成。
●要件定義の内製化
・要件定義・ソリューショニング・アーキテクチャ設計を外注丸投げにしない体制を構築。ベンダーは知見移転のための共創パートナーとして位置づける。
●ガバナンス
・生成AIガバナンス(情報持出・著作権・PII・モデル運用リスク)、AIアセスメント、責任あるAI原則の社内浸透。
●対外
・外部パートナー(クラウド/LLMベンダー/コンサル/スタートアップ)とのアライアンス。
・学会・業界での発信を通じた採用ブランディング。

<統括部長 候補として(FY27〜FY28)>
将来の統括部長就任を見据え、以下の領域でも段階的に責任範囲を拡張する。

・両輪改革の経営参謀:事業基盤改革(電子決済サービス/会員価値最大化/OMO調剤/ 店舗DX/医療DB構想等)と経営基盤改革の整合・優先順位付け
・重要会議体での説明責任:DX/AI投資のROI/ROIC、リスク、進捗を重要会議体で説明
・M&A PMI:恒久的PMI機能の一翼として、買収先のAI/DX統合方針を主導
・AX推進統括部 全体の人材マネジメント:3層人材(リード/普通/底上げ)構造の維持、スキルマトリクス×ロールアサインリストの運用
・対外発信:当社型DX/AI人材ブランドの確立、業界における「One SUGI DX」の発信主体

金融デジタル・テクノロジーコンサルタント(金融横断)/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
金融機関に対する以下の業務:
・業務改革/デジタル化/システム更改等に係る上流支援(企画・構想段階から支援)
例:要件定義、業務フロー作成、PMO、UAT計画・実施、移行計画策定、ベンダーマネジメント
・データ/システム/ツール活用の実務支援
例:データモデル/DB設計・構築、データ整備・集計・可視化(SQL/Alteryx/Power BI/Tableau等)、EUC・簡易システム開発、RPA・Power Platform活用
・会計・規制・リスクに根差したテーマのテクノロジー実装支援
例:決算・開示DX、連結早期化、規制・当局報告
・ガバナンスの高度化
例:データガバナンス・ポリシー策定


●プロジェクト例
・金融フロント/ミドル/バック領域のプロセスBPR
・海外勘定系、情報系、市場系システムの更改
・決算/開示/分析の共通データ整備とRPA連携による業務高度化
・当局報告用データに対するデータガバナンス高度化及びデータ品質モニタリングの設計・実装
・ローコードツール導入・行員のリスキリング支援(ガイドライン策定、トレーニング実施等)
・複雑な金利計算等のロジックのツール化


●役割期待
・アソシエイト/シニアアソシエイト:プロジェクト管理、業務要件整理・プロトタイプ実装・UATまでの実務遂行、成果物作成、クライアント担当者へのヒアリング
・マネージャー以上:案件企画・提案、複数チームのデリバリー管理、クライアント折衝、若手育成


●当社で働く魅力(監査法人ならではの強み)
・金融・会計・規制・リスクの深い専門性と、データ/テクノロジーの実装力を掛け合わせた上流から実行までの一貫支援
・ファーム内の専門家との協働、グローバルネットワークの知見活用
・大規模ベンダー任せになりがちな領域で、上流のコンサルタントとして、迅速なPoC・小規模構築から効果創出までを主導することも可能
・専門性や個人のキャリア志向を軸とした継続的なキャリア形成が可能であり、特定の企業・業務にとどまらず、金融業界全体を見渡す視点を養うことが可能
・OJTを主体としつつ、金融規制・会計・リスク等の専門研修、資格取得支援など、専門性の深化を支える育成環境

情報セキュリティコンサルタント(アカウントリード候補)/少数精鋭の業務/ITコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜2030万円
ポジション
アカウントリード(候補)
仕事内容
【ポジションの魅力】
1. 100社以上のエンタープライズ企業と直接取引する環境下で、スピーディーに事業立上げが可能
2. 他の弁護士法人グループや監査法人グループ企業と異なり、制約のない提案と実行支援が可能
3. 弁護士・NGO・ベンダーなど多様な外部専門家と協業し、テーマごとに最適解を導ける
4. AIガバナンスやAgenticAI開発など、先端且つ企業が抱える本質的な問題、課題に関するテーマ/案件に取り組める環境
5. 業務系コンサルタント×テクノロジー系セキュリティエンジニアの人材が多数在籍し、分野横断でコラボレーションできる環境(ワンプール制)

【具体的な業務】
プライム上場企業をはじめとする大手エンタープライズ企業に対し、情報セキュリティマネジメント全般のコンサルティングを提供します。

●業務イメージ
1. セキュリティ対策状況の可視化・診断
2. 各種ガイドライン策定支援
3. ガイドライン準拠に向けた体制構築・運用支援
4. AI・クラウドなど新技術導入時の体制構築・申請支援
5. プロジェクトマネジメント、デリバリー品質の担保
6. コンサルサービス開発&チーム組成
7. セキュリティコンサルチームの管理、監督(5-8名程度)

上記に加え、広報・マーケティング活動、採用活動、メンバー育成など、チーム運営に関わる幅広い役割も担える機会があります。

プロジェクト事例:
・情報セキュリティ管理体制構築/運用支援
・AIガバナンス体制構築/運用支援
・クラウドガバナンス体制構築/運用支援等
・ゼロトラストソリューション導入

外資系コンサルティングファームでのAIコンサルタント(AI・アナリティクス領域)【東京/大阪】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【当職種について】
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。

【当職種で働く魅力】
●AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。

●多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。

●グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。

●フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。

【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦

【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。

・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など

【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援(社内外向けソリューション、ユースケース策定など)及びAIプロダクト開発支援(戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など)
 - エネルギー業:社内AI活用推進組織(CoE)組成及び運用支援
 - 製造業:製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
 - 小売業:優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
 - 流通業:需要予測、在庫分析
 - 金融業:AIを活用した与信判断の効率化・高度化
 - 人材サービス業:採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
 - 消費財業:データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
 - 情報通信業:AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
 - 製薬業:社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
 - 自治体:特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析

IT戦略・DX企画推進(マネジメント/エキスパート候補)/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
マネジメント/エキスパート(候補)
仕事内容
【業務概要】
戦略推進室は、グループ最大規模でDX効果が見込まれるSBU(派遣事業領域)において、IT戦略の策定・実行とテクノロジー組織の横断課題対応を担う組織です。本ポジションは、まずメンバー/エキスパートとして推進テーマをリードし、マネジメント志向の方には近い将来、経験を活かして室長(マネジメント)を担っていただく事を想定しています。

【具体的な業務】
1. 組織マネジメント:目標設定/評価/採用・育成/予算・リソース管理
2. 企画・実装・運用の統括:推進テーマのリード
<推進テーマ例>
・IT戦略や予算の推進管理
・重要会議体の企画・運営
・AIガバナンス、セキュリティ強化
・テクノロジー人材向け人事制度の導入に向けた準備・運用設計

【ポジション・部門の魅力】
1. 組織横断テーマをリードし、支援会社全体へ波及する高い事業インパクトを発揮できます。
2. IT戦略の策定 実行に紐づく多様なテーマに携わり、実務を通じてスキルを広範かつ深く成長させられます。

【働き方について】
新しい働き方の趣旨・目的を理解し、本人のみならずチームの生産性にも十分に配慮した上で、働く場所は社員自身が自律的に選択します。※チームワークやコミュニケーションの観点でリモートとリアルの理想の組み合わせはまだ模索中のため、将来的に原則ルールが変わる可能性があります。※会社判断による出社指示や、将来的な就業ルールの変更、出社が必要な業務への異動辞令等の可能性はあります。※介護・育児と仕事の両立支援制度があり、条件を満たせば原則エリア外での勤務・居住も可能です。

経営企画 副部長/大手美容外科グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
副部長
仕事内容
全国に280院以上のクリニックを展開する当社グループの、さらなる事業拡大に向けた「経営基盤の強化」を担う、極めて裁量の大きな役割です。
CEO・経営層直下で、管理会計の再構築、人事戦略、ガバナンス推進などを通じてグループ全体の意思決定を直接支え、組織の成長スピードを加速させる中心人物としてご活躍いただきます。
あわせて、当社グループでは現在「AI活用推進」を重要テーマの一つに位置付けており、本ポジションにはその推進役として、CEO・経営層直下でグループ全体のAI戦略の設計・実行も担っていただくことを期待しています。
所属は総合企画部となります。

<具体的には>

1.経営管理/管理会計の高度化

●管理会計の高度化:膨大なデータを活用した管理会計の再構築、BIツール導入等によるリアルタイム経営の実現。
●KPIマネジメント:各クリニックの収益最大化に向けたKPI策定と、人件費・コスト分析に基づく経営改善提言。
●予算管理:グループ全体の予算編成、予実分析、および経営報告。

2. 人事戦略の策定・実行

●ドクターキャリアパス設計:日本最大級のドクター在籍数を誇るグループにおいて、中長期的なエンゲージメントを高めるためのキャリアパス制度の設計。
●人的資本の最適化:ドクターの採用・配置・評価を通じた、事業成長に直結する人事戦略の立案。

3. ガバナンス推進

●重要会議のコントロール:取締役会・経営会議等の運営、および重要意思決定のプロセス管理。

4. AI活用推進・社内AIプロジェクトのリード

●全社AI戦略の策定:当社グループが重要テーマと位置付けるAI活用推進について、CEO・経営層直下で中長期ロードマップを策定。
●社内AIプロジェクトのリード:本部・全国200院超のクリニック現場における生成AI/LLM活用プロジェクトを企画・牽引し、全社横断で実装を推進。
●AIによる業務変革:生成AI/最新デバイスを活用し、本部およびクリニック現場のオペレーション再設計と生産性向上を推進。
●次世代クリニック運営モデルの構築:AI/DXを前提とした次世代型のクリニック運営モデルの検討・構築。
●AIガバナンスの整備:AI活用に伴うリスク管理、社内ルール・ガイドライン・体制の設計。
●ステークホルダーマネジメント:経営層・各事業部・現場ドクターを巻き込み、AI導入の意思決定と実行を主導。

5. プレイングマネジメント

●部内メンバーのタスクアサイン、育成、アウトプットのクオリティ管理。

【求人の魅力】
●全国280院超、国内最大級の美容医療グループにおいて、CEO・経営層直下で経営企画全般を統括できる、極めて裁量の大きいポジションです。
●管理会計の再構築、BIツール導入、人事戦略、ガバナンス整備など、「攻めの経営管理」をゼロベースで設計・実装する経験が積めます。
●重要テーマの一つである「AI活用推進」の旗振り役として、生成AI/LLMを活用した業務変革・次世代クリニック運営モデルの構築を主導できます。
●取締役会、経営会議の運営に携わり、グループ全体の重要意思決定を間近で支える立場です。
●急成長フェーズにある事業会社のスピード感と、上場企業並みのガバナンス整備を両立する、経営企画ポジションです。

【当社】法務(マネージャー候補)/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
当社は、「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」というビジョンを掲げています。本ポジションのミッションは、急成長するAI企業において、経営判断と事業推進を法的側面から支援すること、将来のIPOを見据えた法務・ガバナンス基盤を構築すること、AI特有の法的課題に先回りして対応し、事業成長を止めないこと、法務組織の仕組み化・高度化を進め、継続的に強い法務体制をつくることです。特に重要なのは、スピード感ある事業展開と適切なリスクコントロールを両立させることです。法務としてブレーキをかけるのではなく、どうすれば実現できるかを考え、経営・事業部門とともに最適解をつくる役割を期待しています。本ポジションでは、法務マネージャー候補として、実務と組織運営の双方を担っていただきます。

具体的な業務は以下の通りです。
・契約書の審査・作成・交渉・締結
・新規事業・新サービス立ち上げ時の法的整理、リスク評価、実装支援
・AI関連サービスにおける法的論点整理(著作権、個人情報保護、利用規約、データ利活用、AIガバナンス等)
・取締役会、株主総会等を含む機関法務・商事法務対応
・IPOを見据えたガバナンス体制・社内規程・意思決定プロセスの整備
・コンプライアンス体制の構築・運用(内部通報、社内教育、モニタリング、再発防止策の推進等)
・情報開示フロー、インサイダー情報管理等の運用高度化
・知的財産管理(商標、著作権、ライセンス交渉、AI関連知財論点の整理等)
・紛争・訴訟対応、外部弁護士との連携・マネジメント
・法務組織の運営、案件アサイン、メンバー育成・支援
※IPOを見据えた業務に関しては、外部弁護士と連携の上、推進いただきます。
※M&A、資本業務提携、JV、組織再編等における法務支援・デューデリジェンスもご経験、ご志向に合わせてお任せいたします。

このポジションの魅力は以下の通りです。
1. AI時代の最前線で、攻めの法務を実践できる。当社では、AIを活用した多様な自社サービス・自社製品を展開しており、生成AI×著作権、生成AI×個人情報、AI自社製品の利用規約設計、データガバナンスなど、今まさに社会的なルール形成が進む領域に深く関わることができます。既存論点への対応だけでなく、新しい事業をどう成立させるかを考え攻めの法務に携われる環境です。
2. IPO準備と成長企業法務の両方を経験できる。当社では、将来のIPOを見据えたガバナンス・商事法務・内部統制の整備を進める一方で、急成長企業ならではのスピード感の中で、IPO準備の法務面における中核的役割を担うことができます。
3. 経営に近い立場で意思決定を支えられる。本ポジションは、法務機能の実務担当にとどまらず、経営陣・事業責任者と近い距離で、重要な意思決定に関与します。「法務として正しい」だけではなく、会社としてどう進むべきか、どうすれば実現できるかを考える力を磨けるポジションです。
4. 組織づくりにも深く関われる。法務組織は拡大・高度化の途上にあり、まだまだ仕組み化・標準化・ナレッジ化の余地があります。そのため、案件対応だけでなく、業務プロセス設計、チーム運営・育成といった組織づくりそのものにも関与できます。

セキュリティ・リスク管理担当/オンライン証券サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
リスク管理部にて、全社横断のセキュリティ運用およびシステムリスク対応の推進を担っていただきます。未整備な領域が多い環境の中で、AIも活用しながらセキュリティ運用を担う実行役を期待しています。

具体的な業務:
1. 全社セキュリティ施策の企画・実行(認証強化、監視体制整備 等)
2. AIツールを活用したセキュリティ運用の効率化・自動化の検討
3. 情報セキュリティポリシーや運用ルールの整備・改善
4. セキュリティインシデントの初動対応・原因分析・再発防止策の推進
5. 各部門(開発・情シス・事業部)と連携したリスク管理体制の強化
6. 内部監査対応および指摘事項の改善推進

※ 主軸はセキュリティ運用ですが、リスク管理部の一員としてシステムリスク管理や内部統制対応を担う場面もあります。

ポジション・部門の魅力:
1. 立ち上げフェーズに近い環境: セキュリティ運用は発展途上のため、自ら仕組みを作れる裁量があります。
2. AIをセキュリティ運用に活かす最前線: ログ分析や監視の効率化にAIを積極的に使える環境。「やってみたい」を試せる裁量があります。
3. 成長機会が広い: セキュリティ、リスク管理、AIガバナンスなど幅広い領域に関与可能です。

グローバルバンクでのシステムリスクガバナンス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,500万円 ※前年収・経験・能力を考慮の上、当社規定により応相談。
ポジション
相談
仕事内容
【業務内容】
1.システムリスクガバナンス
・レガシーシステムのモダナイゼーションや海外ビジネス展開に伴う標準化等の大規模プロジェクトにおいて。システム計画・開発を起因とする IT リスクの認識・評価、および管理・運営状況の検証・牽制を実施します。

〜ご参考:共通的なプロセス: 
リスク特定:社内外事案分析、当局規制動向分析に基づき、リスクシナリオを整備。定量化指標Key Risk Indicatorを設定。
評価・計測:リスクシナリオに基づき、定点でリスク評価のうえKRIを計測。
統制:統制の実態効果、スコープや深度などの妥当性を検証。
報告:経営会議やリスク委員会、リスク管理委員会等に独立した2線として報告。

【特徴と魅力】
当社グループ全体を対象としたITリスク・サイバーセキュリティリスク・AIガバナンスの統括を担い、経営戦略・先進技術の進展を踏まえた実効性あるリスクガバナンスの構築・高度化に携わっていただきます。
・経営と直接向き合う2線機能
IT・サイバー・AIという経営戦略の重要領域において、CxOクラスに直接説明し、意思決定に影響を与える役割です。
・邦銀トップのスケールと難度
当社グループ各社やグローバルにおける多様なビジネスやシステムを俯瞰し、グローバルの金融機関に求められる高い水準で統制する稀有な経験を積むことができます。
・専門性の幅と深さでキャリアを拡張
IT・サイバー・AI・レジリエンス・サードパーティリスクなど、専門性を起点にキャリアを拡張可能です。海外勤務やマネジメントポストへの登用可能性もあります。
・柔軟な働き方とコミュニケーション活発な職場でキャリア入社の方が多数活躍中
在宅勤務とオフィス出社のハイブリッド運営。専門や経験が多様で豊かなメンバーでコミュニケーションが活発な職場です。ITリスクコントロールは総数20名程度、キャリア入社の方も多数活躍しています。

【募集背景】
・ITリスク(サイバー、AI等)は当社のトップリスクの1つ。
・グローバルのデファクトである3線管理態勢をIT領域に本格適用しており、当部は2線として脅威を特定して管理枠組みを整備。
・国内外の当局から、ITガバナンスに対する要求水準高まりを受け、質・量を拡充する。

【ワークライフバランス】
・在宅勤務制度(リモートワーク可能)、時差勤務等の制度あり。
・出勤と在宅勤務の組み合わせがスタンダード。
・複数メンバーが家庭(育児や介護など)との両立を実践。
・男性育児休暇取得も実績あり。

【キャリアパス】
各人のキャリア希望に応じて、専門性を実務ベースで高めていくことやITリスクに関する幅広い業務を経験することが可能です。
また、銀行内の他組織(システム企画・開発・運用部門、監査部門、海外拠点など)への異動や人材交流により、多様な経験を積むことも可能です。
ご活躍いただく中で、マネジメントポジションへの登用可能性もあります。

コンサルタント(DX・業務・戦略コンサルティング)/自走支援型コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アソシエイト〜パートナー
仕事内容
・DX推進(生成AI活用・データ基盤整備・AIガバナンス)
・新規事業支援(市場調査 戦略策定・0→1事業創出)
・営業変革(プロセス刷新・CRM導入・KPI設計)
・PM推進支援(PMO・リスク管理・会議体設計)

CX領域 AI/Dataコンサルタント(マネージャ/シニアマネージャ)/事業戦略、IT戦略策定の支援を得意とするコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャ/シニアマネージャ
仕事内容
業務概要:営業・カスタマーサービス・マーケティング領域における顧客接点改革を、AI活用の構想・実装推進と、その前提となるデータ整備・データ利活用の高度化を通じて実現するコンサルタントを募集。クライアントワークに加え、サービス開発・パートナリング・営業活動を通じて、CX部署におけるAI/Data領域の事業立ち上げ・拡大を牽引するリーダーとして活躍いただきます。

具体的な業務:
AI/Data活用構想・戦略立案
1. 営業、カスタマーサービス、マーケティング領域におけるAI/Data活用テーマの抽出
2. 顧客接点改革に向けたユースケース設計(例:リードスコアリング、Next Best Action、営業予測、問い合わせ分類、応対要約、FAQ自動生成、レコメンド、パーソナライズ等)
3. AI/Data活用ロードマップの策定
4. AI/Data活用によるROI試算、投資対効果整理
5. AI導入に向けた業務要件整理、優先順位付け
6. AI活用に必要なデータ要件、データ整備方針の整理
7. 業務課題から逆算したAI/Data活用テーマの優先順位付け
8. AI活用をPoC止まりにしないための本番展開前提の構想策定

データ基盤・顧客データ統合設計
1. AI活用、高度分析、業務活用を前提とした顧客データ統合構想
2. 営業、カスタマーサービス、マーケティング横断で活用可能な顧客360度ビュー設計
3. CDP/DWH/データレイク等を活用した、AIや実務で使えるデータ基盤の構想・設計
4. データ品質、ガバナンス、権限設計を含む、継続的に使える運用設計

AIソリューション設計・導入推進
1. 生成AI、機械学習、分析AIを活用した業務変革テーマの企画・設計
2. AIチャットボット、エージェントアシスト、問い合わせ自動振り分け、営業支援AI等の導入推進
3. LLM活用、RAG、ナレッジ連携等を含むAIアーキテクチャ検討
4. PoCテーマの選定だけでなく、本番導入判断・展開計画まで推進
5. AI導入後の業務オペレーション、KPI、定着化設計
6. 現場運用を踏まえた精度・運用負荷・費用対効果の評価

アーキテクチャ設計・技術リード
1. AI/Dataソリューション全体アーキテクチャの設計
2. CRM/MA/CDP/BI/コンタクトセンター/クラウド基盤をまたぐ連携設計
3. セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスを考慮した設計
4. 技術的フィージビリティ検証、PoC実施
5. 技術標準、開発・運用ベストプラクティスの策定
6. 技術的リスクの特定と対策立案

プロジェクト推進・マネジメント
1. 業務部門(営業、カスタマーサービス、マーケティング等)、IT部門、経営層へのヒアリングと要件整理
2. ビジネスコンサルタント(CRM戦略、マーケティング戦略)、ITコンサルタント(CRMコンサルタント、MAコンサルタント、エンジニアと協働したPJ推進
3. スコープ、品質、予算、スケジュールの管理
4. クライアントへの進捗報告、論点整理、課題解決推進
5. スモールスタートから本格展開への推進
6. 活用定着のためのチェンジマネジメント
7. ベンダー、パートナー企業、開発チームのマネジメント
8. メンバーの育成・指導

サービス開発(事業開発)
1. CX領域におけるAI/Dataコンサルティングサービスの企画、設計
2. 業界別ユースケース開発(例:製造業向け営業AI、金融向けVOC分析、小売向けパーソナライズ等)
3. 社内勉強会、ワークショップの企画、運営
4. 最新トレンド(生成AI、機械学習、特定のサービス、特定のサービス、CDP、LLMアプリケーション等)のサービス化検討
5. 既存のCRM/特定のサービス・MA案件との連携を前提としたData/AIサービス企画
6. AI活用の前提となるデータ整備支援サービスの型化
7. 業界別・テーマ別ユースケースのテンプレート化

パートナリング構築
1. 特定のサービス、クラウドベンダー、CDP/BI/AIベンダーとのアライアンス推進
2. SIer、データ基盤ベンダー、AIソリューション企業とのパートナーシップ構築
3. 共同ソリューション開発、技術検証
4. 外部パートナーとの案件創出、共同提案

営業活動・案件創出
1. 新規顧客開拓のためのAI/Dataソリューション提案
2. 経営層、事業部門、IT部門への構想提案
3. RFP対応、提案書作成、プレゼンテーション
4. 既存顧客への追加提案(AI活用拡張、データ基盤拡張、CRM/MA連携強化等)
5. CRM/特定のサービス案件、MA案件からの横断AI/Dataテーマ創出

組織マネジメント
1. CX部署におけるAI/Data領域の戦略立案への参画
2. 採用活動への参画(候補者面接、選考等)
3. チームメンバーの育成、評価
4. AI/Dataケイパビリティの組織内展開

ポジション・部門の魅力:
1. CX×AI/Dataの横断ポジション:AI活用を主軸に、営業・カスタマーサービス・マーケティングを横断して価値を出せる
2. 戦略から実装まで一貫支援:AI活用構想だけでなく、その前提となるデータ整備・活用設計、PoC、本番導入、定着化まで一気通貫で関われる
3. 事業インパクト:AI活用やデータ活用を通じて、営業生産性向上、顧客満足度向上、解約率低減、LTV向上など、測定可能な業務成果の創出するコンサルティング
4. CX領域のコア人材:立ち上げ期(2024年4月立ち上げ)のCX部署で中核メンバーとして活躍
5. 成長機会:他のCXコンサルタントと協業することで、マーケティング、営業改革、カスタマーサービス改革等のCX全般のスキル獲得
6. 最新トレンド:生成AI、機械学習、CDP、データ統合、AIエージェント等の最新テーマを扱える
7. サービス開発:自らの経験、知見を活かした新サービスの企画、設計
8. 市場開拓:営業活動、パートナリング等を通じた事業拡大への直接貢献

AIプロジェクトマネージャー/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】当社では、AIを業務効率化だけでなく、業務・組織・顧客提供価値を進化させる中核テーマとして位置づけています。生成AIを含むAI活用のユースケース拡大が進むなか、各業務部門の課題や構想を起点に、AI導入のアイディアを具体化・評価し、実行可能な施策として着実に推進していくことが重要になっています。本ポジションでは、社内各部室と密接に連携しながら、業務へのAI導入アイディアの発掘・整理・評価を行い、導入支援の実施可否を判断するとともに、必要に応じて関係部門やパートナー企業を巻き込みながら施策の推進を担っていただける方を募集します。

【具体的な業務】
・社内各部室からのAI導入アイディアの募集、ヒアリング、課題整理、ユースケース具体化
・業務課題、期待効果、実現性、リスク等の観点からAI導入アイディアを評価し、導入支援の実施可否を判断
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進
・当グループ会社やパートナー企業への発注・連携を含めたプロジェクトマネジメント
・AI導入施策の推進にあたり、必要に応じてリスク管理部署等と連携し、リスク・ガバナンス面の論点整理や対応を実施

大手信販会社でのAIエンジニア・AIコンサルタント補助 、データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
課長代理〜部長代理〜部長
仕事内容
●背景●
AI・データサイエンスの力で、ビジネスを変革する即戦力人材を求めています。

AIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。
社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。

上記背景を基に以下のようなスキルを持つ方を募集しています。
・AIソリューションの設計・構築ができるエンジニア
・データを活用して課題解決ができるデータサイエンティスト
経験者の皆様には、技術力だけでなく、現場との対話を通じて課題を見極め、実行に移す力を期待しています。
ともに、企業全体の競争力を高める変革の中心となっていただける方を歓迎します。

●職種別業務内容●
※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。

(1)AIエンジニア、コンサルタント
・AIソリューションエンジニア(生成AIや機械学習を活用した業務改善、RAGやAIツールの拡張・高度化)
・AIアーキテクト(AIエージェント、クラウド基盤の設計・改善、経験に応じて設計領域へステップアップ可能)
・AIコンサルタント補助(業務課題の整理やAI適用検討、AI導入から業務実装までの一連のプロセス設計)

(2)データサイエンティスト(センター・オブ・エクセレンス)
・機械学習モデルの設計・開発・運用(マーケティング、与信、リスク管理、HR等)
・データ分析基盤の設計・構築・運用(クラウド環境含む)
・社内データ活用文化の醸成と教育
・データを活用した業務改善・新規企画の立案
・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション

●AIX推進室、データ・ソリューション部共通の魅力●
当社では、社員一人ひとりが専門性を高めながら、主体的にキャリアを築いていける環境づくりに力を入れています。入社後も、知識・スキルの習得を通じて多様な学びの機会が得られ、継続的な成長を支援します。

【資格取得支援制度】
業務に関連する資格取得に対して、受験費用の補助や学習支援制度を整備。社員の自律的な学びを後押しする仕組みが充実しています。

【協働を促すオープンな文化】
社内には、質問・相談がしやすい風土が根付いており、互いに教え合う文化があります。周囲との対話を通じて、新たな視点や気づきを得られる環境です。

【高度な専門性と最先端技術へのアクセス】
データ分析領域では、社内に専門性の高いスペシャリストが多数在籍。新しい技術や知見の研究にも積極的に取り組んでおり、最先端の技術に触れる機会が豊富です。

【多様なロールモデル】
異なるバックグラウンドやキャリアを持つ社員が多数活躍しており、自身の成長の方向性を描きやすい環境です。中途入社の方も、豊富なロールモデルから刺激を受けながらキャリアを築いていけます。

【多様で膨大なデータを活用】
当社では、以下のような豊富な顧客基盤と取引実績に基づき、月間億を超える決済・購買データを保有しています。
・オートローン利用件数:140万件
・海外オートローン利用件数:10万件
・クレジットカード会員数:1,087万人
・家賃保証決済利用者数:140万人
・売掛金決済保証利用社数:26万社
・銀行保証利用件数:128万件
これらの多様性に富んだ大規模データを活用し、顧客行動の理解、リスク予測、サービス改善、新規事業創出など、挑戦できる領域は多岐にわたります。

●AIX推進室の魅力●
【経営と関りあるAI推進部門】
 AIX推進室は全社のAI活用を推進し、経営戦略や新規事業創出に関わるポジションです。経営層との距離が近く、自ら提案したAI施策が全社規模で導入されるスピード感があります。

【先端技術の実装フェーズに携われる】
 生成AIを活用した社内壁打ち環境やRAGによるルールブック検索はすでに全社展開済み。今後はAIエージェントの実装や業務プロセスへの組込み、MLOpsの高度化など、AI前提で業務を再設計するフェーズに主体的に関われます。

【多様な知見が交差する、AI変革の推進組織】
 40名超の体制のもと、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集結。高い裁量のもと、AIを実業務・事業へと実装し、変革を自ら主導できる環境。

【成長機会とスキル拡張の場】
 社内外の専門家との連携やPoCプロジェクトの推進を通じて、技術力だけでなく企画力・提案力も磨けます。また、AIガバナンスや倫理的AIの分野にも関わることができます。

●データ・ソリューション部の魅力●
【全社データ利活用の中核部門】
データ・ソリューション部は、社内外の多様なデータを活用し、収益拡大や業務課題の解決を支援する全社横断型のCoE(Center of Excellence)部門です。業務プロセスの改善やマーケティング強化など、ビジネスインパクトの大きい領域に直接関与できるポジションです。

【先端技術の実装フェーズに携われる】
量子コンピューティングや大学との共同研究など、常に最先端の技術を探索・検証する姿勢が根付いています。AI・データ基盤の高度化に向けたPoCや、最新アルゴリズムの業務実装など、研究段階から実務への橋渡しを担うことができます。

【外部企業との協業による新たな価値創出】
外部パートナーとの協業を通じて、データを軸とした新たなビジネスモデルの企画・立案に携われます。多様な質のデータを扱う機会が豊富で、最新の技術や知識に触れながら、実践的なスキルを磨くことができます。

【人材育成と社内変革への貢献】
全社のデータリテラシー向上を目的とした人材育成プログラムの企画・運営にも関与できます。教育を通じて社内のデータ活用文化を醸成し、組織全体の変革をリードする役割を担います。

【東京・大阪・フルリモート可】情報セキュリティコンサルタント / 少数精鋭の業務/ITコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジションの魅力
100社以上のエンタープライズ企業と直接取引する環境下で、スピーディーに事業立上げ可能。
他の弁護士法人グループや監査法人グループ企業と異なり、制約のない提案と実行支援が可能。
弁護士・NGO・ベンダーなど多様な外部専門家と協業し、テーマごとに最適解を導ける。
AIガバナンスやグローバル対応など、先端テーマの案件に即応できる環境。
業務×テクノロジーの人材が多数在籍し、分野横断でコラボレーションできる環境。

仕事内容
プライム上場企業をはじめとする大手エンタープライズ企業に対し、情報セキュリティマネジメント全般のコンサルティングを提供します。

セキュリティ対策状況の可視化・診断。
各種ガイドライン策定支援。
ガイドライン準拠に向けた体制構築・運用支援。
AI・クラウドなど新技術導入時の体制構築・申請支援。
プロジェクトマネジメント、デリバリー品質の担保。
また、上記に加え、広報・マーケティング活動、採用活動、メンバー育成など、チーム運営に関わる幅広い役割も担える機会があります。

プロジェクト事例:
情報セキュリティ管理体制構築/運用支援。
AIガバナンス体制構築/運用支援。
クラウドガバナンス体制構築/運用支援 等。

データガバナンス推進(リーダー候補)/有名モバイルペイメント会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円程度 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定
ポジション
リーダー候補
仕事内容
▼採用部署とRoleのミッション
急速なサービス成長や、それに伴う組織拡大には、業務フロー・システムのスピーディーなアップデートが必要不可欠です。また業界トップシェアのサービスを支える膨大なユーザデータにおける、セキュリティや品質の担保も必要です。そのためのデータガバナンスを強化することで守りを固めるだけでなく、データの利活用を促進することでビジネスの攻めの施策を次々と打ち出せる環境を整備していきます。

【具体的な業務内容】
グループ横断のデータガバナンス戦略およびロードマップの検討・推進
金融機関レベルのデータプロテクション(プライバシー、セキュリティ、リスク管理)の実現
データ利活用を前提としたガバナンスモデル(ポリシー・プロセス・標準)の設計
個人情報・パーソナルデータの適切な管理およびPIAの推進
AI活用に伴うデータ/AIガバナンスの設計・導入
経営層、法務、セキュリティ、プロダクト、データ組織との横断連携
国内外の規制・業界動向を踏まえたガバナンス高度化
※本ポジションは、プレイングマネジャーとしてチームをリード・マネジメントしながらも、自ら手を動かし各業務・プロジェクトを推進することが求められます。

【過去の主なプロジェクト】
CBPR認証取得プロジェクト
お客様の信頼と透明性を高める目的での第三者評価結果の公表プロジェクト
新サービス評価プロジェクト(PIA(Privacy Impact Assessment、プライバシー影響評価)の導入)
クラウドサービス評価プロジェクト
改正個人情報保護法対応プロジェクト
グループデータ基盤構築プロジェクト

▼本ポジションの魅力
グループ横断でのデータガバナンスを設計できる稀有なポジション
金融機関としての厳格な要件と、プロダクト成長のスピードを両立するチャレンジ
「守り」に閉じない、事業成長をドライブするガバナンス設計に関与できる
AI・プライバシー・データ利活用が交差する最前線での意思決定に関われる
急成長フェーズにおいて、ルール・仕組み・組織を自ら形作ることができる

デジタル・ビジネスリスクコンサルタント/データビジネスソリューションの開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【ミッション】
GRC(ガバナンス・リスク・コンプライアンス)領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートする。


【主な業務】
クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。


【支援テーマ例】
AIガバナンス: ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
データプライバシー: プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
その他: データマッピング、リスクレポート作成 など


【ポジションの魅力】
最先端AIガバナンスへの挑戦
急速なAI普及に伴い、安全かつ倫理的な活用を支える「AIガバナンス」の相談が急増中。AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑むことで、市場における希少価値を高めることが可能。
「攻めと守り」両面からの変革リード
単なるリスク回避に留まらず、生成AI活用を促進するためのガバナンス構築など、企業の「攻め」の姿勢を支えるプロフェッショナルとしても経験を積むことが可能。
大手中心の豊富な案件基盤
自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。

AIセキュリティエンジニア/セキュリティコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
《AIセキュリティのプロフェッショナルとしてお客様の課題解決を担当》
AIのビジネス導入が急速に進む中、企業が直面する新たなセキュリティリスクへの対応を支援していただきます。AIセキュリティの各領域に対する実行・実装をお客様の課題に合わせて支援して頂きます。

【具体的な業務】
・AIを利用したアプリケーションのセキュアな設計・開発支援
・AI IDE(Cursor, Windsurf, Claude Codeなど)を安全かつ効率的に活用した開発環境・ルールの整備
・AIシステム特有の技術的な脆弱性評価および対策の実装

AIセキュリティコンサルタント/セキュリティコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜2,000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
《AIセキュリティのプロフェッショナルとしてお客様の課題解決を担当》
AIのビジネス導入が急速に進む中、企業が直面する新たなセキュリティリスクへの対応を支援していただきます。AIガバナンス構築から、セキュリティの各領域に対する実行支援をお客様の課題に合わせて支援して頂きます。

【具体的な業務】
・AIガバナンスの構築支援および、AI利用に関するリスクマネジメントの実行
・OWASP、ISO 42001、NISTなどの規格・ガイドラインに基づくセキュリティポリシーの策定支援
・AIシステム特有の技術的な脆弱性評価および対策の提案
・経営層や事業部門に対する、安全なAI活用のためのロードマップ策定・提案
・ナレッジ/メソドロジーの集積

ビジネスリスクコンサルタント (通信、またはメディア・コンテンツ・エンタメ領域)/監査法人系リスクコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コンサルタント〜シニアマネージャー
仕事内容
環境変化が加速する今、企業が持続的成長のために「挑戦」することは、「適切なリスクテイク」と同義であり、クライアント企業からリスクアドバイザリー領域のニーズが高まっています。当社では、多数の専門家が共に連携し、日本のリーディングカンパニーが抱える経営課題の解決に日々取り組んでおり、ビジネスリスクコンサルタントは、戦略策定からオペレーション実装まで、クライアントの判断に伴うリスクテイクを「守り」と「攻め」双方の視点から、専門性をもってご支援しています。

【具体的な業務】
ご入社後、Technology, Media, Telecom(TMT)チームの一員として、以下をご担当いただきます。
1. 通信、またはメディア・コンテンツ・エンタメ業界に対する深い理解と知見を活かした、リスクアドバイザリー領域の各種コンサルティング
2. クライアント接点を起点とした経営課題の識別、および高い専門性を持つ他ユニットのメンバーと共に協業しながら、プロジェクトの企画・提案・推進
3. 提供価値を高めるための、政府・地方自治体・財界等の業界を取り巻く各種プレイヤーとの連携・協業の推進

【ポジション・部門の魅力】
【チームの特徴】
* 通信・メディア・エンタメ/コンテンツ業界のリーディング・クライアントにサービスを提供しており、幅広くインパクトを及ぼす案件に携わることができます。
* 経営課題に直結するテーマを扱うことが多く、クライアントのマネジメント層と接することができます。
* 様々な経営課題に対して高い専門性を持つチームや専門家と協業するため、幅広いアジェンダに対応する経験を積むこと、先進事例・知識を常に吸収することが可能です。
* 中途入社者が多く、事業会社・コンサルティングファーム等、多様な業界出身者で構成されています。

<攻めのPJ例>
* 事業展開/変化に伴うリスク評価、ガバナンス・経理財務・デジタル・サイバー・規制対応など各種リスクへのOne Stop対応
* AI活用/DX推進、ITシステム導入/更新に関する構想策定および導入、モニタリングの支援
* AI利活用のための業務プロセス効率化、データ基盤構築、およびAIガバナンス設計の支援
* 政策や外部環境変化に応じ、競争力を強化するための構想策定・組織改革支援(M&Aや組織再編含む)

<守りのPJ例>
* サイバーリスク・情報管理体制の強化の戦略立案と実行
* 財務・経理、経営管理強化、ガバナンス・コンプライアンス強化の支援(インシデント対応・再発防止含む)
* 全社的リスク管理(ERM)体制の構築、経営管理体制およびツール構築の支援

AIリスクアセスメント・データガバナンス(グループ会社出向)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1260万円
ポジション
担当者
仕事内容
・AI案件向けリスク評価(簡易ゲート/詳細審査/運用点検)の標準化と運用
・個別案件の論点整理、リスク低減策の提案、関係者調整、報告・根拠整理
・データガバナンス整備(分類/台帳/例外管理)とISMS/AIMS認証取得の推進

【具体的な業務】
・AI案件の意思決定を支える「共通ルール/審査基準」を整備し、審査品質の平準化と審査スピードの両立を実現(観点・判定基準・チェックリスト・台帳/証跡の継続改善)
・個別案件のリスクを早期に特定し、事業成長を止めない形での低減策を設計・提案(社内説明資料・報告書の作成を含む)
・データ分類/取扱ルールと、台帳・例外管理を整備し、監査・対外説明に耐える運用を全社に定着(教育・周知、現場の運用支援)
・法務/情報セキュリティ/開発/営業等と連携し、審査・統制の運営を最適化(論点整理、合意形成、運用への落とし込み)
・ISMS/AIMSの認証取得を推進し、取得後も改善サイクルが回る状態を構築(文書体系整備、内部点検・内部監査支援、審査対応、是正・改善)

仕事の魅力
・最先端のAI導入を「事業として成立させるガバナンス」を立ち上げから担える
・正解が定まっていない領域で、案件の現場に入り込みながら試行錯誤し、審査基準・運用・証跡の標準を自ら作れる(=仕組みを作った実績が自分の価値になる)
・AIのリスク、データガバナンス、プライバシー、情報セキュリティ、規格(ISMS/AIMS)を横断し、経営・事業の意思決定に直結する経験が積める
・単なる“チェック担当”ではなく、事業スピードと統制の両立を実現する役割として、関係者(営業/企画/法務/開発)を巻き込みながら前に進められる
・認証取得や監査対応まで見据えた運用を構築することで、市場でも通用する「AIガバナンス人材」として希少性の高い専門性を獲得できる

AI ガバナンスリード(アシスタントマネージャー〜マネージャー)/外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アシスタントマネージャー〜マネージャー
仕事内容
AIガバナンスリードAI活用を安全かつ継続的に推進するため、AIガバナンス体制の構築および運用を担います。事業環境や技術動向の変化を踏まえ、AIガバナンスフレームワークの整備・維持・改善を行うとともに、AI活用案件に対する承認、記録、モニタリングの仕組みを設計・運用し、グローバルおよびグループポリシーとの整合性を確保します。また、高リスクと判断されるAI利用案件のレビュー対応や、モデル特性、利用データ、利用目的、業務影響などの観点から、各AI活用案件に対して専門的な助言を提供します。

AIプラットフォームの導入・展開支援全社的に高まりつつあるAIエージェント活用の機運を背景に、Databricks上のMosaic AIおよびAzureを基盤としたAIプラットフォームの導入・展開を支援します。プラットフォームに関する知見を深化させるとともに、グループ各社からの情報を集約し、全社の各領域においてAI開発・活用が円滑に進むよう、ユーザー向けの支援を行います。さらに、Databricks上でのAutoML導入を通じて、ユーザーが機械学習を業務に取り入れられるよう、教育および継続的なサポートを提供します。AI開発の民主化における司令塔として、全社横断でのAIユースケース創出に貢献します。

AI・データプロジェクトのリードおよび推進保険業界におけるAI・データ活用プロジェクトをリードし、業務課題の特定からソリューション設計、モデル開発、実装までを一貫して推進します。規制対応やリスク管理を十分に考慮しながら、顧客データを活用した予測モデルや業務自動化を実現し、業務効率化および収益性向上に貢献します。また、部門横断での調整や多様なステークホルダーとの連携を担い、戦略的な視点からプロジェクトを成功に導きます。

【入社後の教育・研修について】
社内研修としてDataAcademyを備えており、社内のツールについて学ぶことができる要望があれば社外の研修も受講することができる機会がある (マイクロソフト社の認定資格取得など)

【当該業務の魅力】
全社横断でAI戦略とガバナンスの中核を担うポジション全社のAIユースケースを俯瞰でき、実務につながるAI活用をリードできるグローバルなチーム構成でかつ、在宅勤務可外資系金融機関で保険に関する業務経験を得ることができる今後数年で確実に重要度が高まるキャリア分野

【将来のキャリア展望】
AIガバナンスのエキスパートAI/データ戦略関連マネジメントポジションAIアーキテクト

AIエンジニア/クレジットカード会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、AIエンジニアの観点からご活躍いただきます。当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、生成AIを中心に活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

具体的な業務:
1. 業務部門と連携したAIエージェント/RAG等の技術を用いたアプリケーション開発
・各部署のナレッジに特化したRAGアプリの設計・開発
・社内の業務フローに即したAIエージェントの設計・開発
・開発高速化を目的とした生成AIアプリケーションのテンプレート化
2. 生成AIアプリケーションのモニタリングによる継続的な評価・精度改善
・AIガバナンス対応のためのガードレール設計・構築
・継続的改善に向けたモニタリングの仕組み構築
・フィードバックに基づいた改善の実施
3. アプリケーション安定提供のための適切なAIサービスの技術選定、基盤強化の企画
・AWSを中心とした利用サービスの選定
・マルチクラウドを見据えたAI活用環境の企画

ポジション・部門の魅力:
・国内有数の決済データ:クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結:マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流〜下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術:予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。

IT戦略責任者候補/英語コーチング・学習サービス運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2000万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
責任者候補
仕事内容
具体的な業務内容
1次世代の全社ITの設計
AI活用を前提としたスケーラブルなデータ設計
安全性とビジネススピードを両立させたAI利用ガイドラインの策定、および「最小権限の原則」に基づくアクセス制御の設計

2業務プロセスの再定義と徹底した自動化
複数SaaSの乱立による設計負債を解消し、将来の成長に耐えうる拡張性の高いシステム構成の構築
上記システムと並行して業務プロセスを見直し、テクノロジーの力で効率化を行う

3上場企業水準のガバナンスと信頼性の担保
内部統制(J-SOX等)における再現性の高い運用体制の確立
大手法人顧客や監査法人・証券会社等のステークホルダーが求める高度なセキュリティ要件への対応と、自社のIT健全性の論理的な証明

入社後の期待イメージ
0〜3ヶ月 : IT負債とリスクを可視化し、現場課題の解決を通じた「即効性のある改善」で信頼を確立
3〜6ヶ月 :AI活用を見据えたデータ設計とSaaS連携の刷新を主導し、全社的な生産性向上を牽引
6〜12ヶ月 : 信頼性と柔軟性を備えた全社基盤の運用を確立し、IT戦略の側面から事業成長をリード

AIガバナンス(メンバー)/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜980万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:当グループは、テクノロジーの力でグループビジョンを実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性
・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。
当グループにおいて、ホールディングスのAIガバナンス担当として、グループ全体のAIガバナンスを確立することでAI活用の推進に貢献し、グループ全体のビジネス価値を高めることを実現します。
具体的な業務:グループ横断でAI活用を前進させるための枠組みづくりや運用に携わっていただきます。
AIガバナンスの専門経験が浅い方でも、AI企画
・導入推進やリスク対応の経験を活かしながら段階的にスキルを伸ばせる役割設計です。
ご経験に応じて以下をお任せします。

・法務/セキュリティ/企画
・開発など関係部門と連携し、AI活用の方針
・ルールづくりの企画、推進
・国内外グループ会社との協働によるAIガバナンス体制強化の支援(現状整理、課題抽出、改善提案)
・AI導入に伴うリスクの整理
・評価の支援、および実務に即したコントロール案の検討
・リスク管理、モデル管理、モニタリング等を含むAIガバナンス関連ツール/仕組みの選定
・導入
・展開支援
・社員向けのAI活用
・ガバナンスに関する研修/勉強会の企画
・運営(教材作成、ファシリテーション)
・スモールスタートのAI活用案件におけるレビューやガイドライン適用の伴走支援取組案件事例:
・AI利活用に関する制度設計
・AIシステム導入に関するリスク審査プロセス
・体制の構築
・グループ横断のAIガバナンス審議会の運営
・グループ会社向けAIガバナンス運用支援ポジション
・部門の魅力:配属組織:AIガバナンス部 AIガバナンス室:当グループのAI利活用推進
・ガバナンスをミッションとして新設された立ち上げ期の組織です。
立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。
また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。
コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター管理職との定期的な1on1を行っています。
※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
魅力/やりがい:
・グループの重点戦略に直結するAI戦略にダイレクトに貢献できる、チャレンジングなポジションです
・多様な事業
・ステークホルダーと協働し、当グループのAIガバナンスを牽引する、スケールの大きい業務を通じてスキルを拡張することができます
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことができます。

・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。
社員の主体的な働き方が選択できます。

AI戦略(室長/マネージャー)/大手仮想通貨fintech企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
室長/マネージャー
仕事内容
【業務内容】
●全社AI戦略の策定と実行(業務効率化と新規プロダクト創出の両軸)
●経営層と連携したAI投資方針・AIガバナンス体制の構築
●AI×Blockchain融合プロダクトの構想・開発推進(AI専用ウォレット、ステーブルコイン決済、AI Agent向けSaaSプラグイン、オンチェーンデータ分析基盤等)
●AI Agentが自律的に経済活動を行うためのインフラ設計・PoC推進
●クロスファンクショナルチーム(プロダクト/エンジニアリング/企画/法務/コンプライアンス)との実装調整
●社内AI基盤・データパイプライン・MLOps環境の戦略策定と統括
●AIリスクマネジメント・AI倫理基準の策定と社内浸透
●外部パートナー(AIベンダー/研究機関/Blockchainプロトコル)とのアライアンス推進

変更の範囲:全ての業務への配置転換あり

IT内部監査・IT内部統制コンサルタント/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜
ポジション
シニアコンサルタント以上
仕事内容
業務概要: IT内部統制、IT内部監査、ITガバナンスに関するコンサルティングおよび支援業務全般。
具体的な業務:
- US-SOX、J-SOX対応支援(PMO、業務プロセス/IT業務処理統制/IT全般統制の文書化、評価、改善、報告等)、IT内部統制の構築・改善支援、新規上場時および企業買収時における経営管理・内部管理体制の構築支援
- IT内部監査対応支援(PMO、リスク評価、監査計画立案、評価、改善、報告等)、IT内部監査メソドロジーの高度化支援、IT内部監査の品質評価、国内外拠点のIT内部監査の実施支援
- アナリティクスや最新テクノロジーを活用した内部監査の高度化、効率化
- ITガバナンス、AIガバナンス、データガバナンスにおける管理態勢の高度化
- 基幹システム更改時の内部統制の再構築、高度化、効率化
- ERPパッケージの機能を活用した内部統制構築、高度化、効率化
- セキュリティ・データ・AI等に係る法規制、認証に関する各種調査の実施等、及びコンサルティング業務
- セキュリティ関連監査業務
- グローバル企業における海外IT内部監査の高度化(当グループの海外拠点との連携)
- 財務諸表監査におけるITに関連した内部統制の評価業務

AIガバナンスコンサルタント/国内系戦略コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1400万円
ポジション
マネージャー、シニアマネージャー、ディレクター
仕事内容
【業務概要】
デジタル社会共創コンサルティング室は、AIをはじめとしたデジタル技術の進化がもたらす社会・産業へのインパクトを捉え、クライアントである企業課題と政府・自治体の問題解決に取り組む専門組織です。構想〜パートナーシップ構築〜伴走までトータルで価値提供を行っています。

【今後の注力領域】
AI・ロボティクスの進化を踏まえて、新たな事業・サービスを生み出したい企業に、イノベーションにブレーキを掛けないための能動的なリスクマネジメントを行うガバナンス構築・推進を支援する。AIに関する政府のルールづくりと、ビジネスサイドのコンサルティングの両輪をまわすアプローチ。デジタルビジネスやAIレギュレーションに関して、世界的に活躍する第一人者(研究者等)との連携体制を構築し、専門性・客観性を担保。

【主なクライアント/インダストリー】
・通信大手…世界初のAIエージェントサービスの開発・提供に際して、法律・技術・倫理などの多角的な視点から新たなリスクを洗い出し、脅威度・優先度の評価、対策オプションの抽出・具体化など、伴走的に支援。単に規制遵守のためのチェックリスト管理ではなく、より良い、安心できるサービスを世の中に出すための能動的支援を実施。
・特定の機関…政府が推進するAIシステムの開発者や提供者のためのAIセーフティ評価のルール作り。特に、LLMからAIエージェントに進化する中で、固有の新たなリスクの定義、評価の観点・評価手法について調査研究。

【具体的な業務】
AIガバナンス/AI利活用の専門コンサルタントとして、以下の業務を担当いただきます。
1. AIガバナンス体制の構築: AIガバナンスの在り方に関する経営戦略立案、AIガバナンスサイクルの設計・運用支援、AIガバナンスボードの組成、各種規制への対応。
2. AIガバナンスの伴走支援: AIリスクアセスメント〜リスク対策検討、サービス開発へのフィードバック、個別リスク対策の検討・実装支援。
3. AIレギュレーションの制度設計: 海外先進事例調査、有識者インタビュー、調査分析、とりまとめ、検討タスクフォースの運営・ファシリテーション。
4. AI開発プロジェクトの伴走支援: 各種AI開発プロジェクトにおけるガバナンスサイドからの助言・検討分析支援。

【担当業務】
・プロジェクトリード(プロジェクトのディレクション、メンバーマネジメント、クライアントコミュニケーション)
・サブリード(プロジェクトリーダーのディレクションに基づく自律的な作業設計・アウトプット・下位メンバーへの作業指示)
・セールス(引き合いに対して、提案書の設計、執筆のサポート、クライアントコミュニケーション)

【ポジション・部門の魅力】
・国内外の最新AI規制・ガバナンス潮流に触れ、第一線で知見を磨ける。
・AI事業開発の最前線で、革新的なサービスが世に出ていくことに関われる、貢献できる。
・最先端の知識や研究が、ビジネスの現場で応用されて、社会実装される経験。

【関東/関西/中部】プロジェクトマネージャー/技術系アウトソーサー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
710万円〜1120万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
業務概要:
- ECM領域(設計・開発・製造プロセス)に関するシステム開発・導入プロジェクトのマネジメント
- 顧客との要件定義、スコープ調整、進捗・品質・リスク管理
- AI駆動開発(生成AIを活用した開発効率化・自動化)の企画・導入推進
- アジャイル開発体制の構築・運営(スクラムマスター的役割含む)
- チームビルディングとメンバー育成

具体的な業務:
- 製造業向けPLMシステムの刷新プロジェクト
- BOM統合・最適化に関するデータ基盤構築
- 生成AIを活用した設計支援ツールの開発
- アジャイル手法によるECM領域のPoC開発・スケーリング支援
- AIソリューション開発(LLM/RAG)に関するPoC推進・本番化計画策定、セキュリティ・品質保証およびエビデンス管理

ポジション・部門の魅力:
【働きさすさ・安定性×裁量の大きさ】
当社は、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。
リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
- 事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。
- 新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
- 当社の新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます
- 事業部候補として、大きな裁量権を持って、1〜2ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
- リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。
- フルフレックス勤務(コアタイム無し)
- 勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)

上流AIコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
上流AIコンサルタント
仕事内容
業務概要: 金融機関のAI人材育成・組織変革を担う上流コンサルタントポジションです。データサイエンティストやAIエンジニア、あるいはコンサルタントとしてのご経験を活かし、上流工程や人材育成領域へキャリアを広げたい方を歓迎します。シニアAIコンサルタントと共にAI・データ利活用人材育成に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、AI・データ利活用人材の業務プロセス定義、人材像/スキル定義、インセンティブ制度設計、育成プログラム開発、育成プログラムの実施支援(事務局、講師、伴走支援)などを担当します。社内外の専門家と連携しつつ、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。人材育成に限らず、関連する領域のコンサルタントとも連携してデリバリーを行います。クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

具体的な業務:
・金融機関向けのAI・データ利活用人材育成コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管理、関係者との調整・報告資料作成
・CoE組織におけるAI・データ利活用人材育成機能の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ利活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計及び教育
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討及び教育
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡しを実施

ポジション・部門の魅力:
プロジェクトの魅力:
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発した育成プログラム等が実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のコンサルティングの醍醐味を味わえる
・プロフィットセンターとしてのAI・データ利活用部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる
組織とカルチャー:
・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
成長環境:
・大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
働きやすさと安定性:
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、健康保険組合加入、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)も全額補助
・スポーツ手当(一定額まで)や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

AI&Dataコンサルタント/外資系総合コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1040万円
ポジション
マネージャー以上
仕事内容
《業務概要》
当社は監査法人、税理士法人、コンサルティングサービスを提供するプロフェッショナルファームです。グローバルに展開し、デジタルテクノロジーなどの最先端技術を活用し、クライアントのビジネスモデルやビジネスオペレーションをグローバル規模で変革するためのコンサルテーション・アドバイザリーサービスを提供しています。
当チームは、金融業界において、生成AI等の先端的な技術とデータ分析・データマネジメントに係る専門知識を駆使し、金融機関が直面する複雑な課題に対応します。テクノロジーの進化を戦略的に取り込み、金融業界における構造的変化に対応することで、クライアントの「攻め」と「守り」の両面を支援します。業界団体・協会の活動にも積極的に関わり、業界リーダーとも協働し金融業界におけるデータ活用推進にかかる活動もリードしています。
クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。

《具体的な業務》
1. クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援
2. データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援
3. 先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援
4. 業界団体・協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー
5. グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議

プロジェクト事例1: 「地域金融機関 デジタルCIO」
生成AIを活用し、CIOの思考や判断軸を学習させた「デジタルCIO」の実証の取り組みです。業務効率化にとどまらず、IT戦略や投資判断、企画レビューといった高度かつ属人化しがちな意思決定領域にAIを適用しました。ベテランの暗黙知を組織知として再現可能にすることで、判断品質の底上げと持続的なDX推進を実現しています。

プロジェクト事例2: 「各種金融機関 AIガバナンス体制構築」
生成AIの積極活用と同時に、金融機関としての責任を重視した高度なAIガバナンスの構築を進めています。公平性・透明性・安全性・プライバシー保護を柱とするAIポリシーを明確に定め、行内での無秩序なAI利用防止を目指します。さらに、セキュリティと統制を組み込んだ統合AI基盤の整備により、全社的なAI活用を安心・安全に推進しています。イノベーションと信頼性を両立させる、地域金融機関における先進的なAIガバナンス事例です。

役割および責任(マネージャー以上):
- 金融機関のデータアナリティクスにかかるプロジェクトにおいてクライアント含むチームのリード
- クライアントの期待値管理やマネジメント層とのコミュニケーション、チームメンバーへの作業指示・品質レビューを含むプロジェクト管理
- クライアントへの提案活動や、オファリング/ソリューション開発のリード

《ポジション・部門の魅力》
テクノロジーの進化を戦略的に取り込み、金融業界における構造的変化に対応することで、クライアントの「攻め」と「守り」の両面を支援します。寄稿も含め業界団体・協会の活動にも積極的に関わっており、業界リーダーとも協働し金融業界におけるデータ活用推進にかかる活動もリードしています。

AI活用基盤エンジニア(リーダー)/上場不動産情報サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜810万円
ポジション
リーダー
仕事内容
業務概要:当社は事業を通じて社会課題の解決を目指すソーシャルエンタープライズです。
テクノロジーで業界を革進すべく、全社員がデータ/AIを活用する“デジタル
・カンパニー”への変革を推進中です。
生成AIの台頭を非連続な成長機会と捉え、新設のAICoEを中心に、あらゆる業務プロセスをAIで再定義し「より早く
・賢く
・創造的に働ける組織」への進化を目指しています。
新設する AICoE の役割は、1. 生成AIの共通基盤
・ガイドライン整備、2. 全職種を対象としたシチズンデベロッパー育成、3. AI活用PoC の高速推進、これらを通じて、当グループ全体の業務効率と付加価値創出を最大化することです。
今回募集するポジションは、当グループ全体のAI活用を加速し、非連続な生産性向上を実現するため、AI活用基盤の構築と運用を担うエンジニアです。
現在、当グループ各社
・各部門でのAI推進に大きな開きがあり、機会損失が発生しています。
AIトランスフォーメーション部の新設に伴い、ナレッジベースシステム、モニタリングダッシュボード、ローコード/ノーコードツールを活用した共通基盤を構築し、全社のAI活用を技術面から支える中核メンバーを募集します。
具体的な業務:本ポジションは、エンジニアチームのリーダーとして、当グループ全体のAI活用基盤を構築
・運用し、非連続な生産性向上を実現していただくポジションです。
1. AI活用基盤の構築
・運用
・生成AI / ローコード /ノーコード各種ツール(Dify、Make、Zapier等)の評価
・導入
・社内向けAI活用基盤(MCP構築など)
・データ基盤の整備(RAG構築など)
・技術観点でのAIガバナンス検討
・ナレッジベースシステムの設計
・構築2. AI活用のPoC
・先行実験
・生成AI/ローコードツールを活用した業務効率化の検証
・横展開可能な技術パターンの抽出3. 技術判断
・外注管理
・生成AI関連ツールの選定
・導入判断
・外注ベンダーの技術管理
・技術仕様書作成※変更の範囲:会社の定める業務に変更の可能性があります。
ポジション
・部門の魅力:
・経営インパクト: 非連続な生産性向上という明確な経営目標に技術で貢献できます
・技術裁量: ツール選定から基盤構築まで技術的な裁量があります
・最新技術: Claude, DIfy, Notion等の最先端AI
・ローコードツールを実務で活用できます
・0→1の構築: 新組織の立ち上げフェーズで、基盤を一から設計
・構築できます
・全社展開: 自分が構築した基盤やプロセスが、当グループ全体で使われます

デジタルガバナンス・アシュアランス領域 シニアマネージャー/大手系DX戦略コンサルファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1690万円〜1820万円
ポジション
シニアマネージャー
仕事内容
業務概要: 昨今、クラウドやSaaSの積極的な利用により、リアルタイムな情報共有やオペレーションの自動化が進み、利便性が上がっている一方で、情報資産の安全性の確保が急務となっています。また、AIや量子コンピューティング等の新たなテクノロジーの急速な発展により、デジタル領域のリスクへの対処は、これまでよりも強く適時性が求められ、アジャイルな対応が必要となっています。当社は、DXコンサルティング会社としてデジタルに強みを持つ組織であり、新規技術情報を早期にキャッチアップすることが可能な環境を強みとし、デジタルリスクの監査・評価、認証取得支援等のアシュアランス業務から、組織体制検討・ルール策定・管理オペレーションのデジタル化等のアドバイザリー業務まで、広くデジタルリスク管理態勢の構築・改善をご支援しています。

具体的な業務:
<注力テーマ>
- AIガバナンス態勢の構築支援
- システム・デジタルに関連する外部委託先管理、品質管理等の管理態勢強化および管理業務支援
- デジタル法令(例.EU AI act・DPP・機械規則等)の対応支援および関連認証取得支援
- 海外拠点を含めた、当グループ・全社的デジタルガバナンスの高度化支援
- 金融機関におけるシステム・デジタルに関連する新規の法令やガイドライン等の対応支援

●組織としてのミッション(Risk Transformation Practice)
DXプログラムを加速させ、信頼性を担保するためのデジタルリスクマネジメントの確立と価値提供

●個人に期待する役割やミッション
- クライアントの経営戦略に資するデジタルガバナンスおよびデジタル環境の安全性確保のため、リスク課題を洗い出し、改善方針・計画の策定および改善策の実行を伴走する(守りとしてのリスクマネジメントだけではなく、クライアントの成長(攻め)に資する新たなデジタル技術の活用を、機を逸することなく捕らえることができるデジタルガバナンス態勢の構築・運用を支援する)
- デジタルリスクに係る各種管理態勢の単体を高度化を支援することに加え、経営戦略および全社的なガバナンス態勢や関連する管理業務との関係性を考慮し、総合的な改善を提言する(情報・データセキュリティ、投資管理、外部委託先管理、BCP等の包括的な高度化に資する提言ができる)
- デジタルに関する新興リスクのガバナンス・マネジメントやデジタル関連法令対応に係るビジネス開発/セールスの支援

●具体的なPJ例(業界及びテーマ)
- 自動車OEM:デジタルリスク管理態勢の第三者評価および管理態勢構築支援
- 金融業:金融庁サイバーセキュリティガイドライン対応におけるクライアント支援
- ハイテク業:グローバルデジタル変革推進支援

ポジション・部門の魅力:
教育体制:
- 入社時研修プログラム
- 2日間:会社説明、人事制度説明、Welcome lunch、PCセットアップ(全員)
- 8日間:コンサルタント基礎・実践研修(Senior Manager以下での入社者)
- 5日間:リサーチトレーニング(Senior Consultant以下での入社者・コンサル未経験者)

組織体制:
- 組織人員

デジタルガバナンス・アシュアランス領域 コンサルタント/大手系DX戦略コンサルファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1000万円
ポジション
コンサルタント(アソシエイト、コンサルタント、シニアコンサルタント)
仕事内容
昨今、クラウドやSaaSの積極的な利用により、リアルタイムな情報共有やオペレーションの自動化が進み、利便性が上がっている一方で、情報資産の安全性の確保が急務となっています。また、AIや量子コンピューティング等の新たなテクノロジーの急速な発展により、デジタル領域のリスクへの対処は、これまでよりも強く適時性が求められ、アジャイルな対応が必要となっています。
当社は、DXコンサルティング会社としてデジタルに強みを持つ組織であり、新規技術情報を早期にキャッチアップすることが可能な環境を強みとし、デジタルリスクの監査・評価、認証取得支援等のアシュアランス業務から、組織体制検討・ルール策定・管理オペレーションのデジタル化等のアドバイザリー業務まで、広くデジタルリスク管理態勢の構築・改善をご支援しています。

<注力テーマ>
・AIガバナンス態勢の構築支援
・システム・デジタルに関連する外部委託先管理、品質管理等の管理態勢強化および管理業務支援
・デジタル法令(例.EU AI act・DPP・機械規則等)の対応支援および関連認証取得支援
・海外拠点を含めた、全社的デジタルガバナンスの高度化支援
・金融機関におけるシステム・デジタルに関連する新規の法令やガイドライン等の対応支援

●組織としてのミッション(Risk Transformation Practice)
DXプログラムを加速させ、信頼性を担保するためのデジタルリスクマネジメントのThought Leadership確立とそれに基づくお客様への価値提供

●個人に期待する役割やミッション
- クライアントの経営戦略に資するデジタルガバナンスおよびデジタル環境の安全性確保のため、リスク課題を洗い出し、改善方針・計画の策定および改善策の実行を伴走する
(守りとしてのリスクマネジメントだけではなく、クライアントの成長(攻め)に資する新たなデジタル技術の活用を、機を逸することなく捕らえることができるデジタルガバナンス態勢の構築・運用を支援する)
- デジタルリスクに係る各種管理態勢の単体を高度化を支援することに加え、経営戦略および全社的なガバナンス態勢や関連する管理業務との関係性を考慮し、総合的な改善を提言する
(情報・データセキュリティ、投資管理、外部委託先管理、BCP等の包括的な高度化に資する提言ができる)

●具体的なPJ例(業界及びテーマ)
自動車OEM:デジタルリスク管理態勢の第三者評価および管理態勢構築支援
金融業:金融庁サイバーセキュリティガイドライン対応におけるクライアント支援
ハイテク業:グローバルデジタル変革推進支援

デジタルガバナンス・アシュアランス領域 シニアスペシャリスト/大手系DX戦略コンサルファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアスペシャリスト
仕事内容
業務概要:昨今、クラウドやSaaSの積極的な利用により、リアルタイムな情報共有やオペレーションの自動化が進み、利便性が上がっている一方で、情報資産の安全性の確保が急務となっています。また、AIや量子コンピューティング等の新たなテクノロジーの急速な発展により、デジタル領域のリスクへの対処は、これまでよりも強く適時性が求められ、アジャイルな対応が必要となっています。当社は、DXコンサルティング会社としてデジタルに強みを持つ組織であり、新規技術情報を早期にキャッチアップすることが可能な環境を強みとし、デジタルリスクの監査・評価、認証取得支援等のアシュアランス業務から、組織体制検討・ルール策定・管理オペレーションのデジタル化等のアドバイザリー業務まで、広くデジタルリスク管理態勢の構築・改善をご支援しています。

具体的な業務:
<注力テーマ>
1. AIガバナンス態勢の構築支援
2. システム・デジタルに関連する外部委託先管理、品質管理等の管理態勢強化および管理業務支援
3. デジタル法令(例.EU AI act・DPP・機械規則等)の対応支援および関連認証取得支援
4. 海外拠点を含めた、グループ・全社的デジタルガバナンスの高度化支援
5. 金融機関におけるシステム・デジタルに関連する新規の法令やガイドライン等の対応支援

●組織としてのミッション(Risk Transformation Practice)
DXプログラムを加速させ、信頼性を担保するためのデジタルリスクマネジメントのThought Leadership確立とそれに基づくお客様への価値提供

●個人に期待する役割やミッション
- クライアントの経営戦略に資するデジタルガバナンスおよびデジタル環境の安全性確保のため、リスク課題を洗い出し、改善方針・計画の策定および改善策の実行を伴走する(守りとしてのリスクマネジメントだけではなく、クライアントの成長(攻め)に資する新たなデジタル技術の活用を、機を逸することなく捕らえることができるデジタルガバナンス態勢の構築・運用を支援する)
- デジタルリスクに係る各種管理態勢の単体を高度化を支援することに加え、経営戦略および全社的なガバナンス態勢や関連する管理業務との関係性を考慮し、総合的な改善を提言する(情報・データセキュリティ、投資管理、外部委託先管理、BCP等の包括的な高度化に資する提言ができる)
- デジタルに関する新興リスクのガバナンス・マネジメントやデジタル関連法令対応に係るビジネス開発/セールスの支援

●具体的なPJ例(業界及びテーマ)
自動車OEM:デジタルリスク管理態勢の第三者評価および管理態勢構築支援
金融業:金融庁サイバーセキュリティガイドライン対応におけるクライアント支援
ハイテク業:グローバルデジタル変革推進支援

ポジション・部門の魅力:
教育体制:
・入社時研修プログラム
2日間:会社説明、人事制度説明、Welcome lunch、PCセットアップ(全員)
8日間:コンサルタント基礎・実践研修(Senior Manager以下での入社者)
5日間:リサーチトレーニング(Senior Consultant以下での入社者・コンサル未経験者)

組織体制:
※RX Practice体制

デジタルガバナンス・アシュアランス領域 Senior Manager/大手系DX戦略コンサルファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1250万円〜1370万円
ポジション
Senior Manager
仕事内容
業務概要: 昨今、クラウドやSaaSの積極的な利用により、リアルタイムな情報共有やオペレーションの自動化が進み、利便性が上がっている一方で、情報資産の安全性の確保が急務となっています。また、AIや量子コンピューティング等の新たなテクノロジーの急速な発展により、デジタル領域のリスクへの対処は、これまでよりも強く適時性が求められ、アジャイルな対応が必要となっています。当社は、DXコンサルティング会社としてデジタルに強みを持つ組織であり、新規技術情報を早期にキャッチアップすることが可能な環境を強みとし、デジタルリスクの監査・評価、認証取得支援等のアシュアランス業務から、組織体制検討・ルール策定・管理オペレーションのデジタル化等のアドバイザリー業務まで、広くデジタルリスク管理態勢の構築・改善をご支援しています。

具体的な業務:
<注力テーマ>
1. AIガバナンス態勢の構築支援
2. システム・デジタルに関連する外部委託先管理、品質管理等の管理態勢強化および管理業務支援
3. デジタル法令(例.EU AI act・DPP・機械規則等)の対応支援および関連認証取得支援
4. 海外拠点を含めた、当グループ・全社的デジタルガバナンスの高度化支援
5. 金融機関におけるシステム・デジタルに関連する新規の法令やガイドライン等の対応支援

●個人に期待する役割やミッション
- クライアントの経営戦略に資するデジタルガバナンスおよびデジタル環境の安全性確保のため、リスク課題を洗い出し、改善方針・計画の策定および改善策の実行を伴走する。(守りとしてのリスクマネジメントだけではなく、クライアントの成長(攻め)に資する新たなデジタル技術の活用を、機を逸することなく捕らえることができるデジタルガバナンス態勢の構築・運用を支援する)
- デジタルリスクに係る各種管理態勢の単体を高度化を支援することに加え、経営戦略および全社的なガバナンス態勢や関連する管理業務との関係性を考慮し、総合的な改善を提言する。(情報・データセキュリティ、投資管理、外部委託先管理、BCP等の包括的な高度化に資する提言ができる)
- デジタルに関する新興リスクのガバナンス・マネジメントやデジタル関連法令対応に係るビジネス開発/セールスの支援

●具体的なPJ例(業界及びテーマ)
自動車OEM:デジタルリスク管理態勢の第三者評価および管理態勢構築支援
金融業:金融庁サイバーセキュリティガイドライン対応におけるクライアント支援
ハイテク業:グローバルデジタル変革推進支援

ポジション・部門の魅力:
●組織としてのミッション
当社はDXコンサルティング会社としてデジタルに強みを持つ組織であり、新規技術情報を早期にキャッチアップすることが可能な環境を強みとしています。

●教育体制
・入社時研修プログラム
2日間:会社説明、人事制度説明、Welcome lunch、PCセットアップ(全員)
8日間:コンサルタント基礎・実践研修(Senior Manager以下での入社者)
5日間:リサーチトレーニング(Senior Consultant以下での入社者・コンサル未経験者)
全108件 1-50件目を表示中

1

 | 2 | 3  次へ>