AI転職求人

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【担当業務】
システム基盤構築プロジェクトを牽引するＮＷ技術リーダー（クラウド含む）。
大規模ＮＷの構築・更改案件を牽引する技術リーダー。
新技術や高い非機能要件のＮＷ構築案件を牽引する技術リーダー。
案件提案時に顧客にプレゼンするプリセールス対応。

【キャリアパス】
【ＮＷ技術リーダー】
⇒（1年後）ＮＷ構築案件のリーダーとして、提案〜リリース工程までを技術的に牽引。
⇒（5年後）ＮＷエキスパートとして、新技術の案件採用に向けた研究開発、ＮＷ技術者の育成、大規模ＮＷ障害対応。

【ＮＷエキスパート】
⇒（1年後）ＮＷエキスパートとして、新技術の案件採用に向けた研究開発、ＮＷ技術者の育成、大規模ＮＷ障害対応。
⇒（5年後）ハイエンドＮＷエキスパートとして、ＮＷ案件に対する全社的なテクニカルリード、システム基盤全体を俯瞰できるシステムアーキテクト。

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
インフラ構築案件が中心の組織となるため、開発業務にかかわる機会が非常に多いです。
多様なお客様案件のＮＷ技術リーダーを担当できます。
新技術や新サービスを利用する機会を持つことができます。
弊社で推進している Infrastructure as a Code（IaC）を活用したＮＷ構築ができます。
ＮＷ分野において提案書の作成や顧客へのプレゼンテーションを担当してもらうこともあります。

担当業務:
インフラ保守、または保守開発プロジェクトに参画いただき、将来のリーダー、マネージャ候補となるエンジニアを募集します。
お持ちのスキルやご経験、志望にあわせた業務アサインを検討いたします。
具体的な業務内容の例は以下の通りです。
- 基幹システムを含むインフラ保守（セキュリティアップデートやシステム改善、障害対応など）
- 基幹システムの終了にともなう更改対応
- 次世代基盤の提案、設計構築

キャリアパス:
インフラ保守開発プロジェクトのリーダーを通じプロジェクトマネージャとしてのキャリアパスや、エキスパートとして顧客課題の解決、システム提案を行うキャリアパスが描けます。
例として、以下のようなキャリアパスが考えられます。
- インフラ保守プロジェクトのリーダーから、顧客業界と業務の理解と顧客との信頼関係をもって、インフラ領域から顧客ビジネスに貢献するアカウントマネージャ
- 大規模更改プロジェクトリーダーを経て、大型開発案件を推進できるプロジェクトマネージャ
- 保守プロジェクトを通じて保守ビジネスや特定領域のプロとして社内外から認識され、提案活動を中心になって推進できるテクニカルエキスパート

担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
戦略ドメインである戦略的ビジネスパートナーを担うインフラのプロとして、顧客システムに長く関わるからこそのシステムおよび業務理解を武器に、戦略パートナーとして提案、システム開発に従事できます。
金融系基幹システムを含むミッションクリティカルな基盤の保守を通じ、品質の高いインフラスキルが身に付きます。
また、幅広い製品を扱うので、特定の製品領域だけでなくシステム全体をカバーする横断的な技術知識を習得できます。

職務概要
システム基盤の最先端プロジェクトを担い、大手企業の顧客に寄り添いともに発展していくエンジニア・プロジェクトマネージャを一緒に目指しましょう。
我々のチームの一員として社会基盤を支えるようなビジネスを一緒に推進してくれる方をお待ちしています。

担当業務
AWS／Azure／オンプレミスなどのインフラの構築・開発プロジェクトまたはインフラの運用保守プロジェクトを担うプロジェクトリーダー、またはエンジニアとなります。
領域は次のものがあり、その中で設計、構築、テスト工程の他、コンサル、提案、運用保守など活躍のフィールドは多岐にわたります。
ご経験、ご希望および適性をふまえて、参画いただくプロジェクト・領域を決定していきますので、ぜひ目指したい方向性を聞かせてください。
・ERP（SAP）関連システム・周辺システム
・クレジットカード・決済業界の顧客システム
・デジタルマーケティング関連のシステム（EC、ユニファイドコマース基盤、データ分析基盤など）
新技術の習得において、自ら積極的に習得し展開できる方を求めています。
新技術の検証やレポーティング、クラウドエンジニア育成などにも注力しており習得の機会も豊富にあります。
社外勉強会やユーザ会への自主的な参加も応援します。

キャリアパス
ご経験、ご希望および適性をふまえてになりますが、
（1〜3年後）中規模以上のインフラ運用保守プロジェクトのリーダー、またはインフラの開発プロジェクトのリーダーを想定
（5年後など）顧客案件全体のインフラプロジェクトマネージャ、または顧客ビジネス視点で対応していくインフラ領域のアカウントマネージャなど想定
または、次のような様々なキャリアで活躍しているメンバがいます。
・クラウド・技術面等のアーキテクト／スペシャリストとして、社内外のアライアンス先と連携しつつビジネスを創出・拡大するスペシャリスト
・顧客システム基盤全体に対して顧客CIOから次期IT投資やDX対応など相談いただき、コンサル・提案・支援など推進するインフラ領域におけるアカウントマネージャ
・注力事業領域のプロダクトやサービスの企画・開発・ビジネス立ち上げ・マーケティング・プロモーションなど、サービス事業創出・拡大に係るエンジニア／スペシャリスト

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
ERP（SAP）系システムは、企業にとって必要不可欠な基幹システムですが、一方でERP（SAP）基盤に関わるエンジニアには少なく、市場価値の高いエンジニアを目指すことができます。
当社はクレジットカード系業務において、多くのお客様の基幹システムを担当しており、お客様と一緒に重要な社会基盤システムを担っています。
EC、ユニファイドコマース基盤、データ分析基盤などデジタルマーケティング基盤のシステムは、発展を続けており、業界の最先端動向をプロジェクトを通して知ることができます。
またクラウドネイティブな先端の技術要素を挑戦・習得することができます。
お客様は各業界を代表する大手企業であり、お客様と一緒に重要な社会基盤システムの一翼を担っています。

担当業務
インフラ保守運用プロジェクトまたは保守開発プロジェクトにおいて、将来のリーダ候補、マネージャ候補となるエンジニアを募集します。
これまでのご経験と今後の志望に合わせて従事頂く業務を検討させて頂きます。
25年度の業務の具体例としては以下の通り
・ メガバンクのコンテナ共通基盤構築（IaaS・DB領域）や生成AI基盤構築
・ AWS構築及びオンプレからの移行
・ データセンター運用ビジネスの次世代運用を顧客と共に検討し体制づくりや運用方式を検討
・ 顧客業務に入り込みつつ、課題の抽出と解決策の提示を行い、新たなビジネスを創出

キャリアパス
特定顧客のプロジェクトマネージャーやテクニカルエキスパートとして、様々な顧客の課題解決をしていくキャリアパスが描けます
（1年後）
・顧客の課題を理解し、共に新たなインフラを作る動きが出来るエンジニア・プロジェクトリーダー
・次世代インフラ技術を習得、汎用的に様々な顧客への提供や対外発信を行い、技術広めることが出来るエンジニア
（5年後）
・主要顧客のビジネス全体を理解、顧客の信頼を強固なものにし、インフラ領域から顧客ビジネスを支えるプロジェクトマネージャ
・特定領域のプロとして認識され、社内外様々な相談や提案を中心になって推進できるテクニカルエキスパート

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
この会社の特徴である「独立系」を存分に生かし、お客様に最適なソリューションを提案できます。
また、顧客規模も大きい為、投資対効果が高い提案であれば予算規模も大きくすることが可能ですし、
先進的な提案や構築が経験できることも特徴です。
生成AIについても先進的な大規模顧客の元、顧客と共に学びながらスキル研鑽が可能です。

顧客システムの運用保守・インフラ構築が主な担当業務となりますが、以下のような能力を求めます。
・障害対応、パフォーマンス管理、可用性担保などを支える能力を持つエンジニア
・運用作業の多くを自動化する思考とそれを実現するプログラミング能力を有するエンジニア
・顧客システムの信頼性・パフォーマンス向上に向けた取り組みを行い、会社の価値を高めることが可能なエンジニア
・顧客の求めるものや課題に対して親身に受け取り、解決に向けて諦めずに考動出来るエンジニア
・新技術や高い非機能要件を牽引する技術リーダー

キャリアパス
インフラ構築メンバー（クラウド・オンプレ）
⇒（1年後）中規模以上のインフラ構築案件のプロジェクトメンバ
⇒（5年後）中規模以上の若しくは新規基盤構築案件のリーダ、提案活動、トップエンジニア
運用保守メンバー
⇒（1年後）中規模以上のシステム運用保守案件（主にSRE）
⇒（5年後）中規模以上のシステム運用保守案件のリーダ（SRE or DevOpsをリーディング）

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
・顧客と対面する機会が多く、様々な声（悩み・会社への期待等）を直接聴くことが出来ます。
・変革に向けたチャレンジは組織として積極的に推進しております。
・品質向上・生産性向上のためにIaC・Ansibleといった技術スキルは不可欠です。
・顧客のみならず、各種ITベンダやサービス提供者、パートナーといったステークホルダとのコミュニケーションを求められます。
・社内にクラウドスペシャリストが多数在籍しております。
自らのクラウド技術をより高めたい、現在保有するクラウド技術を生かし、顧客の悩み要望を解決した方に事業部全体で支援します。

顧客に近い環境での仕事ができ、非常にやりがいを感じる職場です。
社内にクラウドエンジニアが多数在籍していますので、将来クラウドトップエンジニアを目指している方は是非ご応募ください。

仕事内容

顧客システムの運用保守・インフラ構築が主な担当業務となりますが、以下のような能力を求めます。
・障害対応、パフォーマンス管理、可用性担保などを支える能力を持つエンジニア
・運用作業の多くを自動化する思考とそれを実現するプログラミング能力を有するエンジニア
・顧客システムの信頼性・パフォーマンス向上に向けた取り組みを行い、私たちの価値を高めることが可能なエンジニア
・顧客の求めるものや課題に対して親身に受取り、解決に向けて諦めずに考動出来るエンジニア
・新技術や高い非機能要件を牽引する技術リーダー

●キャリアパス
インフラ構築メンバー（クラウド・オンプレ）
⇒（1年後）中規模以上のインフラ構築案件のプロジェクトメンバ
⇒（5年後）中規模以上の若しくは新規基盤構築案件のリーダ、提案活動、トップエンジニア
運用保守メンバー
⇒（1年後）中規模以上のシステム運用保守案件(主にSRE)
⇒（5年後）中規模以上のシステム運用保守案件のリーダ(SRE or DevOpsをリーディング)

●担当業務の特徴、魅力、市場における強み
・顧客と対面する機会が多く、様々な声(悩み・私たちへの期待等)を直接聴くことが出来ます。
・変革に向けたチャレンジは組織として積極的に推進しております。
・品質向上・生産性向上のためにIaC・Ansibleといった技術スキルは不可欠です。
・顧客のみならず、各種ITベンダやサービス提供者、パートナーと言ったステークホルダとのコミュニケーションを求められます。
・社内にクラウドスペシャリストが多数在籍しております。
自らのクラウド技術をより高めたい、現在保有するクラウド技術を生かし、顧客の悩み要望を解決した方に事業部全体で支援します。

仕事内容
担当業務
現行システムの運用保守(QCD目標の達成、技術を取り入れての改善)
担当顧客の要望に応じたインフラ構築案件の実施(PJ管理・推進を通じ運用保守に繋げる)
これらの経験を積むことで顧客業務や顧客課題を理解し、各種提案(クラウドリフト・クラウドシフト他)、各種検証(新技術のPoC)、運用改善(自動化・AIOps他)といった価値提供を能動的に推進
新規顧客への提案〜案件推進(クラウドリフト・クラウドシフト、顧客の運用保守領域の移管・巻き取り)

キャリアパス
顧客のIT戦略を聞く・知る・関わることがあり、この経験がITコンサル・ITアーキテクト、プリセールス、SI営業と言った多岐スキルを積み重ねることが可能です。
ご自身のWillに応じたキャリアパスを歩むことが可能な業務と考えております。
例えば以下のようなこともご希望に応じて可能です。
・PM/アーキテクト　上記通じて大型案件を受注。その案件のPM/アーキテクトとして活躍する。
・アカウントマネージャ　上記提案を継続的に実施し、その顧客から無くてはならない第一相談窓口となるアカウントマネージャとして活躍する。
・ITコンサル/プリセールス/SI営業　ひとつの顧客で成果をあげ、他の顧客に同様のスキームを展開・活躍する。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
顧客と対面する機会が多く、様々な声(悩み・弊社への期待等)を直接聴くことが出来ます。
取引の長い顧客が多く、顧客とのWin-Winの関係が築けております。
それ故、新規技術の装着を担当顧客を通じて実施する機会もあり、弊社の技術習得・成長を顧客ビジネスの貢献・成長に繋げられる・感じる機会が多い場です。
顧客のみならず、各種ITベンダやサービス提供者、パートナーと言ったステークホルダとのコミュニケーションを求められます。
部内/事業部内にクラウドスペシャリストが多数在籍しており、自らの技術習得や疑問点の解決に向けて支援の体制が整っております。

仕事内容
営業と同行して案件探索・プリセールス活動
RFI・RFPへの対応〜提案
要件定義工程〜設計・構築〜移行工程
その後の運用保守(QCD目標の達成、技術を取り入れての改善)
その担当顧客の深耕・更なる顧客への貢献・ビジネス拡大

キャリアパス
顧客のIT戦略を聞く・知る・関わることがあり、この経験がITコンサル・ITアーキテクト、プリセールス、SI営業といった多岐スキルを積み重ねることが可能です。
ご自身のWillに応じたキャリアパスを歩むことが可能な業務と考えております。
例えば以下のようなこともご希望に応じて可能です。
・PM/アーキテクト　上記通じて大型案件を受注。その案件のPM/アーキテクトとして活躍する
・アカウントマネージャ　上記提案を継続的に実施し、その顧客から無くてはならない第一相談窓口となるアカウントマネージャとして活躍する
・ITコンサル/プリセールス/SI営業　ひとつの顧客で成果をあげ、他の顧客に同様のスキームを展開・活躍する

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
・顧客と対面する機会が多く、様々な声(悩み・会社への期待等)を直接聴くことが出来ます。
・顧客のみならず、各種ITベンダやサービス提供者、パートナーといったステークホルダとのコミュニケーションを求められます。
・部内/事業部内にクラウドスペシャリストが多数在籍しており、自らの技術習得や疑問点の解決に向けて支援の体制が整っております。

仕事内容
特定の事業部内で開発・提供しているクラウドサービスのシステム開発の技術全般のリードエンジニアとして従事していただきます。

職務要件
・クラウドサービスの開発プロジェクトにおいて、世の中の要請・技術動向・事業の方向性を踏まえて、アプリやシステム基盤の方向性を示すことができる。
・上記の方向性を実現するためのアーキテクチャ・データ基盤の構想立案、設計ができる。

組織について
当社のTechnology Sourcing Business Unitは、企業の競争力強化に向けて、テクノロジーソーシング戦略を支援し、変わりゆくビジネス環境に合わせてITオペレーション全体を迅速かつ継続的に最適化していく組織で、クライアントと強固なリレーションを構築し価値共創を進める原動力となることが求められます。

クライアントの成長戦略実現をグローバルでサポートする「パートナー」として、クライアントと強固なリレーションを構築し価値共創を進める原動力となるべく、国内外を問わず最新テクノロジーを活用した運用最適化の構想から実現、テクノロジーの進化に対応した継続的なオペレーションの効率化・高度化まで、戦略的オプティマイゼーションサービスをEnd-to-Endで提供しています。

入社後のアサイン想定プロジェクト
国内企業の海外拠点支援に加えて、アジア発の強みを活かしたグローバル案件も数多くあります

・ServiceNowの導入・運用保守プロジェクト
・ServiceNowのAI機能の活用や外部アプリケーションとの自動連係による運用保守業務のモダナイゼーションプロジェクト

【業務内容】コンシューマ向けWEBサービスおよびそのコンテンツ管理システムの開発

【担当フェーズ】システム化企画、要件定義、設計、開発、システムテスト、移行、保守

【規模】　　　　50人月〜100人月

キャリアパス

※以下、イメージです。入社時の経験や保有スキルによって調整します。
1年目：現場の文化や各種プロセス・システム構造の理解を深めるため
　　　　設計書やコードのレビューなど具体的な作業を見るPL/PMの担当を想定します。
5年目：複数チーム、複数PJを統括してマネジメントするPMとして顧客のマネージャークラスと折衝し、
　　　　組織レベルから現場レベルまで幅広く
　　　　リスク/課題のシューティングを推進する役割を期待します。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み

広告、ＣＭ等により一般的な知名度があり、身近に感じられるシステムの開発です。
大規模ＥＣサイトの構築及び最新の技術に携われます。
顧客満足度の向上に高い意欲をお持ちの方、社会でよく知られているサービスを自らの手で作りたい方
または技術面（最新技術、最新アーキテクチャ）に高い関心のお持ちの方は
是非ご自身の技術、ノウハウを活かしていただき、ご活躍いただきたいと思います。

【業務内容】コンシューマ向けWEBサービスおよびそのコンテンツ管理システムの開発

【担当フェーズ】システム化企画、要件定義、設計、開発、システムテスト、移行、保守

【規模】　　　　50人月〜100人月

キャリアパス

※以下、イメージです。入社時の経験や保有スキルによって調整します
1年目：現場の文化や各種プロセス・システム構造の理解を深めるため
　上流〜下流までの各プロセスを実際にメンバとして実施するか、成果物のレビューを行う役割を担っていただきます。　
5年目：成果物レビューなどの品質担保に加えて、
　アプリケーション開発の専門家として開発プロセスやシステム課題の課題解決や改善を通して生産性や品質を向上させる役割を期待します。
　仕様統括やテスト統括などプロジェクト内のリーダー的ポジションも担います。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み

広告、ＣＭ等により一般的な知名度があり、身近に感じられるシステムの開発です。
大規模ＥＣサイトの構築及び最新の技術に携われます。
顧客満足度の向上に高い意欲をお持ちの方、社会でよく知られているサービスを自らの手で作りたい方
または技術面（最新技術、最新アーキテクチャ）に高い関心のお持ちの方は
是非ご自身の技術、ノウハウを活かしていただき、ご活躍いただきたいと思います

【業務内容】コンシューマ向けWEBサービスおよびそのコンテンツ管理システムの開発

【担当フェーズ】システム化企画、要件定義、設計、開発、システムテスト、移行、保守

【規模】　　　　50人月〜100人月

キャリアパス

※以下、イメージです。入社時の経験や保有スキルによって調整します
1年目：成果物レビューなどの品質担保に加えて、
　アプリケーション開発の専門家として開発プロセスやシステム課題の課題解決や改善を通して生産性や品質を向上させる役割を期待します。
　仕様統括やテスト統括などプロジェクト内のリーダー的ポジションも担います。
5年目：更に難易度や規模の大きなプロジェクトを担当していただきます。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み

広告、ＣＭ等により一般的な知名度があり、身近に感じられるシステムの開発です。
大規模ＥＣサイトの構築及び最新の技術に携われます。
顧客満足度の向上に高い意欲をお持ちの方、社会でよく知られているサービスを自らの手で作りたい方
または技術面（最新技術、最新アーキテクチャ）に高い関心のお持ちの方は
是非ご自身の技術、ノウハウを活かしていただき、ご活躍いただきたいと思います

●キャリア採用者への期待
プロジェクトリーダー候補の募集となります。
これまでリーダー経験のある方はプライム企業だから可能なさらに大きな規模の案件へのチャレンジを、今はまだご経験が無い方でも「やってみたい」というWillを尊重した採用、アサインメントを行っています。

●アピール
我々の部門では、部門／会社の継続的なビジネス成長を成し遂げる事が出来る組織になれるよう、全部員が「楽しい」「面白い」と思いながら働ける環境を目指しています。

●風通しの良さがいい！
在宅：出勤比率は顧客やＰＪに寄りますが、大体5：5程度です。在宅勤務が多い今の時代だからこそ、部員同士のコミュニケーションを重視しています。
・1on1制度（上司-部下）
・部門1on1制度（部長-部員）
・全員参加型の部門会議
・各種レクリエーションの企画/実施

●人材を大事にしている！
人を大事にした各種運営を行っています。
・担当顧客チーム毎に3年先を見据えた人財戦略を策定。月次で進捗、状況確認しながら施策実行。
・幅広い業種・業態、複数の開発方式（ウォーターホール／アジャイル）のアカウントを担当しており、人材ローテーションを行うことで様々な経験を積むことができる環境を目指しています。

業務内容
私たちは、アニメ制作を最先端の技術でより効率的かつ魅力的に進化させることを目指しています。
本ポジションでは、従来の手描きの手法にとらわれず、CGなどを活用した柔軟な映像表現や、制作ワークフローの効率化に貢献できる方を求めています。

効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。フロンティア研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。
- 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。
- 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。
- 特に、機械学習モデル、自然言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなど、データサイエンステクノロジーの調査/企画/研究/開発/ビジネス実装がミッションです。

【業務の詳細】
- AI/機械学習モデルによりビジネス改善をもたらす、新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、データサイエンティスト/AIコンサルタントとして従事いただきます。
- 研究開発は、グループ各社やグループ外の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。
- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的/自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして、スピード感をもった課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと折衝を重ねつつ、AIソリューションを作り上げていくことがミッションです。

- 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。
- 先進ITテクノロジーの適用を前提とした、顧客企業の課題解決を可能とするAIソリューションの研究開発
- リサーチ、分析設計、データ加工、データ分析、モデリング、モデル評価、ビジネス効果シミュレーション
- 顧客折衝、企画、AIプロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行
- AI/データサイエンス関連のシステム構築（主にパブリッククラウドを利用、AIエンジン部分中心）
- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証
- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築
- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信
AI研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、ひとりですべてを担当するのではなく、それぞれ強みを持ったメンバーがチームを組んでプロジェクトを遂行していきます。入社後はご経験や強みのある分野、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定していきます。

効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。フロンティア研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。
- 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。
- 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。
- 特に、AIエンジンの実行プラットフォーム、データマネジメントプラットフォーム、新しいAIソリューションに必要なアーキテクチャ全体の調査・企画・研究・開発・ビジネス実装がミッションです。

【業務の詳細】
- AI/機械学習モデルを用いてビジネス改善をもたらす新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、AIエンジニア/AIアーキテクトとして従事していただきます。AIの実行基盤やアーキテクチャの設計・構築を中心に、AIソリューション研究開発活動全体を支える業務です。
- 研究開発は、グループ各社や外部の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。
- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的・自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして迅速に課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと協議しつつソリューションを作り上げることがミッションです。
- 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。
- 先進ITテクノロジーを活用した顧客企業の課題解決ソリューションの研究開発
- 顧客折衝、企画、プロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行
- AI/データサイエンス関連のシステム構築（主にパブリッククラウドを利用）
- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証
- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築
- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信

AI研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、各メンバーがそれぞれの強みを活かしてチームでプロジェクトを遂行します。入社後はご経験や強み、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定します。

マーケティングプラットフォームで注目を集める製品を開発・運用している当社のインサイドセールスとして、マーケティングチームと営業チームの間をつなぐ役割として、企業が最初に当社と接点をもつポジションを担っていただきたいです。
具体的には、
●マーケティングチームが獲得したインバウンドのリードに対するアプローチ
●まだ商談につながっていない、または失注した案件の管理とフォロー
●新規の見込み顧客を獲得するためのオンライン・オフライン施策の企画
●フィールドセールスと連携し、商談の進捗管理
●上記の戦略を実行するためのメンバー育成・チームマネジメント
●再現性のある営業プロセスの構築、資料整備
当社製品を導入いただくための活動全般をマネージャーと一緒に担っていただきたいです。

マーケティングプラットフォームで注目を集める製品を開発・運用している当社のインサイドセールスとして、マーケティングチームと営業チームの間をつなぐ役割として、企業が最初に当社と接点を持つポジションを担っていただきたいです。
具体的には、●マーケティングチームが獲得したインバウンドのリードに対するアプローチ。●まだ商談につながっていない、または失注した案件の管理とフォロー。●フィールドセールスと連携し、商談の進捗管理。当社製品を導入いただくための活動全般を担っていただきます。

マーケティングプラットフォームで注目を集める製品を開発・運用している当社のインサイドセールスとして、マーケティングチームと営業チームの間をつなぐ役割として、企業が最初に当社と接点をもつポジションを担っていただきたいです。

具体的には、
●マーケティングチームが獲得したインバウンドのリードに対するアプローチ
●まだ商談につながっていない、または失注した案件の管理とフォロー
●新規の見込み顧客を獲得するためのオンライン・オフライン施策の企画
●フィールドセールスと連携し、商談の進捗管理
●上記の戦略を実行するためのメンバー育成・チームマネジメント
●再現性のある営業プロセスの構築、資料整備

日本のキャッシュレス化推進をけん引する、直近法人向け総合金融サービスをリリースし、さらに法人顧客に対するセールスを強化し、より効果的な与信設計・管理を行っております。
本ポジションでは、法人プロダクトの与信企画・業務に関して、DXの観点から活躍いただきます。
デジタル化を通して、法人プロダクトの与信管理のレベルアップの他、業務効率化・削減系の案件まで、課題の解決も行っていただきます。
●法人与信業務におけるDX化推進
・Salesforce等各種システムの企画・構築
・業務要件策定
・RPA開発
・データ、AI等の活用

本ポジションでは、社内に前例の少ない新領域のアカウントを担当する技術営業として、顧客課題解決に向けた、具体的な技術提案、受注、納品対応までをハンズオンで対応いただきます。

【具体的な業務内容】
クライアントの製造課題に対する要件ヒアリング、仕様検討
機械設計、電気制御、ソフトウェア開発、AIを活用した技術提案の実行
受注後の導入に向けた技術業務(装置選定、プログラミング等)及びベンダー選定〜ディレクション業務
現場搬入、据え付け及び導入後の検証、メンテナンス
想定される業界例：
自動車部品製造（厳密な品質基準・ライン速度への対応）
半導体製造（高精度かつ高速な検査要求）
電子デバイス製造（小型・多品種対応が必要な工程）
これらの業界では、顧客要求や工程制約が厳しく、AI外観検査と装置制御の両面から最適解を個別に設計する必要があります。社内に前例の少ない領域も含まれるため、新たな事例構築の中心となる役割を担っていただきます。

クライアントへの提案活動（営業）およびプロジェクトの推進業務に取り組みます。

【具体的な業務内容】
●案件拡大のための活動
●提案業務
●プロジェクト推進
など

※現在は下記3つのオファリングについて注力しています。

【生成AI領域】
・生成AIユースケースアイデアの発掘と評価
・生成AI活用PoCの推進
・生成AI活用本開発の推進
・生成AI活用スキル開発

【新規事業領域】
・事業アイデアの発掘と評価
・事業計画の策定
・販路開拓、マーケティング戦略
・事業化体制の整備
・実行支援とフォローアップ計画の策定

【IT領域】
・システム企画
・ITグランドデザイン
・RFP作成支援
・ITソリューション導入支援
・プロジェクトマネジメント（PM/PMO）支援 等

これまでの経験を活かした業務・案件へのアサインを予定しています。

【プロジェクト事例】
・大手自動車グループ企業のEV新規事業におけるPoC
・大手エンタメ企業への全社IT導入支援
・大手エンタメ企業でのAI活用
・大手電機メーカー企業での新規事業支援

※入社後、関係会社へ出向となります。

【ポジションの魅力と特徴】
・グループの強みを生かしたコンサルティング
「生活者発想」で培われたインサイトの発見と「顧客データに基づいた科学的アプローチ」という定性・定量それぞれの強みを最大限に生かし、顧客に伴走するコンサルティング活動を行います。顧客と同じ目標を追いかける当事者意識とパッションで、ビジネスの変革を推進することができます。

・トップコンサルタントとの協業
グループ内のコンサルティング企業に在籍するトップコンサルタントと共に各種案件を進めるため、コンサルタントとしての基礎から習得していくことが可能です。

・フラットでオープンな組織風土
「チーム力」を重視し、個人のスキルを活かしながら仲間と協力して成果を生み出す環境が整っています。役員やトップコンサルタントとの距離が近く、意見が直接届き、意思決定もスピーディーです。経験豊富なリーダー陣がサポートし、メンバー同士は信頼関係を築きながら何でも言い合えるオープンな雰囲気です。多様な専門性を持つメンバーが集まり、知識を共有しながら課題解決に取り組むことで、大きなシナジーを生み出しています。

業務内容
当社では、カンパニー制への移行や非連続成長に向けて、採用活動を全社レベルでアップデート中です。
本ポジションでは、「中途」「新卒」「採用体制」「採用ブランディング」を横断しながら、採用チーム全体を統括し、経営と事業成長に直結する人材戦略の実行を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・採用戦略の全体設計と実行責任（新卒／中途両面）
・採用チーム（中途／新卒／アシスタント含む約10名）のマネジメント
・各事業部との採用連携体制の構築と推進
・採用チャネルの最適化とROI改善
・採用広報／採用イベントなどブランディング施策の企画実行
・採用KPIの設計と可視化（例：CAC、承諾率、リードタイムなど）
・採用計画と人員計画の連動

ポジションの魅力
1. 「著名な研究室の卒業生」という初の上場企業のAIトップブランド
・著名な研究室の1期生たちが立ち上げた企業です。
また初の上場企業でもあります。
・エンタープライズ企業において、AI領域にて積み上げてきた実績と信頼を元に継続成長する中で、役員、事業責任者と協力しグループ全体・事業部毎の採用戦略全般を策定できます。
2. 生成AI・RAG・AIエージェントの圧倒的追い風のマーケット
・全産業にAIが染み出していくことが予想される中、全産業の中で最もポテンシャルの領域と考えています。
・市場からの圧倒的な追い風の中で、M&Aも含めてグループ規模が拡大する組織をリードする採用活動の推進が可能です。
3. 「超ホリゾンタル × AI-SaaS」×「対 エンタープライズ」事業展開企業におけるキャリア
・AISaaS事業においては、数少ない業界・部署横断(超ホリゾンタル)なターゲットを有し、大手企業(ナショナルクライアント)顧客を中心に幅広い事業展開を行っています。
・意志を重要視するカルチャーであり、多数の事業展開を実施している企業ならではの幅広いキャリアパスの可能性もございます。
4. 幅広いアルゴリズム関連等の最新テクノロジーやプロダクトにとどまらないソリューション知識の習得
・高い技術力をもつR&Dメンバーやアルゴリズムエンジニア等との連携により、幅広い知見や最新のテクノロジーに触れることができ、最新のテクノロジーを活用した新しい採用の形にチャレンジすることが可能です。

当社コンタクトセンターにおける業務フローを可視化し、システム改善やコールセンター運営最適化を目指して課題解決の企画推進を担当いただきます。
チャットボットや生成AI等を用いてコールセンターと事務センターの企画改善を行います。
コンタクトセンターで使用するDXソリューションの新規導入及び既存案件の改善対応（チャットボット、ボイスボット、生成AI等）がメイン業務となります。

＜具体的には＞
・ AIや自動化ソリューションの選定・提案・設計・導入
・社内、社外とのコミュニケーションおよび関係構築
・弊社クライアントへの提案

・当社グループ全体の収益拡大、AI/データ活用を起点とした地域課題解決・価値提案に資するビジネスデザイン〜PoB/事業化推進業務を業務として行っていただきます。
自社内のみならずグループの連携先と共創関係を持ちながらデータを活用したビジネス創出での一連の業務を主導いただき、戦略策定にも一緒に取組んでいただきます。
●分野別データ分析ビジネス創出業務
・当社の他室部、並びにグループと連携したデータ分析ビジネスの企画・開発・プロジェクトマネジメント
　まちづくり（防災等）／一次産業（水産・畜産等）／OMOビジネス（商品コンサル等）
●データ分析基盤開発・分析業務
・社内外のデータ(契約情報、営業情報、サービス利用ログ等)を活用して効率的な提案やサポート高度化の実現を目指したデータ分析・UI基盤の開発・プロジェクトマネジメント

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

業務内容
メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、当社のインターネット投票サービスのビジネス課題解決に向けてコミットします。
主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。
また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。
新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。

具体的な業務例1
新規ユーザー獲得の効率化と競技理解の促進。
当社のインターネット投票サービスは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。
ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。
また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A/Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。
他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。
これによって、的中体験に加えて、競輪が持つチーム戦のような競技性の理解を促進され、継続利用につながりました。

具体的な業務例2
チェックイン施策のレバー決定支援。
2024年にチェックイン機能がリリースされました。
チェックイン機能は、チェックインキャンペーン対象のレースが開催されている競輪場に来訪することで利用でき、投票に使えるポイントが付与される機能です。

チェックイン機能による来場者目標の達成のためのポイント決定を支援するため、実施計画の検討やアンケート設計を通した来場予測を担当しています。
また、効率的な機能運用を実現するため、来場促進によるユーザー行動の変化や位置情報を用いた不正チェックインの判定・抑制にも取り組んでいます。

具体的な業務例3
競輪選手の体力計算ロジックの構築。
2024年にリリースされたサービスは、当社のインターネット投票サービスが競輪初心者に向けて競技理解の促進のために企画・開発したこれまでにない新たな映像体験です。
主導権を得るためにレース中の隊列がダイナミックに変化する点が競輪の魅力となっている一方で、初心者には状況がわかりづらくなっている課題感に対して、体力という観点に着目して競技理解の促進を目指しています。

この映像の実現のためには、競輪選手の体力がレース中にどのように変化していくかを計算する必要がありました。
このとき使うことができたデータは選手の位置情報のデータで、自転車競技に関する研究を調査し、選手同士の位置関係から個々の選手に働く空気抵抗を計算するロジックを中心とした体力計算ロジックを構築しました。
競輪以外へのスポーツへの展開を見据えた動きもあり、スポーツデータサイエンスの分野に継続的に取り組んでいます。

インターネット投票サービスの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。
機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。
これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。

機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。
そのため、（1）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（2）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（3）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（4）実サービスへの適用（5）効果検証（6）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。

本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。
また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。
加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。
利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。

過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。
- 競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発
- 本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
- ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発

業務内容
新規事業領域にてDX戦略やAIなどデジタル技術を利活用し、提案から開発まで一気通貫で担っていただける方を募集します。
事業拡大のために顧客の要望をヒアリングし、顧客の成功をどのように行うかを考え、チーム体制を組み支援をしていただきます。

◎詳細
（1）提案フェーズ
・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施
・提案書の作成とプレゼンテーション
・顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ
（2）コンサルティングフェーズ
・デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定
・数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化
・顧客役員との折衝、組織への落とし込み
（3）調査実装・インテグレーションフェーズ
・データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進
・顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整
・顧客への進捗報告および必要なレポートの作成

◎当ポジションで身につけられること
・課題解決能力の向上：自社プロダクトやクライアント企業の課題に向き合い、デジタル技術を通じて自らのアイデアで解決へと導く経験を積むことができます。
・多様なキャリアパス：多様なキャリアを用意しております。
また、新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・フラットで主体的なアクションが求められる環境 ：年齢、社歴、役職は関係なく、自由な発想と意見交換が飛び交う刺激的な環境です。
現状に満足せず、常に上を目指し続ける、そんな熱い想いを持ったメンバーと共に働くことができます。

◎キャリアパス事例
・ITアーキテクト
・プロジェクトマネージャー
・エンジニアマネージャー
・プロダクトマネージャー
・ITコンサルタント
・自社内のプロダクトのPM/PdM/事業責任者
・部長職など役職者

◎キャリアチェンジの可能性について
グループ全体を対象とした社内公募制度があります。
社内公募用サイトを利用し、別事業部への異動や別職種へのキャリアチェンジが可能です。
社員ひとりひとりのキャリアや適性を見出し、チャレンジができる環境を用意しています。

◎募集背景
従来は、IT人材と企業とのマッチングに貢献してきましたが、今後は「開発支援から企業の成長を促す」というフェーズを目指しております。
そのため、開発支援だけではなく、企業様のシステム環境を含めたトータルサポートをしていき、競争優位性に繋がるシステムをご支援していきたいと思っております。
私たちが今後の目指すフェーズの第一人者として切り開き、事業拡大に貢献していただける方を募集しております。

●ポジション概要
データ・AI領域の機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築）などをお任せします。
革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。

●主な業務内容
・リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援。
・個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善。
・大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化。
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用。
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計。
・ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータ、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装。
・プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード。

【変更の範囲】
会社の定める業務

●開発環境
開発言語：Python、SQL（Apache Spark）、Rust、Go（Golang）
OS：Linux
機械学習ライブラリ：PyTorch、Burn
コンテナ：Docker、Kubernetes
監視：Prometheus、Grafana、Sentry
CI/CD：Argo CD、GitHub Actions
データベース：Redis、MySQL、Apache Hadoop
その他ツール：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira

業務内容
弁護士経験豊富なメンバーと共に、急速に成長する当社を法的側面から支えていただく役割を担っていただきます。
支持された業務を漫然とこなすのではなく、ベンチャー企業だからこその大きな裁量の中で様々な貢献に期待しています。
・業務委託契約書関連の一次レビュー（既存社員と分担していただくイメージ）
・NDAの一次レビュー（既存社員と分担していただくイメージ）
・社内法務相談の一次対応
・必要時の法令調査、リサーチ
・外部弁護士との連絡、等のオペレーション

ポジションの特徴
スピーディーに組織と事業がグロースしていく中で、事業戦略の実現に不可欠な役割を担っているため大きなやりがいを感じられる。
CEOやCFOと近い距離で仕事ができ、普段の仕事を通じて視座を上げられる。
設立5年目のスタートアップ組織のため、これからさらに成長していく組織の中でコア人材として参画でき、成長することができる。

当社および国内グループ会社向けに提供している生成AIサービスについて、全社方針を踏まえながら社内向けの展開戦略策定、サービス仕様検討・サービス拡充、効果拡大に向けた活用推進等を行います。
・当社経営幹部層への提案、関連部署への意見照会を行いながらの方針策定
・上記方針に基づく、各部署、国内グループ会社のIT管理者と連携・協調したサービスの企画、設計、構築
・従業員の生産性向上を支えるサービス活用推進、トレーニング提供
・コミュニティサイト運営などを含むシステムの運用と機能改善


なお、主に関与する生成AIサービスとして以下のものがあります。
特に当社独自の生成AIサービスについては、生成AI自体の素早い進歩に追随し、スピード感をもって革新的な機能を追加・提供していきます。
・当社アセットを活用して構築している当社独自の生成AIサービス
・一般的な生成AIサービス

●社内SNS（Microsoft Viva Engage等）を活用したコミュニケーション施策の企画・運営
●経営メッセージの可視化および社内浸透施策の設計・実行
●経営企画関連資料の構成設計・ストーリーメイキング、およびPowerPoint資料の作成
●必要に応じた社内インタビュー、取材、ライティング対応

仕事内容
各部門が検討しているビジネスニーズへの最適なシステム企画やアーキテクチャ設計、全社共通的なプラットフォームの導入案件の企画・推進をお任せします。
▼主な業務内容
・要望のヒアリングに基づくシステム企画やアーキテクチャ設計
・最新技術や社外リファレンスアーキテクチャーの探索および活用
・アプリケーション/インフラエンジニアと連携し技術的な課題の解決方針の検討
・プロジェクトサポートを通じた適用推進・統制
・ドキュメント標準の定義など各種アセット整備　　など
▼プロジェクト例
・既存業務におけるDX基盤導入の企画・推進（クラウドサービスやAI活用基盤、Microsoft365、等）
・特定の業務領域のシステム更改ロードマップ策定・推進（人事、経理、営業等）　　など

仕事の魅力
・ビジネスニーズの企画段階から関与して、思い描いたシステムの導入や実装を実現していける
・「とりあえず、やってみる」のカルチャー浸透があり、経営層やPOとの距離感も近いため、開発者の裁量が大きな環境
・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができる
・システム全体を把握しながら、開発の方向性を決めていくことができる
・ご経験・スキルによってはエンタープライズ（全社）目線でのレビュー等、全体のシステム最適化の実現に向けた施策の企画立案・実行も可能

キャリア形成
・実務経験を通じて銀行のシステム部門の中核を担っていくことができます。
・今後も社内におけるシステム企画のケイパビリティ向上が必須になるため、エンタープライズアーキテクトや将来的なCTOもしくは類似のポジションを目指すことも可能です。

◎詳細
全社のAI活用の推進、もしくは必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進をお任せいたします。
データ戦略室に所属し、各部署やエンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながら業務を推進いただきます。

主な業務内容：
　- 全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理
　- AI導入・活用プロジェクトの立案・推進
　- 各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義
　- 生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証
　- サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入
　- 簡易的な実装作業（Python、GAS等を使用）
　- データ抽出・分析（BigQuery等を使用）
　- ノーコード生成AIツールの活用・導入支援
　- 事業課題に即したデータ分析の設計
　- データの抽出・可視化・分析
　- 分析結果の報告及び施策提案
　- その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

◎使用技術
・言語：Python、SQL、Google Apps Scriptなど
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio
・クラウド：Google Cloud、AWS
・LLM：ChatGPT、Gemini、Claude
・その他ツール：Dataform、Cloud Composer、Dify、promptfoo、社内チャットAI

◎ 当ポジションの魅力
・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能です
・全社的なDX推進の中核を担うポジションとして、大きなインパクトを創出できます
・多様な部署・職種との協働を通じて、幅広いビジネス知識を得られます
・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験を積めます
・自身のアイデアを形にし、新たな価値を創造できるチャンスがあります
・業界最大手サービスの保有をしているからこその、ビックデータを扱えます
・マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます
・顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます
・希望に応じて、データ基盤の開発や機械学習モデルの構築、事業やプロダクトの責任者など、インハウス組織の中でキャリアを柔軟に形成できます

◎ キャリアパスについて
AI開発に特化したAIエンジニアやデータアナリスト/データサイエンティストとして専門性を高めることができます。
また、社内のAI戦略策定やDX推進、業務改善担当にも幅を広げることも可能です。
データ・AIの専門性向上以外にも、プロダクトや事業責任者など、インハウス組織の中でキャリアを柔軟に形成できます。

法務・人事・労務のアドバイザー・コンサルタントとして、M＆Aを中心とした企業の事業再編フェーズにおける法務領域、人事労務領域や組織ガバナンス領域のご支援を行います。

【業務提供先】
大企業からスタートアップ企業まで業種を問わず、また地方自治体等に対し、幅広くご支援しています。また、グループ各社のM&Aや他社とのアライアンスにも関与しています。

【業務領域】
1.データ・AI利活用支援
・プライバシーデータ等の分類調査・リスク評価、利活用に向けたストラクチャー検討支援
・データ・AI利活用に係るガバナンス体制構築支援
2.法規戦略・政策立案支援
・クライアントの事業実現に向けた現行法令調査、戦略・政策立案支援
3.組織・ガバナンス体制に関する支援
・会社設立、取締役会・各種委員会等の設置、規程整備、コーポレート運営支援
・コンプライアンス体制、リスクマネジメント体制構築支援
・役員セクセッションプラン、役員報酬設計支援
4.M&A人事・労務領域の支援
・人事デューデリジェンス
・人事PMI（制度設計、規程改正等の支援）
5.人材マネジメント、組織ガバナンスに関する全般支援
・戦略策定 制度設計 規程整備 運営支援まで、上流から下流まで一気通貫で支援
6.グループ各社のM&A等の支援
・法務等デューデリジェンス、SPAドラフト作成支援

【アピールポイント・キャリアパス】
・法務 ・人事労務・ガバナンス領域のいずれかでも、複数でも経験が可能です。
・法務領域では、従来型の法務（いわゆる予防法務、臨床法務）にとどまらず、法務戦略機能として、新規事業・サービスに関する法的支援や利害関係者との折衝等を実施いただきます。
・人事労務領域では、法務領域の専門家とコラボレーションしながら、事業再編における制度やルールの整備を全般的にご支援していきます。

・業務改革/システム刷新・強化のシニアマネージャーとして
・クライアントのプロジェクト管理・推進や売上の継続と拡充
といった、当社が重要と位置付けるポジションを担って頂きます。
具体的には、以下の業務をお任せしたいと考えています。

* 業務コンサルティングサービス提供（構想策定 要求定義）
* システムコンサルティングサービス提供（要件定義〜リリース、運用装着・定着化・ROI計測）
* クライアント重役との関係構築や期待値のコントロール、各種交渉
* プロジェクトデリバリーとマネジメント、派生案件による売上継続と拡充
* 新規顧客への提案・成約・プロジェクト組成（社内体制構築）　等

クライアント現場統括として、「新たな事業スキームの発掘・構想」や「既存プロセスの可視化とTOBE構想 装着」等、幅広い業務/システムコンサル領域案件を担当頂きます。
日本企業が多く、日本語対応のみで問題ありません。

・現状業務のスキームと詳細プロセス可視化
・課題仮説の立案と検証
・施策構想とTo-Beスキーム・プロセス策定
・論点とタスク・スケジュール設計
・要求仕様策定
・クライアントメンバーとの会議進行・折衝
・当社プロジェクトマネージャーへの報告
・開発メンバーへの要件連携と業務視点でのレビュー　等

当社のプロジェクト実績を基に、リード創出とアテンション獲得を担って頂きます。
※案件の成約まで実行頂いても全く問題ありません
具体的には、
現在、新規営業部隊が存在しておらず、組織立ち上げ〜案件獲得〜仕組み化まで一気通貫で担当頂きます。（幹部メンバーと
協議の上で）
・営業戦略の立案と社内決議、ドキュメンテーション
・当社サービス訴求資料作成
・チャネル戦略の立案
・リードリストの獲得・作成
・提案活動（アポ取り〜提案〜アテンション獲得〜成約）
・営業組織の立ち上げと定着化

＜リードとアテンション獲得数がKPI（ノルマなし）＞
当社の事業内容や実績を数週間学んで頂いた上で、実際の営業活動に移行頂きます。
リードとアテンション獲得数で営業成績評価を致します。
また、ノルマは設定しない為、自身の裁量に従って柔軟な働き方を実現できます。月末に四苦八苦することも決してありませんのでご安心ください。

エンタープライズ領域の中核を担うセールスとして、大手保険代理店や企業代理店、保険会社を中心とした数百 数千名規模のお客様に対し、保険業界特化の顧客管理システムを軸とした課題解決型の提案を行っていただきます。

現場で働く募集人の方々から経営層まで、多様かつ意思決定構造の複雑なステークホルダーと向き合いながら、顧客が抱える業務・経営課題に対して本質的なソリューション提案を行うポジションです。

＜業務詳細＞
・エンタープライズ企業への新規提案・受注活動
　- インサイドセールスが創出したリードに対する商談
　- 初期商談からクロージングまでの一連のセールスプロセス設計・実行
　- お客様の業務フロー・組織構造・経営課題を踏まえた提案設計
　- 複数部門や決裁者が関与する商談のハンドリング
・既存顧客深耕
　- 導入後の活用状況を踏まえた中長期的なリレーション構築
　- カスタマーサクセスやCREチームと連携した活用促進・追加提案
　- お客様ごとのアカウントプランニングおよびアップセル・クロスセル提案
・プロダクト・事業へのフィードバック
　- お客様から得た一次情報や課題の言語化
　- PdMやエンジニアと連携した機能改善および新機能提案への関与
　- お客様の成功/失敗事例の整理およびナレッジ化
※入社後は、保険業界に関するキャッチアップや上司による商談同席を通じて、段階的に主担当として案件をお任せします。
※ご志向やスキルに応じて、マネジメントやメンバー育成に挑戦することも可能です。

▼業務で使用するツール
・HubSpot
・Slack
・Gmail
・Notion

サステナビリティ経営やESG要素の重要性は、開示制度に非財務要素が組み込まれたことで、企業の経営管理は、経済価値だけでなく環境・社会的価値創出を加えて「戦略性のある価値創出活動を管理する状態(価値創造経営)」に進化することが求められています。
昨今では、欧州CSRDサステナビリティ情報開示をはじめとする主要なフレームワーク／規制対応に準じた報告業務だけでなく、非財務データを経営の意志決定に活かす統合データ基盤構築に関する取組を支援するコンサルティングニーズが増えております。
主要フレームワーク/規制対応だけでなく、財務・非財務両面から立体的に経営を捉えるデータドリブンな経営管理基盤構築に貢献するコンサルティングにチャレンジされたい方のご応募をお待ちしております。

【担当業務】
主要フレームワーク/規制対応に準じ、クライアントの非財務情報を可視化し、短期〜長期の企業価値向上に寄与するデータドリブンなデータ基盤を構築するESGソリューション導入に関する構想策定〜定着化までのコンサルティングを一貫して行います。

【担当業界】
主に製造業、流通業、サービス業が多いものの、業界別のチーム構成はないことから、幅広い業界においてご経験を積むことが可能です。

【オファリングの一例】
◆非財務情報の戦略活用基盤構築支援
非財務情報を経営の意志決定に活かすデータドリブンな統合データ基盤の構築をご支援します。

◆欧州CSRDサステナビリティ情報開示に向けた業務設計・ESGソリューション導入支援
欧州地域内CSRD開示対応に当たって、求められる非財務情報のグローバル連結開示や目標管理に向けて、データ収集〜開示までの業務設計、ESGソリューション導入をご支援します。

【具体的なプロジェクト】
価値創造経営管理データ基盤構築支援、ESG/CSRD対応ソリューション導入支援等

【職務詳細】
・AWS（ECS, DynamoDB Global Tables等）を活用した、高可用・低遅延なインフラ基盤の設計・構築・運用
・GitLab CI, GitHub Actions, AWS CodeシリーズによるCI/CDパイプラインの実装、DevOpsの実現
・Datadog等を用いたオブザーバビリティ（可観測性）の向上と、決済システムの信頼性・パフォーマンスの最適化
・決済ネットワークや金融サービスにおけるセンシティブ情報をセキュアに扱うための設計・実装（PCI DSS準拠等）
・AIツールを駆使したプラットフォーム構築・運用の効率化

【開発環境】
-バックエンド：Go
-モバイル：Kotlin, Jetpack Compose
-インフラ：AWS, Docker, Terraform, Datadog
-データベース：PostgreSQL
-CI/CD：GitLab CI/CD, AWS CodeDeploy
-開発ツール：GitLab, Visual Studio Code, Android Studio, Claude Code 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

●本ポジションの魅力
買い物やカフェでのひととき、そして通勤途中の小さな瞬間ーーそんな日常の中でキャッシュレスが当たり前の風景になる。その未来を創るのが私たちの役割です。エンジニアとして身近な街を支えるプラットフォームを技術で形にし、人々の暮らしに寄り添う。そんな仕事に挑戦してみませんか？
キャッシュレスは便利さだけでなく、安全性と信頼性が何よりも重要な分野です。この分野での開発経験はエンジニアとしての価値を大きく高めるとともに街の暮らしを支えるという社会的な意義も感じることができます。

●募集背景
「立ち上げ期から成長期へ」
1年前は数名だったチームも、現在は約35名の多様なプロフェッショナルが集まる組織になりました。
個人の裁量は大きいまま、組織としてのナレッジも蓄積され始めています。「カオスを楽しむ」フェーズから、「仕組みを整え、圧倒的な社会インフラへ育てる」フェーズに参画したい方には最高の環境です。

仕事の魅力
・AI・LLMの導入を推進するチームで進め方や効果測定などの進め方を議論し検証するなどトライアンドエラーがしやすい環境が整っています。

・開発エンジニアだけでなく、セキュリティー担当者、銀行員やマーケティング担当者など、様々なバックグラウンドを持つメンバーと協働し、幅広い視野とコミュニケーション能力を磨くことができます。

キャリアプラン
キャリアチャレンジ制度があり、AI・LLM活用エンジニアとして入社後に他ポジションへチャレンジしていただきキャリアの幅を広げていただくことも可能です。

業務内容
●ソフトウェア開発におけるAI・LLM活用推進(ソフトウェアエンジニア向け支援)
　・コーディング効率化ツールの導入
　・開発プロセス全般におけるAI・LLMの導入
●ビジネス部門におけるAI・LLM導入と活用推進
●上記のAI・LLM導入による効果測定
●AI・LLM活用に関する技術動向調査、社内への共有
●生成AIに関する取組状況
　・Google CloudのVertex AIを用いて、チャット形式でGeminiを利用可能なシステムを構築

業務内容
製造業（製薬、食品、機械など）向けを中心としたデータ利活用に関するコンサルティング・システム導入・保守運用プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダー、またはチームリーダーとして参画いただきます。
データ利活用のプロジェクトとしては、
(1)自社保有の業界向けサービスやソリューションの提供
(2)データを集める、溜める、可視化/分析するといったデータ利活用基盤の整備
(3)上記に関わる周辺ソリューションの整備や展開等があり、自社サービスだけでなく、様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネスを推進します。

職務の魅力
自社サービス構築や様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネス推進できます。
取り扱えるデータの種類やデータ利活用内容なども顧客と相談しながら進めることができます。
業界/業務知見を高める事ができます。一方で、データ分析に関わるエンジニアスキルも高める事ができます。
将来像として、業務コンサルに強いプロジェクトマネジャーやITに強いプロジェクトマネジャーなど、マネジメントスキルだけでなく強みのある人材に成長するキャリアパスを描く事ができます。

金融機関の業務アプリケーションの開発を担当いただきます。
・AI、機械学習モデル(含む生成系AI)を組み込んだ業務体験、顧客体験の継続的改善に向けたUI/UX設計、フロントエンド実装
・AI、機械学習モデルを呼び出すバックエンドの実装
・データサイエンティストと協働して、業務課題の掘り起しから解決に向けた体験設計、システム実装、運用、改善まで一気通貫で担当

AI（含む生成AI）を活用した業務アプリケーションの開発推進を担当いただきます。
・内製開発チームのスクラムマスター、複数プロダクト横断でのスクラムマスター（RTE等）
・関係各部、開発チーム、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成
・プロジェクトマネジメント全般

【魅力】
・業務部門との距離が近く一体となって推進していること、また内製開発を行っているため試行錯誤が迅速に行えます。
・国内外スタートアップ、テック企業と連携し、先端技術のビジネス実装企画、推進が行えます。
・外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)

【キャリアパス】
市場領域でのプロダクト開発推進者として深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適性に応じて、当室内他部署や、システム部署、グループ会社へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。

FinTechで自社サービス クラウド/オンプレインフラ基盤両チームのマネジャーとして、企画・設計構築から運用まで幅広くご担当いただきます。生活インフラを担当する弊社では、クレジットカード決済のオンライン処理を担う、高速処理、高可用性が求められるシステムの構築・運用を行うことができます。サーバやネットワークの構成検討から構築、運用、改善まですべてに携われ、自社システム構築運用ならではの幅広いスキルを身に着けることができます。また、決済ならではのPCIDSS準拠のセキュアな環境構築などが学べます。

●具体的な業務内容
・AWSを用いたクラウドシステムのチームの管理・監督
・組織運営・中期計画・コスト管理・教育プランの提案など
・キャパシティ管理、モニタリング、パフォーマンス改善、セキュリティ導入
・営業・企画・開発部門からの変更要求への対応
・計画的なメンテナンス業務管理（深夜作業後代休などあり）

●直近のプロジェクト
・SplunkのAIを活用したプロジェクト
・ＤＲ環境に関する特殊なシステムをAWSと検討中　
※業界初のチャレンジ

●利用プロダクト：
AWS / Fargate(ECS) / Lambda / EC2 / RDS / Aurora / ALB / ELB / WAF / IPS / Dynamo / ElastiCache(Redis/Memcache) / OpenSearch / Dynatrace(APM/ログ分析) / Oracle / CDN / APIGateway / S3 / Postgres / DirectConnect / Atlassian(JIRA/ Confluence)製品 / Backlog などなど

ヘルスケア領域におけるビッグデータ／リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。

《主な業務》
・臨床試験、臨床研究における統計解析業務
・遺伝子解析（Dry解析）
・生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！

・フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)
・こちらのブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。