英語力を活かすの転職求人

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同社は発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいています。「ファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、急成長を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

新設される新規サービス開発室にて、同社の新規プロダクト領域の立ち上げ・開発全般を担当します。フルスタック開発を中心に、既存の基盤と連携しながら、ミニアプリをはじめとする新たなお客様接点とプロダクト体験を創り出すポジションです。

### チーム構成
CXOがPdMを兼務し、フルスタックのSeniorエンジニアがリードする少数精鋭チーム（2 4名規模でスタート）です。PRDからコード実装までAIネイティブな開発を行い、少数のエンジニアが一気通貫で開発を完結させるフルスタックスタイルを志向しています。

### 特徴
CXO直下のチームとして、プロダクトの方向性議論から設計、実装、リリースまで一気通貫で関わります。AIツールを全面活用したAIネイティブ開発が前提です。要件定義、デザイン、設計、実装のあらゆる工程でAIツールを中心としたAIを活用し、開発を進めていきます。

## 具体的な業務内容
1. 新規プロダクト領域の0→1開発
* 同社アプリ内に搭載する新たな新規サービスの設計・開発
* 新たなお客様接点やチャネルの技術検証・プロトタイピング・本開発
* ゲーミフィケーション×ECの強みを拡張する新機能の企画・実装
2. AIネイティブな開発プロセスの実践・進化
* AIツールを起点とした開発プロセスを磨き上げ、PRDから一気通貫でAIに委任するプロセスの構築
* PRDをバージョン管理システム上で管理し、詳細仕様・実装コードを高精度で自動生成するフローの確立・改善
* デモを更新しながら仕様の実現度を確認するイテレーティブな開発サイクルの運用
* 少人数で最大のアウトプットを生み出す開発基盤の整備
3. 既存基盤との連携設計
* 既存のバックエンドAPI（Go / gRPC）との接続設計
* 認証・アカウント連携の設計
* 分析基盤の整備（イベントログ設計、KPI計測）

## この仕事で得られるもの
### CXO直下で新規プロダクトの0→1を経験
累計ダウンロード数・滞在時間トップクラスのユーザー基盤の上で、新規プロダクトをゼロから立ち上げる稀有な機会。CXOが直接チームを率い、意思決定が極めて速い環境で、プロダクトの方向性議論から実装まで一気通貫で携われます。

### AIネイティブな開発スタイルの最前線
AIツールを中心としたAI駆動の開発が標準。設計から実装まで一貫してAIを活用し、従来の数倍の速度でプロダクトを生み出す体験ができます。「実装計画」を策定しAIに委任する新しい開発プロセスの構築にも関わります。

### 新たなチャネル・プロダクトの技術的チャレンジ
既存のネイティブアプリに閉じず、Webアプリや外部プラットフォームとの連携を通じた新たなお客様接点の構築に取り組めます。ゲーミフィケーション×ECの独自性を活かしたバイラル設計や成長戦略に技術面から関わります。

### メガベンチャー出身の優秀なメンバーとの協業
開発組織は少数精鋭で、複数の大手IT企業やTechスタートアップ出身の経験豊富なシニアエンジニアが多く在籍。技術的に高いレベルのメンバーと協業できます。

## 開発環境・技術スタック
* 言語：TypeScript（フロントエンド）、Go（バックエンド / 既存基盤）
* フロントエンド：React / Next.js
* API：Protocol Buffers、gRPC（既存基盤との連携）
* インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Firestore、Cloud Spanner等）
* モニタリング：New Relic、Cloud Monitoring、Cloud Logging
* 分析：Google Analytics、Firebase Analytics、BigQuery
* CI/CD：バージョン管理システム Actions、Cloud Build
* AI開発ツール：AIツール
* その他：バージョン管理システム、Notion、Figma、Slack
* 開発スタイル: アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

## 一緒に働く「人」と「技術文化」
* 業界トップクラスのエンジニアが集結
* 正社員・業務委託メンバー共に、大手IT企業やTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代のシニアメンバーが多数在籍しています。
* 「品質を上げるからこそ速く作れる」
* スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
* 事業と顧客に近い距離で開発する文化
* PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、顧客の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

業務内容
MLモデルの設計・実装・改善を通じて、プロダクトの体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備だけで終わらず、モデルそのものをプロダクションレベルで動かすことに責任を持つポジションです。

レコメンドモデルの設計・実装・チューニング（Two-Tower / LightGBM等）
特徴量エンジニアリングの実装と、オフライン/オンライン評価の設計
A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCA
モデルのプロダクション化（Cloud Run等への実装・最適化）
ML施策の技術的意思決定とPdM等との連携
このポジションで向き合う難題
レコメンドモデルのアーキテクチャ進化
現在稼働中のTwo-Towerモデルをベースに、精度・速度・スケーラビリティをどう高めるかを設計・実装します。次世代のアーキテクチャを自ら提案し、プロダクションで検証できる環境があります。

コールドスタート問題
新規お客様の初期利用期間は購買データが基本的にありません。ファーム内行動やアプリ内行動など、カウシェ固有のシグナルから嗜好を推定するモデルを設計・実装します。

リアルタイム性の向上
カウシェにおけるレコメンドユースケースではリアルタイム性の向上が事業インパクトに大きな影響を与えるものが多数あります。そのためのモデル側の最適化に取り組みます。

短期CVR vs 長期LTV
レコメンドが短期的な購入率に最適化されすぎていないか、長期的なお客様価値との両立をどうモデルに組み込むかという構造的な問いに、実装レベルで向き合います。

新たなML活用領域への展開
UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、「何のデータをインプットに、何をアウトプットするか」の新しいモデルを事業インパクトの大きい順に設計・実装していきます。

開発環境・技術スタック
データ基盤・分析: BigQuery, Dataform, Python, Looker Studio
ML基盤: Google Cloud (Vertex AI, Vertex AI Experiments, Cloud Spanner, etc)
AI/LLMツール: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他: GitHub, Slack, Notion
仕事の魅力
書いたモデルが、翌日のKPIに直結する
カウシェのレコメンドはプロダクトの中核です。実装したモデルの改善が売上・滞在時間・継続率に直接反映される、解像度の高いフィードバックループの中で開発できます。

現行モデルの次を自分で設計できる
既存モデルはすでに本番稼働中ですが、アーキテクチャの進化余地は大きく残っています。「次世代のレコメンドエンジンをどう設計するか」を自分の技術判断でリードできる環境です。

月20日以上・1日38分という、ECとしては異例の高密度データが武器になる
一般的なECアプリの滞在時間は数分程度です。カウシェはゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高いモデル設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。

レコメンドにとどまらず、ML活用の今後を自分で描ける
現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、カウシェにおけるデータ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか、モデル実装していくか」の優先順位から自分で設計できる、一人目ならではの裁量があります。

AIフル活用が前提の職場
DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。Claude Code・Cursor・Codexを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。

開発スタイル
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。
「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。

概要:
事業転換以降、成長を達成しました。この成長を支えてきたのは、主力サービスに代表されるゲーミフィケーション機能と、高い滞在頻度です。プロダクトは最大の競争優位性であり、最大の成長エンジンです。EC、ゲーミフィケーション、ソーシャルを組み合わせた独自の掛け算をさらに磨き込み、複数領域のPdMを束ね、プロダクト組織を次のフェーズへ引き上げるため、経営チームの一員としてプロダクト全体を統括するCPOが必要なフェーズを迎えています。プロダクトには、発見型EC、ゲーミフィケーション、ソーシャル、広告、AIレコメンドという複数の柱があります。それぞれをリードするPdMが存在し、現在は急成長の只中にあります。経営チームの一員としてプロダクト開発組織全体を統括し、サービスをECにとどまらずお客様の新しい生活圏をつくるサービスへと拡大させていく。プロダクトを圧倒的な競争優位性にする その挑戦を共に担うCPOを求めています。

具体的な業務:
1. プロダクト戦略・ビジョンの策定
経営陣と連携しながら、中長期のプロダクトビジョンを策定します。EC、ゲーミフィケーション、ソーシャル、広告、AIレコメンドという複数領域を横断し、「なぜ選ばれ続けるか」の答えを設計します。データとお客様インサイトを組み合わせ、成長戦略を立案・実行します。

2. プロダクト開発の全体統括
お客様向けアプリのプロダクトマネジメント全般にオーナーシップを持ちます。プロダクトロードマップの策定・管理をはじめ、UI/UXの最適化・機能開発のリード・PRD（プロダクト要求仕様書）や仕様書の作成・更新・開発スコープと進捗管理まで、開発プロセスの全体を担います。
複数領域のPdMをリードしながら、EC、主力サービス、広告、Partner、MLという各ドメインのKPIと優先度を整合させ、組織全体として最大の成果を生む体制をつくります。エンジニア・デザイナー・QA・セールス・オペレーションなど多様な職能と連携し、品質とスピードを両立させます。

3. プロダクト組織の構築とマネジメント
PdMの採用・育成・評価を通じて、プロダクト組織のケイパビリティを引き上げます。採用ブランディングとカルチャー発信も担い、プロダクト組織を外部に発信していきます。

4. 経営への参画
経営会議に参加し、プロダクトの観点から経営判断に貢献します。投資家・パートナー・採用候補者へのプロダクトビジョンの説明も担います。

ポジションの魅力:
* 経営チームの一員として、プロダクトの全てに関与できる
CEO・COO・CXOと直接議論しながら、プロダクトビジョンから組織設計まで経営レベルで関与できます。「プロダクトがビジネスそのもの」である企業において、CPOの意思決定は事業の命運に直結します。

* 発見型ECという新しい購買体験を設計できる
従来のECとは異なる次元のEC体験を追求しています。EC、ゲーミフィケーション、ソーシャル、AIという掛け算は、まだ正解のない領域であり、CPOとして自らの手で答えを証明できる環境です。

* 急成長フェーズのプロダクト組織をリードできる
実績を持つプロダクト組織を、さらに高い次元へ引き上げる経験は、CPOとして希少なキャリア資産になります。「作った施策がKPIに直結する」フィードバックループの速さは、プロダクトリーダーとして圧倒的な経験密度を生みます。

* AIフル活用が前提の組織をリードできる
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。「AIを組織のOSとして全社浸透させる」方針を、CPOとして体現・推進できる環境です。

同社のバックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて20名程度の少数精鋭で、APIトラフィック565倍・GMV35倍・DAU81倍という急成長を支えてきました。1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリースという高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。事業が大きくなるにつれ、バックエンドチームへの要求も変わってきました。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。1人あたりのデイリーPR数は約1年間で1.1本から4.6本へ4倍超に増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージする状態となっており、この開発文化をチーム全体でさらに進化させるエンジニアリングマネージャーが必要なフェーズに来ています。システムアーキテクチャと組織の両方を次のフェーズへ引き上げる、技術と事業への熱量を持ったエンジニアリングマネージャーを募集しています。

同社サービスは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点です。同社独自の育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用されているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、生活インフラです。同社は、小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

開発組織の成果を最大化させることをミッションに、エンジニアリングマネージャーとして幅広い業務を担当します。特にバックエンド領域のエンジニアリングマネジメントを担当します。

エンジニアリング組織のマネジメント:
採用・育成・評価・目標設定を通じて、バックエンドチームのケイパビリティを引き上げます。メンバーのキャリア志向と事業のニーズを接続し、成長できる環境をつくります。

バックエンドの技術戦略立案と推進:
EC基盤のさらなる拡張・マイクロサービス化・Platform Engineering / SRE領域の強化といった中長期の技術投資の優先度判断と実行をリードします。技術的な意思決定において、エンジニアが納得できる根拠を示せることが求められます。

チーム生産性の継続的な改善:
開発フローのボトルネックを特定し、解決策を実行します。「品質を上げるからこそ速く作れる」という開発文化を体現・発展させます。

プロジェクト推進・ステークホルダーマネジメント:
PdM・デザイナー・QA・モバイルエンジニアと連携し、プロジェクトの人員配置と進捗管理を担います。CTOや経営陣へのエスカレーション・報告も適切に行います。

開発文化の醸成:
勉強会・輪読会・技術発表などのコミュニティ活動をリードし、エンジニアリング文化を外にも発信していきます。

このポジションで向き合う難題:
技術投資と機能開発スピードのバランス: 1日5 8回デプロイ・月12回施策リリースという開発サイクルをより向上させていくために、Platform Engineering強化や技術的負債の解消をどのタイミングでどの粒度で進めるか、事業サイドを説得しながら構想する力が必要です。

コンポーネント・サービス設計:
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。大量のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断と推進力が問われます。

AI Native開発プロセスのチーム展開:
1人あたりのデイリーPR数が約1年で1.1→4.6本へ増加し、全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しました。これをさらに進化させ、AIを個人のスキルに留めずチーム全体の開発フローに組み込む仕組みをつくることが求められます。

仕事の魅力:
少数精鋭でトラフィック565倍を支えた技術基盤のEMになれる: わずか20名程度のチームでAPIトラフィック565倍の成長を支えてきた技術基盤をリードできます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境でEMとしての腕を試せます。

AI Native開発の最前線:
デイリーPR数4倍超・全PRの83%がAIレビューのみでマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AI活用をチーム文化に根付かせる取り組みを、EMとして主導できます。

CTOと近い距離で、技術戦略に関与できる:
小規模組織のため、CTOと直接議論しながら技術戦略を描ける環境があります。戦略の起点となれるポジションです。

AIフル活用が前提の職場:
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AI活用したバックエンド開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル:
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック:
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go...

業務概要
ピボット後約3年で急成長を達成し、モバイルアプリがプロダクト成長の主戦場である企業でのポジションです。この成長に伴い、モバイル開発には以下の技術的課題への対応が急務となっています。
- ドメイン分離による開発並列性の向上：チーム拡大に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできるモバイルアーキテクチャへの刷新
- 少数精鋭による高速開発の維持：増加する機能要件を少人数で高品質・高速に開発し続ける体制の強化
- AI活用による認知負荷の低減：全エンジニアがAIを活用し、iOS・Android両OSを1名で担う「二刀流」開発の効率化

発見型ソーシャルECアプリの開発です。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくります。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、ECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されています。育成ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みです。

具体的な業務
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はiOSエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でAndroid開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。
1. Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用
SwiftUIによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担います。
2. Kotlinを用いたAndroidアプリ開発
Jetpack ComposeによるUI実装を含む、iOS側の知見を活かしたAndroid開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
AIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

このポジションで向き合う難題
- 「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、SwiftUIで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
- ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
- AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
- 大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

ポジション・部門の魅力
- モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
- AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担う そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
- EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

## 募集背景
バックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて約20名程度の少数精鋭で、急成長を支えてきました。高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。
グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。
加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。AIレビューのみでマージできる体制を実現しており、「AIを使う」ではなく「AIで開発プロセスを再設計する」ことを実践し続けているチームです。
事業とプロダクトへの熱量を持ちながら、AIと共に生産性の常識を塗り替えるバックエンドエンジニアの募集です。

## プロダクトの特徴
発見型ソーシャルECアプリです。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない層に多く利用いただいている点です。
作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

## プロダクトの目指す世界
同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくっています。
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
事業転換以降、急成長を達成しています。
変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、多様な楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を切り拓きます。

## 業務内容
Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当します。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

**機能開発**
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

**技術基盤の改善**
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

**AI Native開発の実践**
AIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくります。

## このポジションで向き合う難題
### コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

### 基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

### Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

### AI Native開発プロセスのさらなる進化
AIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

## 仕事の魅力
### 少数精鋭で急成長を支えた技術基盤で働けます
約20名程度のチームで急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

### AI Native開発の最前線
AIレビューのみマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

### AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も負担されます。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

ML基盤の設計・構築・運用を一気通貫でリードするポジションです。

業務概要:
レコメンデーション基盤では、現在19本のVertex AI Pipelineが本番稼働しています。Two-Towerモデル・日本語Sentence-BERT・FAISSを組み合わせた推論基盤が、毎日数百万件の顧客行動データをリアルタイムで処理し、「AI Feed」として提供するレコメンドがアプリ内購入の65.8%を占めるまでに成長しました。
しかし、この基盤を専任で設計・運用できるMLOpsエンジニアが存在しません。現在はDS・バックエンドエンジニアが兼務でパイプラインを維持している状態で、OOMエラーの解消・オートスケーリング設計・CI/CD for MLの整備など、本来MLOpsエンジニアが担うべき課題が積み上がっています。
今後は商品レコメンドにとどまらず、UGC（口コミ投稿）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングへとML活用領域を拡張していく計画です。それを支える基盤の設計から担当いただきます。

プロダクトの特徴:
発見型ソーシャルECアプリでのポジションです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいている点です。作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用いただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

プロダクトの目指す世界:
「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくる企業でのポジションです。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
事業転換以降、大きな成長を達成しています。変化を力に変えてきた企業は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、多くの人々に楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を切り拓きます。

具体的な業務:
- MLパイプライン（Vertex AI Pipelines）の設計・最適化・安定化
- モデルサービングのアーキテクチャ設計（Cloud Run, Vertex AI Endpoint等）
- 実験管理基盤の構築・効率化（Vertex AI Experiments）
- データパイプラインの構築・運用（BigQuery, Dataform, Cloud Scheduler）
- CI/CD for MLの設計・実装（モデルのバリデーション→ステージング→本番のライフサイクル管理）
- MLシステムのモニタリング・ドリフト検知・再学習の仕組み構築
- インフラコスト管理と最適化（GPU/マシンリソースの効率化）
今後MLチームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけることを期待しますが、まずは上記のような基盤構築に専念いただきます。

具体的な技術課題とプロジェクト例:
- MLパイプラインの安定化と最適化: 19本のVertex AI Pipelineが本番稼働中。OOMエラーの解消、オートスケーリング設計、GPU対応によるパイプライン実行時間の短縮
- モデルサービング基盤の強化: Cloud Run上のFastAPIサービスでTwo-Towerモデルを本番運用中。リアルタイム推論のレイテンシ改善、スケーラビリティの向上（現在120 RPS）
- データパイプラインの再設計: Dataformによるデータ変換（Raw→Cleansed→Warehouse→Mart）の拡張。Spanner Federated Queryの活用、GA4ストリーミングデータとの連携強化
- CI/CD for MLの整備: モデルのバージョニング、自動バリデーション、ステージング環境でのスモークテスト。コードのCI（lint, test）とモデルのCI（学習→評価メトリクスのしきい値チェック）の分離
- BytePlus依存からの段階的内製化: 複数のMLエンジンを並走させる基盤設計。内製レコメンドモデルとBytePlusの共存・切り替え機構

仕事の魅力:
- 設計者として、0からアーキテクチャを決められる: 「誰かが作った基盤を引き継ぐ」ではありません。19本のパイプラインが稼働している現状から、次世代のMLOps基盤をどう設計するか その意思決定を、担当者が担います。CI/CD for ML・Feature Store・モニタリング基盤まで、「正解のない設計判断」を繰り返せる環境です。
- ECとゲームが交差する、唯一無二のデータ: ゲーム機能を持つECアプリとして、お客様は月平均20日以上・1日38分アプリを使います。購買データだけでなく、ゲーム内行動・投稿・閲覧・タイムスタンプが複合した固有のシグナルは、他のECでは得られないデータです。このデータを基盤として扱えるのは、この企業ならではです。
- 本番で動くMLが、事業数値を直接動かす: レコメンドAI導入でKPI100 200%改善という実績があります。基盤を安定させ、DSが新モデルを早くデプロイできるようになれば、その改善速度が事業成長に直結します。「インフラを整えた結果、事業が伸びた」という手触りが得られる環境です。
- 外部のAI技術開発部との共同開発体制: 外部のAI技術開発部からML領域のアドバイザリーを受けながら開発を進めています。業界水準の高い技術観点を取り込みながら、自社プロダクトに実装するという、スタートアップでは稀な学習環境があります。
- AI Nativeな開発で、生産性の上限を更新し続ける: コードの80 90%をAIが生成し、PRの80%をAIレビューのみでDeployする開発スタイルを全社で実践しています。「MLOpsエンジニアがAIを使い倒したら何ができるか」を最前線で実験できます。

【業務概要】
同社はピボット後急成長を達成し、ゲーミフィケーション機能を中心としたモバイルアプリがプロダクト成長の主戦場です。この成長に伴い、モバイル開発には技術的課題への対応が急務となっています。ドメイン分離による開発並列性の向上、少数精鋭による高速開発の維持、AI活用による認知負荷の低減といった課題に技術的なオーナーシップを持って向き合えるモバイルエンジニアを募集しています。

同社は発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されています。作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みで、高い頻度で利用されています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、急成長を達成しており、変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

【具体的な業務】
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担います。入社後はAndroidエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でiOS開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。
1. Kotlinを用いたAndroidアプリの設計・開発・保守・運用
Jetpack ComposeによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担います。
2. Swiftを用いたiOSアプリ開発
SwiftUIによるUI実装を含む、Android側の知見を活かしたiOS開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

【このポジションで向き合う難題】
* 「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、Jetpack Composeで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
* ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
* AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
* 大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

【仕事の魅力】
* モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
* AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担う そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
* EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

【開発環境・技術スタック】
モダンな技術を活用しています
* 言語：Swift, Kotlin, Go
* UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose
* アーキテクチャ・設計：Android Architecture Components, MVVM
* 開発環境：Xcode, Android Studio
* インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
* 通信：gRPC, Protocol Buffers (SwiftProtobuf)
* CI/CD：Bitrise, GitHub Actions, Cloud Build
* 構成管理：Terraform
* モニタリング：Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
* 分析基盤：BigQuery, Looker Studio
* QA自動化ツール：Autify
* AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
* その他：GitHub, Slack, Notion, Figma
* 開発スタイル：アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

同社は、発見型ソーシャルECアプリを運営しており、2023年の事業転換以降、急成長を遂げています。全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化し、高速開発体制を実現しています。この成長スピードをさらに加速させるため、QA体制を強化するタイミングが来ています。
本ポジションでは、QA組織の一員として品質戦略の設計から自動化の推進まで担い、「品質を上げるからこそ、機能と価値を速く届けられる」という文化をチームに根付かせるQAエンジニアを募集します。

同プロダクトは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECです。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場を創出しています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点です。ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」を創出しています。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

具体的な業務:
EC・ゲーミフィケーション・ソーシャルが絡み合う複雑なアプリケーションにおいて、要件定義からリリースまでのプロセスを、一貫してQAとして関わっていただきます。
1. マニュアルテスト・QA全般: テスト計画の策定から実行・レビューまで一連のQAプロセスを担います。複雑な状態遷移を伴う機能（ゲームロジック・AIレコメンド連携等）の品質保証も含みます。
2. 品質戦略の策定と実行: プロダクト価値を高めるための「あるべき品質」を定義し、保証の仕組みを構築します。単なる不具合検出にとどまらず、品質戦略をオーナーシップを持って推進します。
3. テスト自動化の推進: リグレッションテストの自動化・効率化を進めます。高速リリースサイクルを支えるテスト基盤の構築に貢献します。
4. AI NativeなQAプロセスの確立: コードの大部分をAIが生成する開発組織において、AIを活用したテスト項目の作成・仕様把握の効率化を実践します。AIと人間が協調するQAプロセスをチームに根付かせます。
5. シフトレフトの推進: 仕様検討・設計段階からプロジェクトに加わり、QAの観点から仕様の矛盾・考慮漏れを指摘します。不具合の作り込みを未然に防ぎ、手戻りコストを削減します。

ポジション・部門の魅力:
* AI Native QAの最前線に立てる: AIがコード生成の大部分を担う組織でQAを担うことは、業界の最前線での経験です。「AI時代のQAはどうあるべきか」を自ら設計し、実践した経験は市場価値の高い資産となります。
* 少人数だからこそ、QAの仕組みを自分でつくれる: 現在3名体制のQAチームです。テスト自動化・品質戦略・プロセス設計まで、自分の手で組織の基盤を構築できます。「自分が整備した」という実感を持てる環境です。
* 正社員転換のパスがある: 業務委託として参画しながら、実績に応じた正社員転換の道があります。QA組織を内側から知った上でキャリアを選択できます。

## 業務概要
お買い物アプリを運営する企業でのポジションです。同社は発見型ソーシャルECアプリを提供しており、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは異なり、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供しています。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場を創造しています。

累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特に、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点が特徴です。作物育成ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」を創造する企業です。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことを目指しています。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

## 具体的な業務
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はAndroidエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でiOS開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。

1. Kotlinを用いたAndroidアプリの設計・開発・保守・運用
Jetpack ComposeによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。
2. Swiftを用いたiOSアプリ開発
SwiftUIによるUI実装を含む、Android側の知見を活かしたiOS開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

## このポジションで向き合う難題
* **「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理**
作物育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、Jetpack Composeで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
* **ドメイン分離による開発並列性の向上**
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立**
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
* **大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化**
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

## ポジションの魅力
* **モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる**
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる**
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
* **EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける**
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当いただきます。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担当いただきます。

機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わります。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

AI Native開発の実践
Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくります。

このポジションで向き合う難題

コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

AI Native開発プロセスのさらなる進化
AIレビューのみでマージする実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自身が体現しながらつくります。

仕事の魅力

少数精鋭で急成長を支えた技術基盤で働ける
少数精鋭のチームで急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

AI Native開発の最前線
AIレビューのみでマージする実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も同社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル

1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
通信：gRPC、Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤：BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル：アジャイル開発（高頻度なデプロイ、月間多数の施策リリース）

一緒に働く「人」と「技術文化」

直属上司：エンジニアリングマネージャー
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。
モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
AI Native開発の実践
AIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。
事業と顧客に近い距離で開発する文化
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビュー）を重視し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。

キャリアパス
入社後はバックエンドエンジニアとして機能開発・技術基盤の両輪を担いながら、テックリード・エンジニアリングマネージャーなどへステップアップできる可能性がございます。
急成長スタートアップでのEC基盤開発・AI Native開発の実績は、エンジニアとして高い市場価値につながります。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。
1ヶ月目：環境適応と小さな成果
チームや周辺組織にとにかく慣れていただきます。
既存のGoコードベースとアーキテクチャのキャッチアップをしていただき、軽微な機能追加やバグ修正を通じて、リリースフローを回せるようになっていただきます。
終盤には、徐々に大きめの機能開発や技術課題に携わっていただきます。
2ヶ月目：機能開発のオーナーシップ
特定の大きめの機能開発の、仕様検討から実装・リリースまでを自主的にリードしていくことにチャレンジいただきます
3ヶ月目：技術課題など、より大きな課題への対応
チームや組織全体の開発効率を上げるには？技術的な課題で優先するべきものは？など、開発文化や技術に関する意思決定に関わっていただくことを期待しています。

業務内容
Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、「カウシェ」のサーバーサイド開発全般をお任せいたします。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

AI Native開発の実践
Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくっていきます。

このポジションで向き合う難題
コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤やカウシェファームの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

AI Native開発プロセスのさらなる進化
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

仕事の魅力
少数精鋭でトラフィック565倍を支えた技術基盤で働ける
20名程度のチームでAPIトラフィック565倍の成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

AI Native開発の最前線
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。
開発環境・技術スタック
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。

言語：Go
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
通信：gRPC、Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤：BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル：アジャイル開発（1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

●プロダクトの特徴
当社が提供しているサービスは「発見型ソーシャルECアプリ」です。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。

2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。
特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。
作物育成ゲームや、投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

●プロダクトの目指す世界
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。
ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。
駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。
情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。
目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

●業務内容
事業成長を加速させる技術組織の経営者の一人として、エンジニアリング組織全体を統括していただきます。

▼技術戦略の策定と実行
・経営陣と連携し、グループ全体の技術的な方針や、中長期的な技術戦略の策定・実行を担います。
・未来の事業成長を見据えた技術選定やR&Dを推進し、AIネイティブな事業を技術でリードします。
・プロダクト開発におけるアーキテクチャ設計に深く関与し、技術的負債の解消に向けた長期的な計画を策定・実行します。
・エンジニアリング組織のマネジメント
・エンジニアリング組織全体のマネジメントを担い、チームの生産性と健全性を高めます。
・エンジニアの採用、育成、評価、目標設定を支援し、キャリアパスを設計します。
・事業の成長スピードに対応できる、スケーラブルで効率的な開発体制・プロセスの設計と継続的な改善をリードします。
・プロジェクトの全体統括と事業への貢献
・CTOや各事業部と連携し、プロダクトロードマップの実現を技術面から支援します。
・適切な人員配置とチーム内外の関係者との円滑なコミュニケーションを促進し、大規模なプロジェクトを成功に導きます。
・必要に応じて、自ら手を動かし、設計や開発、コードレビューなども行い、現場の技術課題に深く向き合っていただきます。
・経営会議等における技術的な観点からの事業戦略の意思決定に貢献します。

●開発環境
◎Backend Engineer
・言語：Go
・API：Protocol Buffers, gRPC
・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.)
・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build
・構成管理： Terraform
・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace

◎iOS Engineer
・開発環境：Xcode
・開発言語：Swift
・UI：SwiftUI / UIKit
・API通信：Protocol Buffers / SwiftProtobuf
・アーキテクチャ：MVVM
・モニタリング：Crashlytics
・CI/CD：Bitrise, GitHub Actions

◎Android Engineer
・IDE: Android Studio
・開発言語: Kotlin
・ビルドツール: Gradle
・API通信: Protocol Buffers
　・主なライブラリ/SDK: Kotlin Coroutines, Android Architecture Components, Jetpack Compose, Accompanist, etc
　・分析基盤: BigQuery, Looker Studio
　・モニタリング: Crashlytics
　・CI/CD: Bitrise, GitHub Actions

▼ML Engineer
・開発言語: Python
・インフラ: Google Cloud（Vertex AI, BigQuery, Spanner, etc）, Terraform

▼共通
・分析基盤: BigQuery, Looker Studio
・その他: GitHub, Slack, Notion, Figma

主力ワークフロー基盤に、最新のAI技術（AIエンジンや自律型AIエージェントなど）を融合させ、「次世代型の業務自動化プラットフォーム」へと進化させる新規プロジェクトです。このプロジェクトを牽引する中堅テックリードとして参画します。単なる開発管理にとどまらず、日々進化する最新のAI技術やトレンドを自ら能動的にキャッチアップ・検証し、プロダクトへの適用可能性を見極めてチームへ展開（技術選定・アーキテクチャ設計・プロトタイプ構築・メンバーへのレクチャー等）していく役割を担います。

開発言語:
Java、JavaScript、SQL、HTML、CSS

開発環境:
Linux、Windows、Oracle、PostgreSQL、MySQL、Eclipse、Spring FW、AWS、Azure

業務の魅力:
主力ワークフロー製品をベースに、AIエンジンやAIエージェントを活用した次世代プラットフォーム開発に創業メンバーとして参画できます。技術選定からアーキテクチャ設計、PoC、プロダクト開発まで一貫して関われるため、最先端技術を事業へ適用する経験を積むことができます。

業務を通じて獲得できるスキル:
AIエンジン・AIエージェントを活用したシステム設計・開発スキル
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計スキル
PoCから実運用まで見据えた技術評価・技術選定スキル
テックリードとしてチームを牽引する推進力・技術発信力

グループ会社の中で、法人分野の市場開拓と大規模案件の開発という2つの役割を担っています。長年にわたり、幅広い業界の多くの顧客にトータルなシステムサービスを提供してきたことで、システム開発のノウハウや技術を蓄積しています。実際にサービスを提供している業界は流通・サービス、製造、通信・放送、ユーティリティ、メディア、アミューズメントなど多岐に渡ります。ITの技術を用いて顧客の抱える課題を解決するソリューションを実施することで、価値を提供しています。

【職務概要】
本ポジションは、データとAIを活用し、事業成長や顧客価値向上を推進する役割を担います。入社後は、部門の中長期戦略への理解を深めながら、データ資産の棚卸・統合や顧客分析を通じて、LTV向上に向けた課題整理に取り組んでいただきます。その後は、有効施策の実行支援や効果検証、ROI分析に加え、部門全体のAI活用・DX推進をリードすることを期待しています。AIやDXに強い関心を持ち、新たな取り組みに主体的に挑戦しながら、チームを牽引する存在として活躍いただくポジションです。
【業務／プロジェクト例】
・顧客データを活用したLTV向上施策の企画・効果検証
・AI活用による業務効率化・生産性向上プロジェクト
・保険サイトのアクセス分析およびUI/UX改善施策の推進
・CRMツールを活用した顧客データ統合・分析基盤の構築
・デジタルマーケティング施策の企画・運用改善
・AI・DX人材育成プログラムの企画・展開
【ポジションのアピールポイント】
・グループ会社であることから、保険代理店の中ではAI活用を積極的に進めようとしていますが、まだまだこれからなのでアピールチャンスが非常にあります。
・営業サポート部門なので、保険営業経験は不問です。
・入社後、保険関連資格を取得する環境を整備（費用負担、手続き支援、研修支援等）しています。
・1on1の定期実施で相談しやすい環境です。
・年代も若手からベテランまで様々ですがまとまりがあり、エンゲージが高いです。
・同社ではキャリア入社の方全員に「メンター」制度を導入しており、数カ月の間会社や業務に慣れるまでをサポートいたします。
【想定キャリアパス】
●将来的なキャリア
保険業界を取り巻く環境や事業特性を理解し、事業戦略・人材戦略・デジタル戦略の立案から実行まで推進できる人材を目指していただきます。将来的には主任・マネージャーとして組織運営や人材育成にも携わることが可能です。
●入社後、磨ける／伸ばせるスキル
保険業界の専門知識に加え、AI・DX・データ活用に関する知識や実践力を身につけることができます。一方で、変化の激しい業界環境を捉えながら、スピード感を持って変革を推進することが求められます。

【業務概要】
プロダクトの進化と集客を支えるWebエンジニアのポジションです。グループ会社は、業界や職種に特化することで専門性の高いサービスを実現しています。同社は、各業界や業種に特化した総合人材サービス企業です。「働く」を通じて一人でも多くの人や企業をポジティブにし、現代社会や未来をより良いものにすることを目指しています。
今回募集を行うのは、マーケティング本部 開発部 開発グループでのWebアプリケーションエンジニアです。同社の求人サービスを中心に社内向けシステムの開発も行う部署で、幅広い業務に携わりながら、事業成長や集客最大化を支えます。

【具体的な業務内容】
同社の求人サイトやアプリなどの公開サービス、および社内向けシステムの一貫した開発業務をお任せします。事業部門との要件調整や仕様決定から主導的に関わっていただくポジションです。一部のアプリ開発においては、ベトナムオフショアチームの品質管理も担当します。

具体的な開発対象:
・同社求人サービス（複数）
・業務コミュニケーション用アプリ
・push通知配信システム
・広告効果集計システム

最近ではAIを活用したサービスの開発案件が増えています:
・社内ナレッジ 検索AI
・AI面接システム
・AIカスタマーサポート
・AIチャットボット

開発グループでは現在、注力目標として以下を設定し、提供価値向上に取り組んでいます:
・AIを活用した開発生産性の向上
・サービス安定化（障害発生件数の半減）

【ポジション・部門の魅力】
・生活と両立しながら、自分のペースで成果を出せる環境です。リモートワーク主体（出社は週1回・木曜のみ）、フレックス制度も完備しており、残業は月平均10時間程度と少ないため、子育てや介護、趣味と両立しながら働けます。チームとしてはスピードだけを競うのではなく、安定した品質で長く価値を出し続けることを重視するカルチャーがあります。※業務に慣れていただくまでの3ヶ月〜半年程度は、週5出社のスタイルを想定しています。
・東証プライム上場グループならではの安心できる労働環境です。サービス残業やハラスメントのないクリーンで落ち着いた環境が整っており、安定した経営基盤のもとで安心して腰を据えて開発に打ち込めます。
・大きな裁量を持ってチャレンジできる風土です。少数精鋭のチームだからこそ、一人ひとりの影響力が大きく、要件定義から企画提案、業務改善まで主体的に関わることが可能です。年齢や社歴に関係なく、新しい挑戦やアイデアを歓迎し後押しする風土が根付いています。

AI・データを活用したプロダクト機会の探索、課題構造化、テーマ定義、プロダクト戦略、ロードマップ、KPI・ガードレール指標の設計、PoC / MVPを通じた仮説検証、成功基準・撤退基準の設計、PRD / 要件定義、データ要件・AI / ML要件・非機能要件の整理、エンジニア、デザイナー、DS / DRE / DM / DA、事業部門と連携した開発推進、GTM、業務定着、効果検証、継続改善の推進、成功・失敗事例の型化と、他領域への横展開を担っていただきます。

想定テーマ例:
・マッチング / レコメンド / スコアリング体験の改善
・ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
・営業・CS・マーケティング領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
・AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化

本ポジションの魅力:
・同社固有の大規模データを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい解決策を届けられます。
・AI・データを“技術導入”ではなく、プロダクトとして扱い、探索 実装 スケールまでを一気通貫で推進できます。
・Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトにおける、データ活用・AI活用の実践経験を得られます。
・事業・プロダクト・データ / AI技術の結節点に立ち、KPIや品質指標を統合して意思決定する経験を積めます。
・DS / DRE / DM / DA / SWE / Design / Bizを横断し、AI時代のプロダクトづくり、評価、ガバナンス、GTM、組織連携の型を作れます。

急拡大する電力市場を舞台に、太陽光発電の発電量予測、電力市場（JEPXスポット・インバランス等）の価格予測、蓄電池を組み合わせた売買計画の最適化といったアルゴリズム課題の研究開発に取り組んでいただきます。課題は問題設定・データ・評価指標を整備した形でお渡しするので、AI Agent（Claude Code / Codex）を最大限に活用しながら、モデルの改善・検証に集中できます。

具体的な業務内容:
* 太陽光発電量の予測モデル（時系列予測・分位点予測）の改善・検証
* 電力市場価格・インバランスの予測モデルの研究・実装
* 蓄電池運用・入札計画の最適化アルゴリズムの研究・実装
* 過去データを用いたバックテストと、精度・収益指標での評価
* 論文・先行研究の調査と実装への落とし込み

課題は切り出し済みのものからスタートし、進捗と適性に応じて範囲を広げていきます。

本ポジションの魅力:
1. 実市場・実データでのアルゴリズム研究
確率予測や最適化といった学術に近い問いに、実際の電力市場データと収益という評価軸で取り組めます。成果は実運用に直結します。
2. AI Agent を前提にした研究開発環境
AI Agent（Claude Code / Codex）を前提に整備された開発環境（skill / workflow / データカタログ）で、AI Agent 活用の最先端を実務で試せます。
3. 事業全体を回しているエンジニアからの直接メンタリング
予測から入札・実運用まで一気通貫で担っている担当者と直接議論しながら進められます。正社員（新卒・中途）への登用パスがあります。

業務概要
急拡大する電力市場を舞台に、太陽光発電の発電量予測、電力市場（JEPXスポット・インバランス等）の価格予測、蓄電池を組み合わせた売買計画の最適化といったアルゴリズム課題の研究開発に取り組んでいただきます。
課題は問題設定・データ・評価指標を整備した形でお渡しするので、AI Agentを最大限に活用しながら、モデルの改善・検証に集中できます。

具体的な業務内容
1. 太陽光発電量の予測モデル（時系列予測・分位点予測）の改善・検証
2. 電力市場価格・インバランスの予測モデルの研究・実装
3. 蓄電池運用・入札計画の最適化アルゴリズムの研究・実装
4. 過去データを用いたバックテストと、精度・収益指標での評価
5. 論文・先行研究の調査と実装への落とし込み
課題は切り出し済みのものからスタートし、進捗と適性に応じて範囲を広げていきます。

技術スタック
* Python（pandas / polars、必要に応じて scikit-learn / PyTorch）
* BigQuery, GCS
* AI Agent harness

本ポジションの魅力
1. 実市場・実データでのアルゴリズム研究
確率予測や最適化といった学術に近い問いに、実際の電力市場データと収益という評価軸で取り組めます。成果は実運用に直結します。
2. AI Agentを前提にした研究開発環境
AI Agentを前提に整備された開発環境（skill / workflow / データカタログ）で、AI Agent活用の最先端を実務で試せます。
3. 事業全体を回している担当者からの直接メンタリング
予測から入札・実運用まで一気通貫で担っている担当者と直接議論しながら進められます。正社員への登用パスがあります。

様々な日系クライアントの経営層に対して、ASEAN、インド、その他アジア太平洋諸国を中心とした海外事業戦略コンサルティングにおけるリサーチフェーズをメインにお任せします。
・クライアントの要望に応じた関連業界の市場・産業調査、競合分析調査、法規制調査など（専門家インタビュー、プレイヤーインタビュー、アンケート調査）
・クライアント企業の財務・経営分析
・上記分析を基にしたクライアントへの海外事業戦略提案
・クライアントへの報告書作成
・必要に応じ、当社メンバー（日本、タイ、ベトナム、インドネシア、インドなど）との連携
・その他、プロジェクト遂行に必要な作業やクライアントへの提案。

＜求人の特徴や魅力＞
・入社後は100％海外関連の案件に携わって頂きます。ASEAN諸国、インドなどの成長新興国のビジネスマーケットに触れる機会が多く、グローバルに活躍できるコンサルティングスキルを身に着けることが可能です。
・海外に自社拠点を10か所有していることから、将来的に海外拠点への駐在も挑戦可能です。
・シンガポールに子会社を有します。東南アジアを中心とした新興国において、地場に根差したリサーチ機能を有しており、他ファームにはない情報提供や戦略立案が可能です。
・英語はリサーチ業務において日常的に使用します。以下が英語使用のイメージです。
　●デスクトップ調査（リーディング中心）
　●外注先等とのメール対応（リーディング、ライティング）
　●インタビュー調査や英語話者を含む会議（スピーキング、リスニング）
　●資料の翻訳（英語⇔日本語）
　●資料作成（クライアントが海外の場合等）

社内における、DataOps推進のためのデータ利活用するための基盤設計、データ戦略立案、データガバナンスのプランニングなどを行っていただきます。
DMBOKの思想などを理解したうえで現代のデータを元に事業が動くために必要な要件に取り組んでもらいます。


【業務詳細】
・社内データ基盤のアーキテクチャ設計を主導
・既存データインフラ環境の分析や、改善提案。具体的なアプローチの提示
・データガバナンスのポリシーの策定と推進
・自社内のチームや他部署と連携し、データ基盤プロジェクトの推進


【仕事の魅力】
●当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSunの魅力です。
●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSunにはあります。
●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。
●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。


【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

ソフトウェア開発において、AI駆動ソフト開発プロセス設計に取り組んでいただきます。
要求仕様書や設計指針書などを起点にして、AIエージェントが設計・実装・テストの各工程を自走かつ連携して取り組み、その成果物品質を担保される仕組み・プロセスの設計に取り組みます。また、インプットとなる要求仕様書などのドキュメントの標準化、および品質マネジメントプロセスの構築にも取り組んでいただきます。

プロセス革新を担うチームとして、取り組んでいただく具体的な業務は以下の通りです。
この中のいくつかのパートを担っていただきます。
1. 商品プロジェクト特性に応じた仕様駆動ソフト開発のAIエージェント実行基盤の構築
2. AIエージェント品質評価・検証手法の確立
3. 要求〜設計〜実装〜テストのトレーサビリティ基盤設計
4. 要求仕様書などのインプットドキュメントの標準化
5. AIエージェントの学習・強化サイクルプロセスの構築
6. AI開発ガバナンスおよび監査プロセスの設計
7. AIデータ基盤・AIエージェントの設計

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また、AI駆動ソフト開発プロセス設計には、京都と滋賀のそれぞれ異なるアプローチで取り組みます。

(1)京都事業所（テクノロジーイノベーションセンタ開発部）でのアプローチ
　　世の中の最新手法や事例を活用し、主にSaaSアプリ開発をターゲットとして、新たなAI駆動開発の手法・プロセスの獲得に取り組む。
　　実開発・技術開発業務での実践・トライアルを通して、当該業務の取り組みに従事いただきます。

(2)滋賀事業所（テクノロジーイノベーションセンタ開発革新部）でのアプローチ
　　既存の設計資産を活用しながら、組込みソフト/PCソフト開発をターゲットとして、AI駆動開発の標準プロセスの構築と展開に取り組む。
　　開発関係部門と連携の上、現場課題解決にも焦点を当てながら、当該業務の取り組みに従事いただきます。
　　また、構築した開発プロセスや技術基盤をテクノロジーイノベーションセンタ内に留めることなく、商品事業本部全体へ展開し、各事業における開発生産性向上や品質向上を推進していきます。
　　事業部門と協働しながら、全社的なAI駆動開発の標準化・定着をリードしていただく役割を担っていただきます。

◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
本職種は、従来のソフトウェア開発プロセスを改善する役割ではなく、AIエージェントと人が協働する次世代のソフトウェア開発プロセスをゼロから設計するポジションです。要求仕様から設計・実装・評価までを一気通貫でつなぐ仕組みの構築を通じて、将来のソフトウェア開発の標準プロセスを創り上げることに挑戦いただきます。
このプロセス構築・展開を通じて、自社の開発エンジニアに新たな成長機会も提供し、AIエージェントとエンジニアが一緒に成長していく新たなキャリア像を作り上げていくことにも繋げていくことを期待しています。

業務概要:
・全社のプロダクト戦略策定・推進
・フィナンシャルクラウド事業を中心とした複数プロダクトのポートフォリオ管理
・プロダクトマネジメント組織のマネジメント・育成

具体的な業務:
（1）プロダクト戦略の立案・実行
- 全社プロダクトのポートフォリオ設計（既存プロダクト・新規プロダクト含む）
- 投資アロケーションおよび予算管理
- プロダクトロードマップの策定と進捗管理
（2） KPI／顧客価値指標の最大化
- LTV向上施策の立案・実行
- 顧客満足度向上および継続利用率向上のための施策実施・改善
- プロダクト品質とユーザー体験の向上に向けた戦略策定

ポジションの魅力:
・上場企業のCPOとして、全社のプロダクト戦略をリードし、新規事業開発にも関わることができます。
・マネジメント範囲が広く、プロダクトマネジメント組織だけでなく、デザイン領域や開発部門とも連携して事業を推進できます。
・Fintech×SaaS領域という成長市場の最先端で、プロダクト価値最大化を実現できます。

このポジションで得られる経験・スキル:
・マルチプロダクトを横断するポートフォリオ管理と投資判断能力
・全社戦略とプロダクト戦略の整合をとり、事業成長へ導くリーダーシップ
・新規事業のPMF獲得までのプロセス構築経験
・UI/UXデザインや開発チームとの高度な連携を行うプロジェクトマネジメントスキル

キャリアイメージ:
・CPOとして既存事業と組織体制のアップデートを推進
・全社の事業ポートフォリオを統括する役員ポジションとして経営層の一角を担う
・国内外を問わず、さらなる新規事業やM&A検討など経営レベルの意思決定に参画

期待する具体的な成果:
・全社のプロダクト戦略を再定義し、ロードマップを策定する
・組織体制の課題を洗い出し、PMの増員や教育計画を策定
・LTVやNPSなど主要指標を一定期間（四半期など）で継続的にモニタリングし、前年比より向上
・必要なリソース（予算・人材）を確保し、段階的に組織体制を整備
・現場レベルの実行力を高めるPDCAサイクルやツール整備
・経営目標である売上拡大・顧客継続率向上に直結するプロダクト戦略を実行
・全社的な事業ポートフォリオの最適化に貢献
・就任後3か月以内に戦略および組織体制の問題点を洗い出し、アクションプランを策定
・就任後6か月以内に主要プロダクトのKPIを設定し、実行プランを浸透させる

開発環境など:
・開発言語：C# / PHP / JavaScript / Python / Powershell / Shell
・ミドルウェア：MySQL / Apache / SQL Server / IIS / Redis
・フレームワーク：Codeigniter / .NET 6 / .NET Framework / ASP.NET MVC
・バージョン管理：GitHub
・CI/CD：Jenkins / CodePipeline / CodeBuild / CodeDeploy
・コミュニケーション：Slack / Notion / Confluence
・タスク管理：Backlog / Toggl / Redmine
・監視：Newrelic / Pagerduty / Mackerel / Cloudwatch / Trend Micro Cloud One
・構成管理：Terraform / Ansible / SAM / Cloudformation
・インフラ：AWS / RDS / Elasticache / FSx / ALB / S3 / WAF / Cloudwatch / EC2 - Windows/Amazon Linux 2 / DirectConnect
・その他：Docker Compose / デュアルディスプレイ / Mac・Windows選択可 / 好みのエディタ・IDE選択可

開発体制や風土について:
開発手法はプロダクト/プロジェクトごとに最適な方法を自由に選択。各チーム一丸となり、お客様に安心してご利用いただけるシステムづくりを日々行っています。

エンジニア向け制度:
- 技術書購入補助：図書購入費補助
- 開発ツール購入補助：エディタやキーボードの購入
- 技術書輪読会（グループディスカッション研修）
- Tech Night：四半期に一度、エンジニア主導で社内イベントを開催
- 資格取得補助：IPA,AWS試験系の資格取得補助

その他:
- コミットメント評価：会社の目標に対して上長と策定
- 360度評価：社員同士での評価
- エンジニアスキル評価：技術のスペシャリストとしての評価
- 住宅補助制度：渋谷駅から各線各駅停車で3駅圏内に住んでいる正社員に対し家賃の一部を補助
- 育児短時間勤務

同社は2018年に創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理といったAI技術の研究とビジネス実装に力を入れてきました。これらの技術力や実装力を背景に、マーケティング支援の主力サービスに加え、AI活用による事業変革支援サービス、AIを駆使した次世代型の人材紹介など複数の事業を展開。企業の戦略パートナーとして、AI戦略の立案から実装、採用・育成まで一気通貫で支援しています。企業のAIトランスフォーメーション（AX）を強力に推進した結果、エンタープライズ企業を中心に顧客が急増し、月次売上高は前年同月比310%成長と、急成長を続けています。国内最大手の企業との資本業務提携を発表し、同時にシリーズCで総額60億円の資金調達を実施し、累計調達額は約160億円に達しました。

同社は、プロダクト（MM：Media / Marketing領域）× DX × HRの3事業を展開する会社です。MM領域からスタートし、2023年からはクライアントニーズに応える形でDX・HR領域にも拡大しています。

全ての事業において様々なメンバーがAIを使いこなし事業を推進しています。AIネイティブな組織として急成長を続けるなか、複数のAIプロダクトの品質を担保し、信頼性の高いプロダクトを作成するためのQA基盤を構築したいと考えています。同社における専任QAエンジニアとして、テスト戦略・自動化・AI特有の品質評価まで、品質保証の仕組みをゼロから設計・推進いただきます。

ダイナミックに事業が変化・成長するIPO準備中のスタートアップにて、未来では当たり前になっているAIが中心となる会社を一緒につくっていくポジションです。

QAエンジニアとして、以下のような業務に幅広く携わります。

短期的に任せたい業務（立ち上げフェーズ）
- 現状の開発・リリースフローの把握とテストプロセスの設計
- 手動テストによる既存プロダクトの品質検証
- Playwright等を用いたE2Eテスト自動化の設計・実装
- AIを活用したテスト効率化の推進

中長期的に任せたい業務（成長・改善フェーズ）
- CI/CDパイプラインへのテスト自動化の組み込み
- AIプロダクト特有の品質評価の仕組み化
- 全プロダクト横断での品質指標の設計と改善サイクルの推進

世界中の『非IT企業』から、情報共有のストレスを取り除くことをミッションとするBtoB SaaSスタートアップでのポジションです。多くのITツールが高機能・多機能である一方、世界の大半を占める『非IT企業』にとっては「難しい」「使いこなせない」という課題があります。メーカー・建設・小売・医療・介護など、ITに詳しくない現場の方々に徹底的に向き合い、“誰でも迷わず使えること” を何より重視してプロダクトを開発しています。直感的な操作性を追求する開発基準を象徴としています。単に機能を増やすのではなく、本当に必要な価値だけを圧倒的にシンプルな形で届けるプロダクトづくりを行っています。
本ポジションでは、主力サービスのバックエンド開発を通じて、ユーザーが迷わず使えるプロダクト体験を支えます。単なる機能実装ではなく、「なぜ必要か」「どうあるべきか」を考えながら、Ruby on Railsを中心に、DB設計・API設計を含むバックエンド全体の設計・開発を担当します。ユーザーの業務背景や課題を理解し、システムの信頼性・処理効率・使いやすさを高い水準で実現することで、プロダクトの競争力を支える重要なポジションです。

具体的な業務:
経験や適性に応じて、以下の業務をお任せします。
1. ユーザー体験を支えるバックエンド開発
・PdMやBizサイドと連携し、ユーザー課題を理解した上で機能を実装
・直感的なUXを支えるため、性能 / 処理効率も意識した開発を推進
2. バックエンド・DB設計
・Ruby on Railsを用いた、保守性 / 拡張性の高いバックエンド設計
・一貫した設計思想のもと、データベース設計・API設計を推進
3. API設計・システム連携
・フロントエンドや外部サービスとの連携を見据えたAPI設計
・データの流れや機能間の整合性を整理し、拡張性の高いシステムを構築
4. パフォーマンス・品質改善
・レスポンス速度や処理性能など、UXに直結する改善を推進
・クエリ最適化やキャッシュ活用などを通じて、安定した利用体験を実現
5. フロントエンド・Bizサイドとの連携
・フロントエンドエンジニアやBizサイドと協力し、ユーザー価値最大化を推進
・仕様の背景や目的を踏まえ、「どう実装すべきか」を主体的に検討

ポジションの魅力:
・高トラフィック環境でのバックエンド設計 / 実装スキル
・業務ロジック / データ構造を通じたユーザー体験設計力
・PdM / Bizと連携したプロダクト志向の開発経験
・アーキテクチャ設計や技術選定への関与経験
・スペシャリスト / テックリードなど多様なキャリアパス

BtoB SaaSスタートアップでのポジションです。非IT企業の情報共有のストレスを取り除くことをミッションとしています。多くのITツールが高機能・多機能である一方、世界の大半を占める非IT企業にとっては「難しい」「使いこなせない」という課題があります。同社は、メーカー・建設・小売・医療・介護など、ITに詳しくない現場の方々に徹底的に向き合い、“誰でも迷わず使えること” を何より重視してプロダクトを開発しています。単に機能を増やすのではなく、本当に必要な価値だけを、圧倒的にシンプルな形で届けることをプロダクトづくりで重視しています。

本ポジションでは、AIナレッジ管理SaaS事業のフロントエンド領域の中核として、「誰でも迷わず使える」UI/UXの実現を担っていただきます。

同社が大切にしている基準は、「誰でも迷わず使えること」です。
単に仕様通りに画面を作るのではなく、「なぜこの機能が必要なのか」「どうすればユーザーにとって最も分かりやすいか」まで踏み込みながら、プロダクト体験そのものを設計・実装していただきます。
特に非IT企業のユーザーが直感的に使えることを重視しており、複雑な情報や機能を、シンプルで使いやすい体験へ落とし込むことが重要なミッションです。

React / React Nativeなどを活用しながら、Web・モバイルを横断した一貫性のあるUXを設計し、「使いやすさ」をプロダクトの競争力へ変えていくポジションです。

具体的な業務内容:
1. ユーザー体験を最大化するUI/UX実装
・ユーザー課題をもとに、「誰でも迷わず使える」UI/UXを設計・実装
2. フロントエンド設計とコンポーネント整備
・React / TypeScriptによる開発
・再利用性の高いコンポーネント設計
・Web / モバイル横断の設計基盤づくり
3. モバイル・クロスプラットフォームの開発
・React Nativeなどを用いたモバイル開発
・クロスプラットフォームで一貫したUXを実現
4. パフォーマンスと品質改善
・画面表示速度 / 操作性の改善
・Web Vitals / 描画最適化の推進
5. 他職種連携
・Biz / バックエンドと連携した開発推進
・ユーザー価値を最大化するUI/UX設計

このポジションで得られること:
・急成長AI SaaSにおけるUI/UX設計・フロントエンド開発経験
・React / React Nativeを用いたWeb・モバイル横断の開発経験
・技術選定 / 設計 / レビューなど上流の意思決定経験
・「使いやすさ」を武器にプロダクト価値を高める経験
・フルスタックエンジニア / Tech Leadなど多様なキャリア機会

●チームの目標/ミッション
本ポジションのミッションは、東南アジアを起点としたJAPAN AIの海外事業を0→1で立ち上げ、日本に次ぐ第2の収益柱に育てることです。
CEO直下のポジションとして、戦略立案から自らのフロントセールス、アライアンス構築、デリバリー体制整備、将来の現地拠点立ち上げまでを統括いただきます。

●業務内容
現在トレンド真っ只中のAI産業。
生成AIの台頭により、何十年に一度の産業革命が起こると言われており、何百社もの生成AIスタートアップが誕生しています。
その中で当社こそがAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。
国内市場で実績を積み上げた当社AIサービスを東南アジア市場へ展開する その事業開発を託せる方を求めています。

1人目の海外事業開発責任者として、以下の業務をお任せします。

▼海外展開戦略の立案・実行
・東南アジアを中心とした対象市場・対象セグメントの選定、市場参入戦略の立案
・事業計画・収益計画の策定、経営層（CEO直下）への提言・報告
・既存の海外取引の深耕・拡大

▼フロントセールス（自ら売る）
・現地企業・日系企業の海外法人に対する自らの営業・提案・クロージング
・海外出張ベースでの顧客開拓・商談推進（繁忙期には毎週の海外出張となることもあります）

▼アライアンスチャネル・デリバリー体制の構築
・現地パートナー企業・代理店とのアライアンスチャネルの開拓・締結・推進
・海外顧客への納品・導入支援・保守運用体制の設計・構築（国内デリバリー部門・現地パートナーとの連携）
・ジーニー海外拠点（シンガポール・ベトナム・インドネシア・インド等）およびアドテク事業部門との連携

▼組織・拠点の立ち上げ（事業拡大フェーズ）
・事業の立ち上がりに応じた海外事業チームの採用・組成
・将来的な現地拠点設立の企画・立ち上げの主導

●配属予定部署
CEO直下（1人目の海外事業開発責任者としての採用予定です）
事業開発部門・セールス部門・デリバリー部門と連携しながら推進いただきます。
グループ会社の海外拠点・アドテク事業責任者陣とも直接連携できる体制です。
事業拡大に応じて、海外事業チームの組成・拡大をお任せします。

●このポジションの魅力
1.「完全なゼロではない0→1」
基盤・ノウハウのある海外展開 既に海外関連の取引実績があり、グループ会社の海外6拠点・海外事業ノウハウも活用できます。
完全なゼロからの海外進出ではなく、アセットを組み合わせて事業を最速で立ち上げる、事業開発の醍醐味が詰まったポジションです。

2.1人目の海外責任者として、戦略から拠点立ち上げまで全てを担える
市場選定・戦略立案・自らの営業・アライアンス・デリバリー体制構築・拠点設立まで、海外事業の全てをCEO直下の裁量で推進できます。
将来的には海外事業全体の統括役員へのキャリアパスの可能性があります。

3.国内実績のあるAIエージェントという「売れる武器」を持って戦える
国内でグランプリ受賞・多数の導入実績を持つAIサービスがございます。
ゼロからのプロダクト立ち上げではなく、実績あるプロダクトを起点に市場開拓へ集中できます。
一方で、現地の商習慣・言語・業務プロセス・規制に合わせて、提供価値の再定義、価格・提供モデルの設計、デリバリー体制の再構築といった「海外市場へのアジャスト」が必要です。
この市場適合（ローカライズ）の設計こそが本ポジションの腕の見せ所であり、プロダクト部門と直接連携しながら「海外でも通用する事業」を作り上げていただきます。

4.日本一、そして世界へ。優秀な仲間たちと挑戦できる
AI市場において全社一丸となり日本一を目指し、その先の世界市場を見据えています。
上場企業の安定基盤の上で、スタートアップのスピード感と大きな裁量を持って挑戦できる環境です。

※従事すべき業務の変更の範囲
会社の定める業務

●チームの目標/ミッション
本ポジションのミッションは、当社の公共政策・渉外機能を立ち上げ、「AI政策の形成に関与できる企業」としての地位を確立することです。

具体的には以下3点を担っていただきます。
・政策インテリジェンス：AI関連の政策・法制度・ガイドラインの動向把握と、経営・事業への影響分析・提言
・ルールメイキングへの関与：業界団体・検討会・審議会等への参画、政策提言活動の企画・実行
・公共領域の事業支援：官公庁・自治体向け事業の推進を政策面から支援

●業務内容
現在トレンド真っ只中のAI産業。
生成AIの台頭により、何十年に一度の産業革命が起こると言われており、何百社もの生成AIスタートアップが誕生しています。
その中で当社こそがAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。

CPAO候補（パブリックアフェアーズ責任者）として、以下の業務をお任せします。

▼公共政策・渉外機能の立ち上げ
・パブリックアフェアーズ戦略の策定、活動方針・体制の設計
・現在外部パートナーと連携している渉外機能の内製化の推進
・経営層への政策動向の報告・提言

▼政策動向の調査・分析・対応
・AI関連の法制度・ガイドライン・政府方針（AI戦略、政府調達基準、データ関連法制等）の動向調査・分析
・政策変化が当社事業に与える影響の評価と、プロダクト・事業部門へのフィードバック
・パブリックコメント対応、意見書・提言書の作成

▼ルールメイキング・ステークホルダーリレーション
・AI関連の業界団体・検討団体・コンソーシアムへの参画、座組の構築
・中央省庁・自治体・議員・業界団体・アカデミア等との関係構築
・審議会・検討会・勉強会等での発信、政策提言活動の企画・実行

▼公共領域の事業推進支援
・官公庁・自治体向けAIソリューション事業の政策面からの支援
・政府・自治体のAI利活用方針を踏まえた事業機会の発掘・提言

●このポジションの魅力
1.「AIのルールが作られる時代」の当事者になれる
生成AI・AIエージェントの法制度・ガイドラインは、まさに今、形成されている最中です。
政策を追いかける側ではなく、国内AI市場のトップランカーの一員として、ルールメイキングに関与する側に立てる、時代的に極めて希少なポジションです。

2.上流設計関与できる
戦略・体制・活動方針のすべてを上流設計から関与いただきます。
出来上がった渉外部門の運営ではなく、「AI企業のパブリックアフェアーズとはどうあるべきか」を自ら定義できます。

3.経営直下、経営幹部としてのキャリア形成ができる
経営層と直接連携し、政策インテリジェンスを経営判断に接続する役割です。経営陣と密に連携いただけます。

4.行政での経験・政策の知見が、成長市場で最大価値になる
省庁や政策現場で培った政策形成プロセスの知見は、AI市場において最も希少で価値の高い専門性の一つです。
行政経験を成長産業のど真ん中で活かすキャリアを実現できます。

5.日本一になる過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できる
AI市場において、全社一丸となり日本一を目指しております。
また、その想いに共感いただいた仲間たちが当社には集まっています。
日本一になるには、まだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが当社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。

【募集範囲と具体的業務内容】
経営戦略を実行可能なオペレーションへと落とし込み、AIを活用した業務プロセス・経営管理変革をリードします。
業務改革、コスト構造改革、パフォーマンスマネジメント、データドリブン経営の高度化を通じて、オペレーション・IT・データを横断した全社変革を推進します。
当社の持つテクノロジーと実行力を活用し、構想策定から実行・定着化まで一気通貫で伴走することで、持続的な企業価値向上を実現します。

【個人に期待する役割やミッション】
●プロジェクトデリバリー
全社変革やグローバル変革を伴う最重要プログラムのエグゼクティブスポンサーとして、構想策定から実行・定着までを統括し、顧客の経営アジェンダ実現にコミットする。
複数の大規模プログラムおよびポートフォリオを横断して、事業価値、収益性、リスク、および顧客満足度を管理する。
顧客経営層との長期的な信頼関係を構築し、経営レベルでの意思決定および変革推進をリードする。

●事業開発
販売変革領域における事業戦略を策定し、新たな市場機会の創出および事業拡大を牽引する。
業界動向、テクノロジーの進展、および顧客課題を踏まえ、新たなコンサルティングサービスやオファリングを企画・事業化する。
当社グループのケイパビリティを最大限活用し、戦略アカウントの拡大、大型案件の創出、およびアライアンス強化を推進する。

●ナレッジマネジメント、ソートリーダーシップ
販売変革およびデジタルトランスフォーメーション領域におけるThought Leadershipを確立し、市場におけるポジションを向上させる。
コンサルティング方法論、アセット、オファリングの方向性を定義し、組織全体の競争優位の源泉として定着させる。
社内外の講演、寄稿、業界活動などを通じて、ブランド価値および専門性を発信する。

●リーダーシップ
中長期戦略および組織ビジョンの策定・実現をリードし、新たな組織・仕組み・風土を創造する。
シニアリーダー層の育成および後継者育成を推進し、持続的な組織成長を実現する。

【仕事の魅力・やりがい】
・新規事業の立ち上げフェーズに参画できる
・“総合力”を活かした唯一無二のコンサルティングが実現できる
テクノロジー（AI・アーキテクチャ）、エンジニアリング、研究開発、業種知見など、当社のアセットを統合し、戦略から実装・運用までEnd-to-Endで価値を提供可能
・構想に留まらない“実装型”コンサルティングに携われる
・AI時代の企業変革をリードできる
・業務改革・事業変革に深く踏み込める
・グローバルかつ多様なプロフェッショナルとの協働

【募集範囲と具体的業務内容】
クライアント企業が抱える様々な種類の変革に対し、戦略およびチェンジマネジメントの二側面から支援を行います。
外部環境の変化が著しい昨今において、変革は企業の最大の機会でもあり脅威ともなりえます。
Strategy & Change Management teamでは、主にクライアントのCXOクラスと対峙し、外部環境の単なる追従に留まらない戦略策定やミッションクリティカルな領域への支援を行います。
また、我々はクライアントと描いた戦略から真の変革をもたらし、その効果を最大化するためにチェンジマネジメント支援も行います。確立された方法論をもって、クライアントの真の変革にベリートップから現場まで伴走支援を行います。

【個人に期待する役割やミッション】
●プロジェクトデリバリー:
- 大規模かつ複雑なコンサルティングプロジェクトを一部上位職階の指示のもとリードし、高品質な成果物を期限内に提供する。
- プロジェクトチーム内の下位メンバーの育成とパフォーマンス管理を行う。
- プロジェクトのリスク管理、品質管理、および顧客とのコミュニケーションを円滑に進める。
●事業開発:
- 新規クライアントの開拓と既存クライアントとの関係強化を通じて、コンサルティングサービスの売上と利益を拡大に貢献する。
- 市場動向、競合分析、顧客ニーズに基づき、革新的なコンサルティングサービスを開発し、提供することに努める。
- 当社グループ内の関連部門と連携し、クロスセルおよびアップセル機会を創出に寄与する。
●ナレッジマネジメント、ソートリーダーシップ:
- プロジェクトで得られた知見やベストプラクティスを体系化し、組織全体で共有する。
- コンサルティング方法論、ツール、およびテンプレートの開発に貢献する。
●リーダーシップ:
- 新しい組織・仕組み・風土を創っていきたいという意欲を持ち、ビジョン、戦略、および価値観を浸透させ、組織文化を醸成する。
- 若手コンサルタントおよび社内のリスキルメンバーの育成とキャリア開発を支援する。
- グループ全体の戦略と歩調を合わせ、プレゼンスを高める。

【仕事の魅力・やりがい】
・新規事業の立ち上げフェーズに参画できる
・“総合力”を活かした唯一無二のコンサルティングが実現できる
テクノロジー（AI・アーキテクチャ）、エンジニアリング、研究開発、業種知見など、当社のアセットを統合し、戦略から実装・運用までEnd-to-Endで価値を提供可能
・構想に留まらない“実装型”コンサルティングに携われる
・AI時代の企業変革をリードできる
・業務改革・事業変革に深く踏み込める
・グローバルかつ多様なプロフェッショナルとの協働

【担当業界・業種】
自治体・官公庁

【募集範囲と具体的業務内容】
中央省庁、自治体、公共インフラ関連組織に対し、政策・制度を踏まえた構想策定から、業務改革、デジタル/AI活用、実装・定着化までを一気通貫でリードしていただきます。単なる計画策定にとどまらず、住民サービス向上、行政業務高度化、データ活用基盤整備、現場オペレーション変革など、社会的インパクトの大きいテーマを扱います。当社のテクノロジー、研究開発、業種知見、グローバルの知見を掛け合わせながら、複数案件の統括、新規案件創出、提案活動、チーム組成・育成まで担っていただくポジションです。

【個人に期待する役割やミッション】
複数の公共案件を同時にマネジメントしながら、新たなプロジェクトの創出にも責任を持っていただきます。政策や制度制約を踏まえつつ、クライアント幹部との対話を通じて論点を整理し、実行可能な変革シナリオへ落とし込むことが期待役割です。また、案件の成功だけでなく、再現性ある提案モデルの確立、若手マネージャーの育成、組織のケイパビリティ拡張にも貢献いただきます。社会を動かすテーマを、自ら創り、広げ、実現する ことがミッションです。

【仕事の魅力・やりがい】
2025年に立ち上がった当社の新たなコンサルティング事業であり、単なるコンサルティングビジネスへの参入ではなく、当社の持つ技術・人材・業種知見といった既存資産を最大限に活用し、クライアントへの価値提供を高度化することを目指していますので、本ポジションでは、以下のようなやりがいを感じていただけます。

・新規事業の立ち上げフェーズに参画できる
・当社の“総合力”を活かした唯一無二のコンサルティングが実現できる
テクノロジー（AI・アーキテクチャ）、エンジニアリング、研究開発、業種知見など、当社のアセットを統合し、戦略から実装・運用までEnd-to-Endで価値を提供可能
・構想に留まらない“実装型”コンサルティングに携われる
・AI時代の企業変革をリードできる
・業務改革・事業変革に深く踏み込める
・グローバルかつ多様なプロフェッショナルとの協働

【募集範囲と具体的業務内容】
ファーマ・ヘルスケア領域のプロジェクトにおいて、マネージャーの右腕として、調査分析、業務整理、仮説構築、論点分解、施策検討、ドキュメンテーション、会議運営支援などを担っていただきます。対象テーマは、研究開発、営業・マーケティング、サプライチェーン、病院業務、データ活用、AI活用など幅広く、社会的意義の高い案件に、上流から深く関わることができます。

【個人に期待する役割やミッション】
専門性の高いヘルスケア領域において、情報を正確に理解し、論点を構造化し、意思決定に耐える形で整理する力を期待します。また、分析や資料作成にとどまらず、クライアントやチームの議論を前に進める当事者として動いていただくことが重要です。人の健康や医療の未来につながる変革に、プロジェクト中核として関わる 実感を得られるポジションです。

【仕事の魅力・やりがい】
・新規事業の立ち上げフェーズに参画できる
・当社の“総合力”を活かした唯一無二のコンサルティングが実現できる
テクノロジー（AI・アーキテクチャ）、エンジニアリング、研究開発、業種知見など、当社のアセットを統合し、戦略から実装・運用までEnd-to-Endで価値を提供可能
・構想に留まらない“実装型”コンサルティングに携われる
・AI時代の企業変革をリードできる
・業務改革・事業変革に深く踏み込める
・グローバルかつ多様なプロフェッショナルとの協働

【個人に期待する役割やミッション】
プロジェクト現場の責任者として論点設計、作業設計、成果物品質、チームマネジメントを担っていただきます。特にヘルスケア領域では、正しさだけでなく、品質・規制・現場運用の実現性まで踏まえた判断が求められます。そのため、クライアントとの対話を通じて本質課題を整理し、メンバーを導き、実効性ある変革へ導くことが重要です。専門性の高い業界で、構想と現場をつなぐ中心人物としての活躍を期待します。


【仕事の魅力・やりがい】
・新規事業の立ち上げフェーズに参画できる
・“総合力”を活かした唯一無二のコンサルティングが実現できる
テクノロジー（AI・アーキテクチャ）、エンジニアリング、研究開発、業種知見などアセットを統合し、戦略から実装・運用までEnd-to-Endで価値を提供可能
・構想に留まらない“実装型”コンサルティングに携われる
・AI時代の企業変革をリードできる
・業務改革・事業変革に深く踏み込める
・グローバルかつ多様なプロフェッショナルとの協働

【募集範囲と具体的業務内容】
製薬企業、医療機関、ヘルスケア関連企業に対し、事業戦略、業務改革、研究開発・サプライチェーン・営業/マーケティング変革、データ/AI活用、医療DX構想から実装までを統合的にリードしていただきます。規制・品質・エビデンスが重視される業界で、サイエンスとビジネスをつなぎながら、構想だけでなく現場変革・定着まで踏み込む点がこのポジションの特徴です。複数案件の統括と新規案件創出を通じて、ヘルスケア市場でのプレゼンス拡大も担っていただきます。

【個人に期待する役割やミッション】
複雑で専門性の高いヘルスケア案件を束ねながら、クライアントの経営層・事業責任者と議論し、新たな変革テーマを創出することを期待します。規制対応や品質担保を前提にしつつ、データ・AI・業務改革を組み合わせ、「実現可能で、かつ事業インパクトの大きい変革」を設計・実行していただきます。また、マネージャー層の育成や、再利用可能なオファリング・提案資産の整備にも貢献いただきます。

【募集範囲と具体的業務内容】
製薬企業、医療機関、ヘルスケア関連企業に対し、事業戦略、業務改革、研究開発・サプライチェーン・営業/マーケティング変革、データ/AI活用、医療DX構想から実装までを統合的にリードしていただきます。規制・品質・エビデンスが重視される業界で、サイエンスとビジネスをつなぎながら、構想だけでなく現場変革・定着まで踏み込む点がこのポジションの特徴です。複数案件の統括と新規案件創出を通じて、ヘルスケア市場でのプレゼンス拡大も担っていただきます。

【個人に期待する役割やミッション】
複雑で専門性の高いヘルスケア案件を束ねながら、クライアントの経営層・事業責任者と議論し、新たな変革テーマを創出することを期待します。規制対応や品質担保を前提にしつつ、データ・AI・業務改革を組み合わせ、「実現可能で、かつ事業インパクトの大きい変革」を設計・実行していただきます。また、マネージャー層の育成や、再利用可能なオファリング・提案資産の整備にも貢献いただきます。

【募集範囲と具体的業務内容】
製薬企業、医療機関、ヘルスケア関連企業に対し、事業戦略、業務改革、研究開発・サプライチェーン・営業/マーケティング変革、データ/AI活用、医療DX構想から実装までを統合的にリードしていただきます。規制・品質・エビデンスが重視される業界で、サイエンスとビジネスをつなぎながら、構想だけでなく現場変革・定着まで踏み込む点がこのポジションの特徴です。複数案件の統括と新規案件創出を通じて、ヘルスケア市場でのプレゼンス拡大も担っていただきます。

【個人に期待する役割やミッション】
複雑で専門性の高いヘルスケア案件を束ねながら、クライアントの経営層・事業責任者と議論し、新たな変革テーマを創出することを期待します。規制対応や品質担保を前提にしつつ、データ・AI・業務改革を組み合わせ、「実現可能で、かつ事業インパクトの大きい変革」を設計・実行していただきます。また、マネージャー層の育成や、再利用可能なオファリング・提案資産の整備にも貢献いただきます。

【募集範囲と具体的業務内容】
公共領域のプロジェクトにおいて、マネージャーの右腕として、調査分析、課題整理、仮説構築、論点分解、施策設計、資料作成、会議設計・実行を担っていただきます。テーマは行政DX、住民サービス向上、組織改革、データ活用、業務標準化、AI活用構想など、社会に直接影響を与えるものが中心です。小規模案件では、ワークストリームリードとして主体的に推進いただくことも想定しています。

【個人に期待する役割やミッション】
与えられた論点をそのまま処理するのではなく、自ら論点を磨き、仮説を立て、相手に伝わるストーリーへ組み立てることを期待します。公共案件は関係者が多く、正しさだけでなく、納得感や実行可能性が求められます。そのため、分析力に加え、相手の立場を理解しながら議論を前進させる力が重要です。「社会に残る変革を、プロジェクトの中核として前に進める」 実感を得られるポジションです。

募集背景:
事業成長に伴い組織を急速に拡大しています。一方で、ターゲット選定や仮説検証、成果創出に向けたアプローチ手法はまだ個人の経験やスキルに依存しており、チーム全体として再現性のある仕組みづくりはこれからのフェーズです。具体的には、開拓すべき市場・顧客を見極めるノウハウの蓄積や、成果につながる行動プロセスの標準化、メンバー間のスキル・成果のばらつきの解消といった課題に向き合っています。そのため、今回ご入社いただく方には、単に用意されたリストに架電するアポインターではなく、自ら仮説を立て、顧客に向き合い、最前線で成果を生み出すプレイヤーとしての活躍を期待しています。さらに、その中で得られた勝ちパターンをチームに還元し、BDR組織全体の生産性向上にも貢献いただきたいと考えています。属人的な営業活動から、データと仮説に基づいた再現性の高い新規開拓組織へ。BDRチームの基盤を自らの手でつくり上げていく、チャレンジングかつ事業インパクトの大きいミッションです。

ミッション:
同社サービスの導入をまだ検討されていない、または過去に検討が止まっている新規クライアントに対し、電話・メールを中心とした非対面コミュニケーションを通じてアプローチを行い、商談機会の創出を担っていただきます。

具体的な業務内容:
・ターゲット選定・アプローチ戦略の立案
・市場動向やエリア・業種ごとの人手不足状況を踏まえ、アプローチすべき顧客群の優先順位を設計します。
・企業HPや求人媒体などの公開情報をもとに、顧客ごとの課題や同社サービス活用可能性について仮説を立てます。
・電話・メールを活用した新規アプローチ
・決裁権者や現場責任者、人事担当者などに対して接点を創出し、顧客課題の把握につなげます。
・すぐに導入検討に至らない顧客に対しても、継続的な情報提供やフォローを行い、ニーズが高まったタイミングで再アプローチします。
・顧客課題のヒアリング・価値訴求
・現在の採用手法や人員充足に関する課題、急な欠員時の対応状況などを丁寧にヒアリングします。
・顧客課題に対して、同社サービスを活用することで実現できる採用コストの削減、スピーディーな人材確保、現場負荷の軽減といった価値を訴求します。
・商談機会の創出・フィールドセールスへの連携
・同社サービスの活用に関心を持った顧客に対し、フィールドセールスが具体的な提案を行うための商談を設定します。
・ヒアリング内容や顧客の課題・懸念点をCRMに正確に記録し、商談の質と受注確度の向上につなげます。
・営業プロセスの改善・仕組み化
・顧客から得られた反応や成功事例をもとに、トークスクリプトやメール文面、アプローチ手法の改善を行います。
・個人の成果にとどめず、チーム全体で再現できる営業ナレッジとして共有・仕組み化していきます。

ポジション・部門の魅力:
BDRは、単にアポイントを獲得するだけのポジションではありません。まだ同社サービスを知らない、あるいは活用可能性に気づいていない潜在顧客に対して、仮説をもとに最初の接点をつくり、事業成長の起点を生み出す役割です。市場や顧客課題を見極めながら、どの顧客に、どのような切り口でアプローチするかを自ら考え、実行していく。営業活動の入口を担うだけでなく、新たな顧客開拓の勝ち筋をつくっていける、戦略性と創造性のあるポジションです。

グループ会社の一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わるポジションです。

具体的な業務内容は以下の通りです。
1. 顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画 PoC開発
2. 利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の設計・実装
3. データの収集・分析・加工（マイニング）および機械学習モデルの構築・運用
4. 開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携
5. AI精度の継続的な評価と改善

使用言語は指定はありませんが、主に以下の言語が案件で使われます。
フロントエンド：TypeScript, React
バックエンド：Python
データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク：Flask
インフラ：Azure, AWS, GCP

同社は「サイバーセキュリティに悩むことのない社会の実現」のために、システム開発のセキュリティコンサルをはじめ、Webアプリケーション、スマートフォンアプリケーションやIoT機器における脆弱性診断・ペネトレーションテストなどのサービスを展開しています。システム開発においては、開発後の脆弱性診断だけを行って安心するのではなく、設計の段階からセキュリティを考慮して設計を行い、開発の途中においてもセキュリティのチェックを行うことが重要だと考えています。システム開発事業においてもそれらの実現ができるような仕組みを構築するために日々研鑽を積んでいます。また、地方でも給与面・待遇面で東京に劣らない環境を作り、地方の出身者や若者のU/Iターン先になることを目標に北九州本社から仙台オフィス、博多オフィス、札幌オフィスと拠点を開設、業務拡大しています。

ポジション・部門の魅力:
1. エンジニア1人1人の技術力の成長を重要視し、支援する環境です。
2. チームで働くことを重視しており、協調性あるメンバーと働くことができます。
3. 新しい技術や挑戦を好む組織のため、毎年成長を続けています。

「事業創造の力で世界を変える」をミッションに掲げる企業の新規事業創出を支援する企業でのポジションです。大企業の社内新規事業創出支援、行政案件、アクセラレータープログラムの運営、スタートアップ投資、インキュベーション施設運営など、「新規事業の創出支援」を軸にさまざまな事業を展開しています。多様なバックグラウンドを持ったメンバーが揃っており、出身業界も多岐にわたります。

事業成長を支える「戦略人事」への転換を推進するため、採用を中心に組織づくりを担うメンバーを募集しています。現在、採用実務中心の人事体制から、事業戦略・現場と接続された戦略人事組織への再構築を進めています。本ポジションでは、採用実務を担いながら、将来的には組織設計・採用戦略・マネージャー支援など、人事機能の高度化にも携わっていただきます。単なる「採用担当」ではなく、事業成長を人・組織の側面から推進するTalent Partnerとしての活躍を期待しています。

【具体的な業務】
1. 中途採用の企画・実行（メイン）
・採用要件定義（現場責任者とのすり合わせ）
・求人票作成・改善（各種媒体等）
・エージェントマネジメント
・ダイレクトリクルーティング（各種媒体等）
・カジュアル面談 面接運営
・オファー面談 クロージング
・採用進捗・KPI管理

2. 現場と連携した採用改善
・採用プロセス改善
・面接品質向上
・採用基準の言語化
・採用データ分析
・現場との定例コミュニケーション

3. 採用イベント・採用広報
・採用イベント企画/運営
・各種媒体の記事運営
・母集団形成施策

4. 組織運営サポート（一部）
・アルバイト/業務委託採用
・入社受け入れ調整
・簡易なオペレーション管理
・パートナー企業連携

5. その他 新規事業関連
・同社アセットを活用したHR系新規事業の立ち上げ
・顧客のHR領域のデリバリーサポート
※定型業務の一部は外部パートナー・AI/DX活用を進めていきます。

【このポジションの魅力】
将来的には採用に限らず、組織戦略・人員計画・評価制度・HRBP・マネージャー支援など、事業に深く入り込む人事へキャリアを広げられます。
現在、人事機能そのものを再設計しているタイミングです。既存運用を守るだけでなく、「どんな人事組織を作るべきか」というテーマにも関わっていただきます。多様なバックグラウンドを持ったメンバーが在籍しており、出身業界も多岐にわたります。

【業務概要】
同社は、グループ会社として設立されたAIスタートアップです。AI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、研究開発を推進しています。日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っており、大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。昨年2024年11月には、国内企業としても一早く主力サービスをローンチし、多くの企業から高評価を得ており、国内市場を席捲しています。
本ポジションは、既存エンタープライズ顧客のアカウントプランを描き、深耕営業により顧客のAI活用領域を拡大し、LTV（顧客生涯価値）を最大化することがミッションです。

【具体的な業務】
アカウントエグゼクティブとして、エンタープライズ顧客（従業員数1,000名以上）を担当し、以下の業務を行います。
1. アカウントプランの立案
* 担当顧客の事業・組織・システム環境の理解
* 顧客の中期経営計画・DX戦略を踏まえたAI活用シナリオの設計
* 攻略部門・キーマンの特定、アプローチ計画の立案
2. 既存顧客への深耕営業（アップセル・クロスセル）
* 定例会等をフックとした技術情報提供、活用状況のヒアリング
* 導入部門での活用拡大提案（利用範囲・ユーザー数の拡大等）
* 他部門・グループ会社への横展開提案
* 顧客の業務・システム環境を踏まえた、要件定義レベルの深い提案
3. 社内関係者を巻き込んだ提案・プロジェクト推進
* エンジニア・PdMと連携した提案書の作成、デモの実施
* 価格面・契約面の折衝、社内外の調整
* 定例会のファシリテーション、受注計上までのトレース
4. カスタマーサクセスとの連携
* 導入後の活用状況・成果の把握、次の提案機会の発掘
* 顧客の成功事例の創出・可視化

【ポジション・部門の魅力】
1. システム・IT知見を活かして、顧客に深く入り込む「アカウント営業」ができる
新規のテレアポや飛び込みではなく、エンタープライズ顧客に深く入り込み、顧客の業務・システム環境を理解した上で、AI活用領域の拡大を提案するポジションです。SIer・メーカーで培ったアカウント営業経験・システム知見を、成長市場であるAI領域でそのまま活かせます。
2. 「導入して終わり」ではなく、顧客の変革に長期で伴走できる
AI活用は部門を横断して広げていくことで真価を発揮します。一つのアカウントに長期で向き合い、顧客のAIトランスフォーメーションを主導する経験が積めます。
3. 圧倒的スピード感で自己成長、市場価値の上昇が実現できる
AI市場は2030年までに最大約8.7兆円と言われており、パイオニア企業として事例/プロダクトを作り上げていける貴重な経験を積むことができます。今後重要視される「AI×アカウント営業」人材として、唯一無二のキャリアを築けます。
4. 日本一になる過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できる
AI市場において、全社一丸となり日本一を目指しています。また、その想いに共感した仲間たちが同社には集まっています。日本一になるには、課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが同社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。
5. 安定した基盤の中で、成長企業に参画できる
上場会社であるグループ会社のアセットを活用できるため、スタートアップでは考えられない安定基盤を実現しながら、グロースフェーズの組織に携わることができます。

【業務概要】
生成AI／AIエージェント活用を推進するテクノロジー開発チームにて、プロダクトやサービスの開発・推進を担うポジションです。ビジネス課題の整理から、PoC推進・本番化判断、リリース後の運用改善までを一貫してリードし、継続的な価値創出につなげていただきます。

【具体的な業務】
新規プロダクト（企画〜リリース）
ユーザー分析・リサーチを通じた課題整理と価値仮説の設計
MVP/PoCの計画・推進、検証設計、プロトタイプ改善
KPI/成功条件の定義、要件整理、ロードマップ策定
関係者との合意形成をリードし、本番化判断からリリースまで推進
利用開始・利用拡大に向けた施策設計（プロモーションチーム連携）

既存プロダクト（運用〜グロース）
利用状況分析・現場ヒアリングを通じた課題抽出と改善企画
改善優先順位の意思決定および開発推進（進行管理・効果検証）
生成AIの安全な利用を前提とした運用設計とリスク観点の整理
保守・障害対応を含む運用品質の改善、継続的な価値向上
利用拡大・定着に向けた施策推進（プロモーションチーム連携）

【ポジションの魅力】
生成AIプロダクトを育て、テーマ選定から成果までリードできる環境です。リリース済みの生成AIプロダクトが複数あり、本番運用・継続改善が進んでいます。同時に、新規PoC開発も並行して進めており、立ち上げと改善の両方に関われます。どのテーマに投資し、何を成功条件とするかの判断が重要になります。役割や領域に制限されることなく、KPI設計・ロードマップ策定から本番化判断、リリース後の改善までを一貫してリードし、成果に責任を持って推進できる点が魅力です。

最新モデル・新機能をいち早く試し、プロダクトに反映できる体制があります。シリコンバレーTeamから共有される最新の事例も取り込みながら、技術検証を進められます。基盤、エージェント、UIの開発推進を通して、情報資産の取り扱いやサイバーセキュリティを踏まえた考え方も身につきます。

Biz×Dev×Designの協働で、改善サイクルを加速できます。エンジニア、デザイナー、ビジネスに加えて、R&Dを推進するデータサイエンティストのメンバーとも近い距離で議論しながら、プロダクトを推進する体制です。要件や優先順位の意思決定を進めやすく、仮説検証からリリース後の改善までを短いサイクルで回せる点が特徴です。

【使用ツール】
コード分析：Claude Code（in VS Code）
コミュニケーション：Teams、Slack、Outlook
バックログ・タスク管理：Jira、Planner、Gitlab、OneNote

海外事業部では、日本全国の高品質なブランドを世界へ届けています。単なるEC上のトランザクションに留まらず、商品企画・購買・マーケティング・海外物流を一気通貫で手掛けている点が特徴です。

主要販売チャネルは3つあります。
1. 自社越境ECストア: Shopifyを基盤に、伝統工芸品を販売するECストア、文房具を取り扱うECストア、日本製スウェットの販売など、厳選されたブランドを展開しています。
2. グローバルECモール: 米国Amazonを中心に、イギリス、カナダ、中国のTmall・Douyin等で販売を加速させています。国内大手メーカーと連携し、海外ニーズに特化したOEM製品を開発し、高品質なMade In Japan商品を販売しています。
3. 越境卸販売: 世界各国の現地小売店や商社を通じてオフラインでも販売を行っています。特定のブランドでは海外売上高比率が5割を超えています。

同社の強みは以下の通りです。
- ブランドコンテキストの翻訳と発信: 職人のこだわりを海外ユーザーの視点で再定義するストーリーテリングが武器です。伝統工芸品の工房を1軒ずつ訪問し高品質なクリエイティブを元にデジタルマーケティングで発信しています。
- 優れたUXを実現するSCM＆CSオペレーション: 関税計算、ローカル決済、ネイティブCSを完備し、現地のサイト同様の購入体験を提供します。
- 多国籍なエキスパート集団: 外国語ネイティブのメンバーが多数を占めるダイバーシティが強みのチームです。

本ポジションでは、日本の良質なブランドや伝統工芸品の海外展開をご担当いただきます。越境ECサイトを軸に、ブランド戦略の立案から実行まで、一からプロジェクトマネジメントを担当いただきます。

詳細:
- 海外展開に向けたブランド戦略の立案
- 越境ECサイトの運用・改善
- SNS運営などブランディング・広報活動の企画・推進
- 購買・在庫管理のモニタリングと改善提案
- クリエイティブディレクション・リブランディングの推進
- 上記に関するデータ集計・レポーティング、事業報告・会議体運営などのプロジェクトマネジメント業務

本ポジションの魅力:
戦略立案から現場実行まで、事業を自分の手で動かせる裁量があります。
大企業やコンサルティングファームでは、新規事業の企画・提案が業務の中心になりがちです。同社では、ブランド戦略の立案から越境ECサイトの運用、クリエイティブディレクションまで一連のプロセスに関わることができ、描いた戦略を実際の事業成果につなげる経験を積めます。
複数のブランド・カテゴリーを横断し、事業運営の経験値を広げられる環境です。
食器や金物などの日用品から、陶芸・ガラス細工などの伝統工芸品まで、性質の異なる複数ブランドの海外展開に携わることができます。1つの事業・1つの業界にとどまらない、事業運営の経験を積める環境です。
日本文化・伝統工芸品への関心を、キャリアに直結させられます。
同社が手がける日本各地のブランド・伝統工芸品の海外展開において、戦略立案から実行までを新規事業開発さながらにプロジェクトマネジメントいただきます。日本文化への強い関心と、これまで培ってきた新規事業開発・PMの経験、その両方を直接活かせる仕事です。

キャリアパス:
入社後半年〜1年で、ブランドの海外展開プロジェクトを一気通貫でリードできるレベルへの成長を見込んでいます。その後は、複数ブランドを横断的に統括するプロジェクトリーダー、海外事業部責任者として事業計画・PL責任者や、あるいは越境EC支援事業（エンタープライズ企業向けPMO等）の責任者として新規事業を牽引する道など、複数のキャリアパスを描くことができます。

こんな方にオススメ:
- 英語を活かすことができるグローバルビジネスに関心がある方
- EC事業責任者、ブランドマネージャーのキャリアを目指したい方
- WEBマーケティングを集客から運用・実装まで一気通貫でマネジメントしたい方
- 日本のいいモノを世界へ届けることに情熱を注げる方

求職者にとって主力サービスの最初の窓口となる部門にて、顧客のインサイトを深掘ることによって、サービス利用意向度を向上させたり、顧客応対品質の向上をとおして、同社全体の事業利益を最大化させる非常に重要なポジションです。

1.新規登録ユーザーへの顧客課題の言語化とネクストステップの提示
サイト登録〜面談設定までの間でユーザーと接点を持ち、ユーザーが抱くサービスへの期待、現状抱えている課題を言語化します。キャリアアドバイスや現在の市場感をお伝えし、無理に案件探しに促すのではなく、ユーザーにとってベストな選択肢を提示する役割を担います。

2.休眠ユーザー・転職時期が先のユーザーへの定期フォロー
職場の都合などで、案件を探す予定のない方や案件探しをストップしたユーザーに定期的に、市場動向の変化などの情報提供やキャリアアドバイスを行い定期的にフォローします。

3.アクションデータの分析・改善
アクションしてから結果が出るまでのリードタイムが早く、日次や週次単位で個人の結果やチームの結果を分析し、素早い改善につなげることができます。

4.フィールドセールスやマーケティング部門との連携・合同施策の実行
マーケティング部が獲得したユーザーをインサイドセールスが面談化し、フィールドセールスに引き継ぐという流れになっているため、双方と連携し施策を行います。

▼主な利用ツール
Salesforce / Tableau / GoogleSpreadsheet,Document,Slide / asana / Slack / Cacoo / DocBase / 同社SFA etc

同社は、フリーランス・派遣・就転職を支援するITエンジニア・クリエイター専門エージェントです。ITエンジニアの育成や技術向上にも積極的に取り組み、IT人材の不足が深刻化している業界全体への貢献に取り組んでいます。

身につくスキル
1.営業力
顧客自身もまだ言語化できていないニーズやサービスへの期待を深掘りし、適切な解決方法につなげる力が身につきます

2.分析能力
KPI数値の乖離要因、個人の営業活動のログなど定量データを元に分析することが多い為、分析能力が身につきます。リーダーになれば、配下のメンバーの生産性指標や業務運用状況をみて、課題を特定します。

3.施策実行力
PDCAのサイクルが早く、分析内容をもとにすばやく施策を実行し、解決に持っていく力がつきます。

4.IT業界の専門知識
エンジニア・クリエイターの方とコミュニケーションを取るため、IT専門知識はもちろんIT業界の市場などの知識がつきます。

当ポジションの魅力
・日次で多くの顧客と接点があるため、仮説の検証スピードが早く改善を回しやすいです。
・立ち上げフェーズのため早期で責任あるポジションに携わるチャンスがあります。
・マネジメント職への昇格、営業やマーケティングなど他職種へのキャリア転換等、幅広いキャリアパスがあります。
・社内勉強会など学習機会が用意されているため、様々なノウハウを学び、自らのビジネススキルを磨くことができます。

キャリアパス事例
様々なキャリアパスの実現が可能です。
・インサイドセールス→インサイドセールスチームリーダー→インサイドセールスマネージャー
・インサイドセールス→マーケティング
・インサイドセールス→エンジニア
・インサイドセールス→フィールドセールス→フィールドセールスマネージャー→部長職

同社のIT事業の今とこれから

【業務概要】
企業では、企業経営におけるさまざまな意思決定や業務プロセスを変革する、新たなAIプロダクトの開発を進めています。これまで同社は、経営管理領域を中心に、企業内に分散するデータを統合し、経営判断を支えるプロダクトを提供してきました。現在はその事業基盤や顧客接点を生かし、LLM・AIエージェントを前提とした複数の新規プロダクトを立ち上げています。対象となるのは、IRや営業をはじめとする、企業活動において高い専門性と多くの情報処理を必要とする領域です。これらの領域には、文書・議事録・商談情報・社内データなどの多様な情報を扱いながら、状況を整理し、次のアクションを判断する業務が数多く存在します。一方で、その多くは個人の経験や手作業に依存しており、AIによって業務体験そのものを再設計できる大きな余地があります。今後も、特定の領域に限定せず、企業経営における重要な課題を起点として、新たなAIプロダクトを継続的に立ち上げていく方針です。そこで、新規事業・AIプロダクト領域を横断的な選択肢として、プロダクト開発をリードするAIプロダクトエンジニアを募集します。

本ポジションでは、展開する新規AIプロダクトのいずれかに参画し、PdM・デザイナー・ドメインエキスパートなどと連携しながら、顧客課題の探索からプロトタイピング、設計、実装、検証、改善までを一気通貫で担っていただきます。単に決められた仕様を実装するのではなく、顧客との対話を通じて業務や課題を理解し、LLM・AIエージェントをどのように組み込めば新しい価値を実現できるかを考え、実際に動くプロダクトとして届ける役割です。AIプロダクトは、技術の進化が速く、最初から完成された正解が存在する領域ではありません。そのため、精緻な仕様を長期間かけて実装するよりも、顧客の業務を理解し、短期間でプロトタイプを作り、実際の利用を通じて仮説を検証することを重視しています。プロダクトのフェーズや本人の強みに応じて、フロントエンド・バックエンド・AIアプリケーション・アーキテクチャなど、担当範囲は柔軟に設計します。領域を限定せず、プロダクトの価値提供に必要な技術課題へ越境して取り組んでいただくことを期待しています。

【具体的な業務】
顧客課題の探索とプロダクト設計
LLM・AIエージェントを活用したプロダクト開発
PMFに向けた高速な開発・改善
プロダクトの成長を支える技術基盤の構築
※参画するプロダクトや具体的な業務範囲は、ご経験・志向、選考時点の事業状況を踏まえて決定します。

【ポジション・部門の魅力】
特定の業務領域に限定せず、AIプロダクト開発に挑戦できます。
顧客課題の探索からプロダクト開発まで一気通貫で関われます。
LLMを組み込むだけでなく、業務体験そのものを設計できます。
PMF前後のプロダクトを育てる経験が得られます。
AI時代のソフトウェア開発を実践できます。

業務概要
デザイナー特化型のキャリア支援サービスは、月に約500人以上のデザイナー登録があり、800社の契約企業へ提供されています。昨今のデザイン業界において、デザイナーの採用・転職ともに年々難しくなっており、デザイナーがパフォーマンスを最大限発揮できる社会をつくるためには、企業とデザイナーの両方に寄り添えるマッチングが欠かせません。
デザイナーの活躍や活躍した社会に責任を持つサービスとして、事業を通じてデザイン業界全体の発展に貢献していくことが使命です。デザイナーの採用と転職が厳しくなる中で、企業とデザイナーをハブとしてつなぐ役割は非常に重要であり、その役割を担うキャリアデザイナーの存在が不可欠です。
しかし、現在の体制では、多くの企業やデザイナーからの要望に応えきれていない状況です。こうした状況を改善するため、企業側と個人側の両方に寄り添いながら、サービスのブランド力向上に貢献いただけるキャリアデザイナーを増員します。

期待する役割/主なミッション
キャリアデザイナーとして、企業側の担当業務（リクルーティングアドバイザー業務）、個人側のサポート業務（キャリアアドバイザー業務）も並行して行い、デザイナーと企業の最適なマッチングを実現していただきます。企業が求める人材への深い理解と、デザイナーのキャリアへの寄り添いを両立しながら、安定した成果創出に取り組んでいただけることを期待します。
また、エージェントサービスを通じてマーケットの一次情報を取得し、それを同社のプロダクトやサービス開発に還元していただくことも重要な役割です。企業、デザイナー、その他ステークホルダーに対して、サービスのブランド価値の向上につながる対応をしていただき、デザイン業界全体の発展に貢献していただきます。

具体的な業務内容
デザイナーと企業の最適なマッチングを実現していただく役割です。企業側の担当業務（リクルーティングアドバイザー業務）、個人側のサポート業務（キャリアアドバイザー業務）も並行して行い、両方に寄り添いながら成果を創出していただきます。

リクルーティングアドバイザー業務（RA業務：企業側）
・企業が求める人材への深い理解（求人やデザイン組織、採用背景の把握）
・担当企業へのヒアリングやサポート活動、情報提供
・選考中の候補者の情報提供（企業側への進捗共有など）
・規格外ソリューション商材の提案（リテイナー提案など。ニーズに応じて）

キャリアアドバイザー業務（CA業務：個人側）
・登録デザイナーへの連絡・面談設定
・面談におけるキャリアカウンセリングや求人の紹介
・選考中の候補者のサポート（面接の日程調整や情報提供、ご意向の確認など）
・選考を進めるにあたり発生する業務全般

入社後のステップや目指してほしい姿
入社後 半年
・デザイナー採用市場やデザイン業界、デザインリテラシーを学ぶ
・サービスを自分の言葉で語れるようになる
・企業側の担当業務（リクルーティングアドバイザー業務）を中心に業務を開始
・担当企業の事業内容や採用要件、ペルソナを理解する

半年後 1年後
・個人側のサポート業務（キャリアアドバイザー業務）も段階的に担当開始
・安定して成果を出せる状態を目指す

プロダクトのミッション
デザイン会社が始めたデザイナー特化型のキャリア支援サービスです。2018年5月に社会人向けを、2019年6月にデザイナー志望学生向けの就活支援プラットフォームを開始。2024年1月には、社会人向けのダイレクトリクルーティングプラットフォームをスタートさせました。
デザイン会社の目利き力を生かし、単なるマッチングだけではなくデザイン自体の啓蒙をすることで、「デザイナーが最大限パフォーマンスを発揮できる社会をつくる」ことを掲げています。

プロダクトが目指す世界・実現したいこと
デザイナーがパフォーマンスを最大限発揮できる社会をつくるべく、デザインの重要性を社会に発信し、「デザイン業界/IT業界に閉じずに領域を超えてデザインの力を証明していく」社会の実現を目指しています。
現在、月に約500人以上のデザイナー登録があり、800社の契約企業へ提供されています。早期退職者の平均は30%と言われている中で、サービス経由のご紹介者の想起離職率は1%、ご支援した方々の94%の方が、現在の年収より高い金額（平均給与アップ額としては95万円）で新しい環境からオファーをもらっているといった成果を出しています。

社会への提供価値
デザイナーと企業の最適なマッチングを通じて、デザイナーが自分のスキルを活かし、理想の働き方を実現できる世界をつくります。エージェントサービスとダイレクトリクルーティングの両方の良さを活かしながら、デザイナーが本当に社会に出て「いいよね」と評価され、元々1人しか取る予定じゃなかった人が2人、3人と会社が開けてもらう世界を作ることで、デザイン業界全体の発展に貢献します。

ポジションの魅力（やりがい／提供価値）
・デザイナー特化型のキャリア支援サービスに携わり、デザイン業界の発展に貢献できます
・デザイン業界の第一線で活躍する企業やデザイナーとのネットワークを構築できます
・自らのアイデアや提案がサービスに反映される環境で、主体的に業務を進めることができます
・エージェントサービスを通じてリアルな市場情報を取得し、それをプロダクト開発に活かすことができます

AIプラットフォーム/AIデータセンターの整備に向けたプロダクト企画および対外PRを担当します。
AIプラットフォームに関するプロダクト/サービス企画推進において、ご経験・適性に応じた以下の業務を担当します。
1. 大規模言語モデルなどを活用した、ソブリンAI向けの新規プロダクト・サービス企画。
2. GPUをはじめとするAI計算資源やプラットフォームを、国内のAIデータセンターサービスとして展開。
3. 国内外の主要メーカー、ハイパースケーラ、スタートアップとのリレーション構築。
4. 開発した新規プロダクトや推進中プロジェクトの対外訴求（PR・情報発信）。

AIの学習・推論を担うAIデータセンターからAIプラットフォームまでを企画する部署であり、新規サービス企画の立ち上げを推進できます。業務を通じて、ハードウェアからソフトウェア、アプリケーションに至るまで、幅広い先端AI技術に触れることができ、実践的かつ横断的なスキルを身につけられます。チームで協力しながらプロジェクトを推進する環境の中で、コミュニケーション力やプロジェクトマネジメント力を高めることができます。将来的にはリーダーシップを発揮し、チームを牽引する役割を担うなど、キャリアの幅を広げることも可能です。国内外の主要メーカーやハイパースケーラ、スタートアップなど、AIを取り巻く多様なプレイヤーと連携しながら、日本社会を支えるAIプラットフォームのあるべき姿を構想・実装し、その価値を社会に発信していく経験を得られます。

海外グループ会社における成長領域である周辺事業（非通信の付加価値領域、金融・ヘルスケア・教育等）の売上拡大を目指し、新規ビジネス機会の発掘から事業化までを一貫して担うポジションです。
海外グループ会社の新規事業立案担当として、同グループ会社や本社内の他部門と連携し、同グループ会社での新規事業開発に関する下記業務を担当します。
・事業モデルの構築と収益性評価
・新規事業の企画・立案・推進（既存事業における新規サービス含む）
・市場・顧客ニーズの調査と分析
・社内関係部門や外部パートナーとの連携
・中長期的な事業戦略の策定と実行支援
※業務状況によるものの、年数回程度海外出張の可能性があります(1回あたり数週間程度)

海外グループ会社は、ある国でIDシェア1位を誇る通信事業者として、2025年度末に事業開始30周年を迎えます。
ある国との友好関係が深まる中、本社からこの事業を支え、さらなる成長を目指しています。
新規事業開発では、同社の日本市場のアセットを活かし、海外事業との親和性や将来性を見極めながら、戦略立案から事業の立上げまでを支援し、新たな事業成長の柱を築く重要なミッションに取り組んでいます。
現地社員とのリアル・バーチャル両面でのコミュニケーションや、事業に関わる多様な専門性（財務、会計、リスクマネジメント、通信技術、プロマネなど）を持つ仲間との連携を通じて、グローバルな視点と実践力を磨くことができます。

同グループ会社のさらなる事業成長のため、同社の事業運営ノウハウや事業戦略、先端技術の提供を通じて価値提供を行っています。これらを通じてある国の顧客によりよいサービスを提供し、同社も同グループ会社も成長していくことが、ミッションです。

Strategy & Governance：IT投資最適化と、AI前提の俊敏なIT環境への転換
- IT戦略・グランドデザイン・ロードマップの策定、ITポートフォリオの最適化、ITガバナンスの高度化などのCIOアジェンダに対するコンサルティング
- 従来のSIerのイメージを払拭し、顧客のIT部門の変革パートナーとしてのポジションを確立することにより、End To Endでのビジネス機会の創出に貢献する

Architecture：エンタープライズレベルのアーキテクチャ／プロセス変革
- 事業戦略・IT戦略を実現するうえでアーキテクチャの側面からあるべき姿を描き、その実行をリードする
- クラウドネイティブ・AIネイティブの全社アーキテクチャ、データ基盤設計などエンタープライズにおけるIT基盤のTo-Beをデザインし、コンサルティングリードによる基盤SIのビジネスへとつなげる

IT Operation：AIドリブン開発／AIドリブンITオペレーション
- IT運用業務における意思決定の高度化、業務生産性向上など、IT部門に常に求められるOPEX削減/安定稼働の要求に対してテクノロジー(SN等)を活用したITオートメーションを軸に運用変革のコンサルティングを行う
- 当社の持つ運用・保守サービス群（MIS、AMS等）と連携し、コンサルティングリードにより、トランジション、デリバリーに繋ぐことで一気通貫での価値提供を行う

【個人に期待する役割やミッション】
事業開発:
- フロント部門と連携し、担当領域における新規オポチュニティの発掘と顧客課題の特定を行う。
- Wayfindersのケイパビリティを活かした課題解決アプローチを設計し、提案活動を主導する。
- 既存クライアントとの関係深耕と新規クライアント開拓を通じて、コンサルティングサービスの売上/利益拡大、およびコンサルリードによる当社全体のビジネス（SI/サービス等）創出を推進する。

プロジェクトデリバリー:
- 中大規模コンサルティングプロジェクトの実務リーダーとして、プロジェクト全体の進行管理、品質管理、顧客コミュニケーションに責任を持つ。
- プロジェクトチームをマネジメントし、メンバーのタスク管理、育成、パフォーマンス評価を実践する。
- プロジェクトのリスク管理、課題解決、エスカレーション対応を主導し、高品質な成果物を期限内に提供する。

ナレッジマネジメント、ソートリーダーシップ:
- プロジェクトで得られた知見やベストプラクティスを体系化し、組織全体で共有する。
- コンサルティング方法論、ツール、テンプレートの開発・改善に貢献する。
- 担当領域における専門性を高め、社内外でのソートリーダーシップ活動（セミナー登壇、記事執筆等）に参画する。

チェンジリーダーシップ:
- Wayfindersの組織文化づくりに主導的に関与し、新しい組織・仕組み・風土を創っていく。
- 組織の課題を特定し、改善策を提案・実行することで、Wayfindersのビジョンと価値観を浸透させる。
- 若手コンサルタントおよび社内のリスキルメンバーの育成とキャリア開発を支援する。
- グループ全体の戦略と歩調を合わせ、プレゼンスを高める。