プラントエンジニアリングの転職求人

1,929 件

1．業務内容
原子力発電所の廃炉事業において、遠隔ロボットの導入に関するエンジニアリング業務を担当いただきます。設備保守管理部門やプロジェクト部門から寄せられる遠隔化ニーズを起点に、要件整理から導入までを一貫して推進するポジションです。年間を通じて複数の遠隔化案件に携わり、社内外の関係者と連携しながら最適なソリューションの実現を目指します。

・現場部門へのヒアリングを通じた遠隔化ニーズの把握・要件定義
・遠隔ロボットの技術評価および導入方式の検討
・メーカーや施工会社との仕様調整、発注仕様書の作成
・導入プロジェクトにおける関係部署・外部パートナーとの調整
・不具合改善や標準化などの品質向上活動、技術知見の整理

単に機器を選定するのではなく、現場課題の解決に向けて構想段階から導入までを担うため、技術力と調整力を活かしながら幅広い経験を積むことができます。

2．職責
遠隔ロボットの導入を通じて、廃炉作業の安全性向上や効率化を支える役割を担います。チームリーダーの支援のもと、担当案件の検討を主体的に進めながら、技術面とプロジェクト推進の両面で経験を積んでいただくことを想定しています。

・遠隔化案件における要件整理から導入までの一連の推進
・技術的な実現性評価と関係者への提案・説明
・メーカーや施工会社との仕様調整および課題解決
・遠隔化推進で得られた知見の整理・共有、若手への技術継承
・展示会や技術動向調査などによる新技術の情報収集

将来的には複数案件を俯瞰しながらプロジェクトを推進し、遠隔技術の活用拡大や組織運営にも貢献いただくことを期待しています。

3．採用背景
廃炉作業の進展に伴い、安全性向上や作業効率化の観点から、人手作業を遠隔ロボットへ置き換える取り組みが重要性を増しています。こうした状況を受け、遠隔技術活用推進室が新設され、遠隔技術の活用を専門的に推進する体制づくりが進められています。

一方で、社内では遠隔化に関する相談や要望が継続的に寄せられており、設備ごとの課題やニーズに応じた技術検討を行う人材の強化が必要となっています。そこで今回、遠隔ロボット導入に関する知見や経験を活かし、廃炉プロジェクトの推進に貢献いただける方をお迎えしたいと考えています。

4．魅力・やりがい
本ポジションは、世界的にも前例の少ない原子力発電所の廃炉プロジェクトにおいて、遠隔ロボット活用の中核を担う仕事です。技術的な挑戦と社会的意義の双方を感じながら業務に取り組むことができます。

廃炉作業の安全性向上や被ばく低減に直接つながる業務に携われる
要件定義から導入まで一貫して関与し、成果を実感しやすい
メーカー、施工会社、研究機関、大学など多様な専門家と協働できる
遠隔ロボットに関する企画力・技術力・調整力を実務を通じて高められる
今後のデブリ取り出しを含む重要プロジェクトに関与できる

現場課題の解決と技術活用の両面に携わることで、自身の専門性を高めながら廃炉事業の前進に貢献できる環境です。

5．キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。

短期（1 3年）：遠隔ロボット導入のエンジニアリング業務で当社社員のサポートの下、業務の流れなどを経験いただきます。

中期（3 5年）：遠隔ロボット導入のエンジニアリング業務でチームの中核者として全体業務の進捗管理やロボットメーカーとの調整業務を行い，プロジェクトの成功に向けてチームをリードする役割を担っていただきます。

長期（5年以上）：遠隔ロボット導入のエンジニアリング業務でマネジメント経験を積み、ひいては組織全体の運営に携わっていただくことを期待しています。

1．業務内容
原子力発電所の廃炉事業において、ドローンやロボットを活用した遠隔作業の計画立案から現場運用までを一貫して担当します。各部門から寄せられる遠隔化ニーズに対し、作業目的や条件を整理し、安全性と実現性を踏まえた運用計画を策定します。現場では関係者を取りまとめながら、作業の円滑な遂行を支援するポジションです。

・遠隔作業の目的整理、要件確認、運用計画の立案
・モックアップ検証やリスク評価を通じた実施可否の検討
・作業前レビュー、現場での進行管理・安全管理
・異常発生時の状況把握、対応案の整理および関係者との連携
・作業後の振り返りを通じた改善活動、標準化の推進
・オペレーター指導や訓練を通じた技術継承・育成

遠隔オペレーション業務が中心となりますが、改善活動や人財育成にも関わりながら、安定した運用体制の構築と品質向上に取り組んでいただきます。

2．職責
本ポジションでは、遠隔オペレーションの実務を通じて、安全かつ確実な作業を成立させるための運用管理を担います。現場や関係部署と連携しながら、計画から実行、改善まで一連のプロセスを推進していただくことを想定しています。

・遠隔作業における計画立案、運用管理、安全管理の推進
・関係部署や協力会社との調整・情報共有の実施
・作業リスクや影響範囲の整理と上位者への提案・報告
・作業品質向上に向けた改善課題の抽出と標準化の推進
・訓練や技術継承を通じた運用体制の強化

将来的には、多様な遠隔装置や運用案件に対応しながら、オペレーション全体の高度化や組織運営にも関与する中核メンバーとして活躍いただくことを期待しています。

3．採用背景
廃炉作業の進展に伴い、高線量環境下での作業をより安全かつ効率的に実施するため、ロボットやドローンを活用した遠隔作業の適用範囲が拡大しています。こうした変化を受けて、遠隔技術の活用を専門的に推進する組織が新設され、遠隔オペレーションの活用促進と運用高度化に取り組んでいます。

現在は、設備保守や燃料デブリ取り出し関連をはじめ、さまざまな領域で遠隔作業の活用ニーズが高まっており、遠隔オペレーションの重要性は今後さらに高まる見込みです。そのため、作業計画から現場運用までを主体的にリードし、遠隔技術活用の中核メンバーとして組織づくりや運用基盤の強化に携わっていただける方をお迎えしたいと考えています。

4．魅力・やりがい
本ポジションの大きな特徴は、世界的にも前例の少ない廃炉プロジェクトにおいて、遠隔技術の活用を最前線で推進できる点です。安全性向上と作業効率化の両立を目指しながら、社会的意義の高い業務に携わることができます。

・廃炉事業の現場に直接関わり、社会的価値の高い取り組みに貢献できる
・計画立案から現場運用まで一貫して担当し、実行力を高められる
・ドローンや四足歩行ロボットなど多様な遠隔技術に触れられる
・改善提案や標準化活動が現場の安全性向上につながりやすい
・多様な専門家や関係機関との連携を通じて知見を広げられる

現場で得られた経験や改善の積み重ねが、将来の廃炉作業の標準化や運用高度化につながるため、自身の仕事の成果を実感しやすい環境です。

5．キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。

短期（1 3年）
複数案件の運用をリードする中核人材として、オペレーションの進行管理や関係者調整を担い、チーム全体の運用品質向上に貢献する。

中期（3 5年）
遠隔オペレーションの統括役として、複数案件の全体最適や標準化を推進し、運用体制の強化をリードする。

長期（5年以上）
組織全体の運用高度化や人材育成を担い、遠隔技術活用の中核人材として組織運営にも関与する。

再生可能エネルギー関連で成長が期待される中、同社は小型化・高効率化に寄与するGaNデバイスの活用や最先端のエネルギー制御技術を培うことで、市場を牽引するとともに、サーボドライブや汎用電源などのパワーエレクトロニクス製品を展開することで工場の自動化やIoT、カーボンニュートラル化に貢献しています。
同社では2030年売上2,000億円への事業成長を目指し、技術開発力の強化を進めています。その一環として、2025年度より3年間で50億円の追加投資を実施し、全社の技術的な中核を担うストラテジックR&D本部内に、パワーエレクトロニクスセンタ（京都市・桂川エリア）を開設しました。本センタを中核拠点として、先進技術の研究開発から社会実装まで幅広い領域に取り組んでいます。
ともに技術を磨き、未来の社会価値創造に挑戦いただける仲間・パワーエレクトロニクス領域の技術者を積極的に募集しています。

パワーエレクトロニクスに関する先端技術の調査や技術開発、事業部門と連携したプロトモデル開発、および本社品質技術部門と連携した製品の品質や信頼性のキーポイントとなる放熱・構造・実装技術について担当いただきます。
特にPCB実装技術に関しては、製品のサイズ・製造コスト・品質にも大きく影響する重要な技術と位置づけています。
具体的には以下のような業務内容を想定しています。
【技術領域】
パワーエレクトロニクスを生かす放熱・構造・実装技術開発(材料・工法・工程設計)
・次世代パワーデバイス（GaN・SiCなど）やリアクトル等の発熱部品の放熱・実装技術の開発
・大電流に対応する部材の構造・実装技術開発
・熱シミュレーションや最新手法を活用した放熱材の材質選定と信頼性評価
・放熱性の評価技術開発
【製品領域】
太陽光発電・蓄電池・V2H対応のパワーコンディショナ、サーボドライブや汎用電源など
ご経験やご希望に応じて、専門性を活かした配属を検討予定しています。
期待する成果: エレキ・制御技術者や生産技術者と協力し、不具合の未然防止を目的に、量産品質を担保できる放熱構造・実装基板を作りこむこと、です。QCDを高次で実現できるアウトプットを出していただけることを期待します。

・仕事を通じた社会貢献：再生可能エネルギーやカーボンニュートラルなど、社会貢献が高い事業に参画できます。
・開発に集中できる環境：中長期の成長を見据えた継続的な投資を行う事業であるため、安定した開発環境でパワエレ開発を思いっきり楽しめます。
・技術的高みへの挑戦：最先端の回路設計や制御技術、新デバイス活用など、いまだ社会実装ができていない技術への挑戦をリードできます。
・市場価値向上機会：パワコン・サーボなど多様な製品で先端技術から社会実装までの経験が積め、採用市場で求められる”事業につなげる技術力”が高まります。
・豊富な成長・キャリア機会：事業拡大に伴い、新たな組織やプロジェクトが継続的に立ち上がっています。専門性や成果に応じて、スペシャリスト、マネージャーなど幅広いキャリアへの挑戦機会があります。
・馴染みやすい環境：キャリア入社者も多く（3割程度）、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です。
・働きやすい環境：フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です。
・スキルアップ支援：仕事に役立つ資格取得、1-2日の研修受講は上司認可で全額会社負担（博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり）。
・キャリア形成支援：社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。
・平均残業時間：10〜15H程度/月

AI×IoTの自社開発プロダクトを手掛ける企業でのポジションです。主力プロダクトとして、製造現場のさまざまな検査に対応する汎用型AIプロダクトを開発しています。
外観検査やAIが現実世界の物体を認識・判断・制御するフィジカルAI領域の自社開発に取り組んでいます。
たとえば、AIが画像やセンサー情報をもとに状況を判断し、ロボットハンドなどの実機へ指示を出して動作させるなど、AIと現実世界をつなぐ技術開発領域です。

技術開発部では、最先端AI技術のリサーチから、アルゴリズム開発、実装まで一貫して携わることができます。
世界中の最新技術をリサーチし、製造現場の課題に対して「どのようなAI技術を活用すれば解決できるのか」という構想段階から、技術選定、アルゴリズム開発、検証・実装までを一貫して取り組みます。
研究して終わり、開発して終わりではなく、実際の製造現場で使われるプロダクトとして社会実装までつなげられることが特徴です。
AIの研究開発（R&D）だけでなく、実際の製造現場への社会実装まで一気通貫で経験できる環境です。

より具体的な開発テーマは以下のものがあります。
・検出ミスをフィードバックすることで自己改善する外観検査アルゴリズム
・大規模・小規模言語モデルを用いた、自然言語による検査設定基盤
・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討
・フィジカルAI：画像・センサー等から得た情報をAIが認識・判断し、ロボットや機器などの実世界のデバイスを動かすAI技術の研究開発

製造業向けAI画像検査システムを開発する企業でのポジションです。同社のシステムは、AI・カメラ・PLC・ロボット・搬送設備など、さまざまな技術を組み合わせることで、生産ライン全体の自動化・省人化を実現します。

ロボットエンジニアとして、製造現場で活躍するAIロボットのソフトウェア開発を担当します。画像・3Dセンサーなどから得られる情報をAIで認識し、その結果をもとにロボットが「何をすべきか」を判断し、「どのように動くか」までを実装します。AI・ロボット・センシング技術を組み合わせ、「認識する」「判断する」「動く」を一つのシステムとして実現する、Physical AI領域の開発に携わります。研究室で培ったAI・機械学習・ロボティクスの知識を、実際のロボットや製造現場で動くプロダクトへと落とし込む仕事です。

【具体的な仕事内容】
・ROS 2を用いたロボットアプリケーションの設計・開発
・C++／Pythonを用いたロボット制御ソフトウェアの開発
・ロボットの動作計画・経路計画・軌道生成アルゴリズムの実装
・AIによる画像認識・3D認識技術とロボット制御の連携開発
・カメラ、RGB-Dセンサー、LiDAR等のセンシングデバイスとの統合
・シミュレーション環境を活用したアルゴリズム検証・ロボット開発
・実機ロボットを用いた動作検証、性能評価、改善
・最新の生成AI・VLM・機械学習技術を活用したPhysical AIの研究開発
・製造現場の課題を解決する新しいロボットシステム・機能の企画、開発

※入社後は経験・適性に応じて、AI認識、ロボット制御、センシング、シミュレーション等の領域から担当し、徐々に担当領域を広げていただきます。

【ポジションの魅力】
・AIを研究で終わらせず、実際のロボットとして動かせる環境です。
画像認識や機械学習のアルゴリズムを開発するだけではなく、そのAIをロボットに組み込み、実際に「認識して、判断して、動く」システムとして実装できます。
・Physical AIという、これからのAI技術の最前線に挑戦できます。
生成AIやVLMなどのAI技術が、デジタル空間から現実世界へ広がっています。同社ではAIとロボットを融合し、製造現場の課題を解決するPhysical AIの実用化に挑戦しています。
・AI・ロボット・センシングを横断して学べます。
AIだけではなく、画像認識、3Dセンシング、ロボット制御、動作計画、シミュレーションなど、Physical AIを構成する幅広い技術に触れることができます。
・自分が書いたコードで「本物のロボット」が動きます。
シミュレーションだけでなく、実機を使った検証・改善まで担当し、研究室で培った知識を、実際に動くプロダクトへつなげる経験ができます。
・世界にまだ正解のない技術に挑戦できます。
Physical AIは、まだ発展途上の領域です。既存技術を使うだけではなく、「どうすればロボットがより正確に、柔軟に、賢く動けるのか」を自ら考え、技術として形にしていくことができます。

「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、 AI×IoTで”製造現場のデファクトスタンダードの構築” を目指す企業です。国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、AI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、AIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。

AI×IoTの自社開発プロダクトを手掛ける企業でのポジションです。主力プロダクトとして、製造現場のさまざまな検査に対応する汎用型AIプロダクトを開発しています。
このプロダクトでは、外観検査やAIが現実世界の物体を認識・判断・制御するフィジカルAI領域の自社開発に取り組んでいます。
たとえば、AIが画像やセンサー情報をもとに状況を判断し、ロボットハンドなどの実機へ指示を出して動作させるなど、AIと現実世界をつなぐ技術開発領域です。

技術開発部では、最先端AI技術のリサーチから、アルゴリズム開発、実装まで一貫して携わることができます。
世界中の最新技術をリサーチし、製造現場の課題に対して「どのようなAI技術を活用すれば解決できるのか」という構想段階から、技術選定、アルゴリズム開発、検証・実装までを一貫して取り組みます。
研究して終わり、開発して終わりではなく、実際の製造現場で使われるプロダクトとして社会実装までつなげられることが同社の大きな特徴です。
AIの研究開発（R&D）だけでなく、実際の製造現場への社会実装まで一気通貫で経験できる環境は、同社ならではの特徴です。

より具体的な開発テーマは以下のものがあります。
・検出ミスをフィードバックすることで自己改善する外観検査アルゴリズム
・大規模・小規模言語モデルを用いた、自然言語による検査設定基盤
・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討
・フィジカルAI：画像・センサー等から得た情報をAIが認識・判断し、ロボットや機器などの実世界のデバイスを動かすAI技術の研究開発

製造業のインテグレーターとして、国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業において、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。
製造現場の自動化及び省人化を支援するため、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクトとハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。
現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。

募集背景: 北米のハイパースケールデータセンター向け案件拡大に伴う開発体制強化のための増員募集です。

仕事内容: データセンター向けヒートシンクをはじめとするサーマル製品の設計開発業務を担当いただきます。設計から解析、試作、評価、量産立上げまで一貫して携わることができるポジションです。

具体的な業務内容:
3D-CADを用いた機械設計・構想検討
熱流体シミュレーション（CAE）による初期設計検討
製造用2D図面の作成
試作品製造に関する工場・サプライヤーへの指示
実験、性能評価および解析業務
技術レポート作成
見積取得および妥当性確認
工場部門との仕様調整
量産立上げ支援
顧客向け技術提案
※ご経験に応じて評価・解析業務を中心に担当いただく可能性があります。

建設機械の外装設計を担当するポジションです。3Dモデルを用いた計画・検討から図面化まで、車体設計の一連の工程に携わります。
建設機械（ブルドーザー、油圧ショベル、ホイールローダー、モーターグレーダー等）の車体設計を担当いただきます。3Dモデルによる計画・検討から基本設計・詳細設計、図面化までを行い、あわせて性能設計や搭載設計にも携わります。建設機械の外装に関わる幅広い工程を経験できるポジションです。

【具体的な仕事内容】
・建設機械の計画・検討
・基本設計・詳細設計
・3Dモデルによる設計及び図面化
・性能設計
・搭載設計

【使用ツール】
・PTC Creo Parametric 他

データセンター向けヒートシンク製品の品質保証業務を担当します。製品品質の維持・向上を目的として、検査基準の策定や不適合対応、関係部署との調整業務を行います。
具体的な業務内容は以下の通りです。
* 検査標準書の作成（担当製品1〜2機種）
* 部品受入検査基準書の作成
* 完成品の検査基準書作成
* 検査異常発生時の不適合連絡書発行
* 是正対策報告の確認・フォロー
* 特別採用時の処置検討
* 設計、生産技術、生産管理部門との調整業務
* 品質改善活動の推進
* 英文レポート作成

データセンター向けヒートシンク・放熱冷却部品の設計開発業務を担当いただきます。設計から解析、試作、評価、量産立ち上げ支援まで幅広く携われるポジションです。

具体的な業務内容
3D-CADを用いた構想設計・基本設計
熱流体シミュレーションを活用した初期検討
2D製造図面の作成
試作機の製造指示（工場・サプライヤー対応）
実験評価および性能検証
技術レポート作成
見積取得および内容確認
工場との仕様調整
量産立上げ支援
顧客向け技術資料作成

※設計：解析の業務割合は概ね7：3を想定しています。 ※スキルに応じて担当業務の割合は変更となる可能性があります。

製品開発プロジェクトに生産技術者として参画し、プロジェクトの管理・運営を担います。
新規生産ラインの工程設計および生産準備業務を行います。
海外拠点での製品立ち上げ業務および新生産ラインの構築も担当します。
新規部品の立ち上げを図面検討から行い、外注業者と協力しながら品質、コストを確定し量産化に繋げます。
生産ラインで使用する検査設備について製品仕様書をもとに設備仕様書としてまとめ、外注への手配を行います。
変更の範囲: 会社の定める業務

業務概要:
CAE・CFDによるデータ駆動R&Dを現場へ実装し、現象理解の促進と材料・装置設計へのフィードバックを担います。
計算情報科学研究センターは、計算科学・情報科学を用いて全社の研究開発を推進することを主なミッションとしています。原子・分子レベルのシミュレーション、構造・流体解析、AIを用いた個別製品の課題解決に加え、技術データの蓄積・分析・活用、データ駆動型開発の基盤構築と人材育成を行います。
本部署では主に、材料開発の方向性を決めるための解析を行います。多くの依頼は「なぜその現象が起きるのか」を明らかにしたいという抽象的な内容で、単なる作業依頼ではありません。そのため、課題に対する解析方法を自ら検討することや、依頼元からデータを受け取り研究開発と共同で進める意識と連携が求められます。最近は半導体材料の開発が活発なため、応力解析や熱解析の依頼が増えていますが、半導体以外の幅広い部署からの課題にも対応しています。

具体的な業務:
応力、熱、流体などのシミュレーションを用いて、製品ごとの個別課題を解決する業務です。社内のさまざまな部署から依頼を受け、反応や温度などの現象を解析してデータを報告します。依頼は「なぜその現象が起きるのか」を問う抽象的なものが多く、依頼内容を踏まえて最適な解析手法を自ら検討・設計し、モデル作成、計算実行、結果の評価・報告まで一貫して行います。依頼元や顧客と連携して進めることもあります。担当は少数のテーマが中心で、1人あたり通常2 3テーマを担当します。テーマは複数年にわたることが多く、特定製品に長く関わるケースが多いです。また案件は個人で遂行することが多く、複雑な課題では解法の提案をすることもあります。学会やカンファレンスへの参加、海外拠点とのやりとりも業務に含まれます。
業務詳細として、解析実務、社内課題要件定義、資料作成、社内外向け資料作成、定期報告があります。
事例として、マルチスケールFEM解析を活用した次世代大型半導体パッケージ向け低熱膨張銅張積層板の開発があります。同センターは、温度サイクル試験で寿命を従来比4倍に延ばし、100mm×100mmを超えるパッケージにも対応可能な製品を開発しました。解析により、樹脂やガラスクロスといった複数材料の相互作用を踏まえ、樹脂の局所応力を低減する材料設計指針を導出しました。併せて、材料物性を入力すると目的特性（反りなど）の傾向を可視化する汎用物性可視化システムを構築・社内展開しています。現在、同センターのリソースの約7割を半導体材料開発に投入しており、計算科学を通じて製品信頼性向上と開発速度向上に貢献しています。

ポジション・部門の魅力:
専門性の高い技術者と自由に議論し共創できる職場であり、部門の垣根を越えて協力し、課題解決を目指す文化があります。「リスペクト」「心理的安全性」を重視した組織運営が行われています。
半導体材料、電子材料、化学品、セラミックスなど幅広い製品分野に関与し、シミュレーション、AI、データサイエンスを活用し、製品開発や事業判断に直接貢献できます。単なる事象の解析に留まらず、事業や研究開発を動かせる仕事です。「同社を動かす！」が組織のスローガンです。
計算科学、AI、機械学習、生成AI、情報科学などを横断的に学ぶことができ、多様な先端技術を専門性と事業視点の両方を磨ける成長環境で、「両利き人材（実験×計算）」育成を重点施策としており、専門性を深めながら事業の視野も広げることが可能です。海外企業や大学とのオープンイノベーションや学会発表・特許活動の機会が豊富で、「面白そう」「やってみたい」を起点に挑戦できます。
残業は月平均約20時間、リモート勤務も可能です。事業所は横浜、川崎のどちらにも近く住みやすいエリアで、キャリア、技術獲得、研究活動などを自ら設計しやすい自由度の高い環境です。

EC・ゲーミフィケーション・ソーシャルが絡み合う複雑なプロダクトにおいて、要件定義からリリースまでのプロセスに一貫して関わり、エンジニアリングによる品質向上を担うポジションです。

具体的な業務:
1. テスト自動化基盤の設計・構築: リグレッションテストをはじめとするテストの自動化基盤を、自らコードを書いて構築します。CI/CDパイプラインへの組み込みまで含め、高速なリリースサイクルを支える土台をつくります。
2. テスト設計と品質戦略の策定: プロダクト価値を高めるための「あるべき品質」を定義し、保証の仕組みを設計します。どこを自動化し、どこを手動で担保するか。その線引きから設計します。
3. AI NativeなQAプロセスの確立: コードの大部分をAIが生成する開発組織において、従来のQAプロセスはそのまま適用できません。AIを活用したテスト項目の作成・仕様把握の効率化を実践しながら、AIが生成したコードをどう担保するかを含めて、プロセスを組み直します。
4. シフトレフトの推進: 仕様検討・設計の段階からプロジェクトに加わり、QAの観点で仕様の矛盾や考慮漏れを指摘します。不具合を作り込む前に防ぐことで、手戻りのコストを削減します。
5. 開発チームへの品質観点の浸透: テストを一人で抱えるのではなく、開発チーム全体が品質を担保できる状態を目指します。テストコードの書き方や設計の考え方を、日々の開発の中で共有します。「SETがテストを書く」のではなく「開発者がテストを書ける」状態をつくることが成果です。

このポジションで向き合う難題:
* EC×ゲーム×ソーシャルが絡み合う複雑な状態遷移: 同社では、購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で影響し合います。同社の作物育成ゲームの育成ロジック、ソーシャル連携、セール連動など、複雑な状態遷移を伴う機能の品質保証は、一般的なECアプリとは次元の異なる難しさがあります。
* 高速なデプロイサイクルに追従するテスト設計: 高速なリリースサイクルの中で「テストが開発の足を引っ張らない」仕組みを設計する必要があります。何を自動化し、どこに時間をかけ、どこを割り切るか。優先順位の判断そのものが問われます。
* AIが生成したコードの品質をどう担保するか: 全エンジニアがAIを活用してコードを書く環境では、従来のQAの前提が通用しません。AIが生成するコードの特性を理解した上で、レビューとテストの役割分担を再設計する視点が求められます。
* 「型」がない状態からつくる: テスト戦略も、自動化の範囲も、これから決めていく段階です。整備されたプロセスに乗るのではなく、何を基準にするかから考えていただくことになります。

ポジションの魅力:
* 品質保証の設計を、ゼロから担える環境です。テスト戦略・自動化基盤・プロセスを、自身の判断で形にできます。「自分が設計した仕組みの上でプロダクトが動いている」という手触りを持てる環境です。
* バックエンドの経験を土台に、テスト自動化・品質設計という専門性を積み上げられます。AI時代において「品質をエンジニアリングで担保できる人」の希少性は高まっており、キャリアの差別化に直結します。
* AI Native開発の最前線でQAを設計できる希少な機会です。
* 少数精鋭で、仕組みによって課題を解決することに組織全体が本気です。

食品製造工場向け生産設備・製造ライン機器設計及び設計監理業務を担当いただきます。食品工場生産ライン構築において、基本設計から詳細設計、装置製作メーカーとの調整、現場での確認業務まで、プロジェクト全体に幅広く携わっていただきます。

《詳細》
・食品製造工場における製造ラインの基本設計・詳細設計
・装置製作メーカーとの設計内容調整
・設計進捗管理及び品質確認
・各種図面・設計資料の作成及びレビュー
・国内協力会社との技術調整/打ち合わせ
・国内工場及び建設現場での確認業務

《対象設備》
・食品製造工場向け生産設備
・製造ライン機器

《使用ソフト》
・AutoCAD

●この求人の魅力
・プラント設計から詳細設計、現場調整まで一貫して携わることで、エンジニアとして幅広く経験を積める環境です。
・みなとみらい駅から徒歩5分の好立地でアクセス良好です。
・残業も月平均10時間程度と比較的落ち着いた環境です。
・会社都合での転勤はほとんどなく、腰を据えて長期的に就業いただけます。

●働き方
・勤務形態：日勤
・休日：土日祝休み
・出張：有
‐エリア：国内
‐頻度：月に1回程度
‐期間：3日間程度/回

【研修制度】
業務は現場での丁寧なOJTを通じて学んでいただきます。それぞれのスキルや経験に応じて事前研修も用意しているので、自信を持って実務に入れます。

【業務概要】
日本国内におけるプロセス安全管理（PSM）の主要な技術的権限者（Technical Authority）として、各拠点を対象に、重大事故リスクの特定・評価・管理をリードするポジションです。
水素システム、極低温設備、高圧ガス・圧力システム、回転機器など、高いエネルギーを扱う設備・プロセスについて、設計から試運転、運転開始、保守、設備のライフサイクル全体にわたり、プロセス安全の観点から技術的な判断・助言を行います。

【具体的な業務】
・日本国内事業におけるプロセス安全管理（PSM）のTechnical Authorityとしての技術的リーダーシップ
・重大事故リスクの特定、評価、管理に必要な技術的手法・フレームワークの構築
・HAZOP、LOPA、SIL評価・検証、定量的リスク評価、エンジニアリング設計レビューの主導
・プロセス安全重要要素（PSCE）、独立防護層（IPL）に関するエンジニアリング要件の策定・評価
・設計、試運転、運転開始前安全審査（PSSR）、変更管理（MOC）、設備ライフサイクルにおける技術ガバナンス
・水素システム、極低温設備、圧力システム等に関するアセット・インテグリティ戦略の支援
・重大なプロセス安全事象やエンジニアリング上の不具合に対する原因調査、根本原因分析および再発防止策の策定
・エンジニアリング、操業、保守、試運転部門およびサイトリーダーへの専門的な技術助言
・プロセス安全に関する社内技術基準、ガバナンス、グローバルスタンダードの継続的改善への参画
・エンジニアへの技術的なコーチング、メンタリング、プロセス安全能力の向上支援
・顧客、機器メーカー・OEM、外部専門家、規制当局等との専門的な技術協議

各拠点間を定期的に移動するほか、グローバルな技術レビュー、顧客対応、エンジニアリングフォーラム等を目的とした海外出張が発生する場合があります。出張は業務全体の約20％を想定しています。
変更の範囲：会社の定める業務

【募集部門】
グループ会社 Corporate 安全衛生課での採用です。
日本事業におけるプロセス安全の専門ポジションとして、グローバルEHS組織と直接連携しながら業務を行います。直属部下を持たないIndividual Contributorのポジションです。
グループ会社は、グループの中核を担っており、海外で長年の実績を持つ企業のグローバルネットワークも活用し、顧客の課題解決に貢献しています。

【キャリアステップイメージ】
まずは日本国内事業におけるプロセス安全の主要な専門家として、各拠点における技術課題や重大事故リスク管理をリードいただきます。
その後も専門性を軸に、全社的なPSM基準・エンジニアリング基準の策定や改善、グローバルな技術レビュー・戦略的イニシアチブへの参画、社内エンジニアへのメンタリングなど、国内にとどまらずグローバルなTechnical Authorityとして活躍領域を広げることが可能です。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
本ポジションは、日本国内のプロセス安全に関するTechnical Authorityとして、高度な専門性と独立した技術判断を求められる役割です。
単に安全ルールや制度を運用するポジションではなく、水素システム、極低温設備、高圧設備、回転機器などに関する複雑な技術課題に対し、HAZOP・LOPA等のリスク評価やエンジニアリングの知見を活用しながら、設計や操業そのものに踏み込んで安全性・信頼性を高めていきます。
また、組織上の権限ではなく専門家としての信頼性をもとに、サイトリーダーやエンジニアリング・操業部門、グローバル組織の意思決定に影響を与えることができます。国内拠点のみならず、グローバルEHS組織、外部専門家、OEM、顧客等とも連携し、グループ会社全体のプロセス安全基準やエンジニアリング能力の向上に貢献できる点が本ポジションの特徴です。

製造業向けAI画像検査システムを開発する企業でのポジションです。
同社のシステムは、単なるAIソフトウェアではなく、AI・カメラ・PLC・ロボット・搬送設備など、さまざまな技術を組み合わせることで、生産ライン全体の自動化・省人化を実現します。

機械設計エンジニアは、その中でもAI画像検査システムを製造現場で活用するための設備設計・機構設計を担当します。
お客様の製品や生産ラインに合わせて、製品を安定して搬送する仕組みや、AIカメラで正確に検査を行うための装置構造を設計します。
各分野のメンバーと連携しながら、製造現場の課題解決につながる自動化設備の開発に携わります。

●実際にはどんな仕事をしますか？
AI画像検査システムを搭載した自動化設備における、機械設計・設備開発を担当します。
製造ラインで製品を安定して搬送する仕組みや、AIカメラで正確に検査するための位置決め機構など、お客様の製品や生産環境に合わせた設備設計を行います。
単に図面を作成するだけではなく、設備全体の動きや使いやすさ、保守性まで考えながら、より効率的で品質の高い製造設備を形にしていく仕事です。
入社後は、先輩エンジニアと業務を進めながら、3D CADを用いた設計や図面作成、設備組立・調整などの経験を積み、将来的には設備全体を設計できるエンジニアを目指していただきます。

【具体的な仕事内容】
・AI画像検査システムを搭載した自動化設備の機構設計
・製品搬送装置、位置決め機構などの設備設計
・設備仕様の検討、構想設計
・3D CADを用いた部品設計、図面作成
・機械部品や購入部品の選定
・設備組立、動作確認、調整業務
・電気制御エンジニアと連携した設備開発
・製造ラインへの設備導入、立上げ支援
・稼働後の設備改善、性能向上

▼自分が設計した設備が、製造現場を変えるやりがい
機械設計エンジニアの仕事の魅力は、自分が設計した設備が実際の製造現場で稼働し、お客様の生産を支えていることを実感できる点です。

製造業では、人手不足や品質向上、生産効率化など、多くの課題があります。
機械設計・AI・制御技術を組み合わせることで、
「人が行っていた検査工程を自動化する」
「品質を安定させる」
「生産ラインの効率を向上させる」
など、お客様の課題解決に貢献できます。
自分の設計した設備が、これからの製造業の進化を支えるやりがいを感じられる仕事です。

▼ここがポイント！
・AI×機械設計で製造業の未来を支える
従来の機械設計だけではなく、AI画像検査、ロボット、設備制御など、最新技術を組み合わせた自動化設備の開発に携わることができます。

・設備全体を見る力を身につけられる
一部分の設計だけではなく、AIシステムや周辺設備との連携まで考えながら開発を進めるため、幅広い機械設計スキルを身につけることができます。

・構想から立上げまで一貫して経験できる
設計業務だけではなく、設備の組立・調整等にも携わることで、ものづくり全体を理解できるエンジニアへ成長できます。

・若いうちから技術領域を広げられる
年次に関係なく、新しい技術や課題解決に挑戦しながら、エンジニアとして成長できる環境があります。

・入社後は実務を通じて成長
まずは既存メンバーと業務を進めながら、CAD設計や設備構造、製造工程に関する知識を深め、徐々に担当領域を広げていきます。

▼同社の社風について
異なる専門性を持つメンバーが協力しながらプロジェクトを進めています。
製造業の課題解決には、決められた設計を行うだけではなく、お客様の課題に合わせて最適な設備や仕組みを考え、自ら改善していく姿勢が求められます。
若手のうちから幅広い技術領域に触れ、複数の分野を横断しながら、エンジニアとして成長できる環境があります。

製造業向けAI画像検査システムを開発しています。開発するシステムは、AI・カメラ・PLC・ロボット・搬送設備など、さまざまな技術を組み合わせることで、生産ライン全体の自動化・省人化を実現します。
機械設計エンジニアは、AI画像検査システムを製造現場で活用するための設備設計・機構設計を担当します。お客様の製品や生産ラインに合わせて、製品を安定して搬送する仕組みや、AIカメラで正確に検査を行うための装置構造を設計します。各分野のメンバーと連携しながら、製造現場の課題解決につながる自動化設備の開発に携わります。

●具体的な仕事内容
AI画像検査システムを搭載した自動化設備における、機械設計・設備開発を担当します。製造ラインで製品を安定して搬送する仕組みや、AIカメラで正確に検査するための位置決め機構など、お客様の製品や生産環境に合わせた設備設計を行います。単に図面を作成するだけではなく、設備全体の動きや使いやすさ、保守性まで考えながら、より効率的で品質の高い製造設備を形にしていく仕事です。
入社後は、先輩エンジニアと業務を進めながら、3D CADを用いた設計や図面作成、設備組立・調整などの経験を積み、将来的には設備全体を設計できるエンジニアを目指していただきます。

【具体的な仕事内容】
・AI画像検査システムを搭載した自動化設備の機構設計
・製品搬送装置、位置決め機構などの設備設計
・設備仕様の検討、構想設計
・3D CADを用いた部品設計、図面作成
・機械部品や購入部品の選定
・設備組立、動作確認、調整業務
・電気制御エンジニアと連携した設備開発
・製造ラインへの設備導入、立上げ支援
・稼働後の設備改善、性能向上

▼設計した設備が、製造現場を変えるやりがい
機械設計エンジニアの仕事の魅力は、設計した設備が実際の製造現場で稼働し、お客様の生産を支えていることを実感できる点です。
製造業では、人手不足や品質向上、生産効率化など、多くの課題があります。機械設計・AI・制御技術を組み合わせることで、
「人が行っていた検査工程を自動化する」
「品質を安定させる」
「生産ラインの効率を向上させる」
など、お客様の課題解決に貢献できます。設計した設備が、これからの製造業の進化を支えるやりがいを感じられる仕事です。

▼ここがポイント！
・AI×機械設計で製造業の未来を支える
　従来の機械設計だけではなく、AI画像検査、ロボット、設備制御など、最新技術を組み合わせた自動化設備の開発に携わることができます。
・設備全体を見る力を身につけられる
　一部分の設計だけではなく、AIシステムや周辺設備との連携まで考えながら開発を進めるため、幅広い機械設計スキルを身につけることができます。
・構想から立上げまで一貫して経験できる
　設計業務だけではなく、設備の組立・調整等にも携わることで、ものづくり全体を理解できるエンジニアへ成長できます。
・若いうちから技術領域を広げられる
　年次に関係なく、新しい技術や課題解決に挑戦しながら、エンジニアとして成長できる環境があります。
・入社後は実務を通じて成長
　まずは既存メンバーと業務を進めながら、CAD設計や設備構造、製造工程に関する知識を深め、徐々に担当領域を広げていきます。

▼同社の社風は？
●技術への挑戦を大切にする環境があります
異なる専門性を持つメンバーが協力しながらプロジェクトを進めています。製造業の課題解決には、決められた設計を行うだけではなく、お客様の課題に合わせて最適な設備や仕組みを考え、自ら改善していく姿勢が求められます。若手のうちから幅広い技術領域に触れ、複数の分野を横断しながら、エンジニアとして成長できる環境があります。新しい技術に興味を持ち、自ら考えながらものづくりに挑戦できる方を歓迎しています。

製造業向けAI画像検査システムを開発する企業でのポジションです。同社のAI画像検査システムは、単なるAIソフトウェアではなく、AI・カメラ・PLC・ロボット・搬送設備など、さまざまな技術を組み合わせることで、生産ライン全体の自動化・省人化を実現するシステムです。
電気制御エンジニアとして、同社のAI画像検査システムを搭載した自動化設備を、「正しく・安全に・安定して動かす」ための制御設計・電気設計・ロボットティーチングを担当します。
AIエンジニアや機械設計エンジニアなど、社内のさまざまな技術メンバーと連携しながら、顧客の生産現場に合わせた自動化設備をつくり上げていきます。
単にPLCのプログラムを作るだけでなく、センサーやカメラ、ロボット、搬送設備、AI画像検査システムなど、さまざまな機器を組み合わせ、設備全体が一つのシステムとして動く仕組みを設計する仕事です。

●具体的な仕事内容
同社のAI画像検査システムを搭載した自動化設備について、PLC・タッチパネルなどのソフト設計から、制御盤・電気回路のハード設計、ロボットティーチング、設備の動作確認・調整まで幅広く担当します。
例えば、製造ラインを流れてきた製品をセンサーで検知し、ロボットが製品を搬送・整列させ、AI画像検査システムが画像検査を行い、その結果に応じて設備が次の動作をする。このような一連の動きを、PLCや各種機器を組み合わせて実現していきます。
顧客ごとに製造工程や設備仕様が異なるため、決められたものを作るのではなく、「どうすれば現場で安定して動くか」「どうすればより効率的に検査・搬送できるか」を考えながら、設備をつくり上げていく仕事です。

【具体的な仕事内容】
・PLC（ラダー言語）を用いた設備・搬送ラインの制御設計、プログラミング
・タッチパネル（HMI）の画面設計・開発
・制御盤・電気回路のハード設計
・センサー、カメラ、モーター、ロボットなど各種機器との連携制御
・ロボットティーチング、動作調整
・AI画像検査システムと設備間の連携・動作確認
・顧客ごとの設備仕様・生産条件に応じた制御プログラムの開発
・社内での設備組立・動作確認・デバッグ・調整
・現場での設備立ち上げ、動作確認・調整

▼この仕事の面白さ
設計したプログラムや電気回路によって、実際のロボットや設備が動き、製造現場の自動化が実現していくことが、この仕事の大きな魅力です。
AIだけでも、機械だけでも、設備は動きません。AI、機械、電気、制御、ロボット、さまざまな技術を組み合わせ、「現場で本当に使える自動化設備」を完成させます。
技術が、これからの製造業の進化につながるやりがいを感じられる仕事です。

▼ここがポイント！
1. AI×制御技術で製造業の未来を支える
従来のFA技術だけではなく、AI画像検査、ロボット、設備制御など、これからの製造業を支える幅広い技術に触れることができます。
2. 設備全体を見る力を身につけられる
一部分の設計だけではなく、AIシステムや周辺設備との連携まで考えながら開発を進めるため、エンジニアとして幅広い知識と経験を身につけることができます。
3. 若いうちから技術領域を広げられる
年次に関係なく、新しい技術や課題解決に挑戦しながら、エンジニアとして成長できる環境があります。
4. 入社後は実務を通じて成長
まずは既存メンバーと業務を進めながら、電気制御や設備に関する知識を深め、徐々に担当領域を広げていきます。

同社は、2024年2月に創業から3年11ヶ月で上場し、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、AI×IoTで”製造現場のデファクトスタンダードの構築” を目指す企業です。
製造業では、国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱えており、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。製造現場の自動化及び省人化を支援するため、同社はAI技術を活用したソフトウェアプロダクトとハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、AIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。

製造業向けAI画像検査システムを開発する企業でのポジションです。
同社のシステムは、AI・カメラ・PLC・ロボット・搬送設備など、さまざまな技術を組み合わせることで、生産ライン全体の自動化・省人化を実現します。

電気制御エンジニアとして、AI画像検査システムを搭載した自動化設備を、「正しく・安全に・安定して動かす」ための制御設計・電気設計・ロボットティーチングを担当します。AIエンジニアや機械設計エンジニアなど、社内のさまざまな技術メンバーと連携しながら、顧客の生産現場に合わせた自動化設備をつくり上げていきます。
単にPLCのプログラムを作るだけでなく、センサーやカメラ、ロボット、搬送設備、AI画像検査システムなど、さまざまな機器を組み合わせ、設備全体が一つのシステムとして動く仕組みを設計する仕事です。

AI画像検査システムを搭載した自動化設備について、PLC・タッチパネルなどのソフト設計から、制御盤・電気回路のハード設計、ロボットティーチング、設備の動作確認・調整まで幅広く担当します。例えば、製造ラインを流れてきた製品をセンサーで検知し、ロボットが製品を搬送・整列させ、画像検査システムが画像検査を行い、その結果に応じて設備が次の動作をする。このような一連の動きを、PLCや各種機器を組み合わせて実現していきます。顧客ごとに製造工程や設備仕様が異なるため、決められたものを作るのではなく、「どうすれば現場で安定して動くか」「どうすればより効率的に検査・搬送できるか」を考えながら、設備をつくり上げていく仕事です。

【具体的な仕事内容】
・PLC（ラダー言語）を用いた設備・搬送ラインの制御設計、プログラミング
・タッチパネル（HMI）の画面設計・開発
・制御盤・電気回路のハード設計
・センサー、カメラ、モーター、ロボットなど各種機器との連携制御
・ロボットティーチング、動作調整
・AI画像検査システムと設備間の連携・動作確認
・顧客ごとの設備仕様・生産条件に応じた制御プログラムの開発
・社内での設備組立・動作確認・デバッグ・調整
・現場での設備立ち上げ、動作確認・調整

【この仕事の面白さ】
自分が設計したプログラムや電気回路によって、実際のロボットや設備が動き、製造現場の自動化が実現していくことが、この仕事の大きな魅力です。AIだけでも、機械だけでも、設備は動きません。AI、機械、電気、制御、ロボット、さまざまな技術を組み合わせ、「現場で本当に使える自動化設備」を完成させる。そんな、ものづくりの最前線を支えるエンジニアを目指していただきます。

製造業では、人手不足や品質管理、生産効率向上など、多くの課題があります。AI技術と制御技術を組み合わせることで、「検査工程を自動化する」「品質を安定させる」「生産性を向上させる」など、お客様の課題解決に貢献できます。自分の技術が、これからの製造業の進化につながるやりがいを感じられる仕事です。

【ポイント】
・AI×制御技術で製造業の未来を支える
　従来のFA技術だけではなく、AI画像検査、ロボット、設備制御など、これからの製造業を支える幅広い技術に触れることができます。
・設備全体を見る力を身につけられる
　一部分の設計だけではなく、AIシステムや周辺設備との連携まで考えながら開発を進めるため、エンジニアとして幅広い知識と経験を身につけることができます。
・若いうちから技術領域を広げられる
　年次に関係なく、新しい技術や課題解決に挑戦しながら、エンジニアとして成長できる環境があります。
・入社後は実務を通じて成長
　まずは既存メンバーと業務を進めながら、電気制御や設備に関する知識を深め、徐々に担当領域を広げていきます。

技術への挑戦を大切にする環境です。異なる専門性を持つメンバーが協力しながらプロジェクトを進めています。製造業の課題解決には、決められた正解をこなすだけではなく、自ら考え、試行錯誤しながら技術を磨いていく姿勢が求められます。若手のうちから幅広い技術領域に触れ、AI・制御・設備など複数の分野を横断しながら、エンジニアとして成長できる環境があります。新しい技術に興味を持ち、主体的に学びながら挑戦できる方を歓迎しています。

toCプロダクトを中心に、それらを支える基盤システムなどにも携わっています。

業務内容:
グループ会社の内製開発チームにおいて、エンジニアリングの実行責任を持ち、組織戦略策定・プロジェクトリード・チームビルディングなどを担当していただきます。
また、外注依存から脱却し、グループ内にプロダクト開発のケイパビリティを根付かせる推進役も担っていただきます。

＜エンジニアリングマネジメント＞
・エンジニア・デザイナー・QAなどのリソースアロケーションと生産性管理
・プロセス改善・自動化・コミュニケーションなどチームの生産性を上げる取り組みの推進
・メンバーの育成・採用

＜ビジネス・ステークホルダー連携＞
・POやPdMとの要件定義・優先度調整
・本社側への進捗報告・課題共有

現状の課題:
これまでグループ会社が手掛けてきたシステムはほとんどが外注での開発であり、またそれぞれ独立的に開発しているため、技術がバラバラでレガシーな部分も多く残っています。
また、扱うシステム数が膨大であり、すべてを内製化することは現実的でないため、内部人員による開発、業務委託多数の混成チームによる開発、要件やアーキテクチャは握りつつ開発は委託する技術の手の内化など、様々な形で適切なアプローチを行う必要があります。
この現状を打破すべく、システム・組織を両面から牽引できるリーダーを求めています。

ポジションの魅力:
・数百万人規模のユーザーを抱える大規模プロダクトの開発・アーキテクチャ改善に携われる
・単なる開発委託ではなく、グループ企業の内側からプロダクトとDXを推進できる
・社会インフラを担う組織のDX変革に、技術面から貢献できる
・駅・鉄道・商業施設など、リアルアセットと連動したサービス開発に携われる
・フルリモートによる柔軟な働き方が可能

【業務概要】
手に職を付け将来も必要とされる仕事に就きたい、でもエンジニアは難しそうと感じる方にこそ知っていただきたいお仕事です。フィールドエンジニアは、AI時代でも現場で人の判断力が求められる、無くてはならない専門職です。同社では入社後は1ヶ月の研修から始める ”育てる採用” を行っており、実際に文系・未経験からでもフィールドエンジニアとして活躍している社員が多数在籍しています。一生モノのスキルを手に入れたいという意欲をお持ちの方のチャレンジを歓迎します。

【具体的な業務】
計算機（PC、情報分野のサーバ、ルーター、HUBなどの周辺機器、ITVシステム、PLC等）、UPSの点検及び納入試験業務を担当していただきます。

《詳細》
・点検業務（動作状況確認、データのバックアップ、分解清掃、部品交換等）
・納入試験（外観チェック、動作確認、各種設定・データ確認等）
・見積書・要領書・報告書等の作成
※頻度は少ないですが、他部署への応援対応もございます。（計測機器・分析計の保守点検関連）

《対象機器》
・UPS
・PLC
・監視制御用PC等

【ポジション・部門の魅力】
・インフラ設備に関わる仕事であり、生涯にわたって安定した業界です。
・社員が所属しているため、先輩社員からのサポート・教育もあり安心できる環境です。
・会社都合での転勤はほとんどなく、1つの環境で長期的に就業していただくことが可能です。
・住宅補助や資格取得支援など福利厚生が手厚く、働きやすい環境です（別途規定有）。
・入社時研修として、研修チームによる配属前研修を約1か月実施いたします。工具や計測機器等の使用方法をはじめ、電気・機械の基礎知識を学ぶ座学研修に加え、研修センターにて独自キットや、実際の現場で使用されていたパワーコンディショナーや半導体製造装置などの実機を用いた実践的な研修も行います。基礎からしっかり学べるため、業務に必要な基本スキルを身につけた状態で現場に配属されます。
・配属後も、技術研修やヒューマン・ビジネス研修を通じて継続的なスキルアップを支援しています。技術研修では、資格取得に向けた研修や法定教育（例：高圧・特別高圧電気取扱特別教育、職長教育 等）を実施しております。ご自身の業務内容や習熟度に応じて、必要な知識・スキルを段階的に習得していくことができます。

【業務概要】
同社の大阪事業所では、ものづくりの最先端を担う関西エリアにおいて技術力が評価され、大手メーカーからの直請け受託開発を数多く手掛けています。要件定義から設計、実装、テスト、納品まで一気通貫で携わるため、技術者としてのスキルアップはもちろん、PL・リーダーとしてプロジェクト全体を動かす醍醐味を味わえます。
手掛けるのは、産業機器、監視カメラ、鉄道システムなど、社会インフラや先端技術を支える製品群です。ものづくりの「中心」で、新しいキャリアを切り拓くことができます。

【具体的な業務】
組込みソフトウェア開発における要件整理から設計・実装、チームマネジメントまでを幅広くお任せします。

主な業務範囲:
・要件定義・設計：顧客要求の整理、基本設計、詳細設計
・開発・実装：C/C++によるミドルウェア、通信制御、機器制御の開発
・環境・制御：リアルタイムOSにおけるタスク設計、タスク間通信・排他制御、Windows/Linux制御・映像表示アプリ開発
・通信・システム：TCP/IP、Ethernet、ソケット通信を用いた機器間通信、接続・再接続や異常時処理、監視カメラ映像処理、鉄道・地上設備間通信等の実装
・品質管理：単体・結合テスト、実機評価、通信ログ等を用いた不具合解析
・PL/リーダー業務：数名規模のチームにおける進捗管理、課題管理、成果物レビュー、顧客との仕様調整、メンバー育成

プロジェクト例:
1. 鉄道関連システムおよび車載表示アプリケーションの開発
鉄道車両内に設置されるカメラ映像の表示アプリや、車上・地上間のデータ通信システムの開発を担います。
2. IPネットワークカメラ・映像表示システムの開発
監視カメラや車載カメラから受信した映像の処理、およびシステムを制御するミドルウェア等の開発を行います。
3. 産業機器・制御機器の組込みソフトウェア開発
製造装置、計測器、画像検査装置など、各種産業用機器の機能開発、および既存機器の改修を行います。

【ポジション・部門の魅力】
社会インフラを支える「手応え」:
鉄道システムや監視カメラ、産業機器など、人々の暮らしや産業を裏側から支える製品開発に深く関わることができます。手掛けたシステムが社会の安全や効率化に貢献する、エンジニアとして唯一無二の達成感があります。

パートナーとしての開発:
大手メーカー直請けのため、単なる実装者ではなく、要件定義の段階から設計・仕様策定に携わることができます。「言われたものを作る」のではなく、技術的見地から提案し、製品の完成まで一気通貫で関与できるため、開発に対する当事者意識と裁量が大きく異なります。

「技術」と「マネジメント」の両輪で成長:
組込み技術の深掘りはもちろん、数名規模のチームを牽引するPL・PMとしてのスキルを早期に磨けます。技術力とマネジメント力を掛け合わせ、プロジェクトを動かす「テックリード」や「PM」へとキャリアを拡張できる環境です。
また、現時点で正式なリーダー経験がない方も歓迎しています。まずは担当機能の設計・開発を担いながら、成果物レビューや進捗確認、メンバー支援などから段階的にリーダー業務を経験していただきます。

大阪エリアを中心とした製造・流通・金融など様々な業界の企業に対し、ITインフラの上流工程から携わるポジションです。
要件定義・設計フェーズの技術的統括に加え、部門全体のマネジメント・組織運営を担います。将来的にはインフラ部門の本部長として、事業成長を牽引いただくことを期待されています。

具体的な業務は以下の通りです。
・サーバー/ネットワーク/ストレージの設計書・構成図作成
・Windows Server / Linux を中心としたサーバー構築、ネットワーク機器設定
・SAN・NAS構築、バックアップ方式設計・DR計画策定
・監視設計・手順書整備・本番移行計画の策定・実施支援
・プロジェクト管理、ベンダーコントロール
・インフラ部門の組織運営、採用計画・人員配置への関与

開発プロジェクト事例：
・大手クライアント向けサービス申込・開通システムの構築
・大手クライアント向け顧客ビッグデータ分析業務
・大手クライアント向け顧客ビッグデータ分析・ロイヤルティプログラム構築
・大手クライアント向け新規サービス構築
・大手クライアント向けマーケティングオートメーション（MA）システム開発
・大手クライアント向けCRMシステム開発

本ポジションでは、原子力発電所の廃炉作業に関する保障措置施策の検討と、国際原子力機関（IAEA）および原子力規制庁保障措置部門（JSGO）との協議を担当します。廃炉作業を進める各主管部署と連携しながら、国際的な保障措置要件を踏まえた施策の検討から合意形成までを担う業務です。定常対応よりもプロジェクト性の高い業務が中心となります。

・廃炉作業を主管する複数部門からの情報収集・整理・調整
・保障措置施策の検討および社内関係者との協議内容の立案
・IAEA・JSGOとの協議や説明、論点整理
・保障措置要件と現場運用の両立に向けた合意形成の推進
・廃炉プロジェクト全体に関わる施策の継続的な検討・改善

担当領域は大規模な廃炉プロジェクトに関わるため、社内外の多様な関係者と連携しながら業務を進めていただきます。


職責

本ポジションでは、担当する保障措置分野の窓口として、関係者との調整や対外協議を推進していただくことを想定しています。単に情報を取りまとめるだけでなく、課題を整理し、実現可能な方向性を検討しながら合意形成につなげていく役割を担います。

・担当分野に関する情報を主体的に収集し、保障措置上の論点や課題を整理する
・社内関係者との議論を通じて協議方針や説明内容を立案する
・IAEA・JSGOとの協議において、担当分野の説明や調整を担う
・国際的な保障措置要件と現場の運用条件を両立できる着地点を検討する
・関係部署の意見を踏まえながら、保障措置施策の合意形成を推進する

特に、工程や現場適用性など複数の制約条件を考慮しながら、国際機関の要求事項と廃炉作業の実現性を両立させることが重要なミッションです。

1．業務内容

原子力発電所の廃炉を進めるうえで必要となる「敷地利用」に関する各種プロジェクトを担当いただきます。
計画策定から工事設計・積算、工程管理、予算管理まで一貫して関わり、関係部署や工事受注者と連携しながらプロジェクトを推進するポジションです。
日々の業務は机上での計画・調整業務が中心となります。

・敷地利用に関する計画の立案および検討
・工事設計や工事積算の実施、実行計画の作成
・スケジュール・工程管理および進捗確認
・プロジェクト予算の管理と関係先との調整
・運転・運用部門、建築・土木部門など複数部門との連携

一定規模のプロジェクトを対象に、計画から実行管理まで幅広く携わりながら、廃炉事業の着実な推進を支えていただきます。


2．職責
本ポジションでは、プロジェクト管理の中核として、工程・予算・リスクを俯瞰しながら関係者との調整を進めていただくことを想定しています。入社後は担当プロジェクトを持ち、計画の実現に向けた管理業務を担っていただきます。

・プロジェクト全体のスケジュール管理と進捗確認
・予算状況の把握と計画に沿った運営管理
・想定される課題やリスクの抽出、対策の検討
・工事主管箇所との工程調整および合意形成
・工事受注者とのスケジュール調整や進行管理

複数の関係者が関わる環境のため、状況を整理しながら円滑な調整を進める役割が期待されています。


．キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期（1 3年）：
プロジェクト計画立案や進捗管理、リスク管理などのプロジェクト運営をメンバーと協働で進めていく経験を積み、基本的なスキルを身につけていただきます。
中期（3 5年）：
プロジェクト業務の中核として単独で業務を遂行できる実務経験を積み、応用力・判断力を身につけ、マネジメントをお任せいたします。
長期（5年以上）：
プロジェクト業務でマネジメント経験を積み、ひいては組織全体の経営に携わっていただくことを期待しています。プロジェクトマネージャーへの登用もあります。

RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に真剣に取り組む企業でのポジションです。上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。目標は決まっていますが、登り方は自由です。「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。甘やかさないが、伴走はする。この矛盾を楽しめるかどうかが、同社で活躍できるかの分かれ目です。「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。会社を使い倒し、自身の市場価値を本気で高めたいと考えている方。同社で、本気の成長を一緒に追いかけませんか。

【業務概要】
給与BPaaS事業におけるエンジニアリング組織の責任者として、採用・育成・評価、チーム設計、開発環境・プロセスの整備、技術戦略の策定と実行を担います。
完成済みの組織を運営するだけのポジションではありません。給与計算プロダクトとBPO現場の双方を見ながら、「何をプロダクト本体で解くか」「何を周辺ツールで素早く解くか」「どこにAIを使い、どこを人の判断として残すか」を事業責任者や現場メンバーと議論し、チームが継続的に成果を出せる仕組みに落とし込みます。
給与計算はバックオフィスの中心領域として様々な業務（会計・勤怠・人事労務）とつながる領域です。バックオフィスの深い領域まで関わり、業界におけるデファクトスタンダードを創っていく形になります。

【具体的な業務】
マネジメント業務:
1. 事業計画と接続した技術戦略、開発ロードマップ、優先順位の策定
2. アーキテクチャ、技術選定、セキュリティ、権限、データ保護に関する意思決定
3. GitHub Issue／PR、コードレビュー、CI/CD、テスト、Stage検証、リリース管理の改善
4. 技術的負債と新規開発のバランスを踏まえた投資判断
5. 障害や品質課題のトリアージ、再発防止、必要に応じた重要案件の設計・レビュー支援
6. 開発生産性、品質、リードタイム、運用負荷などの可視化と継続的な改善
7. メンバーが自律的に課題を発見し、周囲と連携して完遂できる環境づくり

事業・プロダクトとの連携:
1. 事業責任者、BPO、サービスエンジニア、営業・企画との要件整理・意思決定
2. 顧客要望や問い合わせを、個別対応・周辺ツール・本体プロダクトのどこで解くかの判断
3. 給与BPOをAIと標準業務プロセスで支えるプロダクト構想の具体化
4. AI Agent／AI開発支援の検証、適用範囲・安全基準・評価方法の設計

開発環境・利用技術:
- Frontend：TypeScript、Vue 3、Vite
- Backend：Python 3.12+、Django 4.2、Django REST Framework
- Database：PostgreSQL
- Infrastructure：Docker、AWS（ECS、Lambda、S3等）、Serverless Framework
- Test／Quality：Playwright、Vitest、Djangoテスト、ESLint、Prettier、Black、isort、Flake8、MyPy
- AI：OpenAI API、LangChain、LLM／AIエージェント、AIコーディングツール
- Data／Document：Pandas、OpenPyXL、ReportLab、WeasyPrint、PDF／Excel処理
- Collaboration：GitHub（Issue／PR／Actions）、Slack、Notion、Google Drive
※上記すべての経験を必須とするものではありません。事業と組織の状況に応じ、技術スタックや開発プロセスそのものをより良くしていくことを期待しています。

【ポジションの魅力】
1. 事業と技術の両面から、サービスの次の形をつくれる
自社プロダクトとBPOの双方を持つ環境で、顧客・現場の声をもとに、機能開発だけでなく提供プロセスや品質、原価構造まで変えていけます。
2. 開発組織の「これから」を自ら設計できる
採用・育成・評価、レビュー体制、開発プロセス、技術的意思決定など、属人的な強さを再現可能な組織へ変えていく挑戦があります。
3. AIを安全に実運用へ組み込む経験ができる
給与という高い正確性・安全性が求められる領域で、AIと人の判断・承認、監査証跡を組み合わせた実践的なAI活用をリードできます。
4. 幅広い技術テーマに関われる
給与計算、勤怠・人事労務連携、帳票、権限・監査、AI Agentなど、複数のテーマを横断して技術戦略を設計できます。
※本求人は、同社での採用となります。

【業務概要】
主力サービス本体、AI Agent機能、給与計算受託に付随する各種ツールの開発を担当します。ご経験や志向に応じて、フロントエンド、バックエンド、データ処理、外部サービス連携、AI、テスト・リリース基盤などから強みを活かせる領域を担っていただきます。担当領域を固定するのではなく、必要に応じてコード、画面、API、データ、実際の業務フローを行き来しながら、課題の発見からリリース後の確認まで一気通貫で関わるポジションです。
AI機能の設計においては、以下の考え方を重視しています。自然言語の依頼は実行可能な操作単位へ正規化し、給与の数値・計算はLLMに任せません。変更はプレビュー → 人の承認 → 実行 → 読み戻し → 監査証跡で区切り、役割ごとのエージェント機能をプロダクト本体の安全な運用導線として実装していきます。半年先に向けては、代表的な給与フローの可視化とパイロット適用から始め、複数顧客でのエージェント運用、標準化されたデジタルBPOセンターへつなげることを目指しています。属人的な手作業を減らし、人が判断と承認に集中できる状態をつくることが、このポジションのこだわりです。

【具体的な業務】
・主力プロダクトの新機能開発・既存機能改善
　・給与・賞与計算、年末調整、従業員・勤怠、マイページ等の機能
　・給与明細、源泉徴収票、各種PDF／Excel帳票の生成・改善
　・権限、監査履歴、通知、外部サービス連携等の共通基盤
・顧客・BPO現場の課題を解くデータ取込・業務ツールの開発
・AI Agent／AI活用機能の開発・検証
・品質保証とリリース
・問い合わせ・障害からの改善

【ポジションの魅力】
・SaaS×BPOの両面から、給与業務そのものを変えられる
機能開発だけでなく、BPO現場の運用まで見ながら、つくった機能が実際の業務をどう変えたかまで追える環境です。
・AIを「安全な業務機能」として実装できる
AI AgentやAIコーディングツールを活用しながら、根拠データ・人の承認・監査証跡まで含め、給与領域で安全に使えるAI機能の開発に取り組めます。
・開発から品質保証まで一気通貫で関われる
フロント・バックエンド、データ、外部連携に加え、E2Eテストやリリース後の確認まで担当し、業務結果まで見据えた開発経験を積めます。
・より良い開発のやり方自体をつくれる
BPO・サービスエンジニアと近い距離で課題を共有し、開発プロセス、テスト、ドキュメント、AI活用などを自ら改善できます。

【事業会社】
RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に取り組む企業でのポジションです。
上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近い環境です。
山（目標）は決まっていますが、登り方は自由です。「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。甘やかさないが、伴走はする。この矛盾を楽しめるかどうかが、同社で活躍できるかの分かれ目です。
「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。会社を使い倒し、自分の市場価値を本気で高めたいと考えている方。同社で、本気の成長を一緒に追いかけませんか。

【業務概要】
社内給与計算担当者・顧客・開発チームのハブとして、問い合わせ対応・新機能のモンキーテストに加え、個社別の運用ツール開発やBPO業務のDX推進を担います。あわせて、BPO向けに配布しているAI活用ツールの導入支援・浸透・改善も進め、属人的な手作業や顧客ごとの差分を仕組みに変えながら、より良いサービス・運用を自ら提案していくポジションです。
お客さまとサービスをつなぐ、重要な役割を担うサービスエンジニアのポジションです。ご入社後は、社内のBPO担当者へAI活用を広める支援をスムーズにスタートしていただけるよう、オンボーディング環境を整えております。具体的には、BPO向けのAI活用スキルの習得や、セットアップ（AI活用ツール構築 → スキル導入 → 動作確認）から始めていただきます。まずは前月差分の調査や計算式の確認など、実務に近い領域からAI活用を推進していただく予定です。

【ポジションの魅力】
● 給与BPOの現場を、技術で直接改善できる
問い合わせ対応だけでなく、勤怠チェックやデータ取込、外部SaaS連携など、繰り返される手作業をツール化・標準化して業務そのものを改善できます。
● 現場とプロダクトをつなぐ役割を担える
顧客・BPO現場の課題を整理し、汎用化できるものはプロダクトへ、個別対応が必要なものは運用ツールへと最適な解決方法を考えます。
● AIを使ってBPO全体の生産性を高められる
AI活用ツールなどを活用し、調査・確認・分析業務を効率化。AI活用を現場へ浸透させ、属人的な業務を再現可能な仕組みへ変えていきます。
● サービス品質の改善まで自ら提案できる
問い合わせやテスト、障害対応で得た気づきを、プロダクト改善・運用改善・ナレッジ整備へつなげることができます。

【具体的な業務の一例】
1. 社内給与計算担当者からの問い合わせ対応（仕様確認、再現調査、開発へのエスカレーション）
2. 給与計算受託先との打ち合わせへの同席（課題ヒアリング、要件の整理、開発への橋渡し）
3. 主力ペイロールプロダクトの新機能に対するモンキーテスト（異常系・境界値・業務フロー観点での確認）
4. Slack等のチャットツールを起点とした対応・報告・ナレッジ共有
5. 障害発生時のトリアージ（影響顧客の特定、暫定回避策の提示、中間報告・完了報告、恒久対応のフォロー）
6. 問い合わせ傾向の集約と、プロダクト改善・運用改善・マニュアル整備へのフィードバック / 提案
7. 個社別・運用向けツールの開発・改善
8. BPO業務のDX推進
9. AI活用ツールの導入支援・浸透・改善
　・BPO向けスキルのセットアップ支援と利用フィードバックの収集
　・前月差分、月次分析、明細項目／計算式、参照関係調査など、実務スキルの追加・改善
　・現場での使い方を型化し、個社別ツール依存を減らしながら開発へ還元
10. AIを用いた調査・要約・テスト観点出しなどの試行と、チームへのノウハウ共有

【開発環境 / 利用ツール】
主力ペイロールプロダクトおよび周辺ツールは以下の構成です。サービスエンジニアは本体の実装専任ではありませんが、再現調査・モンキーテスト・個社別ツール開発・開発連携の中でこの環境に触れるので、下記の技術を習得することができます。
- 言語 / フレームワーク
　- Frontend：TypeScript、Vue 3、Vite
　- Backend：Python（3.12+）、Django 4.2、Django REST Framework
　- 運用ツール：TypeScript、Google Apps Script（GAS）、スプレッドシート連携 等
- DB：PostgreSQL
- インフラ：Docker、AWS（S3、Lambda 等）、Serverless Framework
- テスト：Playwright（E2E）、Vitest、実データ照合による移行検証 等
- 外部連携：勤怠 / HR / 労務系SaaS API・画面連携、Payroll API
- AI関連：OpenAI / AI活用ツール等のLLM、AIエージェント（問い合わせ調査・ナレッジ整理・テスト観点出し、Cowork 等の試行を含む。複数手段を比較しながら改善）
- コミュニケーション：Slack、メール（運用・開発・顧客対応。進捗・ETA・完了報告をオープンに共有）
- ドキュメント：Notion、Google Drive（再現手順・対応履歴・使い方・ナレッジのドキュメント化を重視）
- 開発連携：GitHub（Issue / PR。本体プロダクトに加え、運用ツールリポジトリも対象）
- その他：オンライン会議（顧客・受託先との打ち合わせ同席）

【体制】
少人数でスピード感を持って動くチームです。指示待ちではなく、現場の課題から自ら仕事を取りにいき、関係者とコミュニケーションを取りながら推進できる必要があります。ドキュメントと対話の両方を大切にし、個人の抱え込みではなくチームとして前進する運営を志向しています。週1回の出社を基本としつつ、リモートを組み合わせた働き方です。

【部署の特徴】
給与計算の実務知見を持つメンバーと、プロダクト開発メンバーが近い距離で連携しています。現場で起きた問い合わせや障害、個社別の運用負荷を、本体プロダクトの改善と運用ツールの両方に還元できる環境です。モダンな開発・運用のやり方を固定せず試し続けているため、「より良い進め方を自分たちでつくる」ことに興味がある方には特にフィットします。

※本求人は、同社での採用となります。
※業務内容の変更の範囲：同社業務全般

AIソフトウェアエンジニアとして、クライアントの現場課題を深く理解し、AIを活用した業務自動化・高度化に向けた要件定義、プロトタイピング、本番実装、改善までを一貫して担います。あわせて、プロジェクトにおける技術面のリードとして、技術方針の整理、設計判断、実装品質の担保、開発メンバーへの技術的な支援・レビューにも関わります。
本ポジションでは、単に仕様に沿って開発するだけではなく、クライアントの現場に入り込み、「どの業務にAIを適用すべきか」「どのような形であれば実際に使われるか」を見極めながら、AIソフトウェアとして価値に落とし込むことが求められます。そのうえで、プロジェクト内の技術的な論点を整理し、実装方針やアーキテクチャの方向性を示しながら、チームとして成果を出す役割を期待します。
また、個別案件で得られた知見や実装パターンを、再利用可能なモジュール・基盤・プロダクトへと昇華させることで、継続的に価値を生み出せる開発体制づくりにも関わります。

具体的な業務:
1. 現場実装と要件定義（Forward Deployment）
・クライアントの現場担当者・業務責任者との対話を通じ、AIで自動化・高度化すべき業務を特定します。
・現場の業務フローや課題を整理し、AIソフトウェアとして実装すべき要件を定義します。
・顧客課題に対して、AI APIやLLM、各種AI技術を活用した高速プロトタイピングを行います。
・PoCを通じて仮説検証を行い、実際の業務利用を見据えた改善・設計に反映します。
・エンタープライズ品質を意識した本番実装、テスト、運用改善を推進します。
・実装方針やアーキテクチャの選定にあたり、選定理由・トレードオフ・想定リスクを整理し、クライアントおよびチームに対して技術的に説明可能な状態を保ちます。
・現場で継続的に使われるAIソフトウェアにするため、利用者のフィードバックをもとに改善を行います。
2. ソフトウェアの資産化（Product & Infrastructure）
・複数案件から抽出された共通課題や実装パターンを整理し、再利用可能なモジュール・基盤・プロダクトへ転換します。
・LLMOps、評価パイプライン、開発自動化など、AIネイティブな開発プロセスの設計・構築に関わります。
・個別開発にとどまらず、組織として再利用できる技術資産・社内ナレッジを整備します。
・プロジェクトで得られた知見を開発標準やテンプレートに反映し、チーム全体の開発生産性向上に貢献します。
・将来的なプロダクト化やスケールを見据えたアーキテクチャ設計・技術選定を行います。
・プロジェクト横断で再利用できる技術資産を意識し、品質・拡張性・保守性の観点から実装をリードします。
3. AI最新技術の社会実装（R&D）
・最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェント等の技術を調査・検証し、具体的な事業課題への適用可能性を見極めます。
・新しいAI技術を活用したPoCやプロトタイプを設計・実装します。
・検証結果をもとに、実案件への導入可否や実装方針を整理します。
・Cursor、Claude Code等の開発支援AIを活用し、次世代の開発生産性を追求します。
・技術検証で得られた知見をチームに共有し、開発プロセスや技術選定の改善につなげます。
本ポジションでは、AI技術を使った開発力に加え、現場課題を構造化する力、クライアントと対話しながら要件を具体化する力、実装したソフトウェアを継続的に使われる形へ改善していく力が求められます。
新しい技術にキャッチアップしながら、AI特有のリスク（プロンプトインジェクション、データ・個人情報の取り扱い、LLM APIコスト等）も踏まえた設計判断や、チームが技術的に安心して頼れる存在となり、プロジェクトでの開発・実装を前に進める役割も期待します。
個別案件の開発に閉じず、現場で得た知見をプロダクト・基盤・開発プロセスへと還元しながら、AIソフトウェアの社会実装をしていただくポジションです。

プロジェクト例:
1. AI検証を活用したWebサービスの基盤刷新プロジェクト
同社のVCファンドが買収した企業のWebサービスを対象に、レガシーフレームワークからモダンフレームワークへ段階的に移行するプロジェクトです。
新旧アプリケーションを並行稼働させながら、画面表示・APIレスポンスの挙動差分を継続的に検証。AIを活用して実装およびテスト自動化、バグ検知を効率化することで、開発工数と期間を大幅に削減しました。
単なるリプレイスではなく、事業継続性・品質担保・開発生産性の向上を同時に追求する、技術難易度の高いモダナイズ案件です。
2. 需要予測AIで解く、駅ナカ小売の発注最適化プロジェクト
大手鉄道会社グループの駅ナカ小売店では、商品の発注量が長年、現場のベテラン社員の経験と勘に依存していました。
一方で、廃棄量削減を重視すると欠品が増え、売上最大化を重視すると廃棄が増えるというジレンマがありました。
本プロジェクトでは、欠品が発生していなかったと仮定した際の理想的な売上をAIにより推定し、2週間程度で高精度の予測を実現しました。
現場業務に深く入り込み、AIを実際の意思決定に組み込んでいくプロジェクトです。
3. 給与計算業務のAIエージェント化プロジェクト
大手飲料メーカー関連会社における給与計算業務を、AIエージェントによって自動化するプロジェクトです。
給与計算は、会社ごとの制度、雇用形態、勤怠データ、手当、控除、例外処理などが複雑に絡む業務です。
本プロジェクトでは、業務フローを分解し、ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせることで、複雑な判断や確認作業を自動化。約80%の業務自動化を実現し、担当者の作業工数を大幅に削減しました。
AIを実際の業務プロセスに組み込み、属人化の解消と業務効率化に直結させるプロジェクトです。

ポジションの魅力:
成長を約束する仕組みではなく、成長が起きる現場を用意しています。
・AIを使い倒して成果に変える
Claude Code、Cursor、Codex などの開発支援AIを全員が日常的に活用。個人の生産性ではなく、案件の成果やプロダクトのアウトカムに直結させる使い方を磨きながら、AI時代の開発フローそのものを更新していきます。
・案件が、資産になる
「納品して終わり」ではなく、書いたコードや設計が、共通基盤・プロダクト・ナレッジとして蓄積されていく。個人の仕事が次の事業を加速させる資産になる手応えが、エンジニアとしての確かな自信を育てます。
・キャリアがさらに広がる
同社のVCファンドのエコシステムを活かし、エンジニアの枠を越えたキャリアを全力で支援します。企業の成長とともに、プロダクトのCTO、投資先のCxO、グループ内での起業といった道も広がっていく想定です。
・技術的な相談ができる環境
技術顧問としては、一休、Yahoo、メルカリ、GREEなどでCTOやVPoEを担ってきた日本を代表するエンジニアリングリーダーたちがテクニカルフェローと参画しています。

DEV TOOLS:
案件によって使う技術は変...

AIソフトウェアエンジニアとして、クライアントの現場課題を理解し、AIを活用した業務自動化・高度化に向けたプロトタイピングや実装支援を担当します。
入社後は、上位メンバーやプロジェクトリードの支援を受けながら、現場ヒアリング、課題整理、AIを活用した仮説検証、PoC開発、本番実装の一部を担い、実践を通じて「本当に使われるAIソフトウェア」をつくる力を身につけていただきます。

具体的な業務:
1. 現場実装と要件定義支援（Forward Deployment）
・クライアントの現場担当者・業務責任者との打ち合わせに同席し、業務内容や課題の理解を深めます。
・上位メンバーの支援を受けながら、AIで自動化・高度化できる業務領域の整理を行います。
・顧客課題に対して、AI APIや既存モデルを活用した簡易プロトタイプ・PoCを開発します。
・プロトタイプをもとに、現場での使いやすさや業務適合性を検証します。
・本番実装に向けた機能開発、テスト、改善対応を担当します。
・現場で実際に使われるAIソフトウェアに必要な要件や改善点を、開発チームと連携しながら整理します。
2. ソフトウェアの資産化（Product & Infrastructure）
・複数案件で共通して発生する課題や実装パターンを整理します。
・再利用可能なモジュール、テンプレート、開発基盤の整備を支援します。
・LLMOps、評価パイプライン、開発自動化など、AIネイティブな開発プロセスの構築に関わります。
・社内ナレッジや開発ノウハウをドキュメント化し、チーム内で再利用しやすい形に整えます。
・プロジェクトで得られた知見を、今後のプロダクト化・基盤化につなげるための情報整理を行います。
3. AI最新技術の検証・実装（R&D）
・最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェントなどの技術動向を調査します。
・具体的な事業課題に対して、新しいAI技術が活用できるかを検証します。
・小規模な検証実装やサンプル開発を通じて、技術の有用性を確認します。
・開発支援AIを活用し、開発効率を高める取り組みに参加します。
・新しい開発手法やAIツールの活用方法をチーム内に共有し、開発生産性の向上に貢献します。
単なる受託開発や指示された機能実装にとどまらず、現場の課題を理解し、AI技術を用いて価値あるソフトウェアに落とし込む経験を積むことができます。将来的には、要件定義、技術選定、設計、顧客折衝、プロジェクト推進まで担えるAIソフトウェアエンジニアを目指していただくポジションです。

ポジション・部門の魅力:
成長を約束する仕組みではなく、成長が起きる現場を用意しています！
・AIを使い倒して成果に変える
開発支援AIを全員が日常的に活用。個人の生産性ではなく、案件の成果やプロダクトのアウトカムに直結させる使い方を磨きながら、AI時代の開発フローそのものを更新していきます。
・案件が、資産になる
「納品して終わり」ではなく、書いたコードや設計が、共通基盤・プロダクト・ナレッジとして蓄積されていく。仕事が次の事業を加速させる資産になる手応えが、エンジニアとしての確かな自信を育てます。
・キャリアがさらに広がる
グループ会社のVCファンドのエコシステムを活かし、エンジニアの枠を越えたキャリアを全力で支援します。会社の成長とともに、自社プロダクトのCTO、投資先のCxO、グループ内での起業といった道も広がっていく想定です。
・技術的な相談ができる環境
技術顧問としては、大手IT企業などでCTOやVPoEを担ってきた日本を代表するエンジニアリングリーダーたちがテクニカルフェローと参画しています。

このポジションで得られる経験:
・AIを業務プロセスに組み込み、実際に使われるソフトウェアとして形にする経験
・Forward Deployment型の開発現場で、顧客課題の理解から実装・検証までを学ぶ経験
・Webアプリケーション、クラウド、AI開発支援ツールを組み合わせた実践的な開発経験
・プロトタイピング、テスト自動化、PoC、本番実装に至る開発プロセスの基礎経験
・案件で得た知見をモジュール、基盤、社内ナレッジとして資産化する経験
・AI時代の開発フローを、実務を通じて身につける経験

DEV TOOLS:
案件によって使う技術は変わりますが、ここに挙げているのは日常的に共通して使う基本的なツールです。案件に応じて最適な技術を選定するため、特定スタックに縛られず幅広く技術に触れていける環境です。
・AI TOOLS：Claude、ChatGPT、Gemini
・DEV TOOLS：Claude Code、Codex、Copilot、Replit、Bedrock、Playwright
・COLLABORATION：GitHub、Notion、Slack、Google Workspace

Associate Forward Deployed Engineerとしてクライアントの現場課題を理解し、AIを活用した業務の自動化・高度化に向けて、課題整理、プロトタイピング、本番実装、導入後の改善までを担当いただきます。
プロジェクトリードやチームメンバーと連携しながら、顧客との対話と技術検証を繰り返し、実際の業務で継続的に使われるAIソフトウェアをつくるポジションです。
将来的には、要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計、顧客折衝、プロジェクト推進などへ担当領域を広げ、プロジェクトを技術面からリードすることを期待しています。

【具体的には】
1. 現場課題の整理・要件具体化
クライアントとの対話や業務分析を通じて、業務フローや課題を理解し、AIを活用できる領域を整理する
プロジェクトリードや開発チームと連携し、顧客課題を実装可能な要件や機能に落とし込む
2. プロトタイピング・本番実装
LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したプロトタイプやPoCを開発し、技術的な実現性と業務上の有効性を検証する
利用者からのフィードバックをもとに機能開発、テスト、改善を行い、本番導入や運用定着を支援する
3. 技術資産化・AI技術の検証
案件で得られた知見や実装パターンを整理し、再利用可能なモジュール、テンプレート、社内ナレッジとして蓄積する
最新のAI技術や開発支援ツールを検証し、LLMOps、評価、開発自動化などの開発プロセス改善に取り組む
単に指示された機能を開発するのではなく、顧客の業務を理解し、課題整理から実装・改善まで携わることで、「現場で本当に使われるAIソフトウェア」をつくる力を身につけていただきます。

【プロジェクト例】
AIを活用した実装・テスト自動化による、Webサービス基盤のモダナイゼーション
需要予測AIを活用した、駅ナカ小売店舗における発注業務の最適化
ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた、給与計算業務の自動化 など
業界や技術領域を限定せず、AIを実際の業務プロセスや意思決定に組み込むプロジェクトを手掛けています。

【このポジションの魅力】
同社は、成長を約束するのではなく、実践を通じて成長できる環境を用意しています。
1. FDEとして独り立ちするまでの伴走体制
案件にはプロジェクトリードや先輩エンジニアとともにアサインされ、設計・実装のレビューを受けながら実務経験を積めます。実案件を通じて、FDEに必要な課題整理力や顧客対話力を段階的に身につけられる環境です。
2. AIを成果につなげる開発環境
Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを、全員が日常的に活用しています。単なる個人の生産性向上にとどまらず、案件の成果やプロダクトの価値につなげる使い方を実践しながら、AI時代の開発フローそのものをつくっていけます。
3. 開発したものが、同社の資産になる
案件ごとに納品して終わるのではなく、開発したコードや設計、知見を共通基盤、プロダクト、ナレッジとして蓄積します。自身の仕事が次の案件や事業を加速させる資産として残るため、継続的な価値を生み出す実感を得られます。
4. エンジニアの枠を越えてキャリアを広げられる
グループ会社のネットワークを活かし、将来的にはSenior FDEやテックリードに加え、自社プロダクトのCTO、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、幅広いキャリアを目指せます。
5. 経験豊富な技術リーダーに相談できる
経験豊富なエンジニアリングリーダーが、テクニカルフェローとして参画しています。設計や技術選定、キャリアについて、経験豊富なメンバーに相談しながら開発を進められる環境です。

【開発環境】
案件に応じて最適な技術を選定するため、特定の技術スタックには限定していません。
AI Tools：Claude、ChatGPT、Gemini
Development Tools：Claude Code、Codex、Copilot、Replit、Amazon Bedrock、Playwright
Collaboration：GitHub、Notion、Slack、Google Workspace

Forward Deployed Engineerとして、顧客との課題設定から技術設計・実装をリードし、プロジェクト全体の技術品質やメンバー支援まで担うポジションです。クライアントの業務課題を深く理解し、AIを活用したソフトウェアの要件定義、プロトタイピング、本番実装、導入後の改善までを一貫して担当します。
また、プロジェクトの技術面をリードするとともに、案件で得た知見や実装を共通基盤やプロダクトへ還元し、組織全体の開発力向上にも取り組みます。

【具体的な業務】
1. 現場実装・プロジェクト推進
* クライアントへのヒアリングや業務分析を通じて、AIで解決すべき課題を特定し、実装可能な要件へ落とし込む
* LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したプロトタイプやPoCを開発し、検証結果や利用者のフィードバックをもとに本番導入・改善を進める
* 品質、セキュリティ、拡張性、コストなどを踏まえて技術方針やアーキテクチャを設計し、レビューや技術支援を通じてプロジェクトを推進する
2. ソフトウェア・技術資産の共通化
* 案件で得られた知見や実装パターンを、再利用可能なモジュール、共通基盤、テンプレート、プロダクトへ転換する
* LLMOps、評価パイプライン、モニタリング、開発自動化などを整備し、開発品質と生産性の向上に取り組む
3. AI技術の検証・社会実装
* 最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェントなどを調査・検証し、事業課題への適用可能性や導入方針を整理する
* Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを活用し、AIネイティブな開発プロセスの構築・改善を進める

【プロジェクト例】
* AIを活用した実装・テスト自動化による、Webサービス基盤のモダナイゼーション
* 需要予測AIを活用した、駅ナカ小売店舗における発注業務の最適化
* ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた、給与計算業務の自動化 など
業界や技術領域を限定せず、AIを実際の業務プロセスや意思決定に組み込むプロジェクトを手掛けています。

【このポジションの魅力】
実践を通じて成長できる環境が用意されています。
* AIを成果につなげる開発環境
Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを、全員が日常的に活用しています。単なる個人の生産性向上にとどまらず、案件の成果やプロダクトの価値につなげる使い方を実践しながら、AI時代の開発フローそのものをつくっていけます。
* 開発したものが、会社の資産になる
案件ごとに納品して終わるのではなく、開発したコードや設計、知見を共通基盤、プロダクト、ナレッジとして蓄積します。自身の仕事が次の案件や事業を加速させる資産として残るため、継続的な価値を生み出す実感を得られます。
* エンジニアの枠を越えてキャリアを広げられる
グループ会社のネットワークを活かし、社内の技術組織を率いるVPoE・CTOに加え、自社プロダクトの事業責任者、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、実装力を起点に経営へ踏み出すキャリアを目指せます。
* 経験豊富な技術リーダーに相談できる
元CTOやVPoEを務めたエンジニアリングリーダーが、テクニカルフェローとして参画しています。設計や技術選定、キャリアについて、経験豊富なメンバーに相談しながら開発を進められる環境です。

新規事業に特化したアジャイル開発を推進するプロジェクトリードエンジニアとして、大型案件
・高難易度案件の技術リードを担います。
単なる実装担当ではなく、顧客課題の整理、技術方針の策定、チーム推進、品質担保までを一気通貫でリードし、顧客
・PM
・開発チームと ONE TEAM で事業成功を目指します。
同社では「新規事業はスピードが全て」という考えのもと、生成AIやaPaaSをフル活用しながら、爆速で仮説検証を回しています。
プロジェクトリードエンジニアには、品質とスピードを両立しながら、案件全体を前進させる推進力を期待しています。
さらなる成長に向けて、仙台本社を移転
・拡張し、組織体制の強化を進めています。
今回の募集は、事業拡大に伴う組織強化のための採用となり、仙台拠点の成長を牽引いただける仲間を募集しています。

生成AI・LLM・AIエージェントを活用し、新規事業の立ち上げを技術面から加速させるAIエンジニアの募集です。同社では最新のAI技術を積極的に取り入れながら、圧倒的なスピードで仮説検証を実施。AIの可能性を事業価値へと変換し、次世代のプロダクト開発に挑戦できる環境です。

【具体的な業務】
1. 生成AIを活用したWebアプリケーション機能の設計・実装
2. LLM/API連携、データ活用、プロトタイプ検証
3. 顧客課題へのAI機能の適用検討
4. PoCから本番運用を見据えた設計・評価
5. AI活用に関する社内ナレッジ化、開発標準化
6. PM/営業/顧客との技術的な要件整理

【ポジション・部門の魅力】
同社は「人とソフトウエアの共進化」をビジョンに掲げ、人と人の「間」をAIでつなぎ直すコネクティブAIを事業の核に据えています。顧客個別のアルゴリズムを開発・提供するAIソリューション事業、同社のAI SaaS製品等を展開するAI SaaS事業、そしてAIで人の能力を拡張するAI Powered Worker事業の3事業を推進しています。

大手顧客のWebシステム開発を上流からリードするポジションです。大規模なオフショア開発体制を活用し、要件定義からリリースまで一貫して担当します。技術力だけでなく、顧客折衝・マネジメント・グローバルプロジェクト推進力を身につけられる環境です。

募集部門であるシステムインテグレーション事業本部の事業拡大に伴い、上流システムエンジニアを募集しています。同事業本部では、不動産・人事・ブライダルなど幅広い業界向けシステム開発を手掛けており、グループ会社において大規模な売上を誇る戦略顧客の案件を担当しています。大規模なベトナムオフショア体制を活用し、大規模かつ長期的なシステム開発プロジェクトを推進しています。現在は少数精鋭の日本チームで運営しており、将来的にPM・PLとして組織を牽引していただける方を歓迎します。

お客様とベトナムのオフショア開発チームをつなぐブリッジSEとして、システム開発プロジェクトを推進していただきます。単なる開発メンバーではなく、お客様と同じ目線で課題解決を行う上流ポジションです。

【具体的な業務】
顧客との要件ヒアリング
影響調査および概算見積作成
プロジェクト計画策定
要件定義・基本設計・詳細設計
ベトナムオフショアチームへの要件連携
開発進捗管理・課題管理
Q&A対応、各種調整業務
成果物レビューおよび品質管理
受入テスト実施
リリース対応
障害対応・保守運用対応

要件定義からリリース・保守まで一貫して担当できるため、上流工程の経験を大きく伸ばせる環境です。ご経験や希望を加味し、担当する業務・領域は調整します。

【プロジェクトの特徴】
グループ会社で年間売上が最も大きい顧客向け案件
顧客向け売上規模は大規模
大規模なベトナムオフショア体制で開発を推進
人事・不動産・ブライダルなどの様々なシステムを担当
要件定義からリリース、保守までを担当

技術だけではなく、顧客折衝力、マネジメント力、グローバルコミュニケーション力を身につけられるポジションです。

【開発環境】
Java（Spring Boot）
Oracle Database
SharePoint
Slack
Microsoft Teams
Confluence
Jira
Git
FigJam
また、Claude Codeなど生成AIを活用した開発・業務効率化にも積極的に取り組んでいます。

製造業は最大の産業でありながら、IT化や構造改革が進みにくい領域でもあります。
SalesEngineerマネージャーは、そんな産業構造の課題に正面から向き合い、経営と現場の間をつなぎ、変革の共創をリードする役割です。
営業の前線ではなく、顧客と共に未来の業務像を描く起点となります。

＜具体的な職務内容＞
・顧客の中長期的な経営課題を踏まえた業務構造の再設計
・トライアル設計やアップセル戦略の全体構築と牽引
・メンバーの育成・提案プロセスの型化と標準化推進
・FSやPdMなどと連携し、製品ロードマップや導入自動化へフィードバック
・他部門や外部パートナーと連携し、大規模案件の推進リード

●仕事のやりがい・魅力
・巨大産業の構造課題に挑む、希少なポジション
・提案活動そのものの型化や戦略設計に携われる
・PdM/開発と連携し、プロダクト進化に直接貢献
・チーム立ち上げ期のため、事業や組織づくりの裁量も大きい

● 企業ミッション（Why）
製造業は最大の産業でありながら、IT化や構造改革が進みにくい領域でもあります。導入コンサルタント/Presalesマネージャーは、そんな産業構造の課題に正面から向き合い、経営と現場の間をつなぎ、変革の共創をリードする役割です。営業の前線ではなく、顧客と共に未来の業務像を描く起点となります。

● 具体的な職務内容（What/How）
・顧客の中長期的な経営課題を踏まえた業務構造の再設計
・トライアル設計やアップセル戦略の全体構築と牽引
・メンバーの育成・提案プロセスの型化と標準化推進
・FSやPdMなどと連携し、製品ロードマップや導入自動化へフィードバック
・他部門や外部パートナーと連携し、大規模案件の推進リード

● やりがいや魅力（Impact/成長機会）
・巨大産業の構造課題に挑む、希少なポジション
・提案活動そのものの型化や戦略設計に携われる
・PdM/開発と連携し、プロダクト進化に直接貢献
・チーム立ち上げ期のため、事業や組織づくりの裁量も大きい

製造業AIデータプラットフォームを軸に、設計・調達・生産などモノづくりの中核業務に深く入り込み、顧客企業の業務構造を再設計することで、事業の本質的な成長を支援します。
顧客の経営層や部長クラスと対話を重ねながら、現場の実態と経営の視座をつなぎ、全社的な変革戦略の策定から実行までを一気通貫で伴走。PdMやFSと密に連携しながら、顧客課題解決に向けたプロジェクトのハブとして機能し、プロダクト進化・業務改善・アップセルに至るまで幅広くリードします。
さらに、現場起点の変革を起点としながら、チームや事業全体への示唆を生かした横展開、サービス進化や新たな価値創出に向けた事業開発・マネジメントも担っていただきます。

＜具体的な職務内容＞
・顧客の中長期的な経営課題・事業成長目標に即した戦略構想と、構造課題の可視化・解決方針の策定
・導入支援に留まらず、業務高度化・効率化を見据えたプロセス全体の課題設定および改善ロードマップの設計・推進
・顧客企業内の複数部門を横断し、分断された業務・データ構造をつなぐ仕組みの構築と、変革にむけたプロジェクト推進
・PdMチームと連携し、顧客接点で得られたインサイトをもとにプロダクト改善サイクルを構築し、実運用に根ざした機能開発・改善を共同で推進
・顧客特性や導入フェーズに応じたプランの策定と、アップセル・クロスセル機会の創出・リード
・顧客の成功を再現可能にするための業務フレーム／実行プロセスの標準化とナレッジ化

●仕事のやりがい・魅力
＜社会使命・ミッション＞
日本、そして世界のモノづくり産業は今、大きな構造課題に直面しています。
本ポジションでは、業界に根付く非効率やサイロ化と真正面から向き合い、プロダクトと戦略思考を武器に、産業全体の変革を推進します。
単なる支援や運用代行にとどまらず、クライアントの中核業務に深く入り込み、時に経営課題の再定義から伴走する。
モノづくり産業のポテンシャルを解放するという当社のミッションに共鳴し、自らも「産業構造を変える一員」としてキャリアを築きたい方には、他に代えがたい挑戦機会となるはずです。

＜成長性・事業拡大＞
製造業AIデータプラットフォームは、リリースから間もないにもかかわらず国内外大手製造業を中心に急拡大しており、今まさにグローバルを見据えたスケーリングフェーズにあります。
本ポジションは、その成長ドライバーとしてプロダクトの実装価値を最大化し、クライアント成果と事業成長を両輪で推進する中核的な役割です。
定型業務や狭義のCSでは得られない「白地から仕組みをつくる経験」、エンタープライズ顧客の変革に並走する「戦略×泥臭さ」の両方が求められます。
さらに、顧客に最も近い立場だからこそできる、プロダクト共創の面白さがあります。
社内のPdM・BizDev・エンジニアと密に連携しながら、プロダクトの進化と実装に当事者として携わる機会は、今の成長フェーズならではの魅力です。

＜構造変革 × 当事者性＞
本ポジションは、製造業の中核業務に対する深い理解と、戦略的な課題設定・構造理解を通じて、クライアント企業の変革を実現する役割です。
「設計・調達・製造・品証など」といったさまざまな業務領域に踏み込み、経営と現場の双方と対話を重ねながら、プロダクト・データ・業務プロセスを横断した全社レベルの変革に関与できます。
単なるSaaS導入支援にとどまらず、事業課題の定義から運用実装までを一気通貫でリードできるため、コンサルティングファームや企画職では得られない「当事者性」と「スケーラブルな社会実装」の両立を実感できるポジションです。
PdMチームとも密に連携しながら、クライアントのインサイトを製品進化へ還元するサイクルに参加できる点も、プロダクトサイドに影響を与えたい方にとっては大きな魅力です。

・クライアントの事業課題解決及び事業成長に向けたデータ活用（モノづくりバリューチェーンに存在する各種データ連携）に関するコンサルティング及び活用支援
・当社プロダクトの活用支援によるクライアントの業務効率最大化及び業務高度化のための打ち手の立案・実施（PDCA推進）
・カスタマーサクセス業務を実現する業務フレームの開発およびナレッジの型化推進
・国内屈指の社内エンジニアとのプロダクト機能強化・顧客提供価値最大化に向けた協業
・顧客提供価値と事業計画を高次にバランスさせるアカウントプランの立案と推進

●仕事のやりがい・魅力
ただのSaaSのカスタマーサクセスに閉じない、モノづくり産業特有の複雑かつ高度な課題解決に取り組むことが出来ます。
また、業務を遂行するにあたりモノづくりに関する知見や課題解決の手法が身につきます＆活かせます。
数あるSaaSプロダクトにおいて、グローバル上位レベルの成長スピードを続ける事業創りの中核的な役割で携わることが出来るロールです。
自社の社内エンジニアと2人3脚でプロダクトの成長と事業開発を推進出来ます。

●ミッション
核融合の早期実現による脱炭素社会の実現。
そして、日本発の企業を世界に通用する産業の中核へ押し上げること。
同社は今まさに、技術・事業・組織のすべてを同時に立ち上げているスタートアップです。
事業の拡大とともに、組織は日本国内にとどまらずグローバルへと広がり始めています。
その中で本ポジションに求められるのは、既存の制度を運用することではなく、急成長するグローバル組織を支える人事基盤そのものを設計し、進化させていくことです。

組織規模や事業フェーズが変化し続ける環境だからこそ、
・評価・等級・報酬制度をグローバル視点で設計・高度化する
・人材マネジメントの仕組みを各国・各拠点へ展開する
・成長フェーズに応じて制度や運用を継続的に見直し、最適化する
・グローバルガバナンスと各国の事情を両立した制度運営を実現する
といった、スタートアップならではのダイナミックな挑戦があります。

経営層や各部門のリーダーと日常的に議論を重ねながら、「世界で戦える組織を実現するために、どのような人事制度が必要か」「多様な人材が最大限に能力を発揮できる仕組みをどう構築するか」を考え、制度企画から導入・運用・改善まで一気通貫で担っていただきます。
人事を単なる管理機能ではなく、事業成長を支える経営基盤としてリードし、「核融合を日本発のグローバル産業へと発展させる」という前例のない挑戦を、人事制度と組織基盤の側面から支えてください。
今まさに構築する制度や仕組みは、将来のグローバル核融合カンパニーの標準となるものです。急成長フェーズならではの裁量とスピード感の中で、人事制度の専門性を発揮しながら、世界に通用する組織づくりに挑戦したい方をお待ちしています。

●業務内容
人事制度企画・運用の中核メンバーとして、同社の急成長、グローバル展開、および将来的なIPOを支える人事基盤の構築・高度化をリードしていただきます。
事業戦略および経営計画を踏まえ、評価・報酬・等級制度をはじめとする人事制度の企画・運用・改善を推進するとともに、グローバル組織としての一貫性と各拠点の事業特性を両立した人材マネジメント基盤の構築を担っていただきます。
また、ストックオプション制度や中長期インセンティブの運用、タレントマネジメントの高度化、組織開発、人事ガバナンスの強化などを通じて、世界で戦える組織づくりを推進していただきます。
主な担当領域は以下を想定していますが、事業フェーズや組織課題に応じて自ら課題を特定し、優先順位を設定しながら主体的に推進いただくことを期待しています。

1. グローバル人事制度の企画・運用
・評価・報酬・等級制度の企画・高度化
　事業成長およびグローバル展開を見据え、評価・報酬・等級制度の企画・運用・改善を担います。
　組織拡大に伴う職種の多様化や高度専門人材の増加に対応しながら、公平性・納得性・市場競争力を兼ね備えた制度設計を推進します。
　また、事業フェーズや組織の変化に合わせて制度を継続的に見直し、グローバル水準の人材マネジメント基盤へ進化させていただきます。
・ストックオプション・株式報酬制度の企画・運用
　ストックオプション制度をはじめとする中長期インセンティブ施策の企画・運用を担当します。
　経営陣、財務、法務、外部アドバイザーと連携しながら、付与方針の策定、対象者選定、運用設計、従業員向け説明などを推進し、企業価値向上と社員の成長を結びつける報酬戦略を構築していただきます。

2. 組織成長を支える人材・組織開発の推進
・キャリア開発・育成体系の構築
　社員一人ひとりが成長し続けられる環境を実現するため、キャリア開発制度や育成体系の企画・運用を推進します。
　専門職・マネジメント職それぞれの成長モデルの設計や、昇格基準・キャリアパスの整備を通じて、自律的な成長を支援する仕組みを構築します。
・研修・リーダーシップ開発施策の企画
　組織の成長フェーズに応じた研修体系を設計し、マネージャー育成、次世代リーダー育成、専門人材育成などの施策を企画・推進します。
　国内外の多様な人材が高いパフォーマンスを発揮できるよう、学習機会の創出と組織能力の向上を支援します。
・組織風土改革・カルチャー醸成の推進
　急成長する組織においても、同社らしい価値観や行動原則が浸透する組織づくりを推進します。
　エンゲージメント向上施策や組織開発プログラムの企画・実行を通じて、高い挑戦意欲と協働を生み出す組織風土の形成をリードします。
・組織課題の分析と改善提案
　エンゲージメントサーベイ、人事データ、各種組織指標などを活用し、組織の状態を定量・定性の両面から可視化します。
　分析結果をもとに経営陣への提言を行い、制度・組織・人材開発の観点から課題解決を推進します。

3. IPO・グローバル成長を支える人事基盤の構築
・IPOを見据えた人事ガバナンスの強化
　将来的な株式上場を見据え、人事制度の透明性向上や運用ルールの整備を推進します。
　評価・報酬・昇格プロセスの標準化、規程整備、人事関連データの管理強化などを通じて、上場企業として求められる人事ガバナンス基盤を構築していただきます。
　また、監査対応や内部統制の観点を踏まえた人事プロセスの整備・改善にも携わっていただきます。
・グローバル人事ポリシー・運営基盤の整備
　海外拠点の拡大や多国籍組織化を見据え、グローバル共通の人事ポリシーや運用基準の整備を進めます。
　各国の制度や文化への対応力を持ちながら、一貫性のある人材マネジメント体制の構築を推進していただきます。
・人事オペレーションの標準化・スケール化
　評価運用、人材情報管理、ストックオプション管理、人材レビューなどの各種プロセスを整理・標準化し、組織拡大に耐えうる運営基盤を構築します。
　将来的な数百名規模からグローバル企業への成長を見据え、再現性と拡張性を備えた人事オペレーションの実現を担っていただきます。

【業務内容】
・インフラ施設の運用・維持・管理
・施設の新設・更新・修繕等の施工管理
・事業所建屋の長中期計画の立案
・事業所インフラの構築計画の立案
※変更の範囲：同社の定める業務

【当部門の役割・業務概要・魅力】
同事業所は、広大な敷地を誇る同社の主要拠点です。敷地内では各工場や、最先端の研究・開発部門、各種一大プロジェクトなど、多角的な事業活動がダイナミックに展開されています。開所以来、長年の歴史を歩んできた同事業所は、現在インフラや建屋の更新期を迎えています。そのため、大規模な改修工事から最先端の新規工場棟の建設プロジェクトまで、ダイナミックかつ多彩な案件にコアメンバーとして深く関わることができる、非常にエキサイティングなフェーズです。同部門の最重要ミッションは、敷地内で働くすべてのメンバーが「安心・安全」にベストパフォーマンスを発揮できる環境を整えること。直接製品づくりに携わる機会は多くありませんが、すべての事業の土台を支える「縁の下の力持ち」として、圧倒的な貢献度とやりがいを実感できます。「周囲を支えるホスピタリティ精神を発揮したい」「スケールの大きな施設管理を通じて、幅広い事業の成長に貢献したい」という熱意をお持ちの方をお待ちしています。

【業務内容】
・エネルギー（電気を中心に）インフラ施設の運用・維持・管理
・施設の新設・更新・修繕等の施工管理
・電気設備の運転・維持管理を行う部門への指導

【部門の役割・業務概要・魅力】
当該事業所は広大な敷地を有し、各工場以外にも、研究・開発、各種プロジェクトなど、様々な事業活動を行っています。本部門では、当該事業所におけるインフラ安定供給や、安心・安全な施設、設備の維持管理を最重要ミッションとしており、縁の下を支えるホスピタリティ精神を持つ方を歓迎します。直接製品に関わる機会は多くありませんが、幅広い事業への貢献を実感できる、やりがいのある職場です。

具体的な業務
新規プロジェクトにて、FAX・紙・Excelによる膨大な手作業が残る食品流通業界（メーカー・卸・小売）の現場に入り込み、AIエージェントを活用した業務自動化を推進するForward Deployed Engineer（FDE）を募集します。
Coding Agentの進化により、ソフトウェアの実装そのものはボトルネックではなくなりました。エンジニアに求められる付加価値は、顧客が抱える本質的な課題を深く理解し、要件定義から具体的なソリューションの設計・実装まで落とし込むことへと変化しています。
本ポジションでは、フルスタックな開発力を持つBuilderとしてプロダクトを実装するだけでなく、自ら顧客の現場に入り、業務や課題を深く理解することが求められます。課題の特定からプロトタイピング、本番実装、導入後の定着・改善まで、一連のプロセスを一気通貫で担っていただきます。

- 顧客の現場課題の特定
顧客へのヒアリングや現場理解を通じて、複雑な業務プロセスを構造的に整理し、本質的な課題を特定したうえで、具体的な解決策を提案します。
- ソリューションの設計
PoCで得られた検証結果をもとに、AI-OCRや非構造化データパイプラインなどの技術を組み合わせ、実運用を見据えたシステムを設計します。
- フルスタック開発
Coding Agentを最大限活用し、フロントエンド、バックエンドからAIエージェントハーネスの構築まで、必要な機能を一気通貫で実装します。
- 運用・定着・継続的な改善
ガードレールの設計やファインチューニングなどを通じて、実運用で得られるフィードバックループを回し、顧客への提供価値を最大化していきます。

## ポジション・部門の魅力
**事業・サービスの魅力**
- 社会的インパクトの大きさ：FAXや紙が主流で巨大な非効率が残る食品流通業界に対し、AIで劇的な生産性向上を実現できます。
- ベストな参入タイミング：AIエージェントが実用レベルになり、今後飛躍的な性能向上が見込まれる今、この業界への深い知見とネットワークを持つ企業に優位性があります。
- 経営層直下のスピード感：経営陣と極めて近い距離で、意思決定から実行までを最速で回せる環境です。

**チーム・ポジションの魅力**
- AIネイティブな開発環境：AIコーディングツールを前提とした開発環境をゼロから作り上げることができます。
- フルスタック開発：フロントからバックエンド・AIインフラまで一気通貫で設計・実装をしていただけます。
- 最先端技術の実装経験：AI-OCR、エージェントハーネス、ガードレール設計など、これからのAI時代にスタンダードになる技術知見を得られます。
- 事業価値に直結：直接顧客と会話し、業務課題の理解から解決策の実装まで一貫して担えます。

**開発環境**
**技術スタック**
- アプリケーション：フルスタックTypeScript（Bun / Hono, Elysia / TanStack Start）
- クラウド：AWS, Terraform
- LLMオブザーバビリティ：Langfuse
※技術スタックはまだ暫定であり変わる可能性があります。

●業務概要
サービスデリバリーマネージャーとともに、パブリッククラウド上で構築されたシステムの安定運用を担いながら、運用改善やシステム改善などの改善提案を実施いただきます。テクニカルアカウントエンジニアとして、運用面からお客様のクラウド活用に貢献する業務に携わっていただきます。

●具体的な業務内容
・クラウド運用の立ち上げ、安定化推進
・自動化や効率化による運用改善
・セキュリティ、ガバナンス強化の提案や受注後の案件実施
・クラウド利用コストの最適化提案

＜案件例＞
・基幹システムクラウド移行プロジェクト 運用チームメンバー（運用設計支援〜運用メンバーとして参画）
・運用改善プロジェクト メンバー（既存運用の改善提案支援〜技術メンバーとして参画）
※他にも、小規模なSI案件、セキュリティ強化案件のプロジェクトなど、幅広い技術領域の経験が可能です。

●ポジションの魅力・キャリアパスイメージ
テクニカルアカウントエンジニアとして経験を積み、専門性を高めながら以下のキャリアパスを目指すことが可能です。
・マネジメントスキルを高め、サービスデリバリーマネージャとして顧客担当やプロジェクト全体をリード
・技術力・専門性をさらに高め、要件定義や設計などの上流工程をリードするクラウドエンジニアとして活躍

【業務内容】
・半導体製造装置の共通プラットフォーム開発
・半導体製造装置の搬送制御ソフトウェア開発
・半導体製造装置の制御ソフトウェア開発
・半導体製造装置のGUIソフトウェア開発
上記案件の主導的な役割を担っていただきます。

【キャリアステップイメージ】
入社後2〜3年間は、半導体製造装置のソフトウェア設計・開発の実務を通じて、同社の技術基盤を深く習得していただきます。2年目以降は、社内関係部署や海外拠点、協力会社との窓口業務にも携わり、エンジニアとしての枠を超えた折衝能力を磨いていただくことを期待しています。また、早期からリーダー候補としての活躍を評価し、入社3年目を目安に基幹職（管理職候補）への登用試験への推薦も視野に入れています。

【部門の役割・業務概要・魅力】
当該部署は、半導体製造装置の制御ソフトウェア設計・開発を一手に担う専門組織です。現在はその確かな技術基盤をもとに、製品横断での共通プラットフォーム開発や搬送制御開発も担当し、製品価値を高めるコア部門へと進化を遂げています。単なる装置ごとの個別最適にとどまらず、「共通プラットフォーム化による開発効率と品質の革新」、「圧倒的なスループットを生み出す搬送制御・アルゴリズムの追求」、そして「次世代機能の創出」を一括して推進しています。ソフトウェアのアーキテクチャと先進技術によって同社の装置競争力を根幹から支え、グローバル市場での勝利を決定づけることがミッションです。

【業務概要】
装置受注から出荷までの仕様提案から製造指示までを担う、仕様管理エンジニアのポジションです。
本ポジションは、受注前の技術契約書の締結から製造指示までを担当し、顧客との合意仕様を正確に管理し製品を送り出す責任を負います。

【具体的な業務】
1. 新規受注に向けた製品仕様提案書の作成
2. 顧客要求の技術契約書に対する回答の作成
3. 受注確定後、顧客と合意した製品仕様を反映した社内製造指示帳票の作成
4. 製品の原価管理（Cost Management）および利益率の最適化サポート
5. 既存製品の性能向上を目的としたCIP（Continuous Improvement Program：継続的改善プログラム）の管理

【当該部門の役割・業務概要・魅力】
<役割>
・新規製造製品に関して、複雑且つ多様な顧客の要求仕様に対して製造の可否を確認し、提案製品仕様を作成します。受注確定後には、製造指示書を作成し正確な部品構成表の完成及び部品手配へと繋げる役割を担います。
・顧客サイトに納入済みの製品に対する改善アイテム(CIP)等の導入に向けた改造において、各地の拠点メンバーと協力して製品状態を確認し、改造後の姿を考慮した改造手配指示書を作成することで、正確な改造部品表の完成及び部品手配へと繋げる役割を担います。

<魅力>
・最先端テクノロジーへの貢献
半導体や先進ディスプレイ製造のグローバルリーダー企業として、AIやIoTといった世界をつなぐ革新的な次世代技術の実現に直接携わることができます。
・提案した製品の具現化
顧客と合意形成を主導した製品が実際に形になっていくことを実感できるポジションです。

業務概要:
同社製品全般（半導体製造関連装置・医用関連装置・バイオ関連装置など）の製品化に向けた試作開発や生産設備自動化の開発・設計を行う部門において、PLCを用いた制御設計を担当します。
同部門は、製品の性能や品質を左右する“要素技術”を形にする中核組織であり、試作開発を通じて、製品化・自動化設備の双方における開発効率および生産性の最大化に貢献しています。

具体的な業務:
半導体製造・検査装置、医用関連装置、生産設備向け自動化装置の制御設計・開発を担当します。
具体的には、
・PLCを用いた制御プログラムの設計・開発
・試作装置の立上げ、評価・検証
・設計・開発に関する各種ドキュメント作成
・生産設備の自動化・改善提案
などを行います。
PLC制御のニーズは主に生産設備の自動化分野にあり、設備担当部門と連携しながら社内向け設備の開発を進めます。
単に依頼に基づいて開発するだけでなく、生産設備やメカトロニクスに関する知識を活かし、自ら改善提案を行いながら開発を推進できる環境です。
対象となる設備は多岐にわたりますが、特に外部委託が難しい高度な技術開発や新規設備開発を担当します。
現在手作業で行われている工程の自動化や、既存設備の刷新を通じて、新たな価値を創出することがミッションです。
プロジェクトごとに2 3名程度のチームで業務を進めます。基本的には1つのプロジェクトを中心に担当するため、設計から立上げ、評価まで一貫して関わることができます。
プロジェクト期間は半年から1年程度が中心ですが、継続案件では数年単位で携わることもあります。
また、PLC制御担当者だけでなく、機械設計担当者や依頼元部門と密接に連携しながら業務を進めるため、制御技術に加えて機械設計や設備開発に関する知識・経験も身に付けることができます。

ポジション・部門の魅力:
・非常に難易度の高い【まだこの世界にない製品・設備】の開発に関わることが可能です。
・フィジカルAIの導入など最新の設備に関わることができます。
・経験豊富な社員が多数所属しており、複数名でプロジェクトを担当するため、高い技術力を感じながら業務ができる環境です。
・製造現場と設計とが一体となってモノづくりをしているため、自ら設計してから装置が完成するまでを自分の目でみることができます。
・ルーチン業務ではないため、多種多様な製品に携わることができ、ものづくりの面白さと醍醐味を感じることができる環境です。
・同社の最先端技術に携わることができ、非常にやりがいも感じることができます。

キャリアパス:
入社後、2年 3年で配属プロジェクトのとりまとめを担当することを想定しています。
将来的にはマネージャーとしてPLC担当者全体をまとめることを予定しています。

【担当業務】
同社は2050年にカーボンニュートラルの実現を目指しており、既存商品の省エネ性の向上に加えて、CO2削減に貢献する新たな商品・サービスの創出が重要となっています。
本業務では、同社の強みである熱制御技術（冷却、加熱、熱搬送、蓄熱）を活用したCO2削減に貢献する新たな商品・サービスの創出を狙って、技術や商品の開発、事業性評価などを担っていただきます。
具体的には廃熱活用へのヒートポンプの適用など、同社技術と親和性の高い領域において、事業機会を探索し、事業仮説を立案します。
また、産学連携、企業間連携、ベンチャー企業との連携・支援など、社外との技術協創も積極的に活用しながら、関連技術の選定・評価を行い、技術開発や商品企画へとつなげていきます。
さらに先行技術開発や現場での実証評価を実行し、事業化に向けた実現可能性を検証します。
テクノロジー・イノベーションセンター内にとどまらず、社内外の関係者を巻き込みながら、テーマの特性や状況に応じた最適な進め方を自ら検討・提案し、実行・調整していただくことを期待しています。
グループは、グローバルメーカーです。リサーチや企画、提携範囲は国内にとどまらず、シリコンバレー、深セン、東京、ヨーロッパのリサーチ拠点と連携し、グローバルで最先端の技術、ビジネスを発掘し、連携の可能性を探って頂きます。

【ポジション・立場】
テクノロジー・イノベーションセンターにて、カーボンニュートラルに関連テーマを牽引するコアマン・リーダーとして、必要となる技術やビジネスを調査、企画、開発まで幅広く推進することにも期待しています。

【仕事のやりがい】
社会課題であるカーボンニュートラルに貢献する新たな技術開発を、異業種・異分野の技術を持つ企業や大学、研究機関と協創しながら、新たな価値を創り上げるオープンイノベーション型の開発に取り組んで頂きます。
将来、開発が進むことで、先行開発だけではなく、顧客に試作機を持ち込んでの実証評価や差別化商品の市場投入まで、経験できスキルの幅を広げることができます。

【この職種における強み】
脱炭素技術に関して、同社の強みであるインバータヒートポンプ技術、空気質制御技術などを活かして、先進的な商品・サービスの開発の実現を目指します。
同時に、産学、産産連携を積極的に行っており、先進技術の共同開発による幅広い技術・人脈の構築もできます。
脱炭素技術は、同社内では新しい取り組みであり、自身のアイデアを開発テーマに反映しやすく、また市場投入まで経験できます。
テーマ推進はチームで進めることが多いが、上司との距離が近く、スピーディに判断ができます。

【キャリアパス】
機械技術者として、リサーチ・技術企画・先行開発・年度開発への移行まで、開発プロセス全体を経験でき、その中で熱・流体・構造・材料・計測の幅広い技術の知見を得ることができます。
産学、産産連携で獲得した異業種の技術など、社内技術だけではなく、技術の幅を広げることができます。

生産技術部門にて、新工場立ち上げプロジェクトに伴う設備設計のサポートを担当いただきます。CAD（AutoCAD/3D-CAD）を用いた図面作成だけでなく、プロジェクトを円滑に進めるための技術情報のドキュメント化もご担当いただきます。
具体的な業務は以下の通りです。
・2D/3D CADを用いた図面作成・調整、配置図の作成
・技術資料作成/管理（設備仕様書や機器リスト・部品表〈BOM〉等の作成）、議事録作成等
対象設備は大型電力ケーブル製造設備です。
このポジションの魅力は、歴史ある企業で専門性を磨ける点です。新工場建設プロジェクトにゼロから関わることができ、生産技術としてのキャリアの幅を大きく広げられる環境です。電力インフラを支える重要プロジェクトに携わる、やりがいの大きなポジションです。業務習得後はフレックスタイム制にも対応しており、柔軟な働き方が可能です。
働き方：日勤、土日祝休み、出張有（日帰りメイン、月に2 3回程度）。
研修制度：業務は現場での丁寧なOJTを通じて学んでいただきます。それぞれのスキルやご経験に応じて事前研修も用意しているので、自信を持って実務に入れます。