ピープルアナリティクスの転職求人

781 件

当社の人事部門において、従業員のエンゲージメント向上を目的とした人事制度の企画・運用、および労務管理業務を担当していただきます。

1. 人事制度の企画・運用
等級・評価・報酬制度の設計、改定、運用
人事制度の見直しと改善提案
福利厚生制度の企画および導入・運用
従業員エンゲージメント向上施策の立案・実行
人事関連データの分析・評価制度の効果測定

2. 労務管理
就業規則、各種社内規程の整備・更新
労働基準法等の法令対応およびコンプライアンス推進
労働組合対応および労使関係管理

3. その他の人事関連業務
人事システムの運用・改善
社内人事相談対応（ハラスメント、メンタルヘルス等）
人事部門内の業務改善およびDX推進

CHRO直下で以下の業務に従事いただきます。
・人事制度の企画・設計・運用
・資料作成、スプシ作成、データ作成
・評価制度、パルスサーベイの運用支援

●働く魅力
・急成長企業の中で、経営と近い距離で人事業務に携わるため、人や組織の観点から手触り感を持って事業をドライブすることができる
・資金調達をしているスタートアップで採用活動に対して積極的な投資をしながらチャレンジできる
・週3以上のリモートでの就業が可能

本求人はまずはプロダクトマネージャーとして以下のプロダクト企画・開発をリードいただく想定です。

がん患者向けサポートアプリ

複数社と共同開発しており、構想段階から顧客と議論し、要求事項をもとにプロダクトの企画、リソースプランを策定・マネジメント
プロダクト開発チームのマネジメント、ユーザ調査を通じた仮説検証、品質管理
当社の新規プロダクト可能性の検討
これまで開発したプロダクト事例
認知症診断ソフトウェア
数分の会話音声から認知症診断・早期発見を臨床レベルで行えるアプリを昭和大学と開発中
特許発明された医学的なタスクと軽度の運動を解析して評価できるシステムを大阪大学と開発中
歩行機能評価ソフトウェア
動画解析から「転倒リスクの数値化」、音声分析から「誤えん性肺炎リスクの数値化」を行うアプリケーション開発・提供
姿勢状態評価ソフトウェア etc

開発体制
スクラム開発
(プロジェクト、プロダクトによって変わります)

技術環境、使用言語
Backend & Infra
Language & Framework: TypeScript, Node.js
API Gateway, Lambda, IaC(SAM, CloudFormation) etc
DB: DynamoDB, AuroraDB
Others: CloudTrail, Cognito
Web Frontend
React, Next, OpenAPI etc
iOS
SwiftUI, Combine, Swift Concurrency etc

◆募集ポジションの仕事概要
【データを活用したマーケティングコミュニケーション戦略の立案】

さまざまなデータを活用したマーケティング戦略・戦術の立案や、効果測定、改善案の策定などをご担当いただきます。時にはマーケティング施策の戦略担当として、また時には新規ブランド立ち上げに伴う市場分析担当として、部門を横断した活躍が可能なポジションです。

・各種ツールや消費者調査を用いたデータの収集、分析及び加工
・データを活用した消費者インサイトの特定／仮説立て
・消費者インサイトに基づく当社既存ブランド／新規ブランドに係るマーケティング戦略を関係各所と連携しながら策定
・継続的なROI改善を目的とした効果測定の運用と改善策の仮説立て
・ユーザーの購買データを活用したCRM施策の策定
・マーケティング／経営戦略を中心とした社内関係部門との連携

【私たちのチームについて】
プロダクト開発チームでは社内向けに、健診・レセプトデータ（診療報酬明細書）といった複雑なデータから、保健事業の対象者となるレコードを簡単に抽出できるデータ処理/分析システムを開発・運用しています。
このプロダクトは、多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤となっています。

▼関わるプロダクトのインパクト
2022年度における実績値として全国自治体の40%を超える746の自治体へ予防医療事業支援に介入しております。
予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者（約1,786万人）のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。

▼事業例
・生活習慣病重症化予防事業：糖尿病・脂質異常症・高血圧などの生活習慣病の治療中断者や未治療者をデータから抽出し、ダイレクトマーケティングにより医療機関受診につなげます。
・服薬適正化事業：処方されている医薬品情報を医療機関横断的に解析することで、重複や不適切な組み合わせの服薬が疑われる住民を抽出し、ダイレクトマーケティングによって薬剤師への相談・処方見直しを促します。

＜ 直近のプロジェクト ＞
・生活習慣病重症化予防事業における対象疾患拡大のアップデート
・後期高齢者健診の受診勧奨事業の新規立ち上げ

【このポジションの募集背景】
近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、取り組む課題の数や重要度が大きくなってきており、チーム強化を図ることが今回の募集目的です。
＜ 取り組みの具体例 ＞
・各事業で必要なデータ処理の新規・拡張開発
・事業間の業務要件・仕様の標準化
・探索的なデータ処理・分析環境の提供・改善
・案件運用におけるデータ処理にかかるコストの削減

【業務内容】
- 担当チームが受け持つプロダクト(業務支援システム)開発/技術選定/アーキテクチャ選定のリード
- 自チームのエンジニアの技術力の向上

【本ポジションの魅力】
- 事業の新規立ち上げや既存事業の拡大に技術面から貢献できる
- データサイエンティストと連携したデータ処理/分析システム開発が可能
- 専門性を高めるキャリアパス、マネジメントに挑戦するキャリアパスのいずれも目指すことが可能

【主な開発環境】
・開発言語：Python
・環境仮想化：Docker、devcontainer
・ソースコード管理：Github、Github Actions
・クラウドコンピューティング：AWS
・コミュニケーション：Slack
・ドキュメント管理：Notion
・PC：MacBookPro

CHRO直下で以下の業務に従事いただきます。

・人事制度運用の資料作成、スプシ作成、データ作成
・評価制度、パルスサーベイの運用支援

▼働く魅力
・急成長企業の中で、経営と近い距離で人事業務に携わるため、人や組織の観点から手触り感を持って事業をドライブすることができる
・資金調達をしているスタートアップで採用活動に対して積極的な投資をしながらチャレンジできる
・週3以上のリモートでの就業が可能。

弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。
データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。

・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行
・プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行
・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施
・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用
・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング
・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携

弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。
データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。

＜具体的な仕事内容＞
●金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行
●プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行
●データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施
●機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用
●顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング
●社内への理解浸透やステークホルダーとの連携

（サービスの一例）
・オンライン融資サービス
・Webで口座情報の見える化
・WEB口座振替受付サービス

当部門は30名強（10名程度の業務委託、派遣社員を含む）のチームで業務を実施しています。スキルや意向を踏まえて担当業務を決定します。定型業務以外にも下記のような随時プロジェクトやタスクが発生し、アサインされます。
　・グローバル・ローカルの人事コアシステム（Workday、Company等）の企画、改善、運営
　・人事のシステム・プロセス・データの標準化、効率化
　・人事内外各種施策企画〜推進（業務改善、DX推進含）
・チームは5つのサブチームに分かれており、特に、全社の人事データ提供の企画・運用を行うチーム（DMT）、の人材を募集しております。
　DMTは、社員6名と業務委託で協力しデータ関連の業務を実施しています。
　・人事関連のデータ管理／定期レポートの作成
　・経営データのダッシュボード化
　・リクエストベースのデータ、リスト作成
　・表示基盤（BIツールの公開サーバーのアクセス権管理等）

【部門からのメッセージ】
・経営において人事システム・データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で、人事×Tech、システムとデータの両方の経験を一層高めながら活躍できるポジションです。
・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動など、チーム内外のいろいろな業務・関係者と関われます

●キャリアパス：
入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。
・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与
・人事部/HC-DX内の専門家としてのDX推進リード、HC内外のアドバイザー
・HC-DX内の別業務への従事による専門性の多様化
・人事部内/IT部などの他部署へのキャリアチェンジ

●教育・研修：
・人事部による人事領域に特化したトレーニング（人材管理、法制度関連など）
・社内のトレーニング（ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング）
・社外のトレーニング（システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど）
・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助
・OJT
・その他HC内留学など

マーケティング領域のデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せします。

●業務内容：
・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し
・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援
・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発

＜将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます＞
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です

●金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種の顧客に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）を担当頂きます。

●金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、
作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。

※お客様データの取り扱いの性質上、地方勤務・フルリモート不可となります。

【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容：会社の定める業務

●業務概要
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

●業務詳細
　* BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析
　* 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用
　* データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成
　* クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案
　* 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス
　* マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出
　* A/Bテストの設計と結果分析
　* データ品質の検証とデータクレンジング
　* 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義
　* 簡単なデータパイプラインの構築と管理

●開発環境／使用ツール
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

●案件例
　* 小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月）
　* Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月）
　* 製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月）
　* 金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月）
　* 医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月）

●本ポジションの魅力
1. 多様なデータの業務経験
様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。

2. ビジネスインパクトの実感
分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。

3. 技術力の向上
最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。

4. コミュニケーション力の強化
分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。

5. マーケティング知識の習得
顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。

●想定されるキャリアパス
1. アナリスト キャリアパス：
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータアナリスト
　　↓
・リードデータアナリスト

より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。

2. マネジメント キャリアパス：
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・アナリティクスチームリーダー
　　↓
・アナリティクス部門マネージャー

チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。

これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

【組織とポジションについて】
当社は、アプリというソフトウェアだけでなく、車両というハードウェア、街中にあるポートなど、多様なアセットが複雑に組み合わさることで運営されています。

COO室データグループの所属になります。
・データの分析や活用側だけでなく、データエンジニアも所属しているので、データの管理や資産化についても責務を持って仕事をすることができます
・COOと直接コミュニケーションをとって仕事を進められます

【仕事内容】
・データを活用したシステムの設計から実装、本番環境での運用までの一連のプロセスの推進
・予測モデルや最適化アルゴリズムの開発を通じた競争優位性の構築
・ビジネス課題に対する定量的アプローチの設計と実装
・モデル・アルゴリズムの継続的な改善と運用基盤の整備
・プロダクトの進化を見据えた研究開発の設計、主導

【魅力】
・社会的意義のあるサービスの課題を解決することで、直接社会に影響を与えられる
・多種多様なデータが集積された豊富なデータ資産を用いて先進的な手法に取り組める
・R&Dとビジネス寄りの両立した役割を担える
・様々な部門の課題に携われ、幅広い経験を積める

【MLエンジニアとともに解決したい事業課題】
・需給予測モデル構築
・オペレーション最適化
・車両配置の最適化
・ポート獲得のエリア戦略
・トラブルを未然に防ぐための異常検知
・プライシング最適化

※業務内容の変更範囲：会社が指示する業務

データ分析を活用したマーケティング支援を担当いただきます。

(1) マーケティング課題のヒアリングとデータ設計
クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。
（例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。

(2) マーケティング施策のためのデータ抽出・加工
必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。
（例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。

(3) データの可視化・分析
抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。
（例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。

(4) データに基づくマーケティング提案のサポート
可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。
（例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。

【将来的なキャリアパス】
初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義〜実施〜提案」までの一連の流れをお任せします。

【マーケティング領域の事例】
(1) 外資系自動車メーカーでのCRM業務
・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援
・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当
・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現

(2) 自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援
・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案
・具体的なサービス改善のアクションプランの提供

(3) 飲食業における顧客分析
・マーケティング戦略立案に対する支援
・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析
・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施

【使用ツール・開発環境】
・クラウド環境： AWS、GCP、Azure
・分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他： Google Analytics、SQL、Python、R

【この仕事の魅力】
(1) ビジネスの企画から実装まで幅広く関わるチャンス
プロジェクトの初期段階からクライアントと協力し、データ分析を通じてマーケティング施策や業務改善の戦略立案に深く関与します。提案だけでなく、実際の施策の実装に向けてデータを用いてサポートするため、ビジネス全体のプロセスに触れることができ、影響力の大きい役割を担えます。

(2) 最新のデータ分析技術に触れ、スキルを磨ける環境
TableauやPython、R、クラウド技術（AWS、GCP、Azure）など、最新のデータ分析ツールや技術を日常的に活用します。統計分析をはじめ、データサイエンスの最前線に立ちながら、実務経験を通じて高度なスキルを習得できるため、技術者としての成長が期待できます。

(3) クライアントの声クライアントの声を直接聞き、データ分析でビジネスに貢献
業界のクライアントと直接コミュニケーションを取り、それらのビジネス課題やニーズを直接ヒアリングします。データを通じてクライアントの意思決定をサポートし、ビジネス成果を実感しやすい環境です。

(4) 多種多様な業界のデータに触れる機会
自動車、金融、エンタメ、通信、製薬、地方自治体など、さまざまな業界に関わるデータを取り扱うため、幅広いビジネス分野での経験を積むことができます。業界ごとの特徴に応じた分析や提案を行うことで、マーケティングやビジネス戦略に対する深い知見を得ることができます。

(5) 社会貢献度の高いプロジェクトに携われる
自治体のサービス改善や地域振興プロジェクトなど、社会に直接的に貢献できる案件に携わることができます。データを活用して社会的課題の解決に寄与し、ビジネスと社会の双方にインパクトを与えられることが、この仕事の大きな魅力です。

・バックエンドにおける要件定義／設計／実装
・KPI改善施策企画
・データ分析、ユーザー調査
・技術選定、実装標準化立案と実施、およびそのコードレビュー等

●本ポジションの魅力
・フルリモート&フレックスタイム制なのでライフスタイルに合わせて働けます。
・優秀なエンジニア陣のコードレビューもあり、お互いに切磋琢磨できる環境です。
・立ち上げメンバーとなるため、プロダクトの企画立案から実装・展開まで一気通貫に経験できます。

●開発環境
・使用端末…Mac, Windows, Linux
・言語…Go
・ライブラリ…echo
・仮想環境…Docker
・インフラ…AWS (ELB, EC2, ECS, RDS, S3, etc.)
・IDaaS…Auth0
・CI…GitHub Actions
・スキーマ管理…Swagger (OpenAPI3.0)
・バージョン管理…GitHub

当社は従業員エクスペリエンスを高める組織診断サーベイからタレントマネジメントまでをワンストップで実現するクラウドサービスです。
プロダクトは人事評価から始まり、データベース、アンケート、組織分析、EXと複数のプロダクトにまたがって、構成されています。
企業が持続的に成長し、人がより躍動できるようになるためのプラットフォームとして更に成長するために、プロダクトデザイナーを募集します。

【業務内容】
当社の事業の主要領域で、プロダクトチームの一員としてプロダクトのデザインをお任せします。
プロダクト開発のプロセスには様々なメンバーが関わります。プロダクトマネージャー / エンジニア / 他デザイナーだけでなく、ビジネスメンバーと協働し顧客接点をもち、ユーザーリサーチを行うことも推奨しています。
・新規および既存プロダクトのユーザーインタビューとリサーチ
・他職種と協働した新規および既存プロダクトの要件定義
・新規および既存プロダクトのUIデザイン
・デザインリサーチ体制の整備と実行
・デザインシステム構築と運用
・デザイナーの採用およびデザインチームの組織開発　etc…

その中でデザイナーは各メンバーと協力し、主に新規プロダクトや新機能に関わる以下のようなデザイン業務を現在行っています。
またデザインシステムの構築・運用、他職種を巻き込んだデザインプロセスの改善、ビジネスと連携を深めユーザーに提供する価値の解像度を高めるなど組織を跨いだ「デザインに関連する取り組み」も積極的に行っており、これから更にデザイナーが売り方から作り方まで幅広く関わっている状態を組織で作っていこうと思っています。

【各種ツール】
＜デザイン＞
Figma
Figjam
＜情報共有・コミュニケーション＞
Notion
Slack

【ポジションの魅力】
急成長する組織の中でのデザイナーとして何ができるか？を追求できます事業として急成長しているので、ビジネス / ユーザー価値 / 技術など様々なトレードオフが常日頃から発生するので、事業を加速度的に成長させるためにデザイナーとして何ができるか？と常に向きあえる環境です。

本質的なユーザーの価値と向き合い続ける環境でプロダクト作りに携われます。トレードオフはありつつも、デザイナーがリサーチ、仮説立案、プロトタイピング、UIデザインと幅広くプロダクト開発に関わり、他職種も巻き込んでそのプロセスを更に改善しようと日々改善のための取り組みを行う環境です。
人の働き方や人的資本など、「働くこと」のど真ん中の課題と向き合うプロダクトを作っていけます。社会的な価値が非常に大きいのと同時に、ドメインの複雑性も非常に高いので、デザイナーとしても挑戦しがいのある複雑な設計と向き合うことができます。

【技術スタック】
開発言語：Go, TypeScript
フレームワーク: chi, React
インフラストラクチャ：GCP(Cloud Run, Cloud Storage, Cloud Pub/Subなど)
データベース：CloudSQL, AlloyDB
CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build
監視・アラート：Cloud Monitoring, Datadog, Sentry, PagerDuty
リポジトリ管理：GitHub

【社内ツール】
・Google Apps
・Slack
・Zoom（Web会議）
・GitHub
・Docker（仮想化技術）など
SaaS企業として社内ではモダンなサービスに積極的に投資。
必要があれば柔軟に見直しを行っています。

ピープルコンサルティングは、グローバルに約6,000人、日本でも300人を超える人事・組織専門プロフェッショナルを擁し、企業の大規模変革（海外進出、M&A・組織再編、労働生産性向上、コスト削減等）を人・組織の観点から包括的に支援しています。HRT(HR Transformation and Technology)チームは、ビジネスプロセス・テクノロジーの観点からの人事変革を支援するサービスを担っています。

●業務内容
コア人事、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメントなどの人事業務領域を広くカバーし、構想策定、要件定義、システム導入、PMO、運用保守（AMS）、運用安定化、HRシェアードサービス、アウトソーシング（特に給与BPO等）、継続的な改善までの一連のフェーズを一気通貫で支援します。

＜入社後配属／アサインを予定している業務／プロジェクト＞
※人事業務効率化や組織再設計に伴うグローバルもしくは国内の人事システム構想・要件定義・導入・導入後保守、PMO

Mission
・データ利活用のためのデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等）を整備・提供することで、各社員のデータドリブンな分析・意思決定をサポートする。
・ビジネス部門と協働しながら、データ分析やデータ利活用による意思決定を加速させ、販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。

Scope of responsibilities（責任範囲）
・データ分析のためのデータアーキテクチャおよびデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う
・AI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等)における企画、実行、推進、管理を行う
・データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。
・最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する

＜変更の範囲＞
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります

1. 当社のビジネスデータを分析可能な形で提供します。併せて安全に分析できる環境も提供します。
-データウェアハウス、データマート、データパイプラインの企画、設計、開発、運用
-分析基盤に関連する技術プロジェクトの定義、設計、主導
-開発、運用に関わる自動化の促進
-PowerBIを中心としたBI基盤のシステム運用
-分析利用可能なデータの拡充/データ品質の確保
-社内規定に基づいたセキュリティポリシーの適用・監査
-データ利用の体験向上

2. 当社のビジネスデータに関する知識と分析基盤に関するテクニカルな知識を活用し、分析基盤利用者が円滑にデータを利用できるようガイドします。
-基盤利用者の要件定義サポート
-オンボードドキュメントの整備
-PowerBIを中心としたBI基盤の活用支援、-分析ツールの教育
-よりよい分析サービスの企画、設計

【ポジションの魅力】
・グループのビジネスに関わる多くのデータは本チームに集約されます。全データに携わることができます。
・社内サービスの企画、構築、運営、など幅広い領域の経験を積むことができます。また、社内ITの枠を超えビジネス部門と近い距離感で働くことができます。
・Azure/Microsoftスタックを中心とした環境でデータエンジニアとしての経験を積むことができます。
・言葉や文化の多様性を伴うプロジェクトに関わることで、国内では経験することが難しい達成感を得ることができます。
・ワークライフバランスを実現するための、柔軟な働き方ができる環境が整備されています。
・Global ITポジションへの異動機会があります。

【利用技術】
・Azureデータ関連製品 SQL Database, Data Factory, Functions
・BI基盤：Power BI
・その他ツール：GitHub
・CICD：Azure DevOps
・バックログ管理：Azure DevOps

【働き方】
リモートワーク中心となります。遠方に居住しているメンバーもおり、チーム内でコミュニケーションツールを活用しながら柔軟な働き方を実現しています。ワークライフバランスを意識した取り組みを行っていますので、ご自身のライフスタイルに合わせた働き方が可能です。

組織のミッション
「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。当社は今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせた独自のビジネスデータベースを構築し、その価値をプロダクトとして実装し続けることです。

具体的な業務
データ戦略部門の一員として、データ分析からアルゴリズム開発、本番環境への実装までの全体をリードします。

課題発見と分析・モデリング
事業課題に基づき、適切なデータ分析や統計モデリングを行い、課題解決につながるインサイトやアルゴリズム（名寄せアルゴリズム）を検証・開発します。

アルゴリズム・ビジネスロジックのAPI化と実装
開発したアルゴリズムや複雑なビジネスロジックを、社内の複数のプロダクトから利用可能なAPIとして設計し、バックエンドシステムへ実装します。

本番環境での運用と継続的な改善
一度アルゴリズムを作成しても、企業名の変更や企業の合併など現実世界は常に変化します。そのような変化に対応すべく、品質保証や運用にも責任を持ち、A/Bテストや効果検証を通じてデータに基づいた改善サイクル（MLOps）を推進します。

プロジェクト推進
ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成します。

開発環境、使用するツールなど
開発言語：Ruby、TypeScript、Python、Rust
データベース・DWH：Aurora MySQL、OpenSearch Service、Redshift、DynamoDB、CloudSQL、BigQuery
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notion、Datadog、Opsgenieなど

＜デジタル戦略部の紹介＞
デジタル戦略部は、DX案件推進とデジタル人材育成の企画・実行と、案件と人材の両側面からアプローチするコンサルタント機能を持つ組織です。
・DX戦略・企画・推進 ：最新AI技術の活用や、膨大なデータの分析による業務高度化・効率化など、顧客サービスの向上に資するシステムやアプリケーションの企画業務、および外部専門部隊の業務内製化
・デジタル人材育成：DXの実行を担うデジタル人材育成計画の立案や実施

少数精鋭のチームで、経営層との距離も近い為、意思決定が早く、スピード感を持って案件を形にすることが出来る環境です。
・現在組織拡大フェーズでもあり、コンサルティングファーム出身者も多く、DXコンサルタント出身者をリーダーとして迎え、組織の成長・拡大を牽引してもらいたいと考えています。
・チーム一体で専門性を磨き上げていく土壌があり、少数精鋭の小規模チームだからこそ、一人一人に目を配り成長や活躍のサポートできる態勢が整っています。

●どのような職場
部署やチームの垣根を越えて、自然と協力し合える関係性が築かれている職場です。
多様なテーマがありながらも、メンバー全員が当社のDXを通じてビジネス課題を改善するという同じ方向を向いているからこそ、心理的な距離が近く、
安心して意見を出し合える環境がプロジェクトの質と、働く人のやりがいを高めています。
例えば、
　・部内で常に案件状況が共有がされており、同じ執務室で常に顔を合わせるエキスパート同士で、「それ、こっちでも使えるかも、教えて！」という分け隔てなく、チーム一丸となって働くことができます。
　・DXプロジェクトも活況にあり、社外のコンサルタント、パートナーとも連携したプロジェクト推進をする為、各々が身に付けた専門スキルを維持・強化しつつ、実践的な知見をより深めることができます。

ビジネス部門側の相談の段階から、状況整理や本質的な課題の分析から、部門側とチームアップして、最初から最後まで自身の案件として案件を推進いただきます。
プロジェクトが案件化されると、企画立案から推進、導入後の運用改善まで責任を担い、一気通貫でソリューションの主管部として、プロジェクトをリードいただきます。

　　
その後の変更の範囲：会社の定める業務

●The role
Reporting directly to the Practice leader of Digital Manufacturing Japan, you will be member of the Digital Manufacturing Team and in charge of the Industrial IoT business Line with a focus on solution architecture for Industrial IoT platform, technical capability development, and delivery of projects for our clients for a employee.

●Responsibilities
・ In the role as ThingWorx Developer, you develop and support the product team working with connected devices and IIoT
・ Enhancing existing and developing new solutions, apps, and functionalities within PTC ThingWorx and dependent analytics systems like IoT analytics
・ Working with SQL database and time series database for PTC ThingWorx
・ Performing root cause analysis and identifying opportunities for improvement
・ Creating required documentation (specifications, test cases, release notes, procedures, guidelines, etc.)
・ Perform unit/smoke/functional testing, prepare test cases, and demonstrate solutions to stakeholders
・ Working with ticket management tools & processes as 3rd level support
・ Collaborate with Product Owners and Product architects to understand, evaluate, and convert functional requirements into technical specifications and architecture. This also includes breakdown and estimation of tasks
・ Developing and modifying connection strings to and from PTC ThingWorx
・ Business level English / Native level Japanese (N1 or N2)

データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます。

・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計
・データ活用基盤の整備・管理
・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）
・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など）

当社グループが運営する各サービスブランドにおけるプランニング業務（LP/Web）をお任せいたします。ブランディング領域を管掌する組織の中で、ブランド・メディア・クリエイティブと連動する一気通貫な施策の立案・実行がメイン業務となります。
ストラテジックプランナーや大型プロモーションのプロデューサーなど将来的なキャリア拡張も可能です。

【メイン業務】
・定量/定性両観点から問題発見〜課題設定
・ユーザー行動分析とLPやWebサイトのCVR改善

【サブ業務（※ご経験に応じて）】
・広告バナー/広告動画/広告文などのクリエイティブプランニング
・ブランドWEB広告の運用（リスティング/ディスプレイ/動画/SNSなど）

●使用ツール
・Google Analytics
・Google Tag Manager
・Google keyword Planner
・Optimizely
・Google Sheets
・Google Slides
・Google documents
・Google Search Console
・Survey Monkey
・Figma / Cacoo等の作図ツール
・User Insight等のヒートマップツール
・Similar web
・Slack
・Tableau
・WEBの各種広告管理画面および管理画面上の機能

●担当サービス
グループ全体で40を超えるサービスブランドが存在しており、以下は代表的なブランドです。

【エンジニア向け人材事業】
フリーランスのITエンジニアの求人支援業界では最大手の規模です。
利用者拡大と顧客満足度の向上のために、新規事業の立ち上げやブランディング関連のプロジェクトが進行しています。

【メディカル、介護向け人材事業】
業界トップクラスの売上規模です。
よりユーザーに寄り添ったサービスにするためにユーザー調査を実施し、新規プラットフォームの立ち上げなどに取り組んでいます。

【若年層向け人材事業】
新規ページの制作やABテストを行い、集客の強化に取り組んでいます。

【新卒向け人材事業】
新規機能の開発やサービス改善に取り組んでいます。

【海外事業】
海外へ挑戦する人々を後押しし、世界中の就労問題を解決しています。

【オンライン診療事業】
オンライン診療のプラットフォームサービスとして、安全な診療体験の提供と、医療機関の生産性向上に取り組んでいます。

●当ポジションの魅力
・〈ブランディング〉を管掌する少数精鋭の組織において、上流の戦略と紐づいたプランニング（LP・Web）を担当できる
・投資規模が全社で最大領域であるが故に、経営層への提案や戦略に関する会話をする機会が頻繁にあり、経営目線での知見や考え、視座を持つことができる
・オールインハウス組織のため横断的にエンジニアやデザイナーなど他職種と情報連携することができ、自身が遂行した各戦略が他者貢献・事業貢献を果たすところまで追求することができる

◯データから、新たな価値を。
私たちは、AIベンダーやアナリストに留まらない、新たな価値創造や課題解決に重きをおいたアナリティクス・カンパニー。
未来を見通し、未来を共創するプロフェッショナルです。データサイエンスとコンサルティングを掛け合わせ、お客さまのデータを最大活用し、ビジネスを加速させます。
さらには、データの力を社会変革にもつなげます。
トップクラスのマネジメントが率いるチームの一員となり、最新のアナリティクス（AI）とテクノロジーを磨き上げ、クライアントの企業価値だけでなく、自分自身の価値も最大化したいメンバーを求めています。

●担当業務
・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用およびプロジェクト管理
・データレイク（DWH）、データ分析基盤を含むDX推進プロジェクトの管理
・コンサルティングを含む顧客折衝
・ベンダー、協力会社のリード

●ミッション
主にAWSでのAIプロダクト開発やAIシステム構築プロジェクトに携わっていただきます。
弊社の事業領域でもあるデータ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や、AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が大きく拡大します。
AIはもちろん、クラウド基盤でのシステム構築は、従来のシステム構築とは異なる視点・発想が求められます。サーバレス・アーキテクチャやコンテナ技術などを活用し、またAIの特性を踏まえたシステム設計は、多くの顧客にとって未知であり、弊社に求められる期待は高く、社会貢献もできる仕事です。

●技術環境
開発環境
　- ノートPC、モニタ1〜2台（リモートでもモニタ会社支給）
　- Windows
　- AWS

言語
　- Python / JavaScript / TypeScript / SQL

Do you want to build a more sustainable future It starts with creating a more sustainable
economy, and this position places you at the centre of that revolution.
Sustainalytics’ mission is to provide the insights required for investors to make more
informed decisions that lead to a more just and sustainable economy. The Customer
Success team is central to this mission we support our investor clients to effectively
leverage Sustainalytics’ solutions so that they can identify, understand and manage ESG-related risks and opportunities.
The Manager or Senior Associate in the Customer Success team will play an integral part
in our work with leading asset managers, asset owners, wealth managers and banks. In
this role you will be responsible for the retention of your own client portfolio within an
assigned territory in Japan.
You’ll work in a rapidly growing team of optimistic and change-driven colleagues from across the
globe. As a member of this team you will be uniquely positioned to engage externally with key
stakeholders of our clients, as well as internally with Sustainalytics’ thought leaders across
various ESG topics.
Job Responsibilities
This is an exciting role with a broad remit, with lots of opportunity to lead independently
on projects and to develop skills and knowledge across a range of responsibilities and
topics. Responsibilities include:
- Provide excellent client service including responding to client queries, supporting
data delivery, managing issue resolution, supporting change management where
needed and maintaining accurate data records to support efficient processes.
- Developing subject matter expertise on Sustainalytics’ products and use cases to
support our clients with presentations, training, onboarding and the application of
our research and data.
- Apply a customer improvement approach including:
・ developing and executing on account management plans, understanding
current and future needs;
・ identifying upsell opportunities in collaboration with the Sales team;
・ supporting product to market strategies;
・ identifying and mitigating risk signals; and
・ meeting regularly with clients (online and in person) to discuss strategic
priorities and seek feedback

- Act as trusted advisor, supporting clients’ ESG strategy development by providing
advice and guidance on market best practices and developing a deep
understanding of different approaches to integrating ESG data and research
- Act as a liaison between clients and Sustainalytics’ internal teams including
understanding client and market needs and communicating these to product and
innovation teams
- Collaborate with internal teams to resolve client queries and support strategic
initiatives, including leading on local projects

私たちはクライアントのビジネス創造を目指し、Web解析・BIダッシュボード開発・DB構築・ソリューションツール（SalesforceMarketingCloudやSnowflake等）導入運用等のご相談に対して、適切な確度にて課題解決をすることをミッションとして日々取り組んでおります。
様々なプロジェクトの中でも本ポジションでは各企業のデータマーケティングにおける課題のヒアリング、分析とそれに伴うエンジニアリングを中心に携わっていただきたく思っております。
データサイエンティストとしてご自身で手を動かすだけでなく、将来的なPMへのステップアップとして要件定義、企画立案、プロジェクト管理などに携わっていただく機会もございます。
各部門、関連会社とも連携し、様々な事業領域のクライアント様とお取引をしており、最近ではDMP活用をテーマとする大手企業様を中心に実績が豊富です。

●業務詳細
(1) マーケティング戦略推進支援
・顧客の現状・課題の把握と整理、解決策の提案
・顧客のデジタルマーケティング施策検討、推進
・体制、環境構築支援

(2) プロジェクトマネージメント業務
・顧客や関係者との各種調整
・体制、環境構築支援
・プロジェクトマネジメント業務　
・スタッフのマネジメント、品質管理
・データ解析、レポート集計、書類作成　等

(3) マーケティングデータの分析支援
・データ分析結果に対する考察と結果に基づいた施策の実行

●対象領域
・ウェブ解析（Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなどのウェブ行動ログの分析）
・BIダッシュボード開発（Tableau、Power BIなどによる事業データの可視化及びAWS、GCP、Treasure Dataなどによる環境整備、データマート開発）
・統計分析（R、SPSS、Python、STATAなどの統計ツールによる分析レポーティング）

●実績
【自動車メーカー様】　サイト訪問者分類分析、ターゲティング施策実施、販売店向けダッシュボード開発、DMP基盤構築
【B2B企業様】　サイトリニューアル分析、顧客行動パターンの抽出によるサイト接客の設計業務
【国家プロジェクト】個人情報分析、活用におけるコンサルティング、ビジネス設計支援
【鉄道広告代理店様】　通常移動区間の判定モデル構築、DMP活用のためのセグメント抽出用ダッシュボード開発
【B2Bメーカー様】　IBMキャンペーンの有効活用のための顧客セグメント設計、RPA開発含む運用設計、実行　など

●業務変更の可能性：なし

The Group is responsible for helping our institutional clients strengthen their businesses with the goal of providing better outcomes for investors. It primarily serves the following client segments: retail banks, private banks, wealth management firms, insurance companies, asset managers and asset owners.

The Role: Seeks a highly motivated Sales Specialist to grow data analytics platform. Aligned with the Business Development reps for those accounts, you will work opportunistically to deepen our footprint . This role covers opportunities in Japan and the position is based in our Tokyo office.

Responsibilities:
Exceed growth targets.
Work with Business Development to bring our products opportunities from trial to close.
Identify new business groups and opportunities within the accounts, and work to replicate success across the team.
Employ winning strategies to maintain and grow adoption of our products and leverage the installed user base to deploy additional solutions.
Master product demonstrations and knowledge of product capabilities and benefits.
Develop growth plans for accounts and territory.
Document daily activities in SalesForce

Responsibilities：
Supporting the Observability tools including Grafana Loki, Mimir and Tempo & Grafana UI
Supporting a large user base as they manage their transition to modern observability tools and adoption of Open Telemetry
Managing updates, releases and testing in both production & non production environments
Drive adoption of best practices in Observability across the organisation
Contribute to Observability standards and procedures
Locally reporting to Japan Observability Lead
Functionally reporting to head of Observability SRE Team

データ分析チームとして、プロダクトへのデータ分析適用案件におけるデータ分析・予測に対する対応をプロダクト企画チームと協働しながら実施する

【詳細】
・社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施する。
・その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなデータ分析が有効かを検討し、提案を実施する。
・検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施する。

具体的には、
・課題解決に有効なデータ分析に関する提案
・環境構築
・受領すべきデータの要件の提示
・分析に必要なツールの選定
・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証
・検証結果によるアセスメントと再検証の実施
・検証結果の顧客説明
・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施
などを実施する。

※扱うプロダクトについては特定のものはありませんが、下記ソリューション内のプロダクトについてを中心に検討を実施する予定です。

・ビジネス部門・本社機能における経営課題を解決する人事戦略コンサルティング
・多様な経営課題の背景にある人事制度・運用に関する定性・定量分析、ソリューションの策定
・人事制度・運用に関するソリューションの実行とプロジェクト・マネジメント

●高度なデータ分析と最新の投資理論を駆使してグローバルに活躍するシニア・クオンツアナリストのサポート業務です。ジュニアとして知識や技術をスキルアップしながら、将来のトップアナリストを目指します。

【業務内容】
●学術的な根拠のある新しい投資アイデアや研究成果を株式運用に活かすための分析を行います。投資指標の有効性の分析や検証を行い、期待を上回るパフォーマンスを達成した際には、大きなやりがいを感じられます。

当社グループのDX（Digital Transformation）領域における新規事業を中心とした企画を担うプロダクト企画統括部にて、自社アプリのプロダクトマネージャーを求めております。
具体的なプロジェクト内容につきましては、confidential情報を含むため、カジュアル面談の場にてお話いたします。
具体的なミッションにつきましては、これまでのご経験とご志向を考慮し、打診させていただけますと幸いです。

●具体的な業務内容
・データの定量分析や、ユーザーインタビューなどの定性分析による課題の発見
・課題を解決する施策の企画、実行により得られる価値による優先順位の検討
・プロダクトの要件定義、画面設計設計
・エンジニアやデザイナー、アナリスト、カスタマーサポート等と協業したプロダクト開発のリード
・チームビルティング
・チームタスクの管理進行
・リリース後の効果検証とKPI管理、改善の実施

・データ分析・検証を支える基盤提供
運用担当者やクオンツアナリストがスムーズに分析・検証できるよう、データマートやAPIを整備します。
必要なデータにすぐアクセスできる環境を用意して投資意思決定を後押しします。
・データ分析基盤の設計・構築
クラウドDWHやデータレイクを使って、スケーラブルでセキュアなデータ分析基盤を作ります。
将来の拡張も見越して、効率よくデータをためて探せる仕組みにします。
・データガバナンス・セキュリティ管理
誰がどのデータにアクセスできるかを決め、セキュリティやコンプライアンスを保ちます。
社内で安心してデータを使えるようにする大事な役割です。
・運用・改善
データ分析基盤の安定稼働を保ちながら、新しい要件に合わせて改善を続けます。
ユーザーの声を取り入れて、より使いやすく価値のあるデータ分析環境にしていきます。

【ポジションの魅力】
地味に見える仕事ですが、社内のデータ利活用を裏から支える重要ポジションです。自分が作った仕組みで投資判断や新サービス、業務効率化に貢献できる手応えが得られます。

【キャリアパスイメージ】
データ分析基盤の業務は幅広いため、入社後はご自身の得意分野や志向性に応じて多様なキャリアパスが広がっています。
例：データエンジニアとしての専門性深化、アーキテクト / テックリード領域、データガバナンス / データマネジメント領域、データ分析・利活用推進、マネジメントキャリアなど

品質データの集計と分析、データからの苦情予測と未然対応をお任せします。

【具体的な業務内容】
1.苦情情報の調査・分析とその周知
2.1.に基づく結果からの品質是正及び予防業務の指示とドキュメント管理
3.1.の結果を基にした苦情予測と未然防止対応
4.設計デザインレビューへの参加及び製品開発部門との協働

【責任範囲】主任レベル
・データ分析チーム(本人入れ4名)のリーダー
・業務計画と目標実現
・部下の指導・支援・育成

・Be an Independent contributor for managing BI Products used within organization namely Informatica, BusinessObjects and PowerBI
・Engineer frameworks and Automate processes along with Production support for BI ・Products and Platform services.
・Strategize, Engineer and Automate various BI platforms and services Provide Product consultancy service on BI products.
・Vendor management for enhancements, fixes and issue resolution

＜職務概要＞
日本最大のデータ分析コンペティションプラットフォームを提供しています。
プロダクトの価値を最大限にすることを考え、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。
仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。
将来的には、開発現場の知見を持ちつつ、他メンバーとの密なコミュニケーションを通じて、開発チームをリードしていくことも期待しています。

＜職務詳細＞
・技術やアーキテクチャ選定
・開発チームの生産性の向上
・コードレビューを通じた品質管理
・Python(Django), MySQL を使ったWebアプリケーションの実装開発
・React を用いたUI実装
・API設計 / DB設計
・IaCのインフラの構築 / 運用
・AWSを用いたインフラ構築
・仕様調整や要件調整

＜この仕事の魅力＞
●DX推進における「ヒトが足りない」という社会課題解決の一翼を担うことができる
●IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

＜開発環境/ツール＞
・バックエンド言語：Python
・バックエンドフレームワーク：Django
・フロントエンド言語：JavaScript TypeScript
・フロントエンドフレームワーク：React
・データベース：MySQL
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用) GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform
・開発補助：Github Copilot

【行内外のデータ活用による分析業務】
主にグループの法人のお客さまの属性・銀行取引・決済等のデータ、CRM/SFA/MA等のお客さまコミュニケーションに関するデータ等を活用し、課題発見と課題解決方法の考案・分析設計

【SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成】
営業フロントに対するインサイト提示、マーケティングへの活用やＡＭＬ対応の企画

【その他】
外部委託先管理を含む組織パフォーマンスを最大化する組織マネジメントや人材育成

●想定されるキャリアパス
当社グループのデータ関連施策・デジタル企画・システム企画等を担う人材として、他の事業部門やSMBCグループ各社の同種企画業務やより金融ビジネスの現場に近い本店各部まで、幅広い部署でご活躍頂き、キャリアを拡げて頂く機会もございます。

地方発の事業を国内全体さらには海外に展開することで、地方に仕事を作り、人を集め、自立的・持続的に成長する地方経済づくりに貢献します。
〜地方創生を目的とした自社新規事業の立ち上げ〜
“地域のニーズ”と“企業のシーズ”のマッチングを促進するプロダクトやサービスの企画・開発を推進します。 プロダクトの第一弾として、政府・地方公共団体の計画・政策等の情報や統計データ等をまとめ、情報収集・分析を効率化する情報プラットフォームを企画・開発しています。
【仕事内容】
新会社設立と事業拡大のため、事業立ち上げメンバーとなり、政府・地方公共団体の情報プラットフォームに関するAI・機械学習の開発やデータ基盤構築等を担当いただきます。また、志向・適性を判断の上、チームビルディング、メンバー採用等の組織面や経営面にも携わっていただく予定です。
・自然言語処理・機械学習を活用したシステム開発および分析
・公開情報・データを収集・分析を行うための基盤・システム開発
・社内システム開発
※志向・適性を判断の上、以下もご担当いただけます（挑戦も大歓迎です！）
・フロントエンド・バックエンドなど他領域の開発
・育成などのマネジメント
・組織の成長のための体制・制度構築・改革
【魅力】
・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。
・アーキテクチャ設計、ロードマップ策定など幅広くプロダクトを企画・開発〜運用の一気通貫の経験を積めます。
・開発組織・エンジニアメンバーをリード・マネジメントすることにも挑戦できます。
【使用するテクノロジー・ツール】
Python、Jupyter Notebook、FastAPI、Django、Scrapy、Selenium、Javascript、vue.js、CSS、HTML、Node.js、MySQL、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、GCP、Git

地方発の事業を国内全体さらには海外に展開することで、地方に仕事を作り、人を集め、自立的・持続的に成長する地方経済づくりに貢献します。
〜地方創生を目的とした自社新規事業の立ち上げ〜
“地域のニーズ”と“企業のシーズ”のマッチングを促進するプロダクトやサービスの企画・開発を推進します。 プロダクトの第一弾として、政府・地方公共団体の計画・政策等の情報や統計データ等をまとめ、情報収集・分析を効率化する情報プラットフォームを企画・開発しています。

【仕事内容】
新会社設立と事業拡大のため、事業立ち上げメンバーとなり、政府・地方公共団体の情報プラットフォーム（BtoB）の企画・開発・運営に従事していただきます。
また、事業とエンジニアリング組織の成長にも携わっていただきます。
・プロダクト開発に関わる他職種メンバーとの調整・議論推進
・プロダクトの成長に繋がる施策の検討・実行
・仕様策定・アーキテクチャ設計
・フロントエンドおよびバックエンドの開発
・公開情報・データを収集・分析を行うための基盤・システム開発
・採用・育成、チームマネジメント
・組織の成長のための体制・制度構築・改革

【魅力】
・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。
・アーキテクチャ設計、ロードマップ策定など幅広くプロダクトの企画・開発〜運用に携われます。
・テックリードに挑戦したいという方も大歓迎です。
【使用するテクノロジー・ツール】
Python、Jupyter Notebook、FastAPI、Javascript、vue.js、Node.js、AWS、GCP、Elasticsearch、Redis、nginx、Github

新しい監査技術（データ分析及びAI等のテクノロジーを活用した監査）の研究開発（スタッフ〜マネージャー）

会計監査におけるデータ分析やAI等のテクノロジーを活用した監査のスペシャリストとして、以下のような内容を実施して頂きます。

・様々な監査チームをデータ分析の側面から支援するための、監査におけるデータ分析業務の導入（データ分析の要件定義、データサイエンティストチームとのコミュニケーション、分析結果の解釈と洞察の提供　等）
・AI、Robotics等テクノロジーを活用した新しい監査技術の研究開発における、情報収集、要件定義、プロジェクトマネジメント　等

ポジションについて
心理、文化、マーケティングなどの知識を活用して人の行動背景を紐解き、
あるべき体験を描く事の出来る専門家を募集します。

クライアントのビジネス課題や社会課題の解決をミッションとし、
UIデザイナーやエンジニアなど、様々なエキスパートと共にチームでプロジェクトを遂行していただきます。

＜人物像＞
レイヤー：ミドルデザイナー
└ 単独で自身の役割の範疇でミッションを体現する行動を取れる。
└ 他のメンバーをリードし、チームで高い成果に繋がる行動を取ることができる。

＜具体的な業務内容＞
・デザインプロセスの設計
・リサーチ（例えば・・・ユーザーインタビュー / アンケート調査 / フィールド調査、等）
・ターゲット抽出（例えば・・・ユーザーセグメンテーション / ユーザータイプ / ペルソナ、等）
・体験整理（例えば・・・カスタマージャーニーマップ（ASIS） / エキスパートレビュー、等）
・体験設計（例えば・・・カスタマージャーニーマップ（TOBE） / 行動フロー / 利用シナリオ / コンセプト設計 / UX視点でのKPIの検討、等）
・情報設計 / UI設計（例えば・・・サイトストラクチャ / ワイヤーフレーム / プロトタイピング、等）
・上記タスクが含まれるプロジェクトのディレクション、レビュー、企画・営業支援

エンゲージメントチームから入手したデータの処理（クレンジング）
データ分析ツールを利用した、リスクシナリオや分析方法に応じたデータ抽出・加工作業
データプロセスチームに関連する事務作業
Digital Innovation & Assurance統轄事業部の他のプロジェクトや、エンゲージメントチームの支援（主にデータ処理の領域）

会計監査においてクライアントのERP（SAPなど）システム等のデータ分析を行うための、BIツール（QlikViewなど）を使用した分析ダッシュボードの開発・導入と分析のサポートを担当していただきます。
データ分析の対象は、ERPシステムを利用している様々な監査クライアントの会計、販売、在庫、購買、その他多岐にわたるデータです。
ERPシステムや業務知識を身に着け、データ分析者としてステップアップしたい方も歓迎です。

関わるサービス
業界を特定しない大企業向けの人材育成システムです。
大企業を中心に年間3,400社の育成を支援している弊社が2021年4月にリリース。シリーズ累計2,900社以上が利用し使いやすさや満足度も99％以上となっています。

現在は以下の2つのプラン構成で、大企業の多様なニーズに対応しています。

学習管理プラン：業界を特定しないホリゾンタル型のLMS
スキル管理プラン：小売サービス業界などジョブ型人材向けのバーティカル型のLMS

Digital Platform部門にて開発するプロダクトのプロダクトマネジメントを担当していただきます。 当社におけるプロダクトマネージャーの役割は、「ユーザー価値を届けるためにいつ何を作るか」に責任を持ち、あらゆるステークホルダーと協働し、開発チームの力を最大限引き出しながら、プロダクトのアウトカムを最大化することです。

具体的には以下を想定しています。
・プロダクトのビジョンやロードマップの策定
・プロダクトのメトリクス設計、データ分析、改善案の提案
・一次情報の収集と分析（ユーザーインタビュー、市場調査など）
・事業計画の策定や利用規約等の法務調整
・開発案件の整理と優先順位づけ
・スクラム開発におけるプロダクトオーナーの役割
・社内外の多様なステークホルダーとの協働
・プロジェクトの計画と推進

担当いただくプロダクトや領域は、事業状況や候補者の意向と強みに合わせて決めていきます。

【開発環境】
・言語/フレームワーク：Ruby, Rails, React, TypeScript, GraphQL
・テスト： RSpec
・インフラ：AWS, GCP, Docker
・CI：CircleCI
・デザイン：Figma
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Gather town
・ドキュメント：Notion、G suite

グループの人事担当として、グループ全体の人事制度の企画・運用から労務のオペレーション実装まで幅広くご活躍いただけるポジションです。これまでのご経験に合わせて業務をお任せします。
BASEグループでは、事業の多角化やグループ会社の拡大に伴い、人事オペレーションが一層高度化していくフェーズにあります。
組織がより柔軟かつ公平に機能するための仕組みづくりや、従業員が最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を整備していくことが本ポジションのミッションです。
人事のご経験を活かして、法令順守を前提とした実務と制度設計のバランスが取れる方やグループ全体を俯瞰したオペレーション実装と変革の両軸を推進したい方をお待ちしています。

●業務内容
・組織課題に基づいた人事制度の運用、改定
・人材育成施策や研修の企画、実行
・グループ会社の人事業務の統括
・人事データの管理、運用
・法定雇用率の順守（障がい者雇用）
・評価査定・昇給昇格の管理、運用

・人事異動・組織図の管理、運用
・労務業務全般の管理、運用

● チーム構成
マネージャー1名、メンバー3名での構成です。

金融機関のCXOや人事部門等と共に、組織・人材・人事に関わる様々な課題解決を目指します。
案件規模にとらわれず、クライアントの本質的な課題に向き合うことが可能です。

【ご支援内容（一例）】
●タレントマネジメント支援
・人材開発（人材戦略・人材強化計画策定、人材ポートフォリオ管理、DX人材・IT人材等の専門人材強化、全社レベルのDX/ITリテラシー向上や意識・行動変革 等）
・リーダーシップ開発（グローバルサクセッションプランニング、中間管理職変革 等）
・ワークフォースプランニング（DX組織設計、グローバルDX組織変革、システム開発体制強化 等）
・人事機能変革（人的資本開示高度化、人事機能再定義 等）
・採用強化（採用戦略策定、中途採用強化施策策定、中途採用強化実行支援 等）

People Consulting内で協力し、以下のようなテーマも支援します。
・人事システム（SAP SuccessFactors等）、グローバル人事オペレーション、HRシェアードサービス、アウトソーシング
・役員報酬制度設計、人事制度設計、人事M&A、労働環境整備
・人事・人材データアナリティクス
・システム導入を伴うグローバルレベルの大規模変革推進のためのチェンジマネジメント

【募集ポジション】
●シニア・マネジャー / Senior Manager
プロジェクトの戦略的な方向性を決定し、責任を持つ役割を担います
●マネジャー / Manager
プロジェクトの日常的な運営を管理する役割を担います
●シニア・コンサルタント / Senior Consultant
プロジェクト内の特定の領域をリードする役割を担います
●コンサルタント / Consultant
SVの指示・指導のもと、データ収集や各種調査、資料作成等を行います

※マネジャー以上はメンバーの指導、タスク割り当て、パフォーマンス評価等も行います

ピープルコンサルティングは、グローバルに約6,000人、日本でも300人を超える人事・組織専門プロフェッショナルを擁し、企業の大規模変革（海外進出、M&A・組織再編、労働生産性向上、コスト削減等）を人・組織の観点から包括的に支援しています。
R&T（Reward and Transaction）チームは、組織変革、人事制度の再設計、M&A支援などを通じて、企業の持続的な成長とグローバル競争力の強化を支援しています。人材・組織領域における戦略的課題に対し、実行可能かつ成果に直結するソリューションを提供することで、クライアントの変革を加速させます。

●業務内容
1.組織人事コンサルタント・M&Aコンサルタント
・HRトランザクション（M&A・組織再編）
・グローバル人材マネジメント・報酬ガバナンス
・役員報酬制度設計・コーポレートガバナンス
・人事制度設計・導入
・労働環境整備・働き方改革支援

2.退職年金コンサルタント
・年金制度改革支援（制度設計、導入支援）
・M&A支援（年金DD、クロージング支援、PMI）

データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。

-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
-専門性を極めて重視したチーム

What we do
データをもとに科学的アプローチによって問題解決
意志決定の高度化のためのデータ活用支援

How we think
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施

【Senior Data Scientist (+5 years experience)】
Senior Manager

Role Description
- Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing
- Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data
- Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community
- Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business

Responsibilities
- Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members
- Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community
- Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures
- Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community

【Data Scientist (+3 years experience)】
Senior Consultant/ Manager

Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients

Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.